Analisis Pengaruh Normalisasi Teks pada Klasifikasi Sentimen Ulasan Produk Kecantikan

Authors

DOI:

https://doi.org/10.34818/eoe.v9i3.18184

Abstract

Abstrak Teks ulasan produk adalah suatu teks yang berisi ulasan, penilaian atau review terhadap sebuah karya. Terdapat banyak jenisteks ulasan produk, salah satunya berupa teks ulasan produk kecantikan yang berfungsi sebagai masukan untuk meningkatkan kualitas suatu produk kecantikan. Tetapi, banyak teks ulasan produk kecantikan yang menggunakan bahasa informal sehingga diperlukan normalisasi teks. Normalisasi teks merupakan istilah yang digunakan untuk mengkonversi format teks dengan tujuan yang sudah ditentukan. Penggunaan normalisasi teks pada tahap preprocessing biasanya mampu menaikkan kualitas teks ulasan produk kecantikan yang akan diklasifikasi. Pada Tugas Akhir ini, diimplementasikan normalisasi teks untuk ulasan produk kecantikan, dengan tujuan untuk menaikkan kinerja klasifikasi sentimen. Normalisasi teks dilakukan dengan metode berbasis kamus, yang didefinisikan berdasarkan daftar internet slang dan spelling correction. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa dengan normalisasi teks berbasis kamus, terdapat selisih akurasi sebesar 0,54% antara proses klasifikasi tanpa normalisasi teks dan proses klasifikasi dengan normalisasi teks. Kata kunci: Normalisasi teks, Teks ulasan produk kecantikan, Internet slang, Spelling correction

References

[1] Bilal Syahid. (2021, Juni) gurupendidikan.co.id.

[Online]. https://www.gurupendidikan.co.id/teksulasan/

[2] Lucas V. Avanco,Sandra M. Aluisio,Thiago A.S.

Pardo,Maria G.V.Nunes Magali S. Duran, "Some

Issues on the Normalization of A Corpus of Product

Reviews in Portuguese," p. 6, April 2014.

[3] James H. Martin Daniel Jurafsky, Speech and

Language Processing. An Introduction to Natural

Language Processing,Computational Linguistics, and

Speech Recognition Third Edition draft, 3rd ed., 2020.

[4] Sudi Suryadi, "IMPLEMENTASI NORMALISASI

DALAM PERANCANGAN DATABASE

RELATIONAL," U-NET : Jurnal Teknik Informatika,

vol. 03, p. 5, Agustus 2019.

[5] Teguh Bharata Adji, Adhistya Erna Purnamasari

Ghulam Asrofi Buntoro, "Sentiment Analysis Twitter

dengan Kombinasi Lexicon Based dan Double

Propagation," CITEE 2014, p. 5, Oktober 2014.

[6] Lucas Avanco,M.Gracas Volpe Nunes Magali Sanches

Duran, "A Normalizer for UCG in Brazilian

Portuguese," p. 31, Juli 2015.

[7] Jing JIang Swapna Gottipati, "Extracting and

Normalizing Entity-Actions from User Comments,"

COLLING, p. 9, December 2012.

[8] Maria das Grascas Vulpe Nunes Thales Felipe Costa

Bertagila, "Explrong Word Embeddings for

Unsupervised Textual User-Generated Content

Normalization," in The COLING 2016 Organizing

Committee, Osaka, 2016, p. 5.

[9] Paloma Moreda Alejandro Mosquera, "Improving Web

2.0 Opinion Mining Systems Usig Text Normaizatio

Techniques," in Proceedings of Recent Advances in

Natural Language Processing, 2013, p. 4.

[10] Lucas V. Avanço, Pedro P. Balage, Magali S. Duran,

Maria G. V. Nunes, Thiago A. S. Pardo, Sandra M.

Aluísio Nathan S. Hartmann, "A Large Corpus of

Product Reviews in Portuguese: Tackling Out-OfVocabulary Words," in Ninth International Conference

on Language Resources and Evaluation , Reykjavik,

Iceland, 2014, p. 7.

Downloads

Published

2022-06-01

Issue

Pages

1769-1774

Section

Program Studi S1 Informatika