eProceedings of Engineering

Analisis Manajemen Risiko Rantai Pasok Halal Pada Rumah Pemotongan Ayam (RPA)

Rizal Sani Rahman, Nabila Noor Qisthani, Syarif Hidayatuloh — Wed, 24 Dec 2025 00:00:00 +0700

Permintaan terhadap produk ayam yang halal, aman,
dan higienis terus meningkat, namun pada RPA skala UMKM
seperti UD Satu Hati masih ditemukan risiko yang mengancam
kehalalan produk, seperti kurangnya pelatihan teknis
penyembelihan halal sesuai syariat dan Kurang ada maintence
dan pemeriksaan. Kondisi ini menciptakan kesenjangan antara
standar halal yang diharapkan dan praktik di lapangan.
Penelitian ini penting karena kepercayaan konsumen terhadap
produk halal sangat bergantung pada integritas proses produksi.
Penelitian ini menggunakan metode SCOR digunakan untuk
memetakan aktivitas dalam rantai pasok, sementara House of
Risk (HOR) diterapkan untuk mengidentifikasi serta
memprioritaskan risiko, lalu merumuskan strategi mitigasi
berdasarkan efektivitas dan kemudahan pelaksanaan.
Kontribusi utama dari penelitian ini adalah model mitigasi risiko
yang aplikatif bagi RPA kecil. Hasil utama menunjukkan bahwa
risiko tertinggi adalah kelalaian dalam penyembelihan dan
kurangnya pelatihan pekerja. Strategi yang disarankan meliputi
pelatihan rutin, penyusunan SOP, serta pengawasan prosedur
halal. Temuan ini diharapkan dapat meningkatkan kepatuhan
terhadap standar halal dan kualitas operasional RPA.
Kata kunci — SCOR, House of Risk manajemen risiko, rantai
pasok halal, RPA

Analisis Pemilihan Material Handling Pada Bagian Warehouse Dan Chill Storage Di Pt. Maju Bersama Karib Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)

Shavi Rosidan Rosadi, Yulinda Uswatun Kasanah, Miftahol Arifin — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini menganalisis pemilihan material
handling pada bagian warehouse dan chill storage di PT Maju
Bersama Karib (MBK), perusahaan pengolahan makanan laut
yang mengekspor produk rajungan kaleng. Saat ini,
pemindahan material masih dilakukan secara manual (Manual
material handling/MMH), yang berisiko tinggi menimbulkan
cedera seperti nyeri punggung, cedera jari, dan luka gores.
Evaluasi manajemen risiko dengan metode HIRARC
menunjukkan kategori risiko tinggi dan sangat tinggi pada
beberapa aktivitas, terutama akibat beban kerja yang tidak
ergonomis. Penelitian ini menggunakan metode Analytical
Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan prioritas
pemilihan Material handling Equipment (MHE) berdasarkan
kriteria risiko, biaya, dan efektivitas. Hasil analisis
menunjukkan bahwa untuk chill storage, Hand Pallet Jack
merupakan alternatif terbaik karena fleksibel di ruang terbatas
dan memiliki biaya operasional rendah. Sedangkan untuk
warehouse, Forklift Gasoline menjadi pilihan unggulan berkat
kapasitas angkut besar dan kemampuan manuver yang sesuai
untuk volume tinggi. Implementasi kedua alat ini diharapkan
dapat mengurangi risiko kecelakaan kerja, meningkatkan
efisiensi pemindahan material, dan menjaga kualitas produk
hingga proses ekspor.
Kata kunci — material handling, AHP, risiko kerja,
warehouse, chill storage, MHE

Analisis Peningkatan Kualitas Layanan Dalam Proses Pengiriman Barang Menggunakan Metode Six Sigma Dan Failure Mode And Effect Analysis (FMEA)

Dhenaf Nurul Fikri, Syarif Hidayatuloh, Nabila Noor Qisthani — Wed, 24 Dec 2025 00:00:00 +0700

Persaingan ketat di industri logistik menuntut PT
XYZ untuk meningkatkan kualitas layanan demi menjaga
kepuasan pelanggan. Namun, masih ada tingginya komplain
kerusakan barang, khususnya box rusak yang mencapai 47%
dari total komplain. Masalah ini tidak hanya menurunkan
kepercayaan pelanggan, tetapi juga menimbulkan kerugian
finansial karena biaya klaim dapat mencapai Rp10 juta per
kejadian. Penelitian ini bertujuan menganalisis kualitas
layanan PT XYZ menggunakan metode Six Sigma (DMAIC)
dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) untuk
menentukan prioritas risiko. Hasil analisis menunjukkan ratarata level sigma sebesar 5,09, dengan nilai ini menunjukkan
kualitas yang cukup baik, namun P-Chart masih menunjukkan
titik di atas UCL yang menandakan adanya variasi proses. Nilai
Risk Priority Number (RPN) tertinggi ditemukan pada faktor
karyawan kurang hati-hati, kondisi gudang lembap, kualitas
box yang belum sesuai standar, tidak memahami jenis barang
serta kelalaian dalam pencatatan barang. Usulan perbaikan
dirancang dengan menerapkan sistem evaluasi berbasis reward
& penalty, pemasangan sensor kelembapan otomatis, uji
kekuatan box, integrasi barcode dan SOP penanganan barang
khusus, serta sistem RFID untuk pencatatan barang.
Diharapkan, usulan ini dapat menurunkan jumlah komplain,
mengurangi beban biaya klaim, dan meningkatkan kepuasan
pelanggan.
Kata Kunci — Six Sigma, FMEA, kualitas layanan, logistik,
komplain pelanggan

Analisis Performansi Transporter Pada Pt Solusi Bangun Indonesia Menggunakan Metode KMean Clustering

Danu Tri Handoko, Yulinda Uswatun Kasanah, Ratih Windu Arini — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Distribusi semen yang efisien dan aman
merupakan aspek krusial dalam operasional PT Solusi Bangun
Indonesia (SBI) sebagai produsen semen nasional. Dalam
mendukung proses distribusi, perusahaan bekerja sama dengan
mitra transporter eksternal yang performanya dinilai
berdasarkan data dari sistem In-Vehicle Monitoring System
(IVMS). Namun, evaluasi performa selama ini masih bersifat
umum dan belum mampu memetakan pola risiko secara
spesifik. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan
transporter berdasarkan indikator performa seperti harsh
braking, harsh acceleration, hard cornering, over speed, rest time,
driving time, KM tripped, dan total violation. Metode K-Means
Clustering digunakan untuk membentuk kelompok transporter,
disertai analisis regresi linier guna melihat pengaruh perilaku
mengemudi terhadap jarak tempuh. Hasil penelitian
menunjukkan terbentuknya tiga klaster dengan karakteristik
risiko yang berbeda, serta ditemukannya pengaruh signifikan
antara pelanggaran berkendara terhadap kinerja transporter.
Temuan ini dapat menjadi dasar evaluasi dan strategi
pembinaan yang lebih adil dan proporsional bagi manajemen
logistik PT SBI.
Kata kunci—transporter, k-means clustering, ivms, performa
distribusi, evaluasi, regresi linier.

Analisis Waste Delay Pada Divisi Line Haul Dengan Metode Lean Service

Kania Putri Muliate, Syarif Hidayatuloh, Yulinda Uswatun Kasanah — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

PT BSA Logistics Indonesia merupakan
perusahaan yang berkecimpung pada sektor pelayanan jasa
logistik. Perusahaan ini menyediakan jasa berupa custom
brokerage, warehousing, stevedoring, trucking, dan jasa logistik
lainnya. Berdasarkan studi pendahuluan yang telah dilakukan,
ditemukan beberapa pemasalahan seperti delay, unnecessary
movement, lack of standardization, dan unnecessary
transportation. Dalam proses kerja hal ini merupakan waste
yang mengakibatkan inefisiensi layanan dan menimbulkan cost
tambahan. Dilakukannya penelitian ini dalam rangka
mengeliminasi waste yang ada dengan harapan didapatkannya
rekomendasi perbaikan kinerja dalam proses bisnisnya.
Penelitian ini akan mengaplikasikan persepsi lean service.
Metode Pemetaan Arus Nilai (VSM) biasa dimanfaatkan untuk
pemetaan kegiatan kerja yang meliputi kegiatan yang memiliki
nilai (VA), tanpa nilai (NVA), dan dibutuhkan namun tidak
memiliki nilai (NNVA).
Kata kunci— lean service, pemborosan, VSM, PAM

Evaluasi Green Supply Chain Management di Perusahaan Energi Menggunakan Pendekatan QFD

Verra Putri Dianti, Ratih Windu Arini, Nabila Noor Qisthani — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Peningkatan kebutuhan listrik di Indonesia
mendorong kenaikan emisi CO₂ akibat dominasi pembangkit
berbahan bakar fosil. Perusahaan energi menghadapi
tantangan untuk mengurangi emisi sekaligus meningkatkan
keberlanjutan rantai pasok. Penelitian ini bertujuan
mengidentifikasi kebutuhan lingkungan dan memetakan
prioritas perbaikan Green Supply Chain Management (GSCM)
menggunakan metode Quality Function Deployment (QFD).
Data dikumpulkan melalui kuesioner dan laporan perusahaan.
Pendekatan penelitian meliputi identifikasi Green Requirements
(GR), penyusunan Green Factors (GF), pembobotan
kepentingan, serta pemetaan hubungan GR–GF dalam House
of Quality (HOQ) untuk menghitung Absolute Technical
Importance Rating (ATIR) dan Normalized ATIR (NATIR).
Hasil menunjukkan prioritas perbaikan terletak pada
pengembangan energi terbarukan dan pengelolaan limbah.
Penelitian ini menghasilkan rancangan GSCM yang efisien,
sesuai regulasi, serta mendukung keberlanjutan lingkungan
dan kinerja perusahaan.
Kata kunci — Green Supply Chain Management, Emisi, Energi
Terbarukan, Quality Function Deployment

Mitigasi Risiko Pada Gudang Inbound Pt. XYZ Menggunakan Metode House Of Risk Dan Sink’s Seven Performance Criteria

Age Galih Yoga Lelono , Syarif Hidayatuloh, Miftahol Arifin — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi dan
menganalisis risiko yang memengaruhi performa kerja gudang
inbound pada departemen wholesale PT XYZ. Permasalahan
kinerja diindikasikan oleh tingginya jumlah barang damage dan
keterlambatan pengiriman, yang berpotensi berasal dari
ketidakefisienan operasional dan lemahnya kinerja sumber
daya manusia. Penelitian ini menggunakan metode Sink’s Seven
Performance Criteria untuk mengukur indikator kinerja utama,
serta metode House of Risk (HOR) untuk mengidentifikasi
risiko dan menyusun strategi mitigasi. Penentuan prioritas
risiko dilakukan dengan membobotkan Key Performance
Indicators (KPI) menggunakan metode Analytical Hierarchy
Process (AHP), yang kemudian menjadi dasar untuk
identifikasi risk event dan risk agent. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa risiko dominan berasal dari faktor
manusia dan metode kerja, seperti kurangnya pelatihan,
pemahaman SOP yang rendah, dan pembagian tugas yang tidak
merata. Tujuh strategi penanganan risiko disusun untuk
mengurangi dampak risiko terhadap performa kerja, dengan
mempertimbangkan tingkat kesulitan implementasi. Penelitian
ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam perbaikan sistem
kerja dan peningkatan efektivitas operasional gudang.
Kata kunci — Performa kerja, gudang inbound, risiko
oprasional, house of risk, sink’s seven performance criteria, key
performance indicator, Analytical hierarchy process

Perancangan Tata Letak Fasilitas Untuk Meminimumkan Ongkos Material Handling (OMH) Pada Cross Docking (CDC) Area

Rizky Tri Nur Hilmawan, Ratih Windu Arini, Nabila Noor Qisthani — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk merancang tata
letak fasilitas pada area Cross docking Center (CDC) PT XYZ
guna meminimalkan Ongkos Material Handling (OMH).
Permasalahan utama adalah tingginya OMH akibat penataan
container yang acak, alur checker yang tidak efisien, serta jarak
perpindahan yang panjang. Metode yang digunakan adalah
class based storage dengan pengelompokan container
berdasarkan ukuran dan frekuensi penggunaan. Data primer
diperoleh melalui observasi dan wawancara, sementara data
sekunder berupa dimensi area, kapasitas tumpukan, serta biaya
operasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa layout
alternatif yang diusulkan mampu menurunkan OMH sebesar
Rp3.660.336 atau 21,54%, dan mengurangi jarak perpindahan
dari 8004 meter menjadi 7011 meter. Tata letak baru juga
memperbaiki aliran kerja dan aksesibilitas checker. Penerapan
metode class based terbukti efektif dalam menciptakan layout
yang efisien dan adaptif terhadap kebutuhan operasional CDC.
Kata kunci Tata Letak Fasilitas, Cross Docking, Class-Based,
Ongkos Material Handling (OMH)

Perancangan Tata Letak Fasilitas Gudang Menggunakan Metode Class Based Storage Dengan Klasifikasi ABC

Rosyid Bana Arrohman, Syarif Hidayatuloh, Miftahol Arifin — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Ketidakefisienan dalam alur distribusi gudang
seringkali disebabkan oleh penataan tata letak yang tidak
mempertimbangkan karakteristik pergerakan barang.
Penelitian ini dilakukan di gudang distribusi PT Nusantara
Bangun Mitrautama yang mengalami jarak material handling
tinggi akibat penempatan barang yang tidak sesuai dengan
frekuensi pergerakannya. Tujuan dari penelitian ini adalah
merancang ulang tata letak gudang menggunakan metode
Class-Based Storage yang dikombinasikan dengan klasifikasi
ABC dan FSN. Data yang digunakan mencakup dimensi
barang, volume, frekuensi, serta posisi penyimpanan.
Perhitungan kebutuhan ruang dilakukan berdasarkan luas alas
dan estimasi tumpukan barang, sementara evaluasi efisiensi
dilakukan dengan menghitung jarak perpindahan barang
menggunakan pendekatan rectilinear. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa total jarak perpindahan barang pada
layout existing sebesar 67.327.465,5 meter per tahun dapat
dikurangi menjadi 52.473.630,5 meter per tahun pada layout
usulan, atau mengalami peningkatan efisiensi sebesar 22,08%.
Penerapan metode ini menghasilkan zonasi penyimpanan yang
lebih baik, dengan barang fast-moving diletakkan pada area
dekat pintu masuk/keluar. Penelitian ini membuktikan
pendekatan Class Based Storage berbasis klasifikasi mampu
meningkatkan efisiensi operasional gudang secara signifikan.
Kata kunci— tata letak gudang, class-based storage, abc, fsn,
efisiensi, rectilinear

Relayout Ritel PT. XYZ Untuk Meningkatkan Efisiensi Perpindahan Produk

Yanuarius Silvian, Ratih Windu Arini, Yulinda Uswatun Kasanah — Wed, 24 Dec 2025 00:00:00 +0700

Pertumbuhan industri ritel modern menuntut
efisiensi tata letak toko untuk menunjang kenyamanan
pelanggan dan efektivitas operasional. Ritel XYZ Purwokerto
menghadapi permasalahan dalam perpindahan produk akibat
penempatan produk yang tidak mempertimbangkan frekuensi
penjualan, sehingga memperpanjang jarak tempuh restocking
dan meningkatkan ongkos operasional. Penelitian ini bertujuan
untuk merancang ulang tata letak produk berdasarkan data
penjualan aktual guna meningkatkan efisiensi perpindahan
produk dan mengoptimalkan alur restocking. Metode yang
digunakan meliputi klasifikasi produk dengan analisis ABC dan
FSN, pembuatan Activity Relationship Chart (ARC), serta
perhitungan From-To Chart (FTC) untuk menghitung total
jarak dan Ongkos Material Handling (OMH). Hasil penelitian
menunjukkan bahwa desain layout usulan mampu menurunkan
total jarak tempuh staf dari 13.590,77 meter menjadi 7.281,53
meter dan mengurangi OMH sebesar 46%. Kesimpulan dari
penelitian ini adalah bahwa relayout berbasis data mampu
meningkatkan efisiensi pergerakan produk di dalam ritel dan
dapat dijadikan referensi pengambilan keputusan dalam
pengelolaan tata letak toko yang lebih logis dan hemat biaya.
Kata kunci— retail relayout, abc analysis, fsn, arc, from-to
chart, material handling

Aplikasi IoT untuk Sistem Pelacakan Lokasi dan Monitoring Detak Jantung Pasien

Putri Arinis Zamardah , Levy Olivia Nur, Radial Anwar — Fri, 19 Dec 2025 00:00:00 +0700

Pasien berkebutuhan khusus memerlukan pemantauan intensif, terutama detak jantung dan lokasi. Keterlambatan penanganan dapat terjadi jika pemantauan tidak dilakukan secara real-time, khususnya saat pasien berada di luar pengawasan. Penelitian ini mengembangkan wearable device berbasis Wi-Fi dengan antena mikrostrip planar 2,4 GHz yang terintegrasi ke website monitoring lokal tanpa cloud. Sistem menggunakan sensor Pulse Heart Rate, modul GPS Neo-6M, dan mikrokontroler ESP32 untuk mengirim data detak jantung dan lokasi secara real-time ke server lokal yang terhubung Google Maps.

Hasil pengujian menunjukkan akurasi sensor detak jantung mencapai 97%, GPS mengirim lokasi otomatis, dan antena mikrostrip memiliki Return Loss –19,806 dB, VSWR 1,2277, gain 4,83 dBi, serta jangkauan 90 m LoS (lebih jauh dibanding antena bawaan 54 m). Sistem ini efektif memantau pasien secara real-time dengan jangkauan lebih luas, kecepatan transmisi tinggi, biaya efisien, dan keamanan data lokal.

Kata kunci— Antena mikrostrip, ESP32, GPS Neo-6M, Pulse sensor, Wearable device

Pendekatan Machine Learning dalam Prediksi Kepribadian MBTI Menggunakan Data Media Sosial Platform X

Daniel Tulus Ignatius, Kris Sujatmoko, Gelar Budiman — Fri, 19 Dec 2025 00:00:00 +0700

Ketidaksesuaian antara kepribadian mahasiswa dengan jurusan kuliah yang dipilih sering kali menyebabkan penurunan motivasi belajar, rendahnya prestasi akademik, hingga peningkatan risiko putus studi. Faktor penyebabnya antara lain kurangnya pemahaman diri, pengaruh tren atau tekanan eksternal, serta keterbatasan layanan konseling karier. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi jurusan kuliah berbasis analisis kepribadian Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) dengan memanfaatkan data media sosial dan metode machine learning. Data dikumpulkan dari platform X (Twitter) melalui scraping akun pengguna yang mencantumkan tipe MBTI pada profil, kemudian diproses melalui tahapan pre-processing meliputi tokenisasi, penghapusan stopword, lemmatisasi, normalisasi bahasa tidak baku, dan penghapusan emoji. Fitur yang digunakan mencakup Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), analisis sentimen, dan distribusi topik untuk menangkap pola linguistik yang relevan.

Enam algoritma machine learning diuji, yaitu XGBoost, AdaBoost, Gradient Boosting, Support Vector Machine (SVM), Complement Naive Bayes, dan Logistic Regression. Hanya algoritma SVM dengan akurasi sebesar 84% dan Logistic Regression dengan akurasi 83% yang berhasil melampaui target minimum akurasi sebesar 80%. Sementara itu, model lain seperti XGBoost, Gradient Boosting, AdaBoost, dan Complement Naive Bayes masih menunjukkan akurasi yang lebih rendah, yakni pada rentang 60% hingga 72%. Model terbaik diimplementasikan pada aplikasi web berbasis Flask yang dapat memprediksi tipe MBTI dari input teks manual maupun postingan terbaru akun X, kemudian memetakan hasilnya ke rekomendasi jurusan yang relevan. Uji coba kepada responden menunjukkan 85% merasa rekomendasi yang diberikan sesuai dengan minat dan karakter mereka. Temuan ini membuktikan bahwa analisis kepribadian berbasis machine learning dari data media sosial berpotensi menjadi alat bantu pengambilan keputusan akademik yang efektif.

Kata Kunci: Analisis Kepribadian, MBTI, Rekomendasi Jurusan Kuliah, Model Algoritma, Flask.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Berbasis Analisis MBTI Menggunakan Data Teks Media Sosial

Edo Ardo Febrian Nainggolan , Kris Sujatmoko, Gelar Budiman — Fri, 19 Dec 2025 00:00:00 +0700

Kata Kunci: Analisis Kepribadian, MBTI, Rekomendasi Jurusan Kuliah, Model Algoritma, Flask.

Analisa Performansi Jaringan Mpls Over Ospf Dan Is-Is Terhadap Gangguan Link Failure

Ilham Surya Hanifan, Leanna Vidya Yovita, Lia Hafiza — Fri, 19 Dec 2025 00:00:00 +0700

Dalam sejarah teknologi komunikasi, banyak inovasi telah ditemukan, termasuk perangkat lunak seperti IP dan protokol routing, serta perangkat keras seperti switch dan router. Perkembangan ini telah meningkatkan komunikasi dari area lokal menjadi skala benua. Namun, gangguan pada jaringan, baik dari bencana alam atau manusia, serta pemadaman listrik, tetap menjadi ancaman serius. Untuk mengatasi tantangan ini, teknologi seperti MPLS (Multi Protocol Label Service) telah muncul untuk meningkatkan pengiriman data dan manajemen trafik dengan protokol routing canggih seperti OSPF dan IS-IS. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen dengan 10 skenario dengan 15 kali repetisi dalam jaringan MPLS yang disimulasikan di EVE-NG untuk mengevaluasi kualitas layanan antara protokol IS-IS dan OSPF saat terjadi gangguan. Dari pengamatan menunjukkan nilai performansi IS-IS yaitu 1,0 ms untuk rata-rata delay, 1,5 ms untuk rata-rata jitter, 0,8% untuk rata-rata packet loss dan 6242 kbps untuk rata-rata throughput. Untuk hasil performasi OSPF menujukkan nilai 2,0 ms untuk rata-rata delay, 2,8 ms untuk rata-rata jitter, 0,9% untuk rata-rata packet loss dan 4085 kbps untuk rata-rata throughput. Dengan demikian, nilai IS-IS lebih unggul 79,20% pada delay, 77,78% pada jitter, 7,57% pada packet loss, dan 35,37% pada throughput dibandingkan OSPF.

Kata kunci— MPLS, Link Failure, OSPF, IS-IS, QoS

Analisis Performansi Teknologi Dwdm Dengan Penguat Optik Hybrid Roa-Edfa Berbasis Soliton

Tika Nadhiah Barawasi, Brian Pamukti, Yudiansyah Yudiansyah — Fri, 19 Dec 2025 00:00:00 +0700

Peningkatan kebutuhan akan transmisi data berkapasitas besar dan jarak jauh mendorong penggunaan teknologi Dense wavelength division multiplexing (DWDM) dalam sistem komunikasi optik. Namun, tantangan utama pada DWDM adalah redaman dan dispersi sinyal yang terjadi seiring bertambahnya jarak transmisi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performansi sistem DWDM berbasis soliton dengan kombinasi penguat optik hybrid ROA-EDFA dalam dua konfigurasi: ROA sebagai booster amplifier dan sebagai inline amplifier. Selain itu, diteliti pula pengaruh penggunaan dispersion compensation fiber (DCF) dalam meningkatkan kualitas sinyal. Simulasi dilakukan menggunakan perangkat lunak OptiSystem 7.0 dengan variasi daya laser dari -8 dBm hingga 8 dBm, serta panjang serat optik 30 km, 50 km, dan 100 km. Hasil menunjukkan bahwa konfigurasi ROA sebagai booster amplifier memberikan performa terbaik, terutama jika dikombinasikan dengan DCF, dengan nilai bit error rate (BER) mencapai 10⁻³⁶. Sebaliknya, penggunaan ROA sebagai inline amplifier menunjukkan penurunan kualitas sinyal pada daya rendah dan jarak jauh. Kesimpulannya, konfigurasi ROA sebagai booster amplifier dengan DCF sangat direkomendasikan untuk sistem DWDM jarak jauh. Penggunaan soliton juga terbukti efektif dalam mempertahankan kestabilan sinyal dan menekan efek dispersi dalam jaringan optik.

Kata kunci— sortasi pisang, computer vision, ESP8266, teachable machine, otomasi, blynk

Analisis Sentimen Tempat Wisata Di Kabupaten Bandung Jawa Barat

Ridwan Ramadhan , Rita Purnamasari , Efri Suhartono — Fri, 19 Dec 2025 00:00:00 +0700

Kabupaten Bandung memiliki sektor pariwisata yang menjadi salah satu pilar utama ekonomi daerah, dengan kekayaan objek wisata alam dan budaya yang menarik minat wisatawan domestik maupun mancanegara. Di sisi lain, wisatawan sangat bergantung pada ulasan di Google Maps sebagai referensi utama, namun informasi yang tersedia sering kali tidak terstruktur dan kualitasnya beragam, sehingga menyulitkan pengelola pariwisata dalam pengambilan keputusan. Untuk mengatasinya penelitian ini mengembangkan sistem analisis sentimen berbasis machine learning yang secara otomatis mengumpulkan, memproses, dan menganalisis ulasan wisatawan dari Google Maps. Sistem ini menerapkan tiga algoritma klasifikasi (Naive Bayes, SVM, dan K-Nearest Neighbors) dengan serangkaian pre-processing teks mencakup pembersihan teks, tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Fitur teks diekstraksi menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), kemudian ulasan diklasifikasikan ke dalam kategori sentimen positif, negatif, atau netral. Hasil evaluasi menunjukkan model SVM memberikan kinerja terbaik dengan akurasi 88%, diikuti oleh Naive Bayes (85%) dan K-NN (67%). Penelitian ini membuktikan bahwa analisis sentimen dapat memberikan wawasan bagi pengelola destinasi wisata dalam memahami persepsi pengunjung dan mendukung pengambilan kebijakan yang baik untuk meningkatkan kualitas layanan pariwisata di Kabupaten Bandung.

Kata kunci — analisis sentimen, google maps, klasifikasi teks, machine learning, pariwisata

Analisis Sentimen Tempat Wisata Di Kabupaten Bandung Jawa Barat Dengan Visualisasi Website

Haris Tri Nugroho , Rita Purnamasari, Efri Suhartono — Fri, 19 Dec 2025 00:00:00 +0700

Analisis Sentimen Tempat Wisata Di Kabupaten Bandung Jawa Barat Dengan Visualisasi Website

1^st Haris Tri Nugroho

School of Electrical Engineering

Telkom University

Bandung, Indonesia

[email protected]">[email protected]

2^nd Rita Purnamasari

School of Electrical Engineering

Telkom University

Bandung, Indonesia

[email protected]">[email protected]

3^rd Efri Suhartono

School of Electrical Engineering

Telkom University

Bandung, Indonesia

[email protected]">[email protected]

Abstrak — Sektor pariwisata Kabupaten Bandung adalah pilar ekonomi utama dengan berbagai objek wisata. Meskipun kunjungan wisatawan meningkat pasca pandemi, ulasan di Google Maps yang sering tidak terstruktur dan beragam kualitasnya menyulitkan pengelola destinasi dalam pengambilan keputusan berbasis data. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini merancang sistem analisis sentimen ulasan wisata secara otomatis berbasis machine learning. Sistem mengumpulkan data ulasan wisatawan dari Google Maps menggunakan teknik web scraping, kemudian melakukan preprocessing teks (pembersihan, tokenisasi, penghapusan stopwords, dan stemming), ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, serta klasifikasi sentimen ke dalam kategori positif, negatif, dan netral menggunakan tiga algoritma pembelajaran mesin (Naive Bayes, SVM, dan K-NN). Hasil analisis disajikan melalui antarmuka web interaktif berbasis Flask (backend) dan Next.js (frontend) yang menampilkan visualisasi distribusi sentimen, analisis komentar negatif, serta fitur uji sentimen untuk kalimat tunggal. Hasil evaluasi menunjukkan model SVM memberikan akurasi tertinggi (88%), diikuti Naive Bayes (85%) dan K-NN (67%). Sebagai contoh, analisis ulasan di destinasi Tangkuban Perahu (474 ulasan) menghasilkan distribusi sentimen 74% positif, 17% negatif, dan 9% netral. Temuan ini membuktikan bahwa penerapan analisis sentimen berbasis machine learning dapat memberikan wawasan objektif bagi pengelola pariwisata dalam memahami persepsi pengunjung, sehingga mendukung pengambilan kebijakan yang lebih tepat untuk meningkatkan kualitas layanan wisata di Kabupaten Bandung.

Kata kunci: analisis sentiment, google maps, klasifikasi teks, machine learning, pariwisata, visualisasi web

Analisis Sentimen Menggunakan Algoritma Logistic Regression dan LDA(Latent Dirichlet Allocation) pada Ulasan Aplikasi PLN Mobile Di Play Store

Ranya Fauzi Bawazir , Rita Purnamasari, Yulinda Eliskar — Fri, 19 Dec 2025 00:00:00 +0700

Pertumbuhan ekosistem digital mendorong peningkatan volume ulasan aplikasi di platform distribusi perangkat lunak, termasuk PLN Mobile milik PT PLN (Persero). Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen dan mengidentifikasi topik dominan pada ulasan PLN Mobile tahun 2022. Data sebanyak 134.325 ulasan diperoleh melalui web scraping dari Google Play Store, kemudian difilter menjadi 40.043 ulasan relevan. Tahapan meliputi pelabelan sentimen berdasarkan skor ulasan, pra-pemrosesan teks, pemisahan data, serta pembangunan model analisis sentimen menggunakan Logistic Regression. Model dilatih selama 15 epoch dengan representasi fitur TF-IDF dan menghasilkan akurasi 86%, Precision 98%, Recall 85%, dan F1-Score 91%. Selain itu, metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) digunakan untuk pemodelan topik dan menghasilkan empat topik utama: Transaksi, Layanan, Aplikasi, dan Pengaduan. Hasil integrasi kedua model menunjukkan proporsi sentimen positif yang dominan pada semua topik, dengan kisaran 85,9%–86,3%. Temuan ini memberikan wawasan strategis bagi PT PLN (Persero) untuk meningkatkan kualitas layanan, kinerja aplikasi, dan respons terhadap pengaduan pelanggan.

Kata kunci — Analisis sentimen, Logistic Regression, Latent Dirichlet Allocation, pln mobile

Perancangan dan Realisasi Antena Mikrostrip 2.4 GHz untuk Pemantauan Lokasi dan Detak Jantung Pasien Berkebutuhan Khusus

Ayu Safitri, Levy Olivia Nur, Radial Anwar — Fri, 19 Dec 2025 00:00:00 +0700

Pasien berkebutuhan khusus memerlukan perhatian dan pemantauan kesehatan intensif, terutama untuk kondisi detak jantung dan posisi keberadaan mereka. Risiko keterlambatan penanganan medis dapat terjadi jika kondisi pasien tidak terpantau secara real-time, terlebih saat berada di luar pengawasan tenaga medis atau keluarga. Antena adalah bagian penting dari sistem komunikasi nirkabel untuk memantau lokasi dan detak jantung pasien berkebutuhan khusus. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperkuat sinyal Wi-Fi yang dipancarkan oleh ESP32, sehingga data detak jantung dan lokasi pasien dapat terkirim dengan lebih stabil, karena antena mikrostrip bentuknya yang tipis, ringan, mudah diaplikasikan ke perangkat wearable, serta memiliki performa transmisi yang stabil pada frekuensi 2.4 GHz yang umum digunakan untuk sistem IoT. Perancangan antena dilakukan menggunakan software CST 2019 dengan substrat FR-4 berketebalan 1,6 mm dengan konstanta dielektrik 4,3 digunakan. Pola radiasi, VSWR, Gain, dan return loss adalah parameter performa yang dianalisis. Hasil simulasi menunjukkan return loss -21,34 dB, VSWR 1,18, dan gain 4,92 dBi. Pengujian realisasi menunjukkan return loss -19,806 dB, VSWR 1,23, dan gain 4,83 dBi. Dalam kondisi Line of Sight (LoS), jangkauan transmisi dapat ditingkatkan dari 54 meter menjadi 90 meter jika dibandingkan dengan antena bawaan ESP32. Hasilnya menunjukkan bahwa antena yang dirancang memenuhi persyaratan untuk tujuan melacak pasien secara real-time.

Kata kunci— antena mikrostrip, 2.4 GHz, wearable device, CST Studio Suite, ESP32.

Website dan Notifikasi untuk Pemantauan Lokasi dan Detak Jantung Pasien Berkebutuhan Khusus

Alderheza Putra Iriyanto, Levy Olivia Nur, Radial Anwar — Fri, 19 Dec 2025 00:00:00 +0700

Pasien berkebutuhan khusus memerlukan perhatian dan pemantauan kesehatan intensif, terutama untuk kondisi detak jantung dan posisi keberadaan mereka. Risiko keterlambatan penanganan medis dapat terjadi jika kondisi pasien tidak terpantau secara real-time, terlebih saat berada di luar pengawasan tenaga medis atau keluarga. Antena adalah bagian penting dari sistem komunikasi nirkabel untuk memantau lokasi dan detak jantung pasien berkebutuhan khusus. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperkuat sinyal Wi-Fi yang dipancarkan oleh ESP32, sehingga data detak jantung dan lokasi pasien dapat terkirim dengan lebih stabil, karena antena mikrostrip bentuknya yang tipis, ringan, mudah diaplikasikan ke perangkat wearable, serta memiliki performa transmisi yang stabil pada frekuensi 2.4 GHz yang umum digunakan untuk sistem IoT. Perancangan antena dilakukan menggunakan software CST 2019 dengan substrat FR-4 berketebalan 1,6 mm dengan konstanta dielektrik 4,3 digunakan. Pola radiasi, VSWR, Gain, dan return loss adalah parameter performa yang dianalisis. Hasil simulasi menunjukkan return loss -21,34 dB, VSWR 1,18, dan gain 4,92 dBi. Pengujian realisasi menunjukkan return loss -19,806 dB, VSWR 1,23, dan gain 4,83 dBi. Dalam kondisi Line of Sight (LoS), jangkauan transmisi dapat ditingkatkan dari 54 meter menjadi 90 meter jika dibandingkan dengan antena bawaan ESP32. Hasilnya menunjukkan bahwa antena yang dirancang memenuhi persyaratan untuk tujuan melacak pasien secara real-time.

Kata kunci— antena mikrostrip, 2.4 GHz, wearable device, CST Studio Suite, ESP32, Website¸IoT.

Perancangan Algoritma Adaptif dan Probabilistik Untuk Green Named Data Network (GNDN) Berbasis Virtual Machine

Adri Kemal Budiman , Leanna Vidya Yovita, Tody Ariefianto Wibowo — Fri, 19 Dec 2025 00:00:00 +0700

Named Data Networking (NDN) menawarkan pendekatan komunikasi berbasis konten yang efisien, namun konsumsi energi yang tinggi akibat caching yang tidak terkendali dapat menjadi tantangan dalam penerapannya. Penelitian ini mengembangkan algoritma caching adaptif dan probabilistik berbasis energy-aware untuk mendukung Green Named Data Network (GNDN) dengan platform virtual machine (VM) sebagai representasi node jaringan.

Algoritma dirancang dengan menggabungkan strategi adaptif dan probabilistik, yang mempertimbangkan tiga parameter utama: ukuran konten, frekuensi akses, dan usia konten (age). Mekanisme ini diwujudkan melalui perhitungan skor efektivitas (effectiveScore) yang menentukan prioritas penyimpanan atau penggantian konten dalam Content Store (CS) pada setiap node.

Implementasi dilakukan langsung pada lingkungan jaringan berbasis VM, tanpa simulator, dengan mengembangkan modul kebijakan cache cs-policy-energy. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma ini mampu mengurangi jumlah retransmisi dan timeout dibandingkan kebijakan konvensional seperti LRU, serta menghasilkan performa transmisi data yang lebih stabil dan efisien secara energi..

Kata kunci— Adaptive Caching, Efisiensi Energi, Energy-Aware Caching, Green Named Data Network, NDN, Probabilistic Caching

Analisis Performansi Modifikasi Algoritma Caching Adaptif dan Probabilistik Pada Desain Sistem Green Named Data Network

Ghozi Rafi Janitra , Leanna Vidya Yovita , Tody Ariefianto Wibowo — Fri, 19 Dec 2025 00:00:00 +0700

Negara indonesia melalui presiden Indonesia menggagas adanya konsep baru dalam tatanan pembangunan ekonomi yakni adanya ” Green Energy” yang menekankan pada Pembangunan ekonomi yang ramah lingkungan, penggunaan energi yang efisien, dan mengurangi gas emisi karbon. Hal ini juga berlaku pada semua bidang khususnya pada Networking yang sering digunakan masyarakat indonesia untuk memperoleh media informasi melaui jaringan internet. Sehingga, diperlukan arsitektur jaringan yang cepat, efisien dan ramah lingkungan. Named Data Network hadir menawarkan arsitektur jaringan dengan berbasis konten itu sendiri yang dapat diakses dari node terdekat bukan dari produsen lagi. Namun NDN masih dalam perkembangan untuk mencari strategi yang paling cepat, efisien dan selaras dengan gagasan Green tersebut. Untuk menjawab tantangan tersebut penelitian ini menggagas sistem desain Green NDN menggunakan Algoritma Caching Adaptif dan Probabilistik. Metode yang digunakan untuk mendapatkan Performansi yang lebih baik dengan melibatkan software NDN-TOOLS. Hasil dari penelitian kami menunjukan bahwa Algoritma Caching adaptif dan Probabilistik direkomendasikan untuk mentransmisikan data berukuran besar.

Kata kunci— Green Networking, Cache, Named Data Network, NDN, Cache Replacement

Desain Troll Game Untuk Stimulasi Perubahan Brainwave Pada Kegiatan Observasi Stimulasi Audio Enhanced Alpha

Fri, 19 Dec 2025 00:00:00 +0700

Gangguan kecemasan menjadi salah satu permasalahan utama kesehatan mental dunia, dengan prevalensi global mencapai 4,05% (Global Burden of Disease, 2019) dan peningkatan 6,8% di Indonesia selama pandemi COVID-19 (Riskesdas). Mengingat adanya risiko etis dan psikologis untuk menguji individu dengan kondisi kecemasan, penelitian ini menggunakan responden normal yang diberi stimulus guna memicu ketidaknyamanan secara terkontrol. Stimulus berupa game Turtle Trouble yang dirancang dengan elemen visual, audio, dan tantangan interaktif untuk meningkatkan beban kognitif pemain. Data EEG direkam menggunakan MUSE 2 dan dianalisis dengan MATLAB dan EEGLAB untuk memantau spektrum gelombang alpha (8–12 Hz), beta (12–30 Hz), dan gamma (>30 Hz) secara real-time. Hasil menunjukkan rata-rata kemunculan frekuensi tinggi meningkat dari 5 kali (Level 1), 6,5 kali (Level 2), hingga 9,5 kali (Level 3). Gelombang beta dan gamma mendominasi selama permainan, sedangkan alpha meningkat setelah stimulus audio. Skor subjektif ketidaknyamanan tercatat rata-rata 4,41/5, menunjukkan efektivitas Turtle Trouble sebagai media stimulus terukur dalam studi neuropsikologi.

Kata kunci : Brainwave, EEG, Enhanced Alpha, Turtle Trouble, Neurofeedback, Game Frustrasi

Perancangan Dan Implementasi Switchbeam Antena Mikrostrip

Fri, 19 Dec 2025 00:00:00 +0700

Perkembangan teknologi komunikasi mendorong kebutuhan jaringan nirkabel yang luas, handal, dan efisien. Antena sebagai komponen utama komunikasi jarak jauh dituntut berkembang dalam bentuk dan fungsi. Teknologi beamforming kini banyak digunakan karena mampu mengarahkan sinyal secara spesifik untuk mengurangi gangguan, meningkatkan kualitas, dan efisiensi daya. Namun, antena konvensional masih memakai pola radiasi menyebar, menyebabkan pemborosan daya dan interferensi. Sementara itu, pengembangan antena kompleks sering terkendala biaya dan material. Penelitian ini merancang antena dengan arah pancaran sinyal yang dapat diatur tanpa mengubah bentuk atau posisi antena secara fisik, namun tetap ekonomis dan efisien. Solusi yang diusulkan adalah antena mikrostrip switchbeam frekuensi 5,8 GHz yang mengubah arah pancaran berdasarkan port input aktif. Antena menggunakan patch fraktal Koch Island berbahan tembaga dan substrat FR-4. Desain terdiri dari 4 port yang dikombinasikan melalui power combiner 4:1 dan dikendalikan RF switching. Pencatuan sinyal memadukan teknik feedline dan coaxial, dengan desain melalui CST Studio Suite 2019. Hasil pengujian menunjukkan return loss < -10 dB, VSWR 1,160–1,235, bandwidth 1,096–1,192 GHz, dan mutual coupling < -20 dB. Meskipun gain belum mencapai 6 dBi, antena tetap menunjukkan performa sesuai harapan.

Kata kunci— antena, fraktal, mikrostrip, pola radiasi, switchbeam.

Integrasi Algoritma CNN pada Backend Sistem Identifikasi Sidik Bibir Berbasis Website

Irsyad Fadil Augusta Pratama, Sofia Saidah, Bambang Hidayat — Fri, 19 Dec 2025 00:00:00 +0700

Identifikasi individu merupakan aspek krusial dalam bidang forensik dan keamanan digital, namun metode biometrik konvensional memiliki sejumlah keterbatasan. Sidik bibir menawarkan alternatif yang menjanjikan karena polanya yang unik dan permanen. Namun, sistem identifikasi sidik bibir yang ada seringkali belum terintegrasi secara efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem identifikasi individu berbasis website dengan mengintegrasikan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) pada sisi backend. Metode yang digunakan meliputi serangkaian tahapan pengolahan citra digital yang komprehensif, dimulai dari segmentasi area bibir menggunakan model U-Net, peningkatan kontras dengan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), ekstraksi tekstur melalui Gabor Filter, hingga binarisasi adaptif dan operasi morfologi untuk memperjelas pola. Model klasifikasi dibangun menggunakan arsitektur MobileNetV2 melalui pendekatan transfer learning. Hasil pengujian sistem pada dataset yang dikembangkan menunjukkan kinerja yang sangat optimal, dengan keberhasilan mencapai akurasi identifikasi sebesar 100% dan tingkat presisi 100%. Keberhasilan ini membuktikan bahwa integrasi algoritma CNN pada backend sistem berbasis web merupakan solusi yang efektif, akurat, dan potensial untuk dikembangkan lebih lanjut sebagai teknologi identifikasi biometrik modern.
Kata kunci — CNN, identifikasi individu, sidik bibir, backend, website, pengolahan citra

Perancangan Antarmuka dan Integrasi Algoritma CNN pada Sistem Identifikasi Sidik Bibir Berbasis Web

I Komang Trisna Wahyu, Sofia Saidah, Bambang Hidayat — Fri, 19 Dec 2025 00:00:00 +0700

Identifikasi individu merupakan aspek penting dalam bidang forensik dan keamanan digital, namun metode biometrik konvensional masih memiliki keterbatasan dalam penerapannya. Sidik bibir sebagai biometrik unik memiliki potensi besar untuk dimanfaatkan dalam proses identifikasi forensik. Penelitian ini bertujuan merancang antarmuka berbasis prinsip UI/UX serta mengimplementasikan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) pada sistem identifikasi sidik bibir berbasis web. Perancangan antarmuka dilakukan dengan prinsip UI/UX agar sistem mudah digunakan, responsif, dan informatif. Sistem memungkinkan pengguna mengunggah citra sidik bibir yang kemudian diproses secara otomatis oleh model CNN untuk mengklasifikasikan pola sesuai data pelatihan. Proses pengolahan citra meliputi segmentasi bibir menggunakan U-Net, peningkatan kualitas dengan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), serta ekstraksi tekstur menggunakan Gabor Filter untuk menangkap orientasi dan frekuensi garis sidik bibir. Citra hasil ekstraksi selanjutnya diproses melalui binarisasi adaptif dan operasi morfologi untuk mempertegas pola serta mengurangi noise. Model klasifikasi dibangun menggunakan arsitektur MobileNetV2 dengan transfer learning dari pre-trained model ImageNet, disesuaikan pada lapisan akhir untuk klasifikasi sidik bibir. Hasil pengujian pada dataset yang dikembangkan menunjukkan akurasi 100% dan presisi 100%, membuktikan bahwa integrasi antarmuka web yang responsif dengan model CNN dan preprocessing yang tepat mampu menghasilkan sistem identifikasi sidik bibir yang akurat, efisien, dan potensial diterapkan pada bidang forensik serta keamanan digital.
Kata kunci— identifikasi sidik bibir, CNN , mobilenetv2, ui/ux, unet, gabor filter

Implementasi Metode Convolutional Neural Network dalam Pengolahan Citra Digital Sidik Bibir

Irwansyah Irwansyah, Sofia Saidah, Bambang Hidayat — Fri, 19 Dec 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini membahas pengembangan sistem identifikasi individu berbasis sidik bibir menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2. Sidik bibir dipilih sebagai alternatif biometrik karena memiliki pola unik dan dapat digunakan baik pada individu hidup maupun korban, sehingga relevan dalam bidang forensik dan keamanan. Dataset diperoleh melalui pengambilan GAMBAR langsung terhadap sepuluh individu (total 200 citra), yang kemudian diproses melalui segmentasi U-Net, konversi grayscale, peningkatan kontras menggunakan CLAHE, ekstraksi fitur dengan Gabor filter, binarisasi adaptif, operasi morfologi, normalisasi, dan augmentasi data untuk meningkatkan kemampuan generalisasi. MobileNetV2 digunakan sebagai feature extractor dengan bobot awal ImageNet, diikuti dense layer tambahan untuk klasifikasi multikelas. Proses pelatihan dilakukan dengan optimasi hyperparameter meliputi augmentasi, batch size, optimizer, learning rate, dan jumlah epoch. Hasil pengujian menunjukkan konfigurasi terbaik pada optimizer Adam dengan learning rate 0,001 dan pelatihan selama 200 epoch, yang mampu mencapai akurasi, presisi, recall, dan F1-score sebesar 100% pada data uji. Sistem yang dikembangkan terbukti efektif dalam mengenali pola sidik bibir, menunjukkan potensi tinggi sebagai metode identifikasi biometrik alternatif. Pengembangan lebih lanjut direkomendasikan dengan memperluas variasi dataset dan menguji data untuk meningkatkan kemampuan generalisasi.
Kata kunci— CNN, MobileNetV2 Identifikasi Individu, Klasifikasi Biometrik, Pengolahan Citra, Sidik Bibir.

Perencanaan Desain Sistem dan Web Landing Page Berbasis Fiber Optik untuk Sistem Peringatan Dini Kebakaran Hutan

Erni Dianti, Uke Kurniawan Usman, Rizky Satria — Fri, 19 Dec 2025 00:00:00 +0700

Kebakaran hutan di Indonesia merupakan bencana tahunan yang berdampak besar terhadap lingkungan dan kesehatan masyarakat. Untuk mengatasi hal ini, diperlukan sistem peringatan dini (Early Warning System/EWS) yang mampu mendeteksi potensi kebakaran secara cepat dan akurat. Penelitian ini berfokus pada perencanaan desain sistem dan pengembangan web landing page berbasis fiber optik sebagai bagian integral dari EWS kebakaran hutan.

Sistem dirancang dengan mengintegrasikan sensor suhu, kelembapan, dan asap yang terhubung ke mikrokontroler Arduino Uno, serta transmisi data melalui Ethernet Shield W5100 ke server berbasis Firebase. Web landing page dikembangkan untuk menerima data sensor secara real-time (≤1 detik), menampilkan informasi lingkungan secara visual, dan mendukung pemantauan melalui CCTV berbasis IP. Desain antarmuka web mengutamakan kejelasan informasi, kemudahan navigasi, dan responsivitas terhadap kondisi darurat.

Pengujian dilakukan dengan variasi jarak sensor (30–70 cm) dan kecepatan angin (1,0–2,0 m/s) untuk mengevaluasi akurasi deteksi dan performa sistem. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi perubahan suhu, kelembapan, dan asap secara efektif, dengan waktu respons yang dipengaruhi oleh kondisi lingkungan. Web landing page terbukti mendukung pengiriman data secara cepat dan akurat, serta memberikan notifikasi otomatis saat kondisi bahaya terdeteksi.

Kata Kunci— Desain Sistem, Web Landing Page, Fiber Optik, Early Warning System, Kebakaran Hutan

Implementasi dan Uji Coba Prototipe Early Warning Sistem Kebakaran Hutan dengan Integrasi Fiber Optic

Verenz Theana, Uke Kurniawan Usman, Rizky Satria — Fri, 19 Dec 2025 00:00:00 +0700

Kebakaran hutan di Indonesia merupakan bencana tahunan yang memberikan dampak signifikan terhadap lingkungan, kesehatan, dan perekonomian. Deteksi dini menjadi langkah krusial untuk meminimalkan kerugian, salah satunya melalui penerapan Early Warning System (EWS). Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan dan menguji prototipe EWS kebakaran hutan berbasis fiber optik dengan fokus pada kinerja sensor dalam mendeteksi suhu, kelembapan, dan konsentrasi asap pada berbagai kondisi lingkungan. Pengujian dilakukan menggunakan variasi jarak sensor terhadap sumber panas/asap (30–70 cm), kecepatan angin (normal, 1,0 m/s, 1,5 m/s, 2,0 m/s), serta waktu pengamatan (pagi, siang, malam). Hasil pengujian menunjukkan bahwa jarak, kecepatan angin, dan waktu pengamatan berpengaruh nyata terhadap parameter yang terukur. Sensor yang ditempatkan lebih dekat ke sumber panas/asap menghasilkan suhu dan konsentrasi asap yang lebih tinggi serta kelembapan yang lebih rendah. Peningkatan kecepatan angin mempercepat waktu respon deteksi sekaligus memengaruhi besarnya nilai yang terbaca. Sistem ini mampu mengirimkan data secara real-time melalui fiber optik dengan latensi rendah.
Kata kunci— Kebakaran hutan, Early Warning System, fiber optik, sensor DHT22, sensor MQ-2.

Pengembangan Aplikasi Mobile untuk Early Warning System (EWS) Kebakaran Hutan

Shasyabilla Ardita Hadi, Uke Kurniawan Usman, Rizky Satria — Fri, 19 Dec 2025 00:00:00 +0700

Kebakaran hutan di Indonesia merupakan bencana tahunan yang berdampak besar terhadap lingkungan, kesehatan, dan perekonomian. Penelitian ini mengembangkan FireGuard, aplikasi Early Warning System (EWS) untuk kebakaran hutan. FireGuard menyediakan fitur pemantauan data sensor suhu, kelembapan, dan gas asap secara real-time, penentuan status potensi kebakaran, integrasi pantauan CCTV langsung (live streaming), serta notifikasi peringatan dini kepada pengguna. Pengujian dilakukan menggunakan black box testing untuk memverifikasi fungsionalitas, dan System Usability Scale (SUS) untuk mengukur kegunaan.

Hasil menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai spesifikasi dan skor SUS sebesar 79,16 menempatkan FireGuard pada kategori baik. Aplikasi ini dinilai mudah digunakan, informatif, dan efektif dalam mendukung deteksi dini kebakaran hutan. Dengan kemampuannya menyajikan informasi cepat dan akurat, FireGuard diharapkan dapat mempercepat koordinasi antara masyarakat dan pihak berwenang serta meminimalkan dampak kebakaran.

Kata kunci— Aplikasi Mobile, Flutter, Firebase, Early Warning System

Implementasi Model Machine Learning pada Aplikasi TOXMAP untuk Klasifikasi Sampah B3 Berbasis Gambar

Josua Kevin Sumandoro Aritonang , Rita Purnamasar, Khaerudin Saleh — Fri, 19 Dec 2025 00:00:00 +0700

Sampah Bahan Berbahaya dan Beracun (B3) mengandung zat berpotensi mencemari lingkungan dan membahayakan kesehatan manusia, sehingga proses identifikasi yang cepat, tepat, dan efisien sangat dibutuhkan. Penelitian ini mengusulkan metode klasifikasi citra sampah B3 berbasis machine learning dengan memanfaatkan kombinasi arsitektur MobileNetV2 sebagai ekstraktor fitur dan algoritma Support Vector Machine (SVM) sebagai klasifikator. Dataset yang digunakan terdiri atas enam kelas citra sampah rumah tangga, antara lain Non-Toxic, Aerosol, Baterai, Kabel, Lampu LED, dan Pembersih Lantai. Seluruh data telah melalui tahap preprocessing serta augmentation berupa flip, rotation, dan penyesuaian tingkat kecerahan maupun saturasi untuk meningkatkan keragaman dan ketahanan model terhadap kondisi nyata. MobileNetV2 memproses citra berukuran 224×224 piksel, menghasilkan vektor fitur berdimensi 1×1280 yang kemudian diklasifikasikan menggunakan SVM dengan kernel Radial Basis Function (RBF). Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, serta F1-score, disertai pengujian ketahanan terhadap variasi pencahayaan, jarak, dan latar belakang. Hasil penelitian menunjukkan akurasi mencapai 90% dengan performa yang relatif stabil di berbagai kondisi visual. Temuan ini membuktikan bahwa pemisahan tahap ekstraksi fitur dan klasifikasi mampu meningkatkan efisiensi komputasi sekaligus mempertahankan akurasi tinggi. Dengan demikian, kombinasi MobileNetV2 dan SVM berpotensi menjadi solusi efektif untuk mendukung sistem identifikasi sampah B3 berbasis citra digital yang praktis dan dapat diimplementasikan pada perangkat dengan keterbatasan sumber daya.

Kata kunci— MobileNetV2, Support Vector Machine, Klasifikasi Citra, Sampah B3, Machine Learning

Identifikasi Jenis Kelamin Berdasarkan Bitemark

Muhammad Rizky Hasbullah, Jaspar Hasudungan, Bambang Hidayat — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Penentuan identifikasi jenis kelamin merupakan aspek krusial dalam ranah forensik, yang berfungsi mendukung proses penentuan identitas korban maupun pelaku kejahatan. Salah satu metode yang kini mulai mendapat perhatian adalah analisis pola gigitan atau bitemark, karena pola tersebut dinilai memiliki perbedaan karakteristik antara pria dan wanita. Latar belakang penelitian ini berangkat dari keterbatasan teknik konvensional yang kerap kurang efektif untuk menentukan jenis kelamin secara cepat, khususnya ketika kondisi fisik korban tidak memungkinkan dilakukan identifikasi biometrik secara langsung. Pendekatan yang digunakan adalah penerapan teknologi pengenalan citra dengan memanfaatkan model deep learning YOLOv8, yang diintegrasikan ke dalam sistem aplikasi web berbasis Python. Sistem ini menerima masukan berupa citra bitemark, lalu memprosesnya melalui tahap klasifikasi guna memprediksi jenis kelamin. Proses pengembangan meliputi pelatihan model dengan 80 citra gigitan yang telah diberi label, optimasi model agar kompatibel di lingkungan Python, serta pembuatan antarmuka web untuk memudahkan identifikasi secara waktu nyata. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan jenis kelamin dengan tingkat akurasi 75,00% pada pengujian terhadap 44 citra. Selain itu, integrasi dengan aplikasi web meningkatkan portabilitas dan efisiensi penggunaan. Penelitian ini diharapkan menjadi langkah awal dalam pengembangan sistem identifikasi forensik otomatis berbasis bitemark.
Kata kunci— YOLO,bitemark,CNN,forensic,python,web application

Perancangan Sistem Pemantauan Cuaca dan EWS Banjir Berbasis Wireless Sensor Network

Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Cuaca ekstrem yang sulit diprediksi menjadi tantangan serius dalam upaya mitigasi bencana, khususnya di wilayah rawan banjir seperti Dayeuhkolot, Kabupaten Bandung. Ketergantungan pada sistem peringatan dini manual dari BBWS terbukti belum mampu memberikan respons yang cepat dan terintegrasi. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, dikembangkan sistem monitoring berbasis Wireless Sensor Network (WSN) dan Internet of Things (IoT) yang mampu mengumpulkan data cuaca secara real-time melalui sensor lingkungan. Data yang diperoleh dikalibrasi menggunaka regresi linear untuk meningkatkan akurasi pembacaan, dan selanjutnya digunakan dalam pelatihan model Machine Learning XGBoost untuk menghasilkan prakiraan cuaca lokal yang lebih akurat. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur Early Warning System (EWS) banjir yang bekerja berdasarkan tinggi muka air sungai secara real-time, tanpa bergantung pada prediksi. Implementasi dilakukan di dua lokasi, yaitu Teras Cikapundung dan Polder Cipalasari, serta terintegrasi dengan aplikasi seluler dan website We-Weather sebagai media pemantauan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki performa tinggi dalam prediksi cuaca dan kemudahan penggunaan, sehingga diharapkan dapat memperkuat sistem mitigasi bencana hidrometeorologi dan mendukung pengambilan keputusan oleh masyarakat serta pemangku kepentingan.
Kata kunci— Cuaca ekstrem, Early Warning System, banjir, Machine Learning, Wireless Sensor Network, XGBoost, Monitoring.

Implementasi Early Warning System (EWS) Banjir Berbasis IoT Menggunakan Machine Learning dan Wireless Sensor Network

Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Cuaca ekstrem yang sulit diprediksi menjadi ancaman serius, terutama banjir di wilayah rawan seperti Dayeuhkolot, Kabupaten Bandung, yang berada di pertemuan Sungai Citarum dan Cikapundung. Sistem peringatan dini yang masih manual dari BBWS menghadapi kendala dalam kecepatan dan integrasi data. Untuk mengatasi hal ini, dirancang sistem prediksi cuaca dan peringatan banjir berbasis Wireless Sensor Network (WSN) dan Internet of Things (IoT), yang dilengkapi algoritma pembelajaran mesin untuk meningkatkan akurasi prediksi lokal. Sistem ini menggunakan sensor cuaca yang terhubung melalui jaringan IoT untuk mengumpulkan data secara real-time, lalu dianalisis dengan model XGBoost. Dua lokasi penerapan adalah Teras Cikapundung dan Polder Cipalasari. Untuk meningkatkan akurasi pembacaan sensor, dilakukan kalibrasi menggunakan regresi linear. Sistem ini juga terintegrasi dengan aplikasi seluler dan website We-Weather sebagai media pemantauan. Hasil pengujian menunjukkan model memiliki akurasi 96,37%, presisi 97,74%, recall 96,37%, dan F1-score 96,79%, menandakan performa klasifikasi yang tinggi. Pengujian usability melalui System Usability Scale (SUS) juga menunjukkan skor sangat baik, membuktikan kemudahan penggunaan aplikasi dan website. Sistem ini diharapkan mampu memperkuat mitigasi bencana hidrometeorologi dan mendukung pengambilan keputusan oleh masyarakat dan pemangku kepentingan seperti petugas BBWS.
Kata kunci— Cuaca ekstrem, Early Warning System, banjir, Machine Learning, Wireless Sensor Network, XGBoost.

Implementasi Sistem Otomatisasi Jemuran Menggunakan Sensor LDR dan Sensor Hujan Berbasis ESP8266

Jhon Alvrian Munthe , Rita Purnamasari, Fardan Fardan — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Perubahan cuaca yang tidak menentu seringkali menjadi kendala dalam kegiatan menjemur pakaian, terutama saat hujan turun secara tiba-tiba. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem jemuran otomatis berbasis mikrokontroler ESP8266 dengan memanfaatkan sensor LDR dan sensor hujan. Sensor LDR digunakan untuk mendeteksi intensitas cahaya, sedangkan sensor hujan digunakan untuk mendeteksi keberadaan air pada permukaan sensor. Berdasarkan kondisi lingkungan, sistem akan mengontrol motor servo untuk membuka atau menutup jemuran secara otomatis. Pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu merespon perubahan cuaca secara real-time dengan tingkat keakuratan yang memadai. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis dan efisien dalam mengatasi permasalahan penjemuran pakaian sehari-hari.

Kata Kunci – Jemuran Otimatis, ESP8266, Sensor LDR, Sensor Hujan, Servo Motor

Penerapan Microsoft Direct Routing untuk Komunikasi Suara Dua Arah antara SIP Client dan Teams Client menggunakan Asterisk IP PBX

Fery Hafidz Prasetyo, Bagus Aditya , Akhmad Hambali — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Microsoft Direct Routing adalah metode resmi untuk menghubungkan Microsoft Teams dengan sistem telepon berbasis SIP melalui Session Border Controller (SBC). Tulisan ini memfokuskan pada konfigurasi Direct Routing untuk memungkinkan komunikasi suara antara SIP client dan Teams client. Proses konfigurasi meliputi penyiapan domain dan FQDN, pemasangan sertifikat TLS, serta pengaturan voice routes, dial plans, dan voice routing policies pada Microsoft Teams Admin Center. Selain itu, dilakukan pendaftaran SBC agar tervalidasi oleh Microsoft 365 sehingga jalur komunikasi dapat digunakan dengan aman dan stabil. Konfigurasi ini memastikan panggilan dari SIP client dapat diarahkan ke Teams client dan sebaliknya melalui jalur Direct Routing, tanpa melibatkan koneksi PSTN atau layanan Operator Connect. Penerapan ini memberikan solusi integrasi yang fleksibel bagi organisasi yang ingin memanfaatkan Microsoft Teams dengan tetap menghubungkan perangkat SIP yang sudah ada. Dengan penerapan tepat, organisasi dapat menjaga efisiensi, meningkatkan keamanan, mendukung kompatibilitas, sekaligus memastikan sistem komunikasi modern yang adaptif dan berkelanjutan.

Kata kunci— Microsoft Direct Routing, SIP client, Teams client, TLS, Voice Routing

Penerapan Fail2Ban Untuk Keamanan Dalam Integrasi Asterisk IP PBX Dengan Microsoft Teams

Faiz Rifqi Ramadhan , Bagus Aditya , Akhmad Hambali — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Dengan didasari adanya perubahan teknologi yang terus meningkat, penggunaan dalam server virtual (cloud) menjadikan tantangan tersendiri dalam penggunaanya. Dengan adanya ancaman yang sangat kompleks seperti brute-force, Fail2Ban adalah software yang dapat digunakan untuk mencegah upaya login oleh akses yang tidak sah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektifitas Fail2Ban dalam menangani serangan dari akses yang tidak sah maupun serangan brute-force. Penelitian ini menggunakan metode studi eksperimental dengan menerapkan konfigurasi Fail2Ban pada layanan SSH dan Asterisk serta melakukan pengujian penggunaan tools hydra untuk mensimulasikan serangan brute-force. Sistem kerja Fail2Ban didasari dengan melakukan pemantauan log dan mengamati pola akses login yang tidak sah. Hasil dari pengujian dapat menunjukan bahwa Fail2Ban dapat secara efektif dalam pemblokiran IP.

