eProceedings of Engineering

Perancangan UI/UX Design Website Penjualan Produk Kue Basah/ Jajanan Pasar Pada UMKM di Surabaya Dengan Metode Double Diamond

2025-09-08T09:53:33+07:00

Pesatnya perkembangan teknologi informasi memberikan efek signifikan pada berbagai sektor, termasuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Salah satu tantangan utama yang dihadapi UMKM, khususnya dalam bidang penjualan kue basah/jajanan pasar, adalah keterbatasan dalam jangkauan pasar dan proses transaksi yang masih manual, serta pencatatan data transaksi yang tidak terkelola dengan baik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang desain User Interface (UI) dan User Experience (UX) website yang user friendly, dengan fokus pada penjualan kue basah/jajanan pasar pada UMKM di Surabaya menggunakan metode Double Diamond. Discover bertujuan agar peneliti dapat mengetahui kebutuhan desain, yang akan dibuat pada tahap ini dilakukan observasi dan wawancara pada 8 UMKM dan pengguna. Define berfungsi untuk mengelola data yang telah didapatkan pada tahap discover. Selanjutnya pada tahap develop adalah tahapan dimana solusi dibuat, yang memuat user flow, wireframe, prototype, dan front-end, berdasarkan data yang telah diperoleh dan diolah pada tahap sebelumnya. Selanjutnya untuk memastikan solusi yang dibuat memenuhi kebutuhan berdasarkan data, maka dilakukan pengujian yang berada pada tahap deliver. Hasil pengujian pada tahap deliver menunjukan skor rata-rata 72,79 yang masuk kategori good dengan grade C dan penerimaan yang acceptable.

Kata kunci— UMKM, User Interface, User Experience, Double Diamond, SUS

Perancangan User Interface dan User Experience Massive Open Online Course “UNOCOS” Menggunakan Metode IDEO Human-Centered Design Thinking Model

2025-09-08T10:59:34+07:00

Perkembangan teknologi informasi telah mengubah perilaku manusia, termasuk dalam bidang pendidikan. Integrasisistem informasi ke dalam pembelajaran melalui platform daring seperti Massisve Open Online Course (MOOC) memungkinkan akses pendidikan yang lebih luas dan merat. PT. Informatika Media Pratama ingin mengembangkan MOOC bernama "Unocos" untuk memenuhi kebutuhan pembelajaran fleksibel yang mudah diadopsi oleh institusi pendidikan dan perusahaan. Unocos menyediakan fitur kustomisasi, antarmuka pengguna yang ramah, penyampaian materi efektif, manajemen konten terintegrasi, serta program pelatihan yang komprehensif. Perancangan UI/UX Unocos menggunakan pendekatan IDEO Human-Centered Design, yang menempatkn pengguna sebagai pusat proses desain. Tahap inspirasi dilakukan melalui wawancara dan survei untuk menggali kebutuhan dan tantangan pengguna, kemudian dilanjutkan dengan tahap ideasi untuk mengembangkan konsep desain. Prototipe diuji melalui usability testing dengan System Usability Scale (SUS) untuk mengukur kenyamanan dan kemudahan penggunaan. Hasilnya menunjukkan bahwa desain UI/UX Unocos sesuai dengan harapan pengguna, dengan skor usability yang memuaskan. Fitur interaktif seperti forum diskusi mendorong keterlibatan peserta, menciptakan lingkungan
belajar yang dinamis dan kolaboratif. Pendekatan ini menghasilkan solusi pembelajaran daring yang relevan dan adaptif terhadap perkembangan pendidikan digital di Indonesia.

Kata kunci—Massive Open Online Course, User Interface, User Experience, Design Thinking, IDEO Human-Centered Design, System Usability Scale

Perancangan User Interface dan User Experience Website E-Commerce Brand Fashion Asput Untuk Meningkatkan Kenyamanan Pengguna Menggunakan Metode Design Thinking

2025-09-08T13:14:39+07:00

Sebagai langkah strategis dalam meningkatkan kenyamanan dan pengalaman pengguna di era digital, desain website menjadi elemen krusial bagi sebuah brand, termasuk dalam membangun interaksi yang efektif antara pengguna dan brand itu sendiri. Asput, sebagai brand fashion muslim, memerlukan desain antarmuka website yang intuitif, responsif,
dan mudah digunakan untuk menciptakan hubungan yang kuat dan berkelanjutan dengan penggunanya. Namun, berdasarkan observasi awal, ditemukan bahwa website brand Asput sebelumnya belum mampu menciptakan pengalaman pengguna yang optimal, sehingga perlu dilakukan pengembangan desain yang lebih sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan desain user interface (UI) dan user experience (UX) website brand Asput menggunakan pendekatan Design Thinking yang terdiri dari lima tahapan: Empathize, Define, Ideate, Prototype,
dan Testing. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui wawancara kepada pengguna, kemudian dianalisis untuk menemukan permasalahan utama, merancang solusi, serta
membuat prototipe dalam bentuk desain interaktif menggunakan Figma. Desain akhir diuji melalui Maze Usability Testing dan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian
menunjukkan skor usability yang tinggi, yaitu 83,8 poin pada website pelanggan dan 91,7 poin pada dashboard admin (melalui Maze), serta skor SUS sebesar 87,75 poin untuk
website pelanggan dan 86 poin untuk dashboard admin. Seluruh hasil tersebut berada dalam kategori "Excellent" dengan grade A dan dinyatakan dapat diterima. Hal ini membuktikan bahwa desain antarmuka yang dikembangkan telah berhasil meningkatkan kenyamanan serta diterima dengan baik oleh pengguna.

Kata kunci— Design Thinking, User Interface, User Experience, Website, Asput

Rancang Bangun Aplikasi SpedyCheck: Deteksi Dini Speech Delay Anak dengan Denver II dan Extreme Programming

2025-09-08T13:24:12+07:00

Speech delay pada anak merupakan permasalahan perkembangan yang dapat memengaruhi aspek sosial, emosional, hingga capaian akademik apabila tidak teridentifikasi dan ditangani sejak dini. Di Indonesia, populasi anak usia 0–6 tahun mencapai sekitar 30,2 juta jiwa, dan berdasarkan data Ikatan Dokter Anak Indonesia (IDAI) tahun 2023, sekitar 5–8% anak prasekolah mengalami keterlambatan bicara. Data dari Poli Tumbuh Kembang RSUD Dr. Soetomo Surabaya pada tahun 2017 juga menunjukkan bahwa kasus terbanyak terjadi pada anak laki-laki dengan usia rata-rata 33
bulan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi mobile bernama SpedyCheck (Speech Delay Early Check) sebagai sarana skrining mandiri bagi orang tua untuk mendeteksi potensi keterlambatan bicara pada anak dengan acuan standar Denver II. Pengembangan aplikasi menggunakan metode Extreme Programming (XP) dengan pendekatan iteratif yang adaptif terhadap umpan balik pengguna. Teknologi yang digunakan dalam pengembangan aplikasi meliputi Flutter dan Firebase. Aplikasi ini memiliki fitur utama berupa skrining perkembangan bahasa, penyimpanan riwayat hasil skrining, penyediaan video edukasi, profil anak, serta dashboard admin. Hasil uji coba
menggunakan metode Blackbox menunjukkan bahwa seluruh fitur dapat berfungsi dengan baik sesuai kebutuhan. Validasi yang dilakukan oleh tenaga ahli menyatakan aplikasi ini layak untuk digunakan. SpedyCheck memiliki potensi sebagai solusi smart healthcare yang inovatif dan inklusif dalam membantu deteksi dini keterlambatan bicara secara mandiri pada anak.

Kata kunci — speech delay, denver II, aplikasi mobile, extreme programming, flutter, firebase

Rancang Bangun Website Pembayaran Sekolah dengan Metode Prototype (Studi Kasus: TK Likawati)

2025-09-08T13:39:21+07:00

Permasalahan pencatatan administrasi pembayaran sekolah yang masih dilakukan secara manual di Yayasan Pendidikan Taman Kanak-kanak Likawati menyebabkan tingginya risiko kesalahan, kehilangan data, dan keterlambatan pembuatan laporan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Administrasi Pembayaran berbasis website sebagai solusi digital yang efisien dan terintegrasi. Pengembangan sistem menggunakan metode prototype, yang melibatkan pengguna secara langsung dalam tahapan identifikasi kebutuhan, perancangan antarmuka, evaluasi, hingga implementasi.

Kata kunci— sistem informasi, administrasi pembayaran, prototyping, Laravel, pendidikan anak usia dini

Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Berbasis KPI Untuk Monitoring dan Evaluasi Anggota Menggunakan Metode Prototyping (Studi Kasus: Pelayanan Pastoral Mahasiswa Keuskupan Surabaya)

2025-09-08T13:52:06+07:00

Pelayanan Pastoral Mahasiswa Keuskupan Surabaya (PPMKS) merupakan organisasi kerohanian mahasiswa yang menghadapi tantangan dalam manajemen internal, terutama dalam monitoring dan evaluasi kinerja anggota yang masih dilakukan secara manual. Dokumentasi dan evaluasi yang tidak teratur menyebabkan rendahnya efektivitas kegiatan, dengan tingkat kegagalan program kerja mencapai 55%. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi manajemen berbasis Key Performance Indicator (KPI) yang mampu meningkatkan akuntabilitas dan efisiensi organisasi. Metode yang digunakan adalah prototyping, yang memungkinkan literasi desain dan pengujian secara berkelanjutan melalui keterlibatan langsung pengguna. Proses dimulai dari identifikasi kebutuhan, perancangan antarmuka (wireframe, UML),
pembuatan prototipe, hingga pengujian dan analisis sistem. Sistem dikembangkan menggunakan Laravel dan mencakup fitur seperti pengelolaan kegiatan, tugas, evaluasi kinerja, pencatatan notulen, dan dashboard visualisasi KPI. Hasil pengujian usability menggunakan pendekatan Nielsen Attributes of Usability (NAU) menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi, dengan skor berkisar antara 4,5 hingga 4,8 pada lima atribut utama: learnability, efficiency, memorability, error, dan satisfaction. Uji black box juga memastikan bahwa seluruh fitur berfungsi sesuai dengan kebutuhan tiap peran pengguna. Sistem ini berhasil meningkatkan transparansi dan efektivitas pengelolaan anggota PPMKS. Platform ini dapat menjadi model awal pengembangan sistem informasi serupa bagi organisasi non-profit lain yang membutuhkan sistem monitoring dan evaluasi berbasis data.

Kata kunci— Sistem Informasi Manajemen, Monitoring, Evaluasi, KPI, Prototyping, Pelayanan Pastoral Mahasiswa

Analisis Aktivitas Otot dan Keseimbangan Postural Melalui Persepsi Gerakan Visual

2025-09-02T08:49:11+07:00

Keseimbangan postural merupakan hasil koordinasi kompleks dari sistem visual, vestibular, dan somatosensorik. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh variasi stimulus visual terhadap aktivitas otot gastrocnemius dan kestabilan tubuh. Enam partisipan sehat
berusia 18–25 tahun diberikan empat kondisi visual melalui kacamata realitas virtual (VR Glasses): bergerak putih, bergerak merah, tidak bergerak putih, dan tidak bergerak merah. Aktivitas otot direkam menggunakan Surface Electromyography (sEMG), sedangkan kestabilan tubuh direkam melalui sensor gyroscope MPU-6050. Data dianalisis menggunakan Two-Way Repeated Measures Analysis of Variance (ANOVA) dan uji korelasi Pearson. Hasil menunjukkan bahwa gerakan visual secara signifikan meningkatkan postural sway, terutama dalam arah antero-posterior, dan berdampak lebih besar dibandingkan variasi warna. Penelitian ini menunjukkan bahwa rangsangan visual dinamis dapat dimanfaatkan dalam program pelatihan keseimbangan.
Kata kunci — Keseimbangan postural, aktivitas otot, persepsi gerakan visual, optic flow, EMG.

Klasifikasi Aritmia pada sinyal ECG menggunakan Ensemble Machine Learning dengan kerangka kerja Bootstrap Aggregating

2025-09-02T09:04:31+07:00

Penyakit jantung masih menjadi penyebab utama kematian global, terutama di negara-negara berkembang. Aritmia, salah satu jenis gangguan irama jantung, berperan besar dalam angka kematian ini. Dengan meningkatnya jumlah kasus fibrilasi atrium (FA), deteksi dini menjadi sangat penting. Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan ensemble machine learning dengan kerangka kerja bootstrap aggregating (bagging) untuk klasifikasi sinyal elektrokardiogram (EKG). Dataset MIT-BIH digunakan sebagai data latih dengan berbagai pendekatan bagging seperti Traditional Bagging, Bayesian Bagging, Feature Bagging, dan Random Subspace. Hasil menunjukkan bahwa Bayesian Bagging memberikan performa terbaik (akurasi 93.40%, F1-score 93.50%, dan AUC 99.30%) dengan waktu inferensi hanya 0.10 detik. Keunggulan ini dipengaruhi oleh mekanisme pembobotan Dirichlet yang mampu mempertahankan kontribusi tiap sampel secara efektif. Studi ini menunjukkan bahwa metode bagging menawarkan keseimbangan optimal antara akurasi, stabilitas metrik, efisiensi komputasi, serta potensi penerapan klinis untuk membantu diagnosis aritmia secara lebih cepat, akurat, dan andal di berbagai kondisi.
Kata kunci — aritmia, EKG, bootstrap aggregating, ensemble machine learning, Bayesian Bagging, MIT-BIH

Klasifikasi Aritmia Pada Sinyal Elektrokardiogram Menggunakan Long-Short Term Memory Dan Variannya

2025-09-02T09:09:34+07:00

Penyakit jantung merupakan penyebab kematian tertinggi di dunia, termasuk Aritmia. Pengecekan Aritmia dilakukan menggunakan alat Elektrokardiogram (EKG), analisis dilakuk- an oleh para profesional medis. Namun, sering kali membu- tuhkan waktu subjektif dan rentan terhadap kesalahan. Peneli- tian ini mengusulkan sistem klasifikasi Aritmia menggunakan Long-Short Term Memory (LSTM) dan Variannya. Klasifikasi dilakukan terhadap delapan jenis Aritmia menggunakan data- set MIT-BIH Arrhythmia. Peneltian ini menggunakan teknik sliding window berdasarkan jumlah (PQRST) dalam setiap episode. Hasilnya digunakan sebagai masukan untuk klasifi- kasi Aritmia menggunakan arsitektur LSTM, BI-LSTM dan NLSTM dengan kombinasi optimizer (Adam, RMSprop, SGD) dan batch size (16,32, 64). Melalui penelitian ini ditemukan bahwa hasil klasifikasi Aritmia dengan kombinasi arsitektur LSTM dengan ukuran window 10 kompleks PQRST, optimizer RMSprop dan batch size 32 memberikan performa terbaik dibandingkan kombinasi lainnya. Hasil yang diperoleh adalah akurasi accuracy 96.51%, precision 96.77%, recall 96.51% dan F1-score 96.56%.

Kata kunci: Aritmia, BILSTM, LSTSM, NLSTM, Klasifikasi, Ritme jantung, RNN, Sinyal ECG.

Pengembangan Purwarupa Kolposkop Dengan Peningkatan Kualitas Citra Untuk Skrining Deteksi Dini Kanker Serviks Menggunakan Raspberry Pi 4

2025-09-02T09:19:14+07:00

Kanker serviks merupakan penyebab kematian utama wanita di Indonesia. Metode skrining IVA yang digunakan secara luas di layanan primer masih menghadapi keterbatasan akurasi karena bergantung pada pengamatan visual tanpa alat bantu. Penelitian ini mengembangkan purwarupa kolposkop digital berbasis Raspberry Pi 4 untuk meningkatkan kualitas citra guna mendukung deteksi dini. Sistem dilengkapi kamera ArduCam 64MP autofokus, pencahayaan LED dengan kontrol intensitas, dan filter polarisasi untuk mengurangi pantulan. Pengujian dilakukan terhadap performa akuisisi citra, intensitas cahaya, efisiensi daya, serta evaluasi kualitas citra dan validasi deteksi lesi dengan algoritma YOLO. Hasil menunjukkan frame rate mencapai 85.5 FPS (VGA), pencahayaan sesuai standar medis (>1000 lux), dan area refleksi minimum (0.01%). Konfigurasi optimal tercapai pada resolusi 16MP, jarak 15 cm, dan pencahayaan maksimum. Deteksi lesi oleh YOLO mencapai confidence hingga 97%. Purwarupa ini menunjukkan potensi sebagai alat bantu IVA yang terjangkau dan efektif, mendukung observasi klinis dan dokumentasi visual di layanan primer.

Kata Kunci—Kanker Ovarium, Deteksi Dini, Artificial Intelligent (AI), Kanker serviks, Pemeriksaan IVA, Deteksi dini, Kualitas citra, Kolposkop, Raspberry Pi 4

Perancangan Aplikasi Deteksi Tuberkulosis Berbasis Pengolahan Citra X-Ray Dengan Metode Yolov8

2025-09-02T09:26:22+07:00

Tuberkulosis (TBC) merupakan salah satu penyakit menular utama yang menjadi masalah kesehatan global, terma- suk di Indonesia. Deteksi dini sangat penting untuk mencegah penyebaran penyakit TBC, namun proses deteksi secara konven- sional. Oleh karena itu, dibutuhkan teknologi berbasis kecerdas- an buatan untuk membantu mempercepat dan mempermudah proses deteksi penyakit TBC melalui citra x-ray paru. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi model kecerdasan buatan berbasis pengolahan citra x-ray paru menggunakan metode YOLOv8 untuk mendeteksi TBC, dengan menggunakan dataset citra x-ray yang telah diproses dan dianotasi, serta mengukur performa sistem dalam mendeteksi TBC pada citra x-ray paru. Metode yang digunakan dalam penelitian ini mencakup be- berapa tahapan, yakni pengumpulan dataset citra x-ray, prepro- cessing, penggunaan CLAHE untuk deteksi bercak pada paru- paru, integrasi model ke dalam aplikasi, dan evaluasi performa sistem. Selama proses pelatihan, beberapa parameter penting diuji, seperti learning rate, IoU threshold, confidence threshold, dan optimizer, untuk mengoptimalkan keyakinan dalam deteksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan AdamaW sebagai optimizer dengan IoU 0.5 dan confidence threshold 0.25 menghasilkan performa terbaik, dengan mAP mencapai 88%, presisi 81.5%, recall 84.6%, dan F1-score 83%. Penggunaan CLAHE pada dataset x-ray meningkatkan kemampuan deteksi objek, terutama bercak yang terkait dengan TBC. Selain itu, aplikasi yang telah dibuat menggunakan model ini berhasil mendeteksi TBC secara langsung dan memberikan kemudahan bagi pengguna dalam mendiagnosis TBC tanpa membutuhkan tenaga medis yang berpengalaman. Secara keselu- ruhan, model yang dibangun dapat diandalkan untuk membantu deteksi dini TBC berbasis citra x-ray, dengan potensi untuk digunakan pada layanan Kesehatan.

Kata Kunci—Deteksi TBC, YOLOv8, citra x-ray, deteksi ber- cak, aplikasi medis

Perancangan Sistem Deteksi Tuberkulosis Menggunakan Metode Yolov8

2025-09-02T09:42:17+07:00

Tuberkulosis (TBC) masih menjadi salah satu masalah kesehatan utama di Indonesia, khususnya di wilayah dengan keterbatasan tenaga medis. Deteksi dini menggunakan citra x-ray merupakan pendekatan yang efektif untuk mendukung diagnosis, namun terbatasnya jumlah dokter radiologi menjadi kendala tersendiri. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi tuberkulosis berbasis aplikasi desktop yang mengintegrasikan algoritma YOLOv8 dengan input citra x-ray dari webcam. Model YOLOv8 dilatih menggunakan dataset tiga kelas (Normal, Pneumonia, TBC) dan dievaluasi berdasarkan metrik precision, recall, dan mAP@50. Hasil pelatihan menunjukkan performa fine-tuned yang optimal dengan precision sebesar 0,942, recall sebesar 0,936, dan mAP@50 sebesar 0,543. Sistem ini dirancang untuk berjalan secara lokal tanpa instalasi kompleks, menjadikannya praktis untuk digunakan di fasilitas layanan primer. Pengujian menunjukkan sistem mampu mendeteksi citra x-ray secara real-time pada jarak 40–60 cm dengan hasil visual berupa bounding box. Evaluasi oleh dokter spesialis paru menunjukkan tingkat kesesuaian tinggi antara hasil model dan interpretasi medis. Meskipun dibutuhkan peningkatan dalam membedakan pneumonia dan TBC, sistem ini menunjukkan potensi sebagai alat bantu skrining dini yang efektif dan adaptif.

Kata kunci— Tuberkulosis, YOLOv8, Deep Learning, Sistem Deteksi

Sistem Pendeteksian Tingkat Stres dengan Pengolahan Citra Wajah Berbasis YOLOv8 dan Regresi Linear

2025-09-02T10:44:56+07:00

Stres merupakan salah satu masalah Kesehatan mental yang banyak dialami oleh individu di era modern. Faktor-faktor seperti tekanan pekerjaan, tuntutan sosial, serta ketidak pastian ekonomi sering kali menjadi pemicu utama. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendetekssian tingkat stres berbasis pemrosesan citra wajah dengan moddel YOLOv8 untuk deteksi objek dan regresi linear untuk prediksi skor stres. Dataset yang digunakan adalah dataset primer dan sekunder yang terdiri dari foto wajah berekspresi netral, untuk dataset primer dilengapi skor stres dari hasil asesmen DASS-21. Sistem dievaluasi menggunakan mAP, precision, recall, dan F1-Score. Hasil terbaik menunjukan mAp@90 sebesar 91%, precision 76%, recall 84%, dan F1-score 79%, menggunakan optimizer AdamW, batch size 16, dan leanring rate 0.001 selama 100 epoch

kata kunci— YOLOv8, DASS-21, Citra Wajah, Regresi Linear

Cakupan Perencanaan Jaringan Nirkabel Pada Telkom University Landmark Tower (TULT)

2025-09-08T08:44:53+07:00

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, khususnya di bidang jaringan nirkabel, berperan penting dalam mendukung aktivitas akademik di lingkungan pendidikan tinggi. Akses internet cepat dan stabil melalui WiFi menjadi kebutuhan utama bagi mahasiswa dan dosen dalam menjalankan kegiatan belajar, mengajar, dan penelitian. Namun, pada bangunan bertingkat tinggi seperti Gedung Telkom University Landmark Tower (TULT), penyebaran sinyal WiFi sering mengalami tantangan akibat hambatan fisik yang menyebabkan ketidakmerataan kualitas jaringan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan merencanakan cakupan jaringan nirkabel di Gedung TULT dengan mengukur parameter kualitas sinyal seperti Reference Signal Received Power (RSRP) dan Signal to Noise Ratio (SNR). Evaluasi ini bertujuan untuk mengidentifikasi area dengan sinyal lemah dan memberikan rekomendasi optimalisasi penempatan titik akses WiFi. Pengumpulan data dilakukan di berbagai titik dalam gedung untuk memastikan hasil pengukuran mewakili kondisi aktual jaringan yang ada. Melalui analisis hasil pengukuran, diharapkan solusi peningkatan kualitas jaringan dapat diterapkan untuk memperbaiki penyebaran sinyal WiFi secara menyeluruh di seluruh area gedung. Optimalisasi jaringan ini diharapkan dapat menciptakan lingkungan akademik yang lebih kondusif, meningkatkan produktivitas pengguna, serta mendukung kebutuhan konektivitas digital yang terus berkembang di Telkom University.

Kata kunci— WiFi, Kualitas Jaringan, Sintal Nirkabel, RSRP, SNR.

Perancangan Antarmuka Dinamis Menggunakan Jetpack Compose untuk Aplikasi Operasional Key’s Laundry

2025-09-08T09:00:44+07:00

Aplikasi operasional Key’s Laundry membutuhkan antarmuka yang efisien, adaptif, dan mudah digunakan untuk mendukung proses bisnis seperti pencatatan layanan transaksi, pengelolaan data pelanggan, dan manajemen karyawan seperti data rekap gaji dan absensi. Penelitian ini merancang antarmuka dinamis menggunakan Jetpack Compose pada aplikasi manajemen laundry berbasis Android. Jetpack Compose dipilih karena mendukung pembuatan UI deklaratif yang modular, efisien, dan responsif terhadap perubahan data. Aplikasi dikembangkan untuk tiga peran pengguna, yaitu admin, karyawan, dan pelanggan. Fitur utama yang disediakan meliputi pencatatan layanan, pengelolaan data pelanggan, rekap absensi dan gaji karyawan, laporan keuangan, serta dukungan pengiriman nota digital melalui WhatsApp API dan pencetakan nota menggunakan printer bluetooth. Proses pengembangan antarmuka mengikuti prinsip modularitas dan pemisahan logika tampilan, sehingga mempermudah pemeliharaan dan pengembangan lebih lanjut. Hasil pengujian menggunakan metode user acceptance testing (UAT) menunjukkan bahwa antarmuka yang dirancang mampu mempercepat proses transaksi, mengurangi kesalahan pencatatan, serta meningkatkan efisiensi operasional dalam kegiatan usaha Key’s Laundry.
Kata kunci— Jetpack Compose, UI Dinamis, Aplikasi Android, Manajemen Laundry, WhatsApp API, Efisiensi Operasional.

Pengembangan Back-End dan Arsitektur Sistem Pada Aplikasi Key’s Laundry

2025-09-08T09:04:21+07:00

Key’s Laundry merupakan penyedia jasa laundry di daerah sekitar Universitas Telkom. Key’s Laundry menggunakan sistem pencatatan manual dan digital. Pencatatan dua kali ini dilakukan karena sistem digital yang ada tidak memenuhi proses bisnis. Dengan sistem pencatatan tersebut memerlukan usaha yang lebih besar bagi seorang pencatat. Untuk meningkatkan efisiensi usaha, dibutuhkan sebuah sistem pencatatan digital yang memenuhi seluruh spesifikasi yang dibutuhkan sesuai proses bisnis. Solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan dibuatnya aplikasi Android Key’s Laundry. Dalam pengembangan aplikasi Android tersebut, diperlukan back-end untuk berinteraksi dengan database dan menangani seluruh logika untuk data. Back-end harus memiliki waktu down yang minimal, agar tidak mengganggu proses bisnis. Oleh karena itu, arsitektur yang digunakan adalah arsitektur microservice. Arsitektur tersebut memisahkan komponen menjadi servis-servis kecil, dan jika salah satu servis down, maka tidak akan terpengaruh ke servis lain, dan pengguna masih dapat menggunakan bagian aplikasi yang tidak terpengaruh oleh waktu down. Untuk mengembangkan back-end memerlukan tools dan framework, serta layanan untuk men-deploy. Pengembangan menghasilkan back-end dengan arsitektur microservice dengan sebuah API gateway untuk menggabungkan endpoint dari tiap servis.
Kata kunci— Key’s Laundry, back-end, arsitektur sistem, database, deployment, FastAPI

Pengujian Black Box dan User Acceptance pada Fitur Nota Digital Pelanggan Aplikasi Mobile Key’s Laundry

2025-09-08T09:07:49+07:00

Perkembangan bisnis laundry rumahan mendorong kebutuhan akan digitalisasi sistem pelayanan yang efektif, termasuk dalam hal evaluasi kualitas layanan. Key's Laundry, sebagai salah satu UMKM, telah mengembangkan aplikasi mobile yang menyediakan fitur nota digital berbasis web. Namun, evaluasi kepuasan pelanggan terhadap layanan tersebut belum tersedia secara terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji fitur umpan balik pelanggan yang terhubung melalui tautan dalam nota digital. Sistem diuji menggunakan metode Black Box Testing untuk memverifikasi fungsionalitas, dan User Acceptance Testing (UAT) untuk menilai penerimaan pengguna. Selain itu, dilakukan uji validitas dan reliabilitas terhadap kuesioner menggunakan korelasi Pearson dan Cronbach’s Alpha. Hasil menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai fungsinya, mayoritas pelanggan memberikan tanggapan positif terhadap fitur yang disediakan, dan seluruh butir pertanyaan dinyatakan valid dan reliabel. Fitur ini diharapkan dapat membantu UMKM dalam meningkatkan kualitas layanan berbasis evaluasi pelanggan secara langsung.
Kata kunci — nota digital, feedback pelanggan, aplikasi laundry, uji validitas, black box testing

Penerapan Computer Vision Berbasis YOLO untuk Pemantauan Otomatis Obstacle di Jalur Peron pada Sistem Perkeretaapian Modern

2025-09-08T09:12:53+07:00

Sistem perkeretaapian modern di Indonesia, seperti MRT Jakarta dan LRT Jabodebek, menghadapi tantangan dalam menjaga ruang bebas jalur kereta dari keberadaan objek asing (obstacle) yang dapat mengganggu keselamatan dan kelancaran operasional. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem pemantauan otomatis berbasis computer vision dengan algoritma YOLOv11n sebagai pendekatan yang lebih ekonomis dibandingkan teknologi sensor tiga dimensi seperti LiDAR. Sistem terdiri dari kamera beresolusi tinggi, unit pemrosesan, serta modul peringatan visual dan audio, yang dirancang untuk mendeteksi lima kelas obstacle secara waktu nyata. Pengujian dilakukan melalui simulasi lingkungan nyata dengan metode penempatan acak dan terkontrol. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi deteksi yang tinggi pada kondisi pencahayaan optimal dan posisi objek sesuai data pelatihan. Sistem juga terbukti mampu memberikan peringatan secara efektif kepada petugas di sekitar area pantauan. Temuan ini menunjukkan bahwa solusi yang diusulkan berpotensi menjadi alternatif yang andal dan efisien dalam mendukung sistem keselamatan operasional perkeretaapian.
Kata kunci — computer vision, deteksi obstacle, keamanan perkeretaapian, pembatasan biaya, sistem otomatisasi, YOLO

Pengembangan Aplikasi E-Voting

2025-09-08T09:18:38+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi e-voting yang aman, transparan, dan efisien, dengan memanfaatkan teknologi blockchain. Aplikasi ini dirancang untuk meningkatkan partisipasi pemilih serta mengurangi risiko kecurangan dalam proses pemilihan umum. Studi ini melibatkan analisis aspek teknis, ekonomi, hukum, lingkungan, dan sosial yang berkaitan dengan penerapan e-voting. Aspek teknis meliputi desain aplikasi, keamanan data, skalabilitas sistem, dan integritas proses pemilihan. Sementara itu, analisis ekonomi mempertimbangkan biaya pengembangan dan operasional, serta potensi efisiensi biaya dibandingkan metode pemilihan tradisional. Penelitian ini juga menekankan pentingnya kepatuhan terhadap regulasi hukum untuk melindungi privasi dan hak pemilih. Dalam aspek lingkungan, dibahas dampak konsumsi energi dan pengelolaan limbah elektronik, sementara aspek sosial menyoroti inklusi dan aksesibilitas teknologi untuk seluruh masyarakat. Teknologi blockchain digunakan untuk memastikan keamanan dan integritas suara, serta meningkatkan kepercayaan publik terhadap proses pemilihan digital. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembang dan pemangku kepentingan dalam mengembangkan solusi e-voting yang efektif dan andal.

Kata Kunci: Blockchain, E-Voting, Keamanan, Transparansi, Pemilu, Teknologi Digital

Pengembangan Aplikasi E-Voting

2025-09-08T14:02:48+07:00

Implementasi dan Analisis Penggunaan Data Teks dan Visual pada Web Tourism Information Center

2025-09-08T14:06:48+07:00

Penampilan dan penyajian data dalam website berperan penting dalam menunjang pemahaman pengguna, baik dari sisi pengunjung maupun pengelola sistem. Dalam tulisan ini, penulis membandingkan dua pendekatan umum yang digunakan, yaitu penyajian data dalam bentuk teks dan visual. Pengamatan dilakukan dengan mengacu pada penggunaan data real-time seperti kondisi cuaca, yang kerap diakses oleh pengguna secara langsung. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa data teks lebih unggul dalam hal efisiensi pencatatan dan analisis jangka panjang, karena sifatnya yang terstruktur dan mudah diolah. Sebaliknya, data visual memiliki kelebihan dalam hal penyajian yang menarik dan intuitif, terutama ketika ditujukan untuk kebutuhan pemantauan cepat atau user experience. Dari sisi pengelola, data teks lebih memudahkan dalam proses pelaporan dan rekapitulasi, sedangkan dari sisi pengguna, tampilan visual lebih mudah dipahami dalam waktu singkat. Studi ini menyoroti pentingnya pemilihan format data yang tepat berdasarkan konteks penggunaannya, serta menekankan bahwa integrasi keduanya dapat menjadi pendekatan yang ideal dalam pengembangan antarmuka web.
Kata kunci— data teks, data visual, web, analisis data, antarmuka pengguna

Implementasi Pengujian Pada Pengembangan Sistem Informasi Destinasi Wisata Dan Kebudayaan di Jawa Barat

2025-09-08T14:10:09+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan berbagai metode pengujian dalam proses pengembangan sistem informasi destinasi wisata dan kebudayaan di Provinsi Jawa Barat. Sistem ini dirancang untuk menyajikan informasi secara terpusat mengenai destinasi wisata, fasilitas yang tersedia, kondisi cuaca, dan tingkat kepadatan pengunjung secara real-time melalui integrasi teknologi Internet of Things (IoT). Sistem dikembangkan berbasis website dan menggabungkan penggunaan database SQL dan NoSQL untuk mendukung fleksibilitas penyimpanan data. Dalam tahapan implementasi, dilakukan serangkaian pengujian menyeluruh, termasuk Black Box Testing, Performance Testing, Integration Testing, Security Testing, dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil dari seluruh pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memenuhi kebutuhan baik dari sisi fungsional maupun non-fungsional, dengan tingkat kepuasan dan penerimaan pengguna yang tinggi berdasarkan hasil evaluasi kuesioner UAT. Dengan adanya sistem ini, masyarakat dan pemerintah daerah dapat memperoleh informasi yang akurat dan terkini, sehingga mendukung pengelolaan destinasi wisata secara lebih efektif dan efisien. Diharapkan, hasil penelitian ini dapat menjadi acuan dalam pengembangan sistem informasi pariwisata berbasis IoT lainnya yang lebih luas dan berkelanjutan di masa depan.
Kata kunci— pengujian sistem, sistem informasi, wisata, kebudayaan, IoT, jawa barat

Implementasi Front End pada Pengembangan Sistem Informasi Destinasi Pariwisata

2025-09-08T14:15:13+07:00

Penelitian ini mendalami perkembangan teknologi web yang memberikan peluang besar dalam penyampaian informasi pariwisata secara efektif dan interaktif kepada masyarakat. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menerapkan implementasi front end dari sistem informasi destinasi pariwisata berbasis web yang dapat menyajikan informasi secara lengkap dan terkini. Informasi yang disajikan mencakup data destinasi wisata, kondisi cuaca, serta estimasi kepadatan pengunjung secara real-time. Sistem ini dirancang menggunakan framework Next.js dan React untuk pengembangan antarmuka pengguna berbasis komponen, serta Tailwind CSS untuk menciptakan desain antarmuka yang responsif, ringan, dan mudah disesuaikan. Dalam proses implementasinya, sistem mampu menampilkan konten secara dinamis, menyediakan navigasi antar halaman yang efisien, dan menghasilkan pengalaman pengguna yang intuitif serta ramah perangkat mobile. Uji coba terhadap sistem menunjukkan bahwa pengguna dapat mengakses informasi yang dibutuhkan dengan cepat dan akurat. Dengan adanya sistem ini, wisatawan diharapkan mampu merencanakan perjalanan mereka dengan lebih baik berdasarkan data yang tersedia secara real-time, sehingga meningkatkan kenyamanan dan efisiensi dalam berwisata. Sistem ini juga berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut sebagai sarana promosi digital destinasi lokal.
Kata kunci— Front End, Pariwisata, Tailwind, Framework, Antarmuka pengguna, Sistem Informasi

Sistem Monitoring Baterai Robot Tel-U Interactive Food Assistant

2025-09-08T14:19:00+07:00

Sistem monitoring baterai pada robot pengantar makanan Tel-U Interactive Food Assistant (TIFA) dirancang untuk meningkatkan efisiensi operasional di Tel-U Coffee dengan mengatasi masalah manajemen daya pada robot. Dalam lingkungan yang sibuk, terutama pada jam-jam sibuk, pemantauan status baterai robot secara real-time menjadi krusial untuk memastikan kelancaran operasional dan mencegah terjadinya gangguan yang disebabkan oleh kehabisan daya. Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan baterai berbasis Internet of Things (IoT), yang memungkinkan barista dan administrator untuk memantau status baterai robot secara jarak jauh melalui aplikasi Android dan web monitoring. Teknologi yang digunakan meliputi ESP32 sebagai mikrokontroler, protokol Socket.IO untuk komunikasi data real-time, dan MySQL untuk penyimpanan data baterai. Sistem ini tidak hanya menampilkan status baterai secara langsung, tetapi juga memberikan notifikasi otomatis jika level baterai mendekati batas minimum, sehingga memungkinkan pengguna untuk melakukan tindakan preventif seperti pengisian ulang. Dengan adanya sistem pemantauan yang terintegrasi ini, TIFA berhasil meningkatkan efisiensi operasional dengan mengurangi downtime akibat baterai habis dan memastikan robot dapat terus beroperasi dalam kondisi optimal. Hasil pengujian menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi, serta kemampuan sistem dalam menangani lonjakan pesanan dengan memantau dan mengelola penggunaan baterai secara efektif.

Kata kunci— ESP32, IoT, Pemantauan Baterai, Voltage Sensor.

Model Penilaian Capaian Pembelajaran Mahasiswa Berbasis Rubrik Terstandarisasi dalam Outcome-Based Education

2025-09-08T14:25:12+07:00

Abstrak—Outcome-Based Education (OBE) menekankan pencapaian capaian pembelajaran secara terukur melalui asesmen yang terstruktur dan konsisten. Namun, implementasi penilaian OBE di beberapa perguruan tinggi, termasuk Universitas Telkom, masih menghadapi tantangan seperti kurangnya standar rubrik dan konversi skor yang belum terintegrasi. Penelitian ini mengusulkan model penilaian capaian pembelajaran mahasiswa berbasis rubrik terstandarisasi yang terintegrasi dalam sistem informasi OBE. Metode yang digunakan meliputi pemetaan rubrik ke Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL), Course Learning Outcomes (CLO), dan Performance Indicators (PI), serta konversi skor mentah menjadi kategori PLO. Model ini diterapkan dalam sistem OBE-Lix berbasis web dengan dukungan perhitungan otomatis dan pelaporan hasil asesmen. Hasil pengujian white-box dan black-box menunjukkan akurasi sistem dalam mengelola nilai, serta kejelasan visualisasi hasil asesmen melalui dashboard interaktif dan terintegrasi. Studi ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam menyusun sistem evaluasi yang lebih objektif, transparan, fleksibel, dan sesuai standar akreditasi nasional dan internasional.
Kata kunci—OBE, rubrik penilaian, CPL, CLO, PI, visualisasi evaluasi

Analisis Perbandingan Implementasi Outcome-Based Education (OBE) antara Excel, I-Gracias, Q-OBE, dan Web-based OBE dengan Metode SAW

2025-09-08T14:27:40+07:00

Outcome-Based Education (OBE) merupakan pendekatan pembelajaran yang berfokus pada pencapaian hasil belajar mahasiswa secara terukur dan terstruktur. Berbagai platform telah digunakan untuk mendukung implementasi OBE di perguruan tinggi, namun masing-masing memiliki keunggulan dan keterbatasan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan empat sistem implementasi OBE, yaitu Microsoft Excel, I-Gracias, Q-OBE, dan Web-based OBE, menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Tujuh kriteria evaluasi digunakan dalam proses analisis, antara lain kemudahan penggunaan, fitur penilaian, integrasi sistem, evaluasi berkelanjutan, biaya, aksesibilitas, dan pelaporan otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Web-based OBE memiliki skor tertinggi, yaitu 0.940, menandakan bahwa sistem ini paling optimal dalam mendukung implementasi OBE secara menyeluruh. Q-OBE dan I-Gracias menempati posisi selanjutnya, sedangkan Excel memiliki skor terendah. Temuan ini mengindikasikan bahwa sistem berbasis web yang dirancang khusus dapat menjadi solusi ideal bagi institusi pendidikan tinggi yang ingin menerapkan OBE secara efektif dan terintegrasi. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memberikan dasar pengambilan keputusan untuk pengembangan sistem OBE ke depan.
Kata kunci— Outcome-Based Education (OBE), SAW, Comparative Analysis.

Implementasi Siklus Plan-Do-Check-Act (PDCA) dalam Evaluasi Berkelanjutan OBE

2025-09-08T14:30:49+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas implementasi siklus Plan-Do-Check-Act (PDCA) dalam mendukung keberlanjutan evaluasi pembelajaran berbasis pendekatan Outcome-Based Education (OBE) di lingkungan pendidikan tinggi. Fokus kajian diarahkan pada pengembangan kurikulum dan peningkatan kualitas pembelajaran melalui pemanfaatan data capaian pembelajaran yang terstruktur. Studi ini dilakukan pada Program Studi S1 Teknik Komputer Universitas Telkom yang telah menerapkan OBE sejak tahun 2018 dan menjadikan PDCA sebagai bagian dari sistem manajemen mutu internal. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi kasus, yang mencakup analisis dokumen akreditasi IABEE, wawancara dengan pemangku kepentingan, serta observasi sistem OBE-Lix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tahap Plan dan Do telah terlaksana dengan cukup baik, namun masih terdapat kelemahan pada tahap Check dan Act. Beberapa kendala utama meliputi ketidakjelasan indikator capaian, kurangnya frekuensi evaluasi berkala, serta belum optimalnya integrasi data capaian ke dalam pengambilan keputusan. Oleh karena itu, diperlukan penguatan sistem evaluasi berbasis data capaian untuk mendukung siklus PDCA secara menyeluruh, terukur, dan berkelanjutan.
Kata kunci— PDCA, OBE, evaluasi berkelanjutan, capaian pembelajaran, kurikulum, IABEE

Perancangan Dan Pengujian Sensor Untuk Sistem Aeroponik Horizontal Otomatis Berbasis IoT

2025-09-08T14:33:55+07:00

Abstrak— Internet of Things (IoT) merupakan peluang besar untuk masuknya sistem otomatisasi dalam dunia pertanian, salah satu contoh penerapannya adalah pada penanaman tanpa media tanah seperti aeroponik yang dimana penggunaan air dan nutrisinya sangat efisien. Akan tetapi, sistem aeroponik ini memiliki kelemahan pada kebutuhan pemantauan yang intensif untuk skala rumah tangga. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji alat yang dapat memantau sistem aeroponik ini secara otomatis. Alat yang dimaksud merupakan sensor-sensor untuk mengukur suhu dan kelembapan (DHT-22), tinggi dari cairan yang diperlukan (HC-SR04), pH pada cairan (DFRobot pH Meter 2.0), dan sensor suhu cairan (DS18B20). Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil sensor pada serial monitor yang terdapat pada Arduino IDE dan alat ukur seperti termometer alkohol, pH meter, dan penggaris. Hasil menunjukan bahwa rata-rata error rate sensor HC-SR04 adalah sebesar 4,32%, DHT22 sebesar 1,42% namun mengalami peningkatan menjadi 58,39% pada suhu ekstrem, sensor pH sebesar 13,90% yang diakibatkan oleh keterbatasan probe untuk wadah yang besar, serta DS18B20 yang tidak terlalu dibutuhkan untuk skala sistem kecil karena perhitungan internal DFRobot sudah cukup. Penerapan sistem menggunakan aplikasi Blynk dapat dilakukan untuk pemantauan secara online, walaupun fitur terbatas pada penggunaan akun gratis menjadi tantangan tersendiri..
Kata kunci— aeroponic, internet of things, sensors, error rate, blynk, C++

Perancangan Sistem Otomatisasi Berbasis IoT untuk Aeroponik Horizontal

2025-09-08T14:37:07+07:00

Abstrak—Pertumbuhan penduduk yang dan terbatasnya lahan untuk bercocok tanam adalah masalah utama dalam era modern ini. Aeroponik adalah salah satu teknik penanaman tanpa media tanah yang menarik dikarenakan jika dibandingkan dengan hidroponik dan akuaponik, aeroponik tidak memerlukan ruang yang lebar, penggunaan air dan pupuk yang lebih sedikit, dan tanaman dapat langsung menerima asupan oksigen dan nutrisi melalui akar. Tetapi aeroponik mempunyai kelemahan yaitu perlunya pemantauan secara kontinu terhadap suhu, kadar pH, kelembaban, serta memerlukan penyiraman pada akar tanaman yang konsisten. Hal ini menjadi alasan mengapa perancangan sistem otomatisasi yang terintegrasi dibutuhkan sehingga proses teknik aeroponik dapat dijalankan dengan interaksi manusia yang minim. Penelitian ini menggunakan metode waterfall yang mempunyai tahapan analisa kebutuhan, desain, sistem, penyusunan kode, pengujian dan penerapan sistem. Dilakukan perancangan menggunakan mikrokontroler yang terhubung ke sensor suhu dan kelembaban, sensor ultrasonik, dan sensor pH yang akan digunakan untuk menjalankan fungsi otomatisasi sistem. Hasil yang didapatkan dari pengujian menunjukkan bahwa fitur otomatisasi misting, pemberian pupuk, pengontrolan suhu dan kelembaban area misting, serta notifikasi ketinggian air dalam kontainer pupuk AB dan bak air dapat berjalan dengan baik. Sistem memiliki responsivitas yang cukup baik dengan memenuhi semua standar waktu ideal. Tetapi notifikasi sensor pH memiliki keterbatasan yang membuat fungsi notifikasi tidak berfungsi sebagai mestinya.
Kata kunci—Internet-of-Things, Aeroponik, ESP32, Arduino, Otomatisasi

Rancang Bangun Sistem Digital Pada Layanan Publik di Kecamatan Pameungpeuk

2025-09-08T14:47:04+07:00

Pelayanan publik di Kecamatan Pameungpeuk Kabupaten Bandung masih belum optimal, ditandai oleh minimnya pemanfaatan teknologi digital dalam penyelenggaraan layanan pemerintahan. Kondisi tersebut menimbulkan berbagai kendala, seperti lambatnya akses informasi, proses administrasi manual yang tidak efisien, dan rendahnya partisipasi masyarakat. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) terpadu di Kecamatan Pameungpeuk untuk mengatasi permasalahan tersebut.

Metodologi penelitian meliputi analisis kebutuhan melalui observasi lapangan dan wawancara mendalam dengan pemangku kepentingan, perancangan sistem terpadu (web dan mobile) yang disesuaikan dengan karakteristik lokal, serta penyusunan spesifikasi fungsional dan non-fungsional. Tahapan pengembangan melibatkan identifikasi modul layanan, perancangan antarmuka pengguna, dan integrasi basis data untuk mendukung pengelolaan proposal, data, perizinan, dan distribusi informasi secara digital.

Hasil utama penelitian ini adalah blueprint sistem informasi terintegrasi yang mencakup layanan pengajuan proposal, pengelolaan data dan perizinan, serta mekanisme penyebaran informasi secara digital. SPBE terpadu ini mampu meningkatkan kualitas layanan publik di Kecamatan Pameungpeuk melalui peningkatan efisiensi, transparansi, dan akuntabilitas dalam proses pemerintahan.

Kata kunci — Pelayanan Publik, SPBE, Efisiensi Administrasi, Partisipasi Masyarakat, Transformasi Digital Pemerintahan

Rancang Bangun Sistem Digital Pada Layanan Publik di Kecamatan Pameungpeuk

2025-09-08T14:51:27+07:00

Kata kunci — Pelayanan Publik, SPBE, Efisiensi Administrasi, Partisipasi Masyarakat, Transformasi Digital Pemerintahan

Pengujian Hardware pada Sistem Tongkat Pintar untuk Tunanetra Berbasis IOT

2025-09-08T14:54:09+07:00

Tongkat konvensional yang digunakan oleh penyandang tunanetra memiliki keterbatasan dalam mendeteksi rintangan di luar jangkauan bawah, seperti halangan di depan dada atau kepala. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, dikembangkan sebuah sistem tongkat pintar berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan Raspberry Pi 4, sensor ultrasonik HC-SR04, modul GPS Neo-6M, dan modem USB 4G. Penelitian ini berfokus pada pengujian perangkat keras untuk memastikan bahwa seluruh komponen bekerja secara optimal dalam mendukung navigasi dan keamanan pengguna. Pengujian dilakukan pada empat aspek utama, yaitu akurasi pembacaan jarak, ketepatan pelacakan lokasi, kestabilan pengiriman data menggunakan jaringan seluler, dan efisiensi konsumsi daya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor ultrasonik mampu mendeteksi rintangan dengan tingkat akurasi hingga 92%, modul GPS berhasil mengirimkan data lokasi secara real-time dengan deviasi hanya 3–5 meter, dan sistem dapat beroperasi hingga 4 jam menggunakan baterai berkapasitas 10.000 mAh. Sementara itu, modem USB 4G mampu mengirimkan data secara stabil dengan latensi rata-rata 2–4 detik. Berdasarkan hasil ini, tongkat pintar yang dirancang dapat menjadi solusi efektif dalam meningkatkan mobilitas dan kemandirian tunanetra dalam aktivitas sehari-hari.
Kata kunci— tongkat pintar, IoT, Raspberry Pi, HC-SR04, GPS Neo-6M, modem USB 4G

Implementasi Sistem Monitoring Berbasis IoT untuk Tongkat Pintar Tunanetra melalui Platform Web

2025-09-08T15:07:19+07:00

Tongkat pintar untuk penyandang tunanetra tidak hanya berfungsi sebagai alat bantu navigasi, tetapi juga dirancang untuk memberikan fitur keselamatan tambahan berupa sistem pemantauan berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini memungkinkan keluarga, wali, atau pendamping untuk melacak lokasi dan aktivitas pengguna secara real-time melalui antarmuka berbasis web. Dengan mengintegrasikan modul GPS, Raspberry Pi 4B, dan komunikasi internet, sistem secara otomatis mengirimkan data lokasi pengguna ke server yang dapat diakses melalui dashboard monitoring. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengimplementasikan, dan menguji keandalan sistem monitoring pada tongkat pintar, khususnya dalam hal akurasi pelacakan dan penerimaan pengguna terhadap fitur yang disediakan.Metode pengujian yang digunakan mencakup Black Box Testing untuk memastikan setiap fitur sistem berjalan sesuai spesifikasi, serta User Acceptance Testing (UAT) untuk menilai sejauh mana sistem diterima dan dinilai bermanfaat oleh pengguna akhir, termasuk pihak keluarga. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan data lokasi secara tepat waktu dan akurat dengan latensi yang rendah. Selain itu, respon dari pengguna dan penguji menunjukkan bahwa sistem ini sangat membantu dalam memberikan rasa aman, meningkatkan kepercayaan, dan mendukung pengawasan terhadap aktivitas pengguna tunanetra dalam kehidupan sehari-hari.
Kata kunci — smart cane, IoT, web monitoring, GPS, user acceptance, real-time tracking

Pengujian Alpha, Beta dan UAT pada Sistem Komputasi Pararel untuk Smart Cane

2025-09-08T15:11:50+07:00

Tongkat konvensional yang digunakan oleh penyandang tunanetra tidak dapat mendeteksi hambatan dengan baik, terutama yang tidak berada di permukaan tanah. Sistem tongkat pintar berbasis Internet of Things (IoT) ini memiliki sensor ultrasonik, sensor inframerah, modul GPS, dan algoritma pembelajaran mendalam YOLOv4-Tiny. Sistem ini menggunakan Raspberry Pi 4 sebagai komponen pemrosesan utama. Namun, kemampuan komputasi Raspberry Pi yang terbatas menghalangi melakukan deteksi dan pelacakan secara bersamaan. Oleh karena itu, penggunaan metode pemrosesan paralel mempercepat pengolahan data dari berbagai sensor dan meningkatkan efisiensi inferensi model. Menurut uji coba, penggunaan komputasi paralel dapat meningkatkan efisiensi pemrosesan hingga 35% dan mempertahankan akurasi deteksi objek hingga 92%. Selain itu, sistem ini dapat mengirimkan informasi lokasi melalui jaringan GSM secara real-time. Studi ini menunjukkan bahwa komputasi paralel sangat efektif untuk sistem embedded yang berorientasi pada kecerdasan buatan, terutama dalam meningkatkan kinerja alat bantu mobilitas untuk penyandang tunanetra.
Kata kunci — computing paralel, raspberry pi, tunanetra.

Pengujian Alpha, Beta dan UAT pada Algortima Deep Learning YOLOV4-Tiny untuk Pendeteksian Objek pada Tongkat Pintar

2025-09-08T15:16:46+07:00

Tongkat konvensional yang dimanfaatkan oleh individu penyandang tunanetra masih memiliki banyak kelemahan, kelemahan tersebut terutama dalam mendeteksi rintangan yang tidak terlihat di permukaan tanah. Penelitian ini mengembangkan dan membuat sebuah sistem tongkat cerdas yang berbasis Internet of Things (IoT) untuk memperbaiki keamanan serta mobilitas para pengguna tongkat penyandang tunanetra. Sistem ini mengintegrasikan Sensor ultrasonik, Sensor inframerah, modul GPS, dan algoritma Deep Learning YOLOv4-Tiny yang dioperasikan menggunakan Raspberry Pi 4 model B. Tongkat ini mampu mendeteksi rintangan dari sisi depan, kanan, dan kiri, memberikan reaksi melalui output berupa suara audio dengan menyebutkan nama benda yang berada di sisi depan, serta memungkinkan keluarga pengguna atau kerabat untuk melacak posisi secara langsung. Dengan mengintegrasikan teknologi AI, IoT, dan desain ergonomis, tongkat cerdas ini diharapkan dapat meningkatkan kemandirian dan rasa percaya diri bagi penyandang tunanetra dalam menjalani aktivitas sehari-hari.
Kata kunci— IoT, GPS, Tunanetra, YOLOV4-Tiny.

Testing of a Classroom Facility Maintenance Monitoring System Using Alpha, Beta, and Stress Testing Methods

2025-09-08T15:19:31+07:00

Classroom facility maintenance at the TULT Building of Telkom University was previously managed manually through paper-based forms and control sheets, often causing delays, errors, and data loss. To overcome these inefficiencies, a web-based monitoring system was developed and evaluated using alpha, beta, and stress testing methods. Alpha testing validated all core features for three key user roles — admin (12 features), technician (10 features), and user (8 features) — with all functionality checks achieving a 100% success rate. Beta testing involved 30 respondents (2 admins, 2 technicians, and 26 users) who assessed usability through a 5-point Likert scale, resulting in an average score of 4.51 or 83.4%, categorized as “Very Good.” Stress testing simulated 300 virtual users accessing the system concurrently, yielding a stable average response time of 224 ms, a throughput of 46 requests per second, and zero recorded errors. These evaluations confirmed that the system is functionally reliable, user-friendly, and robust under high-load conditions. The testing outcomes suggest that the system is ready for operational deployment, providing significant improvements in monitoring efficiency, real-time reporting, maintenance coordination, and data accuracy. Future enhancements are recommended, such as implementing caching mechanisms, introducing load-based authentication fallback strategies, and expanding beta testing with a more diverse and larger user group to ensure system scalability and continuous improvement.

Keywords— monitoring system, alpha testing, beta testing, stress testing, web application, Telkom University

Digitalization of Academic Facility Maintenance from QR Code Reporting to Automated Scheduling

2025-09-08T15:22:46+07:00

This paper presents a comprehensive solution to improve the maintenance process of academic facilities at the TULT Building of Telkom University by shifting from a manual to a digital system. The traditional approach relied heavily on physical media, such as checklists and control cards, resulting in issues such as data loss, delayed reporting, and poor monitoring. The proposed digital monitoring system leverages modern web and mobile technologies, including Vue.js for the frontend, Express.js for the backend, PostgreSQL for the database, and Genetic Algorithms for technician scheduling optimization. This system enables real-time damage reporting via QR code scans and ensures preventive maintenance through automatic scheduling and notifications. Results from alpha testing showed a 100% feature success rate, while beta testing yielded positive user feedback regarding usability, interface design, and system responsiveness. This study demonstrates that digitalization significantly enhances maintenance efficiency and the quality of academic services.

Keywords — maintenance system, genetic algorithm, QR code academic facilities, Vue.js.

Sistem Deteksi Dini Glaukoma Berbasis Pencintraan Fundus

2025-09-08T15:25:14+07:00

Glaukoma merupakan penyebab kebutaan permanen kedua terbanyak di dunia setelah katarak, dan menjadi ancaman serius bagi kesehatan mata, khususnya pada lansia. Penyakit ini sering berkembang tanpa gejala pada tahap awal, sehingga banyak kasus baru terdeteksi saat kondisi sudah parah dan kerusakan saraf optik bersifat permanen. Oleh karena itu, deteksi dini glaukoma menjadi sangat penting guna mencegah kebutaan yang tidak dapat dipulihkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dini glaukoma berbasis teknologi deep learning dengan memanfaatkan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan citra fundus retina ke dalam dua kategori, normal dan glaukoma. Empat arsitektur CNN digunakan dan dibandingkan performanya, yaitu ResNet50, EfficientNetB0, MobileNetV2, dan VGG16, dengan pendekatan fine-tuning hyperparameter untuk memperoleh hasil optimal. Dataset yang digunakan merupakan kombinasi dari SMDG19 serta citra tambahan yang diperoleh melalui pantoscopic ophthalmoscope yang terintegrasi dengan smartphone. Dari hasil pengujian, arsitektur VGG16 memberikan performa terbaik dengan akurasi mencapai 86,7% dan waktu pemrosesan gambar kurang dari 5 detik. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berpotensi menjadi alat bantu diagnosis yang cepat, efisien, dan mudah diimplementasikan, khususnya di daerah dengan keterbatasan tenaga medis dan teknologi kesehatan.
Kata Kunci: glaukoma, deep learning, citra fundus, CNN, deteksi dini, VGG16, ophthalmoscope

Sistem Deteksi Dini Glaukoma Berbasis Pencintraan Fundus

2025-09-08T15:29:39+07:00

Sistem Deteksi Dini Glaukoma Berbasis Pencintraan Fundus

2025-09-08T15:35:34+07:00

Sistem Deteksi Dini Glaukoma Berbasis Pencintraan Fundus

2025-09-08T15:41:57+07:00

Aplikasi Neurobliss Pembangkit Sinyal Enhanced Alpha Pada Eksperimen Neuropsikologi

2025-09-08T15:46:31+07:00

Kecemasan merupakan gangguan mental yang sering dialami mahasiswa dan dapat mengganggu keseimbangan psikologis, akademik, serta sosial. Penelitian ini mengembangkan aplikasi Neurobliss, perangkat lunak desktop yang memfasilitasi stimulasi gelombang otak alfa melalui musik relaksasi dan binaural beats. Stimulasi audio ini bertujuan meningkatkan aktivitas gelombang alfa (8–13 Hz) yang berkaitan dengan relaksasi sekaligus menurunkan gelombang beta yang terkait stres dan kecemasan. Proses stimulasi dan monitoring menggunakan perangkat Muse EEG (Muse 2 dan Muse S) yang merekam sinyal listrik otak secara non-invasif. Data EEG diekspor dalam format CSV dan diproses dengan MATLAB, meliputi filtering dengan Band Pass Filter (0,5–60 Hz), konversi ke European Data Format, dekomposisi sinyal dengan Independent Component Analysis untuk menghilangkan artefak, serta analisis spektral menggunakan Fast Fourier Transform untuk memetakan distribusi daya pada pita frekuensi otak. Diharapkan stimulasi audio ini dapat meningkatkan daya gelombang alfa secara signifikan dan menurunkan kecemasan. Dengan demikian, Neurobliss menawarkan solusi teknologi untuk monitoring dan analisis EEG sekaligus menjadi alternatif intervensi dalam pengelolaan kesehatan mental mahasiswa.

Kata kunci— Binarual Beats, EEG, enchaned alpha, kecemasan, Neurobliss

Aplikasi Neurobliss Pembangkit Sinyal Enhanced Alpha Pada Eksperimen Neuropsikologi

2025-09-09T08:25:16+07:00

Kata kunci— Binarual Beats, EEG, enchaned alpha, kecemasan, Neurobliss

Aplikasi Neurobliss Pembangkit Sinyal Enhanced Alpha Pada Eksperimen Neuropsikologi

2025-09-09T08:34:12+07:00

Kata kunci— Binarual Beats, EEG, enchaned alpha, kecemasan, Neurobliss

Aplikasi Rekomendasi Produk Makanan dan Minuman Kemasan Berdasarkan Analisis Kandungan Nutrisi dengan Menggunakan Machine Learning

2025-09-09T08:38:39+07:00

Konsumsi makanan dan minuman kemasan telah menjadi bagian integral dari gaya hidup modern, namun kurangnya pemahaman tentang kandungan nutrisi dalam produk-produk tersebut menimbulkan kekhawatiran serius terhadap kesehatan jangka panjang. Berdasarkan survei yang telah dilakukan, sebanyak 88% responden merasa khawatir dengan dampak konsumsi produk kemasan terhadap kesehatan, sementara 72,8% masih mengalami kesulitan dalam memilih produk yang sesuai dengan kebutuhan nutrisi mereka. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan aplikasi BeWise, sebuah platform rekomendasi produk makanan dan minuman kemasan berdasarkan analisis kandungan nutrisi dengan pendekatan machine learning. Aplikasi ini mengimplementasikan fuzzy logic untuk mengklasifikasikan produk ke dalam kategori Nutri-Score (A-E) berdasarkan parameter nutrisi seperti energi, lemak jenuh, gula, natrium, protein, dan serat. Dengan fitur pemindaian barcode yang terintegrasi dengan ML Kit, pengguna dapat dengan mudah mendapatkan informasi nutrisi produk secara instan dan menerima rekomendasi alternatif yang lebih sehat berdasarkan preferensi mereka. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model machine learning yang dikembangkan mencapai akurasi 90% dalam mengklasifikasikan Nutri-Score produk, dengan performa API yang stabil pada waktu respons rata-rata 422,85 ms bahkan dalam kondisi beban tinggi. Pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 86,1 dalam kategori sangat baik, mengindikasikan bahwa aplikasi dirancang dengan mempertimbangkan kemudahan penggunaan bagi berbagai kalangan masyarakat.
Kata kunci— Aplikasi, Fuzzy Logic, Machine Learning, Nutrisi, Nutri-Score

Grading Quality of Tuna Loin Using Computer Vision and Deep Learning

2025-09-09T08:54:04+07:00

Assessing the quality of tuna loin remains a pivotal aspect of the global seafood industry, necessitating precise, consistent, and efficient grading methods that can be broadly implemented. This study addresses these challenges by developing a robust, cloud-native system for automated tuna loin quality classification. Utilizing a tailored image dataset, the system's core processing is handled by a scalable cloud-based backend on Google Cloud Platform, specifically employing Cloud Run for serverless inference. The deep learning model, EfficientNetV2M, is optimized into the ONNX format and executed efficiently by ONNX Runtime within this cloud environment, achieving a classification accuracy of 96% with rapid prediction times. An intuitive Flutter frontend application serves as the user interface, facilitating the transmission of image data to the cloud service and displaying real-time grading results. This architectural design ensures dynamic resource allocation, high availability, and cost-effectiveness through a pay-per-use model. Data integrity and security are maintained via HTTPS for secure communication between the frontend and the cloud-deployed backend. The integration of Docker for containerization, Google Cloud Run for serverless deployment, and Flask for API management collectively yields a highly scalable, reliable, and efficient system. This research presents a robust, cloud-centric solution for automated tuna loin quality classification, offering real-time predictions, secure data handling, and a user-friendly interface suitable for industrial quality control and research applications.

Keywords — cloud computing, serverless, Google Cloud Run, Docker, ONNX, deep learning, computer vision, real-time prediction.

Development Of A Telecommunication-Based Failover System To Reduce Transaction Disruption On Edc Devices At SPBU Pertamina

2025-09-09T08:57:38+07:00

Currently, Pertamina has implemented a cashless transaction system in their SPBU, using Electronic Data Capture (EDC) devices in its operation. However, this device has several weaknesses, one of which is the dependence on a stable network connection, which is still a challenge in certain areas.

The proposed solution to address these weaknesses is the creation of a failover system, which will automatically switch the network to a backup network if the main network is disrupted so that the EDC devices can continue to operate until the main network is restored. This system will hopefully reduce the experienced downtime when there is a network disruption, increasing the reliability of the cashless transaction system used in the SPBU.

Implementation and testing of the proposed failover design shows that the system is able to switch to the backup network in 435ms when the main network experiences disruption and quickly return to the main network in 36ms once the disruption ends. This switching time should be quick enough to maintain the connectivity during operations with only minimal delays.

