Perancangan Alokasi Penyimpanan Barang Pada Forward Pick Area Dengan Pertimbangan Korelasi Permintaan Untuk Meminimasi Waktu Order Picking Pada Gudang Barang Habis Pakai Fakultas Rekayasa Industri Universitas Telkom Menggunakan Model Mixed Integer Linear
Abstract
PT XYZ merupakan sebuah instansi
pendidikan yang memiliki lima program studi yang telah
memiliki akreditasi nasional. FRI melakukan aktivitas
perkuliahan dengan penerapan teori serta praktikum.
Sebagai bentuk pendukung aktivitas perkuliahan
tersebut FRI memberikan fasilitas berupa laboratorium
dan ruang kelas. Kondisi yang dihadapi saat ini oleh
gudang barang habis pakai yaitu belum ada aturan
terkait alokasi penyimpanan barang karena produk yang
disimpan dalam gudang dilakukan secara random.
Berdasarkan permasalahan yang terjadi, perlu
perbaikan yang dapat mengurangi waktu pengambilan
barang. Penelitian ini menggunakan model matematis
yaitu dengan mixed integer linear programming (MILP)
dengan bahasa pemrograman python dan bantuan solver
optimasi gurobi. Hasil penyelesaian model MILP
menunjukkan jarak tempuh optimal yang selanjutnya
dikonversikan menjadi waktu dan alokasi penyimpanan
pada forward pick area yang optimal. Pada hasil
perhitungan menggunakan model matematika yang telah
diformulasikan sebelumnya mendapatkan hasil jarak
optimal yaitu sebesar 144 meter dimana terjadi
penurunan dari kondisi eksisting sebesar 60%.
Kemudian dilakukan konversi menjadi waktu dengan
penurunan waktu dari 9,76354 menjadi 1,13545 atau
sebesar 88%.
Kata kunci— Gudang, Mixed Integer Linear
Programming (MILP), Waktu Picking, Forwad Pick Area,
Korelasi Permintaan
References
E. Alice, “Forward Pick Area Design and Operations”
Journal of Industrial and System Engineering Department,
A.G Ferarra, ‘‘An Optimization Model for the Design of
Rack Storage IIE Annual Conference and Expo, 2014.
A. Prasidi, “Ketepatan Waktu Pendistribusian Barang
pada Warehouse Management System di PT. CEVA
Logistics,” Jurnal Logistik Indonesia, 2019.
G. Richards “Warehouse Management: a Complete Guide
to Improving Efficiency and Minimizing Costs in The Modern
Warehouse,” Kogan Page, 2014.
A. Safitri, “Penerapan Mixed Integer Linear
Programming dalam Pengoptimalan Keuntungan pada
Laundry Factory Pekanbaru,” Jurnal Sains Matematika dan
Statistika, 2019.
C. Valinda, ‘‘Penataan Fasilitas Rak untuk Optimasi
Inventory Menggunakan Metode Decicated Storage pada
Klinik Ananda’’, Jurnal Teknik Industri, 2017.
