Implementasi Teknologi OCR Untuk Mendeteksi Nomor Plat Mobil
Abstract
Abstrak — Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem otomatis untuk membaca plat nomor kendaraan menggunakan kamera. Sistem ini memanfaatkan teknologi pengenalan karakter optik (OCR) untuk mengubah gambar plat nomor menjadi teks yang dapat dibaca. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini cukup akurat dalam membaca plat nomor, terutama pada jarak dekat. Namun, akurasi sistem menurun seiring bertambahnya jarak antara kamera dan plat nomor. Faktor lain yang mempengaruhi akurasi adalah ukuran plat nomor. Semakin kecil ukuran plat nomor, semakin sulit bagi sistem untuk mengenali karakter-karakternya.
Kata kunci—OCR
References
R. Efendi, < Aplikasi Pembacaan Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Optical Character Recognition (OCR),= Semin. Nas. Teknol. Inf. pp. 81– 86, 2017. [2] Waskito, T. B., Setianingsih, C., Elektro, F. T.,Telkom, U., & Network, C. N. (2019). Kendali Robot Beroda Dengan Gerak Isyarat Tangan Berbasis Image Processing Wheeled RobotControl With Hand Gesture. 6(3), 10052– 10059. [3] Srinath, K. R. (2017). Python – The Fastest Growing Programming Language. International Research Journal of Engineering and Technology, 354–357. [4] Google Open Source. (n.d.). Tesseract OCR. Retrieved May 10, 2021, fromhttps://opensource.google/projects/tesseract. [5] Samek, W., Wiegand, T., & Müller, K.-R. (2017).Explainable artificial intelligence: Understanding, visualizing and interpreting deep learning models. ArXiv Preprint ArXiv:1708.08296. [6] Khan, G., Farooq, M. A., Tariq, Z., & Khan, M. U. (2019). Deep-Learning Based Vehicle Count and Free Parking Slot Detection System. Al- Khawarizmi Institute of Computer Science (KICS), 1-7. [7] K. Apriyanti and T. W. Widodo,