Kata kunci : Fail2Ban, hydra, brute-force, Asterisk, SSH

Intellegency Controller POND (ICO-POND) Sistem Pemeliharaan dan Perlindungan Kolam Bibit Ikan Lele Berbasis Internet Of Things(IOT)

Rafi Raihan Firdaus, Bayu Haikall Salsabil, Fakhri Fitra Perdana — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Budidaya ikan lele memiliki potensi ekonomi tinggi di Indonesia, namun sering menghadapi permasalahan seperti serangan hama burung, penurunan kualitas air, serta keterlambatan pemberian pakan dan pupuk. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan Intelligence Controller Pond (ICo-Pond) berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat mendeteksi hama burung menggunakan sensor PIR dan kamera, serta mengusirnya secara otomatis dengan buzzer. Sistem ini juga mengintegrasikan sensor pH, sensor hujan, dan mekanisme pemberian pakan serta pupuk otomatis. Data dikirim secara real-time melalui ESP32-CAM menggunakan protokol HTTP dan ESP-NOW, kemudian ditampilkan pada website berbasis React.js dan Express.js. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mendeteksi burung hingga jarak 3,8 meter, menjaga pH air pada rentang 6–8, serta menampilkan data monitoring dan log aktivitas dengan delay minimal. Solusi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan keberlanjutan budidaya bibit ikan lele.

Kata kunci— IoT, Sensor PIR, ESP32, Monitoring, Budidaya Bibit Ikan Lele.

Klasifikasi Kualitas Pewarnaan Ziehl Neelsen Pada Sampel Dahak Tbc Dengan Menggunakan Machine Learning

Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Penyakit Tuberkulosis (TBC) masih menjadi masalah kesehatan global yang memerlukan diagnosis yang cepat dan akurat. Salah satu metode diagnosis yang umum digunakan adalah pemeriksaan mikroskopis dengan pewarnaan ZiehlNeelsen (ZN) pada sampel dahak. Namun, kualitas pewarnaan yang kurang optimal seperti Over Staining atau Less Staining dapat memengaruhi akurasi pembacaan mikroskopis dan menyebabkan kesalahan diagnosis. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi stan-dalone berbasis ML yang dapat melakukan klasifikasi kualitas pewarnaan ZN dan menghitung jumlah bakteri TBC secara otomatis. Sistem ini dibangun agar dapat berjalan secara lokal (offline) dan terintegrasi antara model klasifikasi berbasis CNN dan deteksi bakteri berbasis YOLOv11. Berdasarkan hasil pengujian terhadap dataset uji, sistem klasifikasi dengan model CNN mencapai akurasi, presisi, sensitivitas, spesifisitas, dan F1-skor sebesar 100% pada setiap kelas. Pada tahap deteksi bakteri, model YOLOv11 menunjukkan performa evaluasi dengan mAP, precision, recall, dan F1-skor lebih dari 80%. Waktu rata-rata pemrosesan gambar pada 30 laptop berbeda tercatat kurang dari 3 detik per gambar. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki performa tinggi, fleksibel, dan siap diimplementasikan dalam skala operasional
laboratorium maupun daerah dengan keterbatasan jaringan.
Kata Kunci—Aplikasi standalone, Klasifikasi gambar, Ma-chine Learning, Tuberkulosis, Ziehl Neelsen.

An Interactive Educational Platform for LEO Satellite Mission Design: A Case Study of a Web-Based Orbit Design Application

Robby Kevin Putra Sigit, Dhoni Putra Setiawan, Edwar Edwar — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

This study presents the development of a web-based application designed as an interactive educational platform for Low Earth Orbit (LEO) satellite mission design. The platform addresses the gap left by costly and complex professional software, making the fundamental principles of orbital mechanics, constellation design, and communication link analysis more accessible to students and enthusiasts. The application provides an integrated platform for designing, simulating, and analyzing satellite missions. The system is built with an interactive user interface that offers both 2D and 3D visualizations to facilitate an intuitive understanding of complex orbital dynamics. To ensure its validity and reliability, the application underwent a series of rigorous tests. The results were validated by comparing the application's outputs with theoretical calculations derived from fundamental principles of orbital mechanics, as well as results from a high-fidelity numerical propagator like NASA’s General Mission Analysis Tool (GMAT). Key findings showed very high accuracy, including negligible differences in orbit propagation compared to manual calculations, precise constellation placement, and a minimal discrepancy of 0.05 km in coverage radius. Furthermore, the prediction of ground station access schedules was proven to be highly accurate, with differences of only a few seconds. Thus, the application serves as a valid, reliable, and user-friendly tool for preliminary LEO satellite mission design, successfully fulfilling its objective of making satellite orbit design more accessible for educational and initial technical assessment purposes.

Keywords — LEO, satellite orbit design, constellation, orbit simulation, link budget, web application.

Implementation of Low Earth Orbit Satellite Constellation Design

Muhammad Haikal Puteh, Dhoni Putra Setiawan, Edwar Edwar — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

The increasing utilization of Low Earth Orbit (LEO) satellites necessitates accessible and accurate design tools that can serve as alternatives to expensive professional software. This project addresses this need by developing a comprehensive web-based application for LEO satellite orbit design. The application integrates several key functionalities, including orbit propagation, constellation design for both Train and Walker-Delta configurations, coverage analysis, and link budget calculations, all enhanced with interactive 2D and 3D visualizations. The application underwent rigorous validation against theoretical calculations and NASA's General Mission Analysis Tool (GMAT), confirming high accuracy across all modules. The orbit propagation module demonstrated an error of less than 0.78 km over a one-hour simulation, with a root mean square error (RMSE) of 31.8 km when compared to GMAT's numerical integrator. Constellation placement for both Train and Walker-Delta configurations showed zero positional error. Coverage calculations were accurate to within 0.05 km at an altitude of 2,000 km. Furthermore, the link budget analysis achieved perfect correspondence with manual calculations, showing a 0.00 dB difference and yielding an uplink margin of 31.87 dB and a downlink margin of 18.76 dB. Predictions for ground station access precisely matched theoretical schedules, with 11 passes in 24 hours and an average duration of 8.55 minutes. User interface testing resulted in a 100% success rate. This application successfully bridges the gap between complex professional software and educational needs by providing a validated, reliable, and accessible tool for the preliminary design of LEO satellite missions. It meets all project objectives by combining high computational accuracy, comprehensive features, and cost-free web-based accessibility, thereby making satellite orbit design more approachable for educational purposes and initial technical assessments.

Keywords: LEO, Satellite Orbit Design, Constellation, Orbit Simulation, Link Budget, Web Application

Web-Based LEO Satellite Orbit Design Application: A Comparative Analysis of Analytical and Numerical Propagation Methods

I Dewa Made Raviandra Wedagama , Dhoni Putra Setiawan, Edwar Edwar — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Low Earth Orbit (LEO) missions increasingly re- quire design tools that are both accessible and sufficiently accurate for early trade studies. This paper presents a browser-native LEO Satellite Orbit Design Application that combines analytical j2averaged propagation, constellation synthesis (Train and Walker–Delta), footprint coverage from spherical geometry, and narrowband link-budget calculations within interactive 2D/3D visualizations. The computational core is implemented in double- precision JavaScript and validated against NASA GMAT (RK4) and closed-form theory. Over a 60 min propagation at ∼1,000 km circular equatorial orbit, the analytical model exhibits a 24.4–40.2 km position-error envelope (RMSE 31.8 km), reflecting short period terms captured by GMAT but intentionally averaged for real-time performance. Constellation placement is exact; at 2,000 km with 60◦ beamwidth, footprint radius error is 0.05 km (0.004%). Uplink/downlink C/N and margins match manual calculations and imply ≈1.12 Gbps Shannon capacity at 100 MHz. Ground-station access scheduling reproduces pass counts and timing (11 passes/day; mean 8.55 min; first access 40.05 min). We conclude that analytical ????₂ propagation offers accuracy adequate for education and early design with instant, browser-only work- flows, while high-fidelity numerical tools remain appropriate for final verification and operations.

Keywords——LEO satellites; analytical propagation; J2 per- turbation; web application; constellation design; link budget

Long Range (Lora) Sebagai Alat Komunikasi Nelayan pada Wilayah Tak Terjangkau Sinyal Seluler dan Kondisi Darurat Ketika Berlayar

Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Alat komunikasi memiliki peran penting bagi nelayan saat berlayar, terutama ketika memasuki kawasan blank spot. Kondisi ini menyulitkan nelayan untuk berkomunikasi, termasuk dalam situasi darurat atau kecelakaan di laut. Kurangnya alat komunikasi yang handal juga menghambat proses evakuasi dan koordinasi, sehingga dibutuhkan solusi untuk mengatasi masalah ini. Sebagai solusi, dirancang sistem komunikasi berbasis teknologi Long Range (LoRa) yang memungkinkan pertukaran informasi seperti pesan dan koordinat kapal. Sistem dirancang dalam tiga komponen utama, yaitu perangkat pemancar, perangkat penerima, dan aplikasi mobile. Perangkat pemancar dibawa oleh nelayan saat melaut untuk mengirimkan pesan dan sinyal darurat, sementara perangkat penerima ditempatkan di pesisir untuk menerima dan merespon informasi tersebut. Komunikasi antar perangkat dilakukan secara point-to-point menggunakan modul LoRa. Aplikasi mobile dikembangkan sebagai user interface yang memungkinkan pengiriman dan penerimaan pesan secara langsung. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat beroperasi dengan jarak maksimum 1,2 km di laut, ini menunjukkan bahwa sistem yang dirancang belum cukup efektif untuk diaplikasikan di laut lepas. Hal ini disebabkan oleh beberapa faktor, yaitu atenuasi dan absorpsi gelombang elektromagnetik oleh air laut, kecepatan pergerakan kapal yang berdampak pada kestabilan komunikasi, serta ketinggian antena yang digunakan selama pengujian. Oleh karena itu diperlukan pengembangan lebih lanjut agar sistem lebih optimal.

Kata kunci— blank spot, Long Range (LoRa), point-to-point, aplikasi mobile, user interface

Low-Cost GPS Spoofing Detecction And Monitoring System

Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Perkembangan teknologi Global Navigation Satellite System (GNSS) telah memberikan dampak signifikan pada berbagai sektor, termasuk transportasi, telekomunikasi, dan geolokasi. Namun, GNSS menghadapi tantangan serius berupa ancaman GPS spoofing yang dapat mengganggu integritas data navigasi melalui manipulasi sinyal. Ancaman ini berisiko tinggi bagi aplikasi yang memerlukan akurasi lokasi tinggi, seperti sistem navigasi otomatis dan aplikasi krusial lainnya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi GPS spoofing berbasis Internet of Things (IoT) dengan biaya rendah, menggunakan modul GPS u-blox NEO-6M V2 yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP32. Sistem mengakuisisi data sinyal GPS, khususnya koordinat lintang dan bujur, yang dianalisis di sisi backend menggunakan pendekatan berbasis aturan (rule- based). Deteksi dilakukan dengan membandingkan koordinat yang diterima dengan titik referensi yang valid, dan jika deviasi melebihi ambang batas yang telah ditentukan, sinyal diklasifikasikan sebagai spoofing. Hasil klasifikasi ditampilkan melalui situs pemantauan berbasis Vercel. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mendeteksi anomali koordinat secara real-time dengan akurasi tinggi, sehingga menawarkan solusi efektif, terjangkau, dan mudah diimplementasikan untuk mitigasi GPS spoofing pada perangkat IoT.

Kata kunci— IoT, deteksi spoofing, GNSS, rule-based, thresholding, analisis koordinat.

Perancangan dan Analisis Antena Microstrip Patch Circular untuk Aplikasi Deteksi Aura Pada Frekuensi 590 – 670 MHz

Rendhy Rachfaizi , Rina Pudji Astuti, Levy Olivia Nur — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Kesehatan mental remaja saat ini sedang menjadi pusat perhatian di berbagai belahan dunia. Hal ini disebabkan adanya peningkatan angka gangguan psikologis yang dikarenakan stres, kecemasan, hingga depresi. Remaja sering kali kesulitan dalam mengenali atau mengungkapkan kondisi emosional mereka, sehingga gejala awal gangguan psikologis sering diabaikan. Mereka bisa tampak baik-baik saja, padahal menyimpan beban emosional yang berat. Untuk mengatasi masalah tersebut, dikembangkan sistem pemantauan psikologis tanpa kontak langsung menggunakan antena mikrostrip multisirkular. Antena ini dirancang untuk menangkap sinyal elektromagnetik tubuh manusia dalam rentang frekuensi 590 hingga 670 MHz. Sinyal yang diterima kemudian diproses menggunakan radio frequency receiver dan dianalisis menggunakan program Python. Program ini dirancang untuk memetakan frekuensi ke dalam tiga warna aura yang merepresentasikan emosi, seperti cyan (empati), hitam (kemarahan), dan biru (relaksasi). Berdasarkan pengujian, sistem berhasil menangkap sinyal elektromagnetik dengan nilai gain sebesar 2 dB setelah optimasi. Nilai ini menunjukkan performa antena sesuai target. Warna aura yang divisualisasikana konsisten dengan respons psikologis subjek. Secara keseluruhan, sistem ini terbukti mampu memberikan solusi untuk deteksi awal kondisi psikologis secara praktis, non-kontak, dan berpotensi untuk menjadi solusi pendukung layanan kesehatan mental berbasis teknologi.

Kata kunci— Antenna Microstrip, Aura Biofield , Kesehatan Mental , Remaja.

Implementasi Sistem Berbasis Software Defined Radio untuk Deteksi Dini Kondisi Psikologis

Syifa Mutia, Rina Pudji Astuti , Levy Olivia Nur — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Kesehatan mental remaja saat ini sedang menjadi pusat perhatian di berbagai belahan dunia. Hal ini disebabkan adanya peningkatan angka gangguan psikologis yang dikarenakan stres, kecemasan, hingga depresi. Remaja sering kali kesulitan dalam mengenali atau mengungkapkan kondisi emosional mereka, sehingga gejala awal gangguan psikologis sering diabaikan. Mereka bisa tampak baik-baik saja, padahal menyimpan beban emosional yang berat. Untuk mengatasi masalah tersebut, dikembangkan sistem pemantauan psikologis tanpa kontak langsung menggunakan antena mikrostrip multisirkular. Antena ini dirancang untuk menangkap sinyal elektromagnetik tubuh manusia dalam rentang frekuensi 590 hingga 670 MHz. Sinyal yang diterima kemudian diproses menggunakan radio frequency receiver dan dianalisis menggunakan program Python. Program ini dirancang untuk memetakan frekuensi ke dalam tiga warna aura yang merepresentasikan emosi, seperti cyan (empati), hitam (kemarahan), dan biru (relaksasi). Berdasarkan pengujian, sistem berhasil menangkap sinyal elektromagnetik dengan nilai gain sebesar 2 dB setelah optimasi. Nilai ini menunjukkan performa antena sesuai target. Warna aura yang divisualisasikana konsisten dengan respons psikologis subjek. Secara keseluruhan, sistem ini terbukti mampu memberikan solusi untuk deteksi awal kondisi psikologis secara praktis, non- kontak, dan berpotensi untuk menjadi solusi pendukung layanan kesehatan mental berbasis teknologi.

Kata kunci— Antena mikrostrip, Aura, Deteksi dini, Kesehatan mental, Remaja.

Perancangan Aplikasi Monitoring Kondisi Psikologis Melalui Deteksi Aura Biofield

Muhammad Nahlidzan Fabrianto, Rina Pudji Astuti, Levy Olivia Nur — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Kesehatan mental remaja saat ini sedang menjadi pusat perhatian di berbagai belahan dunia. Hal ini disebabkan adanya peningkatan angka gangguan psikologis yang dikarenakan stres, kecemasan, hingga depresi. Remaja sering kali kesulitan dalam mengenali atau mengungkapkan kondisi emosional mereka, sehingga gejala awal gangguan psikologis sering diabaikan. Hal ini menunjukkan bahwa belum tersedianya metode deteksi dini kondisi psikologis yang praktis, terjangkau, dan tetap menjaga kenyamanan pengguna yang merupakan masalah utama dalam penelitian ini. Tubuh manusia menghasilkan aura biofield yang dipengaruhi oleh kondisi psikologis dan fisiologis. Aura ini dapat berupa medan elektromagnetik yang dapat dideteksi kemudian diproses dan dianalisis menggunakan sebuah. Program ini dirancang untuk memetakan frekuensi ke dalam tiga warna aura yang merepresentasikan emosi, seperti cyan (empati), hitam (kemarahan), dan biru (relaksasi). Warna aura yang divisualisasikana konsisten dengan respons psikologis subjek. Secara keseluruhan, sistem ini terbukti mampu memberikan solusi untuk deteksi awal kondisi psikologis secara praktis, non-kontak, dan berpotensi untuk menjadi solusi pendukung layanan kesehatan mental berbasis teknologi.

Kata kunci— Antena mikrostrip, Aura, Biofield, Python, Kesehatan mental

Pembuatan Database dan Aplikasi Pelayanan Kelurahan Berbasis Mobile dengan Fitur Notifikasi Real Time

Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Pelayanan publik di tingkat kelurahan masih menghadapi tantangan seperti proses administratif manual, pencatatan data warga yang berulang, dan keterlambatan penyampaian informasi, sehingga membutuhkan solusi modern. Penelitian ini mengembangkan aplikasi mobile pelayanan kelurahan berbasis Flutter dan Firebase dengan pendekatan Agile, mencakup analisis kebutuhan, perancangan antarmuka, implementasi menggunakan Cloud Firestore, Storage, dan Firebase Cloud Messaging, serta pengujian fungsional dan kinerja. Aplikasi memungkinkan warga mengajukan berbagai jenis surat daring, mengunggah dokumen pendukung, serta memantau status pengajuan secara real-time. Web admin berbasis Firebase dilengkapi modul manajemen pengguna untuk peran admin, lurah, dan admin IT. Pengujian kuantitatif melibatkan 42 responden untuk evaluasi kepuasan dan pengukuran delay notifikasi. Hasil menunjukkan tingkat kepuasan rata-rata 90 % dan rata-rata waktu tunda notifikasi 90 ms—jauh di bawah ambang batas ITU-T G.1010 sebesar 250 ms. Selain itu, arsitektur cloud-native memungkinkan skalabilitas dinamis dan memudahkan pemeliharaan sistem. Temuan ini menegaskan bahwa sistem yang dibangun efektif, efisien, dan responsif dalam meningkatkan aksesibilitas, efisiensi, serta transparansi pelayanan kelurahan.

Kata kunci— aplikasi kelurahan, Flutter, Firebase notifikasi real-time, pelayanan publik

Penerapan Metode OCR dan NLP dalam Aplikasi Transliterasi Aksara Jawa Berbasis Android

Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Pengembangan Alokasi Sumber Daya Pada Sistem Komunikasi Vehicle To Everything Berbasis Clustering Fuzzy C-Means dan Algoritma Genetika

Muhammad Rifqi Fauzan, Linda Meylani, Vinsensius Sigit Widhi Prabowo — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Seiring berkembangnya teknologi kendaraan cerdas dan sistem transportasi masa depan, kebutuhan akan komunikasi yang efisien dan real-time antar kendaraan dan infrastruktur menjadi semakin penting. Vehicle-to-Everything (V2X) menjadi salah satu pendekatan utama untuk mendukung konektivitas ini. Penelitian ini berfokus pada evaluasi performa sistem komunikasi V2X dengan menggunakan kombinasi algoritma clustering Fuzzy C-Means (FCM) dan algoritma alokasi sumber daya Genetika. Simulasi dilakukan dengan mempertimbangkan kondisi dinamis kanal dan posisi Base Transceiver Station (BTS) dalam dua skenario berbeda. Masing-masing skenario mempertimbangkan posisi Base Transceiver Station (BTS) dan metode perhitungan user baik yang hanya aktif maupun seluruh user sejak waktu simulasi awal. Parameter performa yang dianalisis meliputi sumrate, rata-rata data rate, spectral efficiency, power efficiency, dan fairness. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi FCM dan Genetika menghasilkan performa fairness tertinggi dengan nilai 0.3396 dalam skenario 1 untuk perhitungan user aktif. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu memberikan distribusi alokasi yang lebih adil dibanding metode lainnya.

Kata kunci— BTS, V2X, Fuzzy C-Means, FCM, Genetika, Resource Allocation, Fairness

Pengembangan Alokasi Sumber Daya Pada Sistem Komunikasi Vehicle To Everything Berbasis Clustering Fuzzy C-Means dan Algoritma Greedy

Karla Nathania Putri, Linda Meylani, Vinsensius Sigit Widhi Prabowo — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Seiring berkembangnya teknologi kendaraan cerdas dan sistem transportasi masa depan, kebutuhan akan komunikasi yang efisien dan real-time antar kendaraan dan infrastruktur menjadi semakin penting. Vehicle-to-Everything (V2X) menjadi salah satu pendekatan utama untuk mendukung konektivitas ini. Penelitian ini berfokus pada evaluasi performa sistem komunikasi V2X dengan menggunakan kombinasi algoritma clustering Fuzzy C-Means (FCM) dan algoritma alokasi sumber daya Greedy. Simulasi dilakukan dalam dua skenario dengan variasi posisi Base Transceiver Station (BTS) dan metode perhitungan performa pada saat sebagian user aktif (t=0) maupun seluruh user aktif. Parameter performa yang dianalisis meliputi sumrate, rata-rata data rate, spectral efficiency, power efficiency, dan fairness. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi FCM dan Greedy cenderung optimal dalam memaksimalkan kapasitas sistem, dengan sumrate tertinggi mencapai 37,30 Mbps pada skenario 2 untuk perhitungan user aktif. Namun, metode ini relatif kurang baik pada aspek fairness, dengan nilai tertinggi hanya 0,226, akibat alokasi yang lebih mengutamakan user dengan kualitas kanal terbaik.

Kata kunci— BTS, V2X, Fuzzy C-Means, FCM, Greedy, Resource Allocation, Sumrate, Fairness

Pengembangan Alokasi Sumber Daya pada Sistem Komunikasi Vehicle to Everything berbasis Clustering DBSCAN dan Algoritma Greedy

Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Seiring berkembangnya teknologi kendaraan cerdas dan sistem transportasi masa depan, kebutuhan akan komunikasi yang efisien dan real-time antar kendaraan dan infrastruktur menjadi semakin penting. Vehicle-to-Everything (V2X) menjadi salah satu pendekatan utama untuk mendukung konektivitas ini. Penelitian ini berfokus pada evaluasi performa sistem komunikasi V2X dengan menggunakan kombinasi algoritma clustering Density Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN) dan Algoritma Alokasi sumber daya Greedy dan Genetika. Simulasi dilakukan dalam dua skenario dengan perbedaan posisi Base Transceiver Station (BTS) dan metode perhitungan performansi pada saat sebagian user aktif (t=0) maupun seluruh user aktif. Parameter performansi yang dianalisis meliputi sumrate, rata-rata data rate, spectral efficiency, power efficiency, dan fairness. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi DBSCAN + Greedy unggul pada hampir semua parameter, khususnya pada Skenario 2 (user aktif) dengan sumrate 66.12 Mbps, average data rate 0.588 Mbps, spectral efficiency 6.611 bps/Hz, dan power efficiency 331.371 bps/mW. Sebaliknya, DBSCAN + Genetika memberikan nilai fairness yang lebih tinggi pada beberapa kondisi, seperti 0.3035 pada Skenario 1 (user aktif) dan 0.3090 pada Skenario 2 (user aktif). Evaluasi mengindikasikan bahwa skema perhitungan user aktif menghasilkan performa yang lebih optimal dibanding evaluasi dari hanya sebagian user aktif (t=0).

Kata kunci – BTS, V2X, DBSCAN, Greedy, Genetika, alokasi sumber daya.

Perancangan dan Implementasi Tempat Sampah Pintar Berbasis IoT

M. Rayhan Efendi, Sofia Naning Hertiana, Sussi Sussi — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Sampah yang tidak terkelola dengan baik dapat menyebabkan pencemaran lingkungan dan membahayakan kesehatan masyarakat. Oleh karena itu, diperlukan solusi berbasis teknologi untuk membantu pengelolaan sampah secara efektif dan efisien. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan tempat sampah pintar berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat mendeteksi jenis sampah (organik dan anorganik), memantau kapasitas, serta mengidentifikasi kondisi pembusukan secara real-time. Sistem ini menggunakan berbagai sensor seperti sensor proximity (induktif, kapasitif, dan inframerah), sensor ultrasonik HC-SR04, sensor suhu DHT11, dan sensor gas MQ-4, yang dikendalikan oleh mikrokontroler ESP32. Data dari sensor dikirim ke aplikasi bank sampah menggunakan REST API, memungkinkan pengguna memantau status tempat sampah melalui smartphone. Motor servo secara otomatis membuka partisi sampah berdasarkan jenis sampah yang terdeteksi. Hasil pengujian menunjukkan sistem memiliki akurasi tinggi pada pengukuran kapasitas dan suhu, dengan nilai delay 22,189 ms dan jitter 0,424 ms, sesuai standar TIPHON. Namun, klasifikasi jenis sampah masih memiliki keterbatasan dengan tingkat akurasi 70%. Sistem ini menawarkan pendekatan inovatif untuk mendukung pengelolaan sampah rumah tangga secara digital dan ramah lingkungan dengan integrasi teknologi IoT.

Kata kunci— IoT, tempat sampah pintar, ESP32, sensor proximity, pengelolaan sampah.

Pengembangan Aplikasi Mobile Bank Sampah Berbasis IoT dengan Integrasi Object Detection untuk Pemantauan dan Transaksi Sampah

Andi Muh Naufal Dzaky, Sofia Naning Hertiana, Sussi Sussi — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Aplikasi mobile bank sampah berbasis IoT dirancang untuk mempermudah masyarakat dan pengelola bank sampah dalam melakukan transaksi dan pemantauan sampah secara real-time. Sistem ini memanfaatkan object detection berbasis YOLOv11 untuk mengklasifikasikan sampah organik dan anorganik [2], serta integrasi dengan perangkat IoT berupa tempat sampah pintar berbasis ESP32 [5]. Aplikasi dikembangkan menggunakan Flutter [3] dan diintegrasikan dengan Firebase [4] sebagai backend untuk autentikasi, penyimpanan data, dan notifikasi. Fitur utama meliputi pemindaian sampah, dompet digital, riwayat transaksi, notifikasi kapasitas penuh, serta informasi pembusukan sampah. Pengujian Quality of Service (QoS) menunjukkan delay sebesar 22,189 ms (kategori sangat baik) dan jitter sebesar 0,424 ms (kategori baik) berdasarkan standar TIPHON [5]. Survei pengguna menunjukkan 88% responden puas terhadap kemudahan penggunaan aplikasi. Integrasi mobile app dengan IoT terbukti mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan sampah dan mendorong partisipasi masyarakat.

Kata kunci — WasteApp, Bank Sampah, Mobile App, IoT, Object Detection, Flutter

Implementasi Object Detection Pada Aplikasi Bank Sampah untuk Klasifikasi Jenis Sampah

Ahmad Syafii, Sofia Naning Hertiana, Sussi Sussi — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Masalah penimbunan sampah menjadi urgensi utama saat ini, data dari Sistem Informasi Pengelolaan Sampah Nasional (SIPSN) dari Kementrian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK) tahun 2022 menunjukkan bahwa jumlah sampah yang belum terkelola dengan baik sebesar 7,2 juta ton. Bank sampah yang menjadi solusi awal dinilai kurang optimal dalam mengatasi masalah penimbunan sampah karena masih banyak nya kekurangan dari efisiensi sistem bank sampah yang berdampak pada tingkat partisipasi masyarakat yang rendah, sehingga membutuhkan solusi dengan pendekatan teknologi yang efisien dan tepat, yaitu dengan aplikasi bank sampah. Aplikasi bank sampah dengan menggunakan model object detection berbasis YOLOv11n mampu menjalankan fungsi pendeteksian jenis sampah dengan akurat, ditunjukkan dari hasil mAP@50 sebesar 0,904. Hasil ini ditemukan dari proses pengujian terhadap jarak objek dan waktu deteksi. Adapun jarak optimal yang disarankan yaitu 35 cm yang didapatkan dari hasil pengujian ditemukan bahwa jarak 35 cm merupakan jarak optimal dalam hal akurasi deteksi dan kecepatan pendeteksian objek.

Kata kunci— aplikasi, implementasi, bank sampah, object detection

Integrasi Call Center Menggunakan Asterisk PBX pada Platform Microsoft Azure

Muhammad Rizki Affrian, Bagus Aditya , Akhmad Hambali — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini membahas implementasi sistem call center berbasis Asterisk PBX yang dioperasikan melalui layanan Virtual Machine (VM) pada platform Microsoft Azure. Asterisk dipilih karena sifatnya yang open source, fleksibel, dan mendukung berbagai protokol komunikasi, sedangkan Microsoft Azure menyediakan infrastruktur cloud yang stabil, aman, dan mudah diakses. Proses implementasi meliputi penyediaan VM berbasis Linux, instalasi dan konfigurasi Asterisk, serta integrasi dengan aplikasi softphone seperti Zoiper menggunakan protokol SIP. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi kinerja sistem melalui parameter response time, akurasi Speech-to-Text (STT), dan kecepatan Text-to-Speech (TTS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu berjalan stabil, dengan akurasi STT yang tinggi (rata-rata mendekati 100%) dan kecepatan TTS yang responsif (5–9 detik). Meskipun rata-rata response time tercatat 18,7 detik, yang relatif lambat untuk layanan interaktif real-time, performa secara keseluruhan masih memenuhi kebutuhan operasional call center berbasis cloud. Implementasi ini membuktikan bahwa integrasi Asterisk PBX dengan Microsoft Azure dapat menjadi solusi komunikasi yang efisien, fleksibel, dan mudah dikelola untuk berbagai skenario kerja jarak jauh maupun terdistribusi.

Kata kunci — Asterisk PBX, Call Center, Cloud Computing, Microsoft Azure, Speech-to-Text, Text-to-Speech, Virtual Machine, VoIP.

Integrasi Call Center Menggunakan OpenAI

Dimas Satrio Wibowo, Bagus Aditya , Akhmad Hambali — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Seiring pesatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan dan komunikasi berbasis IP, kebutuhan akan sistem call center yang cerdas dan responsif semakin mendesak. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan skrip Asterisk Gateway Interface (AGI) berbasis Python yang terintegrasi dengan OpenAI API untuk membangun layanan call center otomatis tanpa campur tangan manusia. Proses dimulai dengan merekam suara penelepon, kemudian mentranskripsinya menjadi teks melalui Microsoft Azure Speech-to-Text. Teks tersebut selanjutnya diproses oleh model GPT-4 pada OpenAI untuk menghasilkan respons kontekstual, lalu diubah kembali menjadi audio menggunakan Azure Text-to-Speech dan diputarkan ke penelepon—semua berlangsung secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata waktu respons end-to-end sekitar 18,7 detik, tingkat akurasi transkripsi 93 %, dan skor kepuasan pengguna yang tinggi. Pendekatan modular ini tidak hanya menurunkan biaya operasional dan menghapus antrean panggilan, tetapi juga menyediakan fondasi kuat bagi pengembangan layanan multi-channel, fitur lanjutan seperti penyimpanan riwayat percakapan, serta integrasi yang lebih fleksibel dengan sistem komunikasi modern di masa depan.

Kata kunci — AGI; Python; OpenAI API; Speech-to-Text; Text-to-Speech; sistem call center otomatis.

Integrasi GSM Gateway pada Sistem Call Center Berbasis AI dan Pengukuran QoS Menggunakan Wireshark

Muhammad Ikhwan Ibrahim, Bagus Aditya , Akhmad Hambali — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Perkembangan teknologi komunikasi telah mendorong adopsi sistem call center berbasis Artificial Intelligence (AI) untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan pelanggan. Penelitian ini membahas integrasi perangkat GSM Gateway pada sistem call center berbasis AI untuk menghubungkan jaringan telepon seluler dengan sistem VoIP berbasis Asterisk, serta metode pengukuran Quality of Service (QoS) menggunakan Wireshark. Proses integrasi melibatkan konfigurasi GSM Gateway, pengaturan SIP Trunk, serta pengujian konektivitas dan kualitas audio. Pengukuran QoS dilakukan dengan menganalisis parameter delay, jitter, packet loss, dan throughput pada trafik RTP. Kajian ini memberikan panduan teknis yang dapat diimplementasikan pada sistem serupa, sehingga memastikan integrasi yang optimal dan pemantauan kualitas komunikasi yang efektif.

Kata kunci— GSM Gateway, Call Center, Asterisk, AI, QoS, Wireshark, RTP

Implementasi YOLOV11 untuk Deteksi Multi-Objek Kesegaran Ikan Cakalang Beku

Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Memastikan kesegaran ikan merupakan tantangan penting dalam industri perikanan modern, terutama untuk komoditas bernilai tinggi seperti Cakalang. Makalah ini mengusulkan sistem deteksi multi-objek secara real-time menggunakan model YOLOv11 khusus untuk secara otomatis mengklasifikasikan kualitas kesegaran ikan Cakalang (Katsuwonus pelamis) beku dan tidak beku. Tiga varian YOLOv11, yaitu YOLOv11S, YOLOv11M, dan YOLOv11L, dilatih dan divalidasi pada set data gambar yang telah dianotasi. YOLOv11S mencapai akurasi pengujian sebesar 88,4%, akurasi validasi sebesar 90,1%, dan akurasi pelatihan sebesar 88,4%. YOLOV11M mencapai kinerja yang lebih tinggi, dengan akurasi pengujian 92,9%, akurasi validasi 94,8%, dan akurasi pelatihan 85,7%. Hasil terbaik diperoleh dari YOLOv11L, yang mencapai akurasi pengujian sebesar 91,5%, akurasi validasi 94,9%, dan akurasi pelatihan 83,7% Temuan ini menunjukkan bahwa YOLOv11L menawarkan kinerja tertinggi, sementara YOLOv11M dan YOLOv11S juga menunjukkan hasil yang kompetitif. Pendekatan berbasis YOLOv11 yang diusulkan menunjukkan potensi deteksi kesegaran ikan secara real-time dalam sistem kontrol kualitas otomatis, yang bertujuan untuk mengurangi kerugian pascapanen dan meningkatkan daya saing produk makanan laut Indonesia di tingkat global.

Kata Kunci-YOLOv11, pembelajaran mendalam, deteksi objek, waktu nyata, kesegaran ikan

Peningkatan Bandwidth Antena dengan menggunakan Metode Defected Ground Structure Double Layer

Agung Hikmatullah, Bambang Setia Nugroho, Yus Natali — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Kebutuhan akses data untuk memperoleh informasi secara bebas sangat dibutuhkan masyarakat termasuk masyarakat Indonesia. Meningkatnya kebutuhan internet tentunya harus diimbangi dengan kecepatan akses data yang dapat memenuhi kebutuhan itu. Long Term Evolution (LTE) menjadi salah satu solusi yang dapat ditawarkan untuk layanan telekomunikasi broadband karena mempunyai kemampuan downlink up to 100 Mbps dan Uplink up to 50 Mbps. Pada proyek akhir diusulkan desain antena microstrip berbentuk rectangular yang di optimasi menggunakan metode Defected Ground Structure (DGS) dan double layer yang bekerja pada frekuensi 2,3 GHz. Metode DGS bertujuan untuk memperlebar bandwith dan metode double layer digunakan untuk memperbesar gain dari antena yang dirancang. Jenis substrat dari antena yang akan digunakan yaitu FR4-Epoxy dengan nilai konstanta dielektrik 4,3 ketebalan substrat 1,6 mm. Berdasarkan hasil simulasi antenna DGS double layer pada frekuensi 2,3 GHz didapatkan nilai Return Loss sebesar -18,911 dB, nilai gain sebesar 4,347 dBi, bandwidth mencapai 370,7 MHz, pola radiasi omnidirectional serta memiliki dimensi total 50 x 50 x 27,6 mm. Berdasarkan hasil pengukuran antenna DGS double layer pada frekuensi 2,3 GHz didapatkan nilai Return Loss sebesar -12,91, gain 3 dBi, Pola radiasi unidirectional dB dan bandwidth sebesar 205 MHz.

Kata kunci — Long Term Evolution, Defected Ground Structure, Double Layer, Antena Rectangular

Rancang Bangun Sistem People Counter untuk Penghitungan Durasi dan Kepadatan Orang dalam Ruangan Berbasis YOLOv8

Fadhil Julian Nimra , Iwan Iwut Tritoasmoro, Sofia Saidah — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Pengelolaan ruang publik seperti kafe, restoran, dan ruang kerja bersama memerlukan informasi akurat mengenai jumlah pengunjung, durasi kehadiran, dan tingkat kepadatan ruangan untuk mendukung pengambilan keputusan operasional. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem People Counter berbasis visi komputer menggunakan algoritma YOLOv8 untuk mendeteksi dan menghitung jumlah orang secara real-time. Sistem memanfaatkan kamera IP berbasis RTSP sebagai perangkat input, kemudian memproses data video melalui model YOLOv8 yang telah fine-tuned khusus untuk deteksi manusia. Untuk memantau pergerakan individu, sistem menerapkan object tracking sehingga setiap pengunjung memiliki ID unik, memungkinkan perhitungan durasi kunjungan secara presisi. Data hasil deteksi disimpan pada basis data dan divisualisasikan melalui dashboard interaktif yang menampilkan jumlah pengunjung, tingkat kepadatan, serta tren kunjungan dalam bentuk grafik. Pengujian menunjukkan akurasi deteksi rata-rata mencapai 87,5% dengan kecepatan pemrosesan ≥15 FPS, dan toleransi kesalahan durasi ±2 detik. Hasil ini membuktikan bahwa sistem People Counter yang dikembangkan dapat diandalkan untuk pemantauan kapasitas ruangan secara otomatis, efisien, dan adaptif. Implementasi sistem ini berpotensi digunakan dalam berbagai skenario, termasuk manajemen acara, pemantauan fasilitas publik, dan optimalisasi operasional berbasis data.

Kata kunci— people counter, YOLOv8, visi komputer, deteksi orang, kepadatan ruangan.

Penerapan Algoritma Machine Learning YOLOv8 untuk Analisis Kepadatan dan Durasi Kehadiran Pengunjung dalam Ruangan

Andi Farhan Trisaputra , Iwan Iwut Tritoasmoro, Sofia Saidah — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Algoritma machine learning memiliki peran penting dalam mengembangkan sistem deteksi objek, termasuk pada aplikasi people counting di ruang publik. Penelitian ini menerapkan YOLOv8 sebagai model deteksi berbasis deep learning untuk mengidentifikasi dan menghitung jumlah orang, serta mengukur durasi kehadiran mereka secara real-time. Sistem memanfaatkan aliran video dari kamera RTSP yang diproses menggunakan Python dan GPU untuk mempercepat inferensi. Model YOLOv8 digunakan untuk mendeteksi objek “person” dengan akurasi tinggi, sementara modul object tracking mempertahankan ID unik setiap individu untuk mencegah perhitungan ganda dan memungkinkan pengukuran durasi yang presisi. Data hasil deteksi dan pelacakan disimpan pada basis data lokal, lalu divisualisasikan melalui dashboard interaktif yang menampilkan jumlah pengunjung, tingkat kepadatan, dan pola kunjungan. Pengujian menunjukkan akurasi deteksi rata-rata 87,5% dengan kecepatan pemrosesan ≥15 FPS, serta toleransi kesalahan durasi ±2 detik. Implementasi ini membuktikan bahwa integrasi YOLOv8 dengan object tracking mampu menghasilkan sistem analitik berbasis data yang efektif untuk manajemen kapasitas dan perencanaan operasional. Penelitian ini juga membuka peluang pengembangan sistem people counting berbasis multi-kamera dan analisis prediktif menggunakan model machine learning yang lebih spesifik terhadap lingkungan target.

Kata kunci— machine learning, YOLOv8, deteksi objek, pelacakan, analisis kepadatan.

Perancangan Aplikasi Link Budget Untuk Sistem Komunikasi Satelit Berbasis Website

Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Perancangan aplikasi sistem komunikasi satelit seringkali terkendala oleh kerumitan perhitungan link budget yang berperan penting dalam menentukan kualitas sinyal. Berbagai parameter teknis seperti daya transmisi, path loss, gain antena, dan kondisi lingkungan menjadi tantangan tersendiri bagi pengguna, khususnya dalam memahami dan menghitung link budget secara akurat. Kesalahan dalam perhitungan ini dapat menimbulkan dampak serius, seperti menurunnya kecepatan transmisi data hingga kegagalan layanan komunikasi. Untuk mengatasi masalah tersebut, dikembangkan sebuah aplikasi berbasis website yang mempermudah pengguna dalam melakukan perhitungan link budget pada sistem komunikasi satelit. Aplikasi ini dilengkapi antarmuka yang intuitif, visualisasi interaktif, serta alat simulasi untuk mendukung efisiensi dan akurasi dalam perencanaan sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi SkyLinkCal mampu menghasilkan perhitungan yang konsisten dengan metode manual dan software lain dengan tingkat akurasi tinggi. Visualisasi orbit satelit dinilai informatif berdasarkan pembandingan dengan GMAT NASA. Selain itu, survei kepuasan pengguna melalui System Usability Scale menunjukkan skor rata-rata 82,988, yang mencerminkan penerimaan positif dari pengguna. Meski demikian, simulasi hardware memerlukan pengembangan lanjutan untuk memperoleh nilai redaman optimal.

Kata kunci— Atenuasi, Link budget, Komunikasi Satelit, SkyLinkCal, Website, Visualisasi.

YOLOv8n untuk Deteksi Sampah secara Real-Time pada Aplikasi Bank Sampah

Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Pengelolaan sampah merupakan tantangan lingkungan yang signifikan di Indonesia, terutama di kawasan perkotaan dengan tingkat kesadaran pemilahan sampah yang masih rendah. Program bank sampah yang diatur dalam Peraturan Menteri Negara Lingkungan Hidup Republik Indonesia Nomor 13 Tahun 2012 bertujuan untuk mendorong partisipasi masyarakat dalam pengelolaan sampah berbasis komunitas, namun pelaksanaannya masih belum optimal akibat keterbatasan teknologi dan proses administrasi yang masih manual. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi bank sampah berbasis mobile yang mengintegrasikan model YOLOv8n untuk deteksi jenis sampah secara real-time. Dataset terdiri dari sembilan kategori sampah dengan total 4.500 gambar, yang dianotasi dan dibagi menjadi data latih, validasi, dan uji dengan rasio 80:10:10. Model YOLOv8n dilatih menggunakan konfigurasi 70 epoch, learning rate 0,001, dan optimizer AdamW, menghasilkan performa [email protected] sebesar 0,995 dan [email protected]:0.95 sebesar 0,785. Pengujian lanjutan menunjukkan kemampuan generalisasi yang baik terhadap variasi bentuk, latar belakang, jarak, dan skenario multi-objek, meskipun performa menurun pada bentuk dan warna yang jarang muncul dalam dataset serta pada deteksi jarak jauh. Hasil penelitian membuktikan bahwa YOLOv8n memiliki potensi tinggi untuk diimplementasikan dalam sistem bank sampah berbasis mobile guna meningkatkan efisiensi pemilahan dan partisipasi masyarakat..

Keywords— Objek Deteksi, YOLOv8n, Computer Vision, Machine learning

Perancangan Dan Implementasi Website Untuk Pemantauan Kualitas Udara

Rafif Dzaky Athaullah, Dharu Arseno, Sofia Naning Hertiana — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Polusi udara merupakan permasalahan lingkungan yang memerlukan pemantauan kualitas udara secara efisien dan berkelanjutan. Penelitian ini mengembangkan perangkat lunak sistem pemantauan kualitas udara berbasis web dengan Visual Studio Code (VS Code) sebagai lingkungan pengembangan, serta HTML, CSS, dan JavaScript untuk pengumpulan, penyimpanan, dan visualisasi data berkala melalui dasbor. Sistem ini dilengkapi mekanisme interaktif pada dasbor untuk meningkatkan pemahaman pengguna, dan diuji menggunakan pengujian kotak hitam serta Skala Kegunaan Sistem (SUS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa dasbor berfungsi dengan tingkat keberhasilan 100% dan memperoleh skor SUS sebesar 91,75%, menandakan perangkat lunak memiliki tingkat kelayakan tinggi. Temuan ini menunjukkan bahwa perangkat lunak yang dikembangkan mampu menyediakan visualisasi, analisis, dan pemantauan kualitas udara secara berkala dengan keandalan tinggi, serta berpotensi mendukung strategi mitigasi polusi udara pada tingkat lokal.

Kata Kunci— Pemantauan kualitas udara, Polusi udara, Sistem berbasis web, Visualisasi data, Usabilitas

Perancangan Dan Pemodelan Jaringan Broadband Village Dengan Support System Kabel Optik Di Desa Patengan Ciwidey Jawa Barat

Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Perancangan Mechanical Design dan Front-end Pada Alat Sedimtrack-IoT

Muhamad Auli’a Ardani — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini memfokuskan pada perancangan dan pengembangan prototipe alat pemindai citra sedimen berbasis Internet of Things (IoT). Alat ini dirancang untuk otomasi akuisisi data visual sedimen secara presisi, mengatasi keterbatasan metode manual. Aspek desain mekanis mengintegrasikan motor stepper NEMA 17 yang dikendalikan oleh driver A4988, memungkinkan gerakan translasi incremental yang akurat. Traksi linear diimplementasikan melalui sistem slider yang terpasang pada linear guide, dipadukan dengan pulley berdiameter 5mm (baik smooth maupun toothed) serta timing belt 6mm untuk memastikan pergerakan yang sinkron dan tanpa slip, vital untuk pemindaian gambar beresolusi tinggi. Paralel dengan pengembangan hardware, desain front-end aplikasi mobile menjadi krusial dalam memfasilitasi interaksi pengguna. Antarmuka dirancang untuk memungkinkan kontrol remote perangkat, visualisasi data real-time dari hasil pemindaian, dan akses ke riwayat data akuisisi sedimen. Arsitektur front-end dikembangkan dengan mempertimbangkan prinsip User Interface (UI) dan User Experience (UX) yang optimal, berfokus pada navigasi intuitif dan presentasi data yang informatif. Kombinasi rekayasa mekanis yang robust dengan software front-end yang responsif diharapkan mampu meningkatkan efisiensi operasional dan akurasi data dalam aplikasi pemantauan sedimen.

Kata kunci—Pemindai Gambar, Sedimen, IoT, NEMA 17, A4988, Slider, Timing Belt, Aplikasi Mobile, Front-end, UI/UX

Perancangan Sistem IoT pada Alat SedimTrack-IoT (Internet of Things)

Dini Fitria Arifah , Bayu Lesmana, Muhamad Auli’a Ardani — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Pemindaian visual sedimen secara otomatis menjadi bagian penting dalam mendukung kegiatan dokumentasi geologi dan lingkungan. Pendekatan konvensional yang menggunakan kamera ponsel secara manual sering kali menghasilkan data visual yang tidak konsisten akibat variasi sudut, jarak, serta pencahayaan. Penelitian ini memfokuskan pada perancangan sistem Internet of Things (IoT) pada alat SedimTrack-IoT, khususnya pada aspek sistem elektronik dan komunikasi data. Mikrokontroler ESP32 digunakan sebagai unit pengendali utama yang terhubung dengan motor stepper untuk menggerakkan lintasan kamera secara presisi. Sistem dirancang agar mampu berkomunikasi secara real-time menggunakan protokol MQTT dengan koneksi TLS, serta mendukung proses akuisisi data dan pengiriman gambar ke penyimpanan cloud Supabase. Pengujian sistem menunjukkan bahwa presisi pergerakan lintasan mencapai ±0,1 cm per 1 cm langkah, dengan tingkat keberhasilan pengiriman data sebesar 96,2% dari ESP32 ke server. Delay rata-rata komunikasi sebesar 1,12 detik menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan performa komunikasi yang stabil untuk kebutuhan pemantauan berbasis IoT. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem elektronik dan komunikasi IoT yang dirancang mampu mendukung proses dokumentasi gambar sedimen secara otomatis, efisien, dan dapat diandalkan.

Kata kunci — dokumentasi sedimen, esp32, internet of things, komunikasi mqtt, sistem elektronik, supabase.

Perancangan dan Pengembangan Sistem Alat Pemindai Sedimen dengan Implementasi Image Stitching Berbasis Python-OpenCV, Flask, Supabase, dan Protokol MQTT

Bayu Lesmana, Dini Fitria Arifah, Muhamad Auli’a Ardani — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Dokumentasi visual sedimen merupakan bagian penting dalam studi geologi dan pemetaan lingkungan. Metode manual yang mengandalkan pengambilan gambar terpisah sering menghadapi kendala inkonsistensi posisi, pencahayaan, dan sudut pandang, yang berakibat pada penurunan kualitas data. Selain itu, penggunaan perangkat konvensional seperti pemindai laboratorium beresolusi tinggi tidak efisien karena biaya dan pemeliharaan yang tinggi. Untuk mengatasi permasalahan ini, dikembangkan sistem pemindai sedimen berbasis image stitching yang memanfaatkan Python, OpenCV, dan Flask untuk pengolahan citra secara otomatis. Protokol MQTT digunakan untuk komunikasi data real-time antara perangkat pemindai dan server, sedangkan Supabase dimanfaatkan untuk penyimpanan dan pengelolaan data citra secara terpusat di cloud. Pengujian dilakukan dengan 3 size sedimen yakni 30 cm, 50 cm dan 100 cm menunjukkan keberhasilan transmisi data mencapai 96,2% dengan latensi rata-rata 1,12 detik. Proses image stitching menghasilkan citra utuh dalam waktu kurang dari 10 detik untuk berbagai lintasan. Sistem ini terbukti efektif dalam meningkatkan konsistensi, efisiensi, dan keandalan dokumentasi visual sedimen.

Kata kunci — Image stitching, Python, OpenCV, Flask, MQTT, Supabase

Analisis Kelayakan Finansial Jaringan Free-Space Optic pada Gedung Tokong Nanas di Telkom University

Farhan Suwardi , Akhmad Hambali, Rizky Satria — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Jaringan Free-Space Optic pada Gedung Tokong Nanas merancang sistem jaringan telekomunikasi guna mengatasi cakupan sinyal dan ketergantungan pada kabel optic konvensional di Gedung Tokong Nanas. Perancangan Jaringan Free-Space Optic ini memerlukan analisis kelayakan untuk mengetahui bahwa perancangan ini sudah menguntungkan dari segi finansial. Studi kelayakan ini menganalisis dengan mempertimbangkan aspek investasi, operasional, dan efisiensi biaya. Analisis dilakukan dengan menghitung Net Present Value (NPV) dan Internal Rate of Return (IRR) untuk menilai kelayakan ekonomi perancangan ini. Hasil analisis menunjukkan bahwa perancangan ini memiliki nilai ekonomi yang positif dengan spesifikasi target kelayakan NPV > 0 dan IRR 6% sebagai suku bunga bank acuan. Selain itu, penerapan sistem Free-Space Optic ini juga memberikan solusi yang lebih fleksibel, hemat biaya perawatan, dan mampu mengurangi risiko gangguan fisik yang sering terjadi pada jaringan berbasis kabel. Diharapkan hasil penelitian ini dapat menjadi acuan dalam pengembangan infrastruktur jaringan nirkabel optik pada gedung-gedung bertingkat lainnya.

Kata kunci— Free-Space Optic, Net Present Value, Internal Rate of Return, Telekomunikasi

Perancangan Dan Analisis Jaringan Wi-Fi 6 Untuk Gedung Tokong Nanas, Telkom University

Saskia Ananda Harismawan, Akhmad Hambali, Rizky Satria — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Gedung Tokong Nanas Telkom University berfungsi sebagai pusat kegiatan akademik dengan jumlah pengguna yang sangat tinggi, baik mahasiswa, dosen, maupun tenaga kependidikan. Infrastruktur jaringan nirkabel yang tersedia saat ini masih menggunakan standar Wi-Fi generasi sebelumnya, sehingga belum mampu mengakomodasi kebutuhan konektivitas yang terus meningkat. Permasalahan utama yang dihadapi adalah keterbatasan jangkauan sinyal, kualitas Received Signal Strength Indicator (RSSI) yang tidak merata, serta keterbatasan kapasitas dalam menangani kepadatan trafik harian lebih dari 7.000 pengguna. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini berfokus pada perancangan dan analisis jaringan Wi-Fi 6 (IEEE 802.11ax) sebagai solusi yang lebih adaptif. Teknologi Wi-Fi 6 menghadirkan fitur utama seperti Orthogonal Frequency Division Multiple Access (OFDMA), Multi-User Multiple Input Multiple Output (MU-MIMO), dan modulasi 1024-QAM yang secara signifikan dapat meningkatkan efisiensi kanal, memperbesar kapasitas, serta menurunkan latensi jaringan. Metodologi penelitian meliputi pengumpulan data kebutuhan trafik pengguna, drafting layout gedung berbasis lantai, pemodelan propagasi menggunakan COST-231 Multiwall Indoor, serta simulasi heatmap untuk mengevaluasi cakupan sinyal dan kebutuhan access point (AP). Hasil perancangan menunjukkan bahwa untuk memastikan kualitas layanan sesuai standar (RSSI > –67 dBm), dibutuhkan 158 AP yang tersebar merata pada seluruh lantai, meningkat dibandingkan jumlah eksisting sebanyak 97 AP. Peningkatan jumlah AP tersebut berdampak langsung pada cakupan sinyal yang lebih stabil, kapasitas koneksi yang lebih besar, serta berkurangnya area dengan sinyal lemah. Dengan demikian, penerapan Wi-Fi 6 terbukti layak sebagai infrastruktur jaringan nirkabel di Gedung Tokong Nanas, serta dapat menjadi acuan perancangan pada gedung akademik lain dengan tingkat kepadatan pengguna yang serupa

Kata kunci— Wi-Fi 6, IEEE 802.11ax, RSSI, jaringan nirkabel, Tokong Nanas

Perancangan Jaringan Free-Space Optic untuk Jaringan Komunikasi di Gedung Tokong Nanas

Ainun Mardyah, Akhmad Hambali , Rizky Satria — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem jaringan komunikasi berbasis Free-Space Optic (FSO) guna mengatasi keterbatasan cakupan sinyal dan ketergantungan pada kabel optik konvensional di Gedung Tokong Nanas, Telkom University. Sistem FSO dirancang dengan konfigurasi point-to-point menggunakan panjang gelombang 1550 nm dan jarak maksimum 3 km. Sampel dalam penelitian ini mencakup lintasan komunikasi dari STO Cijawura hingga Gedung Tokong Nanas dengan melibatkan dua titik hop. Analisis performa teknis menunjukkan bahwa sistem FSO memenuhi standar kelayakan dengan nilai Bit Error Rate (BER) ≤ 10⁻⁹, Signal-to-Noise Ratio (SNR) ≥ 22 dB, Q-Factor ≥ 6, dan Link Power Budget (LPB) ≤ −28 dBm. Nilai BER yang sangat rendah menunjukkan minimnya kesalahan transmisi data, sedangkan SNR dan Q-Factor yang tinggi mengindikasikan kualitas sinyal yang baik.

Kata kunci— Bit Error Rate (BER), Free-Space Optics (FSO), Link Power Budget (LPB), Q-Factor, Signal-to-Noise Ratio (SNR).

Perancangan Jaringan Fiber To The Building Untuk Mendukung Jaringan Komunikasi Pada Gedung Tokong Nanas Di Telkom University

Zaki Nurrahman Purwanto , Akhmad Hambali , Rizky Satria — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Perkembangan infrastruktur telekomunikasi menuntut penerapan teknologi jaringan yang mampu memberikan kecepatan tinggi, stabilitas transmisi, dan dukungan terhadap berbagai layanan digital. Gedung Tokong Nanas di Telkom University merupakan pusat kegiatan akademik, penelitian, dan administrasi yang memerlukan sistem distribusi jaringan yang andal. Penelitian ini bertujuan merancang jaringan Fiber to the Building (FTTB) untuk mendukung kebutuhan tersebut. Tahapan perancangan meliputi analisis kebutuhan pengguna, pemetaan jalur serat optik dari pusat jaringan hingga titik layanan menggunakan perangkat lunak SketchUp, serta analisis performa sistem dengan perangkat lunak OptiSystem. Evaluasi dilakukan menggunakan parameter Link Power Budget (LPB), Signal-to- Noise Ratio (SNR), Q-Factor, Bit Error Rate (BER), dan Rise Time Budget (RTB) mengacu pada standar ITU-T G.984.2, yaitu daya terima ≥ -28 dBm, SNR ≥ 22 dB, Q-Factor ≥ 6, BER ≤ 10⁻⁹, dan RTB ≤ 70 ps. Hasil analisis menunjukkan bahwa semua parameter yang diuji berada pada nilai yang memenuhi, sehingga rancangan FTTB ini dinyatakan sesuai dengan standar ITU-T G.984.2.

Kata kunci— Fiber To The Building, Gedung Tokong Nanas, ITU T -G.984.2, Telkom University, Telekomunikasi

Perancangan Komunikasi Wireless di Tunnel Whoosh untuk Stasiun Padalarang – Halim

Naufal Shidiq Riyandi, Daniendra Putri Nirvananda, Farrez Raihan Ramadhany — Wed, 24 Dec 2025 00:00:00 +0700

Kereta Cepat Indonesia–China (KCIC) atau Whoosh merupakan proyek kereta cepat pertama di Indonesia dan Asia Tenggara yang menghubungkan Jakarta–Bandung sepanjang 142,3 km dengan teknologi CRH dari Tiongkok, berkecepatan hingga 350 km/jam, sehingga memangkas waktu tempuh menjadi 36–45 menit dari sebelumnya lebih dari 3 jam, sekaligus mendorong konektivitas, pertumbuhan ekonomi koridor, dan transfer teknologi. Pada lintasan Stasiun Padalarang–Halim terdapat 13 terowongan yang menyebabkan gangguan komunikasi wireless dan menurunkan kenyamanan akses internet penumpang. Penelitian ini merancang solusi komunikasi wireless mengacu pada standar 3GPP dan regulasi frekuensi nasional, mengevaluasi tiga opsi (Distributed Antenna System, Leaky Feeder, dan Repeater), serta memilih leaky feeder pada frekuensi 1800 MHz yang disimulasikan menggunakan Atoll dengan parameter RSRP, RSSI, SINR, RSRQ, dan throughput, serta mempertimbangkan biaya (CAPEX, OPEX, revenue, profitability index, payback period). Hasil menunjukkan layanan LTE di terowongan Whoosh dengan leaky feeder menghasilkan RSRP -66,82 dBm, RSSI -37,25 dBm, throughput 54.987,82 Kbps, SINR 24,68 dB, RSRQ -12,58 dB, dengan kelayakan finansial ditunjukkan oleh NPV Rp 2.832.577.026,58 dan proyeksi pendapatan tahunan positif.

Kata kunci— Atoll, KCIC, Leaky Feeder, Passenger Internet, tunnel, wireless communication.

Perancangan Non-Deployable Antena UHF/LoRa untuk Nano Satelit Jenis CubeSat

Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Perkembangan teknologi satelit mini seperti CubeSat semakin pesat seiring dengan meningkatnya kebutuhan akan sistem komunikasi ruang angkasa yang ringkas dan efisien, di mana antena merupakan salah satu komponen utama yang menentukan kualitas komunikasi. Antena deployable memang umum digunakan, namun memiliki risiko kegagalan akibat mekanisme buka lipat yang kompleks, sehingga penelitian ini difokuskan pada pengembangan antena non-deployable yang lebih sederhana dan andal meskipun memiliki tantangan dalam menjaga performa radiasi dengan dimensi terbatas. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan antena non-deployable berbasis PCB untuk CubeSat berukuran 1U pada frekuensi UHF orbit rendah (LEO). Metode yang digunakan meliputi perancangan dengan perangkat lunak simulasi elektromagnetik, fabrikasi menggunakan substrat FR-4, serta pengujian parameter antena yang mencakup VSWR, return loss, bandwidth, polarisasi, pola radiasi, dan gain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa antena yang dirancang memiliki nilai VSWR sebesar 1,33 dan return loss –16,83 dB, yang menandakan pencocokan impedansi serta efisiensi transfer daya yang baik, dengan polarisasi sirkular dan pola radiasi omnidireksional sesuai kebutuhan komunikasi CubeSat. Namun demikian, bandwidth hanya mencapai ±40 MHz dan gain –20,754 dB, sehingga performa radiasi masih terbatas. Secara keseluruhan, antena non-deployable ini mampu memenuhi sebagian besar parameter penting, meskipun aspek bandwidth dan gain perlu dioptimalkan agar komunikasi CubeSat lebih efektif.

Kata kunci— Antena Non-Deployable, CubeSat, UHF, Komunikasi Satelit, PCB

Perancangan Sistem Pendeteksi Gempa Bumi Di Universitas Telkom Berbasis Internet Of Things

Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Indonesia merupakan salah satu negara yang rawan gempa bumi karena terletak di antara tiga lempeng tektonik utama dunia. Kota Bandung, termasuk lingkungan Universitas Telkom, memiliki kerawanan tinggi karena berada di dekat sesar aktif. Saat ini, belum tersedia sistem pendeteksi gempa bumi di lingkungan kampus yang dapat memberikan peringatan dini secara real-time, khususnya pada gedung bertingkat yang memiliki perbedaan osilasi antar lantai. Penelitian ini merancang dan mengembangkan sistem pendeteksi gempa berbasis Internet of Things (IoT) yang memanfaatkan sensor akselerometer ADXL345 untuk mendeteksi getaran, mikrokontroler ESP32 untuk pemrosesan data, serta koneksi Wi-Fi untuk pengiriman informasi ke aplikasi mobile. Sistem dilengkapi penghitung jumlah orang dalam gedung berbasis YOLOv5 guna mendukung proses evakuasi. Data disimpan di Firebase dan ditampilkan pada aplikasi dengan fitur monitoring, panduan evakuasi, dan notifikasi. Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu mendeteksi getaran pada sumbu X, Y, Z dengan ambang batas >0,05 g, mendeteksi jumlah orang dengan akurasi di atas 95%, dan memberikan respons peringatan dengan latensi kurang dari 500 milidetik. Sistem ini diharapkan meningkatkan keselamatan sivitas akademika Universitas Telkom dalam menghadapi gempa bumi.

