Deteksi Sampah Plastik Menggunakan Algoritma Yolov5 (You Only Look Once Version 5)
Abstract
Sampah berserakan merupakan masalah yang sulit dihilangkan. Masih banyak masyarakat yang sering membuang sampah tidak pada tempatnya. Sampah seperti kantong plastik, botol plastik, styrofoam, dan kaleng merupakan jenis sampah yang sulit untuk diruaikan masih sering dibuang sembarangan oleh masyarakat tanpa memperdulikan dampak yang akan terjadi pada lingkungan sungai. Berdasarkan permasalahan di atas, dibuatlah Pemantau dan Pendeteksi Sampah Plastik Menggunakan Algoritma YOLOv5 ( You Only Look Once Version 5), sebuah sistem yang bertujuan untuk mempermudah pengguna untuk memantau dan mendeteksi sampah pada lingkungan sungai. Sistem ini menggunakan algoritma pendeteksi yaitu algoritma YOLOv5 untuk dapat mendeteksi dan mengklasifikasi jenis sampah yang terdapat pada sungai. Dengan bantuan kamera CCTV dan memanfaatkan OpenCV, algoritma YOLO akan dapat bekerja secara bersamaan dengan OpenCV sehingga pengguna dapat memantau lingkungan dan mendapatkan hasil deteksi dari kamera CCTV secara real- time. Pengguna dapat memakai sistem ini dengan mengakses web yang langsung menampilkan output dari kamera CCTV dan pendeteksian yang dihasilkan oleh algoritma YOLOv5.
Kata kunci— YOLOv5, CCTV, Sampah,
References
D. Schwalm, "Detecting objects on IP camera video with Tensorflow and OpenCV," Analytics Vidhya, 22 March 2020. [Online]. Available: -medium.com/analytics-vidhya/detectingobjects-on-ip-camera-video-with-tensorflow-andopencv-e2c25297a75a. [Accessed 09 September 2023]. [2] S. Theophilus, "Roboflow: Converting Annotations for Object Detection," Analytics Vidhya, 03 September 2021. [Online]. Available: -medium.com/analytics-vidhya/convertingannotations-for-object-detection-using-roboflow5d0760bd5871. [Accessed 09 Septermber 2023]. [3] V. S. Subramanyam, "Basics of Bounding Boxes," Analytics Vidhya, 16 January 2021. [Online]. Available: -medium.com/analyticsvidhya/basics-of-bounding-boxes-94e583b5e16c. [Accessed 09 September 2023]. [4] PyShine, "OpenCV and Real time streaming protocol (RTSP)," PyShine, 01 November 2020. [Online]. Available: -pyshine.com/Real-time-streamingprotocol-and-opencv-in-Python/. [Accessed 09 Septermber 2023]. [5] S. Mulia, "Mengenal OpenCV Dalam Python: Pengertian , Sejarah, Dukungan pada OS, Fitur-fitur," IDMETAFORA, 31 August 2022. [Online]. Available: -idmetafora.com/news/read/1177/MengenalOpenCV-Dalam-Python-Pengertian-SejarahDukungan-pada-OS-Fitur-fitur.html. [Accessed 09 September 2023]. [6] Q. Lina, "Apa itu Convolutional Neural Network?," Medium.com, 02 January 2019. [Online]. Available: -medium.com/@16611110/apa-ituconvolutional-neural-network-836f70b193a4. [Accessed 09 September 2023]. [7] N. K. Nissa, "Cara Kerja Object Detection dengan YOLO (You Only Look Once)," Pacmann, 23 March 2023. [Online]. Available: -pacmann.io/blog/cara-kerja-object-detectiondengan-yolo. [Accessed 09 September 2023]. [8] A. Salim, "Object Detection (Case: Plat Detection)," BISA.AI, 01 April 2020. [Online]. Available: -medium.com/bisa-ai/object-detection-caseplat-detection-7cb5f53682ae. [Accessed 09 September 2023].
