Implementasi Face Recognition Menggunakan Metode Haar-cascade Classifier Untuk Sistem Keamanan Pintu

Abstract

Abstrak
Paper ini berisikan hasil uji coba implementasi system keamaan pintu berbasis
teknologi dengan menggunakan Face Recognition dengan metode haar-cascade classifier
dan notifikasi menggunakan aplikasi telegram yang diterapkan pada miniatur pintu
dengan menggunakan Raspberry Pi 2 sebagai microcontroller utama. Dimana bila ingin
membuka kunci selenoid wajah user harus terlebih dahulu didaftarkan kedalam dataset.
Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan bahwa system dapat 100% membedakan
wajah yang telah terdaftar pada dataset dengan wajah yang tidak terdaftar pada dataset.
Kata kunci: Dataset, Face Recognition, PIN, Raspberry Pi 2.

Abstract
This paper contains the results of a trial of implementing a technology-based security
system using Face Recognition with the haar-cascade classifier method and notifications using a
telegram application that is applied to miniature doors using Raspberry Pi 2 as the main
microcontroller. Where if you want to unlock the selenoid face the user must first be registered
into the dataset. Based on the results of trials that have been done that the system can 100%
distinguish faces that have been registered in the dataset with faces that are not registered in the
dataset.