eProceedings of Engineering

Rancang Bangun Prototipe Pemanen Energi Getaran Pada Tangga Menggunakan Transduser Piezoelektrik

2025-06-24T08:38:50+07:00

Pertambahan jumlah populasi penduduk, pertumbuhan ekonomi dan teknologi di Indonesia sedang gencargencarnya. Berbagai kalangan dari anak kecil, remaja hingga orang dewasa saat ini tidak lepas dengan yang namanya penggunaan barang elektronik yang mengkonsumsi listrik. Ketergantungan terhadap bahan bakar fosil yang terbatas memicu perlunya solusi energi alternatif. Energi mekanik dari langkah kaki manusia yang sering terbuang, dapat dimanfaatkansebagai sumber daya baru. Oleh karena itu, diperlukanlah suatu model rancang bangun prototipe pemanen energi getaran menggunakan tranduser piezoelektrik. Tranduser piezoelektrik mengubah energi getaran menjadi listrik. Prototipe ini menggunakan transduser piezoelektrik yang dirangkai paralel untuk mengoptimalkan output energi. Energi mekanik dari pijakan kaki diubah menjadi listrik AC, lalu disearahkan menggunakan dioda bridge dan distabilkan dengan kapasitor untuk menghasilkan tegangan DC yang stabil. Sistem diuji dengan variasi massa dan frekuensi tekanan untuk mengukur kinerja. Sistem menghasilkan tegangan antara 1V hingga 6V DC, tergantung pada beban tekanan. Hasil menunjukkan bahwa prototipe ini cocok untuk perangkat elektronik berdaya rendah dan memiliki potensi besar untuk diterapkan di fasilitas publik.
Kata kunci— Energi Terbarukan, Piezoelektrik, Pemanen

Innovation Models and Business Concepts as Context for Radical Innovation in Freshwater Fish Trading Applications.

2025-07-04T13:30:47+07:00

Indonesia is a maritime country with abundant fishsheries resources potential. However, fishsh farmers often face challenges in terms of profisht margins and marketing of their catches. An alternative is needed for fishsh sales activities that are anti-price wars and customeroriented. this is due to the lack of market information, so farmers think it is more e昀케cient to sell their harvest to middlemen or collectors because they don’t need to fishnd customers in the market and incur transportation costs for fishsh delivery. However, because of this, the price of fishsh sold will become more expensive with each transfer to a third party, and the profisht margin for fishsh farmers remains small. Based on these problems, the author aims to provide a solution for fishsh farmers by designing an application for fishsh trading transactions. this research utilizes a Design thinking approach simplifished into the stages of the RSM (Recognize, Scrutinize, Materialize) Design Approach in application development. this model is aligned with addressing issues such as low profisht margins and the challenges of independent sales. It also emphasizes the need for collaboration in sales management, such as the existence of digital fishsh cooperatives.

Keywords : eFishery Fresh, Radical innovation, RSM model

Fabrikasi dan Karakterisasi Biokomposit Selulosa Bakteri-Kitosan dengan Ekstrak Daun Sirih (Piper betle) sebagai Dural Patch

2025-06-19T09:52:08+07:00

Dura mater merupakan lapisan pelindung otak dan sumsum tulang belakang. Kerusakan pada dura mater akibat cedera, operasi neurokirurgi, atau infeksi dapat menyebabkan kebocoran cairan serebrospinal dan komplikasi lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan biomaterial
berbasis bacterial cellulose (BC) yang diperkuat dengan kitosan dan ekstrak daun sirih sebagai kandidat dural patch. BC disintesis menggunakan Acetobacter xylinum dalam media air kelapa, kemudian direndam dalam larutan kitosan dan ekstrak daun sirih dengan variasi konsentrasi (0%, 5%, 10%, 15%) dan dikeringkan menggunakan metode freeze dry. Karakterisasi material dilakukan melalui uji FTIR, swelling, degradasi, dan antibakteri. Hasil menunjukkan keberhasilan sintesis komposit dengan interaksi gugus fungsi antara BC, kitosan, dan ekstrak daun sirih. Rasio swelling tertinggi pada sampel kontrol (1002%) menurun drastis pada konsentrasi 15% (446%). Uji degradasi menunjukkan penambahan ekstrak daun sirih meningkatkan laju degradasi material dengan hasil ANOVA (p = 0,0429) yang signifikan. Uji antibakteri menunjukkan peningkatan zona hambat terhadap bakteri S. aureus (0–5,4 mm) dan E. coli (0–2,2 mm) seiring penambahan konsentrasi ekstrak daun sirih. Hasil ini mengindikasikan bahwa kombinasi BC-kitosan dengan ekstrak daun sirih memiliki potensi sebagai dural patch dengan sifat antibakteri, kemampuan penyerapan cairan, dan laju degradasi yang sesuai untuk aplikasi biomedis.
Kata kunci: Daun sirih, dural patch, kitosan, selulosa bakteri

Fabrikasi dan Karakterisasi Nanoemulsi Polivinilpirolidon / Ekstrak Sirih (Piper betle l.) Untuk Penghantar Obat Dalam Aplikasi Biomedis

2025-06-19T09:56:37+07:00

Daun sirih (Piper betle L.) memiliki sifat antibakteri dan antioksidan, namun efisiensi penyerapan senyawa aktifnya masih rendah (0,307A). Untuk
mengatasinya, dikembangkan nanoemulsi berbasis Polivinilpirolidon (PVP) dengan empat variasi konsentrasi: N1 (0%), N2 (1%), N3 (2,5%), dan N4 (5%). Penelitian ini mengevaluasi aktivitas antibakteri, stabilitas fisikokimia, serta dampak konsentrasi PVP terhadap performa nanoemulsi. Hasil menunjukkan bahwa N3 dan N4 memiliki stabilitas terbaik dengan viskositas 1020 cP dan 1960 cP, ukuran partikel 175 nm dan 150 nm, PDI 0,30 dan 0,25, serta potensial zeta -28 mV dan -32 mV. Aktivitas antibakteri terhadap E. coli menunjukkan zona hambat 0,727 cm (N3) dan 0,623 cm (N4), sedangkan terhadap S.
aureus masing-masing sebesar 1,68 cm dan 2,07 cm. Morfologi menunjukkan tetesan homogen. Kesimpulannya, formulasi N3 dan N4 terbukti paling stabil
dan efektif dalam menghantarkan senyawa aktif daun sirih, menjadikannya kandidat potensial untuk sistem penghantaran obat alami dalam terapi medis.
Kata Kunci : Daun sirih, Nanoemulsi, PVP, Penghantar Obat

Fabrikasi Scaffolds Kitosan-Gelatin Dengan Variasi Konsentrasi Gelatin Dan Ekstrak Daun Sirih (Piper Betle L.) Untuk Pengobatan Defek Tulang Akibat Tuberkulosis

2025-06-19T10:43:57+07:00

Tuberkulosis tulang merupakan tantangan
medis serius karena menyebabkan defek pada jaringan tulang,
sehingga memerlukan strategi regeneratif yang efektif.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode
fabrikasi scaffolds kitosan-gelatin dengan variasi konsentrasi
gelatin tertentu dan penambahan ekstrak daun sirih (Piper betle
L.). Evaluasi dilakukan untuk menentukan konsentrasi gelatin
terbaik dalam scaffolds kitosan-gelatin dengan ekstrak daun
sirih guna mendukung regenerasi jaringan tulang.
Karakterisasi scaffolds meliputi analisis sifat fisikokimia untuk
menilai kinerjanya dalam aplikasi medis. Berdasarkan
penelitian terdahulu, kombinasi kitosan-gelatin telah
menunjukkan potensi besar dalam mendukung pertumbuhan
dan regenerasi sel tulang karena sifat biokompatibilitas dan
bioaktifnya. Kitosan dikenal dengan sifat antimikrobanya,
sementara gelatin meniru matriks ekstraseluler alami yang
mendukung proliferasi dan diferensiasi sel. Penambahan
ekstrak daun sirih mampu meningkatkan sifat antimikroba dan
anti-inflamasi scaffolds. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
konsentrasi gelatin 4% merupakan yang terbaik dalam hal sifat
fisik, mekanik, dan swelling, sementara konsentrasi 8%
memiliki efektivitas antibakteri tertinggi terhadap bakteri S.
aureus dan E. coli. Temuan ini menunjukkan bahwa scaffolds
kitosan-gelatin dengan ekstrak daun sirih memiliki potensi
dalam pengobatan defek tulang akibat tuberkulosis, meskipun
diperlukan optimalisasi lebih lanjut untuk keseimbangan
antara stabilitas mekanis dan aktivitas antibakteri.
Kata kunci— Ekstrak daun sirih, regenerasi tulang, scaffolds
kitosan-gelatin, tuberkulosis tulang.

Optimasi Scaffolds Kitosan-Gelatin dengan Penambahan Ekstrak Bioaktif Piper betle L. untuk Implan Pasien Kanker Tulang

2025-06-19T10:51:41+07:00

Kanker tulang merupakan penyakit langka dengan tingkat kelangsungan hidup global sekitar 68%. Pengobatan konvensional memiliki keterbatasan, termasuk risiko kekambuhan dan efek samping. Oleh karena itu, dikembangkan implan berbasis scaffolds yang berpotensi meningkatkan regenerasi tulang dan mencegah kekambuhan sel kanker. Kitosan dan gelatin, sebagai bahan utama scaffolds, memiliki biokompatibilitas dan biodegradabilitas, namun risiko inflamasi dan infeksi bakteri masih menjadi tantangan. Ekstrak daun sirih (Piper betle L.) kaya antioksidan ditambahkan ke scaffolds kitosan-gelatin untuk mengurangi inflamasi dan meningkatkan aktivitas antitumor. Ekstrak diperoleh melalui maserasi etanol 90% (10% w/v) dan diuji kandungan fenol (64,36 mg GAE/g) serta flavonoid (37,15 mg QE/g). Scaffolds difabrikasi menggunakan metode freeze-drying dengan variasi kitosan (2%, 4%, 6%, 8%w/v), gelatin 2% w/v,1glutaraldehyde 0,1%1v/v, dan ekstrak Piper betle L. 9% w/v. Analisis FTIR menunjukkan peningkatan ikatan hidrogen pada 3500–3200 cm⁻¹ seiring peningkatan kitosan. Scaffolds K8G-PB9 (kitosan 8%) memiliki stabilitas struktural terbaik dengan laju degradasi 5%, swelling ratio 101%, serta zona hambat antibakteri tertinggi1terhadap1S. aureus (12,28 mm) dan E. coli (11,24 mm). K2G-PB9 & K8G-PB9 menunjukkan pori heterogen berkisar 100–200 µm. Hasil ini menunjukkan scaffolds K8G-PB9 memiliki karakteristik optimal sebagai kandidat implan untuk terapi kanker tulang.
Kata kunci—gelatin, inflamasi, kanker tulang, kitosan, Piper betle L., scaffolds

Sintesis Dan Karakterisasi Membran Komposit Kitosan Kolagen Dengan Variasi Konsentrasi Plasticizer Gliserol Untuk Membran Gingival

2025-06-19T11:07:19+07:00

Luka yang disebabkan oleh trauma, penyakit
periodontal, pencabutan gigi, dan operasi bedah mulut lainnya
dikenal sebagai radang gingiva. Untuk menjaga homeostasis
dan memperbaiki integritas jaringan yang rusak, proses
penyembuhan luka gingiva sangat penting. Membran ialah zat
berpori, biokompatibel, dan dapat terurai secara hayati yang
berfungsi sebagai matriks ekstraseluler dan penopang
struktural bagi sel selama proses pertumbuhan dan regenerasi
jaringan alami. Dalam penelitian ini, komposit kolagen-kitosan
untuk membran gingiva disintesis menerapkan berbagai
plasticizer. Senyawa-senyawa ini diterapkan karena
kemampuannya untuk membantu memperbaiki gusi yang
surut. Prosedur pengeringan beku, yang dapat membuat poripori di membran, diterapkan dalam pembuatan membran
kolagen-kitosan- gliserol. Selain itu, karakterisasi FTIR,
morfologi, tarik, dan pembengkakan dilakukan terhadap hasil
sintesis membran kolagen- kitosan dengan penambahan
gliserol. Hasil karakterisasi FTIR menunjukkan bahwasanya
sifat kimia dan fisik sistem kolagen- kitosan dipengaruhi oleh
penambahan gliserol. Hasil uji tarik kitosan-kolagen + gliserol
2 ml menunjukkan nilai perpanjangan maksimum sebesar
83,6%. Hasil uji swelling gliserol 2 ml menghasilkan rasio
pembengkakan terbaik dalam penelitian ini, dengan rasio
pembengkakan 198%. Variasi kitosan-kolagen + gliserol 2 ml
terungkap dari hasil karakterisasi morfologi (SEM).
didasarkan atas karakterisasi FTIR, kekuatan mekanis
(kekuatan tarik), tingkat pembengkakan, dan karakterisasi
SEM, membran kolagen-kitosan dengan tambahan gliserol
memiliki prospek yang baik sebagai pilihan membran untuk
terapi resesi gingiva.
Kata Kunci: Gingival, gliserol, kitosan, kolagen, membran

Prototipe Otomatisasi On/Off Suction Cairan Menggunakan Sensor Non-contact liquid Di Rumah Sakit Orthopaedi Purwokerto

2025-09-08T14:48:06+07:00

Suction pump merupakan salah satu perangkat medis
esensial yang digunakan untuk menyedot cairan tubuh selama prosedur
pembedahan atau tindakan medis tertentu. Namun, permasalahan yang
sering ditemui adalah cairan melebihi kapasitas tabung penampung dan
masuk ke dalam mesin pompa, yang dapat menyebabkan kerusakan
komponen internal. Kondisi ini umumnya terjadi akibat keterbatasan
waktu tenaga medis dalam memantau volume cairan secara berkala.
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem otomatisasi pada
suction pump dengan memanfaatkan sensor non-kontak tipe XKC-Y25-
V yang dikendalikan oleh mikrokontroler Arduino Uno. Sensor ini
mampu mendeteksi keberadaan cairan tanpa perlu bersentuhan
langsung, sehingga mendukung prinsip sterilitas dan keamanan
perangkat medis. Sistem dirancang agar secara otomatis memutus
aliran listrik ke pompa melalui aktuasi relay ketika volume cairan telah
mencapai ambang batas tertentu. Pengujian dilakukan menggunakan
dua jenis cairan dengan viskositas berbeda, yakni 66,00 cP (encer) dan
1320,00 cP (kental), untuk mengevaluasi respons sistem terhadap
perbedaan karakteristik fluida. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa
sistem memiliki performa tinggi dengan akurasi sensor mencapai
99,14% dan nilai rata-rata kesalahan (error) sebesar 0,86%. Sistem
juga terbukti tetap stabil dalam menangani cairan dengan viskositas
tinggi. Temuan ini menunjukkan bahwa inovasi yang dikembangkan
berpotensi meningkatkan efisiensi dan keamanan penggunaan suction
pump, serta layak diterapkan di lingkungan rumah sakit atau fasilitas
medis lainnya.
Kata kunci: Suction pump, Sensor Non-Contact, Arduino
Uno, Otomatisasi, Relay
I. PENDAHULUAN
Perkembangan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi sangat
berpengaruh pada kehidupan manusia khususnya dalam
bidang kesehatan karena kesehatan itu sendiri adalah
kebutuhan manusia sejak lahir [1]. Bidang kesehatan
merupakan salah satu bidang yang menjadi prioritas utama
dalam perkembangan teknologi di Indonesia. Kemajuan
teknologi dituntut untuk mendukung sistem kesehatan baik
untuk rumah sakit hingga tingkat puskesmas. Perkembangan
alat-alat medis yang menunjang fasilitas kesehatan tersebut
tentunya sebanding dengan tenaga ahli di Bidangnya [2]. Hal
ini menjadi tuntutan utama di karenakan alat-alat yang
digunakan akan berhubungan langsung dengan manusia,
tentunya berkaitan dengan nyawa klien/pasien [3]. Pelayanan
kesahatan yang berkesinambungan perlu didukung dengan
peralatan yang selalu dalam kondisi siap pakai serta dapat
difungsikan dengan baik. Agar peralatan kesehatan selalu
dalam kondisi baik, aman dan layak pakai, diperlukan
pemeliharaan berkala [4]. Alat medis yang digunakan di
Rumah sakit atau klinik merupakan salah satu contoh
perkembangan teknologi, sesuai dengan sifatnya, terdapat
dua jenis alat kesehatan yang biasa digunakan pada prosedur
kesehatan yaitu alat yang bersifat manual dan juga alat yang
bersifat otomatis. Sayangnya karna keterbelakangan biaya,
kerap kali alat Kesehatan yang digunakan pada pelayanan
Kesehatan masih bersifat manual, sehngga penggunaan
alatnya kurang maksimal. cairan Suction pump merupakan
alat kesehatan yang berfungsi untuk menghisap atau partikel
(Liquid) pada tubuh manusia kesebuah wadah
pengumpul/tabung yang digerakkan oleh sistem penghisap
pada motor kompresor. Suction pump biasa digunakan utuk
menghisap cairan pada area pernapasan dan juga penghisapan
cairan-cairan dalam tubuh manusia ketika dilakukannya
Operasi medis [5]. Selain itu, Suction pump juga digunakan
untuk membantu dan mempermudah para tenaga medis
dalam proses operasi, karena suction dapat menghiap
cairancairan yang tidak dibutuhkan seperti darah dan mucus
[3]. Biasanya cairan-cairan tersebut menutupi pandangan
dokter ketika melakukan tindakan 1 operasi, oleh sebab itu
cairancairan tersebut harus dibuang dengan cara dihisap
menggunakan Suction pump [6]. Pada pemeliharaan alat
Suction pump malasah-masalah yang ditemukan sepert

Analisis Hasil Air Menggunkan Koneveksi Natural Pada Atmospheric Water Generator Berbasis Thermoelectric

2025-07-02T15:35:53+07:00

Penelitian ini mengevaluasi penggunaan
Atmospheric Water Generator (AWG) berbasis termoelektrik
untuk menghasilkan air bersih. Sistem ini menggunakan
modul Peltier, pelat aluminium, heatsink, dan kipas pendingin
untuk mengkondensasikan uap air dari udara. Hasil analisis
menunjukkan suhu lingkungan memiliki pengaruh terbesar
terhadap produksi air, diikuti oleh kelembaban dan suhu
tengah plat. Model regresi linear menunjukkan bahwa 60%
variasi jumlah air dapat dijelaskan oleh suhu dan
kelembaban, dengan standar error 3,218 dari 26 data. Sistem
ini menawarkan desain sederhana dan efektif dengan
kebutuhan perawatan minimal, menjadikannya solusi inovatif
untuk menghasilkan air bersih dalam kondisi darurat.

Kata Kunci - Sistem AWG, Air Bersih, Suhu, Tempeatur

Rancang Bangun Vertical Firetube Boiler Skala Kecil Dengan Menggunakan Kompor LPG Sebagai Alat Edukasi

2025-07-02T15:43:30+07:00

Pendidikan adalah aspek krusial dalam
kehidupan manusia yang memungkinkan individu untuk
memperoleh pengetahuan melalui jalur formal maupun
nonformal. Salah satu metode pembelajaran yang efektif adalah
metode demonstrasi, di mana proses-proses dalam sistem nyata
atau alat edukasi dapat ditunjukkan secara langsung. Siklus
Rankine, sebagai siklus dasar dalam termodinamika, banyak
digunakan dalam pembangkit listrik tenaga uap dan terdiri dari
empat komponen utama: pompa, boiler, turbin, dan kondensor.
Pembahasan tentang Siklus Rankine sudah banyak dipelajari di
Telkom University dalam mata kuliah seperti Termodinamika
dan Analisis Termal. Namun, alat edukasi yang dapat
memvisualisasikan siklus ini secara nyata belum tersedia.
Penelitian ini merancang alat edukasi berbasis boiler vertikal
firetube yang dapat menghasilkan uap superheated dengan
suhu keluaran maksimum 582,4°C dan tekanan kerja
maksimum 1,69 bar. Alat ini bertujuan untuk membantu
mahasiswa S1 Teknik Fisika Telkom University memahami
Siklus Rankine secara lebih konkret. Dengan perancangan ini,
diharapkan dapat membuka peluang untuk pengembangan alat
edukasi siklus Rankine yang lebih komprehensif di masa
mendatang.
Kata kunci— Siklus Rankine, LPG, Superheater

RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL DAN INSTRUMENTASI PADA VERTICAL FIRETUBE BOILER SKALA KECIL DENGAN MENGGUNAKAN KOMPOR GAS LPG SEBAGAI ALAT EDUKASI

2025-07-02T15:46:46+07:00

Sistem kontrol dan instrumentasi pada boiler
dibuat agar dapat memudahkan pengguna pada saat
pengoperasian alat. Sistem kontrol ditambahkan pada desain
untuk secara otomatis menambahkan air ke boiler. Sistem
kontrol dapat difungsikan secara manual atau otomatis dengan
mengubah mode operasi untuk pompa. Sistem instrumentasi
memungkinkan pengguna dapat lebih mudah untuk
mengetahui hasil pengukuran temperature, tekanan, dan
ketinggian air. Berdasarkan hasil kalibrasi sensor diperoleh
hasil kalibrasi sensor DS18B20 sudah linear dengan nilai
korelasi R²=0,9999361, nilai error rata-rata 0,4°C, persentase
error 0,8% dan nilai akurasi 99,2%. Kemudian untuk sensor
temperatur MAX6675 thermocouple tipe K diperoleh nilai
korelasi R²=0,9998777, nilai error rata-rata 1,7°C, persentase
error 1,3% dan nilai akurasi 98,7%. Hasil kalibrasi gelas
penduga memiliki nilai error 0,39mm. Water level pada boiler
berfungsi sebagai pendeteksi ketinggian air didalam boiler.
Hasil proses pemasangan water level diperoleh kapasitas L1 dan
L2 adalah 7,5 Liter dan 6,4 liter.

Kata kunci— Boiler, Temperatur, Sistem Kontrol, Sistem
Instrumentasi

Rancang Bangun Vertical Firetube Boiler Skala Kecil Dengan Menggunakan Kompor Lpg Sebagai Alat Edukasi

2025-07-02T15:48:59+07:00

Siklus Rankine merupakan prinsip dasar yang banyak diterapkan dalam Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) dan dipelajari di berbagai mata kuliah S1 Teknik Fisika Telkom University. Namun, alat peraga edukasi yang membahas materi tersebut belum tersedia. Percobaan boiler skala kecil ini bertujuan untuk membantu menyediakan alat edukasi terkait siklus Rankine. Rancang bangun boiler ini melibatkan tiga tahap utama: desain, perancangan, dan pengujian. Desain dilakukan dengan mempertimbangkan aspek teknis berdasarkan standar ASME Section IV dengan memperhitungkan ketebalan plat boiler, firetube, dan tubesheet. Material yang digunakan adalah plat SS400 dan seamless carbon steel ASTM A106 Grade B. Proses pembuatan mencakup pemotongan dengan CNC plasma cutting, pembentukan dengan roll bending, serta pengelasan menggunakan metode Shielded Metal Arc Welding (SMAW). Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi efisiensi boiler dengan direct method yang membandingkan energi kalor masukan dengan energi kalor keluaran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan superheater berpengaruh terhadap kapasitas boiler dan produksi uap. Dengan variasi bukaan gas, efisiensi boiler yang diperoleh berkisar dalam rentang 46,67-55,48%. Rancang bangun boiler ini dikembangkan sebagai langkah awal dalam penyediaan alat edukasi siklus Rankine
Kata kunci: Siklus Rankine, Boiler, Kalor, Tekanan, Temperatur.

Analisis Dan Perancangan Enterprise Architecture Berbasis TOGAF ADM 9.2 Pada Rumah Sakit Al Islam Pada Instalasi ICU (Intensif)

2025-07-03T14:35:36+07:00

Pelayanan di unit Intensive Care Unit (ICU) rumah
sakit memiliki peran penting dalam memberikan penanganan
pasien kritis secara cepat dan akurat. Dalam mendukung
efisiensi operasional, peningkatan kualitas layanan, dan
pengelolaan sumber daya, diperlukan arsitektur teknologi
informasi. Penelitian ini berbasi TOGAF ADM 9.2, dibuat nya
penelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan menganalisa
dan merancang Enterprise Architecture di Rumah Sakit AlIslam Bandung, khususnya pada unit ICU. Pendekatan TOGAF
ADM 9.2 digunakan sebagai kerangka kerja yang sistematis
untuk menyelaraskan teknologi dengan kebutuhan operasional
ICU. Penelitian ini difokuskan pada beberapa fase utama
TOGAF, yaitu Preliminary Phase, Architecture Vision, Business
Architecture, Information Systems Architecture, Technology
Architecture, Opportunities & Solutions, dan Migration
Planning. Melalui analisa yang dilakukan, dilakukan
identifikasi proses pada rumah sakit, kebutuhan sistem
informasi, serta peluang teknologi untuk mendukung aktivitas
utama di unit ICU, seperti pengelolaan pasien, pengadaan obat
dan alat medis, pelaporan aktivitas, dan rujukan pasien.
Kata kunci— ICU, Rumah Sakit, TOGAF ADM, Enterprise
Architecture.

Analisis Dan Perancangan Manajemen Data Akses Karyawan Pada Aplikasi Jarvis Dengan Sap S/4hana Melalui Protokol Remote Function Call Menggunakan Sap Activate di Perusahaan Telekomunikasi

2025-07-03T14:40:35+07:00

Di era digitalisasi yang pesat, perusahaan
menghadapi kebutuhan mendesak untuk mengintegrasikan
teknologi informasi guna mencapai efisiensi dalam proses
bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan
merancang manajemen data akses karyawan pada aplikasi
Jarvis dengan SAP S/4HANA menggunakan protokol Remote
Function Call (RFC) yang terintegrasi melalui pendekatan SAP
Activate. Studi ini dilakukan di perusahaan telekomunikasi
besar yang menghadapi tantangan dalam proses User Access
Review dan provisioning data yang sebelumnya dilakukan
secara manual, sehingga rentan terhadap kesalahan dan
inefisiensi. Penelitian ini menggunakan metode SAP Activate,
yang meliputi tahapan discover, prepare, explore, realize,
deploy, dan run.

Kata kunci— SAP S/4HANA, Remote Function Call,
Enterprise Resource Planning, User Access Review, SAP Activate,
User Access Management Perusahaan Telekomunikasi

Analisis Kualitas Layanan pada SMB Telkom University dengan menggunakan Service Quality dan Importance Performance Analysis (IPA)

2025-07-03T14:43:17+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk menilai kualitas
layanan di unit SMB Telkom University berdasarkan lima
dimensi, yaitu Tangible, Reliability, Responsiveness,
Assurance, dan Empathy. Hasil analisis menunjukkan
bahwa meskipun pelanggan merasa layanan yang
diberikan cukup memadai, masih ada beberapa aspek yang
perlu diperbaiki untuk memenuhi harapan mereka
sepenuhnya. Pada dimensi Tangibles, aspek visual seperti
tampilan antarmuka dan infrastruktur pendukung dinilai
baik, namun ada kekurangan pada tampilan yang perlu
ditingkatkan agar lebih menarik dan mudah digunakan.
Keandalan layanan atau Reliability menjadi perhatian
utama karena adanya ketidakpuasan terkait inkonsistensi
layanan yang menurunkan tingkat kepercayaan pengguna.
Dimensi Responsiveness menunjukkan bahwa meski
layanan sudah responsif, kecepatan dan efektivitas dalam
menanggapi keluhan atau pertanyaan masih memerlukan
perbaikan, termasuk peningkatan prosedur penanganan
masalah dan kapasitas tim dukungan. Pada dimensi
Assurance, pengguna merasa cukup yakin dengan
kompetensi staf, tetapi ada kebutuhan untuk
meningkatkan keamanan data dan kepercayaan guna
memberikan rasa aman yang lebih kuat. Dimensi Empathy
memiliki nilai terendah, mengindikasikan kurangnya
perhatian personal terhadap pengguna, yang mungkin
disebabkan oleh interaksi yang lebih generik dan kurang
mendalam. Secara keseluruhan, untuk meningkatkan
kualitas dan kepuasan pengguna, perbaikan signifikan
diperlukan pada beberapa area yang telah diidentifikasi,
agar layanan SMB Telkom University menjadi lebih
berkualitas, konsisten, dan sesuai dengan ekspektasi
pengguna.

