Analisis Performa Live Migration Pada Cloud Computing Dengan Metode Hybrid Menggunakan Openstack
DOI:
https://doi.org/10.34818/eoe.v9i6.18908Abstrak
Abstrak—Teknologi virtualisasi banyak digunakan di pusat data cloud dan infrastruktur TI saat ini. Salah satu dari teknologi kunci untuk virtualisasi server adalah live migrasi mesin virtual (VM). Live Migrasi merupakan perpindahan mesin virtual dari satu mesin worker node ke mesin worker node yang lain dengan keadaan terus menyala. Pada saat dilakukan dengan benar, maka prosesnya berlangsung tanpa efek yang nyata dari sudut pandang pengguna akhir. Teknologi ini memungkinkan VM untuk dipindahkan dari satu host fisik ke host lain sambil meminimalkan waktu henti layanan. hal tersebut merupakan permasalahan terkait topik tugas akhir ini. Dalam tugas akhir ini, yaitu dilakukan penelitian terkait menganalisis performa live migrasi pada VM di OpenStack dan menganalisis dampak dari tekanan dan kegagalan ini pada kinerja li- ve migration VM. OpenStack merupakan seperangkat perangkat lunak untuk membangun dan mengelola platform komputasi awan untuk cloud publik dan pribadi serta merupakan kumpul- an proyek perangkat lunak open source yang menyediakan solusi Infrastructure-asa-Service (IaaS) melalui serangkaian layanan yang saling terkait. Pada tugas akhir ini dibahas mengenai bagaimana performa live migration menggunakan OpenStack antar 2 server yang dihubungkan dengan storage ceph, Diantara VM satu (controller-compute) dan Vm dua (compute) dibuat storage yang bisa membaca kedua node tersebut dari openstack dikarenakan instance openstack yang akan digunakan akan menggunakan volume dan volume instance tersebut tidak bisa menggunakan storage local, maka dari itu dibangun storage diantara vm satu dan vm 2 untuk bisa melakukan migra- si di antara virtual machine. lalu pada VM 1 di config beberapa component openstack seperti keystone, glance, nova, neutron dan horizon dikarenakan pada vm 1 dibuat sebagai controller-compute dan pada vm2 di config hanya component nova dan neutron dikarenakan pada vm 2 dibuat sebagai compute. setelah openstack dapat dibangun lalu pada instance openstack tersebut dibangun lah sebuah website untuk menguji fitur live migration pada openstack yang sudah dibangun lalu menguji kinerja infrastruktur tersebut berdasarkan parameter migration time,downtime dan ukuran data transfer pada mesin virtual dan menguji parameterparameter pada Quality of Service (QoS). khususnya Delay, Throughput, Jitter dan packet loss. Lalu menganalisisnya. Untuk scenario pengujian pada live migration yaitu terdapat 3 skenario yaitu pengujian live migration terhadap webserver pada video online, video offline dan tanpa video. Untuk hasil yang didapatkan dapat ditarik kesimpulan yaitu semakin besar ukuran data transfer maka semakin besar juga downtime dan migration time Kata kunci— performansi jaringan, virtualisasi, live migration, openstack, Quality of Service (QoS), virtualisasReferensi
[1] S. Sahni and V. Varma, “A Hybrid Approach to Live Migration of Virtual Machines,” in 2012 IEEE International Conference on Cloud Computing in Emerging Markets (CCEM), IEEE, 2012, pp. 1–5.
[2] M. Armbrust, A. Fox, R. Griffith, A. D. Joseph, R. Katz, A. Konwinski, G. Lee, D. Patterson, A. Rabkin, I. Stoica et al., “A View of Cloud Computing,” Communications of the ACM, vol. 53, no. 4, pp. 50–58, 2010.
[3] A. S. Rumale and D. Chaudhari, “Cloud Computing: Infrastructure as a Service,” International Journal of Inventive Engineering and Sciences, vol. 1, no. 3, pp. 1–5, 2013.
[4] S. Bhardwaj, L. Jain, and S. Jain, “Cloud Computing: A Study of Infrastructure as a Service (IaaS),” International Journal of Engineering and Information Technology, vol. 2, no. 1, pp. 60–63, 2010.
