Analisis Pengaruh Normalisasi Teks pada Klasifikasi Sentimen Ulasan Produk Kecantikan
DOI:
https://doi.org/10.34818/eoe.v9i3.18184Abstract
Abstrak Teks ulasan produk adalah suatu teks yang berisi ulasan, penilaian atau review terhadap sebuah karya. Terdapat banyak jenisteks ulasan produk, salah satunya berupa teks ulasan produk kecantikan yang berfungsi sebagai masukan untuk meningkatkan kualitas suatu produk kecantikan. Tetapi, banyak teks ulasan produk kecantikan yang menggunakan bahasa informal sehingga diperlukan normalisasi teks. Normalisasi teks merupakan istilah yang digunakan untuk mengkonversi format teks dengan tujuan yang sudah ditentukan. Penggunaan normalisasi teks pada tahap preprocessing biasanya mampu menaikkan kualitas teks ulasan produk kecantikan yang akan diklasifikasi. Pada Tugas Akhir ini, diimplementasikan normalisasi teks untuk ulasan produk kecantikan, dengan tujuan untuk menaikkan kinerja klasifikasi sentimen. Normalisasi teks dilakukan dengan metode berbasis kamus, yang didefinisikan berdasarkan daftar internet slang dan spelling correction. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa dengan normalisasi teks berbasis kamus, terdapat selisih akurasi sebesar 0,54% antara proses klasifikasi tanpa normalisasi teks dan proses klasifikasi dengan normalisasi teks. Kata kunci: Normalisasi teks, Teks ulasan produk kecantikan, Internet slang, Spelling correctionReferences
[1] Bilal Syahid. (2021, Juni) gurupendidikan.co.id.
[Online]. https://www.gurupendidikan.co.id/teksulasan/
[2] Lucas V. Avanco,Sandra M. Aluisio,Thiago A.S.
Pardo,Maria G.V.Nunes Magali S. Duran, "Some
Issues on the Normalization of A Corpus of Product
Reviews in Portuguese," p. 6, April 2014.
[3] James H. Martin Daniel Jurafsky, Speech and
Language Processing. An Introduction to Natural
Language Processing,Computational Linguistics, and
Speech Recognition Third Edition draft, 3rd ed., 2020.
[4] Sudi Suryadi, "IMPLEMENTASI NORMALISASI
DALAM PERANCANGAN DATABASE
RELATIONAL," U-NET : Jurnal Teknik Informatika,
vol. 03, p. 5, Agustus 2019.
[5] Teguh Bharata Adji, Adhistya Erna Purnamasari
Ghulam Asrofi Buntoro, "Sentiment Analysis Twitter
dengan Kombinasi Lexicon Based dan Double
Propagation," CITEE 2014, p. 5, Oktober 2014.
[6] Lucas Avanco,M.Gracas Volpe Nunes Magali Sanches
Duran, "A Normalizer for UCG in Brazilian
Portuguese," p. 31, Juli 2015.
[7] Jing JIang Swapna Gottipati, "Extracting and
Normalizing Entity-Actions from User Comments,"
COLLING, p. 9, December 2012.
[8] Maria das Grascas Vulpe Nunes Thales Felipe Costa
Bertagila, "Explrong Word Embeddings for
Unsupervised Textual User-Generated Content
Normalization," in The COLING 2016 Organizing
Committee, Osaka, 2016, p. 5.
[9] Paloma Moreda Alejandro Mosquera, "Improving Web
2.0 Opinion Mining Systems Usig Text Normaizatio
Techniques," in Proceedings of Recent Advances in
Natural Language Processing, 2013, p. 4.
[10] Lucas V. Avanço, Pedro P. Balage, Magali S. Duran,
Maria G. V. Nunes, Thiago A. S. Pardo, Sandra M.
Aluísio Nathan S. Hartmann, "A Large Corpus of
Product Reviews in Portuguese: Tackling Out-OfVocabulary Words," in Ninth International Conference
on Language Resources and Evaluation , Reykjavik,
Iceland, 2014, p. 7.



