Analisis Sentimen Masyarakat Pada Media Sosial Twitter Terhadap Partai Politik Peserta Pemilihan Umum 2019 Menggunakan Naive Bayes Classifier

Abstract

Abstrak

Menjelang Pemilihan Umum 2019, banyak partai politik memanfaatkan media sosial untuk berkampanye
dan meningkatkan popularitas. Salah satu media sosial yang banyak digunakan dalam media promosi
partai politik adalah twitter. Selain itu, media sosial twitter juga dapat dijadikan tempat oleh masyarakat
dalam memberikan opini terhadap partai terkait baik opini positif maupun opini negatif. Pada tugas akhir
ini dibuat untuk menganalisis opini masyarakat terhadap partai politik peserta pemilu 2019 menggunakan
metode Naïve Bayes Classifier. Berdasarkan sistem yang dibangun, didapatkan hasil sentimen positif
sebesar 53,8% dan sentimen negatif 46,13% dengan rata-rata akurasi sebesar 78,03%.
Kata kunci: pemilihan umum, partai politik, analisis sentimen, Twitter, Naïve Bayes Classifier.
Abstract
Ahead of the 2019 general election, many political parties used social media to campaign and increase
popularity. One of the social media that is widely used in the media promotion of political parties is Twitter.
In addition, social media twitter can also be used as a place by the public in providing opinions to parties
related to both positive and negative opinions. In this final project, it is made to analyze public opinion
towards political parties participating in the 2019 elections using the Naïve Bayes Classifier method. Based
on the system that was built, obtained an average accuracy of 78.03% and the results of positive sentiment
of 53.8% and negative sentiment of 46.13%.

Keywords: election, political parties, sentiment analysis, Twitter, Naïve Bayes Classifier