Monitoring dan Klasifikasi Kualitas Penyaringan Air Pada Budidaya Ikan Nila Menggunakan Internet of Things dan Fuzzy Logic
Abstract
Budidaya ikan nila merupakan salah satu sektor perikanan air tawar yang memiliki prospek ekonomi tinggi di Indonesia. Keberhasilan budidaya sangat dipengaruhi oleh kualitas air yang digunakan, khususnya pada parmeter suhu, pH, dan kadar amonia. Kualitas air yang tidak sesuai dapat menyebabkan stres, penurunan produktivitas, bahkan kematian pada ikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring dan klasifikasi kualitas air pada kolam ikan nila secara otomatis menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) dan metodelogika fuzzy mamdani. Sistem ini memanfaatkan sensor suhu DS18B20, sensor pH, dan sensor TGS2602 untuk mengukur kadar amonia. Data dari sensor dikirim secara nirkabel menggunakan NodeMCU ESP8266 dan ditampilkan pada aplikasi smartphone berbasis kodular. Selanjutnya, logika fuzzy mamdani digunakan untuk mengklasifikasikan kualitas air menjadi tiga kategori: baik, sedang, dan buruk. Output dari klasifikasi digunakan untuk mengendalikan aktuator berupa motor servo sebagai respon terhadap kondisi air. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memantau kualitas air secara real-time, memberikan klasifikasi yang sesuai, dan membantu menjaga kolam budidaya tetap optimal. Dengan sistem ini, pembudidaya dapat meminimalisir risiko gagal panen akibat penurunan kualitas air.
Kata kunci : Budidaya ikan nila, kualitas air, monitoring, Fuzzy mamdani, Internet of Things.
Downloads
References
[1] N. Affandi, A. R. Nasution, I. Tanajung, “Rancang bangun alat ukur pH dan ketinggian air berbasis smartphone guna meningkatkan produktivitas budidaya ikan nila,” vol. 2, no. 2, pp. 75–80, 2021.
[2] U. Fatimah, S. S. Pane, “Sistem pendeteksi kualitas air pada budidaya ikan air tawar berbasis Internet of Things (IoT),” vol. 7, no. 1, 2024.
[3] Hidayah, “Potensi filtrat buah asam gelugur (Gracinia atroviridis) terhadap penurunan kadar amonia (NH3) pada ikan nila (Oreochromis niloticus) menggunakan metode spektrofotometri UV-Vis,” vol. 1, no. 5, 2023.
[4] Scabra, A. R., Afriadin, A., & Marzuki, “Efektivitas Peningkatan Oksigen Terlarut Menggunakan Perangkat Microbubble Terhadap Produktivitas Ikan Nila (Oreochromis niloticus),” J. Perikan. Unram, vol. 12, no. 1, pp. 13–21,2022.
[5] Salim A, “Sistem Monitoring Kualitas Air Pada Budidaya Bibit Ikan Nila Menggunakan Algoritma Decision Tree,” J. Vocat. Tek. Elektron. dan Inform., vol. 11, no. 2, 2023.
[6] Sutopo Pamungkas, D., Rayhan, A. M., Yusuf, M., Qadri, A., Rafini, A., Suharni, E. A., Elektro, J. T., Batam, N., Center, B., & Yani, “SISTEM MONITORING KUALITAS AIR KOLAM IKAN NILA,” 2023, [Online]. Available: https://abecindonesia.org/proceeding/index.php/abec/article/view/370/357
[7] Syaifudin, M., & Akbar, M., “Rancang Bangun Monitoring Sirkulasi Air pada Kolam Ikan Nila Berbasis Arduino,” vol. 5, no. 2, 2021, [Online]. Available:https://doi.org/10.30743/infotekjar.v5i2.3114
[8] Syaipul Anwar, & Latifa, “PERANCANGAN APLIKASI MONITORING KUALITAS AIR PADA BUDIDAYA IKAN NILA BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ANDROID STUDIO,”J. Power Elektron., vol. 11, no. 2, 2022, [Online]. Available: https://doi.org/10.30591/polektro.v12i1.3748%0A
[9] Ashari, I. F., Untoro, M. C., Praseptiawan, M., Afriansyah, A., & Nur’azmi, “Sistem Monitoring dan Kontrol Budidaya Ikan Nila Berbasis IoT dengan Bioflok (Studi kasus: Kelompok Budidaya Ikan Sadewa Mandiri, Pringsewu),” Suluah Bendang J. Ilm. Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 22, no. 2, p. 375, 2022, [Online]. Available: https://doi.org/10.24036/sb.02760
[10] Putra E, “SISTEM MONITORING KUALITAS AIR PADA BUDIDAYA BIBIT IKAN HIAS MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERBASIS INTERNET of THINGS.,” 2020.
[11] Pujiharsono, H., & Kurnianto, D. “Mamdani fuzzy inference system for mapping water quality level of biofloc ponds in catfish cultivation,” J. Teknol. Dan Sist. Komputer, vol. 8, no. 2, pp. 84–88, 2020.
[12] Andreas Putra, D., & Erlina, “Identifikasi Penyakit Halitosis dengan Sensor Gas menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Pembelajaran Backpropagation”.
[13] Panjagal, S. B., & Ramaiah, “OdorSense: measuring, assessment and alerting the health effects of odor pollution,” 3C Tecnol. Innovación Apl. a La Pyme, pp. 97–113, 2021.
[14] Ue-nh., Leading gas sensing solutions supplier in China Long-acting Gas Sensor Manual （ Model ： UE-NH 3 ). 2022. [Online]. Available: https://doi.org/https://doi.org/10.1128/spectrum.01850-21
[15] Boy Panroy Manullang, A., Saragih, Y., Hidayat, “IMPLEMENTASI NODEMCU ESP8266 DALAM RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN SEPEDA MOTOR BERBASIS IOT,” J. Inform. Rekayasa Elektron., vol. 4, no. 2, 2021.
[16] Askar, M., Susanto, E., & Wibowo, “Sistem Pengendalian Pakan Dan Monitoring Kualitas Air Akuarium Otomatis Automatic Aquarium Feed Control And Water Quality Monitoring System,” 2022, [Online]. Available: https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/issue%0A/view/173
