Rancang Bangun Prototipe Pemantau Kekeruhan Air Dan Pengaturan Pakan Ikan Louhan Pada Akuarium Berbasis IOT

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa sensor Light Dependent Resistor (LDR) dalam sistem otomasi lampu jarak jauh sepeda motor yang terintegrasi dengan Internet of Things (IoT). Sistem ini dirancang untuk merespons intensitas cahaya di lingkungan sekitar, terutama dari arah kendaraan lain, guna mengatur kecerahan lampu secara otomatis sehingga potensi silau dapat diminimalkan. Komponen utama yang digunakan meliputi sensor LDR, mikrokontroler NodeMCU ESP8266, layar OLED, serta koneksi ke aplikasi Telegram melalui protokol komunikasi MQTT. Proses kalibrasi dilakukan dengan membandingkan keluaran ADC dari sensor dengan pembacaan lux menggunakan lux meter standar, dan menghasilkan korelasi linear dengan akurasi tinggi. Sistem diuji dalam rentang kecepatan kendaraan antara 10 hingga 70 km/jam. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada kecepatan 10 km/jam tercatat intensitas cahaya sebesar 69,26 lm/m², meningkat menjadi 278,63 lm/m² di kecepatan 20 km/jam, dan mencapai 378,77 lm/m² pada 30 km/jam. Namun, pada 40 km/jam, intensitas turun drastis menjadi 50,71 lm/m², sedangkan pada kecepatan 50 dan 60 km/jam, sistem tidak mendeteksi cahaya sama sekali (0,00 lm/m²). Di kecepatan 70 km/jam, sensor kembali mendeteksi cahaya dengan intensitas sebesar 73,16 lm/m². Secara keseluruhan, sistem menunjukkan responsivitas dan akurasi yang baik dalam mendeteksi cahaya sekitar serta mampu mengirimkan data secara real-time melalui Telegram. Temuan ini mendukung efektivitas penggunaan sensor LDR dalam sistem otomatisasi lampu kendaraan, yang dapat meningkatkan keselamatan berkendara pada malam hari. Kata Kunci: LDR, ESP8266, IoT, lux meter, Telegram, MQTT, kecepatan kendaraan, kalibrasi sensor