eProceedings of Engineering

Analisis Kapabilitas Tata Kelola Teknologi Informasi Di Rumah Sakit Harapan Sehat Bumiayu Mempergunakan Design Factor COBIT 2019

Muhammad Nur Faozan, Resad Setyadi — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Rumah Sakit Harapan Sehat Bumiayu menghadapi tantangan dalam pengelolaan teknologi informasi, terutama pada aspek tata kelola dan keselarasan strategi TI dengan strategi bisnis. Selain itu, belum adanya standar tata kelola berbasis COBIT 2019 menyebabkan sulitnya evaluasi terhadap efektivitas proses TI dan tingkat kapabilitasnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kapabilitas tata kelola TI serta memberikan rekomendasi perbaikan menggunakan framework COBIT 2019 dengan pendekatan Design Factor. Penelitian dilakukan melalui observasi, wawancara, dan penyebaran kuesioner kepada pihak manajemen dan staf IT untuk mengumpulkan data terkait domain BAI06 (Manage Changes) dan DSS05 (Manage Security Services). Hasil penilaian menunjukkan terdapat kesenjangan (gap) sebesar satu tingkat kapabilitas, yaitu pada BAI06 dari level 2 menuju level 3, dan pada DSS05 dari level 4 menuju level 5. Temuan ini menandakan bahwa tata kelola TI di Rumah Sakit Harapan Sehat telah berjalan cukup baik, namun masih memerlukan peningkatan terutama dalam aspek pendokumentasian prosedur perubahan, pengendalian risiko, serta penguatan keamanan informasi secara menyeluruh. Penerapan COBIT 2019 diharapkan dapat membantu rumah sakit dalam membangun tata kelola TI yang lebih terukur, selaras dengan strategi bisnis, serta mendukung efektivitas dan efisiensi layanan berbasis teknologi

Analisis Kapabilitas Tata Kelola Teknologi Informasi Di Rumah Sakit Harapan Sehat Bumiayu Mempergunakan Design Factor COBIT 2019

Muhammad Nur Faozan, Resad Setyadi — Sen, 30 Mar 2026 00:00:00 +0700

Rumah Sakit Harapan Sehat Bumiayu menghadapi tantangan dalam pengelolaan teknologi informasi, terutama pada aspek tata kelola dan keselarasan strategi TI dengan strategi bisnis. Selain itu, belum adanya standar tata kelola berbasis COBIT 2019 menyebabkan sulitnya evaluasi terhadap efektivitas proses TI dan tingkat kapabilitasnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kapabilitas tata kelola TI serta memberikan rekomendasi perbaikan menggunakan framework COBIT 2019 dengan pendekatan Design Factor. Penelitian dilakukan melalui observasi, wawancara, dan penyebaran kuesioner kepada pihak manajemen dan staf IT untuk mengumpulkan data terkait domain BAI06 (Manage Changes) dan DSS05 (Manage Security Services). Hasil penilaian menunjukkan terdapat kesenjangan (gap) sebesar satu tingkat kapabilitas, yaitu pada BAI06 dari level 2 menuju level 3, dan pada DSS05 dari level 4 menuju level 5. Temuan ini menandakan bahwa tata kelola TI di Rumah Sakit Harapan Sehat telah berjalan cukup baik, namun masih memerlukan peningkatan terutama dalam aspek pendokumentasian prosedur perubahan, pengendalian risiko, serta penguatan keamanan informasi secara menyeluruh.

Penerapan COBIT 2019 diharapkan dapat membantu rumah sakit dalam membangun tata kelola TI yang lebih terukur, selaras dengan strategi bisnis, serta mendukung efektivitas dan efisiensi layanan berbasis teknologi.

Kata kunci— COBIT 2019, Tata Kelola TI, Tingkat Kapabilitas, Rumah Sakit

Pengembangan Sistem Internet of Things untuk Deteksi Kebakaran dan Peringatan Dini Berbasis Algoritma Naïve Bayes

Fadlan Amir Furqon , Syifa Nurgaida Yutia, Nurul Ilmi — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Kebakaran merupakan salah satu bencana yang sering terjadi di Indonesia, dengan rumah tinggal sebagai bangunan yang paling rentan terhadap risiko kebakaran. Penghuni rumah sering kali tidak menyadari terjadinya kebakaran, yang dapat menyebabkan kerugian harta benda, properti, bahkan nyawa jika tidak segera ditangani. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem pendeteksi dini kebakaran yang dapat memberikan peringatan secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prototipe sistem keselamatan kebakaran berbasis Internet of Things (IoT), yang menggunakan berbagai sensor dan kecerdasan buatan dengan metode Naive Bayes untuk mengklasifikasikan potensi kebakaran pada gedung. Sistem ini memanfaatkan microcontroller ESP32 sebagai penghubung antara sensor dan aplikasi Telegram untuk pemantauan serta notifikasi kebakaran secara real-time. Sensor Api dan Sensor MQ-2 digunakan untuk mendeteksi api, asap dan gas yang menjadi indikasi awal kebakaran, sementara modul ESP32-CAM digunakan untuk mengambil gambar atau video situasi kebakaran. Metode Naive Bayes dipilih karena cocok digunakan pada sistem berbasis mikrokontroler dengan keterbatasan penyimpanan, seperti ESP32. Dataset yang digunakan untuk penelitian berjumlah 3200 data. Hasil dari penelitian model yang dikembangkan menunjukkan akurasi tinggi sebesar 96,72% dengan precision, recall, dan F1-score mencapai hingga 0,97, menandakan kemampuan klasifikasi yang konsisten dan seimbang dalam membedakan kondisi berbahaya dan tidak berbahaya.

Kata kunci— Deteksi Kebakaran, Naïve Bayes, Internet of Things, ESP32

Pemodelan Tenaga Surya Menggunakan Internet Of Things Dan Bidirectional Long Short-Term Memory

Betari Angeli, Ikke Dian Oktaviani , Hilal Hudan Nuha — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Ketidakstabilan intensitas radiasi matahari dapat menyebabkan fluktuasi pada produksi energi listrik, hal ini merupakan permasalahan utama dalam pemanfaatan energi surya. Oleh karena itu, dilakukan pemodelan sistem tenaga surya menggunakan Internet of Things (IoT) dan Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) Neural Networks. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan akurasi prediksi dan optimalisasi produksi tenaga surya melalui panel surya. Metodologi yang digunakan menggabungkan teknologi IoT untuk mengumpulkan data lingkungan berupa Global Solar Radiation (GSR), suhu, dan kelembapan relatif (RH). Data tersebut kemudian dianalisis menggunakan algoritma BiLSTM. Hasil yang diperoleh dari model ini adalah prediksi output energi surya yang lebih akurat sehingga dapat mendukung peningkatan efisiensi produksi tenaga surya dibandingkan metode konvensional.

Kata kunci: tenaga surya, internet of things, bilstm, neural networks, prediksi

Penerapan Algoritma Resedual Network 50 dan Convusional Block Attention Module untuk Deteksi Citra Deepfake

Muhammad Dimas Aulia Putra Riali , Syifa Nurgaida Yutia, Demi Adidrana — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Deepfake merupakan teknologi berbasis kecerdasan buatan dengan teknologi deep learning yang mampu menciptakan atau memanipulasi wajah seseorang secara realistis. Dalam survey terbaru VIDA Where’s The Fraud – Protecting Indonesia Business from AI Generated Fraud, menemukan lonjakan 1540% pada kasus penipuan deepfake di wilayah APAC tahun 2022 hingga 2023, sementara di indonesia terdapat 1550% kasus penipuan. Peningkatan signifikan kasus deepfake ini menunjukkan tantangan baru dalam mendeteksi manipulasi visual menggunakan teknologi Artificial Intelligence (AI). Di samping manfaatnya penggunaan teknologi deep learning ini bisa menjadi ancaman serius dalam kasus penipuan dan pemerasan, diperlukan metode deteksi berbasis kecerdasan buatan untuk mendeteksi deepfake secara efektif dan efisien. Penelitian ini berfokus pada pengembangan dan penerapan metode deteksi deepfake berbasis Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan arsitektur Residual Network 50 (ResNet50) yang dimodifikasi dengan Convusion Block Ateention Module (CBAM) untuk meningkatkan akurasi dalam mendeteksi pola-pola artefak yang muncul pada citra deepfake, sebagai kontribusi dalam upaya mitigasi penyalahgunaan teknologi deepfake yang semakin marak. Penelitian ini menggunakan dataset kaggle yang berjumlah 8000 dataset. Dataset yang akan digunakan untuk perbandingan keaslian data melalui tahapan normalisasi, pelatihan model, dan evaluasi performa dengan metrik akurasi yang terdiri dari gambar asli dan gambar yang sudah menggunakan deepfake yang dihasilkan melalui teknologi berbasis AI. Dalam studi terdahulu Penggunaan ResNet50 dalam kelasifikasi menunjukan hasil sebesar 78,87% sedangkan integrasi menggunakan attention mecanism pada ResNet50 dengan Long- Distance Attention Module mencapai akurasi hingga 94.30% dan AUC 98.70%. Hasil dari penelitian ini menunjukan penggunaan CBAM pada 8000 dataset menghasilkan metrix akurasi Accuracy 68.44%, Precision 72,26%, Recall 53,73%, dan F1- score 61,63%, dan dari hasil pengamatan pada 6000 dataset ditemukan Accuracy 75.27%, Precision 67,91%, Recall 95,80%, dan F1- score 79,43%. Dengan pendekatan ini di harapkan mampu menjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan keamanan sistem berbasis biometrik, serta mencegah penyalahgunaan teknologi deepfake dalam berbagai sektor.

Kata kunci — Deepfake, Convolutional Neural Network, ResNet50, Convolutional Block Attention Module, Rectified Linear Unit, Sigmoid.

Perencanaan Distribusi Muatan Kargo Pada PT XYZ Menggunakan Metode VRPSPD-CL dengan Pendekatan Algoritma Genetika untuk Maksimasi Kapasitas Kendaraan dan Minimasi Jarak Tempuh

Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Distribusi barang merupakan aktivitas penting dalam sistem logistik yang menuntut efisiensi tinggi, terutama dari sisi jarak tempuh dan pemanfaatan kapasitas kendaraan. Dalam praktiknya, tantangan utama yang dihadapi adalah bagaimana merancang rute distribusi yang optimal untuk meminimalkan total jarak perjalanan sambil memaksimalkan utilisasi kapasitas muatan kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model rute distribusi optimal dengan studi kasus pada PT XYZ, menggunakan pendekatan Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery with Cargo Loading (VRPSPD-CL) yang dikombinasikan dengan metode Genetic Algorithm (GA). Model mempertimbangkan beberapa batasan penting, seperti kapasitas maksimum kendaraan dalam hal berat dan volume, serta skenario pickup dan delivery yang terjadi secara bersamaan dalam satu rute. Data pengiriman harian periode 4–16 November 2024 digunakan sebagai dasar simulasi. Proses optimasi melibatkan tahapan GA, yaitu inisialisasi populasi, evaluasi fungsi fitness, seleksi, crossover, dan mutasi hingga diperoleh solusi terbaik. Hasil menunjukkan penurunan signifikan dalam total jarak tempuh dan peningkatan rata-rata utilisasi kendaraan. Evaluasi model dilakukan melalui perbandingan kondisi aktual, simulasi usulan model, serta uji sensitivitas terhadap jumlah kendaraan.

Kata kunci— Distribusi Logistik, VRPSPD-CL, Algoritma Genetika, Kapasitas Muatan.

Optimasi Alokasi Kapal ke Dermaga pada PT XYZ di Pelabuhan Panjang Menggunakan Metode Cuckoo Search Algorithm (CSA) untuk Meminimalkan Total Biaya Operasional Kapal

Yoara Damar Puspasari , Erlangga Bayu Setyawan, Putu Giri Artha Kusuma — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

PT XYZ sebagai operator di Pelabuhan Panjang menghadapi permasalahan keterlambatan penyandaran kapal yang berdampak langsung pada peningkatan biaya operasional, seperti biaya tunggu, penanganan, dan penalti. Permasalahan ini timbul akibat alokasi dermaga yang belum optimal, terbatasnya fasilitas pelabuhan, serta faktor eksternal seperti cuaca dan keterbatasan kapal pemandu. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan alokasi dermaga dengan meminimalkan total biaya operasional kapal menggunakan pendekatan Cuckoo Search Algorithm (CSA). Model optimasi dirancang dalam bentuk pemrograman integer dengan mempertimbangkan berbagai pembatas seperti panjang dermaga, waktu aman antar kapal, slot dermaga, dan preferensi posisi sandar kapal. CSA dipilih karena kemampuannya dalam menangani ruang pencarian solusi yang besar dan kompleks secara efisien. Hasil simulasi terhadap 91 kapal selama periode 10 hari menunjukkan bahwa penerapan CSA mampu menekan biaya tunggu dari Rp878 juta menjadi Rp0 dan mengurangi biaya penalti hingga 74%. Secara keseluruhan, total biaya operasional kapal dapat ditekan sebesar 40–60%. Penelitian ini menunjukkan bahwa CSA efektif dalam meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data di pelabuhan.

Kata kunci— Alokasi dermaga, Cuckoo Search Algorithm, Optimasi Biaya, Pelabuhan, Penjadwalan Kapal

Penentuan Lokasi Optimal Asphalt Mixing Plant Di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Fixed Charge Facility Location Problem Untuk Meminimalkan Biaya Distribusi

Rendra Bagus Kusuma Jati , Femi Yulianti , Putu Giri Artha Kusuma — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan lokasi Asphalt Mixing Plant (AMP) di Provinsi Jawa Barat, khususnya wilayah UPTD III, dengan menggunakan metode Fixed Charge Facility Location Problem (FCFLP). Studi ini berfokus pada minimasi biaya distribusi sekaligus memenuhi permintaan hotmix di berbagai lokasi. Data yang digunakan meliputi lokasi quarry, AMP eksisting, titik permintaan, panjang jalan, dan kondisi infrastruktur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 7 AMP eksisting, hanya 5 lokasi yang optimal (Margaasih, Padamulya, Cipageran, Padaasih, dan Wanakerta) dengan penghematan biaya distribusi mencapai 47% (Rp3,47 miliar). Analisis sensitivitas membuktikan model ini stabil terhadap kenaikan harga BBM hingga 20%, namun peka terhadap perubahan waktu tempuh maksimal. Implikasi penelitian mencakup efisiensi sumber daya dan dasar kebijakan pembangunan infrastruktur yang lebih efektif.

Kata kunci— Asphalt Mixing Plant, optimasi lokasi, Fixed Charge Facility Location Problem, biaya distribusi, hotmix.

Penentuan Prioritas Wilayah Alokasi Bantuan Bencana Di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process

Akhmad Haidar Ramadhani , Putu Giri Artha Kusuma , Seto Sumargo — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Jawa Barat merupakan provinsi dengan tingkat kejadian bencana tinggi di Indonesia, namun penentuan prioritas wilayah alokasi bantuan oleh Dinas Sosial Provinsi Jawa Barat masih bergantung pada data eksternal seperti IRBI, tanpa mempertimbangkan variabel lain yang lebih sesuai dengan kebutuhan. Diketahui dari data penyaluran bantuan tahun 2022 bahwa penyaluran sering kali dilakukan ke wilayah dengan indeks risiko bencana yang tidak seharusnya didahulukan. Hal tersebut dapat mengakibatkan kesenjangan terhadap wilayah yang seharusnya didahulukan.

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan prioritas wilayah alokasi bantuan bencana secara lebih objektif dan terstruktur. Empat kriteria utama yang digunakan adalah populasi, risiko bencana, aksesibilitas, dan infrastruktur, dengan data dikumpulkan melalui wawancara, kuesioner, serta data penyaluran bantuan.

Hasil AHP menunjukkan bahwa populasi memiliki bobot terbesar (36,56%), diikuti risiko bencana (31,17%), aksesibilitas (17,37%), dan infrastruktur (14,90%). Kabupaten Cianjur teridentifikasi sebagai alternatif wilayah prioritas utama, disusul alternatif wilayah Garut dan Tasikmalaya. Hasil temuan ini mencerminkan pentingnya mempertimbangkan jumlah penduduk terdampak dalam perencanaan bantuan. Sistem yang dihasilkan diharapkan menjadi alat bantu yang akuntabel bagi Dinas Sosial Provinsi Jawa Barat dalam proses pengambilan keputusan dan perencanaan distribusi bantuan yang objektif dan transparan yang berbasis data.

Kata kunci — Analytical Hierarchy Process, Bantuan Bencana, Prioritas Wilayah.

Perancangan Sistem Informasi Kriteria Penentuan Lokasi Gudang Sementara Untuk Bantuan Bencana Di Bpbd Jawa Barat

Ilham Muhammad Faisal , Femi Yulianti , Putu Giri Artha Kusuma — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Several sub-districts in Cianjur regency still
experience uneven distribution of aid from the three
existing central warehouse. This issue arises because the
distribution process is concentrated in specific areas,
while other sub-districts lacak clear logistics routes and
balanced delivery frequency. Such inequality can hinder
the effective delivery of aid to communities that have not
yet received Adequate support. This highlights the need
to carefully consider multiple criteria when selecting
temporay warehouse locations for disaster relief
distribution. Poor location choices can significantly
reduce the effiency of aid delivery. Therefore, a thorough
analysis of key factors – such as proximity to
beneficiaries, safety from disaster-prone areas,
availability of road infrastructure, environmental
security and warehouse facilities-is essential. The
Analytical Hierarchy Process (AHP) is one method that
can be applied to systematically and objectively assess
and prioritize these criteria, enabling the selection of the
most suitable warehouse locations
Kata kunci— Logistik kemanusiaan, Penentuan Lokasi Gudang,
Analytic Hierarchy Process, Manajemen Logistik Indonesia,
Rantai Pasokan.

Perencanaan Stowage Planning Kontainer Multi-Port Dalam Kapal Kargo Di Pelabuhan Pt. Xyz Menggunakan Model Integer Linear Programming Dengan Metode Insert-And Fix Algorithm Untuk Minimasi Jumlah Rehandle Dalam Aktivitas Bongkar Muat Di Setiap Pelabuhan Tu

Muhammad Zakki Dharmawan Muly , Erlangga Bayu Setyawan, Leo Rama Kristiana — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pelabuhan PT. XYZ merupakan pelabuhan yang berada di Jakarta, Indonesia. Pada penelitian ini, studi kasus mengenai Stowage Planning berupa sebuah kapal yang bersandar di Pelabuhan PT. XYZ yaitu bertujuan ke Singapura dan Jepang mengalami jumlah rehandle ketika melakukan Stowage Plan. Hal ini dilakukan dengan menggunakan data historis di bulan Agustus 2024 yaitu berupa EDIFACT yang didapat dari kegiatan operasional kapal. Hal ini bisa menyebabkan KPI pada Ship Planner bisa menurun dan akan menyebabkan rehandle berlebih pada Quay Crane di pelabuhan selanjutnya. Penelitian ini mengidentifikasi spesifikasi kapal yang digunakan untuk mengantarkan seluruh kontainer. Setelah itu, penelitian ini juga harus mengidentifikasi apa saja jenis-jenis kontainer, Data yang dianalisis meliputi jenis kontainer, berat, dimensi, urutan pelabuhan tujuan, dan jumlah rehandle yang didapatkan dari hasil perekapan data historis sebelumnya.

Hasil yang didapatkan dari penyelesaian masalah adalah data kapal yang memiliki 4520 TEUs dan memiliki 11 destinasi untuk rute pelayaran kapal mengangkut kontainer yang dimuat dari Indonesia, kesimpulan yang bisa didapatkan adalah hasil perencanaan Stowage Plan menggunakan model Integer Linear Programming dengan pendekatan Insert-and Fix Algorithm bisa meminimasi rehandle sebesar 59-100% untuk setiap pelabuhan tujuannya. Hal ini dapat menurunkan jumlah rehandle untuk pelabuhan tujuan dalam rute pelayaran kapal, sehingga Quay Crane tidak melakukan rehandle berlebih.

Kata kunci — Pelabuhan, Stowage Plan, Rehandle, Integer Linear Programming, Insert-and-Fix Algorithm.

Usulan Alat Ukur Penilaian Praktik Green Supply Chain Pada Asphalt Mixing Plant (Amp) Menggunakan Metode Best Worst Method (Bwm)

Dharma Air Putra , Putu Giri Artha Kusuma, Femi Yulianti — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pembangunan infrastruktur jalan di Jawa Barat meningkatkan permintaan campuran aspal panas (hotmix) yang diproduksi oleh Asphalt Mixing Plant (AMP). Namun, aktivitas AMP berdampak signifikan terhadap lingkungan melalui emisi karbon. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pengukuran penerapan Green Supply Chain (GSC) pada AMP menggunakan metode Best Worst Method (BWM). Penentuan kriteria dan sub kriteria dilakukan melalui studi literatur dari jurnal ilmiah internasional, regulasi pemerintah Indonesia. Proses pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuisioner kepada responden ahli yang dipilih berdasarkan latar belakang profesional di bidang jas konstruksi dan industri AMP Hasil menunjukkan bahwa Green Production memiliki bobot tertinggi, disusul Waste Management Recycling. Sub-kriteria tertinggi adalah Recycling of Production Waste. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa kriteria Green Production memiliki bobot tertinggi sebesar 0,372, diikuti oleh Waste Management Recycling sebesar 0,261, Green Supplier sebesar 0,183, dan Green Transportation sebesar 0,184. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam bentuk alat ukur evaluatif yang dapat digunakan oleh pemerintah daerah dan pelaku industri sebagai panduan pengambilan keputusan serta peningkatan keberlanjutan pada AMP.

Kata kunci— Green Supply Chain, Asphalt Mixing Plant (AMP), Best Worst Method (BWM), Rantai Pasok, Kriteria, Subkriteria

Usulan Kriteria Pemilihan Lembaga Usaha Sebagai Mitra Bpbd Provinsi Jawa Barat Dalam Penanganan Bencana Dengan Metode Fuzzy Ahp

Ni Wayan Savitri Arsa Putri , Femi Yulianti , Putu Giri Artha Kusuma — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Jawa Barat sebagai bagian dari Indonesia
termasuk dalam kawasan Ring of Fire, area di mana
sejumlah besar gempa bumi dan letusan gunung berapi
terjadi di cekungan Samudra Pasifik. Menurut (BPS,2023)
Jawa barat menempati urutan pertama sebagai provinsi
dengan jumlah bencana alam terbanyak di tahun 2023
mencapai 844 kejadian. Akibat kejadian bencana tersebut
mencatat sudah sebanyak 3.314.997 jiwa terdampak akibat
kejadian bencana alam yang menimbulkan kerugian jiwa
hingga kerusakan infrastruktur. Pada penelitian ini berfokus
pada situasi tanggap darurat bencana. Sesuai dalam
Peraturan Kepala BNPB Nomor 12 Tahun 2014 bahwa
lembaga usaha memiliki peran yang cukup strategis dalam
mendukung penanggulangan bencana. Namun dari kondisi
existing pada BPBD Provinsi Jawa Barat dari data kemitraan
yang terjalin dengan BPBD Provinsi Jawa Barat tahun 2024,
yang diperoleh melalui penunjukan langsung dari e-katalog
dan selama proses pemilihan mitra BPBD Provinsi Jawa
Barat belum memiliki acuan secara sistematis dan terstruktur
dalam proses pemilihan mitra. Berdasarkan kondisi tersebut,
penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan kriteria
pemilihan dalam pelaksanaan pemilihan lembaga usaha
sebagai mitra BPBD Provinsi Jawa Barat dengan pendekatan
berbasis kebutuhan. Untuk menentukan usulan kriteria,
penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Analytical
Hierarchy Process (FAHP).
Kata kunci — Logistik kemanusiaan, kemitraan, kriteria,
sub-kriteria, fuzzy AHP

Usulan Perancangan Klasifikasi Material Suku Cadang Otomotif Menggunakan Metode FSN-XYZ dan Kebijakan Inventory Menggunakan Periodic Review (R,s) untuk Pemenuhan Fill Rate Pada PT ABC

Safira Nur Shadrina — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Industri otomotif merupakan sektor vital bagi pertumbuhan ekonomi nasional. PT ABC, sebuah perusahaan otomotif yang berfokus dalam bisnis penyedia suku cadang, menghadapi tantangan dalam mengelola suku cadang untuk tipe kendaraan Commercial Vehicle (CV), terutama dalam mencapai tingkat pemenuhan permintaan (fill rate) sebesar 80% di gudang cabang UPG. Masalah ini timbul akibat adanya ketidaksesuaian antara klasifikasi dan jumlah persediaan dengan permintaan pelanggan yang sebenarnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem klasifikasi material menggunakan metode FSN-XYZ yang digabungkan dan merumuskan kebijakan pemenuhan persediaan berdasarkan pendekatan Periodic Review (R,s) untuk meningkatkan fill rate. Temuan penelitian menunjukkan bahwa metode klasifikasi FSN-XYZ secara efektif menghilangkan barang-barang yang tidak relevan dan tidak bergerak. Selain itu, kebijakan Periodic Review yang diusulkan dengan interval pemesanan ulang 6 hari, terbukti mampu membuat perusahaan mencapai fill rate 81%, yakni telah melebihi target yang ditetapkan. Studi ini memberikan kontribusi praktis dalam mendukung pengambilan keputusan manajemen persediaan suku cadang yang efektif dan efisien.

Kata kunci— manajemen persediaan, spare parts, fill rate, analisis FSN-XYZ, periodic review

Usulan Perancangan Rute Distribusi Gas Lpg 3 Kg Menggunakan Capacitated Vehicle Routing Problem Heterogeneous Fleet Dengan Metode Mixed Integer Linear Programming Guna Meminimasi Biaya Transportasi (Studi Kasus Pada Pt Xyz)

Najwa Taqiya Kamal , Nio Novitasari, Gisti Ayu Pratiwi — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Biaya transportasi merupakan komponen signifikan dalam operasional logistik dan menjadi perhatian utama PT XYZ, perusahaan distribusi gas LPG 3 kg di Jakarta Selatan. Selama periode Juni–November 2024, terjadi peningkatan biaya pengiriman, terutama saat permintaan tinggi. Analisis menunjukkan ketidakseimbangan pemanfaatan armada serta pola rute yang belum efisien. PT XYZ memiliki dua jenis kendaraan dengan kapasitas berbeda, namun perencanaannya belum mempertimbangkan efisiensi secara menyeluruh.

Penelitian ini merancang rute distribusi optimal dengan pendekatan Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) menggunakan metode Mixed Integer Linear Programming (MILP). Data meliputi permintaan pelanggan, jarak antar titik, serta biaya operasional kendaraan. Model diimplementasikan menggunakan Python dan solver CBC.

Hasil menunjukkan penurunan biaya transportasi dari Rp 25.861.018 menjadi Rp 25.505.830 (efisiensi 2%), serta pengurangan jarak tempuh sebesar 15%. Pendekatan ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi logistik tanpa penambahan armada. Rancangan ini diharapkan menjadi dasar pengambilan keputusan distribusi yang lebih optimal dan adaptif.

