Sistem Penjadwalan Perangkat Listrik dengan Metode Algoritma Particle Swarm Optimization Berbasis Website
Abstrak
Abstrak—Listrik dapat mempermudah aktivitas masyarakat, namun jika tidak digunakan dengan hati-hati dapat menimbulkan kerugian. Masyarakat harus lebih memperhatikan pasokan listrik dan kebutuhan listrik dengan cara menghemat penggunaan listrik. Di lingkungan masyarakat listrik merupakan salah satu konsumen terbesar dan juga permasalahan terbesar, penggunaan listrik ini menggambarkan aktivitas masyarakat di tempat tinggal. Pada tugas akhir ini membahas tentang sistem penjadwalan perangkat listrik. Penjadwalan perangkat listrik dilakukan dengan cara melakukan optimasi perangkat listrik dalam satu ruangan. Dengan adanya optimasi dapat membuat waktu penggunaan perangkat listrik yang dipakai berkurang. Dengan adanya penjadwalan dapat membatasi waktu penggunaan perangkat listrik. Dalam sistem penjadwalan perangkat listrik, tingkat efisiensi sebuah algoritma optimasi dalam ditentukan dengan menggunakan metode Algoritma Particle Swarm Optimization dan sebagai tempat penyimpanan data pengguna digunakan database. Nilai fitness terbaik terdapat pada iterasi ke-2 dengan nilai 88.545,663 dimana nilai ini sudah convergen, cara memperoleh nilai tersebut dengan cara menguji nilai fitness terbaik yang didapatkan dari nilai fitness sebelumnya. Pada saat melakukan pengujian fungsionalitas web (pengujian alpha) didapatkan nilai sebesar 100% yang dimana menunjukan sistem ini berjalan sesuai aturan yang sudah dirancang dengan baik.
Keywords— algoritma particle swarm optimization, perangkat listrik, penjadwalan, website.
Referensi
[1] I. Dincer,
implementation practices,= Int. J. Energy Res., vol. 27, no.
7, pp. 687–702, 2003, doi: 10.1002/er.912.
[2] M. Z. Sasongko and Sucipto,
menggunakan Bot Telegram Berbasis Text Recognition
IoT Prototype Design using Text Recognition Based
Telegram Bot,= Res. J. Comput., vol. 4, no. 1, pp. 21–27,
2021.
[3] G. E. Akpan and U. F. Akpan,
carbon emissions and economic growth in Nigeria,= Int. J.
Energy Econ. Policy, vol. 2, no. 4, pp. 292–306, 2012.
[4] S. N. Makhadmeh, A. T. Khader, M. A. Al-Betar, S. Naim,
Z. A. A. Alyasseri, and A. K. Abasi,
optimization Algorithm for Power Scheduling Problem
Using Smart Battery,= IEEE Jordan Int. Jt. Conf. Electr.
Eng. Inf. Technol., pp. 672–677, 2019, doi:
10.1109/JEEIT.2019.8717468.
[5] D. Prihatmoko,
Server Web Untuk Penjadwalan Kontrol Lampu Jarak
Jauh,= J. Infotel, vol. 9, no. 1, p. 84, 2017, doi:
10.20895/infotel.v9i1.159.
[6] B. N. Getu and H. A. Attia,
reduction of consumption: Campus case study,= Int. J.
Appl. Eng. Res., vol. 11, no. 6, pp. 4423–4427, 2016.
[7] A. J. Abid and A. Hussein Ali,
Consumption of Home Electrical Energy,= Int. J. Comput.
Trends Technol., vol. 47, no. 2, pp. 142–148, 2017, doi:
10.14445/22312803/ijctt-v47p120.
[8] R. Amornchewin,
Skills in Data Definition and Data Manipulation
Languages Using Exercises with Quizizz for Students’
Learning Engagement,= IJIE (Indonesian J. Informatics
Educ., vol. 2, no. 2, p. 83, 2018, doi:
10.20961/ijie.v2i2.24430.
[9] B. Rawat, S. Purnama, and M. Mulyati,
Database Management System (DBMS) On FTP Site
LAPAN Bandung,= Int. J. Cyber IT Serv. Manag., vol. 1,
no. 2, pp. 173–179, 2021, doi: 10.34306/ijcitsm.v1i2.47.
[10]
https://educhannel.id/blog/artikel/pengertian-mysql.html
(accessed Jun. 23, 2022).
[11]
https://www.apachefriends.org/index.html (accessed Jun.
23, 2022).
[12] F. A. Aslam, H. N. Mohammed, J. Musab, and M. Munir,
Flask Fankar,= Int. J. Adv. Res. Comput. Sci., vol. 6, no. 2,
pp. 54–57, 2015.
[13] S. Sharma and H. M. Pandey,
Particle Swarm Optimization and Harmony Search: A
quick comparison,= Int. Conf. - Cloud Syst. Big Data Eng.,
pp. 40–44, 2016, doi:
10.1109/CONFLUENCE.2016.7508044.
[14] R. Ashok Bakkiyaraj and N. Kumarappan,
reliability planning for a composite electric power system
based on Monte Carlo simulation using particle swarm
optimization,= Int. J. Electr. Power Energy Syst., vol. 47,
no. 1, pp. 109–116, 2013, doi:
10.1016/j.ijepes.2012.10.055.
[15] A. A. A. Esmin and G. Lambert-Torres,
particle swarm optimization to optimal power systems,=
Int. J. Innov. Comput. Inf. Control, vol. 8, no. 3 A, pp.
1705–1716, 2012.
[16] M. Solehman;, F. Azmi;, and C. Setianingsih,
Method,= Int. Conf. Mechatronics Autom., pp. 0–5, 2019.
[17] T. Nugroho, M. Nasrun, and C. Setianingsih,
Lamp Control Based on User Behavior for Two Lamps
Using K-Nearest Neighbour,= Int. Conf. Adv.
Mechatronics, Intell. Manuf. Ind. Autom., pp. 123–128,
2019, doi: 10.1109/ICAMIMIA47173.2019.9223423.
[18] C. BIGONGIARI,
Gamma-Ray Sources With the Antares Telescope,= Int. J.
Mod. Phys. Conf. Ser., vol. 08, no. Hepro Iii, pp. 307–310,
2012, doi: 10.1142/s201019451200476x.
[19]
&utm_content=begini-lho-cara-menghitung-tarif-listrikbenar (accessed Jun. 23, 2022).
