Desain Geometri Optimal Pada Knalpot Dengan Ruang Ekspansi Ganda Menggunakan Algoritma Genetika

Abstract

Abstrak Knalpot merupakan perangkat yang biasa digunakan untuk mengurangi tingkat kebisingan yang dihasilkan oleh mesin bakar. Namun, kinerja dari knalpot memiliki masalah pada ruang kerja yang sangat terbatas. Nilai rugi transmisi yang dihasilkan oleh knalpot sangat bergantung pada ruang kerja yang disediakan. Algoritma genetika merupakan sebuah stochastic global search method yang dapat memprediksi nilai rugi transmisi terbaik dari sebuah desain knalpot dengan cara mengoptimasi desain knalpot tersebut. Pada penelitian ini, metode transfer matriks digunakan untuk mencari persamaan rugi transmisi yang dihasilkan oleh desain knalpot ruang ekspansi ganda. Perangakat lunak MATLAB digunakan untuk melakukan proses optimasi menggunakan metode algoritma genetika dalam mencari desain knalpot yang menghasilkan nilai rugi transmisi paling maksimum. Dari hasil simulasi, desain yang dihasilkan setelah melalui proses optimasi mampu memberikan nilai rugi transmisi sebesar 22.24 dB, dimana nilai tersebut adalah nilai paling maksimum yang mampu dihasilkan oleh knalpot dengan ruang ekspansi ganda. Kata Kunci: knalpot, transfer matriks, algoritma genetika, rugi transmisi, matlab. Abstract Mufflers are commonly used to reduce the level of noise produced by the combustion engine. However, the performance of the muffler has a problem in a very limited work space. The transmission loss value produced by the muffler is very dependent on the work space provided. Genetic algorithm is a stochastic global search method that can predict the best transmission loss value from the muffler design by optimizing the muffler design. In this case, the matrix transfer method is used to find the transmission loss equation produced by the muffler design with a double expansion chamber. MATLAB software is used to perform the optimization process using the genetic algorithm method in finding the muffler design that produces the maximum transmission loss. From the simulation results, the design produced after optimization process is able to provide a transmission loss value of 22.24 dB, where the value is the maximum value that can be produced by the double expansion chamber muffer. Keywords: muffler, transfer matrix, genetic algorithm, transmission loss, matlab