Sistem Pemantauan Cuaca Berdasarkan Kecepatan Angin, Suhu dan Kelembaban Udara Berbasis Internet of Things
Abstrak
Keadaan cuaca sangat mempengaruhi aktivitas harian manusia Cuaca adalah suatu fenomena alam yang selalu berubah tiap waktu. Peramalan atau prediksi cuaca perlu dilakukan untuk memperkecil dampak yang terjadi akibat keadaan cuaca yang tidak menentu. Pada penelitian ini akan dirancang sistem pemantauan cuaca berdasarkan kecepatan angin, suhu, dan kelembaban udara. Sistem akan mengukur besaran parameter tersebut sehingga dapat memprediksi status cuaca sepert hujan, berawan, cerah berawan dan cerah. Prediksi cuaca menggunakan 2 metode, Fuzzy Logic dan Simple Moving Average. Hasil prediksi cuaca dari kedua metode ini kemudian akan dibandingkan menggunakan analisa Confusion Matrix untuk menentukan metode mana yang lebih baik dalam meramalkan cuaca. Hasil pengujian sistem pemantauan cuaca menunjukan bahwa akurasi sistem dalam mengukur parameter sebesar 90,79% untuk kecepatan angin, 92% untuk kelembaban, dan 98,61% untuk suhu. Hasil prediksi cuaca menggunakan metode Fuzzy Logic menunjukan nilai akurasi sebesar 66,67%, sedangkan hasil prediksi menggunakan metode Simple Moving Average menunjukan nilai akurasi sebesar 62,22%.
Kata kunci— SMA, fuzzy logic, prediksi cuaca, IoT.
Referensi
F. Erwan, A. Muid and I. Nirmala, "RANCANG BANGUN SISTEM PENGUKUR CUACA OTOMATIS MENGGUNAKAN ARDUINO DAN TERINTEGRASI DENGAN WEBSITE," Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi, vol. 6 (3), pp. 255-265, 2018.
C. Dewi, D. P. Kartikasari and Y. T. Mursityo, "Prediksi Cuaca Pada Data Time Series Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System," Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 1 (1), pp. 18-24, 2014.
D. Subarna, "APLIKASI JARINGAN NEURAL UNTUK PEMODELAN DAN PREDIKSI CURAH HUJAN," Berita Dirgantara, vol. 03, 2009.
D. A. Rivai, "APLIKASI PRAKIRAAN CUACA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN," Penerapan Aplikasi Komputer, 2013.
I. Juaeni, "ANALISIS VARIABILITAS CURAH HUJAN WILAYAH INDONESIA BERDASARKAN PENGAMATAN TAHUN 1975-2004," Jurnal Matematika, vol. 9 (2), 2006.
D. P. Hapsari and N. Karimah, "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN CUACA DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY MAMDANI," Jurnal IPTEK, vol. 16 (1), 2012.
F. N. Adnan and A. Nahrul, "Analisis Penentuan Data Latih pada Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode Simple Moving Average," Journal of Information System, pp. 49-57,
N. Fauziah, S. Wahyuningsih and Y. N. Nasution, "PERAMALAN MENGUNAKAN FUZZY TIME SERIES CHEN (STUDI KASUS: CURAH HUJAN KOTA
SAMARINDA)," Jurnal Statistika, vol. 4 (2), 2016.
H. Effendi, "APLIKASI LOGIKA FUZZY UNTUK PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN MATLAB," Jurnal Sainstek, vol. XII (1), 2009.
A. C. Meutia, A. F. Sundoro, A. Yajiddin, M. K. and Q. Aini, "REVIEW PENERAPAN FUZZY LOGIC SUGENO DAN MAMDANI PADA SISTEM PENDUKUNG
KEPUTUSAN PRAKIRAAN CUACA DI INDONESIA," in SESINDO 9, 2017.
F. J. J. Joseph, "IoT Based Weather Monitoring System for Effective Analytics," International Journal of Engineering and Advanced Technology, vol. 8 (4), 2019.
K. Krishnamurthi, S. Thapa, L. Kothari and A. Prakash,
"Arduino Based Weather Monitoring System," International Journal of Engineering Research and General Science, vol. (2), 2015.
