Implementasi Komunikasi BLE pada Arduino Nano 33 BLE (peripheral) dengan Dongle ESP32 (central) Dalam Sistem Pendeteksian Gerakan Lansia Saat Jatuh Dan Kecenderungan Jatuh
Abstract
Menurut hasil riset (Vera, 2021), pasien salah satu rumah sakit di Bandung mengalami persentase jatuh yang cukup tinggi yaitu tujuh puluh sembilan persen dan juga hampir semua kejadian tersebut didominasi oleh lansia yang mencoba berkegiatan tanpa adanya pendampingan oleh orang terdekat [1]. Terjatuhnya lansia di luar ruangan tanpa adanya pendamping, sangat sulit untuk diketahui oleh pihak keluarga. Hal tersebut dikarenakan oleh mayoritas lansia yang kurang menguasai teknologi dalam penggunaan telepon genggam yang dapat mengurangi efektifitas pemberian informasi dari lansia jika lansia terjatuh dan lokasi terjatuh dari lansia. Saat ini, untuk mengetahui informasi lansia saat di luar ruangan hanya melalui informasi yang didapat dari lingkungan tempat tinggal lansia, rutinitas lansia dan orang yang sering berinteraksi dengan lansia. Sebelumnya pernah ada penelitian yang menangani permaslahan ini namun ukuran alat dari penelitia tersebut sangat besar untuk sebuah alat sensing. Oleh karena itu dengan menggunakan Arduino Nano 33 BLE yang dilengkapi sensor akselarasi yaitu LSM9SD1 sebagai alat pendeteksi lansia jatuh dan dikomunikasikan dengan ESP32 menggunakan komunikasi BLE diharapkan akan memperingan alat utama dan memberikan kenyamanan pada lansia (wearable).
Kata kunci— Lansia Jatuh, Komunikasi BLE, ESP32,Sensor IMU LSM9SD1, Wearable.
References
Vera,
I. G. A. P. Armayanthi, A. A. N. T. N. D. P. A. S.
Saraswati, and I. M. Muliarta,
PUTIH JEMBRANA,= Maj. Ilm. Fisioter. Indones., vol. 9 No 2, pp. 106-110, 2021, [Online]. Available: https://ojs.unud.ac.id/index.php/mifi/index.
S. R. Dewi,
Sci., vol. 11, no. 1, 2019.
Esri Rusminingsih, Marwanti, Endang Sawitri, dan Apriliani Dwi Cahyani,
Exercise (Forward Stepping) on The Risk of Falling
in the Elderly=, Vol. 1 No 1 (2021) pp. 24-29,
Konsorsium LPPM PTMA: Klaten (2021).
Viswanatha, Ramachandra A.C, Raghavendra Prasanna R, Prem Chowdary Kakarla, Viveka Simha
PJ, dan Nishant Mohan, "IMPLEMENTATION OF TINY MACHINE LEARNING MODELS ON ARDUINO 33 - BLE FOR GESTURE AND SPEECH RECOGNITION=, Volume XIV, Issue 7, , Xi'an University of Architecture & Technology.
Board for WSN and IoT Applications Lung Sounds analysis View project WHITE MATTER FIBER TRACKING USING CUCKOO SEARCH ALGORITHM WITH ORIENTATION DISTRIBUTION FUNCTION TO IMPROVE
DIFFUSION SPECTRUM IMAGING View project A Study on New Arduino NANO Board for WSN and IoT Applications,= Article in International Journal of Advanced Science and Technology, vol., no. 4, pp. 10223-10230, 2020.
I. Suharjo,
S. R. Simaklando,
A. S. Indrayana, R. Primananda and K. Amron, "Rancang Bangun Sistem Komunikasi Bluetooth Low Energy (BLE) pada Sistem Pengamatan
Tekanan Darah," Jurnal Pengembangan Teknologi
Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 8, hal.
-2472, 2018.
N. Allurwar, B. Nawale and S. Patel, "Beacon for Proximity Target Marketing," International Journal of Engineering and Computer Science, hal. 16359- , 2016.
R. N. Sidik and A. Setia Budi,
Media Komunikasi Bluetooth Low Energy,= 2021.
Adlian Jefiza,
Sensor Gyroscope dan Sensor Accelerometer Menggunakan Backpropagation=, Fakultas
Teknologi Elektro, Institut Teknologi Sepuluh
November (2017). Riyadi Muhammad, Wahyudi , Iwan Setiawan,
Mikrokontroler Atmega 32=,TRANSMISI:
Universitas Diponegoro, Semarang (2010).
M. F. R. UTOMO,
