Hardware Implementation Of Face Recognition System And Body Temperature Detection For Iot-Based Attendance

Authors

  • Annisa Aprilia Putri Sakri Telkom University
  • Meta Kallista Telkom University
  • Faisal Candrasyah Hasibuan Telkom University

Abstract

Catatan kehadiran dalam kegiatan belajar
mengajar merupakan hal yang sangat penting, berfungsi untuk
mengontrol kehadiran siswa. Terkadang pencatatan kehadiran
kelas masih dilakukan secara manual sehingga proses
rekapitulasi kurang efisien dan efektif. Oleh karena itu, sistem
rekapitulasi presensi otomatis sangat diperlukan agar proses
rekapitulasi kehadiran menjadi lebih efisien dan efektif. Sistem
ini menggunakan teknologi biometrik pengenalan wajah dan
suhu tubuh sebagai identifikasi penunjuk waktu berbasis IoT,
dimana hasil absensi dapat dilihat secara digital dan dapat
dibuka di lokasi manapun, dimanapun. Sistem ini
menggunakan 2 komponen utama yaitu Raspberry Pi 4 sebagai
mikrokontroler dan kamera thermal AMG8833 sebagai sensor
pendeteksi suhu.

Kata kunci : Presensi, IoT, Raspberry Pi 4 Modul B,AMG8833, Face recognition. Body temperature.

References

Munawir, F. Liza, Muhammad Hermansyah. (2020).

Mahasiswa Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier=.

[Online]. Available:

-jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/23

[Aug. 16, 2023].

Saputra. Junialdi, Desvirati. Puspita. (2021).

Pendeteksi Suhu Tubuh dan Wajah Berbasis Raspberry Pi=.

[Online]. Available: -repository.polmanbabel.ac.id/id/eprint/319/ [Aug. 16, 2023].

Yunita. Kurniawatai. (2019).

Menggunakan Pengenalan Wajah Dengan Metode Haar

Cascade Classifier=. [Online]. Available:

-jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/3754

[Aug. 16, 2023].

Digiware.

Ditawarkan Oleh Raspberry Pi 4”. Internet:

-digiwarestore.com, Sept. 19, 2019 [Aug. 16, 2023].

Termasmedia

Perangkat Raspberry Pi=. Internet:

-www.termasmedia.com, 2023 [Aug. 16, 2023].

Annasik. Ahmad Naoval, A. M Rayhan. (2023).

Service (IaaS) to Improve the Effectiveness of Blended

Learning in Rural Areas with a Learning Management

System (LMS) Application=. [Online]. Available:

-openlibrary.telkomuniversity.ac.id [Aug. 16, 2023].

I. D. Wijaya, U. Nurhasan and M. A. Barata,

"Implementasi Raspberry Pi untuk Rancang Bangun Sistem

Keamanan Pintu Ruang Server Dengan Pengenalan Wajah

Menggunakan Metode Triangle Face," vol. 4, no. 1, 2017

[Aug. 16, 2023].

Fernanduz. Mohammad. (2020).

Suhu Tubuh Menggunakan Camera Thermal AMG8833

Untuk Mengidentifikasi Orang Sakit=. [Online]. Available:

-repository.dinamika.ac.id [Aug. 16, 2023].

Published

2024-06-01

Issue

Section

Program Studi S1 Teknik Komputer