Penjadwalan Penggunaan Perangkat Elektronik Menggunakan Algoritma Genetika
DOI:
https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18477Abstract
Abstrak—Penggunaa listrik yang berlebihan karena pengguna lupa atau malas mematikan perangkat elektronik yang telah digunakan masih terjadi. Oleh karena itu, diperlukan solusi penjadwalan yang optimal untuk permasalahan tersebut. Penjadwalan pemakaian perangkat yang optimal dilakukan oleh model algoritma genetika. Model mengolah data dari aplikasi web dan menghasilkan rekomendasi durasi penggunaan perangkat dalam satuan jam sesuai dengan kriteria optimal. Kriteria optimal tersebut yaitu hasil durasi penjadwalan sesuai dengan interval dari tingkat prioritas perangkat dan total energi listrik terpakai tidak melebihi batas yang telah ditentukan. Nilai durasi pejadwalan tersebut kemudian dibandingkan dengan durasi pemakaian oleh pengguna. Berdasarkan pemerikasaan tersebut, program akan memberikan perintah pada perangkat melalui platform antares. Pemakaian perangkat oleh pengguna akan dikendalikan oleh modul single load amperemeter (SLA) sesuai perintah yang diberikan melalui antares. Dari pengujian, didapatkan nilai-nilai parameter yang menghasilkan penjadwalan optimal. Nilai parameter tersebut yaitu jumlah generasi optimal sebesar 484 generasi, nilai probabilitas persilangan dan mutasi sebesar 0,9 dan 0,7, dan persentase pengurangan jumlah energi total yang terpakai sebesar 0,09. Dengan parameter tersebut, untuk data 10 perangkat dan 20 perangkat secara berurutan didapatkan pemakaian energi listrik maksimum sebesar 41,53 kWh untuk keduanya, minimum sebesar 41,14 kWh dan 41,08 kWh, serta rata-rata sebesar 41,18 kWh dan 41,46 kWh. Kata kunci— penjadwalan perangkat listrik, algoritma genetika, pengoptimalanReferences
[1] W. M. Ilham, R. E. Saputra, S.T., M.T. and C. Setianingsih, S.T., M.T., Manajemen Dan Kendali Beban Perangkat Elektronik Berbasis Web Dengan Algoritma Genetika, Bandung: Fakultas Teknik Elektro. Telkom University, 2020.
[2] S. A. Widhiono, M. A. Murti and C. Setianingsih, Queue Design Of Android Application For Managing And Controlling Electronic Loads Based On Priority Queue Algorithm, Bandung: Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom, 2019.
[3] M. F. Nur, M. A. Murti and C. Setianingsih, "Design Of Home Electrical Appliances Control And Monitoring System Based On Android," e-Proceeding of Engineering, vol. 6, pp. 125 - 134, 2019.
[4] C. Y. Rachmat, S. Kumara and D. Giriantari, "Studi Manajemen Energi Di Rumah Sakit Prima," Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, vol. 18, pp. 23 - 34, 2019.
[5] F. Mulyani, H. Suyono and R. N. Hasanah , "Audit dan Rancangan Implementasi Sistem Manajemen Energi berbasis ISO 50001 di Universitas Brawijaya Malang," Jurnal EECCIS, vol. 12, pp. 78 - 84, Oktober 2018.
[6] A. M. J. Mahdi, "Energy Audit A Step To Effective Energy Management," International Journal of Trend in Research and Development, vol. 5(2), pp. 521 - 525, 2018.
[7] H. K. Wong and C. K. Lee, "Application Of Energy Audit In Buildings And A Case Study," 1993 2nd International Conference on Advances in Power System Control, Operation and Management, APSCOM-93, vol. 2, pp. 977-981, 1993.
[8] M. A. D. Alghifary, D. M. A. Murti, S.T., M.T and C. Setianingsih, S.T., M.T, "Design Of Management Devices And Electrical Load Control," e-Proceeding of Engineering, vol. 7, pp. 148-155, 2020.
[9] M. Shao, X. Wang, Z. Bu , X. Chen and Y. Wang, "Prediction Of Energy Consumption In Hotel Buildings Via Support Vector Machines," Sustainable Cities and Society, vol. 57, pp. 102-128, 2020.
[10] I. U. Khan, X. Ma, C. J. Taylor, N. Javaid and K. A. Gamage, "Heuristic Algorithm Based Dynamic Scheduling Model Of Home Appliances In Smart Grid," Proceedings of the 24th International Conference on Automation & Computing, Newcastle University, 6-7 Septermber 2018.
[11] M. A. Fikri, P. D. I. A. Soeprijanto, M.T. and D. D. F. U. Putra, S.T., M.T., Design Of Home Power Management System For Electrical Appliances And Power Resources Using Mixed Integer Linear Programming (Milp), Surabaya: Department Of Electrical Engineering, Institut Teknologi Sepuluh November, 2018.
[12] K. M. Tsui and S. C. Chan, "Demand Response Optimization for Smart Home Scheduling Under Real-Time Pricing," IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID, vol. 3(4), pp. 1812-1821, 2012.
[13] P. S. Juwita, D. E. Susanto, S.T., M.T. and J. Halomoan, S.T., M.T., "Design And Implementation Of Power Management Using Greedy Algorithm For Home Automation," e-Proceeding of Engineering, vol. 4, pp. 1512-1519, 2017.
[14] D. A. Coley, An Introduction to Genetic Algorithms for Scienctist and Engineer, World Scientific, 1999.
[15] D. E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning, Addinson-Wesly Publishing Company, INC., 1989.
[16] Jyotishree, "Knowledge Based Operation And Problems Representation In Genetic Algorithms," 2012. [Online]. Available: http://hdl.handle.net/10603/32680.
[17] D. Whitley, "A Genetic Algorithm Tutorial," Statistic and Computing, vol. 4, pp. 65-85, 1994.
[18] Antares, "antares.id," [Online]. Available: https://antares.id/id/docs.html. [Accessed 7 July 2022].
[19] A. G.-V. A. R.-G. A. F. Terroso-Saenz, "An open IoT platform for the management and analysis of energy data," Future Generation Computer Systems, 2017.
[20] Menteri Energi dan Sumber Daya Mineral, "Peraturan Menteri Energi dan Sumber Daya Mineral Republik Indonesia Nomor 28 Tahun 2016 Tentang Tarif Tenaga Listrik yang Disediakan Oleh PT Perusahaan Listrik Negara," Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral Republik Indonesia , 2016.
[21] Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral Republik Indonesia, "www.esdm.go.id," 1 September 2020. [Online]. Available: https://www.esdm.go.id/en/media-center/news-archives/menteri-esdm-tetapkan-tarif-listrik-pelanggan-tegangan-rendah-nonsubsidi-turun. [Accessed 9 8 2022].