Kata kunci: Rute Distribusi, Optimasi Transportasi, MILP, CVRP, Heterogeneous Fleet

Usulan Perancangan Rute Distribusi Menggunakan Vehicle Routing Problem Pickup And Delivery Dengan Metode Mixed Integer Linear Programming Untuk Meminimasi Biaya Distribusi (Studi Kasus: Pt Xyz)

Muhamad Arvien Nugraha , Femi Yulianti , Gisti Ayu Pratiwi — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

PT XYZ merupakan perusahaan otomotif yang bergerak dalam produksi, perakitan, dan distribusi sepeda motor, menghadapi permasalahan inefisiensi distribusi komponen produksi. Rata-rata pemanfaatan kapasitas armada hanya mencapai 62%, di bawah standar minimum perusahaan sebesar 70%, dengan zona Jakarta menjadi yang terendah sebesar 53%. Selain itu, total biaya distribusi sebesar Rp705.731.040 melebihi target perusahaan sebesar Rp521.600.000. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan pendekatan Mixed Integer Linear Programming (MILP) pada permasalahan Vehicle Routing Problem with Pickup and Delivery (VRPPD), guna merancang rute distribusi yang efisien dengan meminimalkan biaya distribusi dan meningkatkan pemanfaatan kapasitas armada. Model mempertimbangkan karakteristik utama VRPPD seperti urutan pickup sebelum delivery serta pelayanan pasangan permintaan oleh kendaraan yang sama. Hasil simulasi menunjukkan pengurangan jumlah armada dari lima menjadi tiga unit, peningkatan rata-rata utilisasi kapasitas dari 58,6% menjadi 97,93%, dan penurunan total biaya distribusi menjadi Rp441.764.352. Solusi ini tidak hanya memenuhi target biaya distribusi perusahaan, tetapi juga meningkatkan efisiensi distribusi secara keseluruhan.

Kata kunci — Utilitas kapasitas armada, MILP, VRPPD, optimasi rute, distribusi.

Usulan Perbaikan Kebijakan Persediaan Menggunakan Pendekatan Vendor Managed Inventory Model (r, Q) Untuk Meminimasi Total Biaya Persediaan di Gudang CV XYZ

Ameylia Ika Pramudita , Putu Giri Artha Kusuma, Gisti Ayu Pratiwi — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

CV XYZ merupakan perusahaan distributor komoditas kedelai yang mengirim ke berbagai industri kedelai lain dalam jumlah besar maupun kecil. Pada kondisi existing Gudang CV XYZ belum menerapkan kebijakan persediaan yang sesuai dengan karakteristik dan kebutuhan, hal tersebut dapat dilihat dari beberapa gejala dan dampak yang ditimbulkan. Dalam 51 minggu terjadi 46 kali backlog sehingga persentasenya adalah 90,20% dan permintaan yang dipenuhi secara normal adalah 9,80%. Total biaya persediaan aktual yang telah dihitung menggunakan rumus klasik menunjukkan persentase yang berlebih sebesar 9,03%. Penelitian ini bertujuan untuk merancang usulan kebijakan persediaan pada Gudang CV XYZ untuk meminimasi total biaya persediaan, perancangan tersebut dilakukan dengan cara membandingkan kondisi aktual menggunakan model No-VMI dan VMI. Perbandingan jumlah backlog yang berhasil ditekan dari kondisi aktual ke VMI adalah 167,83 kg dengan persentase penurunan sebesar 99,98%. Total biaya persediaan kondisi aktual Rp 9.642.573,29 mengalami penurunan menjadi Rp 1.059.293,94 Penurunan total biaya persediaan dari kondisi aktual ke VMI adalah sebesar 90%, faktor yang mempengaruhi penurunan ini adalah ukuran lot pemesanan yang telah disesuaikan dengan kebutuhan gudang CV XYZ serta jumlah permintaan yang dibacklog diminimasi untuk mengurangi biaya denda yang timbul.

Kata kunci — kedelai, kebijakan persediaan, backlog, vendor managed inventory.

Usulan Wilayah Distribusi Pedagang Kopi Keliling Brand XYZ untuk Memperluas Cakupan Permintaan Menggunakan MCLP dan K-Means

Golden Pratama, Femi Yulianti , Gisti Ayu Pratiwi — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Tren konsumsi kopi di Indonesia meningkat pesat seiring pergeseran gaya hidup generasi muda, memunculkan model bisnis inovatif seperti kopi keliling. Brand XYZ sebagai salah satu pemain kopi keliling di Bandung menggunakan sepeda listrik untuk distribusi langsung ke konsumen. Namun, penentuan lokasi jualan masih berbasis asumsi individu, menyebabkan cakupan permintaan yang kurang optimal. Penelitian ini bertujuan mengusulkan wilayah distribusi yang dapat memaksimalkan cakupan permintaan menggunakan pendekatan Maximal Covering Location Problem (MCLP) dan K- Means clustering. Data permintaan diambil dari 20 titik lembaga pendidikan sebagai proksi permintaan tertinggi, dan 40 kandidat lokasi jualan ditentukan berdasarkan visibilitas, aksesibilitas, serta kedekatan dengan titik permintaan. Hasil model MCLP menunjukkan tercapainya cakupan 100% dengan hanya 15 lokasi jualan terpilih. K-Means kemudian membagi wilayah menjadi tiga cluster yang seimbang secara spasial (skor silhouette 0,4948), memudahkan alokasi pedagang. Implementasi model ini mendukung keputusan strategis brand dalam memperluas area distribusi berbasis data, meningkatkan efisiensi operasional dan potensi penjualan.

Kata kunci— Kopi Keliling, MCLP, K-Means, Distribusi, Wilayah Operasional

Analisa Kinerja Jaringan Komputer Kampus: Dinamika Lalu Lintas Paket Dan Beban Pemrosesan Di Lantai 8 Dan 9 TULT

Ramos Wilfred Situmorang, Rd. Rohmat Saedudin, Umar Yunan Kurnia Septo H — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini menganalisis kinerja jaringan pada level paket di lantai 8 dan 9 Gedung Telkom University Landmark Tower (TULT) untuk mengidentifikasi masalah yang tidak terdeteksi oleh pemantauan umum. Dengan menggunakan metode packet capturing dengan Wireshark pada jam sibuk dan senggang, lalu lintas dianalisis untuk memahami dinamika dan beban pemrosesan jaringan. Hasilnya menunjukkan performa yang kontras. Jaringan Lantai 9 sangat stabil dan mampu menangani traffic burst ekstrem tanpa TCP errors, namun menunjukkan anomali lalu lintas latar belakang yang sangat tinggi saat jam senggang. Sebaliknya, jaringan Lantai 8 menunjukkan penurunan stabilitas dengan munculnya TCP errors saat beban puncak di jam sibuk. Di satu sisi, jaringan Lantai 8 menunjukkan risiko ketidakstabilan teknis; meskipun memiliki Packet Rate rata-rata yang stabil antara jam sibuk 261 pps dan senggang 259 pps, jaringan ini menghasilkan TCP errors saat terjadi lonjakan lalu lintas di jam sibuk. Di sisi lain, jaringan Lantai 9 terbukti sangat tangguh tanpa TCP errors, namun mengungkap risiko operasional dari beban anomali yang masif, di mana Packet Rate saat jam senggang 775,3 pps melonjak lebih dari tiga kali lipat dibandingkan jam sibuk 225,4 pps. Kesimpulannya, analisis ini berhasil mengungkap dan membedakan dua profil risiko kinerja yang fundamental berbeda: risiko keterbatasan fisik dan risiko operasional. Temuan ini menjadi dasar untuk rekomendasi optimasi yang spesifik dan tepat sasaran.

Kata kunci— Kinerja Jaringan, Analisis Paket, Dinamika Lalu Lintas, Wireshark, Beban Pemrosesan

Analisis Adopsi Qris Sebagai Metode Pembayaran Pada Umkm Di Kota Dan Kabupaten Bandung Dengan Pendekatan Toe Framework Menggunakan Pls-Sem Dan R Programming

Fariz Prima, Widyatasya Agustika Nurtrisha, Muhardi Saputra — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

QRIS (Quick Response Code Indonesian Standard) hadir sebagai inovasi pembayaran nontunai yang diinisiasi oleh Bank Indonesia untuk mendorong efisiensi dan inklusi keuangan, khususnya di kalangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Namun, tingkat adopsi QRIS oleh pelaku UMKM mikro di Bandung Raya masih belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi tingkat adopsi QRIS dengan menggunakan pendekatan Technology–Organization–Environment (TOE) Framework. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif, dengan pengumpulan data melalui kuesioner terhadap 99 pelaku UMKM mikro di wilayah Bandung Raya. Data dianalisis menggunakan Partial Least Squares–Structural Equation Modeling (PLS-SEM) melalui software RStudio dengan bantuan paket SEMinR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perceived benefits dan competitive pressure memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap adoption of QRIS. Sementara itu, faktor security, technology readiness, dan infrastructure availability tidak berpengaruh signifikan. Temuan ini menunjukkan bahwa persepsi manfaat QRIS dan tekanan kompetitif dari lingkungan eksternal menjadi pendorong utama dalam keputusan adopsi QRIS oleh UMKM mikro. Penelitian ini memperkuat validitas TOE Framework dalam konteks adopsi teknologi di sektor UMKM serta memberikan rekomendasi bagi regulator dan penyedia layanan keuangan untuk memfokuskan strategi peningkatan adopsi QRIS.

Kata kunci— QRIS, UMKM, Adopsi Teknologi, TOE Framework, PLS-SEM, Bandung Raya

Cloud vs. Local Development Stacks: Leveraging CDE and PaaS Platforms for Academic Web Development Labs

Raffi Ihza Zuhairnawan, Umar Yunan K. S. Hediyanto, Muhammad Fathinuddin — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

In the era of the Fourth Industrial Revolution, technical skills in web application development are increasingly crucial for information technology students. This paper presents a comparative study of cloud-based and local development stacks within the context of a Web Application Development practical course at a local academic institution. The study benchmarked four CDEs (GitHub Codespaces, CodeSandbox, Jetify Devspace, and DevZero) and four PaaS platforms (Koyeb, Render, Northflank, and Lade) across parameters including performance, network latency, booting time, and features. A final comparison contrasts these cloud systems with a traditional local setup. The findings indicate that GitHub Codespaces and Koyeb represent the most suitable combination of CDE and PaaS for this practical course due to their technical capabilities, ease of use, and instructional practicality. Furthermore, the cloud-based target system, utilizing GitHub Codespaces and Koyeb, proved superior to the existing local development system across most parameters, offering a more inclusive, efficient, and scalable solution. Future research may incorporate wider platforms and integrations.

Keywords—Web Application Development, Cloud Development Environment, Platform-as-a-Service, GitHub Codespaces, Koyeb

Analisis Dan Perancangan Enterprise Resource Planning Modul Helpdesk Odoo Menggunakan Metode Quickstart Pada Laboratorium Fri: Studi Kasus Pengelolaan Pengaduan Peralatan/Furniture Dan Akun Praktikum

Rifki Akmal Hakim, Umar Yunan Kurnia Septo H, Avon Budiyono — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Transformasi digital di institusi pendidikan tinggi seringkali menghadapi tantangan dalam adopsi teknologi oleh pengguna internal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi implementasi sistem helpdesk berbasis Odoo ERP di Laboratorium Fakultas Rekayasa Industri (FRI) Universitas Telkom, yang sebelumnya mengandalkan proses manual dan tidak terstruktur. Dengan menggunakan metode implementasi QuickStart dan pendekatan Fit-Gap Analysis, sistem dirancang untuk mengelola pengaduan kerusakan peralatan dan pengajuan akun praktikum. Evaluasi dilakukan melalui pendekatan metode campuran (mixed-method), melibatkan dua kelompok pengguna: Pelapor (pengguna eksternal) dan Tim Laboratorium (pengguna internal), dengan instrumen System Usability Scale (SUS) dan observasi kualitatif. Hasil pengujian menunjukkan kontras penerimaan yang signifikan: Pelapor memberikan skor SUS sebesar 81,5 (“Excellent”), sementara Tim Laboratorium memberikan skor 38,13 (“Poor”). Temuan ini menyoroti bahwa meskipun sistem berhasil dari perspektif pengguna eksternal, terjadi kegagalan adopsi fungsional oleh pengguna internal. Kegagalan ini disebabkan oleh keterbatasan metode QuickStart dan platform Odoo Online dalam mengakomodasi alur kerja spesifik laboratorium, serta proses analisis kebutuhan yang kurang melibatkan pengguna operasional secara mendalam. Studi kasus ini memberikan pembelajaran kritis tentang risiko implementasi TI yang terlalu cepat di lingkungan akademik yang kompleks.

Kata kunci— ERP, helpdesk, Odoo, usability testing, metode QuickStart, adopsi sistem

Perancangan Sistem Pengelolaan Surat Berbasis ERP Menggunakan Odoo pada Laboratorium Pendidikan Tinggi

Afifa Nur Octaviani, Umar Yunan Kurnia Septo Herdiyanto, Avon Budiono — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Transformasi digital dalam pendidikan tinggi memerlukan sistem informasi terintegrasi untuk meningkatkan efisiensi administrasi. Penelitian ini menganalisis dan merancang sistem pengelolaan surat berbasis Enterprise Resource Planning (ERP) menggunakan Odoo pada Laboratorium Fakultas Rekayasa Industri. Metode Quickstart digunakan dengan tahapan analisis proses bisnis existing, analisis fit and gap, perancangan proses bisnis yang diharapkan, dan implementasi menggunakan Odoo Studio.

Sistem yang dirancang berhasil mengintegrasikan proses permintaan, pengiriman, penandatanganan digital, dan penyimpanan surat secara elektronik. Evaluasi melalui usability testing dan kuesioner System Usability Scale (SUS) menunjukkan pengguna eksternal memberikan skor rata-rata 83 (acceptable), sedangkan pengguna internal memberikan skor 38,1 (not acceptable). Hal ini mengindikasikan sistem telah mendukung digitalisasi layanan bagi pemohon surat, namun kebutuhan pengguna internal belum terpenuhi optimal, terutama dalam pembuatan dokumen surat.

Penelitian merekomendasikan pengembangan fitur pembuatan dan pengeditan dokumen langsung dalam Odoo serta migrasi ke versi enterprise ataupun menggunakan odoo versi sh. untuk meningkatkan fleksibilitas sistem dan mencapai integrasi proses yang lebih menyeluruh.

Kata kunci— ERP, Odoo, Pengelolaan Surat, Digitalisasi, Quickstart, Usability Testing, System Usability Scale (SUS).

Analisis dan Perancangan Sistem Otomatisasi Honorarium Asisten Laboratorium dan Praktikum berbasis Odoo ERP dengan Metode Quickstart pada Laboratorium FRI

Tantri Palawita, Umar Yunan Kurnia Septo Hediyanto, Avon Budiono — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pengelolaan honorarium asisten laboratorium dan praktikum di lingkungan Fakultas Rekayasa Industri (FRI) Universitas Telkom saat ini masih dilakukan secara manual dan belum terintegrasi, seperti pencatatan kehadiran melalui dokumen fisik serta penyusunan slip honor menggunakan Excel. Hal ini menyebabkan proses menjadi lambat, rawan kesalahan, serta tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem pengelolaan honorarium berbasis ERP menggunakan platform Odoo dengan metode implementasi Quickstart. Sistem dibangun menggunakan modul Payroll, Employee, Attendance, dan Approval untuk mendukung pencatatan kehadiran, pengelolaan kontrak, dan perhitungan honorarium secara otomatis. Evaluasi sistem dilakukan dengan metode System Usability Scale (SUS) dan User Experience Questionnaire yang melibatkan dua kelompok pengguna, yaitu internal laboratorium dan asisten praktikum sebagai pengguna eksternal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dua responden dari pihak internal memberikan nilai rendah terhadap sistem, sedangkan mayoritas pengguna eksternal memberikan penilaian positif dengan skor tinggi. Hal ini menunjukkan bahwa sistem telah memenuhi ekspektasi pengguna eksternal dalam hal kemudahan dan kenyamanan penggunaan, meskipun perlu perbaikan dari sisi antarmuka dan alur kerja agar lebih sesuai dengan kebutuhan internal laboratorium. Secara keseluruhan, sistem dinilai mampu meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam proses pengelolaan honorarium.

Kata kunci— automatisasi, honorarium, Odoo ERP, laboratorium, usability testing

Analisis Deteksi Gangguan Jaringan Dengan Sistem Monitoring Berbasis Snmp : Integrasi Notifikasi Telegram Menggunakan Zabbix

Nabilla Noor Rizqi, Rd. Rohmat Saedudin, Umar Yunan Kurnia Septo Hediyanto — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Dalam lingkungan institusi pendidikan tinggi, kebutuhan terhadap sistem jaringan yang andal dan responsif menjadi sangat penting seiring meningkatnya penggunaan layanan digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas sistem monitoring jaringan berbasis SNMP (Simple Network Management Protocol) dengan integrasi notifikasi real-time melalui Telegram menggunakan tools Zabbix. Metode yang digunakan adalah PPDIOO (Prepare, Plan, Design, Implement, Operate, Optimize) yang mencakup perencanaan, desain, implementasi, hingga optimalisasi sistem monitoring pada perangkat jaringan di Gedung TULT Universitas Telkom. Objek pemantauan meliputi perangkat komputer laboratorium dan laptop pribadi, dengan parameter utama berupa status interface, penggunaan memori, dan respons ping. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi gangguan seperti link down, penggunaan memori tinggi, dan restart perangkat, serta memberikan notifikasi ke Telegram dengan jeda waktu 1–5 menit. Namun, keterbatasan dalam akses OID perangkat switch menghambat pemantauan secara menyeluruh pada perangkat inti. Kesimpulannya, sistem monitoring berbasis SNMP menggunakan Zabbix memberikan kontribusi positif terhadap kecepatan deteksi gangguan jaringan dan meningkatkan efisiensi manajemen jaringan, terutama pada perangkat endpoint. Saran diberikan untuk peningkatan kapabilitas pemantauan melalui integrasi MIB dan pengujian skenario gangguan aktif.

Kata kunci— Zabbix, Simple Network Management Protocols, Monitoring Jaringan, Manajemen Keamanan Jaringan, Notifikasi Telegram

Analisis Faktor Risiko Tingkat Kematian Pasien COVID-19 Menggunakan Algoritma K-Means Clustering

M. Rifadh Asjad, Rd.Rohmat Saedudin, Taufik Nur Adi — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pandemi COVID-19 yang berlangsung sejak 2020 hingga 2023 telah menyebabkan jutaan kasus infeksi dan kematian di seluruh dunia, termasuk di Indonesia. Penyebaran yang tidak merata dan tingkat kematian yang bervariasi antar wilayah menunjukkan adanya perbedaan faktor risiko yang mempengaruhi kondisi pasien. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor tersebut—seperti usia, jenis kelamin, dan durasi sakit—guna mengelompokkan pasien berdasarkan risiko yang berdampak pada tingkat kematian dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering . Data yang digunakan berasal dari laporan resmi pasien di Kota Depok, yang melalui tahapan preprocessing seperti pembersihan data, seleksi fitur, dan normalisasi. Hasil analisis menunjukkan terbentuknya empat kelompok utama, dengan Cluster 3 (rata-rata usia 56 tahun) memiliki status akhir dominan "meninggal", meskipun durasi sakit relatif singkat. Hal ini mengindikasikan adanya komorbid atau keterlambatan penanganan. Dengan demikian, pendekatan ini dapat digunakan sebagai dasar pengembangan sistem peringatan dini bagi pasien berisiko tinggi, serta membantu alokasi sumber daya medis secara lebih tepat sasaran

Kata kunci: COVID-19, K-Means Clustering, Faktor Risiko Kematian

Analisis Keamanan Jaringan Server Ujian Sman 20 Bandung Menggunakan Standar Penetration Testing Execution Standard (Ptes)

Dafin Dafwatul Yudha, RD Rohmat Saedudin, Muhammad Fathinuddin — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Perkembangan sistem informasi mendorong lembaga pendidikan untuk mengadopsi website sebagai media ujian daring. SMAN 20 Bandung merupakan salah satu institusi yang telah mengimplementasikan sistem ujian berbasis web. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, menguji, dan merekomendasikan perbaikan terhadap potensi celah keamanan yang ada pada sistem ujian tersebut.

Metode yang digunakan mengacu pada Penetration Testing Execution Standard (PTES) dengan tiga alat bantu utama: Burpsuite, OWASP ZAP, dan Nessus. Dari ketiga alat tersebut ditemukan total 160 kerentanan yang diklasifikasikan berdasarkan tingkat severity, mulai dari informational hingga critical. Seluruh temuan kemudian dianalisis menggunakan pendekatan vulnerability analysis, di mana proses eliminasi dilakukan berdasarkan tiga kriteria utama: tingkat severity, keberulangan antar tools, dan efisiensi mitigasi.

Tujuh kerentanan prioritas dipilih dan diuji melalui tahapan eksploitasi, yang kemudian diikuti dengan perancangan mitigasi baik pada sisi konfigurasi server maupun kode aplikasi. Pengujian ulang pasca mitigasi menunjukkan bahwa sebagian besar kerentanan berhasil diminimalisasi secara signifikan. Namun, beberapa isu seperti Content Security Policy (CSP) dan token CSRF masih membutuhkan penanganan lanjutan di tingkat pengembangan aplikasi. Penelitian ini memberikan gambaran menyeluruh terhadap keamanan website ujian SMAN 20 Bandung dan menjadi pijakan awal dalam peningkatan keamanan sistem secara berkelanjutan.

Kata kunci— Keamanan website, eksploitasi, mitigasi

Analisis Kinerja Jaringan Komputer Bedasarakan Parameter QoS Pada Area Lokal Melalui Sistem Monitoring Berbasis SNMP Dengan Menggunakan Zabbix

Muhamad Rizky Rifaldi, Rd. Rohmat Saedudin, Umar Yunan Kurnia Septo H — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Jaringan internet di Gedung Telkom University Landmark Tower (TULT) merupakan fasilitas krusial untuk kegiatan akademik, namun banyak pengguna mengeluhkan koneksi yang lambat, terutama akibat tingginya kepadatan pengguna pada waktu bersamaan. Penelitian ini bertujuan mengukur secara kuantitatif kualitas jaringan di lantai 8 dan 9 dengan menganalisis parameter Quality of Service (QoS), yaitu throughput, packet loss, delay, dan jitter. Metodologi penelitian melibatkan pemantauan lalu lintas jaringan menggunakan Zabbix berbasis SNMP untuk mengidentifikasi jam sibuk dan senggang. Selanjutnya, perekaman lalu lintas data dilakukan menggunakan Wireshark pada periode waktu tersebut. Data yang terkumpul dianalisis dan dievaluasi berdasarkan standar yang ditetapkan oleh TIPHON. Hasil penelitian menunjukkan bahwa infrastruktur jaringan di kedua lantai pada dasarnya sangat stabil dan andal, yang dibuktikan dengan nilai packet loss dan delay yang konsisten berada pada kategori terbaik. Masalah utama teridentifikasi pada parameter throughput. Pada jam sibuk, throughput turun menjadi 1.589 Kbps di lantai 8 dan 1.274 Kbps di lantai 9, yang menyebabkan persepsi koneksi lambat. Disimpulkan bahwa keluhan pengguna bukan disebabkan oleh kegagalan jaringan, melainkan oleh saturasi bandwidth saat beban puncak. Oleh karena itu, direkomendasikan implementasi manajemen QoS untuk memprioritaskan lalu lintas data akademik agar aktivitas penting tetap berjalan lancar

Kata kunci— quality of service (QoS), monitoring jaringan, simple network management protocol (SNMP), zabbix, kualitas jaringan

Analisis Komparatif Snort dan Suricata Sebagai Signature-Based Intrusion Detection System

Muhammad Hafizh Kamil , Rd. Rohmat Saedudin, Mochamad Teguh Kurniawan — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Seiring meningkatnya ancaman siber seperti serangan Denial of Service (DoS), penerapan Intrusion Detection System (IDS) menjadi langkah strategis untuk menjaga stabilitas dan keamanan jaringan. Penelitian ini membahas perbandingan kinerja dua sistem deteksi intrusi berbasis signature, yaitu Snort dan Suricata, dalam mendeteksi serangan SYN Flood pada lingkungan jaringan simulasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah PPDIOO, yang mencakup tahapan dari perencanaan hingga pengoperasian sistem. Lingkungan pengujian dibangun menggunakan GNS3 dan Virtual Machine dengan sistem operasi Ubuntu dan Kali Linux. IDS dikonfigurasi dengan aturan khusus untuk mendeteksi paket SYN dari protokol TCP, dan pengujian dilakukan sebanyak lima kali dengan durasi 30 detik tiap pengujiannya. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Snort memiliki tingkat akurasi rata-rata 72%, sementara Suricata berada pada 65%. Snort unggul dalam empat dari lima pengujian dan menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 83%. Perbedaan performa ini menunjukkan bahwa Snort lebih unggul dalam hal konsistensi dan akurasi deteksi serangan dibandingkan Suricata. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam memilih IDS yang tepat untuk kebutuhan jaringan organisasi.

Kata kunci— Keamanan Jaringan, IDS, LAN, Suricata, Snort, GNS3

Analisis Load Balancing Metode Nth dan Virtual Local Area Network (VLAN) untuk Ketersediaan Jaringan

Meisya Robiatul Adawiyah , Rd. Rohmat Saedudin, Adityas Widjajarto — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pesatnya perkembangan teknologi informasi telah meningkatkan kebutuhan akan koneksi internet yang cepat dan stabil terutama dalam mendukung aktivitas Pendidikan seperti perkuliahan, administrasi, dan penggunaan platform e-learning. Namun, masalah jaringan yang lambat sering terjadi terutama pada jam sibuk yang mengganggu produktivitas pengguna dan kelancaran akses layanan daring. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah ini adalah penerapan load balancing, khususnya metode Nth yang dapat mendistribusikan lalu lintas jaringan secara bergantian ke beberapa jalur untuk menghindari penumpukan beban. Selain itu, penggunaan Virtual Local Area Network (VLAN) membantu memisahkan lalu lintas antar kelompok pengguna dan mendukung segmentasi jaringan yang lebih efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan load balancing metode Nth dan VLAN melalui simulasi guna meningkatkan stabilitas dan ketersediaan jaringan. Hasil yang diperoleh diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengelolaan jaringan yang lebih optimal khususnya dalam lingkungan Pendidikan yang membutuhkan konektivitas tinggi dan konsisten.

Kata kunci— Load balancing, Nth, Virtual Local Area Network, VLAN, simulasi.

Analisis Niat Penggunaan QRIS oleh UMKM di Kota dan Kabupaten Bandung dengan Model TPB Menggunakan PLS-SEM dan R Programming

Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

UMKM di Kota dan Kabupaten Bandung memiliki peran penting dalam mendukung ekonomi lokal, namun adopsi teknologi pembayaran digital seperti QRIS belum dimanfaatkan secara maksimal. Studi ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh faktor psikologis terhadap intensi penggunaan QRIS oleh pelaku UMKM, dengan menggunakan kerangka TPB yang diperluas melalui dua variabel eksternal, yaitu persepsi keamanan dan keunggulan relatif yang dirasakan. Data dikumpulkan dari 95 responden UMKM di Kota dan Kabupaten Bandung dan dianalisis menggunakan metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS dan RStudio. Hasil menunjukkan bahwa attitude dan perceived behavioral control berpengaruh signifikan terhadap niat perilaku penggunaan QRIS, sedangkan subjective norms tidak berpengaruh signifikan. Variabel eksternal terbukti memperkuat variabel dalam TPB secara tidak langsung. Penelitian ini merekomendasikan pendekatan berbasis desain sistem informasi yang mengutamakan pengalaman pengguna dan keamanan digital untuk mendorong adopsi QRIS yang berkelanjutan.

