Identifikasi Jenis Kelamin Individu Melalui Pola Sidik Bibir Berbasis Smartphone Android
DOI:
https://doi.org/10.34818/eoe.v9i1.17385Abstrak
Ilmu kedokteran gigi forensik atau odontologi forensik merupakan cabang dari ilmu kedokteran gigi. Pada tahun1975 telah dilakukan penelitian sidik bibir yang direkam dalam studi dari dasar variasi dan genetik dari pola ridge dari daerah membran mukosa bibir. Sidik bibir sendiri dalam ilmu forensik dapat digunakan untuk membedakan individu satu dengan individu lainnya, sebagaimana juga fungsi dari sidik jari. Dalam penelitian Tugas Akhir ini, telah dirancang sebuah aplikasi mobile (Android) untuk mengindentifikasi jenis kelamin menggunakan pola citra sidik bibir. Perancangan sistem ini menggunakan 60 data Bibir dengan komposisi 70% citra digunakan untuk data latih dan 30% citra digunakan untuk data uji. Citra latih akan melewati tahapan pre-processing, ekstraksi ciri dengan metode metode HOG (Histogram of Oriented Gradients), GLCM (The Gray Level Co-occurrence Matrix),dan LBP (The Local Binary Pattern) dan menggunakan klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Hasil dari penelitian ini adalah sistem yang mampu mengidentifikasi jenis kelamin individu dengan melihat kombinasi pola Sidik Bibir yang sudah dikenali sebelumnya. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah metode terbaik dalam identifikasi jenis kelamin melalui pola sidik bibir diperoleh pada metode HOG dengan akurasi sebesar 70% dengan waktu komputasi 2,62 detik dengan parameter terbaik yakni Cell Size 4x4, Block Size 2x2, Bin Numbers 9 dan kernel linear. Kesimpulannya, sistem HOG dapat digunakan dalam penentuan jenis kelamin menggunakan sidik bibir. Kata kunci: Sidik Bibir, SVM, Aplikasi Android,odontologi ForensikReferensi
[1] D. P. dan K. Statistik, “Statistik Kriminal 2017,” Badan Pusat Statistik, Jakarta, 2017.
[2] Syamsiar Toppo, Irene Edith Rieuwpassa, J.I. Lisal, Ummi Salmiah Sari, Jurnal Gambaran Sidik Bibir Mahasiswa Pada Fakultas Kedokteran Gigi Universitas Hasanuddin, Issn:1412-8926
[3] Datta P, Sood S, Sabarwal JR. Cheiloscopy as a tool for human identification. Indian J Forensic Odontol 2012; 5: 17- 23
[4] Mutiara Ulfach, Dr. Ir. Bambang Hidayat, Dea, Drg. Fahmi Oscandar M.Kes., Sp.Rkg , “Identifikasi Pola Sidik Bibir Pada Identitas Manusia Menggunakan Metode Content Based Image Retrieval (Cbir) Dan Klasifikasi Learning Vector Quantization Sebagai Aplikasi Bidang Forensik Biometrik Vol.5, No.3 Desember 2018
[5] Indri Seta Septadina, Jurnal Kedokteran Dan Kesehatan, Volume 2, No.2, April 2015: 231-236.
[6] T. Shamim, “Forensic Odontology,” J. Can. Dent. Assoc., vol. 22, pp. 240–245,2015
[7] A. Kurniawardhani, N. Suciati and I. Arieshanti, "Klasifikasi Citra Batik Menggunakan Metode Ekstraksi Ciri yang Invariant Terhadap Rotasi," Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, vol. 12, no. 2, pp. 48-60, 2014.
[8] M Mudjosemedi, Bibir, Sidik Bibir, Ilmu Kesehatan dan Antropologi Ragawi: Integrasi antara Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: Banyu Biru Offset,2016
[9] Mutiara Ulfach, Identifikasi pola sidik bibir pada identitas manusia menggunakan metode Content Based Image Retrieval (CBIR) dan klasifikasi Learning Vector Quantization (LVQ) sebagai aplikasi bidang forensik biometrik, 2016
[10] H. Singh and P. Chikkara, Lip Prints as Evidence. Forensic Med Toxicol, 2016.
[11] I. S. Septadina, “Identifikasi Individu dan Jenis Kelamin Berdasarkan Pola Sidik Bibir,” J. Kedokt. dan Kesehat., vol. 2, no. 2, pp. 231–236, 2015.
[12] B. Jahan-Parwar and K. Blackwell, “Lips and Perioral Region Anatomy,” 2016.
[13] P. Datta, S. Sood, and J. Sabarwal, Cheiloscopy as a tool for human identification, 5th ed. Indian J Forensic Odontol, 2017.
[14] T. F. Library, “Lip Prints,” Fed. Bur. Investig., 2015.
[15]P. Kumar, R. Dupare, and V. Gupta, “Role of lip prints as a novel tool in personal identification: An overview.,” SRM J Res Dent Sci, vol. 4, pp. 21–4.
[16]D. Putra, Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: C.V ANDI, 2009.
[17] V. Rachana, A Study of Lip Print Pattern in Goan Dental Students-A Digital Approach, 19th ed. J Forensic and Legal Medicine, 2016