Keywords: EDC, Failover, SPBU

Perancangan Sistem Backend Real-Time Berbasis FastAPI dan Firebase Untuk Klasifikasi Sampah Bahan Berbahaya dan Beracun Serta Pengambilan Lokasi Dropbox Pada Aplikasi Mobile TOXMAP

2025-09-09T11:55:49+07:00

Hazardous household waste (B3) poses serious risks to the environment and public health when improperly managed. To address this, TOXMAP was developed as a mobile-based system that combines real-time image classification with location-based waste disposal guidance. This study presents the backend development of TOXMAP, which integrates a FastAPI server to process image inputs and classify waste types using a pre-trained Support Vector Machine (SVM) model. Firebase services support user authentication, image storage, and dropbox location retrieval. To complement this backend, the TOXMAP frontend was built using Flutter, enabling cross-platform mobile deployment with support for camera access and real-time image submission. Integration and load testing show that the system can respond in under one second per request while maintaining classification accuracy and user responsiveness. This architecture offers a lightweight, scalable, and user-accessible infrastructure to promote public awareness and responsible household B3 waste management.
Keywords— backend, real-time system, image classification, FastAPI, Firebase, B3 waste

Implementasi Frontend Aplikasi TOXMAP Berbasis Flutter untuk Klasifikasi Sampah B3 Berbasis Gambar

2025-09-09T12:00:11+07:00

TOXMAP merupakan aplikasi mobile yang dirancang untuk mempermudah masyarakat dalam mengenali jenis sampah B3 dengan memanfaatkan teknologi klasifikasi gambar berbasis machine learning. Aplikasi ini juga menyediakan informasi lokasi dropbox terdekat serta konten edukatif seputar pengelolaan limbah berbahaya. Penelitian ini berfokus pada implementasi sisi frontend menggunakan framework Flutter. Antarmuka aplikasi mencakup fitur utama seperti pemindaian gambar sampah, penampilan hasil klasifikasi dari backend machine learning, pemetaan lokasi dropbox menggunakan Google Maps, serta halaman edukasi interaktif. Evaluasi dilakukan melalui penyebaran kuisioner kepada 25 pengguna. Berdasarkan hasil evaluasi, aplikasi menunjukkan tingkat usability yang tinggi. Hal ini menandakan bahwa TOXMAP mudah digunakan dan dipahami oleh pengguna dari berbagai latar belakang, serta berpotensi menjadi solusi digital yang efektif dalam meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pengelolaan limbah B3 secara lebih cermat dan bertanggung jawab.
Kata kunci— TOXMAP, Flutter, frontend, klasifikasi gambar, sampah B3, Firebase, usability

Implementasi Monitoring dan Controlling Lingkungan Budidaya Maggot Sebagai Pengurai Sampah Organik Berbasis Machine Learning dan Internet Of Things

2025-09-09T13:18:55+07:00

Maggot yang berasal dari larva Black Soldier Fly (BSF) banyak diteliti karena kandungan nutrisinya yang tinggi serta karakteristik biologisnya. Maggot ini berpotensi sebagai sumber protein alternatif untuk pakan ternak, seperti ayam dan lele. Namun, suhu dan kelembapan lingkungan sangat memengaruhi pertumbuhan dan kelangsungan hidupnya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan teknologi Machine Learning untuk memantau dan mengendalikan suhu, kelembapan, serta volume sampah pada media budidaya maggot secara real-time. Sistem ini terhubung dengan aplikasi seluler untuk memungkinkan pemantauan dan pengendalian jarak jauh. Perangkat menggunakan mikrokontroler Raspberry Pi 3B+ dan diprogram dengan bahasa Python. Data dari sensor diproses untuk mengontrol aktuator dan dikirimkan ke Firebase, kemudian ditampilkan dalam aplikasi mobile. Hasil menunjukkan bahwa budidaya dengan sistem IoT menghasilkan bobot 160 gram per 100 maggot, sedangkan metode konvensional hanya 100 gram per 100 maggot. Sensor DHT22 memiliki akurasi 97,06%, dan sensor kelembapan media mencapai 95,67%. Pengujian aplikasi menggunakan metode System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata 74,5 yang menandakan tingkat kebergunaan yang baik. Maggot dengan sistem IoT mampu menguraikan sampah rata-rata 3,43 kg dalam 10 hari, dibandingkan 2,054 kg tanpa IoT. Kualitas layanan (QoS) menunjukkan throughput sebesar 204.795,86 bps, packet loss 0,22%, delay rata-rata 105,03 ms, dan jitter sebesar 6.151,71 ms.
Kata Kunci— Black Soldier Fly, Internet of Things, Machine Learning, Mobile Application

Implementasi Perangkat Pemantauan dan Pengendalian Lingkungan Budidaya Maggot sebagai Pengurai Sampah Organik Berbasis Machine Learning dan Internet of Things

2025-09-09T13:23:27+07:00

Maggot yang berasal dari larva Black Soldier Fly (BSF) banyak diteliti karena kandungan nutrisinya yang tinggi serta karakteristik biologisnya. Maggot ini berpotensi sebagai sumber protein alternatif untuk pakan ternak, seperti ayam dan lele. Namun, suhu dan kelembapan lingkungan sangat memengaruhi pertumbuhan dan kelangsungan hidupnya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan teknologi Machine Learning untuk memantau dan mengendalikan suhu, kelembapan, serta volume sampah pada media budidaya maggot secara real-time. Sistem ini terhubung dengan aplikasi seluler untuk memungkinkan pemantauan dan pengendalian jarak jauh. Perangkat menggunakan mikrokontroler Raspberry Pi 3B+ dan diprogram dengan bahasa Python. Data dari sensor diproses untuk mengontrol aktuator dan dikirimkan ke Firebase, kemudian ditampilkan dalam aplikasi mobile. Hasil menunjukkan bahwa budidaya dengan sistem IoT menghasilkan bobot 160 gram per 100 maggot, sedangkan metode konvensional hanya 100 gram per 100 maggot. Sensor DHT22 memiliki akurasi 97,06%, dan sensor kelembapan media mencapai 95,67%. Pengujian aplikasi menggunakan metode System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata- rata 74,5 yang menandakan tingkat kebergunaan yang baik. Maggot dengan sistem IoT mampu menguraikan sampah rata- rata 3,43 kg dalam 10 hari, dibandingkan 2,054 kg tanpa IoT. Kualitas layanan (QoS) menunjukkan throughput sebesar 204.795,86 bps, packet loss 0,22%, delay rata-rata 105,03 ms, dan jitter sebesar 6.151,71 ms.
Kata Kunci— Black Soldier Fly, Internet of Things, Machine Learning, Mobile Application

Implementasi Monitoring dan Controlling Lingkungan Budidaya Maggot Sebagai Pengurai Sampah Organik Berbasis Machine Learning dan Internet Of Things

2025-09-09T13:31:56+07:00

Maggot yang berasal dari larva Black Soldier Fly (BSF) banyak diteliti karena kandungan nutrisinya yang tinggi serta karakteristik biologisnya. Maggot ini berpotensi sebagai sumber protein alternatif untuk pakan ternak, seperti ayam dan lele. Namun, suhu dan kelembapan lingkungan sangat memengaruhi pertumbuhan dan kelangsungan hidupnya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan teknologi Machine Learning untuk memantau dan mengendalikan suhu, kelembapan, serta volume sampah pada media budidaya maggot secara real-time. Sistem ini terhubung dengan aplikasi seluler untuk memungkinkan pemantauan dan pengendalian jarak jauh. Perangkat menggunakan mikrokontroler Raspberry Pi 3B+ dan diprogram dengan bahasa Python. Data dari sensor diproses untuk mengontrol aktuator dan dikirimkan ke Firebase, kemudian ditampilkan dalam aplikasi mobile. Hasil menunjukkan bahwa budidaya dengan sistem IoT menghasilkan bobot 160 gram per 100 maggot, sedangkan metode konvensional hanya 100 gram per 100 maggot. Sensor DHT22 memiliki akurasi 97,06%, dan sensor kelembapan media mencapai 95,67%. Pengujian aplikasi menggunakan metode System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata 74,5 yang menandakan tingkat kebergunaan yang baik. Maggot dengan sistem IoT mampu menguraikan sampah rata-rata 3,43 kg dalam 10 hari, dibandingkan 2,054 kg tanpa IoT. Kualitas layanan (QoS) menunjukkan throughput sebesar 204.795,86 bps, packet loss 0,22%, delay rata-rata 105,03 ms, dan jitter sebesar 6.151,71 ms.

Kata Kunci— Black Soldier Fly, Internet of Things, Machine Learning, Mobile Application

Implementasi Basis Data Real-time untuk Sistem Monitoring dan Controlling Lingkungan Budidaya Maggot Sebagai Pengurai Sampah Organik Berbasis Machine Learning dan Internet Of Things

2025-09-09T13:37:12+07:00

Pertumbuhan maggot sebagai agen pengurai sampah organik sangat dipengaruhi oleh kondisi lingkungan seperti suhu dan kelembapan. Penelitian ini merancang sistem monitoring dan pengendalian berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan basis data real-time menggunakan Firebase Realtime Database. Sistem ini mencatat data suhu, kelembapan, serta hasil deteksi visual sampah melalui kamera dan machine learning, lalu menyimpannya secara otomatis ke dalam basis data. Seluruh data yang terkumpul diakses melalui aplikasi mobile, memungkinkan pengguna memantau dan mengontrol sistem dari jarak jauh. Firebase digunakan untuk mendukung sinkronisasi data secara dua arah antara perangkat dan aplikasi, serta memastikan keakuratan dan kontinuitas data selama proses berlangsung. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menyimpan dan mengelola data secara efisien serta meningkatkan efektivitas budidaya maggot dalam mengolah sampah organik.

Kata Kunci— Basis Data, Firebase, Internet of Things, Machine Learning, Mobile Application, Reat-time

Implementasi Sistem Peringatan Kecepatan dan Notifikasi Kecelakaan Otomatis pada Sepeda Motor

2025-09-09T19:09:58+07:00

Tingginya angka fatalitas kecelakaan yang melibatkan sepeda motor di Indonesia menjadi masalah krusial yang salah satunya disebabkan oleh lambatnya penanganan medis. Keterlambatan informasi mengenai terjadinya dan lokasi kecelakaan secara akurat menjadi penghambat utama dalam memberikan pertolongan pertama pada periode kritis. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem notifikasi kecelakaan otomatis. Solusi yang diimplementasikan berupa sistem terintegrasi yang terdiri dari perangkat IoT pada sepeda motor, server backend, dan aplikasi seluler. Perangkat IoT menggunakan sensor IMU MPU6050 dan GPS untuk mendeteksi anomali pergerakan dan kemiringan yang mengindikasikan kecelakaan. Saat terdeteksi, data lokasi dan waktu kejadian dikirimkan secara otomatis melalui jaringan GPRS ke server Django, yang kemudian meneruskan informasi tersebut sebagai notifikasi push real-time ke aplikasi seluler kontak darurat. Berdasarkan pengujian, sistem ini berhasil berfungsi sesuai rancangan. Pengujian sensor menunjukkan akurasi penentuan lokasi GPS dengan selisih rata-rata 6.92 meter. Waktu transmisi notifikasi dari deteksi kecelakaan oleh perangkat IoT hingga diterima oleh aplikasi seluler kontak darurat berhasil dicapai dengan rata-rata 2.016 detik. Hasil ini membuktikan bahwa sistem yang dibangun mampu menyediakan solusi notifikasi darurat yang cepat dan akurat, sehingga berpotensi mempercepat waktu respons dan meningkatkan peluang keselamatan korban.
Kata kunci— deteksi kecelakaan, internet of things, notifikasi otomatis, sepeda motor, sistem peringatan

Implementasi Sistem Peringatan Kecepatan dan Notifikasi Kecelakaan Otomatis pada Sepeda Motor

2025-09-09T19:13:10+07:00

Implementasi Teknologi IoT Terintegrasi untuk Pemeliharaan Tanaman Sayur pada Sistem Smart Farming Rooftop FTE

2025-09-10T08:52:53+07:00

Pertanian perkotaan menghadapi tantangan dalam hal keterbatasan ruang dan waktu untuk merawat tanaman. Penelitian ini mengembangkan sistem smart farming berbasis Internet of Things (IoT) untuk untuk pemantauan dan pengendalian otomatis tanaman sayur di rooftop Gedung Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom. Sistem ini menggunakan sensor suhu, sensor pH analog, dan sensor TDS yang terhubung ke mikrokontroler ESP32. Data dikirim secara real-time ke Firebase Realtime Database untuk dianalisis dan ditampilkan, serta mengaktifkan notifikasi otomatis saat parameter lingkungan melewati batas optimal (25–27°C, pH 6.0–7.0, TDS 560–840 ppm). Aplikasi mobile digunakan sebagai antarmuka pemantauan dan pengendalian secara manual. Hasil dari pengujian menunjukkan sistem ini berfungsi dengan baik dengan waktu respons 1–5 detik dan tingkat kepuasan pengguna mencapai 95%. Sistem ini membuktikan bahwa penerapan IoT dapat meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan pertanian skala kecil di lingkungan urban.

Kata kunci : Aplikasi Mobile, Firebase, Hidroponik, IoT, Pemeliharaan Tanaman, Smart Farming

Kajian Peningkatan Kualitas Citra Wajah Menggunakan Metode Deep Learning Vanilla Generative Adversarial Network (VGAN) dan Super Resolution Generative Adversarial Network (SRGAN)

2025-09-10T09:37:31+07:00

Citra dengan resolusi rendah pada citra digital dapat membuat detail gambar kurang jelas. Hal ini dapat disebabkan adanya degradasi warna, blur (buram) atau pun noise sehingga secara visual citra menjadi tidak terlihat jelas. Selain itu, resolusi rendah dapat berpengaruh pada citra yang dipakai dalam face recognition yang menyebabkan kinerja deteksi kurang baik. Oleh karena itu, restorasi resolusi citra diperlukan untuk mengatasi masalah tersebut.

Pada tugas akhir ini, digunakan salah satu perbaikan citra yaitu metode VGAN (Vanilla Generative Adversarial Network) yang disisipkan downsampling dan upsampling pada layer strukturnya dan telah diuji dan dibandingkan dengan metode SRGAN (Super Resolution Generative Adversarial Network). VGAN dan SRGAN memiliki kapasitas untuk melakukan perbaikan citra resolusi rendah menjadi citra dengan resolusi tinggi.

Dataset yang digunakan adalah CelebA - HQ (Celeb Faces Attributes High Quality) terdiri dari 1000 citra wajah. Hasil akhir menunjukkan bahwa metode VGAN modifikasi mendapatkan nilai PSNR tertinggi sebesar 31.82 dB dan SSIM sebesar 0.91. Sementara itu, metode SRGAN modifikasi mendapatkan nilai PSNR tertingggi sebesar 33.9 dB dan SSIM sebesar 0.923. Berdasarkan pengujian pada dataset, dapat disimpulkan bahwa metode SRGAN lebih unggul dibandingkan VGAN dalam melakukan pengujian menggunakan dataset CelebA – HQ. Hasil tersebut menunjukkan bahwa SRGAN mampu melakukan perbaikan citra dengan baik.

Kata Kunci: Citra Wajah, Resolusi, SRGAN, VGAN

Klasifikasi Biji Kopi Hasil Roasting Menggunakan Citra Digital Berdasarkan Metode Convolutional Neural Network(CNN)

2025-09-10T09:40:21+07:00

Pada saat ini banyak penikmat minuman kopi dan juga kedai kopi sehingga saat ini banyak juga coffee roastery. Biasanya para coffee roastery tersebut melakukan pemilihan biji kopi hasil roasting secara manual sehingga membuat hasilnya menjadi kurang konsisten. Berdasarkan hal tersebut, maka diperlukannya sistem untuk mendeteksi atau mengklasifikasi biji kopi tersebut agar dapat dengan mudah melakukan penyeleksian biji kopi hasil roasting yang bagus dengan yang buruk sehingga hasilnya menjadi lebih konsisten. Penelitian ini mengidentifikasi berdasarkan warna, bentuk, dan tekstur dari biji kopi tersebut. Sistem ini berbasis citra digital dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Parameter yang digunakan pada penelitian ini adalah akurasi dan waktu komputasinya dengan hasil tertinggi 99,7% dengan waktu 8.891 detik.

Kata kunci: biji kopi hasil roasting, citra digital, Convolutional Neural Network (CNN).

Klasifikasi Cuaca Menggunakan Convolutional Neural Network

2025-09-10T09:43:49+07:00

Cuaca merupakan salah satu faktor penting yang memengaruhi berbagai aktivitas manusia sehari-hari. Perubahan cuaca yang tidak menentu dapat berdampak pada sektor transportasi, pertanian, hingga penanggulangan bencana. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang mampu mengklasifikasikan kondisi cuaca secara otomatis dan akurat. Salah satu solusinya adalah dengan memanfaatkan teknologi pengolahan citra dan kecerdasan buatan, khususnya menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN), yang mampu mengenali pola dalam gambar untuk menentukan jenis cuaca seperti cerah, berawan, atau hujan. Dalam penelitian ini, digunakan arsitektur CNN bernama MobileNetV2 yang dirancang untuk menghasilkan model yang ringan dan efisien, namun tetap memiliki tingkat akurasi yang tinggi. MobileNetV2 dipilih karena cocok digunakan dalam perangkat dengan kemampuan komputasi terbatas dan telah terbukti efektif dalam klasifikasi gambar. Proses yang dilakukan meliputi pengumpulan data dari situs Kaggle, pengolahan gambar agar memiliki ukuran seragam, pelatihan model menggunakan data latih, dan pengujian kinerja model untuk mengukur tingkat keberhasilannya dalam mengenali gambar cuaca. Dataset yang digunakan terdiri dari 768 gambar yang dibagi ke dalam tiga kategori: cerah (253 gambar), berawan (300 gambar), dan hujan (215 gambar). Sebanyak 80% data digunakan untuk pelatihan model, dan 20% sisanya untuk pengujian. Hasil terbaik diperoleh ketika menggunakan pengaturan: optimizer Stochastic Gradient Descent (SGD), learning rate 0,01, batch size 32, dan epoch 50. Dengan kombinasi tersebut, sistem berhasil mencapai akurasi sebesar 96,10%, dengan nilai presisi, recall, dan F1-score yang juga tinggi. Hal ini menunjukkan bahwa MobileNetV2 mampu memberikan hasil klasifikasi cuaca yang akurat dan efisien.

Kata kunci— Klasifikasi Cuaca,Convolutional Neural Network (CNN), MobileNetV2, Stochastic Gradient Descent (SGD), Learning Rate, Batch Size.

Klasifikasi Tulisan Tangan Bahasa Arab Menggunakan Teknik Yolo

2025-09-10T09:46:29+07:00

Tulisan tangan dalam bahasa Arab memiliki tantangan tersendiri dalam proses pengenalan otomatis karena bentuk hurufnya yang kompleks, bersambung, serta adanya variasi gaya penulisan individu. Permasalahan ini menjadi penting untuk dipecahkan terutama dalam konteks digitalisasi dokumen dan aplikasi pendidikan berbasis teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendeteksi tulisan tangan bahasa Arab dengan memanfaatkan teknik You Only Look Once (YOLO), sebuah pendekatan object detection berbasis deep learning yang dikenal karena kecepatannya dalam mengenali objek secara real-time. Penelitian ini dibatasi pada deteksi huruf-huruf tunggal dalam tulisan tangan, bukan pada pengenalan kata utuh atau kalimat.

Metode yang digunakan melibatkan beberapa tahap utama, dimulai dari pengumpulan dataset tulisan tangan bahasa Arab yang telah dilabeli secara manual. Selanjutnya dilakukan proses pelatihan model menggunakan arsitektur YOLOv9 dengan menyesuaikan parameter agar optimal terhadap karakteristik huruf Arab. Model dilatih untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan huruf secara individu dalam gambar tulisan tangan. Setelah pelatihan, dilakukan evaluasi menggunakan metrik seperti mean Average Precision (mAP), presisi, dan recall untuk mengukur performa sistem. Dalam proses ini juga dilakukan augmentasi data untuk meningkatkan generalisasi model terhadap berbagai bentuk tulisan tangan.

Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan YOLO efektif dalam mendeteksi tulisan tangan huruf Arab dengan akurasi yang cukup tinggi, terutama dalam kondisi pencahayaan dan latar belakang yang bervariasi. Sistem yang dikembangkan mampu melakukan deteksi secara cepat dan akurat, serta memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dalam aplikasi OCR (Optical Character Recognition) untuk bahasa Arab. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi langkah awal dalam pengembangan sistem pengenalan tulisan tangan Arab yang lebih kompleks di masa depan.

Kata kunci— YOLO, Tulis tangan, OCR, Bahasa Arab

Penerapan Logistic Regression Untuk Memprediksi Kualitas Sinyal Optik Menggunakan Data Parameter Jaringan Telekomunikasi

2025-09-10T09:58:43+07:00

Jaringan telekomunikasi optik memegang peranan penting dalam mendukung layanan komunikasi modern yang membutuhkan kecepatan dan keandalan tinggi. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi kualitas sinyal optik secara real-time menggunakan metode Logistic Regression. Model dikembangkan dengan memanfaatkan 20 parameter teknis. Data diperoleh dari platform Kaggle, kemudian diproses melalui tahapan pembersihan, normalisasi, serta pembagian dataset menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Model regresi logistik menghasilkan nilai intercept -3,733 dengan koefisien tertinggi pada Optical Amplifier Gain (1,661), diikuti oleh Transmission Distance, PMD Coefficient, dan BER, yang masing-masing memiliki nilai di atas 1,3. Beberapa variabel seperti Fiber Attenuation dan Noise berpengaruh negatif terhadap kualitas sinyal. Nilai koefisien ini menunjukkan arah dan besar pengaruh tiap fitur terhadap probabilitas sinyal optik tergolong baik. Model menunjukkan tingkat akurasi 100% pada data uji, dengan seluruh prediksi sesuai nilai aktual. Model ini diimplementasikan dalam aplikasi desktop berbasis PyQt5, dilengkapi fitur input parameter teknis, normalisasi otomatis, prediksi, visualisasi hasil, dan ekspor data ke Excel. Logistic Regression terbukti efektif untuk prediksi kualitas sinyal optik dan mendukung pengambilan keputusan operasional secara efisien.

Kata Kunci: Jaringan Telekomunikasi Optik, Logistic Regression, PyQt5

YOLOv11 for Classification of Strawberry Quality and Ripeness

2025-09-10T10:09:37+07:00

Strawberries hold significant economic value in Indonesia due to their high demand and nutritional benefits. Traditional harvesting methods, which rely on manual visual inspection, are often inefficient and prone to errors. Real-time multi-object detection presents a promising solution to enhance automation in harvesting, ripeness classification, and post-harvest processing. This study assesses the performance of four YOLOv11 variants—YOLOv11N, YOLOv11S, YOLOv11M, and YOLOv11L—in detecting strawberries across five quality and ripeness categories: Unripe, Half Ripe Grade B, Half Ripe Grade A, Fully Ripe Grade B, and Fully Ripe Grade A. A dataset originally consisting of 3,055 high-resolution strawberry images was expanded through data augmentation to 7,940 images. These were subsequently split into training (7,330 images), validation (305 images), and testing (305 images) sets. All models were trained under identical conditions utilizing the AdamW optimizer, cosine annealing learning rate scheduling, a batch size of 16, and an input resolution of 640×640 pixels. Performance was evaluated based on Precision, Recall, F1-Score, [email protected], [email protected], and inference time. The results indicate that YOLOv11N achieved the best overall performance, with a Precision of 0.869, Recall of 0.878, F1-Score of 0.87, [email protected] of 0.830, and the fastest inference time of 3.6 ms, rendering it suitable for real-time deployment. YOLOv11M provided a balanced trade-off between accuracy and speed, while YOLOv11S offered competitive accuracy with lower inference latency. YOLOv11L demonstrated strong detection capabilities but with the slowest inference time. These findings affirm the efficacy of YOLOv11-based models in facilitating scalable and intelligent systems for precision agriculture.

Keywords—strawberry, computer vision, deep learning, object detection, classification, YOLO.

Pengembangan Aplikasi Pengolahan Sinyal Eeg Untuk Menganalisis Perubahan Frekuensi Gelombang Otak Setelah Relaksasi Aromaterapi

2025-09-10T10:15:02+07:00

Penelitian ini mengembangkan aplikasi desktop berbasis Python untuk mempermudah analisis sinyal EEG sebelum dan sesudah terapi aromaterapi, khususnya bagi pengguna non-teknis. Aplikasi ini memiliki fitur pemuatan data .csv, pembersihan nilai NaN/Inf, filter bandpass 1–40 Hz, transformasi FFT, visualisasi power spectrum dan spektrogram, analisis ICA, serta perhitungan rasio frekuensi alpha/beta dan theta/beta. Pengujian dilakukan melalui QA oleh 15 teknisi dan UAT oleh 3 mahasiswa psikologi. Hasil menunjukkan aplikasi berjalan stabil, mudah digunakan, dan mampu mendeteksi perubahan gelombang otak yang mencerminkan relaksasi, ditandai oleh peningkatan rasio alpha/beta dan theta/beta. Sistem ini mendukung evaluasi objektif efektivitas terapi aromaterapi secara kuantitatif.

Kata kunci: Aromaterapi, EEG, FFT, ICA, Power Spectrum.

Pengembangan Sistem Analisis Fungsi Kognitif Berbasis Website Untuk Evaluasi Pengaruh Aromaterapi Melalui Data Eeg

2025-09-10T10:19:33+07:00

Kemajuan teknologi digital telah berdampak negatif terhadap kemampuan atensi berkelanjutan, yang berimplikasi pada penurunan produktivitas di ranah akademik maupun profesional. Penelitian ini merancang sistem terpadu berbasis web dan EEG guna mengukur pengaruh aromaterapi terhadap fungsi kognitif, melalui integrasi aplikasi SART yang mencatat respons secara akurat dan modul EEG yang menganalisis sinyal otak untuk mengidentifikasi komponen ERP sebagai indikator atensi. Proses validasi melalui User Acceptance Testing membuktikan bahwa seluruh aspek sistem berfungsi dengan tingkat keberhasilan 100%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kelompok kontrol memiliki tingkat deteksi ERP (P200, P300, P500) yang lebih tinggi dibandingkan kelompok eksperimen, khususnya penurunan signifikan komponen P200 pada kanal AF7. Walaupun akurasi kedua kelompok hampir serupa, kelompok eksperimen menunjukkan waktu respons lebih cepat, namun disertai dengan tingkat kesalahan yang lebih besar. Oleh karena itu, aromaterapi lemongrass dalam konteks studi ini tidak terbukti mampu meningkatkan kemampuan atensi berkelanjutan secara signifikan.

Kata kunci— Aromaterapi, Sustained Attention, EEG, ERP, SART

Perancangan Bisnis RT/RW Net dalam Jaringan Internet di Wilayah Pedesaan: Kasus Desa Girimukti

2025-09-10T10:24:59+07:00

Penyediaan akses internet yang merata dan terjangkau merupakan tantangan utama dalam pembangunan infrastruktur digital di wilayah pedesaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kelayakan bisnis jaringan internet komunitas (RT/RW Net) sebagai alternatif solusi konektivitas di Desa Girimukti, Jawa Barat. Metodologi penelitian melibatkan analisis kebutuhan masyarakat, identifikasi komponen teknis jaringan, perhitungan biaya investasi awal, proyeksi pendapatan berbasis sistem voucher, serta analisis finansial melalui estimasi arus kas dan pengembalian modal. Hasil kajian menunjukkan bahwa model bisnis RT/RW Net berbasis komunitas memiliki prospek yang menjanjikan, dengan biaya implementasi yang relatif rendah dan potensi pendapatan berkelanjutan. Proyeksi keuangan menunjukkan bahwa modal awal dapat dikembalikan dalam kurun waktu kurang dari satu tahun operasional, dengan margin keuntungan yang dapat meningkat seiring bertambahnya pengguna. Selain aspek finansial, bisnis ini juga memberikan dampak sosial positif, seperti peningkatan literasi digital, dukungan terhadap UMKM lokal, dan penguatan ekonomi berbasis teknologi di tingkat desa. Dengan demikian, pengembangan RT/RW Net di wilayah terpencil tidak hanya layak secara teknis dan ekonomis, tetapi juga strategis dalam mendukung agenda inklusi digital nasional.
Kata Kunciâ: RT/RW Net, bisnis digital, studi kelayakan, internet pedesaan, Desa Girimukti

Implementasi Sistem Auto-Tracking Berbasis Visi Komputer untuk Stabilitas Komunikasi Free-Space Optics

2025-09-10T10:33:50+07:00

Tantangan utama teknologi Free-Space Optics (FSO) adalah kerentanannya terhadap gangguan fisik yang dapat memutus komunikasi akibat terjadinya pergeseran sehingga FSO tidak berada pada kondisi Line of Sight (LoS). Sebagai solusi, penelitian ini mengusulkan sebuah purwarupa sistem auto-tracking untuk menjaga stabilitas Free-Space Optics (FSO) agar tetap Line of Sight (LoS) secara otomatis. Metode yang digunakan adalah pengembangan purwarupa berbasis visi komputer yang mengintegrasikan kamera sebagai sensor visual, mikrokontroler Arduino UNO sebagai pengolah data, dan motor servo sebagai aktuator penggerak arah. Algoritma pelacakan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dan pustaka OpenCV untuk mendeteksi serta mengikuti pergerakan target. Sistem ini mampu menjaga presisi arah dalam rentang gerak 0°–180°, serta menunjukkan performa yang responsif dan akurat dalam mempertahankan Line of Sight (LoS). Hasil penelitian ini membuktikan bahwa sistem pelacakan otomatis merupakan solusi yang layak untuk meningkatkan keandalan dan menjaga kualitas transmisi jaringan Free-Space Optics (FSO) di lingkungan yang dinamis.
Kata kunci— auto-tracking, free-space optics, visi komputer, stabilitas tautan, OpenCV, Arduino

Perangkat UCPE Sebagai Solusi SD-WAN Vendor Lock-in

2025-09-10T10:39:31+07:00

Vendor lock-in merupakan tantangan utama dalam implementasi Software-Defined Wide Area Network (SD-WAN), di mana pengguna menjadi bergantung pada solusi dari satu vendor. Ketergantungan ini dapat membatasi fleksibilitas sistem, menghambat inovasi, dan meningkatkan biaya manajemen jaringan dalam jangka panjang. Masalah ini mendorong kebutuhan akan arsitektur jaringan yang lebih terbuka dan tidak bergantung pada satu merek perangkat keras. Penelitian ini mengusulkan penggunaan Universal Customer Premises Equipment (uCPE) sebagai solusi terbuka untuk mengatasi masalah vendor lock-in. Solusi ini diimplementasikan menggunakan perangkat lunak SD-WAN open-source, yaitu flexiWAN, yang dijalankan pada dua perangkat uCPE dari vendor yang berbeda: Silicom Cordoba IA3003 dan Advantech FWA-T011. Fokus utama dari studi ini adalah untuk menguji interoperabilitas, performa, dan fungsionalitas dari sistem gabungan ini sebagai fondasi untuk jaringan yang fleksibel. Hasil pengujian menunjukkan bahwa solusi uCPE dengan flexiWAN berhasil membangun koneksi yang fungsional dan stabil di antara perangkat yang berbeda, dengan performa latensi rata-rata di bawah 15 ms. Meskipun terdapat overhead yang membatasi throughput maksimum, performa transfer data antarperangkat (rata-rata 17-18 Mbps) dianggap memadai untuk kebutuhan operasional. Fitur-fitur utama SD-WAN seperti Zero Touch Provisioning (ZTP), Link Failover, dan firewall juga terbukti berfungsi dengan baik. Penelitian ini memvalidasi bahwa uCPE berbasis open-source merupakan alternatif yang valid dan hemat biaya untuk mendukung solusi SD-WAN yang fleksibel.

Kata kunci— flexiWAN, Open-source, SD-WAN, uCPE, Vendor Lock-in.

Sistem Deteksi Dan Manajemen Prioritas Adaptif Kendaraan Darurat Untuk Pengendalianlampu Lalu Lintas

2025-09-10T10:43:27+07:00

Keterlambatan kendaraan darurat di persimpangan lalu lintas dapat berdampak serius terhadap keselamatan publik, khususnya di lingkungan perkotaan yang padat. Untuk mengatasi tantangan ini, makalah ini mengusulkan sistem kontrol lalu lintas berbasis edge secara real-time yang secara dinamis memprioritaskan kendaraan darurat melalui deteksi multimodal. Sistem ini mengintegrasikan pengenalan sirene berbasis audio dan deteksi objek visual menggunakan algoritma YOLOv5, yang diimplementasikan pada platform komputasi edge Raspberry Pi. Mikrofon arah dan modul kamera digunakan untuk menangkap data lingkungan, yang kemudian diproses secara paralel untuk mengidentifikasi keberadaan serta arah kedatangan kendaraan darurat. Berdasarkan hasil deteksi, sistem akan menyesuaikan waktu sinyal lalu lintas normal dengan mengaktifkan fase lampu hijau pada lajur yang sesuai, sehingga memastikan kendaraan darurat dapat melintas segera. Evaluasi eksperimental yang dilakukan pada prototipe skala 1:50 menunjukkan akurasi deteksi yang tinggi dan latensi yang rendah. Subsistem audio mencapai waktu respons di bawah 50 ms dengan deteksi yang konsisten dari berbagai arah. Modul visual menghasilkan skor kepercayaan rata-rata di atas 0,87 dan berhasil mengklasifikasikan semua kendaraan darurat maupun non-darurat dengan benar. Sistem ini juga menunjukkan kinerja komputasi yang stabil di bawah beban kerja berkelanjutan. Temuan ini membuktikan kelayakan penerapan mekanisme kontrol sinyal lalu lintas yang ringan, responsif, dan tidak bergantung pada infrastruktur, sejalan dengan tujuan kota cerdas dalam mengoptimalkan respons terhadap keadaan darurat.

Kata Kunci—deteksi kendaraan darurat, kontrol lampu lalu lintas, komputasi edge, YOLOv5, sensor multimodal, Raspberry Pi, sistem waktu nyata, kota cerdas

Sistem Deteksi Katarak Menggunakan Deep Learning

2025-09-10T10:50:54+07:00

Katarak merupakan penyebab utama kebutaan di dunia, mencakup 33% gangguan penglihatan dan 51% kebutaan. Di Indonesia, distribusi dokter mata yang terkonsentrasi 70% di kota besar menyebabkan keterbatasan akses layanan mata di daerah terpencil. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi katarak otomatis berbasis deep learning menggunakan aplikasi Android yang terintegrasi cloud computing. Sistem ini menggunakan arsitektur CNN 5-layer dengan 5-Fold Cross Validation untuk mengklasifikasikan citra fundus mata ke dalam tiga kategori: Normal, Immature, dan Mature. Model diimplementasikan dengan Flask API, Express.js, dan PostgreSQL, serta aplikasi dikembangkan menggunakan Android Studio. Fitur utama aplikasi mencakup upload gambar, klasifikasi otomatis, dan penyimpanan riwayat hasil. Hasil pengujian menunjukkan akurasi model sebesar 99,83% dengan waktu pemrosesan rata-rata 1,51–2,86 detik. Sistem ini kompatibel pada Android versi 8–15 dan mampu menjadi solusi praktis dan akurat untuk deteksi katarak di daerah minim tenaga medis.

Kata kunci: Deep Learning, Deteksi Katarak, CNN, Mobile Application, Cloud Computing.

Sistem Komunikasi Kendaraan Tanpa Awak

2025-09-10T10:53:39+07:00

Perkembangan teknologi kendaraan tanpa awak (UGV) membuka peluang besar dalam operasional di medan berbahaya atau minim akses manusia. Namun, kendala sinyal sering terjadi akibat hambatan fisik dan kondisi geografis yang kompleks. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sistem komunikasi UGV berbasis internet yang dilengkapi dengan kontrol manual menggunakan radio cadangan dan antena mikrostrip array. Sistem utama dikendalikan oleh Nvidia JETSON untuk mengelola transmisi data daring. Jika koneksi internet terputus, pengendalian dapat dialihkan ke jalur radio secara manual. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mempertahankan transmisi data dan kontrol kendaraan dengan stabil melalui internet, serta tetap dapat beroperasi manual saat koneksi terputus. Pengukuran antena menunjukkan VSWR 1,43, return loss -14,72 dB, dan gain 10,251 dBi. Sistem ini dapat beroperasi pada jarak 346 meter dalam kondisi Line of Sight (LOS) dengan satu antena dan 464 meter dengan dua antena. Pada kondisi non-LOS, jangkauan maksimal adalah 213,73 meter dengan satu antena dan 241,86 meter dengan dua antena. Sistem ini layak diterapkan pada UGV yang membutuhkan ketahanan komunikasi di berbagai kondisi lingkungan.1

Kata kunci— auxilary radio, kendaraan tanpa awak (UGV), LOS, non-LOS, sistem komunikasi, video real-time

Sistem Navigasi Cerdas Robot Pengantar Makanan Dengan Pendekatan Machine Learning

2025-09-10T10:58:10+07:00

Perkembangan teknologi otomasi telah membawa dampak signifikan di berbagai sektor, termasuk layanan restoran. Salah satu inovasi yang mulai banyak diterapkan adalah robot pengantar makanan untuk meningkatkan efisiensi dan ketepatan pelayanan. Namun, penerapan robot dalam lingkungan restoran yang dinamis menghadirkan tantangan tersendiri, seperti perubahan posisi meja, pergerakan pelanggan, serta tata ruang yang bervariasi. Untuk mengatasi kendala tersebut, dikembangkan sistem navigasi cerdas berbasis Machine Learning yang mampu melakukan pemetaan lingkungan secara real-time menggunakan sensor RPLiDAR dan metode SLAM (Simultaneous Localization and Mapping). Proses pemetaan dan pengolahan data dilakukan oleh Raspberry Pi, sementara perencanaan jalur dilakukan dengan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk pengenalan lingkungan dan Breadth-First Search (BFS) untuk pencarian rute terbaik. Jalur kemudian disempurnakan dengan teknik smoothing untuk memastikan pergerakan robot yang mulus. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memetakan dua lingkungan berbeda dengan akurasi 99,55% dan akurasi lokalisasi sebesar 99,29% dari 30 titik uji. Rata-rata deviasi pengukuran kurang dari 5 cm, dan robot mampu bergerak stabil pada kecepatan ±0,3 m/s serta menghindari rintangan tanpa tabrakan. Sistem ini terbukti meningkatkan efektivitas dan keandalan robot pengantar makanan dalam menghadapi dinamika lingkungan restoran.

Kata kunci — navigasi robot, machine learning, SLAM, RPLIDAR, robot pengantar makanan.

Sistem Stimulasi Dan Analisis Sinyal Eeg Dalam Eksperimen Neuropsikologi Berbasis Video

2025-09-10T11:02:05+07:00

Masalah kesehatan mental di kalangan mahasiswa semakin mengkhawatirkan, sebagaimana dibuktikan oleh lonjakan jumlah kasus gangguan kecemasan yang mencapai lebih dari seribu mahasiswa per tahun di lingkungan universitas, yang sebagian besar dipicu oleh tekanan akademik, emosional, dan sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem terpadu yang menggabungkan stimulus visual berupa video dengan perekaman dan analisis sinyal EEG guna mengeksplorasi respons otak terhadap rangsangan emosional. Sistem ini terdiri atas dua komponen utama, yaitu aplikasi EEG Analyzer berbasis Windows yang menampilkan video stimulus dan mencatat data responden, serta sistem klasifikasi sinyal EEG yang menggunakan perangkat Muse dan platform MATLAB untuk memproses sinyal menggunakan filtering Butterworth dan transformasi Fourier (FFT). Eksperimen dilakukan terhadap sepuluh responden dengan bantuan psikolog, yang menghasilkan klasifikasi sinyal dominan berupa gelombang delta dan gamma. Hasil menunjukkan bahwa 60% responden mengalami aktivitas gelombang gamma yang mengindikasikan fokus tinggi, sementara 40% menunjukkan dominasi delta yang berkaitan dengan relaksasi. Evaluasi usability aplikasi melalui kuisioner juga menunjukkan tingkat kepuasan tinggi dari 30 responden. Sistem ini berpotensi menjadi sarana observasi awal kondisi mental berbasis neuropsikologi yang non- invasif dan adaptif terhadap lingkungan akademik.

Kata kunci— EEG Analyzer, Gelombang Otak, Video stimulus,FFT,EEG,Neuropsikologi

Perencanaan Jaringan Mobile Broadband 5G Stand Alone (SA) pada Frekuensi 3500 Mhz di Ibu Kota Nusantara

2025-09-10T11:06:08+07:00

Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) sebagai kota cerdas dan berkelanjutan memerlukan infrastruktur telekomunikasi yang andal untuk mendukung konektivitas digital, salah satunya melalui layanan mobile broadband berbasis teknologi 5G. Penelitian ini bertujuan untuk merancang jaringan mobile broadband 5G Stand Alone (SA) di kawasan KIPP-1A IKN pada frekuensi 3500 MHz, dengan skema arsitektur jaringan opsi 2 sesuai standar 3GPP Release 17 dan IMT-2020. Perancangan dilakukan menggunakan perangkat lunak Atoll dengan parameter pengukuran mencakup SS-RSRP, SS-SINR, dan Downlink Throughput. Tahapan simulasi meliputi konfigurasi site, pemodelan propagasi, dan prediksi performa jaringan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa jaringan mampu mencapai nilai SS-RSRP sebesar -39,69 dBm, SS-SINR sebesar 17,16 dB, serta Downlink Throughput sebesar 604,43 Mbps, yang semuanya berada dalam kategori sangat baik berdasarkan Key Performance Indicator (KPI).

Kata kunci— 5G Stand Alone, Mobile Broadband, Atoll

Studi Kelayakan Finansial Pembangunan Jaringan Telekomunikasi di Ibu Kota Nusantara

2025-09-11T13:17:59+07:00

Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) di Kalimantan mengusung visi kota berkelanjutan berbasis teknologi untuk mendukung pertumbuhan ekonomi yang inklusif. Jaringan telekomunikasi menjadi komponen utama, sehingga dibutuhkan analisis kelayakan finansial yang cermat guna memastikan keuntungan finansial proyek, dengan mempertimbangkan proyeksi populasi IKN sebesar 1,7–1,9 juta jiwa pada 2045. Penelitian ini menggunakan metode Net Present value dan Internal Rate of Return sebagai parameter kelayakan finansial. Bill of Quantity menjadi kunci yang menentukan nilai CAPEX. Selain itu, dilakukan perhitungan OPEX, revenue, dan arus kas sebagai dasar dari perhitungan NPV dan IRR. Hasil penelitian ini didapatkan nilai NPV sebesar Rp 67.254.903.996 dan IRR sebesar 41% yang membuktikan bahwa proyek layak secara finansial.

Kata kunci — Net Present Value, Internal Rate of Return, Ibu Kota Nusantara, Jaringan Telekomunikasi, Kelayakan Finansial, Bill of Quantity

Perancangan Jaringan Fixed Broadband Sebagai Inner Ring dan Backhaul 5G di Ibu Kota Nusantara

2025-09-11T13:24:57+07:00

Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) di Kalimantan mengusung visi kota berkelanjutan berbasis teknologi untuk mendukung pertumbuhan ekonomi yang inklusif. Dalam mewujudkan visi ini, jaringan telekomunikasi menjadi komponen utama, khususnya penyediaan layanan fixed broadband. Penelitian ini merancang jaringan fixed broadband berbasis standar ITU-T G.984.2, yaitu Gigabit Passive Optical Network (GPON). Desain ini mencakup pembangunan untuk inner ring dan backhaul jaringan 5G. Simulasi perancangan ini dilakukan menggunakan perangkat lunak Google Earth untuk pemetaan geografis dan OptiSystem untuk analisis performa jaringan, dengan parameter evaluasi LPB, SNR, Q-Factor, BER, dan RTB. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 6 inner ring di wilayah KIPP-1A dengan LPB ≥ -28 dBm, SNR ≥ 22 dB, Q-Factor ≥ 6, BER ≤ 10⁻⁹, dan RTB < 70 ps, dimana hasil pada keenam ring sudah memenuhi standar ITU-G.984.2.

Kata kunci — Fixed Broadband, GPON, Ibu Kota Nusantara (IKN), ITU-G.984.2, Telekomunikasi

Pengembangan Prototipe Infus Berbasis Internet Of Things Untuk Monitoring Pasien Secara Real Time

2025-09-09T15:32:52+07:00

Prototipe infus yang dilengkapi IoT ini dirancang untuk membangun sistem pemantauan real-time terhadap cairan infus pasien, meningkatkan efisiensi dan keamanan dalam pelayanan kesehatan. Dengan menggunakan sensor sel beban untuk mengukur berat kantong infus, sistem ini mentransmisikan data secara nirkabel melalui WiFi ke aplikasi Blynk. Peringatan otomatis akan dikirimkan kepada staf perawat ketika volume infus mendekati ambang batas minimum yang telah ditentukan. Penilaian kinerja mencakup empat area utama: fungsi
peringatan, presisi sensor, perhitungan tetes per menit (DPM), dan kualitas jaringan. Uji peringatan memastikan sistem secara andal menyalakan indikator LED dan menghasilkan notifikasi saat tingkat cairan mencapai atau turun di bawah 50 ml. Evaluasi presisi membandingkan output sensor beban dengan timbangan digital yang dikalibrasi. Sensor 1 menunjukkan MAE sebesar 0.4166666667 (0.14970%) dan RMSE sebesar 0.6454972244
(0.232%). Sensor 2 menunjukkan $MAE $sebesar $0,3846153846 $ (0,12837%) dan RMSE sebesar $0,6201736729 (0,207%). Pengujian akurasi DPM menunjukkan Sensor 1 mencapai
MAE sebesar 3,91011236 (19,55%) dan RMSE sebesar 4,546884351 (22,73%). Sensor 2, bagaimanapun, menunjukkan kesalahan yang lebih tinggi: MAE sebesar 5,714285714 (28,57%) dan RMSE sebesar 7,55928946 (37,80%). Akhirnya, metrik Kualitas Layanan (QoS)
menunjukkan latensi rata-rata 1,502 ms (Sangat Baik), throughput 57,45 Kbps (Moderat), tingkat kehilangan paket yang signifikan sebesar 41,08% (Sangat Buruk), dan nilai
jitter 3,296 ms (Baik). Kata kunci—Infus, Load Cell, Platform Blynk, QoS, ESP32,
Monitoring Real-time

Analisis Faktor Kepuasan Pengguna Aplikasi Cazh Pos Menggunakan Metode Performance, Information, Economicc, Control, Efficiency, And Service (PIECES) Dan End User Computing Satisfaction (EUCS)

2025-09-12T08:19:53+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi
tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi kasir online Cazh
Pos (Point of Sale) dengan menerapkan dua pendekatan
analisis, yaitu metode PIECES (Performance, Information,
Economic, Control, Efficiency, dan Service) serta EUCS (End
User Computing Satisfaction). Cazh Pos merupakan aplikasi
berbasis Android yang dirancang untuk membantu pelaku
Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dalam mencatat
dan memproses transaksi keuangan secara digital. Namun,
dalam praktik penggunaannya masih terdapat beberapa
permasalahan, seperti terbatasnya fitur saat aplikasi digunakan
secara offline, adanya bug yang mengganggu jalannya
transaksi, serta sistem pembayaran melalui QRIS (Quick
Response Code Indonesian) yang belum berjalan secara
optimal. Penelitian ini menerapkan pendekatan kuantitatif
dengan mengumpulkan data melalui penyebaran kuesioner dan
pelaksanaan wawancara terhadap 330 responden guna
mengukur tingkat kepuasan pengguna. Hasil analisis
menunjukkan bahwa variabel kinerja, efisiensi, kemudahan
penggunaan, dan layanan sangat memengaruhi tingkat
kepuasan pengguna. Nilai tertinggi dalam metode PIECES
diperoleh oleh variabel service sebesar 3,99, sedangkan nilai
terendah oleh variabel economic sebesar 3,22. Dalam metode
EUCS, variabel accuracy mencatatkan nilai tertinggi sebesar
72,96%, sedangkan timeliness memperoleh nilai terendah yaitu
27,57%. Hasil temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan
pada aspek desain tampilan dan ketepatan waktu sangat
diperlukan untuk mengoptimalkan kinerja aplikasi.
Rekomendasi dari penelitian ini diharapkan mendukung
pengembangan aplikasi yang lebih andal dan sesuai kebutuhan
UMKM.
Kata kunci— Aplikasi Kasir, Cazh Pos, EUCS, Kepuasan
Pengguna, PIECES, UMKM

Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi Fore Coffee Menggunakan Metode End-User Computing Satisfaction

2025-09-12T08:23:57+07:00

Industri food and beverage, termasuk Fore Coffee,
sangat bergantung pada pemanfaatan teknologi digital,
khususnya aplikasi mobile. Pengguna aplikasi Fore Coffee
melaporkan berbagai keluhan, seperti estimasi waktu
pemrosesan pesanan yang tidak akurat, bug/error, metode
pembayaran terbatas, dan kecepatan aplikasi yang kurang
optimal. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kepuasan
pengguna terhadap aplikasi Fore Coffee menggunakan metode
End-User Computing Satisfaction (EUCS), dengan lima variabel
utama: content, accuracy, format, ease of use, dan timeliness.
Data diperoleh dari 400 pengguna yang valid dari total 454
responden kuesioner. Validitas dan reliabilitas instrumen diuji
menggunakan Factor Loading dan Average Variance Extracted
(AVE). Hasil uji hipotesis menunjukkan hanya variabel
timeliness (H5) yang berpengaruh signifikan terhadap kepuasan
pengguna, sedangkan variabel lainnya (H1–H4) tidak
signifikan. Temuan ini memberikan dasar bagi rekomendasi
pengembangan aplikasi, antara lain peningkatan estimasi
waktu tunggu yang dinamis, penjadwalan pesanan yang
fleksibel, notifikasi promo relevan, program loyalitas berbasis
poin, promo eksklusif seperti cashback atau diskon, dan fitur
umpan balik pengguna untuk peningkatan berkelanjutan.
Kata kunci— Aplikasi Mobile, EUCS, Fore Coffee, Kepuasan
pengguna, Teknologi Informasi

Analisis Sentimen Komentar Video Youtube Terhadap Visi Indonesia Emas 2045 Menggunakan Metode Naïve Bayes

2025-09-12T08:31:59+07:00

Visi Indonesia Emas 2045 merupakan gagasan
pemerintah indonesia dalam mengusung momentum 100 tahun
kemerdekaan Indonesia. Visi Indonesia Emas 2045 dirancang
oleh Kementerian Bappenas dalam Rencana Pembangunan
Jangka Panjang Nasional (RPJPN) untuk periode tahun 2025
hingga 2045. Perancangan visi Indonesia Emas 2045 memiliki
tujuan mewujudkan indonesia menjadi negara maju dengan
peradaban masyarakat modern. Berbagai upaya sosialisasi
terkait Visi Indonesia Emas 2045 memunculkan respon
masyarakat yang bervariasi untuk menyampaikan pendapat
melalui komentar media sosial, seperti Youtube. Analisis
sentimen pada penelitian ini dilakukan untuk
mengklasifikasikan opini masyarakat menjadi tiga kategori
sentimen yaitu positif, negatif, dan netral. Penelitian ini
menggunakan metode Naïve Bayes untuk dapat menganalisis
sentimen masyarakat pada komentar video Youtube terhadap
Visi Indonesia Emas 2045. Pengumpulan data diambil dari 7
konten video Youtube diperoleh 5520 komentar. Setelah melalui
preprocessing terdapat 5346 data yang digunakan untuk tahap
pelabelan dengan kategori sentimen terdiri dari 3644 sentimen
positif, 1167 sentimen negatif, dan 535 sentimen netral. Metode
Naïve Bayes menghasilkan performa akurasi sebesar 79%
dengan nilai precision sebesar 81%, recall sebesar 79%, dan f1-
score sebesar 80%.
Kata kunci— Analisis Sentimen, Visi Indonesia Emas 2045,
Naïve Bayes, Youtube, Preprocessing

Analisis Sentimen Komentar Youtube Potensi Gempa Megathrust Di Indonesia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM)

2025-09-12T08:40:18+07:00

Indonesia berada di kawasan Cincin Api Pasifik, menjadikannya salah satu negara dengan risiko gempa bumi tertinggi di dunia, termasuk potensi gempa megathrust. Peringatan resmi dari BMKG tentang potensi gempa besar ini menimbulkan kekhawatiran publik, yang tercermin dalam komentar masyarakat di platform media sosial YouTube . Analisis terhadap komentarkomentar ini penting untuk memahami persepsi masyarakat serta mendukung strategi komunikasi risiko bencana. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan sentimen masyarakat menjadi dua sentimen, yaitu sentimen positif dan sentimen negatif, menggunakan pendekatan analisis sentimen berbasis machine learning dengan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan dari dua video YouTube populer, kemudian melalui tahapan pra-pemrosesan, pelabelan
menggunakan SenticNet, pembobotan TF-IDF, penyeimbangan data dengan SMOTETomek, serta pengujian model menggunakan empat kernel SVM (Linear, RBF, Polynomial, dan Sigmoid) pada dua
skenario pembagian data: 80:20 dan 90:10. Hasil menunjukkan kernel RBF menghasilkan akurasi tertinggi (89%) pada skenario 80:20, namun bias terhadap kelas positif. Kernel Linear dan Sigmoid
lebih seimbang dan stabil. Kernel Linear dipilih sebagai model terbaik untuk klasifikasi sentimen dalam penelitian ini.
Kata kunci : gempa megathrust , analisis sentimen, komentar YouTube , support vector machine, SMOTETomek

Analisis Sentimen Layanan Rumah Sakit di Purwokerto Berdasarkan Ulasan Google Maps Menggunakan Metode LSTM

2025-09-12T08:51:33+07:00

Persepsi Masyarakat terhadap layanan rumah
sakit terlihat dari ulasan yang ditulis secara daring, salah satunya
melalui platform Google Maps. Ulasan tidak hanya memberikan
informasi bagi calon pasien, tetapi juga mencerminkan
pengalaman subjektif yang dapat dimanfaatkan untuk evaluasi
layanan secara menyeluruh. Dalam penelitian ini, dilakukan
analisis sentimen terhadap ulasan rumah sakit yang ada di
wilayah Purwokerto, dengan menggunakan metode Long ShortTerm Memory (LSTM). Data yang digunakan berasal dari 17.261
ulasan berbahasa Indonesia yang dikumpulkan melalui proses
web scrapping. Tahapan analisis mencakup pre-processing teks,
seperti konversi karakter, pembersihan data, normalisasi,
tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming, serta pelabelan
sentimen menggunakan leksikon SenticNet dan penyeimbangan
data dengan metode Synthetic Minority Over-Sampling Technique
(SMOTE). Model LSTM yang dibangun dan dievaluasi
menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan f1-score.
Hasil model LSTM mampu mengklasifikasikan sentimen dengan
akurasi sebesar 86%, yang menunjukan model efektif dalam
memahami isi ulasan. Penelitian ini menunjukan bahwa deep
learning dapat dimanfaatkan untuk menganalisis opini publik,
khususnya di sektor kesehatan, dan bisa menjadi bahan
pertimbangan dalam upaya peningkatan kualitas layanan rumah
sakit.
Kata kunci— analisis sentimen, layanan rumah sakit, LSTM,
SMOTE, confusion matrix

Analasis Sentimen Opini Masyarkat Pada Komentar Youtube Terhadap Kereta Cepat Jakarta – Bandung Menggunakan Metode Naive Bayes

2025-09-12T09:09:44+07:00

kereta Cepat Jakarta-Bandung (Whoosh)
merupakan proyek transportasi terbesar di Indonesia yang
memicu berbagai tanggapan dari masyarakat, baik dukungan
maupun kritik. Opini publik terhadap proyek ini banyak
ditemukan di media sosial, khususnya pada kolom komentar
YouTube. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen
masyarakat terhadap proyek tersebut menggunakan algoritma
Multinomial Naive Bayes. Data diperoleh dari komentar pada
beberapa video YouTube yang membahas Kereta Cepat
Jakarta-Bandung berjumlah 4161, kemudian melalui tahapan
prapemrosesan, pelabelan sentimen, dan klasifikasi. Sentimen
dikategorikan menjadi dua, yaitu positif dan negatif. Dari total
4.058 komentar yang dianalisis, sebanyak 3.000 komentar
(75,49%) termasuk sentimen positif dan 974 komentar (24,50%)
tergolong negatif. Komentar positif umumnya mengungkapkan
rasa bangga dan optimisme terhadap kemajuan infrastruktur
nasional, sedangkan komentar negatif cenderung menyoroti
aspek pembiayaan, hutang, dan dampaknya terhadap
perekonomian negara. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa
model mempertahankan performa yang baik pada data uji
dengan akurasi sebesar 81%. Penelitian ini memberikan
gambaran umum tentang persepsi publik serta dapat dijadikan
acuan dalam menilai opini masyarakat dan perencanaan
proyek infrastruktur di masa mendatang.
Kata kunci— analisis sentimen, youtube, kereta cepat jakartabandung, naive bayes classifier.

Analisis Sentimen Pengguna Youtube Terhadap Penyedia Layanan Internet Starlink di Indonesia Menggunakan Algoritma Decision Tree

2025-09-12T09:13:11+07:00

Layanan internet satelit Starlink yang hadir di Indonesia menimbulkan berbagai opini di media sosial,
khususnya Youtube, sehingga penting untuk memahami persepsi masyarakat guna mengevaluasi penerimaan dan tantangan layanan tersebut. Topik ini dingkat karena masalah akses internet di wilayah terpencil Indonesia masih terbatas, sementara pemahaman tentang tanggapan masyarakat
terhadap Starlink belum terkelola secara sistematis, sehingga menyulitkan penyedia layanan dalam meningkatkan kualitas dan strategi. Penelitian ini menggunakan komentar dari 10 video Youtube terkait Starlink yang melalui tahap preprocessing meliputi pembersihan data, case folding, normalisasi, tokenisasi, stopword removal dan stemming. Data diberi label sentimen positif dan negatif menggunakan kamus senticnet, dibobot dengan TF-IDF, diseimbangkan dengan teknik SMOTE, dan diklasifikasikan menggunakan algoritma Decision Tree. Model dievaluasi dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1- score. Hasil menunjukkan mayoritas komentar bersifat positif
dengan presentase 59,69% untuk sentimen positif dan 40,31% untuk negatif, dan model Decision Tree mencapai akurasi 76,35% menggunakan parameter default dan proporsi split data 80:20 dan 71,26% setelah tuning parameter dan proporsi split data 80:20. Penggunaan tuning parameter dilakukan untuk mengatasi permasalahan overfitting pada data. Penelitian ini diharapkan memberikan wawasan mengenai panda ngan masyarakat terhadap penyedia layanan internet Starlink di Indonesia.
Kata kunci— Analisis Sentimen, Starlink, Decision Tree

Analisis Sentimen Pengguna YouTube Terhadap Program Makan Bergizi Gratis Menggunakan Algoritma Support Vector Machine

2025-09-12T09:25:34+07:00

Program Makan Bergizi Gratis merupakan inisiatif
pemerintah Indonesia di bawah Kabinet Merah Putih yang
diluncurkan pada Januari 2025 untuk meningkatkan
kesejahteraan masyarakat melalui penyediaan makanan bergizi,
khususnya bagi kelompok rentan. Program ini memicu beragam
opini di media sosial, khususnya di YouTube karena
pelaksanaannya menyangkut banyak pihak dan anggaran negara
yang sangat besar. Sehingga, penting untuk menganalisis
sentimen agar mengetahui penerimaan publik terhadap PMBG.
Penelitian ini menggunakan data komentar sebanyak 2760 data
komentar lima video dari YouTube berita nasional hasil crawling,
kemudian data tersebut diproses melalui tahap preprocessing.
Selanjutnya, data komentar diberi kategori polaritas, yaitu
sentimen positif dan negatif menggunakan bantuan kamus
SenticNet. Setelah itu, dibobot menggunakan TF-IDF, data
dipisahkan ke dalam dua skenario proporsi pelatihan dan
pengujian, yaitu 80:20 dan 90:10. SMOTE digunakan untuk
menyeimbangkan distribusi kelas, lalu data diklasifikasikan
menggunakan Support Vector Machine yang menguji empat tipe
kernel berbeda. Evaluasi model dilakukan melalui pendekatan
confusion matrix untuk memperoleh nilai akurasi, precision,
recall, dan f1-score. Hasil skenario 80:20 menggunakan SMOTE,
didapatkan kernel linear sebesar 86%, dan akurasi tertinggi tanpa
SMOTE didapatkan oleh kernel sigmoid sebesar 86%. Hasil
skenario 90:10 menggunakan SMOTE kernel linear
menunjukkan akurasi terbaik sebesar 89%, dan akurasi tertinggi
91% tanpa SMOTE pada kernel sigmoid.
Kata kunci— analisis sentimen, youtube, makan bergizi gratis,
support vector machine, SVM

Analisis Sentimen Terhadap Hotel Keprabon Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

2025-09-12T09:59:36+07:00

Hotel Keprabon sebagai salah satu hotel nonbintang di Surakarta menghadapi tantangan dalam memahami
persepsi pelanggan terhadap kualitas layanan mereka.
Banyaknya ulasan pelanggan yang tersebar di platform digital
menyebabkan kesulitan dalam melakukan analisis secara
manual. Sistem ini dirancang untuk menerima masukan berupa
data ulasan pelanggan dan menghasilkan keluaran berupa
klasifikasi sentimen positif atau negatif. Topik ini penting
karena ulasan pelanggan di platform seperti Traveloka dan
Tiket.com sangat memengaruhi citra dan keputusan calon
pelanggan. Saat ini, Hotel Keprabon belum memiliki sistem
terstruktur untuk mengolah opini pelanggan secara otomatis,
sehingga diperlukan pendekatan yang efisien untuk menggali
insight dari data yang tidak terstruktur. Solusi yang
dikembangkan berupa sistem analisis sentimen berbasis
klasifikasi. Data ulasan dikumpulkan dari platform digital, lalu
diproses melalui tahap pembersihan, normalisasi, dan konversi
menjadi format terstruktur. Sentimen ditentukan
menggunakan pendekatan klasifikasi berbasis model statistik,
dilatih pada data yang telah diseimbangkan dan diberi bobot
kata. Sistem ini dibangun menggunakan pendekatan
pembelajaran mesin yang sederhana namun efektif untuk teks
Bahasa Indonesia. Sistem ini berhasil mengklasifikasikan
ulasan dengan tingkat akurasi mencapai 87%. Kontribusi
utama dari penelitian ini adalah sistem otomatis yang mampu
membantu pengelola hotel dalam mengevaluasi layanan
berdasarkan opini pelanggan secara efisien dan objektif.
Kata kunci— analisis sentimen, ulasan, naïve bayes, TF-IDF,
hotel, SMOTE

Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Tentang Pantai Widarapayung Pada Google Maps Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

2025-09-12T10:20:19+07:00

Pantai Widarapayung di Kabupaten Cilacap
merupakan destinasi wisata unggulan yang mengalami
peningkatan jumlah pengunjung setiap tahunnya. Di era digital,
ulasan pengguna di platform seperti Google Maps menjadi
sumber informasi penting dalam menilai kualitas suatu tempat
wisata. Seiring dengan meningkatnya jumlah ulasan membuat
analisis manual terhadap ulasan menjadi tidak efektif dan tidak
efisien. Oleh karena itu, diperlukan metode otomatis untuk
mengolah dan memahami opini publik secara sistematis.
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan analisis
sentimen terhadap ulasan pengguna tentang Pantai
Widarapayung menggunakan algoritma Multinomial Naïve
Bayes untuk mendukung pengambilan keputusan berbabis data
secara efektif dan efisien. Data dikumpulkan melalui web
scraping, kemudian diproses melalui tahapan preprocessing,
pembobotan TF-IDF, dan penyeimbangan data dengan
SMOTE. Hasil klasifikasi menunjukkan akurasi model sebesar
84,22% dengan F1-score tertinggi pada sentimen positif
(88,86%). Mayoritas ulasan menunjukkan sentimen positif,
namun aspek negatif terkait kebersihan dan fasilitas juga
teridentifikasi. Temuan ini memberikan wawasan berbasis data
yang penting bagi pengelola dalam perbaikan layanan.
Kata kunci— analisis sentimen, pantai widarapayung, naïve
bayes, google maps, TF-IDF

Pengukuran Tingkat Penerimaan Pengguna Aplikasi My Tel-U Di Universitas Telkom Purwokerto Menggunakan Model Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology 2 (UTAUT 2)

2025-09-12T10:24:27+07:00

Aplikasi My Tel-U merupakan bentuk
pengembangan teknologi informasi dan komunikasi di
lingkungan institusi akademik yang bertujuan untuk
meningkatkan efektivitas aktivitas akademik mahasiswa.
Meskipun dirancang untuk memfasilitasi kebutuhan
mahasiswa, tingkat penerimaannya belum sepenuhnya
dipahami. Pengguna masih melaporkan berbagai masalah,
seperti proses pemuatan yang lambat dan kesulitan dalam
mengakses nilai akademik. Penelitian ini bertujuan untuk
mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi variabelvariabel dalam model UTAUT 2 terhadap aplikasi My Tel-U
di Universitas Telkom Purwokerto. Penelitian ini
menggunakan metode Partial Least Squares Structural
Equation Modeling (PLS-SEM) untuk menganalisis data
yang dikumpulkan melalui kuesioner online yang dibagikan
kepada 380 pengguna aktif aplikasi My Tel-U dan dianalisis
menggunakan SmartPLS 3.0. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa semua 11 jalur hipotesis menunjukkan pengaruh yang
signifikan. Penelitian ini menunjukkan nilai signifikansi yang
tinggi pada variabel utama yang berhubungan dengan Intensi
Perilaku, sementara Kondisi Fasilitasi menunjukkan
signifikansi dengan nilai yang lebih kecil. Penelitian ini
memberikan wawasan penting untuk pengembangan dan
perbaikan layanan aplikasi My Tel-U di Universitas Telkom
Purwokerto. Sebagai solusi, pengembang perlu
mengoptimalkan kinerja fitur untuk meningkatkan
pengalaman pengguna.
Kata kunci—Aplikasi Mobile, My Tel-U, Penerimaan
Aplikasi, UTAUT 2.

