Sistem Stimulasi Dan Analisis Sinyal Eeg Dalam Eksperimen Neuropsikologi Berbasis Video
Abstract
Masalah kesehatan mental di kalangan mahasiswa semakin mengkhawatirkan, sebagaimana dibuktikan oleh lonjakan jumlah kasus gangguan kecemasan yang mencapai lebih dari seribu mahasiswa per tahun di lingkungan universitas, yang sebagian besar dipicu oleh tekanan akademik, emosional, dan sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem terpadu yang menggabungkan stimulus visual berupa video dengan perekaman dan analisis sinyal EEG guna mengeksplorasi respons otak terhadap rangsangan emosional. Sistem ini terdiri atas dua komponen utama, yaitu aplikasi EEG Analyzer berbasis Windows yang menampilkan video stimulus dan mencatat data responden, serta sistem klasifikasi sinyal EEG yang menggunakan perangkat Muse dan platform MATLAB untuk memproses sinyal menggunakan filtering Butterworth dan transformasi Fourier (FFT). Eksperimen dilakukan terhadap sepuluh responden dengan bantuan psikolog, yang menghasilkan klasifikasi sinyal dominan berupa gelombang delta dan gamma. Hasil menunjukkan bahwa 60% responden mengalami aktivitas gelombang gamma yang mengindikasikan fokus tinggi, sementara 40% menunjukkan dominasi delta yang berkaitan dengan relaksasi. Evaluasi usability aplikasi melalui kuisioner juga menunjukkan tingkat kepuasan tinggi dari 30 responden. Sistem ini berpotensi menjadi sarana observasi awal kondisi mental berbasis neuropsikologi yang non- invasif dan adaptif terhadap lingkungan akademik.
Kata kunci— EEG Analyzer, Gelombang Otak, Video stimulus,FFT,EEG,Neuropsikologi
References
A. Fauzi, A. Ramadhanti, and S. Aadila Rahma Putri, “Prosiding Seminar Nasional Dampak Mental Health Terhadap Kepercayaan Diri Remaja,” 2024.
E. Zulfa, H. Amir, and R. Ginting, “Analisis Korelasi Kesehatan Mental dan Indeks Prestasi Mahasiswa Jurusan Administrasi Niaga Politeknik Negeri Jakarta Dengan Kombinasi Metode XGBOOST dan SHAP,” Jurnal Administrasi Profesional, vol. 05, no. 01, 2024.
Z. Ahmed, A. Wali, S. Shahid, S. Zikria, J. Rasheed, and T. Asuroglu, “Psychiatric disorders from EEG signals through deep learning models,” IBRO Neurosci Rep, vol. 17, pp. 300–310, Dec. 2024, doi: 10.1016/j.ibneur.2024.09.003.
J. J. Ki, L. C. Parra, and J. P. Dmochowski, “Visually evoked responses are enhanced when engaging in a video game,” European Journal of Neuroscience, vol. 52, no. 12, pp. 4695–4708, Dec. 2020, doi: 10.1111/ejn.14924.
K. Eroğlu, T. Kayıkçıoğlu, and O. Osman, “Effect of brightness of visual stimuli on EEG signals,” Behavioural Brain Research, vol. 382, p. 112486, Mar. 2020, doi: 10.1016/J.BBR.2020.112486.
K. Maryam Qarinah Rabbani, S. Andi Palloge, H. Fransiskus Susanto, N. Isra, and I. Santy, “Karakteristik dan Faktor Risiko Pasien Gangguan Kecemasan Tahun 2022,” Mar. 2024.
F. Muhammad and S. Al-Ahmadi, “Human state anxiety classification framework using EEG signals in response to exposure therapy,” PLoS One, vol. 17, no. 3 March, Mar. 2022, doi: 10.1371/journal.pone.0265679.
T. F. Wahidayati and I. Wibawanti, “Pengaruh Prokrastinasti Akademik Dan Dukungan Sosial Keluarga Terhadap Stres Siswa Kelas XII MIPA”, doi: 10.37817/ikraith-humaniora.v9i2.
P. Galina, K. Gladun, and I. Alexey, “The EEG Analysis of Auditory Emotional Stimuli Perception in TBI Patients with Different SCG Score,” Open Journal of Modern Neurosurgery, vol. 04, no. 02, pp. 81–96, 2014, doi: 10.4236/ojmn.2014.42017.