Kata Kunci — SMB Telkom University, Service
Quality, Importance and Performance Analysis

Analisis Perancangan Enterprise Architecture Pada Instalasi Rawat Jalan dan Hemodialisa RS Al Islam Bandung Menggunakan Framework TOGAF ADM 9.2

2025-07-03T14:46:34+07:00

Penelitian ini bertujuan merancang Enterprise
Architecture (EA) pada Instalasi Rawat Jalan dan Hemodialisa
di RS Al Islam Bandung menggunakan framework TOGAF
ADM 9.2 untuk meningkatkan efisiensi pelayanan dan
mendukung pengambilan keputusan strategis. Masalah utama
yang dihadapi adalah integrasi sistem yang belum optimal, yang
menghambat kualitas layanan. Penelitian menggunakan
pendekatan kualitatif dengan data primer melalui wawancara
dan observasi, serta data sekunder dari studi literatur. Hasil
penelitian mencakup rancangan business architecture, data
architecture, application architecture, architecture technology
terintegrasi. Solusi yang diusulkan berupa blueprint arsitektur
yang mencakup pengelolaan data, aplikasi, serta pengembangan
teknologi sesuai kebutuhan rumah sakit. Implementasi teknologi
ini bertujuan meningkatkan efisiensi proses layanan,
mengurangi kesalahan, dan mempercepat alur kerja. Penerapan
EA berbasis TOGAF ADM mampu memberikan arah strategis
yang jelas bagi pengembangan layanan rumah sakit.
Rekomendasi meliputi dukungan penuh manajemen rumah sakit
untuk memastikan keberhasilan implementasi serta evaluasi
berkala terhadap sistem untuk menjaga keselarasan antara
kebutuhan bisnis dan teknologi.
Kata kunci— Enterprise Architecture, TOGAF ADM,
Instalasi Rawat Jalan, Hemodialisa, RS Al Islam Bandung.

ANALISIS PERANCANGAN ENTERPRISE ARCHITECTURE PELAYANAN MEDIS DI RUMAH SAKIT Al ISLAM PADA UNIT RAWAT INAP MENGGUNAKAN TOGAF ADM 9.2

2025-07-03T14:49:43+07:00

Di era industri 4.0, transformasi digital telah menjadi
kebutuhan penting di sektor perawatan kesehatan untuk
meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan. Rumah
Sakit Al Islam Bandung menghadapi tantangan berikut dalam
mengintegrasikan teknologi informasi, khususnya di bagian
rawat inap: B. Kurangnya integrasi data pasien dan sistem
manajemen informasi yang tidak efisien. Untuk mengatasi
masalah ini, penerapan Arsitektur Perusahaan (EA) berdasarkan
kerangka TOGAF ADM 9.2 merupakan solusi strategis. EA dapat
mengidentifikasi kesenjangan antara situasi yang ada dan tujuan
arsitektur serta menyediakan peta jalan untuk pengembangan
sistem terintegrasi. Dengan menggunakan pendekatan ADM,
studi ini mencakup fase-fase berikut: fase persiapan, visi
arsitektur, arsitektur bisnis, arsitektur sistem informasi, dan
arsitektur teknologi. Arsitektur cetak biru dan implementasi peta
jalan TI yang dihasilkan bertujuan untuk meningkatkan efisiensi
operasional, keamanan data, dan kepuasan pasien sambil
menyesuaikan strategi bisnis dengan teknologi informasi yang
digunakan.

Kata kunci - Rumah Sakit (RS), Sistem Informasi
Manajemen Rumah Sakit (SIMRS), Unit Rawat Inap,
Enterprise Architecture (EA), TOGAF ADM.

Analisis Prediksi Performa Akademik Menggunakan Algoritma Decision Tree (Studi Kasus: Prodi S1 Sistem Informasi Universitas Telkom)

2025-07-03T15:03:07+07:00

Peningkatan kualitas pendidikan dan hasil belajar
menjadi tujuan utama sistem pendidikan, termasuk mengetahui
performa akademik mahasiswa sejak dini. Jalur seleksi masuk
perguruan tinggi terbukti berpengaruh terhadap perbedaan
prestasi belajar dan dapat dijadikan faktor dalam memantau
performa akademik mahasiswa. Penelitian ini menggunakan
algoritma Decision Tree untuk memprediksi performa
mahasiswa Prodi S1 Sistem Informasi Universitas Telkom
berdasarkan data histori akademik angkatan 2017-2019 yang
dikumpulkan melalui sistem informasi akademik resmi, yaitu
iGRACIAS. Proses pengolahan data mencakup tahap data
preparation, training, dan testing dengan penanganan
ketidakseimbangan data menggunakan Synthetic Minority
Oversampling Technique (SMOTE). Evaluasi performansi
model dilakukan menggunakan confusion matrix untuk
mengukur akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Dari
perhitungan confusion matrix, hasil penelitian menunjukkan
bahwa baik model dengan maupun tanpa penanganan SMOTE
menghasilkan akurasi 66%, namun terdapat perbedaan pada
hasil metrik di kelas "Memuaskan", yaitu recall yang
meningkat dari 50% menjadi 67%. Selain itu, evaluasi
menggunakan k-fold cross validation menunjukkan perbedaan
yang signifikan, dengan akurasi sebelum menggunakan
SMOTE sebesar 66%, sementara setelah menggunakan
SMOTE, akurasi meningkat menjadi 84%. Penelitian ini juga
melakukan deployment dengan membangun sistem input
sederhana menggunakan Streamlit untuk memudahkan
pengguna dalam memprediksi performa akademik mahasiswa.
Penelitian ini memberikan kontribusi dalam mendukung
pengambilan keputusan akademik untuk meningkatkan
pemahaman terhadap performa mahasiswa.

Kata kunci— Performa Akademik, Decision Tree, Data
Mining

Implementasi Serangan Distributed Denial Of Service (DDoS) Pada Software Defined Network (SDN) Menggunakan Shannon Entropi Dengan Metodologi Ppdioo

2025-07-03T15:13:08+07:00

Dengan pesatnya kemajuan teknologi yang
memberikan dampak positif pada produktivitas dalam aktivitas
sehari – hari dan pekerjaan. Seiring perkembangan tersebut,
teknologi Software Defined Network (SDN) muncul dengan
memisahkan datar trafik dari datar kendali dan mengisolasi
fungsi jaringan dari perangkat keras fisik. SDN, sebagai
jaringan berbasis perangkat lunak, memungkinkan penyediaan
fitur secara remote. Perubahan ini mencerminkan transformasi
signifikan dalam cara jaringan di konsep dan dikelola,
menggantikan pendekatan tradisional dengan solusi yang lebih
adaptif dan efisien. Meskipun SDN merupakan teknologi yang
relatif baru, tetap terdapat kelemahan, khususnya dalam
kerentanan jaringan. Salah satu bentuk serangan pada SDN
adalah Distributed Denial of Service (DDoS). DDoS bertujuan
untuk mengganggu trafik normal dari server, layanan atau
jaringan host korban, sehingga sumber daya jaringan tidak
tersedia untuk pengguna. Entropi Shannon adalah ukuran
keacakan atau ketidakpastian dalam data yang membantu
mendeteksi anomali dalam trafik jaringan, sehingga dapat
mengidentifikasi serangan DDoS. Penelitian ini akan
mengeksplorasi bagaimana serangan DDoS berdampak pada
jaringan SDN dan bagaimana entropi Shannon dapat
mendeteksi serangan DDoS.

Kata Kunci: SDN, DDoS, Shannon Entropy, POX Controller,
PPDIOO.

Pengembangan Aplikasi Berbasis Web Untuk Mata Kuliah Capstone Design and Project di Program Studi S1 Sistem Informasi

2025-07-03T15:18:32+07:00

Pelaksanaan mata kuliah Capstone Design and
Project di Program Studi Sistem Informasi, Universitas
Telkom, merupakan mata kuliah yang baru dilaksanakan pada
tahun 2024 dan dianggap masih sangat baru. Namun, mata
kuliah ini menghadapi kendala dalam pengelolaan yang belum
optimal. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan
mengembangkan aplikasi berbasis web yang dapat
mengoptimalkan pengelolaan mata kuliah tersebut. Aplikasi ini
dirancang menggunakan metode Extreme Programming dan
dibangun dengan framework Laravel serta MySQL sebagai
basis data. Fitur utama yang dikembangkan mencakup
otomatisasi proses registrasi mahasiswa, verifikasi tim
multikultural, pengajuan topik proyek, serta pencatatan
bimbingan hingga laporan akhir. Selain itu, antarmuka
pengguna yang intuitif, pengelolaan data yang terintegrasi, dan
dukungan untuk kolaborasi yang lebih efektif antar pemangku
kepentingan disediakan dalam aplikasi ini. Evaluasi sistem
dilakukan melalui usability testing untuk mengukur efektivitas
dan kenyamanan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan
bahwa efisiensi pengelolaan mata kuliah dapat meningkat,
kesalahan dapat dikurangi, dan pengalaman pengguna dalam
pelaksanaan proyek Capstone dapat diperbaiki.

Kata kunci— capstone design and project, pengelolaan mata
kuliah, aplikasi berbasis web, extreme programming, laravel,
pengujian user acceptance

Perancangan Standarisasi Sistem Dashboard untuk Pengelolaan Sumber Daya Server Fakultas Rekayasa Industri Menggunakan New Relic

2025-07-03T16:03:09+07:00

Perkembangan teknologi mengharuskan
pengelolaan sumber daya server yang efisien, terutama di
Fakultas Teknik Industri Universitas Telkom. Meningkatnya
kompleksitas layanan TI akibat bertambahnya pengguna dan
aplikasi menuntut sistem pemantauan yang efektif. Meskipun
menggunakan New Relic, implementasinya belum optimal
dalam analisis kinerja waktu nyata dan pengambilan
keputusan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan
mengoptimalkan dashboard berbasis New Relic untuk
manajemen server yang lebih efisien. Melalui metodologi PDCA
(Plan-Do-Check-Act), penelitian ini mengidentifikasi tantangan
alokasi sumber daya dan merekomendasikan solusi dengan
memanfaatkan fitur New Relic seperti metrik khusus,
peringatan, dan visualisasi. Data diperoleh melalui observasi,
wawancara, dan kuesioner, kemudian dianalisis dengan
menggunakan metode expert judgement dari laboran. Hasil
yang diharapkan meliputi peningkatan kinerja server, efisiensi
operasional, serta layanan TI yang lebih baik untuk keperluan
akademik dan administrasi. Penelitian ini juga menawarkan
kerangka kerja bagi institusi lain untuk mengadopsi alat
pemantauan seperti New Relic.

Kata kunci— Sistem dashboard, manajemen sumber daya,
server, New Relic, Telkom University

Perancangan User Interface Aplikasi Berbasi Website Untuk Pendataan Mata Kuliah Capstone Design and Project pada Program Studi S1 Sistem Informasi

2025-07-03T16:19:11+07:00

Mata kuliah Capstone Design and Project merupakan
bagian penting dalam kurikulum Program Studi S1 Sistem
Informasi Universitas Telkom yang bertujuan untuk
mengintegrasikan pengetahuan dan keterampilan mahasiswa
melalui penyelesaian proyek nyata. Namun, pengelolaan mata
kuliah ini menghadapi tantangan dalam pendataan dan
pemantauan, terutama karena penggunaan sistem manual yang
berisiko menyebabkan kesalahan pencatatan, keterlambatan
pemantauan, dan kesulitan koordinasi antara mahasiswa dan
dosen. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini
merancang dan membangun sebuah aplikasi berbasis website
yang dapat memfasilitasi pengelolaan mata kuliah Capstone
Design and Project secara lebih efektif dan efisien.
Pengembangan aplikasi dilakukan dengan metode Extreme
Programming dan Design Thinking, yang berfokus pada
kebutuhan pengguna. Seluruh fitur aplikasi diuji melalui
Usability Testing, yang melibatkan metode Mission Usability
Score (MIUS), Maze Usability Score (MAUS), Single Ease
Question (SEQ), dan System Usability Scale (SUS) yang diuji
kepada 10 orang mahasiswa, 3 orang dosen, dan 2 orang tim
Capstone. Hasil Usability Testing yang sangat memuaskan ini
menunjukkan aplikasi berhasil memberikan kemudahan
penggunaan, efisiensi, dan kemampuan untuk memenuhi
kebutuhan pengguna. Aplikasi ini juga dapat meningkatkan
efisiensi pengelolaan mata kuliah Capstone secara signifikan.
Diharapkan, aplikasi ini dapat menjadi solusi dalam
mendukung akreditasi internasional dan meningkatkan mutu
akademik di Universitas Telkom.
Kata Kunci: Capstone Design and Project, Website, Extreme
Programming, Design Thinking, Usability Testing.

Sistem Dashboard Untuk Manajemen Kinerja Server Studi Kasus Laboratorium Fakultas Rekayasa Industri

2025-07-03T16:22:53+07:00

Manajemen kinerja server merupakan aspek
penting untuk memastikan keberlangsungan operasional yang
optimal di laboratorium Fakultas Rekayasa Industri,
Universitas Telkom. Penelitian ini bertujuan untuk
mengembangkan sistem monitoring berbasis dashboard yang
dapat memantau kinerja server secara real-time, termasuk log
aplikasi, penggunaan CPU, RAM, dan traffic, serta
memberikan notifikasi proaktif untuk mengantisipasi masalah.
Metode penelitian menggunakan pendekatan Design Science
Research (DSR) dengan metodologi PDCA untuk
pengembangan iteratif. Data dikumpulkan melalui wawancara,
observasi, dan studi literatur, sementara evaluasi dilakukan
terhadap empat alat monitoring, yaitu Node Exporter Full
Dashboard (Grafana), Uptime Kuma, Nagios, dan Site24x7.
Hasil menunjukkan bahwa Site24x7 adalah solusi terbaik
dengan fitur notifikasi proaktif, pemantauan real-time yang
dapat disesuaikan, dan analisis data historis untuk perencanaan
kapasitas. Sistem ini berhasil meningkatkan efisiensi
pemantauan kinerja server, meskipun beberapa aspek, seperti
pemantauan storage dan antarmuka dashboard, perlu
diperbaiki. Dengan implementasi ini, penelitian diharapkan
dapat mengurangi downtime, meningkatkan efisiensi
operasional, dan mendukung pengelolaan server yang lebih
baik.

Kata kunci— monitoring server, dashboard, notifikasi
proaktif, efisiensi operasional, laboratorium fakultas rekayasa
industri

Sistem Deteksi Serangan DDoS Pada Software Defined Network Menggunakan Metode Random Forest

2025-07-03T16:27:46+07:00

Pada era digital yang semakin kompleks,
serangan siber jenis Distributed Denial of Service (DDoS) telah
menjadi ancaman serius bagi keamanan jaringan, karena
mampu melumpuhkan sistem dan layanan dengan membanjiri
target menggunakan lalu lintas data yang berlebihan. Penelitian
ini mengusulkan sistem deteksi serangan DDoS inovatif yang
menggabungkan kekuatan jaringan yang terdefinisi perangkat
lunak (Software-Defined Network/SDN) dengan algoritma
pembelajaran mesin Random Forest. Data lalu lintas dianalisis
untuk menghasilkan fitur-fitur seperti jumlah paket, waktu
antar paket, dan ukuran rata-rata paket. Fitur-fitur ini
digunakan karena dikenal memiliki kemampuan diskriminatif
tinggi dalam mendeteksi pola anomali. Selanjutnya, model yang
telah dilatih diintegrasikan ke dalam kontroler SDN, seperti
Ryu Controller, sehingga mampu mendeteksi pola lalu lintas
mencurigakan secara cepat dan akurat. sistem ini menunjukkan
efektivitasnya dengan tingkat akurasi deteksi sebesar 88%.
Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi teknologi SDN dan
Random Forest memberikan solusi yang andal dalam
melindungi infrastruktur digital dari serangan DDoS, sehingga
dapat mencegah kerusakan signifikan pada sistem jaringan.
Kata kunci— Software Defined Network (SDN), Distributed
Denial of Service (DDoS), Random Forest.

Strategi Terintegrasi Perancangan Framework AI Readiness untuk Meningkatkan Kesiapan Organisasi dalam Mengadopsi Kecerdasan Buatan

2025-07-04T09:03:02+07:00

Kecerdasan Buatan (AI) telah menjadi salah satu
pendorong utama transformasi di berbagai sektor, membawa
perubahan besar pada cara organisasi menjalankan operasinya.
Penerapan AI yang sukses dapat menghasilkan efisiensi,
inovasi, dan keunggulan kompetitif. Namun, di tengah potensi
ini, banyak organisasi menghadapi tantangan signifikan dalam
menilai kesiapan mereka untuk mengadopsi AI, terutama pada
tahap awal (pre-adoption). Tantangan ini mencakup berbagai
aspek, seperti kesiapan data, kecukupan teknologi, dan
pengembangan keterampilan tenaga kerja. Penelitian ini
bertujuan mengembangkan sebuah Framework Kesiapan AI
yang komprehensif dengan fokus pada enam aspek utama:
Kesiapan Data, Infrastruktur dan Teknologi, Tenaga Kerja dan
Keterampilan, Tata Kelola dan Strategi Organisasi, Etika,
Kepercayaan, dan Manajemen Risiko, serta Kasus Bisnis dan
Penyesuaian Nilai. Framework ini dirancang untuk menjadi
alat strategis bagi organisasi dalam menilai kesiapan mereka
secara sistematis, mengidentifikasi kesenjangan yang ada, serta
merancang strategi adopsi yang efektif. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa framework ini tidak hanya relevan di
berbagai sektor, tetapi juga menekankan pentingnya adopsi AI
yang etis, terukur, dan berkelanjutan. Pendekatan ini
diharapkan dapat mendorong organisasi memanfaatkan AI
secara optimal, sekaligus memitigasi risiko yang mungkin
timbul dari penerapannya.

Kata kunci— Kecerdasan Buatan, Framework Kesiapan AI,
Pre-Adoption.

Perbandingan Keamanan Siber: Integrasi Strategi Proaktif untuk Meningkatkan Kesiapan Organisasi

2025-07-04T09:12:47+07:00

Keamanan siber menjadi tantangan utama di era
digital, dengan ancaman yang terus berkembang seperti
ransomware, serangan berbasis trojan, dan phishing. Berbagai
framework seperti COBIT 2019, NIST Cybersecurity
Framework (CSF), dan MITRE ATT&CK telah banyak
diterapkan untuk membantu organisasi mengelola risiko dan
melindungi aset digital mereka. Namun, setiap framework
memiliki kekuatan dan kelemahan, sehingga integrasi elemen
terbaik dari masing-masing framework menjadi penting untuk
menciptakan kerangka kerja yang lebih efektif. Artikel ini
membahas perbandingan dan integrasi framework-framework
tersebut untuk membangun kerangka kerja keamanan siber
yang proaktif dan holistik. Framework hasil integrasi ini
mencakup empat aspek utama: Data Security, Application and
Endpoint Security, Network and Perimeter Security, serta
Human Layer. Integrasi ini memadukan tata kelola strategis
dari COBIT 2019, modularitas dan fleksibilitas NIST CSF, serta
pendekatan berbasis ancaman dari MITRE ATT&CK.
Hasilnya adalah solusi komprehensif yang tidak hanya
meningkatkan efisiensi manajemen risiko tetapi juga dapat
disesuaikan dengan kebutuhan sektor pemerintahan,
pendidikan, layanan keuangan, dan industri lainnya.
Framework ini diharapkan mampu meningkatkan kesiapan
keamanan siber organisasi secara signifikan, mengurangi
kerentanan, memprioritaskan mitigasi risiko, serta merancang
strategi perlindungan yang adaptif terhadap ancaman yang
terus berkembang.
Kata kunci— Keamanan Siber, Framework Terintegrasi,
Tingkat Kematangan, Framework Keamanan Siber

Strategi Terintegrasi Dalam Perancangan Assessment Pelindungan Data Pribadi

2025-07-04T09:16:26+07:00

Keamanan dan pelindungan data pribadi
menjadi perhatian di era digital, terutama dengan
meningkatnya ketergantungan pada teknologi dan penetrasi
internet di Indonesia serta perlunya kepatuhan terhadap
Undang-Undang Pelindungan Data Pribadi. Penelitian ini
bertujuan untuk mengidentifikasi parameter yang mampu
mengukur tingkat kesiapan organisasi dalam mematuhi
Undang-Undang Pelindungan Data Pribadi. Pendekatan ini
melibatkan proses agregasi berbagai standar dan framework
seperti SKKNI, COBIT 2019, DAMA-DMBOKv2, ASEAN Data
Management Framework (DMF), NIST Privacy Framework,
dan CIPM Body of Knowledge dalam menciptakan kerangka
kerja. Kerangka kerja yang dirancang berfokus pada lima
aspek Data Privacy Governance, Legal basis and Consent
Management, Data Security, Audit Trail dan Incident
Management. Melalui validasi dengan metode Best-Worst,
framework ini dirancang untuk dapat memberikan pandungan
dalam meningkatkan kepatuhan terhadap Undang-Undang
Perlindungan Data Pribadi. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa kerangka kerja yang dirancang dapat relevan
membantu organisasi dalam meningkatkan kepatuhan.
Framework ini menyajikan pendekatan strategis untuk
mengatasi tantangan operasional terkait pelindungan data.
Framework ini diharapkan dapat menjadi alat yang
bermanfaat bagi organisasi di Indonesia dalam melindungi data
pribadi, sekaligus mendukung implementasi dari UndangUndang Pelindungan Data Pribadi.
Kata kunci— Pelindungan Data Pribadi, Keamanan Data,
Kerangka kerja, Metode Best-Worst

Analisis Pemilihan Alternatif untuk Meningkatkan Kapasitas Produksi pada Usaha Kusen UD Amin Menggunakan Metode Incremental

2025-07-04T09:20:45+07:00

UMKM di sektor furnitur masih merupakan
sektor besar di Indonesia dan bagian dari industri
manufaktur yang memproduksi barang seperti kusen, salah
satunya UD Amin. Tren pembangunan dan renovasi di area
perkotaan maupun pedesaan berdampak pada permintaan
produk furnitur. Pada tahun 2021, tumbuh sebesar 0,71%,
dalam aktivitas real estate. Di tahun 2022, pertumbuhan
meningkat secara signifikan menjadi 5,17%, menandakan
bahwa ada peningkatan permintaan. Keterbatasan lahan
produksi dan jumlah pekerja membuat permintaan kusen
tidak dapat diterima secara keseluruhan. Untuk mengatasi
masalah keterbatasan produksi, UD Amin memperluas lahan
demi meningkatkan kapasitas produksi. Pilihan skenario
pengembangan usaha terbaik menggunakan metode
incremental dengan mempertimbangkan penambahan
bangunan, fasilitas, dan pekerja. Nilai NPV untuk alternatif 1
sebesar Rp 843.710.356, IRR 48%, dan PBP 2,86 tahun. Pada
alternatif 2, nilai NPV sebesar Rp 3.042.041.321, IRR 66%,
dan PBP 2,38 tahun. Sementara pada alternatif 3 nilai NPV
Rp 692.113.592, IRR 28%, dan PBP 4.37 tahun. Dalam
pemilihan alternatif yang paling menguntungkan
menggunakan analisis incremental, diperoleh nilai IRR gap
atau ΔROR antara alternatif 1 dan alternatif 2 sebesar 83%,
sementara alternatif 2 dan alternatif 3 sebesar -2%.
Berdasarkan hal ini, alternatif 2 terpilih sebagai alternatif
terbaik dengan perluasan lahan usaha.

Kata kunci— Pemilihan Alternatif, Analisis Incremental,
Analisis Kelayakan

Perancangan Atribut Coffee Shop Mang Andrew Berdasarkan Preferensi Konsumen Dengan Menggunakan Metode Conjoint Analysis

2025-07-04T09:31:14+07:00

Produksi kopi di Indonesia dari tahun 2017
hingga 2022 mencerminkan pertumbuhan yang konsisten dalam
industri kopi, menjadi indikator kesehatan ekonomi sektor ini.
Dengan peningkatan produksi dari 716.1 ribu ton di 2017
menjadi 794.8 ribu ton di 2022, hal ini menandakan permintaan
yang meningkat, mungkin dipengaruhi oleh popularitas kopi
dalam gaya hidup masyarakat kontemporer. Kota Bandung,
sebagai pusat bisnis coffee shop yang berkembang pesat,
menghadapi persaingan ketat. Tugas Akhir ini bertujuan untuk
merancang sistem terintegrasi bagi Coffee Shop Mang Andrew
menggunakan metode Conjoint Analysis dan Voice of Customer
(VoC). Tujuan utamanya adalah untuk mengidentifikasi
preferensi dan kebutuhan konsumen secara mendalam, sehingga
dapat meningkatkan kepuasan pelanggan. Proses perancangan
dimulai dengan pengumpulan data melalui kuesioner yang
dikembangkan khusus untuk mengukur preferensi konsumen
terhadap berbagai atribut produk dan layanan, seperti jenis
kopi, harga, suasana, dan kecepatan layanan. Selanjutnya, data
tersebut dianalisis menggunakan Conjoint Analysis untuk
menentukan kombinasi atribut yang paling dihargai oleh
pelanggan.Hasil analisis ini kemudian divalidasi melalui uji coba
skala kecil, yang memastikan bahwa desain sistem memenuhi
harapan dan preferensi pelanggan. Dengan pendekatan ini,
penelitian memberikan kontribusi signifikan terhadap
pengembangan strategi layanan yang berfokus pada pelanggan,
meningkatkan daya saing Coffee Shop Mang Andrew di pasar
yang semakin kompetitif.

Kata Kunci: UMKM, Coffee Shop, Kualitas Pelayanan,
Conjoint Analysis.

