Uroflowmeter Untuk Pengukuran Kecepatan Aliran Urin Dengan Metode Regresi Linear
Abstract
Uroflowmetry merupakan metode non-invasif untuk mendeteksi gangguan saluran kemih seperti Benign Prostatic Hyperplasia (BPH). Penelitian ini mengembangkan sistem uroflowmeter berbasis sensor Load Cell yang menggunakan metode regresi linear untuk mengukur kecepatan aliran urin secara akurat. Sistem terdiri dari ESP32, HX711, dan Load Cell sebagai sensor massa, yang dikalibrasi dan diuji menggunakan cairan simulasi urin. Moving Average digunakan untuk menghaluskan grafik flowrate, sedangkan data hasil pengukuran divisualisasikan secara real-time melalui web dan Telegram. Hasil pengujian menunjukkan kecepatan maksimum (Qmax) rata-rata sebesar 18,75 mL/s untuk kondisi normal dan <10 mL/s pada simulasi BPH, dengan akurasi pengukuran mencapai lebih dari 95%. Sistem juga mampu mengklasifikasikan pola aliran urin menjadi normal, flat, dan saw-tooth. Alat ini bersifat portabel dan mendukung pemantauan mandiri oleh pasien. Kata kunci : Benign Prostatic Hyperplasia, Load Cell, Mikrokontroler ESP32, Regresi Linear, Uroflowmeter
References
[1] F. Adelia, A. Monoarfa, and A. Wagiu, “250 Gambaran Benigna Prostat Hiperplasia di RSUP Prof. Dr. R. D. Kandou Manado Periode Januari 2014 – Juli 2017,” e-CliniC, vol. 5, no. 2, Art. no. 2, 2017, doi: 10.35790/ecl.v5i2.18538.
[2] A. Ruspanah and J. T. Manuputty, “HUBUNGAN USIA, OBESITAS DAN RIWAYAT PENYAKIT DIABETES MELLITUS DENGAN KEJADIAN BENIGN PROSTATE HYPERPLASIA (BPH) DERAJAT IV DI RSUD DR. M. HAULUSSY AMBON PERIODE 2012-2014,” Molucca Medica, pp. 141–151, Oct. 2017, doi: 10.30598/molmed.2017.v10.i2.141.
[3] C. Novianti, H. Sutapa, and D. I. N. Pratiwi, “Literature Review: Hubungan Hasil Pemeriksaan Uroflowmetri dengan Volume Prostat pada Pasien Benign Prostatic Hyperplasia (BPH),” Homeostasis, vol. 4, no. 3, Art. no. 3, Dec. 2021, doi: 10.20527/ht.v4i3.4553.
[4] A. F. Hastawan et al., “Comparison of testing load cell sensor data sampling method based on the variation of time delay,” IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci., vol. 700, no. 1, p. 012018, Mar. 2021, doi: 10.1088/1755-1315/700/1/012018.
[5] W. Walendziuk, “Dynamic Outlier Detection in the Calibration by Comparison Method Applied to Strain Gauge Weight Sensors,” Sensors (Basel), vol. 18, no. 12, p. 4200, Nov. 2018, doi: 10.3390/s18124200.
[6] “Design and Shape Optimization of Strain Gauge Load Cell for Axial Force Measurement for Test Benches.” Accessed: Dec. 01, 2024. [Online]. Available: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/19/7508
[7] general_alomedika, “Teknik Uroflowmetry,” Alomedika. Accessed: Jun. 22, 2025. [Online]. Available: https://www.alomedika.com/tindakan-medis/genitourinaria/uroflowmetry/teknik
[8] R. M. Putra, “Rancang Bangun Sistem Monitoring Volume Cairan Infus Menggunakan Sensor Load Cell Berbasis Internet Of Things (Iot),” Aug. 2021, Accessed: Nov. 23, 2024. [Online]. Available: https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/36188
[9] A. A. Muhartini, O. Sahroni, S. D. Rahmawati, T. Febrianti, and I. Mahuda, “ANALISIS PERAMALAN JUMLAH PENERIMAAN MAHASISWA BARU DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR SEDERHANA,” Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika, vol. 1, no. 1, Art. no. 1, Mar. 2021, doi: 10.46306/bay.v1i1.2.
[10] “Simple Moving Average (SMA): What It Is and the Formula,” Investopedia. Accessed: Jun. 19, 2025. [Online]. Available: https://www.investopedia.com/terms/s/sma.asp