Kata kunci— QRIS, Theory of Planned Behavior, UMKM, security, relative advantage, PLS-SEM.

Analisis Penggunaan Rate Limiting Untuk Mengurangi Dampak Serangan Icmp Flood Pada Software-Defined Network

Mochamad Teguh Kurniawan, Muhammad Fathinuddin, Rafif Rasalhague — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Perkembangan Software-Defined Network (SDN) memberikan fleksibilitas tinggi dalam pengelolaan lalu lintas data melalui kontrol terpusat, namun juga memunculkan tantangan keamanan baru, seperti serangan Internet Control Message Protocol (ICMP) Flood. Penelitian ini menganalisis penerapan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mendeteksi lalu lintas anomali, serta teknik rate limiting sebagai mitigasi terhadap serangan ICMP Flood pada SDN berbasis POX Controller. Simulasi dilakukan di Mininet dengan lima skenario (dua penyerang tanpa mitigasi, tiga hingga lima penyerang dengan mitigasi), mengirim hingga 100.000 paket ICMP berukuran 5.000 byte dengan interval 1–2,5 ms. Parameter yang diuji mencakup packet length, ICMP count, packet loss, dan round-trip time (RTT). Tanpa mitigasi, durasi gangguan mencapai 1.323 detik dan false positive (FP) sebanyak 23.134, menunjukkan kegagalan dalam membedakan traffic sah dari flood. Dengan mitigasi, lonjakan delay berkurang menjadi 45–94 detik dan FP turun ke kisaran 1.396–2.589. Selain itu, packet loss tetap di bawah 72%, dan akurasi deteksi SVM mencapai 93,48%–95,82%. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi SVM dan rate limiting efektif menekan dampak serangan tanpa mengganggu lalu lintas normal, menjaga kestabilan jalur komunikasi meskipun berada di bawah tekanan flood.

Kata kunci— Software-Defined Network, ICMP Flood, DDoS, POX Controller, Rate Limiting, Keamanan Jaringan

Analisis Perancangan Manajemen Layanan Teknologi Informasi Menggunakan Kerangka Kerja Itil Versi 4.0 Domain Service Management Practice Pada Perusahaan Wami (Subdomain Incident Management)

Annisa Meuthia Rachma , Ryan Adhitya Nugraha, Ari Fajar Santoso — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Wahana Musik Indonesia (WAMI) mengalami masalah dalam manajemen insiden layanan TI disebabkan oleh tidak adanya prosedur standar, pencatatan yang tidak teratur, dan ketergantungan pada orang tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang proses manajemen insiden yang berbasis pada kerangka kerja ITIL v4 demi meningkatkan kecepatan, dokumentasi, dan standar dalam penanganan insiden. Metode yang diterapkan adalah Design Science Research melalui langkah-langkah identifikasi masalah, perancangan solusi, dan evaluasi. Informasi dihasilkan melalui wawancara dan evaluasi dokumen internal. Temuan menunjukkan terdapat celah pada aspek people, process, dan technology, seperti kurangnya peran khusus, SOP yang formal, serta sistem laporan insiden digital yang belum ada. Solusi yang dibuat meliputi lima langkah inti insiden dan disertai dengan dokumen pendukung serta rekomendasi sistem digital. Penerapan ITIL v4 terbukti mampu meningkatkan efisiensi layanan TI dengan alur kerja yang teratur dan dokumentasi yang sistematis, sekaligus menjadi landasan untuk perbaikan yang berkelanjutan. Studi ini juga bisa menjadi acuan bagi organisasi lain yang mengalami tantangan yang sama.

Kata kunci — Incident Management, ITIL v4, Manajemen Layanan TI, Wahana Musik Indonesia

Analisis Perancangan Manajemen Layanan Teknologi Informasi Dengan Kerangka Kerja ITIL V4 Pada Domain Service Management Practice Subdomain Service Request Management Perusahaan WAMI

Anas Aprilian Tri Yahya, Ryan Adhitya Nugraha , Ari Fajar Santoso — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Dalam era digital saat ini, perkembangan Teknologi Informasi (TI) telah menjadi komponen penting bagi keberlangsungan dan kesuksesan perusahaan, TI dimanfaatkan untuk mendukung produktivitas, meningkatkan efisiensi, dan memperbaiki kualitas layanan yang diberikan kepada pengguna dan pelanggan. Wahana Musik Indonesia (WAMI). WAMI sebagai organisasi nirlaba yang mengelola hak cipta musik anggotanya menghadapi tantangan dalam efektivitas manajemen layanan TI, antara lain belum adanya sistem portal layanan terpadu, lemahnya dokumentasi proses, serta belum diterapkannya SLA, KPI, dan CSF secara sistematis sebagai acuan kinerja layanan. Penelitian menggunakan metode Design Science Research melalui tahapan identifikasi masalah, analisis kondisi eksisting, perancangan solusi, dan penyusunan roadmap prioritas. Hasil analisis menunjukkan tingkat kematangan SRM WAMI berada pada level 2 (Repeatable), dengan nilai 88% pada level 1 (Initial) dan 50% pada Work Product Management level 2. Rekomendasi perbaikan difokuskan pada Quick Wins (portal layanan, otomatisasi laporan, struktur RACI) dan Major Projects (dashboard KPI/CSF, integrasi proses, digitalisasi dokumen). Roadmap implementasi disusun agar inisiatif berdampak tinggi dan upaya rendah dapat direalisasikan lebih awal.
Kata kunci — ITIL V4, Service Request Management, Manajemen Layanan TI, SLA, KPI, WAMI.

Analisis Perancangan Manajemen Layanan Teknologi Informasi Menggunakan Itil V4 Pada Domain Service Management Practice (Studi Kasus Problem Management Di Wami)

Sintia Eka Nugraheni, Ryan Adhitya Nugraha, Ari Fajar Santoso — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini merancang peningkatan manajemen layanan teknologi informasi (TI) di Wahana Music Indonesia (WAMI) dengan menerapkan kerangka kerja ITIL versi 4, fokus pada domain Service Management Practice, khususnya Problem Management. Permasalahan layanan TI di WAMI mencakup penanganan insiden berulang, kurangnya dokumentasi standar, dan ketidakterpaduan teknologi yang masih sering terjadi. Metode yang digunakan adalah Design Science Research, melalui identifikasi masalah, analisis kesenjangan, perancangan solusi, dan validasi melalui wawancara, observasi, diskusi kelompok, serta kuesioner terstruktur. Hasil analisis menunjukkan bahwa penerapan ITIL V4 secara terstruktur dapat meningkatkan efisiensi operasional, memperbaiki alur kerja, dan menurunkan dampak gangguan layanan. Rekomendasi mencakup penguatan kebijakan internal, penyusunan SOP berbasis best practice, serta pemanfaatan teknologi pendukung yang sesuai dan relevan. Penelitian ini juga menghasilkan roadmap implementasi bertahap yang dapat menjadi acuan bagi organisasi serupa dalam mengadopsi ITIL V4. Kontribusi utama dari studi ini adalah pendekatan sistematis dalam menangani akar masalah layanan TI, meningkatkan keandalan sistem, dan mendukung strategi transformasi digital perusahaan.

Kata kunci — ITIL V4, Problem Management, Service Management Practice, Manajemen Layanan TI, Wahana Music Indonesia

Analisis Perbandingan Teknik Load Balancing Equal Cost Multi Path Pada Perangkat Mikrotik dan Smart Balancing Pada Perangkat Ruijie Reyee

Sumanto Lesmana Putra , Rd. Rohmat Saedudin, Adityas Widjajarto — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pengguna internet Indonesia diperkirakan akan mencapai lebih dari 221 juta pada tahun 2024, meningkatkan kebutuhan akan koneksi internet yang cepat dan stabil. Teknologi load balancing, seperti Equal Cost Multi Path dan Smart Balancing, diadopsi secara luas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menilai dan membandingkan seberapa baik dua metode load balancing bekerja: Equal Cost Multi Path (ECMP) pada perangkat MikroTik dan penyeimbangan pintar pada perangkat Ruijie Reyee. Untuk mencapai tujuan ini, metode penelitian ini melibatkan model konseptual Hevner untuk menganalisis dan membandingkan kinerja load balancing ECMP pada perangkat MikroTik dan Smart Balancing pada perangkat Ruijie Reyee dalam konteks jaringan yang sama. Selanjutnya, siklus pengembangan jaringan (NDLC) diterapkan, yang meliputi identifikasi, desain, simulasi, implementasi, pemantauan, dan manajemen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Smart Balancing lebih efektif dalam memberikan kualitas layanan dengan semua aplikasi dalam status aktif-aktif (AA) memperoleh kategori “Sangat Baik” dengan nilai rata-rata 1,00-1,25, sama atau lebih baik dari ECMP, kecepatan perpindahan penyedia layanan internet Smart Balancing mencatat waktu perpindahan rata-rata sekitar 5,88 detik, lebih cepat dari ECMP yang mencapai 6,99 detik, dan kestabilan koneksi terutama saat bandwidth rendah. Hasil keseluruhan pengujian load balancing Smart Balancing menunjukkan kinerja yang lebih konsisten dan efisien dalam mengelola lalu lintas data, sehingga memberikan kualitas layanan yang lebih optimal dibandingkan dengan Equal Cost Multi Path. Penerapan teknik load balancing Smart Balancing tidak hanya meningkatkan kualitas layanan tetapi juga mudah dalam hal konfigurasi dan implementasi.

Kata kunci— Load Balancing; Equal Cost Multi Path (ECMP); Smart Balancing; MikroTik; Ruijie Reyee; Quality of Service (QoS); Network Development Lifecycle (NDLC).

Analisis Prediksi Penentuan Waktu Dan Jumlah Stok Produk Dalam Penjualan Menggunakan Algoritma Xgboost Regression

Muhamad Insan Taufik , Irfan Darmawan , Oktariani Nurul Pratiwi — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini mengembangkan sistem predictive analytics untuk peramalan penjualan guna mendukung UMKM di Shopee dalam memperkirakan permintaan produk di masa mendatang. Sistem ini memungkinkan pelaku usaha untuk menentukan waktu dan jumlah pengisian ulang stok yang optimal, sehingga dapat mengatasi tantangan terkait kelebihan dan kekurangan stok yang berdampak pada biaya serta kepuasan pelanggan. Dengan memanfaatkan algoritma XGBoost Regression dalam metodologi CRISP-DM dan data penjualan historis, model dievaluasi menggunakan metrik MAE, RMSE, R², dan MAPE, dan menunjukkan performa yang kuat (R² = 0,901, RMSE = 3,316, MAE = 0,873, dan MAPE <

10%). Hasilnya disajikan melalui grafik regresi yang membandingkan nilai aktual dan prediksi, garis model-fit, serta tabel prediksi yang menampilkan prakiraan penjualan bulanan untuk setiap produk selama periode 12 bulan. Pendekatan analisis prediktif ini terbukti dapat meningkatkan efisiensi manajemen persediaan dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data bagi UMKM.

Kata Kunci— Analitik Prediktif, CRISP-DM, Pengisian Ulang Stok, Peramalan Penjualan, Regresi XGBoost, UMKM

Sentimen analisis Berbasis Aspek pada Ulasan Pengguna aplikasi Sekolah.mu di Google Play store Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)

Jesika Damayanti Doloksaribu, Oktariani Nurul Pratiwi , Nur Ichsan Utama — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Perkembangan teknologi digital dan platform pembelajaran daring di Indonesia, seperti Sekolah.mu, telah mengubah proses belajar mengajar. Dengan semakin banyaknya pengguna, muncul ulasan tidak terstruktur di Google Play Store yang dapat menjadi wawasan berharga bagi pengembang aplikasi. Untuk menguraikan data ulasan, diperlukan analisis sentimen berbasis aspek (ABSA) untuk memberikan informasi yang lebih terperinci. Penelitian ini menerapkan ABSA menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan sentimen dan aspek dari ulasan aplikasi Sekolah.mu. Data dari ulasan diproses melalui tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD) dan direpresentasikan dalam vektor oleh Word2Vec. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN berhasil mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi antara 82% dan 89% di tiga dimensi fokus: konten pendidikan, kinerja aplikasi, dan pengalaman pengguna termasuk metrik keterlibatan pelajar. Pekerjaan ini juga menyediakan aplikasi bertenaga Streamlit yang dikembangkan untuk membantu pengguna dalam memvisualisasikan hasil analisis sentimen yang dilakukan pada ulasan pelajar. Temuan ini menunjukkan bahwa CNN berguna untuk menganalisis konten yang dibuat pengguna secara sengaja dan dapat secara efektif meningkatkan pengalaman pengguna dalam aplikasi pendidikan.

Kata Kunci—Convolutional Neural Network, Aspect-Based Sentiment Analysis, Word2Vec, Streamlit, Aplikasi Sekolah.mu.

Analisis Sentimen menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) dan Pemodelan Topik menggunakan Algoritma Non-Negatif Matrix Factorization (NMF) pada aplikasi Sekolah.mu Berdasarkan Ulasan di Google Play Store

Cynthia Ayu Prayuning, Oktariani Nurul Pratiwi, Nur Ichsan Utama — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ulasan pengguna aplikasi Sekolah.mu di Google Play Store dengan menggunakan dua pendekatan utama yaitu analisis sentimen menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) dan pemodelan topik menggunakan algoritma Non-Negative Matrix Factorization (NMF). Aplikasi Sekolah.mu merupakan platform pembelajaran berbasis digital yang terus berkembang dan menerima umpan balik dari penggunanya. Dengan jumlah ulasan yang sangat banyak, analisis manual menjadi tidak efisien. Oleh karena itu, analisis sentimen diperlukan untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna menjadi sentimen positif atau negatif, serta pemodelan topik untuk mengidentifikasi topik-topik utama yang dibahas. Metodologi penelitian mencakup pengumpulan data melalui scraping, preprocessing data, klasifikasi sentimen menggunakan LSTM, evaluasi model menggunakan confusion matrix dan pemodelan topik menggunakan NMF, evaluasi pemodelan topik menggunakan coherence topik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM memiliki akurasi sebesar 90,18% dalam mengklasifikasikan sentimen, sedangkan model NMF berhasil mengidentifikasi 6 topik utama yang relevan dengan pengalaman pengguna. Hasil penelitian diharapkan menjadi dasar strategis dalam pengembangan kualitas aplikasi dan peningkatan kepuasan serta loyalitas pengguna terhadap aplikasi Sekolah.mu. Kata kunci— analisis sentimen, deep learning, LSTM, NMF, Sekolah.mu, pemodelan topik

Assessment Dalam Mendukung It Service Management (Itsm) Pada Practice Service Desk, Incident Management, Dan Problem Management Menggunakan Framework Itil Pada Diskominfo Kabupaten Xyz

Raynaldi Aprilliano, Widyatasya Agustika Nurtrisha, Ridha Hanafi Hanafi — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Sesuai dengan arah dari Peraturan Presiden No. 95 Tahun 2018 tentang Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) yang menyebutkan bahwa terdapat 3 proses yang dapat mewujudkan penyelenggaraan manajemen layanan SPBE diantaranya: Penanganan keluhan, gangguan, masalah, permintaan, serta perubahan layanan SPBE yang disampaikan oleh pengguna, pemanfaatan dan pemeliharaan infrastruktur serta aplikasi SPBE, serta perancangan dan pengembangan aplikasi yang mengacu pada metodologi yang telah ditetapkan. Tujuan penelitian Tugas Akhir ini agar meningkatkan pengelolaan manajamen layanan teknologi informasi pada practice service desk, incident, dan problem management sesuai arah PP No. 95 Tahun 2018. Hingga akhirnya dapat memberikan layanan TI yang optimal serta meniliai sejauh mana Diskominfo Kabupaten XYZ melakukan penerapan manajemen layanan TI. ITIL 4 menjadi framework penelian process pada penelitian ini, hal ini dikarenakan ITIL merupakan framework yang menjelaskan secara khusus tentang manajemen layanan TI dengan versi terbaru mereka yaitu ITIL 4. Penelitian ini juga dapat dijadikan sebagai acuan oleh Diskominfo Kabupaten XYZ dalam melakukan aktivitas service desk serta mengelola incident dan problem management berdasarkan ITIL 4.

Kata Kunci – Manajemen Layanan TI, ITIL 4, Service Desk, Incident Management, Problem Management

Implementasi Algoritma Reduct Untuk Meningkatkan Akurasi Klasifikasi Pelanggan E-Commerce Menggunakan Metode Hybrid

Raihan Wisnu Ardianto — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pertumbuhan industri e-commerce menuntut strategi analitik yang semakin presisi, khususnya dalam mengklasifikasikan pelanggan untuk meningkatkan kepuasan dan loyalitas. Namun, kompleksitas data dan jumlah atribut yang tinggi menjadi tantangan signifikan dalam proses klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi klasifikasi pelanggan e-commerce melalui implementasi algoritma Reduct dalam skema metode hybrid. Algoritma Reduct, yang berbasis teori rough set, digunakan untuk mereduksi dimensi data tanpa mengorbankan informasi penting. Selanjutnya, fitur-fitur terpilih diolah menggunakan kombinasi model Gaussian Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam bentuk voting classifier. Data penelitian berasal dari dataset perilaku pelanggan e-commerce yang tersedia secara publik, mencakup atribut demografis dan transaksi. Evaluasi model dilakukan dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score, serta uji validasi menggunakan teknik train-test split dan K-fold cross-validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model hybrid berbasis Reduct mampu meningkatkan akurasi klasifikasi secara signifikan dibandingkan pendekatan konvensional. Penggunaan metode hybrid tidak hanya meningkatkan performa prediktif tetapi juga mengurangi risiko overfitting dan meningkatkan efisiensi komputasi. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada penggabungan seleksi fitur berbasis Reduct dengan metode klasifikasi machine learning sebagai pendekatan sistematis untuk pengambilan keputusan berbasis data. Temuan ini diharapkan memberikan manfaat praktis bagi pelaku e-commerce dalam merancang strategi pemasaran yang lebih personal dan efisien, serta memperluas kontribusi teoretis dalam bidang data mining dan klasifikasi pelanggan.

Kata kunci— E-Commerce, Klasifikasi Pelanggan, Reduct, Metode Hybrid, Feature Selection

Usulan Wilayah Distribusi Pedagang Kopi Keliling Brand XYZ untuk Memperluas Cakupan Permintaan Menggunakan MCLP dan K-Means

Golden Pratama, Femi Yulianti , Gisti Ayu Pratiwi — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Kata kunci— Kopi Keliling, MCLP, K-Means, Distribusi, Wilayah Operasional

Implementasi Dan Analisa Profil Fungsi Kontrol Dan Performance Pada Openvpn (Vpn) Dan Openziti (Ztna)

Hafizh Al Fauzi , Adityas Widjajarto, M. Teguh Kurniawan — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Keamanan jaringan menjadi elemen vital dalam era digital, terutama menghadapi ancaman siber seperti pencurian data dan eksploitasi konfigurasi. Penelitian ini membandingkan dua pendekatan keamanan jaringan: OpenVPN sebagai representasi Virtual Private Network (VPN) dan OpenZiti sebagai implementasi Zero Trust Network Access (ZTNA) berbasis identitas. Fokus utama adalah bagaimana kedua sistem menerapkan fungsi kontrol IAAA (Identification, Authentication, Authorization, Accounting), merespons serangan, serta performa jaringan dalam kondisi diserang. Eksperimen dilakukan menggunakan pendekatan blackbox dengan simulasi serangan siber, seperti port scanning (Nmap), brute force login (ffuf), dan configuration manipulation (modifikasi JWT). Hasil menunjukkan bahwa OpenVPN unggul dalam log granularity dan pencatatan autentikasi, meskipun terbatas dalam otorisasi akses. Sebaliknya, OpenZiti memberikan kontrol akses yang lebih presisi dan cepat dalam mendeteksi serangan agresif, namun pencatatan log dan deteksi terhadap manipulasi JWT masih perlu ditingkatkan. Dari sisi performa jaringan, OpenZiti secara konsisten unggul dengan kecepatan unduh 6267.74 Mbps dibanding OpenVPN yang hanya mencapai 287.38 Mbps. Kesimpulannya, OpenVPN lebih sesuai untuk lingkungan yang membutuhkan akses jaringan luas dan pencatatan log teknis yang mendetail, sedangkan OpenZiti lebih tepat digunakan dalam sistem yang mengutamakan performa tinggi, kontrol akses berbasis identitas, dan segmentasi akses yang fleksibel.

Kata kunci — Keamanan Jaringan, VPN, ZTNA, OpenVPN, OpenZiti, IAAA, Profiling.

Implementasi Dan Analisis Information Gathering Menggunakan Open-Source Intelligence (Osint) Tools Untuk Estimasi Risiko Pada Layanan It Institusi Keuangan Syariah

Rhoemanidar Ruslan, Adityas Widjajarto, Umar Yunan Kurnia Septo Hediyanto — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Perkembangan layanan teknologi informasi di sektor keuangan mendorong Institusi Keuangan Syariah mengadopsi sistem berbasis website untuk efisiensi, namun kesiapan keamanan informasi masih terbatas. IKS menghadapi tantangan sumber daya, infrastruktur, dan kapabilitas dalam mendeteksi serta mengelola risiko siber, terutama dengan meningkatnya serangan yang mengeksploitasi celah digital. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merumuskan estimasi risiko berbasis Open-Source Intelligence (OSINT) untuk menilai kerentanan dan ancaman siber terhadap aset IT IKS secara eksternal. Metode penelitian meliputi identifikasi domain IKS dari Publikasi Nasional, eksplorasi domain menggunakan tools OSINT untuk data teknis seperti port terbuka dan konfigurasi SSL, serta analisis risiko dengan model R=V×T×A. Hasil menunjukkan sebagian besar domain IKS memiliki kerentanan pada infrastruktur dan layanan dasar, seperti sertifikat SSL dan pengaturan email yang terbuka, serta menampilkan informasi sensitif. Ancaman umum bersumber dari eksploitasi pasif informasi publik. Melalui model risiko, IKS diklasifikasikan ke dalam tiga tingkat risiko (tinggi, sedang, rendah), menunjukkan bahwa setiap domain memiliki potensi ancaman siber yang perlu diwaspadai. Pendekatan OSINT terbukti mampu memberikan gambaran awal kondisi keamanan IT IKS, bermanfaat sebagai dasar evaluasi mandiri dan rekomendasi perbaikan sistem, serta berkontribusi pada pengembangan strategi pertahanan siber efisien berbasis informasi terbuka untuk sektor keuangan lokal.

Kata kunci— Keamanan informasi IKS, open-source intelligence (OSINT), estimasi risiko siber, kerentanan sistem

Implementasi dan Analisis Mitigasi serangan DDoS UDP Flood pada Software Defined Network dengan Ryu Controller menggunakan Rate Limiting

Muhammad Farhan Guslim, Mochamad Teguh Kurniawan, Muhammad Fathinuddin — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Serangan DDoS jenis UDP Flood merupakan ancaman serius bagi arsitektur Software Defined Networking (SDN) karena sifat pengelolaannya yang terpusat, menjadikannya rentan terhadap serangan. Penelitian ini mengembangkan sistem mitigasi serangan UDP Flood dengan menggabungkan metode Rate Limiting pada Ryu Controller dan deteksi berbasis Support Vector Machine (SVM). Simulasi dilakukan pada topologi tree di Mininet. Hasil evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan akurasi deteksi rata-rata sebesar 87,62% dengan 0% false positive. Akurasi mencapai 90% pada dua penyerang dan menurun menjadi 82% pada tujuh penyerang. Pada sisi pemulihan, ditemukan pola koneksi normal → unreachable → normal yang berulang, akibat aktivasi mitigasi. Rata-rata waktu pemulihan koneksi normal adalah 5,19 menit (2 penyerang), 2,30 menit (3 penyerang), 2,00 menit (5 penyerang), dan 1,48 menit (7 penyerang), namun dapat melebihi 15 menit pada kondisi ekstrem. Trafik normal baru pulih sepenuhnya setelah seluruh serangan dimatikan dan tidak ada lalu lintas mencurigakan. Sistem juga dilengkapi dashboard visual untuk pemantauan serangan dan mitigasi secara real-time.

Kata kunci— SDN, DDoS, UDP Flood, Ryu Controller, Rate Limiting, SVM

Implementasi dan Analisis Mitigasi Serangan Distributed Denial of Service SYN Flood pada Software Defined Network Menggunakan Rate Limiting

Mochamad Teguh Kurniawan, Muhammad Fathinuddin, Evandani Giantino Rafif — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Software Defined Network (SDN) memisahkan control plane dan data plane, menjadikan kontroler sebagai pusat pengendali sekaligus titik rawan serangan. Serangan DDoS jenis SYN Flood dapat membanjiri kontroler dengan koneksi palsu, menguras sumber daya, dan menghentikan pemrosesan paket normal. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi dan mitigasi berbasis Support Vector Machine (SVM) dan rate limiting dengan algoritma token bucket. Model SVM dilatih menggunakan dataset publik dengan skema train-validation-test dan optimasi hyperparameter menggunakan Optuna, menghasilkan akurasi 96,64%. Sistem diuji pada 23 skenario serangan, masing-masing 4 kali, mencakup IP statis, acak, dan kombinasi. Rata-rata false negative tercatat hanya 1,2–1,5 paket per trial, dengan mitigasi serangan mencapai 98–99%. Paket normal berhasil dikirim tanpa kehilangan pada 83 dari 92 trial, dan sisanya hanya mencatat packet loss sebesar 0,83%. Sistem dilengkapi Prometheus, Grafana, dan notifikasi Telegram, memungkinkan pemantauan kontroler secara pasif. Hasil menunjukkan sistem mampu menjaga layanan SDN secara otomatis, efisien, dan tangguh saat menghadapi serangan SYN Flood

Kata kunci— Software Defined Network, SYN Flood, Rate Limiting, Support Vector Machine

Implementasi ISO 27001:2022 sebagai Kerangka Manajemen Keamanan Informasi untuk Meningkatkan Kepatuhan Regulasi di PT XYZ

David Tri Wijayanto, Rd. Rohmat Saedudin , Mochamad Teguh Kurniawan — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Perusahaan financial technology (fintech) seperti PT XYZ menghadapi tantangan signifikan dalam menjaga keamanan informasi akibat tingginya ketergantungan terhadap sistem digital dan tuntutan regulasi dari UU ITE, PP PSTE, serta peraturan OJK dan Bank Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan kerangka kerja ISO/IEC 27001:2022 guna meningkatkan pengelolaan keamanan informasi dan kepatuhan regulasi. Pendekatan yang digunakan adalah siklus Plan–Do–Check–Act (PDCA) dengan metode kualitatif pada divisi IT Security & Operation, IT & Network, serta IT Planning & Development. Hasil studi menunjukkan bahwa dari 93 kontrol pada Annex A ISO/IEC 27001:2022, sebanyak 76 kontrol telah diterapkan, sedangkan 17 kontrol lainnya belum diimplementasikan, sehingga tingkat kesiapan mencapai 82%. Penelitian ini menghasilkan dokumen Statement of Applicability (SoA) yang mencakup status implementasi serta justifikasi kontrol, dan juga merekomendasikan perbaikan strategis dalam pengelolaan keamanan informasi. Temuan ini menunjukkan bahwa implementasi ISO 27001:2022 dapat memperkuat ketahanan sistem, menjaga integritas data, serta meningkatkan kepercayaan pemangku kepentingan terhadap layanan digital PT XYZ.