Suci Salsabila Oktaviani, Sangita Merliana Putri, and Sri Mulyeni, “Pentingnya Menjaga Kesehatan Mental bagi Mahasiswa untuk Mencegah Stigma Bunuh Diri,” Corona: Jurnal Ilmu Kesehatan Umum, Psikolog, Keperawatan dan Kebidanan, vol. 3, no. 1, pp. 41–53, Jan. 2025, doi: 10.61132/corona.v3i1.1005.
World Health Organization, “Monitoring health for the SDGs, Sustainable Development Goals,” 2024.
M. Gazzaniga, R. Ivry, and G. Mangun, Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind, Second Edition. 2009.
D. Ayu Retnowulan, B. Konseling, F. Ilmu Pendidikan, universitas Negeri Surabaya, and H. W. Warsito, “Penerapan Strategi Pengelolaan Diri (Self Management) Untuk Mengurangi Kenakalan Remaja Korban Broken Home.”
R. Ningsih, “Pengaruh Kontrol Diri terhadap Perilaku Disiplin Remaja,” Jurnal Psikoedukasi dan Konseling, vol. 2, no. 2, p. 48, Dec. 2018, doi: 10.20961/jpk.v2i2.15820.
S. G. Hofmann, A. Asnaani, I. J. J. Vonk, A. T. Sawyer, and A. Fang, “The efficacy of cognitive behavioral therapy: A review of meta-analyses,” 2012, Springer New York LLC. doi: 10.1007/s10608-012-9476-1.
D. Dong, L. K. F. Wong, and Z. Luo, “Assessment of Prospective Memory using fNIRS in Immersive Virtual Reality Environment,” J Behav Brain Sci, vol. 07, no. 06, pp. 247–258, 2017, doi: 10.4236/jbbs.2017.76018.
J. B. Konseling, F. Anwar, and P. Julia, “Analisis Strategi Pembinaan Kesehatan Mental Oleh Guru Pengasuh Sekolah Berasrama Di Aceh Besar Pada Masa Pandemi,” vol. 7, no. 1, p. 2021, 2021, doi: 10.22373/je.v6i2.10905.
J. Pengabdian et al., “Peningkatan Pengetahuan Tentang Gangguan Kesehatan Mental Pada Remaja,” 2022.
P. Tawheed, J. Mollick, N. Sakib, and M. K. Islam, “Development of a Low-cost PC-based Single-channel EEG Acquisition System for Educational and Research Purpose,” in IEEE Region 10 Humanitarian Technology Conference, R10-HTC, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2021. doi: 10.1109/R10-HTC53172.2021.9641637.
B. Pan and W. Zheng, “Emotion Recognition Based on EEG Using Generative Adversarial Nets and Convolutional Neural Network,” Comput Math Methods Med, vol. 2021, 2021, doi: 10.1155/2021/2520394.
O. Kocak, Z. Telatar, and C. Ficici, “Identification and Interpretation of Focal Center of Brain Activity from EEG Signal Recordings,” in 2025 7th International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications (ICHORA), IEEE, May 2025, pp. 1–5. doi: 10.1109/ICHORA65333.2025.11017230.
M. Wulandari Kai et al., “BUKU AJAR ANATOMI FISIOLOGI.”
I. F. Rahmad and M. Zarlis, “Human Brain Wave Concentration Pattern Prediction Design Concept,” in 2022 4th International Conference on Cybernetics and Intelligent System, ICORIS 2022, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022. doi: 10.1109/ICORIS56080.2022.10031530.
D. T. Kusuma, “Fast Fourier Transform (FFT) Dalam Transformasi Sinyal Frekuensi Suara Sebagai Upaya Perolehan Average Energy (AE) Musik,” PETIR, vol. 14, no. 1, pp. 28–35, Oct. 2020, doi: 10.33322/petir.v14i1.1022.
A. Muliadi and K. Muttaqin, “Filtering Sinyal Menggunakan Bandpass Filter,” Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM), vol. 2, no. 1, pp. 12–16, Apr. 2021, doi: 10.55377/j-icom.v2i1.3151.
S. Y. Ji, S. Y. Kang, and H. J. Jun, “Deep-learning-based stress-ratio prediction model using virtual reality with electroencephalography data,” Sustainability (Switzerland), vol. 12, no. 17, Sep. 2020, doi: 10.3390/SU12176716.
A. Valerian Romero and R. Fahrudin, “Membangun Marketplace Untuk Penjualan Produk Kreatif Mahasiswa Berbasis Mobile Menggunakan Metode FDD,” 2023.