Perancangan Sistem Informasi Berbasis Website pada Tempat Wisata Intan Bahari Kutawaru Menggunakan Metode Rapid Application Development

2025-09-12T10:30:06+07:00

Tempat wisata Intan Bahari Kutawaru
Kabupaten Cilacap merupakan tempat wisata dengan
pemandangan laut dan lampu kilang Pertamina. Tempat wisata
ini menawarkan berbagai layanan dan fasilitas yang menarik.
Berdasarkan hasil wawancara dengan pihak pengelola wisata
Intan Bahari yang tempat wisata buatan manusia yang di kelola
oleh warga setempat daerah Kutawaru yang memiliki
permasalahan yang membuat kurangnya efisiensi waktu,
kepercayaan anggota lain dalam pendokumentasian keuangan
oleh salah satu anggota lalu kesulitan atau masalah dalam
pendokumentasian, praktik ini juga tidak memiliki sistem
reservasi. Dalam penelitian ini, akan dibangun sebuah sistem
informasi berbasis website sebagai sumber informasi lengkap
mengenai pemesanan tiket, sistem pendokumentasian keuangan
dan lainnya. Dalam website ini calon pengunjung juga dapat
melakukan pemesanan atau pembelian tiket wisata secara
online. Penelitian ini mengadopsi motode Rapid Application
Development, black box testing dan user acceptance testing
(UAT) untuk pengembangan perangkat lunak tersebut.
Kata kunci— RAD, Laravel, Website, sistem informasi

Perancangan Ulang Desain UI/UX Sistem Informasi Melalui Metode User Centered Design (Studi Kasus: Stikes Bina Cipta Husada)

2025-09-12T10:38:02+07:00

Sistem informaasi sarana dan prasarana di
STIKes Bina Cipta Husada digunakan untuk mendukung
pengelolaan aset seperti bangunan, ruang, dan barang
inventaris. Namun, sistem yang digunakan saat ini belum
memiliki fitur peminjaman dan pengembalian barang serta
tidak mendukung input data secara massal, sehingga
menghambat efisiensi kerja dan menurunkan pengalaman
pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang
antarmuka pengguna (User Interface) dan meningkatkan
pengalaman pengguna (User Experience) dengan menerapkan
metode User Centered Design. Pendekatan UCD dilaksanakan
melalui empat tahapan utama, yaitu memahami konteks
penggunaan, menentukan kebutuhan pengguna, merancang
solusi desain, dan mengevaluasi desain berdasarkan kebutuhan
tersebut. Data dikumpulkan melalui wawancara dan
penyebaran kuesioner User Experience Questionnaire kepada
staf IT dan staf sarpras sebagai pengguna utama sistem. Hasil
dari penelitian ini menunjukkan peningkatan signifikan pada
skor UEQ setelah dilakukan perancangan ulang, di mana aspek
efisiensi, keandalan, dan kejelasan yang sebelumnya bernilai
rendah meningkat ke kategori baik dan sangat baik. Prototipe
high-fidelity yang dihasilkan telah berhasil mengintegrasikan
fitur peminjaman, pengembalian barang, serta impor data
massal, dan mendapat tanggapan positif dari pengguna.
Kata kunci— Perancangan Ulang, User Interface. User
Experience, User Centered Design, User Experience
Questionnaire.

Perancangan Website Usaha Mikro Kecil Dan Menengah Menuju Smart Economy Dengan Metode Design Thinking (STUDI KASUS W CATERING PURWOKERTO)

2025-09-12T10:42:56+07:00

UMKM W Catering di Purwokerto
menghadapi kendala signifikan dalam persaingan bisnis
akibat operasional yang masih bersifat manual,
mencakup pencatatan pesanan, pengelolaan stok, dan
pemasaran. Kondisi ini berdampak pada rendahnya
efisiensi dan keterbatasan jangkauan pasar. Sebagai
solusi terhadap permasalahan tersebut, penelitian ini
menginisiasi perancangan prototipe situs web
terintegrasi yang dilengkapi fitur pemesanan online,
manajemen pembayaran digital, mekanisme umpan balik
pelanggan, serta integrasi media sosial dan peta lokasi.
Metodologi Design Thinking, meliputi
tahapan Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test,
diterapkan dalam studi ini, didukung oleh pengumpulan
data melalui observasi, wawancara, kuesioner, dan
pemetaan empati. Tujuan penelitian ini adalah
merancang website yang mampu meningkatkan efisiensi
operasional, memperluas jangkauan pasar, dan
memperkuat daya saing UMKM W Catering dalam
konteks smart economy. Hasil pengujian prototipe
menggunakan System Usability Scale (SUS)
menunjukkan skor 70 dari 6 pengguna, sementara
hasil task scenario menghasilkan nilai rata-rata usability
score 24,91%, yang secara kolektif mengindikasikan
bahwa prototipe situs web tersebut mudah digunakan
dan relevan dengan kebutuhan pengguna. , pengujian
User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan persentase
kelayakan sebesar 82,67%, menempatkan prototipe
dalam kategori "Sangat Puas" dan menegaskan bahwa
fitur-fitur utama prototipe berfungsi sesuai harapan
serta efektif mendukung proses bisnis W Catering.
Kata kunci: Design Thinking, smart economy, UMKM,
website

Analisis Efektivitas Integrasi Intrusion Detection Prevention System (IDPS) dan Software-Defined Networking dalam Keamanan Jaringan

2025-09-12T11:13:36+07:00

Serangan Distributed Denial of Service (DDoS)
seperti ICMP Flood dan SYN Flood merupakan tantangan
dalam menjaga ketersediaan dan kestabilan jaringan. SoftwareDefined Network (SDN) melakukan kontrol jaringan terpusat
dan fleksibel, namun belum dilengkapi mekanisme keamanan
untuk mendeteksi dan memblokir serangan secara otomatis.
Untuk mengatasinya, diperlukan integrasi dengan sistem yang
memantau trafik dan melakukan mitigasi ketika ancaman
terdeteksi. Penelitian ini merancang sistem keamanan jaringan
dengan mengintegrasikan SDN menggunakan OpenDayLight
sebagai controller, Suricata sebagai sistem deteksi dan mitigasi,
serta OpenvSwitch untuk pengelolaan trafik. Sistem diuji dan
dievaluasi menggunakan parameter QoS meliputi throughput,
packet loss, delay dan jitter. Hasil menunjukkan sistem berhasil
mendeteksi dan memitigasi serangan DDoS otomatis. Pada
serangan ICMP Flood, throughput turun dari 234.254 bit/s
menjadi 117.743 bit/s, delay meningkat dari 1.746 ms menjadi
4.904 ms, jitter dari 1.158 ms menjadi 3.298 ms, dan packet loss
tetap 0%. Pada serangan SYN Flood, throughput turun dari
410.315 bit/s menjadi 165.172 bit/s, delay dari 1.159 ms menjadi
3.298 ms, jitter dari 1.158 ms menjadi 3.298 ms, dan packet loss
dari 0,00262% menjadi 0%. Sistem terbukti menjaga kestabilan
jaringan dan mempertahankan QoS selama serangan
berlangsung.
Kata kunci— IDPS, SDN, DDoS, Quality of Service,
keamanan jaringan

Implementasi Algoritma Ecc Dan Paillier Pada Steganografi Audio Dengan Menggunakan Metode Least Significant Bit (LSB)

2025-09-12T15:00:00+07:00

Era digital mentransformasi cara manusia
berkomunikasi, berbisnis, dan menyimpan informasi.
Pertukaran data digital kian masif, membawa kemudahan
sekaligus memicu kecemasan terkait keamanan data.
Kebocoran data dan penyalahgunaan informasi menjadi
ancaman nyata yang dapat mengakibatkan kerugian finansial,
reputasi, bahkan pelanggaran privasi. Internet telah menjadi
saluran komunikasi yang paling disukai saat ini, di mana
hampir semua dokumen seperti teks, gambar, audio, atau video,
ditransmisikan melalui internet. Hal tersebut menunjukkan
bahwa keamanan dalam mentransfer data melalui internet
menjadi semakin penting, terutama dalam mengamankan
informasi rahasia dari pihak yang tidak berwenang. Terdapat
beberapa metode untuk mengamankan data pesan rahasia,
seperti Teknik steganografi dan Teknik Kriptografi. Pada
Teknik kriptografi terdapat banyak algoritma yang tersedia,
pada penelitian ini penulis menggunakan double algoritma
kriptografi, yaitu Elliptic Curve Cryptography (ECC) dan
Paillier. Sedangkan untuk Teknik steganografi penulis
menggunakan metode Least Significant Bit (LSB) untuk teknik
penyembunyian pesan kedalam suatu media, media yang
digunakan pada penelitian ini yaitu audio. Untuk mengecek
keaslian data juga menggunakan Message Digest 5 (MD5).
Kata kunci— Keamanan Data, Elliptic Curve Cryptography
(ECC), Paillier, Least Significant Bit (LSB), Audio

Analisis Keamanan Website Yayasan Pondok XYZ Menggunakan OWASP Web Security Testing Guide

2025-09-12T11:16:01+07:00

Perkembangan teknologi digital membuat website menjadi platform utama untuk pengelolaan
informasi, termasuk bagi lembaga pendidikan seperti Yayasan Pondok XYZ. Meskipun memberikan
kemudahan, penggunaan website juga membawa ancaman keamanan siber. Keamanan website sangat penting, karena menyimpan data sensitif seperti informasi pribadi, pendidikan, dan keuangan santri. Ancaman seperti CrossSite Scripting (XSS), SQL Injection, Brute Force, Clickjacking, dan DDoS dapat membahayakan data tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keamanan website Yayasan Pondok XYZ melalui metode Penetration Testing yang mengikuti panduan OWASP Web
Security Testing Guide. Pengujian dilakukan dengan alat seperti OWASP ZAP, SQLMap, WPScan, Burp Suite, dan LOIC untuk menguji beberapa serangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website rentan terhadap serangan Clickjacking dan DDoS, namun tidak berhasil dieksploitasi oleh XSS, SQL Injection, atau Brute Force. Kerentanannya ditemukan pada konfigurasi server yang tidak optimal, seperti kurangnya pengaturan X-Frame-Options dan ketidakmampuan untuk menangani DDoS. Rekomendasi perbaikan termasuk menambahkan X-Frame-Options, menerapkan Content Security Policy (CSP), menggunakan Web Application Firewall (WAF) untuk DDoS, serta pembaruan rutin tema dan plugin WordPress. Mitra Yayasan Pondok XYZ menerima rekomendasi ini dan berkomitmen untuk memperbaiki pengaturan keamanan dan pemeliharaan sistem secara berkala.

Analisis Kinerja Wireguard Dan Openvpn Dengan Reverse Proxy Untuk Akses Home Server

2025-09-12T11:21:54+07:00

Pengembangan teknologi informasi telah
meningkatkan kebutuhan akan akses data home server secara
fleksibel dan aman dari jarak jauh, namun kombinasi
penggunaan Virtual Private Network dan reverse proxy
menimbulkan tantangan terkait kinerja karena mekanisme
keamanan seperti enkripsi dan tunneling dapat menimbulkan
overhead pada paket data yang meningkatkan latency dan
mengurangi throughput. Penelitian ini penting karena berbagai
protokol VPN memiliki karakteristik berbeda dalam
menangani overhead dan efisiensi pemrosesan yang berdampak
langsung pada kinerja sistem, sementara kondisi saat ini
menunjukkan bahwa pemilihan protokol VPN dan konfigurasi
sistem masih berdasarkan asumsi teoretis tanpa evaluasi
empiris yang komprehensif. Penelitian ini
mengimplementasikan pendekatan analisis empiris terhadap
kinerja konfigurasi akses home server menggunakan kombinasi
VPN dengan membandingkan protokol WireGuard dan
OpenVPN serta penerapan reverse proxy berbasis Nginx, di
mana sistem dirancang dengan topologi jaringan yang terdiri
dari dua Virtual Private Server sebagai gateway dan pengujian
serta dua unit Raspberry Pi sebagai home server target dengan
empat skenario pengujian yang difokuskan pada parameter
Quality of Service yaitu response time, latency, dan penggunaan
sumber daya CPU serta RAM. Hasil pengujian menunjukkan
bahwa OpenVPN dengan reverse proxy menghasilkan response
time terbaik sebesar 9ms dan latency terendah 69,656ms,
sementara WireGuard tanpa reverse proxy paling efisien dalam
penggunaan CPU dengan konsumsi hanya 16,7%, di mana
implementasi reverse proxy terbukti memberikan dampak
positif terhadap response time pada kedua protokol dengan
OpenVPN menunjukkan adaptasi yang lebih baik terhadap
arsitektur reverse proxy, sehingga penelitian ini berkontribusi
memberikan panduan empiris dalam pemilihan protokol VPN
yang sesuai untuk implementasi home server dengan arsitektur
reverse proxy.
Kata kunci Wireguard, Open vpn, Reverse Proxy, Home
Server, VPN

Analisis Performansi Algoritma Load Balancing Least Connection dan Weighted Roud Robin Berbasis Goole Cloud Platform

2025-09-12T11:28:47+07:00

Pertumbuhan penggunaan layanan berbasis internet
yang meningkat dalam beberapa tahun terakhir menuntut
sistem server memiliki kemampuan distribusi beban yang
optimal. Permasalahan utama yang muncul adalah penurunan
performa akibat overload pada server. Untuk mengatasi hal ini,
penelitian ini melakukan perbandingan terhadap dua algoritma
load balancing, yaitu Least Connection dan Weighted Round
Robin (WRR), yang diimplementasikan menggunakan
HAProxy di atas infrastruktur Google Cloud Platform.
Pengujian dilakukan dengan menggunakan apache benchmark,
dengan variasi jumlah request 1000 hingga 5000 dan jumlah
koneksi bersamaan 20 hingga 100. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa algoritma Weighted Round Robin mampu
menurunkan delay hingga 0,317 ms, sedangkan algoritma Least
Connection mampu mempertahankan throughput lebih tinggi
sebesar 3181,824 KB/s pada beban maksimum. Selain itu, jitter
pada algoritma Weighted Round Robin tercatat lebih rendah,
mencapai hanya 0,001 ms. Penelitian ini memberikan
kontribusi berupa analisis performansi berbasis Quality of
Service (QoS), yang dapat menjadi acuan dalam pemilihan
metode load balancing untuk sistem berbasis google cloud
platform.
Kata kunci— Load balancing, least connection, HAProxy,
weighted round robin, Google Cloud Platform

Analisis Performansi OSPF Dan IS-IS Pada Jaringan IPv4 Menggunakan Free Range Routing

2025-09-12T11:31:07+07:00

Di era globalisasi saat ini, hampir semua orang
menggunakan komputer untuk berkomunikasi, dan
jaringan komputer semakin luas, menyebabkan lalu lintas
yang kacau. Protokol routing memiliki kemampuan untuk
mengatur lalu lintas agar lebih terarah. Protocol
OSPF dan IS-IS termasuk dalam jenis routing dinamis,
dan GNS3 (Graphical Network Simulator 3) digunakan
untuk membuat dan mengkonfigurasi routing ini
menggunakan IPv4. Penelitian ini menganalisis kinerja
dua protokol routing utama dalam lingkungan jaringan
IPv4 dengan menggunakan platform Free Range Routing.
Untuk menemukan rute pengiriman data terbaik di
jaringan komputer, protokol seperti OSPF (Open Shortest
Path First) dan IS-IS digunakan. Metode untuk
mengevaluasi kualitas layanan jaringan dikenal sebagai
Quality of Service (QoS). Dalam studi ini, enam router
Free Range Routing terhubung satu sama lain. Alpine
Linux digunakan sebagai server dan client, dan sudah
terinstall iPerf3. iPerf3 digunakan untuk menguji
pengiriman paket data; data yang dikirim berupa paket
TCP dan UDP dengan besaran 512Mb, 1024Mb dan
1536Mb dengan pengiriman data dilakukan sepuluh kali
untuk setiap beban data. Hasil pengujian menunjukkan
bahwa routing OSPF secara keseluruhan memiliki nilai
QoS yang baik dibandingkan dengan routing IS-IS.
Kata Kunci : IPv4, IS-IS, OSPF, Routing, Qos.

Analisis Sentimen Komentar Youtube Kanal Dirty Vote Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier

2025-09-12T13:00:16+07:00

Youtube merupakan media sosial yang digunakan masyarakat untuk mengekspresikan opini terhadap berbagai isu, termasuk politik. Salah satu kanal yang menjadi perhatian publik adalah Dirty Vote, yang memuat konten edukatif dan kritis terhadap kondisi demokrasi di Indonesia menjelang Pemilu 2024. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji sentimen publik terhadap konten tersebut melalui komentar pengguna. Topik ini penting karena opini publik yang terbentuk di media sosial seperti YouTube dapat mencerminkan persepsi dan respon masyarakat terhadap isu politik strategis. Namun, komentar di media sosial memiliki karakteristik teks yang tidak terstruktur, campuran bahasa, hingga sarkasme, yang menimbulkan tantangan dalam analisis
otomatis. Solusi yang diterapkan adalah dengan melakukan
analisis sentimen pada komentar video “Dirty Vote – full movie”
menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Proses
mencakup crawling data, preprocessing (cleaning, case folding,
tokenisasi, stopword removal, stemming), pelabelan
menggunakan TextBlob, serta klasifikasi berbasis TF-IDF. Data
yang dianalisis berjumlah 63 ribu komentar. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes Classifier mampu
mengklasifikasikan komentar dengan akurasi sebesar 71%.
Untuk sentimen positif, diperoleh precision sebesar 70%, recall
91%, dan f1-score 79%; sementara sentimen negatif
menghasilkan precision 76%, recall 42%, dan f1-score 54%.
Penelitian ini memberikan gambaran umum mengenai respon
publik terhadap konten politik di media sosial.
Kata kunci— Analisis Sentimen, Youtube, Naive Bayes
Classifier, Dirty Vote, Komentar, Politik

Analisis Sentimen Terhadap Tempat Wisata Berdasarkanulasan Pada Google Maps Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier Dan Support Vector Machine (Studi Kasus: Kabupaten Brebes)

2025-09-12T13:12:43+07:00

Berwisata adalah salah satu kegiatan rekreasi yang populer di kalangan masyarakat untuk melepas penat dan menikmati keindahan alam atau budaya setempat. Kabupaten Brebes, terbesar ketiga di Jawa Tengah setelah Grobogan, namun menempati urutan terakhir dalam jumlah kunjungan
wisatawan pada tahun 2022 menurut data Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Tengah. Kondisi ini mendorong perlunya analisis lebih lanjut mengenai sentimen pengunjung terhadap tempat
wisata di Brebes untuk memahami persepsi publik. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen pengunjung dari Google Maps dan membandingkan kinerja algoritma Naïve Bayes (NB) dengan Support Vector Machine (SVM). Dari 6734 data ulasan yang dianalisis menggunakan fitur TF-IDF, SVM menunjukkan performa yang lebih unggul dengan akurasi 87%, melampaui Naïve Bayes dengan 86%. Pada pengujian lebih lanjut, SVM menghasilkan nilai precision sebesar 0.69,
recall 0.24, dan f1-score 0.36 untuk sentimen negatif, serta precision 0.88, recall 0.98, dan f1-score 0.93 untuk sentimen positif. Sementara itu, Naïve Bayes menghasilkan precision 0.86, recall 0.05, dan f1-score 0.10 untuk sentimen negatif, serta precision 0.86, recall 1.00, dan f1-score 0.92 untuk sentimen positif. Hal ini menunjukkan bahwa SVM tidak hanya lebih akurat secara keseluruhan, tetapi juga lebih seimbang dalam mengenali kedua kelas sentimen, terutama dalam mendeteksi
ulasan negatif yang sangat penting sebagai masukan bagi pengembangan sektor pariwisata.
Kata kunci— analisis sentimen, brebes, naïve bayes, support vector machine, wisata

Analisis Usability Website Suri Nusantara Jaya Menggunakan Metode User Centered Design

2025-09-12T13:29:14+07:00

Perkembangan teknologi informasi yang pesat
telah mengubah berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk
komunikasi, akses informasi, dan peningkatan kualitas hidup.
Website sebagai salah satu produk teknologi informasi
berperan penting dalam menyediakan sumber informasi yang
mudah diakses serta memperluas komunikasi dan layanan
online. Suri Nusantara Jaya memanfaatkan teknologi ini
dengan menyediakan informasi melalui website yang dapat
diakses via smartphone dan web browser. Namun, berdasarkan
survei terhadap pengguna, beberapa permasalahan ditemukan
pada tampilan website, seperti kurang menariknya font yang
digunakan, kurangnya perpaduan warna pada website, dan
tampilan yang agak monoton. Oleh karena itu, diperlukan
analisis usability untuk memastikan kepuasan pengguna. Salah
satu metode evaluasi yang efektif adalah User Centered Design
(UCD), yang berfokus pada kebutuhan pengguna melalui
proses desain iteratif. Penelitian ini bertujuan untuk
mengevaluasi tingkat efektivitas, efisiensi, dan kepuasan
pengguna terhadap website Suri Nusantara Jaya dengan
penerapan metode UCD. Hasil penelitian diharapkan dapat
memberikan rekomendasi untuk perbaikan website sehingga
dapat memenuhi kebutuhan dan meningkatkan kepuasan
pengguna.
Kata kunci – Suri Nusantara Jaya, Website, Usability,
User Interface, User Experience, User Centered Design

Analisis Usability Website Suri Nusantara Jaya Menggunakan Metode User Centered Design

2025-09-12T13:36:56+07:00

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mengubah berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk komunikasi, akses informasi, dan peningkatan kualitas hidup. Website sebagai salah satu produk teknologi informasi berperan penting dalam menyediakan sumber informasi yang mudah diakses serta memperluas komunikasi dan layanan online. Suri Nusantara Jaya memanfaatkan teknologi ini dengan menyediakan informasi melalui website yang dapat diakses via smartphone dan web browser. Namun, berdasarkan survei terhadap pengguna, beberapa permasalahan ditemukan
pada tampilan website, seperti kurang menariknya font yang digunakan, kurangnya perpaduan warna pada website, dan tampilan yang agak monoton. Oleh karena itu, diperlukan analisis usability untuk memastikan kepuasan pengguna. Salah satu metode evaluasi yang efektif adalah User Centered Design (UCD), yang berfokus pada kebutuhan pengguna melalui proses desain iteratif. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat efektivitas, efisiensi, dan kepuasan
pengguna terhadap website Suri Nusantara Jaya dengan penerapan metode UCD. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan rekomendasi untuk perbaikan website sehingga dapat memenuhi kebutuhan dan meningkatkan kepuasan pengguna.
Kata kunci – Suri Nusantara Jaya, Website, Usability,
User Interface, User Experience, User Centered Design

Identifikasi Wajah Untuk Sistem Presensi Di Sekolah Menggunakan Algoritma Yolo V9

2025-09-12T13:43:37+07:00

Sistem presensi manual di sekolah masih rentan
terhadap kecurangan dan kurang efisien. Penelitian ini
bertujuan untuk membuat model pengenalan wajah berbasis
algoritma YOLOv9 sebagai solusi sistem presensi otomatis.
Proses meliputi pengumpulan dataset wajah dari lima siswa,
preprocessing data, pelatihan model, serta evaluasi performa
menggunakan dua varian: YOLOv9e dan YOLOv9c. Hasil
evaluasi menunjukkan bahwa YOLOv9e memiliki precision
sebesar 0,99, recall 1,00, dan mAP 0.5:0.95 sebesar 0,89,
sementara YOLOv9c memiliki precision 0,98, recall 0,99, dan
mAP 0.88. Kedua model menunjukkan akurasi tinggi dan cocok
digunakan untuk presensi berbasis wajah secara real-time.
Model ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan
keamanan sistem presensi di sekolah.
Kata kunci— : Identifikasi Wajah, Presensi Sekolah, YOLO
V9, Pengenalan Wajah, Deep Learning

Implementasi Algoritma Ecc Dan Paillier Pada Steganografi Audio Dengan Menggunakan Metode Least Significant Bit (LSB)

2025-09-12T13:56:43+07:00

Era digital mentransformasi cara manusia berkomunikasi, berbisnis, dan menyimpan informasi. Pertukaran data digital kian masif, membawa kemudahan sekaligus memicu kecemasan terkait keamanan data. Kebocoran data dan penyalahgunaan informasi menjadi ancaman nyata yang dapat mengakibatkan kerugian finansial, reputasi, bahkan pelanggaran privasi. Internet telah menjadi saluran komunikasi yang paling disukai saat ini, di mana hampir semua dokumen seperti teks, gambar, audio, atau video, ditransmisikan melalui internet. Hal tersebut menunjukkan bahwa keamanan dalam mentransfer data melalui internet menjadi semakin penting, terutama dalam mengamankan informasi rahasia dari pihak yang tidak berwenang. Terdapat beberapa metode untuk mengamankan data pesan rahasia, seperti Teknik steganografi dan Teknik Kriptografi. Pada Teknik kriptografi terdapat banyak algoritma yang tersedia, pada penelitian ini penulis menggunakan double algoritma kriptografi, yaitu Elliptic Curve Cryptography (ECC) dan Paillier. Sedangkan untuk Teknik steganografi penulis menggunakan metode Least Significant Bit (LSB) untuk teknik penyembunyian pesan kedalam suatu media, media yang
digunakan pada penelitian ini yaitu audio. Untuk mengecek keaslian data juga menggunakan Message Digest 5 (MD5).

Kata kunci— Keamanan Data, Elliptic Curve Cryptography (ECC), Paillier, Least Significant Bit (LSB), Audio

Implementasi Algoritma Ecc Dan Paillier Pada Steganografi Audio Dengan Menggunakan Metode Least Significant Bit (LSB)

2025-09-12T15:34:44+07:00

Era digital mentransformasi cara manusia berkomunikasi, berbisnis, dan menyimpan informasi. Pertukaran data digital kian masif, membawa kemudahan
sekaligus memicu kecemasan terkait keamanan data. Kebocoran data dan penyalahgunaan informasi menjadi ancaman nyata yang dapat mengakibatkan kerugian finansial, reputasi, bahkan pelanggaran privasi. Internet telah menjadi
saluran komunikasi yang paling disukai saat ini, di mana hampir semua dokumen seperti teks, gambar, audio, atau video, ditransmisikan melalui internet. Hal tersebut menunjukkan bahwa keamanan dalam mentransfer data melalui internet
menjadi semakin penting, terutama dalam mengamankan informasi rahasia dari pihak yang tidak berwenang. Terdapat beberapa metode untuk mengamankan data pesan rahasia, seperti Teknik steganografi dan Teknik Kriptografi. Pada
Teknik kriptografi terdapat banyak algoritma yang tersedia, pada penelitian ini penulis menggunakan double algoritma kriptografi, yaitu Elliptic Curve Cryptography (ECC) dan Paillier. Sedangkan untuk Teknik steganografi penulis
menggunakan metode Least Significant Bit (LSB) untuk teknik penyembunyian pesan kedalam suatu media, media yang digunakan pada penelitian ini yaitu audio. Untuk mengecek keaslian data juga menggunakan Message Digest 5 (MD5).
Kata kunci— Keamanan Data, Elliptic Curve Cryptography (ECC), Paillier, Least Significant Bit (LSB), Audio

Implementasi Augmented Reality Sebagai Media Pembelajaran Wayang Dengan Metode Multimedia Development Life Cycle (Studi Kasus: SD Negeri 2 Adisana, Kebasen, Banyumas)

2025-09-15T09:08:03+07:00

Pembelajaran budaya lokal di sekolah dasar
masih didominasi oleh media konvensional seperti buku dan
gambar. Hal ini menyulitkan siswa, khususnya yang lambat
belajar, dalam memahami tokoh wayang dalam mata pelajaran
Budaya Banyumasan. Dibutuhkan media pembelajaran
interaktif yang mempermudah pengenalan karakter wayang.
Sistem yang dirancang memiliki masukan berupa penanda
visual dan keluaran berupa model karakter wayang dalam
bentuk visual dan suara penjelasan. Materi budaya lokal seperti
wayang penting dikenalkan sejak dini untuk menumbuhkan
rasa cinta budaya. Namun, keterbatasan media pembelajaran
menyebabkan siswa kurang antusias. Beberapa metode seperti
diskusi kelompok dan kolase sudah diterapkan, namun masih
belum membantu sebagian siswa membedakan karakter
wayang. Dibutuhkan solusi yang lebih menarik dan mendukung
berbagai gaya belajar siswa. Solusi yang dikembangkan adalah
aplikasi berbasis Android dengan teknologi Augmented Reality.
Aplikasi ini menampilkan sebelas karakter wayang dalam
bentuk visual flat 3D dan tambahan penjelasan berupa audio,
dengan metode Multimedia Development Life Cycle yang terdiri
dari enam tahap: konsepsi, desain, pengumpulan materi,
pembuatan, pengujian, dan distribusi. Pengujian sistem
dilakukan menggunakan Black Box Testing dan User
Acceptance Testing. Aplikasi yang dikembangkan mampu
mengenali penanda dengan baik dan seluruh fitur berjalan
tanpa kendala. Pengujian menunjukkan tingkat kepuasan
pengguna sebesar 96,46%. Aplikasi dinilai menarik, mudah
digunakan, dan membantu siswa memahami perbedaan antar
karakter wayang.
Kata kunci — Teknologi Augmented Reality, Budaya Wayang,
Pendidikan Dasar, Multimedia Development Life Cycle, Aplikasi,
Sistem Operasi Android

Implementasi Augmented Reality Sebagai Media Pembelajaran Wayang Dengan Metode Multimedia Development Life Cycle (Studi Kasus: SD Negeri 2 Adisana, Kebasen, Banyumas)

2025-09-15T09:16:00+07:00

Implementasi Metode Naïve Bayes Classifier Terhadap Analisis Sentimen Boikot Produk Terafiliasi Israel Pada Media Sosial “X”

2025-09-15T09:41:40+07:00

Konflik antara Israel dan Palestina menimbulkan dampak global, ermasuk memicu gerakan pemboikotan terhadap produk-produk yang memiliki keterkaitan dengan Israel. Di Indonesia, gerakan ini mendapatkan dukungan luas, terutama di media sosial “X”. Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi pandangan
masyarakat terhadap gerakan tersebut melalui metode analisis sentimen berbasis teks, dengan memanfaatkan data berupa komentar pada unggahan pengguna yang kemudian dikategorikan ke dalam sentimen positif dan negatif. Isu boikot produk Israel menjadi perhatian masyarakat luas, ditandai dengan masifnya penyebaran opini di media sosial. Penelitian ini penting karena dapat memberi pemahaman tentang persepsi masyarakat yang mampu dimanfaatkan oleh pemilik merek untuk menjaga reputasi mereka. Proses analisis dijalankan
dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes Classifier terhadap data teks dari media sosial “X” sepanjang tahun 2024. Hasil klasifikasi mengindikasikan bahwasanya dari total 9.442 komentar, sebanyak 63,1% termasuk sentimen positif dan 36,9% tergolong negatif. Model mencapai tingkat akurasi sejumlah 83%, dengan nilai f1-score tertinggi pada kelas sentimen positif, yakni 0,87%. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah penerapan pipeline klasifikasi yang efektif untuk menangkap opini publik terhadap isu sosial yang sensitif.

Kata kunci— Analisis Sentimen, Naive Bayes, Boikot, Produk Israel, Media Sosial, Klasifikasi Teks

Implementasi Sistem Monitoring Kualitas Udara Pada Produksi Kayu Laban Berbasis Internet Of Things Studi Kasus: Pengolahan Kayu Laban Untuk Furniture Di Desa Karangjambe

2025-09-15T09:56:03+07:00

Studi ini bertujuan untuk merancang dan
menerapkan sistem pengawasan kualitas udara pada proses
produksi pengolahan kayu laban yang berbasis Internet Of
Things (IoT) di Desa Karangjambe. Kualitas udara yang
kurang baik di zona industri pengolahan kayu dapat memicu
dampak kesehatan yang serius bagi para pekerja, termasuk
gangguan pernapasan dan penyakit paru-paru. Oleh karena itu,
diperlukan perangkat pemantau yang dapat memberikan
informasi secara langsung tentang tingkat kualitas udara.
Sistem ini memanfaatkan sensor MQ-135 untuk mendeteksi
konsentrasi asap dan karbon dioksida (CO2), sensor MQ-2
untuk mendeteksi gas propane dan karbon monoksida (CO),
serta sensor SHARP GP2Y1010AU0F untuk mendeteksi
konsentrasi debu berukuran PM2.5 dan PM10, dan
mikrokontroler ESP32 untuk memproses data dan
mengirimkan informasi ke platform Internet Of Things (IoT).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa perangkat yang
dirancang dan dikembangkan mampu melakukan pengawasan
kualitas udara secara efisien, serta memberikan pemberitahuan
kepada pengguna saat terjadi peningkatan polutan. Dengan
implementasi teknologi ini, diharapkan dapat meningkatkan
kesadaran akan pentingnya kualitas udara dan menciptakan
lingkungan kerja yang lebih aman dan sehat. Sistem
pemantauan kualitas udara ini juga berkontribusi terhadap
pengembangan sistem berbasis Internet Of Things (IoT) yang
dapat diadopsi di berbagai sektor industri lainnya.
Kata kunci: Kualitas Udara, Internet Of Things, Sensor MQ-
135, Sensor MQ-2, Sensor Sharp GP2Y1010AU0F,
Mikrokontroler ESP32, Kesehatan.

Implementasi Website Wisata Pantai Indah Widarapayung (PIW) Dengan Penerapan Google Maps API Untuk Sistem Informasi Geografis (SIG)

2025-09-15T10:04:13+07:00

Pantai Indah Widarapayung (PIW)
merupakan salah tau destinasi wisata di wilayah
selatan Pulau Jawa tepatnya di Desa Widarapayung,
Kecamatan Binangun, Kabupaten Cilacap, Jawa
Tengah. Meskipun PIW memiliki potensi yang cukup
besar dalam sektor pariwisata, keterbatasan
penyebaran informasi mengenai lokasi, fasilitas,
rekreasi, dan berita terkini membuat PIW kurang
dikenal oleh masyarakat luas. Permasalahan ini
mendorong perlunya pengembangan sistem informasi
berbasis website yang mampu menyajikan data wisata
secara digital, terstruktur, dan mudah diakses.
Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan
website wisata PIWyang informatif dan interaktif
dengan mengintegrasikan Google Maps API dan sistem
informasi geografis (SIG). Metode pengembangan
yang digunakan adalah Rappid Application
Development (RAD), dengan framework React.js dan
penggunaan library Material UI (MUI) untuk front-end,
Express.js sebagai back-end, MySQL sebagai
manajemen basis data. Website ini juga dilengkapi
dengan Content Management System (CMS) yang
memungkinkan pengelola memperbarui konten secara
mandiri. Data diperoleh melalui survei langsung dan
wawancara dengan pengelola wisata PIW. Hasil
penelitian ini berupa sebuah website yang mampu
menampilkan peta interaktif, informasi fasilitas,
pilihan rekreasi, sistem booking tiket, daftar kuliner
dan berita terkini terkait PIW. Website ini
memberikan kemudahan akses informasi dan efisiensi
dalam promosi wisata secara digital.
Kata Kunci : CMS, Google Maps API, Pantai
Indah Widarapayung, RAD, SIG, Website
Wisata

Klasifikasi Motif Batik Semarang Menggunakan Convolutional Neural Network Dengan VGG16

2025-09-15T10:08:13+07:00

Batik Semarang memiliki kekayaan motif seperti
Asem Arang, Blekok Warak, Gambang Semarangan, Kembang
Sepatu, dan Semarangan. Untuk mendukung pelestariannya,
penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi otomatis
menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan
arsitektur VGG16 dan pendekatan transfer learning. Dataset
berisi 1.360 citra diperoleh dari Kaggle, dengan preprocessing
berupa resize ke 224×224 piksel dan normalisasi piksel.
Pelatihan model dilakukan dengan variasi optimizer, learning
rate, dan epoch. Evaluasi performa dilakukan menggunakan
confusion matrix, classification report, serta grafik akurasi dan
loss. Kombinasi terbaik menggunakan optimizer SGD, learning
rate 0.01, dan 50 epoch, menghasilkan performa tinggi tanpa
overfitting. Model diimplementasikan ke dalam antarmuka
Streamlit agar dapat digunakan secara praktis. Berdasarkan
analisis prediksi tiap kelas, sistem mampu mengenali motif
batik secara akurat dan stabil. Penelitian ini diharapkan dapat
mendukung digitalisasi batik melalui teknologi klasifikasi citra.
Kata kunci— Batik, Klasifikasi, Convolutional Neural
Network, VGG16.
I. PENDAHULUAN
Indonesia dikenal sebagai negara kepulauan yang kaya
akan budaya, salah satunya adalah batik, yang telah menjadi
warisan tak benda dunia versi UNESCO sejak 2 Oktober
2009. Batik tidak hanya sekadar kain bergambar, tetapi juga
sarat dengan nilai estetika, historis, filosofis, serta
mencerminkan identitas lokal setiap daerah. Masing-masing
wilayah di Indonesia memiliki motif batik yang khas,
termasuk Kota Semarang yang dikenal dengan motif seperti
Asem Arang, Blekok Warak, Gambang Semarangan,
Kembang Sepatu, dan Semarangan. Keunikan motif tersebut
merepresentasikan kekayaan budaya masyarakat pesisir yang
ekspresif dan terbuka[1].
Meskipun demikian, proses pengenalan dan klasifikasi
motif batik masih dilakukan secara manual dan bergantung
pada keahlian individu, sehingga menimbulkan tantangan
dalam hal kecepatan, efisiensi, dan akurasi. Untuk mengatasi
hal tersebut, diperlukan pemanfaatan teknologi, khususnya
dalam bidang pengolahan citra digital dan kecerdasan buatan.
Salah satu pendekatan yang relevan adalah penggunaan
Convolutional Neural Network (CNN), yang telah banyak
diterapkan untuk tugas klasifikasi citra, termasuk dalam
pengenalan objek dan pola visual. CNN mampu
mengekstraksi fitur visual melalui lapisan konvolusi,
pooling, dan fully connected secara bertahap[2].
Penelitian terdahulu menunjukkan efektivitas CNN
dalam klasifikasi gambar, termasuk batik. Misalnya, Rizki
Mawan (2020) berhasil mengklasifikasikan tiga jenis motif
batik dengan akurasi sebesar 85% menggunakan CNN[3].
Selain itu, beberapa penelitian telah mengembangkan sistem
klasifikasi batik dari daerah lain seperti Yogyakarta, Solo,
dan Banyuwangi. Namun, klasifikasi motif batik Semarang
masih belum banyak dieksplorasi. Hal ini menjadi celah
penelitian yang penting untuk dikaji lebih lanjut[4].
Penelitian ini bertujuan untuk membangun model
klasifikasi citra motif batik Semarang menggunakan metode
CNN dengan arsitektur VGG16 dan pendekatan transfer
learning. VGG16 dipilih karena kesederhanaan strukturnya,
penggunaan kernel kecil 3×3, serta kemampuan da

Klasifikasi Tingkat Urgensi Pengaduan Masyarakat Menggunakan Long Short-Term Memory (Lstm) (Studi Kasus: Website Lapak Aduan Banyumas)

2025-09-15T10:17:52+07:00

Penggunaan website pengaduan masyarakat
sudah diterapkan di berbagai daerah, termasuk Lapak Aduan
Banyumas milik Pemerintah Kabupaten Banyumas. Website ini
memfasilitasi masyarakat untuk menyampaikan informasi,
keluhan, pertanyaan, dan usulan terkait pelayanan daerah.
Peningkatan jumlah aduan pada Desember 2023 (950 aduan)
dan Januari 2024 (1.032 aduan) memperlambat proses
penanganan, dan tanpa sistem skala prioritas penanganan
menjadi tidak tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk
mengimplementasikan sistem klasifikasi tingkat urgensi
pengaduan masyarakat menggunakan metode Long Short-Term
Memory (LSTM). Pada website Lapak Aduan Banyumas,
pengaduan yang masuk diklasifikasikan ke dalam kategori
“Urgent” berlaku jika kondisinya sangat memprihatinkan dan
berdampak serius dan “Not Urgent” berlaku jika kondisinya
serius tetapi tidak memerlukan penanganan segera. Penelitian
ini menggunakan data yang diambil dari website Lapak Aduan
Banyumas, terdiri dari 19.240 data pengaduan selama periode
2 Januari 2024 hingga 27 April 2025. Proses penelitian meliputi
tahapan Preprocessing Data, Pelabelan Data, Feature
Extraction, Pembuatan Model Klasifikasi, dan Deployment.
Berdasarkan hasil penelitian, model berhasil
mengklasifikasikan pengaduan ke dalam dua kategori dengan
rata-rata akurasi sebesar 99.51%. Nilai precision, recall, dan
F1-score juga tinggi dan seimbang di kedua kategori, yaitu 0,99
untuk Urgent maupun Not Urgent. Macro dan weighted average
sebesar 0.99 menunjukkan bahwa model mampu menangani
kedua kategori dengan sangat konsisten.
Kata kunci — Lapak Aduan Banyumas, Pengaduan, LSTM,
Urgent, Not Urgent

Pemanfaatan STB Android sebagai Home Server untuk Jaringan Rumah

2025-09-15T10:30:27+07:00

Kebutuhan infrastruktur digital dalam jaringan
rumah terus meningkat seiring pertumbuhan perangkat pintar.
Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan Set-Top Box
(STB) Android tipe HG680P sebagai home server dengan
menggunakan sistem operasi Armbian dan platform CasaOS.
STB yang umumnya digunakan sebagai perangkat hiburan
diubah fungsinya menjadi server ringan yang mampu
menjalankan layanan seperti file sharing, media streaming, dan
akses jarak jauh melalui ZeroTier. Pengujian dilakukan dengan
menggunakan metode benchmarking Sysbench, evaluasi
kualitas layanan (QoS), dan uji performa file sharing. Hasil
pengujian dengan Sysbench menunjukkan performa memori
tertinggi sebesar 6058 MB/s, CPU mencapai 2744 event/s, dan
performa I/O tertinggi sebesar 7.23 MB/s. Pengujian QoS
dengan skenario download, upload dan streaming dengan file
sebesar 75 Mb, menunjukkan nilai throughput hingga 10,2
Mbps, delay terendah 1,32 ms, jitter 1,32 ms, dan packet loss
sangat rendah (maksimum 0,56%). Sementara itu, pengujian
file sharing dengan upload dan download menggunakan file
yang sama menghasilkan rata-rata waktu upload dan download
yang efisien dengan pemakaian CPU di bawah 15% dan memori
stabil di sekitar 25%. Hasil ini membuktikan bahwa STB
Android HG680P mampu berfungsi sebagai home server yang
efisien, terjangkau, dan dapat diandalkan untuk jaringan
rumah.
Kata kunci— Home Server, STB Android, Jaringan Rumah,
Armbian

Penerapan Algoritma Support Vector Machine Dalam Prediksi Diabetes Melitus Menggunakan Data Pasien Rsud Prof. Dr. Margono Soekarjo

2025-09-15T10:38:19+07:00

Diabetes Melitus (DM) adalah penyakit kronis
yang semakin meningkat prevalensinya setiap tahun dan
menjadi salah satu tantangan utama di bidang kesehatan.
Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi risiko DM
menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM)
dengan data pasien dari RSUD Prof. Dr. Margono Soekarjo.
Algoritma SVM dipilih karena kemampuannya dalam
mengklasifikasikan data non-linear dengan baik. Penelitian ini
menggunakan pendekatan data mining dengan tahapan
preprocessing data, pemodelan, evaluasi, dan analisis. Data
yang digunakan mencakup variabel usia, jenis kelamin, tekanan
darah, kadar glukosa, dan indeks massa tubuh (BMI). Hasil
penelitian menunjukkan bahwa SVM dengan kernel RBF
memberikan performa terbaik dengan akurasi 93%, precision
93%, recall 94%, dan f1-score 93%. Analisis feature importance
menunjukkan bahwa variabel glukosa dan BMI memiliki
kontribusi terbesar dalam menentukan risiko diabetes,
sedangkan tekanan darah, usia, dan jenis kelamin memiliki
pengaruh yang lebih kecil. Dari hasil ini disimpulkan bahwa
kombinasi SVM dengan kernel RBF dan pendekatan
oversampling (SMOTE) merupakan metode paling optimal
untuk memprediksi diabetes melitus pada dataset ini. Penelitian
ini diharapkan dapat membantu tenaga medis dalam diagnosis
dini dan memberikan dasar bagi pengembangan aplikasi
prediksi risiko diabetes berbasis teknologi untuk mendukung
pengambilan keputusan klinis yang lebih baik.
Kata kunci— diabetes melitus, SVM, klasifikasi, SMOTE,
prediksi

Pengembangan Aplikasi Si-eMOO Berbasis Android Untuk Klasifikasi Penyakit Sapi Menggunakan Rapid Application Development

2025-09-15T10:44:10+07:00

Peternakan sapi perah di Desa Tumiyang masih
menghadapi kendala dalam pemantauan kesehatan ternak
secara akurat dan cepat akibat kurangnya pemanfaatan
teknologi, yang berdampak pada produktivitas hewan yang
kurang optimal. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah solusi
teknologi yang mampu membantu peternak melakukan
deteksi dini penyakit ternak secara mandiri. Penelitian ini
bertujuan untuk mengembangkan fitur Deteksi Sakit pada
aplikasi Si-eMOO berbasis Android dengan pendekatan
Rapid Application Development (RAD). Fitur ini
memanfaatkan teknologi computer vision untuk
mengklasifikasikan penyakit sapi melalui analisis citra yang
diambil menggunakan kamera ponsel pengguna. Proses
pengembangan aplikasi melibatkan tahapan perancangan
antarmuka, integrasi model klasifikasi berbasis CNN, serta
pengujian sistem. Pengujian fungsional menggunakan
metode blackbox menunjukkan bahwa seluruh skenario uji
berhasil 100% tanpa error. Sementara itu, pengujian
kegunaan dengan kuesioner System Usability Scale (SUS)
kepada 15 responden menghasilkan skor rata-rata 76,245
yang tergolong dalam kategori "Baik" dan "Acceptable".
Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa fitur
yang dikembangkan terbukti fungsional, efektif, dan mudah
digunakan oleh peternak dalam mendeteksi penyakit sapi
secara mandiri.
Kata Kunci – deteksi penyakit, computer vision,
peternakan sapi perah, RAD, aplikasi Android, SUS

Pengenalan Media Pembelajaran Huruf Hiragana dan Katakana Menggunakan Metode Voice Command Untuk Meningkatkan Kemampuan Belajar Bahasa Jepang Berbasis Augmented Reality

2025-09-15T10:46:20+07:00

Tujuan dari penelitian ini adalah menggunakan
teknik MDLC untuk membuat dan mengembangkan materi
pembelajaran interaktif untuk huruf Hiragana dan Katakana
menggunakan Augmented Reality (AR) pada perangkat
Android. Siswa kelas XI berpartisipasi dalam penelitian ini,
yang dilakukan di SMA Negeri 1 Ajibarang. Tahapan-tahapan
dalam Multimedia Development Life Cycle (MDLC) -
konseptualisasi, desain, pengumpulan materi, perakitan,
pengujian, dan distribusi - diikuti ketika mengembangkan
aplikasi. Pengguna dapat dengan mudah menavigasi dan
berinteraksi dengan aplikasi ini dengan menggunakan perintah
suara berkat fungsionalitas Voice Command. Pendekatan Black
Box Testing digunakan untuk pengujian fungsionalitas, yang
menunjukkan bahwa semua fitur aplikasi berfungsi
sebagaimana mestinya tanpa ada masalah. Selanjutnya, uji
kelayakan System Usability Scale (SUS) memiliki nilai rata-rata
82,67%, masuk dalam kategori “B” dengan tingkat kelayakan
“Good” yang menurut pengguna dapat diterima. Aplikasi AR
ini menyajikan visualisasi 3D interaktif huruf Jepang, sehingga
memudahkan siswa memahami materi serta meningkatkan
motivasi dan keterlibatan dalam belajar. Rekomendasi
pengembangan ke depan meliputi perluasan aplikasi ke materi
lain, penambahan fitur baru untuk memperkaya pengalaman
belajar, pelatihan guru agar penggunaan aplikasi lebih optimal,
serta evaluasi rutin berdasarkan masukan pengguna.
Kata kunci — Augmented Reality, Huruf Hiragana dan
Katakana, Media Pembelajaran, Multimedia Development Life
Cycle, Voice Command

Pengujian Celah Keamanan Website Menggunakan Teknik Penetration Testing Dan OWASP TOP 10 (Studi Kasus : Pengadilan Negeri Purwokerto)

2025-09-15T10:51:09+07:00

Keamanan siber menjadi aspek krusial dalam
era digital, khususnya bagi instansi pemerintah yang memiliki
tanggung jawab dalam menyediakan informasi publik secara
transparan dan aman. Pengadilan Negeri Purwokerto sebagai
lembaga peradilan turut mengelola website resmi sebagai media
penyampaian informasi hukum kepada masyarakat. Namun,
situs web institusional rentan terhadap serangan siber akibat
kelemahan konfigurasi, penggunaan komponen usang, dan
celah pada aplikasi web. Penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis kerentanan keamanan pada website Pengadilan
Negeri Purwokerto dan merumuskan strategi mitigasi
berdasarkan pendekatan OWASP Top Ten. Metode yang
digunakan adalah penetration testing dengan memanfaatkan
sejumlah alat uji seperti OWASP ZAP, Burp Suite, Xray, dan
Sqlmap dalam lingkungan pengujian Kali Linux. Hasil
pengujian mengidentifikasi beberapa kerentanan signifikan,
antara lain Broken Access Control, Cryptographic Failures,
Injection, Vulnerable and Outdated Components, serta
Identification and Authentication Failures. Temuan tersebut
mengindikasikan kelemahan dalam pengelolaan kontrol akses,
implementasi enkripsi, validasi input, dan pembaruan sistem.
Berdasarkan hasil tersebut, penelitian ini menyusun
rekomendasi teknis dan prosedural sebagai langkah mitigasi
untuk meningkatkan ketahanan sistem terhadap serangan
siber. Diharapkan, hasil penelitian ini dapat menjadi rujukan
strategis bagi institusi pemerintah lainnya dalam memperkuat
keamanan sistem informasi mereka.
Kata kunci— Keamanan Siber, OWASP TOP TEN, Analisis
Kerentanan, Pengadilan Negeri Purwokerto, Kerentanan Aplikasi
Web

Perancangan Aplikasi Monitoring Stok Barang Pada Umkm Toko Pewe Berbasis Website Dengan Metode Waterfall

2025-09-15T10:54:24+07:00

Kemajuan teknologi informasi yang pesat telah
mendorong berbagai sektor, termasuk UMKM, untuk
melakukan transformasi digital guna meningkatkan efisiensi
dan efektivitas operasional. Salah satu tantangan yang umum
dihadapi adalah pengelolaan stok barang secara manual,
sebagaimana terjadi pada UMKM Toko Pewe, yang masih
mengandalkan pencatatan menggunakan buku atau aplikasi
sederhana di ponsel. Pendekatan ini sering menimbulkan
kendala, seperti kesalahan input data, kehilangan informasi,
keterlambatan penyusunan laporan, serta kesulitan dalam
memantau stok secara real-time. Berdasarkan permasalahan
tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi
monitoring stok berbasis web menggunakan metode
Waterfall, yang mencakup tahapan analisis, perancangan,
implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi
dibangun dengan PHP, Laravel, dan MySQL, serta
dilengkapi fitur login berbasis peran, manajemen barang dan
pengguna, pencatatan otomatis stok masuk dan keluar,
transaksi penjualan dengan struk PDF, grafik penjualan, dan
notifikasi stok menipis. Hasil pengujian menggunakan
metode black-box menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai
harapan dengan tingkat keberhasilan 100%. Implementasi
aplikasi ini terbukti meningkatkan keakuratan data,
mempercepat pelaporan, dan memudahkan pemantauan
stok, serta relevan untuk diterapkan di UMKM lain.
Kata Kunci - Waterfall, Aplikasi, Monitoring Stok, UMKM,
Website

Perancangan Backend Sistem Manajemen Koperasi Berbasis Website Menggunakan NodeJS Dengan Metode SCRUM (Studi Kasus : Koperasi Unit Desa (KUD) Rukun Tani Cilongok)

2025-09-15T11:02:22+07:00

Koperasi Unit Desa (KUD) Rukun Tani Cilongok
merupakan koperasi aktif di Kabupaten Banyumas yang masih
mengandalkan sistem manajemen konvensional dalam
mengelola data simpan pinjam, sehingga sering menghadapi
kendala seperti kesalahan pencatatan dan proses kerja yang
lambat. Digitalisasi sistem manajemen koperasi menjadi
penting untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi
kesalahan manusia; proses yang saat ini manual berisiko
menyebabkan hilangnya data penting dan menurunnya kualitas
layanan. Untuk menjawab permasalahan tersebut,
dikembangkan sistem backend manajemen koperasi berbasis
website menggunakan platform NodeJS dan metode
pengembangan SCRUM. Proses pengembangan dilakukan
secara iteratif melalui tahapan product backlog, sprint
planning, sprint development, review, dan retrospective. Sistem
ini mencakup fitur autentikasi, pengelolaan data anggota,
pencatatan simpanan, pengajuan pinjaman, serta pelaporan
transaksi secara digital. Pengujian dilakukan dengan metode
blackbox untuk memastikan seluruh fungsi berjalan sesuai
kebutuhan. Hasil akhir menunjukkan bahwa sistem berhasil
meningkatkan akurasi pencatatan, efisiensi operasional, dan
kemudahan akses data bagi pengurus koperasi. Kontribusi
utama dari penelitian ini adalah menyediakan fondasi sistem
backend yang fleksibel, terstruktur, dan dapat dikembangkan
lebih lanjut. Untuk pengembangan ke depan, disarankan agar
sistem ini diintegrasikan dengan antarmuka frontend berbasis
pengguna serta ditambahkan fitur notifikasi atau riwayat
transaksi bagi anggota guna meningkatkan transparansi dan
pengalaman pengguna.
Kata kunci— Koperasi Unit Desa, Sistem Manajemen,
Metode SCRUM, Website, NodeJS

Perancangan dan Implementasi Back-End Manajemen Persediaan Obat pada Apotek Menggunakan Metode Extreme Programming Berbasis Website

2025-09-15T11:10:14+07:00

Ketersediaan obat-obatan sangat penting bagi
masyarakat guna menjaga kesehatan mental dan tubuh. Obat
yang dikonsumsi masyarakat merupakan hasil distribusi dari
berbagai perusahaan di bidang farmasi dan kesehatan, salah
satunya adalah apotek independen yang memberikan akses
kepada masyarakat untuk mendapatkan obat. Namun apotek
independen dihadapkan pada tantangan serius, salah satunya
adalah ketersediaan obat yang ada pada apotek itu sendiri.
Kekosongan dan kekurangan persediaan obat menyebabkan
masyarakat sulit mendapatkan obat. Selain itu kelebihan
persediaan obat mengakibatkan obat kadaluarsa dan rusak
akibat terlalu lama tersimpan. Penelitian ini bertujuan untuk
mengembangkan solusi berbentuk sistem manajemen dan
pengelolaan persediaan obat berbasis website. Dengan adanya
sistem ini memungkinkan apotek dapat mengelola persediaan
obat dengan baik. Persediaan obat dapat diatur mulai dari
pemasukan dan pengeluaran obat, notifikasi kondisi obat,
hingga laporan data persediaan obat dengan metode first
expired first out (FEFO). Penelitian ini menerapkan metode
Extreme Programming dalam pengembangan sistem
manajemen dan pengelolaan persediaan obat. Menggunakan
framework Express.js sebagai pengembangan back-end sistem
tersebut yang dimplementasikan dalam bentuk website.
Manfaat dari penelitian ini dapat meminimalisir human error,
ketersediaan obat di apotek dan menghemat waktu dan tenaga.
Kata kunci: Apotek, Persediaan obat, Website, Back-end,
Extreme Programming, Express.js

Perancangan Sistem E-Ticketing Berbasis Web Untuk Supporter Brigata Curva Sud Menggunakan Metode Rapid Application Development

2025-09-15T11:19:34+07:00

Kelompok supporter Brigata Curva Sud (BCS) PSS
Sleman masih menghadapi kendala dalam pengelolaan tiket
pertandingan yang dilakukan secara konvensional, sehingga
menimbulkan antrian panjang dan risiko keamanan. Penelitian
ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem
e-ticketing berbasis web guna mendukung efisiensi dan
transparansi dalam pemesanan tiket bagi anggota BCS. Metode
pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application
Development (RAD) yang terdiri dari tahap requirement planning,
workshop design, dan implementation. Sistem dirancang
menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL serta
divisualisasikan menggunakan UML. Pengujian dilakukan
menggunakan metode Blackbox Testing untuk mengevaluasi
fungsionalitas sistem, serta System Usability Scale (SUS) untuk
menilai kenyamanan penggunaan dari perspektif pengguna.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem
berjalan sesuai dengan kebutuhan dan memperoleh skor SUS
sebesar 88.5 yang termasuk kategori "Excellent". Sistem yang
dikembangkan dinilai layak untuk digunakan dalam proses
pemesanan tiket pertandingan oleh supporter Brigata Curva Sud.
Kata kunci— Brigata Curva Sud, Pengujian Blackbox,
Rapid Application Development, Sistem e-Ticketing, System
Usability Scale

Perancangan Sistem Informasi Manajemen Laboratorium Prodi Informatika Dengan Metode Rapid Application Development

2025-09-15T11:31:49+07:00

Kemajuan teknologi informasi mendorong
munculnya sistem informasi yang bertujuan meningkatkan
efisiensi berbagai aktivitas, termasuk dalam pengelolaan
laboratorium. Di Program Studi Informatika Universitas
Telkom Purwokerto, proses peminjaman ruang dan peralatan
laboratorium masih dilakukan melalui Google Form, yang
dinilai belum optimal dan rawan terjadi miskomunikasi.
Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi
manajemen laboratorium berbasis web menggunakan metode
RAD, yang dipilih karena memungkinkan pengembangan
sistem secara cepat melalui tahapan iteratif. Sistem dirancang
untuk memberikan informasi ketersediaan laboratorium dan
alat secara real-time serta menyederhanakan proses
peminjaman. Pengujian dilakukan melalui metode blackbox
untuk memastikan fungsi berjalan sesuai harapan, dan evaluasi
usability dilakukan dengan SUS. Hasil menunjukkan bahwa
seluruh fitur sistem berjalan baik, dan diperoleh skor SUS
sebesar 82,3 yang termasuk kategori sangat baik (Excellent).
Sistem ini terbukti dapat meningkatkan efisiensi peminjaman,
mengurangi potensi kesalahan data, dan memperbaiki alur
komunikasi antar pengguna laboratorium. Informasi yang
disediakan secara langsung mendukung perencanaan dan
pemanfaatan fasilitas laboratorium secara lebih terstruktur dan
efektif.
Kata kunci— Sistem Infomasi, Manajemen Laboratorium,
Blackbox Testing, RAD, SUS

Perancangan Sistem keamanan Database Menggunakan Super Encryption dengan Algoritma Kriptografi Diffie Hellman dan Blowfish

2025-09-15T11:40:46+07:00

Meningkatnya penggunaan data digital dalam
berbagai sektor menuntut sistem keamanan basis data yang
mampu melindungi informasi sensitif dari ancaman siber.
Penelitian ini bertujuan merancang sistem keamanan database
berbasis web menggunakan pendekatan super encryption, yaitu
kombinasi algoritma Diffie Hellman untuk pertukaran kunci
dan Blowfish untuk proses enkripsi serta dekripsi data. Sistem
dikembangkan menggunakan PHP native dan MySQL serta
diimplementasikan pada web hosting daring. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa sistem mampu mengenkripsi dan
mendekripsi data dengan baik secara manual, serta efektif
mencegah serangan SQL Injection karena data tersimpan
dalam bentuk ciphertext. Dengan demikian, sistem yang
dirancang terbukti efektif dalam meningkatkan keamanan data
pada basis data berbasis web.
Kata kunci— kriptografi, database, super encryption,
blowfish, diffie hellman

Perancangan Sistem Manajemen Antrean Perbaikan Berbasis Website Menggunakan Metode Rapid Application Development (Studi Kasus : Bengkel Mobil Pak Naryo)

2025-09-15T11:48:03+07:00

Bengkel Mobil Pak Naryo masih mengandalkan
pencatatan manual dan komunikasi lisan dalam pengelolaan
antrean perbaikan kendaraan, yang menyebabkan
ketidakteraturan alur kerja dan keterlambatan komunikasi
kepada pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan
mengimplementasikan sistem manajemen antrean perbaikan
berbasis web menggunakan pendekatan Rapid Application
Development (RAD), yang memiliki keunggulan dalam percepatan
proses pengembangan sistem melalui tahapan iteratif. Sistem yang
dikembangkan menyediakan fitur pendaftaran kendaraan,
pembaruan status perbaikan, pengiriman notifikasi otomatis,
serta pemberian umpan balik oleh pelanggan. Pengujian
dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk
mengevaluasi fungsionalitas teknis sistem dan User Acceptance
Testing (UAT) untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berfungsi sesuai
harapan tanpa kendala teknis, serta memperoleh tingkat
kepuasan pengguna lebih dari 90%. Sistem ini terbukti dapat
meningkatkan keteraturan dalam pengelolaan antrean perbaikan
dan memperbaiki komunikasi antara bengkel dan pelanggan
secara lebih terstruktur dan real-time. Penerapan sistem ini
diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan bengkel kecil
serta menjadi referensi pengembangan sistem manajemen sejenis
pada sektor otomotif lainnya.
Kata kunci: manajemen antrean perbaikan, Rapid Application
Development (RAD), bengkel mobil, sistem informasi berbasis web

Perancangan Website UKM KSR Unit Universitas Telkom Purwokerto Untuk Menarik Minat Bergabung Menggunakan Metode Design Thinking

2025-09-15T13:34:41+07:00

Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) di perguruan
tinggi berfungsi sebagai wadah pengembangan minat, bakat,
dan potensi mahasiswa di luar kegiatan akademik. UKM
KSR Universitas Telkom Purwokerto menghadapi tantangan
dalam menarik minat mahasiswa baru untuk bergabung,
terutama karena promosi yang kurang efektif dan informasi
yang sulit diakses. Penelitian ini bertujuan merancang
website untuk UKM KSR menggunakan metode Design
Thinking, yang mencakup tahapan empathize, define, ideate,
prototype, dan test. Website ini dirancang untuk menyediakan
informasi UKM, dokumentasi kegiatan, serta sistem
pendaftaran online yang lebih mudah diakses dan menarik
bagi mahasiswa. Proses pengembangannya memanfaatkan
framework Laravel untuk menciptakan solusi digital yang
efektif dan efisien. Evaluasi kelayakan website ini dilakukan
dengan dua metode: System Usability Scale (SUS) untuk
memastikan kenyamanan dan kepuasan pengguna, serta
pengujian black box untuk memverifikasi fungsionalitas
sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website UKM
KSR Universitas Telkom Purwokerto memperoleh rata-rata
skor SUS sebesar 91,07, yang mengindikasikan tingkat
usabilitas 'Excellent' atau 'Best Imaginable'. Selain itu,
pengujian black box mengonfirmasi bahwa seluruh fitur dan
fungsi website, baik untuk pengurus maupun calon anggota,
berjalan sesuai persyaratan fungsional tanpa ditemukan
kesalahan signifikan. Hasil ini diharapkan dapat
meningkatkan daya tarik UKM KSR, mempermudah proses
rekrutmen, dan menjadi referensi untuk pengembangan
teknologi serupa.
Kata kunci: UKM, Website, Laravel, Design Thinking,
System Usability Scale

Perancangan Website Pemasaran Perumahan Grand Telar Residence Dengan Metode Rapid Aplication Development

2025-09-15T13:45:28+07:00

Pemasaran adalah strategi perusahaan untuk
memenuhi kebutuhan konsumen dan memperoleh keuntungan.
PT. Sinar Dinamika Karya mengalami kendala dalam
memasarkan Grand Telar Residence karena masih
menggunakan metode konvensional, seperti brosur dan
pencatatan manual di Microsoft Excel. Metode ini berisiko
kehilangan data dan kurang efektif menjangkau pembeli luar
daerah. Survei menunjukkan 36,6% responden merasa
informasi dalam brosur kurang, dan 66% menilai website lebih
efektif untuk pemasaran. Oleh karena itu, penelitian ini
bertujuan mengembangkan website pemasaran berbasis web
menggunakan metode Rapid Application Development (RAD),
framework Laravel, dan bahasa pemrograman PHP. Website
ini menyediakan informasi rumah, pencatatan penjualan
online, simulasi Kredit Pemilikan Rumah (KPR), dan
manajemen data pembeli. Proses pengembangan dilakukan
melalui tahapan requirement planning, user design,
construction, dan cutover, dengan dua iterasi pada tahap
perancangan. Hasil pengujian Blackbox menunjukkan tingkat
keberhasilan 100% untuk seluruh fitur, dan pengujian System
Usability Scale (SUS) dengan 40 responden menghasilkan skor
rata-rata 74,25 (kategori “Good”). Website ini efektif mengatasi
keterbatasan metode konvensional dan meningkatkan efisiensi
pemasaran.
Kata kunci— Laravel, Pemasaran Digital, Rapid Aplication
Development, System Usability Scale , Website Pemasaran.

