Hardware Implementation Of Face Recognition System And Body Temperature Detection For Iot-Based Attendance
Abstract
Catatan kehadiran dalam kegiatan belajar mengajar merupakan hal yang sangat penting, berfungsi untuk mengontrol kehadiran siswa. Terkadang pencatatan kehadiran kelas masih dilakukan secara manual sehingga proses rekapitulasi kurang efisien dan efektif. Oleh karena itu, sistem rekapitulasi presensi otomatis sangat diperlukan agar proses rekapitulasi kehadiran menjadi lebih efisien dan efektif. Sistem ini menggunakan teknologi biometrik pengenalan wajah dan suhu tubuh sebagai identifikasi penunjuk waktu berbasis IoT, dimana hasil absensi dapat dilihat secara digital dan dapat dibuka di lokasi manapun, dimanapun. Sistem ini menggunakan 2 komponen utama yaitu Raspberry Pi 4 sebagai mikrokontroler dan kamera thermal AMG8833 sebagai sensor pendeteksi suhu.
Kata kunci : Presensi, IoT, Raspberry Pi 4 Modul B,AMG8833, Face recognition. Body temperature.
References
Munawir, F. Liza, Muhammad Hermansyah. (2020).
Saputra. Junialdi, Desvirati. Puspita. (2021).
Yunita. Kurniawatai. (2019).
Menggunakan Pengenalan Wajah Dengan Metode Haar
Cascade Classifier=. [Online]. Available: -jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/3754
[Aug. 16, 2023].
Digiware.
Ditawarkan Oleh Raspberry Pi 4”. Internet: -digiwarestore.com, Sept. 19, 2019 [Aug. 16, 2023].
Termasmedia
Perangkat Raspberry Pi=. Internet: -www.termasmedia.com, 2023 [Aug. 16, 2023].
Annasik. Ahmad Naoval, A. M Rayhan. (2023).
I. D. Wijaya, U. Nurhasan and M. A. Barata, "Implementasi Raspberry Pi untuk Rancang Bangun Sistem
Keamanan Pintu Ruang Server Dengan Pengenalan Wajah
Menggunakan Metode Triangle Face," vol. 4, no. 1, 2017
[Aug. 16, 2023].
Fernanduz. Mohammad. (2020).
