Implementasi Deteksi Warna Menggunakan Phyton dan OpenCV dengan ESP32CAM OV2640
Abstract
Abstract – Tujuan utama dari aplikasi ini adalah untuk mengidentifikasi warna dengan prediksi yang tepat dengan namanya. Warna Primer RGB memiliki nilai 0- 255 yang bila dikombinasikan dapat menghasilkan 16.581.375 warna. Sebuah penelitian mengatakan, manusia normal dapat dengan jelas mengidentifikasi hampir 1 juta corak warna. Namun dalam kasus tertentu ada yang dapat melihat 1% (yaitu 10.000 warna) dari manusia normal.
Kata kunci –, RGB value, OpenCv, pandas
References
P. Raguraman, A. Meghana, Y. Navya, Sk. Karishma, and S. Iswarya,
M. Z. Andrekha and Y. Huda, https://ejournal.unp.ac.id/index.php/voteknika/article/view/1 /105691 (accessed Sep. 3, 2024).
Sutojo, T., Mulyanto, E., Suhartono, V., & NURHAYATI, O. D. (2009). Teori pengolahan citra digital.
Pengolahan Citra Digital Untuk Mendeteksi ..., https://publikasi.dinus.ac.id/index.php/semantik/article/dow
https://docs.opencv.org/4.x/d6/d00/tutorial_py_root.html (accessed Sep. 2024)