Kata kunci — gempa bumi, internet of things, deteksi getaran, sistem peringatan, people counter

Pengembangan Aplikasi Pada Smart Dorm Key Yang Dapat Memverifikasi Suara untuk Meningkatkan Keamanan Asrama

Muhammad Trisucipto, Rita Purnamasari, Efri Suhartono — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Keamanan asrama di lingkungan universitas seringkali masih bergantung pada sistem konvensional yang rentan terhadap penyalahgunaan. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sebuah aplikasi seluler sebagai komponen utama dari sistem "Smart Dorm Key" yang bertujuan untuk meningkatkan keamanan melalui verifikasi dua langkah. Aplikasi ini berfungsi sebagai antarmuka utama bagi pengguna untuk melakukan verifikasi suara, yang merupakan tahap pertama sebelum otentikasi biometrik sidik jari pada perangkat keras. Dikembangkan untuk platform Android menggunakan bahasa pemrograman Kotlin , aplikasi ini mengintegrasikan model

Kata kunci— Aplikasi Seluler, Convolutional Neural Network (CNN), Internet of Things (IoT), Keamanan Asrama, Kotlin.

Implementasi Internet of Things pada Sistem Smart Dorm Key Berbasis Verifikasi Dua Langkah

DTM Faiq Zariaqwila , Rita Purnamasari, Efri Suhartono — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Internet of Things (IoT) menjadi kunci utama dalam pengembangan sistem keamanan modern, termasuk pada Smart Dorm Key berbasis verifikasi dua langkah yang memadukan voice recognition dan sensor fingerprint. Penelitian ini mengimplementasikan IoT pada kunci pintu asrama Universitas Telkom agar dapat diakses dan dikendalikan secara real-time melalui internet. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali, terhubung dengan sensor fingerprint AS608, solenoid door lock, sensor no touch, LCD, dan buzzer. Autentikasi suara diproses menggunakan metode MFCC dan CNN. Hasil implementasi menunjukkan IoT mampu mengintegrasikan perangkat keras dan lunak secara sinkron, memudahkan pemantauan jarak jauh, serta meningkatkan keamanan melalui otorisasi berlapis.

Kata kunci— Internet of Things, ESP32, Smart Dorm Key, Keamanan Asrama, Verifikasi Dua Langkah

Implementasi Voice Recognition Menggunakan Metode Mel-Frequency Ceptral Coefficients dan Convolutional Neural Network Pada Smart Dorm Key Telkom University

Muhamad Hazbi Ashiddiqi , Rita Purnamasari, Efri Suhartono — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Keamanan asrama di Telkom University saat ini masih mengandalkan sistem konvensional seperti kunci manual dan logbook, yang dinilai kurang memadai, rentan, dan kurang aman. Keterbatasan ini memungkinkan akses yang tidak sah dan meningkatkan risiko kehilangan barang berharga mahasiswa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dirancanglah sebuah "Smart Dorm Key" berbasis pengenalan suara (voice recognition) menggunakan machine learning dengan metode Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) untuk pemrosesan ekstraksi suara dan menggunakan model Convolutional Neural Networks (CNN) untuk pengenalan suara. Pengujian sistem dilakukan dengan melibatkan Hazbi berjumlah 475 dataset, Ito 712 dataset, Faiq 477 dataset, dan Unknown 988 dataset. Terdapat tiga macam kondisi pengujian yaitu dalam keadaan normal, berisik, dan serak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mengenali suara dengan akurasi dalam keadaan normal 91% untuk dataset suara terdaftar dan 88% untuk dataset suara tidak terdaftar, namun dalam keadaan berisik dan serak akurasi berkurang menjadi 68% (terdaftar) dan 62% (tidak terdaftar) untuk keadaan berisik, 73% (terdaftar) dan 66% (tidak terdaftar) dalam keadaan serak.

Kata kunci— CNN, Keamanan Asrama, MFCC, Smart Dorm Key, Voice Recognition.

Prototipe Sistem Sortasi Objek Otomatis Pada Roller Belt Conveyor Berbasis Internet Of Things

Fadhillah Fadhillah, Dhoni Putra Setiawan, Yudiansyah Yudiansyah — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Indonesia merupakan produsen pisang terbesar ketiga di dunia, namun volume ekspornya masih sangat rendah karena belum optimalnya proses sortasi sesuai standar mutu ekspor. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini merancang sistem sortasi otomatis berbasis computer vision yang mampu mengklasifikasi kondisi fisik pisang secara real-time sebagai upaya peningkatan efisiensi sortasi pascapanen. Model klasifikasi dikembangkan menggunakan platform Teachable Machine dengan total 3.000 citra pisang yang terbagi merata antara kategori segar dan busuk. Model dilatih menggunakan arsitektur CNN selama 50 epoch dan diimplementasikan dalam format TensorFlow.js. Hasil klasifikasi dikirim ke mikrokontroler ESP8266 untuk mengontrol aktuator berupa servo motor, serta ditampilkan pada Blynk Dashboard melalui koneksi Wi-Fi untuk keperluan monitoring. Sistem diuji menggunakan 20 sampel fisik pisang dan menghasilkan akurasi klasifikasi sebesar 90%, dengan waktu respon rata-rata antara 3 hingga 5 detik. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan proses sortasi secara otomatis dan real-time. Prototipe ini dinilai berhasil mencapai tujuan penelitian sebagai solusi inovatif untuk otomasi sortasi produk hortikultura, khususnya pisang.

Kata kunci— sortasi pisang, computer vision, ESP8266, teachable machine, otomasi, blynk

Rancang Bangun Alat Uji Repeated Bending dan Twist Untuk Patchcord dan Kabel Precon Fiber Optik Di Telkom Test House

Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Seiring meningkatnya penggunaan kabel serat optik, jaminan kualitas komponen pendukung seperti kabel patchcord dan precon menjadi krusial. Di Telkom Test House (TTH), pengujian repeated Bending dan twist test masih dilakukan secara manual, yang memunculkan kendala seperti kelelahan teknisi, hasil tidak konsisten, serta efisiensi rendah. Metode manual juga kurang mampu memberikan hasil yang presisi dan konsisten sesuai standar industri. Untuk mengatasi masalah tersebut, dirancang sistem alat uji otomatis yang sesuai standar Telcordia GR-326-CORE dan IEC 61300. Sistem ini mengintegrasikan stepper motor, linear actuator, sensor load cell, dan mikrokontroler ESP32-S3 untuk mengendalikan gerakan mekanik, siklus uji, pemberian beban, serta pengukuran real-time. Hasil uji menunjukkan alat mampu melakukan repeated Bending hingga 100 siklus dengan sudut 90° dan twist test sesuai standar, sambil mempertahankan beban uji konstan. Akurasi load cell memiliki deviasi di bawah 2% dari target, dan proses uji menjadi 2–3 kali lebih cepat dibanding metode manual. Alat ini terbukti efektif meningkatkan efisiensi, akurasi, dan konsistensi pengujian kabel di TTH.

Kata kunci— kabel fiber optik, otomatisasi, pengujian mekanik, repeated Bending, twist test

Rancang Bangun Sistem Aplikasi Deteksi Jatuh Pada Lanjut Usia (Lansia) Berbasis Internet of Things (IoT)

Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Lansia memiliki risiko tinggi mengalami jatuh akibat penurunan fungsi motorik dan keseimbangan tubuh. Kejadian jatuh yang tidak segera ditangani dapat berdampak fatal, terutama bagi lansia dengan kondisi medis tertentu seperti penderita penyakit stroke. Untuk mengatasi masalah tersebut, dirancang sistem deteksi jatuh berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan aplikasi mobile. Sistem ini memanfaatkan sensor MPU6050 dan mikrokontroler ESP32-C6 untuk memantau gerakan tubuh secara real-time. Metode yang digunakan melibatkan pemrosesan data akselerometer dan gyroscope melalui algoritma threshold untuk mengklasifikasikan tiga kondisi: diam, berjalan, dan jatuh. Data dikirim secara nirkabel ke Firebase Realtime Database dan ditampilkan dalam aplikasi mobile, yang akan menampilkan status dan mengirimkan notifikasi jika terdeteksi jatuh. Berdasarkan hasil pengujian, sistem menunjukkan tingkat akurasi sebesar 92% untuk pengujian inter-subjek, dengan rata-rata delay dari perangkat ke firebase di bawah 5 detik. Selain itu, evaluasi kualitas aplikasi melalui survei menunjukkan respons positif dari pengguna dengan menghasilkan skor Mean Opinion Score (MOS) sebesar 4.3 dari 5. Diskusi hasil menunjukkan bahwa sistem masih perlu pengembangan lebih lanjut untuk mendeteksi kejadian jatuh pada lansia, karena masih terdapat sedikit gap terhadap spesifikasi ideal (95% akurasi). Potensi pengembangan selanjutnya adalah integrasi machine learning untuk meningkatkan akurasi klasifikasi aktivitas dan pengurangan false positive.

Kata kunci— lansia, deteksi jatuh, IoT, ESP32-C6, MPU6050, akurasi, mobile app.

Rancang Bangun Sistem Parkir Pintar Menggunakan Ip Camera Dan Notifikasi Sms

Sofia Sa’idah, Sevierda Raniprima, Muhammad Ulil Muhadzib — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sistem parkir pintar menggunakan IP Camera dan notifikasi sms. Dengan memanfaatkan teknologi IP Camera untuk identifikasi kendaraan. Integrasi notifikasi sms bertujuan untuk memberikan informasi langsung kepada petugas mengenai kendaraan yang tidak dikenali, sehingga memingkatkan keamanan dan kenyamanan pengguna parkir. Perangkat lunak dikembangkan untuk melakukan analisis citra dari IP Camera dalam mendeteksi kendaraan yang mengakses lahan parkir. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kendaraan yang akan mengakses area parkir dengan tingkat akurasi 73.33% dalam kondisi pencahayaan yang berbeda.

Kata kunci— IP Camera, Parkir Pintar, SMS Gateway, Algoritma OCR,

Rancang Bangun Smart Billing Berbasis Nodemcu 8266 Dengan Notifikasi Telegram

Erika Indah Puspita Sari, Leanna Vidya Yovita, Sevierda Raniprima — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Perkembangan teknologi telekomunikasi yang pesat mendorong terciptanya berbagai inovasi sistem berbasis Internet of Things (IoT) untuk mendukung efisiensi dan kemudahan dalam kehidupan sehari-hari, untuk itu mulai difikirkan untuk merealisasikan suatu perangkat yang mampu mempermudah memonitoring penggunaan listrik, penggunaan air dan memperkirakan biaya tagihan kos secara real-time dengan web dan mengirim notikasi telegram ke pengguna.

Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras dan perangkat lunak yang mengintegrasikan sensor PZEM 004T untuk pengukuran tegangan, arus, daya, dan energi listrik (kWh), serta sensor YF S201 untuk mengukur debit aliran air. Data hasil pembacaan sensor dikirimkan ke mikrokontroler NodeMCU, diproses pada server lokal, kemudian ditampilkan melalui dashboard website dan diteruskan ke pengguna dalam bentuk notifikasi pembayaran melalui aplikasi Telegram.

Pengujian dilakukan dengan menggunakan beban listrik (lampu 12 Watt, kipas angin 48 Watt, charger laptop 16 Watt) serta aliran air sebagai media uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi 99,09% untuk pengukuran listrik dan 98,37% untuk pengukuran air. Dengan demikian, sistem smart billing ini mampu menyajikan data pemakaian energi secara real-time, melakukan perhitungan biaya secara otomatis, serta memberikan notifikasi tagihan tepat waktu, sehingga dapat membantu pemilik kos dalam mengelola penggunaan energi dan biaya secara efisien dan akurat.

Kata Kunci: Nodemcu 8266, sensor PZEM 004T, sensor water flow, telegrama

Penggunaan Rectifier dan DC-DC Step Down pada Sistem Wireless Power Transfer untuk IoT

Azahra Meidira Nur Suryana Putri, Levy Olivia Nur, Dhoni Putra Setiawan — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Wireless Power Transfer (WPT) adalah teknologi yang memanfaatkan induksi elektromagnetik untuk mentransfer daya tanpa kabel. Pada sistem ini, tegangan yang diterima oleh kumparan penerima masih berbentuk AC sehingga memerlukan proses penyearahan dan penyesuaian tegangan agar sesuai dengan kebutuhan perangkat Internet of Things (IoT). Komponen utama yang digunakan adalah full-wave bridge rectifier dan DC-DC step down converter berbasis LM2596. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rectifier mampu mengubah tegangan AC sebesar 7,12 V menjadi tegangan DC sebesar 8,76 V dengan riak tegangan rendah. Selanjutnya, buck converter menurunkan tegangan DC tersebut menjadi 5,00 V yang stabil, sesuai kebutuhan modul IoT.

Kata kunci— Wireless Power Transfer, Rectifier, DC-DC Step Down, IoT, Buck Converter

Penggunaan Inverter pada Sistem Wireless Power Transfer untuk IoT

Angga Gumilang Dwi Prakasa , Levy Olivia Nur, Dhoni Putra Setiawan — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Wireless Power Transfer (WPT) memerlukan sumber arus bolak-balik (AC) berfrekuensi tinggi untuk menginduksi medan magnet pada kumparan pemancar. Pada penelitian ini dirancang inverter berbasis Zero Voltage Switching (ZVS) untuk menghasilkan sinyal AC resonan yang langsung dipasangkan ke kumparan transmitter sistem WPT berbasis Magnetic Resonance Coupling (MRC). Inverter ZVS bekerja dengan prinsip resonansi LC yang memanfaatkan dua MOSFET sebagai saklar daya, memungkinkan proses switching terjadi pada tegangan mendekati nol sehingga meminimalkan rugi daya dan panas. Sistem diuji pada frekuensi resonansi 14 kHz dengan tegangan masukan DC 12 V. Implementasi ini membuktikan bahwa inverter ZVS sederhana efektif digunakan untuk aplikasi WPT jarak dekat untuk perangakat IoT.

Kata kunci — inverter, zero voltage switching, wireless power transfer, magnetic resonance coupling, Internet of Things

Implementasi Wireless Power Transfer pada sistem IoT untuk Pengisian Daya Baterai

Uswatun Hasanah, Levy Olivia Nur, Dhoni Putra Setiawan — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Internet of Things (IoT) memerlukan sumber daya listrik yang andal untuk mendukung pemantauan dan pengendalian sistem secara real-time. Penelitian ini mengimplementasikan Wireless Power Transfer (WPT) berbasis Magnetic Resonance Coupling (MRC) sebagai solusi pengisian daya baterai perangkat IoT secara nirkabel. Sistem dirancang menggunakan NodeMCU ESP8266 yang terhubung dengan sensor suhu, kelembaban tanah, serta tegangan dan arus, dan diintegrasikan dengan platform Blynk untuk pemantauan data secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan WPT mampu mengisi baterai dari 38% hingga penuh dalam 13 jam, dengan durasi operasional perangkat mencapai 12 jam sebelum pengisian ulang, sehingga membuktikan efektivitasnya untuk memperpanjang umur operasional IoT berdaya rendah.

Kata kunci — Internet of Things, Wireless Power Transfer, Magnetic Resonance Coupling, NodeMCU ESP8266, Blynk

Desain dan Implementasi Kumparan Transmitter-Receiver pada Sistem Wireless Power Transfer untuk Perangkat IoT

Naila Mada Amani , Levy Olivia Nur, Dhoni Putra Setiawan — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Kumparan (coil) merupakan komponen utama pada sistem Wireless Power Transfer (WPT) berbasis Magnetic Resonance Coupling (MRC) yang menentukan efisiensi transfer daya antara pemancar (transmitter) dan penerima (receiver). Penelitian ini berfokus pada perancangan dan analisis coil multilayer untuk mendukung suplai daya perangkat Internet of Things (IoT). Metode yang digunakan meliputi pembuatan coil dengan variasi diameter kawat (0,3 mm dan 0,6 mm) serta jumlah lilitan (50, 100, 300, dan 400 lilitan) pada diameter coil 12,2 cm. Setiap konfigurasi diuji pada jarak transfer 0–20 cm untuk mengukur tegangan output, arus, dan efisiensi sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa konfigurasi coil transmitter 50 lilitan dan receiver 150 lilitan dengan kawat berdiameter 0,6 mm menghasilkan efisiensi maksimum sebesar 72,6% pada frekuensi resonansi 14,4 kHz dengan daya transfer 6,1 Watt. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan parameter fisik coil berpengaruh signifikan terhadap kinerja sistem WPT, sehingga desain coil yang tepat dapat meningkatkan keandalan suplai daya untuk perangkat IoT.

Kata kunci— coil, Wireless Power Transfer, Magnetic Resonance Coupling, Internet of Things

Aplikasi Pemantauan Udara “Geo Air”

Rachel Angeli Hertauli Ambarita, Aloysius Adya, Casmika Saputra — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Aplikasi mobile Geo Air dikembangkan sebagai solusi inovatif untuk memantau kualitas udara secara real-time dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Sistem ini menggunakan rangkaian sensor lingkungan yang mampu mendeteksi berbagai parameter polutan utama, seperti PM2.5, PM10, karbon monoksida (CO), serta karbon dioksida (CO₂), disertai parameter pendukung berupa suhu dan kelembapan udara. Seluruh data sensor dikirimkan melalui mikrokontroler ESP32 menuju layanan cloud sehingga dapat diolah, disimpan, dan kemudian divisualisasikan melalui aplikasi mobile dengan antarmuka yang sederhana, interaktif, dan mudah dipahami oleh pengguna. Aplikasi ini menampilkan indikator Air Quality Index (AQI), peta interaktif berbasis Google Maps, grafik historis, hingga prediksi kualitas udara, khususnya konsentrasi PM2.5. Metode penelitian yang diterapkan meliputi pendekatan User-Centered Design (UCD), evaluasi heuristik Nielsen, serta kuesioner System Usability Scale (SUS) untuk menilai tingkat kegunaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Geo Air mampu menyajikan informasi kualitas udara secara akurat, konsisten, dan responsif, sehingga dapat meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pentingnya menjaga kualitas udara demi kesehatan dan keberlanjutan lingkungan.

Kata kunci — Geo Air, Kualitas Udara, Internet of Things (IoT), Aplikasi Mobile, UI/UX, Air Quality Index (AQI).

UI/UX Mobile Aplikasi Geo Air

Sheryl Josephine , Aloysius Adya Pramudita, Casmika Saputra — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini membahas perancangan dan evaluasi antarmuka pengguna (UI) serta pengalaman pengguna (UX) pada aplikasi Geo Air, yaitu aplikasi mobile untuk pemantauan kualitas udara berbasis data sensor Internet of Things (IoT). Tujuan utama penelitian ini adalah menghasilkan desain antarmuka yang sederhana, intuitif, sekaligus informatif sehingga dapat digunakan secara optimal baik oleh masyarakat umum, akademisi, maupun peneliti dalam memantau kondisi lingkungan secara real-time. Metode penelitian mencakup penerapan pendekatan User-Centered Design (UCD) yang berfokus pada kebutuhan pengguna, evaluasi heuristik berdasarkan prinsip Nielsen, serta pengumpulan data melalui observasi, kuesioner System Usability Scale (SUS), dan wawancara langsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan antarmuka Geo Air mampu menampilkan parameter kualitas udara seperti PM2.5, PM10, CO₂, suhu, dan kelembapan dengan hierarki informasi yang jelas, didukung elemen visual berupa ikon, warna, grafik tren, serta peta interaktif. Fitur-fitur tersebut terbukti meningkatkan keterbacaan, memperkuat kepercayaan pengguna terhadap aplikasi, serta memudahkan pengambilan keputusan terkait aktivitas harian berdasarkan kondisi kualitas udara.

Kata kunci — UI/UX, GeoAir, kualitas udara, IoT, User-Centered Design.

GeoAir: Sistem Pengukuran Kualitas Udara Portabel Berbasis IoT dengan Visualisasi Real-Time Menggunakan Mobile Application

Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Kualitas udara merupakan aspek penting yang perlu dipantau secara akurat dan real-time karena berdampak langsung terhadap kesehatan manusia. Paparan polutan seperti PM2.5, PM10, CO, dan CO₂ dalam jangka panjang dapat meningkatkan risiko gangguan pernapasan, penyakit kronis, hingga kematian dini. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) yang portabel, memanfaatkan kendaraan sebagai media pengukuran bergerak sehingga cakupan pemantauan menjadi lebih luas dan fleksibel. Sistem dilengkapi sensor SCD30 (CO₂, suhu, kelembapan), MQ-07 (CO), DHT22 (suhu, kelembapan), dan GP2Y1010AUOF (PM2.5, PM10) yang terhubung ke mikrokontroler ESP32 serta GPS pada perangkat Android. Data dikirim secara real-time melalui koneksi Wi-Fi ke Blynk Cloud untuk visualisasi parameter udara dan Firebase Realtime Database untuk penyimpanan data lokasi, lalu ditampilkan pada aplikasi mobile berbasis Android serta LCD 16x2 I2C. Pengujian dilakukan di lingkungan Universitas Telkom pada Juli 2025, meliputi validasi sensor dengan alat referensi, pengujian akurasi setelah kalibrasi regresi linear, serta uji alpha dan beta aplikasi dengan 35 responden. Hasil menunjukkan sistem mampu memberikan informasi kualitas udara secara dinamis, akurat, dan mudah diakses, sehingga layak digunakan sebagai solusi pemantauan udara yang efisien dan berpotensi dikembangkan lebih lanjut.

Kata kunci — Aplikasi Monitoring, GPS, Internet of Things, Kualitas Udara, Sensor Gas

Rectenna Sebagai Wireless Power Transfer

Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Keterbatasan akses listrik dan ketidakstabilan kualitas daya di berbagai wilayah mendorong kebutuhan akan sistem pencahayaan LED yang fleksibel dan ramah lingkungan. Penelitian ini mengembangkan sistem Wireless Power Transfer (WPT) berbasis rectenna untuk mengoperasikan lampu LED tanpa kabel. Sistem rectenna dirancang menggunakan antena mikrostrip yang beroperasi pada frekuensi 1,8-2,4 GHz dan rangkaian rectifier bertingkat dengan dioda Schottky untuk konversi gelombang elektromagnetik menjadi arus DC. Hasil simulasi menunjukkan performa antena yang memadai dengan return loss -16,423 dB (1,8 GHz) dan -15,695 dB (2,4 GHz), serta gain 2,076 dBi dan 2,007 dBi pada masing-masing frekuensi. Namun, realisasi fisik menunjukkan penurunan gain menjadi 1,7131 dBi dan 1,6913 dBi dengan perubahan polarisasi dari linear ke elips. Pengujian rectenna berhasil menghasilkan tegangan output, tetapi belum mencukupi untuk pengoperasian LED yang stabil karena keterbatasan komponen dioda penyearah. Sistem menunjukkan potensi untuk aplikasi transfer daya nirkabel pada pencahayaan LED, namun memerlukan optimasi lebih lanjut pada desain rangkaian rectifier untuk memenuhi kebutuhan daya beban.

Kata kunci— Antena, LED, Rectifier, Rectenna, Wireless Power Transfer.

Perancangan dan Implementasi Antena Mikrostrip untuk Sistem Wireless Power Transfer Berbasis Rectenna

Farhan Alfariz Siregar, Levy Olivia Nur, Budi Prasetya — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Kebutuhan akan sumber energi fleksibel dan ramah lingkungan mendorong pengembangan teknologi Wireless Power Transfer (WPT) untuk aplikasi beban berdaya rendah seperti Light Emitting Diode (LED). Penelitian ini memfokuskan pada perancangan antena mikrostrip sebagai penerima sinyal Radio Frequency (RF) dalam sistem rectenna yang bekerja pada rentang frekuensi 1,8–2,4 GHz. Antena mikrostrip dipilih karena karakteristiknya yang ringan, biaya fabrikasi rendah, serta kemudahan integrasi dengan perangkat elektronik. Desain antena dioptimalkan menggunakan CST Studio Suite untuk mendapatkan return loss di bawah -10 dB, gain ≥ 2 dBi, dan pola radiasi omnidireksional. Hasil simulasi menunjukkan return loss -16,423 dB pada 1,8 GHz dan -15,695 dB pada 2,4 GHz, dengan gain masing-masing 2,076 dBi dan 2,007 dBi. Realisasi antena menunjukkan penurunan gain menjadi 1,7131 dBi (1,8 GHz) dan 1,6913 dBi (2,4 GHz), serta perubahan polarisasi dari linear menjadi elips. Meskipun demikian, performa antena memenuhi spesifikasi penerimaan WPT. Keterbatasan pada tahap konversi daya di rectifier menyebabkan LED belum dapat menyala stabil, sehingga diperlukan optimasi lanjutan pada rangkaian penyearah.

Kata kunci— Antena mikrostrip, Rectenna, WPT, LED, Gain

Perancangan Rectifier Pada Rectenna Frekuensi 1,8 – 2,4 Ghz Sebagai Wireless Power Transfer

Tubagus Qadafi Ibrahimovic, Levy Olivia Nur, Budi Prasetya — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini membahas perancangan dan realisasi sistem Wireless Power Transfer (WPT) berbasis rectenna untuk menyalakan beban lampu LED. Sistem terdiri dari antena mikrostrip yang beroperasi pada frekuensi 1,8 GHz dan 2,4 GHz, serta rangkaian rectifier dengan konfigurasi voltage multiplier untuk mengonversi sinyal RF menjadi tegangan DC. Proses perancangan meliputi simulasi, optimasi desain antena, pembuatan rangkaian rectifier, fabrikasi komponen, dan pengujian performa masing-masing bagian sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa antena yang direalisasikan memiliki return loss masing-masing sebesar –16,423 dB (1,8 GHz) dan –15,695 dB (2,4 GHz), dengan VSWR di bawah 1,5, yang menandakan matching impedansi yang baik. Nilai gain sedikit menurun dibandingkan hasil simulasi, diduga akibat rugi-rugi pada substrat FR-4 dan toleransi fabrikasi. Rangkaian rectifier dengan dioda 1N5711 menghasilkan tegangan output lebih tinggi dibandingkan BAS 40-04, terutama pada daya input rendah, meskipun efisiensi konversi masih terbatas. Pengujian beban LED menunjukkan sistem mampu menyalakan lampu, namun intensitas cahaya belum stabil. Secara keseluruhan, sistem rectenna berhasil membuktikan prinsip kerja transfer daya nirkabel, tetapi diperlukan optimasi lebih lanjut pada desain matching network, pemilihan komponen, dan material substrat untuk meningkatkan efisiensi daya.

Kata kunci— antena, LED, rectifier, rectenna, wireless power transfer

Implementasi Aplikasi Jepri Berbasis Flutter untuk Sistem Jemuran Pintar Berbasis IoT

Jepanta Tarigan, Rita Purnamasari, Fardan Fardan — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Jepri merupakan sebuah aplikasi inovatif yang dirancang untuk membantu masyarakat dalam mengelola jemuran pintar berbasis teknologi Internet of Things (IoT). Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk memantau dan mengontrol perangkat jemuran secara real-time melalui koneksi dengan sensor hujan dan cahaya. Dengan begitu, pengguna dapat mengetahui kondisi cuaca secara akurat dan mengambil keputusan tepat, seperti menaikkan atau menurunkan jemuran, tanpa harus berada di lokasi secara langsung.

Jepri dikembangkan menggunakan Flutter, sebuah framework open-source yang memungkinkan pengembangan aplikasi mobile secara efisien untuk platform Android dan iOS. Fitur utama dari aplikasi ini mencakup tampilan status sensor, kontrol manual terhadap jemuran, serta integrasi dengan layanan cuaca dari OpenWeather untuk menampilkan informasi cuaca terkini. Antarmuka pengguna dirancang agar intuitif dan mudah dipahami oleh semua kalangan, termasuk pengguna awam.

Untuk mengukur tingkat keberhasilan dan kenyamanan penggunaan aplikasi, dilakukan evaluasi melalui penyebaran kuesioner kepada 101 responden. Hasil dari evaluasi tersebut menunjukkan bahwa Jepri memiliki tingkat usability yang tinggi. Hal ini mengindikasikan bahwa aplikasi mudah digunakan, responsif, serta memberikan manfaat nyata dalam kehidupan sehari-hari, terutama dalam mengantisipasi perubahan cuaca saat menjemur pakaian.

Kata kunci — Jemuran Pintar, Internet of Things, Flutter, Aplikasi Mobile, Usability

Implementasi Firebase Pada Aplikasi Jemuran Pintar Berbasis IoT Dan Pengukuran Parameter QOS

Farhan Ramadhan Putra Hendratno, Rita Purnamasari, Fardan Fardan — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Cuaca yang tidak menentu di Indonesia seringkali menyulitkan aktivitas menjemur pakaian, terutama saat tidak ada penghuni di rumah. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem jemuran pintar berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu bekerja secara otomatis dan dapat dikendalikan melalui aplikasi mobile. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP8266 yang terintegrasi dengan sensor cahaya (LDR) dan sensor hujan (raindrop), serta Firebase Realtime Database sebagai media komunikasi dan penyimpanan data secara real-time. Aplikasi mobile bernama Jepri dikembangkan menggunakan framework Flutter sebagai antarmuka pengguna. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi fungsi sistem serta kualitas layanan (Quality of Service/QoS) menggunakan parameter packet loss, delay, dan jitter. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan secara akurat dan sinkron antara data sensor, Firebase, dan aplikasi, dengan nilai packet loss 0%, serta delay dan jitter yang rendah. Selain itu, sistem telah memenuhi aspek-aspek QoS berdasarkan standar ITU-T T.1010, seperti konektivitas, skalabilitas, dan kecepatan respon. Dengan demikian, sistem ini terbukti andal dan efisien sebagai solusi otomasi rumah tangga yang adaptif terhadap perubahan cuaca.

Kata kunci— Internet of Things, Jemuran Pintar, ESP8266, Flutter, ITU-T Y.2060

Pengaruh Evaluasi System Usability Scale (SUS) Terhadap Pengembangan Aplikasi Jepri untuk Jemuran Pintar Berbasis IoT

Rizqi Imam Arfa Zakaria, Rita Purnamasari, Fardan Fardan — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

System Usability Scale (SUS) merupakan metode evaluasi yang menggunakan sepuluh pernyataan untuk mengukur persepsi pengguna terhadap aspek kemudahan penggunaan, kejelasan antarmuka, dan efektivitas suatu sistem atau aplikasi. Setiap pernyataan dinilai menggunakan skala Likert, kemudian hasilnya diolah menjadi skor yang merepresentasikan tingkat usability. Metode ini diterapkan untuk mengevaluasi aplikasi Jepri, yaitu aplikasi yang berfungsi mengoperasikan jemuran pintar berbasis Internet of Things (IoT) dan memantau kondisinya secara real-time. Pemantauan dilakukan melalui data yang dikirimkan sensor hujan dan sensor cahaya, sedangkan pengendalian perangkat dapat dilakukan langsung dari ponsel. Data penelitian diperoleh melalui kuesioner SUS yang diisi oleh 101 responden dengan latar belakang beragam. Hasil perhitungan menunjukkan skor rata-rata SUS sebesar 81,3, yang termasuk kategori “Excellent”, mengindikasikan tingkat kegunaan aplikasi yang sangat tinggi. Sebagian besar responden menyatakan bahwa aplikasi ini intuitif, mudah dioperasikan, dan mendukung kebutuhan pengguna tanpa hambatan berarti, sehingga SUS terbukti efektif sebagai acuan untuk perbaikan dan pengembangan aplikasi di masa mendatang.

Kata kunci — System Usability Scale, Aplikasi mobile, Internet of Things, Jemuran Pintar, Evaluasi Kegunaan, User Experience

Sistem Monitoring Dan Kontrol Suhu Serta Kelembaban Inkubator Untuk Proses Fermentasi Tempe Berbasis Teknologi Iot

Halen Apriano Sudirman Boyratan , Muhammad Rizqullah, Hilda Afni Sofiane — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Produksi tempe tradisional di Indonesia menghadapi masalah ketidakstabilan suhu dan kelembaban selama proses fermentasi, yang dapat menurunkan kualitas dan konsistensi produk. Penelitian ini merancang sistem monitoring dan kontrol suhu-kelembaban berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor DHT22 dan mikrokontroler ESP32 yang terhubung ke platform Blynk. Sistem mampu mengatur suhu 30-37°C dan kelembaban 60-70% secara otomatis dengan bantuan pemanas dan kipas. Pengujian menunjukkan fluktasi suhu berkurang hingga ±0,5°C dan kelembaban ±2%, serta waktu fermentasi dipangkas menjadi 24 jam. Sistem ini efektif meningkatkan efisiensi produksi, kualitas tempe, dan kemudahan operasional bagi produsen skala kecil.

Kata kunci— ESP32, IoT, DHT22, fermentasi tempe, kontrol suhu, kelembaban, Blynk

Perancangan Sistem Smart Dorm Lock Berbasis IoT untuk Kontrol Akses Otomatis Menggunakan Raspberry Pi

Irfan Maulana Kurnia Sandi, Rita Purnamasari, Efri Suhartono — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini membahas perancangan sistem keamanan pintu asrama pintar berbasis Internet of Things (IoT) yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kontrol akses di lingkungan asrama. Fokus utama penelitian terletak pada aspek desain integrasi perangkat keras dan sistem secara menyeluruh, mulai dari unit pemrosesan, modul pengendali pintu, hingga sensor pendeteksi keberadaan. Sistem dirancang menggunakan Raspberry Pi sebagai pusat kendali, yang terhubung dengan kamera, relay, sensor gerak (PIR), layar informasi (LCD), dan pengunci pintu elektronik (solenoid door lock). Seluruh perangkat keras dirakit dalam satu kesatuan yang kompak, ergonomis, dan fungsional, ditempatkan di area pintu masuk asrama. Desain sistem memungkinkan proses pendeteksian penghuni secara otomatis, pengendalian kunci pintu secara elektronik, serta pemantauan akses secara real-time dari jarak jauh. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem memiliki struktur modular dan fleksibel, sehingga dapat dengan mudah diterapkan pada berbagai tipe pintu asrama. Dengan pendekatan desain yang terintegrasi dan berbasis otomatisasi, sistem ini diharapkan menjadi solusi efektif dan efisien untuk meningkatkan keamanan serta kenyamanan penghuni asrama secara modern dan berkelanjutan.

Kata kunci— Desain Sistem, Keamanan Asrama, Internet of Things, Smart Lock, Raspberry Pi

Implementasi Sistem Smart Dorm Lock Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Model MTCNN dan Facenet

Charlos Alvaredo Simanullang, Rita Purnamasari, Efri Suhartono — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini mengembangkan sistem pengunci pintu asrama (Smart Dorm Lock) yang memanfaatkan teknologi pengenalan wajah menggunakan kombinasi metode Multi-task Cascaded Convolutional Networks (MTCNN) dan model FaceNet. Penggunaan pengenalan wajah dipilih karena dinilai lebih praktis dan aman dibandingkan metode konvensional seperti kunci fisik atau kartu akses, meskipun pengenalan wajah masih menghadapi tantangan dalam hal variasi pencahayaan, ekspresi, dan posisi wajah. MTCNN digunakan untuk mendeteksi wajah secara cepat dan akurat dari citra kamera secara real-time, sementara FaceNet berperan dalam mengekstraksi ciri wajah menjadi representasi vektor untuk proses verifikasi. Proses pengembangan sistem melibatkan akuisisi data wajah pengguna, deteksi dan ekstraksi fitur, serta pengujian performa dalam berbagai kondisi lingkungan nyata. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali wajah pengguna dengan akurasi tinggi meskipun terdapat perubahan sudut wajah dan pencahayaan. Sistem ini memberikan solusi autentikasi biometrik yang efektif dan dapat diterapkan pada lingkungan asrama untuk meningkatkan keamanan dan kenyamanan penghuni,

Keywords— Pengunci Pintu Pintar, Pengenalan Wajah, MTCNN, FaceNet, Keamanan Asrama, Verifikasi Biometrik

Implementasi Aplikasi Smart Dorm Lock untuk Monitoring dan Controlling Pintu Pintar Asrama Telkom University berbasis Face Recognition

Haichel Anggy Paro Simamora , Rita Purnamasari, Efri Suhartono — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Smart Dorm Lock merupakan mobile application yang dirancang untuk mempermudah pengawas asrama dalam monitoring dan controlling penghuni asrama ketika akses keluar masuk asrama. Dengan memanfaatkan teknologi face recognition, aplikasi dapat memantau siapa saja yang memasuki asrama dan waktunya. Penelitian ini berfokus pada implementasi sisi frontend menggunakan android studio. Fitur utama pada aplikasi meliputi History Access, Dorm List, Registrasi, Delete Dataset, Start Detection dan Stop Detection. Hasil menunjukkan nilai Throughput 10,611 Kbps, Packet Loss 0%, Delay 292,7 ms dan Jitter 1,68 ms yang menandakan bahwa nilai tersebut merupakan kategori baik menurut standar ITU-TG.1010

Kata Kunci – Smart Dorm Lock, Face Recognition, Android Studio, ITU-T G.1010

Tempat Sampah Pintar Berbasis Iot Dengan Fitur Gps

Muhammad Hatta A , Sofia Naning Hertiana, Sussi Sussi — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Untuk mengatasi masalah pengelolaan sampah di lingkungan kampus, sebuah penelitian sistem tempat sampah pintar berbasis Internet of Things (IoT) telah dikembangkan dan disimulasikan. Kurangnya kesadaran masyarakat dalam memilah sampah dan terbatasnya sistem pemantauan kondisi tempat sampah secara real-time, yang menyebabkan penumpukan limbah dan menyebabkan dampak buruk terhadap lingkungan. Penelitian ini merancang dan mensimulasikan sistem yang mampu memilah sampah, memantau lokasi, dan mendeteksi volume sampah secara otomatis. Dengan menggunakan sistem integrasi perangkat keras seperti sensor ultrasonik, sensor gas, dan sensor proximity dengan Mikrokontroler ESP32 yang berfungsi sebagai unit pemroses utama yang mengirimkan data tentang jenis sampah, tingkat kapasitas, dan lokasi. Data yang dikumpulkan dari sensor-sensor ini dikirimkan ke aplikasi SmartBin di perangkat Android, yang berfungsi untuk memvisualisasikan data, melacak lokasi, dan mengirimkan notifikasi kepada petugas kebersihan. Penelitian ini memiliki kinerja yang stabil dalam klasifikasi dan pemantauan sampah, dengan akurasi pemilahan 80% dan deteksi volume 100%. Secara keseluruhan, inovasi ini merupakan solusi jangka panjang yang efektif untuk mengoptimalkan pengelolaan limbah dan meningkatkan kesadaran lingkungan.

Kata kunci— Internet of Things, GPS, Sampah, Sensor

Aplikasi Android SmartBin Untuk Memontoring Tempat Sampah Pintar secara Real Time

Makmury Baqda Valen, Sofia Naning Hertiana, Sussi Sussi — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Pengelolaan sampah yang efektif memerlukan
pemantauan kapasitas tempat sampah secara tepat waktu
untuk mencegah penumpukan dan pencemaran lingkungan.
Penelitian ini mengembangkan SmartBin, aplikasi Android
berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan
sensor ultrasonik, sensor proximity, sensor gas, dan modul GPS
untuk memantau kapasitas serta lokasi tempat sampah pintar
secara real-time. Data dikirim melalui koneksi Wi-Fi ke server
dan ditampilkan pada aplikasi, lengkap dengan notifikasi ketika
kapasitas mendekati penuh. Pengujian fungsional
menggunakan Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur
berjalan sesuai perancangan, sementara pengujian jaringan
menggunakan Wireshark menghasilkan rata-rata delay 26,8 ms
dan jitter 46,1 ms yang menurut standar TIPHON ETSI
termasuk Kelas B, layak untuk komunikasi suara dan
multimedia. Hasil ini membuktikan bahwa SmartBin mampu
menyajikan informasi kapasitas dan lokasi secara cepat, akurat,
dan mudah diakses, sehingga dapat meningkatkan efisiensi
pengelolaan sampah.
Kata kunci— SmartBin, IoT, Android, tempat sampah
pintar, real-time monitoring.

Pengembangan pada Backend dari aplikasi SmartBin untuk Sistem Tempat Sampah Pintar Berbasis IoT dengan Fitur GPS

M. Iqbal Khairullah, Sofia Naning Hertiana, Sussi Sussi — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Masalah pengelolaan limbah di perguruan tinggi masih menjadi tantangan rumit akibat rendahnya kepedulian separasi sampah dan terbatasnya sistem monitoring real-time. Kondisi ini sering menimbulkan akumulasi limbah yang tidak optimal sehingga berdampak buruk bagi ekosistem. Sebagai respons dikembangkan wadah sampah cerdas berbasis Internet of Things (IoT). Perangkat ini mampu mengidentifikasi dan mengklasifikasikan tiga kategori limbah yaitu logam, organik, dan anorganik dengan sensor proximity, gas, serta ultrasonik. Mikrokontroler ESP32 berfungsi sebagai pemroses utama untuk mengkoordinasikan sensor sekaligus mentransmisikan informasi ke platform cloud. Data kategori sampah dan kapasitas wadah dapat diakses melalui aplikasi SmartBin pada Android. Aplikasi menyediakan notifikasi otomatis ketika volume sampah mencapai batas maksimal dan menampilkan informasi status tempat sampah secara real-time. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem bekerja stabil dalam klasifikasi maupun monitoring, sehingga memudahkan manajemen limbah berbasis digital. Inovasi ini berpotensi menjadi solusi jangka panjang untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan limbah, sekaligus mendorong partisipasi publik dalam menjaga kebersihan lingkungan, khususnya di kawasan akademik dan infrastruktur publik. Dengan memanfaatkan teknologi IoT, sistem ini tidak hanya mendukung efisiensi pengelolaan tetapi juga berkontribusi pada peningkatan kesadaran masyarakat terhadap praktik pengelolaan limbah yang berkelanjutan.

Kata kunci : Aplikasi, IoT, Tempat Sampah

Trading-Dong 2.0: Forex Expert Advisor Menggunakan Strategi Berdasarkan Price Action dan Order Block di Bawah Kontrol Kecerdasan Buatan

Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Dalam beberapa bulan terakhir, Indonesia
menghadapi tantangan ekonomi berupa deflasi yang
menurunkan permintaan agregat dan melemahkan aktivitas
ekonomi, sehingga berdampak pada perlambatan
pertumbuhan, penurunan investasi dan meningkatnya
pengangguran hingga 4,91% per Agustus 2024. Dalam kondisi
ini, trading forex menjadi alternatif sumber penghasilan
tambahan meskipun berisiko tinggi, terutama bagi trader
pemula. Untuk meminimalkan risiko, dikembangkan Expert
Advisor (EA) bernama Trading-Dong 2.0 berbasis MetaTrader
5 yang difokuskan pada pasar XAUUSD dengan time frame
M15. EA ini mengintegrasikan Artifcial Intelligence (AI)
menggunakan algoritma CatBoost untuk meningkatkan
akurasi prediksi dan respons adaptif terhadap dinamika pasar.
Fitur manajemen risikonya mencakup trailing stop loss
otomatis, pengelolaan lot dinamis dan pemantauan drawdown
secara real time. Trading-Dong 2.0 juga telah disesuaikan
dengan regulasi BAPPEBTI No. 12/2022 guna menjamin
legalitasnya. Hasil backtesting dua tahun menunjukkan
peningkatan signifikan dengan win rate 62,14%, drawdown
15,36% dan ROI 590%. Sementara itu, pengujian real time
selama satu minggu mencatat win rate 100%, drawdown 0% dan
ROI 92,18%. Dengan kinerja tersebut, Trading-Dong 2.0
berpotensi menjadi solusi trading forex yang efektif, aman dan
legal dalam mendukung peningkatan pendapatan masyarakat
di tengah tekanan ekonomi.
Kata kunci — Artificial Intelligence, Expert
Advisor, Forex Trading.

Robust DCT-Domain Watermarking against Screen-Shooting using Improved SIFT and Adaptive Embedding with CRC+BCH Error Protection

Ilham Adyansyah, Rangga Aditia Permana, Ledya Novamizanti, Gelar Budiman — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini mengusulkan sistem watermarking citra digital yang tangguh terhadap serangan screen-shooting dengan menggabungkan lokalisasi titik kunci berbasis Improved Scale-Invariant Feature Transform (I-SIFT), penyematan Dis- crete Cosine Transform (DCT) adaptif pada domain frekuensi menengah, serta pengkodean ganda CRC-8 dan BCH (63,36)

untuk integritas dan koreksi kesalahan. Penyematan dilakukan pada blok 64×64 yang dipusatkan pada titik kunci I-SIFT dengan skor respons tertinggi, dengan fallback ke wilayah pusat jika jumlah titik kunci terbatas. Hasil uji pada citra standar (Zelda, Baboon, Peppers, Airplane) menunjukkan imperceptibility tinggi (PSNR rata-rata 42,39 dB) dan ketahanan penuh terhadap distorsi screen-shooting dari jarak 45–105 cm, termasuk distorsi perspektif dan noise sensor, dengan BER = 0,00 pada beberapa kondisi. Pendekatan ini mengungguli metode benchmark Fang et al. dalam hal kualitas visual dan keberhasilan pemulihan wa- termark, membuktikan efektivitas kombinasi I-SIFT, embedding adaptif, dan proteksi error ganda dalam menghadapi distorsi fisik dunia nyata.

Index Terms—Robust watermarking, screen-shooting attack, SIFT, discrete cosine transform.

Implementasi Aplikasi Potura Wearable Posture Monitoring System untuk Mencegah Masalah Kesehatan Tulang Belakang

Azuan Syahril Kurniadi Raharja, Levy Olivia Nur , Inung Wijayanto — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Masalah kesehatan tulang belakang banyak dialami oleh pekerja maupun mahasiswa akibat kebiasaan duduk dalam waktu lama dengan postur yang kurang tepat, seperti membungkuk atau menyender berlebihan. Kondisi ini sering terabaikan meskipun berisiko menimbulkan nyeri otot hingga gangguan tulang belakang jangka panjang. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Wearable Posture Monitoring System (WPMS) sebagai solusi praktis, nyaman, dan terjangkau untuk memantau serta menjaga postur duduk pengguna. WPMS menggunakan sensor akselerometer ADXL345 yang ditempatkan pada bagian punggung dan terhubung dengan mikrokontroler ESP32 untuk mendeteksi sudut postur tubuh. Data kemudian dikirim melalui Wi-Fi menuju aplikasi Postura yang menampilkan status postur secara real-time, dilengkapi fitur riwayat, notifikasi pengingat, serta edukasi mengenai postur ergonomis. Pengujian menunjukkan sistem mampu membaca sudut postur dengan akurat, sedangkan performa jaringan (delay, jitter, throughput) masih dalam kategori baik sehingga mendukung kinerja real-time. Hasil survei fungsionalitas dan evaluasi UI/UX memperoleh respon positif dengan skor MOS 4,68 untuk aplikasi sehingga menandakan perangkat nyaman digunakan. Secara keseluruhan, WPMS terbukti efektif sebagai alat bantu monitoring sekaligus pencegahan dini masalah tulang belakang bagi pengguna yang beraktivitas duduk dalam durasi lama.

Kata kunci— tulang belakang, monitoring sistem, aplikasi mobilea

Perancangan Hardware Wearable Device Berbasis Sensor ADXL345 Untuk Monitoring Postur Tubuh

Sakura Larasaty, Levy Olivia Nur, Inung Wijayanto — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Beraktivitas dengan posisi duduk yang buruk dalam waktu yang lama dapat menimbulkan gangguan seperti nyeri otot bahkan masalah kesehatan tulang belakang. Seringkali perilaku tersebut dihiraukan karena sudah menjadi pola kebiasaan sehari-hari yang akan membuka peluang masalah kesehatan jika dilakukan dalam jangka waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan wearable posture monitoring system (WPMS) berbasis sensor ADXL345 untuk membaca pergerakan kemiringan postur tubuh supaya meningkatkan awareness terhadap penjagaan postur yang baik saat beraktivitas duduk dalam jangka waktu yang lama. Sensor ADXL345 akan membaca data yang akan dihasilkan menjadi sudut derajat untuk dikirim dan ditampilkan di aplikasi mobile pendukungnya. Beberapa pengujian dilakukan untuk mengevaluasi keakuratan dan kekonsistenan untuk mewujudkan nilai fungsionalitas yang baik. Berdasarkan hasil pengujian ini, perancangan wearable device memiliki tingkat akurasi 90,16% dan presisi ≤1°, data menunjukkan akurasi yang tinggi terhadap nilai sebenarnya dari alat busur pembanding yang digunakan serta menampilkan kekonsistenan data yang tinggi sehingga wearable device mampu memberikan performa fungsionalitas yang baik dalam memantau postur tubuh sebagai langkah preventif meminimalkan dari gangguan kesehatan tulang belakang yang berpeluang terjadi.

Kata kunci— masalah kesehatan tulang belakang, wearable device, ADXL345, fungsionalitas, pemantauan postur

Pengembangan Frontend Sebagai Antarmuka Pengguna Dalam Perancangan Aplikasi Wearable Posture Monitoring System

Achyar Mastrawan, Levy Olivia Nur, Inung Wijayanto — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Permasalahan postur duduk yang tidak ergonomis merupakan salah satu faktor penyebab Low Back Pain (LBP) yang sering dialami oleh individu yang bekerja dalam posisi yang sama dalam jangka waktu lama. Untuk mengurangi risiko tersebut, dibutuhkan sistem monitoring yang tidak hanya mendeteksi kebiasaan postur secara real-time, tetapi menyajikan wadah monitoring dalam bentuk antarmuka yang mudah dipahami. Penelitian ini berfokus pada pengembangan frontend aplikasi untuk Wearable Posture Monitoring System menggunakan framework Flutter. Metode yang digunakan meliputi studi kasus dan wawancara guna identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan fungsionalitas, perancangan menggunakan Low-Fidelity Design, dilanjut dengan perancangan mockup laman menggunakan High-Fidelity Design, hingga implementasi antarmuka. Evaluasi dilakukan melalui survei fungsionalitas terhadap 23 responden menggunakan kuesioner tertutup dangan skala Likert. Hasil pengujian menunjukkan bahwa antarmuka frontend aplikasi mampu menampilkan aspek-aspek penting yang disajikan berdasarkan perancangan. Perhitungan Mean Opinion Score (MOS) dari sepuluh pertanyaan menghasilkan nilai rata-rata 4,68 dari 5,0 yang berada pada kategori “Sangat Setuju”. Penelitian ini menunjukkan bahwa frontend antarmuka aplikasi yang dikembangkan telah memenuhi ekspektasi pengguna baik dari sisi tampilan maupun interaksi, menandakan bahwa pengembangan frontend antarmuka layak digunakan sebagai media monitoring postur ergonomis.

Kata kunci— Frontend, Flutter, Firebase, Posture Monitoring, Wearable, Low Back Pain

Analisis Faktor yang Mempengaruhi Pemain Game Online Melakukan Top Up pada Game Mobile Legends Menggunakan Metode IACM (EWOM)

Zarif Afzal Ramadhan, Khairun Nisa Meiah Ngafidi — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Fenomena top up dalam komunitas game online,
khususnya pada permainan Mobile Legends, semakin marak
seiring berkembangnya interaksi antar pemain dalam komunitas
seperti Tel-U Esports MSL Purwokerto. Keputusan pemain untuk
melakukan top up tidak hanya didorong oleh kebutuhan dalam
game, tetapi juga oleh pengaruh informasi yang beredar
antaranggota, yang dikenal sebagai Electronic Word of Mouth
(eWOM). Sebelum melanjutkan penelitian utama, dilakukan pra
penelitian untuk menguji kelayakan instrumen yang digunakan.
Hasil dari pra-penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar
responden menganggap kualitas dan kredibilitas informasi sangat
penting dalam keputusan top up. Penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis peran dan pengaruh eWOM dalam membentuk
keputusan top up pemain Mobile Legends. Pendekatan kuantitatif
dengan metode Partial Least Squares Structural Equation
Modeling (PLS-SEM) digunakan untuk menguji pengaruh
eWOM terhadap keputusan top up. Variabel yang dianalisis
mencakup kualitas informasi, kredibilitas informasi, kebutuhan
informasi, sikap terhadap informasi, kegunaan informasi, dan
penerimaan informasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa
kebutuhan informasi, sikap terhadap informasi, kegunaan
informasi, serta penerimaan informasi memiliki pengaruh
signifikan terhadap keputusan top up. Sebaliknya, kualitas dan
kredibilitas informasi tidak menunjukkan pengaruh yang
signifikan. Temuan ini menggarisbawahi pentingnya faktor sosial
dan persepsi manfaat informasi dalam membentuk perilaku
konsumtif pemain game online di era digital.
Kata kunci— eWOM, Game Online, IACM, Mobile Legends,
Top Up

Analisis Kualitas Pelayanan Internet Service Provider Dengan Menggunakan Metode Service Quality Pada Pt Arana Teknologi Indonesia

Zana Rozzaul Fadilla, Sandhy Fernandez — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kualitas
pelayanan PT Arana Teknologi Indonesia sebagai penyedia jasa
internet (ISP), mengingat seringnya muncul keluhan pelanggan
terkait gangguan jaringan, lambatnya penanganan keluhan,
serta minimnya pembaruan produk. Topik ini dianggap penting
karena mutu pelayanan berperan besar dalam membentuk
kepuasan serta loyalitas pengguna di tengah persaingan ketat
industri ISP. Metode yang digunakan adalah Service Quality
(SERVQUAL) dengan lima dimensi utama: bukti fisik
(tangibles), keandalan (reliability), daya tanggap
(responsiveness), jaminan (assurance), dan empati (empathy).
Pendekatan penelitian bersifat kuantitatif melalui penyebaran
kuesioner kepada 134 pelanggan di berbagai wilayah Indonesia.
Uji validitas menunjukkan mayoritas butir pertanyaan
memenuhi kriteria (r > 0,3), sementara uji reliabilitas
menghasilkan nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,935 yang
menandakan tingkat konsistensi sangat tinggi. Analisis
kesenjangan (gap) memperlihatkan seluruh dimensi bernilai
negatif, dengan keandalan dan daya tanggap menjadi aspek
terendah. Berdasarkan diagram kartesius, prioritas perbaikan
difokuskan pada ketepatan waktu pemberian layanan serta
kecepatan penanganan keluhan. Hasil penelitian memberikan
rekomendasi strategis untuk perbaikan kualitas layanan secara
menyeluruh, sekaligus menjadi masukan penting bagi
pengambilan keputusan manajemen dalam meningkatkan
kepuasan pelanggan secara berkesinambungan.
Kata kunci — Kualitas Layanan, ISP, SERVQUAL,
validitas, reliabilitas, pelanggan, PT Arana Teknologi
Indonesia

Analisis Model Bisnis Dan Strategi Bisnis Usaha Kedai Kopi Menggunakan Business Model Canvas Dan SWOT (Studi Kasus: Cafe Kopi Klotok Tako)

Carissa Salwa Salsabiila, Sisilia Thya Safitri — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Cafe Kopi Klotok Tako merupakan Usaha
Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) yang mengusung konsep
tradisional-modern dan telah memiliki pelanggan tetap.
Namun, proses bisnis yang dijalankan belum memanfaatkan
teknologi secara optimal, seperti dalam pencatatan stok,
reservasi, dan strategi promosi, sehingga menghambat efisiensi
dan pertumbuhan usaha. Kondisi tersebut penting untuk diteliti
karena meningkatnya persaingan industri kedai kopi di
Indonesia menuntut pelaku UMKM untuk lebih adaptif
terhadap digitalisasi. Cafe ini masih menghadapi kesenjangan
antara operasional manual yang berjalan saat ini dengan
kebutuhan pasar yang dinamis dan digital. Penelitian ini
menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif melalui
wawancara, observasi, dan dokumentasi. Analisis dilakukan
dengan memetakan model bisnis menggunakan Business Model
Canvas (BMC), kemudian dievaluasi menggunakan SWOT
untuk merumuskan isu strategis. Solusi yang dikembangkan
berupa model bisnis baru (BMC 2.0) yang mencakup sistem
reservasi digital, promosi terstruktur, program loyalitas, dan
pengelolaan data pelanggan. Model bisnis baru telah divalidasi
oleh stakeholder dan expert, dan dinilai relevan untuk
diterapkan secara bertahap. Solusi ini berkontribusi dalam
meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing UMKM di
sektor FnB terutama kedai kopi melalui strategi berbasis
digital.
Kata kunci — Model Canvas, Digitalisasi, FnB, Strategi
Bisnis, SWOT

Analisis Sentimen Pada Ulasan Mie Gacoan Purwokerto Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Bandum Irsa Maulana, Sena Wijayanto — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Mie Gacoan Purwokerto merupakan
restoran cepat saji yang menerima banyak ulasan
pelanggan melalui Google Maps, khususnya fitur Google
Business Review. Namun, belum tersedia sistem yang
secara otomatis menganalisis sentimen dari ulasan
tersebut, padahal opini publik dapat menjadi bahan
evaluasi penting bagi perusahaan. Penelitian ini
bertujuan mengembangkan sistem analisis sentimen yang
mampu mengelompokkan ulasan menjadi kategori
positif, negatif, dan netral menggunakan algoritma Naïve
Bayes. Data berupa 4.211 ulasan dikumpulkan dengan
teknik web crawling menggunakan Instant Data Scraper.
Tahapan pengolahan data mencakup preprocessing teks,
pelabelan otomatis dengan kamus SenticNet,
pembobotan menggunakan TF-IDF, dan balancing data
menggunakan metode SMOTE. Evaluasi model
dilakukan dengan confusion matrix untuk memperoleh
metrik akurasi. Hasil penelitian menunjukkan mayoritas
ulasan bersifat positif dengan akurasi model mencapai
79%. Diharapkan sistem ini akan membantu Mie Gacoan
memahami opini pelanggan secara otomatis dan
membantu proses mencapai keputusan berbasis data
untuk meningkatkan kualitas layanan..
Kata kunci— analisis sentimen, mie gacoan, google
business review, klasifikasi, naive bayes, ulasan pelanggan

Analisis Sentimen Terhadap Pengalaman Pengguna Di Tempat Wisata Melalui Google Bisnis Review: Studi Kasus (Telaga Sarangan)

Muhammad Arjun Kurniawan, Khairun Nisa Meiah Ngafidin, Mahazam Afrad — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Meningkatnya penggunaan platform digital
seperti Google Maps membuat ulasan pengguna terhadap
destinasi wisata menjadi sumber informasi penting. Namun,
banyaknya ulasan yang tersebar secara acak dan tidak
terstruktur menyebabkan informasi berharga tentang
kepuasan pengunjung belum dimanfaatkan secara optimal oleh
pengelola wisata. Telaga Sarangan, sebagai salah satu destinasi
unggulan di Kabupaten Magetan, menerima banyak ulasan dari
pengunjung yang berpotensi untuk dianalisis lebih lanjut.
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen
pengguna terhadap Telaga Sarangan melalui ulasan Google
Maps menggunakan metode Support Vector Machine (SVM).
Proses analisis dilakukan melalui tahapan text preprocessing,
pelabelan sentimen (positif, negatif, netral), ekstraksi fitur
menggunakan TF-IDF, penyeimbangan data menggunakan
SMOTE, serta evaluasi dengan confusion matrix. Dataset yang
dianalisis terdiri dari 919 ulasan. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa metode SVM memiliki performa yang baik dalam
klasifikasi sentimen, dan berhasil mengidentifikasi faktorfaktor yang memengaruhi kepuasan serta ketidakpuasan
pengunjung. Temuan ini diharapkan dapat menjadi bahan
evaluasi strategis bagi pengelola wisata dalam meningkatkan
kualitas layanan secara berkelanjutan.
Kata kunci— Analisis Sentimen, Telaga Sarangan, Google
Maps, Support Vector Machine, TF-IDF, SMOTE

Analisis Sentimen Ulasan Restoran Franchise di Purwokerto pada Google Maps Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Katherin Gracia Sibarani, Sena Wijayanto — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis
sentimen ulasan pelanggan terhadap restoran franchise di
Purwokerto yang tersedia di Google Maps dengan menerapkan
algoritma Naive Bayes. Restoran yang menjadi objek penelitian
meliputi KFC, Rocket Chicken, McDonald’s, Almaz Fried
Chicken dan Richeese Factory. Data ulasan dikumpulkan
melalui teknik web scraping dan kemudian diproses
menggunakan text preprocessing seperti tokenisasi, stemming,
dan pembobotan kata dengan TF-IDF. Algoritma Naive Bayes
digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan ke dalam
kategori positif, negatif, dan netral. Evaluasi model dilakukan
menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan f1-score.
Berdasarkan hasil analisis, model memperoleh akurasi sebesar
89%, dengan nilai f1-score tertinggi pada sentimen positif
sebesar 0.91, diikuti oleh netral 0.89, dan negatif 0.88. Hasil
confusion matrix juga menunjukkan bahwa sebagian besar
prediksi sesuai dengan label sebenarnya, meskipun terdapat
sejumlah kesalahan klasifikasi antar kelas. Hal ini
menunjukkan bahwa model tersebut terbukti cukup andal
dalam membedakan ketiga jenis sentimen dan dapat
dimanfaatkan sebagai alat bantu analisis sentimen yang efektif
terhadap restoran franchise di Purwokerto.
Kata kunci— Analisis sentimen, Algoritma Naive Bayes,
Restoran Franchise, Google Maps, Ulasan pelanggan

Evaluasi Pengalaman Pengguna Aplikasi Mobile Legend Bang Bang Menggunakan User Experience Questionnaire (Studi Kasus Kampus: Telkom Purwokerto)

Akmal Nur Aldiansyah, Sarah Astiti, Nicolaus Euclides Wahyu Nugroho — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini mengevaluasi pengalaman
pengguna aplikasi Mobile Legends: Bang Bang (MLBB) Studi
Kampus Telkkom Purwokerto, menanggapi potensi masalah yang
teridentifikasi dari peringkat aplikasi dan survei awal. Latar
belakang masalah mencakup keluhan pengguna terkait masalah
koneksi/server, penyesuaian hero yang tidak seimbang, bug baru,
dan penurunan performa. Tujuan penelitian adalah menganalisis
persepsi pengguna terhadap daya tarik, kejelasan, efisiensi,
keandalan, stimulasi, dan kebaruan aplikasi menggunakan User
Experience Questionnaire (UEQ). Manfaat yang diharapkan
adalah memberikan masukan kepada MOONTON Games untuk
peningkatan kualitas pengalaman pengguna dan kepuasan
pemain, serta memperkaya literatur di bidang pengalaman
pengguna aplikasi mobile. Metode penelitian melibatkan
pengumpulan data melalui kuesioner UEQ dari 139 mahasiswa
Universitas Telkom Kampus Purwokerto yang merupakan
pengguna aktif MLBB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
variabel Attractiveness, Perspicuity, Efficiency, dan Dependability
berada dalam kategori “Above Average”. Namun, variabel
Stimulation dan terutama Novelty memiliki nilai rata-rata yang
lebih rendah, dengan Novelty dikategorikan sebagai “Netral”
(0,777), menunjukkan kurangnya inovasi dan konten baru yang
signifikan. Rekomendasi utama meliputi prioritas tinggi untuk
peningkatan Novelty melalui pengenalan mode permainan atau
mekanik baru yang revolusioner, serta prioritas menengah untuk
peningkatan Stimulation melalui optimalisasi penyesuaian hero
dan pengembangan sistem reward yang lebih menarik.
Optimalisasi Efficiency dan Dependability seperti peningkatan
stabilitas server dan perbaikan bug juga menjadi rekomendasi.
Kata Kunci: Mobile Legends, Pembaruan Patch, Pengalaman
Pengguna (UX), Persepsi Pengguna, User Experience
Questionnaire (UEQ)

Penerapan ISO/IEC 25010 Untuk Mengevaluasi Aplikasi SRIKANDI Pada Instansi Pemerintahan Kabupaten Banyumas

Fiqih Tri Eko Firmansyah, Muhamad Awiet Wiedanto, Sukmadiningtyas — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Perkembangan Teknologi Informasi (TI) kini mendukung
otomatisasi pengarsipan dan digitalisasi melalui sistem
elektronik yang dibuat pejabat berwenang untuk menunjang
tugas dan fungsi jabatan dalam lingkup internal instansi.
Tercatat terdapat 27 ribu aplikasi pemerintah yang dibuat,
akan tetapi sebagian tidak berfungsi optimal dan kurang
efisien. Meski demikian, Arsip Nasional Republik Indonesia
(ANRI) pada 2023 mengembangkan Sistem Informasi
Kearsipan Dinamis Terintegrasi (SRIKANDI) yang digunakan
di seluruh instansi, termasuk Kabupaten Banyumas.
SRIKANDI dimanfaatkan untuk surat menyurat antarinstansi
sebagai upaya digitalisasi. Tetapi pengguna aplikasi SRIKANDI
masih mengalami kendala akses pada jam tertentu yang
menyebabkan keterlambatan proses surat menyurat.
Berdasarkan standar ISO/IEC 25010:2011, dilakukan evaluasi
dengan dimensi Quality in Use dari sudut pandang pengguna.
Populasi penelitian berjumlah 2.838 pengguna dari 56
Organisasi Perangkat Daerah (OPD) Kabupaten Banyumas,
dengan sampel 100 responden menggunakan rumus Slovin.
Analisis data dilakukan dengan metode deskriptif, uji
reliabilitas, dan validitas. Hasil penelitian menunjukkan nilai
Effectiveness 81,6%, Efficiency 84,1%, Satisfaction 79,9%,
Freedom From Risk 78,0%, dan Context Coverage 74,8%. Ratarata keseluruhan mencapai 79,68% dengan kategori tinggi.
Temuan ini menunjukkan bahwa SRIKANDI memiliki kualitas
tinggi berdasarkan dimensi Quality in Use.
Kata kunci－ ISO/IEC 25010, Quality In Use, Aplikasi
SRIKANDI

Rancang Bangun Sistem Informasi Laundry Berbasis Website Pada Indah Laundry Menggunakan Metode Scrum

Muchamad Evan Hidayat, Nicolaus Euclides Wahyu Nugroho — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Bisnis Laundry adalah usaha kecil mennengah
yang mengalami pertumbuhan sangat meningkat dikarenakan
menjanjikan keuntungan yang baik, terutama di kota-kota
besar. Salah satu usaha laundry yang beroperasi saat ini di kota
Purwokerto adalah Indah Laundry. Pelayanan jasa laundry
pada Indah Laundry masih dilakukan secara manual sehingga
hal tersebut mengakibatkan ketidakefektifan pelayanan kepada
pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan
membangun sistem informasi laundry berbasis website untuk
mengatasi beberapa masalah yang ada. Penelitian ini
menggunakan metode scrum yang meliputi tahapan product
backlog, sprint, daily scrum, sprint review, dan sprint
retrospective.
Kata kunci— Laundry,Sistem Informasi, Website, Scrum

Rancang Bangun Website Pembukuan Terintegrasi POS Menggunakan Metode RAD (Studi Kasus UMKM Wadon Firly)

Fadil Hijayat Rumasoreng, Nicolaus Euclides Wahyu Nugroho — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

UMKM Wadon Firly merupakan usaha kuliner
yang menghadapi permasalahan dalam pencatatan keuangan
akibat keterbatasan metode pembukuan tradisional.
Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi
pembukuan berbasis website yang responsif, cepat, dan dapat
diakses dari berbagai lokasi menggunakan metode Rapid
Application Development (RAD). Tahapan RAD meliputi
perencanaan kebutuhan, desain sistem, konstruksi cepat, dan
implementasi. Metode ini terbukti efektif mempercepat
proses pengembangan serta fleksibel terhadap perubahan
kebutuhan pengguna. Pengujian sistem dilakukan
menggunakan metode Black Box Testing, yang menunjukkan
bahwa seluruh fitur inti, seperti login, pengelolaan kas,
laporan, dan integrasi POS, berjalan tanpa kesalahan
fungsional. Selain itu, hasil User Acceptance Testing (UAT)
menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi. Dari
10 pertanyaan yang diajukan kepada dua peran pengguna,
role owner memperoleh skor 80% (baik) dan role cashier
82% (sangat baik). Temuan ini mengindikasikan bahwa
sistem diterima dengan baik dan layak digunakan dalam
operasional UMKM. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi
referensi dalam pengembangan sistem serupa serta
mendorong penerapan teknologi yang mendukung efisiensi
manajemen keuangan UMKM.
Kata kunci — UMKM, RAD, OOP, sistem informasi,
pembukuan digital

Analisis Klaster Berdasarkan Deret Waktu Menggunakan Dynamic Time Warping Pada Pelanggaran Penggunaan Alat Pelindung Diri

Muhammad Radif Aftamaulana, Yohanes Setiawan, Bernadus Anggo Seno Aji — Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak —Peningkatan kasus kecelakaan kerja di Indonesia dari 182.835 kasus pada 2019 menjadi 360.635 kasus hingga November 2023 berdasarkan data dari BPJS Ketenagakerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk memahami pola pelanggaran APD menggunakan analisis klaster berbasis deret waktu dengan pendekatan Dynamic Time Warping (DTW). Data pelanggaran dikumpulkan dari CCTV di enam area operasional PT Pelindo Marine Service, dengan fokus pada pelanggaran seperti tidak menggunakan helm dan rompi keselamatan. Berdasarkan temuan lapangan di PT Pelindo Marine Service, pelanggaran terjadi secara berulang di hampir seluruh lokasi dimana berjumlah 23.258 kejadian, menunjukkan adanya pola ketidakpatuhan yang konsisten antara area operasional. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa konfigurasi dua klaster memberikan hasil terbaik dengan Koefisien Silhouette sebesar 0,4464. Klaster 1 terdiri dari lokasi-lokasi dengan jumlah pelanggaran rendah dan pola yang relatif stabil, sedangkan Klaster 2 mencakup lokasi dengan jumlah pelanggaran tinggi dan pola fluktuatif yang signifikan. Rata-rata pelanggaran harian pada Klaster 2 mencapai 107,10, dengan maksimum 294 pelanggaran/hari. Selain itu, hasil analisis juga menghasilkan matriks jarak antar lokasi berdasarkan kesamaan pola pelanggaran, serta perhitungan total pelanggaran kumulatif per lokasi selama periode observasi. Visualisasi hasil analisis disajikan dalam website visualisasi analitik untuk membantu manajemen dalam memantau, mengidentifikasi pola risiko, dan meningkatkan kepatuhan penggunaan APD. Solusi ini diharapkan dapat memperkuat strategi keselamatan kerja dan menurunkan risiko kecelakaan di lingkungan operasional perusahaan.

