Pemodelan dan Simulasi Penyebaran Penyakit Flu Burung di Suatu Kecamatan Wilayah Kabupaten Bandung dengan Cellular Automata

Authors

DOI:

https://doi.org/10.34818/eoe.v5i2.6534

Abstract

Abstrak Flu burung merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus H5N1. Kasus flu burung pertama kali dilaporkan di indonesia pada tahun 2003. Kala itu, flu burung endemik di populasi ayam di beberapa daerah di Indonesia. Jutaan unggas mati karena penyakit ini. Penyebab flu burung disuatu wilayah sangat beragam contohnya seperti, daya tahan tubuh unggas yang lemah, kebersihan lingkungan, dan control biosekuriti yang belum benar. Pada tugas akhir ini dilakukan pemodelan dan simulasi penyebaran penyakit flu burung di suatu wilayah yang bertujuan merancang model yang cocok dengan penyebaran penyakit flu burung menggunakan Cellular Automata untuk melakukan visualisasi berdasarkan pemodelan yang telah dilakukan. Kemudian, mencari nilai Infection Rate yang merupakan presentase tingkat infeksi di daerah yang disimulasikan menggunakan pengujian batas. Metode yang digunakan dalam tugas Akhir ini adalah Metode Cellular Automata yang merupakan model diskrit kemudian, untuk menunjang metode cellular automata dilakukan pula perancangan model matematika yang berfokus pada faktor-faktor penyebab flu burung didaerah yang disimulasikan, kemudian membandingkan dua simulasi untuk melihat tingkat kesalahan, selisih infection rate kedua simulasi. Kata kunci: Cellular Automata, Infection Rate, Avian Influenza, Penyebaran penyakit, Threshold Abstract Avian Influenza is a disease that caused by H5N1 virus. Avian Influenza’s case is first reported in Indonesia in 2003. At that time, Avian Influenza was endemic among poultry in some areas in Indonesia. Millions of poultry died because of this disease. The factors of AI disease are vary such as poor poultry’s metabolism, environment, and bad biosecurity control This final project is modelling and simulating spread of AI disease in an area that has the goal to design the right model that fits in to the spread of Avian Influenza disease using Cellular Automata to visualize based on the model that has been designed. Then, find the Infection Rate which is the percentage of infection in the simulated area using Threshold testing. The method that used in this final project is Cellular Automata which is a discrete model, to support the CA method, the mathematical model is designed. The mathematical model is focusing on factors that cause AI disease in the simulated area. Then, comparing between two simulation to see the error rate, the difference of the Infection Rate of two simulation Keywords: Cellular Automata, Infection Rate, Avian Influenza, Spread of Disease, Threshold.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Anthony Gar-On Yeh, X. L. (2004). Errors and uncertaities in urban cellular automata. Computers, Environment and Urban Systems, (pp. 10-28).

[2] Badan Litbang Pertanian. (2012). Waspadailah Keberadaan Itik dalam Penyebaran Virus Flu Burung atau AI.

[3] Food and Agriculture Organization. (2005). Pencegahan dan Pengendalian Flu Burung pada Peternakan Unggas Skala Kecil.

[4] Hasan, O., Sentinuwo, S. R., & Sambul, A. M. (2017). Pemodelan dan Simulasi Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) dengan Menggunakan Model Cellular Automata. E-journal Teknik Informatika, Vol.10, No.1.

[5] Info Medion. (2014, Juni). Retrieved from Strategi Mencegah Outbreak AI: http://info.medion.co.id/konsultasi/8 penyakit/1264-strategi-mencegah-outbreak-ai.html

[6] Kusuma, P. D. (2016). Implementation of Pedestrian Dynamic In CA Based Pattern Generation. (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Vol.7 No.3.

[7] Kusuma, P. D., & SN, A. (2013). Multi Agents based Traditional Market Customers Behaviour Design. International Conference on Computer, Control, Informatics and Its Applications, (pp. 331-336).

[8] Mohamad, K. (2005). Flu Burung. Influenza Report.

[9] Ning Tyas, A. R., Fariza, A., & Sesulihatien, T. W. (2015). Analisa Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Di Surabaya Dengan Menggunakan Cellular Automata.

[10] Pertanian, K. d. (2017). Data Flu Burung Kabupaten Bandung. Bandung.

[11] S, H., A., M., & G, R. (2007). Modeling Epidemics Using Cellular Automata. Applied Mathematics and Computation.

[12] Saadah, Lestari, V., Natsir, A., & Ali, H. (2010). Penerapan Biosekuriti Untuk Kegiatan Usaha Peternakan Unggas Non Industri Komersial Di Sulawesi Selatan. Seminar Nasional Teknologi Peternakan dan Veteriner, (pp.707-713). Makasar.

[13] Sridadi, B. (2011). Pemodelan dan Simulasi Sistem Edisi Cetakan Pertama. Bandung: Informatika Bandung.

[14] World Health Organization. (2011). WHO. Retrieved from FAQs: H5N1 influenza:http://www.who.int/influenza/human_animal_interface/avian_influenza/h5n1_research/faqs/en/

[15] Yuni Yupiana, S. J. (2010). Risk factors of poultry outbreaks and human cases of H5N1 avian influenza virus infection in West Java Province, Indonesia. International Journal of Infectious Diseases

Downloads

Published

2018-08-01

Issue

Pages

2387-2394

Section

Program Studi S1 Sistem Komputer

How to Cite

Nadhifah, N., Irawan, B., & Kusuma, P. D. (2018). Pemodelan dan Simulasi Penyebaran Penyakit Flu Burung di Suatu Kecamatan Wilayah Kabupaten Bandung dengan Cellular Automata. EProceedings of Engineering, 5(2), 2387-2394. https://doi.org/10.34818/eoe.v5i2.6534