Perancangan Dashboard Monitoring Kontrak Manajemen Menggunakan Metode Scrum Di Fakultas Rekayasa Industri Universitas Telkom

2025-07-04T09:34:29+07:00

Universitas Telkom menerapkan salah satu
metode perguruan tinggi dengan menggunakan kontrak
manajemen sebagai sarana untuk menetapkan target atau
indikator kinerja yang harus dicapai oleh fakultas. Dalam
pelaksanaannya, Fakultas Rekayasa Industri mengalami
kesulitan dalam melakukan monitoring kontrak manajemen.
Masalah tersebut menyebabkan keterlambatan evaluasi
kinerja dan pengambilan keputusan. Untuk mengatasi
masalah yang ada, diperlukan sistem yang dapat
mempermudah proses monitoring. Perancangan dashboard
dilakukan sebagai sistem yang berfungsi untuk
meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses monitoring
kontrak manajemen. Dashboard dikembangkan
menggunakan metode Scrum yang bersifat iteratif dan
fleksibel, dengan menggunakan metode MoSCoW sebagai
penentu prioritas pengembangan fitur. Dashboard ini
memiliki fitur yang mempermudah dalam melakukan
monitoring kontrak manajemen dan diuji dengan verifikasi
black-box testing dan validasi menggunakan User Acceptance
Testing (UAT) berdasarkan standar ISO 25010. Hasil
pengujian UAT mendapatkan skor persentase sebesar 72,2%,
yang termasuk dalam kategori “Setuju”. Dashboard ini
terbukti efektif dan efisien dalam mendukung monitoring
kontrak manajemen di Fakultas Rekayasa Industri
Universitas Telkom.

Kata Kunci—Dashboard, Scrum, MoSCow, Kinerja

Perancangan Model Bisnis Umkm Rumah Cantiq Ika Dengan Business Model Canvas

2025-07-04T09:39:38+07:00

Rumah Cantiq Ika merupakan sebuah usaha
mikro kecil dan menengah (UMKM) yang menjual produk
apparel seperti baju, rok, sajadah, tas, dan lain sebagainya
dengan motif batik. Pada perkembangannya, Rumah Cantiq
Ika mengalami penurunan penjualan akhibat banyak faktor
seperti pengelolaan media sosial yang belum maksimal,
kompetitor yang semakin banyak dan menerapkan harga lebih
murah, platform pemasaran kompetitor yang lebih beragam,
konsumen berkurang, dan tidak ada analisis kinerja usaha.
Setelah identifikasi tersebut, dipilih potensi solusi paling
berdekatan yaitu perancanan model bisnis dan perancangan
platform baru. Proses selanjutnya adalah pengambilan data
dengan mekanisme wawancara dengan pemilik, penyebaran
kuesioner kepada pelanggan, dan juga studi pustaka. Rumah
Cantiq Ika belum memetakan model bisnis mereka sehingga
dibuat Business Model Canvas untuk model eksisting dengan
data yang berasal dari wawancara dengan pemilik. Hasil
kuesioner pelanggan menjadi Customer Profile dan analisis
lingkungan bisnis menjadi Business Model Environment. Dari
model bisnis yang dipetakan lewat Business Model Canvas dan
Customer profile tersebut, dibuatlah analisis SWOT untuk
mengetahui faktor internal dan eksternal perusahaan demi
merancang model bisnis baru yang paling sesuai. Setelah
dilakukan analisis tersebut, dibuat rancangan model bisnis
usulan untuk Rumah Cantiq Ika dengan Business Model
Canvas. Selanjutnya dibuat rancangan TikTok sebagai
platform pemasaran baru yang digunakan oleh Rumah Cantiq
Ika untuk pemasaran produknya.

Kata kunci— Business Model Canvas, Customer Profile,
analisis SWOT, TikTok.

Perancangan Peningkatan Engagement Rate pada Platform Tiktok UMKM Sakoffie Berdasarkan Kebutuhan Audiens Dengan Atribut Kebutuhan Social Media Marketing Activities (SMMA) dan Model Kano

2025-07-04T09:45:51+07:00

Sakoffie adalah bisnis makanan dan minuman di
Bandung, berdiri sejak 2017 dengan konsep “seperti rumah”
dan produk utama kopi. Meski sudah menggunakan pemasaran
melalui TikTok, Sakoffie belum mencapai target penjualan
karena engagement rate yang rendah dibanding pesaing,
menurut data phlanx.com. Penelitian ini merancang
peningkatan engagement rate dengan mengintegrasikan Social
Media Marketing Activities (SMMA) dan Model Kano.
Dari studi literatur dan voice of customer, teridentifikasi 15
atribut kebutuhan dalam 5 dimensi SMMA: Entertainment, EWord of Mouth, Customization, Trendiness, dan Interactivity.
Hasil survei SMMA menunjukkan 5 atribut kuat dan 10 atribut
lemah, sementara Model Kano mengelompokkan 7 atribut
must-be, 5 atribut attractive, dan 3 atribut indifferent. Integrasi
keduanya menghasilkan 8 atribut utama untuk ditindaklanjuti:
1 prioritas, 7 untuk ditingkatkan, 4 dipertahankan, dan 3
diabaikan.
Rekomendasi untuk Sakoffie meliputi pembuatan standar
kualitas konten, konten ulasan, konten yang memicu diskusi,
konten kustom, konten sesuai tren, dan konten yang
meningkatkan interaksi dengan audiens. Usulan ini diharapkan
dapat meningkatkan engagement rate di TikTok.

Kata kunci — Social Media Marketing, Engagement Rate,
TikTok, Social Media Marketing Activities (SMMA), Model
Kano, True Customer Needs.

Perancangan Peningkatan Engagement Rate untuk Social Media Marketing Serasa Kopitiam pada Platform TikTok Berdasarkan Kebutuhan Audiens Menggunakan Dimensi Social Media Marketing Activities (SMMA) dan Model Kano

2025-07-04T09:50:05+07:00

Serasa Kopitiam merupakan UMKM Yang
bergerak di bidang makananan dan minuman di Bogor, sedang
menghadapi tantangan besar terkait perbedaan signifikan
antara realisasi dan target pendapatan setiap bulan. Tidak
tercapainya target ini menunjukan perlunya strategi
pemasaran yang lebih efektif. Tiktok sebagai platform digital,
memiliki potensi besar untuk memasarkan produk UMKM
pada sektor kuliner. Namun, hasil evaluasi terhadap akun
TikTok Serasa Kopitiam menunjukan engagement yang rendah
dibandingkan kompetitor. Untuk mengatasi permasalahan
tersebut maka dilakukan penelitian yang bertujuan untuk
menganalisis dan merancang strategi peningkatan engagement
rate pada TikTok Serasa Kopitiam. Penelitian ini menggunakan
kerangka Social Media Marketing Activity (SMMA) dan Model
Kano. Sebanyak 15 atribut kebutuhan audiens dikelompokkan
dalam dimensi SMMA, yang mencakup aspek entertainment,
interaction, trendiness, informativeness, dan storytelling. Hasil
analisis kuesioner SMMA menunjukkan 5 atribut yang
tergolong dalam kategori kuat dan 10 atribut kategori lemah.
Sementara itu, analisis Model Kano mengidentifikasi 12 atribut
kategori One Dimensional, 2 atribut kategori Must-be, dan 1
atribut kategori Indifferent. Berdasarkan integrasi SMMA dan
Model Kano, rekomendasi strategis difokuskan pada 9 atribut
yang menjadi True Customer Needs untuk meningkatkan
engagement rate TikTok Serasa Kopitiam.
Kata kunci— Engagement Rate, Social Media Marketing,
True Customer Needs, TikTok, Social Media Marketing
Activities, Model Kano.

Perancangan Perbaikan Pengelolaan Konten Untuk Social Media Marketing Tiktok Nishi Izakaya Resto & Bar Menggunakan Metode Benchmarking Dan Analytical Hierarchy Process

2025-07-04T09:53:09+07:00

Nishi Izakaya merupakan sebuah restoran
Jepang yang berlokasi di Tebet Barat, Jakarta Selatan.
Meskipun produk yang ditawarkan oleh Nishi Izakaya
mendapatkan penilaian yang sangat positif dari konsumen
terkait kualitasnya, serta telah diterima dengan baik di pasar
dan didukung oleh kondisi yang menguntungkan, pendapatan
restoran ini cenderung mengalami stagnasi dan belum mampu
mencapai target bulanan yang ditetapkan. Melalui pemeriksaan
yang dilakukan, terungkap bahwa survei awal dan analisis
metrik media sosial TikTok Nishi Izakaya menunjukkan
tingkat keterlibatan (engagement rate) dan kesadaran merek
(brand awareness) yang cukup rendah. Permasalahan ini
menjadi dasar bagi Tugas Akhir yang bertujuan untuk
memperbaiki penggunaan media sosial TikTok sebagai alat
komunikasi pemasaran. Untuk mengatasi isu ini, dilakukan
analisis dan perancangan dengan metode benchmarking, guna
mengevaluasi kesenjangan antara kinerja media sosial TikTok
Nishi Izakaya dengan praktik terbaik dari mitra benchmark
yang telah dipilih. Observasi terhadap aktivitas TikTok mitra
benchmark dilakukan berdasarkan sub-kriteria dan parameter
yang telah ditentukan. Di samping itu, metode Analytical
Hierarchy Process (AHP) diterapkan untuk mendukung
pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan kriteria
dalam menentukan prioritas fitur media sosial TikTok, seperti
For Your Page, Caption, Efek Audio, dan Filter Video. Analisis
ini juga mencakup 13 sub-kriteria yang diperoleh melalui
wawancara mendalam dan penelitian sebelumnya. Hasil akhir
dari proses ini adalah serangkaian rekomendasi perbaikan
dalam pengelolaan konten media sosial TikTok yang telah
divalidasi oleh pihak Nishi Izakaya.

Kata kunci— Kata kunci sedapat mungkin menjelaskan isi
tulisan, dan ditulis dengan huruf kecil, kecuali akronim. Kata
kunci tidak lebih dari 6 kata

PERANCANGAN PERBAIKAN PROGRAM KOMUNIKASI PEMASARAN PADA INSTAGRAM CABACO MENGGUNAKAN METODE BENCHMARKING DAN TOOL ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

2025-07-04T09:59:58+07:00

Industri fesyen menjadi salah satu sektor yang paling
diminati masyarakat Indonesia dalam belanja online. Cabaco,
UMKM di Bandung yang memproduksi produk fesyen berbahan
kulit asli, menghadapi permasalahan penjualan rendah dengan data
penjualan yang fluktuatif dan tidak memenuhi target pada periode
November 2023 hingga November 2024. Strategi pemasaran yang
berfokus pada Instagram dan marketplace terbukti belum efektif,
dengan brand awareness dan engagement rate Instagram yang
rendah. Penelitian ini bertujuan memperbaiki program komunikasi
pemasaran di Instagram Cabaco menggunakan metode Analytical
Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan prioritas fitur
Instagram, seperti Profile, Feeds, Caption, Story, Reels, dan
Instagram Ads berdasarkan 18 subkriteria yang diintegrasikan dari
Voice of Customer (VoC) dan penelitian terdahulu. Selain itu,
metode benchmarking diterapkan untuk mengidentifikasi gap antara
kinerja Instagram Cabaco dan praktik terbaik dari partner
benchmark terpilih. Observasi dilakukan terhadap aktivitas
pemasaran benchmark berdasarkan parameter yang ditetapkan.
Hasil penelitian ini menghasilkan rekomendasi strategis untuk
meningkatkan performa fitur Instagram Cabaco, dengan harapan
meningkatkan engagement rate dan penjualan yang lebih stabil.
Kata kunci— Social Media Marketing, Instagram, Brand
awareness, Engagement rate, Analytical Hierarchy Process,
Benchmarking

Perancangan Produk Hijab Instan Upitpita. Hijab Berdasarkan Preferensi Konsumen Menggunakan Metode Conjoint Analysis

2025-07-04T10:03:20+07:00

Upitpita.hijab adalah usaha mikro kecil dan
menengah (UMKM) hijab yang beroperasi di Tangerang sejak
2016, berencana meluncurkan hijab instan yang inovatif untuk
memenuhi kebutuhan muslimah yang mengutamakan tampilan
yang praktis dan elegan. Metode conjoint analysis digunakan
dalam penelitian ini untuk merancang produk berdasarkan
preferensi konsumen. Dengan menggunakan survei online
terhadap 160 orang yang menggunakan hijab instan, lima
atribut utama dievaluasi: model, bahan, warna, ukuran, dan
kualitas jahitan. Hijab instan segitiga atau pashmina model,
bahan tencel atau cerutty premium, warna lembut, ukuran
standar, dan kualitas jahitan premium adalah preferensi
konsumen. Data dinilai menggunakan skala Likert 1-4 dan
diolah dengan SPSS 27.0. Atribut warna dan bahan menjadi
prioritas utama dalam menentukan preferensi. Untuk
meningkatkan kepuasan konsumen dan meningkatkan
penjualan, Upitpita.hijab disarankan untuk mengeluarkan
berbagai produk berdasarkan hasil penelitian untuk
meningkatkan posisinya di pasar hijab.
Kata kunci—Hijab, Atribut, Conjoint Analysis, Preferensi
Konsumen

Perancangan Sistem Informasi Manajemen Untuk Memonitoring Kinerja Dosen Pada Kelompok Keahlian Di Fakultas Rekayasa Industri (FRI) Menggunakan Metode Rapid Aplication Design (RAD)

2025-07-04T10:07:01+07:00

Fakultas Rekayasa Industri (FRI) Universitas
Telkom menghadapi tantangan dalam melakukan monitoring
kinerja dosen secara optimal, yaitu kesulitan memonitoring
kinerja dosen disetiap kelompok keahlian. Kendala ini
disebabkan oleh ketiadaan sistem terintegrasi yang
memungkinkan Ketua Kelompok Keahlian memantau kinerja
dosen secara efisien. Akibatnya, terjadi ketidakseragaman
dalam proses evaluasi kinerja dosen, yang berdampak pada
kurangnya efektivitas dalam pengelolaan.
Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini menggunakan
metode Rapid Application Development (RAD) dalam
perancangan sistem informasi manajemen berbasis web.
Tahapan RAD meliputi Requirement Planning, User Design,
Construction, dan Cut over. Data dikumpulkan melalui
wawancara dengan pemangku kepentingan dan observasi
proses bisnis, diikuti dengan analisis kebutuhan sistem dan
desain antarmuka berbasis dashboard untuk menampilkan
kinerja dosen secara komprehensif.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang
dirancang mampu memberikan visualisasi real-time terkait
aktivitas dosen, seperti penelitian, pengajaran, dan publikasi.
Sistem ini juga memfasilitasi Ketua Kelompok Keahlian (KK)
dan dekanat dalam melaksanakan evaluasi kinerja secara lebih
efisien, meningkatkan transparansi, serta mendukung
pengambilan keputusan berbasis data.
Kesimpulannya, sistem informasi berbasis web dengan
pendekatan RAD terbukti efektif dalam memonitor kinerja
dosen. Implementasi sistem ini diharapkan dapat
mengoptimalkan distribusi tugas dan meningkatkan kualitas
manajemen di Fakultas Rekayasa Industri Universitas Telkom.
Kata kunci — Sistem Informasi Manajemen, Kinerja Dosen,
Dashboard, Fakultas Rekayasa Industri, Rapid Application
Development (RAD).

Perancangan Sistem Informasi Manajemen Satuan Tugas PPKS Di Universitas Telkom Untuk Monitoring Dan Evaluasi Pencegahan Dan Penanganan Kekerasan Seksual Dengan Metode Waterfall

2025-07-04T10:11:31+07:00

Universitas Telkom sebagai salah satu perguruan
tinggi swasta di Indonesia menghadapi tantangan serius terkait
kekerasan seksual di lingkungan akademik. Dalam upaya
menangani isu ini Kementerian Pendidikan Kebudayaan Riset
dan Teknologi mengeluarkan Peraturan Menteri Nomor 30
Tahun 2021 mengenai Pencegahan dan Penanganan Kekerasan
Seksual di Perguruan Tinggi. Sebagai respons terhadap
peraturan tersebut, Rektor Universitas Telkom menetapkan
Satuan Tugas Pencegahan dan Penanganan Kekerasan Seksual
(Satgas PPKS). Untuk mendukung operasional Satgas PPKS
dirancang sistem informasi dengan menggunakan metode
waterfall yang memungkinkan proses perancangan sistem
secara bertahap. Proses pengujian sistem dilakukan melalui
verifikasi dan validasi menggunakan metode black box testing
dan User Acceptance Test (UAT). Hasil pengujian
menunjukkan bahwa sistem informasi yang dirancang
memenuhi kriteria kelayakan dan diterima dengan baik oleh
pengguna meskipun terdapat beberapa kekurangan. Penelitian
ini merekomendasikan penambahan fitur yang lebih kompleks
untuk meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan dalam
pencegahan dan penanganan kekerasan seksual.
Kata kunci— Evaluasi, Monitoring, PPKS, Sistem, Waterfall

Perancangan Strategi Pemasaran Pada Rumah Makan Ratu Sari Dengan Menggunakan Metode Quantitative Strategic Planning Matrix (QSPM)

2025-07-04T10:17:15+07:00

Dari seluruh komoditas penghasil teh di
Indonesia, Provinsi Jawa Barat merupakan komoditas
penghasil teh terbanyak. Salah satu perkebunan teh yang
berada di Provinsi Jawa Barat adalah PT Perkebunan
Nusantara (PTPN) VIII. Pada proses pemetikannya, petani
sudah menggunakan mesin pemetik pucuk daun teh, namun
postur tubuh dari petani saat menggunakan mesin tersebut
tidak ergonomis yang dapat berisiko kepada Musculoskeletal
Disorders (MSDs). Dengan itu, penelitian ini dibuat untuk
membuat rancangan alat bantu mesin pemetik pucuk daun teh
di PT Perkebunan Nusantara VIII yang dapat mengurangi
risiko MSDs. Metode yang digunakan dalam perancangan alat
ini yaitu User Centered Design (UCD) di mana metode ini dapat
merancang suatu produk yang berorientasi kepada pengguna
dalam proses mendesainnya. Postur tubuh petani akan dinilai
melalui perhitungan Rapid Upper Limb Assessment (RULA)
yang mampu mengevaluasi postur tubuh terhadap risiko
ergonomi yang terkait dengan MSDs. Berdasarkan hasil
perhitungan RULA, didapatkan postur pada petani 1 memiliki
skor RULA sebesar 7, petani 2 sebesar 6, dan petani 3 sebesar
3. Setelah dilakukan simulasi terhadap hasil rancangan dengan
software Jack 8.2 didapatkan skor sebesar 3 pada petani 1 dan
2 yang memiliki risiko rendah. Hal tersebut menyatakan bahwa
alat bantu mesin pemetik pucuk daun teh dapat mengurangi
risiko MSDs.
Kata kunci— Teh, Musculoskeletal Disorders, Ergonomi,
User Centered Design

Perbaikan Kualitas Air untuk Maksimasi Pertumbuhan Ikan Nila dengan Metode Eksperimental di Kolam Ikan Jalet

2025-07-04T10:22:28+07:00

Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi
permasalahan dalam budidaya ikan nila (Oreochromis niloticus)
yang berkaitan dengan kualitas air kolam yang buruk, yang
dapat menghambat pertumbuhan ikan dan menurunkan
produktivitas. Oleh karena itu, tujuan utama penelitian ini
adalah untuk memperbaiki kualitas air di kolam ikan Jalet
dengan menggunakan teknologi aerasi, khususnya dengan
mesin aerator Resun LP 200, guna meningkatkan pertumbuhan
ikan nila serta profitabilitas budidaya. Metode eksperimen
diterapkan dengan membandingkan dua kolam: satu kolam
dilengkapi dengan aerator dan satu kolam tanpa aerator yang
berfungsi sebagai kontrol. Parameter yang diukur meliputi
kualitas air, pertumbuhan ikan, dan profitabilitas usaha. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa penggunaan aerator secara
signifikan meningkatkan kualitas air, khususnya kadar oksigen
terlarut (DO), stabilitas suhu, dan pH air. Data pertumbuhan
menunjukkan bahwa ikan di kolam aerator tumbuh lebih cepat,
dengan berat rata-rata ikan mencapai 350 gram per siklus
dibandingkan 300 gram pada kolam kontrol. Berdasarkan hasil
penelitian, penggunaan teknologi aerasi tidak hanya
memperbaiki kualitas air tetapi juga meningkatkan
produktivitas dan keuntungan usaha budidaya ikan nila.
Penelitian ini merekomendasikan penerapan teknologi aerasi
pada skala yang lebih luas dalam industri budidaya ikan nila
untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan usaha.

Kata kunci— ikan nila, kualitas air, teknologi aerasi,
pertumbuhan ikan, produktifitas, profitabilitas

Rancangan Job Analysis Untuk Urusan Keuangan Dan Sumber Daya Serta Kemahasiswaan Fakultas Rekayasa Industri Universitas Telkom

2025-07-04T10:30:29+07:00

Fakultas Rekayasa Industri (FRI) Telkom
University menghadapi permasalahan pengelolaan divisi
Keuangan dan Sumber Daya akibat struktur organisasi yang
belum optimal, tumpang tindih tugas, serta kurangnya
dokumentasi pekerjaan. Penelitian ini bertujuan mengatasi
masalah tersbut dengan menyusun job analysis untuk
memperoleh deskripsi dan spesifikasi pekerjaan yang lebih
terperinci, serta mengusulkan perubahan struktur organisasi
yang lebih efektif. Pendekatan hybrid digunakan, yaitu
menggabungkan work design berdasarkan database O*NET
dan worker orientation melalui kuesioner staf. Hasil
penelitian meliputi dua rekomendasi utama: pertama,
restrukturisasi organisasi divisi untuk meningkatkan alur
kerja dan komunikasi; kedua, penyusunan tujuh dokumen
job description dan job specification yang terperinci.
Implementasi rekomendasi ini diharapkan mengurangi
tumpang tindih pekerjaan, meningkatkan efisiensi
operasional, memotivasi karyawan, dan menciptakan
lingkungan kerja yang lebih produktif. Hasil penelitian juga
relevan untuk diterapkan pada unit lain di Telkom
University dengan permasalahan serupa, mendukung visi
dan misi FRI melalui pengelolaan sumber daya manusia
yang lebih baik.

Kata kunci: Job Analysis, Job Description, Job Specification, O*NET

Analisa Dan Simulasi Perancangan Jaringan FTTH Dengan Menggunakan Teknologi XGPON Di Perumahan Green Cagar City

2025-07-03T10:14:12+07:00

Perumahan Green Cagar City di wilayah
suburban Kota Depok sedang dalam tahap pembangunan
dan membutuhkan jaringan internet serta layanan Triple
Play dengan kecepatan transfer data yang tinggi. Penelitian
ini membahas perancangan jaringan FTTH (Fiber To The
Home) menggunakan teknologi XG-PON untuk mendukung
kebutuhan tersebut. Dalam penelitian ini, penulis
menggunakan simulasi dengan aplikasi OptiSystem untuk
merancang jaringan FTTH, termasuk pembuatan jalur
kabel dan pemilihan perangkat dengan mempertimbangkan
parameter seperti Link Power Budget (LPB), Rise Time
Budget (RTB), Bit Error Rate (BER), Signal to Noise Ratio
(SNR), dan Q-Factor berdasarkan standar ITU-T
G.987.Hasil simulasi menunjukkan bahwa nilai LPB
downstream untuk jarak terdekat adalah -26,292 dBm,
sementara untuk jarak terjauh adalah -26,319 dBm, yang
masih memenuhi standar ITU-T G.987.2 sebesar -28 dBm.
Untuk Rise Time Budget, nilai batas waktu adalah 0,07 ns
pada link downstream dan 0,35 ns pada link upstream
dengan pengkodean NRZ. Hasil simulasi menunjukkan nilai
0,050346 ns untuk downstream dan 0,050087 ns untuk
upstream, yang berada dalam batas aman dan
menunjukkan performa jaringan yang baik.

Kata kunci— FTTH, XG-PON, LPB, RTB, BER

Implementasi API Pada Aplikasi Belajar Berbicara Bahasa Indonesia Untuk Anak Down Syndrome Berbasis Mobile

2025-07-03T10:19:14+07:00

Anak-anak dengan down syndrome seringkali
menghadapi tantangan dalam berkomunikasi akibat kesulitan
dalam artikulasi, pemahaman kosakata, dan tata bahasa, yang
dapat menghambat interaksi sosial dan perkembangan
akademik mereka. Terapi wicara, penggunaan teknologi asistif,
serta metode pembelajaran berbasis visual dan interaktif
menjadi solusi untuk meningkatkan keterampilan komunikasi
anak down syndrome. Penelitian ini bertujuan untuk
mengembangkan aplikasi mobile berbasis teknologi pengenalan
suara dan machine learning sebagai upaya meningkatkan
kemampuan berbicara anak-anak dengan down syndrome.
Aplikasi ini dirancang untuk memberikan pengalaman
pembelajaran interaktif dengan kombinasi elemen audio dan
visual yang disesuaikan dengan kebutuhan individu pengguna,
serta memberikan umpan balik real-time untuk membantu
mereka belajar secara mandiri. Hasil pengujian menunjukkan
bahwa aplikasi ini mampu mendukung proses latihan berbicara
anak dengan performa API yang optimal pada kondisi server
aktif, ditunjukkan oleh waktu respons singkat, throughput yang
stabil, serta latensi yang rendah. Pengembangan aplikasi ini
diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam
meningkatkan kemampuan komunikasi anak-anak dengan
down syndrome, sehingga mereka dapat lebih mandiri dan
percaya diri dalam berinteraksi dengan lingkungan sekitar.

Kata kunci — Aplikasi berbasis mobile, Down syndrome,
Belajar berbicara, Pengenalan kata dan frasa dasar, Latihan
pelafalan.

Monitoring Perangkat IoT Tanaman Holtikultura Pada Aplikasi Pemantauan dan Deteksi Agri Smart (PEDAS)

2025-07-03T10:25:14+07:00

Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) untuk memonitor secara real-time kualitas pH tanah, kualitas udara, dan kecepatan angin guna
mengoptimalkan pengelolaan tanaman hortikultura. Sistem ini
dirancang untuk mengatasi keterbatasan pengetahuan mengenai
kondisi lingkungan yang ideal bagi tanaman. Dalam implementasinya, sistem mengintegrasikan berbagai perangkat IoT,
termasuk sensor pH, sensor MQ-135, sensor infrared, serta
modul DMS, yang terhubung dengan aplikasi mobile bernama
Pedas. Pengujian sistem dilakukan dalam dua tahap utama:
pengujian perangkat IoT dan pengujian aplikasi mobile. Pengujian perangkat IoT bertujuan untuk memastikan setiap
sensor berfungsi dengan baik serta membandingkan data sensor
dengan standar kualitas guna memverifikasi keakuratannya.
Beberapa sensor telah dikalibrasi menggunakan sensor digital
sebagai pembanding untuk meningkatkan keakuratan data, yang
kemudian dianalisis berdasarkan pengukuran Quality of Service
(QoS). Sementara itu, pengujian aplikasi mobile difokuskan pada
validasi fungsionalitas, memastikan semua fitur berjalan tanpa
kesalahan, serta menampilkan data pemantauan secara akurat
dan sesuai dengan hasil pengukuran sensor. Dengan sistem ini,
diharapkan pengelolaan tanaman hortikultura dapat dilakukan
secara lebih efektif dan efisien melalui pemantauan kondisi
lingkungan secara real-time. Dengan adanya pemantauan yang
berkelanjutan, petani dapat memperoleh informasi yang akurat
mengenai tingkat pH tanah, kualitas udara, serta kecepatan
angin, sehingga mereka dapat mengambil langkah-langkah yang
tepat dalam merawat tanaman. Selain itu, sistem ini membantu
mengurangi risiko kegagalan panen akibat kondisi lingkungan
yang tidak optimal, karena petani dapat segera melakukan
tindakan korektif berdasarkan data yang diperoleh.