Kata kunci—Time Series Clustering, Dynamic Time Warping, Alat Pelindung Diri, Keselamatan Kerja, Website Analitik

Analisis Klaster Pada Karakteristik Barang Di Gudang Toko Bangunan Menggunakan K-Means++ Clustering

Silvana Ari Arsono , Yohanes Setiawan sE, Bernadus Anggo Seno Aji — Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Manajemen gudang yang baik sangat penting untuk kelancaran operasional Toko Bangunan Gardatama Mandiri, yang memiliki peran penting dalam menunjang pembangunan infrastruktur. Penempatan barang yang dilakukan secara manual dan belum didukung transformasi digital sering kali menyebabkan pengelolaan ruang gudang menjadi tidak optimal, barang yang tidak diletakkan secara teratur dan ruang gudang tidak dimanfaatkan dengan baik sehingga pengelompokan barang menjadi tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan barang berdasarkan karakteristiknya menggunakan algoritma K-Means++ Clustering, yang dipilih karena keunggulannya dalam menghasilkan pengelompokan yang lebih stabil dan optimal. Metode ini diterapkan pada 160 jenis barang dengan parameter meliputi stok, panjang, lebar, berat, dan tebal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means++ berhasil mengelompokkan 160 barang menjadi 4 klaster, dimana klaster 0 terdiri dari 41 barang, klaster 1 terdiri dari 41 barang, klaster 2 terdiri dari 20 barang dan klaster 3 terdiri dari 58. Kualitas pengelompokan divalidasi menggunakan Silhouette Score memperoleh nilai 0,538 yang menunjukkan kualitas klaster yang baik. Sistem berbasis website dikembangkan untuk mengimplementasikan hasil analisis ini, yang menampilkan tata letak barang di gudang secara terstruktur untuk meningkatkan efisiensi operasional gudang, meminimalkan kesalahan penempatan, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data yang lebih cepat dan akurat.

Kata kunci — K-Means++, Clustering, Silhouette Score, Gudang, Toko Bangunan.

Deteksi Emosi pada Ekspresi Wajah Manusia Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis Android

Kristoforus Ferel Viandito , Farah Zakiyah Rahmanti, Yohanes Setiawan — Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Pada era teknologi digital saat ini, teknologi pengolahan citra menjadi salah satu yang berkembang pesat. Hal ini bersamaan juga dengan perkembangan pesat pada teknologi bidang Artificial Intelligence (AI) yang relevan pada bidang teknologi pengenalan wajah dan deteksi emosi. Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem deteksi emosi pada wajah dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) yang didesain untuk mengolah data dua dimensi yang dijalankan pada sistem Android. Dengan mengetahui ekspresi emosi seseorang, maka seseorang dapat dinilai kondisi psikologinya dengan bantuan mesin. Sistem ini dapat digunakan pada beberapa bidang seperti bidang kesehatan. Dengan sistem deteksi emosi maka tenaga medis dapat memantau dan menentukan pemberian dukungan apa yang dibutuhkan pasien. Model pada sistem penelitian ini dijalankan dengan model CNN dengan konfigurasi hyperparameter batch size 256, jumlah epoch 76, dan dropout rate sebesar 50%, serta menggunakan optimizer Adam. Hasil dari pengujian model ini menunjukkan angka akurasi sebesar 84% yang cukup baik. Melalui penelitian ini, diharapkan memberi kontribusi dalam pengembangan teknologi citra digital untuk deteksi emosi manusia menggunakan CNN yang diimplementasikan pada aplikasi Android. Diharapkan juga dengan penelitian ini dapat mendorong motivasi penelitian dengan teknologi yang serupa di masa depan.

Kata kunci— Android, CNN, AI, hyperparameter.

Deteksi Kerusakan Badan Kontainer di Gate-In PT Berlian Jasa Terminal Indonesia Menggunakan YOLOv11

Muhammad Najib Miftahul Huda , Yohanes Setiawan, Farah Zakiyah Rahmanti — Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Kerusakan pada badan kontainer menjadi tantangan utama dalam industri logistik, terutama bagi perusahaan pelabuhan seperti PT Berlian Jasa Terminal Indonesia (BJTI). Proses verifikasi kerusakan yang masih dilakukan secara manual menyebabkan potensi kesalahan, keterlambatan, dan penurunan kepercayaan pelanggan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan, dan mengevaluasi sistem deteksi otomatis kerusakan kontainer. Penelitian ini melakukan studi perbandingan antara YOLOv11 dengan model pembanding lainnya (YOLOv8, YOLOv9, dan YOLOv10) untuk menemukan arsitektur terbaik, yang kemudian diintegrasikan dengan sistem web sebagai antarmuka pemantauan. Model dilatih menggunakan dataset gabungan dari CCTV pelabuhan dan sumber publik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa YOLOv11 menjadi model paling unggul, mencapai performa akurasi tertinggi dengan [email protected] sebesar 53.44%, Precision 66.97%, dan Recall 50.69%. Dari sisi kecepatan, sistem yang diuji pada CPU menunjukkan waktu inferensi rata-rata 123.90 ms per gambar, yang juga merupakan kinerja tercepat dibandingkan model pembanding lainnya, membuktikan efisiensinya untuk implementasi operasional. Hasil deteksi secara otomatis diunggah ke server dan ditampilkan pada antarmuka web yang dibangun menggunakan framework CodeIgniter 4. Evaluasi menunjukkan bahwa integrasi antara model deteksi dan sistem web berjalan dengan baik dan stabil. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi aplikatif berbasis computer vision untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengawasan kontainer di lingkungan pelabuhan.

Kata kunci — Deteksi kerusakan kontainer, YOLOv11, Pelabuhan

Identifikasi Nomor Kontainer Menggunakan Resnet-50 Pada Gate-In PT. Pelindo Berlian Jasa Terminal Indonesia (Bjti) Berbasis Website

Muhammad Ali Ridho , Yohanes Setiawan, Farah Zakiyah Rahmanti — Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Proses pencatatan nomor kontainer secara manual di area gate-in PT Pelindo Berlian Jasa Terminal Indonesia (BJTI) masih menimbulkan berbagai kendala seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan pemrosesan data, dan kesulitan validasi dalam kasus klaim kerusakan. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem identifikasi nomor kontainer otomatis berbasis deep learning yang terdiri dari tiga tahap utama, yaitu: deteksi area nomor kontainer menggunakan model YOLOv11, segmentasi karakter dengan model YOLOv11 lainnya, serta klasifikasi karakter menggunakan arsitektur ResNet-50. Dataset pada setiap tahap dikumpulkan dari lingkungan nyata di pelabuhan dan telah dianotasi secara manual. Model deteksi area nomor kontainer yang dilatih dengan optimizer AdamW selama 200 epoch menghasilkan [email protected] sebesar 96.8%, precision 97.1%, dan recall 95.4%. Pada tahap segmentasi karakter, model mencatatkan [email protected] sebesar 94.3%, precision 95.2%, dan recall 93.7%. Sedangkan pada tahap klasifikasi karakter menggunakan ResNet-50, akurasi tertinggi yang diperoleh mencapai 98.6%, dengan precision 98.9%, recall 98.3%, dan F1-score 98.6%. Seluruh sistem kemudian diintegrasikan ke dalam platform berbasis web untuk mendukung operasional, memungkinkan penyimpanan hasil deteksi dalam bentuk teks dan gambar, serta dilengkapi fitur login, pencarian data, dan tampilan statistik. Evaluasi menunjukkan bahwa sistem mampu beroperasi dengan efisien dan akurat di berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pandang kamera. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi pencatatan nomor kontainer di lingkungan operasional pelabuhan.

Kata kunci— sistem deteksi otomatis, YOLOv11, ResNet-50, nomor kontainer, pengolahan citra, pelabuhan, website.

Implementasi Chatbot Berbasis Transformer Dan Pemindaian QR Code Pada Website Inventaris

Hendrik Hermawan, Yohanes Setiawan, Mustafa Kamal — Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Belum adanya transformasi digital pengolahan data inventaris pada PT Berlian Jasa Terminal Indonesia menyebabkan rawan kesalahan seperti data yang tidak akurat, akses informasi yang lambat, dan pelacakan aset yang tidak efisien akibat proses manual. Metode konvensional berbasis spreadsheet yang lambat dan rawan kesalahan mendorong perlunya solusi teknologi modern untuk meningkatkan efisiensi dan kemudahan akses informasi. Penelitian ini berhasil mengembangkan dan mengimplementasikan sistem inventaris berbasis website yang mengintegrasikan pemindaian QR Code untuk pelacakan aset fisik dan chatbot berbasis model Transformer (IndoBERT) untuk akses informasi melalui Natural Language Processing (NLP). Proses pengembangan mencakup perancangan arsitektur, pelatihan model, dan pengujian sistem secara menyeluruh. Hasil pelatihan model menunjukkan bahwa konfigurasi hyperparameter optimal (Skenario 3) mampu mencapai akurasi 91% untuk klasifikasi intent dan performa nyaris sempurna untuk Named Entity Recognition (NER) pada data uji awal. Namun, pengujian lanjutan menggunakan 100 sampel data uji yang menantang mengungkap bahwa model memiliki keterbatasan dalam menangani permintaan di luar cakupan (intent unknown), di mana banyak di antaranya keliru diklasifikasikan sebagai cari_perangkat. Sistem ini terbukti fungsional dan mampu meningkatkan efisiensi dibandingkan metode manual, dengan chatbot yang berhasil merespons permintaan pengguna secara akurat untuk fungsionalitas inti.

Kata kunci— Manajemen Inventaris IT, Pemindaian QR Code, Chatbot dengan Model Transformer, Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)

Implementasi Server RADIUS dan Metode Per Connection Classifier (PCC) untuk Autentikasi dan Load Balancing pada Jaringan Enterprise

Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sebuah solusi jaringan untuk lingkungan enterprise guna mengatasi dua masalah utama yaitu, kerentanan keamanan yang timbul dari penggunaan kata sandi bersama dan ketidakstabilan koneksi internet. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan perangkat MikroTik sebagai router dan Raspberry Pi sebagai server, dengan tujuan menciptakan jaringan yang aman, andal, dan efisien. Untuk meningkatkan keamanan, sistem ini mengganti metode autentikasi berbasis kata sandi tunggal dengan sistem autentikasi terpusat per-pengguna melalui Server RADIUS yang dipadukan dengan protokol keamanan WPA2 Enterprise. Hasil pengujian membuktikan bahwa pendekatan ini efektif melindungi kredensial pengguna dari serangan evil twin. Selain itu, proses autentikasi terbukti sangat cepat, dengan kecepatan rata-rata tercatat hanya 0,8 ms per pengguna. Dari sisi performa jaringan, metode Load Balancing Per Connection Classifier (PCC) berhasil diimplementasikan untuk mengoptimalkan dan menggabungkan dua jalur koneksi ISP. Hal ini menghasilkan peningkatan throughput gabungan yang signifikan, mencapai 66,29 Mbps untuk aktivitas unduh dan 49,01 Mbps untuk aktivitas unggah. Keandalan sistem dijamin melalui mekanisme failover ganda. Pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan failover koneksi jaringan (jika salah satu ISP putus) dengan waktu henti (downtime) rata-rata hanya 3 detik. Sementara itu, untuk kegagalan pada server autentikasi, sistem dapat beralih ke Server RADIUS cadangan dalam waktu 5 detik. Secara keseluruhan, hasil penelitian membuktikan bahwa solusi yang diimplementasikan ini efektif untuk diterapkan sebagai sistem jaringan enterprise yang aman, stabil, dan memiliki kinerja yang andal.

Kata kunci— Jaringan Enterprise, Keamanan jaringan, Server RADIUS, Load Balancing, Per Connection Classifier (PCC), Autentikasi, WPA2 Enterprise

Klasifikasi Gangguan Kecemasan Pengguna Twitter Menggunakan Support Vector Machine

Leinia Suryadi, Bernadus Anggo Seno Aji, Mustafa Kamal — Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Gangguan mental yang umum adalah kecemasan, yang seringkali sulit terdeteksi karena tidak menunjukkan gejala fisik secara langsung serta dipengaruhi oleh rendahnya kesadaran masyarakat dan stigma negatif terhadap kesehatan jiwa. Akibatnya, banyak individu lebih memilih mengekspresikan perasaannya melalui media sosial seperti Twitter daripada mencari bantuan profesional. Namun, mendeteksi potensi gejala kecemasan melalui data teks bukanlah hal yang mudah karena pengguna jarang menyebutkan kondisi mentalnya secara eksplisit. Penelitian ini bertujuan merancang model klasifikasi gejala kecemasan pada pengguna Twitter menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan pendekatan paraphrasing berbasis IndoT5. Proses penelitian mencakup praproses teks dan pelatihan model SVM menggunakan kernel RBF dengan parameter optimal C=10 dan gamma=0,1. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa penggunaan IndoT5 mampu meningkatkan performa model dengan capaian akurasi 97,52%, precision 97,57%, recall 97,50%, dan F1-score 97,52%. Dibandingkan algoritma Multilayer Perceptron (MLP) dan Decision Tree, SVM menunjukkan akurasi paling unggul. Model ini kemudian diimplementasikan ke sistem web berbasis Streamlit untuk mengklasifikasikan teks menjadi “Normal” atau “Kecemasan” sebagai alat bantu deteksi awal, bukan pengganti profesional.

Kata kunci — kecemasan, twitter, klasifikasi teks, SVM, IndoT5.

Klasifikasi Kepadatan Lalu Lintas Berbasis Deep Learning Menggunakan Yolox Dan SegFormer

Raditya Adi Santoso , Mustafa Kamal, Fandisya Rahman — Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Peningkatan volume lalu lintas menimbulkan tantangan dalam pengelolaan lalu lintas yang efektif. Sistem konvensional sering tidak menyediakan informasi mengenai kondisi kepadatan lalu lintas yang ada. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi kepadatan lalu lintas berbasis deep learning menggunakan model hybrid YOLOX untuk deteksi kendaraan dan SegFormer untuk segmentasi area jalan. Kedua model diintegrasikan menggunakan pendekatan Fusion Layer, yang menggabungkan hasil inferensi untuk menghitung rasio area jalan yang tertutupi kendaraan. Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi website yang menerima input langsung dari webcam, serta menampilkan informasi kepadatan secara visual dan numerik. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa kombinasi model menghasilkan akurasi klasifikasi sebesar 80%, lebih tinggi dibandingkan penggunaan model secara terpisah. Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem klasifikasi kepadatan lalu lintas dan memberikan kemudahan dalam mengakses informasi baik secara visual maupun numerik terkait tingkat kepadatan lalu lintas berdasarkan input langsung dari webcam.

Kata kunci— deep learning, YOLOX, SegFormer, klasifikasi kepadatan lalu lintas, segmentasi jalan, deteksi kendaraan.

Pembangunan Website Prediksi Penjualan Manufaktur Dengan Metode Sarima Pada CV. Manufaktur Energi Nusantara

Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak - Manufaktur Energi Nusantara merupakan perusahaan jasa di bidang otomotif yang membutuhkan sistem digital untuk mendukung operasional dan pengambilan keputusan bisnis. Permasalahan utama yang dihadapi adalah pencatatan data penjualan yang masih manual, sehingga menyulitkan proses rekapitulasi dan perencanaan stok. Penelitian ini bertujuan membangun website prediksi penjualan menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Data yang digunakan berupa transaksi penjualan produk dan jasa konversi motor bensin ke listrik dari Januari 2021 hingga Januari 2024. Website dikembangkan dengan PHP dan CSS di Visual Studio Code. Model terbaik yang diperoleh adalah SARIMA (2,0,2)(0,0,1)[12], dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 14,32%, yang menunjukkan akurasi prediksi dalam kategori baik. Sistem ini memungkinkan pengguna memasukkan data baru dan memperoleh hasil prediksi secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SARIMA dapat digunakan secara efektif untuk memprediksi pola penjualan yang bersifat musiman. Dengan adanya website prediksi ini, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung keputusan bisnis berbasis data.

Kata kunci— Website, SARIMA, Prediksi, Penjualan, Akurasi

Pendekatan Berkelanjutan untuk Network-Attached Storage: Pemanfaatan Ulang Set-Top Box dengan Optimasi Unggahan Data Melalui Fixed-Size Chunking

Fender Muhammad Adhienugroho , Philip Tobianto Daely, Muhammad Adib Kamali — Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Dalam perkembangan teknologi informasi saat ini, kebutuhan akan solusi penyimpanan data yang efisien dan ekonomis menjadi semakin mendesak. Penelitian ini mengkaji optimalisasi pemanfaatan Set-Top Box (STB) ZTE B860H sebagai perangkat Network Attached Storage (NAS) dengan melakukan modifikasi dan instalasi sistem operasi Armbian beserta aplikasi NAS berbasis web yang dikembangkan menggunakan PHP. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengubah STB bekas menjadi solusi penyimpanan data yang terjangkau dan ramah lingkungan, sekaligus memperpanjang masa pakai perangkat tersebut. Metode fixed-size chunking diimplementasikan untuk mengoptimalkan proses unggah data, dengan menganalisis pengaruh ukuran chunk terhadap throughput dan efisiensi sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa STB yang telah dimodifikasi mampu memberikan kinerja transfer data yang stabil dan efisien. Rata-rata throughput unggah mencapai 9.7 MB/s dan unduh 11.3 MB/s, dengan penggunaan sumber daya (CPU dan RAM) yang terkontrol. Konsumsi daya perangkat juga tergolong rendah, yaitu 4.0 Watt saat idle dan maksimal 10.7 Watt saat beroperasi. Berdasarkan hasil ini, solusi NAS yang dikembangkan diklasifikasikan sebagai Home Cloud atau NAS untuk penggunaan pribadi dan usaha kecil, menegaskan kelayakan STB bekas sebagai alternatif penyimpanan data yang efektif, terjangkau, dan berkontribusi pada pengurangan limbah elektronik.

Kata kunci— NAS, STB, Limbah Elektronik, fixed-size chunking

Pengembangan Chatbot Untuk Layanan Satuan Penjaminan Mutu (SPM) Menggunakan Bert (Bidirectional Encoder Representations From Transformers)

Zumar Nur Firdaus , Yohanes Setiawan, Mastuty Ayu Ningtyas — Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Kendala Satuan Penjaminan Mutu (SPM) dalam penyampaian informasi yang kurang efisien, menyebabkan pelayanan Satuan Penjaminan Mutu (SPM) kurang responsif. Sehingga dibutuhkannya chatbot yang merespon secara cepat dan tepat. Penelitian ini berfokus pada pengembangan chatbot berbasis deep learning dengan arsitektur BERT untuk layanan Satuan Penjaminan Mutu (SPM) sebagai platform pembantu. Tujuannya adalah untuk memaksimalkan pencarian data dan penyampaian informasi yang efisien kepada pengguna. Metodologi yang digunakan meliputi pengumpulan data mentah dari SPM (Penelitian, Pengabdian, Prestasi, Mahasiswa, dan Dosen dari 2019-2024), pra-pengolahan data (tokenisasi, padding, label encoding), dan pengembangan model BERT yang diintegrasikan dengan platform Telegram. Evaluasi model melalui 15 percobaan menunjukkan performa optimal pada konfigurasi tertentu dengan akurasi tinggi dan tingkat kesalahan rendah, terbukti dari F1-score kelas positif mencapai 0.9831. Meskipun terdapat sedikit ketidaksesuaian pada satu skenario pengujian black-box dan adanya cold start pada respons awal chatbot, hasil kuesioner pengguna secara keseluruhan menunjukkan kepuasan tinggi terhadap kemudahan penggunaan dan kecepatan respons. Implementasi chatbot ini diharapkan meningkatkan efisiensi layanan SPM, meskipun perlu penambahan variasi data pelatihan dan deployment ke server untuk optimalisasi lebih lanjut.

Kata kunci— Chatbot, Deep Learning, BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), Natural Language Processing, Blackbox Testing, Telegram.

Pengenalan Wajah Untuk Sistem Presensi Menggunakan Convolutional Neural Network

M. Rafi Hizdarandha Riswant , Yohanes Setiawan, Farah Zakiyah Rahmanti — Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Penelitian ini bertujuan mengatasi permasalahan sistem presensi karyawan manual yang rentan terhadap manipulasi dan kecurangan dari setiap individu, serta kebutuhan akan sistem presensi otomatis berbasis pengenalan wajah yang akurat dan andal, khususnya untuk membatasi akses keluar-masuk keruang Server DRC di PT. Pelindo Marine Service. Sebagai solusi, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membandingkan kinerja tiga arsitektur Convolutional Neural Network (CNN), yaitu InceptionV3, ResNet50, dan VGG16, dalam penerapan sistem pengenalan wajah. Dataset wajah yang digunakan diambil pada saat magang dan telah melalui tahap cropping secara otomatis menggunakan metode atau model MTCNN, pada tiga skenario training dataset yang berbeda berdasarkan jumlah epoch: 50, 80, dan 100. Evaluasi dilakukan terhadap akurasi pelatihan, akurasi validasi, serta efisiensi waktu pelatihan dari masing-masing arsitektur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur VGG16 memberikan performa terbaik dengan akurasi validasi tertinggi sebesar 99,31% pada epoch ke-100, meskipun membutuhkan waktu pelatihan lebih lama. VGG16 menempati posisi kedua dengan akurasi validasi 96,74%, namun lebih efisien dari sisi durasi pelatihan. Namun pada saat ditahap pengujian atau demo hasil arsitektur VGG16 menjadikannya pilihan yang kurang baik untuk implementasi pada dataset yang digunakan, dilanjutkan dengan arsitektur Resnet50 yang sedikit lebih baik dari segi classification pada saat tes pengujian hasil. Untuk hasil yang terbaik didapatkan oleh arsitektur InceptionV3 yang hasil Accuracy nya mendapatkan 78% dari hasil classification report. Dari hasil evaluasi tersebut, dapat disimpulkan bahwa InceptionV3 paling direkomendasikan untuk sistem pengenalan wajah yang membutuhkan akurasi tinggi, hal ini bisa dibuat bahan acuhan untuk mencari mana hasil terbaik untuk sistem pengenalan wajah untuk karyawan. Sistem yang dikembangkan memiliki potensi untuk diterapkan di lingkungan kerja seperti PT. Pelindo Marine Service.

Kata kunci—Pengenalan wajah, Computer Vision, InceptionV3, Resnet50, VGG16, Deep learning

Peramalan Kepadatan Lalu Lintas Berbasis Video Menggunakan YOLOX dan Long Short-Term Memory (LSTM)

Maoreen Damar Safira Subakti , Mustafa Kamal, Fandisya Rahman — Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Kepadatan lalu lintas di kawasan perkotaan menjadi tantangan serius dalam pengelolaan transportasi modern karena dampaknya terhadap kemacetan, pemborosan waktu, dan polusi udara. Untuk mengatasi permasalahan ini, dibutuhkan pendekatan prediktif berbasis teknologi guna mendukung pengambilan keputusan yang cepat dan adaptif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi kepadatan lalu lintas berbasis video dengan mengintegrasikan algoritma YOLOX sebagai detektor kendaraan dan Long Short-Term Memory (LSTM) sebagai model peramalan. Data dikumpulkan melalui rekaman video lalu lintas dari Jembatan Penyeberangan Orang (JPO), yang kemudian diolah melalui ekstraksi frame dan pelabelan bounding box. Model YOLOX digunakan untuk mendeteksi jumlah kendaraan per frame, sedangkan hasil deteksi menjadi input bagi model LSTM untuk meramalkan jumlah kendaraan dalam lima menit ke depan. Evaluasi menunjukkan bahwa YOLOX mencapai performa deteksi tinggi dengan mAP@50 sebesar 98,5% dan mAP@75 sebesar 91,6%, sementara LSTM menunjukkan akurasi prediksi yang baik dengan MAE sebesar 0,0905 dan RMSE sebesar 0,1173. Sistem ini telah diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web untuk mempermudah pengguna mengunggah video dan memperoleh hasil prediksi secara visual. Temuan ini menunjukkan potensi sistem dalam mendukung pengelolaan lalu lintas berbasis data secara efisien di lingkungan perkotaan.

Kata kunci— YOLOX, LSTM, peramalan, lalu lintas, video, deep learning.

Peramalan Penjualan Dan Jumlah Stok Aman Roti Menggunakan Long Short-Term Memory (Studi Kasus Di Efrata Bakery)

Dean Igo Wibowo , Yohanes Setiawan, Farah Zakiyah Rahmanti — Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Industri roti di Indonesia terus berkembang seiring meningkatnya permintaan roti sebagai alternatif makanan pokok. Namun, usaha roti skala kecil seperti Efrata Bakery kerap menghadapi tantangan dalam meramalkan penjualan akibat fluktuasi permintaan, faktor musiman, dan perubahan preferensi konsumen. Hal ini dapat menyebabkan ketidaktepatan perencanaan stok, risiko overstock, hingga menurunnya kualitas layanan. Penelitian ini mengembangkan sistem peramalan penjualan harian menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM), teknik deep learning yang efektif untuk data time-series. Model dikembangkan secara univariate per jenis roti dan dilengkapi proses deteksi serta penanganan anomali pada data historis untuk meningkatkan akurasi. Hasil evaluasi menunjukkan rata-rata Mean Absolute Precentage Error (MAPE) sebesar 10.84%, menandakan performa prediksi yang baik. Sistem tidak hanya memprediksi penjualan H+1, tetapi juga merekomendasikan jumlah stok produksi harian dengan mempertimbangkan stok sisa. Pendekatan ini memungkinkan penyesuaian jumlah produksi secara adaptif untuk menghindari overstock maupun stockout. Sistem diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web yang memudahkan pemilik toko dalam mengakses informasi prediksi dan rekomendasi stok. Dengan sistem ini, Efrata Bakery dapat mengoptimalkan perencanaan produksi dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Kata kunci Peramalan Penjualan, Long Short-term Memory, Industri roti, time-series, deep learning.

RUN-IO: Aplikasi Untuk Rekomendasi Latihan Pelari Menggunakan Random Forest

Josey Alexander Takesan , Yohanes Setiawan, Bernadus Anggo Seno Aji — Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Meningkatnya popularitas olahraga lari diiringi dengan tingginya risiko cedera atau running related injuries (RRIs) dimana seringkali kebingungan dalam menentukan program latihan yang aman dan sesuai dengan kemampuan individu. Penelitian ini bertujuan merancang, membangun, dan mengevaluasi RUN-IO, sebuah aplikasi mobile yang memberikan rekomendasi latihan lari yang dipersonalisasi untuk meminimalkan risiko tersebut. Menggunakan algoritma Random Forest Regressor, aplikasi memproses data pengguna (usia, tinggi, berat, jenis kelamin) untuk memprediksi tiga parameter kunci: Kecepatan, Waktu, dan Jarak Lari. Model dilatih menggunakan dataset "Running Calorie Burn" dari Kaggle dan dievaluasi kinerjanya dengan metrik Mean Absolute Error (MAE) dan R-Squared (R²). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model prediksi memenuhi kriteria kelayakan implementasi. Model Running Speed menunjukkan performa paling unggul dengan nilai R² mencapai 0.8990 dan MAE 0.56 km/jam. Pengujian fungsional aplikasi dan evaluasi antarmuka oleh pengguna menunjukkan aplikasi dinilai sangat baik. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan model machine learning yang valid ke dalam aplikasi RUN-IO yang fungsional, menyediakan alat bantu praktis bagi pelari untuk berlatih secara lebih aman dan terukur agar dapat menghindari cedera.

Kata kunci— Aplikasi mobile, Running Related Injuries, Running, Random Forest Regressor, Personalisasi latihan

Sistem Irigasi Presisi Dengan Prediksi Cuaca Menggunakan Algoritma Random Forest Berbasis Aplikasi Blynk

Reynanda Shaquille Purwanto, Helmy Widyantara, Muhammad Adib Kamali — Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Budidaya kelengkeng di lingkungan terbatas seperti rooftop menghadapi tantangan dalam manajemen air yang efisien akibat dinamika lingkungan dan kebutuhan tanaman yang spesifik. Sistem irigasi konvensional seringkali tidak efektif dan menyebabkan pemborosan sumber daya. Penelitian ini bertujuan merancang, membangun, dan menguji sistem irigasi presisi yang mengintegrasikan Internet of Things (IoT) untuk pemantauan dan Machine Learning untuk pengambilan keputusan penyiraman secara cerdas dan otomatis. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor kelembaban tanah, suhu dan kelembaban udara, curah hujan, dan kecepatan angin untuk mengumpulkan data yang dapat dipantau melalui aplikasi Blynk. Dua model Machine Learning dengan algoritma Random Forest dikembangkan: satu model klasifikasi untuk prediksi cuaca (hujan/tidak hujan) dan satu model regresi untuk penentuan durasi irigasi. Model-model ini dilatih dan dievaluasi menggunakan dataset aktual yang dikumpulkan dari lapangan. Hasil pengujian menunjukkan performa model yang baik. Model klasifikasi untuk prediksi cuaca mencapai akurasi keseluruhan sekitar 0.73 (73%), presisi 0.82 untuk kelas 'Hujan', dan recall 0.96 untuk kelas 'Tidak Hujan'. Ini membuktikan kemampuan model untuk mendeteksi kondisi tidak hujan secara andal, sementara presisi yang cukup tinggi pada kelas 'Hujan' membantu menghindari penyiraman yang tidak perlu. Sementara itu, model regresi untuk penentuan durasi irigasi mencapai Mean Squared Error (MSE) sebesar 43.72 detik² dan koefisien determinasi (R²) 0.89. Hasil ini mengindikasikan bahwa model mampu mempelajari pola dari parameter lingkungan dan mengubahnya menjadi estimasi durasi penyiraman yang presisi dan andal. Integrasi IoT dan Machine Learning ini terbukti berhasil menciptakan sistem irigasi yang cerdas dan efisien, mampu mengoptimalkan penggunaan air dan mendukung pertanian urban yang berkelanjutan di lingkungan yang menantang.

Kata kunci— Irigasi Presisi, Internet of Things, Machine Learning, Random Forest, Tanaman Kelengkeng, ESP32.

Penerapan Internet of Things (IoT) untuk Otomatisasi Pemberian Pakan dan Pemantauan Air Kelompok Tani Wiyata

Axel Danu Pramudita, Helmy Widyantara, Muhammad Adib Kamali — Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Pembudidayaan ikan lele menghadapi tantangan dalam pemberian pakan yang tepat untuk mencegah overfeeding dan penurunan kualitas air akibat kekeruhan, yang dapat berdampak pada kesehatan ikan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemberian pakan otomatis berbasis IoT dengan kemampuan pemantauan kualitas air jarak jauh. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor dan aktuator, serta menerapkan regresi linier untuk memprediksi berat ikan berdasarkan umur sebagai dasar logika pemberian pakan. Sistem diuji di kolam Kelompok Tani Wiyata dan berhasil berfungsi sesuai rancangan, memungkinkan kontrol dan pemantauan jarak jauh. Hasil penelitian menunjukkan prediksi berat ikan dengan rata-rata error 18,27 persen, namun akurasi porsi pakan memiliki error sebesar 42,23 persen akibat metode perhitungan dan ketidaktepatan mekanis alat pemberi pakan. Akurasi perangkat pemberian pakan memiliki error 17 persen, sedangkan pembacaan sensor kekeruhan belum akurat. Meskipun sistem sudah fungsional, diperlukan kalibrasi sensor, penyempurnaan algoritma prediksi pakan, dan perbaikan mekanis agar efisiensi pemberian pakan optimal serta risiko overfeeding dapat ditekan secara efektif.

Kata kunci— ikan lele, overfeeding, Internet of Things (IoT), regresi linier, kualitas air, sistem otomatisasi

Sistem Otomatisasi Gerbang Tiket Gelanggang Olahraga Menggunakan Qr Code

Ghozyan Hilman Kurniawan, Muhammad Adib Kamali , Philip Tobianto Daely — Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem otomatisasi gerbang tiket berbasis QR Code pada gelanggang olahraga untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan proses masuk pengunjung. Sistem ini menggunakan Raspberry Pi sebagai pusat kendali yang terintegrasi dengan pemindai barcode dan koneksi internet untuk validasi tiket waktu nyata melalui server. Ada dua model otentikasi yang dirancang: model OTP (One-Time Password) yang dikirimkan setelah pemindaian tiket melalui aplikasi, dan model tanpa OTP yang menggunakan verifikasi berbasis data tiket langsung. Sistem ini telah terintegrasi dengan aplikasi JTV. Hasil pengujian menunjukkan akurasi pembacaan QR Code sebesar 98%, dengan waktu respons pembukaan gerbang rata-rata 0,567 detik untuk model tanpa OTP dan 4,25 detik untuk model OTP. Pengujian skenario antrian dengan 10 pengunjung menunjukkan total waktu 71,48 detik untuk model OTP dan 23,80 detik untuk model tanpa OTP. Analisis penggunaan sumber daya Raspberry Pi menunjukkan kinerja yang stabil, meskipun mode OTP memerlukan sumber daya yang lebih tinggi. Dengan demikian, sistem ini terbukti efektif dalam menyediakan solusi modern untuk pengelolaan akses masuk pada area publik

Kata kunci— QR Code, OTP, Raspberry Pi, Validasi Tiket, Gerbang Otomatis

Sistem Parkir Otomatis Berbasis IoT Berdasarkan Deteksi Plat Nomor Kendaraan Menggunakan YOLOv8 DAN ResNet50

Widi Pangestu Danar Wijanarko, Muhammad Adib Kamali, Farah Zakiyah Rahmanti — Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Identifikasi kendaraan manual untuk sistem parkir konvensional di Universitas Telkom Surabaya mengakibatkan masalah keamanan karena petugas tidak selalu berada di tempat parkir setiap saat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem parkir otomatis yang mampu mendeteksi plat nomor kendaraan serta membuka palang pintu secara otomatis berdasarkan verifikasi identitas mahasiswa menggunakan Kartu Tanda Mahasiswa (KTM) berbasis RFID. Sistem ini menggabungkan model YOLOv8 untuk mendeteksi dan melakukan deteksi karakter pada plat nomor kendaraan, model ResNet-50 untuk melakukan klasifikasi karakter, sistem IoT untuk verifikasi identitas menggunakan RFID, serta sistem monitoring berbasis web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model YOLOv8 mencapai precision sebesar 92% dan mAP50 sebesar 88% pada deteksi plat nomor, sedangkan model deteksi karakter mencapai precision sebesar 85% dan mAP50 sebesar 85%. Model ResNet50 untuk klasifikasi karakter mencapai akurasi rata-rata sebesar 98% dengan rata-rata nilai F1-Score pada setiap kelas diatas 95%. Sistem juga berhasil dijalankan pada perangkat edge computing menggunakan Raspberry Pi 5, dengan waktu pemrosesan keseluruhan sekitar 3 - 4 detik. Dengan adanya sistem ini dapat meningkatkan efisiensi, keamanan, dan kenyamanan dalam pengelolaan parkir kampus secara otomatis.

Kata kunci— Sistem Parkir Otomatis, YOLOv8, ResNet50, IoT, edge Computing

Sistem Penentuan Tarif Parkir Pada Area Pelabuhan Berdasarkan Golongan Kendaraan Berbasis IoT

Dewa Nusantara Murdoko Putra , Helmy Widyantara, Philip Tobianto Daely — Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Sistem parkir di area pelabuhan memiliki tantangan tersendiri dalam penentuan tarif yang adil dan efisien, terutama karena banyaknya jenis kendaraan dengan kapasitas dan keperluan berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penentuan tarif parkir berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan teknologi RFID, sensor Load Cell, serta mikrokontroler ESP8266. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi identitas kendaraan dan mengukur berat kendaraan secara otomatis, sehingga dapat menentukan tarif parkir berdasarkan golongan kendaraan. Metode kerja sistem dimulai dari proses registrasi kendaraan menggunakan RFID dan pengukuran berat oleh Load Cell. Data yang diperoleh akan dikirimkan ke server melalui koneksi WiFi untuk disimpan di database. Sistem menghitung tarif parkir secara otomatis sesuai golongan dan berat kendaraan, serta memungkinkan pengenaan tarif tambahan apabila terjadi kelebihan beban. Penelitian ini juga mengakomodasi kemungkinan perbaikan sistem di masa depan, seperti integrasi kamera pengenal plat nomor, penggunaan sistem semi otomatis saat RFID rusak, serta pengembangan algoritma tarif progresif. Selain itu, disiapkan solusi terhadap kendala seperti keterbatasan RFID, formulir registrasi berlebih, ketidaksediaan jaringan WiFi, dan potensi kegagalan sensor melalui prosedur manual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi kendaraan secara tepat dan efisien, serta menghitung tarif berdasarkan parameter yang ditentukan.

Kata kunci— IoT, RFID, Load Cell, Penentuan Tarif Parkir, Sistem Parkir Pelabuhan

Sistem Pengambilan Keputusan Kondisi Pembenihan Pada Tanaman Melon Berbasis IoTx

Rizaldy Febry Nugraha , Muhammad Adib Kamali , Helmy Widyantara — Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak— Tanaman melon memiliki nilai ekonomi tinggi dan prospek pasar yang menjanjikan. Berdasarkan data BPS Kota Surabaya, produksi melon meningkat dari 70 kuintal pada 2021 menjadi 230 kuintal pada 2023. Namun, fluktuasi iklim seperti perubahan suhu, kelembaban udara, dan durasi penyinaran matahari berpotensi menghambat pertumbuhan optimal, khususnya pada fase pembenihan. Penelitian ini merancang sistem pendukung keputusan berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 dan logika fuzzy Mamdani untuk mengendalikan lingkungan tumbuh secara otomatis. Sistem memanfaatkan sensor suhu DS18B20 dan sensor kelembaban tanah resistif sebagai input, serta aktuator berupa kipas, pompa air, dan lampu pertumbuhan yang dikendalikan melalui modul relay. Pemantauan dan pengendalian dilakukan dengan mempertimbangkan variabel waktu dan kondisi lingkungan secara real-time. Pengujian selama 30 hari dengan pencatatan setiap 15 menit menunjukkan akurasi sistem mencapai 97,33%, dengan kesalahan 2,67% akibat gangguan koneksi sensor. Logika fuzzy mampu mengatur aktuator secara efektif berdasarkan derajat keanggotaan suhu dan kelembaban. Hasil penelitian menunjukkan sistem ini andal dalam memantau dan mengatur lingkungan pembenihan melon, sehingga berpotensi meningkatkan keberhasilan budidaya secara berkelanjutan.

Kata kunci— Internet of Things, ESP32, Fuzzy Logic, Otomatisasi Pertanian, Monitoring Lingkungan.

Sistem Presensi Berbasis IoT Yang Terintegrasi Dengan Aplikasi JTV Plus+ Untuk Pegawai (Studi Kasus Di Kantor JTV Surabaya)

Hanif Guntur Laksono Sentosa, Muhammad Adib Kamali, Philip Tobianto Daely — Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Sistem presensi pegawai memegang peranan penting dalam mendukung efisiensi dan keamanan operasional perusahaan. Namun, sistem fingerprint yang selama ini digunakan di Kantor JTV Surabaya sering mengalami kendala seperti antrean panjang dan kesalahan identifikasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem presensi berbasis QR Code yang terintegrasi dengan aplikasi JTV Plus+ dan perangkat Internet of Things (IoT), dengan menggunakan metode autentikasi data Hash-based Message Authentication Code (HMAC) berbasis algoritma SHA-256 untuk menjaga integritas dan keaslian data kehadiran. Sistem ini dibangun menggunakan ESP8266, scanner QR, dan emlock magnetic sebagai kontrol akses otomatis. Pengujian dilakukan melalui metode black-box, pengujian fungsional perangkat keras, pengukuran kecepatan respon, serta evaluasi kuisioner pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi dan sensitivitas sebesar 100%, kecepatan respon rata-rata 374–532 milidetik, lebih cepat dibandingkan fingerprint, serta tingkat kepuasan pengguna sebesar 4,3 dari skala 5. Dengan demikian, sistem presensi berbasis QR Code ini dinilai lebih efisien, aman, dan layak diterapkan sebagai solusi modern pengganti fingerprint di lingkungan kerja profesional.

Kata kunci— Presensi Pegawai, QR code, Internet of Things, HMAC-SHA256, Keamanan Data.

Sistem Presensi Siswa Menggunakan RFID Terintegrasi IoT Dan Website Dengan Algoritma Enkripsi Serta Pemantauan Orang Tua

Fachrel Kurniawan , Muhammad Adib Kamali , Mustafa Kamal — Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak - Presensi siswa adalah aspek krusial dalam pengelolaan sekolah untuk memantau kedisiplinan. Namun, sistem presensi di SMA Muhammadiyah 4 Surabaya yang diterapkan secara manual di dalam kelas saat pembelajaran dimulai, menimbulkan masalah signifikan. Tidak adanya pencatatan sejak siswa memasuki area sekolah menyebabkan informasi kedatangan tidak akurat, sehingga menyulitkan pengawasan dan penindakan disipliner bagi siswa yang terlambat atau tidak hadir. Kelemahan sistem manual ini, seperti yang diungkapkan oleh penelitian sebelumnya, adalah inefisiensi dan kurangnya transparansi.Beberapa penelitian terdahulu telah mengembangkan sistem presensi berbasis RFID, namun memiliki celah seperti tidak adanya notifikasi untuk orang tua atau penggunaan SMS Gateway yang kurang efisien. Penelitian lain yang sudah menggunakan notifikasi WhatsApp belum menekankan pada aspek keamanan data menggunakan enkripsi standar pada level perangkat keras. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sebuah sistem presensi otomatis berbasis RFID yang mampu mengatasi masalah ketidakakuratan data dan keterlambatan informasi. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan mengimplementasikan fitur notifikasi kehadiran real-time melalui WhatsApp untuk orang tua dan menguji kelayakan sistem berdasarkan kinerja dan efektivitasnya di lingkungan sekolah

Kata kunci— presensi siswa, RFID, IoT, ESP32, enkripsi AES, pemantauan orang tua

Strategi Tata Kelola Risiko Teknologi Informasi Berbasis COBIT 2019 Dalam Mendukung Keamanan Operasi Perdagangan Maritim di Pulau Tarakan Journal of Information Technology Literacy

Muhammad Mugi Fakip Anugrah , Muhammad Adib Kamali, Mustafa Kamal — Wed, 31 Dec 2025 00:00:00 +0700

Pulau Tarakan memiliki posisi strategis dalam jalur perdagangan maritim nasional dan internasional, namun wilayah ini juga rentan terhadap berbagai ancaman keamanan seperti penyelundupan, perompakan, dan pelayaran ilegal. Kondisi ini diperparah oleh keterbatasan infrastruktur Teknologi Informasi (TI), yang menghambat deteksi dini, pelaporan insiden, serta koordinasi antar pihak terkait. Penelitian ini bertujuan untuk merancang strategi tata kelola risiko TI berbasis kerangka kerja COBIT 2019 guna meningkatkan keamanan operasi perdagangan maritim. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data dari laporan insiden serta penyebaran kuesioner. Domain COBIT yang digunakan dalam penelitian ini meliputi EDM03, EDM04, EDM05, dan APO12. Hasil penelitian menghasilkan rancangan sistem manajemen risiko TI yang mendukung pelaporan insiden secara cepat, pengelolaan sumber daya, dan keterlibatan pemangku kepentingan. Temuan ini diharapkan dapat memperkuat keamanan maritim melalui pendekatan tata kelola risiko yang terstruktur dan terstandar.

Kata kunci — cobit 2019, tata kelola risiko, keamanan maritim, sistem informasi, perdagangan laut, pulau tarakan

plikasi Penanganan Keluhan Kamar Indekos Untuk Analisis Efisiensi Waktu Pada Implementasi Website

Az Zikra Ismunandar, Arief Rais Bahtiar, Dany Candra Febrianto — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini membahas pengembangan aplikasi
penanganan keluhan kamar indekos untuk analisis efisiensi
waktu pada implementasi website menggunakan metode Rapid
Application Development (RAD). Penelitian dilaksanakan pada
Indekos Pesona yang berlokasi di Jl. H. Yasin Gg. 7 No. 367,
Sukajadi, Pasteur, Bandung, Jawa Barat. Masalah yang
diangkat adalah waktu penanganan keluhan penghuni yang
masih memerlukan proses panjang dan berisiko perulangan
sehingga menyebabkan keterlambatan dan ketidakjelasan
status penanganan. Berdasarkan observasi, salah satu keluhan
toilet mampet memerlukan waktu proses hampir 30 menit
mulai dari pengajuan hingga konfirmasi penyelesaian.
Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan
mengimplementasikan aplikasi untuk mengukur pengaruhnya
terhadap efisiensi waktu pada proses penanganan keluhan
kamar indekos. Website dipilih sebagai platform karena dapat
diakses secara fleksibel melalui perangkat laptop maupun
ponsel, sehingga mendukung transparansi bagi penghuni,
pemilik, dan pengurus dalam memantau status keluhan.
Metode RAD dipilih karena modular dan memudahkan
pengembangan cepat sesuai kebutuhan pengguna. Pengujian
dilakukan menggunakan metode black box, System Usability
Scale (SUS), dan pengukuran efisiensi waktu untuk
mengevaluasi fungsi, kegunaan, serta percepatan proses
penanganan keluhan. Hasil pengujian menunjukkan tingkat
keberhasilan fungsionalitas sistem sebesar 100%, skor SUS
rata-rata 77,5 dengan usability baik, serta peningkatan efisiensi
waktu sebesar 64,51% setelah implementasi sistem.
Kata kunci— efisiensi waktu, indekos, keluhan, RAD,
website

Penerapan Algoritma Sha-256 Di Aplikasi Pendataan Barang Menggunakan Metode Scrum (Studi Kasus Karya Duta Electric)

Ismail Ramadhani, Alon Jala Tirta Segara — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Karya Duta Electric, sebuah perusahaan penjual
alat elektronik, menghadapi kendala operasional akibat
sistem pendataan barang yang masih konvensional
menggunakan kertas, sehingga berisiko kehilangan catatan
dan ketidaksesuaian data. Penelitian ini bertujuan
merancang dan membangun sistem pendataan barang
berbasis Android menggunakan metode Scrum untuk
mengatasi masalah tersebut, di mana Scrum dipilih karena
kemampuannya mendukung pengembangan yang
terstruktur. Aplikasi yang dikembangkan menyediakan
fungsionalitas login multi-user, pencatatan dan pengelolaan
data, hingga rekapitulasi PDF, serta mengimplementasikan
Firebase untuk keamanan dan meminimalkan risiko
kehilangan data. Berdasarkan hasil pengujian, metode black
box testing menunjukkan tingkat keberhasilan 100% dari 16
skenario, dan tercatat adanya peningkatan efisiensi sistem
sebesar 25,53%. Dengan demikian, sistem ini diharapkan
mampu menjadi solusi signifikan untuk meningkatkan
produktivitas karyawan Karya Duta Electric.
Kata kunci – Android, Flutter, Mobile, Scrum, Sistem
pendataan barang

Perancangan Desain Aplikasi Pencatatan Pertanian Padi Menggunakan Metode User Centered Design (UCD)

Dewi Ratriningtyas Handayani, Ariq Cahya Wardhana — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Pencatatan data pertanian padi oleh penyuluh di
Kecamatan Bobotsari masih dilakukan secara manual, sehingga
rawan kesalahan dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan
merancang aplikasi mobile pencatatan pertanian menggunakan
pendekatan User Centered Design (UCD), yang mengutamakan
keterlibatan pengguna. Proses perancangan dilakukan melalui
observassi, wawancara, identifikasi kebutuhan, dan pembuatan
prototipe Low dan High-Fidelity menggunakan figma. Evaluasi
dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) terhadap
enam penyuluh. Hasilnya menunjukkan nilai rata-rata SUS
sebesar 85 yang termasuk dalam kategori “Sangat Baik”.
Desain dinilai sesuai kebutuhan pengguna, mudah dipahami,
dan membantu efisiensi kerja penyuluh. Penelitian ini
menyimpulkan bahwa metode UCD berhasil menciptakan
desain antarmuka aplikasi pencatatan pertanian yang responsif
dan user-friendly.
Kata kunci— user centered design, usability, aplikasi
pertanian, prototipe, sistem pencatatan

Rancang Bangun Aplikasi Pengelolaan Pemesanan Berbasis Mobile Menggunakan Metode Rapid Application Development (Studi Kasus: Telu Coffee)

Bintang Abillah Safna, Arif Amrulloh — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Perkembangan teknologi telah mendorong
banyak sektor bisnis, termasuk kafe, untuk mengadopsi solusi
digital. TelU Coffee, sebagai salah satu unit bisnis di lingkungan
universitas, menghadapi tantangan dalam operasionalnya,
seperti pengelolaan pesanan dan pencatatan kehadiran pegawai
yang masih manual, serta kurangnya informasi antrean bagi
pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan
membangun sebuah aplikasi penjualan berbasis mobile untuk
mengatasi permasalahan tersebut. Metode pengembangan yang
digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang
memungkinkan pengembangan sistem secara cepat dan iteratif
melalui tahapan perencanaan kebutuhan, desain sistem,
pengembangan, dan implementasi. Aplikasi dikembangkan
menggunakan Android Native dengan bahasa pemrograman
Kotlin. Pengujian fungsionalitas dilakukan dengan metode
black-box testing dan evaluasi usability menggunakan System
Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa
seluruh fungsionalitas aplikasi berjalan sesuai harapan dan
memperoleh skor SUS sebesar 82,80, yang masuk dalam
kategori "Sangat Baik". Aplikasi ini berhasil memberikan
solusi untuk mempermudah pengelolaan pesanan, memantau
kinerja pegawai, dan meningkatkan pengalaman pelanggan di
TelU Coffee.
Kata kunci—Aplikasi Mobile, Penjualan Kopi, Rapid
Application Development (RAD), System Usability Scale (SUS),
Kotlin

Rancang Bangun Aplikasi Web Untuk Mengukur Tingkat Stres Mahasiswa

Doni Wicaksono, Arif Amrulloh, Maryona Septiara — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Stres pada mahasiswa merupakan salah satu
persoalan yang umum terjadi dan dapat memengaruhi prestasi
akademik maupun kesehatan mental jika tidak ditangani sejak
dini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan
membangun sistem berbasis web yang dapat membantu
mahasiswa dalam mengukur tingkat stres secara mandiri
melalui algoritma Certainty Factor. Metode pengembangan
yang digunakan adalah Waterfall Model, tahapan
pengembangan meliputi pengumpulan data melalui kuesioner,
wawancara pakar untuk menyusun basis pengetahuan,
perancangan sistem berbasis use case dan activity diagram,
pembangunan antarmuka menggunakan React dan Next.js.
Sistem memiliki fitur asesmen tingkat stres, pengelolaan hasil
asesmen, autentikasi, serta dashboard pengguna dan admin.
Pengujian dilakukan dengan metode uji fungsional dan
usability, dan menunjukkan bahwa seluruh fitur utama berjalan
sesuai skenario serta memperoleh skor rata-rata usability
sebesar 81,94. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu
yang bermanfaat bagi mahasiswa dalam mengenali potensi stres
yang dialami secara praktis dan terstruktur.
Kata kunci — tingkat stres, certainty factor, waterfall model,
black box testing, system usability scale

Rancang Bangun Sistem E – Commerce Berbasis Website Menggunakan Metode RAD (Rapid Application Development) Pada Juiweaprent

Mohammad Rafdhani Faishal, Alon Jala Tirta Segara, Maryona Septiara — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Juiweaprent merupakan salah satu
penyedia jasa penyewaan cosplay costume dan aksesoris
pembantu cosplay yang berbasis di Purbalingga. Hingga
saat ini, Juiweaprent telah menyediakan puluhan kostum
yang siap untuk disewa. Dalam proses bisnisnya,
Juiweaprent menggunakan media sosial untuk proses
transaksi. Namun menurut founder Juiweaprent
menggunakan media sosial saja tidak cukup. Founder
membutuhkan suatu website untuk membantu pekerjaan
sekaligus menaikan citra usaha mereka. Oleh karena itu,
founder ingin memiliki sebuah platform website agar
mereka lebih mudah untuk mengelola data sewa yang
masuk. Dalam sebuah website, kenyamanan pengguna
merupakan hal yang sangat penting. Oleh karena itu
dibuatlah sebuah rekomendasi rancangan website
Juiweaprent agar memberikan kenyamanan kepada
pelanggan ketika sedang mengakses website Juiweaprent.
Metode yang digunakan dalam perancangan website
Juiweaprent yaitu pendekatan Rapid Application
Development (RAD). Dengan pendekatan ini,
pengembang dapat mendapatkan wawasan yang lebih
mendalam tentang kebutuhan dan harapan pengguna,
sehingga solusi yang dihasilkan lebih relevan.
Kata kunci— Cosplay, Penyewaan, Rapid Application
Development, Sistem Pembukuan, Website, E - Commerce

Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web Menggunakan Metode Extreme Programming (Studi Kasus: Toko Bangunan Lima Saudara