Kata kunci—ISO 27001:2022, keamanan informasi, regulasi, SOA, manajemen risiko, fintech

Integrating Gen Ai For Predictive Maintenance And Process Optimization In Chemical Manufacturing

Jiddan Faqih Haikal, Iqbal Yulizar Mukti, Luthfi Ramadani — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

This research is focused on the improvement of chemical production process in PT Mandiri Inovasi Bersama specifically in maintenance, quality check, and production schedules that are all still highly manual and often causes delays. To overcome these challenges, this thesis proposes an enterprise architecture design integrating Generative Artificial Intelligence (GenAI) to enable predictive maintenance and process optimization in the manufacturing process. DSR is used as the research method and The Open Group Architecture Framework is adopted as the architectural methodology and ArchiMate is used as the visualization medium. Architecture development takes place in the important phases of the TOGAF ADM like Architecture Vision, Business Architecture, Application Architecture and Technology Architecture. Validation by experts was performed via expert interview and measured using Content Validity Index (I-CVI and S-CVI/Ave). The results indicate that there is a strong perception of value, work efficiencies to be gained, and effectiveness with the model presented to address important production problems and performance, along with decreased downtime. This framework acts as a strategic plan for the adoption of GenAI into the industrial field to help a transformation from a reactive to proactive manufacturing environment.

Key words— generative AI, enterprise architecture, TOGAF, predictive maintenance, quality control, process optimization

Integration of Belmawa Student Competition Dashboard With Artificial Intelligence Using The Waterfall Methodology at The Faculty of Industrial Engineering Telkom University

Muhammad Haikal Zulhaj , Irfan Darmawan, Oktariani Nurul Pratiwi — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

The rapid development of information technology demands that higher education institutions manage student achievement data optimally through intelligent and interactive dashboards. The Faculty of Industrial Engineering, Telkom University, still uses conventional dashboards with significant limitations in providing analytical insights for strategic decision-making. This research aims to develop an integrated Artificial Intelligence (AI) dashboard system to interactively analyze student achievement in the Belmawa competition and provide data-driven recommendations. The method used is the Waterfall Software Development Life Cycle (SDLC) model, through the stages of requirements, design, implementation, validation, and maintenance. The system is designed using a four-layer architecture with Aiven MySQL Cloud, Google Looker Studio, Flowise AI with OpenAI GPT-4o, and Laravel. The research data comes from 867 student achievement records with 22 essential attributes processed from 6,642 initial data, representing a data reduction of 86.95%. The implementation produces an interactive dashboard with various visual graphs and an NLP-based AI chatbot that answers user questions related to the data. System testing using Laravel Dusk, UAT, and SUS demonstrated excellent results, with a 100% success rate and a SUS score of 90.0, categorized as "Best Imaginable." This research demonstrates that AI integration in dashboards helps improve data-driven analysis and decision-making in higher education.

Keyword— dashboard, artificial intelligence, belmawa competition, information system, waterfall model

Konfigurasi Proses Operational Dan Accounting Berbasis Odoo Dengan Metode Quickstart Di Restoran Dan Hotel Rumah Merah Lasem

Muhammad Al Ghifary, Umar Yunan Kurnia Septo Hediyanto, Avon Budiono — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem ERP berbasis Odoo pada Rumah Merah Heritage Lasem, yang mengelola restoran dan hotel, guna mengatasi tantangan dalam pengelolaan operasional yang masih dilakukan secara manual. Sistem ERP Odoo diterapkan dengan metode QuickStart, yang mencakup konfigurasi modul-modul Purchase, Sales, Inventory, Point of Sale (POS), dan Rental. Dengan sistem ini, proses pengadaan bahan baku, penjualan, manajemen stok, hingga penyewaan kamar dapat dilakukan secara lebih efisien, otomatis, dan terintegrasi dalam satu platform. Pengujian menggunakan metode Blackbox Testing dilakukan untuk memastikan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan kebutuhan operasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem ERP berhasil mengurangi kesalahan manual, meningkatkan efisiensi transaksi, mempercepat pemrosesan data, serta mengoptimalkan pengelolaan stok dan pemesanan kamar. Selain itu, sistem memberikan visibilitas yang lebih baik terhadap arus barang dan pendapatan. Penelitian ini juga merekomendasikan pengembangan fitur forecasting pada modul Procurement untuk mendukung perencanaan pengadaan yang lebih akurat, serta peningkatan integrasi pembayaran digital guna mempercepat transaksi dan meningkatkan kenyamanan pelanggan serta pengalaman pengguna secara keseluruhan.

Kata kunci— ERP, Odoo, Quickstart, Operational, Accounting

Konfigurasi Proses Operational dan Accounting Berbasis Odoo dengan Metode QuickStart di Toko Batik Rumah Merah Lasem

Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Transformasi digital menjadi kebutuhan penting bagi UMKM, khususnya dalam pengelolaan operasional dan akuntansi. Toko Batik Rumah Merah Lasem di Rembang masih mengalami kendala dalam pencatatan transaksi dan integrasi proses bisnis. Penelitian ini mengimplementasikan sistem ERP Odoo menggunakan pendekatan QuickStart yang efisien untuk skala usaha kecil. Lima modul utama dikonfigurasi yaitu Purchase, Inventory, Sales, Point of Sale, dan Invoicing. Dengan pendekatan konfigurasi standar tanpa kustomisasi kode. Metode yang digunakan meliputi wawancara, observasi, serta evaluasi melalui blackbox testing dan expert judgement. Hasil menunjukkan sistem berhasil mendigitalisasi proses bisnis secara terintegrasi, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi ketergantungan pada proses manual. Odoo dengan metode Quickstart terbukti menjadi solusi praktis untuk mendukung transformasi digital UMKM.

Kata kunci— ERP, Odoo, Quickstart, UMKM, Toko Batik

MANAJEMEN DATA DALAM PENGEMBANGAN DASHBOARD BAGI DOSEN DI TELKOM UNIVERSITY

Josia Fortino Pakpahan , Oktariani Nurul Pratiwi , Nur Ichsan Utama — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Institusi pendidikan menghadapi tantangan dalam
mengelola data akademik untuk mendukung pengambilan
keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan
mengembangkan sistem berbasis website dan dashboard
learning analytics untuk membantu dosen mengelola data nilai,
kehadiran mahasiswa, dan menganalisis performa akademik.
Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan
tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi,
pengujian, dan pemeliharaan. Data diolah melalui RDBMS
berbasis Supabase, dengan dashboard visualisasi menggunakan
Looker Studio.
Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memberikan
respons rata-rata 537 ms dan meningkatkan efisiensi kerja
dosen melalui fitur input manual dan import data historis.
Dashboard membantu mengidentifikasi mahasiswa dengan
tingkat kehadiran rendah atau performa akademik di bawah
standar. Sistem ini berpotensi meningkatkan keberhasilan
akademik melalui intervensi yang tepat sasaran dan dapat
diadaptasi untuk institusi lain.
Kata Kunci: waterfall, website, learning analytics dashboard,
Supabase, Looker Studio, manajemen data.

Operating System Selection For Information System Practicum: A Comparative Study Of Rocky Linux, Fedora, And Kali Linux Using The Technique For Order Of Preference By Similarity To Ideal Solution

Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

The research compares three Linux distributions; Kali Linux, Fedora and Rocky Linux to determine which Linux Operating Systems are best tailored to support practicum activities in Information Systems Department in Faculty of Industrial Engineering Telkom University. Given the rise in importance of Linux in today’s learning institutions due to its open source nature, configurability, and stability, choosing the right operating system to run laboratories on is important. The evaluation approach applies the TOPSIS method of multi-criteria decision analysis using the direct rating method to assign weights to the criteria. The evaluation is done across four areas: tool compatibility, systems defaults, user experience and performance & stability. Simulated practicum were done within five laboratory modules to evaluate each OS in the context of realistic practices. These results indicate that Rocky Linux as the first OS is highest in readiness, compatibility and reliability, with Fedora and Kali Linux following closely behind. These results can be used by educational institutions to better design system environments to support engineering education and good/secure/sustainable learning environments.

Keywords—Operating System, Practicum, TOPSIS, Direct Rating, Practicum, Rocky Linux, Fedora, Kali Linux, Information System

Operating System Selection For Information System Practicums: A Comparative Study Of Rocky Linux, Centos Stream, And Ubuntu Using The Analytical Hierarchy Process

Dzikri Hisyam, Muhammad Fathinuddin, Umar Yunan Kurnia Septo Hediyanto — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Technology skills development is provided through practicum in the Information Systems Department. But, the fact that various laboratories need varying tools and configurations in their systems makes it highly inconsistent and can affect the experience of practicum for students. Plus, one of the other purposes of this research is to expose students to different operating systems, particularly by exposing them to Linux based systems as part of an approach to expand the students’ technical skills beyond what is most commonly used such as Windows. Thus, this study aims to identify which is the most appropriate OS to be used in supporting laboratory practicum activities in the Department of Information Systems. The research adopted the Analytical Hierarchy Process (AHP) method as its experimental methodology. Of these four criteria, the researcher identified four main categories: compatibility of tools, default system configuration, user experience and performance. The assessment consisted of running each of the practicum modules on three operating systems (Ubuntu, Rocky Linux, and CentOS Stream), noting any issues encountered, as well as a penalty for incomplete modules. The results show Rocky Linux at 58.2%, CentOS Stream at 26.1% and Ubuntu at 15.8%. It was determined that Rocky Linux was the best-suited operating system for use during the practicum, because of its compatibility and performance.

Keywords—Operating System, Practicum, AHP, Compatibility, Linux, Laboratory Evaluation

Optimalisasi Transformasi Digital Telco Melalui Cloud Governance Dengan Pendekatan Ambidextrous Menggunakan Cobit 2019 Tradisional dan Focus Area: Devops

Aria Riezki Fhadila, Rohmat Saeduddin, Rahmat Mulyana — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan transformasi digital di TelCo melalui penerapan cloud governance dengan pendekatan ambidextrous yang mengintegrasikan COBIT 2019 Tradisional dan Focus Area: DevOps. Transformasi digital memainkan peran penting dalam mendukung keberlanjutan dan daya saing perusahaan di era digital, meskipun menghadirkan tantangan terkait tata kelola teknologi informasi, keamanan, dan kepatuhan terhadap regulasi. Framework COBIT 2019 digunakan untuk mengevaluasi kapabilitas dan kesenjangan dalam implementasi cloud governance di TelCo, dengan fokus pada DSS05: Managed Security Services, DSS04: Managed Continuity, dan BAI08: Managed Knowledge. Berdasarkan analisis gap, penelitian ini merekomendasikan sembilan perbaikan, termasuk penguatan otomatisasi, peningkatan rencana kontinuitas bisnis berbasis cloud, serta pengembangan keterampilan terkait DevOps dan cloud native technologies. Hasil perbandingan tingkat kemampuan sebelum dan setelah perbaikan menunjukkan peningkatan signifikan, dengan skor total meningkat dari 3.52 menjadi 3.89. Peningkatan ini mencerminkan dampak positif dari inisiatif yang telah diimplementasikan, terutama dalam pengelolaan keamanan, kontinuitas bisnis, dan pengelolaan pengetahuan, sesuai dengan fokus pada DSS05, DSS04, dan BAI08, yang mendukung transformasi digital TelCo yang lebih aman, berkelanjutan, dan efisien.

Kata kunci— Transformasi Digital, Design Science Research, Penyusunan Tata Kelola TI, COBIT 2019 Focus Area: DevOps, TelCo

Optimasi Waktu dan Besaran Diskon Produk Slow-moving Berdasarkan Prediksi Penjualan dengan Model Prophet: Studi Kasus Toko Rumahbayitaz

Azka Chanda Milanesta, Irfan Darmawan, Oktariani Nurul Pratiwi — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pertumbuhan e-commerce di Indonesia menuntut pelaku usaha untuk menyusun strategi promosi yang lebih terukur, khususnya dalam mengatasi produk slow-moving yang dapat menurunkan performa penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren historis penjualan di Toko Rumahbayitaz, menerapkan model time series Prophet untuk memprediksi performa produk slow-moving, serta merancang strategi diskon berbasis hasil prediksi. Permasalahan yang diangkat meliputi belum adanya sistem prediksi penjualan yang akurat, kurangnya analisis historis waktu pemberian diskon, dan ketiadaan mekanisme perencanaan promosi berbasis data. Penelitian ini menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD) dengan algoritma Prophet dan data penjualan harian periode Januari 2023 hingga April 2024 dari Shopee Seller Centre. Hasil menunjukkan bahwa Prophet mampu mengidentifikasi pola musiman mingguan dan bulanan serta memberikan prediksi akurat untuk mendeteksi periode dengan permintaan rendah. Strategi diskon seperti “Midweek Deal” dan “Flash sale Minggu Ceria” disusun berdasarkan output model dan menunjukkan potensi dalam meningkatkan efektivitas promosi. Kesimpulannya, integrasi model Prophet dalam perencanaan strategi diskon memungkinkan toko merancang promosi yang lebih relevan, tepat waktu, dan berbasis pola permintaan konsumen.

Kata kunci— diskon, e-commerce, forecasting, penjualan, Prophet, Shopee, slow-moving, time series

Pembentukan Kelompok Belajar Berdasarkan Student Model Dengan Algoritma K-Means Untuk Mendukung Jigsaw Cooperative Learning

Taufiq Hamdani Yunan, Oktariani Nurul Pratiwi, Irfan Darmawan — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini mengembangkan pendekatan baru untuk pembentukan kelompok belajar dalam model Jigsaw Cooperative Learning di lingkungan perguruan tinggi, yang bertujuan mengatasi tantangan homogenitas kelompok dan kurangnya personalisasi. Menggunakan metodologi CRISP-DM, penelitian dimulai dengan pemahaman bisnis dan data, di mana data mahasiswa mencakup identitas, kinerja akademis (nilai kuis dan IPK), kepribadian (MBTI), dan gaya belajar dikumpulkan melalui kuesioner Microsoft Form. Pada tahap persiapan data, pembersihan data dilakukan untuk mengatasi nilai kosong, dan fitur-fitur dikodekan serta distandardisasi menggunakan normalisasi Z-score. Reduksi dimensi dengan Principal Component Analysis (PCA) digunakan untuk menyederhanakan struktur data, dengan dua komponen utama dipilih karena mampu merepresentasikan sebagian besar variansi. Untuk pemodelan, algoritma clustering K-means diimplementasikan. Jumlah klaster optimal ditentukan sebagai 4 menggunakan metode Elbow. Hasil clustering divisualisasikan dalam dua dimensi menggunakan PCA, menunjukkan pemisahan klaster yang cukup jelas. Evaluasi kualitas clustering menggunakan Silhouette Score menunjukkan nilai 0.36, mengindikasikan bahwa struktur klaster cukup representatif meskipun ada beberapa data yang mendekati batas antar klaster. Berdasarkan hasil clustering, kelompok-kelompok heterogen dibentuk dengan mengambil satu anggota dari setiap klaster secara bergiliran, menghasilkan 7 kelompok dengan 4-5 anggota. Proses ini bertujuan untuk meningkatkan kolaborasi dan pemahaman materi, serta memberikan pengalaman belajar yang lebih adil dan personal.

Kata kunci— Jigsaw, K-means, clustering, Cooperative Learning, CRISP-DM

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Prioritas Fitur Dalam Memprediksi Potensi Penjualan Di Toko Rumahbayitaz

Muhammad Naufal Fikri, Irfan Darmawan, Oktariani Nurul Pratiwi — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

UMKM di Indonesia menghadapi tantangan dalam menentukan strategi produk baru, terutama risiko overstock dan understock akibat keputusan pengadaan yang bersifat spekulatif. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi kelarisan produk baru menggunakan algoritma C4.5 berbasis decision tree. Data diambil dari laporan Shopee Seller Center milik Toko RumahBayiTAZ untuk periode 2023–2024, dengan atribut seperti Produk Dilihat, Total Pengunjung, Total Pembeli Baru, dan Total Potensi Pembeli. Untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas, diterapkan teknik SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique). Model dibangun dengan pustaka ChefBoost dalam bahasa pemrograman Python dan dievaluasi menggunakan Confusion Matrix serta teknik K-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan akurasi rata-rata 88,9%, dengan fitur Produk Dilihat sebagai simpul akar pohon keputusan. Model ini tidak hanya mampu mengklasifikasikan produk ke dalam kategori Laris, Sedang, dan Tidak Laris, tetapi juga membantu pelaku usaha mengidentifikasi fitur-fitur penting untuk perencanaan stok dan strategi promosi produk baru.

Keywords— Algoritma C4.5, Klasifikasi, UMKM, SMOTE, Pohon Keputusan

Penerapan Algoritma Prophet Dalam Peramalan Ketersediaan Stok Obat Penyakit Asma (Studi Kasus:Yayasan Kesehatan X)

Revanda Octavian, Oktariani Nurul Pratiwi, Alfian Akbar Gozali — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pengelolaan ketersediaan obat yang memadai sangat penting dalam penjaminan mutu kesehatan. Namun, banyak fasilitas kesehatan, termasuk Yayasan Kesehatan Swasta X, menghadapi masalah ketidakseimbangan stok obat (kelebihan atau kekurangan) yang berdampak negatif pada pasien dan efisiensi operasional. Permasalahan ini diperparah oleh kebijakan distribusi farmasi yang memprioritaskan fasilitas pemerintah serta variasi kebutuhan obat berdasarkan jenis penyakit kronis seperti Asma. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode peramalan time series menggunakan Prophet dari periode Januari 2021 hingga Desember 2024. Prophet dipilih karena kemampuannya dalam menangani trend, seasonality, dan holiday yang kompleks pada data. Evaluasi kinerja model menggunakan metrik Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Root Mean Squared Error (RMSE) yang menunjukkan hasil akurasi tinggi. Nilai MAPE berkisar antara 10.54% hingga 30.47% dan nilai RMSE antara 0.24 hingga 0.71. Hasil ini mengindikasikan bahwa model Prophet mampu memprediksi kebutuhan stok obat dengan tingkat kesalahan yang rendah, meskipun terdapat batasan dalam menangkap fluktuasi ekstrem atau perubahan mendadak. Peramalan ini dapat menjadi landasan strategis untuk pengambilan keputusan pengadaan, memastikan ketersediaan stok obat, serta meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas pelayanan kesehatan secara optimal di Yayasan Kesehatan Swasta X.

Kata kunci— Peralaman, Stok Obat, Time Series, Prophet, Asma

Penerapan Algoritma YOLO V11 untuk Deteksi Tingkat Kekondusifan Pembelajaran di Kelas

Putri Chichilia Nababan, Nur Ichsan Utama, Faqih Hamami — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Permasalahan utama dalam proses pembelajaran
tatap muka adalah kurangnya pemantauan objektif terhadap
perilaku mahasiswa di dalam kelas, terutama terkait tingkat
fokus selama kegiatan belajar berlangsung. Perilaku tidak
fokus seperti tidur dan menggunakan ponsel kerap terjadi
tanpa dapat terdeteksi secara real-time oleh pengajar, yang
berdampak pada penurunan efektivitas pembelajaran. Untuk
mengatasi hal ini, penelitian ini mengusulkan sistem pendeteksi
perilaku mahasiswa berbasis algoritma YOLOv11, yang
bertugas mendeteksi tiga jenis gerakan: tidur, menggunakan
ponsel, dan memperhatikan. Data citra diperoleh melalui
dokumentasi video di kelas, kemudian dilabeli secara manual
dan dilatih menggunakan model YOLOv11 dengan parameter
utama 50 epoch, ukuran gambar 640 piksel, dan batch size 16.
Model yang dikembangkan dievaluasi menggunakan metrik
evaluasi seperti accuracy, precision, recall, F1-score, dan mean
Average Precision (mAP). Hasil evaluasi menunjukkan nilai
precision accuracy sebesar 0.9652 sebesar 0.9457, recall sebesar
0.9575, F1-score sebesar 0.9515, mAP@50 sebesar 0.9672, dan
akurasi sistem mencapai 0.9662. Output dari sistem berupa file
Excel (.xlsx) yang memuat timestamp, jenis perilaku yang
terdeteksi, dan confidence score, serta proporsi persentase
perilaku fokus dan tidak fokus dalam kelas.
Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa
YOLOv11 dapat diterapkan secara efektif dalam mendeteksi
dan mengklasifikasikan perilaku mahasiswa, serta memberikan
gambaran yang objektif mengenai tingkat kekondusifan
pembelajaran di kelas.
kata kunci: YOLOv11, deteksi perilaku, computer vision,
fokus belajar, deep learning

Penerapan Dan Profiling Fungsi Kontrol Dan Performance Pada Ferrumgate (Ztna) Dan Wireguard (Vpn)

Sulthan Jihad , Adityas Widjajarto , M. T. Kurniawan Kurniawan — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini membahas implementasi dan analisis fungsi kontrol keamanan serta performa dua teknologi akses jaringan, yaitu FerrumGate sebagai representasi Zero Trust Network Access (ZTNA) dan WireGuard sebagai protokol VPN. Seiring transformasi digital dan meningkatnya ancaman siber, model keamanan tradisional berbasis perimeter dianggap kurang efektif. Pendekatan ZTNA, dengan prinsip “never trust, always verify”, menawarkan kontrol akses ketat tanpa memandang lokasi perangkat, sedangkan WireGuard dikenal sebagai protokol VPN yang efisien dan ringan. Studi ini mengevaluasi kedua sistem melalui simulasi serangan jaringan (Brute Force dan Port Scanning) menggunakan alat seperti Nmap dan ffuf, serta pengukuran performa jaringan. Evaluasi fungsi keamanan mencakup aspek identification, authentication, authorization, dan accounting. Hasilnya, FerrumGate lebih unggul dalam deteksi dan cakupan kontrol, mampu mendeteksi port scanning dibawah 1 menit dan brute force dalam ~1 detik, dengan coverage completeness 75%. Sebaliknya, WireGuard gagal mendeteksi port scanning dan lambat dalam merespons brute force (45 detik), dengan coverage completeness yang terbatas (25%). Dalam performa, FerrumGate mencatat kecepatan tinggi (197 Mbit/s) namun latensi lebih besar (118 ms), sedangkan WireGuard memiliki latensi rendah (6,78 ms) dengan kecepatan lebih rendah (~31,2 Mbit/s). Hasil penelitian ini memberikan dasar dalam memilih solusi keamanan yang sesuai.

Kata kunci— Profiling, Performance, Kontrol, FerrumGate, WireGuard.

Pengembangan Aplikasi Mobile Untuk Monitoring Kondisi Pasien Stroke Berbasis Pengenalan Wajah

Dimas Jaya Kusuma , Hanif Fakhrurroja, Sinung Suakanto — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Stroke merupakan salah satu penyakit dengan dampak serius yang memerlukan pemantauan kondisi pasien secara berkelanjutan untuk mencegah kekambuhan dan komplikasi lanjutan. Namun, keterbatasan akses terhadap layanan medis dan minimnya keterlibatan pendamping pasien dalam proses monitoring menjadi kendala tersendiri. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile yang dapat membantu proses monitoring kondisi pasien stroke menggunakan teknologi pengenalan wajah berbasis deep learning. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Design Thinking, yang terdiri dari lima tahapan: empathize, define, ideate, prototype, dan test. Aplikasi dibangun menggunakan framework Flutter serta Firebase sebagai layanan backend. Proses deteksi dilakukan melalui citra wajah pengguna, yang dianalisis oleh model deep learning untuk mengidentifikasi perubahan visual seperti asimetri wajah sebagai indikator kondisi pasien. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu mempermudah proses monitoring , baik bagi pasien yang dapat menggunakan aplikasi secara mandiri maupun bagi kerabat yang mendampingi. Pengujian sistem menunjukkan bahwa fitur utama berjalan sesuai dengan fungsinya, dan mayoritas pengguna menyatakan aplikasi mudah digunakan serta bermanfaat dalam mendukung pemantauan pasien stroke.

Kata kunci — stroke, monitoring, pengenalan wajah, aplikasi mobile, deep learning

Evaluasi Usability Antarmuka Aplikasi Pengerjaan Soal untuk SMA Bina Negara 1 Baleendah Menggunakan A/B Testing dan System Usability Scale

R. Rama Ahmad Waliyya, Oktariani Nurul Pratiwi, Ilham Perdana — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi dalam sistem pendidikan, termasuk dalam proses evaluasi pembelajaran. SMA Bina Negara 1 Baleendah sebelumnya menggunakan Google Form dan Microsoft Excel untuk distribusi soal dan rekap nilai, namun metode tersebut dinilai kurang efisien. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi desain antarmuka aplikasi pengerjaan soal berbasis web menggunakan metode A/B Testing dan System Usability Scale (SUS). A/B Testing digunakan untuk mengetahui preferensi visual pengguna terhadap dua versi desain, sedangkan SUS digunakan untuk mengukur usability aplikasi berdasarkan persepsi pengguna. Sebanyak 7 guru dan 38 siswa dilibatkan sebagai responden dalam penelitian ini. Hasil A/B Testing menunjukkan bahwa guru lebih menyukai desain B pada halaman bank soal, pembuatan kuis, dan pembuatan soal, sedangkan siswa memilih desain B untuk halaman pengerjaan kuis. Rekomendasi perbaikan desain diberikan berdasarkan masukan dari pengguna. Hasil evaluasi SUS menunjukkan skor rata-rata 85 untuk guru dan 88 untuk siswa, yang termasuk kategori “Best Imaginable”, menandakan tingkat usability yang sangat tinggi. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dinilai telah memenuhi standar kemudahan penggunaan, meskipun masih diperlukan penyempurnaan minor guna meningkatkan pengalaman mengerjakan soal secara daring.

Kata kunci— A/B Testing, Evaluasi UI/UX, Pendidikan Digital, System Usability Scale, Usability

Perancangan Enterprise Architecture Di Perusahaan Wahana Musik Indonesia (Wami) Divisi Operasional Menggunakan Framework Togaf 10

Alfiya Zain Saputri, Ryan Adhitya Nugraha, Widyatasya Agustika Nurtisha — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan merancang Enterprise Architecture (EA) pada Divisi Operasional Wahana Musik Indonesia (WAMI) menggunakan framework TOGAF ADM 10 untuk menjawab tantangan integrasi sistem, digitalisasi proses bisnis, dan keamanan data dalam era transformasi digital. Pendekatan yang digunakan adalah Design Science Research (DSR) dengan dukungan artefak dari tiap fase TOGAF ADM, seperti Principle Catalog, Value Chain, dan GAP Analysis. Hasil perancangan mencakup integrasi aplikasi seperti ATLAS, VERICAST, PRONTO, dan MINT, serta pengembangan portal digital bagi anggota untuk memantau royalti secara real-time. Dari sisi teknologi, arsitektur mengusulkan cloud computing, multi-factor authentication, enkripsi metadata, dan backup otomatis harian. Rencana migrasi dituangkan dalam work package catalog dan benefit diagram. Rancangan ini diharapkan meningkatkan efisiensi operasional, transparansi informasi, serta keamanan data, sehingga mendukung WAMI dalam transformasi digital yang berkelanjutan.

