USULAN PENENTUAN RAK PADA PENYIMPANAN BARANG HETEROGEN MENGGUNAKAN MODEL HEURISTIK RACK CELL CONFIGURATION PROBLEM UNTUK MEMINIMASI OVERCAPACITY RAK PENYIMPANAN PADA GUDANG ELEKTRONIK FRI UNIVERSITAS TELKOM
Abstract
Abstrak — Fakultas Rekayasa Industri (FRI) yang berada di Telkom University Landmark Tower (TULT) lantai 8 Universitas Telkom memiliki gudang untuk menyimpan barang-barang elektronik yang mendukung kegiatan akademik dan administrasi. Gudang ini memiliki 6 rak masing-masing memiliki 4 level. Barang yang disimpan di gudang bersifat heterogen. dengan barang yang dapat disimpan di dalam rak berjumlah 99 unit barang. Terdapat 77 unit barang yang melebihi dimensi rak, sehingga barang tidak dapat disimpan pada rak dan disimpan dengan ditumpuk di lantai gudang, maka dari itu gudang mengalami permasalahan yaitu overcapacity pada rak penyimpanan. Untuk menyelesaikan permasalahan, penelitian ini menggunakan model heuristik rack cell configuration problem untuk menambah kapasitas rak penyimpanan untuk meminimalkan overcapacity. Model matematika digunakan untuk menentukan jenis rak beam dan dimensi rak sel. Rak beam yang terpilih yaitu jenis s5. Dimensi rak sel yang diusulkan adalah panjang 398 cm, kedalaman 80 cm, dan tinggi 90,5 cm, dengan total 4 rak sel yang masingmasing memiliki varian penyusunan barang. Dengan mempertimbangkan dimensi ruang gudang, rak sel dibuat menjadi 2 level, dengan ukuran setiap rak panjang 298 cm, kedalaman 80 cm, dan tinggi 186 cm. Dengan penambahan rak sel ini, seluruh barang elektronik dapat disimpan di dalam rak dan tidak terdapat overcapacity barang.
Kata kunci — Kapasitas, Heterogen, Overcapacity, Model Heuristik Rack Cell Configuration Problem.
References
Ahmadi, J. N., Crisnanto, Y. H., & Umbara, F. R. (2022). Optimalisasi Knapsack Problem di PT. Baraka Sarana Tama Menggunakan Algoritma Genetika. 376-381.
Amalia, D. (2017). Penambahan Sel Rak untuk Perluasan Gudang.
Andrzej, Ratkiewicz, A., & Lewczuk, K. (2021). Rack Cell Configuration Problem: a Mathematical Model And Effective Combined Heuristic. Bulletin Of The Polish Academu Of Sciences Technical Sciences.
Bayurisman, M. F. (2019). Analisis Tata Letak Gudang Barang Jadi (Clopen Rack) Guna Meningkatkan Kapasitas Ruang Penyimpanan PT Panca Harapan.
Daryono, A. (2017). Usulan Rancangan Racking System Menggunakan Multiple Knapsack Problem (MKP) untuk Meningkatkan Kapasitas Penyimpanan Barang dan Utilitas dengan Minimasi Barang dan Utilitas dengan Minimasi Ongkos Material Handling Equipment dan Cross Aisle di Gudang PT XY.
Eprilliani, A. (2023). Perancangan Alokasi Penyimpanan Gudang Adorable Projects Menggunakan Shared Storage dan Pendekatan Simulasi untuk Meminimasi Overcapacity pada Rak Penyimpanan.
Fanany, I. (2016). Optimasi Pemuatan Baja Coil pada Gerbong Kerera Api.
Frezelle, E. H. (2015). World-Class Warehousing and Material Handling. New York: mc. Graww Hill.
Hasan, M. M. (2002). A Framework For The Desigh Of Warehouse Layout. MCB UP Limited.
Master, T. R. (2009). Warehouse Redesign of Facility Layout.
Nisa, A. S. (2018). Pengelolaan Limbah Elektronik di Kantor Pemerintah Kota Surabaya.
Richards, G. (2014). Warehouse Management A Complete Guide to Improving Efficiency and Minimizing Costs in the Modern Warehouse. USA: Kogan Page.
Sadida, H. M., & Pratama, P. Y. (2024). Desain dan Simulasi Adjustable Rack Untuk Gudang ECommerce.
Sari, T. P., Ridwan, A. Y., & Aurachman, R. (2017). Designing Floor Tile Warehouse Layout using Heuristic Approach. International Journal of Innovation in Enterprise System.
Supriono. (2023). Perancangan Tata Letak Penyimpanan Baju di Gudang Bahero. 8.
Vidiarta, M. R. (2016). Optimasi Model Racking System Menggunakan Algoritma Dynamic Programming untuk Meningkatkan Kapasitas Penyimpanan Central Distribution Center PT XYZ.
Wulan, G. (2018). Analisis Perancangan Tata Letak Gudang Barang Jadi (Finished Goods Warehouse) Guna Meningkatkan Kapasitas Ruang Penyimpanan pada Gudang Non Woven PT South Pacific Viscose.
Zarinchang, A., Avaspour, I., Yang, J., Dongxing Zhang, & Knopf, G. K. (2019). Adaptive Warehouse Storage Location Assignment With Considerations to Order-Picking Efficiency and Worker Safety.