Perbandingan Algoritma Support Vector Machine Dan Algoritma Random Forest Dalam Prediksi Hipertensi

2025-09-15T14:03:49+07:00

Hipertensi merupakan salah satu penyakit tidak
menular yang berpotensi menimbulkan komplikasi serius dan
menunjukkan tren peningkatan prevalensi baik secara global
maupun nasional. Deteksi dini terhadap kondisi ini sangat
penting guna mencegah dampak kesehatan yang berbahaya.
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua
algoritma machine learning, yaitu Support Vector Machine
(SVM) dan Random Forest (RF), dalam memprediksi hipertensi
menggunakan data rekam medis dari Puskesmas Purwokerto
Timur I. Karena data hipertensi biasanya memiliki distribusi
kelas yang tidak seimbang, penelitian ini menerapkan teknik
Oversampling untuk menyeimbangkan data. Tahapan
penelitian mencakup preprocessing data, pembangunan model
menggunakan algoritma SVM dan RF, serta evaluasi model
dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa algoritma RF memberikan
hasil terbaik dengan akurasi mencapai 98,92%, sementara
SVM menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 83,91%.
Berdasarkan temuan tersebut, dapat disimpulkan bahwa
algoritma RF lebih efektif dalam melakukan prediksi hipertensi
pada data yang tidak seimbang, dan penerapan teknik
Oversampling secara signifikan dapat meningkatkan performa
model. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam
pengembangan sistem prediksi hipertensi yang lebih akurat
untuk mendukung upaya pencegahan dan pengelolaan
kesehatan masyarakat.
Kata kunci—hipertensi, Prediksi, Oversampling, Random
Forest, Support Vector Machine

Rancang Bangun Aplikasi Manajemen Layanan Pemesanan Berbasis Website Pada Salon Surya Indah Wedding Organizer Menggunakan Metode Agile

2025-09-15T14:09:15+07:00

Permintaan yang semakin tinggi terhadap
layanan pernikahan yang efisien dan terorganisir mendorong
pengembangan aplikasi manajemen pemesanan berbasis web
untuk Salon Surya Indah Wedding Organizer. Aplikasi ini
dikembangkan dengan menggunakan metodologi Agile untuk
meningkatkan efisiensi operasional dengan mengatasi masalah
seperti proses revisi pesanan yang lambat, tingkat kesalahan
tinggi dalam pencatatan secara tertulis di buku besar, dan
tantangan dalam pengelolaan inventaris. Sistem ini
mengintegrasikan pelacakan pesanan dan pembaruan secara
real-time, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih
cepat dan mengurangi kesalahan manusia. Menggunakan
Laravel, PHP, dan MySQL, aplikasi ini menyederhanakan
pengelolaan data dan mendukung berbagai peran pengguna
(Superadmin, Admin, dan Staf), masing-masing dengan hak
akses yang disesuaikan. Pengujian melalui Black Box Testing
dan User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan
fungsionalitas yang baik dan tingkat kepuasan pengguna yang
tinggi, dengan hasil UAT menunjukkan skor rata-rata 90%.
Aplikasi ini berhasil diterapkan dan dapat diakses di
salonsuryaindah.my.id, memberikan model transformasi digital
yang dapat diterapkan pada industri jasa pernikahan,
khususnya di daerah pedesaan.
Kata Kunci — Metodologi Agile, sistem manajemen
pemesanan, Laravel, PHP, pengujian penerimaan pengguna,
pengelolaan inventaris

Rancang Bangun Aplikasi Pelaporan Bencana Alam Pada BPBD Kabupaten Banyumas Berbasis Android Metode Prototype

2025-09-15T14:14:54+07:00

Banyumas merupakan sebuah kabupaten yang
terletak di Jawa Tengah dengan luas wilayah sebesar 1.327,60
km², terdiri dari wilayah daratan dan pegunungan dengan
struktur sebagian besar lembah tanah pertanian dan sebagian
lagi merupakan daratan tinggi untuk pemukiman yang
membuat banyumas rentan terhadap bencana alam. Dalam
situasi darurat, pelaporan serta respons yang cepat dan tepat
sangatlah penting untuk mengurangi korban jiwa dan kerugian.
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun
aplikasi pelaporan bencana alam di Kabupaten Banyumas
menggunakan metode Prototype. Metode Prototype adalah
pendekatan pengembangan perangkat lunak yang melibatkan
pembuatan model awal untuk dievaluasi oleh pengguna,
memungkinkan perbaikan berulang guna memastikan hasil
akhir sesuai dengan kebutuhan. Pengujian dilakukan
menggunakan metode Blackbox dan System Usability Scale
(SUS), hasil pengujian blackbox menunjukkan fungsionalitas
sistem ini mendapatkan presentase keberhasilan sebesar 100%.
Sedangkan hasil pengujian System Usability Scale
menunjukkan skor 73,2 yang mengindikasikan sistem
berpredikat good atau baik. Penelitian ini diharapkan dapat
memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan
kesiapsiagaan dan respons masyarakat terhadap bencana alam
serta membantu BPBD dalam mengelola laporan bencana.
Kata kunci — Bencana Alam, Banyumas, Pelaporan,
Aplikasi, Metode Prototype, Blackbox, System Usability Scale

Rancang Bangun Aplikasi POS (Point Of Sale) Pada Penyewaan Tenda Dekorasi Berbasis Website Menggunakan Metode Rapid Application Development (Studi Kasus: DIFAS Home Industry)

2025-09-15T14:21:10+07:00

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem
pencatatan pesanan dan manajemen stok untuk DIFAS Home
Industry guna mengatasi masalah pencatatan manual yang
sering menimbulkan kesalahan, seperti perselisihan tanggal
penyediaan, kebutuhan alat, dan pengiriman barang tanpa
informasi stok yang jelas. Metode yang digunakan adalah Rapid
Application Development (RAD) yang mencakup tahapan
requirement planning, user design, construction, dan cutover.
Pendekatan ini memungkinkan keterlibatan langsung pengguna
dalam proses pengembangan sistem agar dapat memenuhi
kebutuhan mereka. Pengujian sistem dilaksanakan melalui
metode User Acceptance Test (UAT) dengan pendekatan
blackbox testing, yang melibatkan pengguna untuk menilai
kesesuaian sistem dengan spesifikasi dan kebutuhan. Hasil
pengujian mendapat angka 98% dimana artinya sistem berjalan
lancar dan memberikan umpan balik yang bermanfaat untuk
pengembangan lebih lanjut. Website yang dikembangkan
diharapkan mampu meningkatkan efisiensi pencatatan dan
manajemen stok, meminimalkan kesalahan, serta
mempermudah akses informasi bagi pelaku usaha. Dengan
sistem terintegrasi ini, DIFAS Home Industry dapat
meningkatkan akurasi pencatatan, kepuasan pelanggan, dan
potensi pendapatan usaha.
Kata kunci— DIFAS Home Industry, Rapid Application
Development (RAD), Pencatatan Pesanan, Manajemen Stok,
User Acceptance Testing (UAT)

Rancang Bangun Chatbot Telegram untuk layanan Informasi Akademik Mahasiswa Berbasis Dialogflow Menggunakan Metode Rapid Aplication Development (Studi Kasus Fakultas Informatika ITTP)

2025-09-15T14:27:25+07:00

Komunikasi yang efektif sangat penting dalam
keberhasilan layanan publik, khususnya di bidang pendidikan
tinggi, untuk memastikan kepuasan pengguna dan mendukung
kelancaran proses akademik. Meskipun Institut Teknologi
Telkom Purwokerto (ITTP) telah menyediakan sistem
informasi daring, pengalaman pengguna dinilai belum optimal,
terutama dalam penyediaan dukungan akademik yang
interaktif. Fakultas Informatika menghadapi tantangan
efisiensi dan keterbatasan waktu operasional dalam layanan
akademik. Penelitian ini mengusulkan pengembangan chatbot
berbasis Natural Language Processing (NLP) menggunakan
platform Dialogflow dan metode Rapid Application Development
(RAD) untuk memastikan implementasi yang iteratif dan
berpusat pada pengguna. Chatbot dirancang untuk menjawab
pertanyaan umum terkait prosedur sidang tugas akhir, syarat
kelulusan, status mahasiswa, dan surat keterangan akademik.
Hasil menunjukkan bahwa chatbot mampu menjawab sekitar
85% pertanyaan dengan tepat, dengan rata-rata waktu respons
kurang dari dua detik. Survei kepuasan pengguna
menunjukkan skor rata-rata di atas 4 dari skala Likert 5 poin,
menandakan penerimaan yang positif. Sistem ini juga
mengurangi beban kerja staf administrasi dengan menangani
pertanyaan rutin secara otomatis serta memungkinkan
mahasiswa mengakses informasi kapan saja melalui Telegram.
Chatbot tidak hanya meningkatkan efisiensi layanan, tetapi
juga memperbaiki pengalaman mahasiswa dengan
menyediakan dukungan akademik yang lebih cepat dan mudah
diakses. Penelitian ini menunjukkan potensi chatbot dalam
mengoptimalkan layanan informasi akademik di perguruan
tinggi.
Kata kunci— Chatbot, Fakultas Informatika, Layanan
Akademik, Natural language Processing (NLP) dan Pelayanan
Publik

Rancang Bangun Sistem Informasi Koperasi Simpan Pinjam Berbasis Website Menggunakan Flask dan MongoDB Dengan Metode Agile (Studi Kasus : Koperasi Artha Sejati)

2025-09-15T14:30:38+07:00

Koperasi simpan pinjam merupakan salah satu
lembaga keuangan non-bank yang memiliki kebutuhan tinggi
akan pengelolaan data yang cepat, akurat, dan transparan.
Namun, pada Koperasi Artha Sejati, proses pencatatan dan
transaksi masih dilakukan secara konvensional, seperti dengan
Excel dan catatan tulis. Kondisi ini menyebabkan operasional
menjadi lambat dan rawan kesalahan. Untuk mengatasi
masalah ini, dibangun sebuah sistem informasi berbasis website
menggunakan framework Flask dan database NoSQL
MongoDB. Sistem ini dirancang menggunakan metode Agile
yang memungkinkan pengembangan dilakukan secara iteratif
berdasarkan kebutuhan pengguna. Solusi yang diterapkan
mencakup perancangan antarmuka sistem, implementasi fitur
simpanan, pinjaman, dan pembayaran, serta integrasi multirole untuk admin, anggota, dan bendahara koperasi. Pengujian
sistem dilakukan menggunakan metode blackbox dan usability
testing (SUS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem
berjalan dengan baik dan dapat meningkatkan efisiensi serta
akurasi dalam pengelolaan koperasi. Hasil pengujian
menunjukkan sistem berjalan sesuai kebutuhan dan
memperoleh skor usability 78 yang berada dalam kategori
“Good” dan “Acceptable”. Sistem ini berhasil mempermudah
pengolahan data simpan pinjam dan meningkatkan akses
informasi bagi anggota koperasi.
Kata kunci— Sistem Informasi, Koperasi Simpan Pinjam,
Flask, MongoDB, agile

Rancang Bangun Sistem Informasi Penggajian Pegawai Berbasis Website Menggunakan Framework Laravel Dengan Metode Rapid Apllication Development (RAD) (Studi Kasus : Cv.Mahesa Art)

2025-09-15T14:32:57+07:00

CV. Mahesa Art merupakan perusahaan yang
bergerak di bidang periklanan dengan jumlah pegawai lebih
dari 20 orang. Selama ini, proses penggajian dilakukan secara
non-digital menggunakan pencatatan di buku dan perhitungan
dengan kalkulator, sehingga sering terjadi kesalahan
perhitungan, keterlambatan pembayaran, dan kesulitan dalam
pelacakan riwayat gaji. Untuk mengatasi permasalahan
tersebut, penelitian ini merancang dan membangun sistem
informasi penggajian berbasis web dengan menggunakan
framework Laravel dan metode Rapid Application
Development (RAD). Metode RAD dipilih karena mampu
menghasilkan perangkat lunak dalam waktu relatif singkat
melalui proses iteratif dan partisipasi aktif dari pengguna.
Sistem yang dibangun dilengkapi dengan fitur manajemen data
pegawai, penghitungan gaji otomatis berdasarkan data absensi,
lembur, potongan, dan bonus, serta pencetakan slip gaji dalam
bentuk PDF dan notifikasi melalui email. Hasil pengujian
dengan metode blackbox menunjukkan tingkat keberhasilan
yang baik dengan persentase 97,2% untuk role admin, 83%
untuk role manager, dan 100% untuk role pegawai, sehingga
dapat disimpulkan bahwa sistem berjalan sesuai dengan
fungsinya. Implementasi sistem ini diharapkan mampu
mendukung kecepatan dan akurasi dalam proses pengelolaan
penggajian pegawai di CV. Mahesa Art.
Kata Kunci: Sistem Penggajian, Laravel, RAD, Web,
Efisiensi, CV. Mahesa Art.

Rancang Bangun Sistem Informasi Rumah Makan Warung Pengiuban Berbasis Website Dengan Metode RAD

2025-09-15T14:48:17+07:00

Industri kuliner di Indonesia terus mengalami
pertumbuhan pesat. Rumah makan kini tidak hanya berperan
sebagai tempat untuk menikmati makanan, tetapi juga sebagai
lokasi untuk berbagai kegiatan seperti makan bersama
keluarga, pertemuan bisnis, hingga tempat berkumpul dengan
teman. Dalam persaingan yang semakin ketat, rumah makan
dituntut untuk memberikan pelayanan yang berkualitas serta
mempermudah pengguna dalam memperoleh informasi dan
melakukan pemesanan. Penelitian ini bertujuan untuk
merancang dan membangun sistem informasi rumah makan
Warung Pengiuban menggunakan metode Rapid Application
Development (RAD). Berdasarkan hasil wawancara dengan
pemilik rumah makan, diketahui bahwa sistem informasi yang
ada sebelumnya masih mengandalkan media sosial seperti
Instagram, WhatsApp Story, serta komunikasi langsung
(mouth to mouth) dan telepon untuk pemesanan. Metode ini
dinilai kurang optimal dalam menjangkau audiens yang lebih
banyak dan tidak efisien dalam hal waktu. Sistem yang
dirancang berupa website yang menyajikan informasi profil
rumah makan serta memungkinkan pengguna melakukan
pemesanan tempat secara online. Berdasarkan pengujian
menggunakan metode Black Box, seluruh fitur sistem terbukti
berjalan sesuai dengan fungsinya tanpa adanya kesalahan.
Kata Kunci — Sistem Informasi, Rumah Makan, Warung
Pengiuban, Rapid Application Development (RAD)

Rancang Bangun Sistem Informasi Sewa Kos Berbasis Web Di Cilacap Tengah Dengan Menggunakan Metode Agile

2025-09-15T14:51:48+07:00

Latar belakang penelitian ini didasari oleh
kebutuhan pemilik kos yang masih mengelola data penyewa
dan ketersediaan kamar secara non-digital, yang berpotensi
menimbulkan kesalahan dan kesulitan dalam proses
administrasi. Dengan meningkatnya permintaan akan koskosan di kota yang berkembang pesat seperti Cilacap, sistem
yang efisien dan efektif sangat diperlukan. Website sewa kost
ini dibangun dengan tujuan untuk menyediakan platform
digital yang akan memudahkan penyewa dalam mencari kost,
dan memesan kamar kost secara efisien dan praktis. Metode
Agile dipilih karena fleksibilitasnya dalam menyesuaikan diri
dengan perubahan kebutuhan pengguna selama proses
pembangunan website. Dengan tahapan Requirement
Analysis, desain, Development, dan Testing. Bahasa
pemrograman yang digunakan PHP, framework laravel, dan
database MySQL Penelitian ini melibatkan pengumpulan
data melalui studi pustaka, observasi, wawancara, dan
kuesioner untuk memahami kebutuhan pemilik kos dan
penyewa. Hasil dari penelitian ini dapat memberikan solusi
yang mempermudah pemilik kos dalam memasarkan
properti mereka dan membantu penyewa dalam menemukan
kos yang sesuai dengan preferensi mereka. Pengujian sistem
dilakukan menggunakan metode BlackBox untuk
memastikan fungsionalitas dan kualitas sistem sebelum
diterapkan kepada pengguna akhir.
Kata Kunci : Rancang Bangun, Sistem Informasi,
Sewa, Kos, Website

Rancang Bangun Web Sistem Penjadwalan Menggunakan Metode Extreme Programming (Studi Kasus: Smk Maarif Nu Margasari Kabupaten Tegal)

2025-09-15T14:54:18+07:00

Penjadwalan mata pelajaran sangat penting
untuk memastikan pembelajaran berjalan lancar di sekolah.
Proses penjadwalan mata pelajaran di SMK MAARIF NU
Margasari masih dilakukan secara manual menggunakan
Microsoft Excel, yang rentan terhadap kesalahan input data,
gangguan bentrok jadwal, dan kehilangan data. Selain itu,
metode pengumpulan tugas dan penyampaian materi masih
tidak didokumentasikan secara terpusat. Akibatnya, sulit bagi
siswa untuk mengakses ulang informasi pembelajaran. Tujuan
dari penelitian ini adalah untuk menyelesaikan masalah ini
dengan membuat dan membangun sistem penjadwalan mata
pelajaran berbasis web dengan menggunakan metode Extreme
Programming (XP). Sistem ini di rancang menggunakan
javascript dengan framework React.JS sebagai front end dan
Express.JS sebagai backend, serta PostgreSQL sebagai
database yang digunakan. Pengujian dilakukan dengan metode
Blackbox Testing untuk mengevaluasi fungsionalitas sistem dan
memperoleh hasil persentase keberhasilan sebanyak 94% dari
75 situasi dan yang berhasil adalah 71. Dengan hasil ini, sistem
penjadwalan mata pelajaran yang dibangun dinilai layak di
terapkan untuk mengatasi permasalahan penjadwalan mata
pelajaran dan pengelolaan pembelajaran di SMK MAARIF NU
Margasari.
Kata kunci— Blackbox Testing, Extreme Programming (XP),
React.JS , Sistem Penjadwalan Sekolah, Website.

Rancang Bangun Website Peminjaman Ruangan Dengan Framework Laravel Di Telkom University Purwokerto

2025-09-15T15:02:06+07:00

Telkom University Purwokerto merupakan salah
satu perguruan tinggi di Indonesia yang berfokus pada
bidang teknologi informasi dan komunikasi. Namun,
pengelolaan peminjaman ruangan masih sering dilakukan
secara konvensional, yaitu melalui sistem pemesanan
manual yang melibatkan proses administratif yang
mengharuskan mahasiswa untuk menemui pihak logistik
dan akademik terlebih dahulu. Meskipun proses tersebut
relatif cepat, sistem manual memiliki keterbatasan seperti
ketergantungan pada jam kerja dan belum adanya
dokumentasi historis peminjaman yang terpusat. Selain itu,
user juga tidak dapat secara langsung mengetahui
ketersediaan ruangan tanpa menghubungi pihak terkait.
Sebuah website diperlukan untuk mengelola peminjaman
ruangan di kampus agar dapat terorganisir dengan baik.
Sistem peminjaman ruangan yang dapat diakses melalui situs
web melayani user yang ingin menggunakan ruangan untuk
tujuan akademik dan non-akademik. Tujuannya adalah
merancang website peminjaman ruangan yang berfungsi
untuk mengelola peminjaman ruang di Telkom University
Purwokerto. Website peminjaman ruangan ini telah dibuat
dengan menggunakan metode prototype dan framework
Laravel. Hasilnya adalah website peminjaman ruangan di
Telkom University Purwokerto yang memiliki fitur untuk
melihat daftar ruangan yang tersedia, proses peminjaman
ruangan, serta riwayat dan daftar peminjam ruangan.
Berdasarkan hasil pengujian blackbox testing didapatkan
total presentase keberhasilan fungsi sebesar 96,45%.
Kata kunci— framework Laravel, manajemen ruangan,
peminjaman ruangan, prototype, website

Rancang Bangun Website Customer Relationship Management (CRM) berbasis WhatsApp menggunakan Metode Agile (Studi Kasus: PT Kirim Notif Digital Solusi)

2025-09-15T15:06:18+07:00

Penelitian ini bertujuan merancang
dan membangun sistem Customer Relationship
Management (CRM) berbasis WhatsApp menggunakan
metode Agile pada studi kasus PT Kirim Notif Digital
Solusi. Dalam era digital yang berkembang pesat,
perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola
komunikasi pelanggan. PT Kirim Notif Digital Solusi
menyediakan layanan digital marketing, namun masih
mengalami keterbatasan dalam pengolahan data dan
komunikasi dengan pelanggan. Metode Agile dipilih
karena mampu beradaptasi cepat terhadap kebutuhan
pengguna dan meningkatkan kolaborasi antara tim
pengembang dan pemilik bisnis. Penelitian ini mencakup
identifikasi masalah, pengumpulan data, perancangan
sistem, hingga pengujian menggunakan Black Box. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa sistem CRM yang
dibangun dapat meningkatkan komunikasi bisnis dan
pelanggan serta mempermudah pengelolaan pesan dan
data pelanggan. Pengujian Black Box menunjukkan
semua fitur berfungsi dengan baik, dengan tingkat
keberhasilan 97,5%, menandakan sistem memenuhi
ekspektasi pengguna dan dapat diimplementasikan secara
efektif.
Kata Kunci : Customer Relationship Management
(CRM), WhatsApp, Agile Method, Black Box

Rancang Bangun Website Penyedia Jasa Tenaga Ahli Menggunakan Metode Agile

2025-09-15T15:14:06+07:00

Secara kodrati, manusia tidak dapat
menjalani hidupnya secara individual tanpa menjalin
hubungan sosial, termasuk dalam memenuhi
kebutuhan akan tenaga kerja terampil. Pekerja lepas
seperti tukang bangunan, montir, dan penyedia jasa
lainnya memainkan peran vital dalam menunjang
aktivitas ekonomi masyarakat. Di Kabupaten
Banyumas, yang dihuni oleh 1.828.573 jiwa, terdapat
97.210 individu yang bekerja secara mandiri sebagai
tenaga ahli. Jumlah ini mencerminkan potensi besar
sekaligus tantangan dalam mengelola informasi dan
layanan terkait. Fakta di lapangan menunjukkan
masih adanya hambatan dalam menemukan penyedia
jasa yang tepat karena tidak tersedianya sistem
informasi yang terintegrasi dan mudah diakses.
Minimnya keterhubungan antara masyarakat dan
penyedia jasa menyebabkan terhambatnya distribusi
pekerjaan yang seharusnya bisa diselesaikan secara
efisien.Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan
membangun sistem informasi berbasis website guna
menjembatani kebutuhan antara masyarakat dan
tenaga ahli. Sistem ini mengusung pendekatan Agile
development, yang memungkinkan pengembangan
berjalan secara bertahap, responsif terhadap
perubahan, dan melibatkan kolaborasi aktif dari
pengguna. Pengujian fungsional dilakukan
menggunakan metode black-box testing untuk
memastikan bahwa fitur yang dikembangkan sesuai
dengan tujuan dan kebutuhan pengguna. Hasil dari
pengembangan ini diharapkan tidak hanya menjadi
sarana pencarian jasa yang efisien, tetapi juga
mendorong profesionalisme tenaga ahli lokal,
memperkuat jaringan kerja, dan menghadirkan
ekosistem layanan digital yang adaptif serta
berkelanjutan.
Kata kunci: Agile, Black-box testing, Manajemen
pelayanan, Tenaga Kerja, Website

Sistem Administrasi Keuangan dan Pengaduan Layanan Kost Menggunakan Metode Extreme Programming (Studi Kasus: Kost Poniran)

2025-09-15T15:20:00+07:00

Kost Poniran di Purwokerto Utara, Kabupaten
Banyumas, menghadapi permasalahan yang meliputi kesulitan
penghuni dalam menyampaikan pengaduan layanan, serta
pencatatan pembayaran dan pengeluaran yang masih
dilakukan secara manual. Tidak adanya platform digital
terpusat menyebabkan risiko kehilangan data pembayaran dan
lambatnya penanganan keluhan, yang memengaruhi efektivitas
operasional dan kepuasan penghuni. Untuk itu, dikembangkan
sistem informasi terintegrasi berbasis website sebagai solusi.
Pengembangan sistem ini menerapkan metode Extreme
Programming (XP) yang fleksibel untuk memastikan hasil akhir
sesuai kebutuhan pengguna. Sistem dibangun menggunakan
teknologi Express.js untuk back-end dan Next.js untuk
antarmuka front-end. Kualitas sistem kemudian diuji
fungsionalitasnya menggunakan Black Box Testing dan
usabilitasnya menggunakan System Usability Scale (SUS).
Penelitian ini berhasil membangun sebuah sistem yang
fungsional. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan
tingkat keberhasilan fungsionalitas sebesar 97,32%. Sementara
itu, evaluasi usabilitas menggunakan System Usability Scale
(SUS) menghasilkan skor rata-rata 76,70, yang termasuk dalam
kategori “B” atau “Good” dan menandakan sistem mudah
digunakan oleh pemilik maupun penghuni kost. Dengan
demikian, sistem ini menjadi solusi atas permasalahan yang ada
dan berkontribusi dalam menyediakan platform terintegrasi
untuk administrasi keuangan dan pengaduan layanan pada
usaha kost skala kecil, yang telah teruji secara fungsional dan
usability.
Kata Kunci—Extreme Programming, Express.js, Kost, Next.js,
Pengaduan Layanan, Sistem Administrasi Keuangan,

Sistem Informasi Dan Manajemen Administrasi Organisasi Berbasis Website Menggunakan Metode Rapid Application Development (Studi Kasus: PC IPNU & IPPNU KABUPATEN BANYUMAS)

2025-09-15T15:31:51+07:00

Perkembangan teknologi informasi telah
mendorong organisasi untuk melakukan transformasi digital
dalam kegiatan administrasi. Ikatan Pelajar Nahdlatul Ulama
(IPNU) dan Ikatan Pelajar Putri Nahdlatul Ulama (IPPNU)
Kabupaten Banyumas sebelumnya menggunakan sistem
manual yang menyebabkan keterlambatan dalam pengelolaan
data keanggotaan, pengajuan surat, dan penyebaran informasi
organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan
mengembangkan sistem informasi manajemen organisasi
berbasis web bernama SIAPMAs menggunakan metode Rapid
Application Development (RAD). Metode ini dipilih karena
mendukung proses pengembangan yang cepat melalui
pembuatan prototipe dan pengumpulan umpan balik langsung
dari pengguna. Sistem yang dibangun dilengkapi dengan fitur
manajemen data anggota, kaderisasi, pengajuan surat
pengesahan, agenda, berita, dan manajemen admin. Evaluasi
sistem dilakukan melalui pengujian blackbox dan System
Usability Scale (SUS). Hasil blackbox menunjukkan sebagian
besar fitur berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Sementara
itu, hasil evaluasi usability dari 24 reSPonden menghasilkan
skor rata-rata 84.38 yang termasuk kategori sangat baik.
Dengan demikian, sistem ini dinilai layak untuk digunakan
sebagai alat bantu dalam mempercepat, menyederhanakan, dan
mengintegrasikan proses administrasi organisasi.
Kata kunci— Sistem Informasi, Website, RAD, Organisasi

Sistem Informasi Geografis Pemetaan Oleh-Oleh Khas Banyumas Berbasis Web

2025-09-15T15:40:27+07:00

Oleh-oleh khas daerah merupakan bagian
penting dari sektor pariwisata yang mendukung perekonomian
masyarakat. Di Kabupaten Banyumas, informasi mengenai
lokasi dan jenis oleh-oleh masih tersebar secara konvensional,
sehingga menyulitkan wisatawan dalam menemukan toko oleholeh secara efisien. Hal ini menunjukkan adanya kesenjangan
antara kebutuhan wisatawan akan informasi yang cepat dan
akurat dengan metode penyebaran informasi yang tersedia saat
ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem
informasi geografis (SIG) berbasis web yang dapat memetakan
lokasi toko oleh-oleh khas Banyumas secara interaktif dan
informatif. Sistem ini dirancang agar dapat diakses melalui
berbagai perangkat dan menyajikan informasi seperti jenis
oleh-oleh, nama toko, katalog produk, jam operasional, dan
ulasan pelanggan. Metode pengembangan yang digunakan
adalah Agile Scrum, yang memungkinkan pengembangan
sistem secara bertahap dan adaptif terhadap kebutuhan sistem.
Hasil dari penelitian ini adalah sebuah website SIG yang
mampu menampilkan peta interaktif, fitur pencarian dan filter
toko, serta sistem ulasan pengunjung. Pengujian menggunakan
metode Blackbox menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan
sesuai dengan spesifikasi. Selain itu, analisis spasial pada sistem
berhasil mengidentifikasi adanya pola klusterisasi yang spesifik
untuk produk tertentu, yang memberikan wawasan baru bagi
pengembangan pariwisata daerah. Sistem ini diharapkan dapat
meningkatkan aksesibilitas informasi oleh-oleh khas Banyumas,
memperkuat promosi produk lokal, dan mendukung
pertumbuhan sektor pariwisata daerah.
Kata kunci— sistem informasi geografis, oleh-oleh khas,
Banyumas, web, Agile Scrum, peta interaktif

Evaluasi User Interface Dan User Experience Aplikasi Mobile Dlu Ferry Menggunakan Pendekatan Human Centered Design

2025-09-15T16:10:54+07:00

Aplikasi DLU Ferry merupakan layanan
pemesanan tiket feri berbasis mobile dari PT. Dharma Lautan
Utama. Berdasarkan ulasan pengguna dan hasil evaluasi awal
menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ),
ditemukan bahwa kualitas User Interface (UI) dan User
Experience (UX) aplikasi masih rendah. Hal ini tercermin dari
skor rata-rata yang berada pada kategori Below Average untuk
lima dari enam skala UEQ, serta skor terendah pada aspek
kebaruan (0.008). Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan
kualitas UI/UX aplikasi menggunakan pendekatan Human
Centered Design (HCD), melalui tiga tahapan yaitu inspiration,
ideation, dan implementation. Proses redesign dilakukan pada
tahap prototype high-fidelity, yang diuji menggunakan UEQ
dan menunjukkan peningkatan signifikan di semua skala.
Selanjutnya, hasil desain diimplementasikan ke dalam tahap
front-end dan diuji kembali menggunakan UEQ oleh 40
responden. Hasil pengujian akhir menunjukkan bahwa semua
skala UEQ berada pada kategori Excellent, kecuali aspek
kebaruan (novelty) yang berada pada kategori Good dengan
nilai 1.200. Dengan demikian, penerapan pendekatan HCD
terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas UI/UX aplikasi
DLU Ferry, baik secara pragmatis maupun hedonis. Penelitian
ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan
aplikasi digital berbasis mobile yang berorientasi pada
kebutuhan pengguna.
Kata kunci— Aplikasi Mobile, DLU Ferry, Human Centered
Design (HCD), Redesign, User Interface/User Experience
(UI/UX), UI/UX, User Experience Questionnaire (UEQ).

Sistem Pemantauan Kualitas Udara Berbasis Iot dengan NODEMCU V3 (ESP- 12) di Lingkungan Terminal Banjarnegara Kecamatan Kutabanjarnegara Jawa Tengah

2025-09-15T16:14:34+07:00

Polusi udara di lingkungan perkotaan, termasuk di Kabupaten
Banjarnegara, masalah pencemaran udara yang serius disebabkan
oleh emisi dari sektor industri, transportasi, serta kegiatan domestik.
Polutan yang dilepaskan ke atmosfer meliputi gas seperti nitrogen
dioksida (NO₂), sulfur dioksida (SO₂), dan partikel debu halus.
(PM2.5 dan PM10) merupakan faktor utama yang menurunkan
kualitas udara dan berdampak langsung terhadap kesehatan
masyarakat. Sayangnya, sistem pemantauan kualitas udara yang
tersedia masih terbatas dari segi aksesibilitas, biaya, dan
ketersediaan data real-time. Penelitian ini bertujuan untuk
mengembangkan sistem pemantauan kualitas udara berbasis
Internet of Things (IoT) dengan menggunakan NodeMCU V3 dan
sensor MQ135, SDS011, serta BME280. Data dari sensor dikirim
secara real-time ke server melalui koneksi Wi-Fi dan ditampilkan
dalam antarmuka web yang informatif dan mudah diakses oleh
pengguna. Metode pengembangan yang digunakan adalah
pendekatan prototyping, dengan iterasi dan evaluasi berkala agar
sistem sesuai kebutuhan pengguna. Sistem diuji di Terminal Induk
Banjarnegara sebagai kawasan padat aktivitas transportasi. Nilai
tertinggi tercatat pada PM2.5 dan gas yang menunjukkan kualitas
udara pada tingkat sedang, sedangkan tekanan udara berada dalam
kisaran normal. Secara umum, sistem menunjukkan performa yang
cukup akurat dan layak digunakan. Penelitian ini berkontribusi
sebagai solusi pemantauan udara yang murah, efektif, dan
mendukung pengambilan keputusan cepat dalam pengendalian
pencemaran lingkungan.
Kata Kunci — Internet Of Things, Lingkungan Perkotaan,
NodeMCU, Pemantauan Udara, Polusi Udara, Sistem Real-Time.

Analisa Pengendalian Kualitas Terhadap Produk Cacat Pada PT. Jalimas Indah Perkasa

2025-09-16T14:11:04+07:00

PT. Jalimas Indah Perkasa perusahaan yang
bergerak dibidang konveksi yang memproduksi gamis wanita.
Tingginya permintaan produksi setiap bulannya, sehingga
menyebabkan cacat pada proses penjahitan, pemasangan
resleting, dan pemasangan payet. Akibatnya, penelitian ini
menggunakan metode six sigma dengan pendekatan DMAIC
(Define, Measure, Analyze, Improve, Control) untuk
mengidentifikasi komponen yang menyebabkan cacat.
menghitung nilai cacat dan memberikan usulan perbaikan.
Data dikumpulkan dari bulan Januari - Desember 2024 dengan
total produksi 12.704 pcs. Hasil analisis menunjukkan bahwa
cacat terbanyak terjadi pada bagian resleting 347 pcs, jahitan
271 pcs, dan payet 266 pcs. Perhitungan Defects Per Million
Opportunities (DPMO) menunjukkan kualitas proses produksi
mengalami angka sigma terendah pada Juli 2.14,
mengindikasikan cacat yang tinggi, sementara November
menunjukkan angka sigma tertinggi 2.52, yang berarti cacat
rendah. Faktor manusia dan teknik kerja yang kurang efektif
menjadi penyebab utama kegagalan, berdasarkan analisis
diagram Pareto dan diagram Interrelationship, serta
perhitungan DPMO dengan rata-rata nilai sigma 2.49. Oleh
karena itu diberikan usulan perbaikan dengan pembuatan SOP
di setiap line produksinya yang diharapkan dapat membantu
mengurangi produk cacat pada produksi kedepannya.
Kata kunci— Six Sigma DMAIC, Pengendalian Kualitas,
Defect Product, Gamis wanita

Analisis Pengendalian Kualitas Produk Roti Anisa Untuk Mengurangi Kecacatan Produk

2025-09-16T15:24:35+07:00

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM)
merupakan jenis usaha yang dimiliki dan dikelola oleh
perorangan atau sekelompok dengan skala kecil hingga
menengah. Roti Anisa merupakan sebuah UMKM yang
bergerak di bidang industri makanan khususnya produksi roti.
Standar toleransi kecacatan yang ditetapkan sebanyak 5 pcs per
bal untuk satu bal berisi 800 pcs roti. Namun kenyataannya,
jumlah produk yang mengalami kecacatan melebihi standar
toleransi yang telah ditetapkan dan produk yang mengalami
kecacatan tidak dilakukannya perbaikan. Apabila kecacatan
berlangsung secara terus menerus dan jumlah yang banyak
tentunya dapat menyebabkan kerugian. Solusi yang dilakukan
yaitu dengan melakukan penelitian dengan menggunakan
metode Statistical Quality Control (SQC) untuk menganalisis
faktor penyebab terjadinya kecacatan dan Failure Mode and
Effect Analysis (FMEA) untuk mengidentifikasi serta
mengevaluasi potensi kegagalan yang terjadi sehingga dapat
memberikan usulan perbaikan. Hasil penelitian ini adalah dari
tiga jenis cacat yang terjadi, cacat kempes dan terpotong mesin
merupakan jenis cacat tertinggi yang harus segera dilakukan
perbaikan. Faktor utama yang menyebabkan kecacatan ini
yaitu karena faktor metode yang disebabkan oleh kesalahan
pekerja saat peletakan roti di mesin horizontal flow pack. Usulan
perbaikan yang dapat dilakukan yaitu dengan menerapkan
SOP dan mengimplementasi sistem andon manual.
Kata kunc i— cacat, FMEA, kualitas, roti, SQC

Analisis Dan Evaluasi Layout Ruang Produksi Dengan Memenuhi Standar Keyamanan Termal Pada Umkm Sandal Calvin

2025-09-16T15:36:35+07:00

Lingkungan kerja yang ergonomis memiliki
peran penting dalam meningkatkan kenyamanan dan
produktivitas karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis dan mengevaluasi layout ruang produksi pada
UMKM Sandal Calvin berdasarkan parameter kenyamanan
termal yang mencakup suhu, pencahayaan, dan kebisingan.
Berdasarkan hasil observasi awal, ditemukan bahwa kondisi
termal di ruang produksi tidak sesuai dengan standar
kenyamanan kerja, seperti suhu yang melebihi 35°C,
pencahayaan di bawah 50 lux, serta kebisingan yang melebihi
ambang batas 85 dBA pada area tertentu. Penelitian ini
menggunakan metode Predicted Mean Vote (PMV) dan
Predicted Percentage of Dissatisfied (PPD) dengan bantuan
perangkat lunak CBE Thermal Comfort Tool untuk mengukur
tingkat kenyamanan termal secara objektif. Selain itu,
kuesioner kenyamanan termal digunakan untuk mengetahui
persepsi karyawan secara subjektif. Hasil analisis
menunjukkan bahwa layout ruang produksi yang ada belum
optimal dalam mendistribusikan suhu, pencahayaan, dan
kebisingan secara merata. Oleh karena itu, dirancang alternatif
perbaikan layout berbasis zonasi termal untuk meningkatkan
kenyamanan kerja karyawan. Implementasi layout baru
diharapkan dapat menciptakan lingkungan kerja yang lebih
ergonomis dan produktif sesuai standar kenyamanan termal
nasional.
Kata kunci— kebisingan, kenyamanan termal, layout,
pencahayaan, peta kontur, suhu

Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Keberhasilan Usaha Mikro, Kecil Dan Menengah (UMKM) Di Kabupaten Banyumas

2025-09-16T15:51:40+07:00

UMKM memiliki peran penting dalam pertumbuhan
ekonomi daerah dan nasional. Namun, banyak UMKM di
Kabupaten Banyumas menghadapi kesulitan dalam
mempertahankan usahanya karena keterbatasan pengalaman
wirausaha, pengetahuan yang rendah, dan strategi pemasaran
yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk
mengidentifikasi faktor-faktor utama yang memengaruhi
keberhasilan UMKM di Kabupaten Banyumas, dengan fokus
pada pengalaman wirausaha, pengetahuan kewirausahaan, dan
strategi pemasaran. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan
metode Structural Equation Modeling - Partial Least Square
(SEM-PLS). Data dikumpulkan dari 277 pelaku UMKM melalui
kuesioner terstruktur. Validitas dan reliabilitas instrumen diuji
menggunakan perangkat lunak SPSS dan SmartPLS. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa ketiga variabel independen
berpengaruh positif dan signifikan terhadap keberhasilan
UMKM, dengan nilai R² sebesar 0,790. Artinya, 79% variasi
keberhasilan usaha dapat dijelaskan oleh pengalaman,
pengetahuan, dan strategi pemasaran. Penelitian ini
merekomendasikan pelatihan dan dukungan kebijakan yang
berkelanjutan untuk meningkatkan kinerja UMKM.
Kata kunci — UMKM, pengalaman wirausaha, pengetahuan
kewirausahaan, strategi pemasaran, keberhasilan usaha, SEMPLS, Banyumas

Analisis Pemilihan Supplier Aspal Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Di PT. Satria Buana Pamulang Sakti

2025-09-16T16:05:09+07:00

Pemilihan supplier merupakan langkah penting
dalam memastikan keberhasilan proyek konstruksi. PT. Satria
Buana Pamulang Sakti menghadapi permasalahan dalam
menentukan supplier aspal karena sebelumnya menggunakan
metode intuitif. Kesalahan dalam pemilihan pemasok dapat
menyebabkan pemborosan waktu, biaya tambahan, dan
penurunan kualitas proyek, seperti pada kasus aspal hotmix
yang membutuhkan biaya perbaikan hingga Rp150.000–
Rp300.000 per meter persegi. Metode Analytic Hierarchy Process
(AHP) dapat diterapkan untuk mengatasi hal ini dengan
mempertimbangkan empat kriteria utama yaitu kualitas,
harga, ketepatan pengiriman, dan reputasi. Data diperoleh
melalui wawancara dan kuesioner, lalu dianalisis untuk
menentukan bobot dan prioritas setiap alternatif pemasok
secara objektif dan terukur. Hasil evaluasi menunjukkan
bahwa untuk aspal Pen 60/70, PT. Bintang Djaja memiliki skor
tertinggi (0,467), PT. Hutama Prima unggul untuk emulsi
(0,656), dan PT. Aidil Prapta Adibrata untuk solar industri
(0,579).
Kata kunci—Supplier, AHP, Kualitas, Harga, Pengiriman,
Reputasi

Analisis Pengendalian Kualitas Pada UMKM Batik Yusri Bangkit

2025-09-16T16:10:03+07:00

UMKM Batik Yusri Bangkit merupakan
produsen batik di Trusmi, Cirebon, yang memproduksi batik
tulis, cap, dan kombinasi. Selama periode November 2023
hingga Oktober 2024, ditemukan tingkat produk cacat (Produk
cacat) rata-rata sebesar 5%, melebihi target maksimal
perusahaan yaitu 3%. Jenis batik kombinasi tercatat memiliki
tingkat Produk cacat tertinggi, yaitu sebesar 8,3%. Tingginya
tingkat cacat ini menyebabkan peningkatan biaya produksi,
penurunan kualitas produk, serta berkurangnya keuntungan.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyebab
kecacatan dan memberikan usulan perbaikan menggunakan
metode Six Sigma dengan pendekatan DMAIC (Define,
Measure, Analyze, Improve, Control). Alat bantu yang
digunakan meliputi CTQ, Peta Kendali, DPMO, Diagram
Pareto, Fishbone, dan 5W+1H. Hasil analisis menunjukkan
bahwa faktor penyebab cacat berasal dari aspek manusia,
metode, mesin, lingkungan, dan material. Nilai DPMO tercatat
sebesar 746,666 dengan level sigma 3,18. Usulan perbaikan
difokuskan pada pelatihan karyawan, perawatan alat,
pengaturan ulang prosedur kerja, dan pengendalian bahan
baku. Implementasi perbaikan ini, diharapkan UMKM dapat
menurunkan tingkat Produk cacat dan meningkatkan kualitas
produk.
Kata kunci— Six Sigma, DMAIC, Produk Cacat, UMKM,
Batik, Pengendalian Kualitas

Analisis Pengendalian Kualitas Produk Roti Anisa Untuk Mengurangi Kecacatan Produk

2025-09-16T16:22:56+07:00

Analisis Pengendalian Kualitas Produk Sandal Bandol Slop Menggunakan Metode Six Sigma (DMAIC)

2025-09-16T20:04:59+07:00

UMKM Sandal Bandol Calvin di Purwokerto
menghadapi masalah tingginya tingkat kecacatan produk
sandal slop, dengan rata-rata sebesar 4,63%, melebihi batas
toleransi 3%. Cacat dominan meliputi lubang pada sandal,
salah jahit selempang, dan lem terkelupas. Penelitian ini
bertujuan memberikan solusi terhadap masalah tersebut
menggunakan metode Six Sigma dengan pendekatan DMAIC.
Pada tahap Define digunakan check sheet dan SIPOC untuk
mengidentifikasi jenis kecacatan. Tahap Measure meliputi
pembuatan peta kendali (P-chart), perhitungan DPMO, dan
penentuan level sigma. Tahap Analyze dilakukan dengan
diagram Pareto dan fishbone untuk mengetahui penyebab
utama kecacatan. Usulan perbaikan pada tahap Improve
mencakup penerapan SOP pengecekan bahan, penjadwalan
bahan baku, pemeliharaan mesin rutin, serta peningkatan
kenyamanan kerja. Tahap Control dilakukan untuk
memastikan keberlanjutan perbaikan. Hasil penelitian
menunjukkan peningkatan level sigma dari 3,87 menjadi 4,0
serta penurunan DPMO dari 9.251 menjadi 7.913 menunjukkan
bahwa bahwa proses produksi kini lebih terkendali dan
berkualitas.
Kata kunci— pengendalian kualitas, sandal bandol, six
sigma, DMAIC, kualitas produk

Analisis Pengendalian Kualitas Terhadap Produk Pakaian Seragam Batik Sekolah Dasar Di Umega Konveksi Purwokerto

2025-09-16T20:13:20+07:00

Umega Konveksi Purwokerto menghadapi
masalah tingginya tingkat kecacatan pada produk seragam
batik sekolah dasar, terutama berupa kantong miring dan
kancing terlepas. Masalah ini berdampak pada peningkatan
biaya operasional dan ketidakefisienan waktu produksi.
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyebab
utama kecacatan dan memberikan solusi perbaikan guna
menurunkan jumlah produk cacat. Metode yang digunakan
adalah Six Sigma dengan pendekatan DMAIC (Define,
Measure, Analyze, Improve, Control), serta analisis 5W+1H
untuk merancang solusi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
tingkat kecacatan produk mencapai 6,95% dengan nilai DPMO
sebesar 34474,92 dan nilai sigma rata-rata 3,34. Dari analisis
pareto dan diagram sebab-akibat, diketahui bahwa faktor
utama penyebab cacat adalah ketidaktelitian saat menjahit dan
penggunaan benang berkualitas rendah. Berdasarkan temuan
tersebut, penelitian ini memberikan beberapa usulan perbaikan
antara lain: standar operasional prosedur Quality Control yang
jelas, evaluasi kinerja penjahit, dan standar operasional
prosedur mesin jahit.
Kata kunci— Pengendalian kualitas, six sigma, DMAIC,
produk cacat, seragam batik

Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Produk Sandal Selop Pada Umkm Sandal Bandol Calvin

2025-09-16T20:18:35+07:00

Penelitian ini mengkaji bagaimana UMKM
Sandal Bandol Calvin dapat mengelola persediaan bahan baku
mereka dengan lebih baik. UMKM menghadapi masalah besar
yaitu sering kesulitan menyelaraskan jumlah bahan baku yang
ada dengan permintaan pelanggan, yang akhirnya menghambat
produksi. Isu ini penting karena meskipun ada permintaan
tinggi untuk sandal selop, UMKM ini sering kekurangan bahan
baku. Akibatnya, proses produksi terganggu, dan kepercayaan
pelanggan bisa menurun. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti
mengusulkan solusi inovatif dengan menggabungkan dua
metode yaitu Winter Exponential Smoothing untuk memprediksi
kebutuhan, dan Material Requirement Planning (MRP) untuk
perencanaan. Tujuan utamanya adalah membuat jadwal
pengadaan bahan baku yang tepat, memastikan ketersediaan
bahan baku sesuai dengan kebutuhan produksi dan fluktuasi
pasar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan
menerapkan metode ini, UMKM berhasil mengurangi
kekurangan bahan baku secara drastis dan meningkatkan
efisiensi produksi. Dengan perencanaan yang lebih baik,
UMKM Sandal Bandol Calvin dapat memenuhi permintaan
pelanggan secara optimal, mendukung keberlanjutan dan
pertumbuhan bisnis mereka di masa depan.
Kata kunci— bahan baku, material requirement planning,
pengendalian persediaan, peramalan, sandal selop, UMKM

Analisis Resiko Musculoskeletal Disorders Menggunakan Metode Quick Exposure Checklist Pada Proses Produksi Stik Sukun Cilacap (Studi Kasus: UMKM Eka Rasa Stik Sukun)

2025-09-16T20:31:09+07:00

Keluhan musoluskeletal keparahan kondisi ini
bervariasi, dari gejala yang tidak terlalu menganggu hingga
yang berat dan biasanya disebabkan oleh proses kerja yang
dilakukan berulang kali dalam jangka waktu panjang. Posisi
tubuh yang tidak tepat atau tidak ergonomis, seperti lengan
yang terangkat secara berlebihan dan postur punggung yang
membungkuk, atau kepala yang terangkat dalam waktu lama,
dapat mengakibatkan tekanan berlebihan pada otot, sendi, dan
jaringan tubuh lainnya, yang pada akhirnya berkontribusi pada
munculnya gangguan muscoluskeletal. Selain itu, aspek-aspek
seperti dimensi tubuh seseorang dan cara tubuh menyesuaikan
diri dengan posisi kerja tertentu juga dianggap mempengaruhi
kemungkinan terjadinya MSDs. Studi ini bertujuan untuk
menyelidiki apakah terdapat hubungan yang signifikan antara
ukuran tubuh karyawan, postur tubuh yang diadopsi saat
bekerja, serta keluhan musculoskeletal yang mereka alami.
Dengan mengerti keterkaitan ini, diharapkan dapat diperoleh
solusi yang lebih efisien untuk menekan risiko MSDs di tempat
kerja.
Kata kunci— musculoskeletal disorders, postur tubuh, gerakan
berulang, ergonomi, tekanan pada otot.

Implementasi Metode Quality Function Deployment Terhadap Inovasi Produk Pada UMKM Mochi Sweet Bonds

2025-09-16T20:34:56+07:00

UMKM Mochi Sweet Bonds mengalami
penurunan penjualan meskipun telah melakukan
promosi melalui berbagai media, termasuk Instagram.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan
pelanggan dan mengusulkan inovasi produk
menggunakan metode Quality Function Deployment
(QFD). Data diperoleh melalui kuesioner terhadap 100
responden dan dianalisis menggunakan pendekatan
House of Quality (HOQ). Hasil penelitian menunjukkan
bahwa pelanggan menginginkan varian rasa baru,
bentuk mochi yang konsisten, dan promosi yang menarik.
Atribut teknis yang menjadi prioritas antara lain quality
check pasca produksi dan pengembangan varian rasa
tradisional. Strategi teknis seperti penambahan tepung
pada permukaan mochi, penggunaan cetakan, serta
penjadwalan promo bulanan diidentifikasi sebagai solusi
utama. Penerapan QFD dalam penelitian ini memberikan
arah strategis bagi UMKM dalam
Kata kunci— UMKM, Mochi Sweet Bonds, QFD,
House of Quality, Inovasi Produk

Optimalisasi Penentuan Rute Distribusi Beras di UD. Sumber Rezeki

2025-09-16T20:58:38+07:00

UD. Sumber Rezeki merupakan UMKM yang
bergerak dalam pendistribusian beras ke wilayah
Banjarnegara, Wonosobo, dan Temanggung. Permasalahan
utama yang dihadapi adalah rute pengiriman yang belum
optimal, sehingga menyebabkan tingginya biaya operasional
seperti konsumsi BBM, gaji sopir, hingga perawatan
kendaraan. Distribusi dilakukan dengan sistem sekali jalan
untuk satu tujuan, yang tidak efisien baik dari sisi waktu
maupun biaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan
rute distribusi agar dapat menekan jarak tempuh dan
mengurangi biaya pengiriman. Metode yang digunakan adalah
Saving Matrix, yaitu metode optimasi yang menyusun rute
distribusi berdasarkan efisiensi jarak antar titik pelanggan.
Data dikumpulkan melalui observasi lapangan, wawancara,
serta pengukuran jarak menggunakan Google Maps. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Saving
Matrix berhasil mengurangi total jarak tempuh dari 668,2 km
menjadi 345,8 km, atau terjadi efisiensi sebesar 51%.
Pengurangan jarak ini berdampak langsung pada penurunan
biaya operasional dari Rp 1.838.051 menjadi Rp 951.105, yang
berarti terjadi efisiensi sebesar Rp 886.946 (48%). Hasil ini
membuktikan bahwa optimasi rute dengan pendekatan Saving
Matrix dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi distribusi
dan profitabilitas perusahaan.
Kata kunci: Distribusi rute, Biaya Operasional, Saving Matrix,
UMKM

Optimalisasi Safety Stock Persediaan Beras dan Kedelai dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ)

2025-09-16T21:03:28+07:00

UD. Sumber Rejeki menghadapi kendala dalam
pengelolaan stok beras dan kedelai akibat sistem pemesanan yang
belum terorganisir dan masih mengandalkan perkiraan. Hal ini
sering menyebabkan kekurangan persediaan saat permintaan
meningkat, yang pada akhirnya menimbulkan ketidakpuasan
pelanggan. Penelitian ini menggunakan data permintaan beras dan
kedelai dari tahun-tahun sebelumnya sebagai input, sedangkan
output yang diharapkan adalah jumlah pemesanan yang optimal,
penetapan titik pemesanan ulang, serta jadwal pengadaan yang lebih
teratur dan efisien. Topik ini sangat penting mengingat beras dan
kedelai merupakan kebutuhan pokok dengan permintaan yang
cenderung berubah-ubah. Ketidaksesuaian antara jumlah stok dan
kebutuhan pasar dapat menyebabkan kehilangan pelanggan,
terutama ketika toko tidak mampu memenuhi pesanan dalam jumlah
besar. Kondisi saat ini menunjukkan adanya gap antara pengelolaan
stok secara manual dengan kebutuhan sistem pengendalian
persediaan yang lebih terencana dan efisien. Solusi yang diusulkan
adalah menerapkan metode perencanaan persediaan yang meliputi
peramalan permintaan berdasarkan data historis, perhitungan stok
pengaman untuk mengantisipasi lonjakan permintaan, penentuan
titik pemesanan ulang, serta penjadwalan pengadaan barang dengan
pendekatan yang lebih sistematis. Hasil utama dari penerapan solusi
ini adalah meningkatnya efisiensi dalam pengelolaan persediaan dan
berkurangnya risiko kekurangan stok. Penelitian ini berkontribusi
dengan menghasilkan jadwal pengadaan yang lebih terstruktur dan
sistem pemesanan yang optimal, sehingga mendukung kelancaran
operasional toko.
Kata kunci: pengendalian persediaan, Safety Stock, reorder point,
EOQ, UMKM, bahan pokok

Penerapan Algoritme Clustering Untuk Strategi Pemasaran Umkm Sandal Bandol Calvin Berdasarkan Bauran Pemasaran

2025-09-16T21:06:32+07:00

UMKM Sandal Bandol Calvin menghadapi
kendala dalam pencapaian target penjualan bulanan yang
berdampak pada biaya penyimpanan dan kapasitas produksi.
Penelitian ini bertujuan merancang strategi pemasaran
berbasis karakteristik konsumen dengan metode clustering
menggunakan algoritma K-Means. Data diperoleh dari 102
responden melalui kuesioner berisi 18 atribut terkait demografi
dan perilaku pembelian. Proses analisis mencakup preprocessing, perhitungan jarak Entropy dan Euclidean, reduksi
dimensi dengan Principal Coordinates Analysis, serta evaluasi
jumlah klaster optimal menggunakan Silhouette Coefficient.
Hasil analisis menghasilkan tiga klaster konsumen yang
menjadi dasar perumusan strategi pemasaran berdasarkan
bauran pemasaran 5P: Product, Price, Place, Promotion, dan
People. Setiap klaster menunjukkan preferensi berbeda,
sehingga strategi disesuaikan secara spesifik. Hasilnya
menunjukkan pendekatan ini efektif dalam memberikan
rekomendasi yang tepat sasaran dan potensial meningkatkan
penjualan. Penelitian ini menegaskan pentingnya integrasi
analisis data dan pendekatan marketing mix dalam penyusunan
strategi pemasaran UMKM.
Kata kunci— UMKM, Clustering, K-Means, Marketing Mix
5P, Strategi Pemasaran.

Penerapan Metode Dmaic Dalam Pengendalian Kualitas Untuk Mengurangi Produk Cacat Pada Konveksi Hf Mandiri

2025-09-17T15:28:12+07:00

Penelitian ini membahas tingginya cacat
produksi tas gendong bayi di HF Mandiri pada Oktober 2024–
Februari 2025. Meskipun kapasitas tetap 50 unit perhari,
proporsi cacat naik dari 8,23% menjadi 11,08%. Batasan
toleransi proporsi cacat sebesar 10%. Masukan penelitian
berupa data produksi, data inspeksi produksi dan observasi
lingkungan kerja. Keluaran berupa rekomendasi perbaikan
mutu dan evaluasi hasil implementasi. Cacat produk yang
bertambah berdampak pada biaya dan kepuasan pelanggan.
Kondisi saat ini menunjukkan gap mutu pada kualitas
produksi. Penelitian ini menggunakan pendekatan DMAIC bagi
konveksi. Solusi dilakukan dengan mengidentifikasi jenis cacat
dan menggunakan SIPOC untuk memetakan alur produksi
agar dapat diketahui letak tahapan yang sering terjadi cacat
produk, Baseline kualitas produksi menggunakan P-Chart dan
DPMO, mencari cacat dominan menggunakan pareto diagram
dan identifikasi berbagai faktor penyebab masalah melalui
fishbone diagram serta 5 Whys untuk pendalaman akar
masalah. Empat tindakan perbaikan diterapkan yaitu
penambahan lampu kerja sesuai standar, pembuatan SOP baru
dalam poster, pergantian jarum dan alat potong secara berkala,
serta penempatan QC di area produksi. Hasil menunjukkan
DPMO turun dari 33.730,03 menjadi 12.777,78 dan level six
sigma naik dari 3,33 menjadi 3,73, membuktikan solusi yang
diimplementasikan efektif meningkatkan kualitas produksi.
Kata kunci— DMAIC, konveksi, sigma, DPMO

Pengaruh Musik Terhadap Produktivitas Mahasiswa Telkom University Purwokerto

2025-09-17T15:34:03+07:00

Penelitian ini mengkaji pengaruh musik
terhadap produktivitas mahasiswa Telkom University
Purwokerto dalam menyelesaikan tugas akademik melalui
eksperimen menggunakan tes mengetik. Variabel yang diuji
meliputi genre musik (rock, elektronik, pop), volume (rendah,
sedang, keras), dan tempo (lambat, sedang, cepat). Metode
Taguchi dan ANOVA digunakan untuk menganalisis data dan
menentukan kombinasi faktor optimal untuk meningkatkan
kecepatan mengetik (words per minute/WPM) dan akurasi
sebagai indikator produktivitas. Hasil menunjukkan bahwa
genre musik berpengaruh signifikan terhadap produktivitas,
sementara volume dan tempo tidak memberikan pengaruh yang
signifikan secara statistik. Kombinasi optimal yang dianjurkan
adalah musik rock dengan tempo sedang (108-120 BPM) dan
volume keras (71–90 dB). Eksperimen konfirmasi memperkuat
validitas hasil, dan studi ini memberikan rekomendasi
pemilihan musik yang mendukung peningkatan fokus dan
efektivitas belajar mahasiswa. Penelitian ini juga membuka
peluang pengembangan lebih lanjut dengan
mempertimbangkan variabel individual dan genre tugas
berbeda
Kata kunci— Musik, Produktivitas, Taguchi, ANOVA,
Eksperimen

Penggunaan K-Means dan FP-Growth dalam Mengidentifikasi Pola Penjualan Menu untuk Rekomendasi Strategi Pemasaran Rumah Makan Mbok Galak

2025-09-17T15:38:07+07:00

Rumah makan berupa UMKM di sektor F&B
memiliki tantangan dalam mempertahankan daya saingnya.
Mbok Galak mengalami penurunan penjualan akibat tidak
adanya strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk
mengelompokan menu dan hubungan antar menu
menggunakan algoritma K-Means yang bekerja dengan
mengelompokan menu berdasarkan kesamaan pola
penjualannya dan FP-Growth dengan melihat kecenderungan
dan hubungan dari menu, guna menghasilkan rekomendasi
strategi pemasaran. Data penjualan selama 1 tahun dianalisis
menggunakan K-Means dengan pendekatan Dynamic Time
Warping untuk menghitung matriks jarak agar pola tren
penjualan dari data dapat dianalisis dan Multidimensional
Scaling untuk mengubah matriks jarak DTW ke bentuk yang
bisa diolah algoritma K-Means. Data transaksi pelanggan
sebanyak 641 transaksi dianalisis menggunakan algoritma FPGrowth untuk menemukan aturan asosiasi antar menu.
Pengolahan data dilakukan dengan bantuan MATLAB dan
RapidMiner. Hasil clustering membagi menu ke dalam 5 klaster
berdasarkan tren dan tingkat penjualan dengan melihat
karakteristik menu berdasarkan jenis menunya, rata-rata
keuntungan, rata-rata transaksi, dan fluktuasi transaksi. Hasil
FP-Growth berupa kombinasi menu yang sering dibeli
bersamaan, terdapat sebanyak 16 aturan asosiasi yang
terbentuk dengan menggunakan threshold minimum support 0.7
dan minimum confidence 0.9, serta nilai lift ratio ≥ 1.
Berdasarkan hasil analisis, disusun strategi pemasaran berupa
bundling dan promo untuk membantu meningkatkan daya
saing Mbok Galak.
Kata kunci— strategi pemasaran, K-Means, FP-Growth,
clustering, market basket analysis, rumah makan.

