Sistem Navigasi Pada Smart Agricultural Rover Dengan Kendali Fuzzy Logic
DOI:
https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18517Abstract
Sektor pertanian merupakan salah satu sektor yang berkontribusi besar dalam pertumbuhan ekonomi nasional di Indonesia. Namun belum sepenuhnya dimaksimalkan dikarenakan penggunaan teknologi yang masih rendah serta berkurangnya jumlah petani. Untuk itu dibutuhkan sebuah penerapan ide – ide teknologi baru untuk memaksimalkan hasil pertanian Indonesia. Bersama dengan rekan kelompok dibuatkan mobile robot yang disebut Smart Agricultural Rover dengan kemampuan untuk melakukan penyemaian benih dan penyiangan gulma. Untuk melakukan operasi penyemaian benih otomatis dibutuhkan sebuah sistem agar rover dapat bergerak menuju titik lokasi yang telah ditentukan dan berhenti setiap jarak tertentu secara otomatis. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem navigasi berdasarkan titik koordinat dengan menggunakan GPS dan kompas. Sistem kendali fuzzy logic akan diterapkan untuk mengendalikan pergerakan rover dengan masukan error jarak dan error sudut. Hasil dari pengujian yang telah dilakukan adalah sistem navigasi yang dirancang dapat menggerakan rover menuju titik koordinat yang telah ditentukan. Selain itu rover berhenti secara otomatis tiap jarak tertentu dengan error jarak rata – rata 1,856 cm. Pengujian navigasi pada waypoint pertama menghasilkan error rata – rata 0,842 m, waypoint kedua dengan error rata – rata 0,861 m, waypoint ketiga dengan rata – rata 0,986 m, dan waypoint keempat dengan rata – rata error 0,814 m. Kata kunci— Kata kunci sedapat mungkin menjelaskan isi tulisan, dan ditulis dengan huruf kecil, kecuali akronim. Kata kunci tidak lebih dari 6 kataReferences
[1] N. Ipak Ayu H, "Teknologi Rendah Jadi Masalah Produktivitas Pertanian," Bisnis.com, 30 November 2020. [Online]. Available: https://ekonomi.bisnis.com/read/20201130/99/1324365/teknologi-rendah-jadi-masalah-produktivitas-pertanian.
[2] D. Jarot Bayu, "Indonesia dalam Ancaman Krisis Regenerasi Petani," Katadata.co.id, 1 April 2021. [Online]. Available: https://katadata.co.id/ariayudhistira/analisisdata/6064027728ff4/indonesia-dalam-ancaman-krisis-regenerasi-petani.
[3] M. Köseoğlu, O. M. Çelik and Ö. Pektaş, "Design of an Autonomous Mobile Robot Based on ROS," in 2017 International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP), Malatya, 2017.
[4] F. Rubio, F. Valero and C. Llopis-Albert, "A review of Mobile Robotics: Concepts, methods, Theoritical Framework,and Applications," International Journal of Advanced Robotic System, vol. 16, no. 2, pp. 1 - 22, 2019.
[5] A. S. Taufik, "Sistem Navigasi Waypoint pada Autonomous Mobile Robot," 2013.
[6] T. Sai Hong, D. Nakhaenia and B. Karasfi, "Application of Fuzzy Logic in Mobile Robot Navigation," in Fuzzy Logic - Controls, Concepts, Theories, and Aplication, IntechOpen, 2012, pp. 21-35.
[7] S. Sudhir, "Fuzzy Set Theory," 2016.
[8] R. Shah, S. Ozcelik and R. Challoo, "Design of a Highly Maneuverable Mobile Robot," Procedia Computer Science, vol. 12, pp. 170-175, 2012.
[9] N. Nugroho and S. Agustina, "ANALISA MOTOR DC (DIRECT CURRENT) SEBAGAI PENGGERAK MOBIL LISTRIK," Mikrotiga, vol. 2, no. 1, 2015.
[10] F. Nadya, "APLIKASI METODE FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN STATUS GIZI DAN KEBUTUHAN KALORI," 2016.
[11] N. Magnusson and T. Odenman, "Improving absolute position estimates of an automotive vehicle using GPS in sensor fusion," 2012.
[12] J. James, "How to Read GPS Coordinates," Ubergizmo, 17 February 2016. [Online]. Available: https://www.ubergizmo.com/how-to/read-gps-coordinates/. [Accessed 29 October 2021].
[13] Anto, "Analisis dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jumlah Pemesanan Barang Menggunakan Logika Fuzzy Dengan Metode Sugeno,," 2016.
[14] "Rotary Encoders," Omron, [Online]. Available: https://www.ia.omron.com/support/guide/34/introduction.html.



