Analisis Sentimen Komentar Youtube Kanal Dirty Vote Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier
Abstract
Youtube merupakan media sosial yang digunakan masyarakat untuk mengekspresikan opini terhadap berbagai isu, termasuk politik. Salah satu kanal yang menjadi perhatian publik adalah Dirty Vote, yang memuat konten edukatif dan kritis terhadap kondisi demokrasi di Indonesia menjelang Pemilu 2024. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji sentimen publik terhadap konten tersebut melalui komentar pengguna. Topik ini penting karena opini publik yang terbentuk di media sosial seperti YouTube dapat mencerminkan persepsi dan respon masyarakat terhadap isu politik strategis. Namun, komentar di media sosial memiliki karakteristik teks yang tidak terstruktur, campuran bahasa, hingga sarkasme, yang menimbulkan tantangan dalam analisis otomatis. Solusi yang diterapkan adalah dengan melakukan analisis sentimen pada komentar video “Dirty Vote – full movie” menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Proses mencakup crawling data, preprocessing (cleaning, case folding, tokenisasi, stopword removal, stemming), pelabelan menggunakan TextBlob, serta klasifikasi berbasis TF-IDF. Data yang dianalisis berjumlah 63 ribu komentar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes Classifier mampu mengklasifikasikan komentar dengan akurasi sebesar 71%. Untuk sentimen positif, diperoleh precision sebesar 70%, recall 91%, dan f1-score 79%; sementara sentimen negatif menghasilkan precision 76%, recall 42%, dan f1-score 54%. Penelitian ini memberikan gambaran umum mengenai respon publik terhadap konten politik di media sosial. Kata kunci— Analisis Sentimen, Youtube, Naive Bayes Classifier, Dirty Vote, Komentar, Politik
References
[1] Christie Passaris, “15 Ide Channel Youtube Untuk Menginspirasi Anda,” Clipchamp, 2022. Accessed: May 17, 2024. [Online]. Available: Https://Clipchamp.Com/Id/Blog/Ide-Channel-Youtube/
[2] S. Mulyani And R. Novita, “Implementation Of The Naive Bayes Classifier Algorithm For Classification Of Community Sentiment About Depression On Youtube,” Jurnal Teknik Informatika (Jutif), Vol. 3, No. 5, Pp. 1355–1361, Oct. 2022, Doi: 10.20884/1.Jutif.2022.3.5.374.
[3] I. P. Hendika Permana, “Analisis Rasio Pada Akun Youtube Untuk Penelitian Kualitatif Menggunakan Metode Ekploratif,” Jurnal Ilmiah Media Sisfo, Vol. 15, No. 1, Pp. 40–48, Apr. 2021, Doi: 10.33998/Mediasisfo.2021.15.1.970.
[4] D. E. Saputra And A. R. Isnain, “Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network Untuk Analisis Sentimen Bacapres 2024 Pada Kolom Komentar Youtube Mata Najwa,” Jipi (Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika), Vol. 9, No. 3, Pp. 1431–1441, Aug. 2024, Doi: 10.29100/Jipi.V9i3.5420.
[5] A. H. Nurridha, W. Hidayat, And A. Erfina, “Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Analisis Sentimen Isu Dihapusnya Kurikulum Merdeka Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier.” [Online]. Available: Http://Sistemasi.Ftik.Unisi.Ac.Id
[6] S. T. , M. Dr. Dra. D. K. M. K. L. F. M. H. S. Kom. , M. K. S. A. R. S. Yessy Asri, Machine Learning & Deep Learning: Analisis Sentimen Menggunakan Ulasan Pengguna Aplikasi . Ponorogo: Uwais Inspirasi Indonesia, 2024.
[7] D. C. Ardhi And D. P. Sari, “Sentiment Analysis Of Youtube Comments: Potential Indonesian Presidential Election Candidates,” International Journal Of Computer Applications Technology And Research, Pp. 451–456, Nov. 2022, Doi: 10.7753/Ijcatr1112.1010.
[8] Mit. , Ph. D. , R. G. A. M. Kom. , Ph. D. , G. S. Kom. , M. Kom. , D. A. St. , M. Eng. Prihandoko, Memahami Konsep Dan Implementasi Machine Learning . Jambi: Pt. Sonpedia Publishing Indonesia, 2024.
[9] D. Farah Zhafira, B. Rahayudi, And P. Korespondensi, “Analisis Sentimen Kebijakan Kampus Merdeka Menggunakan Naive Bayes Dan Pembobotan Tf-Idf Berdasarkan Komentar Pada Youtube,” 2021.
[10] R. Wati, S. Ernawati, And H. Rachmi, “Pembobotan Tf-Idf Menggunakan Naïve Bayes Pada Sentimen Masyarakat Mengenai Isu Kenaikan Bipih,” Jurnal Manajemen Informatika (Jamika), Vol. 13, No. 1, Pp. 84–93, Apr. 2023, Doi: 10.34010/Jamika.V13i1.9424.
[11] E. T. K. Kusrini, Algoritma Data Mining. Yogyakarta: C.V Andi Offset, 2009.
[12] A. Wahid And G. Saputri, “Analisis Sentimen Komentar Youtube Tentang Relawan Patwal Ambulance Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dan Decision Tree,” Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (Json), Vol. 4, No. 2, P. 319, Dec. 2022, Doi: 10.30865/Json.V4i2.4941.
[13] Adawiyah Ritonga And Yahfizham Yahfizham, “Studi Literatur Perbandingan Bahasa Pemrograman C++ Dan Bahasa Pemrograman Python Pada Algoritma Pemrograman,” Jurnal Teknik Informatika Dan Teknologi Informasi, Vol. 3, No. 3, Pp. 56–63, Nov. 2023, Doi: 10.55606/Jutiti.V3i3.2863.