Perancangan Mesin Packing Tepung Dengan Metode Quality Function Deployment

2025-09-17T15:43:54+07:00

Permasalahan pada penelitian ini adalah mesin
packing tepung di UMKM Tepung Bumbu Braling Gold belum
dirancang secara ergonomis. Akibatnya, pekerja mengalami
kesulitan dalam pengisian bahan, berisiko mengalami cedera, dan
hasil kemasan tidak akurat. Penelitian ini menghasilkan rancangan
mesin baru berdasarkan masukan langsung dari pekerja. Topik ini
penting karena kenyamanan kerja dan keselamatan operator sangat
memengaruhi produktivitas UMKM. Mesin yang terlalu tinggi,
pengisian yang sulit, serta alat ukur yang tidak akurat menunjukkan
adanya kesenjangan antara kondisi mesin saat ini dan harapan
pengguna di lapangan. Solusi dilakukan melalui pendekatan Quality
Function Deployment (QFD) untuk mengubah kebutuhan pengguna
menjadi spesifikasi teknis. Data dikumpulkan melalui wawancara
dan observasi, lalu diolah menjadi House of Quality (HoQ). Dua
alternatif desain dikembangkan, kemudian dibandingkan
menggunakan metode weighted objective untuk memilih desain
terbaik yang memenuhi kebutuhan ergonomis, akurasi, dan
kemudahan penggunaan. Rancangan akhir yang terpilih memiliki
struktur ergonomis, hopper lebih lebar dan rendah, serta pijakan anti
slip. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan QFD efektif dalam
merancang mesin yang sesuai dengan kebutuhan operasional
UMKM.
Kata kunci — Desain produk, Ergonomi, HoQ, Mesin Packing
Tepung, QFD

Perbaikan Stasiun Kerja Terhadap Keluhan Pekerja Penjahit di Merry Konveksi Untuk Mengurangi Risiko Musculoskeletal Disorder

2025-09-17T15:47:46+07:00

Aktivitas menjahit yang dilakukan secara
berulang dalam jangka waktu panjang dapat menyebabkan
keluhan fisik, terutama bila lingkungan kerja tidak
ergonomis. Merry Konveksi di Lampung Utara mengalami
kondisi tersebut, ditandai dengan tingginya keluhan fisik
pada penjahit. Penelitian ini menggunakan pendekatan
deskriptif kuantitatif dengan metode Rapid Entire Body
Assessment (REBA) dan Maynard Operation Sequence
Technique (MOST). REBA digunakan untuk menilai risiko
postur kerja, sedangkan MOST untuk mengukur efisiensi
waktu kerja. Data dikumpulkan melalui observasi, kuesioner
Nordic Body Map, dan pengukuran antropometri pada
sepuluh pekerja. Hasil awal menunjukkan skor REBA ratarata 10 (kategori risiko tinggi) dan ditemukannya waktu tidak
produktif akibat gerakan tidak efisien. Setelah dilakukan
redesain stasiun kerja berdasarkan data antropometri dan
pengaturan ulang alat, skor REBA menurun menjadi 4 dan
efisiensi waktu meningkat sebesar 14,91%. Kesimpulan
menunjukkan bahwa perbaikan postur kerja melalui
pendekatan ergonomi mampu menurunkan keluhan fisik dan
meningkatkan efektivitas kerja. Temuan ini menekankan
pentingnya ergonomi dalam desain stasiun kerja, terutama
bagi usaha kecil, untuk mendukung produktivitas sekaligus
menjaga kesehatan jangka panjang pekerja.
Kata kunci— Desain Ulang Stasiun Kerja, Ergonomi, Industri
Konveksi, MOST, REBA.

Strategi Pemasaran dalam Meningkatkan Penjualan Produk Dessert pada UMKM Moxie Product

2025-09-17T15:51:24+07:00

Moxie Product mengalami penurunan penjualan meskipun
memiliki potensi pasar yang besar, salah satunya disebabkan
oleh perubahan perilaku konsumen yang memengaruhi
orientasi pasar. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi
strategi pemasaran yang telah diterapkan serta merumuskan
strategi pemasaran yang tepat guna meningkatkan penjualan
produk dessert di Purwokerto. Metode yang digunakan adalah
kuantitatif dengan pengumpulan data melalui survei dan
analisis menggunakan Customer Satisfaction Index (CSI),
Importance Performance Analysis (IPA), dan Potential Gain in
Customer Value (PGCV). Hasil penelitian menunjukkan bahwa
tingkat kepuasan pelanggan tergolong sangat puas dengan nilai
CSI sebesar 87,60%. Atribut prioritas dalam IPA meliputi
kualitas produk dan pelayanan khusus pelanggan, sedangkan
atribut prioritas perbaikan berdasarkan PGCV mencakup
variasi menu, keramahan karyawan, penataan outlet, dan
keterjangkauan harga. Strategi pemasaran yang
direkomendasikan meliputi peningkatan kualitas bahan baku,
penyesuaian harga agar kompetitif, peningkatan pengalaman
pelanggan di outlet, serta pelayanan ramah dan sesuai standar
operasional. Moxie Product juga disarankan untuk
mempertahankan kualitas produk dan pelayanan yang telah
dianggap baik oleh pelanggan.
Kata kunci: CSI, IPA, PGCV, strategi pemasaran, UMKM

Strategi Pengendalian Persediaan Bahan Baku Utama Yeay Apparel Berbasis Metode Economic Order Quantity (EOQ) Dan Material Requirement Planning (MRP)

2025-09-17T15:57:07+07:00

Yeay Apparel merupakan UMKM yang bergerak di
bidang konveksi dan memproduksi berbagai jenis apparel secara
custom, salah satunya adalah Pakaian Dinas Harian (PDH). Dalam
proses produksinya, perusahaan menghadapi kendala berupa
kekurangan bahan baku yang menyebabkan keterlambatan
pemenuhan permintaan. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan
permintaan dan merencanakan kebutuhan bahan baku menggunakan
metode Moving Average, Exponential Smoothing, serta Material
Requirement Planning (MRP). Berdasarkan hasil analisis, metode
Exponential Smoothing dengan nilai α = 0.9 dipilih karena
memberikan tingkat kesalahan paling rendah. Hasil peramalan
tersebut kemudian digunakan sebagai dasar penyusunan Master
Production Schedule dan perhitungan kebutuhan bahan baku
melalui MRP. Dari hasil perencanaan, diketahui bahwa pengadaan
bahan baku perlu dijadwalkan secara periodik untuk menghindari
kekurangan, seperti pengadaan kain dua kali setahun, benang dan
tinta satu kali, serta emblem tiga kali. Penelitian ini diharapkan
menjadi solusi strategis dalam pengendalian persediaan bahan baku
agar produksi berjalan lebih efisien dan tepat waktu.
Kata kunci — Persiaan Bahan Baku, Exponential Smoothing,
Moving Average, MRP, PDH, Industri Konveksi

Strategi Perencanaan Pengendalian Bahan Baku Kayu Pembuatan Sofa Menggunakan Metode Material Requirement Planning (MRP) (Studi Kasus: CV. Almer Mebel)

2025-09-17T16:00:41+07:00

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh
terjadinya permasalahan keterlambatan pasokan bahan baku
kayu dalam produksi sofa di CV. Almer Mebel yang berdampak
pada keterlambatan pengiriman produk, penurunan kepuasan
pelanggan, serta pemberian kompensasi sebesar 5% dari harga
asli kepada konsumen. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu
melakukan peramalan permintaan bahan baku serta menyusun
perencanaan kebutuhan bahan baku dengan menggunakan
metode Material Requirement Planning (MRP) untuk
membantu mengoptimalkan ketersediaan bahan. Metode
peramalan yang diterapkan meliputi Time Series Decomposition
(aditif dan multiplikatif), Regression Based Trend, serta
Exponential Smoothing Holt's Winter. Hasil evaluasi
menunjukkan bahwa metode time series decomposition
memberikan hasil terbaik dengan nilai MAPE sebesar 6,69%,
MAD sebesar 9,88%, dan MSE sebesar 135,86%. Berdasarkan
hasil peramalan tersebut, disusunlah Jadwal Induk Produksi
(MPS) dan perencanaan kebutuhan bahan baku menggunakan
pendekatan Lot-for-Lot (LFL) dan EOQ. Penerapan strategi ini
diharapkan dapat menghindari kelebihan dan kekurangan
bahan baku serta memastikan proses produksi berjalan tepat
waktu.
Kata kunci— MPS, MRP, peramalan, perencanaan agregat, sofa

Analisis Pemilihan Supplier Produk Daging Olahan Pada Umkm Marta Frozen Food Menggunakan Analytical Network Process Dan Analisis Sensitivitas

2025-09-17T16:04:27+07:00

Pemilihan produk mempengaruhi kualitas
produk yang dijual. Hal ini mengharuskan perusahaan memilih
dan menilai supplier secara tepat. Marta Frozen Food
merupakan UMKM yang bergerak di bidang retail yang berada
di Karangklesem, Purwokerto Selatan. Untuk memenuhi
permintaan konsumen setiap harinya, maka dibutuhkan
pengadaan produk yang sesuai dengan kuantitas dan kualitas.
Marta Frozen Food memiliki permasalahan dalam pengadaan
produk yang berhubungan dengan supplier, permasalahan yang
sering dialami antara lain, ketidaktepatan supplier dalam
mendatangkan jumlah produk, keterlambatan pengiriman, dan
ketidaksesuaian produk yang ditawarkan dengan standar bisnis
yang telah ditetapkan. Penelitian ini dilakukan untuk
menentukan supplier produk nugget terbaik bagi Marta Frozen
Food. Alternatif pada penelitian ini adalah lima supplier utama,
yaitu Supplier CF, Supplier MF, Supplier BM, Supplier DF, dan
Supplier HM. Metode yang digunakan dalam penelitian ini
adalah Analytical Network Process (ANP) dan analisis
sensitivitas. Berdasarkan hasil metode tersebut didapatkan
alternatif terbaik, yaitu Supplier B dengan bobot 0.131406.
Analisis sensitivitas dilakukan untuk melihat perubahan
peringkat alternatif jika bobot kriteria berubah sesuai kondisi
tertentu, melalui simulasi terhadap masing-masing kriteria
terpilih.
Kata kunci— Kata Kunci: Pemilihan Supplier, Analytical
Network Process, Analisis Sensitivitas

Penerapan Theory Of Planned Behavior Dalam Menganalisis Niat Penggunaan Live Streaming Sebagai Metode Pemasaran Pada Umkm

2025-09-12T14:40:15+07:00

Perkembangan teknologi informasi memberikan peluang besar bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk menjangkau konsumen secara luas melalui digital marketing. Namun, tingkat adopsi teknologi digital oleh UMKM di Sumatera Barat masih rendah, yaitu hanya sekitar 8%. Salah satu strategi yang efektif namun belum optimal digunakan adalah pemasaran dengan menggunakan live streaming. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi niat penggunaan siaran langsung. sebagai strategi pemasaran digital oleh UMKM di Sumatera Barat. Pendekatan teori yang digunakan adalah Theory of Planned Behavior (TPB) dengan penambahan variabel knowledege. Metode penelitian bersifat kuantitatif dengan teknik purposive sampling, melibatkan 100 responden UMKM. Data dianalisis menggunakan pendekatan Structural Equation Modeling (SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sikap, norma subjektif, dan kontrol perilaku yang dirasakan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap niat penggunaan live streaming. Untuk merumuskan strategi implementasi, digunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Strategi prioritas yang dihasilkan adalah menggunakan strategi FOMO saat live, melibatkan komunitas pengguna, dan mempermudah proses pembelian. Penelitian ini merekomendasikan live streaming sebagai strategi pemasaran berkelanjutan bagi UMKM, khususnya pada sektor kuliner

Kata kunci— live streaming, UMKM, digital marketing, TPB, niat, SEM

Desain Perangkat Pengukuran Hemoglobin Secara Non-Invasif Berbasis Machine Learning

2025-09-08T10:09:51+07:00

Hemoglobin (Hb) merupakan indikator penting untuk menilai kondisi kesehatan karena berperan dalam transportasi oksigen dan karbon dioksida dalam tubuh. Metode pengukuran Hb yang umum digunakan saat ini bersifat invasif, membutuhkan pengambilan sampel darah yang dapat menimbulkan ketidaknyamanan, risiko infeksi, serta memerlukan waktu dan biaya tambahan. Penelitian ini bertujuan
mengembangkan perangkat pengukur kadar hemoglobin secara non-invasif menggunakan sensor MAX30102 dan algoritma machine learning regresi linier. Sensor mendeteksi intensitas cahaya merah (Red) dan inframerah (IR) pada ujung jari, yang selanjutnya digunakan sebagai input dalam model prediksi kadar Hb. Model regresi linier yang digunakan memiliki persamaan: Hb = 0,19118 + 0,02011 × IR – 0,0030 × Red. Hasil evaluasi menunjukkan kombinasi sinyal rata-rata IR dan Red memberikan performa terbaik dengan MAE sebesar 0,939, MSE 1,325, RMSE 1,151, serta koefisien korelasi sebesar 0,643. Rata-rata galat antara hasil prediksi perangkat non-invasif terhadap metode invasif adalah 2,66%. Hasil ini menunjukkan bahwa perangkat non-invasif berbasis regresi linier dapat menjadi alternatif yang akurat, nyaman, dan efisien untuk pemantauan kadar hemoglobin.
Kata kunci— hemoglobin, machine learning, non invasif, regresi linier.

Implementasi Arsitektur U-Net Untuk Segmentasi Tumor Otak Otomatis Pada Citra MRI Dengan Data Pengujian Asli

2025-09-08T11:27:24+07:00

Tumor otak merupakan pertumbuhan sel
abnormal yang mengganggu fungsi otak. Deteksi dini penting
untuk meningkatkan akurasi diagnosis, namun segmentasi
manual citra MRI memerlukan keahlian tinggi. Penelitian ini
mengimplementasikan arsitektur U-Net sebagai metode
segmentasi otomatis pada citra MRI menggunakan data asli
dari Rumah Sakit Islam Jakarta Cempaka Putih. Eksperimen
dilakukan dengan variasi epoch (20–100) dan Learning rate
(1e-3 dan 1e-4). Konfigurasi terbaik diperoleh pada Learning
rate 1e-4 dan 100 epoch dengan Dice Coefficient 0,88 dan IoU
0,78. Sistem U-Net ini dapat meningkatkan efisiensi dan
akurasi diagnosis tumor otak.
Kata kunci : Tumor otak, MRI, Segmentasi, U-Net, Deep
Learning

Implementasi Sistem Monitoring Persentase Cairan Infus Menggunakan Sensor Load Cell Berbasis IoT

2025-09-08T12:03:53+07:00

Pemantauan volume cairan infus yang masih
dilakukan secara manual di banyak fasilitas kesehatan dapat
menimbulkan risiko serius pada pasien. Untuk mengatasi
permasalahan ini, penelitian ini bertujuan merancang dan
mengimplementasikan sistem monitoring cairan infus otomatis
berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor Load
Cell. Sistem ini dilengkapi dengan mikrokontroler ESP32,
modul RTC untuk pencatatan waktu, buzzer sebagai alarm
lokal, serta integrasi ke Google Spreadsheet dan Telegram untuk
notifikasi real-time. Penelitian dilakukan dengan metode
rekayasa perangkat berbasis pendekatan waterfall, dimulai
dari tahap perancangan sistem, implementasi perangkat keras
dan lunak, hingga pengujian prototipe. Sensor Load Cell
digunakan untuk mengukur berat cairan infus secara berkala,
yang kemudian dikonversi menjadi volume dan persentase.
Data hasil pengukuran ditampilkan melalui layar OLED,
dicatat ke Google Spreadsheet, dan dikirim ke Telegram sebagai
notifikasi jika cairan mencapai batas kritis. Hasil pengujian
menunjukkan sistem mampu membaca volume cairan infus
dengan akurasi hingga 98,6% dan memberikan notifikasi tepat
waktu saat volume mendekati batas minimum. Sistem juga
menunjukkan kestabilan dalam transmisi data serta aktivasi
buzzer ketika persentase infus berada di bawah 5%.
Kesimpulannya, sistem monitoring infus berbasis IoT ini dapat
meningkatkan efisiensi pemantauan, mengurangi risiko human
error, serta memberikan kontribusi positif terhadap
keselamatan pasien. Pengembangan lebih lanjut dapat
dilakukan melalui integrasi dengan kontrol otomatis aliran
infus dan platform visualisasi data berbasis web.
Kata kunci — Monitoring cairan Infus, IoT, Load Cell,
ESP32

Komparasi Variasi Pengeringan BC-PVA Sebagai Kandidat Ligamen Buatan

2025-09-08T13:15:09+07:00

Cedera ligamen krusiat anterior (ACL) merupakan salah satu cedera sendi lutut paling umum dengan prevalensi global mencapai 30-78 per 100.000 orang, terutama pada individu aktif secara fisik. Keterbatasan regeneratif jaringan ligamen alami serta risiko komplikasi pada metode rekonstruksi tradisional mendorong pengembangan ligamen buatan berbasis biomaterial. Komposit Bacterial Cellulose–Polyvinyl Alcohol (BC–PVA) menjadi salah satu kandidat potensial karena memiliki sifat biokompatibilitas dan mekanik yang mendekati jaringan ligamen asli. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh metode pengeringan oven-drying dan freeze-drying terhadap sifat kimia, mekanik, dan kestabilan struktur BC– PVA sebagai calon ligamen buatan. Karakterisasi dilakukan
melalui uji Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR), uji tarik, dan uji swelling. Hasil menunjukkan bahwa metode ovendrying menghasilkan komposit BC-PVA dengan tensile strength tertinggi (17,53 MPa), elongation at break sebesar 149,17%, dan kapasitas swelling 311,703% ± 50,37 pada sampel BC-PVAGliserol menit ke-60. Spektrum FTIR mengindikasikan terbentuknya ikatan hidrogen yang kuat antara BC dan PVA tanpa munculnya gugus fungsi baru, menunjukkan integrasi kimia yang stabil. Berdasarkan hasil tersebut, metode ovendrying dinilai paling optimal dalam menghasilkan material BC–
PVA dengan performa mekanik dan kestabilan struktur terbaik, sehingga berpotensi sebagai kandidat ligamen buatan untuk aplikasi dalam bidang kedokteran regeneratif.
Kata kunci : BC-PVA, biomaterial regeneratif, ligamen, oven-drying.

Optimasi Carboxymethyl Cellulose Dan Hyaluronic Acid Sebagai Hydrogel Untuk Aplikasi Wound Dressing Pada Luka Bakar

2025-09-08T13:26:16+07:00

Luka bakar merupakan cedera kulit yang disebabkan oleh paparan panas atau bahan kimia menjadi tantangan serius dalam kesehatan masyarakat secara global. Berdasarkan data WHO, prevalensi luka
bakar mencapai lebih dari 11 juta kasus yang memerlukan penanganan medis setiap tahun. Salah satu pendekatan untuk mempercepat proses penyembuhan luka adalah dengan menjaga kelembapan menggunakan wound dressing. Hydrogel sebagai wound dressing menjadi salah satu pilihan
yang menarik karena kemampuannya mempertahankan kadar air yang tinggi yaitu 70–90%, sehingga menciptakan lingkungan lembap yang ideal untuk penyembuhan luka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan amorphous hydrogel berbasis carboxymethyl cellulose (CMC) dan hyaluronic acid (HA), yang diformulasikan untuk menyesuaikan luka dengan bentuk tidak teratur. CMC dipilih karena sifat hidrofiliknya yang mampu meningkatkan stabilitas mekanik hydrogel, sedangkan HA berperan dalam mendukung regenerasi jaringan, menjaga hidrasi, dan memberikan efek antimikroba. Pembuatan
hydrogel dilakukan dengan mencampurkan HA 2,5% dan CMC 5% dengan variasi rasio 1:1, 1:3, 1:5 (v/v) dan HA 2,5% sebagai kontrol. Karakterisasi dilakukan melalui uji viskositas, afinitas cairan, stabilitas, dan daya sebar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa formulasi hydrogel dengan rasio HA:CMC 1:1 memberikan performa terbaik, dengan viskositas sebesar 81.120 cps, daya serap cairan mencapai
34,56%, serta stabilitas dan daya sebar yang mendukung aplikasi topikal. Dengan demikian, formulasi ini berpotensi sebagai wound dressing efektif untuk mendukung penyembuhan luka bakar secara optimal.
Kata Kunci : amorphous hydrogel, carboxymethyl cellulose (CMC), hyaluronic acid, luka bakar, wound dressing

Penerapan Sistem Monitoring Dengan Konsep Wearable Device Untuk Simulasi Pemantauan Tanda Vital Pada Pasien Menggunakan BlYNK

2025-09-08T14:08:01+07:00

Pemantauan tanda vital secara real-time menjadi aspek krusial dalam pelayanan kesehatan modern untuk mendeteksi dini gangguan seperti demam, takikardia, atau penurunan kadar oksigen dalam darah. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring kesehatan berbasis wearable device yang terintegrasi dengan Internet of Things (IoT) melalui platform Blynk. Sistem ini dirancang
menggunakan mikrokontroler Wemos D1 Mini serta sensor MLX90614 untuk suhu tubuh, dan MAX30100 untuk detak jantung (BPM) dan kadar oksigen darah (SpO₂). Parameter yang dipantau meliputi suhu tubuh normal (36,5–37,5°C), BPM normal (60–100 bpm), serta SpO₂ normal (95–100%). Data
dikategorikan sebagai gejala gangguan jika suhu ≥38°C, BPM >100 bpm, atau SpO₂ <95%. Hasil pengujian menunjukkan akurasi rata-rata pengukuran sebesar 97,53% untuk suhu tubuh, 97,62% untuk detak jantung, dan 99,07% untuk SpO₂ jika dibandingkan dengan alat medis pembanding. Dengan
kemampuan mengirim dan menampilkan data secara langsung ke smartphone, sistem ini dapat digunakan sebagai solusi pemantauan pasien secara efisien dan minim kontak fisik, sehingga berpotensi mendukung respons cepat dalam penanganan kondisi kesehatan pasien.
Kata kunci— Blynk, Tanda Vital, Wearable Device

Pengaruh Konsentrasi Hidroksiapatit Terhadap Scaffold Dengan Metode Spons Replikasi Untuk Defek Tulang

2025-09-08T14:15:26+07:00

Defek tulang merupakan kondisi kehilangan struktur tulang yang memerlukan pendekatan rekayasa jaringan, salah satunya melalui penggunaan scaffold. Hidroksiapatit (HA) digunakan karena sifat biokompatibel dan osteokonduktifnya. Penelitian ini mengevaluasi pengaruh variasi konsentrasi HA (10%, 40%, dan 70%) terhadap sifat scaffold yang dibuat dengan metode spons replikasi. Scaffold dikarakterisasi melalui uji XRD untuk identifikasi struktur kristal, uji dimensi untuk kestabilan
bentuk, uji degradasi dalam larutan PBS selama 7 hari, serta uji SEM-EDX untuk analisis morfologi dan komposisi kimia. Hasil menunjukkan bahwa konsentrasi HA 40% dan 70% berhasil membentuk fase kristalin HA, dengan struktur pori yang saling terhubung dan tingkat degradasi yang sesuai untuk aplikasi regenerasi tulang. Konsentrasi 70% menunjukkan porositas yang lebih baik dan kestabilan struktur lebih tinggi. Dengan demikian, scaffold HA 70% berpotensi lebih optimal untuk aplikasi pemulihan defek tulang. Kata kunci : Defek tulang, hidroksiapatit, metode spons
replikasi, regenerasi

Pengaruh Variasi Konsentrasi Pva Pada Membran Berbasis Kitosan Untuk Aplikasi Stomatitis Aftosa Patch Menggunakan Metode Solvent Casting

2025-09-08T14:24:07+07:00

Stomatitis aftosa adalah peradangan rongga mulut
yang ditandai dengan luka sariawan, menimbulkan rasa nyeri
dan ketidaknyamanan. Penelitian ini bertujuan
mengembangkan patch berbasis kitosan dan polyvinyl alcohol
(PVA) sebagai terapi lokal, menggunakan metode solvent casting
dengan variasi konsentrasi PVA (2,5% dan 7,5%). Patch
dikeringkan dengan dua metode, yaitu suhu ruang dan oven.
Evaluasi karakteristik patch dilakukan melalui uji FTIR,
mekanik, degradasi, swelling, dan SEM. Hasil FTIR
menunjukkan adanya interaksi kuat antara kitosan dan PVA
melalui ikatan hidrogen, ditandai oleh pergeseran dan pelebaran
puncak -OH dan -NH₂, serta terbentuknya struktur komposit
yang homogen. Uji mekanik menunjukkan peningkatan
kohesivitas (hingga 0,38), elastisitas (hingga 1,90 mm), dan
adhesi (hingga 59,85 mJ) seiring bertambahnya konsentrasi
PVA, terutama pada sampel dengan rasio 1:3 yang dikeringkan
di suhu ruang. Uji degradasi menunjukkan membran Oven 1:3
dan Ruang 1:3 mengalami penurunan berat masing-masing
sebesar 4% dan 6,25%, menandakan sifat biodegradabel yang
sesuai untuk durasi aplikasi di rongga mulut. Uji swelling
memperlihatkan kemampuan penyerapan air yang sangat
tinggi, melebihi 1000% dalam waktu 60 menit, namun
berpotensi menyebabkan disintegrasi dini pada patch jika tidak
dikendalikan. Hasil SEM menunjukkan struktur permukaan
yang berpori namun belum sepenuhnya homogen,
mengindikasikan perlunya modifikasi formulasi, seperti
penambahan plasticizer, untuk meningkatkan kestabilan. Secara
keseluruhan, kombinasi kitosan dan PVA, terutama pada rasio
1:3 dengan pengeringan suhu ruang, menunjukkan
karakteristik fisikokimia dan mekanik yang paling optimal
untuk aplikasi patch stomatitis aftosa.
Kata kunci— kitosan, PVA, patch, stomatitis aftosa, solvent
casting.

Pengurangan Kebisingan Sinyal Elektrocardiogram (ECG) Menggunakan Filter Adaptif dengan Metode Least Mean Squares (LMS)

2025-09-08T14:28:02+07:00

Sinyal elektrokardiogram (ECG) sering kali terkontaminasi oleh berbagai sumber kebisingan, seperti
interferensi daya listrik, artefak gerakan, dan kebisingan otot, yang dapat mengganggu akurasi analisis dan diagnosis medis. Oleh karena itu, diperlukan metode yang efektif untuk mengurangi kebisingan agar sinyal ECG yang diperoleh lebih bersih dan dapat diinterpretasikan dengan lebih akurat. Salah satu pendekatan yang banyak digunakan adalah filter adaptif dengan algoritma Least Mean Squares
(LMS). Filter adaptif LMS memiliki keunggulan dalam menyesuaikan bobot filter secara dinamis berdasarkan perubahan karakteristik sinyal, sehingga mampu menghilangkan noise tanpa merusak komponen utama sinyal ECG. Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi kebisingan atau noise pada sinyal ECG agar sinyal memiliki tingkat ketepatan dalam proses pendiagnosaan yan g lebih baik.
Untuk meningkatkan akurasi analisis sinyal ECG diperlukan teknik pengurangan kebisingan yang efektif. Pengukuran performa menggunakan SNR (Signal to Noise Ratio) yang akan menghitung peningkatan kualitas sinyal yang signifikan dibandingkan dengan sinyal sebelum fitrasi. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah penurunan noise sinyal ECG dan terjadi perubahan pada saat disimulasikan dengan
metode yang telah diterapkan, dimana hasilnya akan berbeda dengan sinyal ECG sebelum di filtrasi. Hasil yang diperoleh berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, perubahan sinyal setelah denoising yang dapat mendekati sinyal asli pada filter orde 8 dengan step size 0.001 dan 0.01. Kata Kunci : electrocardiogram, filter adaptif, least mean squares, noise

Perbandingan Kinerja Model Transfer Learning VGG16 dan ResNet50 Dalam Klasifikasi Tumor Otak Pada Citra MRI

2025-09-08T14:41:43+07:00

Tingginya prevalensi tumor otak dan pentingnya
deteksi dini mendorong pengembangan sistem diagnosis
otomatis berbasis kecerdasan buatan. Penelitian ini bertujuan
membandingkan kinerja dua arsitektur deep learning, yaitu
VGG16 dan ResNet50, dalam mengklasifikasi empat jenis citra
MRI tumor otak yakni glioma, meningioma, pituitary, dan no
tumor. Pendekatan yang digunakan adalah transfer learning
dengan dua skenario perbandingan yakni sebelum dan sesudah
fine-tuning. Transfer learning memungkinkan pemanfaatan
model yang telah dilatih sebelumnya, sedangkan fine-tuning
dilakukan untuk menyesuaikan parameter model terhadap
karakteristik data baru. Seluruh proses penelitian mengikuti
tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD), yang meliputi
pengumpulan data, preprocessing, pelatihan model, dan
evaluasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa ResNet50
menghasilkan akurasi sebesar 94,80% sebelum fine-tuning dan
meningkat menjadi 97,54% setelah fine-tuning. Sementara itu,
VGG16 memperoleh akurasi sebesar 91,39% sebelum fine
tuning dan meningkat signifikan menjadi 98,68% setelah fine
tuning. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa
model VGG16 dengan fine-tuning menunjukkan kinerja terbaik
dalam klasifikasi tumor otak pada citra MRI. Temuan ini
mengindikasikan bahwa pendekatan deep learning berbasis
transfer learning berpotensi meningkatkan efektivitas dan
efisiensi diagnosis tumor otak secara otomatis.
Kata Kunci: fine-tuning, transfer learning, VGG16, ResNet50,
klasifikasi tumor, citra MRI

Prototipe Otomatisasi On/Off Suction Cairan Menggunakan Sensor Non-contact liquid Di Rumah Sakit Orthopaedi Purwokerto

2025-09-08T14:53:59+07:00

Suction pump merupakan salah satu perangkat medis
esensial yang digunakan untuk menyedot cairan tubuh selama prosedur
pembedahan atau tindakan medis tertentu. Namun, permasalahan yang
sering ditemui adalah cairan melebihi kapasitas tabung penampung dan
masuk ke dalam mesin pompa, yang dapat menyebabkan kerusakan
komponen internal. Kondisi ini umumnya terjadi akibat keterbatasan
waktu tenaga medis dalam memantau volume cairan secara berkala.
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem otomatisasi pada
suction pump dengan memanfaatkan sensor non-kontak tipe XKC-Y25-
V yang dikendalikan oleh mikrokontroler Arduino Uno. Sensor ini
mampu mendeteksi keberadaan cairan tanpa perlu bersentuhan
langsung, sehingga mendukung prinsip sterilitas dan keamanan
perangkat medis. Sistem dirancang agar secara otomatis memutus
aliran listrik ke pompa melalui aktuasi relay ketika volume cairan telah
mencapai ambang batas tertentu. Pengujian dilakukan menggunakan
dua jenis cairan dengan viskositas berbeda, yakni 66,00 cP (encer) dan
1320,00 cP (kental), untuk mengevaluasi respons sistem terhadap
perbedaan karakteristik fluida. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa
sistem memiliki performa tinggi dengan akurasi sensor mencapai
99,14% dan nilai rata-rata kesalahan (error) sebesar 0,86%. Sistem
juga terbukti tetap stabil dalam menangani cairan dengan viskositas
tinggi. Temuan ini menunjukkan bahwa inovasi yang dikembangkan
berpotensi meningkatkan efisiensi dan keamanan penggunaan suction
pump, serta layak diterapkan di lingkungan rumah sakit atau fasilitas
medis lainnya.
Kata kunci: Suction pump, Sensor Non-Contact, Arduino
Uno, Otomatisasi, Relay

Uroflowmeter Berbasis Sensor Load Cell Untuk Pengukuran Volume Urine Dengan Analisa Metode Regresi Linear

2025-09-08T14:57:04+07:00

Gangguan pada kelenjar prostat seperti Benign
Prostatic Hyperplasia (BPH) sering kali sulit terdeteksi pada
tahap awal karena minimnya gejala yang tampak. Salah satu
metode non-invasif yang dapat digunakan untuk membantu
mendeteksi gangguan tersebut adalah pemeriksaan uroflowmetri.
Dalam penelitian ini, telah dikembangkan sistem uroflowmeter
berbasis sensor Load Cell yang bertujuan untuk mengukur
volume urine dan menganalisis pola aliran urine menggunakan
metode regresi linear. Sistem dirancang agar dapat digunakan
secara mandiri oleh pasien dengan bentuk yang portabel dan
sederhana. Prototipe sistem ini diuji menggunakan cairan
pengganti urine sebagai simulasi proses berkemih, baik untuk
kondisi normal maupun kondisi gangguan seperti BPH. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca
perubahan volume dengan tingkat akurasi rata-rata sebesar
99,82%, error rata-rata sebesar 0,75 gram, dan persentase error
sebesar 0,34% dari 40 sampel data pengujian. Sistem juga mampu
membedakan antara pola aliran normal (dengan kurva aliran
simetris dan flowrate tinggi) dan pola aliran abnormal (dengan
kurva tidak stabil, terputus-putus, serta flowrate rendah). Analisis
data dilakukan menggunakan regresi linear untuk mengkaji
hubungan antara berat yang terdeteksi oleh Load Cell dan volume
cairan yang keluar. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi
alternatif alat bantu diagnosis dini gangguan saluran kemih
dengan biaya rendah, mudah digunakan, serta memberikan hasil
yang cukup akurat untuk pemantauan kesehatan prostat secara
mandiri.
Kata kunci— Benign Prostatic Hyperplasia, Load Cell,
Regresi Linear, Uroflowmeter, Akurasi

Uroflowmeter Untuk Pengukuran Kecepatan Aliran Urin Dengan Metode Regresi Linear

2025-09-08T15:14:45+07:00

Uroflowmetry merupakan metode non-invasif
untuk mendeteksi gangguan saluran kemih seperti
Benign Prostatic Hyperplasia (BPH). Penelitian ini
mengembangkan sistem uroflowmeter berbasis sensor
Load Cell yang menggunakan metode regresi linear
untuk mengukur kecepatan aliran urin secara akurat.
Sistem terdiri dari ESP32, HX711, dan Load Cell sebagai
sensor massa, yang dikalibrasi dan diuji menggunakan
cairan simulasi urin. Moving Average digunakan untuk
menghaluskan grafik flowrate, sedangkan data hasil
pengukuran divisualisasikan secara real-time melalui
web dan Telegram. Hasil pengujian menunjukkan
kecepatan maksimum (Qmax) rata-rata sebesar 18,75
mL/s untuk kondisi normal dan <10 mL/s pada simulasi
BPH, dengan akurasi pengukuran mencapai lebih dari
95%. Sistem juga mampu mengklasifikasikan pola aliran
urin menjadi normal, flat, dan saw-tooth. Alat ini bersifat
portabel dan mendukung pemantauan mandiri oleh
pasien.
Kata kunci : Benign Prostatic Hyperplasia, Load Cell,
Mikrokontroler ESP32, Regresi Linear, Uroflowmeter

Analisis Dan Usulan Pengendalian Risiko Menggunakan Metode Hazard Identification, Risk Assesment and Risk Control (HIRARC) Dan Fault Tree Analysis (FTA) Untuk Mengurangi Potensi Kecelakaan Kerja di PT. XYZ

2025-09-11T14:27:07+07:00

Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) merupakan aspek yang krusial dalam terciptanya lingkungan kerja yang aman, terutama di PT. XYZ yang bergerak di bidang manufaktur panel listrik. Aktivitas ini memiliki potensi risiko tinggi seperti luka akibat benda tajam, cedera otot, hingga risiko tersengat listrik. Data kecelakaan kerja tahun 2022–2024 mencatat 25 kasus, mayoritas disebabkan oleh bahaya non-mesin dan rendahnya kepatuhan terhadap prosedur keselamatan. Dari penelitian ini memiliki tujuan untuk mengidentifikasi potensi bahaya, menilai tingkat risiko, serta menganalisis akar penyebab kecelakaan dan menyusun usulan pengendalian risiko menggunakan metode HIRARC dan Fault Tree Analysis (FTA). HIRARC digunakan untuk menilai tingkat risiko berdasarkan likelihood dan consequence, sedangkan FTA digunakan untuk menelusuri penyebab utama kecelakaan. Hasil penelitian menunjukkan aktivitas penyambungan kabel besar dan pemasangan skun memiliki risiko tertinggi. Penyebab utama kecelakaan meliputi kurangnya pelatihan kerja, ketidakpatuhan SOP, serta kondisi lingkungan kerja yang tidak tertata. Usulan pengendalian disusun berdasarkan hierarki pengendalian, mulai dari eliminasi hingga penggunaan APD yang tepat. Implementasi pengendalian ini diharapkan dapat menurunkan tingkat risiko dan jumlah kecelakaan kerja di PT. XYZ

Kata kunci— K3, HIRARC, FTA, Kecelakaan Kerja, Pengendalian Risiko

Analisis Hubungan Gaya Hidup Terhadap Kualitas Tidur Mahasiswa Teknik Industri Universitas Telkom

2025-09-11T14:29:47+07:00

Tidur merupakan proses fisiologis penting dalam menjaga kesehatan fisik dan mental. Mahasiswa sering mengalami penurunan kualitas tidur akibat gaya hidup yang kurang sehat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara gaya hidup dan kualitas tidur mahasiswa Program Studi Teknik Industri Universitas Telkom. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) untuk mengukur kualitas tidur dan Health Promoting Lifestyle Profile II (HPLP II) untuk mengukur gaya hidup. Sampel berjumlah 290 mahasiswa dari angkatan 2021, 2022, dan 2023. Hasil menunjukkan bahwa 93% responden memiliki kualitas tidur yang buruk dan hanya 7% memiliki kualitas tidur yang baik. Gaya hidup mahasiswa berada pada kategori cukup (45%) dan baik (42%), dengan sebagian kecil di kategori rendah (6%) dan sangat baik (7%). Uji korelasi Spearman menunjukkan hubungan signifikan antara gaya hidup dan kualitas tidur dengan nilai korelasi -0,154 dan signifikansi 0,009. Empat komponen gaya hidup yang paling berpengaruh terhadap kualitas tidur adalah tanggung jawab terhadap kesehatan, aktivitas fisik, pertumbuhan spiritual, dan manajemen stres. Semakin baik gaya hidup mahasiswa, semakin baik pula kualitas tidurnya.

Kata kunci— gaya hidup, kualitas tidur, mahasiswa, PSQI, HPLP II.

Analisis Kebijakan Dividend Payout Ratio (DPR) Berdasarkan Residual Dividend Policy (RDP) Pada Pt Bukit Asam Tbk Untuk Keberlanjutan Perusahaan Dengan Menggunakan Simulasi Monte Carlo

2025-09-11T14:32:15+07:00

Penelitian ini menganalisis kebijakan Dividend Payout Ratio (DPR) optimal pada PT Bukit Asam Tbk (PTBA) menggunakan pendekatan Residual Dividend Policy (RDP) dan simulasi Monte Carlo. Data sekunder berupa laporan keuangan PTBA, data historis harga saham, dan kebutuhan investasi transisi energi periode 2020–2023 digunakan untuk memproyeksikan skenario DPR optimal selama lima tahun ke depan. Model mempertimbangkan variabel laba bersih, capital expenditure (CAPEX), dan kebutuhan investasi strategis. Hasil simulasi menunjukkan DPR optimal bersifat progresif, dimulai dari 15% pada tahun pertama dan meningkat hingga 30% pada tahun kelima. Skema ini memungkinkan PTBA menahan sebagian besar laba bersih untuk mendanai investasi strategis, khususnya proyek Energi Baru dan Terbarukan (EBT), tanpa mengorbankan daya tarik dividen bagi investor. Validasi model dilakukan dengan interval kepercayaan 95% dan benchmarking dengan perusahaan sejenis di sektor energi dan pertambangan. Implikasi kebijakan ini adalah memperkuat posisi keuangan PTBA, mempercepat diversifikasi bisnis ke energi terbarukan, serta menjaga daya saing dan keberlanjutan perusahaan di tengah volatilitas industri batubara dan tuntutan global dekarbonisasi.

Kata kunci: PT Bukit Asam, Dividend Payout Ratio, Residual Dividend Policy, Simulasi Monte Carlo, transisi energi, Energi Baru dan Terbarukan, keberlanjutan perusahaan, laba bersih, capital expenditure

Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Return Saham Berdasarkan Analisis Rasio Keuangan Dan Faktor Ekonomi Makro (Studi Kasus Saham Sektor Idxenergy 2015–2024)

2025-09-11T15:05:23+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi return saham tahunan pada perusahaan sektor energi yang tergabung dalam indeks IDXENERGY selama periode 2015–2024. Metode yang digunakan adalah regresi data panel dinamis dengan pendekatan Generalized Method of Moments (GMM), guna mengatasi permasalahan endogenitas dan autokorelasi dalam model. Penelitian ini menganalisis 90 perusahaan dengan total 594 observasi panel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor internal perusahaan memiliki pengaruh dominan terhadap return saham. Return on Assets (ROA) dan Working Capital Turnover (WCTO) berpengaruh positif signifikan, yang mengindikasikan efisiensi operasional mendorong kinerja pasar. Sebaliknya, Debt to Equity Ratio (DER) dan Total Asset Turnover (TATO) memiliki pengaruh negatif signifikan, yang menandakan bahwa struktur pendanaan dan efisiensi aset belum tentu berbanding lurus dengan imbal hasil. Dari sisi eksternal, harga minyak global menunjukkan pengaruh negatif signifikan terhadap return, sementara variabel makro lainnya seperti inflasi dan harga batu bara tidak signifikan. Hasil ini menegaskan pentingnya indikator fundamental perusahaan dalam analisis saham sektor energi.

Kata kunci: return saham, sektor energi), rasio keuangan, data panel dinamis,. pasar berkembang

Optimasi Biaya Distribusi Semen Di Pt Abc Dengan Menggunakan Mixed Integer Linear Programming Untuk Menurunkan Biaya Distribusi

2025-09-12T09:39:14+07:00

Distribusi merupakan elemen yang penting dalam manajemen rantai pasokan, terutama dalam industri semen yang berhubungan dengan produk bervolume tinggi dan permintaan yang tersebar luas. PT ABC, sebagai perusahaan solusi konstruksi terbesar di Indonesia menghadapi tantangan yang signifikan karena kelebihan pasokan semen domestik dan meningkatnya biaya distribusi. Dimana biaya distribusi mencapai 15,5%. Dengan hal itu penelitian ini bertujuan untuk Mengoptimalkan biaya distribusi semen di PT ABC menggunakan pendekatan Mixed Integer Linear Programming dimana guna mencapai target penurunan biaya distribusi pada tahun 2023 yaitu sebesar 10,01%. Hal ini dapat dilihat dalam metodologi yang digunakan yaitu menggabungkan antara Distribution requirement planning dan Mixed Integer Linear Programming. Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa biaya distribusi berhasil diturunkan dari Rp523.913.639 menjadi Rp400.372.988 atau turun hingga menjadi 7,93% dimana hal tersebut melampaui target efisiensi. Studi ini dapat membuktikan bahwa pendekatan matematis berdasarkan Mixed Integer Linear Programming dapat digunakan dalam mendukung efisiensi pengiriman, meningkatkan daya saing perusahaan di pasar yang sudah jenuh, dan mendukung optimalitas biaya distribusi.

Kata kunci— Jaringan distribusi, Optimasi biaya, MILP, DRP, Rantai pasok

Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Pada Optimalisasi Kinerja Layanan Kesehatan Menggunakan Metode Waterfall di Klinik XYZ

2025-09-12T09:46:04+07:00

Klinik T menghadapi masalah dalam proses bisnisnya, yaitu kurangnya sistem manajemen hubungan pasien yang baik, dokumentasi rekam medis pasien, keterbatasan fasilitas, dan masalah lain yang akan semakin terlihat dengan pertumbuhan populasi mahasiswa setiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penjadwalan dan rekam medis dalam bentuk dasbor untuk mengintegrasikan informasi dan pihak-pihak yang terlibat dalam proses bisnis di Klinik T. Struktur penjadwalan menggabungkan sistem pendukung keputusan, mengintegrasikan metode Profile Matching untuk menilai pasien dan mendukung alokasi waktu penjadwalan. Integrasi ini memungkinkan pembaruan informasi klinis secara real-time, meningkatkan efektivitas klinik, terutama dalam aspek layanan kesehatan pasien. Pasien dapat mengakses rekam medis mereka dari kunjungan mereka ke Klinik T dan menerima kepastian mengenai waktu yang dibutuhkan untuk perawatan. Digitalisasi informasi rekam medis, yang disederhanakan dari tahap pendaftaran pasien hingga pemberian obat, memfasilitasi proses dokumentasi klinis dan menciptakan data yang dinamis. Dengan ini, sistem dapat menghasilkan statistik yang berguna bagi manajer klinik terkait dengan tren penyakit dan kinerja klinik untuk lebih mengoptimalkan operasi klinik secara keseluruhan.

Kata kunci—sistem informasi, medis, pasien, penjadwalan, catatan, profile matching

Pengendalian Variasi Proses Produksi Frame Dengan Metode Statistical Quality Control Untuk Menurunkan Defect Rate Pada Industri Fabrikasi Karoseri Kendaraan

2025-09-12T09:48:42+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyebab cacat (defect), menganalisis variabel-variabel yang mempengaruhi cacat, dan mengevaluasi bagaimana penerapan metode Statistical Quality Control dapat membantu menurunkan defect rate pada produksi frame di industri fabrikasi karoseri kendaraan. Penelitian dilakukan dengan menggunakan data internal dalam periode 24 pekan yang dianalisis dengan menggunakan peta kendali untuk memantau stabilitas proses yang diteliti, analisis korelasi untuk memahami korelasi antar variabel independen, dan analisis regresi untuk mengetahui pengaruh dan signifikansi variabel independen, yaitu keuausan roda potong, kecepatan mesin, dan ketebalan roda potong. Hasil simulasi regresi menujukkan bahwa defect rate pada proses pemotongan frame bisa diturunkan dengan mengendalikan variabel independen tersebut pada titik peningkatan (improvement point). Meski hasil simulasi menunjukkan potensi penurunan defect rate sebesar 42.7% terhadap kinerja dasar sistem produksi, hasil simulasi dengan persamaan regresi masih belum mencapai target toleransi defect rate sebesar 5%, sehingga diperlukan penelitian lebih lanjut untuk memperkuat stabilitas dan kapabilitas proses.

Kata Kunci: Defect rate, DMAIC, Statistical Quality control.

Perancangan Aktivitas 5s Untuk Meminimasi Waste Motion Pada Proses Produksi Jaket Di CV Xyz Dengan Pendekatan Lean Manufacturing

2025-09-12T09:50:48+07:00

CV XYZ merupakan sebuah perusahaan manufaktur di bidang produksi jaket yang mengalami pemborosan waste motion dalam proses produksi. Kondisi aktual perusahaan sering terlambat dalam pengiriman kepada pelanggan. Hal ini menyebabkan complain pelanggan kepada perusahaan. Oleh sebab itu diperlukan identifikasi terkait penyebab dari permasalahan pada lantai produksi. Identifikasi penyebab akar permasalahan dilakukan menggunakan fishbone diagram. Selain itu dilakukan identifikasi jenis dan penyebab waste menggunakan value stream mapping (VSM) dan Process Activity Mapping (PAM). Usulan yang akan dilakukan untuk dapat mengurangi aktivitas yang mengakibatkan waste motion pada proses produksi jaket CV XYZ adalah penerapan aktivitas 5S (seiri, seiton, seiso, seiketsu, dan shitsuke). Perancangan seiri berupa red tag dan log register, perancangan seiton berupa tempat pentimpanan item serta labeling, perancangan seiton berupa tempat penyimpanan alat kebersihan serta checklist aktivitas kebersihan, perancangan seiketsu berupa pembuatan jadwal piket dan aturan kerja 5S, dan perancangan shitsuke yaitu pembuatan display, checksheet audit serta aktivitas pembiasaan 5S. Sehingga dengan adanya usulan aktivitas 5S operator dapat lebih produktif.

Kata kunci— Waste Motion, Lean manufacturing, 5S, Efisiensi Produksi, Value Stream Mapping, Process Activity Mapping

Perancangan Alat Bantu Untuk Meminimasi Waste Defect Dengan Menggunakan Pendekatan Lean Manufacturing Pada Produksi Komponen Fuselage Integration Pesawat Nc212i Di PT Dirgantara Indonesia

2025-09-12T09:53:58+07:00

PT Dirgantara Indonesia merupakan perusahaan manufaktur pesawat yang menghadapi permasalahan keterlambatan produksi pada proses fuselage integration pesawat NC212i akibat tingginya tingkat defect, khususnya jenis Not According Drawing yang disebabkan oleh faktor workmanship. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi akar penyebab defect dan memberikan usulan perbaikan untuk meminimasi waste defect yang berdampak pada kualitas dan waktu produksi. Pendekatan yang digunakan adalah Lean Manufacturing, didukung dengan alat bantu seperti Value Stream Mapping, Process Activity Mapping, dan analisis 5 Whys. Hasil penelitian menghasilkan tiga rancangan utama, yaitu stiker marking berwarna kontras untuk membantu akurasi pelubangan, tool organizer untuk penyimpanan drill bit dan rivet gun, serta trolley industri dengan lapisan EVA foam untuk mencegah kerusakan komponen akibat benturan. Validasi menunjukkan bahwa penerapan rancangan tersebut mampu menurunkan potensi defect seperti Edge Margin, Extra Holes, Oversized Hole Diameter, Part Broken, dan Damage Part. Kesimpulannya, implementasi rancangan ini efektif meningkatkan kualitas produk dan efisiensi produksi pada proses fuselage integration di PT Dirgantara Indonesia.

Kata kunci— Defect, Kualitas, Lean Manufacturing, Produksi

Perancangan Alat & Sop Inspeksi Produk Akhir Menggunakan Metode QFD Di CV Kayu Aji

2025-09-12T09:57:39+07:00

CV Kayu Aji menghadapi permasalahan terkait tidak adanya proses inspeksi produk akhir, sehingga memungkinkan produk cacat seperti kayu dengan dimensi tidak sesuai tetap dikirim ke pelanggan. Hal ini berdampak pada tingginya keluhan pelanggan mengenai variasi ukuran kayu dan berpotensi menurunkan kepuasan serta kepercayaan pelanggan. Permasalahan ini diperkuat dengan data keluhan pelanggan dan observasi lapangan yang menunjukkan lemahnya kontrol kualitas pada aspek dimensi produk akhir. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan Quality Function Deployment(QFD) untuk merancang alat bantu inspeksi serta penyusunan Standard Operating Procedure (SOP). Data Voice of customer diolah menjadi need statement, kemudian dikonversi menjadi technical response melalui House of Quality (HoQ) untuk merancang spesifikasi teknis alat bantu inspeksi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil dari penelitian ini adalah rancangan alat bantu inspeksi produk kayu yang mampu mengukur dimensi dan mendeteksi kelengkungan dengan lebih akurat dan efisien. Alat ini dilengkapi dengan struktur penyangga, sistem pengukuran fleksibel, dan indikator pembacaan yang mudah dipahami. Selain itu, disusun pula rancangan SOP inspeksi produk akhir sebagai panduan sistematis dalam pelaksanaan proses inspeksi di CV Kayu Aji.

Kata kunci— Alat Bantu, Inspeksi, SOP

Perancangan Informasi Terdokumentasi Pada Proses Pengadaan Bahan Baku Sesuai Dengan Persyaratan ISO 9001:2015 Menggunakan Metode Business Process Management Di Konveksi Pratiwi

2025-09-12T10:00:08+07:00

Pengadaan bahan baku merupakan salah satu proses yang substansial dalam mendukung proses produksi di Konveksi Pratiwi. Dalam upaya memastikan keberhasilan proses pengadaan bahan baku, diperlukan sistem manajemen mutu dari suatu standar untuk mendukung pendokumentasian informasi, salah satunya adalah ISO 9001:2015. Kesalahan yang terjadi di Konveksi Pratiwi adalah tidak memberi perhatian terhadap pencatatan informasi yang sesuai standar ISO 9001:2015 yang mengakibatkan terjadinya permasalahan pada proses pengadaan bahan baku, yakni kain bolong, warna luntur, ukuran tidak sesuai, dan motif berbeda. Sebagai solusi dari permasalahan tersebut, Konveksi Pratiwi dapat menerapkan salah satu poin yang ada pada ISO 9001:2015 tentang informasi terdokumentasi guna mendukung proses pencatatan informasi yang timbul dari proses pengadaan bahan baku dan perlu didokumentasikan. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem informasi terdokumentasi untuk upaya pemantauan proses pengadaan bahan baku berpedoman pada ISO 9001:2015. Perancangan menggunakan metode Business Process Management hingga tahap process redesign. Sistem informasi terdokumentasi pada penelitian ini dalam bentuk dashboard dan dokumen digital dari aktivitas yang memerlukan pendokumentasian informasi. Usulan perancangan sistem informasi terdokumentasi ini sebagai upaya untuk pencatatan informasi yang perlu didokumentasikan sehingga dapat dimanfaatkan untuk pemantauan dan perbaikan berkelanjutan serta mengurangi ketidaksesuaian bahan baku dari vendor terpilih.

Kata kunci— Pengadaan bahan baku, UMKM, ISO 9001:2015, Informasi terdokumentasi

Perancangan Informasi Terdokumentasi Untuk Inspeksi Pada Proses Pengadaan Bahan Baku Menggunakan Metode Business Process Management Di Brand Afterwell Pt Teknologi Pangan Makmur

2025-09-12T10:05:13+07:00

Pengadaan bahan baku merupakan bagian penting dalam menjaga kelangsungan proses produksi, terutama pada usaha mikro dan kecil (UMK) seperti PT Teknologi Pangan Makmur. Namun, dalam pelaksanaannya, perusahaan ini masih menghadapi beberapa kendala karena belum adanya sistem pencatatan yang rapi dan seragam. Hal ini menyebabkan masalah seperti bahan yang datang tidak sesuai kebutuhan, keterlambatan pengiriman, hingga pencatatan yang masih dilakukan secara manual dan belum distandarkan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem dokumentasi yang mendukung proses pengadaan bahan baku dengan mengacu pada standar ISO 9001:2015, khususnya klausul 4.4.2 dan 7.5. Metode yang digunakan adalah pendekatan Business Process Management (BPM) yang dilakukan melalui tahapan identifikasi, analisis, hingga perancangan proses. Penelitian ini menghasilkan beberapa dokumen pendukung seperti formulir pemesanan (PO), laporan penerimaan bahan (MRR), kontrak kerja sama dengan pemasok, form pemeriksaan dan pengembalian bahan, instruksi kerja inspeksi, serta formulir spesifikasi bahan baku. Seluruh dokumen disusun dalam format cetak dan digital. Rancangan ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam mengatur proses pengadaan secara lebih tertib, mudah ditelusuri, dan mendukung peningkatan mutu yang berkelanjutan.

Kata kunci— pengadaan bahan baku, dokumentasi informasi, ISO 9001:2015, BPM, usaha mikro dan kecil.

Perancangan Kebijakan Persediaan Menggunakan Metode Continuous Review System Dan Periodic Review System Untuk Minimasi Overstock Pada CV XYZ

2025-09-12T10:13:08+07:00

CV XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang konveksi, yang memproduksi produk berupa tas, dengan sistem produksi Make to Stock (MTS). Perusahaan ini menghadapi masalah terkait kelebihan persediaan (overstock) yang meningkatkan biaya penyimpanan dan menurunkan kualitas produk akibat penyimpanan yang terlalu lama. Tidak adanya kebijakan persediaan yang jelas dan sistem klasifikasi material menjadi faktor utama yang menyebabkan permasalahan ini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem kebijakan persediaan menggunakan metode continuous review system (s, S) dan periodic review system (R, s, S) untuk meminimasi overstock pada CV XYZ. Metode continuous review (s, S) dan periodic review (R, s ,S) dipilih karena terbukti dapat menurunkan jumlah persediaan dan biaya yang terkait. Klasifikasi material akan dilakukan menggunakan metode analisis ABC, yang menghasilkan tiga kategori: Kategori A, yang akan dikelola menggunakan metode continuous review system (s, S), dan Kategori B serta C, yang akan dikelola menggunakan metode periodic review system (R, s, S). Perancangan kebijakan persediaan menggunakan continuous review system (s, S) akan menghasilkan titik pemesanan ulang, kuantitas pemesanan optimal, dan tingkat persediaan maksimum, sementara metode periodic review system (R, s, S) akan menentukan review interval, titik pemesanan ulang, dan tingkat persediaan maksimum. Usulan kebijakan persediaan menggunakan continuous review system (s, S) dan periodic review (R, s, S) berhasil menurunkan total persediaan material sebesar sebesar 57,9%, dari persediaan material awal sebesar 59.778 meter menjadi 25.164 meter dan penghematan biaya total persediaan sebesar Rp10.828.706.

Kata kunci— Material, Overstock, Continuous Review System, Periodic Review System

Perancangan Meja Pemotongan Pada Proses Penjahitan Produk Jersey Di CV Wave Sport Indonesia Menggunakan Metode Reverse Engineering

2025-09-12T10:15:45+07:00

CV Wave Sport Apparel merupakan perusahaan yang memproduksi pakaian olahraga atau biasa disebut jersey. Berdasarkan data produksi produk jersey, hampir setiap periode menghasilkan defect diatas batas toleransi yang telah ditetapkan oleh perusahaan yaitu sebesar 10%. Salah satu aktivtas yang bermasalah yaitu pemotongan kain pada proses penjahitan dikarenakan tidak memenuhi standar persyaratan proses sehingga output yang dihasilkan tidak sesuai dengan spesifikasi perusahaan. Setelah dianalisis akar permasalahan yang mengakibatkan persyaratan proses tidak terpenuhi, diketahui bahwa faktor yang berpengaruh yaitu terjadinya pergeseran kain pada saat dilakukan pemotongan. Untuk memperbaiki proses pemotongan kain yang bermasalah agar dapat meminimalisir frekuensi kemunculan defect, maka dilakukan perancangan meja pemotongan dengan menggunakan metode perancagan Reverse Engineering. Reverse Engineering adalah metode pengembangan produk yang dilakukan dengan meniru produk yang sudah ada sebagai dasar untuk merancang produk baru yang sejenis dengan cara kerja yang baru untuk memenuhi kebutuhan pengguna. Dengan menggunakan metode Reverse Engineering, maka akan mengurangi kelemahan dan menambah kelebihan.

Kata kunci— Jersey, Pemotongan Pola Baju, Reverse Engineering, Meja Pemotongan

Perancangan Model Bisnis dengan Pendekatan Business Model Canvas Pada Musat Coffee Shop

2025-09-12T10:30:29+07:00

Musat merupakan sebuah usaha yang beroperasi di Kota Bandung sejak Oktober 2018, bergerak di sektor makanan dan minuman dengan menawarkan beragam pilihan kopi dan non-kopi dalam suasana yang nyaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model bisnis yang inovatif dan relevan bagi Musat melalui pendekatan Business Model Canvas (BMC) untuk meningkatkan keberlanjutan bisnis dan mengatasi tantangan yang dihadapi. Analisis data pendapatan Musat dari Januari 2023 hingga Desember 2024 menunjukkan fluktuasi dan ketidakcapaian target pendapatan yang konsisten. Metodologi penelitian ini mengadopsi pendekatan kualitatif, dengan pengumpulan data primer melalui wawancara mendalam dengan pemilik dan manajer Musat, serta penyebaran kuesioner kepada pelanggan untuk menganalisis customer profile. Data sekunder diperoleh dari studi literatur untuk memahami kondisi lingkungan bisnis Musat. Hasil penelitian ini menghasilkan usulan model bisnis baru yang komprehensif, mencakup strategi untuk memperluas segmen pelanggan ke masyarakat luar Bandung, diversifikasi proposisi nilai seperti penambahan variasi produk makanan dan minuman berbasis sustainability serta penawaran diskon atau bundling, lalu mengoptimalisasi saluran promosi dengan peningkatan penggunaan Instagram, TikTok, serta penambahan Facebook dan GoFood, membuat penyediaan fasilitas ibadah Mushola, meningkatkan sumber daya dan aktivitas kunci dengan meningkatkan fasilitas area indoor dan untuk antisipasi cuaca, serta pelatihan SDM, dan perluasan kemitraan bekerja sama dengan influencer dan desainer interior eco-friendly.

Kata kunci— Musat, Model Bisnis, Business Model Canvas, Analisis SWOT, Value Proposition Canvas.

Perancangan Model Bisnis Umkm Catering Dengan Menggunakan Metode Business Model Canvas

2025-09-12T10:32:53+07:00

Penelitian ini bertujuan menggunakan kerangka Business Model Canvas (BMC) untuk menciptakan rencana bisnis terbaik bagi UKM katering “Deel Catering” di Kota Bogor. Industri katering memiliki kontribusi signifikan terhadap perekonomian nasional, namun pendapatan Deel Catering masih di bawah ekspektasi, dengan selisih 14,5% pada 2022, 18,5% pada 2023, dan 22,6% pada 2024. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif, meliputi observasi lapangan, wawancara dengan pemilik dan pelanggan, analisis dokumen, serta analisis lingkungan bisnis (Kekuatan Pasar, Kekuatan Industri, Tren Utama, dan Kekuatan Makroekonomi). Model bisnis saat ini dipetakan, dilakukan analisis SWOT dan TOWS, evaluasi risiko kelayakan, serta simulasi keuangan terhadap model yang diusulkan. Hasil menunjukkan keterbatasan pada pemasaran digital, infrastruktur, serta komponen Value Propositions, Channels, dan Key Resources. Rencana bisnis yang diusulkan mencakup efisiensi operasional, diversifikasi menu, optimasi saluran online, dan aliansi strategis dengan pemasok serta perencana acara. Simulasi menunjukkan potensi peningkatan pendapatan sebesar 20–25% setelah implementasi. Temuan ini diharapkan memberikan kerangka kerja adaptif bagi akademisi dan praktisi dalam meningkatkan daya saing UMKM katering di era digital.

Kata kunci— Efisiensi Operasional, Model Bisnis, UMKM, Katering, Business Model Canvas.

Perancangan Pemerataan Sumber Daya Manusia Pada Proyek Joint Planning Program (JPP) Di PT XYZ Menggunakan Metode Resource Leveling Dan Burgess

2025-09-12T10:50:14+07:00

Kualitas sumber daya manusia merupakan salah satu hal yang penting dalam setiap proyek, terutama selama proses eksekusi perlu tenaga ahli agar dapat menghasilkan proyek dengan kualitas yang baik dan sesuai dengan perencanaan awal. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan Perancangan Pemerataan Sumber Daya Manusia pada Proyek Joint Planning Program (JPP) di PT XYZ Menggunakan Metode Resource leveling dan Burgess. PT XYZ merupakan salah satu perusahaan yang berfokus pada konstruksi pembangunan dan layanan manajemen infrastruktur jaringan. Sebagai perusahaan yang memiliki banyak proyek tentunya menghadapi berbagai risiko yang dapat terjadi salah satunya yaitu keterlambatan. Hal ini akan berpengaruh terhadap kulaitas proyek tersebut salah satunya dari sisi manajerial. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus terhadap sisi manajerial proyek terutama kualitas sumber daya manusia dan penjadwalan yang baik. Dengan menggunakan metode resource leveling, nilai alokasi dan fluktuasi dalam penggunaan sumber daya manusia menjadi lebih minimal. Selain menggunakan resource leveling diperlukan juga metode CPM untuk melakukan penjadwalan usulan untuk meningkatkan efisiensi penjadwalan proyek dan mengurangi keterlambatan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa jumlah kebutuhan pekerja maksimum setelah resource leveling menjadi 14 pekerja dan sesuai dengan jumlah ketersediaan pekerja saat ini dibandingkan dengan kebutuhan sebelumnya yaitu 18 pekerja. Penurunan angka ini akan berpengaruh pada nilai fluktuasi yang lebih kecil dibandingkan dengan fluktuasi awal yaitu 58 < 100. Hal tersebut menunjukkan terjadi peningkatan kestabilan alokasi pekerja selama proyek berlangsung hingga selesai. Resource leveling juga berdampak pada penjadwalan proyek yang menyebabkan terjadinya perubahan jalur kritis karena perubahan nilai float dan penambahan durasi pada beberapa aktivitas.