Fathul Aziz, Abednego Dwi Septiadi — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Toko Bangunan Lima Saudara merupakan
usaha kecil menengah yang berdiri sejak Januari 2020 dan
masih bergantung pada metode konvensional dalam pencatatan
transaksi, manajemen stok, dan pelaporan keuangan.
Penggunaan nota tulis tangan menyebabkan kesalahan
perhitungan, tidak adanya sistem pengelolaan stok yang
terstruktur menimbulkan ketidakpastian data, serta pelaporan
keuangan yang tidak efisien meningkatkan risiko kehilangan
informasi penting. Penelitian ini bertujuan untuk
mengembangkan sistem informasi penjualan berbasis web guna
mengatasi permasalahan tersebut. Pengembangan sistem
menggunakan metode Extreme Programming (XP) dengan
tahapan identifikasi kebutuhan melalui wawancara,
perencanaan iteratif, perancangan menggunakan prinsip
simple design, pengembangan sistem dengan framework
Laravel, serta refactoring secara berkala. Pengujian sistem
dilakukan menggunakan metode black box testing untuk
memastikan fungsi berjalan sesuai harapan dan User
Acceptance Testing (UAT) untuk menilai kesesuaian sistem
dengan kebutuhan pengguna. Hasil implementasi
menunjukkan bahwa sistem mampu mencatat transaksi secara
otomatis, mengurangi kesalahan pencatatan, menampilkan stok
barang secara real-time, serta menghasilkan laporan keuangan
harian yang lebih akurat. Kesimpulannya, sistem yang
dikembangkan berhasil meningkatkan efisiensi operasional dan
mendukung pengambilan keputusan di Toko Bangunan Lima
Saudara.
Kata kunci — Sistem informasi penjualan, extreme programming,
website
I. PENDAHULUAN
Perdagangan merupakan aktivitas penting dalam
memenuhi kebutuhan masyarakat dan menjadi sumber
penghidupan bagi banyak pelaku usaha [1]. Menurut
Undang-Undang Nomor 7 Tahun 2014, perdagangan
mencakup seluruh kegiatan yang berkaitan dengan transaksi
barang dan/atau jasa, baik dalam skala domestik maupun
lintas negara. Dalam praktiknya, transaksi perdagangan
memerlukan dokumentasi yang akurat dan sistematis, seperti
nota atau bukti transaksi. Namun, hingga kini masih banyak
pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) yang
melakukan pencatatan transaksi secara manual,
menggunakan nota tulis tangan yang tidak terintegrasi
dengan sistem informasi. Praktik tersebut rentan terhadap
kesalahan pencatatan, keterlambatan rekapitulasi data, dan
berkurangnya akurasi informasi penjualan maupun
keuangan.
Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi
informasi di Indonesia, pemanfaatan sistem informasi telah
menjadi bagian penting dalam operasional bisnis. Berbagai
perangkat lunak kini tersedia untuk membantu pelaku usaha
dalam mengelola data dan menghasilkan informasi yang
akurat sebagai dasar pengambilan keputusan. Sistem
informasi penjualan, khususnya yang berbasis web,
memungkinkan proses transaksi, pencatatan, serta pelaporan
dilakukan secara otomatis dan real-time, sehingga
meningkatkan efisiensi serta transparansi pengelolaan usaha.
Meskipun manfaat tersebut sudah banyak dibuktikan, masih
terdapat UMKM yang belum mengadopsi teknologi ini, salah
satunya adalah Toko Bangunan Lima Saudara yang berlokasi
di Kecamatan Adipala, Kabupaten Cilacap. Selama lebih dari
empat tahun beroperasi, toko ini masih menjalankan
pencatatan transaksi secara manual, yang mengakibatkan
seringnya terjadi kesalahan dalam perhitungan dan
keterlambatan dalam penyusunan laporan penjualan serta
stok barang. Dalam beberapa studi terdahulu, pendekatan
pengembangan sistem informasi berbasis metode Agile
semakin banyak digunakan, karena dinilai adaptif terhadap
perubahan kebutuhan pengguna. Salah satu metode yang
menonjol dalam pendekatan ini adalah Extreme
Programming (XP), yang menekankan iteras

Rancang Bangun Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall

Raihan , Abednego Dwi Septiadi — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

SMA Negeri 3 Purwokerto yang berlokasi di desa
Karangsalam Kidul, Kedungbanteng, Banyumas, memiliki
perpustakaan untuk menunjang kegiatan belajar siswa. Namun,
pencatatan kunjungan dan peminjaman buku masih dilakukan
menggunakan dua komputer terpisah dengan data yang disimpan
secara lokal, menyulitkan petugas dalam memeriksa data secara
real-time dan menyusun laporan. Selain itu, siswa sulit untuk
memeriksa ketersediaan serta lokasi buku tanpa harus datang ke
perpustakaan. Untuk mengatasi masalah tersebut, dikembangkan
sebuah sistem informasi perpustakaan berbasis website
menggunakan Flask dan Vue dengan metodologi Waterfall. Hasil
pengujian sistem menunjukkan keberhasilan yang signifikan:
pengujian black-box mencapai tingkat kelulusan 97% dari 66
skenario uji, dengan catatan bahwa kegagalan uji tidak
memengaruhi konsistensi data karena sistem berhasil menolak
input yang salah.
Kata kunci— flask, Python, sistem informasi perpustakaan,
vue, waterfall

Rancang Bangun Sistem Informasi Simpan Pinjam Berbasis Web Dengan Metode Waterfall Pada PKPRI Kabupaten Ngawi

Hastin Ajeng Shaalm, Abednego Dwi Septiadi — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Perkembangan teknologi yang pesat
mempermudah akses informasi melalui internet dan
mendorong inovasi dalam berbagai bidang. Salah satu
pemanfaatannya adalah melalui situs web yang digunakan oleh
banyak instansi termasuk Lembaga pemerintahan, Pendidikan,
Kesehatan dan Perusahaan. Pusat koperasi Pegawai Republik
Indonesia (PKPRI) Kabupaten Ngawi yang merupakan
koperasi utama bagi Aparatur Sipil Negara (ASN), turut
merespons perkembangan ini dengan berupaya menyampaikan
informasi secara lebih efisien melalui platform web. Penelitian
ini bertujuan untuk merancang sistem informasi simpan pinjam
berbasis web menggunakan metode pengembangan waterfall
dan pemodelan perangkat lunak dengan pendekatan Unified
Modelling Language (UML). Metode waterfall dipilih karena
memiliki tahapan yang terstruktur yaitu analisis kebutuhan,
desain, implementasi, pengujian dan pemeliharaan sehingga
sesuai untuk proyek dengan kebutuhan jelas sejak awal.
Pengujian dilakukan dengan metode Blackbox yang
menekankan pada pengujian fungsi tanpa melihat struktur
internal kode. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi
simpan pinjam berbasis web yang mampu mendukung PKPRI
Kabupaten Ngawi dalam mengelola data anggota, simpanan
dan pinjaman secara lebih efektif dan efisien.
Kata kunci— Sistem Informasi, Simpan Pinjam, Website,
Waterfall, UML

Rancang Bangun Website Pencatatan Keuangan Petani Tambak Udang Sawojajar Brebes Menggunakan Metode Agile

Muhammad Nathan Asy Syaiba Amien, Ariq Cahya Wardhana — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Petani tambak udang di Desa Sawojajar, Brebes,
masih menggunakan metode manual dalam pencatatan
keuangan, seperti mencatat transaksi dan gaji di buku tulis. Hal
ini menyebabkan kesalahan pencatatan, kehilangan data, dan
kesulitan dalam pelaporan. Untuk mengatasi permasalahan
tersebut, penelitian ini merancang dan membangun sebuah
sistem pencatatan keuangan berbasis website menggunakan
framework Laravel dan metode Agile Software Development.
Sistem ini mencakup fitur login, pencatatan transaksi
keuangan, pengelolaan data barang dan karyawan, serta
perhitungan gaji dan absensi. Proses pengembangan dilakukan
secara iteratif melalui tahapan perencanaan, implementasi,
pengujian, dokumentasi, deployment, dan pemeliharaan. Hasil
pengujian menggunakan metode Black-Box menunjukkan
seluruh fitur berjalan sesuai fungsinya dengan tingkat
keberhasilan 100%. Sementara itu, hasil User Acceptance
Testing (UAT) menunjukkan tingkat penerimaan sistem sebesar
96%. Selain itu, sistem mampu meningkatkan efisiensi
pencatatan hingga 59,35% dibandingkan metode manual.
Dengan demikian, sistem ini terbukti efektif dalam
meningkatkan akurasi, efisiensi, dan transparansi pengelolaan
keuangan tambak udang, serta dapat digunakan secara mandiri
oleh petani tambak.
Kata kunci— deteksi tumor otak, visi komputer, MRI, deteksi
objek, yolo

Rancang Bangun Website Pengenalan Motif Batik Pekalongan Dengan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)

Muhammad Yunus Dani Saputra, Aditya Dwi Putro Wicaksono — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Museum Batik Pekalongan sebagai pusat pelestarian
warisan budaya batik sering menghadapi kendala dalam
memberikan informasi kepada pengunjung, terutama saat jumlah
pengunjung melebihi kapasitas kurator yang tersedia. Selain itu,
media informasi yang ada cenderung kurang interaktif dan belum
menyajikan penjelasan motif batik secara menyeluruh. Untuk
mengatasi masalah tersebut, penelitian ini merancang dan
membangun sebuah website pengenalan motif batik Pekalongan
berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur
MobileNetV2. Website ini memiliki tiga fitur utama, yaitu
klasifikasi motif batik melalui unggahan gambar, penjelasan
lengkap tiap motif, dan chatbot interaktif berbasis pencarian
semantik untuk menjawab pertanyaan seputar motif. Pengembangan
sistem dilakukan secara individu dengan metode Extreme
Programming (XP) agar dapat mengikuti kebutuhan pengguna
secara fleksibel dan bertahap. Pengujian dilakukan melalui Alpha
Test menggunakan Blackbox Testing dan Beta Test dengan User
Acceptance Testing (UAT) terhadap 10 pengguna. Hasil Alpha Test
menunjukkan bahwa seluruh fungsi berjalan dengan baik dan sesuai
kebutuhan. Sementara itu, Beta Test menunjukkan nilai rata-rata
kepuasan pengguna sebesar 89,25%, dengan penilaian positif pada
aspek kemudahan penggunaan, desain antarmuka, dan kelengkapan
informasi. Selain itu, akurasi klasifikasi mencapai 93,75% dari 80
gambar uji pada 8 kelas motif batik. Secara keseluruhan, website ini
diharapkan bisa menjadi media edukatif yang menarik dan
membantu pelestarian budaya batik di Indonesia.
Kata kunci— batik pekalongan, klasifikasi gambar, CNN,
chatbot, extreme programming

Rancang Bangun Website Reservasi Lapangan Olahraga Menggunakan Metode Rapid Application Development (RAD)

Umar Nu Fauzan, Gita Fadila Fitriana — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Perkembangan teknologi informasi telah
mendorong digitalisasi berbagai aspek kehidupan, termasuk
proses reservasi lapangan olahraga. Jaskon Sport Center di
Banjarnegara masih menggunakan metode manual yang
menimbulkan permasalahan seperti jadwal bentrok, informasi
tidak akurat, dan pembatalan sepihak. Penelitian ini bertujuan
merancang dan membangun sistem reservasi berbasis website
menggunakan metode Rapid Application Development (RAD)
melalui tiga tahap utama: requirement planning, design
workshop, dan implementation. Pengumpulan data dilakukan
melalui wawancara dan survei kepada 30 responden pengguna.
Hasil menunjukkan 55,2% mengalami kesulitan reservasi dan
58,6% mengalami jadwal bentrok. Sistem yang dikembangkan
menyediakan fitur reservasi, manajemen jadwal, notifikasi
status, serta dashboard admin. Pengujian menggunakan
blackbox menunjukkan tingkat keberhasilan 83,33%
(pengguna umum) dan 91,6% (admin), sementara pengujian
System Usability Scale (SUS) mendapat skor rata-rata 79 yang
tergolong 'Good'.
Kata kunci— Rapid Application Development, Reservasi
Lapangan, Sistem Informasi, SUS, Website

Sistem Informasi Point Of Sales Berbasis Website Menggunakan Metode Rapid Application Development

Tri Agung Prayoga, Arif Amrulloh, Maryona Septiara — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Apotek OK SEHAT merupakan usaha di bidang
kesehatan yang hingga kini masih menggunakan pencatatan
manual untuk produk dan transaksi keuangan. Pencatatan
dilakukan melalui buku tulis dan dirangkum secara berkala.
Metode ini menimbulkan berbagai permasalahan, terutama
tidak tersedianya data stok secara real-time. Akibatnya, barang
bisa habis tanpa terdeteksi, sehingga menyulitkan pengambilan
keputusan secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan
untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi Point
of Sale (POS) berbasis web guna mendukung proses pencatatan
yang lebih efisien dan terstruktur. Metode yang digunakan
adalah Rapid Application Development (RAD) karena memiliki
tahapan yang cepat dan iteratif, cocok untuk pengembangan
sistem dalam waktu singkat. Sistem POS ini dirancang untuk
mencatat stok barang, transaksi penjualan, serta menghasilkan
laporan secara otomatis Evaluasi sistem dilakukan melalui
pengujian blackbox untuk fungsionalitas dan metode System
Usability Scale (SUS) untuk menilai kemudahan penggunaan.
Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai
kebutuhan dan memperoleh skor SUS rata-rata 79.5 yang
artinya sistem dapat diterima dengan baik.
Kata kunci—sistem informasi, POS, website, rapid
application development, blackbox, SUS

Analisis Beban Kerja Mental Terhadap Kondisi Lingkungan Kerja Dengan Menggunakan Metode Subjective Workload Assessment Technique (SWAT)

Peter Allenphius Gomerson, Dina Rachmawaty, Aiza Yudha Pratama — Wed, 24 Dec 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis beban
kerja mental karyawan gudang PLTU Cilacap serta
mengevaluasi pengaruhnya terhadap kesejahteraan pekerja.
Beban kerja mental yang tinggi dapat memicu stres, kelelahan
psikologis, dan penurunan kinerja. Metode Subjective
Workload Assessment Technique (SWAT) digunakan dengan
pendekatan kuantitatif melalui penyebaran kuesioner kepada
10 karyawan gudang. Hasil analisis menunjukkan beban kerja
mental berada pada kategori sedang hingga tinggi, dengan
dominasi faktor time load dan mental effort load. Faktor utama
penyebabnya adalah jadwal shift tidak teratur, tuntutan
pekerjaan yang tinggi, dan tekanan waktu. Rekomendasi
perbaikan meliputi penyesuaian jadwal kerja, pemberian
waktu istirahat yang memadai, serta peningkatan koordinasi
antar shift. Implementasi rekomendasi diharapkan mampu
meningkatkan kesejahteraan mental karyawan serta
mengurangi risiko kesalahan kerja.
Kata kunci: Beban Kerja Mental, SWAT, Shift Kerja,
Kesejahteraan Karyawan, PLTU Cilacap.

Analisis Kualitas Pelayanan dan Kepuasan Pelanggan PT Suharda Tiga Putra di Rsud Cilacap Menggunakan Metode Kano

Kismato Syafril Alyyu, Ade Yanyan Ramdhani, Ridho Ananda — Wed, 24 Dec 2025 00:00:00 +0700

Kualitas pelayanan berperan penting dalam
menentukan kepuasan dan loyalitas pelanggan, yang
berdampak langsung pada keberlangsungan bisnis. RSUD
Cilacap, sebagai rumah sakit milik pemerintah daerah,
memanfaatkan jasa kebersihan PT. Suharda Tiga Putra untuk
menjaga lingkungan yang bersih dan nyaman. Namun,
ditemukan beberapa keluhan pelanggan terkait ketidaktepatan
jadwal pembersihan, hasil kebersihan yang tidak konsisten, dan
kurangnya responsivitas petugas. Penelitian ini bertujuan
mengukur tingkat kepuasan pelanggan dan mengklasifikasikan
atribut pelayanan berdasarkan metode Kano. Pendekatan
kuantitatif digunakan dengan penyebaran kuesioner kepada
100 responden, diikuti uji validitas, reliabilitas, dan analisis
klasifikasi atribut pelayanan. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa atribut layanan terbagi ke dalam kategori Must-be, Onedimensional, Attractive, Indifferent, dan Reverse, dengan
prioritas utama perbaikan pada kategori Must-be dan Onedimensional. Kesimpulan penelitian menegaskan bahwa
peningkatan konsistensi jadwal, komunikasi, dan ketersediaan
fasilitas kebersihan menjadi kunci peningkatan kepuasan
pelanggan. Rekomendasi strategis diberikan untuk
memperkuat kualitas layanan kebersihan, yang diharapkan
dapat meningkatkan citra rumah sakit sekaligus memperkuat
hubungan antara penyedia jasa dan pelanggan.
Kata kunci— kualitas pelayanan, kepuasan pelanggan,
metode Kano, layanan kebersihan

Analisis Pengendalian Kualitas Pada Produk Kain Flanel Dengan Metode Six Sigma (Studi Kasus: Warehouse Distribusi Cv.Indah Jaya, Surabaya)

Prasetya Bagaskara, Halim Qista Karima, Aiza Yudha Pratama — Wed, 24 Dec 2025 00:00:00 +0700

Analisis pengendalian kualitas pada gudang
distribusi produk kain flanel di CV. Indah Jaya dilakukan
dengan menggunakan metode Six Sigma. Permasalahan utama
yang teridentifikasi mencakup munculnya jamur pada kain
flanel akibat kelembapan yang tidak terkendali serta kain flanel
yang kotor karena kemasan mengalami kerusakan selama
proses penanganan dan penataan barang. Kondisi tersebut
memicu peningkatan keluhan pelanggan, bertambahnya biaya
pembersihan atau penggantian barang, serta risiko penurunan
tingkat kepercayaan konsumen. Metode yang digunakan
meliputi pengumpulan data cacat dalam periode distribusi
tertentu, serta analisis akar penyebab dengan diagram sebabakibat. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa dua jenis
kerusakan yang paling dominan adalah kontaminasi jamur
akibat kelembapan gudang yang melebihi ambang batas yang
direkomendasikan, serta kain flanel kotor karena kemasan
sobek saat proses pemindahan dan penyimpanan. Tindakan
perbaikan dilaksanakan melalui pemasangan sistem
pengendalian kelembapan (dehumidifier), optimalisasi prosedur
penataan dan penanganan barang, penggunaan kemasan
pelindung tambahan.
Kata Kunci: Six Sigma, pengendalian kualitas, gudang
distribusi, kain flanel

Analisis Pola Transaksi Pembelian Pelanggan Menggunakan K-Means Time Series Untuk Rekomendasi Strategi Pengelolaan Menu Rumah Makan Warras

Sindy Rahmawati, Ridho Ananda, Halim Qista Karima — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini membahas permasalahan pengelolaan
menu pada Warung Makan WARRAS yang masih belum
berbasis data, sehingga mengakibatkan pengelolaan menu
kurang efektif dan tidak tersedianya beberapa menu yang
memiliki tingkat permintaan tinggi dari pelanggan. Selama ini,
data transaksi hanya diarsipkan tanpa dilakukan analisis lebih
lanjut. Analisis data transaksi penjualan memiliki peranan
penting dalam mengungkap pola pembelian pelanggan yang
bersifat dinamis. Melalui identifikasi tren penjualan, rumah
makan dapat meningkatkan efisiensi operasional serta
merancang menu berdasarkan permintaan aktual. Penelitian
ini menerapkan metode K-Means Time Series dengan
pengukuran jarak Dynamic Time Warping (DTW) serta
visualisasi menggunakan Multidimensional Scaling (MDS).
Proses analisis dilakukan terhadap data transaksi selama 13
bulan menggunakan perangkat lunak MATLAB. Validasi hasil
klasterisasi dengan nilai koefisien Silhouette sebesar 0,8716
menunjukkan bahwa metode pengelompokan yang digunakan
mampu menghasilkan struktur klaster yang sangat kuat dan
optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini
berhasil mengelompokkan menu menjadi tiga klaster, yaitu
performa tinggi, sedang, dan rendah. Pengelompokan berbasis
pola penjualan terbukti dapat meminimalkan risiko overstock
melalui pengaturan persediaan yang selaras dengan tren
permintaan. Informasi yang dihasilkan dari klasterisasi ini
memberikan dasar strategis bagi pengelolaan menu yang lebih
efektif dan efisien.
Kata kunci—k-means, time series, DTW, clustering, data
transaksi

Ergonomic Assessment Postur Kerja Terhadap Pekerja Barista Di Tel-U Coffee

Rizal Setiawan, Anastasia Febiyani, Halim Qista Karima — Wed, 24 Dec 2025 00:00:00 +0700

Kesehatan dan keselamatan kerja berperan
penting dalam menjaga produktivitas dan kesejahteraan
pekerja, termasuk di sektor jasa coffee shop. Penerapan
ergonomi diperlukan untuk meningkatkan kenyamanan kerja,
khususnya bagi barista yang melakukan aktivitas berulang
dengan postur tidak ergonomis yang berpotensi menimbulkan
Musculoskeletal Disorders (MSDs). Penelitian ini bertujuan
mengidentifikasi faktor risiko MSDs, mengevaluasi tingkat
risiko postur kerja, serta memberikan rekomendasi perbaikan
fasilitas kerja berbasis ergonomi. Penelitian dilakukan di Tel-U
Coffee Purwokerto dengan objek aktivits kerja barista dan
subjek enam orang barista. Metode yang digunakan meliputi
observasi, pengukuran antropometri, Nordic Body Map (NBM),
dan Rapid Upper Limb Assessment (RULA). Hasil analisis
menunjukkan beberapa aktivitas, seperti penggunaan mesin
espresso, pengambilan es batu, dan pengemasan cup, memiliki
tingkat risiko tinggi (skor level 4). Solusi dari penelitian dengan
merancang dua meja kerja ergonomis yang disesuaikan dengan
persentil data antropometri barista. Berdasarkan data
antropometri, dirancang meja kerja ergonomis dilengkapi box
es untuk mengurangi postur membungkuk. Hasil validasi
menunjukkan bahwa desain dapat meningkatkan kenyamanan
kerja dan menurunkan keluhan fisik. Kesimpulan penelitian
memastikan bahwa penerapan prinsip ergonomi dapat
meminimalkan risiko MSDs dan meningkatkan produktivitas
barista. Penelitian ini diharapkan menjadi acuan perbaikan
fasilitas kerja pada sektor usaha serupa.
Kata kunci — Barista, Postur Kerja, Ergonomi, NBM,
RULA, Antropometri

Optimalisasi Sumber Daya Dan Efisiensi Operasional UMKM Tenda Hajatan Melalui Teknik Pengukuran Kerja

Dhesta Laurent Dewanto, Anastasia Febiyani, Aswan Munang — Wed, 24 Dec 2025 00:00:00 +0700

UMKM Tenda Hajatan Dhuta Rahayu Cilacap
menghadapi kendala dalam memenuhi lonjakan permintaan
akibat keterbatasan tenaga kerja tetap, yang menyebabkan
penolakan pesanan hingga 10 kali dalam satu bulan dan potensi
kehilangan pendapatan sekitar Rp 5.000.000. Penelitian
bertujuan mengoptimalkan sumber daya melalui penerapan
metode work sampling, time study, forecasting, dan
manpowering. Hasil work sampling menunjukkan bahwa hanya
71% waktu kerja digunakan secara produktif, sementara
sisanya merupakan aktivitas tidak langsung atau waktu henti.
Time study menghasilkan waktu baku pemasangan tenda
sebesar 245 menit per unit. Metode forecasting terbaik adalah
Linear Trend Model dengan tingkat kesalahan MAPE sebesar
15,84%, dan proyeksi permintaan tertinggi mencapai 41 unit
tenda pada bulan Agustus. Berdasarkan perhitungan
kebutuhan tenaga kerja, dibutuhkan tambahan dua pekerja
freelance pada periode puncak. Strategi tersebut dinilai lebih
efektif dibandingkan lembur karena dapat meningkatkan
kapasitas layanan hingga 33%, menjaga kesehatan serta
produktivitas karyawan tetap, dan meningkatkan peluang
keberlanjutan serta daya saing usaha.
Kata kunci — Efisiensi operasional, manpowering,
pengukuran kerja, tenda hajatan, UMKM.

Perencanaan Persediaan Bahan Baku Gamis Menggunakan Material Requirement Planning (MRP) Dan Economic Order Quantity (EOQ) Deterministic Di Pt. Jalimas Indah Perkasa

Rudianto Eko Saputro, Halim Qista Karima, Ade Yanyan Ramdhani — Wed, 24 Dec 2025 00:00:00 +0700

PT Jalimas Indah Perkasa adalah bisnis
yang bergerak di industri tekstil dan pakaian jadi, berlokasi di
Purwokerto Selatan, dan telah beroperasi sejak 2015.
Perusahaan berfokus pada produksi gamis siap pakai,
sedangkan produk lain diproduksi oleh mitra konveksi. Saat ini,
produksi gamis terhambat akibat kekurangan bahan baku
(stockout), karena ketiadaan sistem manajemen persediaan
yang menyebabkan perusahaan mendapat kerugian karena
target produksi yang tidak tercapai, melebihi tenggat waktu
yang disepakati dan menurunkan kepercayaan pelanggan.
Tujuan penelitian ini dilakukan adalah untuk melakukan
menghitung kebutuhan bahan baku, pemesanan yang optimal,
meminimumkan biaya persediaan bahan baku dan mengatur
stok cadangan serta pembelian ulang bahan baku yang efisien
pada PT Jalimas Indah Perkasa. Solusinya adalah penerapan
metode manajemen persediaan bahan baku, yaitu Material
Requirement Planning untuk menghitung kebutuhan bahan
baku dan menyediakan bahan baku tepat waktu sehingga tidak
terjadi target produksi tidak tercapai, Economic Order Quantity
(EOQ) untuk pemesanan optimal, safety stock mencegah
stockout, reorder point menentukan kapan bahan baku perlu
dilakukan pemesanan ulang. Hasilnya. menggunakan metode
Economic Order Quantity, total biaya persediaan bahan baku
dapat diminimumkan sebesar Rp 36.393.031 atau penghematan
sebesar 15,53%. Kesimpulannya menggunakan pendekatan
Economic Order Quantity dapat berjalan dengan baik karena
dapat memastikan pemesanan yang optimal dan
meminimumkan biaya persediaan.
Kata kunci— tekstil, stockout, safety stock, economy order
quantity, reorder point

Strategi Pemasaran Kuliner Mbok Galak Tinjauan 4P (Product, Price, Place, Promotion) Untuk Kesuksesan Usaha Dengan Menggunakan Metode Quantitative Strategic Planning Matrix (QSPM)

Alifirandy MirzaPrasetyo, Halim Qista Karima, Aiza Yudha Pratama — Wed, 24 Dec 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan merumuskan
strategi pemasaran yang tepat bagi Rumah Makan Mbok
Galak dengan menggabungkan analisis 4P, SWOT, dan
metode QSPM. Data diperoleh melalui observasi,
wawancara, dan kuesioner. Hasil menunjukkan bahwa
kekuatan utama terletak pada kualitas makanan dan
kebersihan, sementara kelemahan ada pada promosi
digital dan suasana tempat. Dengan skor IFE sebesar
3,1495 dan EFE sebesar 2,005, strategi prioritas yang
diperbaiki adalah peningkatan promosi digital serta
pelatihan karyawan. Hasil ini diharapkan membantu
manajemen dalam pengambilan keputusan strategis dan
memperkuat posisi usaha di tengah persaingan yang
ketat.
Kata kunci— Strategi Pemasaran, 4P, SWOT, QSPM,
UMKM, Mbok Galak

Analisis Faktor Berpengaruh Terhadap Intensi Literasi Digital Pada Gen Z Menggunakan Partial Least Square-Structural Equation Modeling di Indonesia

Farisya Al Mar’atus Sholikha , Rizqa Amelia Zunaidi, Ayu Endah Wahyuni — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Penelitian ini menganalisis pengaruh Technology Acceptance Model (TAM) dan dukungan pemerintah terhadap intensi literasi digital di kalangan Generasi Z di Indonesia. Sebagai digital natives, Generasi Z memiliki potensi besar dalam mendukung transformasi digital, namun masih diperlukan peningkatan literasi digital. Penelitian ini mengkaji persepsi kegunaan, kemudahan penggunaan, dan dukungan eksternal dengan pendekatan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Data dikumpulkan melalui kuesioner berbasis skala Likert yang disebarkan secara daring kepada minimal 200 responden Generasi Z, kemudian dianalisis untuk menguji validitas, reliabilitas, serta hubungan antarvariabel. Hasil menunjukkan bahwa Optimism dan Innovation berpengaruh signifikan terhadap Perceived Usefulness (PU) dan Perceived Ease of Use (PEOU). PU dan PEOU selanjutnya berpengaruh terhadap sikap (Attitude) dan intensi penggunaan teknologi (Intention to Use), yang pada akhirnya berdampak pada peningkatan literasi digital. Sebaliknya, Discomfort, Insecurity, dan dukungan pemerintah tidak menunjukkan pengaruh signifikan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penguatan persepsi manfaat, kemudahan penggunaan, dan sikap positif terhadap teknologi lebih efektif dalam meningkatkan literasi digital dibandingkan intervensi eksternal seperti program pemerintah.

Kata kunci— Generasi Z, literasi digital, dukungan pemerintah, Technology Acceptance Model, Partial Least Squares Structural Equation Modeling(SEM).

Analisis Faktor yang Mempengaruhi Purchase Intention pada Mobil Hybrid di Indonesia Menggunakan Metode Partial Least Squares Sructural Equation Modelling (PLS-SEM)

Aditya Ayu Cahyaning Wigati , Silvi Istiqomah, Rizqa Amelia Zunaidi — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak—Mobil hybrid hadir sebagai solusi kendaraan masa depan yang ramah lingkungan, efisien dan menjadi alternatif transisi mobil berbahan bakar fosil menuju kendaraan listrik penuh. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi Green purchase intention terhadap mobil hybrid di Indonesia. Model konseptual dalam penelitian ini dibangun dengan memadukan pendekatan Theory of Planned Behavior (TPB) dan Norm Activation Model (NAM). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik analisis Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Data di kumpulkan melali survey daring terhadap 512 responden yang memiliki keterkaitan pada kendaraan ramah lingkungan. Hasil analisis menunjukkan bahwa Green purchase attitude β = 0,302 dan p-value = <0,001, dan Perceived behavioral control β = 0,289 dan p-value = <0,001 berpengaruh signifikan terhadap minat beli mobil hybrid. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa keputusan konsumen untuk membeli mobil hybrid tidak hanya dipengaruhi oleh pertimbangan rasional, tetapi juga oleh faktor sikap, norma sosial, serta nilai-nilai lingkungan. Oleh karena itu, pendekatan promosi yang menekankan keberlanjutan, kepedulian terhadap lingkungan, dan insentif penggunaan kendaraan hijau perlu menjadi strategi utama dalam mendorong adopsi mobil hybrid di Indonesia.

Kata kunci— Lingkungan, Mobil hybrid, Minat beli, PLS-SEM.

Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Minat Pembelian Sepeda Motor Listrik Di Jawa Timur Dengan Menggunakan Metode Structural Equation Modelling

Gary Christ Enrique Hendrik , Silvi Istiqomah, Rizqa Amelia Zunaidi — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstract— Peningkatan emisi karbon yang berasal dari sektor transportasi telah menimbulkan kekhawatiran di tingkat global, sehingga mendorong pergeseran menuju kendaraan ramah lingkungan seperti sepeda motor listrik. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis berbagai faktor yang memengaruhi minat masyarakat di Jawa Timur untuk membeli sepeda motor listrik dengan menerapkan metode Structural Equation Modelling (SEM). Variabel-variabel utama yang diteliti meliputi kebijakan insentif finansial, kebijakan penyediaan informasi, kebijakan kemudahan, nilai psikologis, sikap, norma subjektif, persepsi produk, status kognitif, dan persepsi kontrol perilaku. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 250 responden yang memiliki minat terhadap sepeda motor listrik. Hasil penelitian ini mengungkap bahwa kebijakan insentif finansial serta kebijakan penyediaan informasi memiliki pengaruh signifikan terhadap nilai psikologis (p < 0,05), sedangkan kebijakan kemudahan tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan. Selain itu, nilai psikologis, norma subjektif, persepsi produk, status kognitif, dan persepsi kontrol perilaku terbukti berpengaruh signifikan terhadap minat pembelian (p < 0,05). Sebaliknya, variabel sikap, kebijakan kemudahan, kebijakan penyediaan informasi, dan kebijakan insentif finansial tidak memiliki pengaruh langsung terhadap minat pembelian. Temuan ini mengindikasikan bahwa peningkatan minat masyarakat untuk membeli sepeda motor listrik tidak hanya bergantung pada pemberian insentif ekonomi, tetapi juga perlu didukung oleh upaya edukasi dan peningkatan persepsi terhadap produk.

Keywords— Sepeda motor listrik, minat beli, SEM, faktor psikologis, insentif.

Analisis Kualitas Pelayanan Dan Pengaruhnya Terhadap Kepuasan Mitra Autokirim Menggunakan Model Servqual

Yosiana Eka Putri Kurniasari, Aufar Fikri Dimyati, Rizqa Amelia Zunaidi — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — AutoKirim merupakan perusahaan yang bergerak di bidang aggregator sebagai pihak ketiga antara ekspedisi pengiriman paket dan penerima. Permasalahan yang dihadapi adalah penurunan jumlah mitra aktif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis serta menemukan faktor dari kualitas layanan terhadap kepuasan menggunakan model Servqual yang terdiri dari lima dimensi yaitu Tangible, Reliability, Responsiveness, Assurance, dan Empathy. Metode analisis yang digunakan meliputi uji gap, Customer Satisfaction Index (CSI), regresi linier berganda, Importance Performance Analysis (IPA), dan Potential Gain in Customer Value (PGCV). Hasil penelitian menunjukkan tingkat kepuasan mitra berdasarkan CSI sebesar 72%, yang berarti mitra merasa cukup puas, namun masih terdapat kesenjangan, terutama pada dimensi Tangible. Uji regresi menunjukkan bahwa dimensi Reliability, Responsiveness, Assurance, dan Empathy berpengaruh signifikan secara parsial, sedangkan dimensi Tangible tidak berpengaruh signifikan. Melalui analisis IPA dan PGCV, ditemukan atribut yang perlu diperbaiki, yaitu fitur teknis pada Tangible dan tanggapan terhadap keluhan mitra pada Responsiveness. Temuan ini menjadi bahan pertimbangan strategis bagi AutoKirim dalam meningkatkan kualitas layanan dan mempertahankan kepuasan mitra, serta memberikan kontribusi dalam pengembangan evaluasi kualitas layanan.

Kata kunci— Importance Performance Analysis, kepuasan pelanggan, Potential Gain in Customer Value, Servqual

Analysis Of The Influence Of E-Commerce Platform Types On Purchasing Behavior Through Live Shopping Features In Indonesia Using PLS-SEM

Nabila Az Zhahra , Rizqa Amelia Zunaidi, Ayu Endah Wahyuni — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstract — This study investigates the influence of various e-commerce platforms on consumers' purchasing behavior through live shopping features in Indonesia. Employing the Theory of Planned Behavior (TPB) and integrating variables such as trust and online live shopping experience, the study uses a quantitative approach with Multigroup Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) to analyze responses from 500 users of Shopee, Tokopedia, TikTok, and Lazada. Results indicate that platform differences significantly affect the Trust–Attitude pathway, particularly on Shopee and TikTok, while Attitude, Subjective Norm, and Perceived Behavioral Control consistently influence purchase intention across all platforms. Furthermore, Intention to Live Shopping strongly predicts actual purchasing behavior. The study highlights the necessity for e-commerce businesses to tailor live shopping strategies according to platform-specific characteristics and consumer profiles. These findings contribute both theoretically and practically to understanding digital consumer behavior in the evolving landscape of social commerce.

Keywords— Live Shopping, E-Commerce Platform, Purchase Intention, PLS-SEM, Consumer Behavior.

Analisis Pengaruh Konten Media Sosial Terhadap Niat Memilih Presiden 2024 Pada Generasi Z Di Indonesia Menggunakan Metode Partial Least Square

Tasya Virginia Nur Illahi, Rizqa Amelia Zunaidi, Silvi Istiqomah — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh konten media sosial terhadap niat memilih Presiden 2024 pada generasi z di Indonesia, dengan mempertimbangkan peran opini pemilih, kepercayaan pemilih, citra kandidat, dan citra partai sebagai variabel mediasi. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif dengan metode .survei, dan analisis data dilakukan menggunakan teknik Structural Equation Modeling berbasis Partial Least Square (PLS-SEM). Jumlah responden dalam penelitian ini sebanyak 501 orang dari kalangan Generasi z yang aktif menggunakan media sosial. Hasil pengujian menunjukkan bahwa konten media sosial berpengaruh signifikan terhadap opini pemilih (β = 0.435; p = 0.000), kepercayaan pemilih (β = 0.432; p = 0.000), citra kandidat (β = 0.450; p = 0.000), dan citra partai (β = 0.449; p = 0.000). Selanjutnya, opini pemilih (β = 0.229; p = 0.000), kepercayaan pemilih (β = 0.173; p = 0.012), citra kandidat (β = 0.305; p = 0.000), dan citra partai (β = 0.260; p = 0.000) terbukti berpengaruh positif terhadap niat memilih. Hasilnya ini menegaskan pentingnya strategi komunikasi politik digital yang autentik, konsisten, dan sesuai dengan karakteristik generasi z untuk membentuk opini, meningkatkan kepercayaan, memperkuat citra, dan mendorong niat memilih dalam pemilu.

Kata kunci— Generasi Z, Konten Media Sosial, Niat Memilih, Partial Least Square

Analisis Pengendalian Persediaan Cokelat Compound Menggunakan Metode Continuous Review dan Periodic Review (Studi Kasus CV. Aneka Pangan Indonesia)

Iansyah Tegar Samudra, Silvi Istiqomah, Paramaditya Arismawati — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstract— CV. Aneka Pangan lndonesia merupakan perusahaan pengolah makanan yang memproduksi cokelat compound dan masih mengelola persediaan secara manual, yang menyebabkan ketidakseimbangan antara stok dan permintaan, serta tingginya biaya persediaan.aPeneitian ini bertujuan untuk mengevaluasi metode pengendalian persediaan yang lebih optimal dengan membandingkan Continuous Review Systemg(CRS) dan Periodic Review Systemg(PRS) menggunakan pendekatan Hadley-Within. Data yang digunakan meliputi permintaan tahunan, biaya pemesanan,sbiaya simpan, danabiaya kekurangan, yang dianalisis secara kuantitatif untukgmenghitung total biaya persediaan dari masing-masing metode. Hasil analisisgmenunjukkantbahwa metode CRSzmenghasilkan total biaya sebesar Rp13.699.974,00, lebih rendah dibandingkan PRS sebesar Rp23.280.613,00 dan sistem aktual perusahaan sebesar Rp57.195.271,00. Selain lebih hemat biaya, metode CRS juga mampu merespons fluktuasi permintaan dengan lebih baik melalui penetapan titik pemesanan kembaliy(reorder point) dan persediaan pengamant(safety stock) yang optimal, serta memiliki tingkat pelayanan hingga 99,98%. Oleh karena itu, metode CRS dinilai lebih efektif dan efisien dalam pengelolaan persediaan, terutama apabila didukung oleh sistem digital untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi operasional perusahaan.

Kata kunci— aPengendalian persediaan, cokelat compound, aContinuous review system,sPeriodic review system

Analisis Pengendalian Persedian Perangkat ONT Menggunakan Metode Continous Review Di PT Telkom Witel Surabaya Selatan

Muhammad Naufal Arief, Silvi Istiqomah, Paramaditya Arismawati — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak— PT Telkom Witel Surabaya Selatan menghadapi permasalahan dalam pengendalian persediaan perangkat Optical Network Terminal (ONT), di mana stok yang tersedia sering kali melebihi permintaan aktual. Kondisi ini menyebabkan overstock, meningkatnya biaya penyimpanan, dan menurunnya efisiensi operasional. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini dilakukan pengendalian persediaan dengan metode Continuous Review System (CRS), menggunakan parameter Reorder Point sebesar 116 unit, Safety Stock 10 unit, dan Order Quantity 464 unit, dengan tingkat layanan sebesar 99,7%. Untuk mendukung efektivitas metode, dilakukan analisis sensitivitas terhadap empat variabel: biaya pemesanan, biaya simpan, biaya kekurangan, dan jumlah permintaan. Hasil analisis menunjukkan bahwa permintaan dan biaya kekurangan merupakan faktor yang paling sensitif terhadap total biaya persediaan, sedangkan biaya pemesanan memiliki dampak paling kecil. Selanjutnya, penerapan metode CRS menghasilkan penurunan total biaya persediaan dari Rp408.129.062 (biaya aktual) menjadi Rp69.830.864,10 (biaya usulan). Artinya, terjadi efisiensi biaya sebesar Rp338.298.197,90 atau penghematan sebesar 82,91%. Dengan demikian, penerapan pengendalian persediaan yang efisien terbukti mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi operasional perusahaan.

Kata kunci— Continuous Review System, Overstock, Safety Stock, Optimal Network Terminal

Analisis Perbandingan Konsumsi Energi Gedung Delta Plaza Dengan Metode (LCOE) Levelized Cost Of Energy

Emanoell Dave Keshan Sinanu, Silvi Istiqomah, Dwi Heru Siswantoro — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Kebutuhan energi listrik yang tinggi pada bangunan komersial seperti pusat perbelanjaan menyebabkan biaya operasional yang besar dan ketergantungan penuh pada sumber energi konvensional. Gedung Delta Plaza Surabaya, sebagai salah satu pusat perbelanjaan besar hingga saat ini masih sepenuhnya bergantung pada pasokan listrik dari PLN. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi penghematan energi dan biaya melalui penerapan sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS), serta mengevaluasi kelayakannya dengan pendekatan Levelized Cost of Energy (LCOE). Metode yang digunakan melibatkan konversi konsumsi energi tahunan menjadi kapasitas PLTS, perhitungan investasi, produksi energi, hingga proyeksi ekonomi jangka panjang. Hasil menunjukkan bahwa sistem PLTS dengan kapasitas 4.622,102 kWp mampu menghasilkan 7 juta kWh per tahun dengan LCOE sebesar Rp 425,82/kWh, lebih rendah dibandingkan tarif PLN Rp 1.035,78/kWh. Potensi penghematan mencapai 58,9% atau sekitar Rp 4,69 miliar per tahun dengan waktu pengembalian modal sekitar 11 tahun 7 bulan. Kesimpulan pada penelitian ini sistem PLTS dinilai layak secara teknis dan ekonomis untuk diterapkan sebagai strategi efisiensi energi jangka panjang.

Kata kunci— Delta Plaza, Energi terbarukan, Efisiensi energi, Levelized Cost of Energy (LCOE), PLTS.

Identifikasi Risiko Rantai Pasok di Restoran Siap Saji Menggunakan Metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dan Supply Chain Operation Reference (SCOR)

Arifah Romizah Zalfa, Ilma Mufidah, Paramaditya Arismawati — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Restoran siap saji merupakan salah satu industri kuliner yang berfokus pada penyediaan makanan dan minuman dengan cepat dan efisien. S tudi ini menemukan bahwa restoran siap saji seperti McDonald's di Taman Pinang, Sidoarjo, menghadapi masalah dalam manajemen rantai pasokan tahap pengadaan bahan baku. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan risiko yang timbul dari rantai pasokan tahap pengadaan bahan baku dan untuk menyarankan cara untuk mengurangi risiko tersebut sehingga operasi menjadi lebih efisien dan pelanggan lebih puas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dan Supply Chain Operation Reference (SCOR). Hasilnya menunjukkan bahwa ada enam kejadian risiko pada tingkat penyedia. Analisa risiko FMEA menghasilkan delapan penyebab risiko, dan dari mereka, tiga yang paling signifikan dipilih untuk diusulkan mitigasi.

Kata kunci— FMEA, SCOR, Mitigasi Risiko, Rantai Pasok, Restoran Siap Saji

Minimasi Jarak Untuk Mendukung Pengembalian Baterai Bekas NMC Pada Sepeda Motor Listrik PT.XYZ

Rahmalia Nurhalissa, Silvi Istiqomah, Aufar Fikri Dimyati — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Logistik balik (reverse logistics) baterai bekas Nickel Manganese Cobalt (NMC) sangat penting untuk keberlanjutan di Indonesia. PT XYZ menghadapi tantangan dalam menentukan titik pengumpulan yang optimal guna meminimalkan biaya transportasi. Studi ini mengembangkan model Mixed Integer Linear Programming (MILP) dengan menggunakan data primer dan sekunder, berfokus pada wilayah Jawa Barat. Model ini mempertimbangkan volume permintaan, kapasitas dealer, dan jarak, dengan tujuan meminimalkan total biaya transportasi. Model diimplementasikan menggunakan Google Colab dengan pustaka PuLP, dan divalidasi melalui proses debugging serta analisis sensitivitas. Hasilnya menunjukkan bahwa 18 dealer optimal mampu menangani 23.772 permintaan secara efisien, mendukung logistik balik, dan menawarkan solusi yang dapat diperluas untuk pengelolaan limbah baterai yang berkelanjutan.

Kata kunci— Reverse Logistics, Baterai NMC, MILP,CFLP, Pengembalian Baterai

Pengembangan Dashboard Informatif Pada Mobil Listrik Berbasis Kano Model dan Integrasi Human Machine Interface (HMI) untuk Battery Management System (BMS)

Siti Yuki Lestari, Silvi Istiqomah, Huki Chandra — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak—Seiring meningkatnya kesadaran terhadap keberlanjutan dan efisiensi energi, kendaraan listrik berbasis baterai menjadi alternatif transportasi yang inovatif dan ramah lingkungan. Salah satu komponen penting dalam kendaraan ini adalah Battery Management System (BMS), yang membutuhkan antarmuka pengguna untuk menyampaikan informasi teknis secara real-time dan mudah dipahami. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi serta mengklasifikasikan fitur-fitur dashboard informatif yang memengaruhi kepuasan pengguna dengan pendekatan Kano Model, serta mengembangkan fitur pemantauan kondisi baterai guna mendukung efisiensi dan keselamatan berkendara. Sebanyak 17 fitur dashboard dianalisis dan diklasifikasikan ke dalam beberapa kategori Kano. Hasil analisis menunjukkan tidak ada fitur yang termasuk kategori Must-be. Sekitar 29% fitur seperti speedometer dan SOC gauge tergolong One-Dimensional, yang berdampak pada kepuasan pengguna. Sebanyak 47% dikategorikan Attractive, seperti estimasi jarak tempuh dan peta interaktif, sedangkan 18% termasuk Indifferent, yaitu fitur yang tidak memberikan pengaruh signifikan terhadap kepuasan. Selain itu, dikembangkan prototipe fitur BMS balancing yang terintegrasi dengan Human Machine Interface (HMI). Fitur ini memungkinkan pengguna memantau kondisi sel baterai secara real-time agar dapat dikelola lebih efektif. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi dasar pengembangan dashboard kendaraan listrik yang informatif, adaptif terhadap kebutuhan pengguna, serta mendukung transportasi berkelanjutan.

Kata Kunci—Battery Management System (BMS), Dashboard, Human Machine Interface (HMI), Kano Model, Kendaraan Listrik.

Perbaikan Proses Produksi Sepatu Untuk Mengurangi Defect Dan NVA Di Kub Mampu Jaya Dengan Metode Lean Six Sigma

Cendana Widyasinta Widiarso , Rizqa Amelia Zunaidi, Aufar Fikri Dimyati — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — KUB Mampu Jaya merupakan UKM yang bergerak di bidang produksi sepatu dan sandal sebagai bentuk pemberdayaan masyarakat pasca-penutupan kawasan lokalisasi Dolly di Surabaya. Proses produksi masih menghadapi kendala berupa tingginya tingkat cacat dan aktivitas yang tidak bernilai tambah. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi dan mengurangi cacat serta pemborosan melalui penerapan metode lean six sigma dengan pendekatan DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). Analisis menggunakan alat bantu seperti SIPOC, Critical to Quality (CTQ), Peta Kendali P, DPMO, PAM, VSM, fishbone diagram, dan FMEA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat sigma sebesar 3,1 atau setara dengan 55.910 cacat per sejuta peluang, masih jauh dari standar world-class. Faktor utama penyebab cacat mencakup ketiadaan SOP kerja, rendahnya keterampilan operator, dan kondisi mesin yang tidak optimal. Upaya perbaikan dilakukan melalui penyusunan SOP, pelatihan teknis, dan prosedur perawatan mesin. Tahap kontrol memastikan keberlanjutan perbaikan melalui dokumentasi serta pemantauan kualitas secara berkala. Penerapan lean six sigma terbukti efektif dalam menurunkan tingkat cacat, memperbaiki alur proses, serta meningkatkan efisiensi produksi, yang pada akhirnya berdampak positif terhadap daya saing KUB Mampu Jaya.

Kata kunci— Defect, DMAIC, lean six sigma, proses produksi sepatu

Perencanaan Aktivitas Distribusi Bahan Baku Untuk Minimasi Biaya di UD Berkah Mandiri Makmur

Rayhan Fadhlur Rohman , Paramaditya Arismawati, Silvi Istiqomah — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Distribusi merupakan komponen krusial dalam bauran pemasaran yang merujuk pada aktivitas penyaluran produk dari produsen ke konsumen dengan prinsip efektivitas biaya dan kecepatan layanan. UD Berkah Mandiri Makmur, perusahaan distribusi bahan baku kuliner, menghadapi inefisiensi biaya logistik akibat perencanaan rute distribusi yang belum optimal. Permasalahan ini berdampak pada meningkatnya biaya operasional dan menurunnya profitabilitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan rute distribusi harian menggunakan metode Saving Matrix. Fokus kajian diarahkan pada upaya penyusunan rute yang meminimalkan jarak tempuh dan biaya dengan mempertimbangkan lokasi pelanggan dan depot. Prosedur penelitian meliputi: (1) pengumpulan data geografis pelanggan dan depot, (2) kalkulasi jarak antar titik menggunakan Google Maps, (3) penyusunan saving matrix, (4) verifikasi data jarak, dan (5) validasi simulasi rute. Analisis komparatif dilakukan dengan membandingkan performa rute eksisting dan rute hasil optimasi. Hasilnya, metode Saving Matrix mampu menurunkan jarak tempuh mingguan dari 431 km menjadi 354 km (efisiensi 17,9%) serta menghemat biaya bahan bakar dari Rp2.760.000 menjadi Rp2.375.000 (efisiensi 14%). Dengan demikian, metode ini terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi logistik dan layak dijadikan strategi pengambilan keputusan dalam manajemen distribusi.

Kata kunci—Distribusi, Perencanaan Rute, Efisiensi Biaya, Saving Matrix

Usulan Bundel Produk Layanan IndiBiz Menggunakan Analisis Konjoin Pada PT. Telekomunikasi Indonesia Witel Sidoarjo

Adelia Rachma Istighfarah, Silvi Istiqomah, Rizqa Amelia Zunaidi — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Perkembangan digital di Indonesia semakin pesat, sehingga mendorong pelaku UMKM untuk membutuhkan layanan internet yang handal. PT. Telekomunikasi Indonesia menghadirkan IndiBiz sebagai layanan internet untuk kebutuhan bisnis, namun tingkat penerimaannya masih belum maksimal. Penelitian ini bertujuan merancang bundel layanan IndiBiz yang sesuai dengan preferensi pelanggan melalui pendekatan analisis konjoin. Beberapa atribut utama yang dianalisis meliputi kecepatan dan kestabilan internet, pilihan produk tambahan (IPTV), harga, metode pembelian, serta jenis promosi. Dari 123 responden UMKM, ditemukan bahwa harga merupakan faktor yang paling menentukan. Bundel baru yang diusulkan mencakup koneksi stabil, IPTV, kisaran harga Rp359.000–Rp462.000, pembelian secara online, serta promo berupa potongan biaya langganan, terbukti lebih unggul dibandingkan bundel yang saat ini tersedia, berdasarkan hasil simulasi pasar.

Kata kunci— Analisis Konjoin, Preferensi Konsumen, IndiBiz, Bundel Produk, Market Simulator.

Usulan Pengendalian Persediaan Produk Menggunakan Economic Order Quantity dan Class-Based Storage Pada PT Auto Serba Digital (Autostock)

Muhammad Ali Fathurrahman, Ayu Endah Wahyuni, Aufar Fikri Dimyati — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0700

AutoStock, sebagai anak perusahaan dari PT Auto Serba Digital, berperan sebagai pelaku wholesaler yang menawarkan layanan penyediaan produk, penyimpanan, pengemasan, dan pengiriman kepada mitra. Permasalahan utama yang dihadapi AutoStock adalah ketidakseimbangan antara jumlah persediaan dan permintaan, yang mengakibatkan terjadinya kondisi overstock maupun understock. Hal ini tidak hanya berdampak pada menurunnya efisiensi operasional gudang, tetapi juga menyebabkan pembengkakan biaya persediaan secara keseluruhan. Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan solusi berbasis metode Economic Order Quantity (EOQ) dalam pengendalian persediaan serta metode Class-Based Storage (CBS) dalam strategi penyimpanan produk. Melalui pendekatan EOQ, penelitian berhasil menentukan jumlah pembelian optimal yang menekan total inventory cost sebesar 22%. Sementara itu, melalui pendekatan CBS menghasilkan peningkatan rata-rata utilitas ruang penyimpanan gudang sebesar 25,282% yang mencerminkan peningkatan efisiensi dalam pemanfaatan luas dan volume ruang gudang. Hasil penelitian ini tidak hanya menjawab kebutuhan efisiensi biaya operasional dan menurunkan efisiensi operasional, tetapi juga memberikan kontribusi terhadap praktik manajemen persediaan produk.

Kata kunci—Class-Based Storage, Economic Order Quantity, Pengendalian Persediaan, Strategi Penyimpanan, Utilitas Ruang

Usulan Perbaikan Kualitas Produk Arang Briket Menggunakan Metode Six Sigma Pada PT. Bara Sinar Sejahtera

Rizha Nurmila Hilda, Aufar Fikri Dimyati, Rizqa Amelia Zunaidi — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — PT. Bara Sinar Sejahtera, produsen arang briket dari tempurung kelapa, menghadapi tantangan serius dalam menjaga kualitas produknya, terutama terkait kadar abu yang melebihi standar SNI, bentuk briket tidak sempurna, dan produk pecah. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi akar penyebab kecacatan produk dan menyusun strategi perbaikan menggunakan metode Six Sigma dengan pendekatan DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). Hasil tahap Define dan Measure menunjukkan bahwa 75% cacat berasal dari kadar abu yang tinggi. Nilai DPMO sebesar 105.935,66 dan level sigma 2,77 menandakan rendahnya kapabilitas mutu produksi. Analisis lanjutan dengan diagram pareto, fishbone, dan FMEA menunjukkan bahwa permasalahan utama berasal dari faktor material dan measurement. Usulan perbaikan meliputi penyusunan standar bahan baku, SOP kebersihan, serta pengujian internal sederhana. Pada tahap Control, dibuat peta kendali p dan dokumen pendukung untuk pengawasan berkelanjutan. Meskipun implementasi tidak dilakukan langsung, rancangan strategi telah disusun sistematis untuk menjadi acuan perusahaan. Penelitian ini menegaskan bahwa Six Sigma efektif dalam menganalisis permasalahan mutu dan merancang perbaikannya secara sistematis.

Kata kunci — arang briket, DMAIC, kadar abu, kualitas produk, Six Sigma

Usulan Perbaikan Kualitas Produk Banner Dengan Metode Six Sigma Di Percetakan Kamoro PT Irian Bhakti Papua Cabang Timika

Glorido Pascal Soumokil , Aufar Fikri Dimyati, Rizqa Amelia Zunaidi — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Tingginya persentase cacat pada produk banner di percetakan Kamoro PT Irian Bhakti Papua cabang Timika berdampak pada peningkatan biaya produksi dan rework. Penelitian ini bertujuan mengusulkan perbaikan kualitas menggunakan metode Six sigma dengan pendekatan DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). Pada tahap define, identifikasi masalah dilakukan melalui SIPOC dan pemetaan critical to quality (CTQ), yang mengungkap empat jenis cacat utama: lecet, bergaris, cetakan miring, dan gambar pecah. Tahap measure menghitung nilai DPMO sebesar 23.384 dan level sigma sebesar 3,5, yang menunjukkan proses masih tergolong cukup baik, namun masih terdapat variasi signifikan. Pada tahap analyze, digunakan diagram Pareto, fishbone, dan FMEA untuk menemukan akar penyebab cacat, dengan cacat bergaris sebagai yang tertinggi (35%) akibat tidak adanya SOP pengecekan bahan dan jadwal perawatan mesin. Tahap improve menghasilkan usulan SOP pengecekan bahan serta penjadwalan dan pencatatan perawatan mesin. Tahap control merancang rencana pengendalian untuk menjamin keberlanjutan perbaikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Six sigma efektif dalam mengidentifikasi penyebab utama kecacatan dan menyusun solusi sistematis untuk meningkatkan kualitas proses produksi.

Kata kunci— banner, DMAIC, cacat produksi, pengendalian kualitas, six sigma

Usulan Perbaikan Kualitas Produksi Beras Penggilingan Padi Modern Dengan Metode Six Sigma Pada SPP Bulog Kabupaten Jember

Glorido Pascal Soumokil , Aufar Fikri Dimyati, Rizqa Amelia Zunaidi — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0700

Kata kunci— banner, DMAIC, cacat produksi, pengendalian kualitas, six sigma

Usulan Perbaikan Tata Letak Fasilitas Vulkanisir Ban Poetra Maju Bali Menggunakan Metode Systematic Layout Planning

Karyo Muji Hartono, Aufar Fikri Dimyati, Ilma Mufidah — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Efisiensi produksi menjadi elemen penting bagi perusahaan manufaktur untuk tetap kompetitif, menekan biaya, dan memenuhi permintaan pasar secara tepat waktu. Penelitian ini bertujuan mengusulkan perbaikan tata letak fasilitas produksi di Vulkanisir Ban Poetra Maju Bali guna meningkatkan efisiensi operasional. Permasalahan utama yang dihadapi perusahaan adalah tata letak yang belum optimal dan alur material yang tidak teratur, sehingga menyebabkan keterlambatan dan membebani biaya operasional. Tata letak saat ini tidak mengikuti urutan proses kerja yang ideal, menyebabkan aliran material menjadi tidak efisien dan memperpanjang jarak perpindahan. Untuk mengatasi hal ini, digunakan metode Systematic Layout Planning (SLP), yaitu pendekatan terstruktur dalam perencanaan tata letak berdasarkan aliran material, hubungan antar area kerja, dan kebutuhan ruang. Melalui penerapan SLP, tata letak dapat disusun ulang agar lebih terorganisir dan efisien, sehingga mengurangi jarak perpindahan material dan memperbaiki alur kerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa usulan perbaikan layout berpotensi meningkatkan efisiensi proses produksi, mengurangi biaya penanganan material, serta mendorong peningkatan kapasitas dan produktivitas perusahaan secara keseluruhan.

Kata kunci— efisiensi produksi, Systematic Layout Planning, tata letak fasilitas, vulkanisir ban

Value Chain Analysis Layanan Indibiz di PT Telkom Indonesia Witel Bali-Sanur Untuk Meningkatkan Keunggulan Bersaing

M. Shahrul Rohman, Silvi Istiqomah, Paramaditya Arismawati — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Indibiz merupakan layanan digital bisnis milik PT Telkom Indonesia yang menyasar segmen UKM dan korporasi, namun masih berada di posisi kedua di wilayah Sanur tahun 2024, di bawah IndiHome by Telkomsel. Tantangan muncul akibat strategi harga dan fleksibilitas layanan kompetitor yang dinilai lebih menguntungkan, serta persepsi pelanggan bahwa layanan pesaing sudah mencukupi kebutuhan operasional. Penelitian ini bertujuan menganalisis aktivitas-aktivitas dalam value chain Indibiz untuk mengidentifikasi kontribusinya terhadap penciptaan nilai dari perspektif pelanggan. Metode yang digunakan adalah Value Chain Analysis Porter dan Value Added Analysis, dengan klasifikasi aktivitas ke dalam kategori Value Added (VA), Non-Value Added (NVA), dan Necesarry but Non-Value Added (NNVA). Hasil menunjukkan bahwa 26 dari 34 total aktivitas (76,47%) masuk dalam Value Added, sementara 8 dari 34 total aktivitas (23,53%) tergolong Necesarry but Non-Value Added. Aktivitas pada kategori Services, Outbound Logistics, dan Operations menjadi sumber utama keunggulan bersaing karena memberikan nilai tambah yang signifikan terhadap kepuasan dan loyalitas pelanggan.

Kata kunci — Indibiz, Keunggulan Bersaing, Telkom Indonesia, Value Added, Value Chain

Analisa Kualitas Layanan Website MyEnterprise Access Menggunakan Webqual 4.0 dan IPA (PT. Telkomsel)

Akbar Rachmawan, Sri Hidayati, Arip Ramadan — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak - Situs web MyEnterprise Access PT Telkomsel merupakan platform layanan digital yang ditujukan bagi pelanggan korporat untuk memudahkan akses terhadap layanan enterprise yang disediakan oleh Telkomsel. Kualitas situs web merupakan faktor utama untuk menentukan kepuasan pengguna. Penelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan analisa kualitas situs web MyEnterprise Access dengan WebQual 4.0, Importance-Performance Analysis (IPA), dan Partial Least Squares (PLS). WebQual 4.0 berguna sebagai kerangka dalam mengukur persepsi pengguna dengan dasar tiga dimensi utama yaitu, Usability , Information Quality, dan Interaction Quality. Data didapat dari hasil kuesioner yang disebarkan kepada pengguna aktif situs web MyEnterprise
Access. Hasil kuesioner dianalisis secara kuantitatif menggunakan IPA untuk memetakan hubungan antara nilai persepsi dan nilai harapan dari pengguna terhadap dimensi - dimensi yang diukur Selain itu, analisis PLS digunakan untuk menguji hubungan antar indikator dan dimensi .kualitas .situs web sekaligus dampak terhadap kepuasan pengguna. Diharapkan dari penelitian ini bisa memberikan pemaparan tentang kualitas situs web MyEnterprise Access berdasarkan persepsi pengguna dan mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan berdasarkan hasil analisis IPA. Rekomendasi strategis yang dihasilkan nantinya diharapkan dapat membantu PT Telkomsel dalam meningkatkan kualitas layanan situs web, sehingga dapat menigkatkan pengalaman pengguna serta meningkatkan kepuasan dan loyalitas pengguna.

Kata kunci— Webqual, Importance-Performance Analysis, Partial Least Squares, Usability, Information Quality, Interaction Quality, MyEnterprise Access.

