Deteksi Kematangan Buah Mengkudu Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM)
DOI:
https://doi.org/10.34818/eoe.v8i6.16848Abstrak
Buah Mengkudu merupakan salah satu komoditi ekspor di indonesia serta memiliki ragam manfaat. kualitas buah mengkudu dipengaruhi oleh kematangannya dan parameter kematangannya terdiri dari berat, warna, aroma dan tekstur. Sampai saat ini metode pengklasifikasian buah mengkudu masih mengandalkan pancaindera, sedangkan kebutuhan industri saat ini memerlukan proses pengklasifikasian dengan tingkat keakuratan yang tinggi dan proses yang cepat. Pada penelitian ini dirancang alat pendeteksian kematangan buah mengkudu berdasarkan nilai RGB warna kulit buah mengkudu menggunakan sensor warna TCS3200 dengan metode Support Vector Machine. Sistem menggunakan Arduino nano sebagai kontroler utama dan Algoritma Support Vector Machine sebagai pengambil hasil keputusan kematangan buah mengkudu. Dari hasil pengujian yang dilakukan menggunakan metode Support Vector Machine dengan jumlah data latih sebanyak 850 sampel dari 66 buah mengkudu dan data uji sebanyak 100 sampel dari 25 buah mengkudu diperoleh akurasi sebesar 92%. Kata kunci : Deteksi, Klasifikasi, Suppprt Verctor Macine, MengkuduReferensi
[1] Pusat Penelitian dan Pengembangan Perkebunan, "perkebunan litbang," 22 Juni 2020.
[Online]. Available: http://perkebunan.litbang.pertanian.go.id/mengenalmengkudubuah-pahit-kaya-manfaat/. [Accessed 3 1 2021].
[2] R. Alkadri, P. H. Gunawan and E. Prakasa, "Klasifikasi Kualitas Biji Kedelai
Menggunakan Support Vector Machine," 2020.
[3] Sugiartha and I. G. R. Agung, "EKSTRAKSI WARNA, TEKSTUR DAN BENTUK
UNTUK IMAGE RETRIEVAL," Seminar Nasional Teknologi Informasi dan
Multimedia, 2016.
[4] A. S. Nugroho, A. B. Witarto and D. Handoko, "Support Vector Machine," Application
of Support Vector Machine in Bioinformatics, 2003.
[5] A. I. Kurnia, "Klasifikasi Kualitas Susu Sapi Menggunakan Algoritme Support Vector
Machine (SVM) (Studi Kasus: Perbandingan Fungsi Kernel Linier Dan RBF
Gaussian)," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2,
2018.
[6] W. Broto, "Balai Besar Litbang Pasca Panen Pertanian," [Online]. Available:
http://pascapanen.litbang.pertanian.go.id/assets/media/publikasi/juknis_buah.pdf.
[Accessed 20 12 2020].
[7] Balai Penelitian Tanaman Rempah dan Obat Bahasa English, "Mengenal Mengkudu,
Buah Pahit Kaya Manfaat," 20 Juni 2020. [Online]. Available:
http://balittro.litbang.pertanian.go.id/?p=7586&lang=en. [Accessed 4 Januari 2021].
