Live Monitoring Parkiran Mobil Menggunakan Cctv Dan Computer Vision

Abstract

Abstrak
Perkembangan volume lalu lintas di perkotaan Indonesia dapat mencapai 15% pertahun dengan
pertumbuhan jumlah kendaraan yang terus bertambah di Indonesia memberikan permasalahan tersendiri
terhadap kebutuhan ruang parkir. Sistem parkir konvensional saat ini menitik beratkan pengemudi untuk
mencari lahan parkir sendiri yang dapat menambah pembuangan emisi gas dan waktu. CCTV yang
terdapat pada lokasi parkiran dapat dimanfaatkan sebagai alat untuk mengetahui jumlah parkiran yang
kosong dengan cara menerapkan computer vision pada sistem CCTV yang mampu mengirimkan data pada
server untuk diolah kembali dan memberitahu lokasi parkiran yang tersedia. Pengujian yang dilakukan
dengan mengambil sampel 3 video parkiran pada hari yang berbeda memberikan hasil total akurasi
52,33%.

Kata Kunci: CCTV, Computer Vision, Sistem Parkir, CNN Model, Convolutional Neural Network.

Abstract
The development of Indonesia’s urban traffic volume can up to 15% per year, with the growing number of
vehicles in Indonesia giving its own problem to the needs of parking spaces. The conventional parking system
currently focuses on the driver to find it own parking slot which can increase of disposal of gas emissions dan
waste of time. CCTV placed in parking lot can be used as tool to determine the number of empty parking spaces
lot by implementing computer vision on CCTV which is capable sending data to the for server to be reprocessed
and return the available of parking slots. Result from testing with using 3 sample video of parking slot from
different days giving a total accuracy with 52,33%.

Keywords: CCTV, Computer Vision, Parking System Lot, CNN Model, Convolutional Neural Network.