Kata Kunci—Internet of Things (IoT), monitoring real-time,
kualitas lingkungan, hortikultura, aplikasi mobile

Desain Dan Implementasi Roduk Internet Of Things Untuk Efisiensi Pertanian Hortikultura

2025-07-03T10:28:03+07:00

Pertanian hortikultura memerlukan
sistem pemantauan kondisi lingkungan yang
akurat untuk meningkatkan produktivitas dan
efisiensi. penelitian ini mengembangkan sistem
berbasis Internet of Things (IoT) untuk
memantau kualitas pH tanah, kualitas udara, dan
kecepatan angin secara real-time. Implementasi
sistem ini melibatkan pengintegrasian sejumlah
perangkat IoT, seperti mikrokontroler esp32,
sensor pH, sensor MQ-135, sensor inframerah,
dan modul Data Monitoring System (DMS), yang
terhubung ke aplikasi seluler bernama PEDAS.
Sistem diuji dalam dua tahap utama: pengujian
perangkat IoT dan pengujian aplikasi seluler.
Hasil pengujian menunjukkan kinerja sistem
baik, dengan throughput tinggi, packet loss 0%,
serta delay dan jitter dalam kategori baik. Dengan
pemantauan yang berkelanjutan, petani dapat
memperoleh informasi mengenai kondisi
lingkungan yang ideal bagi tanaman mengenai
tingkat pH tanah, kualitas udara, dan kecepatan
angin sehingga petani/pembudaya taman
hortikultura dapat mengambil langkah-langkah
yang diperlukan dalam merawat tanamannya dan
menurunkan risiko gagal panen.

Kata kunci — Internet of Things (IoT), monitoring
realtime, kualitas lingkungan, hortikultura, aplikasi
mobile

Desain Dan Implementasi Roduk Internet of Things Untuk Efisiensi Pertanian Hortikultura

2025-07-03T10:31:13+07:00

— Pertanian hortikultura memerlukan sistem
pemantauan kondisi lingkungan yang akurat untuk
meningkatkan produktivitas dan efisiensi. penelitian ini
mengembangkan sistem berbasis Internet of Things
(IoT) untuk memantau kualitas pH tanah, kualitas
udara, dan kecepatan angin secara real-time.
Implementasi sistem ini melibatkan pengintegrasian
sejumlah perangkat IoT, seperti mikrokontroler esp32,
sensor pH, sensor MQ-135, sensor inframerah, dan
modul Data Monitoring System (DMS), yang terhubung
ke aplikasi seluler bernama PEDAS. Sistem diuji dalam
dua tahap utama: pengujian perangkat IoT dan
pengujian aplikasi seluler. Hasil pengujian
menunjukkan kinerja sistem baik, dengan throughput
tinggi, packet loss 0%, serta delay dan jitter dalam
kategori baik. Dengan pemantauan yang berkelanjutan,
petani dapat memperoleh informasi mengenai kondisi
lingkungan yang ideal bagi tanaman mengenai tingkat
pH tanah, kualitas udara, dan kecepatan angin sehingga
petani/pembudaya taman hortikultura dapat
mengambil langkah-langkah yang diperlukan dalam
merawat tanamannya dan menurunkan risiko gagal
panen.
Kata kunci — Internet of Things (IoT), monitoring
realtime, kualitas lingkungan, hortikultura, aplikasi
mobile.

Aplikasi Pengenalan Wajah Pada Presensi Perkuliahan Menggunakan Facenet

2025-07-03T10:33:51+07:00

Sistem presensi mahasiswa yang masih
menggunakan metode manual atau semi-manual seringkali
rentan terhadap kesalahan pencatatan dan penyalahgunaan
yang dapat menggangu proses evaluasi akademik. Teknologi
pengenalan wajah dapat menjadi solusi dengan memungkinkan
proses identifikasi individu secara unik berdasarkan
karakteristik fitur wajah dan pencatatan presensi secara
otomatis dan real-time. Penelitian ini bertujuan untuk
mengembangkan sistem presensi pengenalan wajah
menggunakan Google ML Kit dan Facenet pada aplikasi
mobile. Pengujian dilakukan dengan variasi jarak,
pencahayaan, dan pengunaan aksesoris untuk menguji
kehandalan sistem dalam kondisi nyata. Hasil pengujian
menunjukkan akurasi 100% pada jarak 50 cm, 100 cm, dan 150
cm, meskipun waktu pengenalan meningkat menjadi lambat
dari 1,328 detik pada jarak 50 cm menjadi 1,963 detik pada
jarak 150 cm. Akurasi menurun dalam kondisi cahaya gelap,
dan penggunaan aksesoris secara bersamaan seperti topi dan
kacamata dapat mengurangi akurasi hingga 78,75%. Selain itu,
sistem memiliki False Acceptance Rate (FAR) sebesar 10% saat
mengujji wajah di luar database. Secara umum, sistem
pengenalan wajah yang dikembangkan mampu memberikan
akurasi tinggi dalam kondisi ideal, namun masih memerlukan
optimasi untuk kondisi lingkungan yang bervariasi.
Kata kunci— Sistem Presensi, Pengenalan Wajah, Google
ML Kit, Facenet, Akurasi

Aplikasi Pengenalan Wajah Pada Presensi Perkuliahan Menggunakan Facenet

2025-07-03T10:47:57+07:00

Kata kunci— Sistem Presensi, Pengenalan Wajah, Google
ML Kit, Facenet, Akurasi

Analisis Performa Aplikasi Pengenalan Wajah Fast : Latensi Dan Penggunaan Sumber Daya

2025-07-03T10:50:43+07:00

Sistem presensi konvesional masih mengalami
masalah efisiensi dalam pengelolaan kehadiran. Studi ini
merancang aplikasi Face Attendance for Students (FAST)
menggunakan teknologi pengenalan wajah berbasis Machine
Learning yang terhubung dengan Firebase Realtime Database.
FAST melakukan pencatatan kehadiran mahasiswa secara
otomatis dengan memanfaatkan Google ML Kit dan FaceNet,
sementara Firebase berfungsi sebagai tempat penyimpanan
data utama. Hasil analisis mengindikasikan bahwa sistem
menunjukkan latensi pengenalan wajah antara 36–182 ms
(median 162 ms) dan pencatatan presensi antara 2–39 ms
(median 4 ms), memastikan respon yang cepat dan efisien.
Aplikasi ini juga menunjukkan efisiensi dalam penggunaan
sumber daya, dengan pemakaian memori hanya 28 MB dari
total 384 MB yang ada. Dengan kinerja tersebut, FAST menjadi
jawaban inovatif dan efisien untuk presensi perkuliahan.

Kata kunci — presensi, pengenalan wajah, Firebase, Machine
Learning, efisiensi sistem.

Implementasi Desain UI/UX untuk Meningkatkan Efisiensi Presensi Mahasiswa pada Aplikasi FAST : Face Attendance for Student

2025-07-03T10:59:14+07:00

Aplikasi presensi dengan teknologi face
recognition sedang menjadi tren bagi instansi pendidikan karena
akurasi nya dalam mencatat kehadiran mahasiswa. Dengan
teknologi ini, proses presensi menjadi lebih terintegrasi dan
terorganisir sehingga memudahkan dosen untuk memantau
kehadiran mahasiswa tanpa cemas akan terjadinya kecurangan
atau kesalahan dalam mencatat presensi. Namun, efektivitas
aplikasi ini sangat bergantung pada desain antarmuka pengguna
(UI) dan pengalaman pengguna (UX) yang baik. Penelitian ini
bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan desain
UI/UX yang interaktif untuk aplikasi presensi mahasiswa dengan
fokus pada kepuasan pengguna. Penelitian ini menggunakan
Android Studio sebagai IDE dengan bahasa pemrograman Java.
Hasil penelitian membuktikan bahwa desain UI/UX yang efektif
dapat meningkatkan kepuasan pengguna terhadap aplikasi
presensi. Aplikasi yang dirancang dengan baik memiliki
antarmuka yang interaktif, mudah digunakan, dan memberikan
kepuasan pada pengguna.

Kata kunci— desain UI/UX, aplikasi, presensi

Implementasi Butler Matrix Pada Antena Triangular Pada Frekuensi 5,8GHz

2025-07-03T11:02:39+07:00

Perkembangan teknologi saat ini menjadikan
sistem komunikasi sebagai kebutuhan utama manusia,
terutama dalam komunikasi nirkabel yang berkembang pesat.
Kebutuhan akan sistem komunikasi berkecepatan tinggi
dengan kualitas yang optimal semakin meningkat. Penelitian ini
mengusulkan rancangan sistem antena sederhana yang
beroperasi pada frekuensi 5,8 GHz dengan ukuran yang sangat
kecil pada dua material substrat yang berbeda pada saat
simulasi. Penggunaan butler matrix memungkinkan jaringan
WiFi memiliki cakupan yang lebih luas, lebih cepat, dan lebih
stabil.
Penelitian ini merancang dan menerapkan antena
menggunakan butler matrix 2×2 mengunakan patch segitiga
yang dikembangkan pada material FR-4. butler matrix 2x2 ini
terhubung dengan antena yang mampu secara cerdas
memfokuskan sinyal WiFi ke perangkat yang terhubung,
sehingga meningkatkan efisiensi transmisi dibandingkan
dengan penyebaran sinyal ke segala arah. Antena yang
dirancang berbasis patch triangular dan dioperasikan pada
frekuensi 5,8 GHz.
Perancangan dan simulasi antena dilakukan menggunakan
CST Studio. Hasil simulasi menunjukkan bahwa matriks Butler
yang dirancang dapat mencapai nilai return loss sebesar dengan
nilai -15.46 dan S22 -14.07 dB, gain 5.95 dB, serta dengan
dimensi total yang kompak, yaitu 75×75 mm. Dengan kinerja
yang optimal, penelitian ini memberikan kontribusi terhadap
pengembangan sistem komunikasi nirkabel berkecepatan tinggi
dan efisien.
Kata Kunci: Antena Microstrip Triangular Butler
Matrix, return loss, Gain.

Implementasi DTN Sebagai Solusi Komunikasi Di Desa Terpencil

2025-07-03T11:05:30+07:00

Daerah dengan infrastruktur telekomunikasi
yang terbatas sering mengalami kesulitan dalam mengakses
layanan komunikasi yang andal dan efisien. Penelitian ini
membahas pengembangan solusi komunikasi berbasis teknologi
alternatif untuk mengatasi tantangan tersebut. Secara khusus,
penelitian ini mengeksplorasi penerapan teknologi Delay
Tolerant Network (DTN) sebagai metode penyediaan
konektivitas di wilayah dengan infrastruktur terbatas.
Metodologi yang digunakan mencakup perancangan sistem
komunikasi berbasis DTN serta pengujian performa sistem
dalam simulasi lingkungan dengan infrastruktur rendah. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa solusi yang dikembangkan
mampu meningkatkan aksesibilitas komunikasi secara
signifikan dengan biaya yang lebih efisien dibandingkan metode
konvensional. Temuan ini memberikan kontribusi penting
dalam mendukung pengembangan infrastruktur
telekomunikasi di daerah terpencil serta menjadi dasar bagi
inovasi teknologi lebih lanjut di masa depan.

Kata kunci — Konektivitas, Infrastruktur Telekomunikasi, Delay
Tolerant Network (DTN), Daerah Terpencil, Teknologi Alternatif

Implementasi DTN Sebagai Solusi Komunikasi Di Desa Terpencil

2025-07-03T11:08:03+07:00

Implementasi DTN Sebagai Solusi Komunikasi Di Desa Terpencil

2025-07-03T11:13:12+07:00

Kata kunci — Konektivitas, Infrastruktur Telekomunikasi,
Delay Tolerant Network (DTN), Daerah Terpencil, Teknologi
Alternatif

Implementasi Mikroservis Untuk Monitoring Kualitas Air Kolam Budidaya Ikan Berbasis IoT

2025-07-03T11:18:23+07:00

Implementasi sistem monitoring kualitas air
berbasis IoT menjadi penting untuk mendukung ekosistem dan
produktivitas ikan. Metode manual sering tidak efisien,
sementara sistem IoT yang ada kurang fleksibel dan skalabel.
Penelitian ini mengusulkan arsitektur mikroservis berbasis IoT
yang mengintegrasikan sensor pH, suhu, dan kekeruhan dengan
Cloud Firestore untuk penyimpanan data. Mikroservis
membagi tugas ke dalam beberapa container, memungkinkan
pengolahan data yang fleksibel dan terdistribusi. Hasil
pengujian menunjukkan akurasi tinggi (pH 92,47%, suhu
98,27%, kekeruhan 97,46%), penggunaan data rendah (5,8
MB/hari), dan latensi rata-rata 499 ms. Sistem ini efektif dan
berpotensi diterapkan dalam budidaya ikan.

Kata kunci— Budidaya ikan, Internet of Things, Kualitas air,
Mikroservis, Sistem monitoring

Klasifikasi Penyakit Daun Pada Tanaman Kopi Menggunakan Convolutional Neural Network Dengan Arsitektur Mobilenet

2025-07-03T11:22:01+07:00

Tanaman kopi merupakan salah satu
komoditas unggulan di Indonesia yang berkontribusi
besar terhadap perekonomian nasional, baik melalui
ekspor maupun konsumsi domestik. Namun,
produktivitas kopi sering terancam oleh penyakit daun,
seperti karat daun (Hemileia vastatrix), bercak daun
(Phoma Costaricensis), dan penggerek daun (Leucoptera
Coffeella), yang dapat menyebabkan penurunan kualitas
dan hasil panen secara signifikan. Identifikasi penyakit
daun secara manual oleh petani atau ahli pertanian
seringkali memerlukan waktu dan keahlian yang khusus,
sehingga rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini
bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi
otomatis penyakit daun pada tanaman kopi
menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
dengan arsitektur MobileNet. Arsitektur MobileNet
dipilih karena efisiensinya dalam menangani data dengan
sumber daya komputasi terbatas, seperti perangkat
seluler. Proses klasifikasi dimulai dengan pengumpulan
data dari dataset Kaggle, yang mencakup gambar daun
sehat dan yang terinfeksi penyakit. Data ini melalui tahap
preprocessing, meliputi penyesuaian ukuran citra
menjadi 224x224 piksel. Model dilatih menggunakan
parameter utama seperti optimizer, learning rate, batch
size, dan epoch, untuk menghasilkan klasifikasi yang
optimal. Penelitian dilakukan dengan menggunakan 1664
dataset, dengan pembagian 400 data daun sehat, 460 data
karat daun, 484 data bercak daun dan 320 data
penggerek daun. Dataset yang digunakan untuk
pengujian yaitu sebesar 333 data. Melalui serangkaian
pengujian dengan empat skenario yang berbeda,
diperoleh konfigurasi optimal model dengan hasil terbaik
yaitu Akurasi 99.549%, Loss 0.058, Presisi 95%, Recall
95%, F1-score 95%. Dengan parameter terbaik adalah
optimizer RMSprop, learning rate 0.0001, epoch 125 dan
batch size 16.
Kata kunci: Daun Kopi, Convolutional Neural Network
(CNN), MobileNet, Penyakit Daun, Citra Daun Tanaman Kopi.

Klasifikasi Sinyal Elektrokardiogram Untuk Irama Jantung Normal dan Aritmia Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)

2025-07-03T11:31:21+07:00

Jantung merupakan organ tubuh manusia yang berfungsi untuk memompa darah ke seluruh tubuh.
Dalam proses mendiagnosis kelainan jantung dapat dengan
Elektrokardiogram (EKG). Elektrokardiogram (EKG) adalah
salah satu tes untuk mengetahui detak jantung menggunakan
mesin pendeteksi impuls listrik atau disebut dengan
elektrokardiograf.. EKG dilakukan jika kamu mengalami
gangguan irama jantung (aritmia), dimana kecepatan detak
jantung penderitanya berdetak tidak normal seperti
detakannya cepat, detakan lambat, atau tidak beraturan.
Dalam pengklasifikasian sinyal EKG pada jantung diperlukan
deep learning karena dapat menganalisis data dalam skala
besar, diagnosa lebih cepat dan efisien, dan akurasi lebih tinggi
dibanding metode tradisional. Pada penelitian ini penulis
melakukan pengklasifikasian menggunakan Deep Learning,
dengan mengklasifikasikan sinyal EKG yang dipecah menjadi 2
kelas, yaitu Normal Sinus Rhythm (NSR) dan Arrhythmia. Pada
tugas akhir ini merancang system deteksi Aritmia dengan
metode Convolutional Neural Network (CNN) 1 Dimensi.
Skenario uji dilakukan dengan membandingkan jenis optimizer,
nilai learning rate, dan batch size agar memperoleh hasil
terbaik. Pada tugas akhir ini membentuk sistem untuk deteksi
Aritmia dengan metode Convolutional Neural Network (CNN)
1- Dimensi. Skenario uji membandingkan nilai learning rate,
mencari optimizer terbaik, dan mencari batch size yang tepat
untuk mendapatkan akurasi terbaik. Hasil Uji terbaik
didapatkan dengan memakai optimizer RMSProp, learning
rate 0.01, dan batch size 8. Didapatkan hasil hampir sempurna
yaitu akurasi 99% , recall 99%, presisi 99%, dan f-1 score 99%.
Kata Kunci : Convolutional Neural Network (CNN), Penyakit
Jantung, PhysioNet

Pembuatan Sistem Indikator RGB Led Berbasis ESP32 Dan Aplikasi Android Untuk Monitoring Parkir Di Area Parkir Luar TULT

2025-07-03T11:40:45+07:00

Meningkatnya jumlah kendaraan di area luar
Gedung TULT (Telkom University Landmark Tower)
menyebabkan kesulitan dalam menemukan slot parkir yang
tersedia, mengakibatkan ketidakteraturan dalam penggunaan
lahan parkir. Untuk mengatasi hal ini, dikembangkan sistem
parkir pintar berbasis IoT yang mengintegrasikan Firebase
Realtime Database, indikator LED WS2812B, dan aplikasi
mobile berbasis Flutter guna memberikan informasi parkir
secara real-time serta mendukung reservasi slot dan manajemen
check-in/check-out berbasis QR Code. Sistem ini bekerja
dengan memperbarui status slot parkir langsung di Firebase,
yang kemudian ditampilkan di aplikasi pengguna serta
dikontrol pada indikator LED menggunakan ESP32-S3. Fitur
utama yang diimplementasikan meliputi pemantauan
ketersediaan slot, reservasi, notifikasi status parkir, serta
override admin untuk menyelesaikan konflik parkir. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu
menampilkan status parkir dengan latensi rata-rata di bawah
200 ms, sementara indikator LED memiliki visibilitas yang baik
dalam berbagai kondisi pencahayaan. Evaluasi pengalaman
pengguna melalui System Usability Scale (SUS) menghasilkan
skor 73.86, yang menunjukkan bahwa aplikasi memiliki
kemudahan penggunaan yang baik. Dengan hasil ini, sistem
parkir pintar berbasis IoT ini dapat menjadi solusi efektif
dalam mengoptimalkan pengelolaan parkir di lingkungan
kampus.
Kata kunci— Firebase, IoT, Smart Parking, WS2812B,
ESP32-S3, Hybrid App

Penambahan Fitur Ai Text to Speech dan AI Food Recognation Pada Aplikasi Fielthy Versi 2

2025-07-03T11:43:56+07:00

Perkembangan kecerdasan buatan (AI) telah
mendorong sektor kesehatan untuk memanfaatkan teknologi ini
dalam meningkatkan efisiensi pengawasan asupan makanan.
Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah
aplikasi mobile yang menggabungkan teknologi AI Food
Recognition dan AI Text-to-Speech, yang bertujuan membantu
pengguna dalam mengidentifikasi makanan serta mendapatkan
informasi mengenai kandungan gizi dan kalori secara otomatis
melalui pemindaian gambar menggunakan kamera ponsel.
Algoritma pembelajaran mesin yang diterapkan memastikan
tingkat akurasi yang tinggi, sementara fitur Text-to-Speech
memungkinkan informasi tersebut disampaikan secara lisan,
memudahkan akses bagi pengguna dengan keterbatasan
penglihatan atau yang memerlukan penggunaan tanpa tangan.
Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah
kuantitatif dengan metode eksperimen untuk menguji
efektivitas aplikasi dalam mengenali makanan serta
memberikan rekomendasi berdasarkan data pengguna. Hasil
pengujian menunjukkan akurasi yang sangat baik dan tingkat
kepuasan pengguna yang tinggi, yang tercermin dalam Net
Promoter Score (NPS) sebesar 40. Secara keseluruhan, aplikasi
ini terbukti efektif dan praktis dalam membantu pengguna
memantau asupan makanan secara lebih efisien dan interaktif.

Kata kunci— AI, Food Recognition, Text-to-Speech, Aplikasi
Mobile, Pengenalan Gambar, Kesehatan, Pola Makan Sehat

Penerapan Sensor Akselerometer dan Giroskop untuk Membedakan Pola Berjalan Militer dan Non-Militer

2025-07-03T14:08:23+07:00

Mengkaji pola gerakan berjalan (GAIT)
menggunakan perangkat sensor yang menggabungkan
akselerometer dan giroskop pada prajurit militer. Pola gerakan
yang khusus, seperti cara berjalan tegap, memainkan peran
vital dalam membedakan antara prajurit TNI dan individu
pada umumnya. Dalam penelitian ini, sensor MPU6050
dikenakan pada perangkat wearable berbasis ESP32 untuk
merekam gerakan tiga dimensi (x, y, z) yang dihasilkan oleh
akselerometer dan giroskop ketika subjek berjalan. Data yang
diperoleh kemudian dikirimkan melalui Bluetooth Low Energy
(BLE) untuk dianalisis lebih lanjut. Tujuan dari penelitian ini
adalah untuk mengidentifikasi perbedaan pola gerakan antara
prajurit militer dan individu dengan tingkat kebugaran fisik
yang lebih rendah. Klasifikasi dilakukan dengan membagi dua
kategori berdasarkan gaya berjalan: tegap (militer) dan lemas
(individu dengan kondisi fisik tidak optimal). Analisa statistik
dan variabel gerakan digunakan guna mendalami perbedaan
gerak berjalan. Temuan yang dihasilkan diharapkan dapat
menunjang pengembangan sistem otomatis untuk mengenali
prajurit militer berdasarkan pola gerakan berjalan mereka.
Kata kunci—GAIT, BLE, akselerometer, MPU6050, ESP32,
militer

Sistem Pendeteksi Nutrisi Air Otomatis (AWNDES) Untuk Hidroponik

2025-07-03T14:15:44+07:00

Pertanian di Indonesia masih didominasi oleh
metode konvensional yang memerlukan pengawasan manual,
terutama di daerah perkotaan di mana lahan semakin
berkurang. Sistem hidroponik menjadi solusi efektif untuk
pertanian di lahan sempit, namun sering kali membutuhkan
pengamatan manual yang tidak konsisten dan memakan waktu.
Untuk mengatasi masalah ini, kami mengembangkan “Sistem
Pendeteksi Nutrisi Air Otomatis (AWNDES) untuk
Hidroponik”. Sistem ini memantau kondisi nutrisi dan
lingkungan tanaman secara real-time menggunakan sensor dan
teknologi Internet of Things (IoT). Sensor-sensor ini terintegrasi
dalam platform untuk pemantauan dan pengendalian jarak
jauh melalui aplikasi mobile. Hasil pengujian menunjukkan
bahwa AWNDES mampu memberikan data tepat mengenai
kondisi nutrisi dan lingkungan tanaman, meningkatkan
efisiensi pengelolaan tanaman hidroponik serta meningkatkan
hasil panen dan kualitas tanaman. Kesimpulannya, AWNDES
memiliki potensi besar untuk mendukung pertanian modern di
Indonesia dan mengatasi tantangan dalam budidaya
hidroponik.

Kata kunci: hidroponik, nutrisi air otomatis, Internet of
Things (IoT), pertanian modern.

Aplikasi Mobile Tracker Outdoor Untuk Penyandang Down Syndrome

2025-07-03T14:18:07+07:00

Aplikasi mobile tracker berbasis teknologi LoRa
dikembangkan untuk membantu melacak dan menjaga
keselamatan penyandang Down Syndrome, khususnya dalam
kondisi darurat seperti bencana alam atau evakuasi. Teknologi
ini memberikan solusi terhadap tantangan lokasi dengan sinyal
konvensional yang sulit dijangkau, serta menyediakan data
lokasi akurat secara real-time kepada pengasuh atau keluarga.
Aplikasi ini dirancang untuk efisiensi tinggi dengan rata-rata
penggunaan memori 114,5 MB dan waktu eksekusi fitur GPS
3,178 ms. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi dapat
beroperasi optimal pada perangkat dengan spesifikasi RAM
lebih dari 4 GB dan koneksi internet stabil. Ke depan, aplikasi
ini direncanakan untuk mendukung sistem operasi iOS agar
dapat diakses lebih luas.

Kata Kunci: pelacak GPS, Down Syndrome, LoRa, aplikasi
mobile, efisiensi memori.

Tracker Outdoor Untuk Penyandang Down Syndrome

2025-07-03T14:30:15+07:00

Individu dengan Down Syndrome sering
menghadapi keterbatasan dalam aspek kognitif dan mobilitas,
yang dapat meningkatkan risiko tersesat atau mengalami
kesulitan saat berada di luar rumah. Oleh karena itu,
diperlukan sistem pemantauan berbasis teknologi untuk
membantu keluarga atau pengasuh dalam mengawasi
pergerakan mereka secara langsung. Penelitian ini
mengembangkan aplikasi Mobile Tracker Outdoor yang
memanfaatkan teknologi GPS (Global Positioning System) dan
IoT (Internet of Things) guna menyediakan pemantauan lokasi
yang akurat dan efisien. Aplikasi ini dirancang untuk
menggabungkan fitur pelacakan lokasi secara real-time,
geofencing, serta notifikasi darurat ketika pengguna keluar dari
area aman yang telah ditetapkan. Sistem ini terdiri dari
perangkat wearable atau smartphone yang digunakan oleh
penyandang Down Syndrome serta aplikasi mobile yang
dioperasikan oleh pengasuh atau anggota keluarga. Pengujian
dilakukan dengan mengevaluasi akurasi GPS, responsivitas
notifikasi, dan kemudahan penggunaan aplikasi. Hasil uji coba
menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan informasi
lokasi dengan tingkat akurasi tinggi serta mengirimkan
notifikasi dengan cepat. Dengan adanya aplikasi ini,
diharapkan penyandang Down Syndrome dapat lebih aman dan
mandiri saat berada di luar ruangan, sementara keluarga atau
pengasuh dapat lebih mudah mengawasi mereka dengan rasa
tenang.

Kata kunci: Down Syndrome, Pelacak GPS, Aplikasi Mobile,
IoT, Geofencing, Keamanan.

