Sistem Pembatasan Penggunaan Energi Listrik Dengan Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Web
DOI:
https://doi.org/10.34818/eoe.v8i6.17219Abstrak
Kesadaran masyarakat untuk berhemat energi listrik masih rendah. Penggunaan listrik yang berlebihan dan tidak sesuai kebutuhan sering terjadi dikalangan masyarakat seperti lupa mematikan lampu yang tidak digunakan, menghidupkan AC berlebihan dan masih banyak lagi. Apalagi energi listrik merupakan kebutuhan primer bagi setiap manuasia yang dimana setiap aktivitas tidak terlepas dari energi listrik. Maka dari itu perlu adanya aplikasi yang dapat mengatur dan mengelolah pemakaian penggunaan listrik secara lebih hemat dan efektif, yang dapat mengatur pembatasan pemakaian apa saja yang sekiranya bisa di kurangi. Dan dengan adanya aplikasi ini di harapkan peralatan listrik pengunaan nya dapat di batasi sesuai penjadwalan yang menyesuaikan dengan biaya yang telah di tentukan di awal dan pada sistem ini juga di harapkan dapat membantu masyarakat dalam meminimalkan biaya pembayaran energi listrik dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Dengan menggunakan nilai k yang optimal dan dari hasil pengujian waktu eksekusi rata-rata yaitu 10,94 detik, Serta pengujian sistem tingkat akurasinya 100% yang didapatkan dari pengujian alpha ini menunujukan bahwa sistem berjalan dengan sempurna. Kata kunci: Energy Saving, Penjadwalan Device, K-Nearest NeighborReferensi
[1] R. Fitriani, R. Wati, P. Hanifah, and M. Misriyanti, “Kampanye Hemat Listrik Terhadap Efisiensi Energi
Pada Ibu Rumah Tangga Yang Bekerja,” Psikostudia J. Psikol., vol. 7, no. 2, pp. 71–81, 2018.
[2] A. D. Santoso and M. A. Salim, “Penghematan Listrik Rumah Tangga dalam Menunjang Kestabilan
Energi Nasional dan Kelestarian Lingkungan,” J. Teknol. Lingkung., vol. 20, no. 2, pp. 263–270, 2019.
[3] W. Wildan, “Estimasi Kebutuhan Daya Listrik Di Sulawesi Selatan Sampai Tahun 2025,” CIRCUIT J.
Ilm. Pendidik. Tek. Elektro, vol. 3, no. 2, pp. 131–140, 2019.
[4] A. Hadi, “ANALISA PROSES EVALUASI DAN EFISIENSI ENERGI LISTRIK DI GEDUNG D
POLITEKNIK NEGERI BENGKALIS,” in Seminar Nasional Teknik Elektro, 2020, vol. 5, no. 2, pp. 204–
209.
[5] A. A. G. S. Utama, N. M. Janani, S. Silfiana, T. N. A. Wulandari, and B. Budiningtyas, “Automation Of
Electrical Energy Savings System: Hemat Listrik, Hemat Biaya,” Ekuitas J. Pendidik. Ekon., vol. 6, no. 2,
pp. 79–87, 2018.
[6] T. Rismawan, A. W. Irawan, W. Prabowo, and S. Kusumadewi, “Sistem Pendukung Keputusan Berbasis
Pocket Pc Sebagai Penentu Status Gizi Menggunakan Metode Knn (K- Nearest Neighbor),” Teknoin, vol.
13, no. 2, 2008.
[7] R. N. Whidhiasih, N. A. Wahanani, and Supriyanto, “Klasifikasi Buah Belimbing Berdasarkan Citra REDGREEN-BLUE,” J. Penelit. Ilmu Komputer, Syst. Embed. Log., vol. 1, no. 1, pp. 29–35, 2013.
[8] A. Jurek, Y. Bi, S. Wu, and C. Nugent, “A survey of commonly used ensemble-based classification
techniques,” Knowl. Eng. Rev., vol. 29, no. 5, pp. 551–581, 2013, doi: 10.1017/S0269888913000155.
[9] A. Hidayat and B. Surarso, “Penerapan Arsitektur Model View Controller (MVC) Dalam Rancang Bangun
Sistem Kuis Online Adaptif,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 2012, no. Sentika, pp. 57–64,
2012.
[10] “Pengertian MySQL,” 2016. http://edel.staff.unja.ac.id/blog/artikel/Pengertian-MySQL.html. [Diakses 20
juli 2021, 22:03:59 WIB]
