Sistem Rekomendasi Peer Helper Pada Forum Pembelajaran Dengan Metode K Nearest Neighbor

Abstrak

Abstrak Menurut teori pembelajaran Vygotsky, model pembelajaran kooperatif (atau bisa dibilang juga peer learning) adalah penekanan pembelajaran dengan model dialog yang dilakukan secara interaktif berbasis sosial. Keterlibatan learner lain membuka kesempatan bagi learner untuk mengevaluasi dan memperbaiki pemahaman dalam proses belajar. Peer helper merupakan learner yang mempunyai pengetahuan lebih yang mampu dan bersedia untuk membagikan ilmu dan pengalamannya kepada learner lain. Peer learning ini juga dapat dilakukan secara online, melalui suatu forum diskusi layaknya MOOC. Namun untuk menentukan siapa yang layak menjadi kandidat peer helper masih menjadi masalah utama. Tugas akhir ini menjelaskan tentang sebuah sistem untuk mengklasifikasi learner yang cocok menjadi kandidat peer helper dengan menggunakan metode KNN. Peer helper yang direkomendasikan diperoleh berdasarkan hasil klasifikasi peserta didik yang memiliki label untuk direkomendasikan menjadi peer helper. Uji coba menggunakan data hasil aktivitas learner dalam forum pembelajaran online dan dari data tersebut diterapkan metode KNN untuk mengklasifikasi learner yang cocok menjadi peer helper. Hasil dari uji coba didapat bahwa penggunaan KNN meningkatkan akurasi klasifikasi sebesar 0.20% dengan hasil 85.71%.

Kata kunci : Recommender System, Peer Helper, KNN, Naïve Bayes, forum diskusi online

Abstract According Vygotsky, cooperate learning model (also known as peer learning) emphasise learning using dialog model that happen interactively based on social interaction. Learner’s involvement in the forum can open opportunities for other learner to evaluate and improve their understanding on learning process. Peer helper is a student who has more knowledge and willing to share his knowledge and experience with other students in a learning forum. Peer helper must be able to master and understand the subjects that are being studied well and have the desire to help other fellow students. However, to determine who is eligible to be a peer helper candidate is still a major problem. Therefore, due to this problem, this final project focuses on classifying students who are suitable to be peer helper candidates using the KNN method. Experiments are conducted using activity data from online learning forum. The experiments prove that KNN can improve the accuracy of classification by 0.20% in comparison with Naïve Bayes implemented in a previous study. The highest accuracy is 85.71%.

Keywords: Recommender System, Peer Helper, KNN, Naïve Bayes, Online discussion forum