Kata kunci— Resource Leveling, CPM, Burgess, Penjadwalan Proyek

Perancangan Pengukuran Kinerja Tenaga Penunjang Akademik (TPA) Bidang 2 Fakultas Rekayasa Industri Universitas Telkom Menggunakan Metode Seci

2025-09-12T10:52:28+07:00

Universitas Telkom terus berupaya meningkatkan kualitas layanan, dengan salah satu fokus utama pada optimalisasi kinerja Tenaga Penunjang Akademik (TPA) melalui sistem penilaian kinerja yang efektif. Penelitian ini dirancang untuk merumuskan skala pengukuran kinerja yang sesuai untuk pegawai TPA Bidang 2 Fakultas Rekayasa Industri Universitas Telkom, dengan memanfaatkan metode SECI (Sosialisasi, Eksternalisasi, Kombinasi, dan Internalisasi). Latar belakang penelitian ini didasarkan pada adanya identifikasi kekurangan dalam sistem penilaian kinerja TPA yang ada, termasuk indikator penilaian yang kurang rinci, serta standar acuan yang belum seragam, yang dapat menimbulkan subjektivitas dan kurangnya motivasi pegawai. Metode SECI dipilih karena kemampuannya dalam menggali pengetahuan tacit dan explicit dari pegawai, sifatnya yang dinamis dan berfokus pada pengukuran, serta kemampuannya untuk mengubah pengetahuan terpendam menjadi pengetahuan teraktualisasi. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi, yang kemudian diolah dengan metode SECI untuk menghasilkan breakdown karakteristik kompetensi pegawai TPA yang komprehensif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SECI efektif dalam merancang skala pengukuran kinerja yang sesuai dengan kebutuhan Universitas Telkom. Skala pengukuran kinerja yang dihasilkan diharapkan dapat meningkatkan objektivitas, akuntabilitas, dan transparansi penilaian, serta memotivasi peningkatan kinerja pegawai TPA

Kata kunci— Pengukuran Kinerja, Tenaga Penunjang Akademik (TPA), Daftar Target Kinerja Pegawai (DTKP), Tacit Knowledge, Metode SECI

Perancangan Perbaikan Atribut Produk Kemeja Schouten Berdasarkan Preferensi Konsumen Menggunakan Metode Conjoint Analysis

2025-09-12T10:55:19+07:00

Industri fashion pria di Indonesia tengah mengalami pertumbuhan yang pesat, termasuk di dalamnya brand lokal Schouten yang telah berdiri sejak 2019. Namun, Schouten menghadapi tantangan dalam meningkatkan penjualan produk kemejanya, yang ditunjukkan oleh penurunan signifikan sebesar 83,79% dalam pertumbuhan penjualan antara tahun 2023 hingga 2024. Penurunan ini disebabkan oleh ketidaksesuaian produk dengan preferensi konsumen. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang perbaikan produk kemeja Schouten berdasarkan preferensi konsumen dengan pendekatan Conjoint Analysis. Metode ini digunakan untuk mengidentifikasi atribut produk yang paling berpengaruh bagi konsumen serta menentukan kombinasi atribut yang paling diminati. Penelitian melibatkan 158 responden yang telah membeli produk kemeja Schouten lebih dari tiga kali. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut warna merupakan faktor paling penting dalam preferensi konsumen, diikuti oleh motif, bahan, harga, potongan, dan model kerah. Rekomendasi pengembangan produk mencakup perluasan varian warna deep dan soft, penggunaan motif polos dan stripe, pemilihan bahan katun Toyobo dan yarn dyed, serta penyesuaian harga dalam dua segmen, yaitu ekonomis (<Rp100.000) dan premium (Rp150.000–Rp250.000). Dengan strategi perbaikan ini, Schouten diharapkan dapat meningkatkan daya saing produknya dan mendorong pertumbuhan penjualan rata-rata.

Kata kunci— Conjoint Analysis, Preferensi Konsumen, Produk Kemeja, Schouten, Atribut Produk

Perancangan Perbaikan Atribut Produk Sepatu Brand Lvnatica Berdasarkan Prefrensi Konsumen Menggunakan Metode Conjoint Analysis

2025-09-12T10:57:41+07:00

Industri alas kaki di Indonesia berkembang pesat, termasuk UMKM lokal Lvnatica yang fokus menjual sepatu secara online sejak 2017. Namun, pada tahun 2023, Lvnatica menghadapi tantangan berupa pertumbuhan pendapatan yang rendah, yang dipicu oleh keterbatasan variasi dan ketidaksesuaian atribut produk dengan preferensi konsumen. Tugas Akhir ini bertujuan merancang perbaikan atribut produk Lvnatica menggunakan metode Conjoint Analysis untuk mengidentifikasi atribut yang paling penting bagi konsumen. Sebanyak 107 responden pengguna Lvnatica (minimal tiga bulan) dilibatkan. Hasil analisis menunjukkan atribut yang paling berpengaruh adalah fitur sepatu, diikuti bahan, warna, harga, model, dan berat. Fitur seperti sistem ventilasi dan anti-slip menjadi yang paling disukai. Kulit sintetis lebih dipilih dibanding bahan lain, warna satu tone lebih disukai, serta konsumen lebih memilih sepatu formal, ringan (<800 gram), dan berharga di atas Rp500.000. Salah satu kombinasi produk dengan nilai utilitas tertinggi mencakup semua atribut tersebut dan direkomendasikan sebagai rancangan utama. Rekomendasi ini telah divalidasi oleh Lvnatica dan diharapkan mampu meningkatkan daya saing serta mendorong pertumbuhan pendapatan secara berkelanjutan.

Kata kunci— Conjoint Analysis, Preferensi Konsumen, Produk Kemeja, Schouten, Atribut Produk

Perancangan Perbaikan Kualitas Layanan Pada Toko Kopi Tuan Sua Berdasarkan Service Blueprint Menggunakan Metode Service Quality dan Model Kano

2025-09-12T13:31:32+07:00

Toko Kopi Tuan Sua, salah satu UMKM di Cikarang yang bergerak pada industri coffee shop sejak tahun 2021. Pertumbuhan industri coffee shop di Indonesia mengalami peningkatan signifikan, ditandai dengan meningkatnya konsumsi kopi serta perubahan gaya hidup masyarakat. Namun, di tengah ketatnya persaingan bisnis coffee shop, Toko Kopi Tuan Sua mengalami kesulitan dalam mencapai target pendapatan. Hal ini disebabkan oleh rendahnya kualitas layanan dan adanya potensi servcie failure yang berdampak pada kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang perbaikan kualitas layanan pada Toko Kopi Tuan Sua menggunakan metode Service Blueprint, Service Quality dan Model Kano. Berdasarkan hasil pengolahan integrasi Servqual dan Model kano diperoleh 21 atribut kebutuhan, 14 atribut yang perlu dipertahankan dan 7 atribut termasuk dalam true customer needs yang perlu ditingkatkan. 7 true customer needs diantaranya dua kategori Must-Be dan lima kategori One-Dimensional. Berdasarkan hasil pemetaan Service Blueprint diperoleh 4 aktivitas yang memiliki potensi kegagalan (F) serta waktu tunggu berlebih (W). Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlu meningkatkan performansi 7 atribut yang termasuk dalam true customer needs dan 4 aktivitas yang memiliki potensi kegagalan serta waktu tunggu berlebih. Rekomendasi yang diberikan diharapkan dapat meningkatkan minat beli konsumen sehingga target pendapatan tercapai.

Kata kunci— Service Blueprint, Service Quality, Model Kano, True Customer Needs, Kepuasan Pelanggan

Perancangan Perbaikan Media Pemasaran Online Pada Instagram Namu Coffee Menggunakan Metode Benchmarking Dan Analytical Hierarchy Process (Ahp)

2025-09-12T13:38:01+07:00

Tugas akhir ini bertujuan untuk merancang perbaikan strategi media pemasaran online melalui platform Instagram pada Namu Coffee, sebuah kedai kopi lokal di Cirebon, yang mengalami penurunan performa pemasaran digital. Permasalahan utama yang diidentifikasi adalah rendahnya engagement rate dan brand awareness yang disebabkan oleh kurang optimalnya pengelolaan konten Instagram. Penelitian ini menggunakan metode Benchmarking untuk mengidentifikasi praktik terbaik dari kompetitor, serta Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan prioritas kriteria dan sub-kriteria yang paling berpengaruh dalam meningkatkan kinerja Instagram. Hasil analisis menunjukkan bahwa kriteria feeds merupakan aspek yang paling prioritas, diikuti oleh story, reels, profile, dan caption. Sub-kriteria dengan bobot tertinggi adalah nilai estetika konten visual, repost testimoni pelanggan, dan kolaborasi dengan influencer. Rancangan strategi konten yang dihasilkan diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pemasaran digital Namu Coffee, serta menjadi acuan bagi UMKM lain dalam memanfaatkan media sosial sebagai alat pemasaran yang strategis dan terstruktur.

Kata Kunci: Instagram, pemasaran online, benchmarking, Analytical Hierarchy Process (AHP), strategi konten, UMKM.

Perancangan Perbaikan Proses Bisnis Pencapaian Poin Transkrip Aktivitas Kemahasiswaan (TAK) untuk Mahasiswa Fakultas Rekayasa Industri (FRI) Universitas Telkom dengan Pendekatan Business Process Management

2025-09-12T13:41:14+07:00

Pencapaian poin Transkrip Aktivitas Kemahasiswaan (TAK) merupakan indikator penting dalam mendukung kompetensi mahasiswa di Fakultas Rekayasa Industri (FRI). Namun, proses monitoring poin TAK masih belum optimal, terutama dalam pemantauan dan keterbatasan data pada dashboard. Penelitian ini bertujuan mengusulkan dashboard monitoring TAK yang lebih terintegrasi, sesuai spesifikasi FRI. Metode yang digunakan adalah Business Process Management (BPM), mencakup pengumpulan kebutuhan pengguna, perancangan dan validasi dashboard melalui wawancara, serta analisis kelebihan dan kekurangannya. Hasil rancangan menunjukkan keunggulan seperti kesesuaian dengan kebutuhan FRI, visualisasi progress poin yang informatif, rekomendasi aktivitas dan soft skill, serta integrasi dengan dosen wali melalui email. Dashboard ini juga mempermudah input dokumen TAK. Rancangan diharapkan meningkatkan pemantauan capaian TAK dan membantu mahasiswa mencapai target 60 poin secara terstruktur. Penelitian selanjutnya disarankan mengevaluasi hasil dan menambah fitur pendukung lainnya.

Kata kunci—Transkrip Aktivitas Kemahasiswaan, Dashboard Monitoring, Fakultas Rekayasa Industri, Pengembangan Soft Skill.

Perancangan Percepatan Jadwal Pada Proyek A PT XYZ Menggunakan Metode Crashing dan Pendekatan Prinsip Lean

2025-09-12T13:43:24+07:00

Keterlambatan dalam proyek menjadi permasalahan umum yang berdampak pada biaya, waktu, dan kualitas proyek. Proyek A mengalami deviasi sebesar 12.73% antara rencana dan realisasi proyek yang menyebabkan keterlambatan pengembangan produk kesehatan. Keterlambatan disebabkan karena adanya waste activity yang terdiri dari, waiting, defect, dan overprocessing. Dalam mengatasi keterlambatan tersebut dilakukan percepatan jadwal menggunakan metode crashing dan pendekatan prinsip lean serta menentukan durasi dan biaya proyek. Metode crashing digunakan melalui penambahan jam kerja dan penambahan tenaga kerja sedangkan prinsip lean digunakan untuk memperbaiki proses kerja pada proyek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa durasi proyek dapat direduksi sebesar 37.22% hari dengan kenaikan biaya sebesar 0.34%, menurunkan waste sebesar 40%, dan memperbaiki proses kerja dilakukan dengan memerhatikan dependency activity. Penelitian ini dapat mempercepat proyek dan memberikan model implementasi prinsip lean dalam perancangan jadwal secara sistematis.

Kata kunci— keterlambatan proyek, crashing, prinsip lean, konstruksi

Perancangan Sistem Informasi Inventory Management System (IMS) Pada PT. Putu Abadi Sentosa Menggunakan Metode Rapid Application Development (RAD)

2025-09-12T13:45:58+07:00

Putu Abadi Sentosa merupakan UMKM berskala mikro yang terletak di Bogor, Jawa Barat. UMKM ini bergerak di bidang distribusi barang dan mengalami masalah dalam pencatatan stok yang akurat, Masalah utama yang dihadapi adalah adanya gap antara data stok fisik dan data stok dalam pencatatan, yang menyebabkan adanya penumpukan stok pada gudang. Tujuan penilitian ini adalah untuk merancang sistem informasi Inventory Management System (IMS) berbasis website dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) untuk mengatasi masalah pencatatan stok. Metode RAD dipilih karena pendeketannya yang iteratif dan cepat dalam menghasilkan prototipe yang dapat diuji dan disesuaikan secara berkala. Tahapan perancangan sistem meliputi proses pengumpulan data melalui oberservasi dan wawancara, lalu dilakukan pengolahan data untuk menentukan fitur-fitur apa saja yang terdapat di dalam sistem. Tahap selanjutnya adalah perancangan sistem informasi berdasarkan kebutuhan pengguna dan umpan balik dari pengguna, hingga diperoleh hasill akhir berupa sistem yang siap diuji. Verifikasi dilakukan menggunakan black box testing dengan hasil seluruh pengujian berhasil tanpa ditemukan eror. Validasi sistem dilakukan dengan menggunakan metode User Acceptance Test (UAT) dan menghasilkan skor sebesar 94%. Sistem IMS yang dirancang mencakup fitur-fitur penting untuk mendukung aktivitas pencatatan yang lebih akurat.

Kata kunci: Inventory Management System, Pencatatan Stok, Rapid Application Development, Sistem Informasi, Website.

Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Persediaan Material Untuk Menurunkan Persentase Ketidaktepatan Pencatatan Dengan Menggunakan Metode Business Process Improvement Dan Waterfall Di Pt Xyz

2025-09-12T13:48:32+07:00

PT XYZ merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak pada produksi aluminium. PT XYZ memproduksi beberapa jenis produk seperti Aluminium Ingot, Aluminium Billet dan Aluminium Alloy. Dalam melakukan proses produksi, terdapat bahan baku utama dan bahan baku pendukung yang harus tersedia untuk melakukan proses produksi. Bahan baku pendukung berupa material master alloy hanya digunakan pada produk diversifikasi seperti Aluminium Alloy dan Aluminium Billet. Dalam proses produksi PT XYZ menghadapi tantangan dalam pengelolaan persediaan material yaitu mengalami shortage material. Hal tersebut terjadi karena ketidaktepatan pencatatan material yang dilakukan secara manual. Sehingga data persediaan material tidak aktual dan menyebabkan delay produksi, dan memperpanjang waktu pengiriman produk ke pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang proses bisnis usulan menggunakan metode Business Process Improvement (BPI) dan perancangan sistem informasi menggunakan metode Waterfall berbasis dashboard. Dengan adanya hasil rancangan proses bisnis usulan dan juga sistem informasi, dapat membantu perusahaan dalam pengelolaan persediaan dengan meningkatkan akurasi pencatatan keluar masuknya material, meminimalkan risiko terjadinya shortage material, dan mendukung efisiensi operasional. Dengan menerapkan proses bisnis usulan, perusahaan dapat menambahkan aktivitas yang dapat mengurangi terjadinya shortage material yang menyebabkan delay produksi. Sistem informasi juga membantu user dalam pencatatan penggunaan material secara real time, mempercepat proses produksi, dan memastikan ketersediaan stok sesuai kebutuhan. Dengan demikian, penerapan sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional tetapi juga mendukung keberlanjutan bisnis melalui peningkatan kualitas layanan kepada pelanggan.

Kata kunci— Proses Produksi, Pengelolaan Persediaan, Sistem Informasi, Dashboard, Waterfall, Business Process Improvement

Perancangan Sistem Inventory Policy Untuk Meminimasi Stockout Menggunakan Forecasting Dan Periodic Review System (R, s, S) Di PT. MNO

2025-09-12T13:51:16+07:00

Penelitian ini dilakukan untuk merancang kebijakan persediaan bahan baku kulit kina impor di PT MNO dalam rangka meminimasi terjadinya stockout. Peramalan permintaan dilakukan menggunakan forecasting dengan model Simple Seasonal yang menunjukkan bahwa pola permintaan tahun 2025 bersifat musiman, dengan nilai tertinggi sebesar 253.244 kg dan terendah 58.144 kg. Hasil tersebut digunakan dalam perhitungan kebijakan persediaan menggunakan metode Periodic Review (R, s, S), dengan parameter optimal berupa review interval setiap 2 hari (0,0040045 tahun), reorder point sebesar 131.365 kg, dan maximum inventory level sebesar 132.770 kg. Sebelum kebijakan diterapkan, jumlah stockout tercatat sebesar 132.969 kg dan berhasil ditekan menjadi 233,81 kg. Selain itu, penelitian ini juga menghasilkan sistem data pendukung keputusan yang divisualisasikan menggunakan Power BI. Sistem terdiri dari dua halaman. Halaman input yang menampilkan parameter biaya dan data permintaan, serta halaman output yang menampilkan hasil perhitungan kebijakan secara visual. Sistem ini dirancang untuk memudahkan pengambil keputusan dalam memahami kondisi persediaan dan mendukung pengambilan keputusan di PT MNO.

Kata kunci— kulit kina, stockout, periodic review, forecasting, Power BI, sistem pendukung keputusan

Perancangan Sistem Pemilihan Supplier Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Techniqure for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) Pada CV XYZ

2025-09-12T13:53:53+07:00

CV XYZ merupakan usaha mikro di bidang konveksi yang mengalami kendala dalam pemilihan supplier karena belum memiliki sistem atau standar evaluasi yang jelas. Proses pemilihan selama ini dilakukan berdasarkan pengalaman pribadi tanpa dasar pembobotan kriteria, sehingga berisiko pada ketidakkonsistenan kualitas bahan dan keterlambatan pengiriman. Selain itu, berdasarkan data internal tahun 2024, ditemukan bahwa masalah pembayaran yang menyulitkan terjadi 9 kali, supplier sulit dihubungi saat mendesak sebanyak 8 kali, bahan tidak sesuai pesanan sebanyak 7 kali, tidak tersedia layanan retur sebanyak 4 kali, serta keterlambatan pengiriman sebanyak 3 kali. Untuk mengidentifikasi akar penyebab permasalahan tersebut, dilakukan analisis menggunakan diagram fishbone yang menunjukkan bahwa permasalahan bersumber dari belum adanya sistem dan dasar dalam proses pemilihan supplier, kriteria yang digunakan belum spesifik, serta penilaian belum spesifik, serta penilaian masih bersifat subjektif. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini merancang sistem pendukung keputusan pemilihan supplier menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot kriteria dan subkriteria, serta Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk melakukan perankingan supplier. Hasil pengolahan menunjukkan lima kriteria utama, yaitu kualitas, biaya, pengiriman, komunikasi, dan garansi, dengan total 12 subkriteria. Subkriteria dengan bobot tertinggi adalah konsistensi kualitas sebesar 19,9%. Dari tujuh supplier, tiga peringkat teratas diperoleh oleh supplier C (0,7665), Supplier F (0,3652), dan Supplier A (0,3270). Validasi dilakukan melalui wawancara dengan pihak perusahaan dan menunjukkan bahwa hasil pemeringkatan sesuai dengan pengalaman performa supplier di lapangan. Sistem dirancang menggunakan Microsoft Excel berbasis makro dan berhasil memuat seluruh fitur penilaian, pembobotan, serta perhitungan otomatis.

Kata kunci— Pemilihan Supplier, Sistem Pendukung Keputusan, AHP, TOPSIS

Perancangan Sistem Pengambilan Keputusan Dengan Metode Profile Matching dan Real-Time Collaborative Geographic Information System (RCGIS) di PT XYZ

2025-09-12T13:56:12+07:00

Sistem CRM PT XYZ memiliki masalah signifikan yang merusak efisiensi operasional, penargetan pelanggan, dan pengambilan keputusan. Pelatihan yang buruk, pergantian personel yang tinggi, penanganan pelanggan yang tidak konsisten, data yang ketinggalan zaman, dan tidak adanya teknik entri yang seragam merupakan masalah utama. Ketidakefisienan dan peluang yang hilang berasal dari kurangnya platform terintegrasi untuk pemantauan dan interaksi data secara real-time. Sistem bantuan keputusan berbasis pencocokan profil diperkenalkan dalam penelitian ini. Pencocokan profil membantu melakukan segmentasi dan memprioritaskan klien dengan menghubungkan profil dengan kriteria. Dengan menggunakan peta untuk memvisualisasikan data, tim penjualan dapat memantau dan berkoordinasi dengan Kepala Kantor Regional secara real-time. "Telescope" memusatkan pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data, meningkatkan akurasi, mengurangi redundansi, dan menyediakan data pengambilan keputusan yang andal. PT XYZ dapat meningkatkan keterlibatan intelijen kompetitif, penyebaran sumber daya, dan biaya operasi manual dengan pemrosesan real-time. "Telescope" meningkatkan efisiensi operasional, penargetan klien, dan strategi PT XYZ dengan meningkatkan fungsi CRM. Strategi ini membuat ekspansi perusahaan dan manajemen hubungan pelanggan lebih didorong oleh data, efisien, dan berkelanjutan.c

Kata kunci— data waktu nyata, intelijen kompetitif, manajemen hubungan pelanggan, pencocokan profil, sistem pendukung keputusan

Perancangan Sistem Rute Kendaraan VRP-MT Di PT.XYZ Outlet A Menggunakan Nearest Neighbor Algorithm Dan Greedy-Based Load Balancing Untuk Minimasi Biaya Transportasi

2025-09-12T13:58:22+07:00

Transportasi memegang peranan krusial dalam sistem rantai pasok, khususnya pada tahap last mile delivery yang sering menjadi komponen biaya terbesar. Salah satu outlet PT.XYZ yang berlokasi di Baktisegara, Buleleng mengalami peningkatan biaya transportasi hingga melebihi budget perusahaan yakni > Rp 14.450.000 selama tiga bulan terakhir akibat rute yang belum terstandarisasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem perutean yang lebih efisien guna menekan biaya transportasi. Permasalahan diklasifikasikan sebagai Vehicle Routing Problem dengan tipe Multiple Trips, serta diselesaikan menggunakan pendekatann heuristic nearest neighbor berbasis Google Spreadsheet. Selain itu, strategi Greedy-Based Load Balancing diterapkan untuk pembagian beban kerja antar kendaraan secara proporsional. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem perutean yang diusulkan mampu mengurangi jarak tempuh yang hingga 38,27% dan menurunkan biaya transportasi sebesar 9% atau sekitar Rp1.333.321,43. Temuan ini membuktikan bahwa penerapan metode VRP menggunakan pendekatan heuristik dapat meminimalkan biaya transportasi dalam proses distribusi last mile delivery.

Kata kunci: Vehicle Routing Problem, last mile delivery, nearest neighbor, load balancing, transportasi

Perancangan Standard Operating Procedure (SOP) Pengendalian Risiko K3 Berdasarkan Requirement ISO 45001:2018 Klausul 6.1 di CV Kayu Aji Menggunakan Metode Business Process Management (BPM)

2025-09-12T14:00:20+07:00

CV Kayu Aji merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang pengolahan dan perdagangan kayu berkualitas tinggi. Dalam proses produksinya, CV Kayu Aji belum menerapkan Sistem Manajemen Kesehatan dan Keselamatan Kerja (SMK3) dengan baik. Sehingga, masih terjadi kasus kecelakaan kerja dalam beberapa tahun terakhir dan tingginya risiko kecelakaan kerja pada lingkungan kerja dan proses produksi di CV Kayu Aji. Permasalahan tersebut disebabkan oleh belum pernah dilakukan identifikasi bahaya, penilaian risiko, dan pengendalian risiko kecelakaan kerja di perusahaan serta belum memiliki prosedur mengenai K3. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Standard Operating Procedure (SOP) Pengendalian Risiko K3 berdasarkan requirement ISO 45001:2018 Klausul 6.1 dan Peraturan Pemerintah No. 50 Tahun 2012. Metode yang digunakan dalam penelitian merancang SOP Pengendalian Risiko K3 adalah metode Business Process Management (BPM). Hasil dari penelitian ini adalah SOP Pengendalian Risiko K3 yang berisi alur aktivitas untuk mengidentifikasi bahaya, penilaian risiko, pengendalian risiko, hingga mengevaluasi hasil implementasi pengendalian risiko tersebut untuk dilakukan tindakan perbaikan. Dalam SOP Pengendalian Risiko K3 terdapat dokumen-dokumen pendukung seperti Form HIRARC, Form Monitoring & Kontroling Implementasi, dan Form Inspeksi APD, Alat, dan Mesin. SOP Pengendalian Risiko K3 ini dapat digunakan perusahaan sebagai acuan untuk meminimalkan risiko kecelakaan kerja dalam proses produksi, sehingga potensi kecelakaan kerja dapat diminimalkan dan tercipta lingkungan kerja yang aman bagi seluruh pekerja.

Kata kunci — Business Process Management, ISO 45001:2018, K3, Risiko, SOP

Perancangan Strategi Positioning Adorable Project Berdasarkan Perceptual Mapping Dengan Menggunakan Metode Multidimensional Scaling (MDS) & Swot Analysis

2025-09-12T14:02:28+07:00

Industri fashion footwear di Indonesia berkembang pesat, namun persaingan yang ketat menuntut setiap brand memiliki strategi positioning yang kuat. Adorable Project, sebagai UKM alas kaki wanita, menghadapi tantangan rendahnya brand awareness dan lemahnya diferensiasi brand. Penelitian ini bertujuan merancang strategi positioning menggunakan metode Multidimensional Scaling (MDS) untuk memetakan persepsi konsumen terhadap sembilan atribut utama produk. Analisis SWOT digunakan untuk menyusun strategi perbaikan. Hasil penelitian menunjukkan pentingnya diferensiasi yang jelas dan konsistensi komunikasi brand. Strategi difokuskan pada penguatan atribut yang relevan serta penciptaan identitas brand unik melalui media sosial dan kolaborasi strategis. Strategi ini diharapkan mampu meningkatkan daya saing dan memperjelas posisi Adorable Project di pasar.

Kata kunci— Strategi positioning, Diferensiasi brand, Multidimensional Scaling, SWOT, Adorable Project

Perancangan Strategi Positioning De’jati Coffee Garden Berdasarkan Perceptual Mapping Dengan Menggunakan Metode Multidimensional Scaling (MDS) Dan Swot Analysis

2025-09-12T14:05:49+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk merancang strategi Positioning bagi De’Jati Coffee Garden guna meningkatkan daya saing dan mencapai target pendapatan di tengah persaingan ketat industri coffee shop di Kota dan Kabupaten Bogor. Penelitian diawali dengan identifikasi atribut brand melalui studi literatur dan wawancara mendalam, kemudian dilanjutkan dengan penyebaran kuesioner kepada konsumen untuk mengumpulkan data persepsi. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan metode Multidimensional Scaling (MDS) untuk menghasilkan peta persepsi (perceptual mapping) dan dilengkapi dengan analisis SWOT guna merumuskan strategi yang tepat. Hasil pemetaan menunjukkan bahwa De’Jati Coffee Garden berada di Wilayah A, bersaing dengan Kopi D’Pule dan Rumah Kedua Coffee, terutama pada atribut harga dan fasilitas pendukung. Sementara itu, Wilayah B dihuni oleh Kopi Nako, yang unggul dalam atribut promosi, lokasi, jam operasional, dan merek. Perbedaan ini menunjukkan adanya celah strategi yang dapat dimanfaatkan oleh De’Jati untuk menonjolkan identitas merek secara lebih kuat. Berdasarkan analisis SWOT, dirancang sejumlah strategi seperti penambahan tagline dan penguatan brand identity sebagai upaya untuk memperkuat posisi merek dan meningkatkan keterikatan emosional dengan konsumen (heart share). Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengambilan keputusan strategis bagi pengembangan brand lokal di industri coffee shop.

Kata Kunci: Positioning, Perceptual mapping, Multidimensional Scaling (MDS), SWOT, Coffee shop

Perancangan Ulang Tata Letak Berbasis Line Balancing Untuk Meminimasi Waste Transportasi Dengan Pendekatan Lean Manufacturing Di CV Ciarmy Menggunakan Metode Blocplan

2025-09-12T14:08:20+07:00

CV Ciarmy adalah UMKM di bidang konveksi dengan produk utama sepatu. Observasi awal menggunakan Process Activity Mapping (PAM) menunjukkan aktivitas Non-Value-Added (NVA) sebesar 1% dan Necessary-Non-Value-Added (NNVA) sebesar 66,6%, mengindikasikan pemborosan, terutama berupa waste delay dan waste transportasi. Analisis 5 Why’s mengidentifikasi dua akar masalah: tidak adanya alat bantu pengering lem dan tata letak fasilitas yang kurang efisien. Solusi yang diusulkan mencakup perancangan tata letak menggunakan BLOCPLAN dan line balancing dengan waktu siklus 48 menit. Hasilnya, jumlah stasiun kerja berkurang dari 13 menjadi 4, dengan total 7 operator. Balancing delay turun dari 53,24% menjadi 13,15%. Jarak perpindahan material berkurang dari 148,38 m menjadi 40,35 m, dan waktu perpindahan dari 524,68 detik menjadi 179,67 detik. Efisiensi perpindahan meningkat signifikan. Tanggung jawab pengambilan bahan baku juga dialihkan ke operator gudang. Setelah perbaikan, aktivitas Value-Added meningkat menjadi 80,4%, NNVA turun menjadi 19,6%, dan NVA hanya 0,1%.

Kata kunci— Lean Manufacturing, BLOCPLAN, Waste, Tata Letak Fasilitas, Line Balancing, Tata Letak Fasilitas, PAM, Efisiensi Produksi

ancangan Proses Bisnis dan Sistem Informasi Productivity Monitoring Dashboard Menggunakan Metode BPI dan Waterfall (Studi Kasus: Gudang Depo CKG PT ABC)

2025-09-12T14:10:28+07:00

PT ABC Depo CKG menghadapi kesulitan dalam meningkatkan produktivitas tenaga kerja akibat pencatatan yang masih dilakukan secara manual menggunakan dua file Excel berbeda, yaitu oleh kepala bagian gudang dan admin logistik. Perbedaan dokumentasi ini menyebabkan data produktivitas tidak terpusat, muncul selisih angka, dan menyulitkan manajemen dalam memantau kontribusi individu secara adil dan transparan. Penelitian ini bertujuan untuk memperbaiki proses bisnis pencatatan agar data produktivitas dapat terintegrasi dalam satu sistem yang lebih transparan dan akurat. Selain itu, dirancang sistem pemantauan berbasis website yang menampilkan kontribusi setiap tenaga kerja berdasarkan data absensi dan jumlah item yang diproses. Sistem ini juga mendukung fungsi pelatihan dan pengembangan dalam Manajemen Sumber Daya Manusia (MSDM) agar lebih tepat sasaran. Penelitian menggunakan pendekatan Business Process Improvement (BPI) untuk merancang rancangan proses bisnis, serta metode waterfall untuk analisis dan pengembangan sistem informasi. Data diperoleh melalui survei, observasi, dan wawancara. Sistem telah divalidasi menggunakan User Acceptance Testing (UAT) mengacu pada standar ISO 9126, mencakup aspek functionality, usability, efficiency, dan reliability. Hasil validasi menunjukkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 97% dengan kategori sangat baik. Sistem ini terbukti dapat membantu pemantauan produktivitas secara real-time, mempercepat rekapitulasi data, dan mempermudah pengambilan keputusan berbasis data aktual.
Kata kunci— PT ABC Depo CKG, Dashboard monitoring, Produktivitas tenaga kerja, BPI, dan UAT

Strategi Pengembangan Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) “Teddy Jaya” Di Kabupaten Sragen Menggunakan Metode Quantitative Strategic Planning Matrix (QSPM)

2025-09-12T14:14:25+07:00

UMKM Teddy Jaya, yang berlokasi di Kabupaten Sragen, Jawa Tengah, bergerak di bidang produksi dan penjualan celana pendek. Dalam menghadapi persaingan yang ketat dengan usaha sejenis, diperlukan strategi pengembangan usaha yang sesuai dengan kondisi internal dan eksternal. Penelitian ini menggunakan pendekatan Quantitative Strategic Planning Matrix (QSPM) untuk menentukan strategi terbaik. Analisis dilakukan melalui matriks IFE dan EFE berdasarkan Focus Group Discussion (FGD) dengan empat orang yang terkait dengan UMKM tersebut. Skor terbobot IFE sebesar 2,762 dan EFE sebesar 2,884 menempatkan UMKM Teddy Jaya pada kuadran V dalam matriks IE, yang merekomendasikan strategi hold and maintain. Strategi dikembangkan dengan analisis SWOT yang menghasilkan sepuluh alternatif. Hasil QSPM menunjukkan bahwa strategi prioritas utama adalah mengoptimalkan biaya produksi dan efisiensi sumber daya untuk menjaga daya saing harga, dengan skor TAS tertinggi yaitu 6,008. Penerapan strategi tersebut menghasilkan peningkatan penjualan sebesar 250 unit per minggu dan kenaikan profit hingga 76,57%. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan strategi berbasis analisis kuantitatif yang terstruktur dapat meningkatkan daya saing dan profitabilitas UMKM Teddy Jaya secara berkelanjutan. Temuan ini juga dapat dijadikan acuan bagi UMKM lain yang menghadapi tantangan serupa dalam pengembangan usaha.

Kata kunci — UMKM, IFE, EFE, SWOT, QSPM, Teddy Jaya

Usulan Mitigasi Risiko Kecelakaan Kerja pada PT Insta Solution Group Divisi Instawash Berdasarkan Metode Hazard Identification, Risk Assessment, and Risk Control (HIRARC) dan Job Safety Analysis (JSA)

2025-09-12T14:17:22+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk merancang usulan mitigasi risiko kecelakaan kerja pada usaha jasa cuci kendaraan Instawash dengan menggunakan metode Hazard Identification, Risk Assessment, and Risk Control (HIRARC) dan Job Safety Analysis (JSA). Penerapan sistem Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) pada sektor jasa, khususnya pada usaha pencucian kendaraan, masih belum optimal meskipun risiko kecelakaan tetap ada. Penelitian dilakukan melalui pengumpulan data primer berupa observasi dan wawancara, serta data sekunder dari dokumentasi dan referensi ilmiah. Setelah dilakukan identifikasi bahaya dan penilaian risiko berdasarkan HIRARC dan JSA, dirancang usulan pengendalian risiko menggunakan pendekatan hierarki pengendalian dan validasi terhadap stakeholder. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 11 usulan pengendalian risiko, 9 di antaranya diterima dan dapat diimplementasikan. Usulan tersebut mencakup pengendalian administratif, penggunaan alat pelindung diri (APD), dan rekayasa teknis yang disesuaikan dengan karakteristik kerja di Instawash. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan penerapan K3 pada sektor usaha jasa dan menjadi pedoman dalam pengembangan sistem mitigasi risiko kerja yang efektif dan aplikatif.

Kata kunci— Keselamatan dan Kesehatan Kerja, HIRARC, JSA, mitigasi risiko

Analisis Postur Kerja dan Keluhan Muskuloskeletal Pada Aktivitas Area Pencucian Lansia di Panti Sosial Tresna Werdha Budi Pertiwi dengan REBA dan NBM

2025-09-12T14:19:22+07:00

Panti Sosial Tresna Werdha Budi Pertiwi merupakan lembaga resmi yang menyediakan layanan kesejahteraan sosial bagi lansia untuk memenuhi kebutuhan hidup mereka secara jasmani, rohani, dan sosial. Salah satu area penting di panti ini adalah area pencucian, tempat lansia melakukan aktivitas seperti wudhu, mencuci peralatan makan, dan mencuci pakaian. Namun, fasilitas pencucian yang tersedia belum memenuhi prinsip ergonomi, yang ditandai dengan keluhan nyeri otot dan meningkatnya risiko cedera akibat postur membungkuk dalam waktu lama. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi risiko ergonomi dan keluhan muskuloskeletal yang dialami oleh penghuni lansia saat melakukan aktivitas di area pencucian. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rapid Entire Body Assessment (REBA) untuk menilai risiko berdasarkan postur tubuh, serta Nordic Body Map (NBM) sebagai kuesioner untuk mengidentifikasi keluhan otot berdasarkan persepsi subjektif pengguna. Hasil perhitungan REBA menunjukkan bahwa aktivitas wudhu berada pada tingkat risiko sedang dengan skor 5, sedangkan aktivitas mencuci peralatan makan dan mencuci pakaian menunjukkan tingkat risiko tinggi dengan skor masing-masing 9 dan 10 Hasil dari kuesioner NBM mendukung temuan tersebut, di mana aktivitas mencuci pakaian menunjukkan keluhan tertinggi pada bagian punggung, pinggang, dan bokong, dengan tingkat keluhan mulai dari agak sakit hingga sangat sakit. Temuan ini menegaskan pentingnya perbaikan fasilitas dan prosedur kerja, khususnya pada aktivitas mencuci, guna menciptakan lingkungan yang lebih ergonomis, aman, dan nyaman bagi lansia.

Kata kunci: Ergonomi, Lansia, REBA, NBM, MSDs, Area Pencucian.

Usulan Rancangan Informasi Terdokumentasi Pada Proses Produksi T-Shirt Anak Laki-Laki Berdasarkan Iso 9001:2015 Klausul 7.5 Dengan Metode Business Process Management Di CV Iqra Textile Indonesia

2025-09-12T14:35:10+07:00

Dalam industri garmen yang kompetitif, menjaga mutu produk menjadi kunci untuk mempertahankan kepuasan pelanggan dan daya saing pasar. CV Iqra Textile Indonesia yang bergerak di bidang produksi t-shirt anak laki-laki menghadapi permasalahan tingginya produk cacat akibat belum adanya sistem dokumentasi yang tertata. Kondisi ini menyulitkan pengawasan kualitas, pelacakan data, dan evaluasi proses produksi. Penelitian ini bertujuan merancang informasi terdokumentasi sesuai ISO 9001:2015 Klausul 7.5 dengan pendekatan Business Process Management (BPM). BPM digunakan untuk menganalisis proses yang berjalan, merancang ulang dokumentasi mutu, dan melakukan validasi dokumen. Hasilnya berupa dokumen pendukung seperti instruksi kerja, formulir pencatatan, dan checklist inspeksi yang berfungsi sebagai acuan operasional serta alat kontrol mutu. Dokumen ini mempermudah pelacakan aktivitas produksi dan memungkinkan evaluasi proses secara terstruktur. Penerapan rancangan dokumentasi ini diharapkan dapat menurunkan jumlah produk cacat, meningkatkan efisiensi, dan mendukung kesiapan perusahaan dalam menghadapi audit. Selain itu, rancangan ini menjadi langkah awal menuju sistem manajemen mutu yang lebih terstandarisasi dan berkelanjutan.

Kata kunci— ISO 9001:2015, dokumentasi mutu, produksi garmen, Business Process Management, t-shirt anak laki-laki.

Evaluasi Performansi Supply Chain Management Pada PT CLM Menggunakan Pendekatan MODEL SCOR

2025-09-17T16:11:39+07:00

Persaingan dalam industri semen instan (drymix)
semakin meningkat seiring dengan pertumbuhan kapasitas
produksi nasional yang mencapai 118,3 juta ton pada tahun
2023. PT CLM sebagai produsen semen instan dengan dua
merek unggulan, PBR Ubond dan Mortar Merapi, menghadapi
tantangan dalam hal keterlambatan pengiriman bahan baku
serta inkonsistensi kualitas bahan akibat kerusakan dari
pemasok. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi
performansi supplier dalam rantai pasok PT CLM berdasarkan
atribut reliability menggunakan pendekatan model SCOR
Racetrack yang terdiri atas tahapan engage, define, analyze,
plan, dan launch. Fokus evaluasi diarahkan pada performance
attribute RL.1.2 Perfect Supplier Order Fulfillment beserta
turunan metriks level-3 yang meliputi RL.3.15, RL.3.22,
RL.3.23, dan RL.3.24. Hasil pengukuran menunjukkan adanya
gap terhadap nilai benchmarking, di antaranya RL.3.15
(0,90%), RL.3.22 (1,11%), RL.3.23 (1,59%), dan RL.3.24
(1,11%). Akar permasalahan diidentifikasi melalui diagram
fishbone, kemudian dikaji untuk perumusan solusi.
Berdasarkan pemilihan best practice, dihasilkan dua
rekomendasi proyek perbaikan, yaitu Preventive Supplier
Delivery Control untuk mengurangi keterlambatan pengiriman
dan Standardized Material Handling & Receiving Procedure
untuk menekan tingkat kerusakan bahan baku dari supplier.
Kata kunci— Evaluasi Perfomansi Supplier, Rantai Pasok,
Reliability, SCOR Racetrack.

Identifikasi Aktivitas Pemborosan Pada Gudang Outbound Dengan Metode PAM Di PT ABC

2025-09-17T16:15:59+07:00

Penelitian ini memiliki tujuan mengidentifikasi
berbagai jenis pemborosan dalam operasional di salah satu
gudang outbound di PT ABC sambil menawarkan usulan
perbaikan dengan metode PAM. Efisiensi operasional
merupakan faktor esensial dalam industri logistik, terutama
bagi perusahaan 3PL, untuk mempertahankan kualitas layanan
dan efisiensi biaya. Masalah utama yang teridentifikasi di
gudang outbound adalah kegiatan yang tidak bernilai tambah,
termasuk waktu tunggu dan pergerakan tidak perlu, yang
mengakibatkan keterlambatan pengiriman dan biaya
operasional yang lebih tinggi. Metodologi yang digunakan
adalah pendekatan kuantitatif melalui Process Activity Mapping
(PAM), Value Stream Mapping (VSM), dan analisis Fishbone
digram untuk identifikasi dan analisis pemborosan. Temuan
menunjukkan bahwa pemborosan dominan terjadi pada
kategori delay (menunggu) dengan aktivitas Non Value Added
mencapai 13%. Solusi yang direkomendasikan meliputi
restrukturisasi alur kerja, penyederhanaan aktivitas, dan
optimalisasi penanganan barang untuk meminimalkan
pemborosan dan meningkatkan efisiensi. Implementasi lean
warehouse diharapkan mampu meningkatkan performa
gudang, mempercepat proses pengiriman, dan meningkatkan
kepuasan pelanggan secara menyeluruh.
Kata kunci— waste, process activity mapping, Outbound,
efisiensi bisnis

Perancangan Tata Letak Gudang Menggunakan Metode Shared Storage Dan Time Travel Analysis Studi Kasus PT Pramudita Pupuk Nusantara

2025-09-17T16:18:10+07:00

PT Pramudita Pupuk Nusantara menghadapi
permasalahan efisiensi tata letak gudang bahan baku, di mana
penempatan barang yang kurang strategis menyebabkan
operator harus menempuh jarak jauh dan waktu tempuh yang
tinggi dalam proses pengambilan bahan baku. Optimalisasi tata
letak gudang menjadi penting untuk meningkatkan efisiensi
operasional dan produktivitas, mengingat kondisi eksisting
belum optimal sehingga berdampak pada meningkatnya waktu
kerja non-produktif serta risiko keterlambatan distribusi.
Penelitian ini menawarkan solusi berupa perancangan ulang
tata letak gudang menggunakan metode penyimpanan fleksibel
(shared storage) dan analisis waktu tempuh (time travel
analysis), dengan langkah utama berupa pengumpulan dan
analisis data historis pergerakan barang, perhitungan
kebutuhan ruang, penentuan intensitas pergerakan, serta
penempatan barang berdasarkan prioritas akses. Barang
dengan frekuensi pergerakan tinggi ditempatkan lebih dekat ke
area produksi untuk meminimalkan jarak dan waktu tempuh,
dan evaluasi dilakukan dengan membandingkan total jarak dan
waktu tempuh antara tata letak lama dan rancangan baru.
Hasilnya, rancangan tata letak usulan mampu menurunkan
total jarak tempuh operator dari 2182,5 meter menjadi 1242,5
meter dan mengurangi waktu tempuh dari 2837,25 detik
menjadi 1615,25 detik, sehingga tercapai efisiensi sebesar 76%.
Kontribusi utama penelitian ini adalah memberikan solusi
berbasis data yang terbukti meningkatkan efisiensi alur kerja
dan pemanfaatan ruang gudang tanpa perubahan besar pada
struktur fisik
Kata kunci— tata letak gudang, shared storage, time travel
analysis, efisiensi operasional, total jarak

Evaluasi User Interface Dan User Experience Aplikasi Mobile Dlu Ferry Menggunakan Pendekatan Human Centered Design

2025-09-16T08:38:05+07:00

Evaluasi User Interface (UI) Dan User Experience (UX) Pada Website Bem Kema Telkom University Purwokerto Menggunakan User Centered Design (UCD)

2025-09-16T08:47:46+07:00

Dalam era digital, website organisasi
kemahasiswaan seperti BEM KEMA Universitas Telkom
Purwokerto diharapkan mampu mendukung komunikasi dan akses
informasi secara efektif. Namun, hasil observasi dan kuesioner awal
menunjukkan website saat ini masih memiliki permasalahan utama
pada aspek fungsionalitas (seperti tombol navigasi tidak berfungsi),
konten (aset visual gagal dimuat), dan desain (inkonsistensi tata
letak serta tipografi), sehingga menurunkan kualitas usability dan
pengalaman pengguna. Penelitian ini menggunakan pendekatan
User Centered Design (UCD) secara sistematis untuk mengevaluasi
dan memperbaiki antarmuka pengguna. Tahapan penelitian meliputi
observasi, wawancara semi-terstruktur terhadap enam perwakilan
pengguna, serta penyebaran kuesioner kepada 30 responden dalam
3 tahap yaitu pra-evaluasi, evaluasi, dan pasca-evaluasi untuk
mengidentifikasi kebutuhan dan masalah aktual. Solusi desain
dikembangkan melalui pembuatan wireframe dan prototipe highfidelity menggunakan Figma, kemudian diimplementasikan ke
dalam front-end website. Evaluasi usability dilakukan menggunakan
metode System Usability Scale (SUS) dengan melibatkan responden
dari berbagai peran pengguna. Hasil evaluasi menunjukkan
peningkatan skor usability yang signifikan, dari skor SUS awal
65,25 (“poor”) menjadi 80,3 (“good”) setelah iterasi desain.
Peningkatan ini membuktikan efektivitas pendekatan UCD dalam
mengatasi permasalahan usability, fungsionalitas, dan estetika
antarmuka, sehingga website BEM KEMA lebih responsif, intuitif,
dan memenuhi kebutuhan pengguna secara optimal.
Kata kunci — Evaluasi, UI/UX, User Centered Design (UCD)

Evaluasi User Interface CeLOE Telkom University Menggunakan Metode Heuristic Evaluation

2025-09-16T08:51:22+07:00

CeLOE merupakan sebuah Learning Management System (LMS) yang digunakan oleh Telkom
University untuk mendukung proses pembelajaran secara daring. Berdasarkan kuesioner yang dilakukan terhadap mahasiswa Telkom University Purwokerto terkait tampilan antarmuka CeLOE dari sisi mahasiswa diketahui bahwa terdapat beberapa masalah seperti tombol login yang membingungkan, tata letak yang kurang rapi, dan navigasi yang kurang intuitif. Permasalahan tersebut berdampak pada rendahnya tingkat kepuasan dan kenyamanan pengguna saat mengakses LMS. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini
adalah mengevaluasi tampilan antarmuka CeLOE khususnya pada sisi mahasiswa menggunakan metode heuristic evaluation yang dilakukan oleh tiga evaluator dan merancang desain solusi dalam bentuk prototype. Evaluasi menemukan 12 permasalahan
usability terutama terkait prinsip aesthetic and minimalist design. Pengujian UEQ untuk mengukur peningkatan usability pada tampilan awal dan desain solusi dilakukan oleh 31
mahasiswa aktif di Telkom University Purwokerto dan mengidentifikasi hasil perbaikan sudah berhasil meningkatkan pengalaman pengguna, meskipun pada tingkat efisiensi masih
perlu adanya perbaikan lebih lanjut.
Kata kunci— Heuristic Evaluation, LMS, UEQ, UI/UX

Optimisasi Blackbox Testing Pada Aplikasi Mobile Sicantik Bangsa Dengan Menerapkan STLC (Software Testing Life Cycle)

2025-09-16T08:58:27+07:00

Aplikasi Si Cantik Bangsa merupakan aplikasi mobile
pencatatan kesetaraan gender di tingkat desa. Namun, dalam
implementasinya masih ditemukan sejumlah bug yang tidak
terdeteksi. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan bug yang
belum terdeteksi melalui penerapan metode black-box testing
dengan pendekatan kombinasi manual testing dan automation
testing yang terintegrasi dalam kerangka Software Testing Life
Cycle (STLC). Pengujian dilakukan terhadap 46 skenario uji yang
sama untuk membandingkan efektivitas kedua pendekatan dalam
menemukan bug. Hasil pengujian menunjukkan bahwa
automation testing mampu mempercepat proses eksekusi, namun
manual testing memiliki tingkat deteksi bug yang lebih tinggi.
Penerapan STLC dalam proses pengujian berhasil membuat
tahapan pengujian lebih terstruktur dan sistematis, sehingga bug
yang sebelumnya tidak terdeteksi dapat teridentifikasi. Penelitian
ini menunjukkan bahwa pengujian yang terencana dan
menyeluruh sangat penting untuk memastikan kualitas dan
stabilitas aplikasi sebelum dan setelah dipublikasikan.
Testing, Aplikasi, Mobile, Aplikasi Mobile, Blackbox testing,
STLC (Software Testing Life Cycle)

Pengembangan Aplikasi Mobile Dolan Banyumas Menggunakan Metode User Centered Design

2025-09-16T09:03:15+07:00

Pariwisata di Kabupaten Banyumas sangat
diperhatikan oleh pemerintah setempat karena banyaknya
sumber daya alam yang potensial untuk dijadikan destinasi
wisata. Salah satu upaya pemerintah dalam mendukung
pariwisata adalah dengan meluncurkan aplikasi mobile Dolan
Banyumas, yang dikembangkan oleh Dinas Komunikasi dan
Informatika (Dinkominfo) Kabupaten Banyumas. Berdasarkan
hasil kuesioner ke 31 responden dari pengguna aplikasi,
menunjukan bahwa aplikasi Dolan Banyumas masih memiliki
beberapa kekurangan yaitu desain antarmuka yang tidak
intuitif dan user friendly, informasi detail wisata tidak lengkap,
tidak ada menu pencarian wisata, dan tidak dapat umpan balik
dari sesama wisatawan serta membutuhkan fitur rencana
perjalanan dan unggahan berbagi cerita wisatawan. Oleh
karena itu, diperlukan evaluasi desain dan pengembangan fitur
menggunakan metode User-Centered Design (UCD) dan PostStudy System Usability Questionnaire (PSSUQ) untuk pengujian
usability. Penelitian ini berfokus pada pengembangan fitur
wisata, pembuatan rencana perjalanan dan unggahan cerita
pengalaman berwisata, serta perbaikan desain antarmuka agar
lebih baik dan user-friendly. Hasil pengujian pengembangan
ditujukan kepada 100 responden dari kalangan wisatawan
Banyumas melalui kuesioner PSSUQ. Secara keseluruhan, skor
rata-rata lebih baik dari rata-rata nilai norma PSSUQ yaitu
2.26, yang berarti aplikasi mobile Dolan Banyumas versi
pengembangan ini dinilai baik dari segi kegunaan, informasi,
tampilan, dan pengalaman penggunaan secara keseluruhan.
Kata kunci— Dolan Banyumas, Aplikasi Mobile, Pariwisata,
User Centered Design, Post-Study System Usability Questionnaire
(PSSUQ)

Perancangan Backend Sistem Penjualan Berbasis Website Menggunakan Metode Agile

2025-09-16T09:09:10+07:00

Perkembangan teknologi telah memengaruhi
operasional bisnis, terutama pada usaha mikro kecil menengah
yang masih banyak menggunakan metode konvensional dalam
pencatatan penjualan. Kondisi ini menyebabkan risiko
kesalahan data, duplikasi, dan kehilangan catatan transaksi
yang menghambat efisiensi operasional. Penelitian ini
mengembangkan backend sistem penjualan berbasis website
menggunakan metode Agile untuk memberikan solusi yang
adaptif dan responsif terhadap perubahan kebutuhan
pengguna. Sistem backend dirancang dengan arsitektur REST
API menggunakan bahasa Go, framework Gin-Gonic, dan
database PostgreSQL agar data dapat dikelola secara
terstruktur dan terintegrasi dengan baik. Implementasi metode
Agile memungkinkan pengembangan dilakukan secara iteratif
dengan pengujian unit test dan black box testing menggunakan
Postman untuk memastikan fungsi berjalan sesuai kebutuhan.
Hasil pengujian menunjukkan sistem ini meningkatkan
kecepatan dan akurasi pencatatan transaksi, serta mendukung
pengelolaan operasional toko secara lebih efisien. Kontribusi
penelitian ini adalah pengembangan backend yang fleksibel dan
handal sebagai dasar digitalisasi sistem penjualan toko
Kata kunci— backend, sistem penjualan, rest api, agile,
pengujian perangkat lunak

Penerapan Metode Scrum dalam Perancangan REST API Website E-Commerce Toko Oleh-Oleh

2025-09-16T09:17:12+07:00

Meningkatnya penggunaan internet
memberikan peluang besar bagi para pelaku usaha untuk
memperluas jangkauan pasar mereka melalui media digital,
termasuk Pusat Oleh-oleh Sawangan No.1 Purwokerto. Namun,
toko ini belum memiliki sistem penjualan berbasis online,
sehingga menyulitkan pelanggan dari luar daerah untuk
melihat dan membeli produk. Penelitian ini bertujuan untuk
merancang dan mengembangkan backend sistem REST API
menggunakan metode Scrum guna mendukung platform ecommerce toko Sawangan. Pengembangan REST API dilakukan
menggunakan Express.js dan PostgreSQL, serta diuji
menggunakan metode whitebox testing dengan bantuan
framework Jest. Sebanyak 189 skenario pengujian dijalankan
dengan hasil seluruh skenario berhasil dalam waktu 25.827
detik. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa fungsi sistem
seperti autentikasi, pengelolaan data produk, dan transaksi
telah berjalan sesuai dengan kebutuhan. Sistem ini diharapkan
dapat memudahkan pelanggan dalam melakukan pembelian
secara online serta meningkatkan kualitas layanan dan daya
saing toko di tengah transformasi digital.
Kata kunci— REST API, Scrum, E-commerce, Whitebox

Perancangan Sistem Informasi Penjualan Seragam Sekolah Berbasis Website Menggunakan Metode Website Design Method (WSDM)

2025-09-16T09:30:12+07:00

Transformasi digital mendorong pelaku Usaha Kecil
dan Menengah (UKM) untuk mengadopsi teknologi informasi
dalam operasional bisnis. Namun, banyak pelaku usaha,
termasuk toko seragam sekolah, masih mengandalkan sistem
manual yang rentan terhadap kesalahan pencatatan dan
kehilangan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang
sistem informasi penjualan seragam sekolah berbasis website
dengan pendekatan Website Design Method (WSDM) pada
Toko RR di Kota Tangerang. Sistem ini dirancang agar mampu
mengelola data pelanggan, produk, transaksi, dan pelaporan
penjualan secara otomatis dan real-time. Proses perancangan
mengikuti tahapan WSDM: mission statement, audience
modeling, conceptual design, implementation design, dan
implementation. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan
efisiensi operasional, akurasi data, dan kualitas layanan. Sistem
ini juga diproyeksikan dapat mengurangi kerugian transaksi
dari 40% menjadi 1,25%, serta meningkatkan keuntungan
hingga 60%. Dengan demikian, sistem informasi ini dapat
menjadi solusi strategis dalam mendukung digitalisasi UKM di
sektor ritel pendidikan.
Kata kunci — Sistem informasi, penjualan online, seragam
sekolah, website, WSDM

Perancangan Sistem Presensi Pegawai Dengan Qr Code Berbasis Web Dengan Metode Rad (rapid Application Development) (studi Kasus : Kantor Balai Desa Tumbal)

2025-09-16T09:32:39+07:00

Sistem presensi manual yang digunakan di Kantor Balai Desa Tumbal menimbulkan berbagai permasalahan seperti risiko kecurangan, lambatnya proses rekapitulasi, dan rendahnya efisiensi pencatatan kehadiran. Kondisi tersebut menghambat kelancaran administrasi kepegawaian dan berpotensi menurunkan akurasi data. Untuk menjawab permasalahan ini, penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem presensi berbasis web dengan integrasi QR Code menggunakan pendekatan Rapid Application Development (RAD). Sistem dirancang melalui tiga tahapn utama, yaitu requirement planning, workshop design, dan implementation. Pengujian sistem di uji dengan menggunakan metode black box dan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur fungsional sistem berjalan sesuai harapan, baik pada peran admin maupun operator. Selain itu, hasil evaluasi usability melalui SUS menghasilkan nilai ratarata 71, yang tergolong dalam kategori baik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi proses presensi serta dapat diimplementasikan secara efektif dalam
lingkungan kerja desa.
Kata kunci— Presensi, QR Code, Web, RAD, Desa, Sistem Informasi

Perancangan Sistem Presensi Pegawai Dengan Qr Code Berbasis Web Dengan Metode Rad (Rapid Application Development) (Studi Kasus : Kantor Balai Desa Tumbal)

2025-09-16T10:35:28+07:00

Sistem presensi manual yang digunakan di Kantor Balai Desa Tumbal menimbulkan berbagai permasalahan seperti risiko kecurangan, lambatnya proses rekapitulasi, dan rendahnya efisiensi pencatatan kehadiran. Kondisi tersebut menghambat kelancaran administrasi kepegawaian dan berpotensi menurunkan akurasi data. Untuk menjawab permasalahan ini, penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem presensi berbasis web dengan integrasi QR Code menggunakan pendekatan Rapid Application Development (RAD). Sistem dirancang melalui tiga tahap utama, yaitu requirement planning, workshop design, dan implementation. Pengujian sistem di uji dengan menggunakan metode black box dan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur fungsional sistem berjalan sesuai harapan, baik pada peran admin maupun operator. Selain itu, hasil evaluasi usability melalui SUS menghasilkan nilai ratarata 71, yang tergolong dalam kategori baik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi proses presensi serta dapat diimplementasikan secara efektif dalam lingkungan kerja desa.
Kata kunci— Presensi, QR Code, Web, RAD, Desa, Sistem
Informasi

Perancangan User Interface Website Pusat Oleh-Oleh Purwokerto Menggunakan Metode Design Thinking

2025-09-16T10:40:48+07:00

Penelitian ini membahas perancangan
antarmuka pengguna (user interface) website Pusat Oleh-Oleh
Purwokerto Sawangan No.1 dengan pendekatan Design
Thinking guna menghasilkan prototipe website e-commerce
berbasis Progressive Web App (PWA). Permasalahan utama
terletak pada ketergantungan toko terhadap media sosial dan
platform pihak ketiga, yang berdampak pada biaya tambahan,
keterbatasan kontrol, serta pengalaman belanja daring yang
kurang optimal. Proses perancangan mengikuti lima tahapan
Design Thinking: empathize, define, ideate, prototype, dan test,
dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara, survei,
dan studi literatur. Hasil penelitian berupa rancangan
wireframe, sistem desain, dan prototipe fidelitas tinggi yang
dikembangkan menggunakan ReactJS serta terintegrasi
dengan REST API. Uji kelayakan menggunakan metode System
Usability Scale (SUS) menunjukkan skor rata-rata 84 untuk
peran admin dan 84,83 untuk calon pembeli, yang
diklasifikasikan dalam Grade A pada SUS Percentile Rank.
Temuan ini menunjukkan bahwa prototipe yang dikembangkan
memiliki tingkat usability tinggi dan mampu menjawab
kebutuhan baik dari sisi pemilik usaha maupun calon pembeli.
Kata kunci — Design Thinking, User Interface, Usability, Ecommerce, Progressive Web App, System Usability Scale

Rancang Bangun Aplikasi Pemesanan Gas LPG Berbasis Website Menggunakan Metode Rad (Rapid Application Development)

2025-09-16T10:50:52+07:00

Proses distribusi dan pemesanan LPG di tingkat
pangkalan, khususnya di pangkalan LPG Yetna, masih
bergantung pada sistem manual. Situasi ini membatasi akses
pelanggan, mengurangi efisiensi operasional, dan
meningkatkan risiko kesalahan pencatatan serta kehilangan
data. Studi ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi
pemesanan LPG berbasis web guna mengoptimalkan efisiensi
dan aksesibilitas proses pemesanan dan manajemen stok LPG.
Sistem ini dikembangkan menggunakan metodologi Rapid
Application Development (RAD), yang melibatkan tahap-tahap
iteratif dan partisipasi aktif pengguna. Evaluasi dilakukan
melalui Black Box Testing untuk fungsionalitas dan System
Usability Scale (SUS) untuk penilaian kegunaan. Hasilnya
menunjukkan bahwa semua fitur aplikasi beroperasi sesuai
spesifikasi, berhasil mengotomatiskan proses pemesanan dan
manajemen stok secara real-time, serta menyediakan
antarmuka yang ramah pengguna untuk pelanggan dan admin.
Aplikasi ini mencapai skor SUS rata-rata 76, menempatkannya
dalam kategori Baik hingga Sangat Baik. Aplikasi ini telah
terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi operasional dan
kepuasan pengguna, dan memiliki potensi untuk menjadi solusi
digital yang dapat direplikasi untuk jaringan distribusi LPG
tingkat dasar.
Kata kunci — Pemesanan LPG, Aplikasi Web, RAD, Blackbox
testing, Skala Kegunaan Sistem

Rancang Bangun Aplikasi Perencanaan Karir Berbasis iOS Menggunakan Metode Rapid Application Development

2025-09-16T11:26:07+07:00

Mahasiswa kerap mengalami kesulitan dalam
merencanakan jalur karir yang sesuai dengan minat dan
kompetensi mereka, akibat minimnya bimbingan, keterbatasan
alat pendukung, dan kurangnya struktur eksplorasi karir.
Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan
aplikasi perencanaan karir berbasis iOS menggunakan metode
Rapid Application Development (RAD) guna memberikan
panduan terstruktur bagi mahasiswa dalam mengenal dan
mengeksplorasi berbagai jalur karir. Proses pengembangan
meliputi analisis kebutuhan pengguna, desain antarmuka
secara iteratif, hingga implementasi fitur utama seperti
eksplorasi karir dan roadmap pembelajaran. Validasi
dilakukan melalui workshop dan pengujian bersama
mahasiswa untuk memastikan aplikasi sesuai kebutuhan. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mudah digunakan dan
efektif dalam meningkatkan pemahaman serta kesiapan
mahasiswa menghadapi dunia kerja. Aplikasi ini memberikan
kontribusi nyata dalam mendukung proses perencanaan karir
mahasiswa, dengan potensi pengembangan lebih lanjut di masa
depan.
Kata kunci — perencanaan karir, pengembangan aplikasi
iOS, Rapid Application Development, Swift, mahasiswa,
roadmap karir

Rancang Bangun Desain Aplikasi Penjualan Berbasis Web Dengan Metode Design Thinking

2025-09-16T11:29:56+07:00

Tuntutan bagi pemilik usaha dalam
menjalankan bisnis menjadi tantangan untuk memberikan
layanan terbaik demi memenuhi ekspetasi konsumen.
Penerapan teknologi seperti aplikasi penjualan idealnya
diadopsi oleh semua badan usaha. Namun, kenyataannya masih
ada yang tertinggal seperti Toko Aya yang masih menggunakan
sistem manual dalam penjualan dan pencatatan persediaan
barang. Untuk mengatasi kendala tersebut, Toko Aya
memerlukan sistem inovatif. Aplikasi web menjadi solusi
potensial, namun penting untuk memperhatikan aspek
tampilan dan pengalaman pemakai agar memudahkan
pengguna dalam berinteraksi. Dengan menggunakan metode
Design Thinking, pendekatan dengan fokus pada pemahaman
kebutuhan pengguna untuk menghasilkan solusi yang tepat dan
relevan. Setelah aplikasi dikembangkan, selanjutnya pengujian
dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS)
dengan skala Likert, melibatkan karyawan, expert, dan
pengguna umum. Hasil pengujian menunjukkan skor rata-rata
69, yang berada pada grade C, dengan interpretasi “OK”, nilai
marginal, dan kategori passive pada skala NPS. Hasil ini
menunjukkan aplikasi sudah cukup layak digunakan, namun
masih dapat ditingkatkan dari sisi pengalaman pengguna.
Kata kunci— aplikasi web, design thinking, frontend,
penjualan, rancang bangun, system usablitiy scale.