Analisis Keamanan Pada Website Dengan Menggunakan Metode Penetration Testing Dan Framework Owasp Pada Website XYZ

Arvynanda Pamungkas, Muhammad Nasrullah, Muhammad Ilham Alhari — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Dengan bertambahnya jumlah pengguna internet, keamanan jaringan telah menjadi elemen kritis yang sangat penting, mengingat dampaknya yang mencakup dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam konteks pekerjaan. Xyz adalah lembaga yang mengelola dan memberdayakan dana zakat, infaq, dan sedekah dengan amanah dan profesional. Dalam era teknologi informasi yang semakin maju, penting bagi Xyz untuk meningkatkan keamanan dan melindungi infrastruktur serta data sensitif yang ada pada Website mereka. Untuk mendukung kualitas layanan tersebut, pada penelitian ini dengan dengan metode Penetration Testing dengan framework OWASP Manfaat dari Penetration Testing untuk Website Xyz dapat mengetahui apa saja kekurangan dari keamanan yang ada pada website Xyz. Pada penelitian kali ini menggunakan metode Penetration Testing dengan menggunakan framework Open Web Application Security Project (OWASP). Pengujian berhasil menemukan beberapa kerentanan penting seperti adanya potensi Broken Access Control melalui akses langsung ke endpoint administratif tanpa autentikasi yang memadai (A01), kelemahan pada konfigurasi cookie dan header keamanan yang belum optimal (A02), serta indikasi kerentanan Cross-Site Scripting (XSS) pada parameter input pengguna (A03). Selain itu, desain sistem belum menerapkan validasi input numerik secara logis (A04), dan terdapat konfigurasi server yang tidak sesuai dengan praktik keamanan standar (A05). Penggunaan komponen perangkat lunak yang usang dan rentan (A06), ketiadaan mekanisme perlindungan terhadap serangan brute force serta token anti-CSRF (A07), dan praktik pemuatan skrip eksternal tanpa pembatasan yang memadai (A08) turut memperbesar risiko keamanan. Sistem juga belum menerapkan pencatatan (logging) dan pemantauan (monitoring) aktivitas secara efektif (A09).

Kata kunci— Penetration Testing, Keamanan Sistem Informasi, OWASP.

Analisis Keamanan Sistem Informasi Berdasarkan Pendekatan ISSAF Pada Website XYZ

Yulia Wahyu Ningsih, Muhammad Nasrullah, Purnama Anaking — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Perkembangan teknologi informasi pada saat ini telah menjadi suatu kebutuhan dalam meningkatkan efisiensi kinerja suatu organisasi, terutama aspek keamanan merupakan kunci penting yang perlu diperhatikan pada pengembangan website XYZ sebagai pintu utama bagi calon mahasiswa baru untuk mendaftar masuk dan mengakses informasi yang berkaitan dengan kegiatan mahasiswa baru seperti jadwal tes, pendaftaran, pengisian formulir data diri, jadwal seleksi dan kegiatan lainnya. Dengan banyaknya calon pendaftar yang masuk melalui website, maka akan semakin tinggi potensi terhadap risiko celah keamanan terhadap website. XYZ pernah mendapatkan laporan bahwa website XYZ masih rentan terhadap serangan phising. Hal ini juga menjadi ancaman yang serius sehingga dapat merugikan kepercayaan pengguna terhadap kredibilitas Universitas XYZ. Dengan semakin bertambahnya calon mahasiswa yang akan mendaftar masuk, maka keamanan sistem harus mendapatkan perhatian khusus sebagai langkah untuk pencegahan potensi kerentanan. Pada penelitian ini dilakukan penetration testing melalui pendekatan Information System Security Assessment Framework (ISSAF). Hasil penetration testing pada penelitian menemukan bahwa website XYZ terdapat celah keamanan Local File Inclusion melalui path traversal yang telah ditemukan serta memiliki 16 celah kerentanan dengan 4 tingkat medium, 8 tingkat low dan 4 tingkat informational. Pada prioritas perbaikan akan difokuskan menuju celah Local File Inclusion, dengan penerapan whitelist, membatasi akses pada directory /etc, ssh/, home, terapkan deploy waf seperti modsecurity Apache. Hal ini bertujuan untuk menjaga kepercayaan masyarakat terhadap Universitas XYZ dan menjaga website dari serangan di masa yang akan datang.

Kata kunci— Keamanan Sistem Informasi, Penetration Testing, Website, ISSAF

Analisis Keamanan Sistem Informasi Menggunakan Owasp Untuk Menguji Kerentanan Website: Studi Kasus PT XYZ

Muhammad Ryan Vivaldi , Muhammad Nasrullah, Rizky Fenaldo — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Keamanan sistem informasi menjadi tantangan utama dalam pengoperasian website, terutama bagi platform publik seperti situs berita PT XYZ yang memiliki hampir 300 ribu kunjungan bulanan. Tingginya lalu lintas pengguna meningkatkan risiko eksploitasi celah keamanan. Pada tahun sebelumnya, PT XYZ mengalami insiden siber yang menghapus seluruh database situs. Meskipun data berhasil dipulihkan, kejadian ini menyoroti lemahnya sistem keamanan yang berpotensi menurunkan kepercayaan pengguna. Untuk mencegah insiden serupa, dilakukan pengujian keamanan menggunakan framework OWASP, khususnya OWASP Top 10 2021 dan OWASP ZAP. Pengujian dilakukan pada tiga subdomain: Situs XYZ, XYZ Jurnalis, dan XYZ Editor. Hasil menunjukkan terdapat 20 kerentanan, terdiri dari 4 risiko tinggi, 10 sedang, dan 6 rendah. Temuan utama meliputi potensi SQL Injection, absennya header keamanan, penggunaan komponen usang, serta kurangnya perlindungan terhadap brute force. Rekomendasi perbaikan mencakup penerapan HTTPS, penambahan header seperti CSP dan HSTS, pembaruan komponen, validasi input, serta implementasi mekanisme anti-bot. Langkah-langkah ini penting untuk meningkatkan ketahanan situs dari serangan siber dan menjaga kepercayaan pengguna.

Kata kunci— Keamanan Sistem Informasi, OWASP, Vulnerability Test, Penetration Test

Analisis Keamanan Website PPDB SMK XYZ Menggunakan Pendekatan OWASP Top 10 2017

Dandy Pratama Arisandy , Muhammad Nasrullah, Adzanil Rachmadi Putra — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Sistem informasi memiliki peran yang krusial dalam berbagai bidang kehidupan, termasuk dalam sektor pendidikan, khususnya dalam proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB). Meskipun memberikan kemudahan, sistem ini juga membawa potensi ancaman keamanan, seperti aksi peretasan. Website PPDB milik SMK XYZ menyimpan informasi penting calon siswa, seperti username, password, dan data pribadi lainnya, yang dapat menjadi target serangan jika keamanannya tidak memadai. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi dan mengkaji tingkat keamanan dari website PPDB tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Penetration Testing dengan pendekatan dari OWASP Top 10 tahun 2017 guna mengidentifikasi kemungkinan celah keamanan. Temuan dari pengujian ini akan digunakan sebagai dasar untuk memberikan rekomendasi dan solusi perbaikan guna membantu pihak pengelola meningkatkan keamanan sistem secara optimal.

Kata kunci— OWASP Framework, Keamanan Sistem Informasi, Penetration Testing, Website PPDB

Analisis Kualitas Layanan E-Government Menggunakan Metode E-GovQual Pada Badan Narkotika Nasional Republik Indonesia

Dyah Rahmawati Hasan , Mochamad Nizar Palefi Ma'ady, Aris Kusumawati — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Teknologi informasi telah menjadi bagian penting dari masyarakat modern karena kemampuannya untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Salah satu penerapan teknologi ini adalah melalui E-Government, yang digunakan oleh Badan Narkotika Nasional (BNN) untuk menyampaikan informasi tentang narkotika kepada publik melalui situs resmi BNN. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas layanan E-Government pada situs Badan Narkotika Nasional Republik Indonesia menggunakan metode E-GovQual. Masalah penelitian meliputi validitas dan reliabilitas instrumen kuesioner, persepsi publik terhadap kualitas layanan, dan apakah persepsi tersebut memenuhi harapan pengguna. Pendekatan kuantitatif diterapkan dengan menyebarkan kuesioner kepada responden. Data dianalisis menggunakan uji validitas dan reliabilitas, analisis deskriptif, dan One Sample T-Test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa instrumen yang digunakan valid dan reliabel. Rata-rata skor persepsi publik untuk layanan E-Government mencapai 100, dengan hasil uji t yang signifikan (p < 0,05), menunjukkan bahwa kualitas layanan melebihi harapan pengguna. Berdasarkan enam dimensi E-GovQual, layanan tersebut dinilai sangat baik. Oleh karena itu, kualitas layanan E-Government di BNN harus dipertahankan dan ditingkatkan lebih lanjut

Keywords — E-GovQual, Public Service, E-Government, BNN, Service Quality.

Analisis Manajemen Risiko dan Strategi Penanganan Risiko Teknologi Informasi pada Unit Rawat Jalan Rumah Sakit XYZ Menggunakan ISO 31000:2018

Farras Hanun Azizah , Anfazul Faridatul Azizah, Aris Kusumawati — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Unit Rawat Jalan memanfaatkan teknologi informasi untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan. Namun, pemanfaatan ini menghadapi sejumlah kendala seperti gangguan jaringan, kerusakan perangkat keras, dan ketidakstabilan perangkat lunak. Masalah tersebut berdampak langsung pada kelancaran layanan, bahkan menyebabkan penumpukan pasien. Kondisi ini diperparah oleh minimnya langkah proaktif dalam mengidentifikasi dan mengelola risiko TI, sehingga berbagai insiden seperti “jaringan internet offline” dan “lambatnya proses diagnosis” terus berulang dari tahun 2020 hingga 2024. Gangguan tersebut menurunkan kualitas pelayanan dan menghambat operasional rumah sakit. Penelitian ini menggunakan pendekatan manajemen risiko berdasarkan ISO 31000:2018, dengan metode wawancara, observasi, dan studi dokumen. Tujuan utamanya adalah analisis risk assessment dan menyusun risk register terhadap risiko teknologi informasi di Unit Rawat Jalan. Risiko diidentifikasi dari faktor lingkungan, manusia, sistem dan infrastruktur, serta proses operasional. Setiap risiko dinilai berdasarkan tingkat kemungkinan dan dampaknya. Hasil risk assessment menunjukkan enam risiko berada pada tingkat medium dan sepuluh risiko pada tingkat low. Risk register yang dihasilkan membantu Unit Rawat Jalan dalam memprioritaskan penanganan risiko serta merancang strategi mitigasi yang tepat untuk menjaga kelancaran layanan. Penerapan ISO 31000:2018 dalam penelitian ini memberikan kontribusi akademik berupa penguatan kerangka konseptual manajemen risiko TI, serta kontribusi praktis dengan menyediakan panduan sistematis dalam pengelolaan risiko TI untuk mendukung keberlangsungan operasional dan mutu layanan rumah sakit.

Kata kunci— teknologi informasi, manajemen risiko, ISO 31000:2018, risk register.

Analisis Pengukuran Website E-Rusun Menggunakan ISO/IEC 25010:2023 (Studi Kasus : Dinas Perumahan Rakyat Dan Kawasan Permukiman Serta Pertanahan)

Kevin Surya Huditara , Mochamad Nizar Palefi Ma'ady, Aris Kusumawati — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Penelitian ini mengevaluasi kualitas sistem E-Rusun yang digunakan oleh DPRKPP dengan standar ISO/IEC 25010:2023. Analisis menemukan berbagai masalah, seperti fitur dashboard yang kurang interaktif, error pada menu data tagihan, lambatnya respons sistem saat beban tinggi, keterbatasan akses melalui smartphone, dan gangguan server yang memengaruhi keandalan. Selain itu, aspek keamanan belum diuji penetrasi, dokumentasi pengelolaan masalah minim, serta fleksibilitas dan keselamatan sistem masih bergantung pada kapasitas server. Penelitian ini bertujuan memberikan rekomendasi perbaikan untuk meningkatkan kinerja, kepuasan pengguna, dan kesesuaian dengan standar ISO/IEC 25010:2023.

Kata kunci— Teknologi Informasi, ISO/IEC 25010:2023, E-Rusun

Analisis Peramalan Stok Obat Di Apotek RS. XYZ Xyz Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

Anisha Trie Aprilyasa , Agus Sulistya, Arip Ramadan — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan kebutuhan stok obat di Apotek RS XYZ menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Permasalahan pengelolaan stok yang sering mengalami kelebihan atau kekurangan mendorong perlunya peramalan berbasis data untuk mendukung efisiensi dan ketepatan pengadaan obat. Tiga jenis obat dengan frekuensi penggunaan tertinggi Paracetamol, Omeprazole, dan Spironolactone dipilih sebagai objek penelitian, dengan data mingguan dari Januari 2023 hingga Januari 2025. Proses dimulai dari transformasi varians menggunakan Box-Cox, uji stasioneritas dengan Augmented Dickey-Fuller (ADF), serta identifikasi parameter optimal (p,d,q) melalui analisis ACF dan PACF. Evaluasi model dilakukan berdasarkan nilai AIC, RMSE, dan MAPE, serta uji residual menggunakan Ljung-Box untuk memastikan sifat acak. Hasil menunjukkan bahwa model ARIMA (1,1,1) dan ARIMA (2,1,1) memberikan akurasi prediksi yang baik, dengan MAPE terendah sebesar 11% dan RMSE terendah sebesar 366. Visualisasi hasil peramalan disajikan melalui Power BI agar dapat digunakan secara interaktif oleh pihak apotek. Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan ARIMA dapat menjadi solusi praktis dalam pengelolaan stok obat yang lebih efisien dan berbasis data, serta mendukung pengambilan keputusan strategis di bidang pelayanan farmasi rumah sakit.

Kata Kunci: ARIMA, Peramalan, Stok Obat, RS XYZ, Power BI, Deret Waktu

Analisis Sentimen Pada Aplikasi Identitas Kependudukan Digital Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)

Dito Putra , Sri Hidayati, Anisa Dzulkarnain — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Aplikasi Identitas Kependudukan Digital (IKD) merupakan gambaran digital dari dokumen kependudukan yang menampilkan data pribadi pengguna melalui perangkat elektronik. Rating aplikasi IKD di Play Store yang hanya 3,5 dari 5 menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang masih rendah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen terhadap ulasan aplikasi IKD di Play Store. Data dikumpulkan melalui proses scraping, kemudian dilabeli secara manual menjadi dua kelas, yaitu positif dan negatif. Selanjutnya, dilakukan preprocessing dan pembobotan data menggunakan TF-IDF. Model klasifikasi dibangun menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), yang dalam penelitian ini dibagi ke dalam tiga skenario pembagian data latih dan uji, yaitu 90:10, 80:20, dan 70:30. Untuk mengatasi kelas yang tidak seimbang, digunakan teknik oversampling ADASYN, SMOTE, dan SMOTETomek. Setiap skenario dikombinasikan dengan tiga kernel SVM, yaitu Linear, RBF, dan Polynomial, sehingga diperoleh total 27 model. Hasil terbaik diperoleh dari kombinasi kernel RBF, metode SMOTE, dan pembagian data 90:10 dengan akurasi mencapai 85%. Penelitian ini juga menghasilkan dashboard berbasis web yang menyajikan hasil analisis secara interaktif dan informatif.

Kata kunci— Google Play Store, Identitas Kependudukan Digital, Kernel, Resampling, Support Vector Machine

Visualisasi Sentimen Gerakan Boikot Brand Pro Israel Di X Menggunakan Metode Naive Bayes

Ahmad Andrean Syah Kusnuris , Sri Hidayati, Mochamad Nizar Palefi Ma'ady — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Konflik antara Palestina dan Israel telah berlangsung lama dan memicu reaksi global, termasuk dari masyarakat Indonesia. Salah satu bentuk solidaritas yang muncul adalah aksi boikot terhadap produk-produk yang diduga mendukung Israel. Media sosial, khususnya platform X (Twitter), menjadi saluran utama dalam menyuarakan gerakan ini. Namun, opini publik yang tersebar bersifat tidak terstruktur dan mengandung noise, sehingga diperlukan teknik analisis untuk mengekstraksi informasi yang relevan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap aksi boikot brand pro-Israel menggunakan algoritma Naive Bayes dengan pendekatan text mining. Tahapan penelitian meliputi pra pemrosesan teks (case folding, cleansing, stopword removal, tokenizing, normalisasi, dan stemming), pembobotan kata menggunakan TF-IDF, serta klasifikasi sentimen. Untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas, digunakan tiga metode penyeimbangan data: SMOTE, SMOTE+Tomek, dan ADASYN. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa metode ADASYN dengan rasio 90:10 menghasilkan performa terbaik dengan akurasi 71,85% dan F1-score yang konsisten. Sebagian besar tweet menunjukkan sentimen positif terhadap aksi boikot, mencerminkan dukungan publik terhadap Palestina. Seluruh hasil divisualisasikan dalam bentuk dashboard interaktif menggunakan Looker Studio untuk memudahkan interpretasi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam perumusan strategi komunikasi publik terkait isu kemanusiaan global

Kata kunci— Analisis Sentimen, Boikot Produk Pro-Israel, Naive Bayes, Visualisasi, Looker Studio

Evaluasi Ux dan Aksesibilitas Aplikasi Mobile Andal Taspen Pada Pengguna Lansia Cerebrovascular Accident (CVA) Menggunakan Metode Think Aloud Dan Contextual Inquiry

Iqmal Dzaky Yuswnada , Anisa Dzulkarnain, Rosyid Abdillah — Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Penelitian ini bertujuan mengevaluasi user experience (UX) aplikasi mobile Andal Taspen yang digunakan oleh pensiunan lansia dengan kondisi cerebrovascular accident (CVA), serta menyusun rekomendasi desain antarmuka berbasis kebutuhan pengguna. Evaluasi dilakukan secara kualitatif melalui wawancara semi-terstruktur dan metode think aloud, dengan acuan prinsip Ten Principles of Good Design dari Dieter Rams. Sebanyak delapan partisipan mengikuti pengujian pada versi aplikasi asli dan prototype hasil perancangan ulang.

Temuan awal menunjukkan sejumlah hambatan, seperti navigasi yang tidak intuitif, tampilan yang membingungkan, serta ikon dan informasi yang sulit dipahami. Berdasarkan hasil tersebut, dilakukan perancangan ulang antarmuka menggunakan pendekatan design thinking, dengan penekanan pada penyederhanaan struktur visual dan peningkatan kejelasan. Pengujian ulang menunjukkan peningkatan skor persepsi UX, terutama pada indikator user-friendly (78,12%), simple (68,75%), dan understandable (66,25%).

Simpulan dari studi ini menunjukkan bahwa desain antarmuka yang menyesuaikan prinsip UX dan kondisi pengguna lansia dapat meningkatkan kenyamanan serta efisiensi penggunaan. Rekomendasi desain dari penelitian ini diharapkan menjadi referensi dalam pengembangan aplikasi layanan publik yang lebih inklusif dan adaptif terhadap kebutuhan pengguna dengan keterbatasan.

Kata kunci— Andal Taspen; Cerebrovascular Accident; Lansia; Think Aloud; User Experience.

Implementasi Dsrm Pada Pengembangan Aplikasi Mobile Pembelajaran Carakan Madura ‘Aksara Gajang’ Menggunakan Gamifikasi

M. Toifur Rahman , Anisa Dzulkarnain, Purnama Anaking — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi pembelajaran aksara Carakan Madura berbasis mobile dengan pendekatan Design Science Research Methodology (DSRM) dan model pengembangan Software Development Life Cycle (SDLC) prototyping menggunakan framework React Native. Aplikasi ini dirancang untuk mendukung proses belajar siswa SD Integral Luqman Al-Hakim Sumenep yang sebelumnya mengandalkan media konvensional. Pengembangan dilakukan secara iteratif melalui lima tahapan berdasarkan tahapan DSRM, dengan pengujian dan penyempurnaan prototipe pada setiap tahap. Fitur utama aplikasi meliputi materi aksara, pelafalan (sowara), kuis interaktif, serta permainan edukatif seperti mencocokkan, melengkapi, dan menyusun huruf. Evaluasi dilakukan melalui moderated usability testing pada siswa kelas IV, yang menunjukkan bahwa aplikasi mudah digunakan, meningkatkan keterlibatan belajar, dan memberikan pengalaman belajar yang menyenangkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi “Aksara Gajang” dapat menjadi media digital yang efektif dalam pembelajaran aksara daerah serta berkontribusi terhadap pelestarian budaya lokal.

Kata kunci— carakan madura, DSRM, SDLC prototype, react-native, gamifikasi, usability testing.

Implementasi Kerangka Kerja DAMA-Dmbokv2 Untuk Meningkatkan Tata Kelola Data Pada Badan Pusat Statistik Surabaya

Muhammad Zidan Darmawan , M. Nizar Palefi Ma'ady, Muhammad Ilham Alhari — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan tata kelola data di Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Surabaya dengan fokus pada domain Data Quality Management (DQM) berdasarkan kerangka kerja DAMA-DMBOKv2. BPS telah menerapkan Quality Gates sesuai Peraturan Kepala BPS No. 117 Tahun 2023 sebagai upaya menjamin kualitas data. Namun, pendekatan yang diterapkan masih bersifat prosedural dan terbatas pada tahapan tertentu, sehingga belum sepenuhnya mendukung pengelolaan data yang holistik. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif yang divalidasi oleh para ahli melalui metode Content Validity Index (CVI). Tahapan penelitian meliputi perancangan aktivitas DQM, pemetaan indikator model kematangan Loshin, asesmen tingkat kematangan, analisis GAP, dan penyusunan rekomendasi peningkatan kualitas data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 66,19% indikator Loshin (90 dari 135) telah diterapkan. Nilai kematangan kualitas data saat ini berada pada level Defined (skor 3,0 dari 5), menunjukkan bahwa BPS Kota Surabaya telah memiliki fondasi DQM yang cukup baik. Penelitian ini menghasilkan pedoman teknis untuk mendukung peningkatan kualitas data yang lebih terstruktur, memperkuat pelaksanaan Quality Gates, dan mendukung pengambilan kebijakan berbasis data secara berkelanjutan.

Kata kunci— Tata Kelola Data, Manajemen Kualitas Data, DAMA-DMBOKv2, Quality Gates, DQM3 Loshin, BPS Surabaya

Model Pengembangan Sistem Berbasis XP Untuk Digitalisasi Proses Pendaftaran Jalur Rekognisi Pembelajaran Lampau

Cornelia Angela Caezaria , Anfazul Faridatul Azizah, Adzanil Rachmadi Putra — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Pendidikan tinggi di Indonesia semakin mendorong penerapan Rekognisi Pembelajaran Lampau (RPL) sebagai bentuk pengakuan terhadap pengalaman belajar non-formal dan informal. Namun, proses pendaftaran mahasiswa jurusan RPL di banyak perguruan tinggi masih dilakukan secara manual atau semi-manual, sehingga rentan sekali terhadap kesalahan dan tidak keefisienan proses administrasinya. Penelitian ini berutjuan untuk mengembangkan sistem digital pendaftaran jalur RPL dengan menggunakan metode Extreme Programming (XP), yang menekankan iterasi pendek, keterlibatan pengguna, dan perbaikan berkelanjutan. Metodologi pengembangan XP mencakup lima tahap, yaitu planning, design, coding, listening, dan refactoring. Pemodelan sistem dilakukan menggunakan UML dan implementasi sistem menggunakan Laravel Livewire. Pengujian dilakukan melalui blackbos, whitebox, dan usability testing dengan melibatkan tiga kategori pengguna. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem mendukung fungsionalitas yang dibutuhkan, mampu menangani dinamika kebutuhan pengguna, dan dinilai usable oleh calon mahasiswa, admin prodi, dan super admin. Sistem yang dibangun tidak hanya meningkatkan efisiensi dan akurasi proses pendaftaran, tetapi juga memperkuat transparansi dan pengalaman pengguna. Dengan demikian, pendekatan XP terbukti efektif dalam pengembangan sistem akademik digital yang adaptif dan responsif terhadap perubahan kebutuhan.

Kata kunci— rekognisi pembelajaran lampau, extreme programming, blackbox, whitebox, usability

Klasifikasi Pasien Penderita Penyakit Liver Dengan Metode Support Vector Machine

Alfonsus Yoga Dewa Saputra , Sri Hidayati, Berlian Rahmi Lidiawaty — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Deteksi dini terhadap penyakit liver sangat penting karena keterlambatan diagnosis dapat menurunkan efektivitas pengobatan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi berbasis algoritma Support Vector Machine (SVM) guna mendeteksi penyakit liver secara awal. Dataset yang digunakan berasal dari UCI Machine Learning Repository, mencakup data pasien dengan berbagai atribut, seperti hasil tes laboratorium dan gejala klinis. Metodologi yang digunakan mengikuti tahapan CRISP-DM, meliputi pemahaman bisnis, eksplorasi data, persiapan data, pembuatan model, evaluasi, dan penerapan. Setelah melalui proses preprocessing, data digunakan untuk melatih dan menguji model SVM dengan berbagai jenis kernel dan teknik oversampling. Pada tahap awal, model terbaik diperoleh dari kombinasi kernel linear dan metode SMOTE+TOMEK pada skenario pembagian data 90:10, menghasilkan akurasi 64,41%. Optimasi lebih lanjut dilakukan melalui penyesuaian hyperparameter menggunakan GridSearch, kernel sigmoid, dan teknik ADASYN. Strategi ini berhasil meningkatkan akurasi sebesar 13,56% hingga mencapai 77,97%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi parameter dan penyeimbangan distribusi kelas secara signifikan meningkatkan performa model. Sebagai pelengkap, dikembangkan dashboard berbasis web untuk menyajikan hasil klasifikasi dan analisis data pasien secara visual dan interaktif.

Kata kunci— Liver, Support Vector Machine, Kalsifikasi, CRISP-DM.

Pengembangan Sistem E-Commerce Penjualan Komponen dan Perakitan Komputer dengan Metode Extreme Programming

Arjuna January Putra Dirgantara , Anisa Dzulkarnain, Dahliar Ananda — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Perkembangan teknologi digital mendorong pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk memanfaatkan teknologi informasi guna meningkatkan efisiensi dan daya saing. iGamerWorld Surabaya, toko ritel yang menjual komponen dan layanan perakitan komputer, masih menghadapi keterbatasan sistem penjualan manual dan belum terintegrasi, khususnya pada layanan perakitan PC yang dilakukan melalui aplikasi pesan. Situs web lama juga hanya berfungsi sebagai company profile, tanpa mendukung transaksi daring. Penelitian ini bertujuan membangun sistem e-commerce berbasis web yang mendukung penjualan komponen dan layanan perakitan. Pengembangan dilakukan dengan metode Extreme Programming (XP), yang mendukung proses cepat dan terstruktur. Sistem dibangun menggunakan Laravel untuk backend dan React.js untuk frontend, dengan pemodelan UML. Pengujian dilakukan melalui metode Blackbox, Whitebox, dan User Acceptance Testing (UAT), untuk mengevaluasi fungsionalitas, logika, dan penerimaan pengguna. Hasil menunjukkan sistem mampu meningkatkan efisiensi, mempermudah transaksi, dan memberikan pengalaman belanja yang lebih baik. Sistem ini diharapkan memperkuat kehadiran digital iGamerWorld dan menjawab kebutuhan konsumen secara optimal.

Kata kunci— E-Commerce, Extreme Programming, Laravel, User Acceptance Testing, UMKM

Penerapan Continuous Integration Dalam Pengembangan Aplikasi Manajemen Rumah Kost Menggunakan Metode Rapid Application Development (Studi Kasus: Rumah Kost Rahmatika)

Ginza Maulana Putra, Mochamad Nizar Palefi Ma'ady, Purnama Anaking — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Tingginya angka urbanisasi di Surabaya dan Sidoarjo menyebabkan peningkatan kebutuhan terhadap hunian sementara seperti rumah kost. Salah satunya adalah rumah kost Rahmatika yang tersebar di tiga lokasi berbeda, yakni Gunung Anyar, Rungkut Menanggal, dan Berbek. Pengelolaan manual yang dilakukan oleh pemilik kost menghadapi berbagai kendala, seperti pencatatan pembayaran secara konvensional, keterlambatan pembayaran sewa, serta kesulitan dalam pemantauan langsung karena jarak antar lokasi. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi manajemen kost berbasis website dengan menggunakan framework Laravel dan pendekatan Rapid Application Development (RAD). Pengembangan dilakukan secara iteratif dan melibatkan pengguna pada setiap tahap perancangan sistem. Sistem ini mendukung fitur utama seperti manajemen data penghuni, pelaporan keluhan, dan pembayaran sewa menggunakan midtrans. Pengujian sistem dilakukan melalui blackbox testing serta User Acceptance Testing (UAT) dengan melibatkan 23 responden, yang menghasilkan nilai rata-rata kepuasan sebesar 89%, menunjukkan sistem telah sesuai dengan kebutuhan pengguna. Selain itu, sistem juga diintegrasikan dengan continuous integration (CI) menggunakan jenkins untuk mempercepat otomatisasi pengujian dan pembaruan sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa CI dapat membantu menjaga stabilitas dan kualitas integrasi fitur dalam sistem secara berkelanjutan. Dengan demikian, sistem ini mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan kost secara digital dan mendukung operasional pemilik kost tanpa harus melakukan kunjungan langsung ke lokasi.

Kata kunci — Sistem Informasi Kost, Rapid Application Development, User Acceptance Testing, Continuous Integration, Web Application

Penerapan Continuous Integration Pada Sistem Manajemen Keanggotaan Gym Menggunakan Metode Extreme Programming (Studi Kasus: Fortuna Fitness Sidoarjo)

Elang Dewa Samudra , Mochamad Nizar Palefi Ma'ady, Purnama Anaking — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak—Dalam beberapa tahun terakhir, meningkatnya kesadaran masyarakat Indonesia terhadap pentingnya kesehatan dan kebugaran tercermin dari tingginya minat untuk berolahraga di pusat kebugaran seperti gym. Tren ini ditandai dengan bertambahnya jumlah gym di berbagai kota. Namun, sebagian besar pengelola gym, termasuk Fortuna Fitness masih menggunakan sistem manual dalam pengelolaan keanggotaan, pendaftaran, dan manajemen kelas, yang berpotensi menimbulkan risiko kesalahan pencatatan data dan ketidakakuratan laporan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan melakukan pengembangan sistem menggunakan Continuous Integration (CI) dan Extreme Programming (XP). Metode ini dapat membantu proses pengembangan sistem yang terstruktur, dan adaptif terhadap perubahan kebutuhan. Penggunaan Continuous Integration memungkinkan kode diintegrasikan secara berkala untuk mengurangi risiko kesalahan. Dalam pengembangan perangkat lunak, Extreme Programming bermanfaat untuk memastikan perangkat lunak yang dihasilkan lebih responsif terhadap perubahan kebutuhan dengan pengembangan yang efisien. Pengujian dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing yang menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai harapan. Kemudian, dilakukan User Acceptance Testing (UAT) dengan tiga indikator utama: fungsionalitas sistem (93%), pengalaman pengguna dan antarmuka (92%), serta efisiensi dan produktivitas (91%). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem diterima dengan baik oleh pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat membantu Fortuna Fitness dalam mengoptimalkan proses bisnis melalui penerapan sistem informasi yang lebih efektif dan efisien.

Kata kunci—Continuous Integration, Manajemen Keanggotaan Gym, Sistem Manajemen.

Penerapan Framework DAMA DMBOKV2 Dalam Data Governance Menggunakan Data Quality Management (DQM) Pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya

Allan Putra Pratama, Mochamad Nizar Palefi Ma'ady, Muhammad Ilham Alhari — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Perkembangan era digital menjadikan data dan informasi sebagai aset strategis dalam mendukung pengambilan keputusan, peningkatan layanan publik, serta pencapaian tujuan organisasi. Pemerintah Kota Surabaya melalui Dinas Komunikasi dan Informatika menunjukkan komitmen terhadap pengelolaan data melalui kebijakan Satu Data Indonesia. Namun, implementasinya masih menghadapi tantangan seperti belum terintegrasinya sistem data, pengelolaan pusat data yang belum optimal, keterbatasan sumber daya manusia, serta belum adanya standar kualitas data. Penelitian ini mengusulkan penerapan kerangka kerja Data Management Body of Knowledge versi 2 (DAMA-DMBOKv2), dengan fokus pada domain Data Quality Management (DQM), menggunakan pendekatan kualitatif dan validasi internal melalui metode Content Validity Index (CVI). Tahapan penelitian meliputi perancangan aktivitas data, penyusunan indikator model Loshin, pemetaan aktivitas DQM, penilaian kematangan data, analisis kuantitatif, dan validasi. Hasil menunjukkan 54,48% indikator Loshin (75 dari 127) telah terpenuhi, dengan tingkat kematangan kualitas data berada pada level Repeatable (skor 2,9 dari 5). Penelitian ini merekomendasikan peningkatan kualitas data melalui pendekatan Technology–Organization–Environment (TOE) untuk mendukung tata kelola data yang efektif, terintegrasi, dan berkelanjutan di sektor publik.

Kata kunci— Tata Kelola Data, DAMA-DMBOKv2, Manajemen Kualitas Data, Model Kematangan Manajemen Kualitas Data Loshin, Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya

Penerapan Sistem Rekomendasi Peneliti Berbasis Hybird Dengan Model LDA Dan Naïve Bayes

Alfonsus Antero Arnayusrendito , Mochamad Nizar Palefi Ma'ady, Purnama Anaking — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Kolaborasi penelitian sangat penting untuk meningkatkan kualitas dan produktivitas penelitian, sehingga dapat memperkuat peran inovasi dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. Namun, banyak peneliti di ruang lingkup Telkom University Surabaya yang kesulitan menemukan dosen atau rekan peneliti yang sesuai bidang keahliannya, yang menjadi suatu tantangan besar dalam membangun kerjasama penelitian yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kolaborasi multidisipliner dan memfasilitasi pencarian rekan peneliti di lingkungan akademik Telkom University Surabaya, melalui pengembangan sistem rekomendasi dosen peneliti yang inovatif dengan memanfaatkan data publikasi dari Google Scholar. Metode yang digunakan adalah model Latent Dirichlet Allocation (LDA) sebagai identifikasi topik, sementara Naïve Bayes digunakan untuk klasifikasi data kata kunci guna memprediksi dosen peneliti yang relevan. Hasil penelitian ini berupa sistem rekomendasi yang dapat merekomendasikan dosen sesuai dengan bidang keahlian dan pengalaman penelitian mereka. Sistem ini diharapkan mendukung peneliti dalam menemukan mitra kolaborasi dan membantu mahasiswa dalam memilih dosen pembimbing. Evaluasi model menunjukkan performa baik dalam membantu pengguna untuk merekomendasikan dosen peneliti dengan akurasi 88%, precision 86%, recall 85%, dan F1-score 85%. Sistem ini sejalan dengan tujuan Sustainable Development Goals (SDGs) dalam mendukung inovasi yang modern dan kolaborasi penelitian.

Kata kunci— Sistem Rekomendasi, Latent Dirichlet Allocation, Naïve Bayes.

Prediksi Tingkat Kematian Ayam Petelur terhadap Perubahan Cuaca menggunakan Metode Long Short Term Memory

Sonaya Devi Anja Amelia , Mochamad Nizar Palefi Ma'ady, Muhammad Ilham Alhari — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Pada tahun 2022, populasi ayam petelur di Indonesia mengalami penurunan sebesar 1,77%, yang menjadi perhatian serius karena ayam petelur berperan penting dalam pemenuhan kebutuhan gizi masyarakat. Selain itu, fenomena El Niño dapat mengakibatkan kekeringan atau kemarau yang diperkirakan terjadi pada Juni 2023 meningkatkan potensi heatstress yang dapat memperburuk tingkat kematian ayam. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Long Short Term Memory (LSTM) guna memprediksi tingkat kematian ayam petelur terhadap perubahan cuaca. Data dikumpulkan dari September 2022 hingga Desember 2023, mencakup data kematian ayam dan parameter cuaca bulanan. Setelah melalui tahapan preprocessing, normalisasi, dan pembagian data, model LSTM dilatih dan diuji untuk mendapatkan performa terbaik. Model optimal dengan epoch 50, batch size 8, dan learning rate 0.1 menghasilkan MAE sebesar 3.33 dan MAPE sebesar 10.10%, dengan akurasi 89.90%. Model ini diintegrasikan ke dalam website Growchick berbasis Streamlit untuk membantu peternak dalam memitigasi risiko dan pengambilan keputusan bisnis kedepan yang lebih tepat.

Kata kunci— Ayam petelur, Cuaca, LSTM

Prediksi Luas Serangan Penyakit Blas pada Padi Berbasis Iklim Menggunakan Model Long Short Term Memory (LSTM)

Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Penyakit blas (Pyricularia oryzae) merupakan salah satu penyakit utama pada tanaman padi yang berdampak signifikan terhadap produksi pertanian. Penyebaran penyakit ini dipengaruhi oleh faktor iklim seperti curah hujan, suhu udara, dan kelembapan relatif. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi luas serangan penyakit blas di Kabupaten Lamongan menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM). Data yang digunakan berupa data bulanan luas serangan penyakit blas dan data klimatologi periode 2019–2024 yang dikelompokkan ke dalam lima wilayah utama. Model LSTM dibangun dengan konfigurasi hyperparameter yang disesuaikan untuk masing-masing wilayah, dan dievaluasi menggunakan metrik MAE, MAPE, dan symmetric Mean Absolute Percentage Error (sMAPE). Berdasarkan hasil evaluasi, wilayah Tengah menunjukkan kinerja prediksi terbaik dengan nilai sMAPE sebesar 18,7% dan akurasi sebesar 81,3%, menunjukkan kemampuan model dalam menangkap pola musiman secara efektif. Model kemudian diimplementasikan dalam sistem prediktif berbasis web untuk menyajikan hasil prediksi secara visual dan interaktif. Pendekatan ini menunjukkan potensi penerapan model berbasis data dalam mendukung sistem peringatan dini untuk pengendalian penyakit tanaman.

Kata kunci— LSTM, penyakit blas, prediksi, iklim, padi, Lamongan.

Penerapan Sistem Informasi Pembuatan Surat Keterangan Hilang Berbasis Website Menggunakan Framework Laravel Dengan Metode Prototype (Studi Kasus: Polres Jember)

Frederick Maulana Thoriq Elhaq, Anfazul Faridatul Azizah, Purnama Anaking — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi pembuatan Surat Keterangan Kehilangan berbasis website pada Polres Jember, sebagai solusi terhadap proses manual yang selama ini menyebabkan antrean panjang, kesalahan pencatatan, dan waktu pelayanan yang lama. Sistem dikembangkan menggunakan metode prototype yang memungkinkan proses iteratif melalui partisipasi pengguna, serta framework Laravel untuk membangun aplikasi yang terstruktur dan skalabel. Penelitian dilakukan dalam dua iterasi: iterasi pertama fokus pada fitur utama untuk pengguna pelapor, sedangkan iterasi kedua mengembangkan fitur admin seperti verifikasi laporan dan notifikasi otomatis. Evaluasi sistem menggunakan black box testing menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai spesifikasi, sedangkan uji penerimaan pengguna (User Acceptance Test) mengindikasikan bahwa sistem mudah digunakan dan efektif dalam meningkatkan efisiensi layanan. Hasil ini menunjukkan bahwa digitalisasi pelayanan administrasi kepolisian melalui pendekatan prototype dan teknologi web mampu meningkatkan kualitas pelayanan publik serta mendukung implementasi Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE).

Kata kunci pelayanan publik, surat kehilangan, sistem informasi, Laravel, metode prototype, digitalisasi kepolisian

Pengembangan Aplikasi Chatbot Customer Service berbasis Web Menggunakan LLM dengan Metode Prompt Engineering Studi Kasus SSC Telkom University Surabaya

Fandy Sulthan Alamsyah , Agus Sulistya, Berlian Rahmy Lidiawaty — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Peningkatan jumlah mahasiswa di Telkom University Surabaya menghadirkan tantangan bagi Student Service Center (SSC) dalam menyediakan layanan yang cepat, responsif, dan efisien. Mahasiswa kerap mengalami kesulitan dalam memperoleh informasi akademik maupun administratif karena belum adanya pusat informasi yang terintegrasi dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot berbasis web yang dirancang untuk membantu mahasiswa mendapatkan informasi secara otomatis dan efisien. Metode yang digunakan adalah Prompt Engineering, yaitu pendekatan berbasis pengaturan prompt untuk meningkatkan relevansi respons chatbot. Pengembangan sistem melibatkan analisis kebutuhan, penyusunan basis pengetahuan dalam format YAML, integrasi dengan API Google Generative AI, serta implementasi menggunakan framework Flask untuk backend dan HTML-CSS untuk antarmuka pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan respons yang relevan terhadap pertanyaan mahasiswa dan berjalan secara optimal di platform web. Solusi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi kerja SSC dengan mengurangi beban layanan manual, tetapi juga memberikan pengalaman digital yang lebih baik bagi mahasiswa. Chatbot yang dikembangkan berpotensi menjadi model pengembangan layanan digital serupa di institusi pendidikan lainnya.

Kata kunci— Chatbot, Student Service Center, Prompt Engineering, Efisiensi Layanan

Pengembangan Data Warehouse Berdasarkan Data Histori Penjualan dan Persediaan Barang di Nuhsantara Merchandise

Akmal Dwi Utomo , Sri Hidayati, Agus Sulistya — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Dalam dunia bisnis modern yang semakin digital, pengelolaan data penjualan dan persediaan secara terintegrasi dan analitis menjadi kebutuhan penting bagi perusahaan ritel seperti Nuhsantara Merchandise. Perusahaan ini menghadapi tantangan dalam mengelola data penjualan dan persediaan barang dari berbagai platform secara manual, serta belum memiliki sistem yang mampu mengidentifikasi pola pembelian pelanggan sebagai dasar strategi rekomendasi dan promosi produk. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem data warehouse menggunakan metode Nine Step Kimball, mengembangkan dashboard visual interaktif dengan Power BI, serta menerapkan algoritma FP-Growth untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan berdasarkan data transaksi aktual. Metode penelitian ini mencakup tahapan pengembangan data warehouse berbasis skema bintang, proses ETL menggunakan Pentaho Data Integration, dan visualisasi data OLAP dalam Power BI. Selain itu, dilakukan analisis asosiasi menggunakan algoritma FP-Growth dalam platform Streamlit, dengan parameter minimum supportsebesar 0.02 dan confidence sebesar 0.7. Hasil analisis dari 48.030 transaksi menghasilkan 287 frequent itemsets, 184 association rules, dan 10 simplified rules yang digunakan sebagai dasar rekomendasi produk secara otomatis. Hasil divisualisasikan dalam bentuk tabel dan kartu interaktif memungkinkan interpretasi hasil yang mudah dipahami oleh pengguna non-teknis. Sistem yang dibangun terbukti mampu meningkatkan efisiensi dalam pemantauan penjualan, pengelolaan stok, serta memberikan rekomendasi strategis untuk promosi dan bundling produk. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi untuk mendukung pengambilan keputusan manajerial berbasis data aktual dan memberikan nilai tambah bagi perusahaan.

Kata kunci— Data Warehouse, Nine Step Kimball, Power BI, FP-Growth, Streamlit, Sistem Rekomendasi.

Pengembangan Dokumen Tata Kelola Keamanan Sistem Informasi dengan Standar ISO 27001: 2013 Pada Yayasan Dana Sosial Al-Falah Surabaya

Naufal Rakhmad Denisya Putra , Muhammad Nasrullah, Mustafa Kamal — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Yayasan Dana Sosial Al-Falah (YDSF) Surabaya merupakan Lembaga Amil Zakat Nasional yang telah memanfaatkan teknologi informasi dalam operasionalnya, namun masih menghadapi kendala serius terkait keamanan teknologi informasi dan pengelolaan aset digital. Berdasarkan hasil wawancara dan audit yang dilakukan oleh tim dari Telkom University Surabaya, ditemukan kelemahan serta kerentanan dalam tata kelola sistem informasi, terutama pada klausul Incident Management, Asset Management, dan Policy, yang memiliki skor di bawah rata-rata standar ISO 27001:2013. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dokumen tata kelola keamanan informasi sesuai standar tersebut guna meningkatkan keamanan dan efektivitas sistem informasi di YDSF. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data berupa observasi lapangan, wawancara mendalam, serta telaah dokumen. Hasil penelitian menghasilkan 8 dokumen kebijakan, 9 dokumen SOP, dan 5 dokumen formulir terkait klausul tersebut. Selain itu, dilakukan analisis kesenjangan (gap analysis) antara kondisi aktual dengan standar ISO untuk menyesuaikan kebutuhan YDSF. Hasil ini diharapkan membantu menjaga integritas, kerahasiaan, ketersediaan informasi, dan meningkatkan kesiapan YDSF menghadapi ancaman keamanan informasi di masa mendatang.

Kata kunci— Tata Kelola Kemanan Sistem Informasi, YDSF Surabaya, Keamanan Informasi Organisasi, Standar ISO 27001: 2013.

Pengembangan Sistem Pemesanan Makanan Berbasis Web dan Berkonsep Self-Ordering pada Rumah Makan Bursopuri

Mickael Renaldy Kristianto , Anisa Dzulkarnain , Purnama Anaking — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Proses pemesanan manual di Rumah Makan Bursopuri sering menyebabkan antrian panjang, keterlambatan, dan kesalahan pencatatan pesanan, terutama saat lonjakan pelanggan. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sistem pemesanan mandiri berbasis web dengan QR Code menggunakan metode prototype. Sistem ini dirancang agar pelanggan dapat memesan makanan langsung melalui perangkat mereka, melihat ketersediaan menu secara real time, dan mendapatkan nomer antrian. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode prototype dengan pendekatan iteratif, meliputi tahapan identifikasi kebutuhan, desain cepat, pembangunan prototype, evaluasi pengguna, penyempurnaan prototype, dan implementasi. Teknologi yang digunakan mencakup Next.js untuk antarmuka pengguna (frontend), Express.js untuk logika server (backend), PostgreSQL sebagai basis data, serta Tailwind CSS untuk desain responsif. Pengujian prototype dengan figma menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan pemilik, admin, dan perwakilan pelanggan untuk memverifikasi kesesuaian sistem dengan kebutuhan pengguna sebelum masuk kedalam pengembangan sistem. Serta, setelah pengembangan telah selesai secara menyeluruh, pengujian sistem dilakukan menggunakan metode blackbox testing untuk memastikan keandalan fungsi dan performa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur dan alur kerja berfungsi dengan baik dan sesuai harapan, siap untuk diimplementasikan secara penuh.

Kata kunci — prototype, QR code, pemesanan makanan, sistem mandiri

Penerapan Metode Extreme Programming dalam Pengembangan Sistem Inventaris Barang Habis Pakai Berbasis Web pada Instansi XYZ

Aisyah Nabila Zahra , Adzanil Rachmadhi Putra, Purnama Anaking — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Instansi pemerintah tingkat provinsi yang menangani distribusi barang habis pakai pada berbagai unit kerja sering menghadapi kendala dalam proses pencatatan dan pengelolaan inventaris barang pakai habis yang belum terintegrasi. Prosedur permintaan barang yang masih dilakukan secara manual mengakibatkan keterlambatan distribusi, kesalahan pencatatan, dan minimnya transparansi data secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangakn sistem informasi pengelolan inventaris berbasis web dengan menerapkan metode Extreme Programming (XP). Sistem ini dibangun melalui tahapan perumusan user story, release planning, perancangan sistem dengan iterative, pengujian fungsional dan terstruktur, serta usability testing. Teknologi yang digunakan dalam pengembangan meliputi Laravel sebagai kerangka kerja backend, MySQL untuk pengelolaan basis data, serta Tailwind CSS pada antarmuka pengguna. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian blackbox, whitebox, serta pengujian kegunaan berdasarkan lima aspek dari Nielsen. Hasil menunjukkan bahwa sistem dapat mempercepat proses permintaan barang, meningkatkan akurasi pencatatan, serta memberikan transparansi terhadap data persediaan. Temua ini menunjukkan bahwa metode XP efektif untuk diterapkan dalam pengembangan sistem informasi pada lingkungan instansi yang belum mengetahui kepastian kebutuhan sistemnya.

Kata kunci— extreme programming, pencatatan inventaris, persediaan barang habis pakai, sistem informasi, usability testing

Perancangan dan Pembangunan Aplikasi Self Help Theraphy Untuk Mengatasi Anxiety pada Remaja Berbasis Mobile

Rifqa Safaria Arya Putri , Anisa Dzulkarnain , Purnama Anaking — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Kecemasan (anxiety) merupakan salah satu gangguan psikologis yang umum dialami oleh remaja, khususnya pada masa transisi dan tekanan akademik. Namun, keterbatasan akses terhadap layanan profesional membuat penanganan mandiri berbasis teknologi menjadi alternatif yang potensial. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi Self-Help Therapy sebagai media dukungan mandiri bagi remaja dalam mengenali dan mengelola kecemasan. Metode pengembangan yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) melalui tiga iterasi utama berdasarkan masukan dari ahli psikologi. Aplikasi ini memiliki fitur utama seperti asesmen awal menggunakan kuesioner GAD-7, pelacakan suasana hati harian (mood tracking), latihan pernapasan, pencatatan dan restrukturisasi pikiran, serta penyediaan artikel edukatif. Proses perancangan melibatkan pembuatan user stories, release plan, diagram UML (use case, activity, robustness), perancangan database, dan mockup antarmuka berbasis mobile-first. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk tiap fitur dan User Acceptance Testing (UAT) dengan 20 responden. Hasil UAT menunjukkan bahwa aplikasi mendapatkan penilaian "Sangat Baik" pada aspek fungsionalitas, kinerja, dan tampilan, serta "Baik" pada aspek keamanan dan efisiensi. Dengan demikian, aplikasi ini layak digunakan sebagai sarana dukungan mandiri yang responsif dan mudah diakses oleh remaja dalam menghadapi kecemasan sehari-hari.

Kata kunci—Self-Help, Kecemasan, Extreme Programming, Flutter, UAT

Perancangan Enterprise Architecture Super App Smart Village Nusantara dengan TOGAF 10: Studi Kasus PT Telkom Indonesia Witel Jawa Timur Unit E-Government Service

Everald Anthony Arther, Mochamad Nizar Palefi Ma’ady, Muhammad Ilham Alhari — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Desa sebagai ujung tombak pelayanan publik memiliki peran strategis dalam mendukung pembangunan nasional, sehingga memerlukan sistem informasi yang terintegrasi, efisien, dan mudah diakses. Digitalisasi desa menjadi penting untuk meningkatkan kualitas layanan publik, memperkuat transparansi tata kelola, serta mendorong pemberdayaan masyarakat. Penelitian ini berfokus pada perancangan Enterprise Architecture (EA) untuk pengembangan Super App Smart Village Nusantara berbasis web dengan menggunakan kerangka kerja TOGAF 10. Studi dilakukan di PT Telkom Indonesia Witel Jawa Timur unit e-Government Service, yang berperan dalam mendukung transformasi digital desa melalui integrasi berbagai layanan aplikasi. Metodologi penelitian mengacu pada tahapan Architecture Development Method (ADM) dari fase preliminary hingga migration planning, yang menghasilkan artefak penting seperti katalog, matriks, diagram, dan IT Roadmap lima tahun. Rancangan EA ini disusun dengan mengacu pada empat dimensi utama smart village versi Kemendes PDTT, yaitu smart governance, smart economy, smart people, dan smart living. Perancangan super app meliputi tujuh fitur utama, yakni SISDUK, PeDas, SIPAD, SIKUDES, SIPROD, SIKERJA, dan SIPOS, yang mewakili layanan administratif, partisipatif, ekonomi, edukasi, ketenagakerjaan, dan kesehatan. Hasil penelitian berupa IT blueprint EA dan roadmap implementasi teknologi disertai prioritas proyek berbasis value-risk assessment. Rancangan ini diharapkan menjadi pedoman strategis bagi pembangunan layanan digital desa yang terintegrasi, efisien, adaptif, dan berorientasi pada kebutuhan masyarakat pedesaan Indonesia.

Kata kunci— Smart Village, Super App, Enterprise Architecture, TOGAF ADM 10, IT Blueprint

Penerapan Goal Directed Design dan Heuristic Evaluation Pada Perancangan Ulang Antarmuka E-Commerce

Muhammad Reinanto Saputra , Anisa Dzulkarnain , Rosyid Abdillah — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Pada era digital, e-commerce menjadi media penting untuk pemasaran dan penjualan produk secara luas. Magnustek, perusahaan yang memasarkan LED Videotron, menggunakan website sebagai salah satu platform utama. Peran website Magnustek sebagai media e-commerce dinilai belum optimal dalam mendukung akses informasi dan pengalaman pengguna, dengan hasil evaluasi awal menunjukkan skor usability sebesar 2,46 (kategori tidak puas). Penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) website Magnustek menggunakan metode Goal-Directed Design dan evaluasi Heuristic Evaluation. Proses perancangan dilakukan melalui tahapan riset, pembuatan user persona, user journey, wireframe, hingga implementasi menggunakan React.js dan Tailwind CSS. Evaluasi ulang menunjukkan peningkatan signifikan terhadap kualitas UI/UX dengan skor usability mencapai 4,4 (kategori puas). Hasil ini membuktikan bahwa pendekatan Goal-Directed Design efektif dalam menghasilkan desain berbasis kebutuhan pengguna. Penelitian ini juga merekomendasikan pengembangan metode pengujian usability yang lebih beragam serta pengembangan ke tahap back-end untuk mendukung performa dan fungsionalitas sistem secara menyeluruh. Dengan demikian, perancangan ulang ini tidak hanya meningkatkan kepuasan pengguna, tetapi juga memperkuat peran website sebagai media e-commerce yang informatif dan efisien bagi Magnustek.

Kata kunci— E-commerce, Goal-Directed Design, Heuristic Evaluation, User Interface.

Perancangan Ulang UI/UX Website E-Commerce Dengan Metode Lean UX (Studi Kasus: Igamerworld)

Muhammad Albar As’adillah , Anfazul Faridatul Azizah, Rosyid Abdillah — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — iGamerWorld merupakan platform e-commerce yang menyediakan berbagai produk komputer dan aksesori gaming. Namun, website yang dimiliki belum optimal dalam hal tampilan antarmuka dan pengalaman pengguna, sehingga mempengaruhi kenyamanan serta efisiensi pengguna dalam bertransaksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang user interface (UI) dan user experience (UX) pada website iGamerWorld menggunakan metode Lean UX yang menekankan pada iterasi cepat, validasi pengguna, serta kolaborasi tim. Proses perancangan dilakukan melalui empat tahapan, yaitu declare assumption, create MVP, run an experiment, dan feedback and research. Evaluasi desain dilakukan menggunakan dua metode, yaitu User Experience Questionnaire (UEQ) untuk data kuantitatif dan Guerrilla Usability Testing untuk data kualitatif. Hasil pengujian menunjukkan adanya peningkatan skor UEQ pada seluruh dimensi setelah proses iterasi, yang semula berada pada kategori buruk menjadi di atas rata-rata. Hal ini menunjukkan bahwa pendekatan Lean UX berhasil memperbaiki kualitas antarmuka dan meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan UI/UX pada platform e-commerce serupa.

Kata kunci— igamerworld, lean ux, e-commerce, user experience questionnaire, guerrilla usability testing

Gaya Perancangan User Interface dan Pengembangan Front-End Apliakasi Kendaraan Listrik (PATRIC) Berbasis Mobile Menggunakan Metode Goal-Directed Design

Farrel Ardan Firiansyah , Mochamad Nizar Palefi Ma’ady , Rosyid Abdillah — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Perkembangan teknologi kendaraan listrik di Indonesia menunjukkan tren positif, ditandai dengan peningkatan penjualan dari 125 unit pada tahun 2020 menjadi 17.062 unit pada tahun 2023. Kondisi ini mencerminkan adanya kebutuhan masyarakat terhadap transportasi yang ramah lingkungan dan efisien. Namun, masih terbatasnya platform digital terintegrasi untuk mendukung layanan kendaraan listrik menjadi tantangan tersendiri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang user interface dan mengembangkan front-end aplikasi mobile PATRIC (Parents of Electric) yang terdiri dari dua aplikasi, yaitu untuk pengguna dan mitra. Metode yang digunakan adalah Goal-Directed Design (GDD) melalui enam tahapan: Research, Modeling, Requirement, Framework, Refinement, dan Support. Fitur utama aplikasi pengguna meliputi penyewaan kendaraan listrik, pencarian SPKLU, layanan home service, dan edukasi, sementara aplikasi mitra ditujukan untuk pengelolaan penyewaan dan layanan home service. Pengujian usability dilakukan menggunakan metode Think-Aloud dan Maze. Hasil pengujian Think-Aloud memiliki dua kategori, respon positif dan negatif, responden telah memberikan respon positif terkait desain aplikasi, juga ada yang memberikan respon negatif dan masukan terkait desain aplikasi. Sedangkan skor Maze Usability Score (MAUS) sebesar 95,73 untuk aplikasi pengguna dan 92,96 untuk aplikasi mitra, yang termasuk dalam kategori tinggi. Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan GDD efektif dalam merancang antarmuka aplikasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna serta memberikan arah pengembangan lebih lanjut sebelum implementasi.

Kata kunci — Mobil dan Motor Listrik, Aplikasi Mobile, Goal-Directed Design, Think-Aloud, Maze.

Perencanaan Strategis Sistem Informasi Koperasi Konsumen Pegawai HND dengan menggunakan Framework Ward-Peppard

Aisyah Putri Amni Ramdhanti, Mochamad Nizar Palefi Ma’ady , Aris Kusumawati — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Koperasi Konsumen Pegawai HND menghadapi tantangan signifikan dalam adaptasi teknologi informasi di tengah pesatnya perkembangan digital. Sebagai koperasi yang bergerak di bidang jasa dan simpan pinjam, mereka bergulat dengan pengelolaan data yang tidak efisien, pelayanan anggota yang kurang optimal, serta masalah pada sistem operasional seperti Ensell, EnHouse, dan ASDP. Ketergantungan pada alat dasar seperti MS Word dan Excel semakin memperburuk situasi, sementara infrastruktur IT yang ada belum mendukung proses bisnis secara optimal.Untuk mengatasi permasalahan ini dan mencapai tujuan bisnis, penelitian ini merancang perencanaan strategis sistem informasi menggunakan framework Ward-Peppard. Analisis mendalam dilakukan terhadap lingkungan bisnis internal dan eksternal koperasi, serta lingkungan internal dan eksternal sistem informasi/teknologi informasi (SI/TI). Pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan studi dokumentasi mengungkapkan kebutuhan mendesak akan pengembangan sistem informasi, terutama dalam pengelolaan keuangan, simpan pinjam, dan layanan anggota.Hasil penelitian menghasilkan portofolio aplikasi prioritas, termasuk usulan teknologi dan sistem pendukung seperti SI CRM, Sistem Informasi Akuntansi (SIA), Sistem Informasi Pembayaran Simpan Pinjam (SISPAT), dan Sistem Informasi Administrasi Umum (SIAU). Pemanfaatan media sosial seperti Instagram dan optimalisasi email juga direkomendasikan untuk efisiensi waktu. Perencanaan strategis ini menyediakan panduan bagi pengurus Koperasi Pegawai HND untuk mengimplementasikan sistem informasi yang tepat guna, meningkatkan efisiensi operasional, memperkuat layanan anggota, dan memastikan keberlanjutan koperasi. Dokumen perencanaan strategi SI/TI dan roadmap pengembangan SI/TI untuk 5 tahun ke depan turut menjadi luaran penting dari penelitian ini.

Kata kunci: Sistem Informasi, Perencanaan Strategis, Ward and Peppard, Koperasi, Teknologi Informasi, Roadmap SI/TI

Rancang Bangun Aplikasi Keuangan Kasir Berbasis Mobile Menggunakan Metode Prototype Studi Kasus UD Jaya

Dia Ayu Wulansari, Agus Sulistya, Purnama Anaking — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Kemajuan teknologi digital telah mendorong transformasi signifikan dalam operasional Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). UD Jaya, sebuah toko bahan bangunan di Kabupaten Malang, menghadapi kendala pencatatan keuangan manual yang berisiko terhadap kesalahan, kehilangan data, dan keterlambatan pelaporan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi kasir keuangan berbasis mobile guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan transaksi. Metode prototipe digunakan dengan pendekatan iteratif yang melibatkan pengguna dalam setiap tahapan pengembangan. Aplikasi dibangun menggunakan React Native dan memanfaatkan Firebase Realtime Database serta Cloudinary untuk mendukung sinkronisasi dan penyimpanan data. Fitur utama meliputi pencatatan transaksi, manajemen pengguna dan inventaris, pengeluaran operasional, laporan keuangan, dan koneksi ke printer Bluetooth. Evaluasi menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan tingkat penerimaan tinggi dari Admin (87,5%), Kasir (87,5%), dan Pemilik (80,5%), dengan rata-rata 85,2%. Pengujian Black Box juga menunjukkan seluruh fungsi berjalan dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan aplikasi ini layak diimplementasikan dan mampu meningkatkan kinerja operasional UD Jaya serta mendukung digitalisasi UMKM di era Industri 4.0

Kata kunci— UMKM, aplikasi kasir, react native, manajemen keuangan, metode prototipe, firebase

Rancang Bangun Aplikasi Mobile Pengenalan Bahasa Isyarat Berbasis Machine Learning (Studi Kasus: SLB Putra Mandiri Surabaya)

Nafis Difaudin, Mochamad Nizar Palefi Ma’ady, Purnama Anaking — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Komunikasi merupakan kebutuhan dasar manusia, termasuk bagi penyandang tuna rungu dan tuna wicara. Penelitian ini dilakukan di SLB Putra Mandiri Surabaya, yang menunjukkan bahwa masih banyak siswa belum menguasai bahasa isyarat SIBI dengan baik. Untuk menjawab permasalahan tersebut, dikembangkan aplikasi mobile pembelajaran dan penerjemah bahasa isyarat berbasis machine learning menggunakan metode prototype. Metode ini dipilih karena memungkinkan pengembangan yang fleksibel dan berbasis umpan balik pengguna. Fitur utama aplikasi ini adalah kamera penerjemah real-time yang menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengenali gestur tangan. Ekstraksi fitur dilakukan menggunakan MediaPipe, sementara pelatihan model menggunakan dataset gesture SIBI dari Kaggle serta input manual. Model dilatih menggunakan TensorFlow dan diimplementasikan melalui API Flask yang terintegrasi ke aplikasi Flutter. Selain fitur penerjemah, aplikasi ini menyediakan modul pembelajaran berupa kamus alfabet isyarat, video pembelajaran, dan kuis edukatif. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi mampu mengenali gesture secara akurat serta meningkatkan pemahaman siswa terhadap SIBI. Hasil yang diharapkan adalah terciptanya sebuah aplikasi edukatif yang dapat meningkatkan keterampilan komunikasi siswa tunarungu, memudahkan proses belajar SIBI, dan memperkaya interaksi sosial mereka dengan lingkungan sekitar secara lebih inklusif.