Kata kunci—enterprise architecture, TOGAF ADM, integrasi sistem, royalti musik, transformasi digital, keamanan data

Pengembangan Backend Website Pengaduan Pada Layanan Dp3a Kota Bandung Menggunakan Metodologi Rapid Application Development

Fadli Kurniawan , Ilham Perdana, Faishal Mufied Al Anshary — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Tingginya kasus kekerasan terhadap perempuan di Indonesia menjadi tantangan serius yang memerlukan sistem penanganan yang efektif. Data dari Kementerian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak menunjukkan peningkatan kasus, namun tingkat pelaporan resmi masih sangat rendah akibat proses yang rumit, serta adanya fenomena victim blaming dan ketidakpercayaan korban terhadap proses hukum. Kondisi ini menghambat upaya perlindungan dan penanganan kasus oleh lembaga seperti Dinas Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak (DP3A) Kota Bandung. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem backend untuk website pengaduan pada layanan DP3A Kota Bandung, guna menyediakan platform pelaporan yang mudah diakses, aman, dan nyaman bagi korban. Metodologi pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) karena fleksibilitas dan kemampuannya dalam mengakomodasi umpan balik secara cepat. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan basis data MySQL. Metode penelitian mencakup wawancara dengan pihak DP3A, perancangan arsitektur menggunakan Unified Modeling Language (UML), implementasi backend, serta evaluasi melalui Load Testing, User Acceptance Testing (UAT), dan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem backend yang dikembangkan telah berhasil memenuhi seluruh kebutuhan fungsional, mampu berjalan stabil di bawah beban pengguna yang signifikan, serta diterima dengan baik oleh pengguna.

Kata kunci— Backend, Kekerasan Terhadap Perempuan, Rapid Application Development, Website Layanan Pengaduan

Pengembangan Back-End Aplikasi Latihan TOEFL ITP LaC Telkom University Modul Pembelajaran Menggunakan Metode Iterative Incremental

Irsyadulbasyar Syam , Faishal Mufied Al Anshary, Ilham Perdana — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

TOEFL ITP merupakan salah satu tes standar kemampuan bahasa Inggris yang banyak digunakan sebagai syarat akademik dan profesional di Indonesia. Language Center (LaC) Telkom University telah berperan penting dalam memfasilitasi persiapan TOEFL ITP bagi sivitas akademika dan publik. Namun, sistem pembelajaran TOEFL yang ada saat ini masih didominasi oleh metode konvensional berbasis tatap muka dan keterbatasan akses LMS internal, sehingga belum mendukung kebutuhan pembelajaran mandiri yang fleksibel dan terbuka bagi peserta eksternal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem backend aplikasi pembelajaran TOEFL ITP berbasis web dengan pendekatan RESTful API menggunakan framework Laravel. Pengembangan backend dilakukan melalui metode iterative incremental, mulai dari analisis kebutuhan pengguna, perancangan model UML, hingga implementasi dan pengujian API. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fitur utama backend, meliputi manajemen materi, latihan soal, simulasi TOEFL ITP, konsultasi daring, dashboard monitoring, dan notifikasi, telah berjalan optimal sesuai spesifikasi. Sistem backend yang dihasilkan memberikan solusi inovatif dalam memperluas akses dan efektivitas layanan pembelajaran TOEFL ITP di LaC Telkom University, serta menjadi fondasi bagi pengembangan layanan digital lanjutan.

Kata kunci— TOEFL ITP, backend, Language Center, RESTful API, Laravel, iterative incremental, pembelajaran mandiri

Pengembangan Back-End Aplikasi Tanjidor untuk Mengelola Program Ambassador Telkom University Menggunakan Metode Iterative Incremental

Ryo Rifaldhi , Faishal Mufied Al Anshary, Ilham Perdana — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Perkembangan teknologi informasi di era digital telah mendorong institusi pendidikan untuk mengadopsi sistem berbasis teknologi dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan program. Telkom University memiliki Program Ambassador Tanjidor yang berperan sebagai brand ambassador universitas, namun menghadapi tantangan dalam pengelolaan konten yang masih manual menggunakan Excel dan kurangnya sistem terintegrasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan back-end aplikasi web untuk mengelola Program Ambassador Tanjidor menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) Iterative Incremental. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan melalui survei dan wawancara, perancangan sistem menggunakan UML, implementasi menggunakan framework Laravel dengan database MySQL, dan pengujian menggunakan unit testing serta load testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dikembangkan dengan 25 endpoint API yang mencakup fitur authentication, user profile management, content management, leaderboard, user list, dan dashboard. Pengujian load testing dengan 100 pengguna simultan menghasilkan 16.729 request dalam 10 menit dengan rata-rata response time 0,856 detik dan error rate 0,15%. Sistem terbukti dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan program ambassador dan siap diintegrasikan dengan front-end.

Kata kunci— back-end development, brand ambassador, iterative incremental, API development, content management, university branding

Pengembangan Back-End Modul Manajemen Kursus pada Website Latihan TOEFL ITP di Telkom University Language Center (LaC) dengan Metode Iterative Incremental Menggunakan Laravel

Sufiana Arumdita, Faishal Mufied Al Anshary, Ilham Perdana — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Bahasa Inggris merupakan keterampilan krusial di era global saat ini, dengan TOEFL ITP sebagai salah satu indikator kompetensi yang diakui luas. Telkom University Language Center (LaC) menyelenggarakan kursus TOEFL ITP, namun menghadapi tantangan signifikan. Ini mencakup keterbatasan akses pendaftaran, proses pendaftaran hingga pembayaran yang masih manual dan rentan kesalahan terlebih ketika jumlah peserta meningkat drastis karena proses yang masih belum terintegrasi serta tidak terintegrasi dengan pembelajaran mandiri. Kondisi ini menghambat efisiensi operasional. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang, mengembangkan modul manajemen kursus pada website Latihan TOEFL ITP, dan melakukan pengujian untuk mengatasi permasalahan pada LaC tersebut. Pengumpulan data dilakukan dengan mewawancarai stakeholder di LaC. Metode pengembangan yang digunakan adalah iterative incremental dengan dua iterasi, yang mencakup tahapan planning, design yang menghasilkan artefak berupa diagram UML, development menggunakan framework Laravel berbasis MVC dan basis data MySQL yang berfokus pada pengembangan backend, testing fungsionalitas backend yang dilakukan dengan metode unit testing dan blackbox testing dengan menguji respons API menggunakan tool Postman, serta evaluasi. Hasil pengujian API pada iterasi kedua menunjukkan bahwa seluruh endpoint telah berfungsi sesuai kebutuhan sistem termasuk perbaikan dari iterasi sebelumnya diharapkan sistem backend memberikan dukungan teknis yang esensial terhadap frontend modul manajemen kursus.

Kata kunci— Laravel, API, iterative incremental, manajemen kursus

Pengembangan Backend Microservices Yang Terintegrasi Dengan Blockchain Ethereum Untuk Aplikasi Voting Pemilihan Presiden & Wakil Presiden Menggunakan Metode Iterative Incremental (Studi Kasus Kota Bandung)

Hanif Abyan Ayyasyi, Nur Ichsan Utama, Faishal Mufied Al Anshary — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pemilihan umum di Indonesia menghadapi tantangan signifikan dalam hal keamanan, transparansi, dan efisiensi akibat sistem pemungutan suara konvensional berbasis kertas. Penelitian ini mengembangkan sistem backend berbasis arsitektur microservices yang terintegrasi dengan teknologi blockchain Ethereum untuk aplikasi voting pemilu di Indonesia. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan keamanan, transparansi, dan efisiensi proses pemungutan suara. Pengembangan dilakukan dengan metode Iterative Incremental, yang memungkinkan proses bertahap dan perbaikan berkelanjutan. Smart contract pada Ethereum mengelola logika pemungutan suara, memastikan integritas data melalui sifat immutable dan desentralisasi blockchain. Arsitektur microservices memisahkan fungsi utama ke dalam layanan independen seperti User Management, Election Management, Voting, dan Result Service, yang berkomunikasi melalui Apache Kafka. Bahasa Go dipilih untuk concurrency dan efisiensi memorinya, mendukung performa dan skalabilitas sistem. Pengujian meliputi unit testing dan performance testing untuk memverifikasi fungsionalitas dan ketahanan sistem. Hasil menunjukkan sistem mampu mencatat suara secara aman, mendukung audit real-time, dan memungkinkan verifikasi publik tanpa mengorbankan privasi pemilih. Penelitian ini diharapkan menjadi solusi untuk pemilu yang lebih aman, transparan, dan efisien di Indonesia.

Kata kunci— blockchain, microservices, backend, e-voting,ethereum

Pengembangan Chatbot Berbasis Large Language Model (LLM) pada Platform E-Commerce

Yoga Raditya Nugraha Sukma Pradana, Nur Ichsan Utama, Sinung Suakanto — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Perkembangan teknologi digital di Indonesia yang pesat telah mendorong adopsi sistem perdagangan elektronik pada berbagai institusi, termasuk platform e-commerce internal seperti TokoPoin di Koperasi Telkom University. Namun, implementasi sistem komunikasi pelanggan pada platform tersebut masih menghadapi tantangan signifikan, yaitu inefisiensi pengelolaan komunikasi customer service akibat keterbatasan akses penjual terhadap platform komunikasi dan pola komunikasi pelanggan yang tidak efisien dengan pertanyaan-pertanyaan repetitif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem chatbot berbasis Large Language Model (LLM) yang terintegrasi dengan WhatsApp untuk mengatasi masalah tersebut. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan implementasi model llama3.2:3b yang diintegrasikan melalui multi-channel antara platform WhatsApp dan antarmuka web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mencapai akurasi pengenalan intent sebesar 93,75% dengan rata-rata waktu respons 8,4 detik. Integrasi multi-channel berfungsi optimal dengan pengiriman pesan real-time rata-rata 2,412 detik, berada di bawah standar 3 detik. Kualitas jawaban chatbot mencapai skor rata-rata 4,10 dari skala 5. Pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS) terhadap 36 responden menghasilkan skor rata-rata 77,85, melampaui ambang batas standar 68 dan masuk kategori usability baik. Penelitian ini membuktikan bahwa implementasi chatbot berbasis LLM dapat secara efektif mengurangi beban komunikasi repetitif penjual, meningkatkan efisiensi operasional, dan memberikan pengalaman komunikasi yang responsif dalam konteks e-commerce internal.

Kata kunci: chatbot, customer service, e-commerce, Large Language Model, multi-channel integration, TokoPoin, WhatsApp

Pengembangan Chatbot E-Commerce Berbasis Large Language Model Dengan Pendekatan Retrieval-Augmented Generation Untuk Mendukung Automated Query Resolution Dan Order Processing

Muhammad Haris Sitompul, Nur Ichsan Utama, Sinung Suakanto — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi dan komunikasi di era digital, lanskap bisnis global mengalami perubahan yang signifikan, salah satunya transformasi digital melalui platform e-commerce. Namun, seiring meningkatnya jumlah produk dan kebutuhan informasi yang akurat bagi pelanggan, tantangan muncul dalam menyediakan layanan pelanggan yang responsif dan relevan. Penelitian ini mengusulkan pengembangan chatbot e-commerce dengan pendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG), yang menggabungkan kemampuan Large Language Model (LLM) dengan sistem pencarian dokumen berbasis vektor. Model LLM yang digunakan adalah Llama-3.3-70B-Instruct, yang telah ditingkatkan kemampuannya dengan menambahkan informasi relevan melalui pencarian semantik terhadap knowledge base yang disimpan dalam vector storage berupa FAISS. Dengan pendekatan ini, chatbot mampu memberikan jawaban berbasis data aktual tanpa perlu melakukan fine-tuning, serta meminimalkan munculnya jawaban yang bersifat asumsi atau spekulatif. Hasil implementasi sistem menunjukkan bahwa integrasi LLM dan RAG dapat meningkatkan efisiensi layanan pelanggan dalam platform e-commerce. Hal ini dibuktikan melalui evaluasi mengunakan performance metrics dengan hasil skor metrik yang cukup tinggi, sehingga menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan jawaban yang akurat dan relevan sesuai kebutuhan pengguna.

Kata kunci — e-commerce, chatbot, Large Language Model, Retrieval-Augmented Generation, LLaMA, FAISS

Pengembangan Dashboard Monitoring Jaringan Berbasis Simple Network Management Protocol (Snmp) Menggunakan Zabbix Dan Grafana Untuk Memantau Kinerja Jaringan Komputer

Zahra Afifa Aulia, Rd. Rohmat Saedudin, Umar Yunan Kurnia Septo H — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Gedung Telkom University Landmark Tower (TULT) merupakan tempat berlangsungnya kegiatan akademik dengan kepadatan aktivitas digital yang tinggi, namun belum memiliki sistem monitoring terintegrasi untuk memantau kinerja jaringan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem dashboard monitoring jaringan berbasis Simple Network Management Protocol (SNMP) dengan mengintegrasikan Zabbix dan Grafana. Ruang lingkup penelitian berfokus pada pemantauan perangkat switch di lantai 8 dan 9 Gedung TULT. Metode yang digunakan adalah PPDIOO, yang mencakup tahap perencanaan, perancangan, implementasi, hingga analisis hasil monitoring selama dua minggu. Parameter utama yang dipantau meliputi network traffic (sent dan received), packet loss, latency, serta CPU utilization dan disk usage pada host monitoring. Hasil pemantauan menunjukkan bahwa lonjakan trafik jaringan secara konsisten terjadi pada jam-jam sibuk akademik, dengan puncak traffic mencapai 341 Mb/s yang berkaitan langsung dengan peningkatan latency hingga 901 ms dan packet loss hingga 100%. Analisis lebih lanjut mengungkap bahwa arsitektur sistem monitoring yang berjalan pada lingkungan virtualisasi (Hyper-V) dapat meningkatkan hasil pengukuran latency dan packet loss. Dari pemaparan tersebut, dapat ditarik kesimpulan bahwa implementasi sistem monitoring terbukti efektif dalam menyajikan gambaran kondisi jaringan secara real-time dan menjadi solusi untuk permasalahan tidak adanya sistem pemantauan atau dashboard di Gedung TULT.

Kata kunci - Dashboard, Monitoring Jaringan, SNMP, Zabbix, Grafana

Pengembangan Frontend Modul Manajemen Kursus Pada Website Latihan TOEFL ITP Di Telkom University Language Center (Lac) dengan Metode Design Thinking Menggunakan React JS

Tharra Zebadiah Alanna Budi, Faishal Mufied Al Anshary, Ilham Perdana — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pembelajaran merupakan proses dinamis yang bertujuan untuk mengubah perilaku seseorang melalui perolehan pengetahuan, keterampilan, dan sikap yang positif. Di era digital saat ini, pemanfaatan teknologi dalam bidang pendidikan semakin berkembang pesat guna mendukung efektivitas serta efisiensi proses belajar mengajar. Salah satu solsui yang relevan adalah penggunaan sistem manajemen belajar berbasis website. Telkom University Language Center sebagai penyelenggara kursus TOEFL ITP masih mengandalkan proses manual dalam pengelolaan data peserta, instruktur, serta admisntrasi. Hal ini menimbulkan berbagai kendala, seperti keterlambatan admisntrasi, potensi kesalahan manusia, dan keterbatasan akses informasi bagi peserta. Studi ini bertujuan untuk merancang sistem manajemen kursus berbasis website menggunakan pendekatan Design Thinking. Proses dimulai dari tahap empati melalui wawancara pengguna, dilanjutkan dengan perancangan prototipe menggunakan Figma, serta pengembangan sistem menggunakan React JS. Pengujian dilakukan melalui platform Maze.co dengan hasil direct success 100% dan mission unfinished 0%. Evaluasi usability menggunakan System Usability Scale menunjukkan skor rata-rata staf admin 75 (B), peserta 78,5 (A-), dan instruktur 75.83 (B+). Hasil ini menunjukkan sistem termasuk kategori “Acceptable” dan “Good”.

Kata kunci—TOEFL ITP, Design Thinking, React JS,Antarmuka, Sistem Manajemen Pembelajaran

Pengembangan Front-End Modul Pembelajaran Toefl Itp Di Telkom University Language Center Dengan Metode Design Thinking Menggunakan React Js

Adib Aulliya Urrohman , Faishal Mufied Al Anshary, Ilham Perdana — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Kemampuan berbahasa Inggris merupakan keterampilan fundamental bagi mahasiswa dalam menghadapi tantangan era globalisasi dan persaingan internasional. Telkom University Language Center (LaC) menghadapi kendala signifikan dalam pelaksanaan pembelajaran TOEFL ITP, meliputi keterbatasan waktu belajar mahasiswa akibat jadwal perkuliahan yang padat, distribusi materi pembelajaran yang belum efisien dengan sistem konvensional, dan kesulitan dalam pemantauan perkembangan belajar secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan front-end modul pembelajaran TOEFL ITP yang responsif dan user-centered menggunakan metode Design Thinking yang terintegrasi dengan teknologi React JS. Implementasi metode Design Thinking dilakukan melalui lima tahap sistematis: Empathize untuk memahami kebutuhan pengguna, Define untuk merumuskan permasalahan, Ideate untuk menghasilkan solusi inovatif, Prototype untuk mengembangkan antarmuka, dan Test untuk validasi usability. Tahap Empathize melibatkan wawancara mendalam dengan 5 peserta kursus dan 5 instruktur untuk mengidentifikasi pain points dan kebutuhan spesifik. Hasil penelitian menunjukkan aplikasi berhasil dikembangkan dengan fitur komprehensif meliputi dashboard interaktif, modul materi terstruktur, sistem latihan soal adaptif, simulasi TOEFL autentik, platform konsultasi real-time, sistem notifikasi terintegrasi, dan modul laporan pembelajaran berbasis data. Pengujian usability menggunakan metodologi standar menunjukkan success rate 83,3% untuk peserta dan 100% untuk instruktur, mengindikasikan tingkat kemudahan penggunaan yang tinggi. Evaluasi System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 89 untuk peserta dan 85 untuk instruktur dengan kategori "Excellent" dan "Acceptable", membuktikan tingkat penerimaan pengguna yang positif. Sistem terbukti efektif meningkatkan fleksibilitas pembelajaran mandiri, optimalisasi distribusi materi digital, dan kemudahan pemantauan progres belajar mahasiswa secara real-time oleh instruktur..

Kata kunci: TOEFL ITP, Design Thinking, React JS, User Interface, User Experience, Learning Management System

Pengembangan Mobile App Untuk Tunanetra Memanfaatkan Bluetooth Beacon Di Slbn A Bandung Dalam Bernavigasi Dengan Metode Prototyping

Aksanardian Alberami, Ahmad Musnansyah, Ilham Perdana — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penyandang disabilitas netra masih menghadapi hambatan signifikan dalam bernavigasi di ruang publik, khususnya ketika tidak tersedia sistem penunjuk arah yang mudah diakses dan memberikan informasi yang jelas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi navigasi berbasis perangkat mobile yang memanfaatkan teknologi Bluetooth Low Energy (BLE) beacon. Aplikasi ini ditujukan untuk mendukung kemandirian tunanetra saat berpindah tempat di lingkungan sekitar. Proses pengembangan menggunakan metode prototyping dalam dua siklus iteratif. Siklus pertama difokuskan pada perancangan fitur utama seperti pemindaian beacon, navigasi berbasis suara, dan pemilihan tujuan. Siklus kedua dilakukan untuk menyempurnakan sistem dengan menambahkan fitur pengelolaan rute dan beacon oleh admin serta meningkatkan aspek aksesibilitas antarmuka berdasarkan umpan balik awal. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian langsung bersama pengguna menggunakan dua instrumen, yaitu System Usability Scale (SUS) dan Single Ease Question (SEQ). Hasil menunjukkan adanya peningkatan skor SUS dari 65 menjadi 78 pada pengguna, sedangkan skor admin tetap berada pada kisaran tinggi, yakni di atas 85. Berdasarkan temuan tersebut, sistem dinilai bermanfaat, praktis digunakan, dan memiliki potensi besar untuk diterapkan secara lebih luas dalam mendukung mobilitas mandiri bagi tunanetra. Dengan pendekatan yang berorientasi pada inklusivitas, pengembangan ini menjadi salah satu langkah konkret dalam penerapan teknologi bantu berbasis BLE.

Kata kunci— bluetooth beacon; tunanetra; navigasi dalam ruangan; prototyping; aksesibilitas; usability testing

Pengembangan Modul Manajemen Konsinyasi Dan Pengiriman Produk Pada Sistem Informasi Berbasis Website Untuk Umkm Kerupuk Kulit Sapi Pakde Waginu

Kyandra Kusuma, Ilham Perdana, Faishal Mufied Al Anshary — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki kontribusi signifikan dalam mendorong pertumbuhan ekonomi di Indonesia, termasuk UMKM Kerupuk Kulit Sapi Pakde Waginu. Namun, proses manajemen konsinyasi dan pengiriman produk pada UMKM ini masih dilakukan secara konvensional, sehingga menimbulkan berbagai kendala seperti catatan yang rentan hilang, kesalahan dalam pencatatan, dan kesulitan pelacakan produk. Penelitian ini bertujuan untuk merancang modul manajemen konsinyasi dan pengiriman produk berbasis web guna meningkatkan ketepatan dalam pengelolaan bisnis. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Extreme Programming, yang menerapkan pendekatan iteratif dan kolaboratif guna memastikan sistem sesuai dengan kebutuhan pengguna. Pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengatasi permasalahan pengelolaan konvensional dengan menyediakan solusi digital yang terdokumentasi dan terstruktur. Dengan adanya sistem ini, operasional UMKM dapat berjalan lebih tertata dan sistem yang dikembangkan berpotensi menjadi acuan pengembangan sistem serupa pada UMKM lainnya.

Kata kunci— Extreme Programming, konsinyasi, pengiriman produk, sistem informasi, UMKM

Pengembangan Modul Pembayaran dan Pengembalian Produk pada Sistem Informasi Berbasis Website untuk Mitra Konsinyasi UMKM Kerupuk Kulit Pakde Waginu (Studi Kasus: Angelica Cafe)

David Christian Toreh, Ilham Perdana, Faishal Mufied Al Anshary — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

UMKM Kerupuk Kulit Pakde Waginu merupakan usaha mikro yang menjalankan sistem penjualan berbasis konsinyasi dengan sejumlah mitra, salah satunya Angelica Cafe. Proses pencatatan penjualan, retur produk, dan pembayaran pada sistem konsinyasi tersebut masih dilakukan secara konvensional, sehingga berisiko menimbulkan kesalahan pencatatan dan keterlambatan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem manajemen konsinyasi berbasis web yang mendukung proses pencatatan penjualan, pengelolaan retur produk, dan transaksi pembayaran oleh mitra. Metode pengembangan yang digunakan adalah Extreme Programming (XP), yang terdiri atas tahapan planning, design, coding, testing, dan release. Pengujian dilakukan dengan unit testing, blackbox testing, dan user acceptance testing (UAT) yang menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berfungsi sesuai kebutuhan dan dinyatakan diterima oleh pengguna pada dua iterasi. Selain itu, hasil evaluasi System Usability Scale (SUS) menunjukkan nilai rata-rata sebesar 81,87, yang berarti sistem memiliki tingkat kegunaan yang tinggi. Berdasarkan hasil tersebut, sistem dinilai layak untuk diterapkan dalam kegiatan operasional mitra UMKM secara berkelanjutan.

Kata kunci— sistem informasi, konsinyasi, umkm, extreme programming, user acceptance testing, system usability scale

Pengembangan Sistem Enterprise Berbasis Konsep Enterprise Resource Planning Menggunakan Web Untuk Monitoring Pada Industri Hotel Dan Restoran

Reza Abdillah , Augustina Asih Rumanti , Umar Yunan Kurnia Septo Hediyanto — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Industri perhotelan dan restoran di Yogyakarta
masih dihadapkan pada tantangan besar dalam hal monitoring
okupansi serta keuangan, terutama karena proses yang
berjalan belum terintegrasi secara menyeluruh. Penelitian ini
bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem
enterprise berbasis web dengan konsep Enterprise Resource
Planning (ERP) guna mengintegrasikan data okupansi dan
keuangan ke dalam satu platform terpadu bagi PHRI
Yogyakarta. Sistem yang dikembangkan menggunakan metode
Rapid Application Development (RAD) dengan arsitektur multitier dan konsep modular, sehingga setiap fitur utama, seperti
dashboard, manajemen hotel, restoran, keuangan, dan
pelanggan, dapat saling terhubung namun tetap fleksibel.
Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dan studi
literatur. Analisis kebutuhan pengguna, sementara
perancangan sistem menggunakan pemodelan proses bisnis dan
Unified Modeling Language (UML) untuk menggambarkan alur
dan relasi antar modul. Validasi sistem melalui pengujian
BlackBox serta expert judgement membuktikan bahwa sistem
yang dihasilkan mampu meningkatkan efisiensi operasional,
mempercepat proses monitoring, dan mendukung pengambilan
keputusan secara lebih strategis melalui visualisasi data realtime. Dengan adanya sistem ini, proses bisnis di lingkungan
PHRI dapat disatukan dalam satu platform digital yang
terintegrasi, mengurangi ketergantungan pada pelaporan
manual, dan meningkatkan transparansi serta akurasi data
keuangan maupun okupansi.
Kata kunci — Konsep ERP , sistem monitoring, hotel,
restoran, PHRI, RAD.

Pengembangan Sistem Informasi Untuk Pusat Layanan Usaha Terpadu Kumkm Kabupaten Bandung Berbasis Website

Syifa Auvia Baehaqi , Ilham Perdana, Nia Ambarsari — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pusat Layanan Usaha Terpadu (PLUT) KUMKM Kabupaten Bandung memiliki peran penting dalam mendukung UMKM, namun masih menghadapi kendala seperti distribusi informasi yang belum merata, pengelolaan data manual, dan kesulitan identifikasi pelaku UMKM yang memiliki laporan keuangan. Untuk menjawab tantangan tersebut, dikembangkan sistem informasi berbasis website dengan metode Waterfall. Sistem ini dirancang untuk mendukung pengelolaan informasi program, digitalisasi data UMKM, serta pelacakan laporan keuangan. Hasil pengujian menunjukkan sistem berjalan sesuai harapan dan diterima dengan baik oleh pengguna. Sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi layanan PLUT, mempermudah proses monitoring dan evaluasi, serta memperluas akses informasi bagi pelaku UMKM di Kabupaten Bandung.

Kata kunci—Sistem Informasi, PLUT, UMKM, Laravel, UAT, Waterfall

Pengembangan Sistem Pelabelan Otomatis Untuk Aspect-Based Sentiment Analysis Pada Ulasan Video Game Menggunakan Large Language Models

Raditya Naufal Wicaksono — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Industri video game berkembang pesat dengan jutaan ulasan pengguna yang dihasilkan setiap tahun, namun volume dan kompleksitas opini multi-aspek dalam ulasan tersebut menyulitkan pengembang untuk memperoleh ringkasan yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah sistem prototipe fungsional berupa dashboard untuk mengotomatiskan proses Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) pada ulasan video game. Metodologi penelitian yang digunakan adalah pendekatan hibrida yang mengintegrasikan CRISP-DM untuk fase riset data dan Model Waterfall untuk fase pengembangan sistem. Sebuah dataset ground truth berkualitas tinggi yang terdiri dari 896 ulasan Steam berhasil dibangun melalui proses anotasi manual yang ketat dan divalidasi dengan reliabilitas antar-anotator yang sangat tinggi (nilai Fleiss' Kappa rata-rata > 0.85). Eksperimen evaluasi komprehensif dilakukan untuk menemukan kombinasi strategi prompt engineering dan Large Language Model (LLM) yang paling optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi prompt 4-Shot + Guideline merupakan yang paling efektif. Pada evaluasi perbandingan model, Llama 4 Maverick menunjukkan kinerja tertinggi untuk tugas Aspect Category Detection (ACD) dengan Macro F1-Score 0.9055 dan tugas Aspect Category Sentiment Classification (ACSC) dengan Macro F1-Score 0.8373. Temuan ini diimplementasikan dalam sebuah prototipe dashboard fungsional, yang menunjukkan kelayakan kombinasi model LLM state-of-the-art dengan strategi prompt yang tepat sebagai pendekatan yang menjanjikan untuk menghasilkan analisis opini pemain yang terstruktur secara otomatis.