Rancang Bangun Game Edukasi Pengenalan Aksara Jawa Menggunakan Metode Game Development Life Cycle

2025-09-16T12:02:28+07:00

Aksara Jawa adalah sistem tulisan tradisional
yang telah digunakan oleh masyarakat Jawa sejak masa lampau
dan menjadi bagian penting dari kebudayaan yang perlu
dilestarikan oleh generasi penerus. Di SD Negeri 1 Teluk, siswa
cenderung lebih terbiasa menggunakan Bahasa Indonesia
dalam komunikasi sehari-hari, sehingga guru sering kali harus
menerjemahkan materi ke dalam Bahasa Indonesia agar
mudah dipahami. Kondisi tersebut menimbulkan tantangan
dalam proses pembelajaran. Sebagai solusi, dirancang sebuah
game edukasi yang menyajikan materi aksara Jawa secara
interaktif dan menarik. Pengembangan game dilakukan
menggunakan metode Game Development Life Cycle (GDLC)
yang mencakup tahapan analisis, desain, produksi, pengujian,
dan evaluasi. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi,
dan studi literatur sebagai dasar dalam pembuatan konten dan
mekanisme permainan. Hasil akhir diharapkan mampu
meningkatkan minat dan pemahaman siswa terhadap aksara
Jawa, serta mendukung proses belajar mengajar di lingkungan
sekolah dasar.
Kata kunci— Aksara Jawa, Edukasi, Game, Game
Development Life Cycle, Unity

Rancang Bangun Pengelolaan Stok Barang Dan Laporan Penjualan Berbasis Website Menggunakan Metode Rapid Application Development

2025-09-16T12:04:54+07:00

UMKM seperti UD Rizky masih menggunakan
sistem manual dalam pencatatan barang dan laporan
penjualan, yang menyebabkan ketidakakuratan data dan
kesulitan dalam pengambilan keputusan. Untuk mengatasi
permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan membangun
sistem pengelolaan stok barang dan laporan penjualan berbasis
web menggunakan metode Rapid Application Development
(RAD). Proses pengembangan melibatkan tiga tahapan utama,
yaitu perencanaan kebutuhan, desain sistem, dan implementasi.
Hasil pengujian menggunakan metode Blackbox dan UAT
menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai spesifikasi dan
membantu meningkatkan efisiensi pencatatan serta manajemen
stok barang. Sistem ini diharapkan menjadi solusi praktis bagi
UMKM dalam meningkatkan operasional bisnis secara digital.
Kata kunci— UMKM, Rapid Application Development,
Pengelolaan Stok, Laporan Penjualan

Rancang Bangun Pengelolaan Stok Barang Dan Laporan Penjualan Berbasis Website Menggunakan Metode Rapid Application Development

2025-09-16T13:22:13+07:00

Rancang Bangun Sistem Informasi Layanan Humas Universitas Telkom Kampus Purwokerto Berbasis Website Menggunakan Metode Scrum

2025-09-16T13:29:41+07:00

Pada lembaga Pendidikan, HUMAS memiliki peran penting
sebagai penghubung antara lembaga pemerintah, lembaga
swasta, media, dan masyarakat umum dengan cara
mengumpulkan, mengelola, dan menyebarkan informasi
tentang program, aktivitas, pencapaian, serta opini masyarakat
mengenai lembaga tersebut. Sebelumnya, HUMAS TUP
menggunakan Google Form terpisah untuk setiap layanan, yang
menyulitkan proses monitoring, memperlambat pengolahan
informasi, serta membuat pengguna harus menghubungi pihak
terkait melalui WhatsApp untuk mendapatkan link layanan.
Berdasarkan survei pre-test terhadap 35 responden dari civitas
akademika dan mitra eksternal HUMAS TUP, diperoleh skor
indeks persepsi dan pengalaman pengguna sebesar 53 %
menggunakan skala Likert. Untuk mengatasi permasalahan
tersebut, dikembangkan sistem informasi layanan berbasis
website menggunakan metode Scrum. Metode Scrum dipilih
karena metode ini bersifat iteratif dan incremental, membagi
pekerjaan ke dalam sprint pendek, serta mampu beradaptasi
dengan perubahan kebutuhan secara cepat. Sistem yang
dikembangkan diuji menggunakan metode black box testing
untuk memastikan fungsionalitas berjalan sesuai kebutuhan.
Setelah sistem informasi selesai dikembangkan, dilakukan
survei post-test yang menunjukkan peningkatan skor indeks
menjadi 89,79 %. Dengan demikian, terdapat peningkatan
persepsi dan pengalaman pengguna layanan sebesar 69,41 %
dibandingkan sebelum sistem dikembangkan.
Kata kunci— HUMAS, Scrum, Black Box Testing, Pre-Test
Post Test

Rancang Bangun Sistem Informasi Pariwisata Berbasis Web Untuk Rekomendasi Tempat Wisata Di Kabupaten Konawe Selatan

2025-09-16T13:51:30+07:00

Kabupaten Konawe Selatan memiliki potensi
wisata alam yang beragam, namun penyebaran informasinya
masih terbatas secara manual maupun melalui media sosial,
sehingga menyulitkan wisatawan dalam mengakses informasi
secara menyeluruh dan menentukan pilihan destinasi sesuai
preferensi. Penelitian ini bertujuan meningkatkan ketersediaan
informasi destinasi wisata di Kabupaten Konawe Selatan, serta
memudahkan wisatawan dalam menentukan pilihan destinasi
wisata yang sesuai dengan preferensi pribadi mereka. Untuk
merancang dan mengembangkan sistem informasi pariwisata
berbasis web yang dilengkapi fitur rekomendasi destinasi
menggunakan metode Rapid Application Development (RAD).
Sistem ini terintegrasi dengan Sistem Pendukung Keputusan
(SPK) berbasis metode TOPSIS, yang menggunakan empat
kriteria: keindahan (benefit), jarak, waktu tempuh, dan biaya
masuk (cost). Pengujian menggunakan black-box testing
menunjukkan keberhasilan 100% dari 98 skenario. Hasil
kuesioner menunjukkan peningkatan pengetahuan wisatawan
terhadap beberapa destinasi, misalnya Desa Wisata Pantai
Namu meningkat dari 61% menjadi 88,3%. Selain itu, tingkat
kebingungan dalam memilih destinasi menurun dari 73,3%
menjadi 23,3% setelah menggunakan sistem. Hasil ini
membuktikan bahwa sistem mampu meningkatkan akses
informasi dan membantu pengambilan keputusan wisata secara
lebih terarah, serta mendukung digitalisasi pengelolaan
pariwisata oleh Dinas Pariwisata Kabupaten Konawe Selatan.
Sistem dinyatakan siap untuk diimplementasikan dan
digunakan secara luas.
Kata Kunci: Sistem Informasi Pariwisata, RAD, Sistem
Pendukung Keputusan, TOPSIS

Rancang Bangun Sistem Penggalangan Dana Berbasis Website Menggunakan Metode Extreme Programming

2025-09-16T13:56:45+07:00

Panti Asuhan Masjid Gelora Indah masih
menyebarkan kotak donasi ke masjid-masjid dalam proses
penggalangan dana. Hal ini menyebabkan keterbatasan
jangkauan dan informasi, serta menyulitkan calon donatur atau
dermawan dalam berdonasi. Sistem yang diusulkan bertujuan
untuk mempermudah proses donasi donatur untuk
berpartisipasi terhadap panti asuhan Masjid Gelora Indah dan
juga menyebarluaskan informasi panti asuhan Masjid Gelora
Indah. Penggalangan dana secara digital menjadi solusi yang
relevan di era teknologi saat ini, di mana masyarakat
menginginkan kemudahan dan kecepatan dalam melakukan
donasi. Namun, belum banyak panti asuhan yang
memanfaatkan teknologi informasi secara optimal. Kondisi ini
menciptakan kesenjangan antara potensi penggunaan teknologi
dan praktik yang berjalan saat ini. Solusi yang dikembangkan
berupa sistem penggalangan dana berbasis website yang
dibangun menggunakan Vite untuk frontend dan Express.js
untuk backend. Sistem ini dilengkapi dengan fitur registrasi dan
login pengguna, donasi online menggunakan Midtrans sebagai
payment gateway, riwayat transaksi, formulir kontak, serta
dashboard admin untuk mengelola data pengguna, donasi,
pesan, dan ekspor data dalam bentuk Excel. Pengembangan
dilakukan dengan metode Extreme Programming dan pengujian
sistem menggunakan Blackbox Testing untuk memastikan
semua fungsi berjalan dengan baik. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berfungsi sesuai
kebutuhan pengguna dan berjalan sebagaimana mestinya.
Kata kunci — Panti asuhan, extreme programming(XP),website

Rancang Bangun Sistem Presensi Siswa Berbasis Web Pada SMA Negeri 3 Purwokerto

2025-09-16T14:01:33+07:00

Sistem presensi manual di SMA Negeri 3
Purwokerto memiliki keterbatasan dalam efisiensi waktu
pencatatan, potensi kesalahan data, dan akses informasi real-time
dengan masukan berupa data kehadiran siswa dan keluaran
berupa rekapitulasi kehadiran. Topik ini penting karena presensi
merupakan bagian krusial administrasi sekolah yang
mempengaruhi evaluasi kehadiran siswa, di mana sistem manual
menyebabkan keterlambatan evaluasi dan menyulitkan
pengambilan keputusan cepat dengan kesenjangan kebutuhan
akses data real-time dan sistem pencatatan manual yang lambat.
Penelitian ini mengembangkan sistem presensi berbasis web
menggunakan metode Scrum dengan framework Laravel, PHP,
dan MySQL yang memanfaatkan teknologi QR Code untuk
pencatatan digital, dengan pemodelan menggunakan UML,
perancangan basis data menggunakan ERD, pengumpulan data
melalui wawancara, observasi, dan kuesioner, serta pengujian
menggunakan Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan
sistem presensi digital berhasil meningkatkan efisiensi waktu
rata-rata 93,64% dengan efisiensi tertinggi pada distribusi
presensi (98,42%), mengeliminasi kesalahan data hingga 100%,
dan memperoleh skor System Usability Scale sebesar 78,82% yang
menunjukkan tingkat usability baik serta penerimaan positif dari
pengguna.
Kata kunci— black box testing, efisiensi, ERD, kuesioner,
laravel, mysql, observasi, PHP, presensi, QR code, scrum, SUS,
UML, usability, wawancara, web.

Analisis Dan Evaluasi Layout Ruang Produksi Dengan Memenuhi Standar Keyamanan Termal Pada Umkm Sandal Calvin

2025-09-16T14:35:35+07:00

Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Keberhasilan Usaha Mikro, Kecil Dan Menengah (UMKM) Di Kabupaten Banyumas

2025-09-16T14:48:39+07:00

Analisis Pemilihan Supplier Aspal Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Di PT. Satria Buana Pamulang Sakti

2025-09-16T15:02:03+07:00

Analisis Pengendalian Kualitas Pada UMKM Batik Yusri Bangkit

2025-09-16T15:09:24+07:00

UMKM Batik Yusri Bangkit merupakan produsen batik di Trusmi, Cirebon, yang memproduksi batik
tulis, cap, dan kombinasi. Selama periode November 2023 hingga Oktober 2024, ditemukan tingkat produk cacat (Produk cacat) rata-rata sebesar 5%, melebihi target maksimal perusahaan yaitu 3%. Jenis batik kombinasi tercatat memiliki tingkat Produk cacat tertinggi, yaitu sebesar 8,3%. Tingginya tingkat cacat ini menyebabkan peningkatan biaya produksi, penurunan kualitas produk, serta berkurangnya keuntungan.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyebab kecacatan dan memberikan usulan perbaikan menggunakan metode Six Sigma dengan pendekatan DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). Alat bantu yang digunakan meliputi CTQ, Peta Kendali, DPMO, Diagram Pareto, Fishbone, dan 5W+1H. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor penyebab cacat berasal dari aspek manusia, metode, mesin, lingkungan, dan material. Nilai DPMO tercatat sebesar 746,666 dengan level sigma 3,18. Usulan perbaikan difokuskan pada pelatihan karyawan, perawatan alat, pengaturan ulang prosedur kerja, dan pengendalian bahan baku. Implementasi perbaikan ini, diharapkan UMKM dapat menurunkan tingkat Produk cacat dan meningkatkan kualitas produk

Analisis IT Risk Management Pada Bagian Umum LPP TVRI Jabar Dengan Framework ISO/IEC 27005:2022

2025-09-11T13:28:15+07:00

Abstrak LPP TVRI Jabar belum menerapkan proses IT Risk Management yang terstruktur dengan bantuan framework, proses IT Risk Management di Bagian Umum pada LPP TVRI Jabar masih terbatas pada sistem pelaporan kepada person in charge (PIC) yang berada di Bagian Umum. Metode yang digunakan di penelitian dilakukan dengan menggabungkan metodologi pendekatan framework ISO/IEC 27005:2022 dan framework COBIT 2019. Framework ISO/IEC 27005:2022 berfokus pada proses IT Risk Management di Bagian Umum LPP TVRI Jabar, melalui analisis pengelolaan risiko IT yang tahapannya terdiri dari Risk Identification, Risk Analysis, Risk Evaluation, dan Risk Treatment. Sementara framework COBIT 2019 berfokus pada proses penetapan kontrol dan prioritas rekomendasi yang didasarkan pada hasil analisis pengelolaan risiko IT yang telah dilakukan melalui ISO/IEC 27005:2022. Selain itu framework COBIT 2019 juga digunakan sebagai alat bantu dalam mengidentifikasi risiko berdasarkan kategori risk profile, melalui Figure 2.7—Risk Profile Design Factor (IT Risk Categories) [1]. Berdasarkan penelitian, terdapat 25 daftar risiko dengan satu (1) risiko level High, sebelas (11) risiko level Medium, dan tiga belas (13) risiko dengan level Low. Berdasarkan 25 daftar risiko yang telah diidentifikasi, risiko-risiko IT tersebut selanjutnya diberikan penanganan risiko serta penetapan kontrol yang mengacu pada framework COBIT 2019. Pada jurnal ini, untuk bagian Hasil dan Pembahasan hanya mencakup tahapan Risk Analysis, Risk Treatment, dan Penetapan Kontrol Risiko

Kata kunci — IT Risk Management, ISO/IEC 27005:2022, COBIT 2019, LPP TVRI Jabar

Analisis Kesiapan Dokumen Dan Pelaksanaan Kegiatan Keamanan Informasi Berdasarkan Iso27001:2022 Di Lembaga XYZ

2025-09-11T13:31:32+07:00

Keamanan informasi adalah aspek krusial dalam menjaga kelangsungan dan kepercayaan sistem informasi, terutama dengan meningkatnya jumlah ancaman siber. LEMBAGA XYZ, sebagai lembaga yang menangani data sensitif, perlu memastikan kesiapan langkah-langkah keamanannya untuk memenuhi standar internasional. ISO 27001:2022 memberikan kerangka kerja untuk membangun, menerapkan, memelihara, dan terus meningkatkan Sistem Manajemen Keamanan Informasi (ISMS). Namun, banyak organisasi, termasuk LEMBAGA XYZ, menghadapi tantangan dalam menerapkan standar ini secara penuh karena adanya kesenjangan dalam dokumentasi dan proses operasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesiapan dokumentasi keamanan dan pelaksanaan kegiatan keamanan informasi di LEMBAGA XYZ berdasarkan ISO 27001:2022. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode analisis kesenjangan dan penilaian checklist untuk mengevaluasi kerangka keamanan yang ada dengan persyaratan ISO. Hasil penelitian mengidentifikasi kesenjangan dalam dokumentasi, kebijakan, dan praktik keamanan yang perlu diperbaiki untuk mencapai kepatuhan penuh. Selain itu, rekomendasi diberikan untuk meningkatkan posisi keamanan LEMBAGA XYZ, memastikan manajemen risiko yang lebih baik dan kesiapan untuk sertifikasi..

Kata kunci — Keamanan Informasi, ISO 27001:2022, LEMBAGA XYZ, Analisis Kesenjangan, Penilaian Kepatuhan

Analisis Penerapan SMKI Berdasarkan Standar Iso 27001:2013 Pada Lembaga XYZ

2025-09-11T13:34:21+07:00

Lembaga XYZ merupakan entitas pemerintahan yang memiliki perananan dalam mengelola data informasi pribadi pengguna yang berperan penting dalam mendukung proses administrasi serta memberikan layanan public, Oleh karena itu, untuk melindungi kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan informasi, instansi ini telah mengadopsi Sistem Manajemen Keamanan Informasi (SMKI) sesuai dengan pedoman ISO 27001:2013. Penelitian ini bertujuan untuk menilai sejauh mana penerapan standar tersebut dilaksanakan, dengan fokus pada penerapan klausa dan kontrol keamanan yang diatur pada ISO 27001:2013. Metodologi yang digunakan adalah Design Science Research (DSR), dengan cara pengumpulan data dengan cara wawancara serta analisis terhadap dokumen kebijakan internal dan eksternal yang relevan. Evaluasi dilakukan pada klausa inti ISO 27001:2013 dan Annex A, yang meliputi kebijakan keamanan, pengelolaan aset, kontrol akses, keamanan fisik, serta penanganan insiden keamanan. Hasil analisis menunjukkan bahwa sebagian besar persyaratan telah diterapkan dengan tingkat kepatuhan yang baik. Namun, beredasarkan evaluasi ditemukan beberapa kontrol yang belum diimplementasikan, seperti kontrol perlindungan aplikasi pada jaringan publik, keamanan layanan berbasis cloud, dan pengendalian kriptografi. Oleh karena itu, hasil penelitian ini dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan untuk memperkuat efektivitas kontrol keamanan informasi dan meningkatkan kualitas SMKI agar lebih adaptif dan profesional.

Kata kunci— ISO 27001, ISO 27001:2013, Klausa ISO 27001:2013, Kontrol ISO 27001:2013, SMKI.

Analisis Manajemen Risiko TI Pada Bagian Konten Media Digital LPP TVRI Jabar Dengan framework ISO/IEC 27005:2022

2025-09-11T13:37:04+07:00

Abstrak Perkembangan teknologi informasi (TI) telah mengubah pola konsumsi informasi dan hiburan dari media konvensional ke digital. Sebagai media publik, LPP TVRI Jawa Barat perlu beradaptasi dengan perubahan ini, terutama dalam pengelolaan konten digital yang cepat, aman, dan andal. Namun, belum adanya kerangka manajemen risiko TI yang menyeluruh menunjukkan perlunya evaluasi dan pembenahan. Penelitian ini menggunakan framework ISO/IEC 27005:2022 untuk menganalisis manajemen risiko melalui tahapan identifikasi, analisis, evaluasi, dan penanganan. Selain itu, COBIT 2019 dan ISO/IEC 27001:2022 Annex A digunakan untuk menetapkan kontrol dan prioritas mitigasi berdasarkan klasifikasi risiko. Hasil studi mengidentifikasi 18 risiko TI: 1 risiko tinggi, 8 sedang, dan 9 rendah, yang masing-masing diberikan kontrol sesuai framework. Temuan ini diharapkan memperkuat sistem pengelolaan risiko LPP TVRI Jabar dan menjadi referensi bagi penerapan manajemen risiko TI di organisasi penyiaran dan digital lainnya.

Kata kunci — manajemen risiko, teknologi informasi, ISO/IEC 27005:2022, COBIT 2019, ISO/IEC 27001:2022 Annex A

Analisis Manajemen Risiko Teknologi Informasi Pada Bagian Teknik di Lembaga Penyiaran Publik Tvri Jawa Barat Dengan Framework Iso/Iec 27005:2022

2025-09-11T13:40:26+07:00

Lembaga Penyiaran Publik (LPP) TVRI Jawa Barat sangat bergantung pada keandalan infrastruktur teknologi informasi (TI) yang dikelola oleh Bagian Teknik untuk menjaga kontinuitas operasional di tengah era disrupsi digital. Namun, observasi internal menunjukkan bahwa Bagian Teknik belum memiliki proses manajemen risiko TI yang terstruktur dan masih mengandalkan mekanisme pelaporan manual kepada PIC (person in charge) yang bersifat reaktif. Kondisi ini dinilai tidak ideal dalam menghadapi ancaman siber dan teknis yang semakin kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah panduan manajemen risiko TI yang sistematis dengan mengadopsi pendekatan kualitatif yang mengintegrasikan framework ISO/IEC 27005:2022 untuk proses utama manajemen risiko, serta COBIT 2019 untuk identifikasi profil risiko dan penetapan kontrol. Hasil penelitian berhasil mengidentifikasi 20 risiko TI potensial, yang setelah melalui proses analisis diklasifikasikan menjadi satu (1) risiko dengan level High, sembilan (9) risiko dengan level Medium, dan sepuluh (10) risiko dengan level Low. Berdasarkan evaluasi, ditetapkan 10 risiko prioritas yang memerlukan penanganan lebih lanjut. Untuk risiko-risiko tersebut, dirumuskan respon risiko berupa modification (9 risiko) dan sharing (1 risiko), serta penetapan kontrol relevan yang mengacu pada COBIT 2019 dan Annex A ISO/IEC 27001:2022, yang dikelompokkan ke dalam aspek People, Process, dan Technology.

Kata kunci — Manajemen Risiko TI, TVRI Jawa Barat, ISO/IEC 27005:2022, COBIT 2019

Analisis Manajemen Risiko Teknologi Informasi Pada Bagian Teknik di Lembaga Penyiaran Publik Tvri Jawa Barat Dengan Framework Iso/Iec 27005:2022

2025-09-11T13:43:20+07:00

Kata kunci — Manajemen Risiko TI, TVRI Jawa Barat, ISO/IEC 27005:2022, COBIT 2019

Analisis Pengelompokan Pusat Data Berdasarkan TIA-942 Menggunakan Metode PDCA pada Dinas Navigasi Direktorat Jenderal Perhubungan Laut Kementerian Perhubungan Republik Indonesia

2025-09-11T13:46:55+07:00

Semakin pesatnya perkembangan teknologi perlu diiringi dengan peningkatan kemampuan pertukaran pertukaran data yang cepat dan stabil. Dibutuhkan teknologi yang dapat melaksanakan tugas untuk menyimpan, mengelola dan memproses pertukaran data yang semakin masif. Data center merupakan alternatif teknologi yang memenuhi seluruh kebutuhan tersebut. Data center saat ini sudah banyak digunakan dalam berbagai sektor, seperti perbankan, telekomunikasi, instansi pemerintah, perusahaan swasta dll. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis kondisi eksisting pada 2 data center berdasarkan Standar TIA-942:2005 dengan metode PDCA (Plan, Do, Check, Action). Penilaian menggunakan worksheet assessment yang dibuat berdasarkan isi pada TIA-942:2005 Annex G yang mencakup 4 aspek: telekomunikasi, arsitektural, elektrikal dan mekanikal. Hasil menunjukkan poin ketercapaian pada seluruh aspek dan setiap tier (1-4) berada pada 91,49%, 76,56%, 64,40% dan 51,50% pada data center A dan 94,68%, 80,46%, 66,49% dan 53,50% pada data center B. Hasil assessment akan dilakukan analisis kesenjangan serta pembuatan rekomendasi untuk pengelompokkan dan alasan terkait perlunya pemenuhan pada rekomendasi pengelompokkan

Kata kunci— data center, TIA-942, PDCA, tier

Analisis Pusat Data Berdasarkan Standar TIA-942 Menggunakan Metode PDCA pada Instansi XYZ

2025-09-11T13:50:57+07:00

Perkembangan teknologi dengan pesat saat ini dapat dilihat dalam hal pertukaran data yang sangat cepat dan dinamis. Oleh karena itu, perlu ada teknologi yang dapat mengelola, memproses, menyusun, dan menyimpan pertukaran data yang terjadi. Data center menjadi salah satu teknologi yang mampu mengakomodir hal - hal tersebut. Karena fungsinya yang mumpuni, data center banyak digunakan di berbagai industri seperti pemerintahan, bank, telekomunikasi, dll. Penelitian kali ini akan menganalisis kondisi eksisting data center berdasarkan standar TIA-942:2005 dengan metode PDCA (plan-do-check-action). Penilaian dilakukan menggunakan worksheet asesment dari annex G TIA-942:2005 yang mencakup aspek telekomunikasi, arsitektural, elektrikal, dan mekanikal. Hasil awal menunjukkan ketercapaian tier 1–4 masing-masing sebesar 76,11%, 66,67%, 58,57%, dan 47,03%. Setelah pengecualian sistem pendingin berbasis air, nilai ketercapaian meningkat menjadi 91,49%, 76,56%, 64,40%, dan 51,50%. Dari hasil tersebut akan dilakukan analis kesenjangan dan pemberian rekomendasi untuk meningkatkan kualitas data center sesuai ketentuan tier 2. Berdasarkan 30 poin kesenjangan yang ada, rekomendasi yang diberikan dapat menjadi acuan untuk menuju tier yang ditentukan.

Kata kunci — data center, TIA-942, PDCA

Assesment Kualitas Layanan Aplikasi Sadayana Dengan Service Quality Dan Analisis Kano Di Diskominfo Kota Bandung

2025-09-11T14:00:31+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas layanan Aplikasi Sadayana di lingkungan Diskominfo Kota Bandung dengan menggunakan pendekatan Service Quality dan Analisis Kano. Service Quality digunakan untuk mengukur persepsi pengguna terhadap lima dimensi utama: tangibles, reliability, responsiveness, assurance, dan empathy. Hasilnya menunjukkan bahwa sebagian besar pengguna menilai layanan berada pada kategori cukup baik. Analisis Kano selanjutnya mengidentifikasi atribut layanan yang paling mempengaruhi kepuasan pengguna, yang mayoritas termasuk dalam kategori one-dimensional dan attractive. Hal ini menandakan bahwa perbaikan pada atribut-atribut tertentu dapat secara langsung meningkatkan kepuasan pengguna. Rekomendasi diberikan untuk pengembangan fitur berbasis kebutuhan aktual pengguna. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam peningkatan kualitas aplikasi layanan publik berbasis digital.

Kata kunci — Service Quality, Aplikasi Sadayana, Analisis Kano

Implementasi Model Deep Learning Pada Sistem Deteksi dan Klasifikasi Kualitas Batang Tebu untuk Optimasi Penentuan Kualitas

2025-09-11T14:03:13+07:00

Industri gula nasional mengalami penurunan produksi sebesar 7,01% pada tahun 2023, salah satunya disebabkan oleh rendahnya efisiensi pascapanen akibat proses klasifikasi mutu batang tebu yang masih dilakukan secara manual. Proses ini menimbulkan inkonsistensi, potensi konflik antara petani dan petugas lapangan, serta peningkatan biaya operasional. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi mutu batang tebu berbasis deep learning menggunakan pendekatan dua tahap. Tahap pertama menggunakan YOLOv11 untuk mendeteksi batang tebu, sedangkan tahap kedua menggunakan arsitektur EfficientNet (B0–B3) untuk mengklasifikasikan mutu ke dalam lima kategori (A–E). Dataset citra diperoleh dari jalur produksi PT Sinergi Gula Nusantara dan diproses melalui tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD), meliputi data preprocessing, augmentasi, resizing, dan splitting. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa YOLOv11 mencapai akurasi 93,5%, precision 95,7%, recall 94,4%, [email protected] sebesar 97,8%, dan [email protected]:0.95 sebesar 89,4%. Sementara itu, EfficientNet-B2 menghasilkan akurasi klasifikasi tertinggi sebesar 88,57% setelah proses fine-tuning. Sistem yang dikembangkan mampu beroperasi pada kondisi visual yang kompleks dan dinamis, serta memberikan hasil klasifikasi yang konsisten. Studi ini menunjukkan potensi teknologi deep learning dalam mendukung otomasi dan peningkatan objektivitas proses penilaian mutu di industri agroindustri.

Kata kunci— Deep Learning, EfficientNet, KDD, Klasifikasi Kualitas Batang Tebu, YOLOv11

Integrasi Internet Of Things Ke Database Untuk Sistem Monitoring (Studi Kasus: Umkm Budidaya Jamur Tiram Barokah)

2025-09-11T14:05:48+07:00

UMKM Budidaya Jamur Tiram Barokah menghadapi tantangan dalam menjaga kestabilan suhu dan kelembapan kumbung karena proses pemantauan masih dilakukan secara manual dan tidak terdokumentasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu membaca suhu, kelembapan, dan mengambil gambar pertumbuhan jamur secara otomatis, lalu mengintegrasikan data ke dalam database cloud secara real-time. Sistem menggunakan dua Raspberry Pi Zero 2W yang masing-masing berfungsi untuk mengakuisisi data sensor DHT11 dan citra kamera Raspberry Pi Camera Module 3. Data disimpan ke Aiven PostgreSQL dan Firebase menggunakan protokol HTTP, dengan proses otomatisasi berbasis crontab dan PM2. Evaluasi dilakukan menggunakan metode Mean Absolute Error (MAE) terhadap 38 sampel data, dengan hasil MAE sebesar 1,38°C untuk suhu dan 6,26% RH untuk kelembapan. Hasil menunjukkan bahwa sistem dapat menjadi solusi awal yang efektif dan terjangkau untuk membantu pelaku UMKM dalam meningkatkan efisiensi pemantauan lingkungan budidaya jamur.

Kata kunci — internet of things, budidaya jamur tiram, raspberry pi, dht11, sistem monitoring otomatis

Development of Scope 1 GHG Emission Data Acquisition System Based on IoT Platform Using MQTT and ThingSpeak in the Mining Industry

2025-09-11T14:07:58+07:00

The reporting process of Greenhouse Gas (GHG) emissions in Indonesia remains largely manual, resulting in inefficiencies and inaccuracy, especially within the industrial sector. This study introduces an IoT-based integrated system to automate data acquisition, calculation, and Scope 1 emission reporting. Utilizing MQTT protocol, the system collects real-time CO₂ and CH₄ sensor data, stores it in the ThingSpeak platform, and transfers it to a Laravel database for automated reporting. An iterative-incremental model was applied for development. Functional testing and expert validation confirmed the system's ability to operate continuously and generate reports aligned with national GHG standards.

Keywords—Greenhouse gas, Scope 1, Internet of Things, MQTT, ThingSpeak, automated reporting

Pengembangan Sistem Informasi Terpadu Untuk Pelaporan Emisi Gas Rumah Kaca Scope 1 Dengan Memanfaatkan Teknologi IoT Pada Bidang Pertambangan

2025-09-11T14:10:16+07:00

Sektor pertambangan di Indonesia merupakan kontributor signifikan emisi Gas Rumah Kaca (GRK), namun sistem pelaporannya terkendala oleh proses manual yang tidak akurat, memakan waktu, dan mahal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi terpadu berbasis Internet of Things (IoT) untuk mengotomatiskan pelaporan emisi Lingkup 1, serta mengukur daya guna dan akurasi dari sistem yang dikembangkan. Metode pengembangan yang digunakan adalah Iterative and Incremental melalui tiga fase, dengan tumpukan teknologi mencakup Laravel untuk dasbor, Python untuk kalkulasi emisi otomatis, dan MySQL sebagai basis data. Evaluasi sistem dilakukan melalui User Acceptance Test (UAT) dan System Usability Scale (SUS) yang melibatkan konsultan ahli. Hasilnya adalah sebuah aplikasi web fungsional yang dilengkapi dasbor pemantauan real-time, modul manajemen sensor dan sumber emisi statis, serta fitur ekspor laporan otomatis. Berdasarkan pengujian, sistem memperoleh skor SUS sebesar 92,5 yang menunjukkan tingkat daya guna yang sangat baik (excellent). Kesimpulannya, sistem yang dikembangkan berhasil menjadi solusi pelaporan yang valid dan efisien, serta terbukti dapat diterima dengan baik oleh pengguna sebagai alat bantu pemantauan yang andal.

Kata kunci— sistem informasi, aplikasi, gas rumah kaca, internet of things, pelaporan

Perancangan Arsitektur Sistem Berbasis Iot Dan Object Detection Untuk Pemantauan Dan Klasifikasi Pertumbuhan Jamur Tiram (Studi Kasus Umkm Budidaya Jamur Tiram Barokah)

2025-09-11T14:12:46+07:00

Budidaya Jamur Tiram Barokah sebagai UMKM di Indonesia menghadapi tantangan dalam pemantauan suhu, kelembapan, dan klasifikasi fase pertumbuhan jamur tiram yang masih dilakukan secara manual, sehingga berisiko menimbulkan ketidakefisienan dan keterbatasan data historis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang arsitektur sistem pemantauan dan klasifikasi fase pertumbuhan jamur tiram berbasis Internet of Things (IoT) dan object detection, menggunakan pendekatan Waterfall dan kerangka 4+1 View Model. Sistem dikembangkan untuk memantau suhu dan kelembapan kumbung secara real-time serta mengklasifikasikan fase pertumbuhan jamur tiram berbasis citra visual. Evaluasi dilakukan dengan mengukur Mean Time To Recovery (MTTR), Mean Time Between Failures (MTBF), dan availability. Hasil pengujian menunjukkan bahwa modul suhu dan kelembapan memiliki MTTR sebesar 31,2 detik dan MTBF sebesar 23,07 jam, sedangkan modul kamera memiliki MTTR sebesar 27,3 detik dan MTBF tak terhingga, dengan nilai availability masing-masing sebesar 99,96% dan 100%. Temuan ini menunjukkan bahwa arsitektur sistem yang dirancang mampu memastikan reliabilitas dan ketersediaan tinggi, sehingga mendukung praktik budidaya jamur tiram yang lebih efisien dan berkelanjutan pada skala UMKM. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan arsitektur sistem informasi berbasis IoT di sektor agrikultur.

Kata kunci — Jamur tiram, sistem pemantauan, klasifikasi visual, IoT, arsitektur perangkat lunak

Perancangan Enterprise Resource Planning pada UMKM Sektor Kuliner Menggunakan Odoo dengan Modul Accounting Berbasis Metode Quickstart (Studi Kasus Rumah Makan Sate Balibul)

2025-09-11T14:15:10+07:00

UMKM di sektor kuliner masih menghadapi tantangan dalam pengelolaan keuangan yang dilakukan secara manual, seperti pencatatan transaksi yang terpisah dan penyusunan laporan secara konvensional. Salah satunya terjadi di Rumah Makan Sate Balibul, yang masih menggunakan nota fisik dan buku kas harian dalam mencatat pemasukan serta pengeluaran usaha. Kondisi ini menimbulkan risiko duplikasi data, keterlambatan laporan, dan ketidaktepatan informasi keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pencatatan keuangan berbasis digital menggunakan platform Enterprise Resource Planning (ERP) Odoo versi 18 dengan metode Quickstart. Fokus diarahkan pada modul Accounting untuk mengelola transaksi dari POS, tagihan pembelian (Vendor Bills), serta pelaporan keuangan otomatis. Proses perancangan dilakukan melalui tiga tahap utama: Kick-Off Call, Analysis, dan Configuration. Evaluasi dilakukan dengan metode Black Box Testing serta validasi menggunakan pendekatan expert judgement dari praktisi Odoo dan pengguna sistem. Hasil evaluasi menunjukkan sistem berjalan sesuai fungsi dengan rata-rata skor validasi sebesar 4,2 dari 5. Sistem yang dirancang terbukti meningkatkan efisiensi pencatatan dan berpotensi untuk diimplementasikan lebih luas pada UMKM kuliner lainnya.

Kata kunci— ERP, Odoo, UMKM, quickstart, accounting, digitalisasi keuangan

Perancangan Enterprise Resource Planning (Erp) Pada Umkm Sektor Kuliner Menggunakan Odoo Dengan Modul Inventory Berbasis Metode Quickstart (Studi Kasus Rumah Makan Sate Balibul)

2025-09-11T14:17:44+07:00

UMKM kuliner memegang peran penting dalam perekonomian Indonesia, namun sebagian besar masih mengandalkan pencatatan manual yang menghambat efisiensi operasional, termasuk dalam pengelolaan bahan baku. Rumah Makan Sate Balibul, sebagai salah satu UMKM yang berkembang di Sukoharjo, menghadapi kendala serupa, terutama dalam pencatatan dan pengawasan stok yang belum terintegrasi. Untuk menjawab tantangan ini, dilakukan perancangan sistem Enterprise Resource Planning (ERP) menggunakan Odoo dengan fokus pada modul Inventory. Implementasi dilakukan melalui metode QuickStart, yaitu pendekatan bertahap yang terdiri dari Kick-Off Call, Analysis, Configuration, dan Production, yang dirancang untuk mempercepat penerapan sistem secara efisien dan tepat sasaran. Hasil pengujian dengan metode blackbox testing dan expert judgement menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan, dengan sebagian besar evaluasi mendapatkan skor "Setuju" (4). Sistem yang dirancang mampu mengotomatisasi pencatatan stok, meminimalkan kesalahan manual, serta meningkatkan akurasi dan transparansi dalam proses pengadaan bahan baku. Secara keseluruhan, sistem ERP Odoo berbasis QuickStart ini terbukti efektif dalam mengoptimalkan pengelolaan inventori dan mendukung peningkatan kinerja operasional rumah makan.

Kata kunci— ERP, Odoo, Inventory, QuickStart, UMKM

Perancangan Sistem Enterprise Resource Planning (ERP) Pada UMKM Sektor Kuliner Menggunakan Odoo Dengan Modul Point of Sale (POS) Berbasis Metode Quickstart

2025-09-11T14:20:13+07:00

Kemajuan teknologi informasi, khususnya dalam bidang Sistem Informasi (SI), telah memberikan dampak signifikan dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi operasional di berbagai sektor, termasuk industri kuliner. Salah satu penerapan teknologi tersebut adalah sistem Enterprise Resource Planning (ERP) yang mampu mengintegrasikan berbagai aktivitas bisnis ke dalam satu sistem yang saling terhubung. Rumah Makan Sate Balibul, yang selama ini masih mengandalkan pencatatan transaksi secara manual, menghadapi berbagai risiko seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan pelayanan, dan kesulitan dalam pelacakan data penjualan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang sistem ERP berbasis Odoo dengan modul Point of Sale (POS) yang terintegrasi. Sistem ini memungkinkan proses pencatatan penjualan, pembuatan order, dan pelaporan harian dilakukan secara otomatis dan real-time. Metode Quickstart digunakan untuk mempercepat proses implementasi sistem agar sesuai dengan kebutuhan operasional dasar restoran. Dalam tahap pengujian, metode Expert Judgement Testing digunakan untuk mengevaluasi efektivitas sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sebagian besar proses bisnis, seperti pembuatan order, transaksi penjualan, dan laporan penjualan harian, dinilai baik dan mendapatkan skor “Setuju” dari para ahli. Hal ini menunjukkan bahwa sistem ERP Odoo dapat diterima dan berfungsi dengan baik dalam meningkatkan kinerja operasional di Rumah Makan Sate Balibul. (skor 4 dan 5, ).

Kata kunci— ERP, Odoo, Quickstart, Point of Sale, UMKM

Perancangan Sistem Enterprise Resource Planning (ERP) Pada UMKM Sektor Kuliner Menggunakan Odoo Dengan Modul Purchase Berbasis Metode Quickstart

2025-09-11T14:22:38+07:00

Kemajuan teknologi informasi, khususnya dalam Sistem Informasi (SI), telah meningkatkan efisiensi organisasi. Bagi Usaha Micro, Kecil dan Menengah (UKM) di sektor kuliner, sistem ERP menjadi solusi utama untuk integrasi antar departemen. Rumah Makan Sate Balibul (RMSB) menghadapi tantangan dalam manajemen operasional konvensional, seperti pencatatan stok dan tidak terintegrasinya antar bagian pembelian, penyimpanan dan keuangan yang rentan terhadap kesalahan manusia, mempengaruhi efisiensi. Studi ini merancang sistem ERP berbasis Odoo dengan modul pembelian untuk mengatasi masalah tersebut, menggunakan metode Quickstart. Hasil uji coba menunjukkan bahwa Odoo efektif dalam menangani proses bisnis utama, seperti pembuatan RFQ, PO, dan penerimaan barang. Secara keseluruhan, Odoo memberikan solusi yang fleksibel dan responsif terhadap kebutuhan RMSB dalam proses pengadaan bahan baku.

Kata kunci— ERP, Odoo, Quickstart, Purchase, UMKM

Perancangan User Interface dan User Experience Website Untuk Proses Ujian Di SMA Bina Negara 1 Baleendah Dengan Menggunakan Metode Design Thinking

2025-09-11T14:24:48+07:00

Seiring kemajuan teknologi informasi, digitalisasi pendidikan menjadi strategi penting untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran, termasuk dalam pelaksanaan ujian. SMA Bina Negara 1 Baleendah masih menghadapi kendala ujian paper-based yang dinilai tidak efisien. Meskipun telah menggunakan sistem seperti Google Forms, berbagai keterbatasan seperti pengelolaan data yang kurang optimal dan fitur yang tidak sesuai kebutuhan pengguna masih menjadi masalah. Berdasarkan temuan tersebut, dibutuhkan solusi digital yang mampu menghadirkan pengalaman pengguna yang lebih baik dan sesuai dengan konteks sekolah, yakni melalui pendekatan User Interface dan User Experience. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang User Interface dan User Experience website untuk ujian di SMA Bina Negara 1 Baleendah serta langkah-langkah dalam menguji usability-nya. Pendekatan Design Thinking digunakan sebagai metode perancangan website ujian. Langkah penelitian ini meliputi tiga tahapan utama: pendahuluan, tahap Design Thinking, dan tahap penutupan. Data dari guru dan siswa dianalisis menjadi artefak seperti Empathy Map, User Persona, hingga desain High Fidelity. Evaluasi dilakukan dengan Usability Testing dan System Usability Scale. Metode Design Thinking dipilih karena fleksibel, berfokus pada pengguna, dan mampu menghasilkan solusi kreatif serta relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website ujian berhasil dirancang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan mampu menjadi solusi inovatif yang mendukung proses ujian secara lebih efektif dan efisien. Pengujian menggunakan System Usability Scale menghasilkan skor 74 untuk guru dan 77 untuk siswa, yang termasuk dalam grade C dengan Acceptable Rating Satisfactory. Hasil ini menunjukkan bahwa website cukup memuaskan dan memiliki tingkat usability yang baik, meskipun masih ada beberapa catatan perbaikan dari pengguna. Dengan demikian, tujuan perancangan website untuk mendukung proses ujian di SMA Bina Negara 1 Baleendah berhasil dicapai dengan cukup baik.

Kata kunci— User Interface, User Experience, Design Thinking, Website Ujian, System Usability Scale, Pendidikan, SMA Bina Negara 1 Baleendah

Optimasi Stok Ayam Potong di Rumah Makan Dower Menggunakan Fuzzy Time Series Markov Chain

2025-09-08T14:33:02+07:00

Manajemen stok bahan baku dalam usaha kuliner menghadapi tantangan besar akibat fluktuasi permintaan harian yang tidak menentu. Akibatnya, Warung Makan Dower kesulitan untuk mengelola stok ayam potong mengakibatkan seringnya terjadi kelebihan atau kekurangan stok ayam potong. Warung Makan Dower, yang mengandalkan ayam potong sebagai bahan utama dalam menu utamanya, membutuhkan sistem prediksi yang mampu merespons dinamika tersebut secara presisi. Penelitian ini mengembangkan model prediksi permintaan ayam potong berbasis Fuzzy Time Series Markov Chain (FTS-MC), menggunakan 1101 baris data penjualan harian aktual dari Mei 2022 hingga Mei 2025, termasuk hari-hari tanpa penjualan untuk menjaga kesinambungan waktu. Model dibangun melalui tahapan pengumpulan dan pembersihan
data, proses fuzzifikasi menjadi 15 interval, pembentukan matriks probabilitas transisi, serta estimasi permintaan untuk tujuh hari ke depan. Hasil prediksi diintegrasikan ke dalam sistem web, yang dapat diakses langsung oleh pengelola warung untuk mendukung pengambilan keputusan stok secara real time. Evaluasi akurasi dilakukan dengan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE), menghasilkan nilai MAPE rata-rata sebesar 4,75%, menunjukkan performa prediksi yang sangat baik. Perbandingan dengan konfigurasi lainnya memperlihatkan nilai MAPE jauh lebih tinggi, yaitu 66,06% (3 interval), 45,58% (6 interval), 17,09% (9 interval), dan 25,69% (12 interval). Dengan hasil ini, metode FTS-MC terbukti efektif dalam mengoptimalkan peramalan penjualan harian berbasis data historis.

Kata kunci— Kata kunci — fuzzy time series, markov chain, prediksi penjualan, manajemen stok, MAPE

Analisa Sinyal Suara untuk Deteksi GangguanPita Suara dengan Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network

2025-09-03T10:25:34+07:00

Suara merupakan salah satu sarana komunikasi yang memegang peranan penting dalam penyampaian informasi, salah satunya suara yang dihasilkan oleh organ tubuh manusia yang berasal dari getaran pita suara. Sama seperti jaringan tubuh lain pita suara juga dapat mengalami kerusakan yangdisebut penyakit kelainan pita suara. Penelitian ini ditujukan untuk mengembakan ragam metode non-invasif pada diagnosa kelainan pita suara, penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengetahui arsitektur model yang optimal dan tingkat akurasi dari analisis untuk deteksi kelainan pita suara. Pre-processing dilakukan dengan normalisasi, framing, dan windowing, lalu dilakukan ekstraksi ciri dengan Linear Predictive Coding (LPC) dan Mel Frequency Cepstral Coefficients dimana masing masing fitur sebanyak 12 dan 13 lalu digabung menjadi satu vektor. lalu dilakukan Analisis dengan metode Backpropagation neural Network dengan dua data dengan variabel yang berbeda yakni data dengan neuron bervariatif dan tidak variatif hingga menghasilkan arsitetur optimal pada data dengan neuron tidak variatif dengan hidden layer 4 dan Epoch 150 menghasilkan akurasi 89,65 % , presisi dan recall sebesar 86,6% dan 92,8 %
Kata kunci— pita suara, LPC, MFCC, BNN, akurasi, presisi, recall

Desain dan Kalkulasi Sistem Heating Ventilation Air Conditioning (HVAC) Pada Bangunan Medical Office

2025-09-03T10:28:48+07:00

Kenyamanan udara di dalam suatu bangunanadalah keadaan yang dipengaruhi oleh suhu dan kelembaban dan menjadi salah satu parameter kenyamanan penghuni. Terdapat sebuah study case bahwa kota Manchester sedang membangun medical office dan membutuhkan desain sistem Heating Ventilation Air Conditioning. Adapun jenis sistem HVAC yang digunakan adalah sistem HVAC variable air volume (VAV) yang memungkinkan setiap ruangan memiliki setpoint yang berbeda. Adapun metode perancangan sistem ini adlaah dengan simulasi energi bangunan yang kemudian diuji dengan standar ASHRAE 90.1 dan 55. Setelah dilakukan simulasi energi bangunan dan diuji menggunakan standar ASHRAE 90.1 dan 55, disimpulkan bahwa skema operasional 6 AM – 19 PM adalah skema yang paling tepat untuk diterapkan pada bangunan dikarenakan memenuhi syarat yaitu dengan jumlah unmet hours sebesar 19 Jam selama 1 Tahun dan mengkonsumsi energi sebesar 283,981 kWh. Dan terakhir saran untuk permodelan simulasi selanjutnya adalah membuat sistem kontrol dehumidifikasi khususnya pada bulan summer untuk mengatasi kelembaban relatif berlebih.
Kata kunci— HVAC, VAV, Kenyamanan Termal, Unmet Hours, ASHRAE.

Perhitungan Beban Pendinginan dan Pemanasan Sistem Tata Udara Untuk Bangunan Medical Office

2025-09-03T10:31:16+07:00

Penggunaan sistem tata udara yang tepat berperan penting dalam menjaga suhu ruang dan kualitas udara pada bangunan. Dilakukan studi untuk menghitung beban pendinginan dan pemanasan bangunan medical office di kota Manchester, Inggris, sebagai dasar perancangan sistem tata udara yang efisien dan sesuai standar. Tujuan utama dari penelitian ini adalah melakukan perhitungan beban termal secara menyeluruh dengan menggunakan pendekatan metode Cooling Load Temperature Difference (CLTD) untuk beban pendinginan serta beban pemanasan. Proses perhitungan dilakukan melalui pemodelan energi bangunan menggunakan perangkat lunak Autodesk Revit, dengan mempertimbangkan data lokasi dan kondisi iklim lokal, konstruksi bangunan, material bangunan, serta jadwal operasional ruangan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa beban pendinginan tahunan mencapai 774.618 W, sedangkan beban pemanasan sebesar 536.269 W, dengan kontribusi beban tertinggi pada area publik. Hasil ini memberikan dasar teknis bagi perancangan kapasitas sistem tata udara, termasuk pemilihan kapasitas chiller, boiler, dan sistem distribusi udara (duct) yang sesuai untuk menjaga efisiensi energi dan performa sistem secara menyeluruh.
Kata kunci— Beban Pendinginan dan Pemanasan, CLTD, sistem tata udara

Perancangan Alat Pemilah Sampah Logam dan Non-Logam Menggunakan Penggerak Konveyor

2025-09-08T15:17:54+07:00

Ketidakefisienan dalam proses pemilahan
sampah logam dan non-logam berdampak pada rendahnya
efektivitas pengelolaan lingkungan. Kurangnya kesadaran
masyarakat dalam memilah sampah sejak dari sumbernya
menyebabkan limbah logam yang memiliki nilai ekonomis
tinggi belum termanfaatkan secara optimal. Untuk menjawab
permasalahan tersebut, diperlukan suatu alat otomatis yang
mampu melakukan pemilahan berdasarkan jenis material
secara lebih efisien. Sistem ini dirancang menggunakan
mikrokontroler Arduino UNO, sensor proximity induktif, motor
DC untuk menggerakkan konveyor, dan motor servo untuk
mekanisme pemilah. Pengujian dilakukan terhadap berbagai
jenis logam dengan variasi jarak deteksi. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa sistem mampu memilah logam dan non
logam secara tepat dengan tingkat akurasi mencapai 100%.
Sensor memberikan kinerja terbaik pada logam feromagnetik
hingga jarak 5 mm dan logam diamagnetik hingga 3 mm.
Perangkat ini dinilai sesuai untuk diaplikasikan pada fasilitas
daur ulang karena mampu meningkatkan efisiensi operasional
serta mengurangi ketergantungan terhadap tenaga manusia.
Kata kunci Pemilah sampah, sensor proximity induktif,
logam, konveyor, Arduino UNO, otomatisasi.

Perancangan Bank Sampah Otomatis Dengan Metode Nirkabel Sensor Node Pada Rumah Sakit

2025-09-08T15:27:41+07:00

Pengelolaan sampah yang tidak efisien di rumah
sakit dapat menyebabkan penumpukan limbah, lingkungan
tidak higienis, dan risiko penyebaran penyakit. Salah satu
kendala utama adalah pemantauan kapasitas tempat sampah
yang masih manual, sehingga respons petugas sering terlambat.
Penelitian ini merancang sistem bank sampah otomatis berbasis
sensor node nirkabel untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan
sampah. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai
pusat kendali, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi
tingkat kepenuhan. Data dikirim secara nirkabel melalui Wi-Fi
ke platform BlynkIoT dan diteruskan dalam bentuk notifikasi
real-time kepada petugas kebersihan. Pengujian dilakukan di
lingkungan laboratorium untuk memverifikasi fungsionalitas
sistem. Hasil menunjukkan sensor mampu mengukur jarak
antara 1,94 cm hingga 7,19 cm dengan rata-rata akurasi 95,15%
dan error 2,88%. Sistem terbukti mampu mendeteksi kapasitas
sampah dan mengirim notifikasi secara responsif. Meskipun
belum diterapkan langsung di rumah sakit, sistem ini dirancang
berdasarkan kebutuhan aktual dan memiliki potensi
implementasi nyata dalam fasilitas kesehatan.
Kata kunci— Bank sampah, rumah sakit, internet of things
(iot), sensor ultrasonik hc-sr04, esp32

Rancang Bangun Cooling pad Otomatis Berbasis Pid Dengan Sistem Pendingin Aktif Peltier Untuk Laptop

2025-09-08T15:37:15+07:00

Overheating pada laptop sering terjadi saat aktivitas berat seperti bermain game atau rendering. Penelitian ini mengembangkan cooling pad otomatis dengan sistem pendingin aktif berbasis modul Peltier yang dikendalikan oleh algoritma PID. Sistem terdiri dari sensor suhu DS18B20, Arduino Uno sebagai mikrokontroler, serta aktuator berupa kipas dan modul Peltier . Parameter PID diperoleh melalui dua metode: autotuning dan trial error. Sistem diuji pada dua jenis laptop, yaitu kasual dan gaming, dalam kondisi idle dan stress test. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu mempertahankan suhu sekitar 43 °C pada sensor, yang berkorespondensi dengan suhu internal sekitar 75 °C. Performa kontrol PID terbaik menghasilkan overshoot kurang dari 1.02%, steady-state error kurang dari 1%, dan waktu settling 143 detik. Sistem closed-loop lebih responsif dibandingkan openloop. Sistem ini efektif meningkatkan efisiensi pendinginan laptop secara otomatis.

Kata kunci— PID, Peltier , Cooling pad, Arduino, DS18B20,suhu laptop

Rancang Bangun Prototipe Polisi Tidur Sebagai Pembangkit Listrik Energi Alternatif

2025-09-08T15:45:41+07:00

Peningkatan kebutuhan energi listrik mendorong
pengembangan sistem pemanenan energi alternatif. Salah satu
solusi yang diterapkan adalah pemanfaatan energi mekanik
dari kendaraan yang melewati polisi tidur untuk diubah
menjadi energi listrik. Penelitian ini bertujuan untuk
merancang dan membangun prototipe sistem pemanenan
energi pada polisi tidur menggunakan generator DC. Prototipe
ini dirancang untuk memanfaatkan tekanan dan gerakan yang
dihasilkan oleh kendaraan sebagai sumber energi mekanik,
yang kemudian dikonversi menjadi energi listrik oleh generator
DC. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem yang
dirancang mampu menghasilkan listrik dengan efisiensi
rata‑rata 10.46 % dan rata‑rata energi tersimpan 0.0039 Joule
per detik. Estimasi waktu pengisian penuh baterai 18650 (2000
mAh) sekitar 1818 jam (75 hari). Sistem memiliki potensi
sebagai sumber energi alternatif untuk aplikasi daya sangat
rendah atau sebagai bagian dari sistem yang lebih besar
Kata kunci - pemanenan energi, generator DC, polisi tidur,
energi alternatif, konversi energ

Rancang Bangun Sistem Monitoring Dan Notifikasi Kualitas Udara Dan Air Hujan Berbasis Internet Of Things

2025-09-08T15:56:05+07:00

Udara berperan penting dalam kehidupan,
namun perkembangan urbanisasi dan industrialisasi telah
menurunkan kualitasnya secara signifikan. Polusi udara tidak
hanya memengaruhi kesehatan manusia tetapi juga
menyebabkan hujan asam yang berdampak buruk pada
ekosistem. Penelitian ini merancang sistem monitoring dan
notifikasi kualitas udara serta air hujan berbasis Internet of
Things (IoT), yang memantau parameter karbon dioksida
(CO₂), pH air hujan, dan Total Dissolved Solids (TDS). Sistem
menggunakan sensor MQ-135, pH-4502C, dan TDS KS0429
yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP32, menampilkan
data pada LCD dan mengirimkannya ke aplikasi Blynk untuk
pemantauan jarak jauh. Notifikasi visual dan suara diberikan
melalui LED dan buzzer saat terjadi melebihi ambang batas.
Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi tinggi: pH-
4502C sebesar 98,16%, TDS KS0429 sebesar 98,71%, dan MQ-
135 sebesar 94,83%. Sistem ini terbukti efektif untuk
pemantauan real-time, meskipun masih terdapat beberapa
keterbatasan yang perlu diperhatikan.
Kata kunci— Udara, Air Hujan, Internet of Things, Sensor
MQ-135, Sensor pH 4502C, Sensor TDS KS0429

Simulasi Kontrol Pid Pada Pengendali Kecepatan Kereta Api Menggunakan Sistem Miniatur Kereta Api Skala Half O

2025-09-08T16:06:01+07:00

Kereta api miniatur skala HO (1:87) tidak hanya
digunakan sebagai hobi, tetapi juga sebagai media edukasi dan
penelitian dalam bidang sistem kontrol. Pengendalian kecepatan
yang stabil dan responsif penting untuk memastikan performa
optimal terhadap perubahan beban dan kondisi jalur. Penelitian
ini menyimulasikan pengendali PID (Proportional-Integral
Derivative) pada sistem kecepatan kereta miniatur guna
menguji kestabilan dan efektivitas kontrol. Proses dimulai dari
perancangan sistem, identifikasi model transfer function
berdasarkan data tegangan dan kecepatan, hingga implementasi
simulasi menggunakan MATLAB/Simulink. Penyetelan
parameter PID dilakukan melalui metode autotuning (PID
Tunner) dan trial-and-error. Pengujian dilakukan dalam dua
kondisi, yaitu tanpa kontrol dan dengan kontrol PID. Hasil
menunjukkan bahwa penggunaan PID mempercepat rise time
menjadi 0,0106 detik, menurunkan settling time menjadi 0,0161
detik, menghasilkan overshoot sebesar 1,531%, serta
meminimalkan steady-state error hingga 0,00004%. Sistem
menjadi lebih cepat, stabil, dan akurat terhadap set point.
Penelitian ini membuktikan bahwa kontrol PID efektif dalam
pengaturan kecepatan kereta miniatur dan memiliki potensi
untuk diterapkan dalam sistem kendali kereta api skala penuh.
Kata kunci— PID, kereta api miniatur skala HO, motor DC,
Simulink, kontrol kecepatan

Analisis Efisiensi Cnn Dan Rnn Dalam Klasifikasi Down Syndrome Pada Usia Balita

2025-09-08T16:15:27+07:00

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan,
khususnya machine learning, telah membuka peluang baru
dalam bidang kesehatan, termasuk diagnosis dini Down
syndrome pada balita. Penelitian ini bertujuan menganalisis
efisiensi dua model deep learning, yaitu Convolutional Neural
Network (CNN) dan Recurrent Neural Network (RNN), dalam
mengklasifikasikan Down syndrome berdasarkan citra wajah.
Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data, prapemrosesan citra, pelatihan model, dan evaluasi menggunakan
metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa CNN mencapai akurasi lebih tinggi
(0.9383 pada data pelatihan), namun memiliki keterbatasan
dalam mendeteksi kasus positif (precision 0.6772, recall 0.7044).
Sementara itu, RNN menunjukkan kinerja lebih baik dalam
mendeteksi Down syndrome (recall 0.9571, F1-score 0.8724),
meskipun akurasinya lebih rendah (0.7757). Pada tahap validasi
dan pengujian, RNN tetap unggul dalam recall (0.9832 dan
0.9928), menjadikannya lebih cocok untuk aplikasi medis yang
memprioritaskan deteksi kasus positif. Penelitian ini
menyimpulkan bahwa pemilihan model tergantung pada
kebutuhan: CNN untuk akurasi umum, sedangkan RNN untuk
deteksi komprehensif dengan risiko false negative minimal.
Temuan ini memberikan kontribusi penting bagi
pengembangan sistem diagnosis berbasis AI yang lebih akurat
dan efisien.
Kata kunci— Down syndrome, CNN, RNN, klasifikasi
citra, machine learning

Analisis Efisiensi Cnn Dan Rnn Dalam Klasifikasi Down Syndrome Pada Usia Balita

2025-09-09T08:51:03+07:00

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan, khususnya machine learning, telah membuka peluang baru dalam bidang kesehatan, termasuk diagnosis dini Down syndrome pada balita. Penelitian ini bertujuan menganalisis efisiensi dua model deep learning, yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dan Recurrent Neural Network (RNN), dalam mengklasifikasikan Down syndrome berdasarkan citra wajah. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data, prapemrosesan citra, pelatihan model, dan evaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN mencapai akurasi lebih tinggi (0.9383 pada data pelatihan), namun memiliki keterbatasan dalam mendeteksi kasus positif (precision 0.6772, recall 0.7044). Sementara itu, RNN menunjukkan kinerja lebih baik dalam mendeteksi Down syndrome (recall 0.9571, F1-score 0.8724),meskipun akurasinya lebih rendah (0.7757). Pada tahap validasi dan pengujian, RNN tetap unggul dalam recall (0.9832 dan 0.9928), menjadikannya lebih cocok untuk aplikasi medis yang memprioritaskan deteksi kasus positif. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pemilihan model tergantung pada kebutuhan: CNN untuk akurasi umum, sedangkan RNN untuk deteksi komprehensif dengan risiko false negative minimal. Temuan ini memberikan kontribusi penting bagi
pengembangan sistem diagnosis berbasis AI yang lebih akurat dan efisien.
Kata kunci— Down syndrome, CNN, RNN, klasifikasi citra, machine learning

Analisis Efisiensi Cnn Dan Rnn Dalam Klasifikasi Down Syndrome Pada Usia Balita

2025-09-09T09:37:41+07:00

Analisis Performa Teknologi Multi-Access Edge Computing (MEC) Dalam Jaringan 5G

2025-09-09T10:02:19+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan performa jaringan 5G dengan dan tanpa integrasi teknologi Multi-access Edge Computing (MEC) berdasarkan parameter latensi, throughput, jitter, dan packet loss. MEC
merupakan solusi komputasi tepi yang memungkinkan pemrosesan data dilakukan lebih dekat ke pengguna akhir, sehingga berpotensi menurunkan latensi serta meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan jaringan 5G. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi studi literatur, perancangan skenario simulasi menggunakan simulator jaringan NS-3 dengan modul
5G mmWave dan MEC, serta pengujian performa pada berbagai skenario seperti variasi data rate, ukuran paket, jarak UE ke eNB, dan jumlah UE. Hasil simulasi menunjukkan bahwa integrasi MEC mampu menurunkan latensi hingga 30%, meningkatkan throughput hingga lebih dari 15%, serta menjaga tingkat jitter dan packet loss tetap rendah dibandingkan skenario tanpa MEC. Penurunan latensi dan peningkatan efisiensi transmisi data ini paling signifikan terlihat pada skenario dengan trafik tinggi dan jumlah pengguna yang padat. Selain itu, MEC juga terbukti mampu menjaga kualitas jaringan pada kondisi jarak jauh atau beban trafik berat. Temuan ini mendukung klaim bahwa MEC adalah teknologi krusial dalam arsitektur 5G untuk mendukung aplikasi-aplikasi real-time seperti kendaraan otonom, AR/VR, dan IoT. Penelitian ini memberikan
kontribusi kuantitatif terhadap pemahaman integrasi MEC dalam jaringan 5G dan dapat menjadi referensi penting bagi pengembangan jaringan generasi
mendatang.
Keyword— 5G, edge computing, latency, MEC, network performance, throughput

Rancang Bangun Prototipe Pemantau Kekeruhan Air Dan Pengaturan Pakan Ikan Louhan Pada Akuarium Berbasis IOT

2025-09-09T10:09:45+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk
mengevaluasi performa sensor Light Dependent Resistor
(LDR) dalam sistem otomasi lampu jarak jauh sepeda
motor yang terintegrasi dengan Internet of Things (IoT).
Sistem ini dirancang untuk merespons intensitas cahaya
di lingkungan sekitar, terutama dari arah kendaraan
lain, guna mengatur kecerahan lampu secara otomatis
sehingga potensi silau dapat diminimalkan. Komponen
utama yang digunakan meliputi sensor LDR,
mikrokontroler NodeMCU ESP8266, layar OLED, serta
koneksi ke aplikasi Telegram melalui protokol
komunikasi MQTT.
Proses kalibrasi dilakukan dengan membandingkan
keluaran ADC dari sensor dengan pembacaan lux
menggunakan lux meter standar, dan menghasilkan
korelasi linear dengan akurasi tinggi. Sistem diuji dalam
rentang kecepatan kendaraan antara 10 hingga 70
km/jam. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada
kecepatan 10 km/jam tercatat intensitas cahaya sebesar
69,26 lm/m², meningkat menjadi 278,63 lm/m² di
kecepatan 20 km/jam, dan mencapai 378,77 lm/m² pada
30 km/jam. Namun, pada 40 km/jam, intensitas turun
drastis menjadi 50,71 lm/m², sedangkan pada kecepatan
50 dan 60 km/jam, sistem tidak mendeteksi cahaya sama
sekali (0,00 lm/m²). Di kecepatan 70 km/jam, sensor
kembali mendeteksi cahaya dengan intensitas sebesar
73,16 lm/m².
Secara keseluruhan, sistem menunjukkan
responsivitas dan akurasi yang baik dalam mendeteksi
cahaya sekitar serta mampu mengirimkan data secara
real-time melalui Telegram. Temuan ini mendukung
efektivitas penggunaan sensor LDR dalam sistem
otomatisasi lampu kendaraan, yang dapat meningkatkan
keselamatan berkendara pada malam hari.
Kata Kunci: LDR, ESP8266, IoT, lux meter,
Telegram, MQTT, kecepatan kendaraan, kalibrasi
sensor

Analisis Sistem Pemantau Dan Pengendali Asap Rokok Pada Ruangan Tertutup Berbasis Internet of Things

2025-09-09T11:05:47+07:00

Merokok di ruangan tertutup sangat berbahaya
karena partikel beracun dari asap rokok merupakan sumber
penyebaran penyakit. Risiko merokok dalam ruangan lebih tinggi
dibanding merokok di luar. maka, sistem ini dirancang untuk
memberikan peringatan dini dan mengendalikan asap rokok
dengan mengaktifkan exhaust fan secara otomatis atau manual
via Blynk. Sistem ini menggunakan sensor MQ-135 untuk
mendeteksi CO2 dari asap rokok, yang diproses oleh NodeMCU
ESP8266. Sistem memberikan tiga tingkat indikasi dengan LED:
hijau (aman), kuning (CO2 750><1200 ppm, dengan notifikasi
dan perintah menyalakan exhaust fan melalui aplikasi Blynk),
dan merah (CO2 di atas 1200 ppm, exhaust fan menyala otomatis).
Hasil dari pengujian sistem pemantauan CO2 berbasis sensor
MQ-135 dan Blynk mampu mendeteksi perubahan kadar CO2
dalam ruangan tertutup baik dalam kondisi udara bersih maupun
tercemar asap rokok. Hasil pengujian menunjukkan bahwa
setelah kalibrasi, sensor MQ-135 memberikan pembacaan yang
sejalan dengan alat komersial pada kadar CO2 rendah (400–750
ppm) dengan selisih kecil (1–19 ppm) dan tingkat error rendah
(0,23%–4,63%). Namun, pada konsentrasi tinggi akibat
akumulasi asap rokok (>1200 ppm), sensor MQ-135 menunjukkan
penyimpangan signifikan (selisih hingga 451 ppm, error hingga
34,83%), yang kemungkinan dipengaruhi oleh sensitivitas sensor
atas gas lain. Sistem indikator dan aktuator seperti LED dan
exhaust fan berfungsi sesuai dengan ambang batas, serta
notifikasi Blynk berjalan dengan baik dalam memberi peringatan.
Dengan demikian, sistem dinilai efektif untuk pemantauan CO2
dalam rentang 10–1000 ppm, namun kurang tepat untuk akurasi
tinggi di atas batas tersebut.
Kata kunci— Asap rokok, Blynk, Exhaust Fan, LED, MQ-
135, NodeMCU ESP8266

Analisis Teknis Dan Operasional Pengaruh Jenis Kabel Serat Optik Terhadap Sla Layanan Internet: Perbandingan ADSS Dan Drop Wire

2025-09-09T11:18:42+07:00

Dalam era digital saat ini, kebutuhan masyarakat terhadap layanan internet yang cepat dan stabil terus meningkat sehingga membuat penyedia layanan internet (ISP) membangun infrastruktur jaringan yang terhindar dari gangguan layanan. Gangguan layanan internet dapat mengganggu aktifitas pelanggan sehingga dapat mempengaruhi SLA (Service Level Agreement) sebagai penilaian kinerja layanan ISP kepada pelanggan. Salah satu indikasi gangguan yang terjadi adalah putusnya kabel. Agar ISP dapat memenuhi SLA, diperlukan strategi yang tepat dari sumber referensi mengenai pemilihan kabel optik yang optimal. Penulis membuat penelitian tentang perbandingan penggunaan kabel optik. Pada penelitian ini, kabel optik yang digunakan adalah kabel ADSS
(All-Dielectric Self-Supporting) dan kabel DW (Drop Wire). Harapannya dapat digunakan oleh ISP, penelitian ini juga dapat digunakan untuk masyarakat dan pelajar sebagai sumber pengetahuan tentang kabel optik sehingga dapat meminimalisir terjadinya gangguan layanan. Perbandingan antara kedua
kabel tersebut didasarkan pada parameter data pengukuran redaman, splice loss, dan MRTG (Multi Router Traffic Grapher), dan presentase SLA. Pada pengumpulan data parameter, lokasi penelitiannya adalah desa Cibiru Hilir dan desa Pangauban yang menggunakan kabel DW serta desa Lengkong dan desa
Cinunuk menggunakan kabel ADSS. Hasil pengujian redaman, Splice Loss dan MRTG menjadi dasar perhitungan presentase SLA. Pada lokasi penggunaan kabel DW secara berturut-turut adalah 98.86% dan 96.06% sedangkan pada kabel ADSS 98.5% dan 100.0%. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan
bahwa kabel ADSS lebih optimal pada implementasi infrastruktur jaringan sehingga dapat menjaga SLA.
Kata kunci—ADSS, Drop Wire, Redaman, Splice Loss, MRTG, SLA

Analisis Tekno Ekonomi Terhadap Implementasi Perangkat Berbasis IOT Untuk Menunjang Efisiensi Energi Di Kantor Telkom Akses Purwokerto

2025-09-09T11:33:32+07:00

Jejak karbon merupakan emisi karbon dari
aktivitas manusia yang berdampak negatif, seperti
kekeringan, berkurangnya air bersih, cuaca ekstrem, dan
kerusakan alam. Pengurangan emisi di tingkat perusahaan
dapat meningkatkan reputasi, mengurangi biaya, dan
memperbaiki kinerja keuangan. Net-Zero Emission (NZE)
adalah kondisi di mana emisi karbon seimbang dengan
serapan bumi, membutuhkan transisi ke energi bersih.
Indonesia berencana mencapai NZE pada 2060 melalui
strategi jangka panjang rendah karbon. Internet of Things
(IoT) memungkinkan pengaturan energi yang lebih efisien
di rumah dan gedung, menghemat energi dan biaya.
Permasalahan diatas mendapat respon dari penulis untuk
dapat diterapkan penghematan daya listrik pada Kantor
Telkom Akses Purwokerto. Didapatkan hasil setelah
melakukan simulasi penerapan dan survey alat kelistrikan
pada Kantor Telkom Akses Purwokerto, Payback Period
(PP) sebesar 41,7 bulan (3,48 tahun), nilai RoI sebesar
12,75% dengan periode investasi 4 tahun atau sebesar
79.109,76 kWh atau Rp114.337.857,00 dan hasil Quality of
Service dengan parameter throughput, delay, packet loss,
dan jitter dengan kategori “baik”. Kesimpulannya, proyek
ini menguntungkan dalam segi efisiensi biaya operasional
kantor, efisiensi energi dan secara ketersediaan layanan
juga cukup memadai untuk diterapkan di Kantor Telkom
Akses Purwokerto
Kata Kunci: Jejak Karbon, Quality Of Service, Return
on Investment, Payback Period

Evaluasi Kinerja Direct Line Of Sight (Los) Dan Non-Direct Line Of Sight (Nlos) Pada Komunikasi Indoor Light Fidelity Berbasis Arduino Uno

2025-09-09T12:38:15+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi
kinerja komunikasi Li-Fi dalam kondisi LOS dan NLOS
dengan menggunakan sistem berbasis Arduino UNO.
Pengujian dilakukan dengan menganalisis parameter
seperti kecepatan transmisi data serta tingkat kesalahan
bit (Bit Error Rate/BER) dalam berbagai kondisi jarak
dan hambatan. Metode penelitian mencakup
perancangan sistem transmisi data menggunakan LED
sebagai pemancar dan solar panel sebagai penerima,
serta pengujian kinerja dalam kondisi LOS dan NLOS.
Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan
wawasan tentang perbedaan performa Li-Fi dalam
kondisi LOS dan NLOS serta mengidentifikasi faktorfaktor yang memengaruhi efisiensi komunikasi. Selain
itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengembangkan
strategi optimasi guna meningkatkan keandalan Li-Fi
dalam lingkungan indoor dan mendukung
implementasinya dalam aplikasi Internet of Things (IoT)
serta komunikasi nirkabel berkecepatan tinggi.
Berdasarkan hasil pengujian, sistem Li-Fi berbasis
Arduino berhasil diimplementasikan dan mampu
melakukan pengukuran performa transmisi data secara
real-time dalam kondisi LOS dan NLOS. Pada jarak
pendek (5–25 cm), performa LOS dan NLOS hampir
setara dengan throughput maksimum dan BER 0%,
sedangkan pada jarak jauh (100 cm), NLOS mengalami
penurunan throughput signifikan dan peningkatan BER
hingga 55%, sementara LOS tetap stabil. Hasil ini
menunjukkan bahwa kondisi NLOS hanya efektif untuk
komunikasi jarak dekat, sedangkan LOS lebih andal
untuk jarak menengah hingga jauh.
Kata kunci— Li-Fi, LOS, NLOS, Arduino UNO

Evaluasi Sistem Jaringan Akses Ftth Untuk Koneksi Rt Rw Di Desa Suren

2025-09-09T12:41:09+07:00

Desa Suren merupakan desa yang mayoritas
penduduk bekerja sebagai pedagang, petani, buruh harian
lepas dan untuk anak remaja setelah lulus SMA mereka
membuka dropshipper. Hal ini menyebabkan tingginya
keinganan masyarakat terhadap layanan internet pribadi.
Melalui pendekatan studi kasus, penelitian ini menggunakan
metode kuantitatif dan kuantitatif yang meliputi survei
kebutuhan masyarakat, wawancara dengan tokoh warga serta
pengamatan lapangan. Selain itu, dilakukan perancangann
topologi dengan mempertimbangkan jarak antar rumah,
kondisi geografis, dan ketersediaan sinyal. Dengan
memanfaatkan perangkat seperti Optical Line Terminal (OLT),
Optical Distribution Point (ODP), Optical Network Terminal
(ONT), serta Mikrotik. Dari hasil simulasi dan perancangan
FTTH pada Optisystem nilai power link budget sebesar -19.328
dBm, -19.362 dBm, -19.356 dBm, dan -19.324 dBm. Nilai BER
sebesar ????. ૢૢ૞????ૡ ૙ૢ૞ .૝ ,????૝-????૙ ܠ૟૟ૢ???? .૜ ,????૝-????૙ ܠૡ???? .????૝-????૙ ܠ
Nilai Q-Factor sebesar 7.5613, 7.48163, 7.46717, dan 7.38774.
Dari ketiga parameter tersebut, bahwa evaluasi jaringan FTTH
di Desa Suren menunjukkan kelayakan implementasi dan
mampu mendukung konektivitas bagi masyarakat.
Kata kunci— Jaringan RT/RW Net, Penyedia layanan
internet, Pengembangan jaringan, Evaluasi jaringan, desa,
akses internet, studi kasus.

