Implementasi Sistem Klasifikasi Udara Menggunakan Metode Decision Tree
Abstract
Polusi udara telah menyebar luas, dari perkotaan hingga pedesaan. Oleh karena itu, pemantauan kualitas udara menggunakan Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU) menjadi sangat penting untuk menilai tingkat kesehatan udara di berbagai lingkungan. Penggunaan metode Decision Tree dalam penelitian ini memungkinkan pengujian data untuk menghasilkan klasifikasi Indeks Kualitas Udara (Air Quality Index). Hasil penelitian ini disajikan melalui aplikasi mobile yang dirancang untuk digunakan pada perangkat smartphone. Pilihan aplikasi sebagai media penyampaian informasi bertujuan memberikan edukasi yang praktis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan Criterion entropi dengan Max Depth 7 dan Test Size 10/90 menghasilkan hasil terbaik untuk algoritma Decision Tree. Akurasi hasil pengujian ini mencapai 0.91%, dengan presisi sebesar 0.92, recall sebesar 0.91, dan F1-Score sebesar 0.95. Hasil akurasi ini akan digunakan sebagai indikator kesehatan udara melalui aplikasi mobile yang dikembangkan.
Kata kunci— Decision tree Method, Air Quality Index, Classification, ISPU, Apps, Particulate matter
References
[
[2] Elsa Try Julita Sembiring,
PAGI ASEMKA JAKARTA,= Jurnal TeknikLingkungan Volume 26 Nomor 1, vol. 1, pp. 101- , Apr. 2020.
[3] <66,3% masyarakat Indonesia Memiliki Smartphone | Indonesia Baik.=
-indonesiabaik.id/infografis/663-masyarakatindonesia-memiliki-Smartphone-8 (accessed Oct., 2022).
[4]
-peraturan.bpk.go.id/Home/Details/54332/pp -no-41-tahun-1999 (accessed Oct. 25, 2022).
[5] J. Rotton et al.,
[6] M. Kattariya Kujaroentavon, B. Mahaisavariya, D. Thai Board, A. Supaporn Kiattisin, and C. Engineering,
[7] M. Muhamad, A. P. Windarto, and S. Suhada,
[8] N. V Chawla, K. W. Bowyer, L. O. Hall, and W. P. Kegelmeyer,
[9] S. Aning and M. Przybyla-Kasperek,
Criterion for Decision tree Classification of Dispersed Data,= in Procedia Computer Science,
Elsevier B.V., 2022, pp. 2434-2443. doi: 1016/j.procs.2022.09.301.
[10] Aurelien Geron, Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition, 2nd ed., vol. 2. Sebastopol: O'Reilly Media, Inc, 2019. Accessed: Sep. 05, 2023. [Online]. Available: -powerunit-ju.com/wpcontent/uploads/2021/04/Aurelien-Geron-HandsOn-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-Kerasand-Tensorflow_-Concepts-Tools-and-Techniquesto-Build-Intelligent-Systems-OReilly-Media2019.pdf
