Pengembangan Aplikasi Simulasi Sesi Speaking Tes IELTS Berbasis Android
Abstract
—International English Language Testing System atau biasa dikenal dengan IELTS adalah salah satu tes kemampuan bahasa Inggris yang diselenggarakan oleh Universitas Cambridge, British Council, dan IDP Education Australia. Dalam tes IELTS terdiri dari 4 sesi yaitu Reading, Writing, Listening, dan Speaking. Menurut statistik pada tahun 2022, sesi Speaking menempati posisi kedua dengan nilai terendah. Hal ini dikarenakan persiapan yang dilakukan untuk sesi Speaking ini cukup kompleks dan memakan waktu yang cukup lama. Saat ini terdapat simulasi yang diadakan oleh pihak resmi penyelenggara tes IELTS. Namum proses simulasi ini berbayar dan proses penilaian cukup lama. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibutuhkan sebuah mesin yang dapat mengevaluasi simulasi sesi Speaking tes IELTS secara langsung dan akurat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut akan di kembangkan sebuah sistem Artificial Intelligence dengan menggunakan teknologi Deep Learning RNN-LSTM dan Transformers DistilBERT, T5, Wav2Vec2 untuk mengevaluasi simulasi sesi Speaking tes IELTS berdasarkan 4 matriks evaluasi yaitu Fluency, Lexical, Grammar, dan Pronunciation. Akan ada 4 model yang akan dikembangkan dan di setiap model akan merepresentasikan satu matriks evaluasi. Setiap model telah diuji dengan hasil matriks evaluasi pada model Fluency didapat nilai akurasi 99%, model Lexical didapat nilai akurasi 62%, model Grammar didapat nilai loss 0.562, dan model Pronunciation didapat nilai akurasi 82%. Untuk dapat digunakan oleh pengguna, sistem akan menggunakan platform Cloud yaitu GCP untuk mengakses model dan melakukan penilaian dan menggunakan platform Android sebagai frontend. Hasil integrasi sistem keseluruhan ini akan menjadi sebuah aplikasi simulasi sesi Speaking tes IELTS berbasis Android yang dapat digunakan sebagai sarana pelatihan simulasi sesi Speaking tes IELTS yang dapat melakukan penilaian secara cepat dan murah.
Kata kunci— IELTS, Speaking, Artificial Intelligence, Deep Learning, Transformers, RNN-LSTM, DistilBERT, T5, Wav2Vec2, Fluency, Lexical, Grammar, Pronunciatin, Cloud, Android
References
IELTS,
Universitas Cambridge; British Council; IDP
Education Australia,
Available: -www.ielts.org/usa/ielts-practicetest. [Diakses 12 November 2022].
Universitas Cambridge; British Council; IDP
Education Australia,
Available: -www.ieltsprogresscheck.com/product/ieltsacademic-practice-test-1-timed/. [Diakses 12 November 2022].
Universitas Cambridge; British Council; IDP Education Australia,
Check?,= IELTS Progress Check, [Online]. Available: -www.ieltsprogresscheck.com/#:~:text=What%is%20IELTS%20Progress %20Check%3F. [Diakses 12 November 2022].
IDP Education,
Available: -www.idp.com/indonesia/ielts/whatis-ielts/. [Diakses 1 Agustus 2023].
W. Ertel, Introduction to Artificial Intelligence, Weingarten: Springer International, 2017. Coursera,
Y. Guo, Y. Liu, A. Oerlemans, S. Lao, S. Wu dan M. S. Lew,
A. Vaswani, N. Shazeer, N. Parmar, J. Uszkoreit, L.
Jones, A. N. Gomez, L. Kaiser dan I. Polosukhin,
Hugging Face, "Transformers," [Online]. Available: -huggingface.co/docs/transformers/index. [Diakses 1 Agustus 2023].
V. Sanh, L. Debut, J. Chaumond dan T. Wolf,
C. Raffel, N. Shazeer, A. Roberts, K. Lee, S. Narang,
M. Matena, Y. Zhou, W. Li dan P. J. Liu,
Research, vol. 21, no. 140, pp. 1-67, 2020.
E. Fillion dan T. Brownlow,
A. Baevski, H. Zhou, A. Mohamed dan M. Auli,
A. Radford, J. W. Kim, T. Xu, G. Brockman, C.
McLeavey dan I. Sutskever,
Recognition via Large-Scale Weak Supervision=.
S. Bird, E. Loper dan E. Klein,
J. Han, M. Kamber dan J. Pei,
M. Azhari, Z. Situmorang dan R. Rosnelly,
Bayes,= Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 5, pp. 640-651, 2021.
Google Developers,
IELTS,
Available: -www.ielts.org/about-ielts/ielts-incefr-scale. [Diakses 30 July 2023].
