Usulan Perancangan Sistem Manajemen Risiko Pada Rantai Dingin PT XYZ Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Failure Mode And Effects Analysis Dan Fuzzy Analytical Hierarchy Process

Authors

DOI:

https://doi.org/10.34818/eoe.v8i6.17298

Abstract

Risiko merupakan kemungkinan suatu peristiwa yang mengakibatkan kerugian ketika terjadi selama kurun waktu tertentu. Pada rantai pasok, risiko dapat terjadi di setiap bagian rantai pasok dan mengakibatkan kerugian bagi perusahaan. PT XYZ merupakan industri pengolahan udang beku yang rentan akan adanya risiko karena terdapat sejumlah hal yang tidak dapat dihindari oleh PT XYZ yang berpotensi memicu terjadinya risiko seperti akibat dari tingginya tingkat kompleksitas rantai dingin yang diterapkan, produk yang diolah rentan akan kerusakan dan penurunan kualitas (perishable product), dan ketidakpastian akibat dari sistem make-to-order yang diterapkan oleh PT XYZ. Dalam penelitian ini akan dibahas mengenai usulan perancangan sistem manajemen risiko pada rantai dingin PT XYZ untuk dapat menangani serta mengendalikan risiko yang ada. Perancangan sistem manajemen risiko meliputi proses identifikasi risiko dengan model SCOR, analisa risiko dengan metode Fuzzy FMEA, penentuan usulan strategi mitigasi dengan metode Fuzzy AHP, serta perancangan sistem monitoring risiko. Pada penelitian ini diperoleh 6 faktor penyebab risiko prioritas dari 77 risk event (potensi risiko) dan 100 risk agent (faktor penyebab risiko) yang terbagi kedalam 6 kategori risiko meliputi market/demand risk, supply risk, technical risk, facility risk, human resources risk, dan environmental risk serta diperoleh 19 alternatif strategi mitigas untuk menangani risiko prioritas yang ada. Kata kunci : Manajemen Risiko, Rantai Dingin, SCOR, Fuzzy FMEA, Fuzzy AHP

References

[1] A. H. K. Nadhira, T. Oktiarso, and T. D. Harsoyo, “Menggunakan Metode Supply Chain

Operation,” J. Teknol. Inf. dan Ind., vol. 2, no. 2, pp. 101–117, 2019.

[2] D. Waters, Supply Chain Risk Management: Vulnerability and Resilience in Logistics.

2007.

[3] A. Ridwan, M. I. Santoso, P. F. Ferdinant, and R. Ankarini, “Design of strategic risk

mitigation with supply chain risk management and cold chain system approach,” IOP

Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 673, no. 1, 2019.

[4] S. Curkovic, T. Scannell, and B. Wagner, Managingsupply chain risk: Integrating with

risk management. 2015.

[5] S. Chopra and P. Meindl, Supply Chain Management: Global Edition. 2016.

[6] I. N. Pujawan and Mahendrawathi, Supply Chain Management (Edisi Kedua). 2010.

[7] Shashi, R. Cerchione, R. Singh, P. Centobelli, and A. Shabani, “Food cold chain

management: From a structured literature review to a conceptual framework and research

agenda,” Int. J. Logist. Manag., vol. 29, no. 3, pp. 792–821, 2018.

[8] J. Y. Wu and H. I. Hsiao, “Food quality and safety risk diagnosis in the food cold chain

through failure mode and effect analysis,” Food Control, vol. 120, no. April 2020, p.

107501, 2021.

[9] N. Badariah, D. Surjasa, Y. Trinugraha, and J. T. Industri, “Analisa Supply Chain Risk

Management Berdasarkan Metode Failure Mode and Effects Analysis (Fmea),” J. Tek.

Ind., vol. 2, no. 2, pp. 110–118, 2012.

[10] S. Nasution, Y. Arkeman, K. Soewardi, and T. Djatna, “Identifikasi Dan Evaluasi Risiko

Menggunakan Fuzzy Fmea Risks Evaluation and Identification Using Fuzzy Fmea for

Shrimp-,” J. Inst. Pertan. Bogor, pp. 135–146, 2014.

[11] W. Ho, T. Zheng, H. Yildiz, and S. Talluri, “Supply chain risk management: A

literature review,” Int. J. Prod. Res., vol. 53, no. 16, pp. 5031–5069, 2015.

[12] B. Zsidisin, George and Ritchie, SUPPLY CHAIN RISK A Handbook of Assessment,

Management, and Performance, no. 1. 2014.

[13] D. I. Sari, A. Y. Ridwan, and B. Santosa, “Design of risk management monitoring system

based on supply chain operations reference (SCOR): A study case at dairy industry in

Indonesia,” Int. Conf. Rural Dev. Enterpreneursh. 2019, vol. 5, no. 1, pp. 104–115, 2021.

[14] Supply chain operations council, “Supply Chain Operations Reference Model,” Logist. Inf.

Manag., p. 1096, 2017.

[15] E. Roghanian and F. Mojibian, “Optimization of the Inflationary Inventory Control The

Using fuzzy FMEA and fuzzy logic in project risk management,” Iran. J. Manag. Stud.,

vol. 8, no. 3, 2015.

[16] G. Kou, D. Ergu, Y. Peng, and S. Yong, Quantitative Management. 2013.

[17] A. Emrouznejad and W. Ho, Fuzzy analytic hierarchy process. 2017.

[18] I. G. N. B. A. Dananjaya, A. Y. Ridwan, and M. D. Akbar, “Designing Supplier Selection

Support System Using Fuzzy Analytical Hierarchy Process and Weighted Sum Model for

Coated Duplex Industry,” vol. 5, no. 1, pp. 1282–1299, 2019.

[19] D. Lintang Trenggonowati, M. Ulfah, F. Arina, and C. Lutfiah, “Analysis and strategy of

supply chain risk mitigation using fuzzy failure mode and effect analysis (fuzzy fmea) and

fuzzy analytical hierarchy process (fuzzy ahp),” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 909,

no. 1, 2020.

[20] A. R. Hevner, S. T. March, J. Park, and S. Ram, “Design Sceince in Information Systems,”

MIS Q., vol. 28, no. 1, 2004.

Downloads

Published

2021-12-01

Issue

Pages

12388- 12399

Section

Program Studi S1 Teknik Industri