Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Rasa Kopi Terbaik Menggunakan Algoritma Topsis
Abstract
Abstrak — Penentuan rasa kopi terbaik sering kali bersifat subjektif sehingga menimbulkan perbedaan penilaian antar barista maupun pelanggan. Kondisi ini dapat mempengaruhi konsistensi kualitas produk dan pengambilan keputusan di coffee shop. Tujuan penelitian membuat dan mengembangkan sistem bantuan pengambilan keputusan berbasis web untuk memilih rasa kopi yang terbaik menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Sistem dikembangkan dengan memanfaatkan sepuluh kriteria penilaian cupping, yaitu aroma, flavor, acidity, aftertaste, body, balance, sweetness, uniformity, clean cup, dan HPP. Proses pengembangan system mengikuti metode SDLC model Watefall. Implementasi sistem dilakukan menggunakan framework Laravel dan database MySQL. Pengujian sistem meliputi pengujian fungsional menggunakan Blackbox Testing, perbandingan hasil perhitungan aplikasi dengan perhitungan manual menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil uji menunjukkan semua fungsi sistem bekerja sesuai dengan kebutuhan yang diharapkan. Perbandingan hasil perhitungan TOPSIS antara sistem dan Excel menghasilkan Tingkat akurasi sebesar 100% pada seluruh alternatif kopi. Selain itu, pengujian SUS memperoleh skor 86,25 yang termasuk dalam kategori Excellent. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan terbukti mampu memberikan rekomendasi pemilihan rasa kopi secara objektif, akurat, dan mudah digunakan, sehingga dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu pengambilan Keputusan di Coste Coffee Surabaya maupun coffee shop lainnya.
Kata kunci— Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS, Rasa Kopi, Laravel, System Usability Scale
References
REFERENSI
J. Berthaud dan A. Charrier, “Genetic resources of Coffea”.
I. Taufik, D. Suarna, Irfan, dan A. A.Ilham, “Sistem Rekomendasi Penentuan Titik Usaha Kafe Menggunakan Data Spasial dan Algoritma Topsis,” Forum Kerjasama Pendidik. Tinggi FKPT, vol. 4, 2023, doi: https://doi.org/10.47065/bit.v4i3.918.
K. Nasution dan L. Hanum, “PENERAPAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) DALAM MENENTUKAN GAME ONLINE PALING DIGEMARI,” vol. 15, no. 2, 2020.
A. Mubarok, H. D. Suherman, Y. Ramdhani, dan S. Topiq, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Dengan Metode TOPSIS,” vol. 6, no. 1, 2019.
A. N. Pramudhita, H. Suyono, dan E. Yudaningtyas, “Penggunaan Algoritma Multi Criteria Decision Making dengan Metode Topsis dalam Penempatan Karyawan,” vol. 9, no. 1, 2015.
M. Madanchian dan H. Taherdoost, “A comprehensive guide to the TOPSIS method for multi-criteria decision making,” Sustain. Soc. Dev., vol. 1, no. 1, Agu 2023, doi: 10.54517/ssd.v1i1.2220.
