Implementasi Aplikasi Sistem Presensi Mahasiswa Prodi S1 Teknik Komputer Berbasis Pengenalan Wajah
DOI:
https://doi.org/10.34818/eoe.v9i3.18005Abstract
Abstrak Pada dasarnya, pengenalan wajah pada program ini mengubah atau mengencode gambar menjadi angka dalam bentuk array. Angka ini yang akan menjadi perbandingan untuk melakukan pengenalan wajah. Hasil pada recognition dipengaruhi beberapa faktor seperti penggunaan aksesoris pada wajah, pencahayaan, serta pengambilan gambar pada database. Faktor – faktor ini dapat meningkatkan dan/atau menurunkan performa dari recognition. Hasil analisa menuliskan bahwa program pengenalan wajah dapat melakukan recognition hingga 96,53%. Sistem best match dapat melakukan recognition dengan tingkat kecocokan yang tinggi semakin banyak database yang ada. Namun, proses ini juga akan membuat perhitungan semakin membutuhkan waktu yang lama. Kata kunci : Pengenalan Wajah, Sistem Presensi, Absensi Mahasiswa, Aplikasi Monitoring AndroidReferences
[1.] Abdelminaam, D. S., Almansori, A. M.,
Taha, M., & Badr, E. (2020). A deep
facial recognition system using
computational intelligent algorithms.
[2.] Alexander, L. W., Sentinuwo, S. R., &
Sambul, A. M. (2017). Implementasi
Algoritma Pengenalan Wajah Untuk
Mendeteksi Visual Hacking, 1.
[3.] Jamilah, A. (2020, October 6). Good
News From Indonesia. Retrieved from
Pengguna Ponsel di Indonesia Bakal
Mencapai 89 Persen Populasi pada
2025:
https://www.goodnewsfromindonesia.i
d/2020/10/06/pengguna-smartphone-diindonesia-diperkirakan-mencapai-89-
populasi-pada-2025.
[4.] KH, T., RC, I., SCM, N., Hussin, R.,
MNM, I., & MSSM, B. (2021). Face
Recognition and Identification using
Deep Learning. Journal of Physics:
Conference Series.
[5.] Lawrence, S., Giles, L., Tsoi, A. C., &
Back, A. D. (2020). Face Recognition:
A Convolutional Neural-Network
Approach. IEEE TRANSACTIONS
ON NEURAL NETWORK.
[6.] Lixiang, L., Xiaohui, M., Siying, L., &
Haipeng, P. (2020). A Review of Face
Recognition Technology.
[7.] Lombard, M., & Ditton, T. (2017). At
the Heart of It All: The Concept of
Presence. Journal of ComputerMediated Communication.
[8.] Mei, W., & Weihong, D. (2020). Deep
Face Recognition: A Survey.
Neurocomputing.
[9.] Nichols, S., Haldane, C., & Wilson, J.
R. (2017). Measurement of presence
and its consequences in virtual
environments. International Journal of
Human-Computer Studies.
[10.] Noorden, R. V. (2020). The ethical
questions that haunt facial-recognition
research.
[11.] Purparisa, Y. (2020, September 9).
Databoks. Retrieved from Pengguna
Smartphone diperkirakan Mencapai
89% Populasi pada 2025:
https://databoks.katadata.co.id/datapubl
ish/2020/09/15/pengguna-smartphonediperkirakan-mencapai-89-populasipada-2025
[12.] Qusyairi, M. S., Abdurohman, M., &
Mulyana, A. (2017). Seamless presence
system in classroom.
[13.] ] Singh, S., & Jasmine, G. (2019). Face
Recognition System. International
Journal of Engineering Research &
Technology.
[14.] Studio, T. (2016, January 23).
Arsitektur Android . Retrieved from
TMN STUDIO VENTURE:
https://tmnstudio.com/wiki/index.php/
web-design/mobile-apps/402-
arsitektur-android.html
[15.] Wardana, I. P., Giriantari, A., &
Sudarma, M. (2016). APLIKASI
VERIFIKASI WAJAH UNTUK
ABSENSI PADA PLATFORM
ANDROID DENGAN
MENGGUNAKAN ALGORITMA
FISHERFACE, 47 - 48.