Pengenalan Aksara Jawa Dengan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)

2025-06-24T11:16:32+07:00

Penelitian ini mengkaji pengenalan aksara Jawa
menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN)
dan arsitektur VGG16. Penelitian ini bertujuan untuk
mengevaluasi dan membandingkan performa kedua model
dalam klasifikasi citra aksara Jawa yang kompleks. Dataset
yang digunakan terdiri dari 5.000 citra aksara Jawa dengan 100
jenis motif, yang diperoleh melalui pengambilan gambar
manual. Proses preprocessing meliputi filtering, augmentasi,
dan pembagian dataset untuk pelatihan dan pengujian. Model
CNN dirancang menggunakan empat lapisan konvolusi dengan
jumlah neuron bertingkat dan pooling, sementara VGG16
memanfaatkan arsitektur bertingkat dengan 16 lapisan
konvolusi. Hasil menunjukkan bahwa VGG16 memiliki akurasi
pelatihan dan validasi tertinggi masing-masing sebesar 99,83%
dan 99,50%, mengungguli CNN yang mencapai akurasi
pelatihan 87,70% dan validasi 97,10%. Namun, CNN
menunjukkan potensi keandalan lebih tinggi dengan nilai loss
validasi lebih rendah. Penelitian ini menegaskan pentingnya
pemilihan arsitektur model dalam klasifikasi citra aksara Jawa
yang kompleks.
Kata kunci— Aksara Jawa, Augmentasi Data, Convolutional
Neural Network (CNN), Klasifikasi Citra; VGG-16

Analysis and Monitoring Switch Of The Importance Of Network Performance With Zabbix Monitoring Architecture In Telecommunication Companies

2025-06-19T11:26:31+07:00

Jaringan yang andal merupakan kebutuhan
utama bagi perusahaan telekomunikasi seperti PT ABC di
Yogyakarta untuk mendukung aktivitas digitalnya.
Kompleksitas jaringan yang tinggi dan keterbatasan tenaga
administrator menjadi tantangan dalam memastikan kinerja
jaringan yang optimal. Untuk mengatasi hal ini, diterapkan
Network Monitoring System berbasis Zabbix dan Grafana untuk
memantau performa switch core yang menjadi inti lalu lintas
jaringan, dengan memonitor parameter seperti bandwidth,
CPU, dan memori. Sistem ini terintegrasi dengan aplikasi
Telegram untuk memberikan notifikasi alert secara real-time.
Pemantauan dilakukan selama 7 hari, dengan analisis lalu lintas
menunjukkan perbedaan signifikan antara jam sibuk (08.00–
17.00) dan waktu senggang (18.00–07.00). Hasil monitoring
menunjukkan nilai receive tertinggi sebesar 72,4 Mb/s dan sent
tertinggi sebesar 6,12 Mb/s pada 24 Desember 2024, sedangkan
nilai terendah masing-masing adalah 0,26 Mb/s untuk receive
pada 25 Desember dan 0,026 Mb/s untuk sent pada 26
Desember. Penggunaan CPU stabil di angka 1%, sementara
memori terpakai sebesar 0,26 GiB dengan sisa 1,02 GiB. Hasil
Sistem ini juga berhasil memberikan notifikasi alert secara
akurat terkait link down serta parameter bandwidth, CPU,
memori, dan temperature (suhu perangkat) yang melebihi
ambang batas. Hal ini membuktikan bahwa sistem yang
digunakan efektif dalam memastikan kinerja jaringan tetap
terpantau dan terjaga.
Kata kunci— Grafana,NMS, Switch, Telegram, Zabbix

Analisis Kualitas Video Conference Microsoft Teams Menggunakan Metode Quality Of Service (QOS) Dan Peer Connection Queue (PCQ)

2025-06-19T11:35:43+07:00

Perkembangan teknologi informasi, terutama penggunaan internet, mempengaruhi kebutuhan akses yang cepat dan stabil. Namun, masalah internet lambat dan akses yang tidak merata masih menjadi tantangan, terutama dalam video conference. Oleh karena itu, manajemen bandwidth diperlukan untuk mendistribusikan akses secara adil kepada setiap pengguna aktif. Riset kali ini menggunakan metode Peer Connection Queue (PCQ) dan Stochastic Fairness Queuing (SFQ) untuk menganalisis kualitas video conference pada platform Microsoft Teams, Google Meet, dan Zoom. Pengujian dilakukan untuk mengukur parameter QoS seperti delay, jitter, packet loss, dan throughput. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua platform masih memenuhi standar kualitas yang ditetapkan oleh TIPHON. Video Conference menggunakan Google Meet dengan metode PCQ memberikan hasil terbaik dengan nilai delay 0,702ms, jitter 0,701ms, packet loss 0%, dan throughput 11296 Kbps. Waktu terbaik untuk video conference adalah pada pukul 08.00 pagi, sementara pukul 13.00 siang sebaiknya dihindari karena penurunan kualitas layanan yang signifikan akibat tingginya penggunaan internet pada jam sibuk.
Kata kunci— Bandwidth, Internet, Quality of Service (QoS), Peer Connection Queue (PCQ), Stochastic Fairness Queuing (SFQ), TIPHON

Analisis Perbandingan Performansi Openvswitch Dan Open Virtual Network Dengan POX Controller Pada Cloud-SDN

2025-06-19T13:08:45+07:00

Abstrak — Dalam dunia jaringan komputer, memiliki
konsep keterkaitan konektifitas pada setiap perangkat. Pada
jenis jaringan tradisional, untuk mengelola suatu perangkat,
konfigurasi dilakukan pada tiap perangkat dan tidak terpusat.
Sehingga jenis jaringan tradisional memiliki keterbatasan
dalam mengimplementasikan cloud computing. Yang memiliki
akses di mana saja sehingga bertambah pula user/pengguna
untuk mengelola suatu perangkat, yang mengakibatkan
perubahan trafik secara dinamis. Oleh karena itu, Software
Defined Network (SDN) muncul sebagai harapan untuk
kompleksitas jaringan tradisional. Dapat memisahkan control
plane dan data plane secara terpisah. Sehingga dapat
melakukan konfigurasi perangkat secara terpusat. Untuk
menjalankan jaringan SDN dibutuhkan Kontroller SDN yaitu
POX Controller. Menggunakan Open virtual switch dan open
virtual network untuk memastikan kinerja jaringan yang
optimal. Penelitian ini berfokus untuk menganalisis
performansi jaringan antara openvswitch dan open virtual
network menggunakan POX controller pada cloud-SDN.
Skenario percobaan dilakukan menggunakan mininet untuk
membangun topologi jaringan. Topologi jaringan yang
digunakan yaitu topologi 3 switch, topologi 5 switch, dan
topologi 7 switch. Hasil pengujian berdasarkan parameter
Quality of service (QOS) terdiri dari troughput, packet loss,
jitter, dan delay. Open virtual network memiliki kualitas yang
lebih baik dibandingkan open virtual switch. Dengan
mendapatkan hasil troughput 37,35 Mbps, Packet loss 3.907 %,
Delay 1,71 ns, dan jitter 531 ns.
Kata kunci — Cloud Computing, Software Defined Network,
POX Controller, Open Virtual Switch, Open Virtual Network,
Quality Of Services.

Back-up Virtual Machine, Database Dan Fileset Pada Rubrik Cloud Data Management (CDM) Menggunakan Metode Take on Demand (ToD) Dan Driven by SLA

2025-06-19T14:23:44+07:00

Pencadangan data penting untuk melindungi
perusahaan dari kegagalan sistem, kesalahan pengguna, dan
serangan cyber. Penelitian ini membandingkan metode Take on
Demand (ToD) dan SLA-Driven menggunakan Rubrik Cloud
Data Management (CDM). Hasilnya, SLA-Driven lebih efisien
dalam waktu dan penyimpanan, dengan pencadangan 1450,80
detik dan pemulihan 30 detik untuk data 3007,22 GB,
dibandingkan ToD yang membutuhkan 1650,80 detik dan 50
detik. Dengan strategi inkremental, SLA-Driven mengurangi
kebutuhan penyimpanan dari 660 GB menjadi 500 GB,
sehingga lebih cocok untuk pengelolaan data skala besar.
Kata kunci — Backup data, Recovery data, Take on Demand
(ToD), SLA-Driven, Rubrik CDM

Deteksi Kelelahan Pada Pengendara Sepeda Motor Berbasis Internet of Things (IoT)

2025-06-19T14:37:29+07:00

Kecelakaan lalu lintas di Indonesia, terutama
pada pengendara sepeda motor, adalah masalah yang terus
meningkat setiap tahunnya. Hal ini terjadi karena faktor
human error yaitu kelelahan dan kantuk pada saat berkendara.
Meminta bantuan teman untuk memastikan kondisi
pengendara bahwa mereka dalam keadaan tetap sadar dan
tidak mengantuk adalah solusi umum untuk mencegah
pengendara mengantuk. Namun, solusi ini tidak selalu efektif
karena ada kemungkinan bahwa pengendara menghadapi
situasi yang mengharuskan mereka berkendara sendiri. Pada
penelitian akan dibuat perancangan alat berbasis Internet of
Things (IoT) yang bertujuan untuk mendeteksi kelelahan pada
pengendara sepeda motor secara real-time dengan
menggunakan sensor MAX30102, sensor flex dan ESP32
sebagai pusat kendalinya. Hasil penelitian menunjukkan, sensor
MAX30102 berhasil mendeteksi denyut jantung dan saturasi
oksigen (SpO2), serta sensor flex berhasil mendeteksi
perubahan sudut kepala pengendara. Kemudian, Sistem ini
efektif memberikan peringatan dini jika terdeteksi kondisi
tertentu menggunakan notifikasi suara melalui speaker, buzzer,
dan menampilkan data pada aplikasi blynk. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa sensor MAX30102 dan flex sensor
memiliki akurasi yang tinggi, dengan akurasi 98,73% untuk
pengukuran denyut jantung, 99,28% untuk saturasi oksigen,
dan 99,95% untuk deteksi sudut kepala
Kata kunci— Blynk, Flex Sensor, MAX30102, NodeMCU
ESP32

Evaluasi Perangkat Pengukuran Baku Mutu Air Rumah Tangga Berbasis Iot Untuk Menunjang Implementasi Smart City

2025-06-23T08:15:42+07:00

Sebuah kota dapat disebut 'pintar' ketika
investasi dalam modal manusia, sosial dan infrastruktur
komunikasi tradisional dan modern mendorong pertumbuhan
ekonomi yang berkelanjutan dan kualitas hidup yang tinggi,
dengan pengelolaan sumber daya alam yang bijaksana melalui
tata kelola partisipatif. Salah satu parameter yang berdampak
untuk peningkatan kualitas hidup masyarakat adalah kualitas
air. Air memiliki standar baku mutu yang ditetapkan oleh
PERMENKES no. 32 Tahun 2017. Meskipun jumlah air di bumi
selalu tetap, namun kualitas air mengalami perubahan seiring
dengan pertumbuhan jumlah populasi manusia dan aktivitas
yang mengiringinya. Dengan perkembangan teknologi yang
sangat pesat membawa kita ke era yang lebih maju. Pada skripsi
ini dirancang alat untuk memudahkan masyarakat dalam
memonitoring kualitas air bersih menggunakan sensor
turbidity, sensor suhu , sensor TDS dan ESP32 sebagai
pengendali utamanya. Sensor turbidity sebagai pendekteksi
tingkat kekeruhan pada air, sensor suhu sebagai pengukur
suhu, sensor total dissolved solids sebagai pendeteksi partikel zat
padat yang terlarut pada air ataupun cairan.
Kata kunci— ESP32; total dissolved solids; sensor TDS;
sensor turbidity, sensor suhu

Implementasi Internet Of Things Untuk Pemantauan Dan Pengontrol AC Otomatis

2025-06-23T08:21:24+07:00

Air Conditioner (AC) berperan penting dalam
menciptakan lingkungan belajar yang nyaman di Telkom
University Purwokerto. Namun, pengendalian manual sering
menyebabkan pemborosan energi dan risiko kerusakan.
Penelitian ini mengusulkan sistem kontrol AC otomatis berbasis
IoT untuk meningkatkan efisiensi energi. Sistem ini
menggunakan sensor PIR untuk mendeteksi keberadaan
pengguna, sensor suhu dan kelembapan DHT11, serta infrared
transmitter KY-005 yang dikendalikan oleh mikrokontroler
ESP8266. Antarmuka berbasis web memungkinkan kontrol
jarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan sensor PIR bekerja
optimal pada sudut 90° dengan jangkauan 5 meter, sementara
infrared transmitter berfungsi maksimal saat menghadap
langsung ke AC. Sensor DHT11 memiliki akurasi 98,37%
dengan error 1,63%. Sistem ini mampu menghemat daya
hingga 7,68 kWh per hari atau 230,4 kWh per bulan,
mengurangi biaya listrik hingga 33,33%. Penelitian ini
menghadirkan solusi berkelanjutan untuk pengelolaan AC di
ruang kelas berbasis IoT.
Kata kunci - Air Conditioner (AC), Internet of Things (IoT),
Sensor passive Infrared, Sensor DHT11, IR Trasnmitter,
Mikrokontroler

Implementasi Load Balancer Pada Flask Web App Untuk Meningkatkan Performansi Web Server

2025-06-23T08:34:52+07:00

Server merupakan perangkat yang menyediakan
layanan, baik dalam bentuk hardware maupun software.
Adanya server memungkinkan untuk penyediaan sumber daya
seperti data. Fungsi lain dari server adalah menjadi tempat
melakukan deploy aplikasi web. Suatu server, sebaiknya diatur
agar memiliki availability atau ketersediaan sehingga ketika
client membutuhkan data atau ingin mengakses aplikasi web,
layanan akan tetap tersedia. Salah satu cara untuk menjaga
availability server adalah dengan mengimplementasikan load
balancer. Load balancer merupakan layanan yang dapat
mendistribusikan traffic ke beberapa server sehingga server
tertentu tidak akan kelebihan beban. Load balancer yang
layanannya dapat digunakan antara lain adalah NGINX,
dengan metode round-robin, least-connection, dan ip-hash.
Setiap metode memiliki cara kerja yang berbeda-beda dan
dapat dianalisis Quality of Service-nya untuk menentukan
metode yang cocok. Selain itu, ketersediaan server dapat
dimonitoring secara real-time menggunakan Grafana dan
Prometheus untuk memastikan jika server bekerja dengan baik
atau ada kendala yang perlu diatas. Untuk itu, dilakukan
implementasi load balancer pada flask web app untuk
meningkatkan performansi web server, serta mengintegrasikan
dengan layanan Grafana dan Prometheus agar dapat
dimonitoring. Berdasarkan hasil penelitian, diketahui bahwa
load balancer dapat membagi traffic ke 3 VM menggunakan
metode round robin, least connection, dan IP hash, serta
dimonitoring pada dashboard Grafana dengan data source
Prometheus. Dari ketiga metode, throughput terbesar
menggunakan metode IP hash (0,571 Mbps Flask C) dan round
robin (0,215 Mbps Flask A, 0,281 Flask B, 0,241 Flask C). Lalu
packet loss terkecil menggunakan metode least connection
(0,5% Flask A, 0,3% Flask B, 0,4% Flask C). Kemudian delay
terkecil menggunakan metode round robin (7,362 ms Flask A,
5,549 ms Flask B, 7,992 Flask C). Terakhir jitter terkecil
menggunakan metode round robin (4,092 ms Flask A, 1,735 ms
Flask B, 3,822 Flask C).
Kata kunci: load balancer, flask, nginx, grafana, Prometheus.

Implementasi SMOTE Untuk Mengatasi Imbalance Class Pada Berita Online Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN)

2025-06-23T09:04:13+07:00

Berdasarkan survei Asosiasi Penyelenggara Jasa
Internet Indonesia (APJII), jumlah pengguna internet di
Indonesia mencapai 215,63 juta orang pada periode 2022-2023,
meningkat sebesar 2,67% dibandingkan periode sebelumnya.
Peningkatan ini menyebabkan lonjakan jumlah berita online
yang memerlukan pengelolaan data yang lebih baik, terutama
dalam menangani ketidakseimbangan kelas data set pada
klasifikasi data. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi
masalah tersebut dengan menerapkan teknik SMOTE, yang
menghasilkan sampel baru untuk kelas data set minoritas guna
meningkatkan representasi data. Selain itu, algoritma KNN
digunakan untuk mengevaluasi pengaruh kombinasi SMOTE
dan KNN terhadap performa model klasifikasi. Evaluasi
dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-
Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan
SMOTE berhasil meningkatkan performa model klasifikasi.
Kombinasi terbaik diperoleh pada nilai parameter k=1, dengan
akurasi sebesar 62,50%, presisi 58,39%, recall 86,96%, dan F1-
Score 69,87%. Dibandingkan dengan model sebelum penerapan
SMOTE, terjadi peningkatan performa akurasi dari 58,33%,
presisi dari 49,56%, dan F1-Score dari 63,28%, sambil
mempertahankan recall 87,50%. Penelitian ini membuktikan
bahwa SMOTE efektif dalam menangani ketidakseimbangan
kelas data set, menghasilkan prediksi model yang lebih akurat
dan seimbang. Hasil penelitian memberikan kontribusi dalam
pengelolaan data berita online untuk mendukung kualitas
klasifikasi yang lebih baik.
Kata kunci— AI, KNN, SMOTE, Berita Online

Klasifikasi Kematangan Buah Kelapa Sawit Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)

2025-06-23T09:23:39+07:00

Industri kelapa sawit berperan penting dalam
perekonomian global, namun klasifikasi tingkat kematangan
buah sawit secara efisien masih menjadi tantangan. Klasifikasi
manual memakan waktu dan sumber daya yang besar dengan
akurasi yang kurang memadai. Oleh karena itu, pendekatan
seperti Convolutional Neural Network (CNN) menjadi solusi
yang menjanjikan. CNN memanfaatkan kemampuan jaringan
saraf tiruan untuk memahami fitur kompleks dalam gambar,
memungkinkan klasifikasi otomatis yang lebih akurat.
Penelitian ini menggunakan CNN untuk klasifikasi kematangan
buah sawit. Dataset gambar buah sawit dengan berbagai
tingkat kematangan dikumpulkan dan dibagi menjadi tiga
bagian: training (70%, 152 data), validasi (15%, 32 data), dan
pengujian (15%, 32 data), dengan total 216 data. Pembagian ini
memastikan evaluasi kinerja model yang seimbang dan akurat.
Model yang dihasilkan diharapkan mampu mengenali dan
mengklasifikasikan buah sawit berdasarkan tingkat
kematangan dengan lebih efektif. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa selama epoch 1-20, akurasi training
mencapai 100% dan loss menurun hingga 2,24%, sementara
akurasi validasi stabil di sekitar 95%. Epoch terbaik tercatat
pada epoch ke-20 dengan akurasi 100% dan loss 2,24% untuk
training, serta loss validasi 12,04%. Confusion matrix
menunjukkan 13 prediksi benar untuk buah matang dan 16
untuk buah mentah, dengan 3 false negatives dan tanpa false
positives. Model memiliki akurasi 90,63%, presisi 100%, dan
recall 81,25%
Kata kunci— AI, CNN, Buah Sawit, Klasifikasi

Klasifikasi Penyakit Daun Kelapa Sawit Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)

2025-06-23T10:05:05+07:00

Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas
perkebunan yang memiliki peran strategis dalam pembangunan
ekonomi Indonesia. Sebagai tulang punggung ekonomi bagi
jutaan penduduk, perkembangan sektor ini menekankan
pemenuhan persyaratan guna menjamin hasil produksi yang
berkualitas. Tantangan utama yang dihadapi petani adalah
penyakit pada tanaman kelapa sawit yang disebabkan oleh
hama dan kekurangan unsur hara, yang dapat menghambat
pertumbuhan dan mengurangi hasil panen. Kurangnya
pengetahuan petani mengenai jenis penyakit daun kelapa sawit
sering kali mengakibatkan kesalahan dalam penanganannya.
Penelitian ini berfokus pada klasifikasi penyakit daun kelapa
sawit menggunakan pengolahan citra berbasis kecerdasan
buatan (Artificial Intelligence), dengan tujuan membantu
petani dalam mengidentifikasi daun sehat dan berpenyakit
secara akurat. Metode Convolutional Neural Network (CNN)
digunakan untuk mengenali pola dan fitur kompleks pada citra
daun kelapa sawit. Hasil menunjukkan bahwa akurasi
pelatihan meningkat cepat hingga hampir 1 pada epoch 1–20,
dengan loss turun signifikan. Namun, akurasi validasi stabil di
sekitar 0,95, menandakan adanya overfitting. Epoch terbaik
tercatat pada epoch 20 dengan akurasi pelatihan 1 dan loss
0,001, sementara akurasi validasi tertinggi terjadi pada epoch
80 sebesar 0,975. Berdasarkan confusion matrix, model berhasil
mengklasifikasikan daun berpenyakit sebanyak 66 kali dan
daun sehat sebanyak 80 kali, dengan 14 kesalahan false positive
dan tanpa false negative. Akurasi model mencapai 91,25%,
dengan presisi 82,5% dan recall 100%, menunjukkan performa
yang baik dalam mengidentifikasi daun sehat dan berpenyakit.
Harapannya, penelitian ini dapat menjadi solusi praktis bagi
petani dalam mendeteksi penyakit daun kelapa sawit secara
cepat dan akurat, meminimalkan kesalahan, dan meningkatkan
hasil pertanian secara keseluruhan.
Kata kunci— AI, CNN, Daun Sawit, Klasifikasi

Manajemen Log Di Cluster Kubernetes Menggunakan Fluentd Dan Elasticsearch

2025-06-23T10:11:52+07:00

Perkembangan teknologi digital membutuhkan
infrastruktur Teknologi Informasi yang mumpuni, termasuk
adopsi arsitektur mikroservis dan kontainerisasi yang
mendorong penggunaan Kubernetes sebagai orkestrator
kontainer. Kubernetes memudahkan pengelolaan dan
penyebaran aplikasi kompleks, namun juga meningkatkan
kompleksitas pengelolaan log dari berbagai kontainer. Log ini
mencakup aktivitas aplikasi, performa sistem, dan pesan
debugging yang penting untuk memahami kinerja aplikasi,
mendeteksi masalah, dan memenuhi kebutuhan keamanan.
Penelitian ini berfokus pada manajemen log terdistribusi di
lingkungan Kubernetes menggunakan Fluentd dan
Elasticsearch. Fluentd berperan sebagai agen pengumpul log
yang efisien, sementara Elasticsearch menyediakan
penyimpanan, pengindeksan, dan analisis log yang cepat.
Kombinasi keduanya diharapkan meningkatkan efisiensi,
ketersediaan, dan keamanan infrastruktur cloud yang
kompleks. Metode penelitian mencakup implementasi dua
skenario utama yaitu pengumpulan log secara manual
menggunakan perintah kubectl logs pada satu pod dan 20 pod
untuk mendapatkan performa, dan pengumpulan log
terdistribusi menggunakan Fluentd yang terintegrasi dengan
Elasticsearch di cluster Kubernetes. Evaluasi dilakukan
berdasarkan waktu pencarian log, efisiensi pengumpulan log,
dan kemudahan analisis menggunakan visualisasi dari Kibana.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengumpulan log
menggunakan Fluentd dan Elasticsearch secara signifikan lebih
efisien dibandingkan metode manual.
Kata Kunci : Elasticsearch, Fluentd, infrastruktur TI ,
kontainerisasi, Kubernetes, manajemen log, mikroservis

Pembuatan Cluster Rubrik Dan Aturan SLA (Service Level Agreement) Pada Rubrik CDM

2025-06-23T10:21:18+07:00

Peningkatan kompleksitas infrastruktur teknologi informasi menimbulkan tantangan dalam pengelolaan volume data besar secara efisien, terutama pada Cloud Data Management (CDM). Salah satu permasalahan utamanya adalah kurangnya efisiensi dalam pembuatan cluster dan pengelolaan Service Level Agreement (SLA) yang berdampak pada kualitas layanan dan pemanfaatan sumber daya cloud. Topik ini penting karena SLA berperan krusial dalam memastikan kualitas layanan yang sesuai dengan
harapan pengguna, seperti pada media streaming atau konferensi video berbasis cloud. Saat ini, terdapat kesenjangan antara kebutuhan pengguna dan efisiensi pengelolaan sumber daya cloud, yang sering kali menghasilkan waktu pemrosesan tinggi dan ketidakpatuhan terhadap SLA. Penelitian ini mengembangkan metode pembuatan cluster Rubrik berbasis SLA untuk mengoptimalkan kinerja layanan CDM. Solusi yang ditawarkan mencakup algoritma pengendalian penerimaan dan penjadwalan ulang sumber daya dengan memanfaatkan pembagian data untuk pemrosesan paralel. Ghost VM
digunakan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan sumber daya dengan mengurangi waktu pembuatan VM hingga 11,98%. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan efisiensi dan kepatuhan SLA dengan peningkatan signifikan pada atribut Quality of Service (QoS), termasuk throughput, latensi,
dan waktu respons. Sistem ini juga berhasil mengurangi beban kerja pengelolaan sumber daya dan memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan data
besar berbasis cloud.
Kata kunci — cloud computing, cdm, sla, cluster rubrik, qos, manajemen sumber daya.