Kata kunci— analisis sentimen berbasis aspek, large language model, prompt engineering, ulasan video game, pengembangan sistem.

Pengembangan Sistem Pencatatan Keuangan Umkm Di Bawah Naungan Pusat Layanan Usaha Terpadu Kumkm Kabupaten Bandung Berbasis Website

Hutari Syafriani, Ilham Perdana, Ilham Perdana, Nia Ambarsari — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) berperan penting dalam perekonomian Indonesia. Akan tetapi, masih banyak pelaku UMKM menghadapi tantangan dalam pengelolaan keuangan, terutama UMKM sektor kuliner di bawah naungan PLUT KUMKM Kabupaten Bandung. Proses pencatatan keuangan yang masih di lakukan secara manual menimbulkan berbagai permasalahan seperti rawan kesalahan, kehilangan data, serta sulitnya membuat laporan keuangan sebagai dasar dalam pengajuan pendanaan. Selain itu, juga masih belum meratanya distribusi informasi dari PLUT kepada pelaku UMKM. Sistem ini dirancang untuk membantu pelaku UMKM, khususnya UMKM di sektor kuliner Kabupaten Bandung dalam mencatat transaksi pemasukan & pengeluaran secara digital, menghasilkan laporan keuangan yang sederhana dan mudah di akses, serta dapat membantu UMKM dalam memperoleh informasi dari PLUT. Penelitian ini menerapkan waterfall sebagai Metode pengembangan sistem dengan tahapan yang jelas mulai dari requirements, design, implementation, verification, dan maintenance. Sistem di implementasikan menggunakan teknologi PHP serta framework Laravel. Evaluasi sistem dilakukan dengan pendekatan pengujian Black Box maupun User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem telah berjalan sesuai fungsinya dan memperoleh nilai kepuasan pengguna sebesar 93,28% yang menunjukkan penerimaan yang sangat baik berdasarkan UAT dengan skala likert.

Kata kunci— Pencatatan Keuangan, UMKM, Waterfall

Pengembangan User Interface Dan User Experience Website Pengaduan Pada Layanan Dp3a Kota Bandung Menggunakan Metodologi Design Thinking

Priya Mita Hartati Qhusna, Ilham Perdana, Faishal Mufied Al Anshary — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Tingginya angka kekerasan terhadap perempuan dan anak di Indonesia, termasuk di Kota Bandung, menjadi masalah serius yang membutuhkan penanganan sistematis. Pada tahun 2022, tercatat 38.822 kasus kekerasan fisik dan pelecehan, meningkat dari 28.091 kasus pada tahun sebelumnya, namun hanya 22,98% korban yang melaporkan kejadian tersebut, dan hanya 24,04% yang mendapatkan pendampingan hukum. Hal ini menunjukkan masih rendahnya partisipasi korban dalam melapor akibat stigma sosial, rasa takut, dan akses pelaporan yang tidak memadai. Penelitian ini bertujuan untuk merancang User Interface dan User Experience untuk website layanan pengaduan pada Dinas Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak (DP3A) Kota Bandung menggunakan pendekatan Design Thinking melalui lima tahap: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara mendalam dan observasi agar dapat menghasilkan analisa seperti user persona, customer journey map, dan prototipe low fidelity serta high fidelity. Pengujian dilakukan menggunakan metode Usability Testing dan kuesioner System Usability Scale (SUS). Pada finding and recomendation bagian iterasi desain memiliki beberapa masukan, meskipun begitu hasil pengujian System Usability Scale menunjukkan bahwa rata-rata skor dari pengguna klien adalah 83 (kategori B – Excellent), sedangkan dari staf adalah 77 (kategori C – Good); keduanya termasuk dalam tingkat penerimaan “acceptable”. Rancangan sistem ini diharapkan mampu memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik, meningkatkan kenyamanan pelaporan, serta mendorong partisipasi masyarakat dalam melaporkan kasus kekerasan secara digital.

Kata Kunci — User Interface, User Experience, Design Thinking, Website Pengaduan, Dinas Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak

Penggunaan Algoritma Reduct untuk Penyaringan Data dalam Klasifikasi Pelanggan E-commerce dengan Machine Learning

Ben Haryo Habsobowo — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Dalam era digital saat ini, pengelompokan pelanggan berdasarkan data numerik menjadi kebutuhan penting dalam pengambilan keputusan strategis, terutama di sektor e-commerce. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi pelanggan menggunakan pendekatan machine learning, dengan fokus pada algoritma Support Vector Machine (SVM) dan metode feature selection berbasis algoritma Reduct. Tujuannya adalah meningkatkan efisiensi klasifikasi tanpa mengorbankan akurasi dan kualitas hasil prediksi. Dataset yang digunakan bersumber dari Feed Grains Database milik USDA, yang berisi atribut numerik seperti harga, hasil panen, stok, dan suplai. Data tersebut diproses melalui pemilihan fitur manual dan Reduct untuk menyaring fitur yang relevan. Setelah dilakukan proses klasifikasi, hasil menunjukkan bahwa meskipun nilai akurasi model relatif konstan (57,14%), terjadi peningkatan pada nilai precision dan recall, yang mengindikasikan peningkatan kualitas segmentasi antara kelas Murah dan Mahal. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan algoritma Reduct mampu menyederhanakan struktur data, meningkatkan efisiensi sistem, serta tetap menjaga performa klasifikasi. Sistem ini berpotensi diterapkan pada berbagai domain lain yang mengandalkan klasifikasi berbasis data numerik, serta dapat dikembangkan menjadi alat bantu analisis pelanggan dalam sistem informasi e-commerce.

Kata kunci — machine learning, support vector machine, feature selection, Reduct, klasifikasi pelanggan

Pengujian Keamanan Situs Web Praktikum Fakultas Rekayasa Industri Pada Telkom University Dengan Pendekatan Vulnerability dan Penetration Testing

Dio Alif Ananda, Muhammad Fathinuddin, Umar Yunan Kurnia Septo Hediyanto — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Web telah menjadi sarana penting dalam penyampaian informasi bagi organisasi, termasuk institusi pendidikan. Namun, kemudahan akses ini disertai dengan risiko kerentanan keamanan yang dapat dimanfaatkan oleh pihak tidak bertanggung jawab. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat keamanan pada website praktikum Fakultas Rekayasa Industri Telkom University dengan pendekatan Vulnerability Assessment and Penetration Testing (VAPT). Metode ini terdiri dari tahap information gathering, vulnerability detection, penetration testing, dan remediation. Pengujian dilakukan menggunakan beberapa tools keamanan seperti NMAP, Nessus, OWASP ZAP, dan Nikto. Hasil pengujian menunjukkan sejumlah kerentanan pada sistem, seperti tidak adanya header keamanan, konfigurasi cookie yang tidak aman, dan potensi serangan clickjacking. Rekomendasi mitigasi kemudian diterapkan untuk menutup celah-celah tersebut, diikuti dengan pengujian ulang mengvaluasi efektifitas perbaikan. Penelitian ini menghasilkan rekomendasi peningkatan sistem keamanan yang dapat digunakan sebagai acuan dalam pengelolaan keamanan website berbasis akademik dan institusional

Kata kunci— Keamanan, Web, VAPT, Vulnerability Assessment, Penetration Testing, Mitigasi

Pengujian Kerentanan Pada website X perusahaan layanan teknologi informasi dengan Pendekatan Vulnerability Assessment dan Penetration Testing Untuk Mengindentifikasi dan Mengatasi Celah Kemanan

Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Dalam era digital yang semakin maju, keamanan aplikasi web menjadi isu krusial bagi perusahaan teknologi informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi kerentanan pada website X milik perusahaan layanan teknologi informasi menggunakan pendekatan Vulnerability Assessment dan Penetration Testing (VAPT). Metodologi yang digunakan mencakup tahap information gathering, vulnerability detection dengan alat bantu seperti OWASP ZAP dan Acunetix, serta pengujian eksploitasi menggunakan Burp Suite. Hasil pengujian menunjukkan terdapat 13 jenis kerentanan dengan tingkat keparahan berbeda, di antaranya SQL Injection, Cross-Site Scripting (XSS), dan pengiriman kredensial tanpa enkripsi. Beberapa kerentanan seperti file .htaccess terbuka dan header keamanan yang hilang berhasil dimitigasi, sementara kerentanan lain seperti pengiriman data melalui HTTP tidak dapat ditangani sepenuhnya karena keterbatasan lingkungan pengujian. Evaluasi pasca mitigasi menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam keamanan sistem. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengelola sistem dan pengembang web dalam meningkatkan ketahanan terhadap serangan siber.

Kata kunci— Keamanan, Web, VAPT, Vulnerability Assessment, Penetration Testing, Mitigasi

Perancangan Dan Analisis Infrastruktur Visual Monitoring Berbasis Penempatan Cctv Pada Gedung Telkom University Landmark Tower Dengan Metode Network Development Lifecycle (Ndlc)

Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Sistem visual monitoring berbasis penempatan CCTV memiliki peran penting dalam menjaga keamanan lingkungan kampus, terutama di area dengan mobilitas tinggi. Penelitian ini dilakukan di Gedung Telkom University Landmark Tower (TULT) dengan tujuan menganalisis kondisi sistem CCTV yang ada, mengidentifikasi area blind spot, serta merancang usulan penempatan kamera yang lebih optimal. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Network Development Life Cycle (NDLC), meliputi tahapan analisis kebutuhan hingga simulasi prototyping. Proses dimulai dengan site survey untuk mengetahui cakupan aktual, dilanjutkan simulasi visual menggunakan SketchUp guna memetakan area yang belum terpantau. Hasil analisis menunjukkan beberapa titik seperti ruang kelas, laboratorium, ruang dosen, kantor, dan layanan akademik masih memiliki blind spot signifikan. Dengan melakukan reposisi dan penambahan kamera pada area strategis, cakupan pemantauan meningkat secara signifikan dan blind spot dapat diminimalkan. Rancangan ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem pengawasan di lingkungan kampus, sehingga mampu mendukung terciptanya suasana akademik yang aman dan terpantau secara efektif.

Kata kunci— CCTV, visual monitoring, blind spot, NDLC, SketchUp

Perancangan dan Analisis Infrastruktur Visual Monitoring pada Gedung Mangudu Telkom University

Hanif Afifuddin , Umar Yunan Kurnia Septo Hediyanto, Muhammad Fathinuddin — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Dalam era digital, kebutuhan sistem keamanan yang andal menjadi semakin penting untuk menciptakan lingkungan yang aman, nyaman, dan terpantau optimal. Penelitian ini berfokus pada Gedung Mangudu, salah satu gedung di Fakultas Rekayasa Industri Telkom University yang memiliki banyak laboratorium dan aset berharga. Namun, infrastruktur keamanan visual di gedung ini belum optimal karena keterbatasan jumlah CCTV, kondisi perangkat yang tidak aktif, dan area blind spot yang luas. Dengan menggunakan pendekatan Network Development Life Cycle (NDLC), penelitian ini merancang dan menganalisis infrastruktur visual monitoring yang lebih efektif. Fokus penelitian berada pada tiga tahap awal NDLC: analisis, desain, dan simulation prototype. Hasil observasi menunjukkan bahwa dari delapan area yang ditinjau, hanya sebagian kecil area yang terpantau optimal. Desain ulang dilakukan menggunakan SketchUp untuk memetakan penempatan CCTV baru dengan spesifikasi yang lebih mutakhir. Hasil simulasi membuktikan bahwa rancangan baru mampu mengurangi area blind spot secara signifikan dan meningkatkan efektivitas pengawasan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi awal dalam pengembangan sistem keamanan berbasis teknologi visual di lingkungan kampus.

Kata kunci— Visual Monitoring, CCTV, NDLC, SketchUp, Telkom University

Perancangan dan Analisis Infrastruktur Visual Monitoring Pada Gedung Graha Cacuk Sudarijanto-B dan Gedung Tokong Nanas Universitas Telkom

Difki Wahyudi, Umar Yunan Kurnia Septo Hediyanto, Muhammad Fathinuddin — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Dalam pengelolaan infrastruktur bangunan modern, khususnya di lingkungan pendidikan dengan aktivitas tinggi, aspek keamanan berbasis Visual Monitoring menjadi sangat krusial. Gedung Graha Cacuk Sudarijanto-B dan Gedung Tokong Nanas Universitas Telkom merupakan area operasional kampus yang membutuhkan sistem pengawasan visual yang andal. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kondisi terkini sistem Visual Monitoring di kedua gedung tersebut serta menyusun rancangan usulan perbaikan untuk meningkatkan efektivitas pengawasan. Metode yang digunakan adalah Network Development Life Cycle (NDLC) yang berfokus pada tiga tahap awal, yaitu Analisis, Perancangan, dan Pembuatan Prototipe Simulasi. Pengamatan lapangan dan kajian literatur dilakukan untuk mendukung identifikasi kebutuhan serta penyusunan solusi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masih banyak ruangan dan area yang belum dilengkapi perangkat CCTV atau memiliki titik blind spot, sehingga coverage area pemantauan belum optimal. Usulan perbaikan mencakup penambahan unit CCTV dengan spesifikasi teknis yang sesuai dan strategi penempatan yang lebih efektif. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengelola kampus dalam mengembangkan sistem keamanan visual yang berkelanjutan dan menyeluruh.

Kata kunci - Visual Monitoring, Blind Spot, Network Development Life Cycle, Closed Circuit Television, Coverage Area.

Perancangan Dan Implementasi Back-End Dalam Pengembangan Bagian Admin Dan Authentication Pada Aplikasi Berbasis Web NIUNIQ Menggunakan Metode Iterative Incremental

Leonard Lesmana, Ari Fajar Santoso, Taufik Nur Adi — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan jenis usaha produktif yang dijalankan oleh individu maupun badan usaha yang memenuhi syarat sebagai usaha mikro. Di Indonesia, UMKM berkembang di berbagai sektor, salah satunya yang menarik perhatian adalah sektor kerajinan tangan (handicraft). Produk handicraft adalah hasil kerajinan yang dapat dimanfaatkan untuk kegiatan sehari-hari maupun dinikmati dari sisi nilai estetisnya. Banyak masyarakat Indonesia memiliki keahlian dalam bidang ini dan mampu menghasilkan karya seni yang mendapat pengakuan baik di tingkat nasional maupun internasional. Namun demikian, tidak sedikit pula yang melakukan plagiarisme terhadap karya orang lain, lalu mengklaimnya sebagai hasil ciptaannya sendiri. Praktik ini sangat merugikan karena dapat mengurangi kepercayaan konsumen dan menghilangkan nilai orisinalitas produk tersebut. Untuk mengatasi masalah tersebut, dikembangkanlah Niuniq, sebuah aplikasi berbasis web yang bertujuan untuk memverifikasi keaslian produk UMKM. Aplikasi ini dibangun dengan pendekatan metode iterative incremental, yaitu model pengembangan yang memungkinkan proses revisi pada tahap-tahap sebelumnya jika ditemukan kesalahan. Setelah sistem dikembangkan, dilakukan pengujian fungsional menggunakan metode black-box testing untuk mengevaluasi berbagai layanan dalam sistem tersebut. Hasil dari pengujian menunjukkan penilaian terhadap performa sistem layanan yang telah dirancang. Tugas akhir ini berhasil menghasilkan sebuah REST API yang nantinya akan menjadi komponen penting dalam pengembangan aplikasi Niuniq sebagai alat verifikasi keaslian produk UMKM.

Kata kunci— UMKM, kerajinan tangan, REST API, aplikasi web, iterative incremen

Perancangan Enterprise Architecture di Divisi HRGA Pada Perusahaan Wahana Musik Indonesia Menggunakan Framework TOGAF 10

Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk merancang Enterprise Architecture (EA) pada Divisi Human Resource and General Affairs (HRGA) di Wahana Musik Indonesia (WAMI), sebuah Lembaga Manajemen Kolektif (LMK) di industri musik. Permasalahan utama yang dihadapi adalah kurangnya integrasi sistem informasi antar divisi dan dominasi proses manual dalam pengelolaan data sumber daya manusia, yang berdampak pada efisiensi operasional dan lambatnya pengambilan keputusan. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini menggunakan kerangka kerja TOGAF versi 10 dengan pendekatan Architecture Development Method (ADM), serta metodologi Design Science Research Methodology (DSRM) untuk pengembangan dan evaluasi artefak. Data diperoleh melalui wawancara, observasi, dokumentasi, dan forum diskusi. Hasil penelitian berupa rancangan arsitektur menyeluruh yang mencakup domain bisnis, data, aplikasi, dan teknologi, serta roadmap implementasi. Rancangan ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi kerja, mempercepat akses informasi, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data secara real-time. Selain manfaat praktis bagi WAMI, penelitian ini juga berkontribusi secara akademik dalam penerapan EA berbasis TOGAF untuk pengelolaan SDM.

Kata Kunci— enterprise architecture, TOGAF, sistem informasi, HRGA, arsitektur bisnis

Perancangan Enterprise Architecture pada Divisi Lisensi dan Bisnis Departement Wahana Musik Indonesia Menggunakan Framework TOGAF 10

Mohamad Faisal Bahri , Ryan Adhitya Nugraha , Widyatasya Agustika Nurtrisha — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan merancang enterprise architecture
pada Wahana Musik Indonesia (WAMI) Divisi Lisensi dan Bisnis
dengan framework TOGAF 10. Latar belakang penelitian ini
adalah belum terintegrasinya sistem informasi yang menyebabkan
hambatan proses bisnis dan efisiensi operasional. Penelitian
dilakukan dengan metode Design Science Research melalui
tahapan TOGAF ADM dari preliminary phase hingga migration
planning. Hasilnya berupa blueprint arsitektur bisnis, data,
aplikasi, dan teknologi yang mendukung integrasi sistem,
digitalisasi, serta peningkatan kualitas layanan. Blueprint ini
diharapkan menjadi acuan implementasi enterprise architecture
untuk mendukung strategi bisnis dan transformasi digital WAMI.
Kata kunci— enterprise architecture, TOGAF 10, WAMI,
lisensi musik, integrasi sistem, digitalisasi

Perancangan Enterprise Architecture Di Perusahaan Wahana Musik Indonesia (Wami) Divisi Operasional Menggunakan Framework Togaf 10

Alfiya Zain Saputri, Ryan Adhitya Nugraha, Widyatasya Agustika Nurtisha — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Kata kunci—enterprise architecture, TOGAF ADM, integrasi sistem, royalti musik, transformasi digital, keamanan data

Perancangan Front End Website Tanjidor Untuk Mengelola Program Ambassador Telkom University Menggunakan Metode Design Thinking

Grace Amanda Rosadi , Faishal Mufied Al Anshary, Ilham Perdana — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Program brand ambassador di era globalisasi memegang peran krusial dalam strategi promosi institusi pendidikan tinggi. Program Tanjidor (TelUtizen Menjadi Ambassador) merupakan inisiatif Telkom University untuk meningkatkan citra merek melalui kegiatan mahasiswa yang bekerja sama dengan unit Public relations & analytics (PRA). Namun, pengelolaan program ini masih menghadapi tantangan efisiensi dan pengalaman pengguna, terutama dalam sistem manajemen konten yang bersifat manual dan terfragmentasi. Penelitian ini bertujuan merancang sebuah situs web front-end untuk Tanjidor guna mendukung pengelolaan program yang lebih efektif, mulai dari rekrutmen hingga manajemen konten, dengan memprioritaskan kebutuhan pengguna. Pendekatan yang digunakan adalah metode Design thinking, yang mencakup tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan test yang diterapkan secara iteratif. Prototipe dikembangkan menggunakan HTML, Tailwind CSS, dan JavaScript untuk memastikan antarmuka yang ramah pengguna. Hasil perancangan berupa prototipe situs web yang divalidasi melalui uji kelayakan pengguna (usability testing) menggunakan platform Maze. Hasil pengujian menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam kepuasan dan efisiensi pengelolaan program, yang menandakan bahwa solusi digital yang diusulkan berhasil menjawab permasalahan yang ada secara efektif.

Kata kunci—Tanjidor, Sistem Rekruiment, Manage Konten, Design thinking, User interface, User Experience

Perancangan Frontend Aplikasi Mobile Electronic Voting berbasis Blockchain untuk Pemilihan Presiden dan Wakil Presiden di Indonesia dengan Pendekatan Design Thinking (Studi Kasus: Kota Bandung)

Luh Komang Devi Savitri, Nur Ichsan Utama, Faishal Mufied Al Anshary — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pemilihan Umum (Pemilu) merupakan pilar demokrasi dalam menjamin pemerintahan yang adil dan transparan. Namun pemilu konvensional di Indonesia masih menghadapi masalah khususnya dalam ketidakefisienan dan potensi manipulasi surat suara. Penelitian ini mengusulkan solusi pengembangan aplikasi mobile berbasis blockchain untuk sistem Electronic Voting dengan fokus pada aksesibilitas, transparansi, dan keamanan. Aplikasi ini untuk memungkinkan pemilih memberikan suara secara digital dengan integrasi blockchain, dan interface yang ramah pengguna. Dalam perancangannya menggunakan pendekatan Design Thinking, serta melibatkan pengujian menggunakan metode Usability Testing (UT) serta System Usability Scale (SUS) untuk menilai kepuasan pengguna, serta Black Box Functionality Testing untuk menguji fungsionalitas aplikasi. Hasil penelitian menghasilkan skor rata-rata SUS sebesar 95,75 (grade A) menunjukkan tingkat kepuasan yang sangat tinggi. Durasi penyelesaian tugas bervariasi, dengan waktu terlama pada proses registrasi dan login sekitar 54,5 detik. Selain itu, 9 fitur aplikasi berhasil dalam blackbox testing tanpa adanya kendala.

Kata kunci— Blackbox Testing, Blockchain, Design Thinking, Electronic Voting, Mobile Application, Usability Testing

Perancangan Frontend Website Pengelolaan Data Pemilu Berbasis Blockchain untuk Pemilihan Presiden & Wakil Presiden dengan Metode Design Thinking (Studi Kasus: KPU Kota Bandung)

Dinda Chairunisa Darmadi, Nur Ichsan Utama, Faishal Mufied Al Anshary — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pemilu merupakan pilar demokrasi Indonesia, namun tantangan seperti kesalahan input data dan inefisiensi sistem pada Sirekap masih terjadi. Penelitian ini merancang frontend berbasis blockchain untuk pengelolaan data pemilu bagi KPU, meningkatkan transparansi dan kegunaan. Menggunakan metode Design Thinking, proses meliputi empathize, define, ideate, prototype, dan testing untuk memahami kebutuhan pengguna. Frontend dibangun dengan Next.js, Tailwind CSS, dan TypeScript, menghasilkan antarmuka interaktif. Pengujian usability dengan staf KPU dan masyarakat menghasilkan skor System Usability Scale (SUS) 89,72, termasuk dalam kategori A (Best Imaginable). Pengujian otomatis via Selenium IDE dan Katalon memastikan stabilitas fungsional. Sistem Votechain meningkatkan efisiensi, transparansi, dan kepuasan pengguna, sejalan dengan SDG 16 tentang tata kelola inklusif. Penelitian ini menawarkan solusi skalabel untuk pemilu digital.

Kata kunci— Pemilu, UI/UX, Design Thinking, Frontend, Blockchain

Perancangan Manajemen Risiko Keamanan Informasi Pada Aset It Pt. Super Pembayaran Indonesia Berdasarkan Iso/Iec27005:2022

Muh. Alfian Asri , Ryan Adhitya Nugraha , Widyatasya Agustika Nurtrisha — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan menerapkan ISO/IEC 27005:2022 dalam manajemen risiko keamanan informasi pada aset IT di PT. Super Pembayaran Indonesia (PT. SPI). Saat ini, PT. SPI memiliki manajemen risiko yang belum terstruktur khususnya terkait dengan aset IT, seperti hardware, software, dan data sensitif yang akan sangat berisiko terhadap operasional dan reputasi perusahaan. Penelitian ini melakukan evaluasi terhadap risiko yang ada pada aset IT PT. SPI dengan mengacu pada tahapan Context Establishment, Risk Assessment, dan Risk Treatment berdasarkan ISO/IEC27005:2022. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa perusahaan memiliki 47 risiko untuk ditangani. Dari 47 risiko tersebut, penelitian ini mengidentifikasi 9 risiko dengan grade A sebagai prioritas utama yang perlu segera ditangani. Risiko-risiko ini mencakup ancaman pada aset utama dan perangkat keras yang dapat mempengaruhi data sensitif serta infrastruktur fisik perusahaan. Rekomendasi mitigasi yang diberikan mengacu pada kontrol annex A pada ISO/IEC/ IEC 27001:2022 yang mencakup langkah-langkah penting seperti peningkatan kontrol akses, penggunaan enkripsi untuk data sensitif, serta penguatan pengamanan infrastruktur fisik untuk mencegah kerusakan dan kebocoran data. Penelitian ini juga memberikan panduan yang berharga bagi perusahaan fintech lainnya dalam meningkatkan manajemen risiko keamanan informasi di dunia digital yang terus berkembang.

Kata kunci : Manajemen Risiko, Keamanan Informasi, ISO/IEC27005:2022, ISO/IEC27001:2022, Aset IT, PT. Super Pembayaran Indonesia, Fintech.

Perancangan Pengelolaan Risiko Keamanan Informasi di Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Bogor Menggunakan ISO 27005:2022

Zhillan Andru Atharsad, Ryan Adhitya Nugraha, Widyatasya Agustika Nurtrisha — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Keamanan informasi merupakan aspek krusial dalam era digital, terutama bagi instansi pemerintah seperti Dinas Komunikasi dan Informatika (Diskominfo) Kabupaten Bogor. Berdasarkan laporan Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN), serangan siber di Indonesia meningkat signifikan, dengan sektor pemerintahan sebagai salah satu target utama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang pengelolaan risiko keamanan informasi di Diskominfo Kabupaten Bogor menggunakan standar ISO/IEC 27005:2022. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan Design Science Research (DSR). Data dikumpulkan melalui wawancara, analisis dokumen, dan studi literatur. Proses manajemen risiko mengikuti kerangka kerja ISO/IEC 27005:2022, meliputi context establishment, risk assessment, dan risk treatment. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 119 risiko, terdiri dari 3 risiko sangat tinggi, 2 risiko tinggi, 18 risiko sedang, 16 risiko rendah, dan 80 risiko sangat rendah. Risiko dengan tingkat sangat tinggi hingga sedang yaitu sebanyak 23 risiko kemudian diberi rekomendasi kontrol sesuai ISO/IEC 27001:2022.