Y. Rahut, R. Afreen and D. Kamini, "Smart Weather Monitoring and Real Time Alert System Using IoT," International Research Journal of Engineering and Technology, vol. 5 (10), 2018.
S. Mujiasih, "Pemanfatan Data Mining Untuk Prakiraan
Cuaca," Jurnal Meteorologi dan Geofisika, vol. 12 (2), 2011.
S. Ackerman and J. Knox, Meteorology, Jones & Bartlett Learning, 2011, p. 207.
Asian Wind Energy Association, 2021. [Online]. Available: https://www.asiawind.org/research-data/marketoverview/ indonesia/. [Accessed 15 Juni 2022].
P. K., Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika, 1 Juni [Online]. Available: https://www.bmkg.go.id/iklim/dinamika-atmosfir.bmkg. [Accessed 15 Juni 2022].
R. A. Ihwan and M. I. Jumarang, "Estimasi Keadaan Cuaca di Kota Pontianak Menggunakan Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Algoritma Hopfield," POSITRON, vol. 3 (2), pp. 43-46, 2013.
H. A. Swarno, S. A. Zaki, A. Hagishima and Y. Yusup,
"Characteristics of Wind Speed During Rainfall Event in the Tropical Urban City," Urban Climate, vol. 32, p. 100620, GAMBAR 7 TAMPILAN ARDUINO IOT CLOUD
S. Li, L. D. Xu and S. Zhao, "The Internet of Things: a Survey," Information System Frontiers, vol. 17, pp. 243-259,
M. Hepp, K. Siorpaes and D. Bachlechner, "Harvesting Wiki Consensus: Using Wikipedia Entries as Vocabulary for Knowledge Management," IEEE Internet Computing, vol. (5), pp. 54-65, 2007.
P. Sethi and S. R. Sarangi, "Internet of Things: Architectures, Protocols, and Applications," Journal of Electrical and Computer Engineering, vol. 2017, 2017.
I. W. Harmoko and N. A., "Prototipe Model Prediksi Peluang Kejadian Hujan Menggunakan Metode Fuzzy Logic Tipe Mamdani dan Sugeno," Jurnal TICOM, vol. 1 (1), 2012.
T. J. Ross, "Membership Functions, Fuzzification and Defuzzification," in Fuzzy Logic with Engineering Applications, John Wiley & Sons, 2005, pp. 48-77.
U. Athiyah, A. P. Handayani, M. Y. Aldean, N. P. Putra and R. Ramadhani, "Sistem Inferensi Fuzzy : Pengertian, Penerapan, dan Manfaatnya," Journal of DINDA (Data
Science, Information Technology, and Data Analytics, vol. 1 (2), pp. 73-76, 2021.
I. Haimi, "PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK DENGAN MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) (Studi Kasus: PT. PLN (Persero) Sektor Pembangkit Pekanbaru)," Doctoral Dissertation, Universitas Islam Negri Sultan Syarif Kasim Riau, 2010.
F. R. Johnston, J. E. Boyland, M. Meadows and E. Shale, "Some Properties of a Simple Moving Average when
Applied to Forecasting a Time Series," The Journal of the Operational Research Society, vol. 50 (12), pp. 1267-1271,
N. A. Suwastika, P. W. W. and T. B. Harsono, "MODEL PREDIKSI SIMPLE MOVING AVERAGE PADA AUTOSCALING CLOUD COMPUTING," Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, vol. 1 (3), 2015.
R. A. Yaffee and M. Monnie, Introduction to Time Series
Analysis and Forecasting: With Applicationsof SAS and SPSS, New York: Academic Press, 2000.
Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika, "Perka
BMKG nomor 4 Tahun 2016 tentang Pengamatan dan Pengelolaan Data Iklim di Lingkungan Badan Meteorologi,
Klimatologi, dan Geofisika;," BMKG, 2016.
Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika, [Online].
Available: https://www.bmkg.go.id/profil/?p=sejarah. [Accessed 23 September 2022].
N. Kristiawan, "Model Analisis Prediksi Menggunakan Metode Fuzzy Time Series," Jurnal Ilmiah Infokam, vol. 12 (1), 2016.
