Analisis Perbandingan Pola Sinyal Alpha Dan Beta Eeg Empat Kanal Terhadap Daya Ingat Mahasiswa Yang Melakukan Brain Gym Dan Tidak Melakukan Brain Gym

Abstract

Abstrak Manusia memiliki kemampuan mengingat dengan kapasitas yang sangat besar, tetapi tidak semua orang dapat memaksimalkan kemampuan mengingatnya, sehingga bagi sebagian orang mengingat adalah sebuah hal yang sulit. Banyak cara yang bisa meningkatkan daya ingat dan daya kognitif otak seseorang, salah satunya yaitu dengan brain gym, brain gym merupakan sebuah olahraga otak atau senam otak yang di maksudkan untuk melatih otak untuk meningkatkan daya kognitif otak, pengaruh yang ditimbulkan oleh brain gym diukur dengan EEG (Elektroensephologram). Sinyal EEG (Elektroensephalogram) merupakan sinyal biotik yang berasal dari aktifitas listrik pada kortex atau permukaan kulit kepala, yang disebabkan aktifitas fisiologis dari otak. Sinyal EEG (Elektroensephalogram) akan dihubungkan ke komputer dan di simpan pada database. Penelitian pada tugas akhir ini bertujuan untuk dapat menciptakan sistem yang dapat membuktikan efek yang ditimbulkan dari Brain Gym terhadap daya kognitif dan recall memory pada otak mahasiswa dengan menganalisis gelombang Alpha dan Beta. Metode yang dipakai dalam penelitian ini adalah Discrete Wavelet Transform (DWT) dengan tipe DWT haar, daubechies 2 hingga daubechies 10 untuk ekstraksi ciri dan Support Vector Machine (SVM) menggunakan kernel Linear, RBF/Gaussian dan Polynomial untuk metode klasifikasi. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sistem yang mampu mengklasifikasi kelas data uji sinyal keluaran EEG Brain Gym dan tidak melakukan Brain Gym dengan akurasi tertinggi pelatihan sistem 100% dan pengujian sistem 75% pada kanal AF7, 81% pada kanal AF8, 78% pada kanal TP9, 71% pada kanal TP10 menggunakan tipe DWT Haar dan Kernel SVM Polynomial. Kata kunci : Daya ingat, Brain Gym, EEG, DWT, SVM Abstract Humans have the ability to remember with a very large capacity, but not everyone can maximize the ability to remember, so for some people remembering is a difficult thing. There are many ways that can improve the memory and cognitive power of one's brain, one of which is the brain gym, brain gym is a brain sport or brain exercise intended to train the brain to increase brain cognitive power, the effect caused by brain gym measured by EEG (Elektroensephologram). EEG signal (Electroensephalogram) is a biotic signal that comes from electrical activity on the cortex or the surface of the scalp, which is caused by physiological activities of the brain. The EEG signal (Electroensephalogram) will be connected to the computer and stored in the database. The research in this final project aims to be able to create a system that can prove the effects of Brain Gym on cognitive power and recall memory in the student brain by analyzing Alpha and Beta waves. The method used in this study is Discrete Wavelet Transform (DWT) with type DWT ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.6, No.1 April 2019 | Page 321 haar, sub-projects 2 through technology 10 for feature extraction and Support Vector Machine (SVM) using Linear, RBF / Gaussian and Polynomial kernels for classification methods. The final result of this study is a system that is able to classify EEG Brain Gym output signal test classes and not do Brain Gym with the highest accuracy of 100% system training and 75% system testing on AF7 channels, 81% on AF8 channels, 78% on TP9 channels , 71% in the TP10 canal using the DWT Haar type and the SVM Polynomial Kernel. Keywords: Memory, Brain Gym, EEG, DWT, SVM