Pengujian Smart Doorbell Menggunakan Kamera Dan Metode Haar-casscade

Algi Fajardi, Aji Gautama Putrada, Maman Abdurohman

Abstract

Abstrak
Pada umumnya kedatangan seorang tamu, pemilik rumah mengetahui dari suara bel listrik konvensional
yang ditekan oleh tamu namun ketika pemilik rumah sedang tidak berada didalam rumah, pemilik
rumah tidak mengetahui keberadaan tamu yang datang. Berdasarkan permasalahan tersebut, Smart
Doorbell berbasis Internet of Things (IoT) dirancang untuk mengetahui datangnya tamu melalui deteksi
OpenCV dengan metode Haar-cascade yang memberikan notifikasi pada smartphone melalui email dan
notifikasi suara modul buzzer didalam rumah. Dengan adanya Smart Doorbell berbasis IoT pemilik
rumah dapat mengetahui informasi kedatangan tamu walaupun pemilik rumah tidak berada di rumah.
Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa klasifikasi menggunakan upperbody recognition lebih baik
dibandingkan dengan face recognition dengan nilai rata-rata selisih waktu terdeteksi 6,05 detik pada delay
30 detik dan 6,31 detik pada delay 60 detik dan akurasi sebesar 95%.

Kata kunci : Smart Doorbell, Internet of Things, smartphone, OpenCV, Haar-cascade

Abstract
In general, when a guest arrives, homeowners know from the sound of a conventional electric bell pressed
by guests, but when the homeowner is not in the house, the homeowner does not know the whereabouts of
guests who come. Based on these problems, the Internet-based Smart Doorbell of IoT (IoT) is designed to
determine the arrival of guests through OpenCV detection with the Haar-cascade method and notifying
smartphones on e-mail and sound notification by buzzer module inside the house. With the IoT-based
Smart Doorbell, homeowners can find out guest arrival information even though the homeowner is not at
home. The results of this study indicate that classification using upperbody recognition is better than face
recognition with an average value of the detected time difference of 6.05 seconds at a delay of 30 seconds
and 6.31 seconds at a delay of 60 seconds and 95% accuracy.

Keywords: Smart Doorbell, Internet of Things, smartphone, OpenCV, Haar-cascade

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
max_upload :0