Economic Dispatch Pada Sistem Kelistrikan JAMALI Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization
Abstrak
— Economic dispatch (ED) adalah salah satu yang utama dari sebuah permasalahan dalam optimalisasi sistem tenaga listrik. Tujuan utama dari economic dispatch (ED) adalah membuat jadwal yang optimal untuk semua pembangkit listrik agar dapat menghasilkan biaya minimum. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode algoritma pengoptimalan canggih yang dikenal sebagai Particle Swarm Optimization (PSO). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat mengungguli metode optimasi lainnya. Tes dilakukan untuk menghitung ED dari 42 pembangkit di Jawa Madura Bali (Jamali) dengan sistem kelistrikan yang terdiri dari thermal dan pembangkit listrik tenaga air. Setelah dilakukan pengujian dengan beberapa kasus, algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) berhasil melakukan pencarian biaya operasional minimum (Economic Dispatch) pada kasus beban sebesar 8378,972 MW didapatkan biaya operasional sebesar Rp 2,000,808,617
Kata kunci— Economic dispatch , Particle Swarm Optimization, Pembangkit Listrik Jawa Madura Bali.
Referensi
S. Kanata,
H. Saadat,
I. A. Aditya, A. A. Simaremare, J. Raharjo, Suyanto and I. Wijayanto, "Komodo Mlipir Algorithm to Solve Generator Scheduling Problems," 2022 2nd
International Conference on Electronic and Electrical Engineering and Intelligent System (ICE3IS), Yogyakarta, Indonesia, 2022, pp. 84-88, doi: 10.1109/ICE3IS56585.2022.10010294.
Poli, Riccardo, James Kennedy, and Tim
Blackwell. "Particle swarm optimization." Swarm intelligence 1.1 (2007): 33-57.
H.Rhim
<https://www.baeldung.com/cs/pso#3- mathematical-models=(Accessed January 12 2023).
M. Neyestani, M. M. Farsangi, H. Nezamabadipour, and K. Y. Lee,
Proc. Vol., vol. 42, no. 9, pp. 267-272, 2009, doi: 3182/20090705-4-SF-2 005.0000