Kata kunci— SIBI, Machine learning, Flutter, CNN, Metode Prototype

Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Status Gizi dan Edukasi Kesehatan Gizi Menggunakan Metode Extreme Programming

Rangga Raditya Hariyanto , Anisa Dzulkarnain , Purnama Anaking — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Seiring dengan perkembangan teknologi, digitalisasi telah mempercepat penerapan teknologi pada setiap bidang, termasuk sektor kesehatan. Tingginya angka underweight sebesar 17,7% dan stunting sebesar 30,8% pada anak-anak di Indonesia, mendorong adanya upaya yang harus dilakukan untuk menekan permasalahan gizi buruk di Indonesia. Salah satu metode untuk menilai status gizi yaitu menggunakan Antropometri yang berori[1]entasi terhadap pengukuran dimensi tubuh manusia. Standar pengukuran antropometri menggunakan nilai z-score sebagai acuan ambang batas status gizi sesuai dengan PERMENKES RI No 02 Tahun 2020. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi mobile yang dapat mendukung edukasi kesehatan gizi dan dapat melakukan monitoring status gizi pada anak di Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah extreme programming, yang bersifat fleksibel dan cepat dalam menangani umpan balik disetiap proses perancangan. Perancangan aplikasi menggunakan framework React Native yang dapat berjalan di dua sistem operasi yang dalam sekali pengembangan dan memanfaatkan Firebase dalam hal penyimpanan data. Lingkup perancangan aplikasi meliputi pengumpulan data antropometri anak, perancangan sistem perhitungan dan monitoring status gizi, dan informasi edukasi gizi. Aplikasi ini dirancang untuk semua kalangan masyarakat di Indonesia termasuk mahasiswa gizi, tenaga kesehatan, dan masyarakat umum. Berdasarkan hasil pengujian black box testing yang valid di setiap iterasi dan pengujian user acceptance testing dengan skor 83,5%, implementasi aplikasi ini terbukti dapat mempermudah proses perhitungan status gizi dan perhitungan kebutuhan asupan harian serta meningkatkan literasi gizi dikalangan masyarakat. Dengan demikian, aplikasi ini telah terbukti berfungsi sebagai alat yang efektif untuk mendukung pemantauan status gizi anak dan membantu meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya pola makan dengan gizi seimbang.

Kata kunci— Antropometri, Aplikasi Mobile, Extreme Programming, React Native, Status Gizi Anak.

Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Studi Kasus Smart Urban Farming Rfc (Rooftop Farming Center) Telkom University Surabaya Berbasis Website Menggunakan Metode Extreme Programing

Ivano Rossi Sugiyanto , Adzanil Rachmadhi Putra , Berlian Rahmy Lidiawaty — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi monitoring berbasis web untuk sistem pertanian Urban Farming yang diterapkan pada Rooftop Farming Center (RFC) Telkom University Surabaya. Aplikasi ini dirancang untuk membantu pengguna dalam memantau kondisi pertanian secara berkala dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Sistem ini mampu memantau berbagai parameter penting, pH, EC, temperatur tanah, nitrogen, kelembaban, fosfor, dan kalium. Data dikumpulkan melalui sensor yang terhubung ke platform cloud Antares, kemudian ditampilkan dalam antarmuka pengguna yang intuitif dan mudah digunakan, sehingga mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan metode Extreme Programming (XP), yang bersifat adaptif dan responsif terhadap perubahan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat meningkatkan Monitroing sistem pertanian Urban Farming berbasis IoT, khususnya dalam mendukung praktik pertanian perkotaan yang berkelanjutan.

Kata kunci— Monitoring, Website, Rooftop Farming Center, Extreme Programming

Rancang Bangun Sistem Informasi Administrasi berbasis Website pada Bank Sampah Di Yayasan Islam Al-Amin Menggunakan SDLC Waterfall

Ismail Fauzan, Agus Sulistya, Adzanil Rachmadhi Putra — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Sampah merupakan permasalahan serius yang berdampak signifikan terhadap kualitas lingkungan dan kesehatan masyarakat. Berdasarkan data Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK), volume sampah di Indonesia terus meningkat setiap tahunnya, dengan sumber utama berasal dari rumah tangga. Menanggapi permasalahan ini, pemerintah telah menetapkan berbagai kebijakan, termasuk pengembangan bank sampah sebagai sarana pengelolaan berbasis prinsip 3R (Reduce, Reuse, Recycle). Yayasan Islam Al-Amin sebagai institusi yang berada di wilayah padat penduduk juga menghadapi tantangan serupa, di mana penumpukan sampah mengganggu aktivitas dan berpotensi menimbulkan risiko lingkungan. Sebagai solusi, yayasan membentuk divisi bank sampah yang bekerja sama dengan masyarakat dan pemerintah dalam mengelola sampah daur ulang. Namun, proses bisnis bank sampah yang masih dilakukan secara manual menimbulkan kendala dalam pencatatan dan pelayanan. Oleh karena itu, yayasan mengembangkan sistem informasi berbasis website menggunakan metode SDLC Waterfall guna mengotomatisasi seluruh proses mulai dari pencatatan, pengambilan, hingga penukaran sampah. Pemilihan model SDLC Waterfall didasarkan pada kejelasan kebutuhan sistem dan efisiensi dalam implementasinya. Adapun hasil dari penelitian ini adalah sebuah website sistem informasi berbasis laravel bernama “AWAB” yang mampu untuk melakukan permintaan penjemputan, pencatatan serta pernukaran poin bagi nasabah bank sampah Yayasan Islam Al-Amin. Inovasi ini mampu mempersingkat pengelolaan sampah sekaligus memperkuat kesadaran masyarakat akan pentingnya menjaga kebersihan lingkungan.

Kata kunci— Sampah, Bank Sampah, SDLC Waterfall, Sistem Informasi, Lingkungan

Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Website Mitra Visual Connect Untuk Membantu Pengelolaan Dan Pemasaran Dengan Metode Prototype (Studi Kasus: Pt Mitra Visual Group)

Raihan Dhani Prayoga , Anfazul Faridatul Azizah, Eka Sari Oktarina — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Perkembangan teknologi informasi mendorong PT Mitra Visual Group (MVG), perusahaan penyedia peralatan event seperti videotron, lighting, dan staging, untuk mengadopsi sistem digital terintegrasi guna meningkatkan efisiensi operasional. Saat ini, MVG masih menggunakan media terpisah seperti katalog fisik dan media sosial untuk promosi, serta mencatat penjualan secara manual menggunakan Excel oleh masing-masing sales, yang menyebabkan kesulitan pelacakan data, keterlambatan follow-up pelanggan, dan rendahnya efektivitas promosi. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi berbasis website guna memusatkan proses pengelolaan dan pemasaran produk secara terintegrasi. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototype, melalui lima tahap. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan diuji dengan metode blackbox testing untuk seluruh fitur utama, seperti input data pelanggan, manajemen produk, pengolahan penjualan, dan notifikasi otomatis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai spesifikasi dan mampu memenuhi kebutuhan pengguna, sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem ini valid dan efektif dalam meningkatkan efisiensi promosi serta komunikasi penjualan di PT MVG.

Kata kunci— sistem informasi, website, Laravel, prototype, blackbox testing

Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Website pada Catering Dapur Kita di Sidoarjo Menggunakan SDLC Prototype

Ardafa Nabil Makarim , Agus Sulistya, Adzanil Rachmadi Putra — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Catering Dapur Kita di Sidoarjo masih menggunakan proses konvensional yang menyebabkan beberapa kendala, seperti ketiadaan daftar menu dan estimasi harga secara real-time, penumpukan pesanan yang masuk tidak teratur, serta penundaan pembayaran yang berdampak pada kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Informasi Manajemen Pelayanan berbasis web menggunakan metode SDLC Prototype. Proses dimulai dari pengumpulan data melalui observasi dan wawancara, dilanjutkan perancangan, pembuatan, evaluasi prototype, hingga pengembangan dan pengujian sistem final. Sistem dibangun menggunakan PHP (Laravel), basis data MySQL, serta integrasi pembayaran digital Midtrans. Fitur utama meliputi manajemen menu dengan estimasi harga otomatis, antrian pemesanan, notifikasi status, laporan penjualan, dan ekspor data. Pengujian dilakukan melalui White Box Testing (statement, branch, condition, dan path coverage) serta Black Box Testing (Equivalence Partitioning, Boundary Value Analysis, Functional dan Negative Testing). Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai spesifikasi, sistem mampu menangani error secara efektif, dan antarmuka diterima baik oleh pengguna. Sistem ini diharapkan mampu mengurangi human error, mempercepat layanan, meningkatkan akurasi transaksi, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Kata kunci— Catering, SDLC prototype, sistem informasi manajemen pelayanan

Rancang Bangun Sistem Informasi Job Portal Berbasis Website Menggunakan SDLC Prototype (Studi Kasus: CDC Telkom University Surabaya)

Aldy Ramadhan Putra Satria, Anisa Dzulkarnain, Rosyid Abdillah Abdillah — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Pencarian kerja oleh lulusan kerap terhambat oleh kurangnya informasi lowongan, ketidaksesuaian kualifikasi, serta belum tersedianya sistem terstruktur yang mendukung proses rekrutmen. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem informasi job portal berbasis website dengan menggunakan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC) model prototype. Pendekatan ini dipilih karena fleksibel terhadap perubahan kebutuhan pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan Laravel dan diuji melalui Black Box Testing serta User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian menunjukkan semua fitur berjalan sesuai fungsinya, dan tingkat kepuasan pengguna berada pada angka 84,05% (alumni), 87% (mitra), dan 86,19% (admin). Sistem ini diharapkan mampu mendukung Career Development Center (CDC) dalam menyediakan solusi rekrutmen yang efisien dan tepat sasaran.

Kata kunci— Job portal, Laravel, Metode prototype, Sistem informasi, User acceptance testing.

Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Keuangan Menggunakan Teknologi Stack Mern Dengan Metode Prototyping (Studi Kasus: Royal Tanjung)

Rochmat Wahyu Prayogi , Agus Sulistya, Tita Ayu Rospricilia — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Sistem informasi manajemen keuangan merupakan kebutuhan penting dalam mendukung pencatatan dan pelaporan data keuangan secara terorganisir. CV Royal Tanjung, perusahaan properti yang berdiri sejak 2020, masih menggunakan pencatatan manual berbasis Microsoft Excel yang berisiko menimbulkan kesalahan, kehilangan data, dan lambatnya pemantauan arus kas. Penelitian ini bertujuan merancang sistem manajemen keuangan berbasis web menggunakan teknologi MERN Stack (MongoDB, Express.js, React.js, dan Node.js) dengan metode prototyping. Sistem dirancang untuk mencatat transaksi, menyusun laporan, dan memantau arus kas secara otomatis dan terstruktur. Penerapan metode prototyping memungkinkan perancangan sistem yang responsif terhadap kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menggantikan proses manual, meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pencatatan keuangan. Sistem ini juga memberikan kemudahan bagi owner dalam memantau kondisi keuangan perusahaan secara real-time. Evaluasi yang dilakukan menunjukkan sistem diterima dengan baik oleh pengguna dan memberikan dampak positif terhadap pengambilan keputusan keuangan yang lebih tepat dan cepat.

Kata kunci— MERN, Properti, Prototipe, Sistem Informasi Keuangan

Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Berbasis Website Dengan Menggunakan Metode Prototype

Mochammad Raffi Elendiaz , Anfazul Aridatul Azizah, Tita Ayu Rospricilia — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Perkembangan sistem informasi berperan penting dalam meningkatkan efisiensi dan kualitas operasional perusahaan melalui penerapan sistem terintegrasi yang mampu mempercepat, mempermudah, dan mengontrol proses bisnis. CV. Anugrah Sukses Sejahtera yang bergerak di bidang perdagangan produk seal sejak 2012 hingga kini masih menggunakan proses manual dalam pengelolaan pesanan, stok, dan pencatatan penjualan sehingga menimbulkan permasalahan seperti risiko human error, ketidakakuratan data, serta potensi kehilangan data transaksi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem informasi penjualan berbasis website untuk menggantikan proses manual menggunakan framework PHP Laravel 10 dengan metode prototype. Pengembangan dilakukan melalui tahapan iteratif yang melibatkan dua kali evaluasi pengguna agar sistem sesuai kebutuhan. Sistem dilengkapi dengan fitur autentikasi, manajemen hak akses, dan pencatatan data terintegrasi. Hasil pengujian black box testing menunjukkan sistem dapat berfungsi sesuai harapan, membantu proses transaksi, mengoptimalkan manajemen stok, dan meningkatkan efisiensi operasional. Sistem yang dibangun mampu mendukung perusahaan dalam meminimalkan kesalahan pencatatan, meningkatkan akurasi data, dan memberikan pelayanan yang lebih baik sehingga menjadikan perusahaan lebih kompetitif.

Kata kunci— CV. Anugerah Sukses Sejahtera, Sistem Informasi, Framework Laravel, Prototype, Website.

Rancang Bangun Sistem Informasi Point of Sale (POS) Berbasis Web pada Koperasi Hita Loka Tara Telkom University Surabaya Menggunakan Metode Prototyping

Muhammad Paksi Satriawan , Adzanil Rachmadhi Putra, Purnama Anaking — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Koperasi Hita Loka Tara Universitas Telkom Surabaya merupakan unit usaha yang menyediakan kebutuhan sehari-hari bagi mahasiswa, dosen, dan karyawan. Sebelumnya, koperasi menggunakan dua sistem terpisah, yaitu Moka POS untuk penjualan umum dan aplikasi internal untuk pengadaan pesanan khusus. Penggunaan dua aplikasi yang tidak terintegrasi menyebabkan berbagai kendala, seperti duplikasi data, ketidaksesuaian stok, dan kurang efisiennya proses operasional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem Point of Sale (POS) berbasis web yang terintegrasi, dengan fokus pada modul penjualan dan pengadaan. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode prototyping, yang memungkinkan keterlibatan langsung pengguna melalui umpan balik pada setiap iterasi desain. Tahapan penelitian meliputi identifikasi masalah, pengumpulan data, perancangan sistem, pengembangan prototipe, serta pengujian sistem menggunakan white box testing, black box testing, dan usability testing. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem POS yang dibangun mampu mengintegrasikan proses penjualan dan pengadaan secara efektif. Pengujian sistem menunjukkan bahwa seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan, dan hasil usability testing mengindikasikan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi. Sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi kerja dan akurasi pencatatan, tetapi juga mengurangi ketergantungan pada aplikasi pihak ketiga serta mendukung pengelolaan koperasi yang lebih terstruktur dan hemat biaya.

Kata kunci— Point of Sale, Koperasi, Sistem Informasi, Prototyping, Penjualan, Pengadaan

Rancang Bangun Sistem Informasi Surat-Menyurat Berbasis Web dengan Menggunakan Pendekatan Extreme Programming (Studi Kasus: PT. Gresik Migas)

Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Sistem pengelolaan surat yang masih dilakukan secara manual pada PT Gresik Migas menimbulkan berbagai kendala, seperti keterlambatan pencatatan, kesulitan dalam pelacakan surat, serta kurangnya efisiensi dalam proses disposisi dan persetujuan surat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan pengembangan sistem informasi surat menyurat berbasis web dengan pendekatan Extreme Programming (XP). Sistem ini dirancang dengan tiga peran utama, yaitu admin, direktur, dan SPI, yang masing-masing memiliki hak akses berbeda. Fitur utama mencakup pengelolaan surat masuk dan keluar, klasifikasi dan status surat, disposisi, filter tanggal, pencetakan PDF, galeri lampiran, dan pengunduhan file surat. Proses pengembangan dilakukan secara iteratif dan diuji menggunakan metode blackbox testing untuk memastikan kesesuaian fungsionalitas dengan kebutuhan pengguna. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan surat, mempercepat proses distribusi dan validasi, serta meminimalisir risiko kehilangan dokumen penting. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi digital yang membantu PT Gresik Migas dalam melakukan transformasi pengelolaan administrasi surat secara real-time, terstruktur, dan akurat di era digitalisasi saat ini.

Kata kunci — manajemen surat, website, laravel, extreme programming, gresik migas

Rancang Bangun Sistem Pemantauan Kesehatan Ibu Hamil Berbasis Mobile (Studi Kasus: Posyandu Jetis, Mojokerto)

Rahul Fahmi Satria , Mochamad Nizar Palefi Ma'ady, Eka Sari Oktarina — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Stunting merupakan isu kesehatan serius yang mengancam kualitas hidup anak, terutama pada fase awal kehidupan. Salah satu penyebab utamanya adalah kurangnya pemantauan kesehatan ibu hamil, terutama di wilayah pedesaan. Di Posyandu Jetis, Mojokerto, proses pencatatan kesehatan ibu hamil masih dilakukan secara manual dengan buku KIA, yang berisiko rusak atau hilang serta menyulitkan pelacakan data secara terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi mobile berbasis Android guna mendukung pencatatan dan pemantauan kesehatan ibu hamil secara digital. Penelitian menggunakan metode prototyping agar solusi yang dibangun sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat usability yang tinggi (SUS = 80,4) dan seluruh fitur berjalan baik dalam pengujian black-box dan UAT. Aplikasi ini diharapkan dapat menggantikan buku KIA, mempercepat pelaporan ke e-Kohort, serta meningkatkan pemahaman ibu hamil terhadap status kesehatannya.

Kata kunci— Stunting, Kesehatan Ibu Hamil, Posyandu, Aplikasi Mobile, Pemantauan Digital

Rancang Bangun Sistem Pengelolaan Gudang Berbasis Mobile App Menggunakan Framework React Native Dengan Metode Extreme Programming (Studi Kasus: PT. PLN (PERSERO) Divisi Sti Operasional Jawa Timur)

Satrio Tegar Nurwicaksono, Anisa Dzulkarnain, Rosyid Abdillah — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Pemanfaatan teknologi informasi dalam mengelola pengajuan peminjaman dan pengembalian barang operasional di PT. PLN (Persero) Unit Induk Distribusi Jawa Timur divisi Sistem Teknologi dan Informasi merupakan suatu hal yang sangat penting untuk meningkatkan kecepatan dan akurasi dalam proses bisnis. Pengelolaan permintaan dan pengembalian barang secara manual di gudang menimbulkan berbagai permasalahan seperti keterlambatan proses, kesalahan pencatatan, dan kurangnya transparansi dalam pengelolaan inventaris. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem informasi berbasis mobile guna mendukung proses pengajuan dan pengembalian barang secara lebih akurat, real-time dan terstruktur. Sistem dikembangkan menggunakan React Native dan basis data Firebase, dengan pendekatan metodologi Extreme Programming yang terdiri dari tahapan planning, design, coding, testing, dan release. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi mobile yang dapat digunakan oleh tiga jenis pengguna, yaitu admin, staf gudang, dan unit operasional (UP3), dengan fitur yang disesuaikan dengan peran masing-masing. Aplikasi diuji menggunakan metode black-box testing dan verifikasi validasi dari mitra, dengan hasil menunjukkan bahwa seluruh fungsi berjalan sesuai harapan dan sistem berhasil meningkatkan akurasi serta transparansi pengelolaan barang di gudang.

Kata Kunci — Aplikasi Mobile; Black-box Testing; Extreme Programming; Firebase; Inventaris

Rancang Bangun Super App Smart Village Dengan Framework Scrum Pada Dimensi Smart People Studi Kasus: Unit e-Government Service Telkom Indonesia

Rafly Akhbar Rafsanjani , Muhammad Nasrullah, Muhammad Ilham Alhari — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak— Konsep Smart Village bertujuan untuk meningkatkan taraf hidup masyarakat desa melalui pemanfaatan teknologi informasi dalam layanan publik, pendidikan, ekonomi, dan kesehatan. Dalam konteks ini, dimensi Smart People berperan penting dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia melalui penyediaan akses Pelatihan Pengembangan Diri dan e-Library. Penelitian ini merancang dan membangun sistem Super App yang menyediakan fitur utama seperti sistem manajemen pelatihan, sertifikasi peserta, dan perpustakaan digital (e-Library) sebagai sarana peningkatan literasi dan keterampilan masyarakat desa. Metodologi pengembangan yang digunakan adalah Software Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan Scrum, yang memungkinkan proses pengembangan dilakukan secara iteratif dan kolaboratif dalam tujuh siklus Sprint Execution. Setiap Sprint mencakup serangkaian fitur mulai dari autentikasi pengguna, pengelolaan pelatihan oleh penyelenggara, pengumpulan tugas oleh peserta, hingga pemberian sertifikat dan fitur e-Library. Penelitian ini juga mengadopsi prinsip Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) sebagai dasar dalam membangun sistem yang efisien, transparan, dan dapat diakses secara digital. Pengujian sistem dilakukan melalui metode Black Box Testing untuk memastikan kualitas fungsionalitas dan logika sistem. Dengan dirancang dan dibangunnya Website berbasis Super App ini diharapkan hasil dari penelitian ini dapat menjawab permasalahan kesenjangan adopsi teknologi di desa, sekaligus menjadi solusi digital untuk mendukung pemberdayaan masyarakat desa melalui peningkatan kapasitas sumber daya manusia dan literasi digital.

Kata kunci— Smart Village, Super App, Smart People, SPBE, Scrum, e-Government.

Rancang Bangun Super App Smart Village Menggunakan Metode SCRUM pada dimensi Smart Governance (Studi Kasus: Unit E-Government Service Telkom WITEL Sidoarjo)

Dennis Michael Andrew , Muhammad Nasrullah, Muhammad Ilham Alhari — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Smart Village merupakan konsep yang mendorong adopsi teknologi informasi di desa untuk meningkatkan efisiensi layanan publik dan kualitas hidup masyarakat. Di Indonesia, pada tahun 2024 tercatat sekitar 9.941 dengan persentase 13,29% desa tergolong desa tertinggal dan sangat tertinggal, sehingga digitalisasi desa menjadi kebutuhan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah website untuk implementasi konsep Smart Village dengan fokus pada dimensi Smart Governance sebagai solusi digitalisasi layanan administrasi desa. Layanan utama yang dikembangkan adalah permohonan dokumen kependudukan dan sistem pengaduan masyarakat desa. Pengembangan website menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan SCRUM, sedangkan pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan fungsionalitas sistem. Hasil penelitian berupa website layanan administrasi desa yang diharapkan dapat mempermudah akses layanan publik bagi masyarakat desa, meningkatkan efisiensi kerja perangkat desa, serta mendukung transparansi layanan guna membangun kepercayaan masyarakat. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi digital untuk pemerintahan desa di Indonesia.

Kata kunci— Smart Village, Smart Governance, Digitalisasi Desa, Aplikasi Website, Black Box Testing, SCRUM

Rancang Bangun Super App Smart Village Menggunakan Metode SCRUM pada Dimensi Smart Living Studi Kasus: Unit E-Government Service Telkom Indonesia

Refki Joeta Kanada , Muhammad Nasrullah, Muhammad Ilham Alhari — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Smart Village merupakan konsep yang mendorong adopsi teknologi informasi di desa untuk meningkatkan efisiensi layanan publik dan kualitas hidup masyarakat. Masalah pengangguran dan keterbatasan akses terhadap layanan kesehatan masih menjadi tantangan di wilayah pedesaan Indonesia. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) per Februari 2025, tingkat pengangguran terbuka mencapai 4,76%, dengan mayoritas penduduk bekerja di sektor informal. Di sisi lain, distribusi tenaga medis dan keterjangkauan informasi posyandu juga belum merata. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini mengembangkan sebuah Super App berbasis web dalam konteks transformasi digital desa pada dimensi Smart Living. Sistem dirancang untuk menyediakan dua layanan utama, yaitu Job Availability sebagai platform informasi lowongan pekerjaan, dan E-Posyandu sebagai sistem layanan kesehatan digital. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Scrum melalui tahapan product backlog, sprint planning, sprint execution, dan review. Implementasi dilakukan menggunakan framework Laravel dan Bootstrap, dengan antarmuka dirancang melalui Figma. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan fungsionalitas berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil memenuhi kebutuhan fungsional dan non-fungsional pengguna, serta berkontribusi dalam memperluas akses layanan publik berbasis digital di lingkungan perdesaan.

Kata kunci— Smart Living, Job Availability, E-Posyandu, Super App, Scrum, Web Application

Rancang Bangun Website Sistem Keuangan dan Marketplace Desa pada Unit E-Government Service Telkom Indonesia Witel Sidoarjo dengan Metode SCRUM

Putra Rafi Naufal Maajid , Muhammad Nasrullah, Muhammad Ilham Alhari — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Pemanfaatan teknologi informasi di tingkat desa merupakan langkah strategis dalam mengatasi kesenjangan pelayanan publik dan pemberdayaan ekonomi lokal. Penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi berbasis web yang terdiri dari dua fitur utama, yaitu Marketplace Produk Desa dan Sistem Keuangan Desa. Fitur marketplace dirancang untuk mendukung pelaku UMKM desa dalam memasarkan produk secara digital, sedangkan sistem keuangan membantu perangkat desa dalam pencatatan dan pengelolaan anggaran secara sistematis dan transparan. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan Scrum, yang berfokus pada iterasi dan kolaborasi tim. Proses pengujian menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kedua fitur telah berfungsi dengan baik, meskipun dikembangkan secara terpisah dan belum terintegrasi. Fitur marketplace berhasil menampilkan produk dan memfasilitasi transaksi dasar, sementara sistem keuangan mampu mencatat transaksi dan menyajikan laporan keuangan sederhana. Penelitian ini menunjukkan bahwa solusi digital sederhana dapat memberikan kontribusi nyata terhadap transformasi digital desa, khususnya dalam aspek tata kelola keuangan dan ekonomi lokal.

Kata kunci— Digitalisasi Desa, Marketplace Desa, Sistem Keuangan Desa, Pengembangan Perangkat Lunak, Scrum, Black Box Testing, Aplikasi Berbasis Web

Sistem Pendukung Keputusan Penjadwalan Pemupukan Optimal Berdasarkan Waktu Dan Kualitas Tanah Menggunakan Ahp

Retno Putri Kurniasari, Agus Sulistya, Berlian Rahmy Lidiawaty — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Pemupukan merupakan faktor krusial dalam budidaya tanaman melon yang sensitif terhadap ketersediaan unsur hara dan kondisi lingkungan seperti pH tanah, suhu, kelembapan, serta konduktivitas tanah. Kesalahan dalam pemupukan, terutama dalam waktu pemupukannya dapat mengganggu pertumbuhan tanaman dan menurunkan kualitas hasil panen. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jadwal pemupukan yang optimal berdasarkan waktu dan kualitas tanah menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan pendekatan Cross-Industry Standard Process For Data Mining (CRISP-DM). Data diperoleh dari wawancara dan pengisian kuesioner dengan pakar di UPT Pengembangan Agribisnis Tanaman Pangan Dan Hortikultura atau yang bisa disebut puspa lebo. Hasil analisis menunjukkan bahwa unsur hara yang dominan berbeda di setiap fase pertumbuhan: nitrogen (N) pada fase vegetatif, Phospor (P) pada fase generatif, dan kalium (K) pada fase pematangan buah, masing-masing dengan bobot prioritas global sebesar 0,136. Dari sisi lingkungan, suhu menjadi faktor paling dominan pada siang hari (prioritas 0,15), sedangkan pH dan suhu setara pentingnya pada pagi dan sore hari (masing-masing 0,083). Analisis akhir menunjukkan bahwa waktu siang merupakan waktu pemupukan paling optimal dengan bobot prioritas tertinggi sebesar 0,548, disusul pagi (0,241) dan sore (0,211). Hasil ini divisualisasikan dalam bentuk dashboard interaktif menggunakan Power BI sebagai sistem pendukung keputusan yang membantu petani dalam menjadwalkan pemupukan secara efisien dan tepat waktu.

Kata kunci— Analytical Hierarchy Process, Cross-Industry Standard Process for Data Mining, Tanaman Melon, Power BI, Puspa Lebo

“Campus Adventure : TUS” – Pengembangan Game Imersif Telkom University Campus Surabaya Berbasis Roblox

Javier Jibran Khan Nabil , Sri Hidayati, Rosyid Abdillah — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Penurunan jumlah pendaftaran mahasiswa baru di Telkom University Surabaya dalam beberapa tahun terakhir menjadi tantangan yang perlu segera ditangani. Salah satu penyebab utama adalah pendekatan pengenalan kampus yang masih konvensional, seperti penggunaan slide presentasi dan video profil, yang kurang menarik dan tidak interaktif bagi calon mahasiswa. Penelitian ini bertujuan mengembangkan media pengenalan kampus berbentuk game edukasi berbasis platform Roblox yang imersif dan interaktif. Game yang dikembangkan, berjudul Campus Adventure: TUS, memungkinkan pemain menjelajahi lingkungan virtual kampus, berinteraksi dengan berbagai fasilitas, serta menyelesaikan misi yang menyampaikan informasi mengenai proses pendaftaran mahasiswa baru. Pengembangan game menggunakan metode Game Development Life Cycle (GDLC) yang terdiri dari enam tahap: initiation, pre-production, production, testing, beta, dan release. Evaluasi pengalaman pengguna dilakukan dengan User Experience Questionnaire (UEQ) untuk menilai aspek seperti daya tarik, efisiensi, dan estetika. Hasil pengujian menunjukkan skor positif pada seluruh aspek UEQ, yang mengindikasikan bahwa game ini diterima dengan baik dan memiliki potensi besar sebagai media promosi kampus. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap strategi pemasaran digital institusi pendidikan tinggi di era teknologi saat ini.

Kata kunci— Pengenalan lingkungan kampus, game edukasi, Roblox Studio, Game Development Life Cycle (GDLC), Telkom University Surabaya.

Rancang Bangun Sistem Informasi Pendaftaran Peserta Didik Berkebutuhan Khusus Berbasis Website dengan Metode Extreme Programming: (Studi Kasus SLB Putra Mandiri Surabaya)

Gellang Adie Nugroho, Anfazul Faridatul Azizah, Purnama Anaking — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Abstrak — Digitalisasi dalam dunia pendidikan menjadi kebutuhan utama untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi layanan administrasi. Penelitian ini berfokus pada Sekolah Luar Biasa (SLB) Putra Mandiri Surabaya, sebuah lembaga pendidikan untuk peserta didik berkebutuhan khusus. Saat ini, proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di SLB Putra Mandiri masih dilakukan secara manual menggunakan formulir kertas, yang rawan terhadap kehilangan data, kesalahan input, dan keterlambatan administrasi. Berdasarkan hasil wawancara dengan pihak sekolah, proses manual ini memakan waktu dan tenaga serta menyulitkan pengelolaan data saat jumlah pendaftar meningkat setiap tahunnya. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan mengembangkan sistem informasi pendaftaran berbasis website menggunakan metode Extreme Programming (XP). Metode ini dipilih karena memiliki pendekatan iteratif dan adaptif, memungkinkan sistem dikembangkan secara bertahap dengan melibatkan pengguna dalam setiap siklusnya. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sistem informasi yang mampu menggantikan metode manual dengan sistem digital yang lebih terstruktur, dan mudah diakses. Sistem ini mampu memfasilitasi proses pendaftaran, pengelolaan data, hingga pelaporan secara otomatis dan terintegrasi. Hasil penelitian menunjukkan digitalisasi proses administrasi, minimnya kesalahan input data, serta dukungan terhadap layanan pendidikan inklusif yang lebih optimal di SLB Putra Mandiri Surabaya.

Kata kunci— Penerimaan Peserta Didik Baru, Sekolah Luar Biasa, Extreme Programming, Sistem Informasi

Analisis Jaringan Taktis Pada Software Defined Network (SDN) Dengan Menggunakan Intrusion Detection And Prevention System (IDPS) Untuk Mengevaluasi Efektivitas Keamanan Pada Jaringan

Aprilia Intan Prasetya, Wahyu Adi Prabowo, Alon Jala Tirta Segara — Sat, 27 Dec 2025 00:00:00 +0700

Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) SYN Flood merupakan ancaman serius terhadap jaringan berbasis Software Defined Networking (SDN). Topologi eksperimen melibatkan SDN controller, Open vSwitch, web server, router PFSense, serta dua jaringan tambahan sebagai client dan attacker. Sistem keamanan dirancang dengan mengintegrasikan IDPS, serta pemfilteran trafik menggunakan iptables dan ipset. Evaluasi performa dilakukan berdasarkan parameter Quality of Service (QoS), yaitu throughput, packet loss, delay, dan jitter. Hasil menunjukkan bahwa IDPS menurunkan throughput saat serangan dari 1095,10 bit/s menjadi 455,45 bit/s, serta pada kondisi minimal dari 3,33 bit/s menjadi 1,34 bit/s. Packet loss tercatat 0% pada tiga skenario, kecuali pada Non IDPS Flooding sebesar 0,00075295%. Delay tertinggi terjadi pada IDPS Minimal yaitu 381,72 ms dan terendah pada Non IDPS Minimal 145,35 ms. Jitter tertinggi terdapat pada IDPS Flooding 1084,73 ms, diikuti IDPS Minimal 379,21 ms. Temuan ini menunjukkan efektivitas IDPS dalam mitigasi serangan, meski berdampak pada delay dan jitter. Sistem terbukti menjaga kestabilan jaringan dan mempertahankan QoS selama serangan berlangsung. Kata kunci— DDoS, SYN Flood, SDN, IDPS, QoS

Analisis Keamanan Website Pemerintah Daerah Abc Menggunakan Metode Penetration Testing Execution Standard (PTES)

Laras Wahyu Adiningsih, Iqsyahiro Kresna A, Pradana Ananda Raharja — Thu, 27 Nov 2025 00:00:00 +0700

Website resmi Pemerintah Daerah ABC
digunakan untuk menyampaikan informasi publik dan
menerima pengaduan masyarakat, termasuk data pribadi
seperti nama, email, dan nomor handphone. Namun,
sebelumnya website ini pernah mengalami serangan yang
menyebabkan perubahan tampilan, yang diduga merupakan
serangan XSS. Hal ini menunjukkan adanya celah keamanan
pada sistem yang seharusnya melindungi data pengguna. Di sisi
lain, website ini juga belum memiliki sistem keamanan yang
optimal, meskipun menyimpan data sensitif dan beroperasi di
lingkungan publik digital. Penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis keamanan website Pemerintah Daerah ABC
menggunakan metode Penetration Testing Execution Standard
(PTES). Penelitian ini berhasil mengidentifikasi beberapa
kerentanan penting seperti XSS, SQL Injection, dan
clickjacking, serta membuktikan bahwa beberapa serangan
dapat dijalankan dengan dampak yang nyata. Sementara itu,
uji DDoS tidak berhasil, yang menunjukkan ketahanan server
terhadap serangan tersebut. Kontribusi utama dari penelitian
ini adalah memberikan rekomendasi teknis untuk mitigasi
kerentanan dan meningkatkan kesadaran akan pentingnya
pengujian keamanan berbasis standar. Hasil ini diharapkan
dapat menjadi acuan bagi instansi pemerintah dalam menjaga
kualitas dan keamanan layanan berbasis web.
Kata kunci— Cybersecurity, Penetration Testing Execution
Standard (PTES), Website, Sistem Keamanan, Pemerintah
Daerah

Analisis Kerentanan Dan Penguatan Keamanan Website Menggunakan Metodologi Open Web Application Security Project (OWASP) Pada Website Sistem Informasi Manajemen XYZ

Hariz Husain, Sandy Fernandez — Sat, 27 Dec 2025 00:00:00 +0700

Ancaman terhadap keamanan website milik
instansi pemerintah terus meningkat, terutama karena
masyarakat kini sangat bergantung pada layanan
digital.Website Sistem InformasiXYZ Kabupaten xyz termasuk
salah satu yang berpotensi mengalami serangan, seperti
penyisipan konten ilegal dan kebocoran data sensitif.
Permasalahan ini menunjukkan bahwa masih terdapat celah
keamanan yang perlu segera diidentifikasi dan diperbaiki.
Website pemerintah sering menjadi sasaran serangan siber
karena menyimpan data penting dan digunakan oleh
masyarakat luas. Pengelolaan keamanannya belum sepenuhnya
maksimal, yang dapat berdampak pada terganggunya
pelayanan publik. Solusi yang dilakukan adalah dengan
menganalisis keamanan website menggunakan pendekatan
OWASP, yaitu metode yang digunakan untuk mengidentifikasi
sepuluh jenis kerentanan umum. Proses dilakukan melalui
tahapan pengumpulan data, pemindaian kerentanan untuk
mengetahui sejauh mana celah keamanan dapat dieksploitasi.
Selain itu, penelitian ini juga memberikan rekomendasi teknis
untuk menutup celah keamanan yang ditemukan. Hasil
pengujian menunjukkan adanya kerentanan serius dan
ditemukannya tujuh celah keamanan dengan risiko sedang
hingga tinggi pada sistem, mencakup kelemahan Broken Access
Control, Cryptographic Failures, Injection, Security
Misconfiguration, Vulnerable and Outdated Components,
Software and Data Integrity Failures, serta Identification and
Authentication Failures. Rekomendasi mitigasi disusun untuk
setiap kerentanan, seperti pembatasan akses direktori,
penerapan HTTPS, validasi input, pembaruan komponen usang,
dan penggunaan 2FA. Evaluasi menunjukkan bahwa penerapan
langkah perbaikan tersebut dapat meningkatkan keamanan
secara signifikan. Penelitian ini menjadi acuan penguatan
keamanan siber bagi pengelola website pemerintahan.
Kata kunci— keamanan website, OWASP, kerentanan
siber, mitigasi, Kabupaten Xyz.

Analisis Kerentanan Pada Vulnerable Docker Menggunakan Scanner Openvas Dan Docker Scout Dengan Acuan Standar PTES

Dimas Ismunandar, Alon Jala Tirta Segara — Sat, 27 Dec 2025 00:00:00 +0700

Administrator, pengembang, dan pengembang
proyek open source dapat menggunakan Docker untuk
membuat, mengemas, dan menjalankan aplikasi dalam
container dalam berbagai lingkungan. Container
memungkinkan penggunaan terpisah dan bergantung pada
lingkungan, tetapi mereka juga menimbulkan risiko keamanan
jika tidak dikelola dengan baik. Mengetahui dan mengantisipasi
berbagai kerentanan pada gambar Docker sangat penting
untuk keamanan sistem. Jumlah container yang digunakan
dalam proses produksi menunjukkan bahwa ancaman terhadap
keamanan teknologi ini semakin meningkat. Pemindaian
kerentanan adalah prosedur penting untuk memastikan bahwa
gambar yang digunakan tidak mengandung komponen
berbahaya atau celah keamanan. Karena beberapa alat
pemindai kerentanan tidak efektif dalam mendeteksi risiko, alat
pemindai kerentanan yang paling umum harus dievaluasi. Studi
ini menyelidiki masalah keamanan image Docker melalui
analisis dan perbandingan alat pemindai kerentanan Docker
Scout dan OpenVAS. Selama proses pemindaian, standar PTES
(Pelaksanaan Pengujian Penetrasi) digunakan sebagai standar
pelaksanaan pengujian penetrasi. Setiap aplikasi diuji pada
sejumlah gambar Docker untuk mengidentifikasi jenis
kerentanan.Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap alat
memiliki kemampuan yang lebih baik untuk menemukan jenis
kerentanan tertentu. Sementara Docker Scout berfokus pada
kerentanan image spesifik, OpenVAS lebih baik dalam
menemukan kerentanan sistem secara keseluruhan. Untuk
meningkatkan keamanan container Docker, saran keamanan
yang dihasilkan oleh kedua alat ini dapat digunakan saat
membuat rencana mitigasi.
Kata Kunci — Docker, PTES, OpenVAS, Docker Scout,
Kerentanan.

Analisis Kinerja Nginx Dan Apache Sebagai Reverse Proxy Dengan Openvpn Untuk Akses Home Server

Habibullah Al Qomar, Alon Jala Tirta Segara — Sat, 27 Dec 2025 00:00:00 +0700

Kebutuhan akan akses jarak jauh yang aman terhadap layanan dan data pribadi mendorong penggunaann solusi seperti reverse proxy dan Virtual Private Network (VPN) dalam pengelolaan home server. Penelitian ini menganalisis kinerja dua web server populer, NGINX dan Apache, sebagai reverse proxy yang diintegrasikan dengan OpenVPN untuk akses home server, dengan fokus pada performa di lingkungan terbatas seperti Virtual Private Server (VPS) dan Raspberry Pi. Empat skenario pengujian dirancang untuk mengukur dan membandingkan response time, latency, serta konsumsi CPU dan RAM: NGINX dan Apache sebagai reverse proxy dengan OpenVPN, serta direct access tanpa reverse proxy pada masingmasing platform. Pengukuran dilakukan menggunakan curl, ping, top, dan free untuk mendapatkan data empiris yang valid. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Apache reverse proxy dengan OpenVPN menghasilkan response time tercepat (0,1062 detik) namun dengan konsumsi CPU lebih tinggi (6,1%), sedangkan NGINX reverse proxy menawarkan efisiensi penggunaan resource (CPU 3,1%, RAM 8,3%) dengan response time yang konsisten. Skenario direct access mengindikasikan trade-off antara efisiensi dan stabilitas akses. Temuan ini memberikan rekomendasi empiris terkait pemilihan reverse proxy optimal pada lingkungan home server berbasis VPN,serta menjadi referensi praktis bagi administrator jaringan dalam mengonfigurasi dan mengoptimalkan infrastrukturakses jarak jauh yang efisien dan aman.
Kata kunci— Apache, home server, latency, Nginx, OpenVPN,response time, resource usage

Analisis Penerapan Internet of Things (IoT) untuk Optimalisasi Efisiensi dan Produktivitas Budidaya Peternakan Telur Puyuh

Pradika Suryapandu Berliana, Aulia Desy Nur Utomo — Sat, 27 Dec 2025 00:00:00 +0700

Budidaya puyuh di Indonesia memiliki potensi
ekonomi yang tinggi dalam penyediaan protein hewani. Namun,
produktivitas peternakan puyuh kerap terhambat oleh
keterbatasan tenaga kerja dan sistem pemantauan lingkungan
kandang yang masih manual. Kondisi ini menyebabkan fluktuasi
suhu, kualitas udara, dan kebersihan kandang tidak terjaga
secara optimal, sehingga meningkatkan risiko stres dan penyakit
pada puyuh, yang berujung pada penurunan produksi telur.
Penerapan teknologi Internet of Things (IoT) menawarkan solusi
dengan menyediakan sistem pemantauan otomatis yang mampu
memantau kondisi kandang secara real-time, lebih akurat, dan
efisien. Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring
berbasis IoT yang memanfaatkan sensor suhu, kelembapan,
kualitas udara, dan pH air minum, terintegrasi dengan
mikrokontroler serta sistem notifikasi digital. Data dikirimkan
secara otomatis ke website dan aplikasi Telegram untuk
mendukung pemantauan jarak jauh. Sistem diuji di peternakan
puyuh milik Bapak Wisnoe Soesanto Adji, yang berada pada
kecamatan purwojati, kabupaten banyumas. Hasil pengujian
menunjukkan stabilitas pH air rata-rata 7,1, suhu rata-rata 29,51
°C, kelembapan rata-rata 76,07%, dan kualitas udara dengan
nilai rata-rata 239,21. Setelah penerapan sistem, produksi telur
meningkat dari 2.061 butir menjadi 2.102 butir per siklus.
Implementasi sistem ini terbukti dapat meningkatkan efisiensi,
akurasi pemantauan, dan produktivitas budidaya puyuh.
Kata Kunci: Internet of Things(IoT), monitoring, peternakan
puyuh, efisiensi, produktivitas, otomatisasi

Analisis Perbandingan PTES dan OWASP sebagai Acuan Penetration Testing dalam Mengidentifikasi dan Memitigasi Kerentanan Website (Studi Kasus : Dinkominfo Banyumas)

Muhamad Gilang Herawan, Sandhy Fernandes, Gunawan Wibisono — Sat, 27 Dec 2025 00:00:00 +0700

Website pemerintah memiliki peran strategis dalam menyediakan akses informasi dan interaksi digital kepada
publik, termasuk yang dikelola oleh Dinas Komunikasi dan Informatika (Dinkominfo) Kabupaten Banyumas. Namun,
paparan terhadap internet meningkatkan kerentanannya terhadap berbagai serangan siber. Penelitian ini bertujuan
untuk mengidentifikasi dan menganalisis kerentanan keamanan pada website Dinkominfo Banyumas menggunakan dua
pendekatan penetration testing, yaitu Penetration Testing Execution Standard (PTES) dan OWASP Top 10. Pengujian
dilakukan melalui pemetaan port, identifikasi direktori, pengujian konfigurasi keamanan, serta eksploitasi kerentanan
menggunakan tools seperti Nmap, ZAP, SQLMap, dan Burp Suite. Hasil penelitian menunjukkan bahwa OWASP lebih
efektif dalam mengidentifikasi kerentanan pada lapisan aplikasi seperti injection, broken access control, dan misconfiguration,
serta lebih efisien dari segi waktu karena mampu menghasilkan temuan dalam durasi yang lebih singkat. Sebaliknya, PTES
menawarkan pendekatan yang lebih sistematis dan menyeluruh dari tahap perencanaan hingga pelaporan, namun memerlukan waktu pelaksanaan yang lebih panjang. Temuan ini menunjukkan bahwa OWASP lebih cocok diterapkan pada
pengujian keamanan aplikasi web instansi pemerintah daerah, sedangkan PTES relevan untuk pengujian berskala besar
dengan kebutuhan dokumentasi menyeluruh. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi acuan strategis dalam memperkuat
keamanan dan perlindungan data pada layanan digital pemerintahan.
Kata kunci: Penetration Testing, OWASP Top 10, PTES, Keamanan Website, Efisiensi, Pemerintahan Daerah

Analisis Peforma Bgp Dan Ospf Pada Jaringan Ipv4 Menggunakan Free Range Routing

Akmal Akmal, Iqsyahiro Kresna — Sat, 27 Dec 2025 00:00:00 +0700

Di era globalisasi saat ini, hampir semua orang menggunakan komputer untuk berkomunikasi, dan jaringan komputer semakin kuat, yang menyebabkan lalu lintas yang kacau. Protokol routing memungkinkan pengaturan lalu lintas yang lebih terarah. Studi ini menyelidiki dua protokol routing utama yang berfungsi dalam lingkungan jaringan IPv4 yang menggunakan
platform routing jangkauan bebas. BGP (Border Gateway Protocol) dan OSPF (Open Shortest Path First) adalah contoh protokol routing dinamis, yaitu protokol yang bisa menentukan jalur pengiriman data secara otomatis dalam sebuah jaringan. Untuk membuat dan mengkonfigurasi protokol routing ini dalam lingkungan IPv4, GNS3 (Graphical Network Simulator 3) digunakan.
Quality of Service (QoS) adalah cara untuk mengukur kualitas layanan jaringan. Enam router Free Range Routing bekerja sama untuk melakukan penelitian ini. Alpine Linux telah digunakan sebagai server dan client, dan iPerf3 telah diinstal untuk menguji pengiriman paket. Hasil pengujian menunjukkan bahwa routing OSPF memiliki nilai QoS yang lebih baik daripada routing BGP.
Kata Kunci: IPv4, BGP, OSPF, Routing,QoS

Analisis Sentimen Vtuber Hololive Indonesia Sebagai Tren Hiburan Digital Menggunakan Naïve Bayes Dan Support Vektor Machine

Frederick Rianto Putra, Paradise, Yohani Setiya Rafika Nur — Sat, 27 Dec 2025 00:00:00 +0700

Virtual YouTuber (VTuber) telah menjadi industri hiburan digital dengan signifikansi budaya dan ekonomi yang kuat, salah satunya diwakili oleh Hololive Indonesia (HoloID). Namun, dibalik pertumbuhan pesat dan interaksi penggemar yang masif, seringkali muncul polarisasi opini publik yang tajam, sehingga pemahaman yang terukur mengenai sentimen audiens menjadi krusial bagi manajemen citra dan strategi konten. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap HoloID di media sosial (YouTube dan Twitter) serta mengevaluasi dan membandingkan performa algoritma Naïve Bayes dan Support
Vector Machine (SVM) dalam tugas klasifikasi tersebut. Data diperoleh melalui crawling dan scraping, diikuti pre-processing
untuk pembersihan dan penyesuaian data. Proses labeling dilakukan semi-otomatis menggunakan SenticNet, mengklasifikasikan sentimen menjadi positif dan negatif. Sentimen netral dihilangkan dari dataset akhir untuk
memfokuskan analisis pada dua kutub opini utama. Dataset dibagi 80% untuk data latih dan 20% untuk data uji, serta
dievaluasi dengan 10-fold cross-validation. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi model Naïve Bayes tanpa SMOTE
adalah 0.8022, dan dengan SMOTE 0.7997. Sementara itu, akurasi model SVM tanpa SMOTE mencapai 0.8980, dan
dengan SMOTE 0.8926. Rata-rata 10-fold cross-validation menunjukkan akurasi tertinggi pada SVM tanpa SMOTE
(0.9040), menjadikannya model terbaik dalam penelitian ini.

Kata kunci— Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Support Vektor Machine

Implementasi Algoritma Aes Dengan Steganografi Menggunakan Metode Spread Spectrum Untuk Pengamanan Data Pada Citra

Muhammad Pamungkas Megananda, Muhammad Fajar Sidiq, Arif Amrulloh — Sat, 27 Dec 2025 00:00:00 +0700

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi, keamanan data merupakan aspek yang sangat penting dalam era digital, Otoritas Jasa Keuangan (OJK) melaporkan dalam kurun waktu 2020 hingga 2023 terjadi lebih dari 20 kasus pencurian data. Dari banyaknya kasus, diperlukan metode pengamanan data yang efektif dengan mengombinasikan kriptografi dan steganografi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma kriptografi Advanced Encryption Standard (AES) dan metode
steganografi Spread Spectrum untuk mengamankan data dengan menyisipkan file berformat PDF ke dalam citra
digital berformat PNG. Algoritma AES digunakan untuk mengenkripsi pesan sehingga hanya dapat diakses oleh
pihak yang memiliki kunci, sementara metode steganografi Spread Spectrum digunakan untuk menyembunyikan pesan
dalam citra digital tanpa mengurangi kualitas visual yang signifikan. Penelitian ini mencakup proses enkripsi isi pesan
dengan AES, lalu merubah ke bentuk bit yang kemudian bitbit di lakukan spreading pada cover objek dengan metode
steganografi spread spectrum, kemudian pada proses ekstraksi file dilakukan despreading untuk mengambil bitbit yang terdapat pada stego image dan mengembaliikannya ke bentuk file. Selanjutnya setalah pengujian, dilakukan
evaluasi kualitas citra yang dihasilkan berdasarkan parameter PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) dan MSE (Mean Squared Error). Hasil penelitian menjunjukkan bahwa metode yang digunakan mampu menyisipkan dan mengekstrak data dengan kualitas citra yang masih baik (PSNR > 40 dB) dan waktu waktu proses yang singkat. Dengan demikian, penelitian ini menunjukkan kombinasi AES dan Steganografi Spread Spectrum berhasil dalam menjaga data, terutama dalam konteks perlindungan
dokumen digital rahasia.
Kata kunci— Keamanan data, Kriptografi, AES, Steganografi, Spread Spectrum

Implementasi Pakan Ikan Hias Pada Aquarium Kaca Berbasis Internet Of Things & Arduino Mega2560 Built-In Wifi Esp8266 (Studi Kasus: Ruko Burayak Ikan, Pucung)

Kemala Zahrah Charli Putri, Anggi Zafia, Iqsyahiro Kresna A. — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Budidaya ikan hias menjadi komoditas penting bagi sebagian masyarakat Indonesia karena memiliki potensi ekonomi yang menjanjikan. Aktivitas ini memerlukan perhatian khusus terhadap ekosistem akuarium, termasuk pemberian pakan secara teratur, pemantauan pH air,pengaturan suhu, dan menjaga kebersihan untuk mendukung pertumbuhan serta kesehatan ikan hias. Dalam pemeliharaan,suhu ideal air bagi ikan hias, khususnya ikan mas koki, berada pada kisaran 27°C untuk kondisi dingin hingga 27–30°C untuk kondisi hangat. Namun, metode konvensional dalam pemeliharaan masih menghadapi tantangan, terutama dalam menjaga konsistensi pemberian pakan dan memantau kualitas air secara rutin selama 24 jam penuh. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat akuarium berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mengotomatisasi pemberian pakan ikan menggunakan RTC DS3231 secara presisi. Sistem ini juga memantau tiga parameter utama kualitas air, yaitu pH, suhu (temperature), dan tingkat kekeruhan (turbidity) secara real-time, dengan data yang ditampilkan melalui antarmuka web berbasis PHP. Data pemantauan disimpan pada basis data MySQL dan dapat diakses melalui jaringan WiFi menggunakan modul ESP8266. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pemberian pakan otomatis berjalan baik dan sesuai dengan jadwal yang ditentukan dengan tingkat keberhasilan mencapai 100%. Sensor pH4502C mampu membaca pH air dengan akurat 6.06, sensor DS18B20 mendeteksi suhu air secara stabil pada kisaran 27–30°C, sedangkan sensor TS300B saat diuji pada air jernih menunjukkan nilai 12,3 yang dikategorikan keruh/cukup layak. Sistem yang dijalankan terbukti stabil dengan koneksi internet yang optimal pada skala rumahan, sebagaimana telah
diuji pada Ruko Burayak Ikan, Pucung.
Kata kunci— Akuarium Otomatis, Internet of Things (IoT), Pemantauan Kualitas Air, Pemberian Pakan, RTC DS3231

Implementasi Website Deteksi Penyakit Tanaman Tomat Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Metode Prototyping

Ecsa Yudistira, Nicolaus Euclides Wahyu Nugroho — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Tomat adalah salah satu produk utama dalam bidang pertanian, khususnya di desa Karangtengah, kecamatan Cilongok, kabupaten Banyumas. Namun, produktivitas tanaman tomat sering kali menurun akibat serangan penyakit pada daun. Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem berbasis website untuk mendeteksi penyakit pada daun tomat dengan bantuan teknologi computer vision, untuk mengatasi kesulitan dalam membedakan gejala penyakit pada daun tomat yang dialami oleh petani. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototyping, yang memungkinkan sistem dibangun secara bertahap berdasarkan masukan dari pengguna, yaitu petani di lapangan. Website yang dihasilkan dari penelitian ini mampu mendeteksi penyakit daun tomat lebih efisien dan tepat, serta dirancang dengan tampilan antarmuka yang mudah dipahami pengguna. Berkat adanya sistem ini, petani bisa lebih cepat mengenali penyakit pada tanaman tomat dan mengambil langkah penanganan yang tepat, sehingga produktivitas tanaman dapat meningkat dan kesejahteraan petani lebih terjamin.
Kata Kunci — Deteksi Penyakit Daun, Tanaman Tomat, Website, Computer Vision, Metode Prototyping.

Implementasi Website Pemilihan Raya Ketua BEM di STMIK Widya Utama Purwokerto

Nazar Yosa Wisnu Wardana, Anggi Zafia — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Pemilihan Ketua Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) di STMIK Widya Utama Purwokerto masih dilakukan secara manual, menyebabkan masalah seperti kesalahan pencatatan dan kurangnya transparansi. Untuk mengatasi hal ini, dikembangkanlah sistem informasi e-voting berbasis web menggunakan metode Waterfall. Sistem ini dirancang dengan React.js untuk antarmuka dan Supabase untuk basis data, memungkinkan mahasiswa untuk memberikan suara secara daring satu kali, mendokumentasikan proses dengan foto, dan melihat hasil secara real-time. Fitur pengelolaan data juga tersedia untuk admin. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini berfungsi dengan baik dan layak menjadi solusi digital untuk pemilihan kampus yang lebih efisien dan transparan.

Kata kunci — e-voting, BEM, pemilihan mahasiswa,
React.js, Supabase, sistem informasi, Waterfall

Klasifikasi Malware Dengan Machine Learning

Natnanael Andra Wijaya , Wahyu Adi Prabowo , Trihastuti Yuniati — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Perkembangan malware yang pesat menjadi tantangan besar bagi keamanan sistem informasi. Berdasarkan data G Data Security Labs, pada 2022 ditemukan lebih dari 50 juta jenis malware baru. Penelitian ini mengimplementasikan tiga algoritma machine learning yaitu Logistic Regression, XGBoost, dan Convolutional Neural Network (CNN) untuk
mengklasifikasikan malware melalui analisis data statis. Dataset terdiri dari 130.046 sampel malware dan benign yang diperoleh dari Kaggle serta VirusShare. Proses penelitian meliputi prapemrosesan data, pembagian dataset menjadi 80% data latih dan 20% data uji, pelatihan model, serta evaluasi kinerja menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan XGBoost sebagai model dengan performa terbaik dengan akurasi 99,31%, precision 99,30%, recall 99,33%, dan F1-score 99,31%. CNN berada di posisi kedua dengan akurasi 98,89%, precision 98,91%, recall 98,88%, dan F1- score 98,89%. Logistic Regression mencatat akurasi 96,11%, precision 96,07%, recall 96,15%, dan F1-score 96,11%. XGBoost terbukti menjadi model paling efektif dalam klasifikasi malware pada penelitian ini sehingga berpotensi meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem deteksi malware.
Kata kunci— Machine Learning, Logistic Regression, XGBoost, Convolutional Neural Network , Malware

Klasifikasi Penyakit Jantung Berdasarkan Nilai Amplitudo ECG Signal Menggunakan Deep Learning

Karsten Errando Winoto, Nicolaus Euclides W, Andi Prademone Y — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Penyakit kardiovaskular merupakan salah satu penyebab utama kematian secara global, dengan jumlah korban
mencapai jutaan jiwa setiap tahunnya. Salah satu metode deteksi dini penyakit jantung adalah melalui analisis sinyal
ECG (Electrocardiogram). Namun, analisis manual terhadap sinyal ECG masih memiliki keterbatasan dalam hal efisiensi
dan akurasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi penyakit jantung berdasarkan nilai amplitudo sinyal ECG menggunakan metode deep learning. Empat arsitektur model deep learning yang digunakan adalah CNN, RNN, LSTM, dan GRU. Dataset yang digunakan berasal dari MIT-BIH Arrhythmia yang terdiri dari lima kelas jenis detak jantung. Proses pelatihan dan pengujian dilakukan menggunakan parameter yang sama, serta evaluasi model
dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN dan GRU memiliki performa terbaik dengan akurasi sebesar 0.98, sementara RNN menunjukkan performa terendah dengan akurasi 0.83. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan model deep learning, khususnya CNN dan GRU,
efektif dalam mengklasifikasikan sinyal ECG untuk deteksi
penyakit jantung secara otomatis.
Kata kunci—Deep learning, CNN, RNN, LSTM, GRU,
Klasifikasi

Klasifikasi Serangan Malware Menggunakan Machine Learning

Dian Ristey Ajeng Pramono, Wahyu Adi Prabowo, Muhammad Fajar Sidiq — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Serangan malware merupakan ancaman signifikan dalam era digitalisasi dengan lebih dari 6,5 miliar serangan tercatat pada tahun 2024. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi dan membandingkan performa tiga algoritma machine learning yaitu Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Naïve Bayes dalam mengklasifikasi serangan malware. Dataset pe-files-malwares dari Kaggle dengan 19.611 sampel dan 79 fitur digunakan sebagai basis eksperimen. Metodologi penelitian meliputi exploratory data analysis, preprocessing dengan normalisasi StandardScaler, seleksi fitur menggunakan SelectKBest, penanganan ketidakseimbangan kelas dengan SMOTE, dan pembagian data dengan rasio 80:20. Evaluasi model menggunakan confusion matrix dengan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score.
Hasil penelitian menunjukkan Random Forest memberikan performa terbaik dengan akurasi 98,8%, precision 98,7%,
recall 99,7%, dan F1-score 99,2%. SVM mencapai akurasi 96,7% dengan F1-score 97,7%, sedangkan Naïve Bayes
memperoleh akurasi 88,2% dengan F1-score 91,7%. Random Forest terbukti paling efektif dalam mendeteksi malware
dengan tingkat false negative terendah, menjadikannya solusi optimal untuk implementasi sistem keamanan siber.
Kata kunci— Malware, Klasifikasi, Cybersecurity,Algorithm, Detection

Penerapan Game Edukasi Belajar Aksara Jawa Berbasis Web Dengan Metode MDLC

Bryan Bagus Pambudi, Muhamad Azrino Gustalika — Wed, 24 Dec 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran interaktif berbasis teknologi mobile guna
meningkatkan pemahaman siswa sekolah dasar tentang aksara Jawa. Metode yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang membantu dalam proses identifikasi masalah yang dihadapi siswa, seperti rendahnya minat dan kesulitan dalam mengenali aksara Jawa melalui metode pembelajaran tradisional. Penelitian ini akan menghasilkan sebuah game edukasi yang dirancang untuk menciptakan pengalaman belajar yang menyenangkan dan menarik, sehingga siswa dapat lebih aktif dan terlibat dalam proses pembelajaran. Hasil penelitian ini di harapkan mampu efektif dalam meningkatkan minat dan pemahaman siswa terhadap aksara Jawa. Siswa di harapkan ada peningkatan hasil belajar dan ketertarikan yang lebih besar terhadap materi yang diajarkan. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya memberikan kontribusi dalam pelestarian budaya, tetapi juga berperan penting dalam mengenalkan aksara Jawa kepada generasi muda melalui inovasi dalam teknologi pendidikan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan media pembelajaran lainnya yang lebih interaktif dan menarik.
Kata kunci— Kata kunci Multimedia Development Life Cycle (MDLC), Aksara Jawa, Media Pembelajaran, Media Interaktif.