[5] G. Vossen and P. Westerkamp, “E-Learning as a Web Service,” in Seventh International Database Engineering and Applications Symposium (IDEAS), IEEE, 2003, pp. 242–249.
[6] Y. Xing and Y. Zhan, “Virtualization and Cloud Computing,” in Future Wireless Networks and Information Systems, Springer, 2012, pp. 305–312.
[7] P. D. Patel, M. Karamta, M. Bhavsar, and M. Potdar, “Live Virtual Machine Migration Techniques in Cloud Computing: A Survey,” International Journal of Computer Applications, vol. 86, no. 16, 2014.
[8] M. Noshy, A. Ibrahim, and H. A. Ali, “Optimization of Live Virtual Machine Migration in Cloud Computing: A Survey and Future Directions,” Journal of Network and Computer Applications, vol. 110, pp. 1–10, 2018.
[9] F. Salfner, P. Tröger, and A. Polze, “Downtime Analysis of Virtual Machine Live Migration,” in The Fourth International Conference on Dependability (DEPEND 2011), IARIA, 2011, pp. 100–105.
[10] R. Kumar, N. Gupta, S. Charu, K. Jain, and S. K. Jangir, “Open Source Solution for Cloud Computing Platform Using OpenStack,” International Journal of Computer Science and Mobile Computing, vol. 3, no. 5, pp. 89–98, 2014.
[11] V. Shamugam, I. Murray, J. Leong, and A. S. Sidhu, “Software Defined Networking Challenges and Future Direction: A Case Study of Implementing SDN Features on OpenStack Private Cloud,” in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, vol. 121, no. 1, IOP Publishing, 2016, p. 012003.
[12] B. Cui and T. Xi, “Security Analysis of OpenStack Keystone,” in 2015 9th International Conference on Innovative Mobile and Internet Services in Ubiquitous Computing, IEEE, 2015, pp. 283–288.
[13] O. Tkachova, M. J. Salim, and A. R. Yahya, “An Analysis of SDN-OpenStack Integration,” in 2015 Second International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications Science and Technology (PIC S&T), IEEE, 2015, pp. 60–62.
[14] V. Agrawal, D. Kotia, K. Moshirian, and M. Kim, “Log-Based Cloud Monitoring System for OpenStack,” in 2018 IEEE Fourth International Conference on Big Data Computing Service and Applications (BigDataService), IEEE, 2018, pp. 276–281.
[15] D. Nguyen, J. Park, and R. Sandhu, “Adopting Provenance-Based Access Control in OpenStack Cloud IaaS,” in International Conference on Network and System Security, Springer, 2015, pp. 15–27.
[16] R. Nasim and A. J. Kassler, “Deploying OpenStack: Virtual Infrastructure or Dedicated Hardware,” in 2014 IEEE 38th International Computer Software and Applications Conference Workshops (COMPSACW), IEEE, 2014, pp. 84–89.
[17] A. Sehgal, “Introduction to OpenStack,” in Running a Cloud Computing Infrastructure with OpenStack, University of Luxembourg, 2012.
[18] D.-Y. Lee, K. Jeong, S.-H. Han, J.-S. Kim, J. Y. Hwang, and S. Cho, “Understanding Write Behaviors of Storage Backends in Ceph Object Store,” in Proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Massive Storage Systems and Technology, vol. 10, 2017.
[19] E. Bugnion, S. Devine, M. Rosenblum, J. Sugerman, and E. Y. Wang, “Bringing Virtualization to the x86 Architecture with the Original VMware Workstation,” ACM Transactions on Computer Systems (TOCS), vol. 30, no. 4, pp. 1–51, 2012.
[20] M. Tabassum and K. Mathew, “Software Evolution Analysis of Linux (Ubuntu) OS,” in 2014 International Conference on Computational Science and Technology (ICCST), IEEE, 2014, pp. 1–7.
[21] W. Wood, “Migrating to MariaDB,” 2013.
[22] R. A. Talwalkar and M. Ilyas, “Analysis of Quality of Service (QoS) in WiMAX Networks,” in 2008 16th IEEE International Conference on Networks, IEEE, 2008, pp. 1–8.
