Deteksi Pelanggaran Parkir Pada Bahu Jalan Tol Dengan Intelligent Transportation System Menggunakan Algoritma Ssd
DOI:
https://doi.org/10.34818/eoe.v9i3.17955Abstrak
Abstrak Seiring berjalannya waktu, pada beberapa jalan tol yang ada di Indonesia, ada beberapa pengguna mobil yang seringkali terlihat menggunakan bahu jalan sebagai tempat parkir sementara maupun untuk mendahului yang sebenarnya tidak boleh digunakan. Dengan adanya sistem Intelligent Transportation System (ITS) dan menggunakan salah satu Algoritma Deep Learning yaitu Single Shot Detector (SSD), maka diharapkan akan terciptanya metode untuk mendeteksi kendaraan yang melanggar di bahu jalan di jalan tol. Cara kerja sistemnya adalah kamera yang telah dipasang di atas jembatan penyebarang jalan tol yang telah dipasang algoritma SSD akan mendeteksi setiap mobil yang lewat atau berhenti secara real-time, yang nantinya jika kamera tersebut mendeteksi mobil yang melanggar pada bahu jalan tol, maka sistem akan mengirimkan sebuah pesan notifikasi kepada petugas jalan tol melalui bot Telegram. Tujuan dari sistem ini adalah output dari kamera dapat mendeteksi kendaraan, lalu informasi yang didapat dari sistem tersebut dapat disampaikan kepada petugas jalan tol melalui bot Telegram. Hasil konfigurasi performansi terbaik pada penelitian ini adalah dataset dengan rasio 80%:20%, learning rate 0.08, epochs 150 dan batch size 6. Kata Kunci: Intelligent Trasnportation System, SSDReferensi
[1] Peraturan Pemerintah (PP) tentang Jalan Tol, Pemerintah Pusat, March, 2005. Accessed on: January. 21, 2022. [Online]. Available: https://peraturan.bpk.go.id/Home/Details/49351/pp-no-15-tahun-2005.
[2] L. Qi, “Research on Intelligent Transportation System Technologies And Applications”, presented at Workshop on Power Electronics and Intelligent Transportation System, pp. 529-531, 2008.
[3] S. Fuady, Nehru, and G. Anggraeni, Deteksi Objek Menggunakan Metode Single Shot Multibox Detector Pada Alat Bantu Tongkat Tunanetra Berbasis Kamera, Journal of Electrical Power Control An®®d Automation, Vol. 3, No. 2, pp. 39-43, 2020
[4] M. Amarnah, “Vehicle Detection”, Available: https://github.com/mohammedamarnah/vehicle-detection. [Diakses 11 Juni 2021, 20:57 WIB]
[5] SunTec Business Solutions Pvt Ltd, "Project repositories for machine learning with TensorFlow," Procedia Computer Science , pp. 188-196, 2020.
[6] J. O. Carlos de and D. H. Santos, "Chatting with Arduino Platform through Telegram Bot," IEEE International Symposium on Consumer Electronics, 2016.
