Implementasi Face Recognition Menggunakan Metode Haar-cascade Classifier Untuk Sistem Keamanan Pintu

Abstract

Abstrak Paper ini berisikan hasil uji coba implementasi system keamaan pintu berbasis teknologi dengan menggunakan Face Recognition dengan metode haar-cascade classifier dan notifikasi menggunakan aplikasi telegram yang diterapkan pada miniatur pintu dengan menggunakan Raspberry Pi 2 sebagai microcontroller utama. Dimana bila ingin membuka kunci selenoid wajah user harus terlebih dahulu didaftarkan kedalam dataset. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan bahwa system dapat 100% membedakan wajah yang telah terdaftar pada dataset dengan wajah yang tidak terdaftar pada dataset. Kata kunci: Dataset, Face Recognition, PIN, Raspberry Pi 2.

Abstract This paper contains the results of a trial of implementing a technology-based security system using Face Recognition with the haar-cascade classifier method and notifications using a telegram application that is applied to miniature doors using Raspberry Pi 2 as the main microcontroller. Where if you want to unlock the selenoid face the user must first be registered into the dataset. Based on the results of trials that have been done that the system can 100% distinguish faces that have been registered in the dataset with faces that are not registered in the dataset.