Pengembangan Sistem Klasifikasi Kualitas Air Minum Berbasis Web Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors
Abstrak
Air memiliki peran penting sebagai kebutuhan primer dalam kehidupan manusia, termasuk untuk konsumsi. Namun, sayangnya air mudah terkontaminasi sehingga dapat membahayakan kesehatan tubuh. Oleh karena itu, penentuan kelayakan air minum dengan metode manual seperti STORET dan Indeks Pencemaran memakan waktu lama dan biaya yang tinggi. Untuk mengatasi hal ini, penerapan machine learning dengan algoritma K-Nearest Neighbors dan teknik SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan pada kelas target menjadi pilihan yang efisien dan tepat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model K-Nearest Neighbors dengan k=3 mampu mencapai akurasi training sebesar 0.98928, akurasi testing sebesar 0.99434, serta ROC AUC mencapai 1.00 dengan loss hanya 0.38618. Model yang optimal akan divisualisasikan hasilnya menggunakan Streamlit ssebagai alat untuk menyajikan informasi secara interaktif, memungkinkan pengguna untuk dengan mudah memahami dan menganalisis kualitas air minum.
Kata kunci—Kelayakan Air Minum, K-Nearest Neighbors, Machine Learning, SMOTE, Streamlit
Referensi
S. Sharma and A. Bhattacharya,
N. V. Sidabutar, D. M. Hartono, T. E. B. Soesilo, and
R. C. Hutapea,
water unit in Jakarta-Indonesia,= in AIP Conference
Proceedings, American Institute of Physics Inc.,
Mar. 2017. doi: 10.1063/1.4978140.
S. Sreeja Kurra, S. Geethika Naidu, S. Chowdala, S.
Chithra Yellanki, and B. Esther Sunanda,
LEARNING.= [Online]. Available: www.irjmets.com
A. G. Pertiwi, N. Bachtiar, R. Kusumaningrum, I.
Waspada, and A. Wibowo,
smote and k-nearest neighbor algorithm without
smote in diagnosis of diabetes disease in balanced
data,= in Journal of Physics: Conference Series,
Institute of Physics Publishing, Jun. 2020. doi: 1088/1742-6596/1524/1/012048.
W. Wang and K. Siau,
A. P. Wibawa, M. Guntur, A. Purnama, M. Fathony Akbar, and F. A. Dwiyanto,
Klasifikasi,= Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, vol. 3, no. 1, 2018.
M. A. Rahman, N. Hidayat, and A. A. Supianto,
R. Siringoringo,
A. A. Arifiyanti and E. D. Wahyuni,
F. Thabtah, S. Hammoud, F. Kamalov, and A. Gonsalves,
Z. Vujovic,
A. Tharwat,
S. Keputusan Dirjen Penguatan Riset dan Pengembangan Ristek Dikti, A. Nikmatul Kasanah,
U. Pujianto, T. Elektro, F. Teknik, and U. Negeri
Malang,
Imbalance Class dalam Klasifikasi Objektivitas
Berita Online Menggunakan Algoritma KNN,= masa berlaku mulai, vol. 1, no. 3, pp. 196-201, 2017
