Klasifikasi Kualitas Udara Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (Studi Kasus: ISPU DKI Jakarta)

Abstrak

Kualitas udara yang baik sangat berpengaruh untuk menjaga keberlangsungan kehidupan. Kualitas udara sangat berpengaruh kepada kualitas oksigen yang dibutuhkan oleh tubuh manusia. Polusi udara adalah salah satu komponen yang sangat mempengaruhi kualitas oksigen. Ibu kota Indonesia, Jakarta, menduduki peringkat ke-9 untuk kualitas udara dan polusi perkotaan. Informasi kualitas udara tentunya sangat dibutuhkan manusia. Masyarakat perlu mengetahui informasi tentang kualitas udara agar lebih peduli terhadap pengaruh polusi udara terhadap kesehatannya. Informasi kualitas udara yang dibutuhkan adalah indeks kualitas udara. Oleh karena pada penelitian ini dilakukan klasifikasi terhadap indeks kualitas udara. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma machine learning dengan metode Extreme Learning Machine (ELM). Algoritma Extreme Learning Machine (ELM) dipilih karena memiliki kelebihan pembelajaran lebih cepat, mudah digunakan untuk masalah kompleks, dan relevan dengan dunia nyata. Dataset yang digunakan untuk penelitian ini berasal dari Jakarta Open Data dan Jakarta Rendah Emisi. Penelitian ini membuktikan bahwa penggunaan machine learning dengan metode Extreme Learning Machine (ELM) efektif dalam melakukan proses klasifikasi. Dalam proses klasifikasi, Extreme Learning Machine (ELM) menghasilkan performa baik dengan menggunakan data balance maupun data imbalance. Percobaan dengan data imbalance dengan akurasi tinggi sebesar 94% dan data yang balance dengan akurasi sebesar 96%.

Kata kunci— extreme learning machine, kualitas udara, klasifikasi, machine learning.