Sistem Keamanan berbasis Face-Capture dan 4-digit Pin untuk Robot Delivery Autonomous

Authors

  • Ahimsa Adimulya Telkom University
  • Porman Pangaribuan Telkom University
  • Muhammad Azhar Ismail Telkom University

Abstract

Abstrak ― Seiringnya waktu berjalan, teknologi pun
tetap berkembang pesat dan mengubah gaya hidup manusia.
Yang awalnya dimulai dari menggunakan batu sebagai alat,
hingga sekarang yang dimana kehidupan sehari-hari dapat
di kontrol dan monitor melalui sebuah aplikasi di
smartphone individu. Tentunya, dengan berkembangnya
teknologi, pengiriman barang atau paket mengalami
perubahan menjadi lebih innovatif dalam bentuk ecommerce. Topik ini bertujuan untuk merancang dan
membangun Prototipe Robot Pengantar dengan fokus pada
metode keamanan berbasis 4-digit PIN dan face-capture,
yang dimana dengan adanya robot ini, maka dapat
menggantikan posisi manusia dalam pengantaran barang di
daerah yang tidak dapat dimasuki oleh individu asing.
Penggunaan Robot Delivery ini masih terbatas di
lingkungan yang tertutup, seperti pada komplek
perumahan yang tertutup, apartemen, hingga perkantoran
untuk memastikan keamanan dari barang atau paket yang
dikirim serta mengurangi beban terhadap satpam serta
risiko akan terganggunya kerja mereka dalam menjaga
tempat yang ditentukan. Dengan demikian, rancang
bangun robot, atau prototipe dari robot ini diharapkan
dapat memberikan solusi inovatif dalam proses
pengantaran barang serta meningkatkan keamanan dari
paket yang diantarkan.

Kata kunci - Robot Delivery, e-commerce, smartphone

References

R. A. Budiman,

setiap tahun terus mengalami peningkatan yang

sangat pesat Teknologi robot terus,= p.p 1–1, 2022.

Universitas Teknokrat Indonesia,

Mahasiswa Universitas Teknokrat Indonesia

Kembangkan Robot Pengantar Makanan.= Mar. 7.

H. O. Pakaya,

adalah sebuah perangkat mekanis yang mampu bergerak

bebas di lingkungan yang terdapat rintangan, dapat

menjalankan berbagai jenis fungsi,= pp. 1–1, 2021.

K. Mistry and A. Saluja, ― An introduction to

OpenCV using Python with Ubuntu,‖ Int. J. Sci. Res.

Comput. Sci. Eng. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 65–68,

S.P. Abirami, G. Kousalya, Balakrishnan, R.

Karthick, Chapter 14 - Varied Expression Analysis of

Children With ASD Using Multimodal Deep Learning

Technique, Editor(s): Arun Kumar Sangaiah, Deep

Learning and Parallel Computing Environment for

Bioengineering Systems, Academic Press, 2019, Pages

-243, ISBN 9780128167182,

Published

2024-11-22

Issue

Section

Program Studi S1 Teknik Elektro