Perancangan Dan Analisis Alat Penyiram Tanaman Bunga Mawar Berbasis Internet Of Things

2025-06-23T11:35:12+07:00

Perawatan tanaman bunga mawar memerlukan
perhatian khusus, terutama dalam penyiraman, agar dapat tumbuh
secara optimal. Penyiraman yang tidak teratur, baik terlalu banyak
maupun terlalu sedikit, dapat menyebabkan kerusakan pada
tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan
menganalisis alat penyiram tanaman bunga mawar berbasis Internet
of Things (IoT) yang mampu melakukan penyiraman secara
otomatis dan efisien berdasarkan parameter lingkungan. Sistem
yang dirancang menggunakan sensor kelembapan tanah (soil
moisture sensor), sensor suhu (DHT11), dan kelembapan udara
untuk memantau kondisi lingkungan. Data yang diperoleh
dikirimkan ke platform IoT melalui konektivitas Wi-Fi, sehingga
pengguna dapat memantau dan mengontrol penyiraman secara realtime melalui aplikasi. Sistem ini juga dilengkapi dengan pengaturan
otomatis berdasarkan kelembapan tanah dan integrasi data cuaca
untuk menghindari penyiraman berlebih saat hujan. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa alat ini mampu menjaga kelembapan tanah
pada tingkat optimal untuk pertumbuhan bunga mawar, yaitu 60–
70%, dengan pengurangan konsumsi air hingga 25% dibandingkan
metode manual. Pemantauan dan kontrol jarak jauh melalui platform
IoT juga meningkatkan efisiensi waktu dan memudahkan perawatan
tanaman, terutama bagi pengguna yang memiliki keterbatasan
waktu. Kesimpulannya, alat penyiram tanaman berbasis IoT ini
terbukti efektif dalam mendukung perawatan bunga mawar secara
otomatis dan efisien.
Kata kunci— DHT11, Soil Moisture, IoT, Otomatisasi, Wi-Fi

Prototype Implementasi Pencatatan Pengisian Bahan Bakar Otomatis Berbasis Internet Of Things

2025-06-24T08:57:20+07:00

Pencatatan pengisian bahan bakar secara manual memiliki risiko kesalahan manusia, kurang efisien, dan sulit diakses secara real-time, yang dapat menyebabkan ketidaktepatan dalam pengelolaan bahan bakar. Untuk mengatasi permasalahan ini, dikembangkan prototipe sistem pencatatan pengisian bahan bakar berbasis Internet of Things yang menggunakan ESP32 sebagai kontrol utama. Sistem ini mengintegrasikan sensor flowmeter untuk mengukur volume bahan bakar, sensor ultrasonik untuk mendeteksi level cairan dalam tangki, serta buzzer sebagai indikator peringatan saatstok bahan bakar menipis. Data pencatatan dikirim secara real-time ke Google Spreadsheet melalui koneksi WiFi, sehingga dapat diakses dengan mudah dan menghilangkan kebutuhan pencatatan manual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor flowmeter mencatat rata-rata 408 pulsa per liter, dengan tingkat error 1,73% pada volume per 1000 ml. Sistem ini mampu mencatat data pengisian bahan bakar secara otomatis, akurat, dan real-time, serta meningkatkan efisiensi dalam pemantauan penggunaan bahan bakar.
Kata kunci— Bahan bakar solar, ESP32, IoT, Flowmeter, Ultrasonic, Google Spreadsheet

Rancang Bangun Sistem Keamanan Pada Kotak Amal Masjid Menggunakan Sensor Getar SW 420 Berbasis SIM 800 L

2025-06-24T09:02:20+07:00

Kotak amal masjid sering menjadi target pencurian akibat sistem keamanannya yang masih konvensional. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan
untuk merancang sistem keamanan berbasis sensor getar SW-420 dan modul SIM 800L guna meningkatkan pengamanan kotak amal masjid. Sistem ini bekerja dengan mendeteksi getaran saat kotak amal digerakkan, yang kemudian memicu alarm buzzer serta mengirimkan notifikasi otomatis melalui Telegram pengurus masjid. Selain itu, sistem ini juga dilengkapi dengan modul GPS Neo-6M untuk melacak lokasi kotak amal secara realtime. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi perancangan perangkat keras dan lunak, integrasi sensor, serta pengujian sistem secara keseluruhan. Perangkat keras utama terdiri dari NodeMCU ESP-32 sebagai mikrokontroler, sensor getar SW-420, sensor ultrasonik, buzzer, modul SIM 800L, serta GPS Neo-6M. Pengujian dilakukan untuk mengukur efektivitas sensor dalam mendeteksi perubahan posisi dan getaran, serta kecepatan respons sistem dalam memberikan notifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan akurasi tinggi. Sensor getar SW-420 mampu mendeteksi kondisi "getar" dan "diam" tanpa kesalahan. Modul GPS Neo- 6M memiliki tingkat akurasi rata-rata 7,84 meter di beberapa lokasi pengujian. Notifikasi yang dikirim
melalui SIM 800L juga terbukti efektif dan dapat diterima dalam waktu yang singkat. Dengan fitur buzzer sebagai alarm lokal, sistem ini mampu meningkatkan kewaspadaan lingkungan terhadap potensi pencurian. Sistem keamanan yang dirancang telah memenuhi kebutuhan pengamanan kotak amal masjid dengan tingkat akurasi yang baik dan memiliki potensi untuk diterapkan secara luas guna mengurangi tindak kriminal di tempat ibadah. Pengembangan lebih lanjut dapat dilakukan dengan mengintegrasikan sistem ini dengan platform IoT berbasis cloud untuk pemantauan yang
lebih canggih dan efisien.
Kata Kunci : Sistem keamanan, Internet of Things (IoT), ESP- 32, Sensor, Modul GPS Neo-6M, SIM 800 L

Sistem Monitoring Tanaman Kangkung Dengan Metode Hidroponik Berbasis Internet of Things (IoT)

2025-06-24T11:03:49+07:00

Pada era modern saat ini, pertumbuhan penduduk semakin pesat semakin meningkatnya Dengan kondisi ini Masyarakat perkotaan yang ingin bercocok tanam dapat menggunakan media hidroponik. Hidroponik merupakan lahan budidaya pertanian tanpa menggunakan media tanah, sehingga hidroponik cocok menggunakan lahan yang sempit dan terbatas. Tanaman kangkung salah satu jenis sayuran yang populer di penduduk Indonesia, kangkung
memiliki kandungan gizi yang cukup lengkap seperti vitamin A,B,C dan protein yang berguna bagi pertumbuhan dan kesehatan badan. Pemantauan nutrisi pH dan kadar nutrisi yang terlarut jadi faktor kesuksesan hasil panen tanaman kangkung. Dengan menggunakan Teknologi IoT dapat membantu untuk mengontrol nutrisi secara otomatis dan dapat memantau dari jarak jauh secara realtime. Untuk hasil sensor TDS pada penelitian ini memiliki tingkat akurasi sebesar 95,74%. Sensor TDS digunakan untuk memantau padatan terlarut didalam wadah nutrisi. Sensor pH pada penelitian ini memiliki tingkat akurasi sebesar 99,18%. Sensor pH digunakan untuk mengetahui nilai keasaman atau kebasaan dalam wadah nutrisi, untuk pengujian QoS diperoleh nilai Delay sebesar 413 ms dan nilai Packet Loss 0%.
Kata kunci — Hidroponik, Sensor TDS, Sensor pH, Aplikasi Android

Partnership Model Between MSMEs and Industrial Companies in West Java to Improve MSME Performance Through Digital Competency, Sustainable Value Creation, Community Involvement and Development

2025-07-04T13:40:23+07:00

Micro, Small, and Medium Enterprises or
MSMEs are crucial to Indonesia's economy, contributing over
50% to the national GDP, absorbing 97% of the workforce, and
demonstrating significant potential for growth through
partnership programs, digital transformation, and sustainable
value creation, despite challenges such as fluctuating economic
growth and low levels of collaboration with large enterprises.
This study aims to design an effective partnership program
between industrial companies and MSMEs in West Java.
Focusing on MSMEs, this study examines how the variables of
digital competence, sustainable value creation and community
involvement and development are able to influence partnership
programs which ultimately have an impact on MSMEs
performance. The population in this study were MSMEs
business actors in West Java who had collaborated with
industrial companies. While the sampling technique used
purposive sampling where the sample used in this study was 97
MSMEs business actors. Data analysis used Smart PLS 4 based
Partial Least Square. Based on the results of the direct influence
analysis, it shows that Digital Competence has a significant
effect on community involvement and development; community
involvement and development have a significant effect on
partnership programs; sustainable value creation has a
significant effect on partnership programs; and Partnership
Programs have a significant effect on SME Performance. While
the results of the indirect influence analysis show that digital
competence has a significant effect on community involvement
and development and partnership programs.

Penentuan Lokasi Dan Perancangan Fasilitas Distribution Center Dalam Rantai Pasok Bahan Baku Rotan Di Kalimantan Timur Untuk Industri Furnitur Dengan Menggunakan Metode P-Center

2025-07-04T10:38:43+07:00

Indonesia memiliki kemampuan yang sangat baik
dalam produksi hasil hutan kayu dan bukan kayu. Rotan
merupakan hasil dari sekian banyak jenis hutan bukan kayu yang
memiliki perkembangan dengan tren yang positif di Indonesia.
Pasokan bahan baku rotan di Kalimantan Timur sangat rendah
dikarenakan kemampuan distribusi yang rendah sehingga
menyebabkan ketidakmampuan memenuhi permintaan secara
maksimal. Agar permintaan terpenuhi maka harus memiliki
penentuan dan perancangan pusat distribusi. Dalam penelitian
kali ini berfokus pada penentuan dan perancangan lokasi pusat
distribusi dalam rantai pasok bahan baku rotan di Kalimantan
Timur untuk industri furnitur dengan metode P-Center. Hasil
perancangan dalam penelitian ini berupa pemenuhan permintaan
pelanggan dan lokasi pusat distribusi yang optimal. Setelah lokasi
optimal ditemukan dapat dilanjutkan dengan melakukan studi
kelayakan bisnis. Ada beberapa alteratif solusi untuk penelitian
ini yaitu, jaringan rantai pasok rotan yang terlalu panjang dengan
solusi optimasi jaringan rantai pasok dari bahan baku rotan.
Meminimalkan jarak pengiriman pemasokan bahan baku dari
sumber pasokan ke daerah tujuan pasokan.

Kata kunci— rotan, pusat distribusi, jarak, P-Center, studi
kelayakan

Perancangan Alokasi Penyimpanan Barang Pada Forward Pick Area Dengan Pertimbangan Korelasi Permintaan Untuk Meminimasi Waktu Order Picking Pada Gudang Barang Habis Pakai Fakultas Rekayasa Industri Universitas Telkom Menggunakan Model Mixed Integer Linear

2025-07-04T13:12:30+07:00

PT XYZ merupakan sebuah instansi
pendidikan yang memiliki lima program studi yang telah
memiliki akreditasi nasional. FRI melakukan aktivitas
perkuliahan dengan penerapan teori serta praktikum.
Sebagai bentuk pendukung aktivitas perkuliahan
tersebut FRI memberikan fasilitas berupa laboratorium
dan ruang kelas. Kondisi yang dihadapi saat ini oleh
gudang barang habis pakai yaitu belum ada aturan
terkait alokasi penyimpanan barang karena produk yang
disimpan dalam gudang dilakukan secara random.
Berdasarkan permasalahan yang terjadi, perlu
perbaikan yang dapat mengurangi waktu pengambilan
barang. Penelitian ini menggunakan model matematis
yaitu dengan mixed integer linear programming (MILP)
dengan bahasa pemrograman python dan bantuan solver
optimasi gurobi. Hasil penyelesaian model MILP
menunjukkan jarak tempuh optimal yang selanjutnya
dikonversikan menjadi waktu dan alokasi penyimpanan
pada forward pick area yang optimal. Pada hasil
perhitungan menggunakan model matematika yang telah
diformulasikan sebelumnya mendapatkan hasil jarak
optimal yaitu sebesar 144 meter dimana terjadi
penurunan dari kondisi eksisting sebesar 60%.
Kemudian dilakukan konversi menjadi waktu dengan
penurunan waktu dari 9,76354 menjadi 1,13545 atau
sebesar 88%.

Kata kunci— Gudang, Mixed Integer Linear
Programming (MILP), Waktu Picking, Forwad Pick Area,
Korelasi Permintaan

Perancangan Kebijakan Model Persediaan Produk Heels Menggunakan Metode Periodic Joint Replenishment Untuk Meminimasi Biaya Persediaan Pada Umkm Adorable Project

2025-07-04T13:15:29+07:00

Adorable Project merupakan UMKM yang
bergerak dibidang penjualan fashion yang dikhususkan
untun perempuan. menjual berbagai macam produk
fashion seperti baju, tas, sepatu, dan aksesoris. Dalam
mengelola persediaan Adorable Project belum
melakukan pengelolaan dengan baik yang mana dalam
proses pengadaan tidak ada kebijakan persediaan yang
menyebabkan terjadinya stock out. Akibat dari tidak
seimbangnya jumlah permintaan dan pembelian produk
heels tahun 2023 mengakibatkan terjadinya kelebihan
biaya persediaan yang tidak memenuhi target dengan
selisih 11%. Oleh karena itu diusulkan kebijakan
persediaan menggunakan metode Periodic Joint
Replenishment. Metode ini digunakan karena produk
yang ada pada Adorable Project dipasok dari beberapa
supplier, dimana satu supplier memasok lebih dari satu
produk pada satu kali pemesanan. Berdasarkan hasil
perhitungan, menunjukkan penurunan total biaya
persediaan yang terdiri dari komponen biaya pesan,
biaya simpan, biaya kekurangan dan biaya pembelian
dengan penurunan hasil sebesar 46% dari kondisi
eksisting. Hasil perhitungan kebijakan pada penelitian ini
juga mampu menurunkan biaya kekurangan sebesar
Rp3,709,723,368.

Kata kunci— Kebijakan persediaan, Joint
Replenishment, Periodic Review, Stock Out.

Usulan Kebijakan Stock Take Untuk Meningkatkan Inventory Record Accuracy Dalam Perancangan Sistem Informasi Dengan Pendekatan Abc Cycle Counting Menggunakan Metode Rapid Application Development (RAD)

2025-07-04T13:21:00+07:00

Pengelolaan persediaan merupakan aspek
krusial dalam memastikan kelancaran operasional suatu
entitas, khususnya pada gudang barang elektronik. Aktivitas
stock take atau penghitungan fisik persediaan menjadi
keharusan untuk memastikan ketersediaan barang, meskipun
seringkali melibatkan biaya dan waktu yang signifikan.
Kontribusi yang paling besar disebabkan oleh kerusakan
barang atau produk sebesar 64%, kemudian salah tempat 29%
dan nomor serial yang tidak teridentifikasi sebesar 7%. Salah
satu dampak dari kurangnya kegiatan stock take adalah
tingginya jumlah barang elektronik yang rusak. Berdasarkan
data yang tercatat, terdapat berbagai barang elektronik dengan
total kerugian sebesar Rp10.289.000, - Pada tugas akhir ini
dilakukannya pembuatan sistem informasi stock take berbasis
website untuk membantu aktivitas stock take pada Gudang
Elektronik FRI. Hal yang diharapkan yaitu dalam membantu
mengurangi masalah yang terdapat pada proses stock take
barang, berupa pencatatan hasil stock selisih aktual dan stock
di sistem.
Kata kunci— Stock take, Shrinkage, Sistem Informasi

Usulan Penentuan Racking System Untuk Penyimpanan Barang Di Warehouse Finished Goods Adorable Projects Menggunakan Model Heuristik Rack Cell Configuration Problem Untuk Meminimalkan Over Capacity

2025-07-04T13:26:21+07:00

Berdasarkan hasil penelitian, model
heuristik Rack Cell Configuration Problem berhasil
digunakan untuk merancang dimensi optimal rak sel
yang mampu menyimpan barang heterogen di gudang
Adorable Projects, dengan ukuran panjang 305 cm,
kedalaman 160 cm, dan tinggi 117,5 cm. Rak yang
dirancang memungkinkan seluruh barang yang
sebelumnya disimpan di lantai gudang dapat
ditempatkan secara terorganisir di rak, sehingga
menghilangkan rata-rata risiko kelebihan kapasitas
sebesar 13,9% pada sistem penyimpanan sebelumnya.
Optimalisasi kapasitas gudang dan perbaikan tata
letak yang dilakukan juga terbukti efektif dalam
mengurangi kerusakan barang, mempercepat proses
pengambilan, serta meningkatkan efisiensi operasional
gudang secara keseluruhan. Dengan demikian,
penelitian ini tidak hanya memberikan solusi teknis
untuk meminimalkan overcapacity, tetapi juga
berkontribusi terhadap peningkatan efisiensi logistik
perusahaan secara keseluruhan. Optimalisasi
kapasitas gudang dan tata letak yang dirancang juga
berhasil mengurangi tingkat kerusakan barang,
mempercepat proses pengambilan, serta meningkatkan
efisiensi operasional gudang secara keseluruhan.
Perusahaan dapat melakukan perencanaan yang lebih
tepat dan terperinci. Melakukan evaluasi secara
berkala untuk memastikan sistem tetap berjalan
dengan efektif dan efisien, sehingga dapat
menyesuaikan perubaan volume barang dimasa yang
akan datang. Pada penelitian selanjutnya dapat
melanjutkan penelitian, dengan mengembangkan hasil
dari penelitian ini untuk dapat memaksimalkan hasil
dari penelitian ini.

Kata Kunci - Rack Cell Configuration Problem,
Warehouse Management System, Gudang, Overcapacity

Analisis Adopsi Smart Fish Feeder Di Seinfarm Menggunakan Metode Technology Acceptacne Model (Tam)

2025-07-04T16:17:55+07:00

Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang
mempengaruhi adopsi Smart Fish Feeder di SeinFarm
menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM).
Smart Fish Feeder adalah teknologi pemberian pakan otomatis
yang meningkatkan efisiensi budidaya biofloc. Penelitian ini
menggunakan pendekatan kuantitatif dan kualitatif dengan
kuesioner, wawancara, dan observasi terhadap 30 petani ikan
di SeinFarm. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Smart Fish
Feeder diterima dengan tingkat penerimaan 90,4%. Faktor
utama yang berpengaruh adalah persepsi manfaat (koefisien
regresi 0,74) dan kemudahan penggunaan (0,68), yang
meningkatkan niat perilaku (R² = 0,79) terhadap penggunaan
aktual.
Kata kunci— Smart Fish Feeder, Technology Acceptance
Model (TAM), Adopsi Teknologi, Budidaya Ikan.

Perancangan Tools Self-Assessment dalam Pembuatan Business Impact Analysis (BIA) untuk Dokumen Business Continuity Plan (BCP)*

2025-07-04T16:26:57+07:00

Bencana adalah kondisi tidak normal yang
terjadi di suatu tempat atau lokasi yang dapat berdampak pada
masyarakat, organisasi, atau perusahaan dan berpotensi
menyebabkan kerugian jiwa, harta benda, aset, dan sumber
daya lingkungan. Risiko bencana, di sisi lain, didefinisikan
sebagai tingkat kerusakan dan kerugian yang tidak dapat
diperhitungkan dari kejadiannya atau peristiwa alamnya,
tetapi dapat diminimalkan dengan mempersiapkan dan
mempersiapkan diri untuk menghadapi bencana. Bencana
dapat mengganggu kelangsungan operasi perusahaan dalam
upaya untuk melayani stakeholder-nya, tetapi ketika
perusahaan memiliki keunggulan kompetitif dibandingkan
pesaingnya dan mampu mempertahankan reputasinya di pasar,
perusahaan dapat pulih dengan cepat dan segera untuk
melayani stakeholder-nya. Kondisi tersebut pasti akan
mengganggu operasi perusahaan dan bahkan dapat
menghentikannya. Untuk mencapai hal ini, manajemen
kelangsungan usaha, juga dikenal sebagai manajemen
kelangsungan usaha (BCM), harus dimasukkan ke dalam
kerangka tata kelola dan manajemen risiko perusahaan.
Pemerintah (Otoritas Jasa Keuangan) memberi arahan kepada
bisnis yang bergerak di bidang perbankan melalui POJK
38/POJK.03/2016, yang telah diperbarui melalui POJK
11/POJK.03/2022. Arahan ini memungkinkan perusahaan yang
bergerak di bidang perbankan untuk memiliki dokumen
Analisis Dampak Bisnis (Business Impact Analysis/BIA).
Dokumen ini dimaksudkan untuk mengidentifikasi proses
bisnis atau layanan bisnis penting perusahaan yang harus
dipulihkan sesegera mungkin untuk memastikan bahwa
layanan bisnis perusahaan Berdasarkan hasil penulisan dan
pengujian yang telah dilakukan, didapati kesimpulan bahwa
Berdasarkan user requirement dan system requirement
terdapat 18 fungsional dan 9 Non- fungsional sistem pada
penulisan ini serta sesuai hasil analisis kuantitatif menggunakan
Matrix Traceability, maka dapat disimpulkan bahwa
persentase penilaian SIBIA melalui proses uji coba (testing) dan
proses keterimaan user (UAT) memperoleh nilai 92,86%,
sehingga dapat disimpulkan bahwa tools SIBIA dapat berjalan
secara optimal dan dapat memenuhi kebutuhan user dan
kebutuhan system.
Kata kunci— Bencana, Business Continuity Plan, Business
Impact Analysis

Pengaruh Data Input User Terhadap Besar Hasil Analisis Keekonomian Suatu Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Pada Aplikasi SolarCell.

2025-07-02T14:49:06+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis
pengaruh data input pengguna terhadap hasil analisis
keekonomian pada pembangkit listrik tenaga surya (PLTS).
Dengan meningkatnya kebutuhan energi terbarukan dan
sensitivitas terhadap perubahan parameter ekonomi,
pemahaman yang mendalam tentang bagaimana data input
dapat mempengaruhi hasil analisis sangat penting. Penelitian
ini menggunakan metode kuantitatif dengan pengumpulan data
melalui survei dan simulasi model ekonomi PLTS. Hasil analisis
menunjukkan bahwa variasi dalam data input pengguna,
seperti biaya investasi, tarif listrik, dan faktor kapasitas, secara
signifikan mempengaruhi parameter keekonomian, termasuk
waktu pengembalian investasi dan net present value (NPV).
Temuan ini menegaskan pentingnya akurasi data input dalam
pengambilan keputusan investasi untuk pengembangan proyek
PLTS. Rekomendasi diberikan untuk meningkatkan akurasi
dan relevansi data input guna memaksimalkan efisiensi dan
keberlanjutan ekonomi proyek energi terbarukani

Kata kunci— Pembangkit Listrik Tenaga Surya, Aspek
Ekonomi, Aplikasi Mobile, Energi Terbarukan, Efisiensi
Energi, Analisis Biaya

Pengaruh Latar Belakang User Terhadap Penggunaan Aplikasi SolarCell

2025-07-02T14:52:54+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi
pengaruh latar belakang demografis pengguna terhadap
penggunaan aplikasi SolarCell, yang dirancang untuk
mengoptimalkan pemanfaatan energi surya. Dalam konteks
meningkatnya kebutuhan akan energi bersih dan tantangan
perubahan iklim, aplikasi ini menawarkan solusi praktis dalam
menghitung aspek ekonomi dari Pembangkit Listrik Tenaga
Surya (PLTS). Metode penelitian yang digunakan adalah
pendekatan kuantitatif dengan menyebarkan kuesioner secara
online kepada 34 responden yang terdiri dari mahasiswa,
pekerja, dan pengangguran. Hasil analisis menunjukkan bahwa
latar belakang pendidikan dan status pekerjaan memiliki
pengaruh signifikan terhadap tingkat kepuasan pengguna,
dengan tingkat kepuasan mencapai 80%. Pengguna dengan
pendidikan lebih tinggi dan pengalaman teknologi yang baik
cenderung lebih puas dan aktif dalam menggunakan aplikasi.
Selain itu, penelitian ini juga menemukan bahwa pemahaman
yang lebih baik tentang teknologi energi terbarukan
berkontribusi pada adopsi yang lebih luas dari aplikasi ini.
Temuan ini memberikan wawasan penting bagi pengembang
aplikasi untuk merancang fitur yang lebih responsif terhadap
kebutuhan pengguna yang beragam, serta meningkatkan
kesadaran masyarakat tentang pentingnya penggunaan energi
terbarukan. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat
berkontribusi pada pengembangan aplikasi energi terbarukan
yang lebih efektif dan inklusif, serta mendorong masyarakat
untuk lebih aktif dalam memanfaatkan sumber energi yang
ramah lingkungan.

Kata Kunci — SolarCell, kepuasan pengguna, latar belakang demografis.

Purwarupa Analisis Energi Pada Kotak Obat Pintar Untuk Masyarakat Lanjut Usia (Smart Medicine Box for Elderly)

2025-07-02T14:56:47+07:00

Penuaan adalah proses alami yang dialami
oleh setiap individu seiring bertambahnya usia. Pada lansia,
perubahan fisik dan penurunan fungsi kognitif sering kali
menyebabkan kesulitan dalam menjaga kesehatan,
termasuk dalam mengonsumsi obat – obatan sesuai jadwal
yang direkomendasikan oleh dokter. Hal ini dapat
menyebabkan ketidakteraturan dalam pengobatan, yang
pada gilirannya beresiko memperburuk kondisi kesehatan.
Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini
mengembangkan Smart Medicine Box, sebuah alat berbasis
mikrokontroler dengan WiFi yang terhubung ke aplikasi
Blynk untuk memudahkan pengaturan jadwal konsumsi
obat. Alat ini dilengkapi dengan kamera untuk memonitor
lansia dalam mengonsumsi obat tepat waktu, serta servo
yang berfungsi mengeluarkan obat sesuai jadwal dan pompa
air untuk memudahkan lansia meminum obat. Pompa yang
digunakan merupakan water pump 12V 0,5A dengan daya
dan energi yang hemat saat alat ini digunakan. Pompa
tersebut dapat mengalirkan air sesuai kebutuhan dalam
meminum obat untuk lansia. Dengan menggunakan Smart
Medicine Box, diharapkan lansia dapat lebih mudah
mematuhi jadwal pengobatan, yang pada akhirnya dapat
meningkatkan kualitas hidup dan kesejahteraan mereka.
Sistem ini diharapkan menjadi solusi inovatif dalam
mendukung kesehatan lansia, sejalan dengan upaya
pemerintah Indonesia dalam meningkatkan kesejahteraan
lansia melalui perlindungan hak – hak kesehatan mereka.

Kata kunci— Lansia, Smart Medicine Box, Blynk,
Mikrokontroler, Water Pump, Energi

Analysis Motor Stepper & Design For Smart Medicine Box for Ederly Based on IoT

2025-07-02T15:03:50+07:00

Masyarakat lanjut usia (lansia) sering kali
menghadapi tantangan dalam menjaga kesehatan mereka
dengan benar terutama dalam mengelola jadwal meminum obat
mereka, Tantangan yang mereka sering alami adalah
melupakan jadwal minum obat, melupakan takaran obat, dan
tidak mengingat bahwa obat yang telah dijadwalkan untuk
diminum, Untuk mengatasi masalah ini solusi berbasis Internet
of Things(IoT) diperkenankan dalam bentuk “Smart Medicine
Box” adalah perangkat yang dirancang khusus untuk
membantu orang tua dan populasi lanjut usia dalam
penggunaan obat mereka dengan lebih efektif. Dengan alat ini
diharapkan masyarakat lansia dapat menjalankan aktivitas
tanpa perlu mengingat lagi jadwal untuk mengambil dan jenis
dari obat yang perlu dikonsumsi dan dapat di pantau secara
realtime melalui smartphone. Alar ini dirancang menggunakan
berbahan khusus untuk minuman, makanan, maupun obatobatan sehingga bilik obat harus steril, maka perlu
menggunakan bahan 3D print PLA+ dan untuk menggerakan
blik obat atau spin wheel menggunakan aktuator Motor Stepper
28BYJ-48+ ULN2003 Sebagai penggerak bilik obat secara 360º
Kata kunci— Lansia, Obat, Internet of Things (IoT), Smart
Medicine Box, real-time, Smartphone,PLA+

Analisis Telekomunikasi Pada Purwarupa Smart Medicine Box untuk Lansia Berbasis Internet of Things Menggunakan Wireshark

2025-07-02T15:17:21+07:00

Mengintegrasikan teknologi terbaru ke dalam aspek kehidupan manusia, khususnya di bidang medis, dapat dilakukan untuk menyelamatkan nyawa, termasuk para lansia. Smart Medicine Box adalah salah satu upaya dalam proses penyelamatan ini yang bertujuan membantu lansia dalam mengonsumsi obat serta membantu pengasuh untuk memantau dan mengatur jadwal pengambilan obat bagi lansia. Jurnal ini akan berfokus pada analisa alat Smart Medicine Box ini pada bidang Telekomunikasi. Alat ini akan ditelusuri nilai Quality of Service-nya dengan memanfaatkan Wireshark. Analisis ini akan berfokus pada unit kontrol ESP32 yang telah terintegrasi dengan Firebase dan Blynk. Unit Kontrol dari alat ini akan disambungkan ke access point dan dilakukan packet sniffing untuk mendapatkan parameter. Berdasarkan pada hasil pengujian dari unit kontrol ESP32 yang terkoneksi dengan Wi-Fi Access Point dengan menggunakan software Wireshark, Pengujian alat telah menghasilkan parameter-parameter quality of service antara lain delay dengan rata-rata 0,067 ms, jitter dengan rata-rata 0,078 ms, throughput dengan rata-rata 1032 bps, dan packet loss kurang dari 1%. Berdasarkan standarisasi ITU-T G.1010, semua parameter memenuhi kategori “sangat baik”. Maka dari itu, Alat Smart Medicine Box ini dapat dikatakan sangat baik pada sisi telekomunikasi
Kata kunci— quality of service, unit kontrol, rata-rata.