Kata kunci— manajemen risiko, keamanan informasi, SNI ISO/IEC 27005:2022

Perancangan Pengelolaan Risiko Keamanan Informasi Pada PT. XYZ Menggunakan ISO 27005:2022

Rico Galuh Pamungkas, Ryan Adhitya Nugraha, Widyatasya Agustika Nurtrisha — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Keamanan informasi adalah aspek krusial bagi kelangsungan bisnis, termasuk bagi PT. XYZ yang bergerak di bidang konstruksi dan properti. Perusahaan ini belum memiliki sistem manajemen risiko keamanan informasi yang terstruktur dan juga belum memiliki prioritas terhadap resiko yang telah dilakukan, sehingga rentan terhadap berbagai ancaman digital. Penelitian ini bertujuan merancang sebuah sistem pengelolaan risiko keamanan informasi dengan mengacu pada standar internasional ISO/IEC 27005:2022. Menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus pada Divisi TI PT. XYZ, penelitian ini mengacu dan mengikuti pada tahapan sistematis standar tersebut yang meliputi penetapan konteks, penilaian risiko, dan penanganan risiko. Hasil penelitian berhasil mengidentifikasi 87 potensi risiko dari total aset TI yang dimiliki perusahaan. Setelah dievaluasi berdasarkan kriteria penerimaan risiko, ditemukan 18 risiko dengan level sedang hingga sangat tinggi yang memerlukan penanganan lebih lanjut melalui implementasi kontrol keamanan yang spesifik. Penelitian ini menghasilkan sebuah rancangan pengelolaan risiko yang tervalidasi dan siap menjadi fondasi bagi PT. XYZ untuk meningkatkan tata kelola keamanan informasinya secara efektif.

Kata Kunci: manajemen risiko, keamanan informasi, ISO/IEC 27005:2022, aset TI, studi kasus

Perancangan Pengelolaan Risiko Teknologi Informasi Menggunakan COBIT 2019 pada Area Risk di PT. Gading Bhakti Utama

Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pesatnya perkembangan teknologi informasi (TI) mendorong perusahaan seperti PT. Gading untuk segera melakukan transformasi digital guna meningkatkan efisiensi operasional, keamanan informasi, dan daya saing di industri. Namun, tantangan yang sering dihadapi adalah kurang optimalnya tata kelola dan manajemen risiko TI, yang dapat mengakibatkan kegagalan implementasi inisiatif digital dan meningkatnya potensi risiko teknologi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat tiga domain prioritas dalam tata kelola dan manajemen risiko TI di PT. Gading, yaitu DSS05 Managed Security Services, MEA04 Managed Assurance, dan APO01 Managed I&T Framework. Ketiga domain ini selanjutnya dianalisis lebih lanjut berdasarkan tujuh komponen kemampuan tata kelola TI untuk menghasilkan rekomendasi, perancangan solusi, serta roadmap implementasi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi nyata bagi PT. Gading dalam memperkuat tata kelola dan pengelolaan risiko TI yang berkelanjutan, serta menjadi referensi praktis bagi organisasi lain dalam mengembangkan manajemen risiko TI yang selaras dengan strategi bisnis.

Kata kunci : tata kelola TI, manajemen risiko, COBIT 2019, IT governance, PT.

Perancangan Sistem Enterprise Resource Planning Proses Peminjaman Fasilitas Berbasis Odoo Dengan Metode Quickstart

Putri Nadia Sopiana, Umar Yunan Kurnia Septo, R. Wahjoe Witjaksono — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Di era digital, efisiensi dan transparansi menjadi kebutuhan dalam layanan administrasi pendidikan. Unit Kemahasiswaan Fakultas Rekayasa Industri masih menggunakan proses konvensional dalam pengajuan peminjaman fasilitas, yang memerlukan janji temu dan dokumen fisik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Enterprise Resource Planning (ERP) berbasis Odoo versi 18 dengan pendekatan metode Quickstart menggunakan modul rental untuk mendukung seluruh proses peminjaman fasilitas mulai dari proses pengajuan hingga persetujuan bertingkat oleh pihak terkait. Sistem ini dilengkapi dengan fitur status pengajuan serta monitoring kondisi fasilitas sebelum dan sesudah digunakan. Pengujian sistem dilakukan dengan menerapkan dua jenis pengujian yaitu integration testing dan user acceptance testing dengan metode pengujiannya adalah blackbox testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem peminjaman fasilitas dapat meningkatkan efektivitas dengan mengurangi penggunaan dokumen fisik dan tidak memerlukan janji temu dalam proses persetujuan. Selain itu, sistem ini dapat meningkatkan efisiensi waktu, dengan estimasi durasi pengajuan yang semula membutuhkan 6–7 hari pada proses konvensional menjadi hanya sekitar 2–3 hari menggunakan sistem peminjaman fasilitas berbasis Odoo.

Kata kunci—Enterprise Resource Planning, Odoo, peminjaman fasilitas, Quickstart, integrasi sistem.

Perancangan Sistem Informasi Dashboard Jabatan Akademik Dosen DASHBOARD KEPEGAWAIAN (DATA DOSEN) Menggunakan Metode Business Intelligence Roadmap Studi Kasus Fakultas Rekayasa Industri

Jessica Inas Rasendriya, Irfan Darmawan, Oktariani Nurul Pratiwi — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Berdasarkan PB Mendikbud dan Ka. Bkn tahun 2014 Nomor 4 dan 24, Jabatan Akademik Dosen berperan untuk menentukan lingkup tanggung jawab, wewenang, dan hak seorang dosen pada suatu universitas serta akan mempengaruhi mutu pengajaran dan akreditasi universitas. Maka capaian JAD dosen perlu di monitoring, dalam proses monitoring SDM FRI menghadapi kendala karena proses tersebut dilakukan dengan menggunakan excel, data mentah, ditampikan dalam bentuk tabel yang kompleks dan belum didukung dengan visualisasi. Dekanat FRI dalam melihat capain dosen, harus menunggu adanya pelaporan dari pihak SDM FRI. Jumlah dosen yang banyak dan tersebar dibeberapa kampus cabang dan utama Universitas Telkom juga menjadi masalah, sehingga banyak sekali aspek yang harus diperharikan. Untuk mengatasi permasalahan, penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Dashboard yang dapat memfasilitasi proses monitoring melalui visualisasi data menggunakan metode Business Intelligence Roadmap dan dibangun menggunakan framework Laravel. Fitur utama yang dikembangkan mencakup proses pengaturan hak akses, dashboard dengan berbagai chart yang relevan dengan JAD, filter data, dan pengelolaan data dosen. Hasil evaluasi yang dilakukan menggunakan User Acceptance Testing menunjukkan bahwa penelitian ini berhasil membantu pengguna dalam proses monitoring capaian JAD dengan visualisasi data.

Kata kunci— Business Intelligence Roadmap, Dashboard, Jabatan Akademik Dosen, Monitoring, Sistem Informasi

Perancangan Sistem Informasi Dashboard KegiatanTridharma dan Penunjang Menggunakan Metode Business Intelligence Roadmap Studi Kasus Fakultas Rekayasa Industri

Nabila Ramadhania , Irfan Darmawan, Oktariani Nurul Pratiwi — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Universitas Telkom menetapkan visi menjadi National Excellence Entrepreneurial University pada tahun 2028 dengan strategi Invest in People, yang diwujudkan melalui penguatan sumber daya manusia, yang mencakup aktivitas tridharma dan kegiatan penunjang dosen. Fakultas Rekayasa Industri memiliki peran strategis dalam mendukung visi tersebut dengan memastikan kontribusi tridharma dan penunjang dosen dapat dimonitor serta dievaluasi secara berkala. Namun, proses monitoring yang dilakukan masih bersifat manual menggunakan Excel dan data mentah dalam bentuk tabel kompleks tanpa dukungan visualisasi, serta bergantung pada pelaporan dari unit SDM. Jumlah dosen yang besar dan tersebar di beberapa kampus cabang turut memperumit proses evaluasi. Untuk menjawab permasalahan ini, penelitian ini merancang dan membangun sistem informasi dashboard berbasis website menggunakan metode Business Intelligence Roadmap. Sistem ini menyediakan form input aktivitas tridharma dan penunjang setiap triwulan dan menyajikan visualisasi dari semua KPI yang telah ditentukan. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan User Acceptance Testing dengan melibatkan pengguna dalam sistem, yaitu SDM, Dekanat, dan Ketua Kelompok Keahlian. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem diterima dengan nilai indikator UAT tampilan sistem sebesar 93.33%, kualitas sistem sebesar 96.67%, fungsionalitas sistem sebesar 88.56% sehingga dinilai mampu mendukung proses monitoring pelaksanaan Tridharma dan penunjang dosen di Fakultas Rekayasa Industri.

Kata kunci— business intelligence roadmap, sistem informasi dashboard, tridharma dan penunjang dosen, user acceptance testing, visualisasi data

Perancangan Sistem Monitoring Asset Berbasis Odoo dengan Metode Quickstart (Studi Kasus : Laboratorium Fakultas Rekayasa Industri)

Lia Anggreni, Umar Yunan Kurnia Septo, Avon Budiyono — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Optimalisasi layanan Laboratorium Fakultas Rekayasa Industri merupakan salah satu komponen utama dengan memegang peran penting dalam mendukung kegiatan operasional. Pada Laboratorium FRI, dalam praktiknya fasilitas aset yang tersedia ditemukan hambatan terkait sistem yang kurang optimal dan terintegrasi dalam proses monitoring asset. Berdasarkan realitas saat ini, hal tersebut menjadi tantangan yang perlu diatasi dengan pengembangan sistem proses monitoring asset yang tercatat dengan tepat. Peningkatan layanan yang baik dapat berdampak pada kelancaran operasional, maka disusunlah penelitian berbasis sistem informasi menggunakan Enterprise Resource Planning (ERP) berbasis software Odoo menggunakan modul Inventory dan modul Repair untuk merancang proses peningkatan pada teknis pencatatan, perbaikan, dan pemindahan aset. Perancangan sistem ini menggunakan metode Quickstart karena sesuai dengan tujuan proses pengembangan sistem yang hanya membutuhkan waktu singkat. Hasil rancangan sistem Odoo diuji menggunakan Black Box Testing dan Usability Testing, dimana keduanya melibatkan user dalam proses pengujian. Pada hasilnya, pengujian sistem secara fungsional melalui Black Box Testing dinyatakan berhasil, sementara tingkat kepuasan user terhadap sistem Odoo hanya mencapai nilai 46%, artinya perolehan ini belum memenuhi tingkat kepuasan user dalam menggunakan layanan sistem. Dengan begitu, sebagai tindak lanjut penelitian ini, disediakan kolom feedback untuk memberikan ulasan terhadap layanan yang berguna menjadi evaluasi dalam peningkatan pada penelitian selanjutnya.

Kata kunci— Enterprise Resource Planning (ERP), Odoo, Modul Inventory, Modul Repair, Metode Quickstart, dan Monitoring Asset.

Perancangan Sistem Odoo Untuk Peminjaman Ruangan Dan Aset Laboratorium Dengan Metode Quickstart Menggunakan Modul Meeting Rooms Dan Approval (Studi Kasus: Laboratorium Fakultas Rekayasa Industri)

Mas Muhammad Azriwinata, Umar Yunan Kurnia Septo Hediyanto, Avon Budiyono — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Perkembangan teknologi informasi mendorong institusi pendidikan tinggi untuk mengadopsi sistem terintegrasi guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan akademik. Begitu juga Laboratorium Fakultas Rekayasa Industri (FRI) Universitas Telkom menghadapi tantangan dalam pengelolaan peminjaman ruangan dan aset yang masih dilakukan secara manual dengan Excel, sehingga rentan terhadap ketidaktepatan data, keterlambatan informasi, dan kurangnya validasi peminjaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi berbasis Enterprise Resource Planning (ERP) menggunakan platform open-source Odoo terutama modul Meeting Rooms dan Approvals, serta metode Quickstart sebagai panduan perancangan sistem untuk mengelola peminjaman ruangan dan aset laboratorium secara lebih efektif dan efisien. Hasil black box testing menunjukkan hampir seluruh fungsi utama sistem berjalan sesuai skenario. Namun, hasil usability testing menunjukkan tingkat kepuasan pengguna hanya sebesar 46%, yang berarti sistem belum sepenuhnya efektif, efisien, dan memuaskan dari sudut pandang pengguna. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem yang dirancang telah hampir memenuhi fungsionalitas dasar perangkat lunak, namun masih membutuhkan peningkatan dari segi integrasi antar modul dan penyederhanaan alur proses untuk memenuh kebutuhan laboratorium. Meski begitu, penelitian ini menunjukkan potensi teknologi informasi dalam meningkatkan layanan mahasiswa dan operasional laboratorium. Dengan implementasi lanjutan dan perbaikan yang tepat, sistem ini diharapkan dapat sepenuhnya diterapkan untuk menjadi solusi terintegrasi dalam pengelolaan ruangan dan aset laboratorium.

Kata kunci— ERP, Odoo, Quickstart, Pengelolaan Peminjaman Ruangan dan Aset

Perancangan Sistem Odoo Untuk Pencatatan Kegiatan Kompetisi Di Unit Kemahasiswaan Fakultas Rekayasa Industri Universitas Telkom Menggunakan Metode Quickstart

Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem Enterprise resource planning (ERP) berbasis Odoo 18 di Unit Kemahasiswaan Fakultas Rekayasa Industri (FRI), Universitas Telkom. Sistem ini dirancang untuk mengatasi permasalahan pencatatan kegiatan kompetisi dan pengajuan reimburse yang sebelumnya tidak terintegrasi dan sulit dilacak. Dengan menggunakan metode Quickstart, sistem dikembangkan secara efisien melalui konfigurasi dua modul utama, yaitu event dan expense. Modul event digunakan untuk mencatat informasi kegiatan seperti jenis kompetisi, bidang, dan peserta, sedangkan modul expense berfungsi mencatat pengajuan reimburse yang terkait dengan kegiatan tersebut. Integrasi antara kedua modul memungkinkan data ditarik secara otomatis melalui tombol yang tersedia, sehingga menghindari pengisian ulang dan meningkatkan efisiensi kerja. Evaluasi dilakukan dengan metode integration testing dan user acceptance testing (UAT) berbasis blackbox. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat digunakan dengan baik, antarmuka mudah dipahami, serta mendukung proses kerja kemahasiswaan secara terdigitalisasi. Sistem ini diharapkan menjadi solusi berkelanjutan bagi pengelolaan kegiatan kemahasiswaan di FRI.

Kata kunci— ERP, Odoo, kemahasiswaan FRI, Quickstart

Perancangan Sistem Odoo Untuk Pencatatan Peminjaman Alat Studio Dengan Metode Quickstart (Studi Kasus: Laboratorium Fakultas Rekayasa Industri)

Raihan Aryoseno , Umar Yunan Kurnia Septo , Avon Budiyono — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Laboratorium Fakultas Rekayasa Industri (FRI) Universitas Telkom merupakan fasilitas penting yang mendukung pembelajaran dan penelitian mahasiswa. Alat-alat studio digunakan untuk dokumentasi, produksi multimedia, serta aktivitas akademik lainnya. Namun, pencatatan dan pelacakan peminjaman alat masih manual melalui Berita Acara Bukti Peminjaman (BABP), sehingga sering kali lokasi terakhir alat tidak jelas. Hal ini berpotensi menimbulkan kehilangan, keterlambatan peminjaman berikutnya, dan menurunkan efisiensi pengelolaan aset. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pencatatan peminjaman alat studio berbasis Odoo website. Sistem memanfaatkan modul Survey untuk pengajuan peminjaman dan Inventory untuk pencatatan serta pelacakan pergerakan alat dari gudang ke peminjam. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode Quickstart agar implementasi awal lebih praktis. Pengujian menggunakan black box testing menunjukkan sistem berfungsi dengan baik, sedangkan usability testing mencatat tingkat kepuasan pengguna baru 46%. Hal ini menunjukkan perlunya pengembangan lebih lanjut, terutama pada integrasi dan automasi proses pencatatan. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan transparansi, efisiensi, dan efektivitas pengelolaan alat studio sekaligus mengurangi risiko kehilangan aset.

Kata kunci — Inventory, Odoo, Peminjaman Alat Studio, Pengelolaan Aset, Survey

Perancangan Sistem Pemantauan Pengajuan dan Pelaporan Kegiatan Himpunan Dengan Enterprise Resource Planning Berbasis Odoo Menggunakan Metode Quickstart

Sofwan Abdul Fatah, Umar Yunan K.S Hediyanto, R. Wahjoe Witjaksono — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Unit Kemahasiswaan Fakultas Rekayasa
Industri membawahi Himpunan Mahasiswa Sistem Informasi,
Himpunan Mahasiswa Teknik Industri, dan Digital Supply
Chain Student Association, namun proses pengajuan kegiatan
masih dilakukan dengan dokumen fisik dan pertemuan
langsung dengan stakeholder, sehingga tidak efisien dan sering
menimbulkan keterlambatan. Himpunan juga perlu melakukan
konfirmasi manual untuk mengetahui status pengajuan, serta
belum terdapat proses pelaporan kegiatan yang terintegrasi.
Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemantauan
pengajuan dan pelaporan kegiatan menggunakan Enterprise
Resource Planning berbasis Odoo dengan metode Quickstart.
Sistem yang dirancang memungkinkan pengajuan dan
pelaporan kegiatan dilakukan secara digital tanpa mencetak
dokumen fisik dan memungkinkan pemantauan status secara
real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini
mampu meningkatkan efisiensi, dengan pengajuan yang
sebelumnya memerlukan waktu tujuh hari menjadi empat hari,
serta meningkatkan efektivitas administrasi kegiatan. Ke
depannya, sistem diharapkan dapat terintegrasi dengan
pengajuan Transkrip Aktivitas Kemahasiswaan dan
menggunakan Odoo versi desktop untuk meningkatkan
fleksibilitas kustomisasi. Pengujian dilakukan menggunakan
User Experience Questionnaire, User Acceptance Testing dan
Integration Testing.
Kata kunci— Odoo, ERP, Quickstart, Pengajuan Kegiatan,
Integrasi

Perancangan Sistem Pencatatan Dan Monitoring Kegiatan Organisasi Mahasiswa Menggunakan Odoo Quickstart Pada Fakultas Rekayasa Industri Universitas Telkom

Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pengelolaan kegiatan organisasi mahasiswa memerlukan sistem informasi yang tidak hanya terdigitalisasi, tetapi juga terintegrasi untuk memastikan efisiensi, dan akuntabilitas dalam pencatatan, persetujuan, serta pelaporan kegiatan. Di Fakultas Rekayasa Industri Universitas Telkom, proses pencatatan dan monitoring masih dilakukan melalui Google Sheet, yang memiliki keterbatasan dalam integrasi data, otomasi alur persetujuan, serta kontrol terhadap input dan histori dokumen. Hal ini menyulitkan pelacakan revisi, identifikasi pengguna, dan penyimpanan data secara terpusat. Sebagai solusi, penelitian ini merancang sistem pencatatan dan monitoring kegiatan organisasi mahasiswa berbasis Enterprise Resource Planning (ERP) menggunakan Odoo. Odoo dipilih karena bersifat modular, open-source, dan dapat disesuaikan dengan kebutuhan organisasi. Implementasi dilakukan dengan metode QuickStart, menggunakan modul Approval untuk pengelolaan proposal dan laporan pertanggungjawaban (LPJ), serta modul Accounting untuk pencatatan dan pelaporan dana secara digital. Proses pengembangan meliputi tahap Kick-Off Call, Analysis, dan Configuration, dengan validasi sistem melalui Integration Testing, Blackbox Testing, User Acceptance Testing (UAT), dan User Experience Questionnaire (UEQ). Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem informasi kemahasiswaan yang terstruktur dan menjadi integrasi proses kerja yang berkelanjutan di lingkungan FRI.

Kata kunci— Enterprise Resource Planning (ERP), Odoo, QuickStart, Organisasi mahasiswa, Fakultas Rekayasa Industri

Perancangan Sistem Pendataan Dan Monitoring Mahasiswa Habis Masa Studi di Layanan Administrasi Akademik FRI Telkom University Berbasis Odoo

Stefanus Ario Prabowo , Umar Yunan Kurnia Septo Hediyanto , Avon Budiono — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pengelolaan data mahasiswa Habis Masa Studi di Fakultas Rekayasa Industri Telkom University menghadapi tantangan signifikan. Saat ini, proses pendataan dan monitoring dilakukan menggunakan Spreadsheet, yang rawan kesalahan input, duplikasi data, dan minim fitur seperti notifikasi. Kondisi ini menghambat kolaborasi serta menyebabkan keterlambatan informasi dan miskomunikasi antara Layanan Administrasi Akademik, Program Studi, dan person-in-charge. Dampaknya, penanganan mahasiswa HMS menjadi kurang sistematis. Penelitian ini bertujuan merancang prototype berbasis sistem Enterprise Resource Planning (ERP) yang dikembangkan menggunakan platform Odoo. Pemilihan Odoo didasarkan pada sifat open source dan kemampuannya untuk dikonfigurasi, khususnya modul Employee Management dan Discuss, guna mengakomodasi pendataan, monitoring status akademik, dan komunikasi sistematis. Perancangan sistem dilakukan dengan pendekatan Quickstart. Efektivitas sistem diuji melalui User Acceptance Testing kepada admin LAA FRI, berfokus pada kemudahan akses, akurasi data, navigasi, dan efisiensi kerja. Hasil UAT menunjukkan sistem berhasil mempermudah pelacakan status mahasiswa HMS serta menyederhanakan alur komunikasi dan pelaporan. Meskipun masih dalam tahap prototyping, sistem ini mendapat tanggapan positif dari pengguna. Keterbatasan yang teridentifikasi meliputi data yang belum lengkap, serta perlunya integrasi dengan sistem eksternal seperti iGracias. Saran pengembangan lanjutan mencakup visualisasi dashboard, penyempurnaan hak akses, dan penggabungan modul Document Management. Secara keseluruhan, Odoo ERP berpotensi besar meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan data HMS di FRI Telkom University.

Kata kunci—pendataan mahasiswa, monitoring akademik, Odoo ERP, Quickstart, prototyping

Perancangan Sistem Pengajuan dan Pengadaan Barang Habis Pakai Berbasis Odoo Dengan Metode Quickstart (Studi Kasus: Laboratorium Fakultas Rekayasa Industri)

Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Proses pengajuan dan pengadaan barang habis pakai di Laboratorium Fakultas Rekayasa Industri (FRI) Universitas Telkom saat ini dilakukan secara terpisah dengan menggunakan Google Form dan Excel spreadsheet, yang menyebabkan ketidakteraturan dan kesulitan dalam pelacakan status pengajuan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi berbasis Enterprise Resource Planning (ERP) menggunakan platform Odoo dengan metode Quickstart untuk mengintegrasikan seluruh tahapan proses bisnis, mulai dari pengajuan, persetujuan, pengecekan stok, pengadaan, hingga penerimaan barang. Sistem yang dikembangkan melibatkan konfigurasi modul Inventory, Purchase, dan Approval. Evaluasi dilakukan dengan metode Black Box Testing dan Usability Testing, yang menunjukkan bahwa seluruh fitur utama berjalan sesuai skenario pengujian tanpa ditemukan kesalahan. Namun, skor usability sebesar 46% mengindikasikan perlunya penyempurnaan pada aspek kemudahan dan kepuasan penggunaan. Hasil umpan balik pengguna menunjukkan sistem ini sudah sesuai dengan kebutuhan laboratorium, dengan saran pengembangan berupa penambahan fitur unggahan dokumen pendukung. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akurasi dalam pengelolaan pengajuan serta pengadaan barang habis pakai di laboratorium.

Kata kunci— Enterprise Resource Planning, Odoo, Quickstart, Modul Inventory

Perancangan Tata Kelola Teknologi Informasi Untuk Transformasi Digital Di Pemerintahan Daerah Xyz Berdasarkan Framework Cobit 2019 Pada Domain Edm Dan Mea

Sarnia Humaira Thamrin , Ryan Adhitya Nugraha, Yuli Adam Prasetyo — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Transformasi digital yang pesat di Indonesia telah mendorong adopsi teknologi mutakhir seperti IoT, AI, big data, dan blockchain di berbagai sektor, termasuk pemerintahan. Pemerintah Daerah XYZ melalui Dinas A menerapkan teknologi blockchain dalam sistem kepegawaian untuk meningkatkan keamanan dan transparansi data. Namun, efektivitas transformasi digital kerap terhambat oleh lemahnya Tata Kelola Teknologi Informasi (TKTI), yang mencakup kelemahan pada domain strategis seperti EDM dan MEA. Penelitian terdahulu lebih banyak menitikberatkan pada penerapan COBIT 5 di domain APO, BAI, dan DSS, sementara peran penting EDM dan MEA dalam menjamin keselarasan TI dengan tujuan organisasi belum banyak dieksplorasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang TKTI berbasis COBIT 2019 pada domain EDM dan MEA untuk mendukung keberhasilan transformasi digital di Dinas A. Penelitian menggunakan metode Design Science Research (DSR) dengan lima tahapan, yakni identifikasi masalah, perumusan kebutuhan, perancangan, demonstrasi, dan evaluasi, serta pengumpulan data melalui wawancara semi-terstruktur dan triangulasi dokumen. Hasilnya, diidentifikasi empat tujuan prioritas, yaitu EDM01, EDM03, MEA03, dan MEA04 dengan rata-rata kapabilitas 2,78 dan disusun 19 rekomendasi yang dirangkum dalam roadmap implementasi. Implementasi optimal diperkirakan dapat meningkatkan kapabilitas menjadi 3,05. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis dan teoritis dalam pengembangan TKTI pada sektor pemerintahan.

Kata kunci— Transformasi Digital, Tata Kelola TI, COBIT 2019, Domain EDM, Domain MEA

Perancangan Tata Kelola Teknologi Informasi Untuk Mendukung Transformasi Digital Di Pemerintahan Provinsi Xyz Menggunakan Cobit 2019 Dengan Domain Bai (Build, Acquire, And Implement)

Gaitsa Zahira Shafa , Ryan Adhitya Nugraha, Yuli Adam Prasetyo — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pemerintahan Provinsi XYZ merupakan instansi pemerintahan yang bertanggung jawab dalam bidang komunikasi dan informatika. Pemerintahan Provinsi XYZ menghadapi sejumlah kendala seperti ketidaksesuaian Solusi teknologi dengan kebutuhan, serta manajemen risiko yang kurang optimal akibat belum adanya standar tata kelola TI yang jelas. Oleh karena itu, diperlukan analisis dan perancangan tata kelola TI untuk menilai kondisi eksisting serta memberikan rekomendasi perbaikan yang sesuai. Penelitian ini akan dilakukan untuk menganalisis kondisi eksisting tata kelola TI di Pemerintahan XYZ berdasarkan kerangka kerja COBIT 2019, khususnya domain Build, Acquire, and Implement (BAI) dengan mengidentifikasi kesenjangan (gap) dengan standar yang diharapkan, serta menyusun rekomendasi perbaikan. Fokus penelitian meliputi empat (4) proses utama yaitu BAI01 Managed Program, BAI03 Managed Solutions Identification and Build, BAI04 Managed Availability and Capability, dan BAI11 Managed Projects. Hasil kesenjangan yang teridentifikasi itu akan dibuatkan rekomendasi berdasarkan aspek people, process, dan technology. Dengan penerapan rekomendasi yang dihasilkan, diharapkan Pemerintahan Provinsi XYZ dapat meningkatkan kapabilitas tata kelola TI dan memperkuat proses bisnis TI secara efektif, mendukung percepatan transformasi digital, serta mewujudkan layanan public yang lebih efisien.

