Comparative Analysis of Existing Outdoor WiFi Coverage with Simulation Result Scenario at Telkom University
Abstract
Penelitian ini bertujuan merencanakan perluasan cakupan jaringan WiFi outdoor di Telkom University dengan mempertimbangkan propagasi sinyal, infrastruktur, dan struktur jaringan wireless. Metode yang digunakan mencakup walk test untuk mengevaluasi cakupan sinyal, simulasi cakupan dan interferensi, dengan parameter pathloss, RSSI, dan EIRP. Hasil analisis menunjukkan bahwa rencana perluasan cakupan WiFi mencakupi dua parameter utama, dengan spesifikasi yang sesuai target. Nilai rata-rata RSSI sebesar –34 dBm dan EIRP sebesar 34 dBm memenuhi spesifikasi perencanaan. Implementasi skenario ini memperluas cakupan sinyal WiFi di area yang sebelumnya tidak tercakupi, seperti kantin dekat Gedung TULT, selasar asrama TULT, parkiran Gedung GKU, joglo, kandang burung merak, selasar Gedung Pasca Sarjana, selasar Gedung Student Center, lapangan tenis, dan selasar depan Gedung Fakultas Komunikasi dan Bisnis. Kesimpulan utama adalah perencanaan ini efektif meningkatkan cakupan dan kualitas sinyal WiFi outdoor di Telkom University, mendukung kebutuhan konektivitas yang lebih luas di area kampus.
Kata kunci— WiFi Outdoor, Link Budget, Pathloss, Cakupan Sinyal WiFi, Perencaan Jaringan WLAN.
References
Irvansyah N, "ANALISA KUAT JARINGAN WIFI (RSSI) GEDUNG FISIKA A LANTAI BAWAH FMIPA," 2018.
P. Titahningsih, R. Primananda, and S. R. Akbar, "Perancangan Penempatan Access Point untuk Jaringan Wifi Pada Kereta Api Penumpang," 2018. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
Y. R. Yungka and D. C. Widiyanto, "4G LTE NETWORK WALK TEST ANALYSIS USING ANDROID APPLICATION G-NET TRACK ON SWCU FTI BUILDING," Jurnal Teknik Informatika (Jutif), vol. 4, no. 2, pp. 441–448, Mar. 2023, doi: 10.52436/1.jutif.2023.4.2.727.
S. I. Popoola et al., "Determination of neural network parameters for path loss prediction in very high frequency wireless channel," IEEE Access, vol. 7, pp. 150462–150483, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2947009.
O. A. F. F. M. W. A. B. Sukemi Sukemi, "Path Loss Prediction Accuracy Based On Random Forest Algorithm in Palembang City Area," 2023.
Y. Zhang, J. Wen, G. Yang, Z. He, and J. Wang, "Path loss prediction based on machine learning: Principle, method, and data expansion," Applied Sciences (Switzerland), vol. 9, no. 9, May 2019, doi: 10.3390/app9091908.
S. Nauvaldi, F. T. Pontia, and N. Tjahjamooniarsih, "ANALYSIS OF WI-FI NETWORK QUALITY IN BUILDING," Telecommunications, Computers, and Electricals Engineering Journal, vol. 1, no. 1, p. 13, Jun. 2023, doi: 10.26418/telectrical.v1i1.69799.
K. J. Komputer, I. Teknologi, and D. T. Elektro, "Perancangan Sistem Komunikasi Gelombang Mikro Link Banda Aceh-Pulo Aceh Dengan Teknik Space Diversity Menggunakan Pathloss 5.0," 2022.
F. A. Karima and A. M. Shiddiqi, "Optimization of Access Point Positioning on Wi-Fi Networks Using the K-Means Clustering Method," IPTEK The Journal for Technology and Science, vol. 33, no. 1, p. 13, May 2022, doi: 10.12962/j20882033.v33i1.12402.
Menteri Komunikasi dan Informatika, "Permen Kominfo Nomor 1 Tahun 2019,= Peraturan Menteri Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia, 2019TANJUNGPURA UNIVERSITY LIBRARY
