Tes Psikologi General Aptitude Test Battery Dengan Algoritma Regresi Logisitik Berbasis Website
DOI:
https://doi.org/10.34818/eoe.v8i6.17255Abstract
Tes Psikologi adalah suatu alat yang digunakan oleh psikolog/lembaga konsultan psikologi dalam melakukan penilaian terhadap suatu individu, aspek penilaian nya dapat melalui tes bakat, minat atau kepribadian. Saat ini, banyak remaja dengan rentang umur 16-19 tahun tidak mengetahui bakat yang terdapat dalam diri mereka. Pada rentang usia tersebut, mereka harus sudah mengetahui bakat yang dapat dikembangkan, sehingga saat melanjutkan pendidikan ke jenjang perguruan tinggi, pemilihan jurusan menjadi tepat dan dapat berprestasi pada bidang yang digeluti. Pada penelitian ini akan membahas tentang implementasi algoritma regresi logistik pada tes psikologi GATB untuk mengetahui bakat anak dengan rentang umur 16 – 19 tahun, menggunakan aplikasi berbasis website yang dikembangkan dengan memakai bahasa pemrograman web. Tes psikologi ini akan mengukur bakat anak remaja berdasarkan penilaian yang terdapat di tes GATB. Data soal tes diperoleh dari buku dan aturan terkait tes bakat diperoleh dari buku yang telah tervalidasi. Aplikasi ini akan memberitahukan mengenai kecocokan pengguna dalam menempuh pendidikan di Perguruan Tinggi dengan salah satu jurusan yang ada di Fakultas Teknik Elektro, Universitas. Dan keakuratan aplikasi ini adalah 97 %. Kata Kunci: Regresi Logistik, Tes Psikologi, Tes GATB, WebReferences
[1] Nurussakinah Daulay, “Implementasi Tes Psikologi Dalam Bidang Pendidikan,” J. Tarb., vol. 21, no. 2, pp. 402–421,
2014.
[2] R. A. Putri, M. Albar, and N. Agitha, “Rancang Bangun Aplikasi Tes Psikologi Online Berbasis Web untuk Menunjang
Keputusan Kelas Peminatan Siswa (Studi Kasus Biro Instrumentasi Bimbingan Konseling Empatik Mataram),” J.
Comput. Sci. Informatics Eng., vol. 4, no. 1, pp. 53–62, 2020,.
[3] Dr. Nur’aeni, S.Psi., M.Si, Tes Psikologi, Tes Inteligensi dan Tes Bakat (Purwokerto: : UM Purwokerto Press, 2012),
hal. 18.
[4] Dr. Nur’aeni, S.Psi., M.Si, Tes Psikologi, Tes Inteligensi dan Tes Bakat (Purwokerto: : UM Purwokerto Press, 2012),
hal. 17.
[5] Ray Marshall, Ernest G. Green, and David O. Williams, “Manual for the USES general aptitude test battery,
Washington: Dept. of Labor, Employment and Training Administration” Vol. 4, pp. 2, 1980.
[6] Dr. Yaya Heryadi dan Teguh Wahyono, M. Cs, Machine Learning : Konsep dan Implementasi (Jakarta: Penerbit Gava
Media, 2020), hal. 55.
[7] Dr. Yaya Heryadi dan Teguh Wahyono, M. Cs, Machine Learning : Konsep dan Implementasi (Jakarta: Penerbit Gava
Media, 2020), hal. 63-64.
[8] M. Hlosta, R. Stríž, J. Kupčík, J. Zendulka, and T. Hruška, “Constrained Classification of Large Imbalanced Data by
Logistic Regression and Genetic Algorithm” Int. J. Mach. Learn. Comput., vol. 3, no. 2, pp. 214–218, 2013,
[9] S. Sperandei, “Understanding logistic regression analysis” Biochem.Medica, vol. 24, no. 1, pp. 12–18, 2014,
[10] Andi Rosano, "Pengujian Alpha dan Beta pada Pengembangan Sistem Internet Banking (Ibank) PT Bank Mega, Tbk",
Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Volume 3, Number 2, April 2019, hal. 39
[11] Hamid Halin, "PENGARUH KUALITAS PRODUK TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN SEMEN BATURAJA DI
PALEMBANG PADA PT SEMEN BATURAJA (PERSERO) Tbk" JEMG; JURNAL EcoMent Global Volume 3 Nomor
2 Edisi Agustus 2018, hal. 174
[12] IBM, "IBM SPSS software", Available: https://www.ibm.com/analytics/spss-statistics-software [Diakses 22 Agustus
2021, 10:05:00 WIB].
[13] Hamid Halin, "PENGARUH KUALITAS PRODUK TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN SEMEN BATURAJA DI
PALEMBANG PADA PT SEMEN BATURAJA (PERSERO) Tbk" JEMG; JURNAL EcoMent Global Volume 3 Nomor
2 Edisi Agustus 2018, hal. 175