Kata kunci— tata kelola TI, COBIT 2019, domain BAI, transformasi digital

Perancangan Tata Kelola TI untuk Transformasi Digital di Pemerintah Provinsi XYZ Menggunakan COBIT 2019 pada Domain APO (Align, Plan and Organize)

Dita Amalia Putri, Ryan Adithya Nugraha, Yuli Adam Prasetyo — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pemerintah Provinsi Jawa Barat sebagai institusi publik dituntut untuk memiliki tata kelola teknologi informasi (TI) yang efektif dan terarah guna mendukung pelaksanaan program strategis daerah. Namun, belum terdapat dokumentasi arsitektur tata kelola TI yang menyeluruh sebagai acuan dalam pengembangan dan pengelolaan sistem TI. Sebagai hasilnya, tata kelola TI harus dievaluasi dan dirancang untuk memenuhi kebutuhan perusahaan. Dengan menggunakan kerangka kerja COBIT 2019, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kondisi tata kelola TI saat ini dan merumuskan saran untuk perbaikan, dengan penekanan pada domain Align, Plan, dan Organize (APO). Prosedur yang telah dievaluasi meliputi APO01 (Managed I&T Management Framework), APO12 (Managed Risk), dan APO13 (Managed Security). Metode yang dipakai ialah Design Science Research (DSR) dengan pendekatan studi kasus, dan data dikumpulkan melalui analisis dokumen, wawancara, dan observasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan proses saat ini berada pada level 2 (managed proses), dengan sejumlah celah ditemukan pada elemen teknologi, proses, dan sumber daya manusia. Rekomendasi yang diberikan diinginkan bisa menjadi acuan penguatan tata kelola TI dan mendukung tercapainya transformasi digital yang berkelanjutan di lingkungan Pemerintah Provinsi Jawa Barat.

Kata kunci— COBIT 2019, Tata Kelola TI, Pemerintah Provinsi Jawa Barat, Domain APO, Enterprise Architecture

Prediksi Ketersediaan Obat Penyakit Hipertensi Berbasis Data Historis Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM)

Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Manajemen ketersediaan obat merupakan aspek penting dalam menjamin pelayanan kesehatan yang optimal. Namun, sering terkendala oleh ketidakseimbangan stok obat yang menyebabkan kerugian finansial, risiko obat kadaluwarsa adanya ketidakpuasan pasien. Hal ini selaras dengan isu global terkait akses obat untuk penyakit kronis seperti Hipertensi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi ketersediaan stok obat dengan pendekatan deep leaning, menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM), guna meningkatkaan efektivitas pengelolaan persediaan obat di fasilitas kesehatan, khususnya untuk jenis-jenis obat yang sangat dibutuhkan. Penelitian ini menggunakan metodologi KDD (Knowledge Discovery in Database) dengan data transaksi obat historis dari Januari 2021 hinga Desember 2024 untuk diproses dan dimodelkan. Setelah itu, dari hasil pemodelan dilakukan evaluasi menggunakan metrik MAPE dan RMSE yang hasilnya menunjukkan kinerja bervariasi; model mampu memprediksi beberapa brand obat dengan akurasi yang baik sebanyak 5 brand (MAPE < 30%) dan menghadapi tantangan signifikan pada brand lain dengan error yang tinggi (MAPE > 50%). Meskipun demikian, model ini berpotensi meningkatkan efisiensi stok obat dan kepuasan pasien untuk obat-obatan yang terprediksi baik.

Kata Kunci: Ketersediaan Obat, Prediksi, KDD, Deep Learning, LSTM, Hipertensi

Studi Performa Load Balancing dengan Per-Connection Classifier (PCC) dan Equal Cost Multi-Path (ECMP) Menggunakan Perangkat Mikrotik

Arya Abhirama , Rd. Rohmat Saedudin, Adityas Widjajarto — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Kebutuhan koneksi internet yang andal dan terjangkau untuk lingkungan SOHO (Small Office/Home Office) menjadi tantangan utama di tengah tingginya biaya bandwidth. Penelitian ini bertujuan menganalisis performa dua metode load balancing populer, Per Connection Classifier (PCC) dan Equal Cost Multi-Path (ECMP), sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi dan keandalan jaringan menggunakan perangkat MikroTik dengan dua ISP. Metodologi penelitian melibatkan pengujian eksperimental pada 108 skenario berbeda yang mencakup variasi bandwidth dan kondisi failover. Hasil penelitian menunjukkan adanya pertukaran (trade-off) yang jelas: ECMP unggul dalam hal throughput dengan kecepatan gabungan mencapai 17 Mbps dibandingkan PCC sebesar 14 Mbps. Namun, PCC terbukti jauh lebih superior dalam menjaga stabilitas koneksi, dengan unggul dalam 5 dari 7 kategori bandwidth dalam hal meminimalkan packet loss dan menunjukkan delay yang lebih rendah pada kondisi bandwidth ekstrem. Temuan ini menyimpulkan bahwa PCC adalah pilihan ideal untuk jaringan yang memprioritaskan stabilitas, sementara ECMP lebih cocok untuk memaksimalkan throughput pada koneksi yang simetris..

Kata kunci— Load Balancing, Equal Cost Multi Path (ECMP), Per Connection Classifier (PCC), MikroTik, Quality of Service (QoS), Internet Service Provider (ISP)

Tata Kelola Cloud Dalam Transformasi Digital Smartco Berdasarkan Pendekatan Ambidextrous Cobit 2019 Tradisional Dan Devops

Adiyatma Sadya Nugraha , Rd. Rohmat Saedudin, Rahmat Mulyana — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Transformasi digital mendorong organisasi untuk merespons perubahan teknologi dan kebutuhan pelanggan secara adaptif, dengan cloud computing sebagai salah satu pendorong utama berkat skalabilitas dan efisiensinya. Namun, tantangan tata kelola tetap menjadi kendala, terutama terkait keamanan, kepatuhan, dan kontinuitas operasional. Penelitian ini mengusulkan model tata kelola cloud untuk SmartCo dengan menggabungkan praktik COBIT 2019 dan pendekatan agile dari DevOps Focus Area melalui prinsip ambidextrous IT governance. Dengan pendekatan Design Science Research, data diperoleh dari wawancara pakar dan dokumen internal. Model ini selaras dengan regulasi nasional, termasuk Permen BUMN No. PER-2/MBU/03/2023 dan Permen Kominfo No. 5/2021. Tiga area fokus utama, yaitu DSS04, DSS05, dan MEA01, digunakan untuk mengidentifikasi kesenjangan dan merumuskan solusi berbasis aspek people, process, dan technology. Sepuluh rekomendasi diprioritaskan menggunakan analisis Resource, Risk, and Value (RRV), menghasilkan peta jalan perbaikan yang meningkatkan kapabilitas SmartCo dari 3,15 menjadi 3,5.

Kata kunci— Ambidextrous Cloud Governance, Transformasi Digital, COBIT 2019, DevOps, Design Science Research

Sistem Monitoring IoT untuk Menganalisis Pengaruh Suhu, Kelembapan, dan Intensitas Cahaya terhadap Performa PLTS

Syachrani Nur Annisa , Farah Afianti, Abdullah Hanifan — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Kinerja pembangkit listrik tenaga surya dipengaruhi oleh faktor lingkungan seperti suhu, kelembapan, dan intensitas cahaya, yang dapat menyebabkan fluktuasi daya listrik. Penurunan performa akibat kondisi tersebut dapat menghambat pemanfaatan energi surya secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) untuk memantau parameter lingkungan dan menganalisis pengaruhnya terhadap kinerja sistem. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler serta sensor suhu, kelembapan, dan intensitas cahaya, dengan data yang divisualisasikan melalui antarmuka web, serta notifikasi peringatan dini melalui Bot Telegram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa intensitas cahaya sangat memengaruhi daya keluaran, sementara suhu tinggi cenderung menurunkan efisiensi. Kelembapan menunjukkan pengaruh terhadap daya, namun tidak secara langsung memengaruhi efisiensi panel. Daya maksimum sebesar 2232 W tercapai pada iradiasi 431,4 W/m², suhu 35,81°C, dan kelembapan 26,5%, dengan efisiensi 24,7%. Sedangkan daya minimum sebesar 318 W terjadi saat iradiasi 54,2 W/m², suhu 31,25°C, dan kelembapan 57,7%, dengan efisiensi 28%.

Kata kunci— Sistem Monitoring, IoT, Suhu, Kelembapan, Intensitas Cahaya, PLTS

Analisis Sentimen Mobil Listrik Pada X (Twitter) Menggunakan Metode Long Short-Term Memory (LSTM)

Muhammad Jilan Hilmi, Hani Nurrahmi, Hasmawati Hasmawati — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pertumbuhan kendaraan listrik di Indonesia menghadapi tantangan, salah satunya adalah rendahnya adopsi oleh masyarakat. Untuk memahami persepsi publik, dilakukan analisis sentimen berdasarkan opini masyarakat di media sosial X (Twitter) dengan kata kunci mobil listrik. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Long Short-Term Memory (LSTM), salah satu algoritma deep learning yang efektif untuk mengklasifikasikan data berbasis teks. Data diambil dari Twitter menggunakan kata kunci “Mobil Listrik” dalam rentang Januari 2023 hingga April 2024, dengan total 10,283 tweet. Setiap tweet divalidasi oleh lima responden dan dikategorikan ke dalam sentimen negatif, netral, atau positif berdasarkan mayoritas suara. Proses pengujian dilakukan menggunakan tiga skenario split dataset (70:30, 80:20, dan 90:10) dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan f1- score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model LSTM memiliki akurasi pengujian sebesar 55,30% dan akurasi validasi sebesar 57,13%. Model hanya mampu mengenali sentimen netral dengan baik (f1-score: 71%), namun gagal mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif. Hal ini menunjukkan adanya ketidakseimbangan kelas, sehingga dibutuhkan upaya perbaikan seperti penyeimbangan data dan optimasi model agar hasil klasifikasi lebih merata.

Kata kunci: analisis sentimen, mobil listrik, LSTM, Twitter, klasifikasi.

Analisis Sentimen Multimodal terhadap Opini Publik Mengenai Kesehatan Mental di Media Sosial X dengan Metode CNN BiLSTM dan Ekspansi fitur FastText

Nadim Rafli Hamzah, Erwin Budi Setiawan — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Dalam hal kesehatan masyarakat global, kesehatan mental menjadi perhatian penting. Salah satu situs media sosial yang paling populer, X telah berkembang menjadi forum bagi orang-orang untuk mendiskusikan masalah kesehatan mental dan berbagi cerita pribadi. Menganalisis sentimen dalam percakapan online ini penting untuk memahami persepsi publik dan memandu intervensi kesehatan mental. Penelitian ini mengusulkan model analisis sentimen menggunakan multimodal yang memanfaatkan data tekstual dan visual, dengan fitur teks yang diekstraksi melalui CNN-BiLSTM, TF IDF, dan FastText, dan fitur gambar menggunakan VGG-16. Klasifikasi sentimen dilakukan dengan menggunakan model Hybrid CNN-BiLSTM dengan mekanisme perhatian. Model ini menggunakan fusi tingkat menengah untuk mengintegrasikan fitur teks dan gambar, diikuti dengan tingkat keputusan untuk menggabungkan output dari model teks saja, gambar saja, dan multimodal. 24.742 pasangan tweetgambar dikumpulkan dari platform X dan dianotasi melalui sistem pemungutan suara mayoritas. Untuk membangun korpus kemiripan FastText, 63.512 data dari portal berita digital CNN (Cable News Network) dan X digabungkan. Dengan akurasi 87,92%, model multimodal mengungguli model teks saja sebesar 0,09% dan model gambar saja sebesar 25,10%. Hasil ini menunjukkan keefektifan data modalitas, ekstraksi fitur yang komprehensif, dan multimodal.

Keywords—Analisis Sentimen, FastText, Hybrid CNN-BiLSTM, TF-IDF, VGG-16

Deteksi Bunuh Diri pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode CNN-LSTM dengan Ekspansi Fitur Word2vec

Fathin Thariq Wiyono, Erwin Budi Setiawan — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Deteksi bunuh diri melalui media sosial telah menjadi tantangan besar dalam beberapa tahun terakhir, terutama pada platform seperti Twitter yang berisi unggahan singkat dan emosional. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deep learning hybrid yang dapat mendeteksi potensi bunuh diri pada tweet di Twitter, menggunakan metode CNN-LSTM dan fitur semantik yang diperluas dengan Word2Vec. Dengan meningkatnya angka bunuh diri di kalangan generasi muda, yang membutuhkan sistem deteksi dini berbasis teknologi canggih. Deteksi dini ini dapat membantu memberikan intervensi lebih cepat bagi individu yang berisiko tinggi. Pendekatan yang diusulkan menggunakan kombinasi Convolutional Neural Network (CNN) untuk menangkap pola lokal dalam teks, Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memahami urutan kata dalam teks, serta Word2Vec untuk memperkaya representasi semantik kata-kata dalam tweet. Sistem ini memanfaatkan ekstraksi fitur TF-IDF dan ekspansi fitur menggunakan Word2Vec untuk meningkatkan kemampuan model dalam mengenali pola emosional dan semantik yang ada dalam tweet. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model hybridCNN-LSTM dengan ekspansi fitur Word2Vec dan optimasi menghasilkan akurasi sebesar 91,31%. Hasil model hybrid CNN-LSTM belum mununjukkan hasil yang lebih baik dari model non-hybrid. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah mengeksplorasi pengaruh ekspansi fitur Word2vec pada model hybrid deep learning untuk deteksi bunuh diri dan mengintegrasikan ekstraksi fitur TF-IDF sertaoptimasi untuk meningkatkan performa klasifikasi teks.

Kata kunci— deteksi bunuh diri, hybrid deep learning, word2vec, TF-IDF, optimasi

Deteksi Depresi di Twitter Menggunakan Metode CNN-BiGRU dengan Fitur Ekspansi FastText

Muhammad Arif Dwi Putra, Erwin Budi Setiawan — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Depresi merupakan gangguan mental yang sering tidak terdeteksi dengan baik, meskipun banyak mempengaruhi individu di seluruh dunia. Media sosial, khususnya Twitter, menjadi platform yang digunakan untuk mengekspresikan emosi, termasuk gejala depresi yang tidak diungkapkan secara eksplisit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi depresi di Twitter dengan metode hybrid CNN-BiGRU yang dilengkapi dengan ekspansi fitur FastText. CNN digunakan untuk mengekstraksi pola lokal dalam teks, sementara BiGRU memproses urutan kata dari dua arah untuk menangkap konteks yang lebih dalam. Ekspansi FastText bertujuan untuk menangani variasi kosakata dan meningkatkan akurasi dalam mendeteksi makna implisit dalam teks. Penelitian ini penting karena banyak pengguna media sosial yang tidak mendapatkan perawatan depresi yang memadai. Deteksi otomatis melalui teks Twitter dapat menjadi solusi untuk intervensi dini. Pengujian menggunakan dataset tweet berbahasa Indonesia menunjukkan bahwa model hybrid BiGRU-CNN dengan FastText mencapai akurasi tertinggi sebesar 80,65% pada korpus IndoNews dengan optimizer RMSprop. Model ini diharapkan dapat berkontribusi dalam deteksi depresi dan mendukung intervensi kesehatan mental.

Kata kunci— Depresi, Twitter, CNN-BiGRU, FastText, Deteksi Emosi, Model Hybrid.

Klasifikasi Penyakit Kulit Menggunakan Model Deep Learning EfficientNet pada Citra Dermastokopi

Muhammad Imam Fernandi, Untari Novia Wisesty — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penyakit kulit merupakan salah satu masalah
kesehatan yang umum terjadi dan dapat berkembang menjadi
kondisi serius seperti melanoma, salah satu jenis kanker kulit
yang berbahaya. Proses diagnosis manual sering kali memakan
waktu, bergantung pada keahlian subjektif, serta berpotensi
menghasilkan hasil yang tidak konsisten. Penelitian ini
bertujuan mengembangkan model klasifikasi penyakit kulit
berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dengan
arsitektur EfficientNet pada citra dermatoskopi. Dataset yang
digunakan adalah HAM10000, yang berisi 10.015 citra
dermatoskopi dari tujuh kategori lesi kulit. Tahapan penelitian
meliputi preprocessing data, augmentasi untuk
menyeimbangkan kelas, serta pelatihan model dengan
pendekatan dua tahap, yaitu feature extraction dan fine-tuning.
Tiga varian model diuji, yaitu EfficientNetB0,
EfficientNetV2B0, dan EfficientNetV2B3. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa EfficientNetV2B3 memberikan performa
terbaik dengan akurasi 90,53% dan F1-score 85,56%,
mengungguli dua model lainnya. Temuan ini menunjukkan
bahwa arsitektur EfficientNetV2B3 memiliki potensi besar
dalam mendukung sistem diagnosis berbasis citra dermatoskopi
secara lebih akurat dan efisien.
Kata kunci — CNN, EfficientNet, dermatoskopi,
HAM10000, klasifikasi penyakit kulit, akurasi

Klasifikasi Sentimen Multimodal Pada Media Sosial X Terkait Isu Kesehatan Mental Dengan Ekspansi Fitur FastText dan Model CNN-GRU

I Gusti Bagus Bagaskara Kerta Yasa, Erwin Budi Setiawan — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Media sosial kini berfungsi sebagai platform utama bagi orang untuk membagikan pengalaman dan pandangan, termasuk yang berkaitan dengan kesehatan mental. Namun, analisis data yang ada menghadapi beberapa tantangan, seperti perbedaan jenis seperti teks dan gambar dan pola ekspresi yang rumit. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model analisis sentimen multimodal yang dapat mendeteksi masalah kesehatan mental di media sosial X dengan menggabungkan metode Convolutional Neural Network (CNN), Gated Recurrent Units (GRU), dan ekspansi fitur FastText. Metodologi yang diusulkan mencakup pengumpulan data secara real-time dari media sosial X, meliputi teks dan gambar. Data teks diolah dengan teknik praproses standar dan representasi fitur FastText, sedangkan data visual diambil menggunakan VGG-16 untuk mengenali pola visual yang relevan. 24.742 pasangan tweet gambar dikumpulkan dari platform Twitter dan dianotasi melalui sistem pemungutan suara mayoritas. Untuk membangun korpus kemiripan FastText, 63.512 data dari portal berita digital CNN dan Twitter digabungkan penggabungan modalitas dilakukan melalui lapisan integrasi untuk menghasilkan klasifikasi sentimen akhir (positif dan negatif). Hasil evaluasi pada dataset uji menunjukkan bahwa metode ini mampu meningkatkan akurasi deteksi sentimen hingga 0,12% dibandingkan metode yang hanya berbasis teks. Secara keseluruhan, akurasi yang diperoleh mencapai 87,89%. Dengan capaian ini, diharapkan penelitian ini dapat menjadi referensi dalam pemantauan isu kesehatan mental di media sosial X secara lebih efektif.

Keywords—Analisis Sentimen Multimodal, VGG-16, Hybrid CNN-GRU, TF-IDF, FastText

Pengembangan Sistem Rekomendasi Anime Berbasis Deep Q-Network (DQN)

Ricky Ariesta Fakhruddin , Izzatul Ummah, Selly Meliana — Sen, 30 Mar 2026 00:00:00 +0700

Sistem rekomendasi berperan penting dalam membantu pengguna menemukan konten sesuai preferensi di tengah banyaknya informasi. Penelitian ini membandingkan dua pendekatan, yaitu Collaborative Filtering (CF) berbasis Singular Value Decomposition (SVD) dan Reinforcement Learning (RL) berbasis Deep Q-Network (DQN). Fokus utama penelitian adalah menilai efektivitas keduanya dalam memberikan rekomendasi anime yang relevan, baik untuk pengguna eksisting maupun pengguna baru (cold-start). Dataset penelitian diambil dari Kaggle, melalui tahap preprocessing berupa pembersihan data, normalisasi fitur, dan encoding genre dengan one-hot. Model CF dilatih menggunakan parameter hasil tuning, sedangkan model RL dibangun dalam lingkungan simulasi dengan fungsi reward berbobot yang menggabungkan rating pengguna, skor global anime, dan kesamaan preferensi genre. Evaluasi dilakukan menggunakan skenario Top-N Recommendation (N = 1, 3, 5, 10, 15, 20) dengan metrik Precision@N, Recall@N, dan F1-Score@N. Item relevan untuk pengguna eksisting ditentukan berdasarkan reward persentil ke-80, sementara untuk pengguna baru ditetapkan pada anime dengan skor global ≥ 9.0. Hasil menunjukkan RL dengan DQN unggul pada masalah cold-start, sedangkan CF lebih baik untuk pengguna dengan riwayat interaksi. Perbandingan ini menyoroti kelebihan dan keterbatasan masing-masing pendekatan, sekaligus memberi panduan dalam memilih strategi rekomendasi sesuai konteks pengguna.

Kata kunci— deep q-network, reinforcement learning, colaborative filtering, sistem rekomendasi anime

FMCW Multipulse Radar System For Improved Vehicle Speed Detection Capabilities

Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Accidents on toll roads are often caused by vehicles exceeding the legal speed limit. To mitigate this, a reliable speed detection system is required—one that offers a wide detection range, high accuracy, and the flexibility to be integrated into a vehicle’s body. One promising solution is the use of Doppler radar based on the Frequency-Modulated Continuous-Wave (FMCW) principle. However, traditional FMCW radars face significant challenges in detecting low-speed motion due to the extremely small Doppler frequency shifts involved. This paper proposes an enhanced vehicle speed detection method using a multipulse FMCW radar system. The multipulse technique divides a single signal period into multiple short pulses, increasing spectral sampling density and improving Doppler resolution. MATLAB based simulation results demonstrate that the system can accurately detect speeds as low as 4 km/h by producing sharper and more distinguishable Doppler spectral peaks. The proposed approach shows strong potential for real-time traffic monitoring and intelligent transportation systems.

Study on Practical Quantum-based Security for 6G RAN

Anjar Priyatna, Khoirul Anwar, Gelar Budiman — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Advancements in mobile network technologies have quickly led to the 6G era, increasing data rates and connectivity for future communications. However, implementing quantum security technology to existing devices is not straightforward, particularly in the area of Radio Access Networks (RAN). This paper studies on practical quantum-based security solutions for 6G RAN by exploring three key objectives: (i) analyzing various documents and standards for Quantum Key Distribution (QKD) in International Telecommunication Union (ITU), (ii) analyzing possible infrastructure and fronthaul system model of quantum-based security for 6G RAN, (iii) comparing different QKD protocols in terms of its strengths, weakness, security features and possible applications to identify whether it is possible for integration into 6G infrastructures and (iv) proposed scheme for QKD deployments for Indonesia case study. This paper aims to contribute to the development of a secure, quantumresistant RAN for 6G by incorporating insights from the latest standards in various documents.

Index Terms—Quantum Key Distribution, Security, Radio Access Network, Sixth-Generation Wireless Network (6G).

Perancangan Prototype Ui/Ux Pada Aplikasi Pemesanan Online Telkom Coffee Surabaya Menggunakan User Centered Design

Muhammad Ramadhani Arya Syahputra , Yohanes Setiawan, Mastuty Ayu Ningtyas — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Telkom coffee Surabaya menghadapi tantangan signifikan dalam proses pelayanan, terutama pada jam sibuk, yang sering menyebabkan penumpukan pesanan dan menurunkan kualitas pelayanan. Selain itu, preferensi pelanggan untuk memesan secara online belum dapat terpenuhi karena telkom coffee Surabaya belum memiliki platform pemesanan mandiri. Hal ini menciptakan kebutuhan akan solusi digital yang dapat meningkatkan efisiensi pelayanan sekaligus memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan desain prototype aplikasi pemesanan online berbasis pendekatan User Centered Design. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam memahami kebutuhan pengguna secara spesifik dan menghasilkan solusi yang berpusat pada pengguna. Proses penelitian dilakukan melalui empat tahapan utama, yaitu memahami konteks pengguna, menentukan kebutuhan pengguna, merancang solusi desain, dan mengevaluasi desain terhadap kebutuhan pengguna. Hasil dari penelitian ini berupa prototype aplikasi pemesanan yang dirancang untuk mempermudah pelanggan dalam melakukan pemesanan secara online sekaligus mendukung efisiensi pelayanan telkom coffee Surabaya. Prototype ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan platform pemesanan digital yang lebih terintegrasi, membantu meningkatkan kepuasan pelanggan, serta menjadi referensi untuk inovasi serupa di industri coffee shop lainnya.

Kata kunci— Telkom Coffee Surabaya, Prototype Aplikasi, User Centered Design (UCD), Pemesanan Online, Pengalaman Pengguna, Efisiensi Pelayanan.

Evaluasi Metode SHAP dan LIME untuk Menganalisis Faktor Risiko Diabetes

Raihan Fhadilah, Jondri Jondri, Indwiarti Indwiarti — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Diabetes adalah penyakit yang angka penderitanya terus meningkat setiap tahunnya, menjadikannya salah satu masalah kesehatan utama yang dihadapi dunia. Meskipun ada berbagai metode untuk mendeteksi diabetes, prediksi berbasis kecerdasan buatan semakin populer dalam mendiagnosis penyakit diabetes dengan tingkat akurasi yang tinggi. Namun, model-model AI sering kali bersifat black-box, sehingga sulit untuk menginterpretasikan faktor-faktor yang memengaruhi hasil prediksi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode Explainable AI (XAI), yaitu metode SHAP dan LIME, dalam memberikan penjelasan terhadap hasil dari prediksi model. Penelitian ini menggunakan dataset diabetes yang mencakup fitur-fitur seperti kehamilan, kadar glukosa, tekanan darah, ketebalan kulit, insulin, indeks massa tubuh, keturunan, usia, dan output (kelas diabetes dan kelas non-diabetes). Dengan menggunakan metode SHAP dan LIME, penelitian ini memuat hasil berupa penjelasan keputusan dari prediksi yang dibuat oleh model XGBoost. Hasil menunjukkan bahwa SHAP memberikan interpretasi yang lebih stabil, konsisten, dan dapat dipercaya dibandingkan LIME, serta lebih direkomendasikan untuk digunakan dalam mendukung pengambilan keputusan medis terkait diagnosis diabetes.

Kata kunci: Explainable AI, SHAP, LIME, XGBoost, Diabetes, Black-Box.

Pembuatan Aplikasi Desktop Sistem Rekomendasi Penentuan Status Gizi Ibu Hamil Berdasarkan Pola Makan

Meka Patricia Maharani, Paradise Paradise — Sen, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

Stunting merupakan kondisi terganggunya pertumbuhan anak di bawah lima tahun yang disebabkan oleh kekurangan nutrisi dalam jangka waktu panjang serta infeksi yang terjadi berulang kali. Kedua faktor tersebut sering kali dipengaruhi oleh pola pengasuhan yang kurang optimal. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem rekomendasi untuk pencegahan stunting yang berfungsi membantu calon ibu memahami kebutuhan nutrisi selama kehamilan serta mempermudah konsultasi terkait pencegahan stunting. Sistem ini juga memberikan pengingat terhadap asupan gizi harian agar ibu hamil dapat menjaga keseimbangan nutrisi. Rancang bangun sistem rekomendasi ini dikembangkan menggunakan metode forward chaining dengan pendekatan eksperimental, bertujuan untuk menghasilkan informasi yang rasional mengenai hubungan antara pencegahan stunting dan kebutuhan nutrisi ibu hamil.

Kata kunci— gizi, sistem rekomendasi, ibu hamil