Rancang Bangun Alat Ukur Kelembaban, pH, Suhu, dan NPK (Natrium, Phospat, Kalium) Pada Tanah Menggunakan Wireless Sensor Network

2025-07-02T15:24:51+07:00

Abstrak — Penelitian ini bertujuan untuk merancang
suatu alat yang dapat mengukur kandungan pada tanah seperti
kelembaban, suhu, pH, dan NPK (Nitrogen, Fosfor, Kalium).
Alat ini dapat membantu para petani dalam memberikan
informasi mengenai kondisi tanah dalam pengelolaan lahan
pertanian mereka. Perancangan alat ini menggunakan
beberapa sensor untuk mengukur kandungan pada tanah yaitu,
sensor SEN0193, sensor DS18B20, sensor pH Tanah, dan sensor
NPK. sensor tersebut mendeteksi kandungan hara yang ada
pada tanah dan menampilkan secara real time pada LCD dan
akan dikirim ke cloud untuk melakukan monitoring jarak jauh
secara real time. Kalibrasi dari tiap sensor pada alat ini
dilakukan untuk memastikan tingkat akurasi pengukuran dan
menghasilkan nilai R2 mendekati 1 yang menandakan bahwa
model regresi yang digunakan memiliki efektivitas yang cukup
besar. Nilai perhitungan RMSE pada sensor kelembaban
SEN0193 menunjukkan nilai sebesar 0.82356. Pada sensor Lalu
pada sensor DS18B20 hasil dari perhitungan RMSE bernilai
2.1. Selanjutnya pada sensor pH Tanah hasil yang didapatkan
dalam perhitungan RMSE sebesar 0.2. Pembacaan kadar
nitrogen pada sensor NPK memiliki nilai R2 sebesar 0.9988
sedangkan dalam pembacaan kadar fosfor nilai yang
didapatkan dalam perhitungan RMSE sebesar 0.9997. Lalu
pada pembacaan kadar kalium memiliki R2 sebesar 0.9985.
Proses pengujian pada alat ini menunjukkan bahwa sensor
responsif dalam pembacaan saat melakukan pengukuran
kandungan pada tanah. Informasi yang didapat dari alat
diharapkan dapat membantu para petani maupun masyarakat
dalam pengambilan keputusan yang bijak dalam pengelolaan
lahan pertanian.

Kata kunci— Kualitas Tanah, Root Mean Square Error,
Sensor NPK, Sensor SEN0193, Sensor DS18B20

Pendeteksian Posisi Tubuh Untuk Pemantauan Kualitas Tidur Lansia Menggunakan MediaPipe

2025-07-02T15:28:33+07:00

Tidur merupakan aktivitas vital bagi setiap individu, terutama bagi lansia. Namun tercatat sebanyak 80% lansia berusia 65 tahun ke atas mengalami gangguan pada tidurnya. Sebagai langkah antisipasi, diperlukan sistem yang dapat memantau dan memberikan informasi kondisi tidur meliputi durasi dan kualitas tidur. Salah satu metode yang digunakan yaitu pendeteksian posisi tidur. Citra pengguna yang berbaring akan ditangkap oleh web cam dan diolah menggunakan mediapipe untuk mengklasifikasikan posisi tubuh dan menghitung setiap adanya perubahan posisi. Bersama dengan data durasi tidur, hasil pendeteksian posisi tubuh berperan penting untuk mendukung kinerja sistem pemantauan kualitas tidur pada lansia. Jurnal ini dibahas berdasarkan Tugas Akhir yang telah dibuat.

Kata kunci—tidur, lansia, citra, posisi tidur, mediapipe

Prediksi Dividen Payout dengan menggunakan Metode Regresi Linear Berganda

2025-07-04T15:56:32+07:00

Dividen merupakan distribusi laba perusahaan
kepada investor dan mengukur kinerja keuangan perusahaan.
Penelitian ini bertujuan memprediksi dividen payout
menggunakan metode Regresi Linear Berganda dengan
variabel fundamental keuangan, yaitu Earning per Share
(EPS), Debt to Equity Ratio (DER), Return on Assets (ROA),
Return on Equity (ROE), Current Ratio (CR), dan Firm Size.
Evaluasi dilakukan dengan membandingkan performa model
Regresi Linear Sederhana, yang hanya menggunakan waktu
(tahun) sebagai variabel independen, dengan model Regresi
Linear Berganda menambahkan variabel fundamental
keuangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Regresi
Linear Sederhana memperoleh nilai rata-rata R-squared
sebesar 0.296. Penambahan EPS sebagai variabel independen
meningkatkan nilai rata-rata R-squared secara signifikan
menjadi 0.722. Dengan menambahkan variabel fundamental
lainnya, seperti DER, ROA, ROE, CR, dan Firm Size nilai ratarata R-squared meningkat menjadi 0.797. Berdasarkan
pengujian statistik, nilai rata-rata R-squared untuk Regresi
Linear Berganda meningkat dengan penambahan variabel
fundamental lainnya. Namun, peningkatan variansi model
tersebut tidak signifikan dan lebih kecil. Kesimpulannya, model
Regresi Linear Berganda meningkatkan akurasi prediksi
dividen payout dibandingkan model Regresi Linear Sederhana.
Penggunaan data fundamental keuangan terbukti memberikan
hasil prediksi yang lebih akurat dan dapat menjadi alat yang
bermanfaat bagi investor dalam pengambilan keputusan

Kata kunci— Regresi Linear Berganda, Prediksi Dividen Payout, Saham

Prediksi Pergerakan Harga Saham Berbasis Rasio Keuangan Menggunakan Metode Artificial Neural Network (ANN)

2025-07-04T16:06:08+07:00

Prediksi pergerakan harga saham merupakan
tantangan di dunia investasi karena sifatnya fluktuatif dan
dipengaruhi berbagai faktor. Penelitian ini menggunakan Artificial
Neural Network (ANN) untuk memprediksi pergerakan harga saham
mingguan pada 19 perusahaan indeks LQ45. Data mencakup harga
penutupan mingguan (Close) dan enam indikator rasio keuangan:
EPS, ROA, ROE, P/B Value, P/E Ratio, dan DER. Pergerakan harga
saham diklasifikasikan menjadi 1 (naik), 0 (stagnan), dan -1 (turun),
berdasarkan tiga threshold perubahan harga (1%, 2%, 3%).
Penelitian ini menerapkan Principal Component Analysis (PCA)
untuk mengurangi noise dan meningkatkan performa model. Hasil
menunjukkan threshold optimal adalah 2%, dengan akurasi dan F1-
Score yang lebih baik. Model berbasis data historis menunjukkan
performa terbaik dalam memprediksi pergerakan harga saham,
dengan rata-rata akurasi mencapai 0,92. Sebaliknya, model yang
mengintegrasikan rasio keuangan tanpa PCA memiliki akurasi lebih
rendah sebesar 0,5 hingga 0,7. Hal ini menunjukkan rasio keuangan
memiliki korelasi rendah terhadap pergerakan harga saham dalam
jangka pendek. Penerapan PCA pada data historis dan rasio
keuangan meningkatkan akurasi hingga setara dengan model
berbasis data historis saja. Uji statistik menunjukkan bahwa tidak
terdapat perbedaan signifikan dalam akurasi dan varians antara
model berbasis data historis dan model kombinasi dengan PCA.

Kata kunci— prediksi pergerakan harga saham, artificial neural
network, data historis, rasio keuangan, threshold, PCA.

Perencanaan Rute Distribusi Barang Spare Part Dengan Algoritma Artificial Bee Colony Studi Kasus : Pt Padma Soode Indonesia

2025-06-24T11:11:33+07:00

Penelitian ini menganalisis optimasi rute distribusi
spare part pada PT Padma Soode Indonesia dengan
menggunakan Algoritma Artificial Bee Colony. Tujuan
penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan rute distribusi dan
mengurangi biaya operasional perusahaan. Metode yang
digunakan adalah Algoritma Artificial Bee Colony dengan
membandingkan Algoritma Ant Colony yang nantinya
diteruskan pendekatan split delivery untuk mengatasi
permasalahan overloading pada kendaraan. Data yang
dianalisis mencakup delapan rute distribusi dengan
mempertimbangkan kapasitas kendaraan maksimum 220 box.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi Algoritma
Artificial Bee Colony dengan sembilan rute berhasil
mengoptimalkan rute distribusi dengan memangkas waktu dan
jarak tempuh lebih signifikan dibandingkan dengan Algoritma
Ant Colony dan kondisi sebelumnya. Optimasi ini menghasilkan
penghematan biaya bahan bakar dan peningkatan efisiensi
operasional perusahaan. Untuk implementasi jangka pendek 1-
2 tahun, direkomendasikan menggunakan outsourcing dari
Deliveree dengan biaya Rp144.000.000 per tahun. Sedangkan
untuk jangka panjang 3-5 tahun disarankan membeli armada
baru tipe 136 MDL STD dengan biaya Rp166.067.114,3 per
tahun, atau tipe FL 280 JW untuk periode 5-10 tahun dengan
biaya Rp292.083.114,3 per tahun jika perusahaan melakukan
ekspansi besar.
Kata kunci— optimasi rute, artificial bee colony, distribusi spare
part, Vehicle routing problem, capacited vehicle routing problem

Automasi Pengujian Fungsional Aplikasi MyIndibiz Assistant Menggunakan Katalon Studio

2025-07-04T15:38:24+07:00

Pengujian perangkat lunak merupakan tahap penting
dalam pengembangan aplikasi untuk memastikan
kualitas dan keandalannya sebelum dirilis kepada
pengguna. Functional testing menjadi salah satu jenis
pengujian utama untuk memverifikasi apakah fungsi
dan fitur aplikasi beroperasi sesuai spesifikasi. Aplikasi
MyIndibiz Assistant, yang dirancang untuk
mendukung agent dalam menjalankan tugasnya
menghadapi tantangan dalam pengujian manual yang
dilakukan oleh sumber daya terbatas dalam waktu
singkat. Proses ini sering kali mengurangi akurasi dan
efektivitas pengujian karena tekanan waktu dan beban
kerja tinggi.
Sebagai solusi, penelitian ini mengusulkan pendekatan
automation testing menggunakan Katalon Studio
untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengujian
fungsional. Katalon Studio dipilih karena
keunggulannya dalam mendeteksi kesalahan,
mempercepat proses pengujian, dan mengotomatiskan
validasi perilaku fungsional. penting untuk memahami
kapan pengujian manual tetap diperlukan dan kapan
otomatisasi lebih efektif. Pengujian manual tetap
memiliki kelebihan dalam aspek tertentu sehingga
penelitian ini tidak hanya akan membahas efektivitas
pengujian otomatis menggunakan Katalon, tetapi juga
akan membandingkannya dengan pengujian manual
untuk mengevaluasi kelebihan dan keterbatasan
masing-masing metode.
Dengan menggunakan proses pengujian fundamental
dari ISTQB, penelitian ini bertujuan untuk mengukur
efektivitas dan efisiensi dari proses pengujian
fungsionalitas aplikasi MyIndibiz Assistant secara
otomatis menggunakan alat uji katalon studio
dibandingkan dengan pengujian manual pada proses
test implementasi dan eksekusi. Hasilnya proses
pengujian yang lebih sistematis, efisien, dan akurat,
sehingga dapat mendukung percepatan siklus
pengembangan dan peningkatan kualitas perangkat
lunak secara keseluruhan

Kata kunci: functional testing, automation testing,
manual testing, proses pengujian fundamental

Perancangan Sistem Input Data untuk Visualisasi Dinamis dalam Dashboard Manajemen Proyek PT.LEN Industri

2025-07-04T15:52:19+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan
sistem input data yang responsif untuk visualisasi dinamis
dalam manajemen proyek di PT. Len Industri (Persero).
Permasalahan utama yang diidentifikasi adalah kebutuhan
manajer proyek untuk mengelola informasi proyek secara
efisien, termasuk apa yang sedang dikerjakan, apa yang akan
dikerjakan, dan kendala yang dihadapi. Solusi yang diusulkan
adalah sistem berbasis web yang memanfaatkan Gantt Chart
untuk memudahkan input data dan meningkatkan visualisasi
progres proyek. Pendekatan User Centered Design (UCD) akan
diterapkan untuk memastikan user interface yang mudah
digunakan, mengurangi resistensi pengguna, dan
memaksimalkan adopsi sistem. Metode pengembangan ini
menggabungkan penggunaan ReactJS untuk user interface,
NodeJS untuk Backend, MySQL untuk database, dan
DHTMLX Gantt untuk visualisasi data. Hipotesa awal
menunjukkan bahwa dengan sistem yang dirancang dengan
baik, manajer proyek dapat meningkatkan keakuratan dan
efisiensi dalam pengelolaan proyek serta pengambilan
keputusan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan
wawasan tentang bagaimana sistem input data yang
dioptimalkan dapat mempengaruhi manajemen proyek di
industri teknologi.

Kata kunci — Manajemen Proyek, Visualisasi Data, User
Centered Design, Gantt, Sistem Input Data, MERN, Time
Management

Pengembangan Aplikasi Sosial Media Karir dan Profesi

2025-07-02T15:55:23+07:00

Indonesia merupakan negara yang sangat luas dan
memiliki banyak sekali potensi yang dapat dimaksimalkan dan
dimanfaatkan oleh penduduknya. Pemanfaatan sumber daya
yang ada di Indonesia memiliki potensi besar untuk
menciptakan lapangan pekerjaan yang dapat memenuhi
kebutuhan tenaga kerja. Indonesia. Maka dari itu, akan
dikembangkan sebuah aplikasi media sosial dengan tema
Karier dan Profesi.
Aplikasi ini bertujuan untuk menyelesaikan berbagai
permasalahan yang ada dalam ketenagakerjaan di Indonesia,
yang meliputi: (1) Banyak lulusan yang memiliki skill yang
kurang relevan dengan industri, (2) tantangan yang dihadapi
terkait dengan keberadaan tenaga kerja asing, dan (3) Terjadi
ketidakseimbangan antara jumlah lulusan dengan jumlah
lowongan kerja. Diharapkan aplikasi ini dapat meningkatkan
transparansi, akses informasi, dan konektivitas antara pencari
kerja dengan perusahaan, sehingga tercipta lingkungan kerja
yang lebih baik dan berkelanjutan.
Melalui aplikasi ini, individu dapat memaksimalkan
potensi kariernya, menjembatani kesenjangan antara
keterampilan yang dimiliki dengan permintaan pasar, serta
berkolaborasi dengan berbagai pemangku kepentingan dalam
perjalanan menuju kesuksesan profesional.

Kata kunci: Aplikasi sosial media, web application
development, mobile application development

Pemisahan Kandungan Minyak Jelantah Dalam Pembuatan Biodiesel Berbasis Arduino

2025-07-03T09:59:10+07:00

Minyak jelantah merupakan limbah hasil
penggunaan minyak goreng dalam industri kuliner, yang
berpotensi menjadi bahan baku biodiesel. Namun, minyak
jelantah mengandung air dan kontaminan yang perlu
dipisahkan untuk menghasilkan biodiesel berkualitas.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem
pemisahan minyak jelantah berbasis teknologi Internet of
Things (IoT) dengan menggunakan Arduino IDE dan Firebase
untuk monitoring real-time. Sistem ini dilengkapi dengan
sensor ultrasonik dan sensor turbidity untuk mendeteksi
kandungan air dalam minyak, serta menggunakan teknologi
IoT untuk mengirimkan data ke aplikasi mobile,
memungkinkan pemantauan jarak jauh dan pengendalian
proses secara otomatis. Pengujian sistem menunjukkan
efisiensi dalam pemisahan dan pengiriman data dengan delay
minimal 0,7 detik.
Kata kunci — Biodiesel, Minyak Jelantah, Arduino,
Firebase Iot (Internet of Things)

PEMISAHAN KANDUNGAN MINYAK JELANTAH DALAM PEMBUATAN BIODIESEL BERBASIS ARDUINO

2025-07-03T10:03:07+07:00

Minyak jelantah merupakan limbah hasil
penggunaan minyak goreng dalam industri kuliner, yang
berpotensi menjadi bahan baku biodiesel. Namun, minyak
jelantah mengandung air dan kontaminan yang perlu
dipisahkan untuk menghasilkan biodiesel berkualitas.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem
pemisahan minyak jelantah berbasis teknologi Internet of
Things (IoT) dengan menggunakan Arduino IDE dan Firebase
untuk monitoring real-time. Sistem ini dilengkapi dengan
sensor ultrasonik dan sensor turbidity untuk mendeteksi
kandungan air dalam minyak, serta menggunakan teknologi
IoT untuk mengirimkan data ke aplikasi mobile,
memungkinkan pemantauan jarak jauh dan pengendalian
proses secara otomatis. Pengujian sistem menunjukkan efisiensi
dalam pemisahan dan pengiriman data dengan delay minimal
0,7 detik.

Kata kunci — Biodiesel, Minyak Jelantah, Arduino, Firebase
Iot (Internet of Things)

Platform Pembelajaran Robotic For Kids

2025-07-03T10:09:10+07:00

—Kemajuan teknologi belum sepenuhnya
dimanfaatkan dalam pendidikan anak-anak usia dini,
terutama dalam pengenalan robotika dan pemrograman.
Banyak metode pembelajaran yang ada masih kurang
interaktif dan tidak ramah anak. Platform pembelajaran
robotika ini dirancang untuk mengenalkan konsep
robotika dan pemrograman melalui pengalaman belajar
interaktif berbasis mikrokontroler ESP32. Sistem ini
mencakup perangkat keras, perangkat lunak MPY
Blockly ESP23. Serta modul pembelajaran berbasis
platform ini diharapkan dapat diterapkan dalam berbagai
lembaga pendidikan untuk mendukung pendidikan STEM
sejak usia 9-11 tahun.

Kata kunci— Anak-anak, Robotika, STEM, Pembelajaran Interaktif, ESP32

Sistem Slot Parkir Berbasis IoT Menggunakan ESP32 dengan Sensor Inframerah

2025-07-03T10:11:25+07:00

Kemacetan yang sering terjadi di kota-kota besar
sering kali disebabkan oleh praktik parkir yang tidak teratur,
yang mengganggu kelancaran arus lalu lintas. Salah satu
pendekatan untuk mengatasi permasalahan ini adalah dengan
menerapkan sistem parkir pintar yang memanfaatkan
teknologi Internet of Things (IoT), yang dilengkapi dengan
sensor inframerah dan modul ESP32. Dalam penelitian ini,
dirancang sebuah sistem yang mampu mendeteksi keberadaan
kendaraan secara otomatis. Sistem ini akan mengirimkan
informasi mengenai ketersediaan tempat parkir ke dalam
database, serta menampilkan informasi tentang sisa tempat
parkir dan lokasi parkir terdekat melalui tampilan 7 segmen
dan LED. Hasil dari pengujian yang dilakukan menunjukkan
bahwa sistem ini mampu mengirim dan menerima data secara
real-time, dengan rata-rata waktu pengiriman data mencapai
200,9 ms dan waktu penerimaan data sebesar 488,191 ms,
sehingga total waktu delay sistem adalah 689,091 ms. Dengan
tingkat akurasi mencapai 94%, sistem ini berpotensi untuk
mengurangi waktu yang dibutuhkan dalam mencari tempat
parkir, mengurangi kemungkinan terjadinya parkir liar, serta
berkontribusi dalam mengurangi kemacetan lalu lintas yang
sering terjadi.
Kata kunci— 7 Segment Display, Esp32, Firebase, Internet of
Thing (IoT), Sensor Infrared Obstacle.

Penggunaan Aplikasi Mobile Terhadap Aplikasi Belajar Berbicara Bahasa Indonesia Untuk Anak Down Syndrome

2025-07-03T10:22:22+07:00

Anak-anak dengan Down syndrome seringkali
menghadapi tantangan dalam berkomunikasi akibat kesulitan
dalam artikulasi, pemahaman kosakata, dan tata bahasa, yang
dapat menghambat interaksi sosial dan perkembangan
akademik mereka. Terapi wicara, penggunaan teknologi asistif,
serta metode pembelajaran berbasis visual dan interaktif
menjadi solusi untuk meningkatkan keterampilan komunikasi
anak down syndrome. Aplikasi mobile ini dirancang untuk
membantu anak-anak dengan down syndrome belajar berbicara
dalam bahasa Indonesia melalui pendekatan interaktif dan
menyenangkan. Fitur utamanya mencakup pengenalan kata
dan frasa dasar, latihan pelafalan dengan dukungan audiovisual, serta permainan edukatif. Dengan teknologi pengenalan
suara, aplikasi memberikan umpan balik langsung,
memungkinkan anak-anak belajar mandiri dan termotivasi.
Aplikasi dapat merekam suara dengan baik. Aplikasi juga dapat
menyimpan data suara di dalam penyimpanan local. Hasil uji
coba awal menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki potensi
besar dalam meningkatkan kemampuan komunikasi verbal
anak-anak dengan down syndrome. Selain itu, aplikasi ini juga
diharapkan dapat memberikan manfaat bagi orang tua dan
guru dalam mendukung proses pembelajaran anak-anak
dengan down syndrome.

Kata kunci — Aplikasi mobile, Down syndrome, Belajar
berbicara, Pengenalan kata dan frasa dasar, Latihan pelafalan

Alum Section Revitalization: Analysis and Redesign of SMK Telkom Bandung Website using Goal-Directed Design

2025-07-04T13:44:30+07:00

This study addresses the usability challenges of the alumni
management system at SMK Telkom Bandung by redesigning
the platform using the Goal-Directed Design (GDD)
methodology. The existing system faced critical issues,
including fragmented alumni information, poor interface
design, and inefficient manual administrative processes.
Through interviews and observations with 30 participants—
including students, alumni, parents, and administrative
staff—this research identified key pain points and user needs.
The modeling phase developed user personas, goals, mental
models, and interaction models to inform the design process.
The requirements phase mapped user goals to system
features, which guided the creation of a conceptual model and
wireframes during the framework phase.
The redesigned alumni platform was evaluated using the
System Usability Scale (SUS) with 18 participants. The results
showed a significant improvement in usability, with the SUS
score increasing from 58.06 to 82.92, surpassing the industry
standard of 68. The new platform resolved key pain points by
introducing a centralized testimonial repository, an alumni
distribution map, and an automated job posting system.
Additionally, the administrative dashboard streamlined data
validation workflows, reducing manual workload and
improving operational efficiency.
This research demonstrates how Goal-Directed Design
effectively aligns system functionalities with user needs,
resulting in measurable usability improvements. The study
concludes that the redesigned platform enhances user
engagement, optimizes administrative processes, and delivers
a more intuitive and efficient alumni management system.
Future work is recommended to further refine the job search
filtering system, improve submission feedback mechanisms,
and expand usability testing to a broader user base.
Keywords: Alumni Portal, Usability Testing, Goal-Directed
Design, System Usability Scale, User Experience, Web
Redesign, Educational Technology

Analisis Perbandingan CNN Model Xception Dan InceptionV3 Dalam Pengklasifikasian Rambu Lalu Lintas Di Indonesia

2025-07-04T13:52:22+07:00

Permasalahan ketidakpatuhan terhadap rambu lalu
lintas di Indonesia menjadi salah satu penyebab utama
kecelakaan lalu lintas. Perilaku pengemudi yang sering
mengabaikan rambu, seperti mendahului kendaraan tanpa
memastikan keamanan. Penelitian ini menggunakan
pendekatan berbasis Deep Learning dengan membandingkan
dua arsitektur Convolutional Neural Networks (CNN)
populer, yaitu InceptionV3 dan Xception, untuk klasifikasi
rambu lalu lintas di Indonesia. Kedua model diuji untuk
mengevaluasi performa dalam mengenali berbagai rambu
dengan fitur visual yang berbeda. Arsitektur Xception
menunjukkan stabilitas yang lebih baik dalam
mengklasifikasikan sebagian besar kelas, dengan akurasi
tertinggi mencapai 91.43% pada percobaan kedua. Namun,
model ini masih memiliki tantangan dalam mengenali rambu
dengan fitur yang lebih kompleks. Di sisi lain, InceptionV3
memiliki akurasi tertinggi 91.74% pada beberapa kelas
tertentu, tetapi menunjukkan variabilitas lebih besar pada
kelas-kelas dengan kemiripan visual, seperti "lampu merah"
dan "larangan parkir".
Kata kunci : Convolutional Neural Network (CNN), Xception,
InceptionV3, Rambu Lalu Lintas

Analisis Perbandingan Efektivitas Sequencer TestOptimal pada Pengujian Berbasis Model Website EduALL menggunakan Extended Finite State Machine

2025-07-04T13:59:17+07:00

Website EduALL merupakan platform pendidikan berbasis
web yang terus berkembang dengan berbagai fitur baru.
Untuk memastikan kualitas sistem, pengujian perangkat
lunak menjadi langkah penting, terutama dalam
mengidentifikasi bug dan memastikan fungsionalitas tetap
berjalan optimal. Selama ini, pengujian pada website
EduALL masih dilakukan secara manual, yang
membutuhkan waktu dan tenaga yang besar. Oleh karena itu,
Model-Based Testing (MBT) berbasis Extended Finite State
Machine (EFSM) digunakan sebagai metode pengujian
otomatis yang lebih efisien. Penelitian ini membandingkan
efektivitas dua model sequencer pada alat TestOptimal, yaitu
Optimal Sequencer dan Weighted Random Sequencer, dalam
menghasilkan pengujian otomatis yang efektif dan efisien.
Model EFSM dibuat untuk dua versi website EduALL (versi
lama dan terbaru), dan pengujian dilakukan dengan
TestOptimal serta diintegrasikan dengan Selenium. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa Optimal Sequencer lebih
efisien dibandingkan Weighted Random Sequencer dalam hal
waktu eksekusi dan penggunaan memori, dengan tetap
mencapai cakupan pengujian 100% untuk state dan
transition coverage. Meskipun Weighted Random Sequencer
memiliki fleksibilitas dalam pemilihan jalur uji, Optimal
Sequencer lebih unggul dalam konsistensi hasil dan efisiensi
pengujian. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan
Model-Based Testing dengan EFSM dan TestOptimal dapat
meningkatkan efektivitas pengujian otomatis pada website
EduALL, khususnya dalam menangani fitur CRUD dan
perubahan dinamis.

Kata kunci: Automation Testing, Model-Based Testing,
TestOptimal, Extended Finite State Machine, Model Sequencer

Analisis Sentimen pada X Terhadap Pilkada 2024 Menggunakan Ekspansi Fitur FastText dan CNN dengan Optimasi Bat Algorithm

2025-07-04T14:03:18+07:00

Pilkada 2024 merupakan momentum penting dalam
demokrasi Indonesia yang akan menentukan arah
pembangunan daerah. Dalam konteks ini, analisis sentimen
dapat menjadi alat yang efektif untuk memahami opini
publik terhadap calon pemimpin dan isu-isu yang berkaitan
dengan Pilkada. Penelitian ini bertujuan untuk
mengimplementasikan sistem analisis sentimen
menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) yang
dioptimalkan dengan Bat Algorithm dan ekspansi fitur
menggunakan FastText. Metode ini diterapkan pada data
tweet berbahasa Indonesia yang dikumpulkan selama
periode Pilkada 2024. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa
akurasi tertinggi diperoleh dengan menggunakan max
feature sebesar 15.000 (73,01%), konfigurasi Uni-Bigram
(73,30%), dan ekspansi fitur menggunakan FastText dengan
korpus Tweet + IndoNews pada Top 1 (73,82%). Optimasi
menggunakan Bat Algorithm memberikan peningkatan
sebesar 0,05% (73,82% menjadi 73,87%), yang
menunjukkan bahwa FastText secara signifikan
meningkatkan akurasi model. Bat Algorithm terbukti efektif
dalam mengoptimalkan parameter model dan memberikan
kontribusi positif dalam peningkatan kinerja. Penelitian ini
menunjukkan bahwa penggunaan FastText dapat
memperbaiki akurasi model analisis sentimen, sementara Bat
Algorithm juga memberikan kontribusi yang berharga
dalam optimasi model.