Implementasi Honeypot Dengan Wazuh Untuk Identifikasi Dan Deteksi Serangan Siber Pada Server

2025-09-09T12:59:39+07:00

Digitalisasi pada sektor industri semakin
berkambang pesat, dengan digitalisasi proses pekerjaan
mampu selesai dengan lebih cepat, pada industri yang sudah
menerapkan digitalisasi ini membutuhkan server yang mampu
menampung semua pekerjaan dan memiliki sistem keamanan
yang kuat. Server sering sekali menjadi sasaran peretas untuk
melakukan serangan siber karena dengan menyerang suatu
server akan mengakibatkan kelumpuhan pada suatu
perusahaan, salah satu keamanan pada server yaitu Honeypot
dan Wazuh. Kedua sistem keamanan tersebut dapat
diimplementasikan ke server terutama server yang
menggunakan OS linux, keduanya dapat digunakan sebagai
identifikasi dan deteksi serangan siber. Honeypot adalah sistem
keamanan yang membuat server tiruan, berfungsi sebagai
jebakan dan wazuh merupakan platform sistem deteksi
serangan cyber open source. Oleh karena itu suatu server harus
sangat kuat sistem keamanannya, honeypot dan Intrusion
Detection System (IDS) menjadi salah satu solusi untuk
permasalahan ini. Penelitian ini berfokus untuk menganalisis
system keamanan pada server menggunakan Honeypot dan
dikombinasikan dengan IDS. Adapun IDS yang akan
digunakan yaitu Wazuh dan honeypot yang digunakan yaitu
honeypot cowrie. Skenario pada penelitian ini menggunakan 2
device yaitu server sebagai target dan laptop sebagai agen wazuh
dan penyerang menggunakan VM kali linux pada laptop, lalu
melakukan instalasi sistem keamanan pada komputer server.
Proses serangan dilakukan penyerang menggunakan OS Kali
linux pada VM kepada server yang sudah dikonfigurasikan
dengan sistem keamanan, serangan dilakukan menggunakan
tool medusa, metasploit dan hping3, beberapa serangan yang
dilakukan yaitu, Dos, bruteforce dan malware (backdoor), pada
hasil pengujian serangan diperoleh bahwa wazuh dapat
mendeteksi serangan dengan jeda 5 menit setelah serangan
diluncurkan dan masuk ke server honeypot cowrie bukan server
asli. Pada pengujian kualitas jaringan ketika server diserang,
diperoleh hasil Qos yaitu Throughput: 393 kb/s, Packet loss: 7.2
%, Delay: 16.65 ms dan Jitter: 16.66 ms.
Kata Kunci : Honeypot, IDS, Wazuh

Implementasi Protokol Routing Ad-Hoc On Demand Distance Vector (AODV) Pada Jaringan VANETS di JL. Jend. Sudirman Purwokerto

2025-09-09T13:02:41+07:00

Kemacetan dan kecelakaan lalu lintas yang terus
meningkat di kawasan perkotaan akibat pertambahan jumlah
kendaraan menjadi isu serius yang membutuhkan solusi
teknologi cerdas. Salah satu pendekatan efektif adalah
penerapan komunikasi antar kendaraan (V2V) melalui
jaringan Vehicular Ad-Hoc Network (VANETs) dengan protokol
routing AODV yang bersifat reaktif. Penelitian ini
mensimulasikan performa protokol AODV menggunakan dua
perangkat lunak, yaitu SUMO untuk memodelkan lalu lintas
dan OMNeT++ untuk menganalisis komunikasi jaringan.
Pengujian dilakukan pada peta nyata Jl. Jend. Sudirman
Purwokerto dengan variasi jumlah kendaraan dan kecepatan.
Parameter evaluasi mencakup Throughput, Packet Delivery
Ratio (PDR), dan End-to-End Delay (EED). Hasil simulasi
menunjukkan bahwa peningkatan jumlah kendaraan mampu
meningkatkan throughput hingga titik optimal, tetapi PDR
menurun dari 4,85% menjadi 4,19% saat kepadatan tinggi.
Selain itu, kecepatan kendaraan juga berdampak pada
kestabilan rute, dengan EED meningkat dari 94,7 ms menjadi
119,2 ms. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun AODV
cukup adaptif, performanya masih dipengaruhi oleh dinamika
mobilitas dan kondisi topologi jaringan, sehingga diperlukan
optimasi lebih lanjut untuk skenario lalu lintas perkotaan.
Kata kunci — aodv, vanets, sumo, omnet++, throughput, pdr

Implementasi Protokol Routing Ad-Hoc On Demand Distance Vector (AODV) Pada Jaringan VANETS di JL. Jend. Sudirman Purwokerto

2025-09-09T13:23:11+07:00

Implementasi Protokol Routing Ad-Hoc On Demand Distance Vector (AODV) Pada Jaringan VANETS di JL. Jend. Sudirman Purwokerto

2025-09-09T13:43:41+07:00

Implementasi Protokol Routing Ad-Hoc On Demand Distance Vector (AODV) Pada Jaringan VANETS di JL. Jend. Sudirman Purwokerto

2025-09-09T13:47:47+07:00

Monitoring Posisi Kucing Menggunakan Teknologi Internet of Things (IoT)

2025-09-09T13:57:14+07:00

Penelitian ini mengembangkan sistem pelacakan
hewan peliharaan berbasis IoT yang dirancang dalam bentuk
rompi khusus agar nyaman digunakan. Sistem ini
menggabungkan perangkat ringan dengan aplikasi pemantau
posisi real-time melalui peta digital. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa kucing dapat beradaptasi dengan rompi
dalam waktu sekitar empat hari. Kinerja jaringan diuji dalam
berbagai kondisi, dengan rata-rata throughput tertinggi sebesar
703,565 kbps saat perangkat berada di dalam ruangan dan
jaringan tetap di dalam, serta nilai terendah 545,937 kbps saat
perangkat berada di luar ruangan dan jaringan tetap di dalam.
Nilai RSSI juga menurun tajam saat di dalam ruangan akibat
hambatan fisik, namun membaik saat di luar ruangan. Sistem
geofencing menunjukkan notifikasi berhasil dikirim pada jarak
di atas 10 meter dengan respons di bawah 5 detik. Akurasi
pelacakan rata-rata 0,92 meter dan daya tahan baterai
mencapai 8 jam 45 menit per pengisian.
Kata Kunci: Internet of Things (IoT), pelacakan hewan, geofencing,
throughput jaringan, akurasi GPS, daya tahan baterai

Monitoring Posisi Kucing Menggunakan Teknologi Internet of Things (IoT)

2025-09-09T14:11:49+07:00

Penelitian ini mengembangkan sistem pelacakan
hewan peliharaan berbasis IoT yang dirancang dalam bentuk
rompi khusus agar nyaman digunakan. Sistem ini
menggabungkan perangkat ringan dengan aplikasi pemantau
posisi real-time melalui peta digital. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa kucing dapat beradaptasi dengan rompi
dalam waktu sekitar empat hari. Kinerja jaringan diuji dalam
berbagai kondisi, dengan rata-rata throughput tertinggi sebesar
703,565 kbps saat perangkat berada di dalam ruangan dan
jaringan tetap di dalam, serta nilai terendah 545,937 kbps saat
perangkat berada di luar ruangan dan jaringan tetap di dalam.
Nilai RSSI juga menurun tajam saat di dalam ruangan akibat
hambatan fisik, namun membaik saat di luar ruangan. Sistem
geofencing menunjukkan notifikasi berhasil dikirim pada jarak
di atas 10 meter dengan respons di bawah 5 detik. Akurasi
pelacakan rata-rata 0,92 meter dan daya tahan baterai
mencapai 8 jam 45 menit per pengisian.
Kata Kunci:Internet of Things (IoT), pelacakan hewan, geofencing,
throughput jaringan, akurasi GPS, daya tahan baterai

Monitoring Posisi Kucing Menggunakan Teknologi Internet of Things (IoT)

2025-09-09T14:29:09+07:00

Penelitian ini mengembangkan sistem pelacakan
hewan peliharaan berbasis IoT yang dirancang dalam bentuk
rompi khusus agar nyaman digunakan. Sistem ini
menggabungkan perangkat ringan dengan aplikasi pemantau
posisi real-time melalui peta digital. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa kucing dapat beradaptasi dengan rompi
dalam waktu sekitar empat hari. Kinerja jaringan diuji dalam
berbagai kondisi, dengan rata-rata throughput tertinggi sebesar
703,565 kbps saat perangkat berada di dalam ruangan dan
jaringan tetap di dalam, serta nilai terendah 545,937 kbps saat
perangkat berada di luar ruangan dan jaringan tetap di dalam.
Nilai RSSI juga menurun tajam saat di dalam ruangan akibat
hambatan fisik, namun membaik saat di luar ruangan. Sistem
geofencing menunjukkan notifikasi berhasil dikirim pada jarak
di atas 10 meter dengan respons di bawah 5 detik. Akurasi
pelacakan rata-rata 0,92 meter dan daya tahan baterai
mencapai 8 jam 45 menit per pengisian.
Kata Kunci:
Internet of Things (IoT), pelacakan hewan, geofencing,
throughput jaringan, akurasi GPS, daya tahan baterai

Monitoring Posisi Kucing Menggunakan Teknologi Internet of Things (IoT)

2025-09-09T14:34:35+07:00

Penelitian ini mengembangkan sistem pelacakan
hewan peliharaan berbasis IoT yang dirancang dalam bentuk
rompi khusus agar nyaman digunakan. Sistem ini
menggabungkan perangkat ringan dengan aplikasi pemantau
posisi real-time melalui peta digital. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa kucing dapat beradaptasi dengan rompi
dalam waktu sekitar empat hari. Kinerja jaringan diuji dalam
berbagai kondisi, dengan rata-rata throughput tertinggi sebesar
703,565 kbps saat perangkat berada di dalam ruangan dan
jaringan tetap di dalam, serta nilai terendah 545,937 kbps saat
perangkat berada di luar ruangan dan jaringan tetap di dalam.
Nilai RSSI juga menurun tajam saat di dalam ruangan akibat
hambatan fisik, namun membaik saat di luar ruangan. Sistem
geofencing menunjukkan notifikasi berhasil dikirim pada jarak
di atas 10 meter dengan respons di bawah 5 detik. Akurasi
pelacakan rata-rata 0,92 meter dan daya tahan baterai
mencapai 8 jam 45 menit per pengisian.
Kata Kunci:
Internet of Things (IoT), pelacakan hewan, geofencing,
throughput jaringan, akurasi GPS, daya tahan baterai

Otomatisasi Sistem Pakan Kucing Berbasis Iot Untuk Pengaturan Porsi Pakan Dan Monitoring Secara Real-Time

2025-09-09T14:45:33+07:00

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT)
dan Artificial Intelligence (AI) mendorong terciptanya sistem
otomatisasi cerdas dan responsif. Penelitian ini mengusulkan
sistem pakan kucing otomatis berbasis IoT dan AI yang
dirancang untuk mengatasi permasalahan keterbatasan waktu
pemilik hewan dalam memberi pakan secara teratur. Sistem
menggunakan YOLOv11 untuk mendeteksi kucing secara realtime melalui webcam, sehingga hanya kucing teridentifikasi
yang dapat menerima pakan. Model AI dilatih menggunakan
platform Roboflow dan dikonversi ke format TensorFlow agar
kompatibel dengan perangkat edge. Raspberry Pi 4 digunakan
sebagai pengendali utama untuk sensor dan aktuator, serta
terhubung ke server lokal melalui integrasi Cloudflare Tunnel
guna menyediakan akses website secara aman. Sensor loadcell
dan ultrasonik digunakan untuk mendeteksi berat pakan dan
ketersediaan pakan, sedangkan motor stepper mengatur proses
distribusi pakan baik secara otomatis maupun manual. Sistem
dapat dikendalikan dan dipantau dari jarak jauh melalui
antarmuka web dan notifikasi Telegram. Hasil pengujian
menunjukkan akurasi loadcell sebesar 97,16%, sensor
ultrasonik 98,28%, akurasi pemberian pakan otomatis 91,92%,
manual 89,13%, dan akurasi deteksi kucing 95%. Website
memiliki waktu connect time rata-rata 109,2 ms, notifikasi
Telegram 3,4 ms, dan latency akses ke server lokal sebesar 373,6
ms. Sistem ini menunjukkan performa yang andal dalam
pengelolaan pakan kucing secara selektif dan efisien melalui
integrasi teknologi IoT dan AI.
Kata kunci — AI, Cloudflare Tunnel, IoT, Raspberry Pi 4,
YOLOv11

Otomatisasi Sistem Pakan Kucing Berbasis Iot Untuk Pengaturan Porsi Pakan Dan Monitoring Secara Realtime

2025-09-09T14:53:49+07:00

Otomatisasi Sistem Pakan Kucing Berbasis Iot Untuk Pengaturan Porsi Pakan Dan Monitoring Secara Realtime

2025-09-09T14:57:54+07:00

Perkembangan teknologi Internet of Things
(IoT) dan Artificial Intelligence (AI) mendorong
terciptanya sistem otomatisasi cerdas dan responsif.
Penelitian ini mengusulkan sistem pakan kucing otomatis
berbasis IoT dan AI yang dirancang untuk mengatasi
permasalahan keterbatasan waktu pemilik hewan dalam
memberi pakan secara teratur. Sistem menggunakan
YOLOv11 untuk mendeteksi kucing secara real-time
melalui webcam, sehingga hanya kucing teridentifikasi
yang dapat menerima pakan. Model AI dilatih
menggunakan platform Roboflow dan dikonversi ke
format TensorFlow agar kompatibel dengan perangkat
edge. Raspberry Pi 4 digunakan sebagai pengendali utama
untuk sensor dan aktuator, serta terhubung ke server
lokal melalui integrasi Cloudflare Tunnel guna
menyediakan akses website secara aman. Sensor loadcell
dan ultrasonik digunakan untuk mendeteksi berat pakan
dan ketersediaan pakan, sedangkan motor stepper
mengatur proses distribusi pakan baik secara otomatis
maupun manual. Sistem dapat dikendalikan dan
dipantau dari jarak jauh melalui antarmuka web dan
notifikasi Telegram. Hasil pengujian menunjukkan
akurasi loadcell sebesar 97,16%, sensor ultrasonik
98,28%, akurasi pemberian pakan otomatis 91,92%,
manual 89,13%, dan akurasi deteksi kucing 95%. Website
memiliki waktu connect time rata-rata 109,2 ms,
notifikasi Telegram 3,4 ms, dan latency akses ke server
lokal sebesar 373,6 ms. Sistem ini menunjukkan performa
yang andal dalam pengelolaan pakan kucing secara
selektif dan efisien melalui integrasi teknologi IoT dan AI.
Kata kunci — AI, Cloudflare Tunnel, IoT, Raspberry Pi
4, YOLOv11

Otomatisasi Sistem Pakan Kucing Berbasis Iot Untuk Pengaturan Porsi Pakan Dan Monitoring Secara Real-Time

2025-09-09T15:19:40+07:00

Pendeteksi Sudut Kemiringan Tulang Pada Penderita Skoliosis Menggunakan Image Processing

2025-09-09T15:29:00+07:00

Skoliosis adalah kelainan pada tulang
belakang yang ditandai dengan kelengkungan ke samping
berbentuk huruf S atau C, dengan derajat keparahan
bervariasi. Pengukuran kelengkungan secara manual
memerlukan waktu lama dan berisiko tidak konsisten.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode
otomatis berbasis citra sinar-X menggunakan deep learning
untuk mengklasifikasikan derajat kelengkungan tulang
belakang secara efisien dan akurat. Model yang digunakan
adalah DenseNet karena kemampuannya dalam
mempertahankan fitur melalui koneksi antar lapisan yang
padat. Sistem dikembangkan melalui tahapan pemrosesan
citra dan pelatihan model dengan parameter seperti ukuran
citra, jumlah epoch, batch size, learning rate, dan jenis
optimizer. Hasil terbaik diperoleh dengan ukuran citra
224x224, batch size 32, learning rate 0,001, dan optimizer
RMSprop, yang menghasilkan akurasi hingga 88,78%, presisi
84,18%, recall 87,54%, dan skor F1 84,65%. Dengan hasil
tersebut, sistem ini terbukti mampu meningkatkan akurasi
dan efisiensi dalam pengukuran skoliosis serta berpotensi
mendukung proses diagnosis dan pengobatan secara lebih
konsisten dan objektif di lingkungan klinis.
Kata kunci— Skolosis, Pemrosesan Citra, Deep
Learning, DenseNet, Detekssi Otomatis, Klasifikasi Tulang
Belakang, Optimasi Model

Pengembangan Prototipe Infus Berbasis Internet Of Things Untuk Monitoring Pasien Secara Real Time

2025-09-09T15:53:45+07:00

Prototipe infus yang dilengkapi IoT ini
dirancang untuk membangun sistem pemantauan real-time
terhadap cairan infus pasien, meningkatkan efisiensi dan
keamanan dalam pelayanan kesehatan. Dengan
menggunakan sensor sel beban untuk mengukur berat
kantong infus, sistem ini mentransmisikan data secara
nirkabel melalui WiFi ke aplikasi Blynk. Peringatan otomatis
akan dikirimkan kepada staf perawat ketika volume infus
mendekati ambang batas minimum yang telah ditentukan.
Penilaian kinerja mencakup empat area utama: fungsi
peringatan, presisi sensor, perhitungan tetes per menit
(DPM), dan kualitas jaringan. Uji peringatan memastikan
sistem secara andal menyalakan indikator LED dan
menghasilkan notifikasi saat tingkat cairan mencapai atau
turun di bawah 50 ml. Evaluasi presisi membandingkan
output sensor beban dengan timbangan digital yang
dikalibrasi. Sensor 1 menunjukkan MAE sebesar
0.4166666667 (0.14970%) dan RMSE sebesar 0.6454972244
(0.232%). Sensor 2 menunjukkan $MAE $sebesar $0,3846153846
$ (0,12837%) dan RMSE sebesar $0,6201736729 (0,207%).
Pengujian akurasi DPM menunjukkan Sensor 1 mencapai
MAE sebesar 3,91011236 (19,55%) dan RMSE sebesar
4,546884351 (22,73%). Sensor 2, bagaimanapun,
menunjukkan kesalahan yang lebih tinggi: MAE sebesar
5,714285714 (28,57%) dan RMSE sebesar 7,55928946
(37,80%). Akhirnya, metrik Kualitas Layanan (QoS)
menunjukkan latensi rata-rata 1,502 ms (Sangat Baik),
throughput 57,45 Kbps (Moderat), tingkat kehilangan paket
yang signifikan sebesar 41,08% (Sangat Buruk), dan nilai
jitter 3,296 ms (Baik).
Kata kunci—Infus, Load Cell, Platform Blynk, QoS, ESP32,
Monitoring Real-time

Pengembangan Prototipe Infus Berbasis Internet Of Things Untuk Monitoring Pasien Secara Real Time

2025-09-09T16:01:59+07:00

Prototipe infus yang dilengkapi IoT ini
dirancang untuk membangun sistem pemantauan real-time
terhadap cairan infus pasien, meningkatkan efisiensi dan
keamanan dalam pelayanan kesehatan. Dengan
menggunakan sensor sel beban untuk mengukur berat
kantong infus, sistem ini mentransmisikan data secara
nirkabel melalui WiFi ke aplikasi Blynk. Peringatan otomatis
akan dikirimkan kepada staf perawat ketika volume infus
mendekati ambang batas minimum yang telah ditentukan.
Penilaian kinerja mencakup empat area utama: fungsi
peringatan, presisi sensor, perhitungan tetes per menit
(DPM), dan kualitas jaringan. Uji peringatan memastikan
sistem secara andal menyalakan indikator LED dan
menghasilkan notifikasi saat tingkat cairan mencapai atau
turun di bawah 50 ml. Evaluasi presisi membandingkan
output sensor beban dengan timbangan digital yang
dikalibrasi. Sensor 1 menunjukkan MAE sebesar
0.4166666667 (0.14970%) dan RMSE sebesar 0.6454972244
(0.232%). Sensor 2 menunjukkan $MAE $sebesar $0,3846153846
$ (0,12837%) dan RMSE sebesar $0,6201736729 (0,207%).
Pengujian akurasi DPM menunjukkan Sensor 1 mencapai
MAE sebesar 3,91011236 (19,55%) dan RMSE sebesar
4,546884351 (22,73%). Sensor 2, bagaimanapun,
menunjukkan kesalahan yang lebih tinggi: MAE sebesar
5,714285714 (28,57%) dan RMSE sebesar 7,55928946
(37,80%). Akhirnya, metrik Kualitas Layanan (QoS)
menunjukkan latensi rata-rata 1,502 ms (Sangat Baik),
throughput 57,45 Kbps (Moderat), tingkat kehilangan paket
yang signifikan sebesar 41,08% (Sangat Buruk), dan nilai
jitter 3,296 ms (Baik).
Kata kunci—Infus, Load Cell, Platform Blynk, QoS, ESP32,
Monitoring Real-time

Pengembangan Prototipe Infus Berbasis Internet Of Things Untuk Monitoring Pasien Secara real time - Capstone

2025-09-09T16:14:33+07:00

Prototipe infus yang dilengkapi IoT ini dirancang untuk membangun sistem pemantauan real-time terhadap cairan infus pasien, meningkatkan efisiensi dan keamanan dalam pelayanan kesehatan. Dengan menggunakan sensor sel beban untuk mengukur berat kantong infus, sistem ini mentransmisikan data secara nirkabel melalui WiFi ke aplikasi Blynk. Peringatan otomatis akan dikirimkan kepada staf perawat ketika volume infus mendekati ambang batas minimum yang telah ditentukan. Penilaian kinerja mencakup empat area utama: fungsi
peringatan, presisi sensor, perhitungan tetes per menit (DPM), dan kualitas jaringan. Uji peringatan memastikan sistem secara andal menyalakan indikator LED dan menghasilkan notifikasi saat tingkat cairan mencapai atau turun di bawah 50 ml. Evaluasi presisi membandingkan output sensor beban dengan timbangan digital yang dikalibrasi. Sensor 1 menunjukkan MAE sebesar 0.4166666667 (0.14970%) dan RMSE sebesar 0.6454972244
(0.232%). Sensor 2 menunjukkan $MAE $sebesar $0,3846153846 $ (0,12837%) dan RMSE sebesar $0,6201736729 (0,207%). Pengujian akurasi DPM menunjukkan Sensor 1 mencapai
MAE sebesar 3,91011236 (19,55%) dan RMSE sebesar 4,546884351 (22,73%). Sensor 2, bagaimanapun, menunjukkan kesalahan yang lebih tinggi: MAE sebesar 5,714285714 (28,57%) dan RMSE sebesar 7,55928946 (37,80%). Akhirnya, metrik Kualitas Layanan (QoS) menunjukkan latensi rata-rata 1,502 ms (Sangat Baik), throughput 57,45 Kbps (Moderat), tingkat kehilangan paket yang signifikan sebesar 41,08% (Sangat Buruk), dan nilai
jitter 3,296 ms (Baik).
Kata kunci—Infus, Load Cell, Platform Blynk, QoS, ESP32, Monitoring Real-time

Pengukuran Kontur Dasar Sungai Dengan Metode Linear Movement

2025-09-09T16:21:17+07:00

Indonesia memiliki banyak sungai yang krusial
bagi kehidupan, namun rentan terhadap banjir akibat
penumpukan sedimen yang menyebabkan perubahan kontur
dasar sungai. Pengukuran manual tidak efektif untuk
mendeteksi perubahan di setiap titik. Oleh karena itu,
penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem
pengukuran kontur dasar sungai yang akurat dan efisien
menggunakan metode linear movement. Sistem ini terdiri dari
End Device dan Gateway. End Device menggunakan sensor
VL53L1X untuk mengukur kedalaman air, sensor INA219
untuk memantau daya, dan mikrokontroler LilyGO TTGO
LoRa32 untuk komunikasi jarak jauh. Data pengukuran
ditampilkan pada layar OLED dan dikirim ke Gateway melalui
LoRa P2P. Gateway kemudian meneruskan data ke platform
Blynk melalui Wi-Fi, memungkinkan pemantauan real-time
pada perangkat mobile atau web. Data dari Blynk selanjutnya
diolah menggunakan Microsoft Excel untuk menghasilkan
grafik kontur Sungai. Hasil pengujian menunjukkan bahwa
sensor VL53L1X dapat mengukur jarak dengan baik, meskipun
akurasi bervariasi tergantung faktor eksternal seperti intensitas
cahaya dan kekeruhan air. Sistem komunikasi LoRa dan
platform Blynk berfungsi dengan baik dalam transmisi dan
tampilan data Efisiensi baterai memungkinkan alat beroperasi
hingga 26 jam. Sistem ini diharapkan memberikan informasi
kontur sungai yang efisien dan praktis.
Kata kunci— Sensor VL53L1X, LoRa, Blynk, IoT
(Internet of Things), Linear Movement

Pengukuran Kontur Dasar Sungai Dengan Metode Linear Movement

2025-09-09T16:42:42+07:00

Perancangan Dan Analisis Waitress Calling System Menggunakan NodeMCU ESP32 Berbasis Wireless Sensor Network

2025-09-09T16:48:09+07:00

Industri makanan dan minuman merupakan
sektor strategis dengan prospek pertumbuhan tinggi, namun
restoran sering menghadapi tantangan dalam memberikan
layanan yang cepat dan responsif, terutama saat jam sibuk.
Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem
pemanggilan pelayan berbasis mikrokontroler NodeMCU
ESP32 menggunakan protokol komunikasi MQTT. Sistem
terdiri atas tiga tombol utama (Call, Bill, dan Reset) yang
mengirimkan data dalam format JSON ke broker MQTT
berbasis cloud. Informasi kemudian ditampilkan secara realtime melalui layar OLED, aplikasi Blynk, dan dashboard NodeRED. Pengujian dilakukan dalam dua skenario: Line of Sight
(LOS) dan Non-Line of Sight (NLOS), untuk mengevaluasi
performa jaringan berdasarkan parameter Quality of Service
(QoS). Hasil menunjukkan nilai rata-rata throughput sebesar
1254,44 bit/s (LOS) dan 723,54 bit/s (NLOS), dengan latensi
masing-masing 993,55 ms dan 848,1 ms, serta jitter 6,39 ms dan
180,86 ms. Tingkat kehilangan paket tercatat 20,65% (LOS)
dan 54,85% (NLOS). Dari hasil tersebut, sistem terbukti efektif
dalam meningkatkan efisiensi layanan, mengurangi waktu
tunggu pelanggan, serta mendukung transformasi digital
melalui teknologi Internet of Things (IoT).
Kata kunci— Waitress Calling System, Wireless Sensor
Network, Internet of Things, NodeMCU ESP32, Quality of
Service, MQTT

Rancang Bangun Prototipe Pemantau Kekeruhan Air Dan Pengaturan Pakan Ikan Louhan Pada Akuarium Berbasis IoT

2025-09-10T08:48:04+07:00

Kemajuan teknologi saat ini mempermudah komunikasi antardevais serta mendukung penerapan
sistem otomatis berbasis Internet of Things (IoT). Salah satu penerapannya adalah pada pemeliharaan ikan hias dalam akuarium, yang membutuhkan monitoring kualitas air dan pemberian pakan secara teratur. Permasalahan umum yang sering dihadapi pemilik
akuarium adalah kesulitan dalam memantau kekeruhan air serta keterlambatan dalam pemberian pakan. Penelitian ini merancang sistem monitoring kekeruhan air dan kontrol pemberian pakan ikan Louhan yang dapat dipantau secara daring melalui aplikasi Blynk di smartphone. Sistem ini dibangun menggunakan sensor turbidity untuk mengukur kekeruhan air, dan motor servo sebagai mekanisme pemberian pakan otomatis, yang dikendalikan oleh mikrokontroler NodeMCU
ESP32. Pengujian dilakukan terhadap lima sampel air dengan tingkat kekeruhan berbeda, serta pengujian suhu air menggunakan sensor DS18B20. Hasil menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja sesuai fungsinya dengan tingkat akurasi pengukuran sensor turbidity mencapai
ratarata 96,47% dan error margin sebesar 0,115, yang masih dalam batas toleransi sistem monitoring berbasis sensor.
Kata kunci: IoT, NodeMCU, Pakan Ikan, Sensor Turbidity, Akuarium Cerdas

Rancang Bangun Sarung Tangan Pengenalan Bahasa Isyarat Kondisi Tubuh Berbasis Sistem Sensor dan Pembelajaran Mesin

2025-09-10T08:52:36+07:00

Penyandang disabilitas tunarungu atau tunawicara sering mengalami kesulitan dalam menyampaikan kondisi tubuh melalui bahasa isyarat kepada orang normal, sehingga menimbulkan hambatan komunikasi dan interaksi sosial. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sebuah sistem sarung tangan berbasis sensor dan machine learning
yang mampu mengenali dan menerjemahkan bahasa isyarat terkait kondisi tubuh. Sistem ini menggunakan flex sensor untuk mendeteksi lekukan jari, mikrokontroler ESP32 beserta
expansion board sebagai unit pemroses serta LCD 16x2 dengan modul IIC sebagai tampilan output. Data sensor diklasifikasikan ke dalam 8 kondisi tubuh seperti batuk, flu, diare, sakit leher,
sakit lengan, sakit kaki, sakit kepala, dan pusing dan dapat ditampilkan secara real-time dengan waktu respon rerata 0.10
detik dalam bentuk teks. Desain sarung tangan dipilih untuk
meningkatkan kenyamanan dan probabilitas. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali 8 kondisi tubuh
dengan akurasi 86% dan waktu respons yang cepat.
Kata kunci : Bahasa Isyarat, Flex Sensor, MPU6050, Machine
Learning, Sarung Tangan

Rancang Bangun Sarung Tangan Pengenalan Bahasa Isyarat Kondisi Tubuh Berbasis Sistem Sensor dan Pembelajaran Mesin

2025-09-10T09:11:18+07:00

Penyandang disabilitas tunarungu atau tunawicara sering mengalami kesulitan dalam menyampaikan kondisi tubuh melalui bahasa isyarat kepada orang normal, sehingga menimbulkan hambatan komunikasi dan interaksi sosial. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sebuah sistem sarung tangan berbasis sensor dan machine learning yang mampu mengenali dan menerjemahkan bahasa isyarat terkait kondisi tubuh. Sistem ini menggunakan flex sensor untuk mendeteksi lekukan jari, mikrokontroler ESP32 beserta expansion board sebagai unit pemroses serta LCD 16x2 dengan modul IIC sebagai tampilan output. Data sensor diklasifikasikan ke dalam 8 kondisi tubuh seperti batuk, flu, diare, sakit leher, sakit lengan, sakit kaki, sakit kepala, dan pusing dan dapat ditampilkan secara real-time dengan waktu respon rerata 0.10 detik dalam bentuk teks. Desain sarung tangan dipilih untuk meningkatkan kenyamanan dan probabilitas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali 8 kondisi tubuh dengan akurasi 86% dan waktu respons yang cepat. Kata kunci : Bahasa Isyarat, Flex Sensor, MPU6050, Machine Learning, Sarung Tangan

Rancang Bangun Sarung Tangan Pengenalan Bahasa Isyarat Kondisi Tubuh Berbasis Sistem Sensor dan Pembelajaran Mesin

2025-09-10T09:27:31+07:00

Penyandang disabilitas tunarungu atau
tunawicara sering mengalami kesulitan dalam menyampaikan
kondisi tubuh melalui bahasa isyarat kepada orang normal,
sehingga menimbulkan hambatan komunikasi dan interaksi
sosial. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sebuah
sistem sarung tangan berbasis sensor dan machine learning
yang mampu mengenali dan menerjemahkan bahasa isyarat
terkait kondisi tubuh. Sistem ini menggunakan flex sensor
untuk mendeteksi lekukan jari, mikrokontroler ESP32 beserta
expansion board sebagai unit pemroses serta LCD 16x2 dengan
modul IIC sebagai tampilan output. Data sensor diklasifikasikan
ke dalam 8 kondisi tubuh seperti batuk, flu, diare, sakit leher,
sakit lengan, sakit kaki, sakit kepala, dan pusing dan dapat
ditampilkan secara real-time dengan waktu respon rerata 0.10
detik dalam bentuk teks. Desain sarung tangan dipilih untuk
meningkatkan kenyamanan dan probabilitas. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali 8 kondisi tubuh
dengan akurasi 86% dan waktu respons yang cepat.
Kata kunci : Bahasa Isyarat, Flex Sensor, MPU6050, Machine
Learning, Sarung Tangan

Rancang Bangun Smart Indoor Farming Berbasis Internet of Things Dengan Visible Light Communication

2025-09-10T09:45:05+07:00

Kegiatan bercocok tanam pada lingkungan
perkotaan menghadapi beberapa rintangan, seperti
keterbatasan ruang dan waktu. Hal ini dikarenakan lahan hijau
yang semakin mengecil dan juga padatnya kesibukan
masyarakat yang tinggal di perkotaan. Hidroponik menjadi
solusi bercocok tanam yang efisien di tengah keterbatasan lahan
di perkotaan. Namun meskipun hidroponik menjadi solusi
efisien untuk bercocok tanam di lahan terbatas, pemantauan
kualitas air seperti pH dan TDS masih dilakukan secara
manual. Hal ini menyebabkan ketidaktepatan dalam
pengaturan nutrisi, yang dapat menghambat pertumbuhan
tanaman dan mengurangi hasil panen. Contohnya, nilai
keasaman air yang tidak terkontrol dapat menyebabkan akar
membusuk atau tanaman keracunan nutrisi Hidroponik hadir
sebagai salah satu solusi yang dapat dilakukan oleh masyarakat
perkotaan untuk mengatasi keterbatasan lahan karena dapat
dilakukan di dalam rumah. Namun, pemeliharaan hidroponik
memiliki cara pemantauan yang lebih rumit dibandingkan
tanaman biasa. Pada tanaman hidroponik, pemilik harus
melakukan pemantauan keasaman air dan juga nilai kualitas
air yang dilakukan dengan alat ukur. Maka diperlukan sebuah
sistem dengan tujuan untuk memudahkan pemilik hidroponik
dalam melakukan pemantauan kualitas hidroponik nya. Sistem
smart indoor farming atau pertanian pintar didalam ruangan
ini dibuat agar pemilik hidroponik dapat melakukan
pemantauan dari telepon seluler masing-masing dengan
memanfaatkan teknologi visible light communication dan juga
internet of things. Sistem ini mampu mengirimkan data ke
aplikasi telegram pada telepon seluler pemiliknya dengan
memanfaatkan cahaya lampu pada tanaman hidroponik.
Kata kunci— Hidroponik, Kualitas air, Visible Light
Communication, Internet of Things

Sistem Iot Untuk Pemantauan Kesehatan Menggunakan ESP32 Dan ESP32-CAM

2025-09-10T11:54:27+07:00

Pada masa pandemi COVID-19, teknologi Internet
of Things (IoT) menjadi solusi efektif dalam pemantauan
kesehatan untuk mengurangi kontak fisik antara tenaga medis
dan pasien. Penelitian ini mengusulkan rancangan sistem
pemantauan kesehatan jarak jauh berbasis IoT yang praktis dan
efisien. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor
MLX90614 untuk mengukur suhu tubuh, dan sensor MAX30102
untuk mengukur detak jantung serta saturasi oksigen dalam
darah. Data hasil pengukuran ditampilkan secara real-time
melalui aplikasi Blynk, sedangkan pemantauan visual dilakukan
menggunakan modul ESP32-CAM melalui video streaming
jaringan lokal. Sistem dirancang untuk mendukung monitoring
pasien dari jarak jauh dengan antarmuka yang sederhana dan
responsif. Pengujian dilakukan dengan membandingkan data
dari sensor dengan alat medis konvensional, yaitu termometer dan
oximeter. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem berhasil
menampilkan data secara real-time dengan rata-rata error relatif
sebesar 0,15% untuk suhu tubuh, 23,01% untuk detak jantung,
dan 0,92% untuk saturasi oksigen. Berdasarkan hasil tersebut,
sistem ini dinilai mampu menjadi solusi pemantauan kesehatan
jarak jauh yang akurat, terjangkau, dan mudah dioperasikan.
Kata kunci— IoT, pemantauan kesehatan, detak jantung,
suhu tubuh, esp32, blynk

Sistem Pendeteksi Kekuatan Otot Pada Manusia Lansia Berbasis Internet Of Things (IOT)

2025-09-10T12:08:53+07:00

Lanjut usia (Lansia) adalah proses alami yang tidak dapat dihindari oleh setiap manusia. Setiap manusia pasti akan mengalami proses penuaan. Karena terkendala masalah ekonomi terkadang kebanyakan Lansia harus tetap bekerja untuk memenuhi kebutuhan hidupnya tanpa melihat bahwa kekuatan otot yang dimiliki pada Lansia tersebut sudah berkurang drastis. Oleh karena itu, dibutuhkan alat pendeteksi kekuatan otot sederhana berbasis ESP8266 agar mengetahui kekuatan otot pada Lansia apakah kekuatan otot yang dimiliki cukup untuk bekerja dan memonitoring nya setiap kali dibutuhkannya pemeriksaan pada Lansia. Menggunakan sensor Elektromiografi (EMG) sebagai sensor utamanya dan software monitoring menggunakan Thingspeak, unjuk kerja dari adalah dapat melakukan pendeteksian dan mengklasifikasikan seberapa besar kekuatan otot pada Lansia yang masih bekerja dengan besar kekuatan otot pada usia muda, serta dapat dilakukannya pemeriksaan kekuatan otot
setiap saat dibutuhkannya pemeriksaan.
Kata kunci— Lansia, ESP8266, Kekuatan Otot, Sensor Elektromiografi, Thingspeak, Monitoring

Telocker: Smart Loker Laboratorium

2025-09-10T12:15:33+07:00

Dalam lingkungan laboratorium kampus, pengelolaan
penyimpanan barang masih menghadapi kendala serius akibat
penggunaan kunci manual. Metode konvensional ini rentan
terhadap kehilangan dan duplikasi kunci, serta kurang efisien,
padahal laboratorium menyimpan aset bernilai tinggi yang
memerlukan keamanan dan aksesibilitas optimal. Untuk
mengatasi masalah ini, dikembangkanlah TELOCKER, sebuah
sistem loker pintar berbasis Internet of Things (IoT).
TELOCKER mengintegrasikan autentikasi ganda
menggunakan RFID dan PIN Keypad, serta terhubung ke
platform Blynk untuk pemantauan dan kendali jarak jauh.
Sistem ini dirancang dengan mikrokontroler ESP32, modul
RFID RC522, keypad 3x4, sensor infra merah, dan tampilan
LCD I2C. Dilengkapi pula dengan EEPROM untuk
penyimpanan data pengguna dan buzzer sebagai indikator
peringatan. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan
autentikasi RFID dan PIN 100%, membuktikan efektivitas
sistem. Selain itu, 95% responden menyatakan puas terhadap
keamanan dan kenyamanan TELOCKER. Ini menegaskan
bahwa TELOCKER mampu meningkatkan keamanan dan
efisiensi pengelolaan loker laboratorium secara signifikan,
menawarkan solusi modern yang andal untuk penyimpanan
barang di kampus.
Kata kunci— autentikasi, blynk, ESP32, Internet of Things,
keypad, RFID

Telocker: Smart Loker Laboratorium

2025-09-10T15:02:27+07:00

Telocker: Smart Loker Laboratorium

2025-09-10T15:08:55+07:00

Perencanaan Knowledge Management System Pada Organisasi IWAPI Provinsi Jawa Tengah Melalui Knowledge Management Roadmap

2025-09-12T11:10:51+07:00

Organisasi Ikatan Wanita Pengusaha Indonesia
(IWAPI) Provinsi Jawa Tengah menghadapi tantangan
pengelolaan pengetahuan, termasuk penyimpanan data yang
tidak terpusat, ketergantungan pada platform pribadi,
pencatatan manual, serta potensi hilangnya informasi penting
selama pergantian kepengurusan. Kondisi ini mengindikasikan
urgensi penerapan Knowledge Management System (KMS) yang
terstruktur dan terintegrasi untuk meningkatkan proses
pengelolaan pengetahuan. Penelitian bertujuan merancang
blueprint KMS disesuaikan kebutuhan spesifik organisasi,
dengan pendekatan 10-Step Knowledge Management Roadmap.
Tahapan penelitian mencakup analisis kebutuhan
komprehensif melalui wawancara, observasi, dan studi
literatur. Analisis SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities,
Threats) diterapkan untuk menyelaraskan strategi manajemen
pengetahuan dengan tujuan bisnis organisasi.
Hasil perancangan blueprint KMS mencakup usulan
infrastruktur KM, identifikasi aset pengetahuan yang ada, dan
perancangan tim manajemen pengetahuan. Desain sistem
terintegrasi menggunakan Unified Modeling Language (UML),
termasuk use case diagram untuk fungsionalitas sistem, activity
diagram untuk alur kerja, dan class diagram untuk struktur
basis data. Untuk memudahkan visualisasi tampilan dan
fungsionalitas menggunakan high-fidelity prototype. Pengujian
menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ)
menunjukkan penilaian excellent pada kategori daya tarik,
kejelasan, efisiensi, dan ketepatan, serta good untuk kebaruan.
Keseluruhan penelitian menghasilkan blueprint KMS yang
berfungsi sebagai panduan strategis bagi organisasi
mengembangkan sistem pengelolaan pengetahuan yang efektif,
terstruktur, dan terpusat, meningkatkan efisiensi operasional
dan kolaborasi antar anggota.
Kata kunci— Knowledge Management System, Knowledge
Management Roadmap, IWAPI Provinsi Jawa Tengah, Prototype,
User Experience Questionnaire

Perancangan Backend Sistem Manajemen Koperasi Berbasis Website Menggunakan NodeJS Dengan Metode SCRUM (Studi Kasus : Koperasi Unit Desa (KUD) Rukun Tani Cilongok)

2025-09-15T10:56:31+07:00

Klasifikasi Citra Jenis Pesawat Menggunakan Algoritma CNN Dengan Arsitektur ResNet

2025-09-12T14:42:50+07:00

Jenis pesawat terbang beragam berdasarkan bentuk, ukuran, dan tujuan penggunaannya, sehingga sulit untuk diklasifikasikan dan menjadikannya sebuah tantangan terutama dalam pengembangan teknologi citra. Dalam penelitian ini, algoritma CNN dengan arsitektur ResNet digunakan untuk mengembangkan sistem klasifikasi citra jenis pesawat. Model dibangun dan diuji pada dataset pribadi yang terdiri dari 4.520 citra dari delapan kelas jenis pesawat. Model dilatih dalam dua skenario (dengan dan tanpa augmentasi) dan dua ukuran batch (16, 32), tiga varian layer ResNet (50, 101, 152) menghasilkan dua belas model. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model terbaik dari ResNet-152 dengan augmentasi mampu mencapai f1-score hingga 0.954, membuktikan bahwa model CNN-ResNet yang dikembangkan dapat mengklasifikasikan citra pesawat secara efektif. Meski begitu, kesalahan masih terjadi pada kelas-kelas yang memiliki kemiripan visual, sehingga dibutuhkan eksperimen lanjutan dengan menguji kombinasi arsitektur dan parameter pelatihan yang lebih optimal untuk meningkatkan akurasi dan kemampuan generalisasi model yang lebih baik.

Kata kunci: Klasifikasi, Citra, Pesawat, CNN, ResNet, Augmentasi

Klasifikasi Sentimen pada Dataset Ulasan Film menggunakan Machine Learning dan OpenAI Text Embedding

2025-09-12T15:11:22+07:00

Analisis sentimen pada ulasan film menjadi semakin penting seiring dengan meningkatnya volume data tekstual. Performa model machine learning untuk tugas ini sangat bergantung pada kualitas representasi teks yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas model embedding teks kontekstual dari OpenAI, Text-embedding-3-large, untuk klasifikasi sentimen pada dataset Movie Reviews. Metodologi penelitian mencakup dua pendekatan klasifikasi: supervised learning menggunakan Support Vector Machine dan Logistic Regression, serta klasifikasi zero-shot. Performa Text-embedding-3-large dibandingkan secara langsung dengan model embedding statis Word2Vec pada dataset yang telah dibersihkan dan dataset asli. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Text-embedding-3-large secara signifikan mengungguli Word2Vec, dengan peningkatan F1-score dari 78.01% menjadi 93.20%. Konfigurasi terbaik dicapai oleh kombinasi Support Vector Machine dengan hyperparameter default pada dataset yang tidak dibersihkan, yang mengindikasikan kemampuan model memanfaatkan informasi kontekstual dari tanda baca. Selain itu, pendekatan zero-shot menunjukkan kinerja yang cukup baik dengan F1-score 86.29%, yang membuktikan kapabilitas generalisasi model tanpa memerlukan data latih berlabel.

Kata kunci : klasifikasi sentimen, ulasan film, machine learning, openai, embedding teks, zero-shoT

Desain dan Implementasi Aplikasi Pelaporan Tindak Kekerasan Seksual (Studi Kasus Harmonize of Sound (HOS))

2025-09-08T14:17:13+07:00

Tindak Kekeraan seksual merupakan masalah serius yang membutuhkan perhatian dan tindakan segera untuk melindungi korban dan menghukum pelaku. Dalam era digital saat ini, pengembangan aplikasi pelaporan tindak kekerasan seksual, seperti yang telah terjadi di Harmonize Of Sound (HOS) sebuah konser musik, dapat menjadi alat yang
efektif untuk memberikan bantuan, dukungan, dan memfasilitasi proses pelaporan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi untuk pelaporan yang khusus dirancang untuk korban tindak kekerasan seksual. Aplikasi ini dirancang dengan tujuan untuk meningkatkan aksesibilitas dan keamanan korban dalam melaporkan kejadian yang mereka alami. Melalui aplikasi ini, korban dapat melaporkan insiden
tindak kekerasan seksual, menyediakan detail kejadian, dan memberikan bukti dalam bentuk gambar atau video yang relevan.Selain itu, aplikasi ini juga menyediakan fitur bantuan darurat yang dapat menghubungkan korban dengan sumber daya yang ada, seperti hotline krisis, pusat penanganan korban kekerasan seksual, atau kelompok pendukung. Aplikasi ini juga menyediakan informasi penting mengenai hak-hak korban,
proses hukum, dan sumber daya lain yang dapat membantu mereka mengatasi trauma dan memulihkan diri. Melalui penelitian ini, diharapkan bahwa pengembangan aplikasi
pelaporan tindak kekerasan seksual dapat memberikan manfaat signifikan dalam meningkatkan aksesibilitas, keamanan, dan dukungan bagi korban. Aplikasi ini juga dapat
memberikan data yang berharga bagi penegak hukum dalam upaya pencegahan dan penanggulangan tindak kekerasan seksual.Dalam pengembangan aplikasi pelaporan tindak kekerasan seksual,beberapa tools yang digunakan meliputi Visual Studio Code sebagai platfrom pengembangan, Bahasa pemrograman Dart, dan Framework Flutter untuk pengembangan aplikasi mobile lintas platform, MySQL sebagai database, Spring Boot java untuk mengembangkan back-end aplikasi, Figma untuk peralatan desain grafis

Kata kunci— Aplikasi, Tindak Kekerasan, Seksual , Flutter, Spring boot

Desain dan Implementasi Aplikasi Sobat Ternak Berbasis Android (Studi Kasus Kavling Ternak Park Winosalam)

2025-09-08T14:25:10+07:00

Industri peternakan adalah salah satu sektor ekonomi yang memiliki peran penting dalam penyediaan sumber pangan dan bahan baku. Studi kasus ini difokuskan pada "Kavling Ternak Park" di Kecamatan Wonosalam, Kabupaten Jombang, Jawa Timur. Ternak Park merupakan salah satu peternakan yang berkembang pesat di wilayah tersebut. Terdapat beberapa permasalahan dalam peternakan meliputi pemantauan kesehatan hewan ternak yang kompleks. Pemeliharaan dan pemantauan nutrisi yang kurang akurat juga menjadi permasalahan, terutama dalam menghitung kebutuhan nutrisi yang berubah seiring pertumbuhan hewan ternak. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi berbasis Android bernama "Sobat Ternak". Aplikasi ini dirancang untuk pemantauan dan pengelolaan aktivitas peternakan melalui perangkat seluler Android. Aplikasi ini memberikan fasilitas pemantauan kesehatan hewan ternak serta membantu dalam mengatasi masalah kesehatan hewan. Dengan aksesibilitas tinggi melalui perangkat Android yang umum digunakan, aplikasi ini dapat mendukung peternak dalam meningkatkan produktivitas dan menjaga kesejahteraan ternak mereka. Penelitian ini menggunakan metode waterfall dan perancangan sistemnya menggunakan unified modeling language (UML) untuk memastikan kelayakan sistem. Pengembangan aplikasi
ini menggunakan bahasa pemrograman Flutter. Penggunaan database Firebase mendukung pengelolaan data hewan ternak. Pengujian sistem dilakukan dengan metode black box testing yang menguji kebutuhan fungsional dan non-fungsional.

Kata kunci— Android, peternakan, monitoring, waterfall, dan unified modeling

Usulan Perancangan Rute Distribusi Baterai Menggunakan Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) Dengan Metode Saving Matrix Guna Meminimasi Biaya Bakar Minyak (BBM) (Studi Kasus: PT. XYZ)

2025-09-12T14:37:34+07:00

PT. XYZ adalah perusahaan logistik yang menangani distribusi produk baterai. Masalah utama yang dihadapi adalah perencanaan rute pengiriman yang belum tepat, menyebabkan tingginya biaya bahan bakar (BBM). Pengiriman dilakukan ke 10 pelanggan di Jabodetabek menggunakan tiga kendaraan bersifat homogen dengan kapasitas 5 ton. Pada periode 4–8 November 2024, total biaya BBM tercatat Rp5.249.600, melebihi anggaran Rp4.500.000 dengan GAP sebesar 16,66%. Penelitian ini menggunakan pendekatan Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) yang dipadukan dengan metode Saving Matrix. CVRP memperhitungkan kapasitas kendaraan, sedangkan Saving Matrix membantu menggabungkan rute berdasarkan penghematan jarak. Hasil perhitungan menunjukkan minimasi biaya BBM menjadi Rp3.950.800. Nilai ini lebih rendah dari anggaran, dengan GAP baru sebesar 12,2%, dan penghematan sebesar Rp1.298.800 atau 24,74%. Metode ini terbukti membantu perusahaan merancang rute yang lebih hemat dan menurunkan penggunaan bahan bakar.

Kata kunci— Optimasi Rute Pengiriman, VRP, CVRP, Saving Matrix, Minimasi Biaya, Minimasi Jarak

Perancangan Beban DC Elektronik 5 – 50 VDC 0 – 60 A Maksimal 300-Watt Berbasis Arduino

2025-09-03T09:36:23+07:00

Power supply berfungsi sebagai penyedia daya dengan mengubah arus AC menjadi DC. Untuk mengetahui performa dari sebuah power supply, diperlukan alat uji yang mampu menyimulasikan beban secara maksimal sesuai kapasitas daya power supply tersebut. Beban resistor yang umum digunakan memiliki keterbatasan, seperti nilai resistansi tetap dan risiko kerusakan akibat arus berlebih, sehingga tidak efektif untuk pengujian fleksibel. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem beban elektronik yang mampu menyerap daya secara variatif dan terkendali. Pada tugas akhir ini, telah dirancang dan dibangun sebuah alat uji power supply berbasis mikrokontroler Arduino Mega 2560 menggunakan module DC electronic load. Alat ini memiliki spesifikasi rentang tegangan 5–50 VDC, arus 0–60 Ampere, dan daya maksimum 300 Watt. Sistem ini dilengkapi dengan rotary encoder sebagai pengatur arus (beban), serta graphic display untuk menampilkan parameter tegangan, arus, dan daya secara real-time. Komunikasi data menggunakan protokol serial RS485. Berdasarkan pengujian terhadap tiga unit power supply yang berbeda, sistem terbukti mampu mengatur dan mempertahankan arus sesuai input yang diinginkan. Module DC electronic load mampu menjaga kestabilan arus yang dibebankan, sementara power supply tetap mempertahankan tegangan output secara stabil. Sistem ini telah berfungsi dengan baik dan memenuhi kebutuhan pengujian power supply secara efisien.
Kata kunci— Power Supply, DC Electronic Load, Beban

Perancangan Sistem Hidroponik Dengan Pemberian Nutrisi Elektrolisis Menggunakan Energi Hibrida PLN Dan Modul Surya

2025-09-03T10:05:08+07:00

Pertanian hidroponik menawarkan solusi efisien untuk budidaya di lahan terbatas, namun menghadapi tantangan utama pada ketersediaan listrik yang stabil, khususnya saat cuaca buruk. Penelitian ini memperkenalkan sistem hidroponik cerdas berbasis IoT yang menggabungkan sumber energi hibrida dari Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) dan PLN. Sistem ini dilengkapi dengan Automatic Transfer Switch (ATS) yang secara otomatis mengalihkan sumber daya listrik untuk memastikan pasokan daya yang berkelanjutan. Selain itu, sistem ini juga mengintegrasikan pemantauan IoT, memungkinkan pengguna mengawasi parameter penting seperti pH, konsentrasi nutrisi (PPM), dan debit air secara real-time. Pengujian pada budidaya bayam merah menunjukkan sistem mampu beralih otomatis dari baterai ke PLN saat tegangan di bawah 12,3 V atau melebihi 15,7 V, menjaga stabilitas operasional. Meskipun biaya energi sistem hibrida (Rp2.544,07 per kWh) lebih tinggi dari tarif PLN (Rp1.352 per kWh), sistem ini berhasil meningkatkan efisiensi waktu dan pengawasan budidaya. Hasil pengujian juga mengidentifikasi bahwa fluktuasi pH dan PPM dapat memengaruhi kesehatan tanaman, menekankan pentingnya pemantauan yang akurat.

Kata kunci—Hidroponik, Nutrisi Elektrolisis, Energi Hibrida, PLTS, PLN, Blynk.

Budidaya Hidroponik dengan Nutirisi Tambahan Elektrolisis Menggunakan Energi Hibrida PLTS dam Modul Surya di Green Hous Telkom University

2025-09-03T10:19:34+07:00

Pertanian hidroponik semakin populer di Indonesia karena keterbatasan lahan akibat pertumbuhan penduduk, memungkinkan budidaya di area sempit dengan media air yang efisien. Penelitian ini merancang sistem hidroponik bayam merah berbasis IoT dengan nutrisi elektrolisis dan sumber energi hibrida dari PLN dan PLTS, dilengkapi Automatic Transfer Switch (ATS) yang secara otomatis mengalihkan pasokan listrik saat tegangan baterai turun di bawah 12,3 V atau melebihi 15,7 V. Sistem memantau pH, nutrisi, dan debit air secara real-time melalui Blynk. Biaya energi mencapai Rp2.544,07 per kWh, lebih tinggi dari tarif PLN, namun sebanding dengan efisiensi dan kemudahan pemantauan. Hasil uji menunjukkan pH meningkat lebih cepat saat elektrolisis dikombinasikan dengan nutrisi mix AB, sehingga diperlukan larutan penyeimbang untuk menjaga kestabilan pH.

Kata kunci : Hidroponik, Nutrisi Elektrolisis, Energi Hibrida, PLTS, PLN.