Pengembangan Aplikasi Jual Beli Barang Bekas Berbasis Website Menggunakan Metode Extreme Programming (Studi Kasus: Universitas Telkom Purwokerto)

Sulthan Abdi Dzikry, Sarah Astiti, Maryona Septiara — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Mahasiswa tingkat akhir Universitas Telkom Purwokerto menghadapi kendala dalam menjual barang bekas miliknya menjelang kelulusan. Proses yang dianggap rumit, memakan waktu, serta ketidakpastian dalam menemukan pembeli menjadi permasalahan utama, sehingga banyak barang layak pakai yang berpotensi menjadi limbah. Ketiadaan
platform khusus yang terstruktur dan terorganisir menjadi celah signifikan, padahal terdapat kebutuhan tinggi akan
wadah jual beli yang aman dan efisien di lingkungan internal kampus. Solusi yang ada saat ini, seperti penjualan dari mulut ke mulut, terbukti tidak efektif dan memiliki jangkauan yang terbatas.Untuk mengatasi masalah tersebut, dikembangkan sebuah aplikasi jual beli barang bekas berbasis Website dengan menerapkan metode Extreme programming (XP). Pengembangan sistem ini melalui empat tahapan inti Planning, Design, Coding, dan Testing—dan dibangun menggunakan teknologi modern seperti TypeScript, Supabase, dan Vercel. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur-fitur esensial, mulai dari manajemen produk, pencarian terfilter, Wishlist, chat internal, hingga sistem transaksi yang terintegrasi dengan payment gateway untuk pembayaran dan penarikan dana. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi web yang fungsional dan teruji. Berdasarkan pengujian black box terhadap 18 skenario, seluruh fitur utama aplikasi, termasuk alur transaksi dan validasi skenario negatif, terbukti berjalan dengan baik dan sesuai dengan hasil yang diharapkan. Dengan demikian, aplikasi ini dinilai layak secara fungsional untuk digunakan oleh komunitas mahasiswa.
Kata kunci— Jual Beli Barang Bekas, Extreme programming, Aplikasi Website, Pengujian Black Box, Transaksi Terintegrasi

Pengembangan Game Edukasi Pilah Sampah Dengan Variasi Jenis Sampah Dan Implementasi Multi-Level Pada Platfom Andriod

Yani Ami Atun, Tenia Wahyuningrum — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Kurangnya pemahaman siswa sekolah dasar dalam memilah sampah berdampak pada rendahnya kesadaran menjaga kebersihan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan game edukasi pilah sampah berbasis Android
sebagai media pembelajaran interaktif yang menyenangkan. Game ini dirancang menggunakan metode Multimedia
Development Life Cycle (MDLC) dan mencakup variasi jenis sampah (organik, anorganik, dan B3) serta sistem multi-level
untuk menjaga minat pengguna. Pengujian dilakukan dengan metode blackbox, usability testing menggunakan UMUX, dan task scenario melalui platform Lyssna. Sebanyak 39 siswa kelas 3 SD Negeri Kaliwungu 01 Kedungreja dilibatkan dalam uji coba. Hasil menunjukkan seluruh fitur game berjalan sesuai fungsi, dengan skor usability UMUX rata-rata sebesar 87,5 yang tergolong Grade B (Excellent) menurut Bangor Usability Scale. Sebanyak 80% siswa juga mampu mengikuti instruksi dengan benar, menandakan antarmuka game cukup intuitif. Kesimpulannya, game ini layak digunakan sebagai media pembelajaran digital dan efektif dalam meningkatkan pemahaman siswa mengenai pemilahan sampah.
Kata kunci— Android, Game Edukasi, MDLC, Pemilahan Sampah, UMUX, Usability testing

Pengembangan Game Rpg Raden Kamandaka Dalam Sejarah Banyumas Berbasis Multimedia Interaktif

Rafy Irfanza Fadhly, Dasril Aldo — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Sejarah merupakan tolak ukur dalam perkembangan peradaban manusia. Dalam nilai-nilai sejarah, manusia dapat mengetahui hal-hal yang terjadi di masa lampau seperti asal-usul suatu bangsa, budaya, cerita rakyat, budaya, peperangan dan penemuan dalam ilmu pengetahuan. Ironisnya semangat nasionalisme dan rasa cinta tanah air sebagai
generasi muda Indonesia memudar dan mencapai tahap yang memprihatinkan pada era globalisasi. Budaya yang disajikan secara interaktif dengan menggunakan teknologi bisa menjadi salah satu solusi efektif untuk menguatkan nilai sejarah, apalagi jika menggunakan media yang tepat dan popular pada penerapannya. Penelitian bertujuan untuk
meningkatkan pengetahuan sejarah bagi generasi muda dengan mengadaptasi cerita rakyat yang dijadikan sebagai game berbasis multimedia interaktif. Game ini didesain dan dirancang dengan menggunakan metode Game Development Life Cycle (GDLC) yang di dalam metode tersebut beberapa tahapan-tahapan seperti initiation, pre-production,
production, testing, beta, release. Dengan adanya metode-metode tersebut bisa membantu penulis
membuat sebuah game dari tahap awal hingga akhir. Hasil penelitian dapat meningkatkan pengetahuan
sejarah bagi generasi muda dengan memberikan pengalaman baru dan informasi yang menarik.
Kata kunci : Game, Sejarah, Multimedia

Pengembangan Sistem Manajemen Konten Berita Berbasis Website Dengan Integrasi Gemini Ai : Studi Kasus Di Desa Kebondalem Dengan Metode Waterfall

Muhammad Firdaus Zulkarnain, Ariq Cahya Wardhana — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem manajemen konten berita berbasis website dengan integrasi Gemini AI untuk mendukung otomatisasi dan personalisasi konten. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai spesifikasi dan mendukung distribusi informasi secara cepat, terstruktur, serta mudah diakses. Pengujian fungsional
dan acceptance testing menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan, antarmuka sederhana, dan mampu mempercepat
proses penulisan berita. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam penerapan AI untuk pengelolaan informasi desa dan
dapat dijadikan model implementasi bagi wilayah lain.

Kata kunci— Artificial intelligence, content management system,
Gemini AI, website desa, waterfall, V-model

Pengembangan Website Layanan Tugas Akhir Telkom University Menggunakan Metode Rapid Application Development (RAD)

Muhamad Deni Romadan, Aditya Dwi Putro Wicaksono, Yohani Setiya Rafika Nur — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Layanan propsal tugas akhir di Telkom University Purwokerto sebelumnya menghadapi kendala inefisiensi dan fragmentasi data akibat alur kerja yang belum terintegrasi dan ketergantungan pada platform eksternal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah website layanan propsal tugas akhir terpusat yang bernama (Sistem Informasi Proposal Tugas Akhir) untuk mengatasi permasalahan tersebut. Pengembangan sistem menggunakan metode Rapid
Application Development yang difasilitasi oleh kerangka kerja PHP Laravel untuk membangun sebuah platform
yang modern, profesional, dan mengintegrasikan seluruh alur kerja tugas akhir bagi mahasiswa, dosen, dan admin.
Proses validasi sistem dilakukan melalui dua metode pengujian. Pengujian fungsional dengan metode blackbox testing menunjukkan tingkat keberhasilan sistem sebesar 98,68%. Sementara itu, pengujian usabilitas yang melibatkan 25 pengguna dengan metode System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor akhir 89,9, yang termasuk dalam kategori "Sangat Baik" (Excellent). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem sistem informasi layanan proposal tugas akhir yang
dikembangkan berhasil menjadi solusi yang tangguh secara fungsional, mudah digunakan, serta mampu
mentransformasi proses layanan proposal tugas akhir menjadi lebih efisien, terstruktur, dan terintegrasi.

Kata kunci— Sistem Informasi Akademik, Tugas
Akhir, Rapid Application Development, Laravel, System
Usability Scale (SUS), Blackbox Testing, Manajemen
Proses Akademik.

Pengenalan Media Pelajaran Aksara Jawa Menggunakan Metode Speech Recognition Untuk Meningkatkan Kemampuan Belajar Bahasa Jawa Berbasis Augmented Reality

Naufal Shidqi Prayitno, Muhammad Azrino Gustalika — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Bahasa Jawa merupakan bagian dari warisan budaya yang memiliki nilai penting untuk dilestarikan. Namun, proses pembelajaran aksara Jawa masih menghadapi sejumlah tantangan, di antaranya penggunaan metode yang kurang
menarik dan minim interaktivitas, sehingga menghambat pemahaman siswa terhadap materi huruf aksara secara
optimal. Menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan mengembangkan media pembelajaran berbasis
Augmented Reality (AR) yang dipadukan dengan metode Speech Recognition sebagai inovasi untuk meningkatkan keterampilan belajar bahasa Jawa. Proses pengembangan mengikuti tahapan Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Aplikasi Android yang dihasilkan mengintegrasikan teknologi AR berbasis marker dan fitur pengenalan suara guna menghadirkan pengalaman belajar yang lebih interaktif melalui visualisasi 3D, materi video, serta kuis evaluasi. Uji kinerja dilakukan meliputi pengukuran jarak dan sudut deteksi marker, pengujian fungsi speech recognition, pengujian fungsional (black box testing), dan evaluasi kegunaan menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan kemampuan deteksi marker yang baik pada jarak 10–50 cm dan sudut 10°–90°, dengan waktu respons pengenalan suara rata-rata 3,3–7,1 detik. Skor SUS mencapai 80,3% yang tergolong kategori “Excellent” dan “Acceptable”, menandakan aplikasi dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Oleh karena itu, media pembelajaran ini layak digunakan sebagai alternatif untuk memperkuat pembelajaran aksara Jawa, khususnya pada jenjang sekolah menengah atas.

Kata kunci— Media Pembelajaran, Aksara Jawa, Speech
recognition, Augmented Reality, Multimedia Development Life
Cycle.

Perancangan Dan Implementasi Front-end Pengelolaan Ketersediaan Stok Obat Berbasis Website Dengan Metode Extreme Programming

Fasha Agatha, Iqsyahiro Kresna A, Maryona Septiara — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong kebutuhan akan sistem digital yang efisien,
termasuk dalam sektor kesehatan seperti apotek. Apotek Dian Brata Medika di Kabupaten Purbalingga masih menggunakan metode pencatatan stok obat secara manual melalui pembukuan dan Excel, yang sering menimbulkan kesalahan pencatatan, pemborosan, dan ketidaktepatan dalam pembelian obat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi pengelolaan stok obat berbasis website yang efisien. Sistem dikembangkan dengan metode Extreme Programming (XP) karena mampu menyederhanakan proses pengembangan dan adaptif terhadap perubahan kebutuhan. Tahapan XP yang diterapkan meliputi planning, design, coding, dan testing, dengan pengujian menggunakan metode Blackbox testing. Bagian front-end dibangun menggunakan ReactJS dan Tailwind CSS untuk menciptakan antarmuka pengguna yang responsif dan mudah digunakan oleh staf apotek. Sistem yang dihasilkan
menyediakan fitur pencatatan stok obat secara real-time, notifikasi stok habis atau kedaluwarsa, serta laporan stok yang
lengkap. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengurangi human error, mempercepat proses
pencatatan, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dalam manajemen obat.
Kata kunci— Apotek, Pengelolaan Stok Obat, website, Front -End, Extreme Programming.

Perancangan Dan Implementasi UI/UX Pada Website E-Counseling Biro Psikologi Metafora Menggunakan Metode Pendekatan HCD (Human Centered Design)

Maulana Faridzal Eka Nugraha, Tenia Wahyuningrum — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam layanan psikologi. Biro Psikologi Metafora di Purwokerto hingga saat ini masih menggunakan metode tatap muka dan media sosial sederhana seperti WhatsApp dan Instagram dalam pelayanannya, yang dinilai kurang efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) pada sebuah website ecounseling dengan menggunakan pendekatan Human Centered Design (HCD). Metode ini dilakukan dalam tiga fase, yaitu inspirasi, ideasi, dan implementasi. Proses perancangan dimulai dengan observasi dan wawancara, dilanjutkan dengan pembuatan low dan high fidelity prototype, serta pengujian usability. Evaluasi dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) dan User Experience Questionnaire (UEQ). Hasil pengujian
menunjukkan bahwa website yang dikembangkan memiliki tingkat usability yang tinggi dengan skor SUS sebesar 81,2
serta nilai UEQ yang positif di semua aspek. Website ini mampu meningkatkan aksesibilitas, efisiensi, dan kepuasan
pengguna dalam layanan konseling daring.
Kata kunci— e-counseling, human centered design, user interface, user experience, SUS, UEQ

Perancangan Game Edukasi Pengenalan Lingkungan Sosial Berbasis Android Menggunakan Augmented Reality

Imam Dwi Satrio, Dasril Aldo, Maryona Septiara — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Pemanfaatan teknologi komunikasi dan informasi dalam dunia pendidikan dapat memberikan alternatif dan kemudahan dalam proses belajar mengajar.
Melalui permainan edukatif, media pembelajaran dapat menjadi lebih interaktif dan memiliki potensi besar dalam meningkatkan motivasi serta ketertarikan anak untuk belajar. Berdasarkan wawancara langsung dengan pendidik di TK Negeri Purwokerto Timur, terdapat sejumlah siswa yang belum
memahami lingkungan sosial. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengembangkan sebuah aplikasi game menarik minat siswa untuk belajar. Aplikasi ini memanfaatkan AR dengan metode MarkerBased AR yang memerlukan kartu gambar sebagai acuan untuk menampilkan objek virtual di
dunia nyata. Proses perancangan yang diterapkan adalah MDLC yang terbagi menjadi enam tahap yaitu Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, Distribution. Pendekatan MDLC dipilih karena kemampuannya dalam menggabungkan beragam media seperti gambar, audio, video dan animasi.
Evaluasi dilaksanakan dengan metode Blackbox Testing untuk memastikan aplikasi berfungsi dengan optimal dan menggunakan SUS untuk menilai sejauh mana aplikasi yang dibuat ini dapat digunakan. Hasil evaluasi menunjukkan aplikasi beroperasi dengan baik dan memperoleh skor SUS
76,58. Skor ini menunjukkan bahwa aplikasi tersebut mendapat nilai “B” dengan kategori “Baik”/
Kata kunci— Augmented Reality, Blender, Multimedia Development Life Cycle, System Usability Scale, Unity

Sistem Informasi E-Commerce Batik Tulis Gumelem Berbasis Website dengan Metode Rapid Application Development

Abdul Aziz, Anggi Zafia, Gunawan Wibisono — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM)
memiliki peran vital dalam pembangunan ekonomi Indonesia,
terutama dalam mengurangi pengangguran dan meningkatkan
kreativitas masyarakat. Batik, sebagai salah satu produk
UMKM, menghadapi tantangan dalam pemasaran dan
penggunaan teknologi. Di Desa Gumelem Kulon, Kabupaten
Banjarnegara, sentra batik tulis Gumelem Amorista mengalami
permasalahan keterbatasan jangkauan pasar, penyebaran
informasi produk terbatas, serta pencatatan transaksi manual
yang menyulitkan monitoring bisnis. Penelitian ini bertujuan
merancang dan membangun sistem informasi e-commerce
berbasis website untuk digitalisasi pemasaran dan manajemen
bisnis batik tulis Gumelem menggunakan metode Rapid
Application Development (RAD). Metode RAD dipilih karena
fleksibilitasnya dalam menyesuaikan perubahan kebutuhan
dan kecepatan pengembangan sistem. Sistem berhasil
diimplementasikan dengan fitur katalog produk digital, ecommerce terintegrasi payment gateway Midtrans, kalkulasi
ongkir otomatis via Biteship, AI chatbot customer service Gemini
AI, dan sistem manajemen admin lengkap. Pengujian black box
testing dan System Usability Scale (SUS) menunjukkan
keberhasilan 100% dari 40 test case dengan skor SUS 76.14
(kategori Good) dan sistem telah berhasil dideploy ke production
di batikgumelem.com. Hasil penelitian membuktikan bahwa
sistem mampu menyediakan solusi digital untuk mengatasi
masalah pemasaran tradisional dan pencatatan manual.
Kata kunci— Batik, Black Box, E-Commerce, Rapid
Application Development

Perancangan Sistem Informasi Kasir dan Inventori Berbasis Website dengan Metode RAD (Studi Kasus : Toko Sentra Utama 777)

Shafwan Fadli Widliandri, Nicolaus Euclides Wahyu Nugroho — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Toko Sentra Utama 777 merupakan toko yang
menjual aneka furniture untuk parabot rumah, dalam
pengelolaan tokonya masih menggunakan sistem manual dalam
transaksi dan pengelolaan stok barang. Sistem ini menimbulkan
permasalahan seperti proses tidak efisien dan potensi
kehilangan data yang mempersulit analisis data transaksi dan
stok barang. Permasalahan ini penting diselesaikan karena
menghambat efisiensi operasional dan kinerja toko. Penelitian
ini mengembangkan sistem informasi kasir dan inventori
berbasis website menggunakan metode Rapid Application
Development, metode RAD dipilih karena memiliki keunggulan
dapat mempercepat proses pengembangan sistem melalui
prototipe yang cepat dan umpan balik langsung dari pengguna.
Pengembangan dilakukan melalui tahap perencanaan,
workshop desain, dan implementasi. Sistem yang dibangun
memiliki fitur pengelolaan transaksi, manajemen produk dan
stok, laporan otomatis, manajemen pengguna, serta data
pelanggan dan supplier. Pengujian menggunakan Black Box
Testing untuk fungsionalitas dan System Usability Scale untuk
kemudahan penggunaan. Hasil pengujian Black Box Testing
menunjukkan keberhasilan 100% dari 51 skenario untuk kedua
role pengguna. Pengujian System Usability Scale dengan 14
responden menghasilkan skor 76.79 dengan kategori usability
baik. Sistem berhasil mengotomatiskan proses bisnis dan
meningkatkan efisiensi operasional.
Kata kunci— sistem informasi, kasir, inventori, website, rapid
application development, black box testing

Perbandingan Penggunaan Mikrokontroler Esp8266 Dan Esp32 Secara Real-Time Untuk Sistem Monitoring Ruang Server Berbasis IOT (Studi Kasus: Dinkominfo Kab. Purbalingga)

Rafli Maulana Fahrurrahman, Aulia Desy Nur Utomo — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Ruangan server memiliki peranan yang
sangat penting pada instansi ataupun lembaga yang
menggunakan teknologi informasi dan komunikasi
sebagai kegiatan sehari-hari, server tidak mungkin di
nonaktifkan karena server harus selalu menyala untuk
menunjang kebutuhan data. Akan tetapi server yang
menyala secara terus menerus mungkin dapat
menimbulkan terjadinya masalah seperti kenaikan suhu,
kelembaban, dan masalah lainya, serta jarak ruang
server yang jauh dapat menjadi salah satu hambatan.
Maka dari itu, dibutuhkan alat yang dapat memonitoring
kondisi pada ruang server. Penelitian ini bertujuan
membangun alat yang dapat memonitoring kondisi pada
ruang server secara otomatis serta dapat diakses
dimanapun dan kapanpun sehingga pengguna tidak
selalu harus selalu berada di ruang server untuk
melakukan pemantauan. Jenis metode yang digunakan
pada penelitian ini yaitu prototyping dengan metode
pengujian blackbox. Hasil dari pengujian yang telah
dilakukan menujukan bahwa kedua mikrokontroler
berfungsi dengan baik dalam memantau kondisi ruang
server. Namun, Esp8266 menujukan performa yang lebih
baik dalam hal troughput dan delay data, sehingga lebih
efektif untuk aplikasi monitoring real-time dengan nilai
troughput esp8266 3,166kbps dan nilai delay Esp8266
yaitu 91ms serta nilai troughput Esp32 2,239kbps dan
delay 148ms.
Kata kunci— Esp32, Internet of Things, Monitoring,
NodeMCU Esp8266, Server

Rancang Bangun Aplikasi Pendaftaran Pasien Secara Online Pada Puskesmas Kluwut Berbasis Mobile Menggunakan Framework Flutter

Natasya Aresta Putri, Anggi Zafia — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Puskesmas Kluwut merupakan unit kesehatan
tingkat pertama yang berada di Kabupaten Brebes, Provinsi
Jawa Tengah. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara
yang dilakukan, proses pendaftaran Pasien di puskesmas masih
dilakukan secara manual, sehingga sering menimbulkan
antrean panjang, waktu tunggu yang cukup lama. Kondisi
tersebut menyebabkan kurangnya efisiensi pelayanan serta
menurunkan kenyamanan Pasien serta mendaftar. Untuk
mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan perancangan dan
pembangunan sistem berbasis aplikasi mobile menggunakan
framework Flutter dengan pendekatan metode Prototype.
Aplikasi ini berguna untuk memudahkan pasien dalam
melakukan pendaftaran layanan kesehatan secara mandiri,
cepat dan efisien. Desain antarmuka aplikasi diancang
menggunakan pendekatan UI/UX melalui Figma agar tampilan
antarmuka mudah digunakan dan sesuai kebutuhan pengguna.
Setelah tahap implementasi, dilakukan pengujian dengan
metode Black Box dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil
Pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur dalam aplikasi
berfungsi dengan baik, serta diperoleh skor rata-rata UAT
sebesar 90,87% yang masuk ke dalam kategori “Sangat
Diterima”. Dengan metode yang yang diterapkan, penelitian ini
membuktikan bahwa rancang bangun aplikasi mobile dapat
menjadi solusi digital yang praktis, responsif, dan ramah
pengguna dalam mendukung pelayanan pendaftaran pasien di
fasilitas kesehatan tingkat pertama.
Kata kunci— aplikasi pendaftaran online, black box testing,
flutter, puskesmas, user acceptance testing

Rancang Bangun Aplikasi Wisata Banyumas Berbasis Augmented Reality Menggunakan Metode Game Development Life Cycle (GDLC)

Bagas Arya Amirul Jawad, Arief Rais Bahtiar, Dany Candra Febrianto — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Banyumas merupakan salah satu kabupaten di Provinsi Jawa
Tengah yang memiliki beragam destinasi wisata menarik. Namun,
pemahaman pariwisata di wilayah ini masih kurang optimal,
sehingga banyak tempat wisata yang belum dikenal luas oleh
masyarakat. Penelitian ini dilakukan melalui kerja sama dengan
Dinas Pariwisata Banyumas, mengingat perizinan dan data yang
dibutuhkan hanya dapat diperoleh melalui kolaborasi tersebut.
Dinas Pariwisata menyetujui kerja sama dengan syarat aplikasi
yang dikembangkan harus bersifat interaktif dan berfungsi
sebagai media informasi, mengingat belum adanya platform
serupa untuk mempromosikan destinasi wisata di Banyumas.
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan
penyebaran informasi pariwisata di Banyumas melalui
pengembangan aplikasi dengan pendekatan gamifikasi. Hal ini
menjadikan penyampaian informasi lebih interaktif dan menarik.
Metode pengembangan yang digunakan adalah Game
Development Life Cycle (GDLC), yang terdiri dari enam tahap:
initiation, pre-production, production, testing, beta test, dan rilis.
Hasil penelitian adalah aplikasi telah berhasil dikembangkan dan
diimplementasikan. Hasil uji kegunaan menunjukkan respons
positif, melebihi standar minimum yang ditetapkan dan
menegaskan bahwa aplikasi sangat berguna.
Kata kunci: Pariwisata, Informasi, Banyumas, Gamifikasi,
GDLC

Rancang Bangun Game Edukasi Teknologi Informasi dan Komunikasi Berbasis Android Menggunakan Metode GDLC

Putri Wulan Cahya, Nicolaus Euclides Wahyu Nugroho, Hari Widi Utomo — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Kurangnya media pembelajaran interaktif untuk mata pelajaran Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) diSD Negeri Ledug menyebabkan rendahnya pemahaman siswa terhadap konsep dasar TIK. Pembelajaran di sekolah dasarumumnya masih menggunakan metode konvensional yang kurang menarik dan lebih menekankan praktik tanpapenjelasan teori yang memadai, sehingga siswa cenderung hanya menggunakan perangkat tanpa memahami konsepnya. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan game edukasi TIK berbasis Android menggunakan metode Game Development Life Cycle (GDLC). Tahapan pengembangan meliputi analisis kebutuhan, perancangan desain, pembuatan aset 2D, implementasi dengan Unity, dan pengujian fungsionalitas. Hasil pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata 72,61 yang tergolong “Good” dan “Acceptable” dengan Grade B- pada persentil 65–69. Penilaian Net Promoter Score (NPS) menempatkan pengguna pada kategori “Passive” dengan sikap penerimaan netral. Pengukuran pemahaman siswa melalui pretest dan post-test menunjukkan peningkatan signifikan, dari rata-rata nilai 55 menjadi 75,5. Hasil ini membuktikan bahwa game edukasi yang dikembangkan mampu meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi TIK sekaligusmenghadirkan media pembelajaran yang interaktif dan efektifdi tingkat sekolah dasar.
Kata kunci— Game Edukasi, Teknologi Informasi dan Komunikasi, Android, GDLC, Pembelajaran Interaktif,Sekolah Dasar

Rancang Bangun Pemesanan Combine Harvester Berbasis Mobile Dengan Metode Rapid Aplication Development

Wayan Bayu Pamungkas, Trihastuti Yuniati — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Pertanian memegang peran krusial dalam penyediaan pangan, khususnya di Indonesia, dimana padi menjadi tanaman utama. Rice Mill Unit(RMU) Depok Jaya telah mengadopsi teknologi CombineHarvester untuk mempercepat proses pemanenan.Namun, sistem pemesanan manual yang digunakanmenimbulkan masalah seperti data yang tidak
terstruktur dan kesalahan penentuan lokasi sawah.Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun
aplikasi mobile untuk pemesanan jasa Combine Harvester guna mengatasi masalah tersebut. Metode Rapid
Application Development (RAD) diterapkan untukpengembangan aplikasi ini, yang mencakup fitur utama
yaitu pemesanan, peta untuk penentuan lokasi sawah, dan manajemen jadwal. Hasil pengujian fungsionalitas
sistem menggunakan metode Blackbox Testing menunjukkan tingkat keberhasilan 100%. Selanjutnya, hasil pengujian penerimaan pengguna (User Acceptance Testing) menunjukkan tingkat kepuasan dan kelayakan sistem sebesar 97%. Aplikasi ini terbukti berhasil menjawab permasalahan, meningkatkan efisiensi pemesanan, akurasi lokasi pemanenan, serta mempermudah komunikasi antara penyedia jasa dan petani.

Kata kunci— combine harvester, aplikasi mobile, rapid application development, pemesanan jasa, pertanian presisi, uat

Rancang Bangun Platform Web Adosistering: Kontrol Dan Monitoring Irigasi Untuk Optimalisasi Pengairan Lahan Menggunakan Metode Waterfall

Muhammad Reyhan As Shidiq Djajasasmita, Ipam Fuaddina Adam, Sudianto — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Irigasi lahan pertanian konvensional seringkali tidak efisien, menyebabkan pemborosan air, tenaga, dan sumber daya akibat ketiadaan data real-time mengenai kondisilahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun platform web Adosistering dengan menyediakan kontrol dan monitoring irigasi. Platform Adosistering dirancang
menggunakan metode Waterfall, dengan frontend berbasis web backend yang memanfaatkan Laravel, serta Firebase untuk menyimpan data real-time dan autentikasi pengguna. Sistem ini mengintegrasikan data real-time dari perangkat keras seperti sensor kelembaban dan debit air, serta memungkinkan kontrol pompa irigasi jarak jauh. Hasil pengujian selama 14 hari di Dawuhan menunjukkan bahwa platform Adosistering mampu melakukan kontrol dan irigasi secara efektif. Sistem ini terbukti mampu meningkatkan kelembaban tanah secara signifikan dalam waktu relatif singkat. Data pengujian mencatat rata-rata kelembaban tanah sebesar 57% dengan total durasi aktif pompa sekitar 78 menit, dan penggunaan air sebesar 2.457,66 liter atau 175,55 liter per hari.
Kata kunci— Irigasi, Kontrol, Monitoring, Website, Laravel, Firebase

Rancang Bangun Sistem Dan Manajemen Informasi Donor Darah Berbasis Android Mobile Application Menggunakan Metode Design Thinking

Ahmad Nidzar Mahendra, Ipam Fuaddina Adam — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Darah merupakan salah satu komponen yang
penting dalam tubuh. Darah berperan aktif dalam
mendribusikan nutrisi yang dihasilkan dari makanan, oksigen,
serta hormon pending ke seluruh tubuh. Donor darah
merupakan suatu kegiatan mendonorkan atau
menyumbangkan darah secara sukarela kepada orang-orang
yang memerlukan tambahan darah. WHO (World Health
Organization) menetapkan standar kebutuhan minimal darah di
setiap negara adalah 2% dari total keseluruhan jumlah
penduduk di negara tersebut. Berdasarkan standar dari WHO,
Indonesia setidaknya harus memiliki 5,5 juta kantong darah per
tahunnya. Berdasarkan informasi yang disampaikan oleh
bapak Ma’ruf Amin pada kegiatan Penganugerahan
Satyalencana Kebaktian Sosial pada Senin, 5 Agustus 2024
Indonesia hanya memiliki stok darah sebanyak 91 ribu kantong.
Kurangnya efisiensi informasi mengenai kegiatan donor darah
dan jadwal kegiatan donor darah menjadi faktor penting dalam
kurangnya antusiasme dan pemahaman masyarakat terhadap
kegiatan donor darah. Menimbang segala permasalahan
tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah
aplikasi berbasis android yang dapat memberikan transparansi
jadwal dan informasi terkait donor darah yang dilaksanakan di
banyumas dengan menggunakan metodologi design thinking.
Aplikasi mobile sistem dan manajemen informasi donor darah
diuji menggunakan blackbox testing dimana hasilnya
menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat berjalan dengan baik.
Kata kunci— Android Mobile Aprication, Design Thinking,
Donor Darah, Sistem Informasi.

Rancang Bangun Sistem Informasi Pelayanan Masyarakat Menggunakan Metode Extreme Programming Berbasis Website Di Desa Bojongnangka

Ikhmal Bayu Pamungkas, Alon Jala Tirta Segara — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Desa Bojongnangka, Kabupaten Pemalang
menghadapi kendala dalam efisiensi pelayanan masyarakat dan
penyebaran informasi. Proses administrasi yang masih manual
menyebabkan antrean panjang bagi warga yang membutuhkan
surat-surat penting, sementara informasi krusial seperti batas
wilayah, pemetaan lahan, dan rencana pembangunan desa sulit
diakses secara transparan oleh masyarakat. Penelitian ini
merancang dan membangun sebuah sistem informasi pelayanan
masyarakat berbasis website. Sistem ini dikembangkan
menggunakan metode Extreme Programming (XP) yang adaptif
melalui empat tahapan utama, yaitu planning dengan
mengumpulkan user story langsung dari perangkat desa dan
masyarakat, design dengan merancang antarmuka yang
diinginkan, coding yang dilakukan secara terus-menerus, dan
testing untuk memastikan kualitas dar sistem yang dibuat. Fitur
utama yang dikembangkan meliputi modul layanan pengajuan
surat online untuk memangkas antrean, sistem pemetaan jalan
desa, serta informasi yang terdapat di desa. Hasil penelitian
menunjukkan sistem yang dibangun berfungsi penuh sesuai
rancangan, yang divalidasi melalui pengujian Black Box dengan
tingkat keberhasilan 100%. Selain itu, pengujian System
Usability Scale (SUS) terhadap total 38 responden dari
masyarakat dan perangkat desa, menunjukkan bahwa sistem
memiliki tingkat kemudahan penggunaan yang sangat baik dan
diterima oleh pengguna. Kontribusi utama penelitian ini adalah
sebuah sistem yang teruji dan layak untuk menjadi solusi dalam
meningkatkan efisiensi pelayanan dan transparansi informasi
di Desa Bojongnangka.
Kata kunci— Desa, Extreme Programming, Sistem
Informasi, Website

Rancang Bangun Sistem Informasi di Panti Asuhan Artanita Al-Khairiyah Menggunakan Metode Extreme Programming

Rizal Adiyaksa Abdul Malik, Ipam Fuaddina Adam — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Panti Asuhan Artanita Al–Khairiyah merupakan
lembaga yang menampung anak-anak dengan masalah sosial
untuk mendapatkan perawatan, bimbingan, dan pendidikan
yang diberikan dengan berbagai pengetahuan dan
keterampilan, Dalam pelaksanaanya sering kali mengalami
keterbatasan finansial mengakibatkan keterbatasan dalam
operasionalnya, maka dari itu, membutuhkan dukungan dari
para donatur yang bersedia membantu mereka, tetapi dalam
penyaluran donasi masih metode manual dengan menggunakan
buku tulis, menyebabkan efisiensi kurang optimal dalam
pengelolaan dana. Selain itu, kurangnya penyebaran informasi
donasi untuk mendukung pembiayaan anak-anak asuh kepada
calon donatur dan kurangnya informasi mengenai kegiatan
anak-anak asuh serta ketidaktransparanan dalam penyaluran
hasil donasi juga menjadi masalah yang perlu diselesaikan.
Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi donasi
panti asuhan Artanita Al-Khairiyah. Dengan adanya website
ini, informasi terkait panti asuhan dapat tersebar luas dan
dapat mudah diakses oleh para donatur. Meningkatkan tingkat
transparansi dalam penyaluran donasi dan program-program
yang dilaksanakan sehingga dapat membangun kepercayaan
dari para donatur.
Kata kunci— Panti Asuhan, anak-anak asuh, donasi, sistem
informasi

Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Anin Musik Berbasis Website Menggunakan Metode Rapid Application Development

Dana Eko Wahyu Pambudi, Dasril Aldo — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Toko Musik Anin merupakan perusahaan
penjualan yang ingin menggunakan sistem informasi berbasis
website untuk meningkatkan jangkauan penjualan. Proyek ini
bertujuan guna merancang maupun mengembangkan sistem
informasi penjualan gitar berbasis website di toko gitar Anin
Music dengan menerapkan metode Rapid Application
Development (RAD). Pendekatan RAD dipilih karena
mendukung pengembangan sistem yang cepat dan terstruktur.
Analisis kebutuhan sistem dilakukan melalui observasi,
wawancara, maupun studi literatur. Proses pengembangan
mencakup perencanaan kebutuhan, perancangan sistem,
pembuatan prototipe, serta pengujian menggunakan blackbox
testing maupun System Usability Scale (SUS). Penelitian
menunjukkan bahwasanyasanya sistem ini dibangun dengan
Laravel, PHP, dan MySQL, dan digunakan untuk
mempermudah transaksi penjualan, pembelian, serta
pencatatan laporan penjualan secara efektif, terorganisir, dan
akurat.
Kata kunci— Sistem Informasi, Penjualan Gitar, Toko
Gitar, Rapid Application Development, Metode Pengembangan
Perangkat Lunak, Blackbox Testing, System Usability Scale,
Laravel, MySQL, PHP.

Rancang Bangun Sistem Inventori Berbasis Desktop Dengan Menggunakan Metode Rapid Application Development (Studi Kasus: Pt. Karya Prima Multiguna)

Faiz Hasan, Yohani Setiya Rafika Nur — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

PT. Karya Prima Multiguna adalah sebuah
perusahaan yang beroperasi di sektor industri dan
menyediakan layanan seperti Machining, Bubut, Milling,
Surface Grinding, Cylindrical Grinding, Precision Part, Jig dan
Fixture, Dies, Mould, serta Fabrication. Karyawan PT Karya
Prima Multiguna menghadapi kesulitan dalam pengelolaan
gudang perusahaan yang masih menggunakan metode manual,
contohnya Microsoft Excel, khususnya dalam pengolahan data
stok barang. Oleh sebab itu, kualitas manajemen gudang harus
diperbaiki dengan menerapkan sistem inventori berbentuk
aplikasi desktop, yang merupakan upaya untuk mendukung
efisiensi operasional dalam pengelolaan data. Sistem inventori
dibangun menggunakan metode Rapid Application
Development, karena metode ini memungkinkan pembuatan
sistem secara cepat dan efisien, sesuai dengan kebutuhan PT
Karya Prima Multiguna. Proses pengembangan mencakup
tahap perencanaan kebutuhan, desain sistem yang melibatkan
pembuatan prototipe, pengujian, penyempurnaan,
pengembangan, hingga implementasi. Penelitian ini bertujuan
mengembangkan sistem inventori berbasis desktop untuk
meningkatkan efisiensi operasional perusahaan, dengan PT.
Karya Prima Multiguna sebagai objek studi. Hasil uji coba
dengan metode black box menunjukkan bahwa sistem berjalan
sesuai fungsi yang diharapkan dan setiap fitur beroperasi
secara tepat.
Kata kunci — Desktop, Manajemen Pergudangan, Rapid
Application Development.
I. PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi informasi dalam dua dekade
terakhir telah memberikan pengaruh besar terhadap berbagai
aspek operasional perusahaan. Pemanfaatan sistem informasi
berbasis database menjadi salah satu faktor utama dalam
mendukung pengolahan dan penyimpanan data secara cepat,
tepat, dan terstruktur. Dalam konteks manajemen perusahaan,
penerapan teknologi ini sangat relevan untuk meningkatkan
efisiensi dan akurasi, khususnya pada bagian pengelolaan
persediaan barang atau inventori. Sistem inventori berperan
penting dalam memantau ketersediaan stok, mengatur arus
barang masuk dan keluar, serta memastikan kelancaran
proses distribusi. Dengan dukungan sistem informasi yang
tepat, pengelolaan inventori dapat dilakukan lebih efektif
sehingga meminimalkan kesalahan manusia dan
mengoptimalkan kinerja operasional [1].
Salah satu bentuk penerapan sistem informasi yang
relevan adalah sistem inventori berbasis desktop. Sistem ini
memiliki karakteristik yang memungkinkan pengolahan data
dilakukan secara lokal, tanpa memerlukan koneksi internet,
sehingga dapat beroperasi secara independen dan tetap
terjaga keamanannya. Keunggulan sistem berbasis desktop
terletak pada kemampuannya untuk mengolah data secara
real-time, mengurangi risiko keterlambatan sinkronisasi,
serta membatasi akses hanya kepada pengguna yang
memiliki otorisasi. Hal ini berbeda dengan sistem berbasis
web yang membutuhkan koneksi internet untuk dapat
beroperasi dan terkadang rentan terhadap masalah jaringan.
Dengan demikian, sistem inventori berbasis desktop menjadi
solusi yang tepat untuk perusahaan yang menginginkan
pengelolaan stok barang yang cepat, stabil, dan aman [2].
PT. Karya Prima Multiguna merupakan perusahaan yang
bergerak di bidang jasa machining, bubut, milling, surface
grinding, cylindrical grinding, precision part, jig and fixture,
dies, mould, dan fabrication, yang berlokasi di Cikarang.
Sebagai salah satu perusahaan yang terus berkembang, PT.
Karya Prima Multiguna memerlukan dukungan sistem
informasi yang handal dalam menjalankan aktivi

Rancang Bangun Sistem Manajemen Cashflow Kontrakan Mahasiswa Berbasis Mobile Menggunakan Metode Rapid Application Development

Indra Aprian Kurniawan, Aditya Dwi Putro W, Cahyo Prihantoro — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini didasarkan pada pengelolaan
keuangan kontrak mahasiswa tradisional yang sering
menghadapi berbagai masalah, seperti pencatatan yang
tidak teratur, pembayaran yang tertunda, kesulitan untuk
memantau aliran kas, dan kurangnya transparansi antara
pemilik kontrakan dan penghuni. Tujuan dari penelitian
ini adalah untuk membuat dan mengembangkan sistem
manajemen arus kas kontrakan mahasiswa berbasis
ponsel yang dapat memantau aliran kas secara langsung
dan memberikan laporan keuangan yang akurat dan
mudah diakses. Proses pengembangan aplikasi cepat
(RAD) digunakan, yang terdiri dari tiga tahap:
perencanaan kebutuhan, lokakarya desain, dan
pelaksanaan. Data dikumpulkan melalui observasi
langsung, penyebaran kuesioner, dan wawancara dengan
penghuni kontrakan mahasiswa di wilayah Purwokerto
Utara. Hasil dari penelitian ini menciptakan aplikasi
mobile yang dapat mengelola kas dengan cara yang
terorganisir, memberikan notifikasi pengingat untuk
pembayaran, menampilkan laporan ringkasan secara
otomatis, dan meningkatkan efektivitas komunikasi
antara pemilik dan penghuni. Uji coba sistem
menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu berfungsi sesuai
dengan kebutuhan pengguna dan memberikan
peningkatan dalam efektivitas serta transparansi
pengelolaan keuangan jika dibandingkan dengan metode
manual.
Kata Kunci : Rancang Bangun, Sistem Informasi, Sewa,
Kos, Website

Rancang Bangun Tes Pemetaan Potensi Berbasis Web Menggunakan Metode Extreme Programing (Studi Kasus: Pt. Engineering Career Center Yogyakarta)

Afnan Yusuf, Trihastuti Yuniati, Cahyo Prihantoro — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Pada era Revolusi Industri 4.0, Teknologi digital
memiliki peran penting dalam meningkatkan kualitas sumber
daya manusia. PT Engineering Career Center Yogyakarta
menghadapi tantangan dalam menyediakan layanan tes
pemetaan potensi berbasis web yang akurat, responsif, dan
mudah digunakan untuk mengukur aspek kognitif seperti
kemampuan numerik, verbal, dan spasial. Penelitian ini
bertujuan mengembangkan sistem pemetaan potensi berbasis
web guna membantu individu mengenali kekuatan dan
kelemahan kognitif mereka. Sistem ini dibangun menggunakan
metode Extreme Programming (XP) yang bersifat iteratif,
fleksibel, dan responsif terhadap kebutuhan pengguna. Studi
kasus dilakukan melalui pengumpulan data literatur dan uji
coba soal-soal kognitif. Hasilnya menunjukan bahwa sistem ini
telah berhasil dikembangkan sesuai dengan fungsinya untuk
mendukung pengembangan diri, seleksi karyawan, dan
layanan konseling. Metode XP juga terbukti menghasilkan
sistem yang efisien, adaptif dan sesuai dengan kebutuhan
pengguna akhir.
Kata kunci: tes pemetaan potensi, extreme programming, tes
numerik, tes verbal, tes spasial

Rancang Bangun Sistem Penjualan Online Berbasis Website Pada Toko Onekets.id Dengan Menggunakan Metode Waterfall

Achmad Dhany Jannati, Abednego Dwi Septiadi, Maryona Septiara, — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Toko Onekets.id, sebagai salah satu UMKM,
menghadapi tantangan operasional signifikan karena proses
penjualan, pengelolaan stok, dan pencatatan transaksi yang masih
dilakukan secara manual, yang berakibat pada ketidakakuratan
data dan terbatasnya jangkauan pasar. Penelitian ini bertujuan
untuk merancang dan membangun sistem penjualan online
berbasis website yang efektif guna mengatasi masalah tersebut,
sekaligus menguji kelayakan sistem dari sisi fungsional dan
penerimaan pengguna. Pengembangan sistem ini menerapkan
metode Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan,
perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun
menggunakan framework Laravel dan terintegrasi dengan
payment gateway Midtrans untuk memfasilitasi transaksi. Evaluasi
kelayakan dilakukan melalui dua metode, yaitu Black Box Testing
untuk memastikan fungsionalitas teknis dan User Acceptance
Testing (UAT) menggunakan kuesioner yang disebarkan kepada
32 responden. Hasil dari pengujian Black Box memvalidasi bahwa
100% fungsionalitas sistem berjalan sesuai rancangan, sedangkan
hasil UAT menunjukkan tingkat penerimaan pengguna yang
sangat tinggi, yakni 85,83% dengan interpretasi "Sangat Baik".
Dengan demikian, sistem yang dibangun terbukti layak secara
fungsional, diterima dengan baik oleh pengguna, dan siap
diimplementasikan sebagai solusi digitalisasi yang efektif untuk
Toko Onekets.id.
Kata kunci— sistem penjualan online, waterfall, laravel,
website, black box testing, UAT

Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Mengidentifikasi Jenis Penyakit Skizofrenia Menggunakan Metode Certainty Factor (CF)

Latifah Nurrohmah, Paradise — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0700

Skizofrenia merupakan gangguan mental serius
dengan prevalensi tinggi, terutama di negara berkembang.
Banyak penderita tidak mendapatkan penanganan memadai
akibat kurangnya informasi dan keengganan berkonsultasi
dengan psikiater. Penelitian ini bertujuan mengembangkan
sistem pakar berbasis web untuk membantu proses diagnosis
awal skizofrenia berdasarkan gejala yang dialami pengguna.
Sistem ini menggunakan metode Certainty Factor (CF) karena
mampu menangani ketidakpastian dalam pengambilan
keputusan medis. Data gejala dan jenis skizofrenia diperoleh
dari dokumentasi medis dan wawancara langsung dengan
psikiater RSUD Banyumas Purwokerto. Validasi sistem juga
dilakukan oleh psikiater untuk memastikan kesesuaian hasil
sistem dengan diagnosis medis yang sebenarnya. Sistem ini
dirancang agar mudah diakses melalui web, terutama oleh
masyarakat di wilayah terpencil, dengan antarmuka yang
ramah pengguna. Hasil pengujian fungsional menggunakan
metode Black Box menunjukkan seluruh fitur berjalan dengan
baik (100% kelayakan). Validasi akurasi diagnosis oleh
psikiater menunjukkan tingkat kesesuaian sistem sebesar 90%.
Hasil ini menunjukkan bahwa sistem pakar yang
dikembangkan mampu memberikan diagnosis awal skizofrenia
dengan tingkat kepercayaan yang tinggi dan mendekati hasil
profesional. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu
deteksi dini yang efektif, meningkatkan kesadaran masyarakat,
dan mempercepat penanganan terhadap penderita skizofrenia.
Kata kunci — Sistem Pakar, Skizofrenia, Certainty Factor,
Diagnosis, Website

Analisis Pengaruh Foliage Loss Terhadap Performa Jaringan 5G Mmwave 26 Ghz Pada Kondisi Los Dan Nlos Di Wilayah Rural Macro (RMA)

Hafidzsyah Fauzil Adim, Achmad Rizal Danisya, Alfin Hikmaturokhman — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Indonesia merupakan negara beriklim tropis dengan tingkat kelembapan tinggi serta kepadatan vegetasi
yang signifikan, terutama di wilayah pedesaan. Kondisi geografis dan ekologis tersebut menjadikan vegetasi sebagai salah satu faktor dominan yang memengaruhi kualitas propagasi sinyal khususnya pada frekuensi tinggi. Teknologi jaringan 5G dengan pemanfaatan millimeter wave (mmWave) menawarkan kecepatan transmisi data yang tinggi dan kapasitas besar guna memenuhi pertumbuhan eksponensial jumlah perangkat serta kebutuhan akan Bandwidth luas dan latensi rendah. Namun demikian, karakteristik mmWave yang beroperasi pada pita frekuensi di atas 24 GHz menimbulkan tantangan tersendiri terkait keterbatasan jangkauan serta tingginya tingkat redaman sinyal, terutama akibat interaksi dengan vegetasi. Salah satu tantangan utama dalam konteks lingkungan Rural Macro (RMa) adalah foliage loss, Prosessimulasi dilakukan pada frekuensi 26 GHz dengan memanfaatkan pendekatan Statistical Spatial Channel Model (SSCM) yang diimplementasikan melalui perangkat lunak channel simulator NYUSIM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada frekuensi 26 GHz di lingkungan Rural Macro, kondisi NLOS mengalami penurunan performa sinyal yang lebih signifikan dibandingkan LOS, dengan ratarata received power -116.77 dBm dan pathloss 146.77 dB, jauh lebih buruk dibandingkan LOS (- 100.06 dBm dan 130.06 dB). Foliage loss terbukti menjadi faktor utama redaman, pemilihan numerologi μ = 2 dengan subcarrier spacing 60 kHz dinilai optimal untuk menghindari inter-symbol interference pada kedua skenario.

Analisis Prediksi Hotspot Berbasis Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Virtual Small Cell (VSC)

Raga Ersa Sabila, Achmad Rizal Danisya, Mas Aly Afandi — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Pengelolaan trafik pada area dengan
kepadatan pengguna tinggi menjadi salah satu tantangan
dalam jaringan 5G. Salah satu pendekatan yang digunakan
untuk mengatasi hal ini adalah penerapan Virtual Small Cell
(VSC), yang memungkinkan pembentukan cell virtual secara
dinamis tanpa infrastruktur fisik tambahan. Dalam
penelitian ini, VSC dikombinasikan dengan teknik
beamforming untuk mengarahkan sinyal ke area-area
potensial (hotspot) secara lebih efisien. Kanal adaptif
diterapkan guna menyesuaikan parameter transmisi
terhadap kondisi kanal yang berubah secara real-time. Untuk
memaksimalkan efektivitas strategi ini digunakan metode
prediksi pergerakan pengguna berdasarkan data heatmap
jaringan. Convolutional Neural Network (CNN) dipilih karena
kemampuannya dalam mengekstraksi pola spasial dan
temporal dari data trafik, sehingga mampu memetakan dan
memprediksi distribusi pengguna secara akurat. Hasil
eksperimen menunjukkan bahwa model CNN-GRU yang
dilatih hingga 500 epoch mampu menghasilkan prediksi
SINR, RSSI, dan efisiensi bandwidth dengan deviasi kecil
terhadap data aktual. Rata-rata selisih masing-masing
parameter adalah 3,6 dB untuk SINR, 0,16 dBm untuk RSSI,
dan 1,08 bps/Hz untuk efisiensi bandwidth. Temuan ini
menunjukkan bahwa CNN dapat digunakan secara efektif
dalam sistem prediksi kanal untuk mendukung penerapan
beamforming adaptif pada VSC.
Kata kunci— Virtual Small Cell, Hotspot Prediction, 5G,
Beamforming, Convolutional Neural Network (CNN)

Desain Dan Implementasi Teknologi Iot Untuk Optimalisasi Budidaya Jamur Enoki Di Lingkungan Perkotaan

M. Arif Husaini, Zein Hanni Pradana, Mas Aly Afandi — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Jamur enoki (Flammulina velutipes) merupakan
tanaman yang termasuk dalam kingdom Fungi, divisi
Basidiomycota, kelas Agaricomycetes, ordo Agaricales, dan
famili Physalacriaceae. Dalam budidaya Jamur enoki
terdapat beberapa fase dimulai dari fase pemijahan dimana
miselium dari bibit yang diinokulasi mulai mengkolonisasi
subtrat baru, fase batang tubuh jamur mulai terbentuk, fase
pembuahan dan terakhir fase panen. Indonesia memiliki
kekayaan Sumber daya alam yang besar dan berpotensi
untuk pengembangan budidaya jamur. Namun, potensi
tersebut masih terhambat oleh kondisi suhu rata-rata di
Indonesia yang kurang mendukung, Budidaya jamur enoki
memerlukan kondisi lingkungan yang spesifik, yaitu suhu
rendah dan kelembapan tinggi, yang sering kali menjadi
tantangan di berbagai daerah, termasuk di Jakarta. Jakarta,
sebagai ibu kota Indonesia, memiliki iklim tropis dengan suhu
yang relatif tinggi dan kelembapan yang tidak cukup untuk
mendukung pertumbuhan optimal jamur enoki. Kondisi ini
menyebabkan tantangan besar bagi para petani yang ingin
membudidayakan jamur enoki di wilayah ini. Dalam proses
budidayanya, jamur enoki membutuhkan suhu yang ideal
berkisar antara 10- 16 °C, kelembapan yang tinggi sekitar 90-
95%, dan intensitas cahaya 20-50 lux agar dapat tumbuh
dengan optimal. Meskipun demikian, solusi yang dapat
membantu mengatasi kendala tersebut dengan penggunaan
teknologi Internet of Things (iot) dalam sistem budidaya.
Dalam tugas akhir ini, telah dirancang sebuah alat yang
berfungsi untuk melakukan pemantauan dan pengendalian
otomatis secara realtime menggunakan teknologi Internet of
Things (iot). Alat ini mengintegrasikan sensor kelembapan
dan suhu udara DHT11, sensor intensitas cahaya BH1750,
serta nodemcu sebagai mikrokontroler. Hasil pengukuran
akan dikirimkan ke database firebase. Selain itu, sistem ini
juga dilengkapi dengan pompa air DC yang terhubung ke
nozzle sprayer untuk menjaga kelembapan di kumbung jamur
enoki.
Kata Kunci — Jamur enoki, Internet of Things, Kelembaban,
Suhu, Intensitas cahaya

Implementasi Website Rekam Medis Berbasis User-Centric Untuk Pengelolaan Izin Akses Data Rekam Medis

Putri Fadhila Sandra, Eko Fajar Cahyadi — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Transformasi digital dalam bidang kesehatan
Indonesia melalui penerapan Rekam Medis Elektronik (RME)
telah menggeser sistem manual berbasis kertas menjadi
platform digital terintegrasi, sejalan dengan ketentuan
Permenkes No. 24 Tahun 2022. Namun, implementasi RME
masih menghadapi berbagai kendala, utamanya dalam aspek
keamanan data dan tingkat kepuasan pengguna. Kasus
kebocoran data 230.000 pasien COVID- 19 pada tahun 2020
menjadi bukti nyata adanya celah keamanan dalam sistem. Di
sisi lain, ketidakpuasan pengguna muncul akibat antarmuka
yang kurang intuitif, fitur privasi yang terbatas, seperti
ketiadaan pelacakan akses dan notifikasi pelanggaran serta
kurangnya transparansi dalam pengelolaan data. Akibatnya,
efisiensi layanan menurun, potensi kesalahan medis meningkat,
dan adopsi teknologi digital terhambat. Solusi yang diusulkan
adalah pendekatan User Centered Design (UCD) dalam
pengembangan RME, yang menekankan pada pemenuhan
kebutuhan pengguna melalui tahapan analisis kebutuhan,
pembuatan prototype, dan penyempurnaan desain berdasarkan
masukan pengguna. Hasil pengujian usability menggunakan
System Usability Scale (SUS) terhadap 40 responden
menunjukkan skor 85,64 dengan kategori "Sangat Baik",
mengindikasikan bahwa sistem ini mudah digunakan, efisien,
dan memberikan kepuasan tinggi. Dengan demikian,
penelitian ini membuktikan bahwa solusi berbasis UCD tidak
hanya memperkuat keamanan RME melalui mekanisme
kontrol akses yang lebih baik, tetapi juga meningkatkan
pengalaman pengguna, sehingga layak untuk diadopsi dalam
praktik layanan Kesehatan.
Kata kunci — Rekam Medis Elektronik (RME), User
Centered Design (UCD), System Usability Scale (SUS)

Implementasi Sistem Monitoring Berbasis IoT dan AI Untuk Optimasi Proses Fermentasi Kopi Arabika Dalam Meningkatkan Kualitas Produksi Pasca Panen

Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Fermentasi anaerob pada kopi Arabika merupakan metode pascapanen yang menjanjikan untuk meningkatkan kompleksitas cita rasa. Namun, proses ini masih sering dilakukan tanpa pemantauan suhu dan pH secara akurat, sehingga berisiko menurunkan mutu dan menyebabkankegagalan fermentasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) dan Artificial Intelligence (AI) untuk mengoptimalkan proses fermentasi. Sistem menggunakan NodeMCU ESP8266, sensor suhu DS18B20, sensor pH 4502C, dan sensor kelembaban DHT22, serta diintegrasikan dengan aplikasi Blynk untuk pemantauan jarak jauh melalui smartphone. Sistem dilengkapi dengan solenoid valve dan buzzer yang dikendalikan otomatis oleh logika AI berbasis ambang batas. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memantau suhu dalam rentang fermentasi ideal, mendeteksi penurunan pH dari 6,0 ke 3,7, dan mencatat kelembaban lingkungan pada kisaran 76–87%. Saat pH turun di bawah 3, solenoid valve aktif otomatis untuk mengatur kondisi fermentasi. Sistem juga berhasil mengirimkan data secara realtime ke aplikasi Blynk tanpa gangguan. Uji sensorik menunjukkan 95% panelis lebih menyukai hasil fermentasi otomatis. Penelitian ini membuktikan bahwa sistem berbasis
IoT-AI dapat meningkatkan konsistensi dan kualitas fermentasi kopi Arabika.
Kata kunci— Kopi Arabika, fermentasi anaerob, Internet of Things (IoT), suhu, pH

Implementasi Sistem Monitoring Berbasis IoT dan AI Untuk Optimasi Proses Fermentasi Kopi Arabika Dalam Meningkatkan Kualitas Produksi Pasca Panen

Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Fermentasi anaerob pada kopi Arabika merupakan metode pascapanen yang menjanjikan untuk meningkatkan kompleksitas cita rasa. Namun, proses ini masih sering dilakukan tanpa pemantauan suhu dan pH secara akurat, sehingga berisiko menurunkan mutu dan menyebabkan kegagalan fermentasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) dan Artificial Intelligence (AI) untuk
mengoptimalkan proses fermentasi. Sistem menggunakan NodeMCU ESP8266, sensor suhu DS18B20, sensor pH 4502C, dan sensor kelembaban DHT22, serta diintegrasikan dengan aplikasi Blynk untuk pemantauan jarak jauh melalui smartphone. Sistem dilengkapi dengan solenoid valve dan
buzzer yang dikendalikan otomatis oleh logika AI berbasis ambang batas. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memantau suhu dalam rentang fermentasi ideal, mendeteksi penurunan pH dari 6,0 ke 3,7, dan mencatat kelembaban lingkungan pada kisaran 76–87%. Saat pH turun di bawah 3,
solenoid valve aktif otomatis untuk mengatur kondisi fermentasi. Sistem juga berhasil mengirimkan data secara realtime ke aplikasi Blynk tanpa gangguan. Uji sensorik menunjukkan 95% panelis lebih menyukai hasil fermentasi otomatis. Penelitian ini membuktikan bahwa sistem berbasis
IoT-AI dapat meningkatkan konsistensi dan kualitas fermentasi kopi Arabika..
Kata kunci— Kopi Arabika, fermentasi anaerob, Internet of Things (IoT), suhu, pH

Implementasi Sistem Monitoring Berbasis IoT dan AI Untuk Optimasi Proses Fermentasi Kopi Arabika Dalam Meningkatkan Kualitas Produksi Pasca Panen

Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Fermentasi anaerob pada kopi Arabika
merupakan metode pascapanen yang menjanjikan untuk
meningkatkan kompleksitas cita rasa. Namun, proses ini masih
sering dilakukan tanpa pemantauan suhu dan pH secara
akurat, sehingga berisiko menurunkan mutu dan menyebabkan
kegagalan fermentasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan
mengimplementasikan sistem monitoring berbasis Internet of
Things (IoT) dan Artificial Intelligence (AI) untuk
mengoptimalkan proses fermentasi. Sistem menggunakan
NodeMCU ESP8266, sensor suhu DS18B20, sensor pH 4502C,
dan sensor kelembaban DHT22, serta diintegrasikan dengan
aplikasi Blynk untuk pemantauan jarak jauh melalui
smartphone. Sistem dilengkapi dengan solenoid valve dan
buzzer yang dikendalikan otomatis oleh logika AI berbasis
ambang batas. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu
memantau suhu dalam rentang fermentasi ideal, mendeteksi
penurunan pH dari 6,0 ke 3,7, dan mencatat kelembaban
lingkungan pada kisaran 76–87%. Saat pH turun di bawah 3,
solenoid valve aktif otomatis untuk mengatur kondisi
fermentasi. Sistem juga berhasil mengirimkan data secara realtime ke aplikasi Blynk tanpa gangguan. Uji sensorik
menunjukkan 95% panelis lebih menyukai hasil fermentasi
otomatis. Penelitian ini membuktikan bahwa sistem berbasis
IoT-AI dapat meningkatkan konsistensi dan kualitas fermentasi
kopi Arabika..
Kata kunci— Kopi Arabika, fermentasi anaerob, Internet of
Things (IoT), suhu, pH

Implementasi Website Rekam Medis Berbasis User-Centric Untuk Pengelolaan Izin Akses Data Rekam Medis

Shelvia Resti Pramodita, Eko Fajar Cahyadi — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Sistem Deteksi Gejala Hipoksia Berdasarkan Kadar Oksigen Dan Detak Jantung Berbasis IOT Secara Real Time

Mahardika, Zein Hanni Pradana, Irmayatul Hikmah — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Hipoksia adalah kondisi berbahaya yang
terjadi ketika kadar oksigen dalam darah terlalu rendah,
sehingga dapat mengganggu fungsi organ-organ vital
seperti otak dan jantung. Mendeteksi gejala hipoksia
secara dini sangat penting untuk mencegah terjadinya
komplikasi yang lebih serius. Penelitian ini bertujuan
untuk merancang dan menerapkan sistem deteksi gejala
hipoksia berbasis Internet of Things (IoT) secara realtime. Sistem ini menggunakan sensor MAX30100 untuk
mengukur kadar oksigen (SpO₂) serta detak jantung.
Data yang dihasilkan dikirim ke aplikasi Blynk melalui
mikrokontroler ESP8266, sehingga pengguna dapat
memantau kondisi kesehatannya langsung dari
smartphone. Sistem ini juga dilakukan uji coba dengan
Wireshark untuk mengevaluasi kinerja jaringan,
termasuk analisis terkait delay, jitter, dan packet loss.
Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem mampu
mendeteksi perubahan kadar oksigen dan detak jantung
dengan akurasi tinggi dan mengirim data secara real-time
dengan delay yang rendah. Sistem ini diharapkan dapat
membantu pengguna memantau kondisi tubuh secara
mandiri serta memberikan peringatan dini bila terjadi
gejala hipoksia. Hasil uji coba juga menunjukkan bahwa
sistem mampu mendeteksi kadar oksigen dan detak
jantung dengan tingkat akurasi yang baik, dengan ratarata error pada pengukuran detak jantung (BPM) sebesar
4,8% dan pada pengukuran kadar oksigen (SpO₂) sebesar
2,5%.
Kata kunci— Hipoksia, IoT, ESP8266, MAX30100, Blynk,
Detak Jantung, Saturasi Oksigen

Sistem Deteksi Gejala Hipoksia Berdasarkan Kadar Oksigen Dan Detak Jantung Berbasis IOT Secara Real Time

Tabitha Talenta Pasaribu, Zein Hanni Pradana, Irmayatul Hikmah — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Sistem Deteksi Gejala Hipoksia Berdasarkan Kadar Oksigen Dan Detak Jantung Berbasis IOT Secara Real Time

Raffi Rizky Ramadhan, Zein Hanni Pradana, Irmayatul Hikmah — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Sistem Deteksi Gejala Hipoksia Berdasarkan Kadar Oksigen Dan Detak Jantung Berbasis IOT Secara Real Time

Seftira Rizqy Adzani, Zein Hanni Pradana, Irmayatul Hikmah — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700

Implementasi Website Rekam Medis Berbasis User-Centric Untuk Pengelolaan Izin Akses Data Rekam Medis

Amanda Afri Liandini — Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0700