Prototype Monitoring Denyut Jantung Dan Suhu Tubuh Menggunakan Metode Naive Bayes
DOI:
https://doi.org/10.34818/eoe.v8i6.17300Abstract
ABSTRAK Salah satu penyakit berbahaya yang menimbulkan kematian pada penderitanya adalah penyakit jantung. Berdasarkan data The Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) (2016) menunjukkan bahwa kematian di dunia yang disebabkan oleh penyakit jantung dan pembuluh darah mencapai 17,7 juta jiwa atau sekitar 32,26 persen total kematian di dunia. Representasi kesehatan jantung dapat dilihat dari jumlah detak jantung (HR) dan saturasi oksigen (SpO2). Perkembangan teknologi saat ini sudah sangat berkembang pesat, terlebih pada teknologi yang bersifat IoT (Internet Of Things). Tujuannya adalah untuk mempermudah monitoring kondisi Kesehatan, terutama untuk sebelum dan sesudah olahraga. Sistem ini merupakan sistem yang dirancang dengan menggunakan sensor max30100 untuk denyut jantung dan sensor DS18B20 untuk suhu tubuh lalu untuk menentukan kondisi kesehatan pengguna yaitu dengan mengukur denyut jantung dan suhu tubuh sebelum olahraga lalu parameter untuk pengambilan keputusan dengan menerapkan metode Naïve Bayes. Dan menggunakan aplikasi android seperti Blynk untuk menampilkan hasil denyut jantung dan suhu tubuh dan menampilkan putusan apakah pengguna boleh olahraga atau tidak. Kata kunci: Internet of Things, Denyut Jantung, Suhu tubuh, Naïve Bayes, Blynk ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.8, No.6 Desember 2021 | Page 11790 ABSTRACT One of the dangerous diseases that cause death in sufferers is heart disease. Based on data from The Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) (2016), it shows that deaths in the world caused by heart and blood vessel disease reach 17.7 million people or around 32.26 percent of total deaths in the world. The representation of heart health can be seen from the number of heart beats (HR) and oxygen saturation (SpO2). The development of technology is currently growing rapidly, especially in technology that is IoT (Internet of Things). The goal is to make it easier to monitor health conditions, especially before and after exercise. This system is a system designed using a max30100 sensor for heart rate and a DS18B20 sensor for body temperature and then to determine the user's health condition, namely by measuring heart rate and body temperature before exercise and then parameters for decision making by applying the Naïve Bayes method. And use android applications such as Blynk to display the results of heart rate and body temperature and display a decision whether the user can exercise or not. Keywords: Internet of Things, Heart Rate, Body temperature, Naïve Bayes, BlynkReferences
[1] Musayyanah, Puspasari, I., & Susanto, P.
“Monitoring Target Heart Rate (THR)
Untuk Latihan Lari Berbasis Internet Of
Things”. Engineering and Sains Journal,
87 - 94. 2018
[2] V. Cherian and M. S. Bindu, “Heart Disease
Prediction Using Naïve Bayes Algorithm and
Laplace Smoothing Technique,” Int. J.
Comput. Sci. Trends Technol., vol. 5, no. 2,
pp. 68–73, 2017
[3] D. N. Chasanah, A. N. Handayani, and I. A.
E. Zaeni, “Pemantauan Kesehatan Pada
Lanjut Usia Berbasis Mikrokontroler,” Pros.
Semin. Nas. Teknol. Elektro Terap., vol. 02,
no. 01, pp. 123–128, 2018
[4] I. Prayogo, R. Alfita, and K. A. Wibisono,
“Sistem Monitoring Denyut Jantung Dan
Suhu Tubuh Sebagai Indikator Level
Kesehatan Pasien Berbasis IoT ( Internet Of
Thing ) Dengan Metode Fuzzy Logic
Menggunakan
[5] M. A. Saputro, E. R. Widasari, and H.
Fitriyah, “Implementasi Sistem Monitoring
Detak Jantung dan Suhu Tubuh Manusia
Secara Wireless,” J. Pengemb. Teknol. Inf.
dan Ilmu Komput., vol. 1, no. 2, pp. 148–156,
2017.
[6] cahya dsn, Contoh implementasi Metode
Klasifikasi Naïve Bayes / Naïve Bayes
Classifier (NBC) menggunakan PHP dan
MySQL untuk memprediksi besarnya
penggunaan listrik rumah tangga. April 13,
2018
[7] B. Harsono, J. Liman, and N. Djohan,
“Rancang bangun alat pemantau laju detak
jantung saat latihan fisik,” J. Tek. dan Ilmu
Komput., vol. 01, no. 04, pp. 338–346, 2012
[8] Kusuma RS, Akbaruddin F, Fadlilah U.
Prototipe Alat Monitoring Kesehatan
Jantung. JTek Elektro. 2018;18:18–22
[9] K. K. W. Y.S. Santoso Giriwijoyo, M.
Ichsan, Harsono, Iwan Setiawan, Manusia
dan Olahraga. 2005
[10] I. Puspasari, Musayyanah, and P.
Susanto, “Telereport Target Heart Rate (
THR ) pada Cardio Exercise Berbasis
Metode Karvonen,” Semin. Nas. Apl.
Teknol. Inf., pp. 42–48, 2018
[11] M. H. S. T. Penggalih, M. Hardiyanti, and
F. I. Sani, “Perbedaan Perubahan Tekanan
Darah Dan Denyut Jantung Pada Berbagai
Intensitas Latihan Atlet Balap Sepeda,” J.
Keolahragaan, vol. 3, no. 2, pp. 218–227,
2015
[12] Agung Gamara, Atika Hendryani,
“Rancang dan bangun alat monitor detak
jantung dan suhu tubuh berbasis android”,
Jurnal Sehat Mandiri, Volume 14 No 2
Desember 2019
[13] B. Harsono, J. Liman, and N. Djohan,
“Rancang bangun alat pemantau laju detak
jantung saat latihan fisik,” J. Tek. dan Ilmu
Komput., vol. 01, no. 04, pp. 338–346, 2012.
[14] I. Puspasari, Musayyanah, and P. Susanto,
“Telereport Target Heart Rate ( THR ) pada
Cardio Exercise Berbasis Metode Karvonen,”
Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf., pp. 42–48, 2018.
[15] M. A. Saputro, E. R. Widasari, and H.
Fitriyah, “Implementasi Sistem Monitoring
Detak Jantung dan Suhu Tubuh Manusia
Secara Wireless,” J. Pengemb. Teknol. Inf.
dan Ilmu Komput., vol. 1, no. 2, pp. 148–156,
2017.
[16] A. D. Septiani, “Perancangan alat pemantau
kondisi kesehatan manusia,” 2019
