Rekomendasi Cara Belajar Berdasarkan Model Vark Menggunakan Algoritma Certainty Factor Berbasis Web
DOI:
https://doi.org/10.34818/eoe.v9i3.18155Abstract
Abstrak Pada kegiatan perkuliahan, mahasiswa dituntut untuk menguasai sejumlah mata kuliah yang telah ditentukan berdasarkan jurusan mereka masingmasing. Pada proses pembelajaran, mahasiswa sering kali mengalami kesulitan memahami materi perkuliahan. Salah satu faktornya adalah ketidakcocokan antara cara belajar dan tipe gaya belajar tiap mahasiswa. Penting bagi setiap mahasiswa untuk mengetahui gaya belajarnya masing- masing sehingga dalam proses pembelajaran dapat memahami materi secara maksimal. Salah satu cara dalam mengetahui tipe gaya belajar mahasiswa adalah dengan modalitas VARK (Visual, Auditory, Read/Write, dan Kinesthetic). Model VARK mengklasifikasikan tipe gaya belajar ke dalam empat tipe tersebut. Setiap orang pasti memiliki keempat tipe gaya belajar tersebut, namun pasti ada salah satu yang paling dominan. Dengan mengetahui tipe gaya belajar maka mahasiswa dapat menentukan cara belajar yang sesuai dengan tipe gaya belajarnya. Sistem rekomendasi cara belajar ini diimplementasikan menggunakan algoritma Certainty Factor yang melibatkan kepakaran seorang psikolog di dalamnya, sistem ini dibangun dalam platform web. Sistem ini meraih akurasi sebesar 94.52% sehingga cukup baik untuk memberikan rekomendasi cara belajar yang tepat bagi pengguna. Kata Kunci : gaya belajar, VARK, cara belajar, CertaintFactorReferences
[1] E. D. S. Mulyani, Y. H. Agustin dan I. Nur'aeni,
“APLIKASI PAKAR UNTUK
MENGIDENTIFIKASI KARAKTERISTIK
GAYA BELAJAR DENGAN MENERAPKAN
MODALITAS VARK,” STMIK
TASIKMALAYA, Tasikmalaya.
[2] N. H. Jeanete Ophilia Papilaya, “IDENTIFIKASI
BELAJAR MAHASISWA,” Jurnal Psikologi
Undip, vol. 15, no. 1, pp. 56-63, 2016.
[3] J. L. Espinoza-Poves, W. A. Miranda-Vílchez
dan R. Chafloque-Céspedes, “The Vark Learning
Styles among University Students of Business
Schools,” Propósitos y Representaciones, vol. 7,
no. 2, pp. 384-414, 2019.
[4] Faculty of Theology and Social Science, Cernica,
“THE VARK MODEL INVESTIGATED AT
THE STUDENTS FROM PPPE,” JOURNAL OF
EDUCATION STUDIES, vol. 1, no. 1, pp. 12-13,
2019.
[5] M. Raditya, Fauziah dan E. T. Winarsih, “Expert
System Testing To Recommend Diabetes
Mellitus Using Web-Based Certainty Factor
Method,” Jurnal Mantik, vol. 3, no. 4, pp. 353-
364, 2020.
[6] A. S. Sembiring, Sulindawaty, O. Manahan, M.
Helentina, P. S. Hasugian, F. Riandari, R.
Mahdalena, A. Simangunsong, Y. Utami dan H.
Tamando, “Implementation of Certainty Factor
Method for Expert System,” dalam The
International Conference on Computer Science
and Applied Mathematic, 2019.
[7] I. Sumartono, D. Arisandi, A. P. U. Siahaan dan
M. Aan, “Expert System of Catfish Disease
Determinant Using Certainty Factor Method,”
International Journal of Recent Trends in
Engineering & Research, vol. 3, no. 8, pp. 202-
209, 2017.
[8] L. Safira, B. Irawan dan C. Setianingsih,
“Implementation of the Certainty Factor Method
for Early Detection of Cirrhosis Based on
Android,” dalam International Conference on
Electronics Representation and Algorithm
(ICERA 2019), 2019.
