Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Acara Televisi Pada Twitter Dengan Retweet Analysis Dan Naïve Bayes Classifier

Authors

  • Tiara Fitri Berlian Telkom University
  • Anisa Herdiani Telkom University
  • Widi Astuti Telkom University

Abstract

Abstrak
Twitter merupakan media komunikasi yang biasanya digunakan untuk mengutarakan pendapat atau
komentar terhadap suatu produk, individu, tokoh ataupun acara televisi dan memberikan informasi.
Informasi yang terdapat pada Twitter berupa pertanyaan, komentar atau opini yang bersifat positif
maupun negatif. Dengan menggunakan komentar yang didapat dari Twitter dapat melengkapi penilaian
acara televisi yang selama ini dilakukan menggunakan rating, di mana hal tersebut tidak dapat sepenuhnya
dijadikan acuan dalam suatu penilaian terhadap suatu acara televisi. Analisis sentimen merupakan cabang
penelitian dari text mining yang melakukan proses klasifikasi pada dokumen. Metode yang digunakan pada
tugas akhir ini adalah Naïve Bayes Classifier dengan menambahkan retweet. Berdasarkan hasil pengujian,
NBC dengan menambahkan retweet dapat diimplementasikan dalam menganalisis sentimen mengenai
acara televisi dengan rata-rata akurasi yang mencapai 65%. Sedangkan rata-rata akurasi pada NBC tanpa
retweet adalah 61%.
Kata kunci: Analisis sentimen, Twitter, Naïve Bayes Classifier, retweet
Abstract
Twitter is a communication media that is usually used to express opinions or comments on a product,
individuals, characters or television shows and provide information. Information contained on Twitter in
the form of questions, comments or opinions that are positive or negative. Using comments obtained from
Twitter can complement the assessment of television programs that have been carried out using ratings,
where they cannot be fully referred to in an assessment of a television program. Sentiment analysis is a
research branch of text mining that performs the classification process on documents. The method used in
this final project is Naïve Bayes Classifier by adding retweets. Based on the results of testing, NBC by adding
retweets can be implemented in analyzing sentiments regarding television programs with an average
accuracy of 65%. While the average accuracy on NBC without retweets is 61%.

Keywords: sentiment analysis, Twitter, Naïve Bayes Classifier, retweet

Downloads

Published

2019-08-01

Issue

Section

Program Studi S1 Informatika