Kata kunci: analisis sentimen, CNN, bat algorithm, fasttext, pilkada 2024, optimasi

Deteksi Berita Hoaks Terkait Debat Capres Pemilu 2024 Pada Media Sosial Menggunakan Metode Bayesian Neural Network

2025-07-04T14:06:42+07:00

Berita Hoaks di media sosial semakin mengkhawatirkan,
terutama pada saat pemilu, di mana informasi ini dapat
mempengaruhi opini publik dan mengganggu integritas
pemilu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan
sistem deteksi hoaks menggunakan metode Bayesian Neural
Network (BNN) yang dioptimalkan dengan teknik Term
frequency-Inverse Document frequency (TF-IDF). Hasil
pengujian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil mencapai
akurasi tinggi dalam mengklasifikasikan berita hoaks dan
non-hoaks. Dibandingkan dengan penelitian lain, seperti
menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) mencapai
akurasi 85%, Naïve Bayes dengan akurasi 82,6%, dan
penelitian data mining menggunakan TF-IDF mencapai
akurasi rendah 57%. Dengan menggunakan metode ini
mengklasifikasi berita hoaks secara otomatis dengan
memanfaatkan distribusi probabilistik untuk meningkatkan
akurasi deteksi. Pengujian ini berhasil mendapatkan akurasi
dengan fitur TF-IDF mencapai 85,71%, fitur Word2Vec
mencapai akurasi tinggi yaitu 90,24%, dan fitur BERT
mendapatkan akurasi rendah 75,27%. Penelitian ini
diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan
lebih lanjut dalam sistem deteksi hoaks dan meningkatkan
kesadaran masyarakat akan pentingnya verifikasi informasi.

Kata kunci: hoaks, bayesian neural network (BNN), pemilu 2024,
media sosial, TF-IDF.

Deteksi Cacat Biji Kopi Berdasarkan Spesifikasi Specialty Coffee Association dengan YOLOv8

2025-07-04T14:10:54+07:00

Produksi kopi diprediksi akan menambah
sebanyak 5,8% pada tahun 2024. Kopi dapat dibagi menjadi
berbagai kualitas berdasarkan kecacatan yang ditemukan.
Pemeriksaan kualitas kopi biasanya dilakukan melalui inspeksi
visual, yang memakan waktu dan subjektif. Penelitian lain yang
telah dilakukan menerapkan metode yang hanya mendeteksi
adanya cacat, atau menggunakan tekstur untuk penilaian
kualitas kopi. Penelitian ini menggunakan pendekatan yang
berbeda, dengan metode You Only Look Once versi 8
(YOLOv8) untuk mendeteksi cacat berdasarkan standar
Specialty Coffee Association (SCA). Dataset yang disusun
adalah kumpulan 204 citra yang menampilkan 300 gram biji
kopi hijau arabika mandheling. Dengan menggunakan
pendekatan di mana model akan mendeteksi dan
mengklasifikasikan cacat berdasarkan standar SCA, model
dapat memberikan hasil yang lebih akurat dalam mendeteksi
cacat biji kopi hijau dan mempermudah inspeksi kualitas kopi.
Kontribusi utama dari penelitian ini adalah model yang dapat
mendeteksi biji kopi yang memiliki cacat berdasarkan standar
SCA. Model yang dibuat memiliki mean average precision
sebesar 0,14.

Kata kunci— biji kopi, deteksi objek, computer vision,
kualitas kopi.

Deteksi Kecelakaan Pengendara Kendaraan Berdasarkan Kamera CCTV Menggunakan Metode YOLOv9

2025-07-04T14:14:26+07:00

Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu
bencana non-alam yang paling sering terjadi di Indonesia dan
sering dilaporkan. Kecelakaan dapat terjadi di berbagai jenis
jalan, mulai dari jalan raya, jalan tol, hingga jalan kecil.
Berdasarkan tingkat keseriusannya, kecelakaan lalu lintas
dapat dikategorikan sebagai ringan, sedang, atau berat.
Kecelakaan ringan umumnya menyebabkan luka ringan atau
bahkan tanpa luka, sementara kecelakaan dengan tingkat
keseriusan sedang hingga berat dapat mengakibatkan cedera
serius yang dapat mengancam nyawa pengendara. Dalam
kondisi tersebut, penanganan medis yang cepat sangat penting
untuk menyelamatkan nyawa korban. Untuk meminimalkan
risiko korban jiwa, penting bagi pihak berwajib untuk
mengetahui kondisi sekitar lokasi kecelakaan secara akurat,
termasuk jumlah korban yang terlibat. Hal ini bertujuan agar
bantuan medis dan tim penyelamat dapat dikirim dengan cepat
dan tepat sasaran dalam memberi pertolongan. Dalam
penelitian ini, penulis mengusulkan solusi berupa sistem deteksi
pengendara yang terlibat kecelakaan lalu lintas dengan
memanfaatkan data dari CCTV dan menggunakan metode
YOLOv9 untuk deteksi objek. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa sistem yang dibuat dapat mendeteksi pengendara yang
terlibat kecelakaan hanya dengan menggunakan data dari
CCTV dan menunjukkan bahwa model YOLOv9 dapat meraih
nilai AP@50 sebesar 0,72, precision 0,75, recall 0,61, average
confidence 0,63 dan IoU 0,73. Dengan hasil yang diperoleh
mencerminkan performa yang cukup baik dan diharapkan
dapat meningkatkan efektivitas respons cepat dalam situasi
darurat.
Kata kunci— YOLO, Deteksi Pengendara Kecelakaan,
Kecelakaan, Lalu Lintas

Deteksi Varian Penggunaan Helm dari Kamera Surveilans Menggunakan Metode Berbasis Deep Learning

2025-07-04T14:18:06+07:00

Sepeda motor merupakan moda transportasi utama di
Indonesia, tetapi tingkat kepatuhan terhadap penggunaan
helm masih rendah. Rekaman kamera surveilans yang sering
kali memiliki resolusi rendah menyulitkan deteksi otomatis.
Selain itu, variasi helm yang digunakan, seperti full-face,
half-face, non-standar, serta pengendara tanpa helm,
menjadi tantangan dalam proses pendeteksian. Penelitian ini
bertujuan untuk mengembangkan model deep learning
berbasis YOLOv8n yang mampu mendeteksi penggunaan
helm pada citra beresolusi rendah. Dataset dikumpulkan
secara mandiri dengan sudut pandang serta pencahayaan
yang serupa. Pengujian dilakukan dengan berbagai
konfigurasi batch size dan jumlah epoch untuk menemukan
parameter optimal. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa
model dengan 100 epoch dan batch size 32 memberikan
performa terbaik dengan mAP@50 sebesar 0.984, mAP@50-
95 sebesar 0.819, precision 0.953, recall 0.952, dan F1-score
0.953. Model ini mampu mendeteksi empat kategori helm
dengan akurasi tinggi meskipun pada citra beresolusi rendah.
Penelitian ini membuktikan bahwa YOLOv8n dapat
digunakan untuk deteksi otomatis penggunaan helm dengan
akurasi tinggi, yang dapat membantu sistem pemantauan lalu
lintas dan meningkatkan keselamatan berkendara.

Kata kunci: deteksi helm, kamera surveilans, resolusi rendah,
deep learning, YOLOv8

Facial Expression Recognition Dengan Pemodelan Berbasis CNN Pada Wajah Bermasker

2025-07-04T14:22:00+07:00

Pandemi Covid-19 yang telah menyebabkan
penggunaan masker wajah menjadi hal yang umum di
masyarakat sebagai upaya untuk mencegah penyebaran virus.
Namun, hal ini menimbulkan tantangan baru dalam
pengenalan ekspresi wajah atau Facial Expression Recognition
(FER). Facial Expression Recognition digunakan untuk
memahami bagaimana manusia berperilaku, sehingga
membantu dalam strategi pencegahan penyebaran virus dan
menghilangkan halangan manusia untuk saling bersosialisasi
walau dalam keterbatasan. Dalam hal keamanan, dapat
dimanfaatkan untuk membedakan orang yang memiliki intensi
buruk dibalik ekspresi yang tertutup masker. Kekurangan yang
ada pada Facial Expression Recognition saat ini yaitu
terbatasnya pendeteksian berbagai macam jenis ekspresi
dikarenakan hilangnya informasi penting dari area mulut dan
hidung yang tertutup masker. Penelitian ini bertujuan untuk
menemukan model arsitektur Convolutional Neural Network
(CNN) dengan akurasi dalam beberapa ekspresi seperti
bahagia, marah, sedih, netral, dan terkejut. Penelitian ini
mengevaluasi performa tiga model, yaitu ResNet50, Emotion
Ensemble Model, dan VGG19. ResNet50 menunjukkan
performa dengan akurasi 89.51%, Emotion Ensemble Model
dengan akurasi 82.49%. Sementara itu VGG19 mencapai
akurasi 72.44%. Kontribusi utama penelitian ini adalah
pengembangan ensemble yang cukup akurat pada dataset
dengan variasi tinggi, serta analisis terhadap keunggulan dan
kelemahan setiap model. Membantu mengenal pemilihan
arsitektur model yang tepat untuk pengenalan ekspresi berbasis
citra pada kondisi terbatas.

Kata kunci— facial expression recognition, convolutional
neural network, ResNet50, masker wajah, deep learning,
Masked-Fer2013

Identifikasi Pengguna Berbasiskan Biometrik Keystroke Menggunakan MVMCNN

2025-07-04T14:24:53+07:00

Keamanan akses pengguna daring menjadi isu
krusial di era digital. Identifikasi berbasis biometrik, seperti
keystroke dynamics, dianggap lebih aman dibandingkan
metode konvensional. Penelitian ini mengimplementasikan
Multi-Voter Multi-Commission Nearest Neighbor Classifier
(MVMCNN) untuk identifikasi pengguna melalui keystroke
dynamics. MVMCNN dipilih karena kemampuannya mengatasi
kelemahan KNN dengan skema multi-voter dan pendekatan
Local Mean Probabilistic Neural Network (LMPNN). Dataset
keystroke dari Universitas Telkom digunakan dengan fitur UD,
DD, DU, UU, dan Duration. Eksperimen meliputi tiga skenario:
(1) menentukan panjang vektor optimal (N=4, 8, 12, 16, 20, 24),
(2) penyederhanaan fitur menjadi rata-rata dan median, serta
(3) seleksi fitur menggunakan Variance Threshold (0.1).
Evaluasi menggunakan F1-Score. Hasil menunjukkan skenario
pertama dengan N=20 menghasilkan F1-Score tertinggi
(0.6911). Penyederhanaan fitur menurunkan performa, dengan
F1-Score terbaik 0.3031 (mean, k=9) dan 0.3257 (median, k=3),
menandakan pentingnya kekayaan informasi dalam fitur.
Seleksi fitur menggunakan Variance Threshold tidak banyak
mengubah performa, menunjukkan distribusi data sudah
optimal. Temuan ini menegaskan bahwa granularitas data
berperan penting dalam akurasi sistem identifikasi berbasis
keystroke dynamics.

Kata kunci— biometrik, keystroke, identifikasi, mvmcnn, f1-
score.

Implementasi Metode Gravitational Search Algorithm- Adaboost Untuk Pada Prediksi Diabetes Pada Anak Berdasarkan Data Ekspresi Gen

2025-07-04T14:33:07+07:00

Diabetes merupakan penyakit parah yang terjadi
pada saat insulin tidak dapat dihasilkan dengan baik pleh
pankreas atau pada saat tubuh tidak bisa menggunakan
insulin yang diproduksi oleh pankreas secara efektif, Insulin
merupakan suatu hormon dengan fungsi mengontrol
glukosa dalam darah. Diabetes melitus tipe 1 (DMT1) sering
terjadi pada anak dan remaja hingga 90%. Data yang
berisi profil ekspresi gen pada anak-anak dengan T1D dan
T2D, pengukuran dilakukan saat diagnosis pada awal dan
diulang 4 bulan setelahnya , dan juga setelah mendapatkan
pengobatan, maka Matriks ekspresi gen kemudian
ditransposisikan dan tiga fitur demografis yang dianggap
penting yaitu usia, jenis kelamin, dan ras. Setelah
melakukan proses GSA, dataset akan dilakukan proses
klasifikasi, dengan menggunakan metode utama yaitu
Adaptive Boosting (AdaBoost), selanjutnya ditambahkan 2
metode ensemble sebagai pembanding yaitu KNeighbors
(KNN), Multi- Layer Perceptron (MLP). Kemudian
dilakukan hyperparameter tuning bertujuan untuk mencari
niai yang paling optimal dengan meningkatkan kinerja pada
model. Parameter scanning pada proses tuning dilakukan
dengan menggunakan search cross validation (grid search
CV). tersebut akan menjadi tolok ukuruntuk mengevaluaisi
ketiga model yang digunakan sehingga diperoleh hasil
paling optimal yakni AdaBoost dengan accuracy 0,666 dan
F1-Score 0,769.

Kata kunci: Diabetes melitus, Gravitational Search Algorithm, Multi-Layer Perceptron, Adaptive Boosting, KNeighbors

Klasterisasi Data Kompetisi Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Modes

2025-07-04T14:38:13+07:00

Kompetisi adalah salah satu aspek penting dalam dunia
pendidikan. Salah satu fungsi utama partisipasi dalam
kompetisi adalah dapat mengukur kemampuan diri. Selain
itu, kompetisi juga memiliki berbagai manfaat, yakni dapat
menciptakan inovasi baru dalam pemecahan suatu masalah,
memberikan pengalaman baru, dan mengenal/memahami
persaingan antar peserta. Peserta kompetisi di bidang
pendidikan, tidak lepas dari dukungan universitas yang
mewadahi segala fasilitas dan penunjang dalam aspek
lainnya. Untuk lebih mengenal perkembangan kompetisi
peserta dalam suatu universitas, diperlukan analisis data
yang dapat memberikan gagasan baru. Teknik analisis data
yang efektif adalah dengan pendekatan penambangan data,
lebih rincinya klasterisasi. Klasterisasi memiliki banyak
variasi algoritma dengan salah satu contohnya K-Modes yang
mampu menangani data kategorikal seperti data kompetisi.
Sebagai perguruan tinggi dengan peraih prestasi yang cukup
banyak dan menjadi salah satu universitas swasta terbaik di
Indonesia, Universitas Telkom menjadi subjek yang menarik
untuk implementasi algoritma K-Modes. Penelitian ini
bertujuan untuk melakukan klasterisasi K-Modes pada data
kompetisi Mahasiswa Universitas Telkom dan ditambah
dengan metode Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index
untuk membantu menentukan jumlah klaster yang optimal.
Hasil penelitian menunjukkan jumlah klaster optimal adalah
13 klaster dengan Silhouette Score bernilai 0,23 (jangkauan
nilai -1 hingga 1) dan Davies-Bouldin Index bernilai 1,95
(jangkauan nilai mulai dari 0 ke bilangan positif).
Selanjutnya penelitian ini memberikan visualisasi klasterklaster K-Modes dari perhitungan metode Principal
Component Analysis (PCA) dan hasil identifikasi berupa
informasi analisis setiap klaster.

Kata kunci: Davies-Bouldin Index, K-Modes, Klasterisasi, PCA, Silhouette Score, Universitas Telkom

Mendeteksi Indikasi Peristiwa Besar Berdasarkan Fluktuasi IHSG

2025-07-04T14:43:31+07:00

Penelitian ini berfokus pada deteksi indikasi peristiwa besar
yang mempengaruhi fluktuasi Indeks Harga Saham
Gabungan (IHSG) di Bursa Efek Indonesia menggunakan
model power law. Metode ini digunakan untuk menganalisis
pola ekstrem dalam data time-series IHSG dan
mengidentifikasi hubungan antara peristiwa besar dengan
perubahan harga saham. Data yang digunakan dalam
penelitian ini merupakan harga penutupan harian IHSG
dari tahun 1993 hingga 2022. Setelah dilakukan pengolahan
dan analisis menggunakan model power law, ditemukan
bahwa beberapa peristiwa besar di Indonesia, seperti
reformasi ekonomi tahun 1999 dan pandemi COVID-19
tahun 2020, memiliki korelasi dengan perubahan signifikan
dalam IHSG. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode
power law lebih akurat dalam mendeteksi kejadian ekstrem
dibandingkan dengan pendekatan statistik konvensional
seperti standar deviasi, dengan nilai koefisien determinasi
(R-squared) mencapai 0,98. Kesimpulan dari penelitian ini
menunjukkan bahwa model power law dapat digunakan
sebagai pendekatan alternatif dalam analisis fluktuasi pasar
saham. Pengembangan lebih lanjut dapat dilakukan dengan
integrasi teknologi machine learning serta peningkatan
kualitas data untuk hasil yang lebih akurat.

Kata Kunci: IHSG, peristiwa besar, fluktuasi harga saham,
power law, analisis data time-serie.

Pendeteksian berita palsu menggunakan RoBERTa dengan Optimalisasi Word Embedding

2025-07-04T14:46:02+07:00

Penyebaran berita palsu (hoax) telah menjadi permasalahan
serius yang mempengaruhi opini publik dan menciptakan
polarisasi di masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk
mendeteksi berita palsu menggunakan model RoBERTa yang
dioptimalkan dengan tiga teknik word embedding. Word
embedding yang digunakan adalah RoBERTa, Word2Vec,
dan GloVe. Dataset yang digunakan adalah "Indonesian fact
and hoax political news" yang diambil dari Kaggle, Dataset
ini memerlukan tahap pre-processing untuk membersihkan
ketidakkonsistenan data, seperti mengubah singkatan
menjadi kata lengkap dan menghapus tanda baca.
Selanjutnya, dilakukan representasi teks menggunakan tiga
metode word embedding yaitu Word2Vec, GloVe, dan
RoBERTa. Proses pelatihan model dilakukan dengan validasi
silang K-Fold untuk meningkatkan generalisasi model. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa embedding RoBERTa
mencapai akurasi terbaik 96%, sedangkan word embedding
Word2Vec mendapatkan akurasi 94%. Word Embedding
Glove menunjukkan performa paling rendah dengan akurasi
51%. Penelitian ini membuktikan bahwa pemilihan teknik
word embedding yang tidak tepat untuk model RoBERTa
dapat mengurangi akurasi dan efektivitas model dalam
mendeteksi berita palsu. Diharapkan bahwa temuan dalam
penelitian ini dapat memberikan kontribusi terhadap
peningkatan sistem deteksi berita palsu di masa mendatang.

Kata kunci: hoax, RoBERTa, GloVe, Word2Vec

Prediksi Employee Attrition Menggunakan Metode Decision Tree dan XGBoost dengan Seleksi Fitur ChiSquare

2025-07-04T14:48:34+07:00

Employee attrition adalah peristiwa di mana suatu
perusahaan kehilangan karyawan karena berbagai alasan.
Employee attrition dapat berdampak negatif terhadap
produktivitas dan stabilitas perusahaan, sehingga
perusahaan perlu mengambil langkah pencegahan yang
tepat terhadap terjadinya hal tersebut. Dalam penelitian
ini, metode klasifikasi yang digunakan adalah Decision
Tree dan XGBoost, dengan menerapkan seleksi fitur Chisquare. Metode Decision Tree dipilih karena kemudahan
interpretasi dan implementasinya, sementara XGBoost
dipilih karena memiliki kinerja prediksi yang sangat baik.
Seleksi fitur Chi-square digunakan untuk
mengidentifikasi fitur-fitur yang memiliki hubungan
signifikan dengan fitur target. Evaluasi performa antara
kedua metode dilakukan menggunakan metrik seperti
accuracy, precision, recall, dan f1-score. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa metode Decision Tree mencapai
akurasi tertinggi sebesar 93.58% dengan memanfaatkan
20 fitur dengan nilai Chi-square tertinggi. Sementara itu,
metode XGBoost berhasil mencapai akurasi terbaik
sebesar 98.65% dengan memanfaatkan 25 fitur dengan
nilai Chi-square tertinggi. Penggunaan seleksi fitur Chisquare secara signifikan meningkatkan performa model
prediksi. Hal ini menunjukkan bahwa model dengan
metode XGBoost lebih unggul dalam memprediksi
kemungkinan terjadinya employee attrition dibandingkan
dengan metode Decision Tree.

Kata kunci: employee attrition, prediksi, decision tree, xgboost, chi-square

Prediksi Sektor Industri Saham BEI dengan Metode Linear Discriminant Analysis berdasarkan laporan keuangan

2025-07-04T15:03:08+07:00

Pengelompokan perusahaan berdasarkan sektor industri
merupakan aspek penting dalam analisis investasi, namun
klasifikasi yang dilakukan secara manual di Bursa Efek
Indonesia (BEI) masih kurang optimal dalam memanfaatkan
data laporan keuangan sebagai dasar prediksi. Oleh karena
itu, penelitian ini mengembangkan model prediksi sektor
industri berdasarkan laporan keuangan menggunakan
metode Linear Discriminant Analysis (LDA) dan
membandingkannya dengan Extreme Gradient Boosting
(XGBoost). Data laporan keuangan perusahaan yang
terdaftar di BEI dalam rentang 2010–2022 digunakan sebagai
dataset utama, dengan proses pre-processing, normalisasi,
dan oversampling menggunakan Borderline-SMOTE untuk
mengatasi ketidakseimbangan kelas. Evaluasi model
dilakukan dengan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-
score, serta dilakukan analisis fitur menggunakan
Permutation Importance untuk menentukan variabel yang
paling berpengaruh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
metode LDA memiliki akurasi 27,51%, sedangkan XGBoost
mencapai 63,87%, yang menunjukkan bahwa pendekatan
non-linear XGBoost lebih unggul dalam mengklasifikasikan
sektor industri berdasarkan laporan keuangan. Selain itu,
fitur total aset, total pendapatan, dan inventaris ditemukan
sebagai variabel paling berpengaruh dalam prediksi.
Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan
metode otomatis untuk klasifikasi sektor industri, yang dapat
digunakan oleh investor dan analis dalam mendukung
pengambilan keputusan investasi yang lebih akurat.

Kata Kunci: bursa efek indonesia, linear discriminant analysis, xgboost, laporan keuangan, prediksi sektor industri

Sistem Question Answering pada Data Kesehatan Menggunakan Model pre-trained BERT

2025-07-04T15:08:54+07:00

Setelah pandemi covid-19, kesehatan menjadi hal
yang harus diperhatikan. Sebagian besar masyarakat
menggunakan search engine sebagai alat untuk mencari
informasi tentang kesehatan. Namun informasi yang
didapatkan berupa query hasil search engine yang masih
umum. Sistem Question Answering adalah sistem yang
memberikan informasi sesuai informasi yang dibutuhkan oleh
pengguna secara spesifik. Pada penelitian ini dibangun sistem
Question Answering menggunakan metode Bidirectional
Encoder Representations from Transformer (BERT). BERT
merupakan sebuah pre-trained model yang menggunakan
arsitektur transformer. BERT dapat menyelesaikan tugas
sistem Question Answering. Dengan pre-trained model, sistem
tidak perlu melakukan training model dari awal. Sistem hanya
perlu menggunakan train model yang telah dibuat oleh orang
lain sesuai tugas yang dibutuhkan untuk menghemat waktu dan
sumber daya. Untuk mengukur performansi, digunakan metode
Exact Match (EM) dan F1-score. Hasil dari penelitian ini skor
terbaik yang didapat yaitu Exact Match 75% dan F1-score
76%.
Kata kunci— question answering, BERT, pre-trained model,
kesehatan

Sistem Rekomendasi Produk Elektronik Berbasis Collaborative Filtering Manggunakan Matrix Factorization

2025-07-04T15:18:39+07:00

Sistem rekomendasi adalah suatu program yang
melakukan prediksi suatu item, dalam pembuatan sistem
rekomendasi terdapat Beberapa metode yang dapat digunakan
diantaranya Collaborative Filtering karena dianggap mampu
memberikan saran item yang lebih akurat. pendekatan
Collaborative Filtering karena dianggap mampu memberikan
saran item yang lebih akurat. Pada penelitian ini akan dibuat
sistem rekomendasi menggunakan 3 Algoritma Turunan MF
yaitu Singular Value Decomposition (SVD), SVD++, NonNegative Matrix Factorization NMF terhadap dataset Amazon
Review dengan Studi Kasus Elektronik, ini perlu diaplikasikan
dalam penelitian sistem rekomendasi, karena data Elektronik
ini mempunyai jumlah data yang sangat besar. Dalam
penelitian ini akan dilakukan uji coba terhadap beberapa
parameter yang meliputi n-epochs, n-factor dalam mekanisme
5-fold cross-validation. Untuk menangani data yang terlalu
besar, penulis melakukan random sampling sebesar 25% dari
total dataset untuk mengurangi beban komputasi. Dari hasil uji
coba didapatkan performansi rata-rata terbaik MAE = 1.0384
dan RMSE = 1.3139 yaitu pada Algoritma SVD.

Kata kunci— Produk Elektronik, Sistem Rekomendasi,
Collaborative Filtering, Matrix Factorization, Cross Validation

Prediksi Status Integrasi Spbu Di Wilayah Telkom Makassar Menggunakan Metode Decision Tree

2025-07-04T15:33:01+07:00

Digitalisasi SPBU bertujuan meningkatkan
efisiensi operasional melalui integrasi perangkat seperti
dispenser, display, nozzle, dan EDC. Masalah utama adalah
integrasi perangkat digitalisasi ke sistem yang belum optimal,
sehingga menyebabkan data tidak akurat dan laporan tidak
konsisten. Penelitian ini menggunakan metode Decision Tree
untuk memprediksi status integrasi perangkat berdasarkan 534
data operasional SPBU di wilayah Telkom Makassar dengan 45
atribut.
Ketidakseimbangan data membuat model lebih akurat
mendeteksi Partial Integrasi dibandingkan Full Integrasi. Data
diseimbangkan menggunakan SMOTE sebelum diterapkan
pada model Decision Tree, yang dievaluasi melalui akurasi,
precision, recall, dan F1-score. Hyperparameter tuning
dilakukan untuk meningkatkan performa.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa setelah data
diseimbangkan menggunakan SMOTE, model Decision Tree
berhasil meningkatkan kemampuan dalam mengenali kelas
minoritas. Evaluasi akhir setelah SMOTE dan hyperparameter
tuning menghasilkan akurasi sebesar 69%, precision 62%,
recall 89%, dan F1-score 73%. Hasil ini menunjukkan bahwa
model mampu memprediksi status integrasi perangkat dengan
lebih seimbang, mendukung pengambilan keputusan untuk
meningkatkan sistem digitalisasi SPBU.

Kata kunci—Digitalisasi SPBU, Decision Tree, Status
Integrasi, SMOTE, Hyperparameter Tuning