Sistem Pengenal Tanda Buatan Untuk Navigasi Drone Balon Udara

Authors

DOI:

https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18522

Abstract

Abstrak Drone merupakan pesawat nirawak yang dikendalikan oleh pengendali jarak jauh. Fungsi utama drone adalah sebagai alat bantu atau pesawat sederhana untuk memudahkan pekerjaan atau kegiatan manusia. Namun daya terbang yang dimiliki hanya selama 7 menit sampai 34 menit dengan jarak tempuh sejauh 100 m hingga 10 km. Berdasarkan permasalahan tersebut maka hybrid blimp Drone merupakan solusi terbaik. Penggabungan antara daya angkat blimp dan daya angkat drone itu sendiri akan mengurangi daya baterai yang digunakan oleh rotor. Hybrid blimp drone akan dirancang menggunakan sistem yang akan mengenali tanda buatan dari ArUco Markers untuk navigasinya. Sehingga dapat membantu dalam penelusuran secara real-time dan mengetahui titik untuk memulai atau mengakhiri misi sehingga mempermudah pada saat melakukan kegiatan. Selain itu hybrid blimp drone memiliki fitur untuk terbang secara autonomous. Hasil dari penelitian ini adalah hybrid blimp drone dapat terbang secara otomatis dengan arah yang telah ditentukan dan dapat mengetahui titik mulai dan berhenti dalam melakukan misinya dengan pendeteksian tanda buatan pada kondisi aktual masih kurang stabil dibandingkan dengan kondisi ideal. Kata kunci: tanda buatan, drone, blimp, hybrid, ArUco Markers

References

[1] Rizal, Adam. (2021). Apa Saja Manfaat dan Penggunaan Drone Populer pada Masa Kini? (Online). Tersedia. Apa saja Manfaat dan Penggunaan Drone Populer pada Masa kini? - Semua Halaman - Info Komputer (grid.id)

[2] Maharani, Kinanthi Putri. (2020). Seberapa Jauh Drone Bisa Terbang. (Online). Tersedia: https://tekno.foresteract.com/seberapa-jauh-drone-bisa-terbang/

[3] Ito, Yu. (2017). An Indoor Hybrid blimp Logistics Drone Provided with Crash Ability at Full Power-Loss Condition. Tokyo.

[4] Anonim. (2020). Mengenal jenis dan Fungsi Drone. [Online]. Tersedia: https://nagitec.com/mengenal-jenis-dan-fungsi-drone/

[5] Library Aruco Library 3D Studio Max 2010. (online). Tersedia: https://text-id.123dok.com/document/4zp02jxoq-library-aruco-library-3d-studio-max-2010.html

[6] OpenCV. (2022). Detection of ArUco Markers. (Online). Tersedia: https://docs.opencv.org/4.x/d5/dae/tutorial_aruco_detection.html

[7] Kurniawan, Agung Andri. (2016). Sistem Pemandy Pendaratan pada balon Udara Berbasis Pengolahan Citra dan Kendali PID. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh November.

Downloads

Published

2022-10-01

Issue

Pages

2517-2520

Section

Program Studi S1 Teknik Elektro