Perancangan Perangkat Deteksi Anomali Pada Kipas Saluran
DOI:
https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18482Abstract
Abstrak—Apabila peralatan industri manufaktur mengalami kerusakan atau kegagalan yang tidak terduga dalam waktu yang cukup lama, maka hal ini mengakibatkan banyak kerugian waktu dan biaya. Pemeliharaan prediktif mesin dan alat industri manufaktur dapat dibantu dengan penggunaan teknologi modern sensing dan analitik data yang canggih. Dengan teknologi tersebut dapat menghemat waktu dan biaya perawatan. Untuk meningkatkan daya saing industri manufaktur maka harus ada kombinasi antara penghematan biaya perawatan alat dan peningkatan produktifitas alat. Dalam tulisan ini, penulis membuat pemeliharaan kipas saluran (duct fan) berdasarkan deteksi anomali. Fokus utama adalah pada kipas saluran industri karena merupakan salah satu peralatan paling umum pada sebagian besar industri manufaktur. Pada penelitian ini, dibuat suatu sistem informasi anomali pada kipas saluran (duct fan) memanfaatkan teknologi IoT yang dapat menampilkan data informasi terkait anomali. Penelitian ini menggunakan sensor MPU6050 yang di letakkan pada kipas saluran (duct fan) untuk mengetahui terdapat anomali atau tidak. Output data dari pembacaan sensor akan dikirimkan ke platform IoT dan akan menampilkan apakah kipas saluran (duct fan) terdapat anomali atau tidak. Penulis menggunakan metode fuzzy logic dan rumus sum vektor untuk menentukan batas normal yang bernilai 0,87 rad/s2 dan menentukan batas error yang bernilai 0,13 rad/s2 . Istilah Kunci—predictive maintenance, anomaly detection, duct fan.References
Albaghdadi, A. F., & Ali, A. A. (2019). An Optimized Complementary Filter For An Inertial Measurement Unit Contain MPU6050 Sensor. Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering, 72.
Artiyasa, M., Rostini, A. N., Edwinanto, & Junfithrana, A. P. (2020). APLIKASI SMART HOME NODE MCU IOT UNTUK BLYNK. APLIKASI SMART HOME NODE MCU IOT UNTUK BLYNK, 3.
Burange, A. W., & Harshal, D. M. (2015). Review of Internet of Things in development of smart cities with data management & privacy. International Conference on Advances in Computer Engineering and Applications, 189-195.
Design, P. (2019, March 23). Tipe dan Jenis Fan. Diambil kembali dari Pandawa Design.
Fatahillah, M. R. (2017). Implementasi Fuzzy Logic Sugeno Untuk Sistem Pemberi Pakan Lele Otomatis Menggunakan Arduino Uno. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 127-134.
Group, A. A. (2014, November 6). Enterprise Asset Management. Dipetik June 25, 2021, dari arcweb.com: https://www.arcweb.com/market-studies/enterprise-asset-management
Handoko, R., Kardiman, & Santoso, D. T. (2022). Analisis Efisiesni Blower Mesin Pengering Padi dengan Daya Penggerak 1000 RPM dan. Analisis Efisiesni Blower Mesin Pengering Padi dengan Daya Penggerak 1000 RPM dan, 216.
Kamat, P., & Sugandhi, R. (2020). Anomaly Detection for Predictive Maintenance in Industry 4.0- A survey. Anomaly Detection for Predictive Maintenance in Industry 4.0- A survey, 1.
Mulders, M., & Haarman, M. (2017). Predictive Maintenance 4.0 Predict the unpredictable. London: pwc.
Murtadlo, Z. I., Imaduddin, I. R., Herlina, A., & Salim, A. (2020). Perancangan Kontrol Fuzzy Mamdani Untuk Ketinggian Pusaran Air Pada Basin Silinder Gravitation Water Vortex Power Plant. Journal of Electrical Electronic Control and Automotive Engineering (JEECAE), 1-7.
Performance, E.-U. T. (2017, January 21). Paid Program: How Manufacturers Achieve Top. Dipetik June 25, 2021, dari partners.wsj.com: https://partners.wsj.com/emerson/unlocking-performance/how-manufacturers-can-achieve-top-quartile-performance/
Rifajar, I., & Fadlil, A. (2021). The Path Direction Control System for Lanange Jagad Dance Robot Using the MPU6050 Gyroscope Sensor. International Journal of Robotics and Control, 30.
Setiabudi, I. (2016). Pengertian Blower. Dalam I. Setiabudi, Pengertian Blower (hal. 11-12). Medan: Universitas Sumatera Utara.
Supegina, F., & Setiawan, E. J. (2017). Rancang Bangun Iot Temperature Controller Untuk Enclosure Bts. Rancang Bangun Iot Temperature Controller Untuk Enclosure Bts, 147.
Suprayogi, A., Fitriyah, H., & Tibyan. (2019). Sistem Pendeteksi Kecelakaan Pada Sepeda Motor Berdasarkan. Jurnal Pengembangan Teknologį Įnformasį dan Įlmu Komputer, 3079-3085.
Syahdan Mujahid, B. I. (2020). Perancangan Prototipe Sistem Peringatan Dini Tanah Longsor Berbasis Internet Of Things. e-Proceeding of Engineering : Vol 7, No.1 April, 1654.
Yuliantara, A. R. (2022). Sistem Informasi Lokasi Slot Parkir Kosong Berbasis Internet Of Things Pada Gedung Parkir Bertingkat. Sistem Informasi Lokasi Slot Parkir Kosong Berbasis Internet Of Things Pada Gedung Parkir Bertingkat, 35.
